導(dǎo)語(yǔ)：智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀(guān)點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

一、前言

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為代表的智慧物流快速發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流重構(gòu)了物流行業(yè)的生態(tài)體系和業(yè)務(wù)流程,激發(fā)了大量的物流商業(yè)模式創(chuàng)新和新的市場(chǎng)進(jìn)入者,為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供了不竭動(dòng)力,能夠迅速應(yīng)對(duì)當(dāng)今全球供應(yīng)鏈日益增長(zhǎng)的需求,是物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路,也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要支撐。因此智慧物流受到國(guó)家高度重視,政府扶植政策在短時(shí)間內(nèi)密集出臺(tái)。2016年4月,國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計(jì)劃的意見(jiàn)》,意見(jiàn)提出“要求加大流通基礎(chǔ)設(shè)施信息化改造力度,充分利用物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),推動(dòng)智慧物流配送體系建設(shè)?！?月出臺(tái)《營(yíng)造良好市場(chǎng)環(huán)境推動(dòng)交通物流融合發(fā)展實(shí)施方案》,9月出臺(tái)《物流業(yè)降本增效專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案》。智慧物流也受到學(xué)術(shù)界的重視。智慧物流不僅涉及到技術(shù)性問(wèn)題,它更是一個(gè)系統(tǒng)、綜合的概念物流業(yè)發(fā)展至今積累的數(shù)據(jù)資源需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智慧物流,而物流園區(qū)作為各個(gè)行業(yè)企業(yè)的結(jié)點(diǎn),是智慧物流運(yùn)行的中樞,可以為發(fā)展智慧物流奠定基礎(chǔ)[1]。從智慧物流的本質(zhì)來(lái)說(shuō),它是指從供需平衡角度出發(fā),使資源利用最大化。智慧物流信息處理技術(shù)中最核心的就是實(shí)時(shí)性;信息分析技術(shù)能夠有效幫助物流企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、做出合理決策;信息預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展是最近需要特別關(guān)注的問(wèn)題[2]。與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比,智慧物流在我國(guó)的發(fā)展仍處于初級(jí)階段,還需要在相關(guān)政策法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、核心信息技術(shù)、物流管理人才等方面推動(dòng)智慧物流更好地發(fā)展。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,物流企業(yè)也不可避免面臨一些風(fēng)險(xiǎn),如數(shù)據(jù)來(lái)源的風(fēng)險(xiǎn)、線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)整合的風(fēng)險(xiǎn)以及管理創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)等,物流企業(yè)需要從多個(gè)方面變革來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。在智慧物流的發(fā)展模式中卻鮮少有學(xué)者將風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制納入其框架內(nèi),為確保物流過(guò)程的質(zhì)量和連續(xù)性,有效的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制必不可少[3]。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下智慧物流框架模型研究

(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”下的智慧物流的基本內(nèi)涵。我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)三年世界第一,快遞業(yè)成為統(tǒng)一市場(chǎng)的流通底層和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),對(duì)全球快遞業(yè)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)到40%。智慧物流、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)等技術(shù)領(lǐng)先世界,智慧物流體系的建設(shè)更是領(lǐng)先全球。目前,實(shí)業(yè)界大量的研究和開(kāi)發(fā)工作旨在提高對(duì)物流對(duì)象的跟蹤、監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的能力。數(shù)據(jù)采集機(jī)制(例如傳感器,GPS,RFID)、通信技術(shù)(如4G以及正在研發(fā)的5G)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)(例如Hadoop技術(shù),流計(jì)算技術(shù))等使物流實(shí)體之間互相“對(duì)話(huà)”,讓物流過(guò)程更具有靈活性、可擴(kuò)展性和智能性,以實(shí)現(xiàn)人工智能與物流實(shí)體的全面互聯(lián)。智慧物流也符合交通運(yùn)輸部《關(guān)于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革促進(jìn)物流業(yè)“降本增效”的若干意見(jiàn)》的要求,依托數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)物感知技術(shù)和物流云,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合各物流要素,降低交易成本,成為降本增效的重要手段,也是行業(yè)發(fā)展新的價(jià)值體現(xiàn)。在物流服務(wù)質(zhì)量提升方面,通過(guò)多式聯(lián)運(yùn)、末端共享、路徑優(yōu)化等,智慧物流對(duì)其產(chǎn)生了明顯的積極作用。智慧物流也促進(jìn)了物流業(yè)的長(zhǎng)足可持續(xù)發(fā)展,交通部甩掛運(yùn)輸試點(diǎn)項(xiàng)目,累計(jì)帶動(dòng)平均單位運(yùn)輸成本和能耗強(qiáng)度下降10%~20%,共節(jié)約燃油約17.8萬(wàn)噸。到2020年,物流包裹50%將替換成綠色包材,這將使總體碳排放量減少362萬(wàn)噸。新能源物流車(chē)的投放也會(huì)助力城市綠色與節(jié)能減排成效。圖1“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下智慧物流框架(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧物流框架模型建立。綜上所述,智能物流的發(fā)展模式是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)網(wǎng)與實(shí)物世界進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交換,將各種物流實(shí)體的信息及數(shù)據(jù)以遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于物流實(shí)體流動(dòng)的速度在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行過(guò)濾、存儲(chǔ)、計(jì)算、解析、運(yùn)籌等,在物流云和數(shù)據(jù)平臺(tái)依據(jù)相應(yīng)的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策,實(shí)現(xiàn)物流實(shí)體實(shí)時(shí)跟蹤、配送線(xiàn)路優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)末端共享等應(yīng)用,最終提高物流服務(wù)能力和用戶(hù)滿(mǎn)意度。因此智慧物流的框架主要分為基礎(chǔ)層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和用戶(hù)端、交付端,如圖1所示。物聯(lián)網(wǎng)是智慧物流的基礎(chǔ)層。它利用RFID、GPS、GIS、GPRS、傳感技術(shù)、視頻監(jiān)控、無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)燃夹g(shù)實(shí)現(xiàn)智慧物流數(shù)據(jù)收集與追蹤,實(shí)現(xiàn)虛擬信息與物理世界的緊密結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)和智慧物流的結(jié)合主要可分為萌芽期(物流識(shí)別)、發(fā)展期(物流定位)、成長(zhǎng)期(半智能化)和成熟期(智能化)。網(wǎng)絡(luò)層是智慧物流中各個(gè)部分聯(lián)系的媒介及負(fù)責(zé)決策的部門(mén)。它將基礎(chǔ)層收集到的信息數(shù)據(jù)化,使各種物流實(shí)體數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行過(guò)濾、存儲(chǔ)、解析、計(jì)算處理等操作后匯集到物流數(shù)據(jù)平臺(tái)及物流云,根據(jù)相關(guān)的規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策分析以提供最優(yōu)化的方案。應(yīng)用層在基于網(wǎng)絡(luò)層決策的基礎(chǔ)上完成物流實(shí)體的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、追溯及一些管理應(yīng)用等。智慧物流的用戶(hù)端和交付端可分為三類(lèi),第一類(lèi)是制造企業(yè)和商貿(mào)企業(yè);第二類(lèi)是物流企業(yè)及其相關(guān)從業(yè)人員;第三類(lèi)為社會(huì)公眾和從業(yè)人員;第四類(lèi)是行業(yè)管理部門(mén)和相關(guān)平臺(tái)[4]。“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流推動(dòng)物流的交付方式的革新,如“互聯(lián)網(wǎng)+”車(chē)貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”甩掛運(yùn)輸、“互聯(lián)網(wǎng)+”專(zhuān)業(yè)物流等促進(jìn)物流業(yè)節(jié)能減排和綠色發(fā)展。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制構(gòu)建

(一)智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理的基本思路。傳統(tǒng)物流行業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、預(yù)警、控制等方面已經(jīng)具有了自己成熟的體系,尤其是在部分風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法和模型研究方面已經(jīng)比較完善;而智慧物流風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制因?yàn)檠芯繒r(shí)間短,且又強(qiáng)調(diào)跨界協(xié)同共享模式的發(fā)展,因此其在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、預(yù)警、控制等管理體系和機(jī)制建設(shè)上落后于傳統(tǒng)物流業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理。而傳統(tǒng)物流業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)往往關(guān)注物流系統(tǒng)本身,一般與其他主體和行業(yè)無(wú)關(guān),而互聯(lián)網(wǎng)+下的智慧物流是跨界協(xié)同共享的新物流模式,不可避免的涉及到多方的風(fēng)險(xiǎn)及多方相互交融而產(chǎn)生的新風(fēng)險(xiǎn)。智慧物流比傳統(tǒng)物流業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)范圍更廣,風(fēng)險(xiǎn)特征也亟需更新。馬鵬程[5]認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強(qiáng)大感知和傳輸功能可以有效識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警物流企業(yè)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn),因此他將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管理理論相結(jié)合構(gòu)建了物流風(fēng)險(xiǎn)管理體系。何明珂和錢(qián)文彬[6]從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和處理三個(gè)階段研究了型物流金融風(fēng)險(xiǎn)管理的全過(guò)程。Kwanho[7]通過(guò)引入情景感知的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理的概念,提出了一種適合各種類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)的智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架(i-RM),可以在物流系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理風(fēng)險(xiǎn)。(二)智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的構(gòu)建。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與物流行業(yè)的深度融合,“物流云+互聯(lián)網(wǎng)+智能終端”成為新的信息基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)了物流實(shí)體運(yùn)作過(guò)程中對(duì)全要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控,同時(shí)革新了物流業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。借助互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù),智慧物流能有效擴(kuò)容傳統(tǒng)物流行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)源,使得數(shù)據(jù)維度豐富多樣、數(shù)據(jù)顆粒度細(xì)化具體、數(shù)據(jù)延展面縱橫拓寬,使不同時(shí)間、場(chǎng)合、類(lèi)型的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析得以實(shí)現(xiàn),從而風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制甄別度和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得以大幅提升。在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究成果和智慧物流框架,將風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制納入智慧物流框架中,以實(shí)現(xiàn)其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、分析和化解等功能,如圖2所示。如圖2所示,風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的構(gòu)成應(yīng)與智慧物流的功能相適應(yīng),主要包括四個(gè)子域,分別為:原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)子域、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)識(shí)別子域、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估子域和響應(yīng)行為子域。原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)子域。風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的本質(zhì)是通過(guò)搜集可能引發(fā)物流業(yè)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的主要風(fēng)險(xiǎn)信息,分析“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下我國(guó)智慧物流風(fēng)險(xiǎn)管理的主要矛盾,在此基礎(chǔ)上“剝繭抽絲”,找出導(dǎo)致主要矛盾的具體特征,構(gòu)建出風(fēng)險(xiǎn)特征清單,并賦予特征權(quán)重,得出風(fēng)險(xiǎn)水平集合。并且要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展及時(shí)更新,為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及響應(yīng)行為子域奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文的風(fēng)險(xiǎn)特征清單主要包括五大特征,分別為時(shí)間(T)、位置(P)、溫度(E)、形狀(S)、數(shù)量(Q)。五大特征的權(quán)重集為ε={ε1,ε2,ε3,ε4,ε5},五大特征集與其權(quán)重的對(duì)應(yīng)關(guān)系:T→ε1,P→ε2,E→ε3,S→ε4,Q→ε5五大特征的權(quán)重集ε={ε1,ε2,ε3,ε4,ε5}和對(duì)應(yīng)的情景特征值的乘積和構(gòu)成智慧物流風(fēng)險(xiǎn)水平值的集合R,R=(T,P,E,S,Q)*ε,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警集為R={r1,r2,r3,r4,r5}。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)識(shí)別子域。這一環(huán)節(jié)用于收集、過(guò)濾和匯總來(lái)自物流實(shí)體的實(shí)時(shí)信息。這些信息主要包括定期從RFID標(biāo)簽、傳感器、視頻監(jiān)控等智慧物流基礎(chǔ)層傳輸?shù)奈锢硇畔?包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言(EPL)處理為互聯(lián)網(wǎng)可以識(shí)別的語(yǔ)言用來(lái)確定各種物流實(shí)體及它的實(shí)時(shí)狀態(tài)。將物流實(shí)體和它對(duì)應(yīng)的狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理,作為一組情景形成情景集。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估子域。將上一環(huán)節(jié)的情景識(shí)別進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為對(duì)從情境中提取的五大特征的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),分別為:時(shí)間(T0)、位置(P0)、溫度(E0)、形狀(S0)、數(shù)量(Q0),并將其分別用五個(gè)集合進(jìn)行描述:T0={t1,t2,…,tX},P0={p1,p2,…,pX},E0={e1,e2,…,eX},S0={s1,s2,…,sX},Q0={q1,q2,…,qX}.通訊作者:郭麗芳,E-mail:glfsx@163.com。將上述五個(gè)實(shí)時(shí)特征值集與原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的五個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)重做乘積后求和,得出物流實(shí)體實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)集R0。實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)水平值集合R0與原始風(fēng)險(xiǎn)水平值集合R的差值P所處的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間是確定風(fēng)險(xiǎn)水平的依據(jù)。響應(yīng)行為子域。響應(yīng)行為子域是風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的核心,是減輕或消除物流風(fēng)險(xiǎn)的落實(shí)性質(zhì)的環(huán)節(jié)。基于上一環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)水平劃定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間,本文將風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間分為綠色區(qū)間、橙色區(qū)間和紅色區(qū)間。紅色區(qū)間是指物流實(shí)體及其狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)差異大,P值顯著,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率很高,需要立即作出響應(yīng)與處理;橙色區(qū)間是指物流實(shí)體及其狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)有差異,R0與R的差P值較大,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率較高,物流模式暫時(shí)可能不會(huì)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)狀況,但如果沒(méi)有及時(shí)采取一些調(diào)整、控制行為,風(fēng)險(xiǎn)水平極有可能上升至紅色風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間;綠色區(qū)間是指物流實(shí)體及其狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與原始風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)吻合度高,R0與R的差P值的大小可以忽略不計(jì),風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率極其低。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)水平位于紅色區(qū)間,此時(shí)應(yīng)即刻采取有效應(yīng)急措施;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)水平處于橙色區(qū)間,則對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控;若風(fēng)險(xiǎn)水平處于綠色區(qū)間,則可以忽視。實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程,風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)子域的信息反饋至原始風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)建設(shè),有助于及時(shí)對(duì)新情景進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的自我改進(jìn)和優(yōu)化。

四、結(jié)論

智能實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制可全天候?qū)χ腔畚锪髂Ｊ竭\(yùn)營(yíng)的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng),物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集處理能力可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)物流風(fēng)險(xiǎn)管理的局限,減少人為操作和系統(tǒng)延遲引發(fā)的一系列問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了物流實(shí)體及其狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和評(píng)估結(jié)果的自動(dòng)、實(shí)時(shí)輸出,提高物流風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化水平,從而使智慧物流模式更加穩(wěn)定可靠。在“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的智慧物流實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制與智慧物流模式相輔相成、相互促進(jìn),形成了物流業(yè)應(yīng)對(duì)內(nèi)外部的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制保障,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)三個(gè)階段可將風(fēng)險(xiǎn)控制在有效范圍內(nèi),進(jìn)一步提高了智慧物流風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)性與有效性。

作者:王郁 郭麗芳 馬家齊 武雅敏 單位:太原理工大學(xué)