導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇大數(shù)據(jù)解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

“我們期待IBM信息管理軟件在即將到來(lái)的2012年呈現(xiàn)更加快速的增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中信息管理的利器。IBM一直提倡‘Think Big’，鼓勵(lì)自身深入思考、突破創(chuàng)新。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們對(duì)‘Think Big’有了嶄新的詮釋：Think of All Things That Big Data Makes Possible――深入思考并發(fā)掘大數(shù)據(jù)的無(wú)限可能，而這也正是IBM信息管理解決方案致力于為用戶創(chuàng)造的價(jià)值?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)表示。

這是一個(gè)不折不扣的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去兩年中生成的。為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)大爆炸的挑戰(zhàn)，IBM推出針對(duì)大數(shù)據(jù)的全面解決方案，徹底突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和單一的數(shù)據(jù)管理體系，能夠?yàn)槠髽I(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和Internet范圍信息源的能力，實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析和洞察奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心信息管理首席架構(gòu)師及大數(shù)據(jù)架構(gòu)師陳奇博士表示：“洶涌而至的大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。然而，挑戰(zhàn)背后也蘊(yùn)藏著無(wú)限的機(jī)遇。IBM可以幫助各行各業(yè)的客戶將其數(shù)據(jù)價(jià)值不斷延伸，為企業(yè)發(fā)掘發(fā)展動(dòng)力。我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)愿景就是將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)，通過(guò)IBM大數(shù)據(jù)解決方案和客戶端及合作伙伴解決方案，為用戶提供優(yōu)化的大數(shù)據(jù)環(huán)境，更加積極及時(shí)、經(jīng)濟(jì)高效地從規(guī)模化、多樣化和高速化數(shù)據(jù)中提取有效觀點(diǎn)，幫助用戶獲得突破性的洞察力和價(jià)值，化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，化大數(shù)據(jù)為高價(jià)值?！?/p>

IBM大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)了針對(duì)大數(shù)據(jù)管理的企業(yè)級(jí)可靠性和適應(yīng)性實(shí)時(shí)分析，在行業(yè)中具有突出的優(yōu)勢(shì)。其最廣泛的平臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件充分集成，得以將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)，充分滿足各種業(yè)務(wù)需求，幫助企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

IBM大數(shù)據(jù)解決方案跨多個(gè)行業(yè)，能夠幫助多渠道客戶分析其觀點(diǎn)和體驗(yàn)。目前已有數(shù)千家新客戶正在轉(zhuǎn)到應(yīng)用IBM的大數(shù)據(jù)解決方案上，以便從最廣泛的大數(shù)據(jù)中獲取可執(zhí)行的洞見(jiàn)。丹麥能源企業(yè)維斯塔斯（Vestas）通過(guò)使用IBM大數(shù)據(jù)軟件分析PB級(jí)別的天氣數(shù)據(jù)，改善風(fēng)力渦輪機(jī)的放置位置，從而獲得最佳能量輸出效果，以前需要數(shù)周方可完成的分析現(xiàn)在僅需不到1個(gè)小時(shí)就可完成。

篇2

關(guān)鍵詞：物資信息系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)；解決方案

中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）03-0100-02

鐵路物資應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)首先構(gòu)建物資專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，需要補(bǔ)充和完善需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，構(gòu)建物資專業(yè)全量數(shù)據(jù)體系，例如增加重要物資的生產(chǎn)日期，技術(shù)證件（復(fù)印件或圖片），驗(yàn)收記錄，復(fù)檢復(fù)驗(yàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，質(zhì)量問(wèn)題圖片數(shù)據(jù)，供應(yīng)商的生產(chǎn)許可數(shù)據(jù)、生產(chǎn)資質(zhì)（圖片）等數(shù)據(jù)；其次完善物資管理職能，豐富和增加基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，例如修舊利廢管理，廢舊物資管理等，在提高對(duì)廢、舊物資管理的同時(shí)，完善物資管理數(shù)據(jù)源；系統(tǒng)通過(guò)歸集處理，完成對(duì)物資專業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、與物資有關(guān)的其他數(shù)據(jù)、來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù)，還包括手工編輯導(dǎo)入的數(shù)據(jù)等集中處理，將這些數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）歸集到大平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歸集的數(shù)據(jù)源進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換并存入不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行匯總、挖掘處理，形成對(duì)外統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)接口；數(shù)據(jù)查詢、分析和預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)處理后的大數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、查詢和預(yù)測(cè)，達(dá)到讓數(shù)據(jù)張口，靠數(shù)據(jù)說(shuō)話，減少因缺少數(shù)據(jù)支撐而帶來(lái)的偏差，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

1 物資管理數(shù)據(jù)體系

在物資管理信息系統(tǒng)中，增加物資的生產(chǎn)日期、入庫(kù)驗(yàn)收信息，相關(guān)技術(shù)證件、復(fù)檢復(fù)驗(yàn)數(shù)據(jù)等；在物資質(zhì)量問(wèn)題反饋管理中增加質(zhì)量問(wèn)題圖片；增加物資屬性圖片及供應(yīng)商的詳細(xì)信息（如生產(chǎn)規(guī)模、信譽(yù)等級(jí)、資質(zhì)、生產(chǎn)許可和認(rèn)證等），建立物資專業(yè)基本信息庫(kù)，形成物資管理全量數(shù)據(jù)體。

1.1 完善物資管理職能

增加修舊利費(fèi)管理子系統(tǒng)，對(duì)卸下的配件經(jīng)過(guò)維修再利用，提高物資的使用率；增加廢舊物資管理子系統(tǒng)，將報(bào)廢的各類物資進(jìn)行分類歸集，由物資處進(jìn)行統(tǒng)一處置，清算處理，沖減成本；增加物資質(zhì)量跟蹤管理子系統(tǒng)，與各專業(yè)的生產(chǎn)檢修系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資采購(gòu)、檢驗(yàn)、使用、維修、報(bào)廢等全過(guò)程管理。

1.2 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集就是從數(shù)據(jù)源收集、識(shí)別和選取數(shù)據(jù)的過(guò)程，隨著業(yè)務(wù)的進(jìn)行，各類數(shù)據(jù)的累積越來(lái)越大，如何有效地收集這些數(shù)據(jù)，保證采集數(shù)據(jù)的可靠性，避免重復(fù)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，是數(shù)據(jù)采集這個(gè)環(huán)節(jié)需要解決的。

數(shù)據(jù)采集分為兩個(gè)來(lái)源：數(shù)據(jù)來(lái)自應(yīng)用系統(tǒng)之外，簡(jiǎn)稱為外部采集；數(shù)據(jù)來(lái)自引用系統(tǒng)內(nèi)部，簡(jiǎn)稱為內(nèi)部采集。

外部采集主要來(lái)自物資經(jīng)營(yíng)的專業(yè)網(wǎng)站，例如東方財(cái)富網(wǎng)等其他一些網(wǎng)站，數(shù)據(jù)包括關(guān)注物資的價(jià)格變化數(shù)據(jù)，供應(yīng)商的生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，價(jià)格數(shù)據(jù)；還包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的GDP、PPI和CPI等；包括總公司、路局專業(yè)處室的下一時(shí)間段的大修、更新項(xiàng)目計(jì)劃數(shù)據(jù)，主要用來(lái)分析和預(yù)測(cè)價(jià)格走藎下一階段的物資采購(gòu)預(yù)測(cè)等。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘作為一種決策支持過(guò)程，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。針對(duì)歸集的大量相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、刪除和處理，保證數(shù)據(jù)的有效性和正確性，然后分析物資專業(yè)所關(guān)注各項(xiàng)內(nèi)容（或關(guān)鍵指標(biāo)）之間潛在的關(guān)系，找出影響分析結(jié)果的主、次因素，作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)

在大數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ)上，利用基本分析引擎驅(qū)動(dòng)的圖形信息顯示功能，建立管理儀表盤跟蹤、分析、監(jiān)控、預(yù)測(cè)關(guān)鍵指標(biāo)和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資價(jià)格預(yù)測(cè)、需求和采購(gòu)分析、質(zhì)量跟蹤、廉政風(fēng)險(xiǎn)防控等業(yè)務(wù)決策模型的最終分析運(yùn)用結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)。

2.1 重要物資價(jià)格變化趨勢(shì)

根據(jù)每月產(chǎn)生的采購(gòu)價(jià)格，形成價(jià)格的直觀圖表，同時(shí)可以關(guān)聯(lián)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的價(jià)格走勢(shì)；也可以顯示歷史（一年前過(guò)兩年前的）變化，作為比較依據(jù)。

2.2 重要物資需求預(yù)測(cè)分析

根據(jù)物資大數(shù)據(jù)，可以分析預(yù)測(cè)出下年度的重要物資的需求數(shù)量，以便根據(jù)市場(chǎng)情況，提前做出采購(gòu)預(yù)算，保證供應(yīng)；分析結(jié)果可以通過(guò)報(bào)表或柱狀圖展示。

2.3 物資采購(gòu)綜合分析

根據(jù)物資大數(shù)據(jù)，對(duì)物資采購(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，包括采購(gòu)周期、采購(gòu)方式、物資使用方向、采購(gòu)金額、供應(yīng)商反饋及問(wèn)題投訴，從中發(fā)現(xiàn)可能存在的廉政風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化陽(yáng)光采購(gòu)。

2.4 庫(kù)存周轉(zhuǎn)與采購(gòu)周期分析

根據(jù)物資專業(yè)大數(shù)據(jù)，對(duì)全局的庫(kù)存物資的周轉(zhuǎn)天數(shù)（能夠按照物資小類、物資大類等）及相對(duì)應(yīng)的采購(gòu)周期進(jìn)行分析，查找周轉(zhuǎn)天數(shù)差異，找出問(wèn)題所在，提高庫(kù)存的周轉(zhuǎn)率，杜絕庫(kù)存積壓、減少庫(kù)存資金占用；分析結(jié)果通過(guò)報(bào)表或圖形展現(xiàn)。

3 技術(shù)方案

總體架構(gòu)。整個(gè)架構(gòu)分為5層：

數(shù)據(jù)源層，處于整個(gè)架構(gòu)的最底層，包含物資管理系統(tǒng)及與之關(guān)聯(lián)的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。

獲取層：數(shù)據(jù)采集（ETL），負(fù)責(zé)對(duì)源數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載，包括：把原始數(shù)據(jù)加載到Hadoop平臺(tái)。

數(shù)據(jù)層：包括主數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)及Hadoop云平臺(tái)，Hadoop云平臺(tái)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)海量的單據(jù)數(shù)據(jù)，提供并行的計(jì)算和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，實(shí)現(xiàn)低成本的存儲(chǔ)和低時(shí)延、高并發(fā)的查詢能力；主數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（與MPP合設(shè)）負(fù)責(zé)存儲(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)、KPI數(shù)據(jù)和高度匯總數(shù)據(jù)；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP）負(fù)責(zé)存儲(chǔ)加工、關(guān)聯(lián)、匯總后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并提供分布式計(jì)算、支撐數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)挖掘能力，向主數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)輸出KPI和高度匯總數(shù)據(jù)。

能力層：負(fù)責(zé)向上層的應(yīng)用方提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力，同時(shí)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)放接口，使多方大數(shù)據(jù)應(yīng)用方享用。

應(yīng)用層：為用戶提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析、查詢、挖掘等功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資管理專業(yè)的需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)預(yù)期、價(jià)格走勢(shì)、物資質(zhì)量跟蹤、供應(yīng)商績(jī)效考核等綜合分析。

4 安全方案

基于信息安全等級(jí)保護(hù)二級(jí)要求落實(shí)安全措施的要求，結(jié)合本系統(tǒng)的具體需求，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全三個(gè)方面。

4.1 應(yīng)用安全

應(yīng)用安全是信息系統(tǒng)整體防御的最后一道防線。在應(yīng)用層面運(yùn)行著信息系統(tǒng)的基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用以及特定業(yè)務(wù)應(yīng)用?；诰W(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是形成其他應(yīng)用的基礎(chǔ)，包括消息發(fā)送、web瀏覽等，可以說(shuō)是基本的應(yīng)用。業(yè)務(wù)應(yīng)用采納基本應(yīng)用的功能以滿足鐵路物資管理信息系統(tǒng)的要求。由于各種基本應(yīng)用最終是為業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的，因此對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的安全保護(hù)最終就是如何保護(hù)系統(tǒng)的各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序安全運(yùn)行。

4.2 數(shù)據(jù)安全

系統(tǒng)處理的各種數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等）在維持系統(tǒng)正常運(yùn)行上起著至關(guān)重要的作用。一旦數(shù)據(jù)遭到破壞（泄漏、修改、毀壞），都會(huì)在不同程度上造成影響，從而危害到系統(tǒng)的正常運(yùn)行。由于物資應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的各個(gè)層面（網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用等）都對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)和處理等，因此，對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)需要物理環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序等提供支持。各個(gè)“關(guān)口”把好了，數(shù)據(jù)本身再具有一些防御和修復(fù)手段，必然將對(duì)數(shù)據(jù)造成的損害降至最小。

另外，數(shù)據(jù)備份也是防止數(shù)據(jù)被破壞后無(wú)法恢復(fù)的重要手段，而硬件備份等更是保證系統(tǒng)可用的重要內(nèi)容。

4.3 網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全為物資應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全運(yùn)行提供支持。一方面，確保網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全運(yùn)行，提供有效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，另一方面，確保在網(wǎng)上傳輸數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等。該系統(tǒng)納入鐵路總公司、鐵路局網(wǎng)絡(luò)和信息安全保障體系中。

4.4 關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)并非一項(xiàng)新技術(shù)，其前身是商務(wù)智能BI，是一系列信息技術(shù)的集合。怎樣將數(shù)據(jù)中的價(jià)值挖掘出來(lái)，并以直觀、清晰地方式展現(xiàn)在人們面前，是大數(shù)據(jù)解決的基本問(wèn)題。數(shù)據(jù)展現(xiàn)通過(guò)借助表格、圖片等手段，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，它以簡(jiǎn)單、友好的方式將這種關(guān)系呈現(xiàn)給用戶，可以有效地提升數(shù)據(jù)的使用效率。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)5個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要解決的重要問(wèn)題。目前，鐵路物資系統(tǒng)保存了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然而亟待解決的是海量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要采用對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)或分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)，本文采用Hadoop分布式文件系統(tǒng)。Hadoop基于一種_源的理念實(shí)現(xiàn)的分布式文件系統(tǒng)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase中存放；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存放在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle或SQL Server中。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心模塊之一，具有如下特點(diǎn)：

在一個(gè)多節(jié)點(diǎn)塊集群存儲(chǔ)文件；在節(jié)點(diǎn)間復(fù)制模塊；主從架構(gòu)；沒(méi)有文件更新；一次寫(xiě)，多次讀；大數(shù)據(jù)塊順序讀模式；為批處理設(shè)計(jì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特征：大體量（Volume）、多樣性（Variety）、大價(jià)值（Value）、時(shí)效性（Velocity）、準(zhǔn)確性（Veracity）的5V特點(diǎn)。常規(guī)的數(shù)據(jù)分析僅僅是對(duì)己有數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析，并不能進(jìn)行動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)，而物資系統(tǒng)要求動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的反應(yīng)生產(chǎn)實(shí)際，所以該系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)是動(dòng)態(tài)化、多維化和深度化。

適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（Mpp）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 實(shí)施策略

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)工作量大、周期長(zhǎng)、涉及部門多，系統(tǒng)的實(shí)施應(yīng)遵循統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一規(guī)劃的原則，系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程采用分步建設(shè)、試點(diǎn)先行的原則，在明確分工的基礎(chǔ)上，大力協(xié)同，科學(xué)實(shí)施，確保各項(xiàng)工作的有序推進(jìn)。

5.2 項(xiàng)目實(shí)施組織

成立物資應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)項(xiàng)目工作組，按照本方案有序推進(jìn)實(shí)施工作。項(xiàng)目工作組負(fù)責(zé)總體指導(dǎo)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，解決系統(tǒng)工程建設(shè)中的重大問(wèn)題，確保按統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)施；協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)單位、相關(guān)接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)單位、業(yè)務(wù)處室和站段直接的分工協(xié)作。

成立專家組負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指導(dǎo)和技術(shù)把關(guān)，為項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題提供咨詢支持。

篇3

為何副本數(shù)據(jù)管理（CDM）和數(shù)據(jù)虛擬化對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)很重要？因?yàn)閿?shù)據(jù)虛擬化解決方案緩解了生產(chǎn)數(shù)據(jù)副本造成的數(shù)據(jù)散亂現(xiàn)象。

由于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、質(zhì)量保證、用戶驗(yàn)收、生產(chǎn)環(huán)境支持、報(bào)告和備份，企業(yè)通常為每個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)源生成8到10個(gè)副本。因此，一個(gè)5 TB的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)形成40TB到50TB的下游副本，而一家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)可能會(huì)有1000多個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)生成PB級(jí)的副本數(shù)據(jù)。有效管理副本數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)量大得驚人。而數(shù)據(jù)虛擬化消除了所有的冗余數(shù)據(jù)副本，同時(shí)、而且更為重要的是縮短了生成副本所需的時(shí)間，這就縮短了應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)時(shí)間、質(zhì)量保證時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間。

如今，只有少數(shù)幾家公司致力于這個(gè)領(lǐng)域，更多的公司在進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)，因而很難辨別廠商營(yíng)銷炒作的真?zhèn)巍?/p>

在概念證明（POC）階段，先要搞清楚哪些問(wèn)題？可以通過(guò)哪些測(cè)試來(lái)證明？

POC之前先搞清楚這五大問(wèn)題

1.支持我的環(huán)境？

第一個(gè)也是最明顯的目標(biāo)是，找到一款很容易與貴公司的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)源和應(yīng)用程序架構(gòu)棧整合起來(lái)的解決方案。這包括內(nèi)部部署環(huán)境以及可擴(kuò)展到遠(yuǎn)程環(huán)境或云環(huán)境。你還應(yīng)該確保自己不被只支持單一源環(huán)境的解決方案牢牢鎖定。你是否需要不止一種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、SQL Server、Sybase或MySQL等？是否需要支持某應(yīng)用程序，比如Oracle EBS或SAP？是否需要多個(gè)主機(jī)操作系統(tǒng)，比如Linux、AIX、HP/UX、Solaris和Windows？該解決方案是需要專門硬件，還是可以在現(xiàn)有的系統(tǒng)資源上運(yùn)行？

2.擁有必需的功能？

該解決方案是否擁有特定的內(nèi)置功能，以滿足預(yù)期的業(yè)務(wù)目標(biāo)和要求，比如

■加快應(yīng)用程序的周期

■是否有特定的接口和功能來(lái)支持應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員

■確保數(shù)據(jù)的隱私性和安全性

■包括屏蔽、審計(jì)和監(jiān)管鏈

■加快集成測(cè)試

■該解決方案是否支持快速質(zhì)量保證環(huán)境和專門側(cè)重質(zhì)量保證的功能，比如破壞性測(cè)試所需的回滾（恢復(fù)原狀）。

■將數(shù)據(jù)遷移到云環(huán)境

■該解決方案是否支持云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施？該解決方案是否支持從內(nèi)部數(shù)據(jù)源復(fù)制到云數(shù)據(jù)源，反之亦然？

■改進(jìn)備份和災(zāi)難恢復(fù)策略

■該解決方案是否支持長(zhǎng)遠(yuǎn)和精細(xì)的恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)（RPO）和快速的恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)（RTO）？

3.可擴(kuò)展到新的使用場(chǎng)合

該解決方案通過(guò)在整個(gè)公司帶來(lái)其他應(yīng)用場(chǎng)合，從而降低總體擁有成本、提供更高的投資回報(bào)率方面做得多好。比如，如果我的虛擬化數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)同步，以便用于集成測(cè)試這一應(yīng)用場(chǎng)合，那么現(xiàn)在我能屏蔽該數(shù)據(jù)，將它遷移到公有云，讓分析團(tuán)隊(duì)能夠?qū)ο嗤臄?shù)據(jù)集執(zhí)行商業(yè)智能分析嗎？

4.推薦相關(guān)客戶

該廠商有沒(méi)有與我企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)需求相似的客戶？我是否要幫助廠商開(kāi)拓新領(lǐng)地、因而經(jīng)歷發(fā)展初期的困難，還是說(shuō)廠商已經(jīng)有金融、零售、制造、政府、高科技及其他行業(yè)垂直領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)如今在使用其解決方案？

5.根據(jù)證明階段簡(jiǎn)易又快速

該廠商是否愿意在實(shí)際的POC過(guò)程中向我展示所有這些功能？對(duì)方是否能夠在現(xiàn)場(chǎng)POC過(guò)程中做到所有的銷售和營(yíng)銷宣傳名副其實(shí)，并有定義明確的成功標(biāo)準(zhǔn)？

POC過(guò)程中運(yùn)行的五大測(cè)試

1.時(shí)間點(diǎn)配置

根據(jù)確切的時(shí)間點(diǎn)配置環(huán)境。用什么方法找到確切的時(shí)間點(diǎn)？該解決方案讓我可以具體根據(jù)分鐘、秒鐘或事務(wù)來(lái)配置數(shù)據(jù)環(huán)境有多容易？最終用戶（比如開(kāi)發(fā)人員或業(yè)務(wù)分析人員）只要按一下按鈕就可以完成配置，還是說(shuō)需要自定義腳本和多個(gè)人員（比如存儲(chǔ)管理員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和系統(tǒng)管理員）才能完成？

2.環(huán)境的重置、分支和回滾

鑒于我已經(jīng)配置好了父環(huán)境（生產(chǎn)環(huán)境的副本），我想做一些變化，配置該環(huán)境的分支（即子環(huán)境）。對(duì)子環(huán)境做一些變化后，現(xiàn)在我想讓子環(huán)境恢復(fù)到1個(gè)小時(shí)或6個(gè)小時(shí)之前。這如何完成？最后，我想把這兩個(gè)環(huán)境都重置到原來(lái)狀態(tài)。

3.用最新數(shù)據(jù)更新父環(huán)境和子環(huán)境

我已建立了許多父環(huán)境，又從這些父環(huán)境另外建立了許多子環(huán)境。有什么方法將最新數(shù)據(jù)從生產(chǎn)環(huán)境遷移到父環(huán)境和子環(huán)境？這個(gè)過(guò)程可以由開(kāi)發(fā)人員或分析人員來(lái)完成嗎？要是有影Ⅱ向的話，會(huì)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)有何影響？

4.根據(jù)同一時(shí)間點(diǎn)配置多個(gè)源環(huán)境

我有多個(gè)使用場(chǎng)合（商業(yè)智能、集成和災(zāi)難恢復(fù)等），我需要根據(jù)某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)對(duì)齊和配置多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源。（比如說(shuō)，根據(jù)當(dāng)?shù)貢r(shí)間下午5點(diǎn)對(duì)齊我的所有源數(shù)據(jù)集）。這該如何實(shí)現(xiàn)？

5.自動(dòng)化，自助服務(wù)，審計(jì)功能

篇4

11月25日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的軟件基礎(chǔ)平臺(tái)與解決方案提供商普元信息技術(shù)股份有限公司在北京隆重召開(kāi)了普元政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案會(huì)。在此次會(huì)上，普元還推出了《共享、開(kāi)放、融合政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)最佳實(shí)踐》這一普元政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案白皮書(shū)，將實(shí)踐提升到方法論層面，用“三級(jí)規(guī)劃、五層能力”助力政府在國(guó)家戰(zhàn)略下搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)，推進(jìn)政務(wù)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟“共享、開(kāi)放、融合”時(shí)代。

普元此次的政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，涵蓋“三級(jí)規(guī)劃、五層能力”，能夠有效幫助政府客戶全面掌控與運(yùn)營(yíng)政務(wù)大數(shù)據(jù)。普元政企事業(yè)部副總經(jīng)理王克強(qiáng)在演講中提到，按照政務(wù)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，“三級(jí)規(guī)劃”即按步調(diào)實(shí)現(xiàn)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的共享共用、開(kāi)放服務(wù)、融合應(yīng)用大階段建設(shè)。在共享共用階段，建立并完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，梳理并搭建共享主題庫(kù)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施數(shù)據(jù)集成，建立動(dòng)態(tài)信息資源目錄，實(shí)現(xiàn)先主后次、先易后難的政務(wù)數(shù)據(jù)共享體系建設(shè)落地；在開(kāi)放服務(wù)階段，支撐數(shù)據(jù)服務(wù)集成管理，建立政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自主可控、逐項(xiàng)開(kāi)放的政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放生態(tài)構(gòu)建；在融合應(yīng)用階段，提供全端數(shù)據(jù)可視化，建立實(shí)時(shí)響應(yīng)機(jī)制，建設(shè)智慧生態(tài)政府，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)集約、動(dòng)態(tài)敏捷的應(yīng)用融合形態(tài)。

那么，如何達(dá)成上述三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)呢？普元大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理王軒如此說(shuō)道，圍繞業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理策略，政府大數(shù)據(jù)的落地需要存儲(chǔ)、質(zhì)量、共享、開(kāi)放、應(yīng)用五層實(shí)施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲(chǔ)處理是根基，數(shù)據(jù)質(zhì)量是底線，共享共用是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)開(kāi)放是趨勢(shì)，融合應(yīng)用是目標(biāo)。通過(guò)這五大核心能力，可以充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升政府大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)能力，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用的深度融合，以應(yīng)用帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，從而形成成熟的大數(shù)據(jù)解決方案。

在產(chǎn)品支撐體系上，普元圍繞五大核心能力，提供包括存儲(chǔ)與處理、大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用五部分內(nèi)容的一系列政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為政府客戶提供最為有利的技術(shù)支撐。目前，普元擁有政府、金融和電信等多行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，能夠長(zhǎng)期為政府客戶提供專業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)，協(xié)助政務(wù)大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用創(chuàng)新。

普元CTO焦烈焱進(jìn)一步表示，普元成熟的解決方案，不僅能夠在政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全方位滿足政府用戶的深層需求，提供安全可靠、共享開(kāi)放融合的政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，還能夠提供SOA、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大系列產(chǎn)品以及相關(guān)的一站式解決方案。這個(gè)全面、高度集成的軟件平臺(tái)體系，可以為客戶IT管理提供堅(jiān)實(shí)支撐，幫助客戶采用大平臺(tái)、微應(yīng)用模式建設(shè)新一代IT架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

篇5

在通信展上，亨通推出一系列新品，其中有涉及信息通信安全的優(yōu)網(wǎng)科技大數(shù)據(jù)、安全、通信軟件解決方案和量子保密通信行業(yè)級(jí)解決方案，海洋業(yè)務(wù)板塊的海底觀測(cè)系統(tǒng)以及江河湖泊水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案，以及軌道交通通信的高鐵無(wú)線覆蓋解決方案等。

亨通之所以能在本屆展會(huì)上在多個(gè)領(lǐng)域推出一批新產(chǎn)品，是因?yàn)槠涠嘣⑷a(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展思路。

近年來(lái)，亨通立足光通信主業(yè)、突破產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，不斷完善“光棒-光纖-光纜-光器件-光網(wǎng)絡(luò)”的光纖通信全產(chǎn)業(yè)鏈。與此同時(shí)，亨通瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)尖端前沿，不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈，調(diào)整結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極拓展互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展新空間，布局量子通信產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入寬帶接入網(wǎng)、智慧社區(qū)、通信工程的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用及網(wǎng)絡(luò)安全等業(yè)務(wù)體系，“形成‘產(chǎn)品+平臺(tái)+服務(wù)’的綜合服務(wù)模式。”亨通光電總經(jīng)理尹紀(jì)成表示。

布局網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最突出的問(wèn)題，受到人們的廣泛關(guān)注，也是本屆通信展上一項(xiàng)重要的展示內(nèi)容。而在這一背景下，亨通適時(shí)推出了優(yōu)網(wǎng)科技大數(shù)據(jù)、安全、通信軟件解決方案和量子保密通信行業(yè)級(jí)解決方案這兩套保障網(wǎng)絡(luò)信息安全的解決方案。

據(jù)了解，優(yōu)網(wǎng)科技大數(shù)據(jù)、安全、通信軟件解決方案包括用于通信網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的綜合性能監(jiān)控解決方案、重點(diǎn)場(chǎng)景保障解決方案、客服支撐解決方案，用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的信息安全態(tài)勢(shì)感知解決方案、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知解決方案、大數(shù)據(jù)云防護(hù)解決方案、云安全防護(hù)解決方案及運(yùn)營(yíng)，用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案、互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺(tái)解決方案等一系列的維護(hù)、安全、大數(shù)據(jù)解決方案，為通信、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供全方位的支撐。

今年8月份，亨通光電與安徽問(wèn)天量子科技股份有限公司共同投資設(shè)立江蘇亨通問(wèn)天量子信息研究院有限公司，雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，積極布局量子通信產(chǎn)業(yè)，加快啟動(dòng)量子網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，并在本屆展會(huì)上推出了政務(wù)網(wǎng)解決方案、電力調(diào)度保密通信解決方案、數(shù)據(jù)中心信息安全解決方案等一系列量子保密通信解決方案，為通信及互聯(lián)網(wǎng)的信息安全保駕護(hù)航。

聚焦高鐵通信

國(guó)內(nèi)高鐵建設(shè)正加快推進(jìn)，乘客對(duì)于乘坐高鐵時(shí)手機(jī)上網(wǎng)和通話的需求量逐漸增加，因此運(yùn)營(yíng)商在高鐵沿線的基站建設(shè)方面將進(jìn)一步加大投資力度。

據(jù)了解，高鐵沿線無(wú)線信號(hào)覆蓋主要依靠沿線的通信基站，為高鐵列車提供無(wú)線信號(hào)。由于高鐵列車的運(yùn)行速度較快，導(dǎo)致基站的密集程度高，投資費(fèi)用較高。同時(shí)，在大部分偏遠(yuǎn)地區(qū)，高鐵沿線基站僅用于列車信號(hào)覆蓋，功能單一，并且用戶量少，運(yùn)營(yíng)商的投資收益率低，資金回收周期長(zhǎng)。

針對(duì)現(xiàn)有情況，亨通推出高鐵無(wú)線覆蓋解決方案，為客戶提供建設(shè)效率高、投資費(fèi)用低、運(yùn)維便捷的產(chǎn)品和方案。據(jù)介紹，該方案采用銅合金導(dǎo)體作為主要供電電纜，可選配1-144芯光纖，能夠同時(shí)為高鐵沿線基站提供電力和通信接入服務(wù)。銅合金導(dǎo)體相比傳統(tǒng)銅芯電纜產(chǎn)品，產(chǎn)品施工難度低，相同重量長(zhǎng)度更長(zhǎng)，抗強(qiáng)風(fēng)能力好，同時(shí)由于導(dǎo)體采用銅合金導(dǎo)體，無(wú)法回收利用，具有防盜效果。高鐵無(wú)線覆蓋解決方案采用100V-600V可變直流電遠(yuǎn)程集中供電，通過(guò)鐵路信源站取電后，能夠雙向輻射，最遠(yuǎn)可滿足8個(gè)基站的供電需求。因此減少了用戶的取電費(fèi)用和協(xié)調(diào)難度。在基站端僅需要配置對(duì)應(yīng)的終端設(shè)備即可完成快速建站，節(jié)約用戶建站時(shí)間，降低客戶無(wú)形建設(shè)成本。

目前，亨通的高鐵無(wú)線覆蓋解決方案已經(jīng)在蘭新線鐵路中大范圍使用，為客戶提供了更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和解決方案。

深耕海洋業(yè)務(wù)

海洋板塊是亨通近兩年頗為重視的業(yè)務(wù)板塊，同時(shí)也是今年上半年?duì)I業(yè)收入增幅最大的業(yè)務(wù)之一。據(jù)亨通2016年上半年報(bào)告，亨通海洋電力通信產(chǎn)品營(yíng)收2.43億元，同比增長(zhǎng)249.12%。

在本屆通信展上，亨通重點(diǎn)推出了海底觀測(cè)系統(tǒng)以及江河湖泊水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案。

海底觀測(cè)系統(tǒng)是主要基于海底光電纜構(gòu)建的具備觀測(cè)和數(shù)據(jù)采集、供能和數(shù)據(jù)傳輸、交互式程控制，數(shù)據(jù)管理和分析等功能的軟硬件集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海底地殼深部、海底界面到海水水體及海面的大范圍、全天候、綜合性、長(zhǎng)期、連續(xù)、實(shí)時(shí)的高分辨率和高精度的觀測(cè)。而在系統(tǒng)中起到關(guān)鍵作用的就是構(gòu)成整個(gè)系統(tǒng)核心的接駁盒以及SIIM基站等節(jié)點(diǎn)設(shè)備。

篇6

大數(shù)據(jù)時(shí)代，豐富的數(shù)據(jù)和管理技術(shù)給人們帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，也給國(guó)家信息安全帶來(lái)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。今年3月29日，奧巴馬政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，旨在增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力，保障美國(guó)國(guó)家信息安全。

“十二五”時(shí)期是我國(guó)全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化的關(guān)鍵時(shí)期，國(guó)家信息安全尤為重要。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，若國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)不能滿足用戶在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方面的需求，用戶則只能選擇國(guó)外廠商的產(chǎn)品，這將對(duì)國(guó)家信息安全構(gòu)成重大隱患。

保障大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家信息安全，打造大數(shù)據(jù)中心一站式解決方案是必要手段。近兩年來(lái)，IBM、Oracle、SAP等國(guó)際IT巨頭先后共花費(fèi)超過(guò)15億美元收購(gòu)數(shù)據(jù)管理和分析相關(guān)廠商，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在此背景下，作為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)，人大金倉(cāng)同樣緊跟國(guó)際行業(yè)趨勢(shì)，收購(gòu)專注于商業(yè)智能領(lǐng)域的廣州思邁特公司。思邁特公司專門從事商業(yè)智能產(chǎn)品的研發(fā)，其核心產(chǎn)品Kingbase SmartBI商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理（ETL）、儀表盤、靈活查詢業(yè)務(wù)報(bào)表、多維數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、GIS展現(xiàn)、元數(shù)據(jù)管理等功能，并支持iPad/iPhone等移動(dòng)終端展現(xiàn)。此外，該團(tuán)隊(duì)還提供面向行業(yè)深入分析的商業(yè)智能解決方案，旨在幫助用戶深層次地發(fā)現(xiàn)和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)而轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值。

篇7

“大數(shù)據(jù)是當(dāng)下最熱門的一個(gè)IT話題，隨著移動(dòng)終端和電子商務(wù)的普及，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)打包站的時(shí)代，如何應(yīng)對(duì)‘大數(shù)據(jù)’是每個(gè)行業(yè)和企事業(yè)單位都必須面對(duì)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。”榮之聯(lián)公司董事長(zhǎng)王東輝如是說(shuō)。顯然，作為多年專注于行業(yè)用戶服務(wù)的IT方案商，榮之聯(lián)已經(jīng)意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”給整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革和機(jī)會(huì)。

不過(guò)，知易行難。

尤其是隨著社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，無(wú)論是數(shù)據(jù)的類型、來(lái)源還是數(shù)量等方面，都已十分復(fù)雜。而依靠傳統(tǒng)的IT技術(shù)，已經(jīng)很難對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析。因此，是否能夠找到一套涵蓋業(yè)務(wù)、技術(shù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的全面的大數(shù)據(jù)解決方案，就成為IT服務(wù)商決勝大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的關(guān)鍵因素之一。

而這也正是榮之聯(lián)公司與Alpine公司合作，共同拓展國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要原因。“Alpine公司在大數(shù)據(jù)處理方面有著很多創(chuàng)新的技術(shù)和面向各個(gè)行業(yè)的解決方案，而這些可以幫助我們很好的解決國(guó)內(nèi)行業(yè)用戶所面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題?！蓖鯑|輝說(shuō)。

其實(shí)，對(duì)于大數(shù)據(jù)，榮之聯(lián)公司并不陌生?！斑^(guò)去幾年，我們幫助華大基因等企業(yè)建設(shè)了巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算量超過(guò)200萬(wàn)億次，我們的生物云也馬上要，數(shù)據(jù)量將會(huì)更大。而如何在生物行業(yè)中結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，也是過(guò)去一年多我們一直在討論的問(wèn)題?！睒s之聯(lián)公司總經(jīng)理張彤介紹道。

而榮之聯(lián)公司多年積累的行業(yè)用戶基礎(chǔ)，以及良好的本地化服務(wù)能力，顯然對(duì)于Alpine公司也有著十分大的吸引力：這將幫助Alpine的大數(shù)據(jù)解決方案在國(guó)內(nèi)行業(yè)用戶中迅速落地。

篇8

DM系統(tǒng)具有固件升級(jí)、動(dòng)態(tài)組件及應(yīng)用管理、參數(shù)管理以及安全管理等核心功能，能夠?yàn)槿伺c設(shè)備建立溝通的平臺(tái)。電信運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)DM系統(tǒng)對(duì)跨平臺(tái)移動(dòng)終端進(jìn)行管理，修復(fù)出現(xiàn)問(wèn)題的終端，按照終端用戶的需求添加和刪除相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)，從而提升用戶的應(yīng)用體驗(yàn)?；诖?，DM系統(tǒng)已被全球電信運(yùn)營(yíng)商廣泛應(yīng)用，隨著中國(guó)移動(dòng)智能終端的廣泛普及，中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商也開(kāi)始關(guān)注DM業(yè)務(wù)，中國(guó)移動(dòng)還對(duì)DM解決方案提出更高的要求。

目前，中國(guó)DM市場(chǎng)處于發(fā)展的初級(jí)階段，但未來(lái)的前景十分廣闊。中國(guó)DM解決方案提供商有一定的技術(shù)積累，提供定制化服務(wù)的能力較強(qiáng)，并且產(chǎn)品的性價(jià)比也較高，在中國(guó)DM市場(chǎng)中占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)。雖然，目前DM市場(chǎng)作為細(xì)分領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小，但是基于政府對(duì)移動(dòng)終端安全的重視、4G時(shí)代的到來(lái)以及移動(dòng)終端普及率快速提升等因素，未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模將快速增長(zhǎng)，并呈現(xiàn)兩大發(fā)展態(tài)勢(shì)：

第一大趨勢(shì)是DM系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動(dòng)終端平臺(tái)上應(yīng)用的重要渠道。

隨著近年來(lái)企業(yè)信息化的快速發(fā)展，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起以及云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息數(shù)據(jù)以每年超過(guò)50%的速度爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)成為“信息爆炸”背景下IT發(fā)展的必然。

目前，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再局限于結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)，而是更傾向于分析來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò)、在線交易記錄、視頻、電子郵件以及來(lái)電信息等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，而這些非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)信息將會(huì)更多聚集在移動(dòng)終端平臺(tái)上。DM系統(tǒng)可有效地探知移動(dòng)終端的信息及用戶使用行為信息，這些信息最終會(huì)形成龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將使這些有意義的數(shù)據(jù)信息得到專業(yè)化處理。因此，未來(lái)DM系統(tǒng)作為一種獲取移動(dòng)終端信息數(shù)據(jù)的有效渠道，將會(huì)和大數(shù)據(jù)交融發(fā)展。

第二大趨勢(shì)是行業(yè)及個(gè)人用戶對(duì)DM解決方案的潛在需求將引導(dǎo)市場(chǎng)的拓展方向。

篇9

數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值

慧科成立于1998年，以香港中文大學(xué)的一個(gè)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目起步，利用新聞檢索技術(shù)采集信息，為企業(yè)提供媒體資訊和市場(chǎng)情報(bào)。由于當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)剛剛起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews產(chǎn)品后，獲得20多家媒體伙伴提供轉(zhuǎn)載授權(quán)，并在香港設(shè)立的“創(chuàng)新科技基金”的贊助下，得以快速發(fā)展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設(shè)立分公司，擁有逾1100名員工（包含合約分析師），服務(wù)全球超過(guò)2500家大型企業(yè)，包括阿里巴巴、中移動(dòng)、興業(yè)銀行、三星等。多年來(lái)，慧科為客戶提供輿情監(jiān)測(cè)分析和企業(yè)信息情報(bào)服務(wù)的創(chuàng)新產(chǎn)品解決方案，包括新聞數(shù)據(jù)庫(kù)、公關(guān)、媒體和市場(chǎng)情報(bào)方案、社交媒體方案、金融及風(fēng)險(xiǎn)信息方案、商業(yè)智能方案等，協(xié)助客戶隨時(shí)隨地掌握市場(chǎng)和行業(yè)信息、制定有效策略?；劭普詮?qiáng)勁的勢(shì)頭迅速發(fā)展，成為知名中文資訊商業(yè)智能方案提供商之一。

慧科訊業(yè)有限公司研究總監(jiān)何超博士表示：“慧科早期的商業(yè)模式是從公關(guān)服務(wù)的角度出發(fā)，將傳統(tǒng)中文媒體上的資訊電子化，也就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)資訊進(jìn)行處理，分門別類，在第一時(shí)間送達(dá)給客戶。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯，采集數(shù)據(jù)、掌握數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)正在影響著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)機(jī)會(huì)?；劭频纳虡I(yè)模式也從之前的媒體監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻粜枨鬄閷?dǎo)向的全媒體大數(shù)據(jù)商業(yè)情報(bào)和市場(chǎng)情報(bào)提供商，目前覆蓋全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫(kù)、媒體監(jiān)測(cè)及輿情分析、金融風(fēng)險(xiǎn)輿情及資訊和商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等四大核心業(yè)務(wù)范疇?！?/p>

全媒體大數(shù)據(jù)智能方案專家

慧科之前大部分的業(yè)務(wù)集中在PR方面，而現(xiàn)在拓展至綜合的數(shù)據(jù)供應(yīng)商和解決方案供應(yīng)商。

何超表示：“慧科從之前業(yè)務(wù)集中在公關(guān)方面，到現(xiàn)在拓展至綜合大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變是以點(diǎn)概面的。因?yàn)?，?shù)據(jù)無(wú)處不在，隨著計(jì)算機(jī)的處理能力日益強(qiáng)大，如果獲取的數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)挖掘到的價(jià)值就越多?；劭频膬?yōu)勢(shì)就是在十幾年的發(fā)展中同中國(guó)、新加坡、美國(guó)等近2000多家媒體結(jié)成合作伙伴關(guān)系，建立起集信息數(shù)據(jù)資源、信息管理工具和信息增值服務(wù)為一體的全方位、多層次綜合服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。并且，隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體、社交媒體的快速發(fā)展，信息和數(shù)據(jù)更是快速地積累和流動(dòng)，需要更高計(jì)算處理速度和復(fù)雜模型來(lái)提煉相關(guān)信息，挖掘真實(shí)的信息?；劭仆ㄟ^(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進(jìn)行監(jiān)控、收集、處理、解析，提供一整套完善的市場(chǎng)情報(bào)，以及風(fēng)險(xiǎn)控制解決方案?！?/p>

對(duì)公司來(lái)說(shuō)，情報(bào)中與業(yè)務(wù)相關(guān)的信息才是最關(guān)鍵的，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察將信息添加到業(yè)務(wù)策劃過(guò)程，可有助于公司制定一個(gè)多維度的可操作性的戰(zhàn)略。

何超表示，在技術(shù)方面，慧科引入大規(guī)模分布式“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)”，提升信息精準(zhǔn)獲取和有效整合應(yīng)用能力，并根據(jù)客戶個(gè)性化的需求，為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報(bào)系統(tǒng)，提供準(zhǔn)確及時(shí)的情報(bào)，輔助客戶作出商業(yè)決策。

在產(chǎn)品方面，慧科之前注重在傳統(tǒng)紙媒上，主要從公關(guān)的角度出發(fā)，提供精準(zhǔn)的簡(jiǎn)報(bào)服務(wù)，以人工為主，技術(shù)為輔，但傳統(tǒng)媒體缺乏時(shí)效性、有效性，隨著每天都有海量資訊在網(wǎng)絡(luò)、微博、微信、論壇上傳播，收集這些信息、理解這些信息成為大數(shù)據(jù)文本挖掘的重點(diǎn)。因?yàn)橄M(fèi)者在哪里，企業(yè)的營(yíng)銷方式就需要做出變化。當(dāng)前，慧科緊隨信息傳播渠道的步伐，配合客戶不斷銳變的需求，從全媒體角度出發(fā)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工服務(wù)相結(jié)合的方式提供四條產(chǎn)品線：一是全媒體智能檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)智能媒體資訊搜索，幫助企業(yè)相關(guān)部門、研究咨詢機(jī)構(gòu)、高校等，快速鎖定精準(zhǔn)的商業(yè)資訊；二是專為公關(guān)及市場(chǎng)人員量身定制的全媒體監(jiān)測(cè)洞察解決方案，包括WiseEnterprise輿情監(jiān)測(cè)分析、WiseSocial社交媒體營(yíng)銷評(píng)估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報(bào)告體系三大板塊，幫助企業(yè)時(shí)刻掌握最新輿情，即時(shí)發(fā)掘重要商業(yè)資訊和情報(bào)，做出明智的決策；三是WiseSignal，提供全面的金融財(cái)經(jīng)信息，一站式監(jiān)測(cè)和管理風(fēng)險(xiǎn)；四是WiseBI商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，慧科透過(guò)大數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確掌握業(yè)務(wù)狀況，制定最佳決策。

慧科訊業(yè)有限公司 BI產(chǎn)品總監(jiān)李曉偉表示，慧科未來(lái)將構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，除了對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析和情感分析以外，還將對(duì)行為、交易、CRM等數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，目前正在與上下游的合作伙伴合作來(lái)打通相關(guān)數(shù)據(jù)鏈路，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和消費(fèi)者刻畫(huà)，為企業(yè)的市場(chǎng)、營(yíng)銷、品牌等經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)實(shí)在在為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。另外，將重點(diǎn)針對(duì)垂直行業(yè)提供解決方案，比如為汽車、快消、3C等行業(yè)提供品牌監(jiān)測(cè)、產(chǎn)品體驗(yàn)分析、用戶服務(wù)分析、營(yíng)銷活動(dòng)監(jiān)測(cè)、消費(fèi)者刻畫(huà)等有針對(duì)性的解決方案。在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上，也針對(duì)PR行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)，提供更加及時(shí)快速和精準(zhǔn)的分析工具、預(yù)警研判的平臺(tái)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的支撐。

更勝一籌的中文語(yǔ)義分析

有別于一般的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，慧科作為中文資訊服務(wù)商，在中文自然語(yǔ)言處理方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，多年來(lái)一直致力研發(fā)語(yǔ)言學(xué)及人工智能技術(shù)，并為了更好地服務(wù)客戶，對(duì)普通話和粵語(yǔ)的分析大力投入，使其在中文語(yǔ)意分析上更勝一籌?；劭篇?dú)家研發(fā)的“排版轉(zhuǎn)換技術(shù)”系統(tǒng) （ENMPS），將大量繁、簡(jiǎn)體中文內(nèi)容轉(zhuǎn)化至一個(gè)易于搜索并具彈性的數(shù)據(jù)庫(kù)?；劭频摹把挪┲形娜臋z索系統(tǒng)”（IPOC），融合了語(yǔ)意學(xué)與上下文的脈絡(luò)關(guān)系邏輯，用戶可以用詞語(yǔ)、詞句進(jìn)行檢索，搜索的靈活性和準(zhǔn)確性均大增。

何超表示：“大數(shù)據(jù)時(shí)代的資訊監(jiān)測(cè)、分析與挖掘，離不開(kāi)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，同時(shí)特別需要人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等），及大規(guī)模分布式計(jì)算與存儲(chǔ)技術(shù)（如Hadoop、 Spark、流計(jì)算、圖計(jì)算、GPU加速等）作為支持大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基石?；劭谱⒅丶夹g(shù)的發(fā)展，成立了獨(dú)立的慧科研究院，目前團(tuán)隊(duì)20人畢業(yè)于中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、丹麥、加拿大等知名高校，85%以上具有碩士或博士學(xué)位，專注中文智能化的分析，即在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)中文自然語(yǔ)義進(jìn)行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會(huì)媒體分析、自然語(yǔ)義分析與知識(shí)圖譜、情感分析、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)等?！?/p>

何超舉例說(shuō)，“敏感”一詞帶有情感意義，但是在不同行業(yè)中的極性不同。比如，在汽車行業(yè)提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發(fā)炎”就是負(fù)面詞，這就需要結(jié)合具體的場(chǎng)景，才能給出正確的結(jié)果?；劭瞥宋谋就诰蛞酝猓谄放谱R(shí)別、圖像識(shí)別等方面的成績(jī)也很不錯(cuò)。

慧科通過(guò)行業(yè)知識(shí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、分類和分析，讓客戶可以透過(guò)慧科的解決方案掌握有價(jià)值的資訊，發(fā)掘各種資訊之間的關(guān)連性，洞悉危與機(jī)。慧科有專職的語(yǔ)言學(xué)編輯團(tuán)隊(duì)維護(hù)行業(yè)知識(shí)；同時(shí)也為研究院提供標(biāo)注數(shù)據(jù)供其訓(xùn)練人工智能分析模型。

“慧科的定位不是純技術(shù)公司，也不是僅為公關(guān)公司提供簡(jiǎn)報(bào)的人工服務(wù)公司，而是把人工和技術(shù)深度結(jié)合，并應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景去，從而成為提供專業(yè)精準(zhǔn)的全媒體大數(shù)據(jù)智能解決方案的公司。公司的未來(lái)，媒體的提供渠道在不斷改變，慧科作為囊括傳統(tǒng)與新媒體可靠?jī)?nèi)容的中文媒體及商業(yè)情報(bào)公司，必須提供最全的數(shù)據(jù)，幫助客戶在第一時(shí)間獲取最相關(guān)、最重要的、及最有價(jià)值的東西，緊跟市場(chǎng)的變化，根據(jù)客戶的需求，提供一站式解決方案?！焙纬硎尽?/p>

篇10

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部需要處理的數(shù)據(jù)量不斷增加，數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度也在不斷提高，這就需要計(jì)算與存儲(chǔ)設(shè)備必須具備更高的性能、可靠性和更強(qiáng)的擴(kuò)展能力。提升計(jì)算與存儲(chǔ)設(shè)備性能的途徑有很多，其中12Gb/s SAS解決方案因其在帶寬優(yōu)化和保證數(shù)據(jù)可靠性等方面擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)而逐漸贏得了數(shù)據(jù)中心用戶的青睞。

SAS重任在肩

SAS技術(shù)的演進(jìn)一直比較平穩(wěn)，從3Gb/s SAS到6Gb/s SAS再到今天的12Gb/s SAS，SAS技術(shù)的高性能、低成本給廣大行業(yè)用戶留下了深刻印象。為了滿足更大帶寬、更高處理性能的需求，LSI正推動(dòng)行業(yè)用戶從現(xiàn)有的6Gb/s SAS升級(jí)到12Gb/s SAS。

LSI在業(yè)內(nèi)率先推出了12Gb/s SAS HBA卡、 RAID-On-Chip （ROC）IC和I/O控制器IC，隨后又推出了12Gb/s MegaRAID SAS控制卡和擴(kuò)展器，從而組成了端對(duì)端12Gb/s SAS解決方案。LSI長(zhǎng)期致力于SAS技術(shù)的推廣和使用，目前擁有最廣泛的SAS產(chǎn)品組合，涉及SAS ROC、IO 控制器、擴(kuò)展器、主機(jī)總線適配器、Nytro、MegaRAID和Syncro控制卡、SAS交換機(jī)、高級(jí)軟件選項(xiàng)和應(yīng)用加速解決方案等。LSI的目標(biāo)是持續(xù)滿足企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)性能、連接功能、可擴(kuò)展性和可管理性的要求。

LSI 12Gb/s SAS解決方案具有以下五大方面的優(yōu)勢(shì)：12Gb/s SAS解決方案可以提升新一代數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)和云的性能，提供企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)保護(hù)能力，保護(hù)用戶對(duì)原有6Gb/s SAS和3Gb/s SAS驅(qū)動(dòng)器的投資，支持LSI的高級(jí)軟件功能選項(xiàng)，連接多達(dá)240個(gè)3Gb/s、6Gb/s或12Gb/s的SATA和SAS設(shè)備。

IDC的研究顯示，在未來(lái)幾年中，Hadoop、橫向擴(kuò)展文件系統(tǒng)、對(duì)象存儲(chǔ)等的發(fā)展將促進(jìn)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展。12Gb/s SAS解決方案將在大數(shù)據(jù)的處理與分析方面扮演十分重要的角色。12Gb/s SAS技術(shù)可以滿足各類行業(yè)用戶對(duì)更高存儲(chǔ)性能和更大I/O帶寬的需求。與6Gb/s SAS解決方案相比，12Gb/S SAS將數(shù)據(jù)的傳輸速率提高了一倍。12Gb/s SAS擴(kuò)展器與當(dāng)下流行的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合使用，可將整個(gè)系統(tǒng)的吞吐能力提升25%，更好地滿足大型的、具有更高擴(kuò)展性的新一代服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求。12Gb/s SAS與主流服務(wù)器普遍采用的英特爾至強(qiáng)E5-2600 v2系列處理器也是很好的搭檔，可以進(jìn)一步提升服務(wù)器的整體性能。

性能優(yōu)勢(shì)凸顯

LSI的12Gb/s SAS存儲(chǔ)解決方案基于創(chuàng)新型的帶寬優(yōu)化和診斷技術(shù)，使得計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備可以達(dá)到更高的性能、可靠性和可擴(kuò)展性。舉例來(lái)說(shuō)，LSI 12Gb/s SAS MegaRAID 9300控制卡系列包括6種型號(hào)，配備了4或8個(gè)端口和PCIe 3.0接口。這種新型的控制卡具有強(qiáng)大的診斷技術(shù)，可將驅(qū)動(dòng)器置入隔離狀態(tài)，并可判斷驅(qū)動(dòng)器是否出現(xiàn)故障或能否修復(fù)，從而為用戶節(jié)約管理的時(shí)間和成本。另外，12Gb/s SAS MegaRAID 9300控制卡還支持硬盤拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的擴(kuò)展，并可實(shí)現(xiàn)固態(tài)硬盤（SSD）的應(yīng)用加速。

輔以LSI獨(dú)有的DataBolt技術(shù)，LSI 12Gb/s SAS解決方案的性能優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步增強(qiáng)，并且可以充分發(fā)揮6Gb/s SAS基礎(chǔ)設(shè)施的能力，滿足對(duì)I/O性能有較高要求的云數(shù)據(jù)中心、虛擬化服務(wù)器環(huán)境的要求。LSI DataBolt技術(shù)具備如下特性：可以使6Gb/s SAS系統(tǒng)的吞吐性能翻一番，將6Gb/s SAS和3Gb/s SAS終端設(shè)備的帶寬匯聚成12Gb/s數(shù)據(jù)流，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)智能緩沖，支持6Gb/s SAS和3Gb/s SAS硬盤驅(qū)動(dòng)器或SSD驅(qū)動(dòng)器，采用經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)的LSI SAS/SATA橋接技術(shù)，與12Gb/s SAS T10規(guī)范全面兼容。

12Gb/s SAS技術(shù)可以用于高性能的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)解決方案。追求高性能的行業(yè)用戶如果還沒(méi)有使用SAS解決方案，那么現(xiàn)在就可以直接部署12Gb/s SAS解決方案；如果用戶已經(jīng)使用了6Gb/s SAS解決方案，那么可以在相關(guān)廠商的幫助下從6Gb/s SAS逐步過(guò)渡到12Gb/s SAS解決方案，或者采用LSI獨(dú)有的DataBolt技術(shù)，在現(xiàn)有的6Gb/s SAS硬件基礎(chǔ)之上達(dá)到12Gb/s SAS的效果。

SAS生態(tài)系統(tǒng)

現(xiàn)在，人們一談起云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，必定會(huì)提及生態(tài)系統(tǒng)。一項(xiàng)新技術(shù)必須擁有一個(gè)完善的生態(tài)系統(tǒng)，其商業(yè)化進(jìn)程才能順利展開(kāi)。雖然SAS技術(shù)的普及程度已經(jīng)非常高，但對(duì)于SAS技術(shù)的主要推動(dòng)者LSI公司來(lái)說(shuō)，建立并維護(hù)一個(gè)SAS生態(tài)系統(tǒng)仍然是十分必要的。LSI已經(jīng)與廣大的服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和硬盤廠商建立了良好的合作關(guān)系。