導語：如何才能寫好一篇大數據審計論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

（一）大數據增值價值巨大，商業(yè)價值、經濟價值和社會價值不可估量，終極價值在于助力社會進步與升級。美國奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，是對其價值最生動的再現。大數據雖然價值密度低，但通過對數據的處理、整合和分析并使用，可創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值、經濟價值和社會價值。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)已不斷涌現，大數據成為經濟高速增長的新引擎，正在“吞噬”和重構傳統(tǒng)組織架構，必將引發(fā)政府、公共事業(yè)、制造業(yè)、流通等領域全方位變革。特別是人機“生命共同體”快速進化，大數據將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，成為當代文明建設的助力器，讓社會得以革新與升級，最終改變未來。

（二）大數據橫空出世，源于個人全球化、記憶數字化、社會網絡資本化的全力驅動，是IT業(yè)發(fā)展演進的歷史使然。大數據不是突然產生的，是IT技術發(fā)展的必然產物。大數據浪潮主要源于三大驅動力推動。一是互聯網、移動互聯網及物聯網等新一代信息技術，實現了信息、知識和社會關系網絡乃至“個人”全球化，為大數據提供了廣泛的數據來源。二是數據開放運動和數據民主化，實現了數據的分布式共享和全球性覆蓋，云計算等廉價、高效的存儲提取方式，讓數據成為“共享的社會記憶”，客觀上開啟了大數據時代大門。三是挖掘復雜社會網絡資本價值，加速了大數據技術的深度應用，構成了大數據的經濟驅動力。全球化、數字化和社會網絡資本化齊力推動了大數據大發(fā)展。

二、大數據：國家審計改革發(fā)展新動力

正在發(fā)生和演變的趨勢表明，大數據時代無論對于社會、組織還是個人，都是一次革命，一個巨大的挑戰(zhàn)，一個重大的轉型機遇和飛躍的契機。國家審計無疑也是如此。1.飛速發(fā)展的經濟社會新實踐，必將推進國家審計理論與時創(chuàng)新。當前，人工智能、社交網站、RFID、語義網、云計算等技術或理念風馳電掣一般闖入我們的工作生活，數據開放、軟件開源、普適計算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術和觀念層出不窮。在信息技術環(huán)境下，豐富多彩的經濟社會實踐，通過信息交換、權能傳遞和功效聯動等方式，將先進的信息技術、網絡技術、網絡時空觀、數據挖掘、系統(tǒng)集成以及多媒體等多種學科理論和技術思想深層次地植根于審計理論，刺激審計理論的變革和創(chuàng)新。同時，國外一些先進管理理念，如企業(yè)再造工程、虛擬組織、穆爾法則(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統(tǒng)審計理論進行分化、碰撞、對接與融合，必將從廣度和深度上推進審計理論不斷繁衍與創(chuàng)新，審計理論將呈現多樣性、交融性和虛擬性。2.審計客體內涵和外延的擴張，必將呼喚國家審計權力邊界順勢突圍。近年來，經濟社會實踐活動中，計算機、數據庫、網絡等現代信息技術得到了廣泛運用，實物流、資金流表現向無紙化、數字化和信息流的轉變，業(yè)務處理和財務管理逐步實現自動化和網絡化，國家審計的審計內容、審計對象、審計資料、審計證據線索等都呈現出普遍電子化、數字化的特點。從而擺脫了傳統(tǒng)帳套、傳統(tǒng)財務信息、紙質的業(yè)務軌跡，從被審計單位的財務收支及有關的經營管理活動，會計資料和其他相關資料，擴展到電子數據、系統(tǒng)內部控制和信息系統(tǒng)自身；從財務數據延伸到業(yè)務數據；從內部數據關聯到外部數據，審計客體外延和內涵的擴張，突破了以財政財務收支、紙質載體為主的審計權限范圍。必然要求法律賦予審計部門數據采集、技術偵查、行政強制、訴訟等更多權力，以應對大數據時代的高科技舞弊，確保審計職能的充分發(fā)揮。3.新型大數據技術的廣泛應用，必將推動國家審計作業(yè)流程優(yōu)化再造。聯機分析、數據挖掘、WEB2.0互聯網審計、云技術等大數據技術普遍運用，將所有的審計內容、審計技術、審計方法納入大數據審計之中。傳統(tǒng)的現場審計作業(yè)流程必將改造優(yōu)化為：了解調查，獲取信息；采集數據，整理數據；進行數據轉換、清理和驗證；創(chuàng)建審計中間表；進行數據分析，找出審計重點；構建審計分析模型，分析數據；延伸落實，審計取證。數據分析成為審計作業(yè)的核心。信息技術還可以優(yōu)化審計項目管理，如利用信息技術為審計項目管理內置一個標準的、符合質量要求的審計作業(yè)流程，用以規(guī)范審計人員的審計作業(yè)行為，使不同背景、不同水平的審計人員能夠執(zhí)行相同的審計動作。通過虛擬組織形態(tài)和數據集成智能化管理，實行遠程控制審計項目，包括審計方案的控制、分工控制和授權控制，為質量控制和風險預防搭建一個良好的、高效的管控平臺。4.國家審計供需矛盾更為激烈，必將要求國家審計主體能力自我革命。審計作為綜合性經濟監(jiān)督部門，覆蓋領域之廣，涉及的經濟社會活動之多，所產生和集聚的數據規(guī)模不可謂不大。大數據價值的發(fā)現和挖掘，必定給審計創(chuàng)造了更多需求，打開了更廣闊的市場，對審計供給能力提出了新挑戰(zhàn)。而決定審計供給能力的關隘就是國家審計主體能力。大數據時代，IT審計師將主導國家審計舞臺。而目前，大部分審計人員主要精通財會知識，計算機知識和技能比較欠缺，知識結構還不能滿足大數據技術的要求，數據分析與管理高端人才緊缺。審計人員除了要有專業(yè)的審計、會計知識外，必須精通信息技術，掌握網絡、數據庫、電子商務、信息系統(tǒng)的開發(fā)與管理和計算機輔助審計技術。優(yōu)化審計人員能力結構，增強審計干部信息化審計基礎能力、數據采集處理和分析能力、監(jiān)測指標和模型的構建和分析能力、信息系統(tǒng)內部控制測評能力，尤為緊迫。

三、大數據背景下國家審計發(fā)展路徑

無論是組織結構，還是國家文明，只有充分發(fā)揮大數據時代的價值、迎接好大數據面臨的挑戰(zhàn)并積極應對，才會處于不敗之地。因此，國家審計應放眼未來，以大數據審計為目標，加快改革創(chuàng)新步伐，搶占審計發(fā)展的突破點和制高點，迎接新時代挑戰(zhàn)。

（一）加快理論創(chuàng)新，為大數據審計落地提供實踐指南。要堅持實踐上的“摸著石頭過河”與理論上的“頂層設計”相結合，加強審計理論和實務的研究，在理論上對大數據審計的性質以及由此決定的審計職能與任務等基本問題進行深入研究，構筑起適應大數據時展的、可用于解釋和預測多種審計現象的審計理論。加強與國家信息化咨詢委員會、公安部、發(fā)改委、工信部、財政部和國家信息中心等相關部門的合作研討，多角度、更準確地把握客觀現實及政策約束；組建由學術界專家、審計研究人員和實務骨干組成的團隊，承擔把握前沿熱點、規(guī)劃審計思路等工作，為加快大數據審計實踐提供操作指南。要制定大數據審計發(fā)展的長遠規(guī)劃，堅持把大數據審計作為國家審計發(fā)展的核心戰(zhàn)略，從數據、制度、人才和技術等方面逐步積累基礎資源，有計劃、有步驟、長期不懈地堅持推進。要加大宣傳，營造數據審計文化氛圍，革新思想觀念，樹立正確數據觀，建立基于全數據模式、從整體到局部的審計思維模式，用大數據時代精神武裝頭腦。

（二）加快制度創(chuàng)新，健全完善大數據審計相關法規(guī)建設。目前，我國電子商務、網絡經濟和計算機應用相關法律法規(guī)制定相對滯后于經濟社會實踐活動，有些甚至還是盲區(qū)，導致大數據審計的法律地位和權限虛置。要加強電子商務、網絡經濟等相關立法，把電子合同、電子憑證、電子證據、電子簽名的法律效力和保管要求，數據認證機構的管理，電子信息與網絡安全等相關問題，以法律法規(guī)的形式明確固化下來，為大數據審計提供法律依據。要強化審計權威，擴大審計權限，賦予審計審查審計對象計算機信息系統(tǒng)的功能與安全措施，利用網絡和審計軟件進行審計，接入、采集、存儲、提煉審計對象所有數據等的權力。要堅持本土自創(chuàng)與模仿移植相結合，建立健全與大數據時代相適應的審計標準和準則，如制定大數據審計評價準則、技術標準，數據挖掘分析指南，信息系統(tǒng)輸入—處理—輸出的符合性和實質性測試的準則，云計算以及網絡審計準則等，確保大數據審計有法可依、有章可循。

（三）加快機制創(chuàng)新，積極構造政府主導、審計主推、IT企業(yè)參與的大數據審計聯動機制。大數據技術在國家審計領域中的推廣應用是技術進步的必然要求，但根據國家審計行業(yè)自身的特點，其無法自發(fā)地獨自實現，必須積極構造政府主導、審計主推、IT企業(yè)參與的多點支撐聯動機制，形成聚合效應。對政府而言，要積極把握大數據戰(zhàn)略機遇，制定積極的政策法規(guī)，提供高質量的網絡基礎設施，營造適度寬松的大數據發(fā)展環(huán)境，鼓勵企業(yè)、審計部門進行大數據相關的技術研發(fā)與應用創(chuàng)新，從標準、法律和意識形態(tài)層面大力引導大數據審計發(fā)展。對審計部門而言，要制定戰(zhàn)略數據儲備計劃，加快與被審計單位數據實時互聯互通，消除“信息孤島”，為大數據審計提供數據載體；要逐步建立完善中央和地方的審計數據中心，構建審計管理、審計業(yè)務、審計方法和評價信息資源庫，加快推進國家電子審計信息資源目錄體系和交換體系建設，實現數據大集中。對IT企業(yè)而言，要深刻洞察大數據審計的需求，提供從硬件到軟件、從產品到服務的一體化解決方案；要專注細分領域創(chuàng)新，提供具有審計行業(yè)特色的大數據審計專家級方案。

（四）加快應用創(chuàng)新，不斷研究、探索、實踐大數據審計技術方法?？梢灶A見，大數據時代，審計人員時時刻刻都需要利用信息技術手段處理各種審計業(yè)務和工作。要結合審計工作實際，認真研究并積極實踐A/B測試、關聯規(guī)則挖掘、分類、數據聚類、眾包、數據融合和集成、數據挖掘、集成學習等大數據分析技術，BigTable、商業(yè)智能、云計算、Cassandra、數據倉庫、數據集市、分布式系統(tǒng)等大數據處理技術，以及標簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術。要深度分析挖掘審計部門的大數據價值，從“業(yè)務驅動”轉向“數據驅動”，實現審計決策和管理智能化。通過云計算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務模式，建立國家層面的跨行業(yè)、跨領域的審計私有云和審計大數據分析平臺。要建立審計專家和信息技術專家合作的審計信息技術研發(fā)模式，加強審計大數據分析模型和軟件的研究開發(fā)。建立審計信息技術評選機制，對優(yōu)秀的審計技術創(chuàng)新進行表彰獎勵。建立審計信息技術庫，把現有審計信息技術分類整理錄入，實現網上查詢、培訓和新技術添加功能，加快大數據審計技術的推廣和應用。

篇2

1.面向云計算數據中心的能耗建模方法 

2.云計算安全:架構、機制與模型評價

3.云計算訪問控制技術研究綜述 

4.云計算采納行為研究現狀分析 

5.Google三大云計算技術對海量數據分析流程的技術改進優(yōu)化研究

6.大數據、云計算技術對審計的影響研究 

7.虛擬化云計算平臺的能耗管理  

8.云計算環(huán)境下的分布存儲關鍵技術 

9.推動中國云計算技術與產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考 

10.云計算:體系架構與關鍵技術 

11.我國云計算教育應用的研究綜述  

12.云計算及云計算實施標準:綜述與探索

13.云計算:系統(tǒng)實例與研究現狀 

14.云計算環(huán)境下的聯網審計實現方法探析 

15.云計算和云數據管理技術  

16.基于云計算的多源信息服務系統(tǒng)研究綜述 

17.云計算安全問題研究綜述 

18.云計算系統(tǒng)相空間分析模型及仿真研究 

19.云計算時代關鍵技術預測與戰(zhàn)略選擇

20.云計算方案分析研究  

21.基于云計算的B2C電子商務企業(yè)價值鏈優(yōu)化  

22.面向圖書館的云計算研究綜述  

23.云計算時代的數據中心建設與發(fā)展 

24.基于Hadoop的云計算輔助教學平臺研究 

25.云計算研究現狀綜述 

26.基于云計算的智能電網信息平臺 

27.云計算資源調度研究綜述 

28.論云計算的服務質量 

29.我國云計算教育應用的現狀與發(fā)展趨勢 

30.云計算及其關鍵技術  

31.云計算技術發(fā)展分析及其應用探討 

32.云計算應用服務模式探討 

33.云計算的發(fā)展及其對會計、審計的挑戰(zhàn)

34.構建云計算平臺的開源軟件綜述 

35.云計算安全研究 

36.云計算和虛擬化技術  

37.基于企業(yè)視角的云計算研究述評與未來展望  

38.云計算數據中心的新能源應用:研究現狀與趨勢  

39.云計算環(huán)境下的電子文件遷移模型研究 

40.云計算:構建未來電力系統(tǒng)的核心計算平臺

41.移動云計算的應用現狀及存在問題分析 

42.云計算中虛擬機放置的自適應管理與多目標優(yōu)化 

43.云計算:概念、技術及應用研究綜述  

44.基于虛擬散列安全訪問路徑VHSAP的云計算路由平臺防御DDoS攻擊方法

45.云計算集群相空間負載均衡度優(yōu)先調度算法研究 

46.電力系統(tǒng)云計算中心的研究與實踐 

47.云計算初探  

48.隨機任務在云計算平臺中能耗的優(yōu)化管理方法 

49.基于“云計算”的數字圖書館服務模式 

50.云計算與信息資源共享管理  

51.云計算中調度問題研究綜述

52.云計算給圖書館管理帶來挑戰(zhàn)

53.云計算安全研究綜述  

54.云計算中數據隱私保護研究進展  

55.云計算應用及其安全問題研究  

56.基于云計算的電力數據中心基礎架構及其關鍵技術 

57.基于云計算和極限學習機的分布式電力負荷預測算法 

58.美國聯邦政府云計算戰(zhàn)略  

59.基于云計算平臺的新型電子取證研究 

60.云計算信息安全分析與實踐 

61.基于Openstack的科研教學云計算平臺的構建與運用  

62.云計算安全關鍵技術分析  

63.云計算技術研究與應用綜述 

64.基于云計算的義務教育學科課程資源共建共享模式 

65.面向云計算環(huán)境的能耗測量和管理方法 

66.基于云計算的實驗室管理信息系統(tǒng)設計

67.云計算概念、模型和關鍵技術  

68.云計算環(huán)境下的審計業(yè)務模式變革研究 

69.基于Hadoop的分布式云計算/云存儲方案的研究與設計

70.云計算環(huán)境中綠色服務級目標的分析、量化、建模及評價

71.基于云計算的圖書館建設與服務發(fā)展 

72.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究 

73.基于專利分析的我國云計算技術發(fā)展現狀研究 

74.云計算的價值創(chuàng)造及其機理  

75.云計算環(huán)境下高校實驗教學模式的創(chuàng)新與實踐 

76.寄心海上云:云計算環(huán)境下的知識管理 

77.基于云計算的居民用電行為分析模型研究 

78.云計算環(huán)境下的數據存儲  

79.基于效用的云計算容錯策略和模型 

80.云計算環(huán)境下的智能決策研究綜述  

81.云計算安全風險因素挖掘及應對策略 

82.我國云計算產業(yè)發(fā)展趨勢及政策建議 

83.云計算安全需求分析研究 

84.智能電網中虛擬化云計算安全的研究 

85.云計算架構下的移動學習 

86.基于云計算的終身教育服務平臺設計 

87.云計算在電力系統(tǒng)數據災備業(yè)務中的應用研究 

88.云計算與圖書館:為云計算研究辯護 

89.淺談云計算技術  

90.云計算研究現狀與發(fā)展趨勢 

91.云計算環(huán)境下的著作權制度:挑戰(zhàn)、機遇與未來展望 

92.基于云計算的數字化信息資源建設模型的研究 

93.云計算發(fā)展態(tài)勢與關鍵技術進展 

94.云計算技術在圖書館中的應用探討 

95.國外云計算發(fā)展現狀綜述  

96.云計算對知識產權保護的若干影響  

97.基于云計算的遠程教學資源建設模式——以浙江開放大學為例 

98.云計算在智慧校園中的應用研究  

99.對云計算技術及應用的研究 

100.云計算應用展望與思考  

101.云計算給圖書館帶來的發(fā)展機遇  

102.云學習:云計算激發(fā)的學習理念  

103.云計算環(huán)境下的信息資源云服務模式研究  

104.云計算研究進展綜述 

105.云計算及安全分析  

106.一種云計算操作系統(tǒng)TransOS:基于透明計算的設計與實現 

107.基于等級保護的云計算安全評估模型  

108.云計算:從概念到平臺  

109.云計算環(huán)境下信息安全分析  

110.云計算技術簡述  

111.云計算綜述與移動云計算的應用研究  

112.中國云計算產業(yè)結構和商業(yè)模式  

113.云計算安全問題  

114.云計算下的國外圖書館聯盟服務研究 

115.云計算技術的應用及發(fā)展趨勢綜述  

116.云計算在區(qū)域信息資源共享中的應用探究  

117.基于云計算的圖書館信息平臺的構建  

118.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環(huán)境的探討  

119.云計算支撐信息服務社會化、集約化和專業(yè)化 

120.云計算環(huán)境下基于協(xié)同過濾的個性化推薦機制 

121.云計算環(huán)境下的網絡技術研究  

122.云計算模式在電力調度系統(tǒng)中的應用  

123.云計算環(huán)境下的隱私權保護初探 

篇3

【關鍵詞】 大數據； 財務共享服務； 資金管理； 資金預算； 資金控制

【中圖分類號】 F275 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）06-0121-04

引 言

2016年1月15日，《貴州省大數據發(fā)展應用促進條例（草案）》正式公布，這不僅是貴州省首部大數據地方法規(guī)，同時也是中國第一部大數據地方法規(guī)?，F如今，數據是國家基礎性戰(zhàn)略資源，數據互聯共享已成為中國政府穩(wěn)定增長、促進改革、調節(jié)結構和推動治理能力的內在動力。A集團經過近三十年的發(fā)展，企業(yè)規(guī)模較大，業(yè)務單位眾多，同時掌握了先進的信息通訊技術，已建立較為健全的財務共享中心[ 1-2 ]，但A集團的資金管理水平、安全性和資金利用價值等方面并不適應財務共享服務發(fā)展的要求，暴露的問題也較為充分和突出。A集團財務共享中心利用企業(yè)服務總線將各個下屬成員單位的數據傳遞到共享中心集中處理，接入服務云平臺對一系列數據從捕捉到應用進行戰(zhàn)略布局，并根據企業(yè)內部客戶的實際需要提供針對。那么如何在大數據下基于財務共享服務模式建立A集團資金管理框架，并根據新的資金管理模式提高A集團資金管理效率，已經成為亟待解決的問題。

目前，為了更科學地服務于資金管理的應用領域，學者們從各個角度對其展開了不同的研究。張家倫[ 3 ]總結分析了歐美公司先進的財務管理理論，從母子公司職能定位、資金控制體系、資金預算管理和資金戰(zhàn)略等幾個模塊闡述了集團企業(yè)資金管控模式。王國超[ 4 ]在此基礎上，針對房地產開發(fā)這個政策敏感型行業(yè)，認為資金預算管理的重點在于分析資金來源，計算資金成本，以及如何定量管理收入、費用和利潤。程平、蔣雨[ 5 ]在大數據背景下對資金管理進行了創(chuàng)新，研究了云會計對企業(yè)資金管理在資金利用率、效率、資金安全等方面的影響，結合大數據、云會計技術的特征[ 6 ]，構建了一個基于云會計的集團企業(yè)資金管理框架模型。

綜觀上述文獻，盡管資金管理有很多研究，但財務共享服務模式下資金管理環(huán)境和資金管理風險點已經發(fā)生改變，魍車淖式鴯芾矸椒ú輝俾足A集團資金管理需求，而大數據下基于財務共享服務模式的集團企業(yè)資金管理研究還相對較少，且研究不夠深入。鑒于此，本文以A集團公司為例，首先分析了大數據下財務共享中心資金管理框架構建的考慮要素，其次從資金預算管理、資金控制管理、資金監(jiān)督管理和資金考核管理四個方面構建了大數據下基于財務共享服務模式的A集團資金管理框架，最后闡述了框架實施時需要關注的關鍵點。

一、構建大數據下A集團財務共享中心資金管理框架的考慮要素

（一）提高資金管理水平

對于A集團的財務共享中心來說，資金大都是分散在下屬成員單位獨立管理，通常情況只是把資金收支、利用情況上傳到財務共享中心核算，令A集團管理者知曉，以供經營業(yè)務的決策。但是這種情形下，A集團無論是資金利用、調度，還是資金管理決策，都難以避免地會產生各種各樣的問題。A集團財務共享中心詳細了解集團、各個下屬成員單位財務信息，在這個基礎上，A集團財務共享中心的資金管理重心要從兩個方面共同把握：一是怎么合理使用資金；二是如何從合適的渠道獲取更多資金，以填補整個集團包括下屬成員單位的資金空缺，保障未來的生存和發(fā)展。加強A集團資金管理成為一個重要的課題，云平臺上，A集團的管理人員可實現對資金存量的監(jiān)控，并對A集團、各個下屬成員單位月度、季度和年度日常經營活動發(fā)生的資金收支進行預測，將資金在整個集團進行靈活調配，提高資金管理水平。

（二）提高資金管理安全性

我國沿海地區(qū)民營企業(yè)主因資金鏈斷裂自殺、跑路等眾多事實表明：缺乏資金管理安全性不僅會帶來資金損失，而且會導致企業(yè)破產，甚至會背上難以承擔的巨額個人債務。在資金風險控制方面，A集團財務共享中心沒有風控部門和風控流程，集團庫存成本較大，過多外匯富余資金存放銀行以獲取銀行的存款利息，對匯率風險沒有采取相應的防范措施。大數據下A集團財務共享中心面對復雜、多樣化的海量資金數據缺少高效、高拓展性、高可靠性的資金管理系統(tǒng)，以致各個成員單位和各個項目沒有實時呈現出相關聯的資金流動信息，因此不能實時有效監(jiān)控整個A集團資金預算、費用報銷、應收賬款周轉、生產材料周轉等資金流動情況，這些安全問題可能會給A集團造成巨大的危害。大數據技術為解決財務共享中心資金管理安全問題成為可能，通過云平臺可實現對資金流向的可視化實時監(jiān)控并且在軟件即服務層（SaaS）提供風控服務，能盡量減少資金虛報、錯報，防止資金舞弊現象的發(fā)生。比如對于撥出的生產材料購置資金，A集團的管理者進入云端進行信息查看，通過銀企互聯平臺從銀行B查詢到已花費30%的資金購買了生產材料D，并且這批材料成功運輸到分公司C的工廠，預計30天完成加工，這樣就能實時掌握下屬成員單位資金流情況，大大提高資金管理的安全性。

（三）強化資金利用價值

A集團財務共享中心的資金管理受到經營管理人員的干預，容易不經過各種科學正規(guī)的流程手續(xù)而隨意作出資金管理決策，且財務共享服務模式下資金集中將加劇這種風險，降低了資金的利用價值。比如財務共享服務模式下A集團的貸款管理受制于集團的高管，不同于商業(yè)銀行對貸款審查極為嚴格的資產風險管理，由于對下屬成員單位的放貸由A集團的領導決定，有時擔保抵押不符合要求，甚至不用擔保和抵押就直接把一家下屬成員單位的閑置資金貸給另一家下屬成員單位，這種情況沒有考慮到把閑置資金貸給下屬成員單位是否比留在原單位更能體現資金的利用價值，若未來借款單位資金周轉不靈，而集團總部以及其他單位也貸不出款且銀行不愿意貸款的情形下，極易拖垮借款單位的正常用款需要。這種行為將嚴重影響A集團內部資源的合理配置，損害A集團整體利益。大數據下基于財務共享服務模式的資金管理通過云平臺中的數據挖掘技術，經過一系列數據處理、分析、挖掘等方法，幫助A集團強化資金利用價值。

（二）資金管理部的價值發(fā)揮

大數據下財務共享中心聚集了海量的財務數據，標準的財務處理流程保證會計信息的真可靠，使得A集團資金管理部的高管實時了解整個集團較準確的資金運行和資金管理狀況，支持資金監(jiān)督管理的實施。A集團資金管理部負責資金監(jiān)督，它的職能主要在于對資金管理制度的制定、修改，以及某些需要高管作出資金決策的情形。大數據環(huán)境財務共享服務中心實行資金共享集中管理，比如預提差旅費的管理會聯通互聯網并采用數據倉庫、數據挖掘技術，僅需輸入幾個關鍵詞，云平臺會結合過往差旅費使用情況智能得出一個最優(yōu)預提數，A集團財務共享中心原則上只接受等于或小于這個金額的預提數，這會導致原先有一定資金支配權的業(yè)務單位和個人因云平臺智能技術產生抵觸情緒，這時A集團資金管理部的工作就是如何在大數據環(huán)境下制定出既不妨礙資金共享集中管理又考慮到員工情緒的資金管理制度，并在云平臺上修改資金管理程序。

（三）資金管理系統(tǒng)的建設

A集團財務共享中心打包好各種基礎功能后以服務的形式交付給云平臺，資金管理系統(tǒng)位于云平臺的業(yè)務層，其中基礎設施層為資金管理系統(tǒng)提供服務器和互聯網等資源，而應用層給予資金管理系統(tǒng)四個方面的應用支持：資金預算管理、資金控制管理、資金監(jiān)督管理和資金考核管理。應用層資金控制管理下的現金歸集提供銀企直聯接口應用，包括中國銀行直聯、工商銀行直聯、建設銀行直聯、農業(yè)銀行直聯和其他銀行直聯，因為A集團和四大銀行的資金業(yè)務量大，所以分別單獨管理。另外資金控制管理中還包含大額資金聯簽、費用報銷、內部融資授信、承兌匯票和資金風險控制等應用，而資金監(jiān)督管理服務中有資金制度及流程修改、綜合查詢及報表和資金預測及分析等應用。

結 語

準確、高效的資金管理是A集團經營管理的基礎，能節(jié)約成本并可促進資金的有效配置，而大數據技術為A集團的財務共享中心建立更科學的資金管理及其云平臺服務、分布式技術、數據挖掘功能為資金管理決策提供了全方位的支持。本文分析了大數據環(huán)境下A集團財務共享中心海量資金管理數據收集和利用的困難，從資金預算管理、資金控制管理、資金監(jiān)督管理和資金考核管理四個方面構建了大數據下基于財務共享服務模式的A集團資金管理框架，并闡述了該框架在A集團企業(yè)實施時的關注點，以期提高A集團財務共享服務中心的資金管理水平。

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篇4

關鍵詞 教育信息化；大數據技術；應用

【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2014）03-0064-03

隨著網絡信息技術的加速發(fā)展和應用，物聯網、移動互聯、社交網絡等大大拓展了互聯網的疆界和應用領域，數據正以前所未有的速度在不斷地增長和累積，大數據時代的大幕已經開啟。大數據在社會經濟、政治、文化、生活等各方面產生深遠的影響，將給各行各業(yè)的發(fā)展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰(zhàn)。教育行業(yè)也不例外，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數據的影響。

大數據的概念及時代背景

大數據是一個正在發(fā)展中的概念。到目前為止，學術界對于“大數據”一詞還沒有準確、統(tǒng)一的定義。著名學者涂子沛在《大數據》一書中指出：“大數據（BigData）是指那些大小已經超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節(jié)’為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來‘大知識’、‘大科技’、‘大利潤’和‘大發(fā)展’。”最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫全球研究院報告《大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個前沿》則對“大數據”定義如下：大數據是指大小超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！笨梢?，大數據就是指蘊涵著巨大價值的、可有效利用的、多樣化的海量數據集。

進入2012年以來，世界各國大數據的關注度與日俱增。在2012年1月份的達沃斯世界經濟論壇上，大數據是主題之一，并特別針對大數據了報告BigData，BigImpact：New Possibilities for InternationalDevelopment ，探討了新的數據產生方式下，如何更好地利用數據來產生良好的社會效益。2012年3月，美國奧巴馬政府投資2億美元，正式啟動“大數據發(fā)展計劃”，這一計劃是美國政府繼信息高速公路計劃之后在信息科學領域的又一重大舉措。同時，聯合國一個名為GlobalPulse的倡議項目在2012年5月報告《大數據發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》，闡述大數據時代各國特別是發(fā)展中國家在面臨數據洪流時的機遇與挑戰(zhàn)，并對大數據的應用進行了初步的解讀。目前，一些發(fā)達國家、著名研究機構以及大集團公司已將大數據作為獲取有效信息和知識的重要來源、調整和部署戰(zhàn)略決策的重要依據，大數據技術則成為信息挖掘、整理和分析的重要工具。

大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間?；ヂ摼W時代的數據正在迅速膨脹，它決定著組織的未來發(fā)展，隨著時間的推移，人們將越來越意識到數據對組織的重要性。對于企業(yè)組織來講，大數據的價值體現在兩個方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數據進行分析能揭示隱藏其中的知識信息，對大數據的二次開發(fā)則是通過大數據創(chuàng)造出新產品和服務。例如，Facebook通過結合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。大數據這股洶涌浪潮正在興起，將給各行各業(yè)的發(fā)展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰(zhàn)，教育領域同樣不可避免，面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。

大數據的主要特點

大數據時代的數據存在著以下幾個主要特點。

規(guī)模巨大。個人和組織面臨著數據量的大規(guī)模增長，呈現為海量數據。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，一些大企業(yè)的數據量已經接近EB量級。而根據麥肯錫全球研究院（MGI）估計，全球企業(yè)2010年在硬盤上存儲了超過7EB（1EB等于10億GB）的新數據。2015年全球移動終端產生的數據量將達到6300PB。目前，大數據的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數據集的規(guī)模范圍從幾十TB到數PB不等。此外，各種意想不到的來源都能產生數據。

類型多樣。數據來自多種渠道，如網絡日志、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄及傳感器網等，內容包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等。這些實際是多視角的，不僅有正規(guī)的數據、媒體新聞數據、時效性的數據，還有帶有個人情感的數據。而這些數據又打破了之前限定的結構化數據范疇，包含著結構化、半結構化以及非結構化的數據，并且半結構化和非結構化數據所占份額越來越大。

產生速度快。即數據被創(chuàng)建和移動的速度快，時效性要求高，這是大數據區(qū)別于傳統(tǒng)數據挖掘最顯著的特征。在高速網絡時代，通過基于實現軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器，快速創(chuàng)建實時數據流已成為流行趨勢。如一天之內谷歌公司處理幾十PB的數據，Facebook新產生約10億張照片、300TB以上的日志，淘寶網進行數千萬筆交易、產生20TB以上的數據，新浪微博的約3億用戶可產生上億條微博。

價值密度低。隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，數據信息海量，但其價值密度較低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比，大數據中單條數據可能無價值，無用數據多，但綜合價值大。例如，視頻數據中，1小時的視頻中有用的數據可能僅有一兩秒鐘，其余的可能是無用的數據，價值密度相對較低。因此，如何通過強大的數據挖掘算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

存儲要求高。種類多樣的數據源，既提供了大量的數據，又帶來了科學存儲的問題。大數據通?？蛇_到PB級的數據規(guī)模，因此，海量數據存儲系統(tǒng)也一定要有相應等級的擴展能力。當前互聯網中的數據向著異質異構、無結構趨勢發(fā)展，新數據類型不斷涌現，用戶需求呈現出多樣性。目前的存儲架構難以解決數據的異質異構、爆炸性增長帶來的存儲問題，靜態(tài)的存儲方案滿足不了數據的動態(tài)演化所帶來的挑戰(zhàn)。因而在海量分布式存儲和查詢方面仍然需要進一步研究。

管理復雜。大數據的規(guī)模和復雜結構是傳統(tǒng)IT架構所面臨的直接挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)的數據管理技術不適合處理海量異構數據。許多公司已經擁有大量的存檔數據，卻沒有能力來處理它。傳統(tǒng)的關系數據庫無法處理大數據的規(guī)模，目前可選擇的方法包括大規(guī)模并行處理架構、數據倉庫，或類似Greenplum的數據庫以及ApacheHadoop解決方案等。

大數據在教育領域中的主要應用

1. 革新教育理念和教育思維

隨著大數據時代的來臨，教育大數據深刻改變著教育理念、教育思維方式。新的時代，教育領域充滿了大數據，諸如學生、教師的一言一行，學校里的一切事物，都可以轉化為數據。當每個在校學生都能用計算機終端學習時，包括上課、讀書、寫筆記、做作業(yè)、發(fā)微博、進行實驗、討論問題、參加各種活動等，這些都將成為教育大數據的來源。大數據比起傳統(tǒng)的數字具有深刻的含義和價值。例如，對于一張試卷、一次考試，考試得分為90分，它可以是簡簡單單的一個傳統(tǒng)的數字，但如果換一個角度來分析，把它作為一個數據來看待，就可以得到其背后所隱含的許多充滿想象力的數據信息：可以是每一大題的得分，每一小題的得分，每一題選擇了什么選項，每一題花了多少時間，是否修改過選項，做題的順序有沒有跳躍，什么時候翻卷子，有沒有時間進行檢查，檢查了哪些題目，修改了哪些題目，等等，這些信息遠遠比一個90分要有價值得多。不單是考試，課堂、課程、師生互動的各個環(huán)節(jié)都滲透了這些大數據。教育將不再是靠理念和經驗來傳承的社會科學，大數據時代的教育將步入實證時代，變成一門實實在在的基于數據的實證科學。大數據使得教育者的思維方式發(fā)生了深刻變化，傳統(tǒng)的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習、總結和繼承來展開的，但是有些經驗是不具有科學性的，常識有時會影響人們的判斷。大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，這樣就可以有的放矢地制定、執(zhí)行教育政策，制定出更符合實際的教育教學策略。

2. 實現個性化教育

大數據帶來的一個變化在于實施個性化教育具有了可能性，真正實現從群體教育的方式轉向個體教育。利用大數據技術，我們可以去關注每一個學生個體的微觀表現，比如，他在什么時候翻開書，在聽到什么話的時候微笑點頭，在一道題上逗留了多久，在不同學科的課堂上提問多少次，開小差的次數分別為多少，會向多少同班同學發(fā)起主動交流，等等。這些數據的產生完全是過程性的，包括課堂的過程、作業(yè)的過程、師生或生生互動的過程，等等，是對即時性的行為與現象的記錄。通過這些數據的整合能夠詮釋教學過程中學生個體的學習狀態(tài)、表現和水平。而且這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此其采集非常自然、真實，可以獲得學生的真實表現。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點信息，教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如，在課堂學習過程中，哪些學生注意基礎部分，哪些學生注意實踐內容，哪些學生完成某一練習，哪些學生可以閱讀推薦書目，等等。不僅如此，當學生在完成教師布置的作業(yè)時，也能通過數據分析強化學習。比如，通過電子設備做作業(yè)時，某一類型的題目有幾次全對，就可以把類似的題目跳過；如果某個類型的題目犯錯，系統(tǒng)則可進行多次強化，這樣不僅提高了學習效率，也減輕了學生的學習負擔。

3. 重新構建教學評價方式

在教學評價中利用大數據分析，可以通過技術層面來評價、分析，進而提升教學活動，從依靠經驗評價轉向基于數據評價。教學評價的方式不再是經驗式的，而是可以通過大量數據的“歸納”，找出教學活動的規(guī)律，更好地優(yōu)化、改進教學過程。比如新一代的在線學習平臺，具有行為記錄和學習誘導的功能。通過記錄學習者鼠標的點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發(fā)現不同的人對不同知識點有何不同反應，用了多長時間，以及哪些知識點需要重復，哪些知識點需要深化等。對于學習活動來說，學習的效果體現在日常行為中，哪些知識沒有掌握、哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接依據。通過大數據分析，還可以發(fā)現學生思想、心態(tài)與行為的變化情況，可以分析出每個學生的特點，從而發(fā)現優(yōu)點，規(guī)避缺點，矯正不良思想行為。此外，大數據通過技術手段，記錄教育教學的過程，實現了從結果評價轉向過程性評價。例如，基于網絡學習平臺或電子課本，能記錄下學生完成作業(yè)情況、課堂言行、師生互動、同學交往等數據，教師在期末時將這些數據匯集起來，有了更加豐富的素材與數據依據，可以發(fā)現學生學習成長過程的特點，能對學生的發(fā)展提出建議。同時，這些數據也可以促使教師進行教學反思，自己在哪些方面需要改進，從而促進和優(yōu)化教學實施過程。

4. 加強學?；跀祿墓芾?/p>

篇5

（吉林師范學院；吉林市圖書館，吉林 四平 132000）

摘 要：大數據時代，信息獲取呈現出多元化的趨勢，各種搜索引擎及網絡數據庫成為知識獲取的新興勢力，圖書館的傳統(tǒng)優(yōu)勢逐漸喪失.在此情況下，圖書館創(chuàng)新服務機制，改變原有的單向服務模式，變被動服務為主動服務，加強館際之間的資源共享，構建具有知識競爭力的大圖書館信息庫.

關鍵詞 ：大數據；圖書館；服務機制；人性化

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1673-260X（2015）04-0178-03

“大數據”被看作是創(chuàng)造消費者盈余以及新能力的技術前沿，這一新興事物已成為近年以來的研究熱點，但其研究與應用目前仍然處于起步階段.知識存貯、利用、開發(fā)和傳播是圖書館的主要職責之一，對信息技術發(fā)展的敏感把握也是圖書館管理者必須具備的基本能力.圖書館應以變革求發(fā)展來適應目前大數據的宏觀環(huán)境，大數據背景下圖書館的管理方式、組織型態(tài)、服務模式及相關領域已經或正在發(fā)生變革[1].

1 大數據的內涵及特征

數據是社會寶貴的財富，其中蘊含大量有用的信息和知識.計算機和通訊技術的發(fā)展，使數據量急劇增加，人類進入大數據時代.收集、傳輸、存儲、整合、分析與挖掘數據的各項技術快速發(fā)展.大數據時代，數據分析與數據挖掘作為一門信息技術，其興起主要受數據積累的增長和對數據分析的需求的驅動.在大數據時代，網絡數據是使用最廣泛、認可度最高的數據資源，網絡每天產生的信息量是等待分析和挖掘的知識庫.然而，信息不能等同于知識本身，大數據將引發(fā)新的“智慧革命”，要我們從海量、復雜、實時的大數據之中發(fā)現真正可以利用、可以促進文明發(fā)展的知識，提升智能，創(chuàng)造價值，實現從簡單的人工智能到數據新型加工過渡.

2 大數據背景下圖書館服務轉型的必要性

2.1 圖書館服務轉型的客觀必要性

隨著電子商務、移動互聯網、社交媒體、物聯網的飛速發(fā)展，大數據下圖書館的利益相關者出現了一些變化.信息變換是圖書館融入大數據時代的主要推動力，圖書館職能在利益相關者變化之后，也出現一些新的改變.新的供需變化，以及信息服務的大勢所趨，圖書館的服務職能日益多元化.在社會需求多元化的今天，大數據背景下的圖書館在服務范圍、服務層次上有所擴展：從以往的文獻資源中心擴展到數據服務中心，成為知識產業(yè)鏈、數據產業(yè)鏈和社會服務鏈上的一部分；從知識傳遞領域到知識應用領域，完成“數據——信息——知識——智慧”的轉換，不再是傳統(tǒng)意義的單向知識提供服務，而是知識應用服務.

2.2 圖書館服務對象的現實要求

現代圖書管建設提倡人性化服務，即是利用圖書館的現有資源滿足讀者的需要，體現以人為本，使讀者的人格得到尊重的服務.作為公共服務場所，圖書管的服務對象是社會上現實的和潛在的讀者群，在社會生活節(jié)奏加快的現代社會，便捷性無疑成為人們生活中的普遍追求，從圖書館實體服務到虛擬傳播是實現圖書館服務轉型的必然過程，數字圖書館在此情況下應運而生.一方面，傳統(tǒng)圖書館的信息傳遞或是通過館內讀者傳閱或是通過館際圖書館的信息共享來實現信息傳遞，而這種方式將文獻資源局限于小范圍之內，不利用社會共享.而信息技術的發(fā)展推動了圖書館信息服務的重構，形成了數字化信息傳遞模式，很大程度上促進了圖書館文獻資源的傳播與共享.另一方面，大服務不是基于單一圖書館提供的服務，這點認識尤為重要.應該是利用大數據，打破圖書館邊界的整合服務，主動創(chuàng)造信息、復用信息、轉換和重構，從圖書館所屬的資源、優(yōu)勢和能力，面向“讀者”的綜合信息服務網.其中要做到這兩點：基本公共數據集服務和智慧化服務.應該做到跨越圖書館文獻服務，逐步拓展到涉及面非常廣的基本公共服務，并將圖書館定位于智慧服務，幫助來自不同領域的研究者開展合作.圖書館可以組織不同類型的服務空間，形成“協(xié)同工作空間”，幫助人們處理不同領域的知識，按一定的邏輯組成一個應用體系，而大數據在這個應用體系中則充當平臺的作用，以吸引不同領域的研究者分享自己的研究成果，進而豐富知識領域，并在此基礎上共同解析各自領域的知識.以北京大學圖書館為例，針對讀者查詢問題，原來只能查詢原始信息，對于信息資源的整合，還不能做到這一點，但是加入數據分析與數據挖掘等大數據技術以后，用戶只需要格式導出這些數據即可，圖書館的服務業(yè)變得多元化了.

2.3 大數據時代信息服務競爭的必然導向

大數據時代，各種信息服務機制頻現，有的甚至成為了小型的電子圖書館，例如微信包羅萬象，從天文地理到社會政治都有所涉獵，許多雜志社都加入了微信公共賬號，便于讀者閱讀.而百度文庫的日下載量也充分顯示了非圖書館信息服務的內在潛力.面對這種手機媒體與網絡媒體的沖擊與挑戰(zhàn)，圖書館要穩(wěn)固其原有的信息服務主導地位，就必須進行服務機制創(chuàng)新，拓展服務模式，從原來簡單的圖書館內部圖書借閱、復印、檢索等服務向數字信息化、圖書館實體服務多元化發(fā)展，這是信息服務的大勢所趨，也是社會信息服務競爭的必然導向.因而，以圖書館現有文獻資源為載體，逐步將文獻資源數據化，建立數字圖書館，并通過館際之間的數據共享，形成龐大的數據資源，從而構建與大數據時代相應的圖書館數據庫，這是圖書館未來服務創(chuàng)新的必然走向.

3 大數據時代圖書館服務機制創(chuàng)新

大數據時代，信息過剩，而注意力稀缺，傳統(tǒng)的圖書檢索方法與技術面臨各種網絡數據庫以及手機媒體的沖擊而顯得蒼白無力.讀者在信息獲取方式上的多途徑選擇使得其地位明顯提高，以用戶為中心的信息服務模式正在占據信息市場.面對這種服務需求與服務方式的變革，圖書館必須創(chuàng)新服務機制，轉變服務意識，加強知識共享，并利用其科研成果提升知識服務的內涵及質量.

3.1 構建以數據服務為主，實體服務為輔的服務模式

圖書館要實現從實體服務為主到數據服務為主的轉變，就必須深入了解圖書數據資源轉換的相關知識系統(tǒng).首先應該具有整合不同數據源、不同結構數據的能力.因為建立數據管理制度，用數據審計和評估工具以解決傳統(tǒng)和未來的數據服務需要，規(guī)劃數據管理，提供結構化數據的技術標準是圖書館將來的主要工作.并且，獲得數據管理的授權與許可，包括相關的法律和倫理問題，對數據集和再利用社會影響的證據進行收集都是很有必要的.其次，具有探索數據背后價值的能力，包括數據背后所反映的消費行為信息，讀者愛好信息，以及書籍的相關信息對于圖書館來說都是十分重要的.最后，具有精確快速實時地釋放、應用數據價值的能力.圖書館要優(yōu)化圖書館員的知識結構，加強數據服務能力，國際合作，提高綜合素質才能做到這一點.例如，國家圖書館在2001年與英國圖書館合作國際敦煌學項目，為中國國家圖書館敦煌文獻數據化乃至敦煌學的發(fā)展提供了前所未有的契機.2002年，中國國家圖書館利用最精密的PHASE1數碼掃描設備將敦煌文獻制成高清晰的影像資料，以展示文獻的全部內容，使得人們可以從網上隨時瀏覽這些難得一見的文化瑰寶.2009年，中國國家圖書館與美國哈佛大學圖書館達成合作協(xié)議，共同開發(fā)哈佛燕京圖書館館藏中文善本古籍，實現數字化.合作數字化是圖書館間資源共建共享的一種新趨勢，也是惠及士林、傳本揚學的最佳方式.因而，圖書館數據服務將成為圖書館的主體業(yè)務.

當然，加強圖書館數據化服務，并不意味著圖書館實體服務的終結.圖書館作為文化形態(tài)象征性的存在，其建筑本身就是人類知識體系的象征，對精神文明建設具有重要意義.在當代中國，從國家圖書館到省級圖書館，再到各地級市圖書館，都逐漸開始從單純的追求藏書量建設到追求硬件設施、文化氛圍及藏書質量的并行發(fā)展，顯示了圖書館對于大眾精神生活的需求與重視.對于學者來說，圖書館是搜集資料，研究學問的場所，而對于普通大眾來說，圖書館則是陶冶情操、體驗精神生活的場所，他們大多不會在意圖書館有多少藏書，其質量如何，而是更多關注圖書館的學習氛圍及環(huán)境氛圍.良好的設施配備及安靜舒適的氛圍于他們而言是精神層面的享受.因而，圖書館的實體服務在當代仍是必不可少.

3.2 構建完善的數據化知識服務機制

大數據背景下，無論是數字圖書館還是實體圖書館服務，最重要的任務即是向讀者提供便捷的知識服務.“與傳統(tǒng)信息服務不同，數字圖書館的知識服務，是以信息、知識的搜尋、組織、分析、重組的知識能力為基礎，根據用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供有效的支持知識應用和知識創(chuàng)新的服務”，[2]因而，數字圖書館重在為用戶提供有用的信息.例如中國國家數字圖書館為讀者提供了涵蓋圖書、期刊、報紙、論文、古籍、工具書、音視頻、數值事實、征集資源等多種類型的數字資源在線服務.為了使用戶更為便捷的搜尋到自己所需的知識，國家圖書館與清華知網，萬方數據庫、EAI美國早期印刷品系列、EEBO早期英文圖書在線、中國大百科全書數據庫合作，提供快捷的知識文獻檢索，通過

關鍵詞 將同一類文獻聚集在一起，以供用戶研習.此外，中國國家數字圖書館還特別開設了用戶體驗反饋欄目，用戶可將使用感受通過系統(tǒng)反饋給圖書館工作人員，體現了人性化服務.基于此，我們應以知識服務為重點，著重開設促進知識傳遞與知識利用的數據服務系統(tǒng).首先，要建立電子數據共享機制.信息社會模式下，資源共享促進互利共贏已成為社會的共識，圖書館應將館藏資源轉化為數據模式，利用微信圖書館等手機媒體平臺與網絡電子圖書館，將這些資源分享給社會大眾，使其真正起到應有的價值.例如，同濟大學參與的“卓越聯盟”圖書館知識共享平臺，就是通過高效圖書館聯盟達到圖書館知識共享的目的，為學術研究與知識拓展提供了極大的方便.其次，要構建圖書管理員創(chuàng)新機制.當代社會，創(chuàng)新意識已成為推進圖書館現代化的最重要動力，隨著數字化圖書館的興起，技術研發(fā)與人性化服務將成為現代圖書館服務的主要內容.圖書館管理人員要建立技術與服務相結合的管理機制，構建信息技術人員與各學科館員的長效溝通交流機制，加強雙方在圖書數據化轉化以及網絡圖書館與移動圖書館服務建設方面的合作.例如，中國傳媒大學圖書館設計的BS與CS相結合的輕量級圖書館WEB管理系統(tǒng)和基于Apple移動終端設備的個人圖書館管理系統(tǒng)與清華大學從用戶角度出發(fā)將用戶的習慣、態(tài)度和情感感受融入到移動圖書館網站服務，反映了當代圖書館服務網絡化的擴展與深入.

3.3 創(chuàng)新服務意識 提升服務質量

信息時代圖書館的核心競爭力和信息中介地位正在逐漸喪失，各種網絡搜索引擎與數據庫廠商、情報機構合作，為客戶提供了便捷的信息獲取方式，這些時代的轉變強烈的沖擊著圖書館的傳統(tǒng)服務優(yōu)勢.從信息的匱乏到多種媒體信息的泛濫無疑使得讀者在獲取信息的途徑上有了更多的自由選擇.在這種情況下，距離、開館時間已不再是利用文獻信息的障礙，用戶信息獲取、交流方式以及信息利用習慣發(fā)生了根本的變化.因而，為了適應這些變化，圖書館必須從服務意識上進行轉變，改變圖書館員之前的臺前服務模式，推進其向后臺服務方式轉變.具體來說，就是要增進圖書館員的信息化水平，適應數據化服務方式，加強館際之間的學科交流與讀者網絡互動，從收藏、整理文獻信息向主動提供文獻信息服務轉變，以信息用戶為中心，主動、適時地為用戶提供滿意的信息服務，以節(jié)省讀者時間；從信息載體的管理向信息管理轉化，強化信息的整合與信息的可利用研究，增強信息的利用率；從單向的服務模式向互動服務模式轉變，利用網絡以及地面問卷調查的模式及時搜集用戶的體驗反饋，并依此改進服務方式與服務水平，提高服務的針對性.

約翰奈斯比特說：“我們被信息淹沒，但卻渴求知識”，雖然圖書館面臨各種網絡媒體及數據庫的沖擊，但其作為知識供給的權威機構仍毋庸置疑.在紛繁的信息中，用戶往往陷入信息的漩渦無法自拔，這就要求具有權威性的知識機構為讀者解惑.數字圖書館技術的進一步成熟，尤其是人工智能、機器學習、信息檢索、信息過濾技術、信息推薦等技術的完善，為圖書館提供定制服務、用戶互動、個性化服務等提供了契機.眾所周知，網絡數據庫是一個數據收集整合的系統(tǒng)，而圖書館除了信息收集、整合外，還具有課題研發(fā)的職責，其科研成果可以第一時間轉化為數據庫中的獨特資源，為讀者提供更深層次的知識服務.知識經濟時代，服務知識化已成為各種服務系統(tǒng)的核心競爭力，是否具備快速地利用信息資源幫助用戶發(fā)現問題和解決問題的能力成為影響圖書館發(fā)展的最關鍵因素.這就要求圖書館員走向后臺，整合讀者需求信息，并建立互動答疑平臺，突破資源提供的單一服務模式，使其更為人性化、具體化與便捷化，提升服務的質量.

參考文獻：

篇6

關鍵詞 大數據 圖書館 個性化服務 安全體系構建 數據安全 讀者隱私保護

分類號 G250.76

Research on the Security Framework Construction for the Library Personalized Service Based on Big Data

Chen Chen

Abstract Due to the multi-data and the complexity of big data， unmeasured attack behaviors take place frequently in the big data environment， and privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals， and deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results. In order to guarantee the safety of big data calculation of library， and based on the concepts of security research and trustworthy clouds of big data safety， a security framework construction for the library personalized service based on big data is put forward by this paper. This system model can effectively improve the data safety of big data， and reduce the hostile attack of hackers so as to improve the analysis efficiency of big data in library.

Keywords Big data. Library. Personalized service. Security framework construction. Data security. User privacy protection.

大數據時代的來臨，在提高圖書館讀者需求感知、用戶關系管理（CRM）、用戶服務保障和服務市場競爭環(huán)境適應能力的同時，也大幅度增加了數據中心基礎設施結構的復雜度和服務安全風險。同時，圖書館數據中心基礎設施資源、管理與服務系統(tǒng)網絡和高價值的大數據資源，已成為黑客攻擊和竊取的主要目標。因此，如何利用大數據技術構建智能、自動、主動和互聯的安全防御系統(tǒng)，不斷增強圖書館系統(tǒng)服務、大數據計算、數據應用價值和數據可用性的安全，是保證大數據時代圖書館系統(tǒng)運營安全和用戶QOS（服務質量）的關鍵[1]。

1 大數據時代圖書館面臨的安全問題和需求

1.1 大數據時代服務平臺的系統(tǒng)結構更加復雜和開放

首先，隨著讀者服務需求的增長和用戶服務模式變革，圖書館數據中心基礎設施硬件設備的服務架構和應用程序復雜度快速增長，如何實現圖書館基礎設施硬件設備服務效率與運營安全的最優(yōu)化均衡，是圖書館大數據服務必須面對的一個重要問題。其次，云計算技術、大數據處理技術、傳感器技術和用戶服務網絡具有極強的開放性，管理員可以利用基礎設施結構、網絡和大數據資源的開放性，實現服務資源和大數據的快速整合和動態(tài)分配。但是，圖書館大數據環(huán)境所具有的極強開放性，大幅增強了黑客攻擊的目的性和成功率。第三，以非結構化數據為主體，已成為圖書館大數據庫結構和數據管理模式的主要特點。由于NoSQL（非關系型的數據庫）自身存在著大量的系統(tǒng)漏洞和不成熟性，導致圖書館對海量、非結構化數據的管理過程中存在著巨大的安全隱患。第四，大數據與云計算技術在數字圖書館中的廣泛應用，改變了圖書館在傳統(tǒng)IT環(huán)境下的安全需求和信息安全交付模式，黑客可采用許多新的方法和途徑對大數據服務平臺系統(tǒng)發(fā)起攻擊。此外，傳統(tǒng)的安全防御系統(tǒng)和策略，已不能滿足大數據時代圖書館安全管理與服務需求[2]。

1.2 圖書館大數據QOS（服務質量）保障與用戶隱私保護沖突激增

首先，圖書館在讀者個性化服務中，如果對用戶數據存在過度的分析和使用，可能會侵犯用戶隱私和降低讀者對圖書館服務的信任度。“棱鏡門”事件爆發(fā)后，美國總統(tǒng)奧巴馬辯解道：“你不能在擁有100%安全的情況下，同時擁有100%隱私和100%便利?！蓖瑯?，圖書館通過對讀者個體特征、閱讀社會關系、閱讀地理位置和閱讀內容等數據的過度采集與分析，能夠精確判斷讀者的身份、需求、目的、位置和行為路徑，但也會導致用戶行為隱私泄露和未來行為被預測。其次，云計算與大數據技術是圖書館大數據服務的關鍵技術。用戶大數據資源在采集、傳輸、存儲、處理、共享、分析和使用過程中，可能會被截獲、竊取、篡改和非法使用。同時，為了提高用戶服務的效率和經濟性，圖書館可能會將大量的用戶數據存儲在公有云端，而喪失對數據的管理與控制權。第三，伴隨微電子制造技術的發(fā)展，用戶閱讀終端將向多功能、集成化、多模式和低成本方向發(fā)展。讀者在使用閱讀終端進行大數據閱讀時，閱讀終端產生的大量閱讀模式、閱讀行為與內容、終端類型、終端配置和位置信息等數據，也可能會導致用戶隱私被侵犯。第四，用戶行為數據的價值密度、準確性、可用性和可控性，也是關系圖書館大數據分析科學性、服務質量保證有效和用戶隱私保護安全的關鍵因素[3]。

1.3 黑客會利用大數據技術對圖書館的管理與服務系統(tǒng)發(fā)起攻擊

首先，黑客會最大限度地收集圖書館和讀者的個人信息。比如圖書館系統(tǒng)與網絡參數的信息、設備配置參數、讀者個體特征數據、讀者閱讀關系數據、讀者的論壇與微博等數據，并通過對數據的精確分析，而提高非法攻擊的精確度和有效性。通過對所采集數據的分析和判斷，而直接分析出用戶與系統(tǒng)管理員的帳號、密碼和其它重要信息。其次，黑客會利用大數據技術，故意制造和向圖書館傳輸一些錯誤數據，并以此類數據影響圖書館大數據處理、分析和決策過程的準確性與精確度。這會嚴重干擾和影響圖書館大數據安全分析、檢測的正確性和有效性，最終將導致圖書館自身安全性、健壯性和防御系統(tǒng)可用性大幅下降。第三，圖書館眾多安全防御系統(tǒng)的互聯性、全局安全管控能力、系統(tǒng)的可視與可用性、安全威脅實時響應性和持續(xù)安全管理的能力等，也是決定圖書館整體安全防范能力和安全系統(tǒng)可控性的關鍵[4]。

1.4 NoSQL（非關系型數據庫）安全管理需要多層面的安全防護

伴隨讀者閱讀需求發(fā)展和圖書館服務模式變革，非結構化數據將占據圖書館數據總量的85%以上，并且非結構化數據增長的速度是結構化數據的10到20倍。NoSQL是圖書館非結構化數據存儲的主要模式。NoSQL不遵循結構化的數據形式，具有較強的數據存儲靈活性、可用性、經濟性和可擴展性。但也存在著數據存儲不通過標準的SQL語言訪問，數據庫結構復雜和數據可控性差的問題。

首先，NoSQL與關系數據庫（Relational DataBase，RDB）相比，非結構化數據可以跨越任何網絡、在任何地方、以任何格式在任何設備上存儲，沒有嚴格的數據格式要求。此外，傳統(tǒng)的數據庫安全防范與管理策略在NoSQL安全管理、控制中已失去作用。與關系數據庫相比，NoSQL對數據存儲、管理和安全保護策略具有不同的要求。其次，NoSQL對數據庫的訪問控制和隱私管理沒有制定相應標準，且基于NoSQL的數據管理應用程序數量龐大，具有較高的系統(tǒng)漏洞修補和其它安全需求。第三，為了保證大數據的安全性和可用性，非結構化數據會在位于不同存儲地理位置的服務器中對數據進行冗余存儲和備份，數據具有較強的冗余性和分散性，圖書館管理員難以對此類數據進行定位、監(jiān)控和安全管理。第四，NoSQL服務器軟件沒有內置較強的安全策略，因此，要求訪問這些軟件的應用程序自身必須具備較強安全性。此外，NoSQL的安全管理對管理員的技術水平、經驗和客戶端軟件安全性提出了較高要求[5]。

1.5 大數據圖書館安全管理的智能、可視和自動化需求

隨著讀者閱讀QOS（服務質量）保證和大數據服務復雜度的不斷增加，圖書館可以從用戶閱讀終端、系統(tǒng)監(jiān)控設備、傳感器網絡和服務反饋系統(tǒng)等設備中采集數據，數據來源具有多源、海量、實時和多類型的特點。為了提高系統(tǒng)和服務安全分析、管理與決策的科學性，要求數據的采集、處理與分析過程應具備較強的可視化和可控性。其次，大數據環(huán)境特點對圖書館安全管理提出了新的需求。要求圖書館可長期不間斷地采集海量的安全系統(tǒng)運行日志、安全管理與防御、設備運營、用戶行為的安全管理等數據，并建立圖書館安全管理的大數據庫，確保圖書館可基于安全管理大數據庫歷史數據的支持，實現對惡意攻擊行為的實時分析、識別和自動防御。同時，還應執(zhí)行用戶閱讀終端的智能化安全管理和基于風險模式的身份認證策略，實現閱讀終端的移動性安全管理和系統(tǒng)網絡的“無邊界”安全防護。第三，大數據時代圖書館海量的管理與服務數據，遠遠超越了傳統(tǒng)IT環(huán)境下圖書館安全防護的能力和邊界。因此，利用云計算的超級計算、存儲和管理能力，實現安全數據的快速采集、過濾、挖掘和分析，是大數據時代圖書館安全管理的必由之路。圖書館應依靠云計算技術的支持，實現對信息安全事件管理、網絡監(jiān)控、用戶身份認證和授權、身份管理、欺詐檢測與治理、風險評估與控制、巨量安全數據的分析與決策，確保大數據圖書館安全管理過程智能、可視、可控和自動化[6]。

2 基于大數據的圖書館個性化服務安全體系構建與管理對策

2.1 基于大數據的圖書館個性化服務安全體系構建

大數據時代圖書館安全管理體系的構建，首先應確保圖書館管理與服務系統(tǒng)具有較高的運營效率、保密性、可靠性、經濟性和可控性。同時，還應保證圖書館管理與服務大數據資源安全、完整、流動、開放和可控，可有效防范大數據資源和用戶隱私數據被竊取、篡改、丟失和非法訪問。此外，當圖書館發(fā)生安全事件時，可依據系統(tǒng)運行日志和安全管理記錄對安全問題進行追溯、判斷、評估和控制，評判結果具有真實性和防抵賴性。

結合大數據時代圖書館安全管理需求和系統(tǒng)相關的安全標準、規(guī)范，構建的大數據時代圖書館安全管理體系如圖1所示。

圖1 大數據時代圖書館安全管理體系構建

圖書館安全管理體系的第一層是圖書館系統(tǒng)硬件設備安全防護層，主要由機房環(huán)境安全、系統(tǒng)硬件設備安全和數據傳輸網絡安全3部分組成。第二層是大數據資源的安全管理層，該層通過安全管理策略和數據安全控制，實現對圖書館大數據資源的安全采集、過濾、價值提取和存儲。第三層是系統(tǒng)安全管理平臺層，平臺層由不同的圖書館安全管理系統(tǒng)和應用軟件組成，具有良好的兼容性和可擴展性，可對圖書館管理與服務系統(tǒng)實現基于數據流流程的安全管理。第四層平臺為大數據安全互聯平臺，通過該層可實現圖書館不同安全管理系統(tǒng)與平臺的安全、管理與控制信息互聯。第五層是圖書館安全大數據挖掘與分析層，通過對安全大數據資源的深度挖掘與分析，明確大數據時代圖書館的安全需求、安全事件影響力和安全策略可用性，可為圖書館安全管理和安全決策提供大數據的分析與支持。第六層是圖書館安全大數據資源的采集與存儲層。通過對歷史大數據資源的采集與存儲，全面構建圖書館安全管理大數據資源庫。

大數據時代圖書館安全管理體系的構建，應堅持多功能平臺高度集成和智能、自動化的原則，能夠對圖書館安全事件和安全數據進行實時、快速的查詢與檢測。此外，還可對大數據庫系統(tǒng)中存儲的結構化和非結構化數據進行可視化處理與分析，具有較強的預測性和決策科學性[7]。

2.2 基于大數據的圖書館個性化服務安全管理對策

2.2.1 利用大數據技術構建圖書館安全防御體系

首先，圖書館應通過對安全大數據資源庫的分析與判斷，準確、及時地發(fā)現來自圖書館內部與外部的攻擊行為。圖書館安全大數據資源主要由系統(tǒng)運行日志、系統(tǒng)監(jiān)控數據、欺詐識別與警報數據、服務器監(jiān)控數據、防火墻運行日志和IDS（入侵檢測系統(tǒng)）日志等組成。圖書館應通過對安全大數據資源的分析，發(fā)現、定義惡意攻擊者和攻擊行為的內容、方式、規(guī)律和途徑，構建安全管理大數據資源庫，并在不同的安全管理與決策系統(tǒng)中實現數據的共享。其次，圖書館應加強基于大數據的SIEM（安全信息和事件管理）。大數據時代，圖書館安全管理對SIEM提出了智能、自動、實時和高可控的要求。因此，圖書館應將從監(jiān)控系統(tǒng)、服務系統(tǒng)、傳輸網絡、安全數據庫和用戶終端中采集的安全數據進行整合，提高安全大數據資源的關聯性和整體價值密度，確保SIEM過程實時、高效、全面、主動和可視。第三，應基于安全大數據資源庫構建圖書館安全事件模擬系統(tǒng)。在模擬圖書館系統(tǒng)平臺運行與硬件環(huán)境后，應將可疑的應用服務、攻擊行為和安全事件在模擬系統(tǒng)中測試運行，實現對運行過程、實驗結果的自動觀測、分析、審計和告警，最終明確未知安全威脅的途徑、方法和風險度。第四，應基于歷史事件數據資源構建圖書館的安全防御體系，明確安全事件的發(fā)展趨勢和變異特點，實現對安全威脅的準確判定和安全問題的快速定位[8]。

2.2.2 圖書館大數據安全防護的數據價值密度與可用性保障

數據清洗是圖書館刪除與用戶服務無關隱私數據、增強數據價值密度的關鍵。管理員應通過對大數據資源的過濾、清洗、刪減、糾正、一致化、匹配、連接和診斷，完成對大數據資源價值密度和可用性的評估與優(yōu)化。此外，還應依據用戶大數據服務和讀者隱私保護需求，支持讀者訪問大數據庫中與自身相關的數據資源，并對數據資源進行查詢、審查和糾正，增強大數據資源的價值密度、透明度和使用安全性。其次，應通過對讀者基于身份認定與權限分配的訪問控制管理，加強對非法攻擊、數據訪問、大數據應用、網路防御系統(tǒng)和智能安全分析系統(tǒng)的監(jiān)控。此外，還應智能化地分析與識別黑客惡意偽造、篡改的錯誤數據，避免錯誤數據影響圖書館大數據分析、決策和安全管理的準確性。第三，為了提高數據存儲、管理的安全性與可用性，圖書館應通過融合存儲的方式，大幅度刪除大數據庫中的重復數據，在降低大數據存儲數據總量的前提下，提高大數據資源的質量和準確性。此外，應將大數據資源存儲、備份于多個分布式的數據存儲和管理節(jié)點之中，依據大數據的價值和安全管理需求，制定相應的大數據資源備份策略，實現多個節(jié)點的數據副本備份。確保當某一存儲節(jié)點發(fā)生故障時，不會丟失數據和影響數據的實時可用性[9]。

2.2.3 增強圖書館大數據庫管理與用戶服務基礎設施資源的安全性

目前，APT（高級持續(xù)性攻擊）已成為黑客獲取圖書館系統(tǒng)控制權和影響用戶大數據服務質量的重要因素，圖書館應利用大數據技術重構安全防御系統(tǒng)，實現安全問題的提前預測、發(fā)現、評估和防范決策[10]。

管理員應將安全風險預測技術、威脅檢測技術、危害程度評估技術和智能化安全管理技術，與大數據的數據清洗、過濾、分析和控制技術相結合，實時預測、發(fā)現圖書館安全事件發(fā)生的系統(tǒng)區(qū)域、攻擊類型、危害程度、持續(xù)時間和作用對象。并制定相應的安全保障預案，以及有針對性地增強安全防御系統(tǒng)的應用效率、可用性、可控性和自身健壯性。同時，應加強對圖書館系統(tǒng)網絡流量和通信線路信息傳輸的監(jiān)控，及時監(jiān)控、發(fā)現系統(tǒng)內存和網絡敏感數據的流向與流量，利用網關、防火墻或DLP（數據泄密防護）技術，捕獲、阻止敏感數據流流出圖書館系統(tǒng)網絡。其次，因圖書館大數據環(huán)境具有海量、實時、分布式架構和數據通信多模式的特點，傳統(tǒng)的系統(tǒng)安全管理、監(jiān)控、日志分析、漏洞發(fā)現和安全評估軟件不能在大數據環(huán)境下有效運行，或者較低的運行效率不能滿足圖書館安全防護需求。由此，必須科學部署圖書館大數據系統(tǒng)的組織結構，準確定義大數據的接口標準和安全應用數據通信模式，確保大數據分析與決策技術可有效融合于圖書館安全防御系統(tǒng)之中。第三，在大數據安全資源的支持下，管理員應利用VLAN（虛擬局域網）技術，將數據中心網絡劃分為系統(tǒng)管理數據傳輸、用戶服務數據傳輸、安全防御與安全分析數據傳輸等虛擬化網絡。在保證系統(tǒng)虛擬網絡數據傳輸效率的前提下，管理員可利用網關、防火墻等設備，對保密數據的安全性和潛在威脅進行分析和預測，對數據流執(zhí)行相應的安全管理策略。第四，圖書館還應將所有的大數據安全防御和管理系統(tǒng)軟件、工具和流程，按照統(tǒng)一標準、統(tǒng)一模式、統(tǒng)一平臺和統(tǒng)一管理的原則，集成到一個大的數據安全管理平臺之上，確保大數據安全系統(tǒng)平臺具有較高的運行效率、可用性、經濟性和可控性[11]。

2.2.4 大數據時代應加強讀者的隱私保護

大數據時代加強讀者隱私保護，是一個關系圖書館用戶QOS保證和服務可持續(xù)性，以及讀者閱讀收益率、閱讀可信度、愉悅感和服務滿意度的重要問題。

哈佛大學教授Latanya Sweeney曾經指出，只需要ZIP代碼、出生日期和性別就可以確定87%的美國人。因此，圖書館在讀者行為和關系數據的采集中，應以讀者閱讀需求預測和大數據服務QOS保障為依據，嚴格限制用戶數據采集的對象、內容、方法和途徑，不采集與讀者閱讀服務和圖書館服務質量保障無關的讀者隱私數據。其次，圖書館應從讀者隱私權利保護大局出發(fā)，對所采集的用戶隱私數據進行“匿名化”處理，刪除或者匿名化處理與用戶服務保障無關的個人隱私數據。譬如對讀者姓名、年齡、性別、社會關系、地理位置和隱私行為等數據，實施位置隱私保護、標識符匿名保護、連接關系匿名保護等。第三，管理員在做好圖書館邊界安全防護的同時，應對所有絕密數據和用戶隱私數據，實現訪問權限控制和數據加密，致使非法用戶無權訪問或無法識別已獲得的用戶隱私數據。第四，圖書館應將隱私數據的管理與使用權交付讀者，用戶擁有對個人隱私數據的采集、存儲、分析和使用權。此外，圖書館可依據讀者服務隱私安全的需求，由用戶依據大數據閱讀活動生命周期發(fā)展規(guī)律，決定個人隱私數據采集的內容、處理的精度、共享的對象、匿名的方式和銷毀的時間。第五，圖書館應依據隱私數據的特點和安全需求，將隱私數據劃分為不同的安全等級和應用范圍，對具有高級別的用戶隱私數據實現全程持續(xù)監(jiān)控和安全管理[12]。

2.2.5 構建基于安全云的圖書館大數據服務體系

目前圖書館數據中心傳統(tǒng)的IT安全管理系統(tǒng)，已無法滿足大數據環(huán)境下圖書館安全防御所需要的數據計算與存儲要求。因此，必須構建基于安全云的圖書館大數據服務體系。

為保證大數據服務在滿足系統(tǒng)安全性需求和用戶服務QOS保障質量的前提下，具有較高的經濟性、便捷性、可控性和可擴展性，圖書館通常會采用租賃公有云服務的方式構建云服務中心。而云服務中心自身存在的第三方安全管理、多用戶共享和存儲空間邏輯隔離特點，導致圖書館公有云服務具有較大安全威脅。因此，圖書館首先應按照云服務的安全保障需求，與云服務商簽署科學的云服務租賃和安全管理協(xié)議，明確雙方在圖書館云服務安全管理中應承擔的責任、義務和權利。通過對云服務過程不間斷的安全檢測和審計，保證圖書館云服務過程安全、完整、保密和可用。其次，在資金與技術條件允許的前提下，圖書館可采用構建私有云的方式，來存儲數據中心系統(tǒng)管理數據、用戶服務數據、系統(tǒng)配置數據、讀者身份信息和用戶隱私等絕密數據，并嚴格控制非法用戶訪問和第三方協(xié)作商共享。第三，圖書館應構建基于安全云的大數據安全管理體系。安全管理體系可采用安全分層的方式進行管理，所劃分的5個安全防護層分別為數據與系統(tǒng)訪問控制層、網絡安全管理層、大數據應用與用戶服務安全管理層、數據的隱私保護層和數據完整性保障層。同時，對五個防護層應實現基于大數據的綜合、共享式安全管理[13]。

3 結語

隨著大數據時代的來臨，讀者對閱讀服務安全性和QOS保障標準提出了更高要求，導致圖書館數據中心的基礎設施結構、用戶服務模式、數據環(huán)境和網絡系統(tǒng)更加復雜和多變。此外，與傳統(tǒng)IT環(huán)境相比，大數據環(huán)境下圖書館面臨著更多的安全威脅和惡意攻擊方式。同時，圖書館的系統(tǒng)管理與配置數據、用戶服務數據、讀者帳戶和密碼、用戶服務需求數據、讀者特征與行為數據、用戶服務模式和內容數據等，因具有極強的價值屬性而成為黑客攻擊、截獲、竊取和篡改的重要目標[14]。

因此，圖書館必須依據大數據時代面臨的安全威脅和安全需求，從數據中心基礎設施的安全保障、大數據資源的安全管理與存儲、安全防御平臺系統(tǒng)的可用性管理、大數據應用的安全性建設出發(fā)，構建高效、公平、透明、可控的圖書館大數據服務安全管理平臺。此外，還應從法律體系、服務管理和大數據應用等多個層面出發(fā)，制定基于大數據支持的安全管理與風險防控策略，才能保證圖書館系統(tǒng)管理與運營、讀者大數據服務和用戶保密資源安全，才能為讀者提供安全、高效、經濟和可靠的大數據閱讀服務[15]。

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篇7

【論文摘要】 文章通過介紹傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)的缺陷和事項法會計信息系統(tǒng)的優(yōu)勢，對基于事項法與價值法的會計信息系統(tǒng)進行了詳細地比較分析。最后確認：事項法會計信息系統(tǒng)能滿足所有會計信息使用者多元化、個性化的信息需求，是現代會計信息系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。

在現代信息化時代里，會計信息需求量的不斷增加與會計信息供給的相對不足之間的矛盾日益明顯，這促使會計信息系統(tǒng)必須不斷地完善和發(fā)展。著名會計史學家邁克爾·查特菲爾德曾說過：“會計主要是應一定時期的商業(yè)需要而發(fā)展的，并與經濟的發(fā)展密切相關。” 基于事項法的會計信息系統(tǒng)的提出、出現和發(fā)展完全符合會計信息使用者的需求和經濟發(fā)展的需要。

一、基于傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)的缺陷

新經濟環(huán)境下，會計信息使用者要求能夠得到企業(yè)較為全面的經濟業(yè)務事項信息，滿足其多元化、個性化的信息需求。而傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)在提供信息的過程中沒有以使用者為中心，從會計信息使用者需求的角度出發(fā)去考慮，而僅僅是遵循會計理論或為了利益相關者去“粉飾”會計信息。這就形成了傳統(tǒng)企業(yè)經濟業(yè)務的記錄與報告和會計信息使用者的需求之間的矛盾。傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)存在以下缺陷是形成這一矛盾的主要原因。

（一）會計信息使用者需求限定及決策模型固定

基于傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)認為會計信息使用者所需求的信息是確定的、固定的和有限的，即對會計報表的需求是相同的，業(yè)務數據按照會計報表視圖的要求提取、記錄、存儲、傳輸和匯總就可滿足會計信息使用者需求。這種假定導致傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)的數據不能為所有決策者的決策模型提供最優(yōu)的輸入價值，而只能滿足部分會計信息使用者的決策信息需求。

（二）部分經濟業(yè)務未錄入系統(tǒng)，無法準確反映企業(yè)現實狀態(tài)

由于傳統(tǒng)會計理論和方法的嚴格限制，部分經濟業(yè)務被排除在會計報表之外，如期權、租賃、期貨等衍生金融工具。這些經濟業(yè)務的不完全記錄導致會計信息使用者無法準確及時地掌握企業(yè)現實狀態(tài)，做出投資和信貸等方面的決策。

（三）非貨幣計量的事項很少反映，提供給決策者的信息不全面

傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)受嚴格確認條件以及計量模式的限制，沒有采集到業(yè)務事件的全部事項數據，僅將會計事件的發(fā)生日期和以貨幣計量的信息采集記錄到系統(tǒng)里，而對不影響企業(yè)財務報表的事項及業(yè)務事項，如生產力、執(zhí)行情況、可靠性、知識資本、技術資本、企業(yè)文化、人力資源之類的其他非貨幣計量的信息未予反映。由于提供的信息不全面，使得在輔助管理決策功能上非常有限，這嚴重影響和限制了會計信息使用者管理和決策企業(yè)經濟活動的能力。

（四）輸出數據高度抽象、高度匯總，會計信息使用者易產生歧義

傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)輸出的數據是按照會計固定標準匯總的數據，還含有會計人員主觀估計和判斷的數據。這些加工后高度抽象和濃縮的綜合價值數據在影響到會計信息可靠性的同時，也容易讓會計信息使用者產生理解上的歧義，更不能滿足所有會計信息使用者多角度、個性化的決策信息需求。

（五）傳統(tǒng)價值法會計處理模式的實時性差

會計信息使用者得到傳統(tǒng)的會計信息是在經濟業(yè)務活動發(fā)生后，遵循會計固定流程，經過證、賬、表體系順序化處理而產生，這就存在會計信息取得與業(yè)務活動的時間差。由于會計信息使用者只能等到期末的財務報告后，被動地接受“歷史”信息，因此，傳統(tǒng)的會計處理和編制的會計報告難以及時地反映企業(yè)的各項經濟活動，企業(yè)無法運用動態(tài)戰(zhàn)略對瞬息萬變的挑戰(zhàn)作出事前預測、事中控制和決策。

傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)存在的眾多缺陷，大大影響了會計所提供信息的可靠性、相關性和及時性，降低了會計信息的使用價值。

二、基于事項法會計信息系統(tǒng)的優(yōu)勢

事項會計是指按照企業(yè)具體的經濟事項來報告企業(yè)的經濟活動，重新構建財務會計的確認、計量和報告的理論與方法。其核心是將事項作為會計分類的最小單元，對各項交易的事項進行存儲、組織、處理、傳遞和輸出，包括事項法下的會計事項和影響企業(yè)價值的非會計事項。事項會計的目標是為所有的會計信息使用者提供豐富、連續(xù)、完整、無任何修飾的原始事項信息，滿足會計信息使用者個性化、多元化決策行為方式和決策模型的需要。事項法會計信息系統(tǒng)相比傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)有以下幾點優(yōu)勢。

（一）提供原始事項信息，實現了源數據倉庫共享

事項法會計信息系統(tǒng)實現了源數據倉庫的共享，系統(tǒng)結構將使企業(yè)的多個數據庫在邏輯上集中，對業(yè)務數據和財務數據進行綜合存儲和共享，減少數據的錯誤及冗余。由于建立共享的綜合業(yè)務數據庫，這使得業(yè)務流程、信息流程和管理流程之間能夠緊密合作，解決了各子系統(tǒng)信息孤島和低效的狀態(tài)，同時也滿足了企業(yè)內外部所有會計信息使用者信息的需求。

（二）信息實時性強，提高了會計信息的時效性

事項法會計信息系統(tǒng)的數據庫可儲存大量的事項信息，會計信息使用者通過因特網或內部局域網訪問此數據庫，借助強大的計算機信息處理能力和高度發(fā)達的計算機網絡，及時獲取并處理所需求的信息。事項法會計信息系統(tǒng)環(huán)境下可根據會計信息使用者的需求隨時構建個性化財務報表或其他決策模型，無須等待到會計人員的期末報表，這大大地提高了會計信息的時效性。

（三）按照事項法進行信息披露，有效地解決會計信息失真問題

傳統(tǒng)價值法會計信息系統(tǒng)輸出的財務報告中信息的偏差與失真主要是由數據加工過程中的信息不對稱造成的，而事項法會計信息系統(tǒng)可以為投資者提供基本事項的原始經濟信息。事項法披露模式中可有效避免人為操縱的會計報表粉飾，從而欺騙投資者等行為，有效地解決會計信息失真和信息不對稱程度等問題。

（四）計量屬性和報告形式多樣化，滿足會計信息使用者多元化需求

事項法會計信息系統(tǒng)采用多種計量屬性反映事項各方面的特征，全方位地揭示經濟事項的價值和非價值方面的信息。如眾多難以用貨幣計量的信息如人力資源、團隊精神、社會責任等信息，在事項會計中可以用不同的方法真實地提供給信息使用者，因而事項信息具有全面性、完整性、連續(xù)性及冗余量少的特點。事項法會計信息系統(tǒng)是以會計信息使用者為中心，提供“原始業(yè)務”的事項信息，方便會計信息使用者運用個性化的決策模型進行決策，幫所有會計信息使用者提高決策的有用性。

（五）優(yōu)化審計工作流程，完善審計技術

事項法會計信息系統(tǒng)的環(huán)境下，優(yōu)化了審計工作流程，擴展了審計的范圍，降低了固有風險和控制風險，同時完善了審計技術，讓審計工作也變得簡單和直觀。

（六）有助于XBRL的發(fā)展和國際會計標準的統(tǒng)一

基于XBRL的會計信息披露模式是會計信息披露模式發(fā)展的方向，他保證了會計信息的可比性和提高了企業(yè)會計信息披露質量，滿足了會計信息使用者的需求。事項法會計信息系統(tǒng)提供原始的經濟業(yè)務事項信息，是符合應用XBRL建立數據庫的需求。

（七）提供充足的全面的數據，滿足系統(tǒng)決策需求

在信息化環(huán)境中，“決策缺少的永遠不是模型和方法，而是數據”。事項法會計信息系統(tǒng)提供大量會計事項與非會計事項，全方位記錄企業(yè)經濟業(yè)務，滿足了信息化環(huán)境下的數據要求，也符合了會計信息使用者決策時有海量數據的需求。

三、基于事項法會計信息系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸問題

事項法會計信息雖然有眾多的優(yōu)勢，能滿足所有會計信息使用者多元化、個性化的信息需求，是現代會計信息系統(tǒng)發(fā)展的趨勢，但也存在以下幾點影響其發(fā)展的瓶頸問題。

（一）需建立在先進的信息處理手段和良好的信息處理環(huán)境下

現代企業(yè)規(guī)模不斷擴大、交易活動日益復雜且頻繁，而事項法會計信息系統(tǒng)是用多種計量屬性對經濟事項進行采集，這些導致系統(tǒng)接收及處理海量的信息。所以，事項法會計信息系統(tǒng)需建立在先進的信息處理手段和良好的信息處理環(huán)境下，否則系統(tǒng)將出現信息處理錯誤的情況。 轉貼于

（二）大量原始經濟事項信息，可能泄露企業(yè)商業(yè)機密

事項會計信息系統(tǒng)提供企業(yè)大量的原始經濟事項信息給會計信息使用者使用，同時這些事項信息也可能帶來企業(yè)的商業(yè)機密泄露，這對企業(yè)之間的競爭是不利的。對一個企業(yè)自身來說關鍵問題是：“哪些事項信息能公開，哪些事項信息不能公開”。

（三）需制定事項法的統(tǒng)一標準

現代企業(yè)經濟活動是極其繁多且復雜的，涉及到的事項哪些應進入系統(tǒng)提供給會計信息使用者，哪些事項又可以忽略，目前還沒有一個固定的有法律效力的標準來執(zhí)行。這將影響到不同企業(yè)不同行業(yè)的會計信息的可比性。

（四）導致數據錄入成本和獲取信息成本的增加

事項法會計信息系統(tǒng)的輸入數據包括傳統(tǒng)的會計信息和其他眾多的非會計信息，這大大增加了數據輸入的工作量。使用事項法會計信息系統(tǒng)可能導致數據錄入的成本和會計信息使用者獲取信息的成本增加。

四、事項法會計信息系統(tǒng)應用的建議

從現代會計信息系統(tǒng)發(fā)展的趨勢看，基于事項法的會計信息系統(tǒng)將必定完全取代基于價值法的傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)。筆者通過比較分析，就事項法會計信息系統(tǒng)的應用，重點提出五個方面的建議。

（一）以網絡化會計作為事項法會計信息系統(tǒng)應用的技術基礎

網絡化會計可以在互聯網環(huán)境下對各種交易和事項進行會計確認、會計計量和會計披露。網絡化會計通過計算機強大的運算和傳輸功能來改變會計信息的載體和信息存儲方式，能夠充分擴大會計主表、附表、附注的信息容量，更加全面地反映會計主體的財務狀況和經營成果。利用網絡化會計技術，匯集采購、生產、銷售、財務、人事、倉儲等各業(yè)務部門的相關事項，加快信息處理、披露和使用的及時性，不僅能獲得以貨幣形式反映的價值信息，還能夠獲取非貨幣的事項性信息，如創(chuàng)新能力、客戶滿意度、市場占有率、應變能力、服務質量的經營業(yè)績信息。

（二）利用計算機技術擴建會計信息系統(tǒng)的事項數據庫

基于價值法會計信息系統(tǒng)存儲的數據沒有包括業(yè)務活動的所有信息，我們應借助和利用計算機網絡這一新型的信息技術，根據決策者經營理念和管理目標的需求，擴大會計信息系統(tǒng)的事項數據庫。事項數據庫是實時動態(tài)的，是經營業(yè)務活動中采集并存儲業(yè)務事項的所有數據，包括會計信息和非會計信息。信息使用者可以通過網絡獲取自己所需要的信息，實現事項數據倉庫資源的共享。

（三）吸取國外高新技術和先進管理模式，加快網絡版會計信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)速度

加快建立和應用事項法會計信息系統(tǒng)的速度，除了加大網絡化會計的理論研究力度和盡快建立有關法規(guī)外，國內網絡版軟件生產廠家，應在多年研究的基礎上，還需重點吸取國外高新的計算機、網絡和通訊等現代信息技術，以及先進的管理模式，大力開發(fā)國際通用的網絡會計軟件。生產出來的會計軟件產品能保證遠程網絡數據傳輸，滿足用戶存儲事項數據和處理大數據量的需求，建立一個在網絡環(huán)境基礎上的、開放的、全球共享的、具有管理和決策功能的事項法會計信息系統(tǒng)，使網絡會計軟件全方位地進入即將到來的全網絡時代。

（四）依仗網絡和電子技術的發(fā)展，強化會計信息系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間的銜接度

互聯網環(huán)境下的管理信息系統(tǒng)，它包括會計管理、財務管理、生產管理、營銷管理、人力資源管理、風險管理、經濟分析、經濟預測決策等主要子系統(tǒng)，會計信息系統(tǒng)作為管理信息系統(tǒng)的一個主要子系統(tǒng)，應與之有機銜接在一起。在建立事項法會計信息系統(tǒng)時，必須充分體現現代管理科學理論、經營管理理念和管理活動，在邏輯上構成一個無縫鏈接的整體。從整體上滿足現代化管理的需要，提高信息使用者的管理效率和經營效率。

（五）設置入侵檢測系統(tǒng)，確保事項法會計信息系統(tǒng)的安全完整

事項法會計信息系統(tǒng)的數據屬重大商業(yè)機密，源數據庫信息被泄露或病毒侵入，將會造成不可估量的損失?？梢栽O置入侵檢測系統(tǒng)來提供實時的防護手段，從四個方面采取防范措施：一是通過鑒證技術、口令選取技術、防火墻技術以及保密傳真技術，保證對網絡會計信息的安全存取，特別是輸出端的安全。二是通過數據加密，如網絡內部的鏈路加密和用戶選用的端間加密，保護信息系統(tǒng)中的敏感數據。三是利用安全的口令系統(tǒng)，防止偽造的信息和入侵的病毒進入網絡，做到在網絡中可靠地交換信息。四是建立保護信息系統(tǒng)的報文驗證碼，防止非法字符進入數據流。

參考文獻

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［4］ 張永雄.事項法會計應用探討［J］.中國管理信息化（綜合版），2005（8）：45-46.

篇8

一、討論背景

本論文討論背景是以一個現有的軟件企業(yè)為模板來進行概括探討的，因為大部分的軟件企業(yè)都存在類似的財務內部控制問題；由于軟件企業(yè)外部環(huán)境復雜且多元化，如果想要在這個殘酷的市場競爭中存活下去就必須做好自身內部管理工作，尤其是對于財務的內部控制與管理；但是，軟件企業(yè)成本高，開發(fā)難，整體盈利水平低，因此我們需要做好企業(yè)財務內部控制工作，為企業(yè)營造一個良好的內部控制環(huán)境，以此來彌補其本身的劣勢。

二、軟件企業(yè)財務內部控制存在的問題

（一）人力成本控制困難

在大多數軟件企業(yè)財務內部控制中，人工費用占了很大的一部分，所以，人工成本是相當重要的一部分；所以，在財務內部控制時需要做好人工成本的控制；可是，軟件企業(yè)人工成本極其復雜，涉及到很多的方面，需要人力資源部、財務部、質量部等多個部門的通力合作。然后經過各個部門的信息進行綜合的考慮分析，才能對軟件企業(yè)的財務內部做到有效的控制，這樣才能做好人工成本的有效控制。然而，在實際情況中卻并不是這樣的；由于受到傳統(tǒng)軟件企業(yè)理念的影響，在選拔人才上更多的強調高層次人才和專家的引進，這就使得人工成本增加了很多。另外，軟件企業(yè)內部人員的歸屬感不強，沒有科學的職業(yè)規(guī)劃，及其容易跳槽，人員流動率相當的高，這也造成了企業(yè)人工成本的增加。同時，軟件企業(yè)沒有很好地人才培養(yǎng)方式，人才考核制度不完善，這也造成了人才培養(yǎng)成本以及人才換代成本的增加。

（二）財務內部控制不統(tǒng)一

我國軟件企業(yè)財務內部控制經過多年的發(fā)展也取得了一定的成果，但從整體上來看還存在著許多的問題，主要是軟件企業(yè)財務內部控制缺少系統(tǒng)性和整體性；另外，在財務內部控制制度也不具備針對性，不能夠確保企業(yè)財務信息的準確性，容易造成信息的虛假，并且其通用性也無法和軟件企業(yè)內部的財務控制有效地進行結合，最終的財務控制效果不容樂觀。只有財務內部控制得到統(tǒng)一，企業(yè)才能朝著一個方向共同的努力發(fā)展。

（三）財務內部控制手段沒有實現信息化

我國大多數軟件企業(yè)相關財務制度不夠健全，也沒有建立現代化的財務管理體系。這是因為企業(yè)在建立信息化財務管理上需要花費大量的資金，投入大量的人力、物力，有些企業(yè)為了節(jié)約成本，就沒有考慮過信息化建設管理；最終導致在軟件的財務內部控制上缺乏信息化手段，不能發(fā)揮企業(yè)內部控制的優(yōu)勢。在這個電子信息發(fā)達的時代，我們應該根據現有的經濟市場進行自身的改革，不能因為節(jié)省成本就省去了重要的信息化建設；

（四）財務內部中的審計僅僅停留在形式上

在大多數的軟件企業(yè)中，沒有一個專門的部門來來進行內部審計，而是由企業(yè)的財務部門充當審計的角色，這就導致軟件企業(yè)在內部審計上存在著許多的問題；例如，在進行實際的內部審計工作時，財務部門并沒有對企業(yè)內部的問題進行深層次問題的審計和分析，僅僅只是對會計政策和會計制度進行考核審查；這就使得審計工作沒有切實，不能充分發(fā)揮到它本身的作用，導致審計僅僅是停留在表面上，最后審計效果往往不能讓人滿意。這樣的內部審計，最終會導致企業(yè)的項目利潤減少，甚至會虧本。

三、軟件企業(yè)財務內部控制問題的解決措施

（一）軟件企業(yè)應該確定好目標

這個目標可以分為總體目標和具體目標；財務控制的總體目標是指根據企業(yè)自身的實際情況制定一個一起可以達到的的目標，這個目標是可以可以有效地對企業(yè)財務控制起作用的；換一個方面來說，企業(yè)內部人員在內部控制執(zhí)行時的主觀要求就可以決定該企業(yè)的總體目標。因此，軟件企業(yè)就應該結合自身實際經濟狀況以及我國國情，明確企業(yè)自身發(fā)展的總體目標，即確保企業(yè)的各種管理控制是合乎法理的，并且確保財務會計信息的真實性和準確性，做到從實際上來促進企業(yè)的發(fā)展。而軟件企業(yè)的財務控制具體目標是根據企業(yè)自身經營狀況，確保企業(yè)能夠正常運轉并且合法經營的情況下制定的目標；同時，在此基礎之上，軟件企業(yè)還應該做好財務內部監(jiān)督工作；要確保信息的準確真實性，盡量避免虛假信息的產生，讓企業(yè)內的各部門相互監(jiān)督，使企業(yè)的發(fā)展目標成為可能，保障企業(yè)資產的完整性。同時，提高財務的管理效率，使得軟件企業(yè)的盈利目標最大化。

（二）軟件企業(yè)內的幾個關鍵事項

首先是對于全面預算的控制；在現有緊張的市場經濟下，我們必須追尋現代企業(yè)制度要求，以企業(yè)財務部門為主結合其他部門對企業(yè)的年度財政預算進行討論，提出具體的預算編制方法，讓各部門根據己身的責任與義務去工作，根據具體的方案來進行財務預算方案。然后，企業(yè)應該做好價值鏈成本控制；對于軟件企業(yè)來說，它主要是通過降低價值鏈的各項成本來進行內部控制的；要做到降低價值鏈上各項的成本我們就必須在項目立項時就做好人工成本的測算工作，盡可能的避免一些不必要的問題的出現。另外，軟件企業(yè)還應該做好軟件開發(fā)成本以及銷售費用等的控制；軟件開發(fā)上，盡可能的做好全面的預算，根據預算在開發(fā)的過程中進行稍微的預算修改，要提前做好危機處理方案，在遇到危機時不至于太過慌亂，最大程度的減少人工成本。最后，軟件企業(yè)在合同控制上也應該注意；因為合同與最后的收款是緊密聯系在一起的，所以最后的收益很大程度上取決于合同，所以做好了合同上的控制工作就可以增加企業(yè)的盈利。

（三）軟件企業(yè)應該利用好財務內部控制手段

首先就是將之前的傳統(tǒng)的企業(yè)手段進行信息化，用信息化手段來實施內部控制工作，使其更高效。所謂的手段信息化就是通過網絡對各種業(yè)務進行數據化處理，然后生成一種全新的信息資源，讓企業(yè)內部人員能夠更好更方便的了解企業(yè)的信息；可以讓企業(yè)更方便管理以及進一步優(yōu)化企業(yè)的各項資源，提高企業(yè)自身的管理效率；同時，在現有的大數據時代下，手段信息化就顯得尤為的重要；軟件企業(yè)可以通過信息化后的手段來進行內部控制，這樣可以提高整體的競爭力水平，加大自身軟件開發(fā)效率，使得成本得到大幅度的下降，通過軟件的創(chuàng)新為企業(yè)帶來更高的效益。軟件企業(yè)還應該根據企業(yè)自身實際財務內部控制情況對信息化手段進行及時的修改與調整，要有信息化管理的良好理念。當然，軟件企業(yè)內部控制信息化是一個漫長的事，我們不能急于成功，需要慢慢的一步步來；同時，也需要軟件企業(yè)及時的對自身財務信息化系統(tǒng)的建立與完善；最后，企業(yè)也需要建立完善內部審計機制；這需要軟件企業(yè)明確審計目標，改進審計方法，科學規(guī)范的進行審計，真正的發(fā)揮審計的作用。同時，審計過程需要嚴格謹慎，盡量避免審計的失誤，造成企業(yè)的損失。

（四）針對信息的真實準確性進行核查

當前軟件企業(yè)，內部控制不統(tǒng)一的現象十分普遍，主要體現在缺少整體統(tǒng)一性；對于企業(yè)內部實行統(tǒng)一的內部控制體系，在企業(yè)內部的各階層可以有小的控制措施，但是一切的前提都是不能偏離統(tǒng)一的內部控制體系，我們可以根據各部門的不同性質制定不同的小措施；對于信息要有很好的歸類管理，由小到大的傳遞，一層一層的審核，這樣就可以避免信息的不準確性；也要注重信息的內部與外部交流；軟件企業(yè)對于信息十分看重，在內部表現為對內部信息的控制，在外表現為同行之間的信息溝通交流。信息要做到隨時隨地可查，這樣更加方便信息的更新傳遞。

篇9

總體目標

《綱要》提出，“十三五”時期，會計改革與發(fā)展要按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，牢固樹立和貫徹落實創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，緊緊圍繞經濟社會發(fā)展和財政中心工作，全面加強會計法制建設、會計標準建設、會計人才隊伍建設、會計服務市場建設、會計理論建設，進一步健全完善會計管理體制和機制，全面推動會計轉型升級，為全面建成小康社會服務。

《綱要》明確，“十三五”期間會計改革與發(fā)展的總體目標是，建立健全與社會主義市場經濟相適應的會計體系，深入推進會計工作法治化、信息化、現代化。并圍繞總體目標，列出了四個方面的具體目標：一是會計法制和會計標準體系更加科學；二是會計工作轉型升級取得實效；三是會計工作者執(zhí)業(yè)能力明顯增強；四是會計管理體制更加完善。

主要任務

（一）加強會計法制建設

（1）完善會計法律體系。修訂《會計法》、《注冊會計師法》及其配套法規(guī)、規(guī)章，提高會計法律法規(guī)的科學性、嚴肅性和可執(zhí)行性，進一步規(guī)范會計審計行為，提高會計信息質量和審計執(zhí)業(yè)質量。

（2）廣泛開展會計普法教育。采取多種形式廣泛宣傳會計法律法規(guī)和準則制度，努力構建學法、用法、守法長效機制。

（3）加強會計監(jiān)督檢查。認真開展對《會計法》及會計準則制度執(zhí)行情況的監(jiān)督檢查，嚴肅查處違法會計行為；研究建立會計誠信檔案和會計“黑名單”制度，將會計人員、注冊會計師的誠信記錄和單位會計信用信息納入全國信用信息共享平臺。

（二）加快推進政府及非營利組織會計改革

一是建立政府會計準則制度體系。加快落實《權責發(fā)生制政府綜合財務報告制度改革方案》，有序推進政府會計改革；研究制定政府成本會計制度；積極參與國際公共部門會計準則建設。二是完善民間非營利組織會計制度。三是修訂社會保險基金等基金（資金）類會計制度。

（三）健全企業(yè)會計準則體系

一是完善企業(yè)會計準則體系。規(guī)范企業(yè)會計準則體系體例，清理企業(yè)會計準則制度類規(guī)范性文件。二是繼續(xù)保持企業(yè)會計準則國際趨同。深度參與國際綜合報告委員會工作，持續(xù)研究綜合報告在我國的適用性和可行性。三是加強企業(yè)會計準則體系實施。四是完善企業(yè)會計準則外部咨詢機制。

（四）推進管理會計廣泛應用

（1）加強管理會計指引體系建設。堅持經驗總結和理論創(chuàng)新，加強政策指導，2018年底前基本形成以管理會計基本指引為統(tǒng)領、以管理會計應用指引為具體指導、以管理會計案例示范為補充的管理會計指引體系。制定系列分行業(yè)產品成本核算制度，推動企業(yè)切實改進和加強成本管理。加強管理會計國際交流與合作，不斷提高我國在國際管理會計界的地位和影響力。

（2）推進管理會計廣泛應用。認真抓好管理會計指引體系實施，深入推動管理會計廣泛應用。同時，加強管理會計理論研究、教學教材改革，支持管理會計創(chuàng)新中心建設。

（3）提升會計工作管理效能。以深入實施管理會計指引體系為抓手，積極推動企業(yè)和其他單位會計工作轉型升級，進一步發(fā)揮會計工作在戰(zhàn)略管理、預算管理、成本管理、營運管理、投融資管理、績效管理、風險管理等方面的職能作用，促進企業(yè)提高管理水平和經濟效益，促進行政事業(yè)單位提高理財水平和預算績效，更好地為經濟社會發(fā)展服務。

（五）完善內部控制規(guī)范體系

一是完善內部控制規(guī)范體系。研究制定政府內部控制規(guī)范和非營利組織內部控制規(guī)范，修訂《行政事業(yè)單位內部控制規(guī)范（試行）》，將行政事業(yè)單位內部控制對象從經濟活動層面拓展到全部業(yè)務活動和內部權力運行；制定行政事業(yè)單位內部控制量化指標體系；制定《小企業(yè)內部控制規(guī)范》。二是加強內部控制規(guī)范實施。加強對中央企業(yè)執(zhí)行內部控制規(guī)范的政策指導，密切跟蹤上市公司執(zhí)行內部控制規(guī)范情況，加強對行政事業(yè)單位執(zhí)行內部控制規(guī)范情況的監(jiān)督檢查。

（六）加強會計信息化建設

一是推進企業(yè)會計準則通用分類標準有效實施。不斷更新企業(yè)會計準則通用分類標準，適時推動建立以披露財務報告數據為主的社會化會計信息公共服務平臺；研究制定企業(yè)賬戶層面和交易層面會計數據以及相關業(yè)務數據交換標準；積極參與可擴展商業(yè)報告語言（XBRL）等國際標準制定工作。二是不斷提高單位會計信息化水平。積極探索推動行政事業(yè)單位會計信息化工作，引導企業(yè)以可擴展商業(yè)報告語言（XBRL）提升內部管理信息標準化。同時，密切關注大數據、“互聯網+”發(fā)展對會計工作的影響，及時完善相關規(guī)范，研究探索會計信息資源共享機制、會計資料無紙化管理制度。

（七）大力發(fā)展會計服務市場

（1）促進注冊會計師行業(yè)健康發(fā)展。研究建立公共部門注冊會計師審計制度、政府購買注冊會計師專業(yè)服務制度；研究探索改進會計師事務所選聘方式和審計費用支付方式，著力增強獨立性；推動大中型會計師事務所廣泛采用特殊普通合伙組織形式，鼓勵小型會計師事務所優(yōu)先采用普通合伙組織形式。

（2）推進記賬業(yè)務不斷發(fā)展。加強對記賬業(yè)務的政策扶持和業(yè)務指導，促進小企業(yè)、個體工商戶以及其他小型經濟組織選擇依法設立的記賬機構記賬。

（3）加強注冊會計師行業(yè)和其他會計服務行業(yè)的行政監(jiān)管。簡化會計師事務所設立審批和變更備案，健全會計師事務所退出機制；改進中央企業(yè)審計輪換制度，探索大型企業(yè)集團“主審+參審”審計模式；探索會計服務業(yè)信用體系建設。

（4）推進會計服務市場開放。鼓勵會計中介服務機構開展跨境服務，發(fā)揮會計師事務所在中國企業(yè)、中國資本“走出去”過程中的積極作用；指導支持會計師事務所以成員所模式為主流構建國際網絡、參與國際競爭，重點扶持大型會計師事務所創(chuàng)建民族品牌國際會計網絡或在加盟的國際會計網絡中日益發(fā)揮重要影響。

（八）實施會計人才戰(zhàn)略

（1）深化會計職稱制度改革。改革會計專業(yè)技術資格評價制度，改進選才評價標準，完善考試科目設置，加強考務管理，推動增設正高級會計專業(yè)技術資格；進一步完善會計人員結構，到2020年具備初級資格會計人員達到500萬人左右，具備中級資格會計人員達到200萬人左右，具備高級資格會計人員達到18萬人左右。

（2）深化會計領軍人才培養(yǎng)。研究制定《全國會計領軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》，健全全國會計領軍人才培養(yǎng)工程及其特殊支持計劃長效機制；到2020年，完成全國會計領軍（后備）人才達到2000名的培養(yǎng)目標；繼續(xù)推進會計領軍人才特殊支持計劃；指導各地財政部門和中央有關主管單位開展的會計領軍人才培養(yǎng)工作。

（3）加快行業(yè)急需緊缺專門人才培養(yǎng)。加快推進管理會計人才培養(yǎng)，力爭到2020年培養(yǎng)3萬名精于理財、善于管理和決策的管理會計人才；繼續(xù)加強總會計師制度建設，推動在大中型企業(yè)、行政事業(yè)單位配備總會計師（財務總監(jiān)）；積極推進高端會計人員和注冊會計師國際化人才培養(yǎng)。

（4）指導會計專業(yè)學位研究生教育。研究完善會計碩士專業(yè)學位質量認證體系，積極推進設立會計博士專業(yè)學位；積極推動會計專業(yè)學位研究生教育和會計專業(yè)技術資格考試“雙向掛鉤”。

同時，完善會計人員繼續(xù)教育制度；加強會計人員職業(yè)道德建設，探索建立會計誠信檔案制度；加強會計從業(yè)資格管理，加強會計人員信息化管理，建立統(tǒng)一的會計人員管理平臺，促進會計人員基礎數據的共享和利用；加強會計管理隊伍建設。

篇10

會計控制論文4500字(一)：國有企業(yè)內部會計控制體系構建問題探討論文

摘要：內部會計控制工作在現代企業(yè)的經營和管理過程中有著重要的意義，旨在將企業(yè)會計的信息質量進行提升，在實際的工作中根據相關的工作制度和流程執(zhí)行，做好企業(yè)的正常生產和經營活動的秩序。內部會計控制體系對于企業(yè)整體的自我控制和自我調節(jié)而言是十分重要的，企業(yè)的核心競爭實力的提升和發(fā)展程度的提升都與此有著密切的聯系。而當下的市場開放化程度逐漸提升，國有企業(yè)的發(fā)展也經歷了越來越多關于市場的挑戰(zhàn)，如何進行更為快速的發(fā)展，將國有企業(yè)經營管理中的問題進行解決是十分關鍵的，而內部會計控制體系不健全也會影響到企業(yè)的正常管理和工作的決策。

關鍵詞：國有企業(yè)；內部；會計控制體系；構建

引言

會計控制實質上就是財務管理，資金運轉是國有企業(yè)發(fā)展的命脈，確保資金鏈條能正常運轉是國有企業(yè)運營發(fā)展的重點工作項目。一旦資金鏈出現問題，則很可能使國有企業(yè)蒙受較嚴重的經濟損失，甚至使企業(yè)陷入倒閉、破產的困境中。構建內部會計控制體系，并在實施期間予以優(yōu)化是提升國有企業(yè)內部管理效率的重要途徑之一。當下我國國有企業(yè)內部會計控制體系已有一定規(guī)模，但在具體實施期間依然會暴露出一定不足，應加強優(yōu)化措施的應用，將體系的功能更充分地發(fā)揮出來。

一、國有企業(yè)內部會計控制意義及主要內容

（一）意義分析

國有企業(yè)的經營管理過程中原有的企業(yè)會計工作制度受到了傳統(tǒng)模式的影響，內部會計控制通過財務制度、控制環(huán)境、控制程序3個關鍵程序的分析，進行會計信息質量的控制，也可以保證在當下的運行和企業(yè)發(fā)展的環(huán)境之下提升經營的水平和效益。國有企業(yè)在整體國民經濟發(fā)展的過程中有著重要的支撐性的作用，也是發(fā)揮了宏觀經濟調控的主要工具，為了更好地發(fā)揮國有企業(yè)的作用，提升與完善內部會計控制體系是十分重要的，促進企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，也可以保證國家經濟的持續(xù)發(fā)展。

（二）內容概述

從根本上分析，會計控制體系隸屬于一種責任制度，其建設及實施的宗旨是確保企業(yè)各項業(yè)務能正常運轉，減少或規(guī)避資金流失的情況，保證企業(yè)運營過程的安全性，繼而協(xié)助企業(yè)獲得更大的經濟效益。會計控制體系的內容主要包括：

1.成本投入控制在合理范疇中。國企在項目實施前期，壓迫預算項目經費，通過預算環(huán)節(jié)能在早期初步了解項目盈利及虧損狀況，借此方式協(xié)助企業(yè)盡量規(guī)避不必要的經濟損失。

2.對項目運轉過程動態(tài)監(jiān)測，確保相關問題發(fā)現的時效性，進而有針對性的修整生產規(guī)劃，以防對企業(yè)的經濟效益造成損傷。

3.推行責任落個人機制，以制度為支撐合理規(guī)劃管理范疇，派遣專員對項目負責，并把工作績效和職員的薪資、晉級情況等相關聯，調動職工參與的積極性，認真履行各項職責。

二、國有企業(yè)內部會計控制中存在的問題

（一）委托人和人信息不對稱

人對于整體的企業(yè)經營管理活動負責，也是企業(yè)財務信息的主要管理人，委托人則是在企業(yè)經營活動管理范圍外進行客觀的工作，其財務信息的來源是從人處獲得的[1]。人需要獲得更好的企業(yè)經營效益，因此在信息提供的過程中真實性有待考察，往往會提供給委托人更多地對自身有利的信息。而委托人想要獲得更多的真實的企業(yè)經營的信息就需要付出較多的成本，不利于自身的發(fā)展。這種信息不對稱的問題，也就是企業(yè)內部會計控制過程中面臨的主要問題，人為了謀求私利行為方面很難進行約束，這就需要內部會計控制體系來進行更為規(guī)范性的工作。

（二）業(yè)務指導不當

委托人在企業(yè)的經營過程中起到了對于業(yè)務進行指導的作用，雖然從法律層面和政府工作的層面已經進行了內部會計控制規(guī)范制度的明確，也在定期公開預算、固定資產、成本費用方面的會計信息進行了明確，不斷將國有企業(yè)的內部會計控制體系進行了完善。但是在實際的工作過程中，內部會計控制體系和制度并沒有得到良好的落實，在業(yè)務指導的方面工作能力也不強，沒有發(fā)揮其應有的作用。

（三）監(jiān)管職責落實不充分

第一，國有企業(yè)的外部監(jiān)督作用是企業(yè)會計信息質量提升的關鍵，在政府部門監(jiān)管下，以及審計、財政、稅務等監(jiān)督下進行。因為不同的監(jiān)督主體所涉及的利益范圍不同，為了更好地維護自身的利益和實現自身的目標，對于自身管理范圍之外的問題不會進行積極地處理。這也就直接導致了在國有企業(yè)經營活動中監(jiān)督工作的共享程度不夠高，沒有形成明顯的監(jiān)督合力。第二，在不同規(guī)范和不同標準的工作過程中，惡意的競爭會導致各種社會服務和第三方監(jiān)督機構的監(jiān)督工作受到影響，為了維護自身的利益而在業(yè)務的規(guī)范性方面受到了影響，企業(yè)的實際經營活動控制也難以達到理想的效果。國有企業(yè)在監(jiān)督內容方面要進行充分地了解，為了維護自身的利益去做某件事情就使得監(jiān)督責任流于表面的形式，無法解決實際管理和經營中的問題。

（四）脫節(jié)現象嚴重

財務工作為會計控制體系的主要內容，在社會經濟快速發(fā)展、市場競爭激進化的大背景下，很多國有企業(yè)已深刻認識到構建會計控制體系的必要性，并把財務管理工作作為企業(yè)內部管理的重要內容。改革后國企財務管理理念依然以最高決策者的決定為主導，決策團隊的作用并埋沒，決策權依然被掌控在個人手內，權力集中的現象依然沒有被消除，這是造成決策和現實管理需求脫節(jié)的主要原因之一。

三、國有企業(yè)內部會計控制體系的改善對策

（一）建立完善的監(jiān)管體系

為了達到國有企業(yè)的內部會計控制的效果，就需要在全面而完善的內部會計控制體系上進行，也將監(jiān)督管理的效率進行提升，全方位的實行監(jiān)督管理的工作。首先，在進行業(yè)務指導的過程中，政府國有企業(yè)資產管理部門應該進行協(xié)調性的管理工作，其中財政部門將企業(yè)內部會計控制規(guī)范的確定工作進行深入的落實；審計部門、稅務部門也需要進行政策的約束，將各種制度進行解決也進行規(guī)范。其次，在內部會計控制體系中也需要將激勵和懲罰的雙向管理機制建立起來，綜合國有企業(yè)的整體發(fā)展水平、實際效益進行評價，落實績效考核的工作。在此過程中就將企業(yè)的業(yè)績考核、市場發(fā)展的情況進行綜合，也將員工的薪酬待遇、職業(yè)發(fā)展等緊密的結合起來，企業(yè)的管理目標和員工的發(fā)展目標一致，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展[2]。獎勵機制的落實過程中，除了物質獎勵之外，還需要將榮譽、業(yè)績排名、職業(yè)規(guī)劃等整體的發(fā)展結合起來，進一步促進管理工作的發(fā)展。激勵和束的機制的完善是企業(yè)管理的動力所在，可以提升員工和整體企業(yè)發(fā)展的積極性，提升國有企業(yè)內部會計控制的效果。最后，需要進行企業(yè)全面監(jiān)督責任的落實，政府的各個部門和各類監(jiān)督組織都需要將自身的監(jiān)督范圍和職責進行明確，進行更為規(guī)范化的監(jiān)督工作，協(xié)調各類信息與資源，做好分工也做好合作的工作。監(jiān)管的過程中一旦發(fā)現工作的問題就要進行及時的協(xié)調，在各個部門的統(tǒng)籌指導和作用下提升管理工作。

（二）營造良好的企業(yè)內部環(huán)境

營造起良好的企業(yè)內部環(huán)境，也是內部會計控制體系完善和健全的重要方法。進行企業(yè)治理結構的規(guī)范，可以促進國有企業(yè)產權多元化的發(fā)展，將規(guī)章制度進一步的明確，做好制衡機制的健全工作。另外，在工作的過程中需要將內部協(xié)作發(fā)展的機制建立起來，每個國有企業(yè)都有著自身不同的業(yè)務特點，就需要將權力和責任在各個部門和各個工作部門進行明確，尤其是在財務管理和內部控制的過程中進行落實[3]。與此同時，企業(yè)內部進行員工素質的提升、定期的宣傳教育、業(yè)務培訓是十分重要的，提升員工的工作能力和業(yè)務專業(yè)能力對于企業(yè)的發(fā)展具有積極地意義。企業(yè)面臨的外界環(huán)境不斷的發(fā)展變化，企業(yè)的員工也需要不斷地提升工作能力，將管理工作變得更加主動化，企業(yè)加強會計控制人員素質、技能水平的培訓，以此方式提升內部會計控制工作的效率。

（三）加強財務風險控制

國有企業(yè)在經營的過程中會遇到內部和外部各種風險問題，在風險管理的過程中僅僅依靠財務部門進行風險控制工作，對整體經營過程來說是遠遠不夠的。因此，財務風險控制的工作需要在風險管理機構的專業(yè)工作之下進行，組織專業(yè)的技術人員進行分析的工作，根據企業(yè)經營的特點、業(yè)務情況進行風險管理工作。在生產經營、財務會計、人力資源的工作上進行部署，建立起風險控制的要點，做好風險源的識別、分析、預警、控制的工作，最大限度地完善企業(yè)風險防范機制，將企業(yè)的綜合實力進行提升，降低財務風險系數。

（四）規(guī)范化執(zhí)行內部會計控制工作

在國有企業(yè)內部會計控制體系中監(jiān)督與考核是十分重要的。將財務部門的規(guī)章制度進行授權審批，財務控制、會計制度進行提升，減少違規(guī)操作的出現。出現了各種規(guī)范制度約束，一旦出現了違背工作制度的人員，就需要進行干預和控制的工作。對于工作人員的定期考核也是十分重要的，提升工作人員的積極性，做好薪酬待遇與職位的升遷，提升工作的實際效果。

（五）強化內部監(jiān)督

國有企業(yè)有著自身的業(yè)務特點和發(fā)展的特點，內部審計機構的設置與完善十分重要的，提升審計部門的工作效率，做好獨立運行。監(jiān)督管理的過程中需要暢通企業(yè)內部的信息，然后配備好專業(yè)的工作人員，提升全面的工作效果。審計部門在工作中履行好自身的工作職責，保證企業(yè)內部會計控制工作的順利進行，做好綜合性的分析工作。

（六）改進會計核算技術

核算技術水平是影響會計控制工作效率、準確性的主要因素，若能以高端的核算技術與相關制度為支撐，則能較有效地優(yōu)化企業(yè)財務會計工作效率。改進會計核算技術可以從如下幾方面著手[4]：

（1）完善電腦的會計電算系統(tǒng)，提高計算機中央處理器的運轉速度，有益于強化數據統(tǒng)計和分析能力。

（2）完善公共查詢平臺，細化平臺上的類目，企業(yè)高層管理者可以經由網絡系統(tǒng)動態(tài)化的查看會計財務管理工作運行狀態(tài)，及時發(fā)現財務工作中存在的問題，早期指正并督促員工予以修整。

（3）加強云計算技術的應用，這樣財務會計管理就無須配置各類軟硬件設備與TI技術人員，以信息系統(tǒng)為支撐的企業(yè)財務會計管理工作質量也會得到一定保障。大數據技術有分析大批量信息的能力，能為企業(yè)管理者決策提供可靠的參照。

（七）重視內部信息的溝通

國有企業(yè)應予以內部信息溝通情況一定的重視，通過培訓、教育等形式引導職工、各部門均自覺樹立信息溝通意識，減少或規(guī)避信息堵塞的情況。在企業(yè)內部積極建設信息資源共享平臺，公開被許可公開的信息，借此方式去提升企業(yè)財務會計信息的公開性、透明度，一方面能提升各部門的運轉效率，另一方面也能減少人力資源的耗用量，協(xié)助國有企業(yè)降低運營成本。內部會計控制體系的優(yōu)化不要單純依賴外部監(jiān)督，也要予以內部的自我監(jiān)督一定重視，為達成以上目標，就應將審計部門的監(jiān)督職能充分發(fā)揮出來，對企業(yè)內部會計控制體系的實施情況進行全過程監(jiān)督，及時發(fā)現問題，并將其反饋給相關部門或人員，及時作出改進。

結語

綜上所述，國家經濟的持續(xù)發(fā)展離不開國有企業(yè)發(fā)展的支持，內部會計控制體系的完善是十分重要的，影響著關于企業(yè)管理工作中的決策和相關工作的部署。因此，需要將內部會計控制體系工作能力進行提升，將各種資源進行協(xié)調分配，做好監(jiān)督工作，促進企業(yè)的發(fā)展和競爭力的提升。

會計控制畢業(yè)論文范文模板(二)：公立醫(yī)院內部會計控制現狀與優(yōu)化策略論文

摘要醫(yī)療事業(yè)在我國占據著非常重要的地位，不僅與人們的身體健康有緊密的聯系，而且對國家經濟的發(fā)展也有一定程度的影響。從目前的情況來看，我國公立醫(yī)院在醫(yī)療不斷改革的情況下得到了進一步的發(fā)展，不過在內部會計控制過程中往往會受到多方面因素的影響，導致相關工作存在問題，對公立醫(yī)院造成不利的影響。因此，公立醫(yī)院要對內部會計控制管理相關問題予以足夠的重視，并且根據實際情況進行充分的分析，進而及時采取有效措施加以解決，這樣才能夠為公立醫(yī)院帶來一定的經濟效益。

關鍵詞公立醫(yī)院內部會計控制現狀優(yōu)化策略

一、前言

公立醫(yī)院內部會計控制，簡單來說就是公立醫(yī)院為了對國有資產進行有效的保護，保證相關法律法規(guī)能夠落實到醫(yī)院實際的經營過程中，提高會計工作和經營管理效率而采取的一系列控制方法和措施。這就要求相關工作人員對內部會計控制存在的問題予以足夠的重視，并且根據實際情況采取有效的措施加以解決，這樣才能使我國公立醫(yī)院得到更好的發(fā)展。

二、目前公立醫(yī)院內部會計控制存在的問題

（一）內部會計控制意識不強，重視程度不夠

通過實際調查發(fā)現，我國公立醫(yī)院具有較強的特殊性，在實際發(fā)展過程中容易受到計劃經濟的影響，醫(yī)院管理人員受到傳統(tǒng)管理模式和理念的影響比較大，在實際工作中單純依靠以往的工作經驗進行管理，這樣就會導致內部會計控制工作缺乏科學性與合理性，而且相關工作也無法落到實處。

另外，內部會計控制的經濟價值不能在公立醫(yī)院發(fā)展過程中充分顯示出來，在一般的情況下需要很長的一段時間才能夠發(fā)揮出部分效果，這樣就使得醫(yī)院工作人員無法意識到內部會計控制工作的重要性，忽視各方面存在的問題。比如公立醫(yī)院沒有指派足夠的人員參與內部控制、執(zhí)行任務，相關規(guī)章制度無法落實到各項工作中，再加上工作人員無法依靠自身的工作經驗和專業(yè)知識來解決問題，這樣就會導致醫(yī)院遭受一定程度的經濟損失。

（二）醫(yī)院內部會計控制法律法規(guī)不健全，制度不完善

從目前的情況來看，我國內部會計控制發(fā)展起步比較晚，實際發(fā)展過程中容易受到影響，發(fā)展速度比較慢，部分法律法規(guī)也是近幾年才頒布的，這些法律法規(guī)會對醫(yī)院內部會計控制制度的建立起到科學的指引和引導作用，在一定程度上促進內部控制工作的開展。但是這些法律法規(guī)應用時間比較短，部分內容還不夠完善，這樣就會導致在實際的工作中出現一些問題，對醫(yī)院內部會計控制體系和制度的建立產生很大的影響。

（三）資產管理存在較大困難

就現階段來看，我國公立醫(yī)院的資產管理工作仍存在許多問題：第一，在采購或建設固定資產時，許多部門與人員都極力爭取，但是購入或建設完成后，卻不重視其管理與維護工作，導致醫(yī)院設備經常出現故障、嚴重老化或丟失的情況。第二，不少公立醫(yī)院在對固定資產進行處置時存在一定的隨意性，沒有嚴格根據規(guī)定進行，導致國有資產出現浪費、流失等情況。

（四）缺乏對內部會計控制工作的評價監(jiān)督獎懲機制

在社會主義經濟制度不斷發(fā)展的形勢下，我國部分醫(yī)院沒有對內部會計控制工作予以足夠的重視，國家也沒有根據實際情況制定科學的法律法規(guī)進行約束，這樣就導致醫(yī)院內部監(jiān)督和評價機制無法建立，內部會計控制工作無法落到實處，相關體系的標準缺乏一定的科學性。除此之外，公立醫(yī)院內部會計控制機制缺乏一定的科學性和有效性，這樣就會導致實際產生的控制效果與預期存在很大的差距，醫(yī)院自身經濟利益受到很大的影響，會計信息的時效性較低，管理層無法制定正確的決策，內部會計控制的效果無法充分體現出來。

三、公立醫(yī)院內部會計控制有效策略

（一）增強醫(yī)院內部會計控制意識

為了對公立醫(yī)院進行有效的內部會計控制，相關管理人員要增強自身的內部控制意識，在實際工作中充分意識到其對醫(yī)院發(fā)展的重要性。醫(yī)院要對內部科室的設置、財務管理等方面進行充分的分析，并且在此基礎上建立具有現代化特點的內部會計控制體系。另外，醫(yī)院還要明確內部會計控制相關人員的工作職責，使其充分意識到自身的責任和權利，并且積極地參與到內部控制工作中，根據實際情況建立補償控制制度，這樣能夠使工作人員對財務工作予以足夠的重視，不僅能夠增強其內部控制意識，還能夠進一步提高其工作積極性，這樣才能夠提高財務工作效率和質量。

（二）貫徹落實相關法律法規(guī)，建立健全內部會計控制制度

我國公立醫(yī)院要對國家頒布的法律法規(guī)、自身實際管理情況和各方面的需求有充分的了解，在此基礎上建立健全醫(yī)院內部會計控制規(guī)章制度。除此之外，相關工作人員還要對工作過程中存在不良行為的人員進行嚴厲的處罰，財務部門要與醫(yī)院管理部門進行有效的溝通和交流，在授權批準程序、辦理貨幣資金業(yè)務等方面相互配合。工作人員之間要互相監(jiān)督，這樣才能夠使規(guī)章制度落實到具體的每一項基本工作中，各個部門負責人也要嚴格按照要求履行自身的審查監(jiān)督職責。與此同時，醫(yī)院各個單位還要將國家財政部門頒布的法律法規(guī)作為基本原則，有效建立內部會計控制制度，根據不同的情況選擇科學合理的內部會計控制方法，進一步提高內控工作效率和質量，為醫(yī)院發(fā)展帶來一定的經濟效益。

（三）加大資產管理力度，實現資產管理的規(guī)范化

第一，公立醫(yī)院需要不斷增強工作人員的資產管理意識，轉變其固有的思維，使其正確認識到科學合理地管理資產同樣能夠產生效益，并且該類效益更具持久性。第二，做好清查盤點工作。在具體清查盤點的過程中，必須保證審計人員到場，如果出現資產非自然損毀或丟失的情況，需要問責相應負責人。第三，在變賣或報廢資產的過程中，必須切實依據規(guī)章制度，確保手續(xù)完善后方可執(zhí)行。

（四）加強內部會計控制監(jiān)督檢查，建立評估獎懲機制

公立醫(yī)院要定期對內部會計控制制度的實際執(zhí)行情況進行評價和監(jiān)督，這樣才能夠及時發(fā)現這個過程中出現的問題，從而采取有效的措施對其進行改進和完善，內部控制制度的效果才能夠充分發(fā)揮出來。醫(yī)院要根據自身的實際情況制定科學的內部監(jiān)督制度，在各項內控工作中進行有效的監(jiān)督，這樣才能夠將內部審計機構的作用充分發(fā)揮出來，對內部審計工作予以足夠的重視。在特殊的時候還可以成立專門的督察領導小組，該小組可以對醫(yī)院內部控制體系進行監(jiān)督檢查，如果檢查過程中發(fā)現違法亂紀行為，進行嚴厲的處罰，這樣才能夠端正工作人員的工作行為和態(tài)度，內部會計控制工作才可以正常開展，公立醫(yī)院才能夠在時展的潮流中站穩(wěn)腳跟。