導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：投資；統(tǒng)計(jì)；制度方法；改革

中圖分類號(hào)：F230 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）30-0138-02

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深入，投資格局不斷發(fā)展變化，固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)制度方法面臨改革新時(shí)期。

一、現(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)的基本特點(diǎn)

一是按項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度規(guī)定，凡總投資達(dá)到500萬(wàn)及以上的項(xiàng)目，作為投資統(tǒng)計(jì)的起報(bào)對(duì)象，一個(gè)單位有多個(gè)項(xiàng)目的分別單獨(dú)填報(bào)，項(xiàng)目分期實(shí)施的按期別分別上報(bào)，項(xiàng)目實(shí)行分級(jí)審批入庫(kù)制，其中，1億元～5億元的由地市級(jí)統(tǒng)計(jì)局審批入庫(kù)，5億元～10億元的由省級(jí)統(tǒng)計(jì)局審批入庫(kù)，10億元以上由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局審批入庫(kù)。

二是按形象進(jìn)度統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度規(guī)定，投資額中的建筑工程和安裝工程以形象進(jìn)度作為計(jì)算依據(jù)，形象進(jìn)度以預(yù)算單價(jià)乘以實(shí)物工作量構(gòu)成，實(shí)物工作量則由各分項(xiàng)工程組成；設(shè)備工器具購(gòu)置是以簽訂后買合同和付款憑證為計(jì)算依據(jù)，設(shè)備到場(chǎng)或安裝后直接計(jì)入投資額；其他費(fèi)用則以財(cái)務(wù)憑證和有關(guān)行政記錄為計(jì)算依據(jù)。

三是逐級(jí)審核上報(bào)?，F(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度要求，上報(bào)投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以逐級(jí)審核上報(bào)方式進(jìn)行，即由基層項(xiàng)目單位填寫紙質(zhì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表并簽字審核后保送基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)收集整理審核報(bào)表后統(tǒng)一報(bào)送所轄縣級(jí)統(tǒng)計(jì)局，縣級(jí)統(tǒng)計(jì)局投資統(tǒng)計(jì)人員在審核好各項(xiàng)屬性指標(biāo)和數(shù)據(jù)指標(biāo)后，通過(guò)統(tǒng)計(jì)內(nèi)網(wǎng)上報(bào)送至所轄地市級(jí)統(tǒng)計(jì)局，市統(tǒng)計(jì)局通過(guò)專業(yè)報(bào)表審核后再向上一級(jí)省統(tǒng)計(jì)局報(bào)送。

四是下算一級(jí)評(píng)估。目前地區(qū)投資數(shù)據(jù)的認(rèn)定是由上一級(jí)統(tǒng)計(jì)部門根據(jù)該地區(qū)的內(nèi)外部相關(guān)指標(biāo)來(lái)綜合評(píng)估認(rèn)定的。在投資報(bào)表層層上報(bào)后，國(guó)家局對(duì)各省進(jìn)行評(píng)估，省局對(duì)各市進(jìn)行評(píng)估，以此類推。

二、現(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)中存在的問(wèn)題

一是項(xiàng)目信息收集難。投資統(tǒng)計(jì)在項(xiàng)目不固定性上區(qū)別于其他專業(yè)，沒(méi)有“定報(bào)”的概念。投資項(xiàng)目增減變化的準(zhǔn)確反映建立在統(tǒng)計(jì)人員對(duì)項(xiàng)目充分熟悉基礎(chǔ)上，然而實(shí)際項(xiàng)目信息收集難度頗大。目前主要是通過(guò)與項(xiàng)目審批部門及時(shí)分享當(dāng)期新開(kāi)工項(xiàng)目信息來(lái)收集。但隨著地方審批簡(jiǎn)政放權(quán)的不斷深入，很多審批項(xiàng)目已取消，如購(gòu)買一般設(shè)備等行為已被認(rèn)可為企業(yè)自主行為。項(xiàng)目真實(shí)開(kāi)工時(shí)間僅僅從批文上已經(jīng)不能確認(rèn)，同時(shí)由于時(shí)間導(dǎo)致成本上漲使立項(xiàng)批文中的計(jì)劃投資與實(shí)際投資也會(huì)出現(xiàn)較大出入。

二是項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)入庫(kù)難。新開(kāi)工項(xiàng)目入庫(kù)制度的建立，要求所有項(xiàng)目必須“先入庫(kù)后有數(shù)”，新開(kāi)工項(xiàng)目特別是億元以上項(xiàng)目入要提供的材料繁雜，給新開(kāi)工項(xiàng)目入庫(kù)帶來(lái)困難。一方面，各建設(shè)單位、經(jīng)濟(jì)主體“重建設(shè)輕統(tǒng)計(jì)”，對(duì)項(xiàng)目入庫(kù)不夠重視，不能及時(shí)向統(tǒng)計(jì)部門提供新開(kāi)工項(xiàng)目的各項(xiàng)資料。另一方面，部分項(xiàng)目往往是邊建設(shè)邊補(bǔ)手續(xù)，很多實(shí)際已開(kāi)工項(xiàng)目，因?yàn)橥恋?、環(huán)評(píng)等手續(xù)未能及時(shí)辦理導(dǎo)致項(xiàng)目所需資料收集整理困難。這些都導(dǎo)致部分項(xiàng)目不能及時(shí)入庫(kù)。

三是項(xiàng)目投資額認(rèn)定難?，F(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)在指標(biāo)設(shè)置上傳統(tǒng)計(jì)劃色彩依舊較濃，主要表現(xiàn)在指標(biāo)多且實(shí)用性差、微觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)不夠全面、投資效果統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不夠完善等。投資表的填報(bào)涉及單位工程、財(cái)務(wù)、行政、銷售等多個(gè)部門，實(shí)際工作中，統(tǒng)計(jì)人員多由單位會(huì)計(jì)兼職，對(duì)項(xiàng)目實(shí)際情況無(wú)法及時(shí)掌握，其他部門提供材料也不可能逐一核對(duì)。上報(bào)時(shí)間上，由于逐級(jí)審核上報(bào)需要時(shí)間，基層單位整理報(bào)送報(bào)表的時(shí)間一般提前到月底之前，對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只能進(jìn)行粗略預(yù)計(jì)，統(tǒng)計(jì)變成“籠統(tǒng)計(jì)算”。

四是數(shù)據(jù)評(píng)估認(rèn)定難。現(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度下，地方投資指標(biāo)的總量與增速不以上報(bào)數(shù)為準(zhǔn)，而是由上級(jí)統(tǒng)計(jì)部門根據(jù)向各部門收集關(guān)聯(lián)性指標(biāo)并賦以不同權(quán)重測(cè)算評(píng)定得來(lái)。評(píng)估指標(biāo)在一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的投資形勢(shì)，但評(píng)估指標(biāo)的某些局限性致使不能準(zhǔn)確反映。比如權(quán)重（下轉(zhuǎn)147頁(yè)）（上接138頁(yè)）較大的建筑業(yè)營(yíng)業(yè)稅，建筑企業(yè)以注冊(cè)地統(tǒng)計(jì)，外來(lái)建筑企業(yè)雖在本地建設(shè)卻在注冊(cè)地記賬、交稅；中長(zhǎng)期貸款，外地銀行的借貸不納入項(xiàng)目所在地統(tǒng)計(jì)，銀行外的資金融通也未成為評(píng)估依據(jù)。除評(píng)估指標(biāo)的設(shè)置存在缺憾，評(píng)估指標(biāo)的取值期間也大多為上季度或上月，時(shí)間上也滯后。

引起這些問(wèn)題的深層次原因則是現(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度在理論基礎(chǔ)、指標(biāo)框架、調(diào)查方法上都已不能適應(yīng)新形勢(shì)發(fā)展之需要。按照前蘇聯(lián)模式建立、從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代而來(lái)的現(xiàn)行投資統(tǒng)計(jì)制度，盡管進(jìn)行過(guò)一系列改革和完善，但仍滯后于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展。在此基礎(chǔ)上建立的指標(biāo)體系繁雜、調(diào)查方法單一，也已無(wú)法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展和宏觀調(diào)控的需要。因而，以全面反映科學(xué)發(fā)展觀進(jìn)程為目標(biāo)，以滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算為方向，以提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為核心的固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)制度改革顯得尤為必要和重要。

三、目前投資統(tǒng)計(jì)制度方法改革進(jìn)展

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局不斷加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，在組織模式、投資對(duì)象、統(tǒng)計(jì)起點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)頻率等方面對(duì)投資統(tǒng)計(jì)展開(kāi)全方位立體式改革，并分層次穩(wěn)步推進(jìn)。

為探索固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)制度方法改革的有效途徑，2013年6月在山西晉城、江蘇無(wú)錫、貴州黔東南和陜西西安四地開(kāi)展首次投資改革試點(diǎn)。為鞏固試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)成果，穩(wěn)步推進(jìn)投資制度改革，2014年投資統(tǒng)計(jì)改革試點(diǎn)地區(qū)擴(kuò)大至9個(gè)。5月起，天津、江西、重慶開(kāi)展省級(jí)范圍綜合試點(diǎn)；上海、湖北承擔(dān)省級(jí)范圍專項(xiàng)試點(diǎn)；山西、江蘇、貴州和陜西開(kāi)展市級(jí)范圍試點(diǎn)。

新投資制度中“固定資產(chǎn)投資”概念轉(zhuǎn)變成“非金融資產(chǎn)投資”。改革的主要內(nèi)容包括兩大轉(zhuǎn)變、三大原則和四種方式。

兩大轉(zhuǎn)變：一是將固定資產(chǎn)投資調(diào)查對(duì)象由投資項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)榉ㄈ藛挝唬欢菍⒐潭ㄙY產(chǎn)投資額計(jì)算方法由形象進(jìn)度法轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)支出法。

三大原則：一是遵循“簡(jiǎn)潔、友好、可核查”的原則，讓調(diào)查對(duì)象容易填報(bào)，填報(bào)數(shù)據(jù)有據(jù)可依、有據(jù)可查；二是遵循與現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度相結(jié)合的原則（與“企業(yè)一套表”制度相結(jié)合；與小微企業(yè)抽樣調(diào)查制度相結(jié)合；與部門統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度和行政記錄相結(jié)合）；三是遵循滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算和國(guó)際對(duì)比需要的原則。

四種方式：根據(jù)調(diào)查對(duì)象的不同，采用四種調(diào)查方式：一是對(duì)納入“企業(yè)一套表”的調(diào)查單位，隨“企業(yè)一套表”制度進(jìn)行布置，通過(guò)一套表平臺(tái)以聯(lián)網(wǎng)直報(bào)方式采集試點(diǎn)數(shù)據(jù)；二是對(duì)納入小微企業(yè)調(diào)查范圍的調(diào)查對(duì)象，利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局已有的抽樣調(diào)查制度，在現(xiàn)有的抽樣框內(nèi)以抽樣調(diào)查方式采集試點(diǎn)數(shù)據(jù)；三是對(duì)“企業(yè)一套表”和小微企業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍以外的調(diào)查單位，利用主管部門抄送行政記錄方式采集試點(diǎn)數(shù)據(jù)；四是對(duì)新建企業(yè)，單獨(dú)建立新建企業(yè)名錄庫(kù)，單獨(dú)布置報(bào)表。

篇2

【關(guān)鍵詞】 固定資產(chǎn)投資 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 狀態(tài)空間模型

固定資產(chǎn)投資是一個(gè)國(guó)家(地區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提保證,是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。通過(guò)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的活動(dòng),國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備,建立新興部門,進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,對(duì)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)的選取與說(shuō)明

數(shù)據(jù)來(lái)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒年度數(shù)據(jù)。文章選取1974―2008年江蘇省的GDP和固定資產(chǎn)投資總額。對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),以消除異方差。LNGDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,LNTZ代表固定資產(chǎn)投資。

二、研究方法說(shuō)明

首先檢驗(yàn)兩者之間的協(xié)整關(guān)系,這樣建立二者長(zhǎng)期均衡關(guān)系才有實(shí)際意義,并且通過(guò)實(shí)證研究得到的政策建議才具有未來(lái)的推測(cè)性。并且由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,江蘇省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷地發(fā)生變化,經(jīng)濟(jì)變量影響關(guān)系也可能發(fā)生變化。利用狀態(tài)空間模型可以很好地反映二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以消除經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化所帶來(lái)的干擾。

三、數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由表1可以看出,LNGDP、LNTZ的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值大于臨界值,說(shuō)明原序列是非平穩(wěn)的;兩序列的差分序列的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值小于臨界值,說(shuō)明二者的差分序列是平穩(wěn)的,兩個(gè)原序列都是一階單整的。

四、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,首先建立無(wú)約束的向量自回歸(VAR)模型,確定模型中變量的最佳滯后階數(shù),根據(jù)AIC準(zhǔn)則,確定VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)LNGDP、LNTZ兩個(gè)序列進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2結(jié)果表明:在顯著水平5%的水平下,GDP與固定資產(chǎn)投資存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這說(shuō)明江蘇省GDP與固定資產(chǎn)投資存在長(zhǎng)期變動(dòng)關(guān)系。

五、格蘭杰因果關(guān)系

前面的檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,能源消費(fèi)與產(chǎn)出水平之間存在著協(xié)整關(guān)系。為了理解江蘇固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系,有必要測(cè)算兩者之間的因果方向。在回歸方程中,一個(gè)解釋變量影響因變量,意味著解釋變量的變化引起了因變量的變化,這就是所謂的變量間的因果關(guān)系。運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)與固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Granger原因,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是固定資產(chǎn)投資Granger原因,但是兩者都不存在反向的關(guān)系。這說(shuō)明盡管江蘇省的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但并不是嚴(yán)格的雙向因果關(guān)系。江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受投資拉動(dòng)的跡象明顯。

六、建立狀態(tài)空間模型

狀態(tài)空間模型是由一組觀察方程和狀態(tài)方程構(gòu)成。在這里,以狀態(tài)空間模型考察GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系,建立如下形式模型:

得到的估計(jì)模型如下:

量測(cè)方程LNGDP=4.21+SC1?鄢LNTZ+εt

狀態(tài)方程SC1=0.025+0.959sc1(-1)+ηt

圖1是狀態(tài)方程的估計(jì)值的線圖。

在考慮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上以及估計(jì)的SC1可以看出,投資的產(chǎn)出彈性是出于震動(dòng)的上漲,但是總體的趨勢(shì)向上的,這意味固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用還是很明顯的。

七、結(jié)論

第一,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用具有雙重作用,它既能增加生產(chǎn)能力,又對(duì)生產(chǎn)構(gòu)成需求,即兼有供給效應(yīng)和需求效應(yīng)。短期內(nèi),投資主要是作為一種需求影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái),投資供給效應(yīng)的作用更為時(shí)顯。江蘇省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資是江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要拉動(dòng)因素。第二,通過(guò)Ganger因果檢驗(yàn)表明,江蘇固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)之間存在單向因果關(guān)系,固定資產(chǎn)投資的增加或減少必然會(huì)引起GDP的增加或減少,而GDP的變化對(duì)固定資產(chǎn)投資的變化沒(méi)有直接因果關(guān)系。從協(xié)整檢驗(yàn)可以看出,固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)影響顯著。這表明江蘇省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展不可或缺的推動(dòng)力,而固定資產(chǎn)的投資由于其存在的內(nèi)在剛性,對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的反映程度較弱。第三,通過(guò)狀態(tài)空間模型可以看出,固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用愈來(lái)愈大,已經(jīng)基本上達(dá)到了0.62,江蘇省應(yīng)該提高投資效率,發(fā)揮其重要作用。統(tǒng)籌兼顧,優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu);充分利用資本市場(chǎng),拓寬投融資渠道;注重規(guī)劃,確保投資均衡發(fā)展;堅(jiān)持市場(chǎng)規(guī)范和結(jié)構(gòu)改善并舉,進(jìn)一步完善房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控。

【參考文獻(xiàn)】

篇3

【關(guān)鍵詞】 固定資產(chǎn)投資； 灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度； 煤炭聚集區(qū)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展趨勢(shì)的不斷蔓延，煤炭資源的利用與開(kāi)發(fā)程度越來(lái)越大，我國(guó)作為世界上最大的煤炭生產(chǎn)國(guó)與消費(fèi)國(guó)，煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展具有重要的影響。固定資產(chǎn)投資是影響煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資規(guī)模隨著國(guó)家投資體制改革的逐步深化而穩(wěn)步提升，為煤炭產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了突出貢獻(xiàn)。因此在世界經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展與我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)面臨著發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，分析固定資產(chǎn)投資對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

固定資產(chǎn)投資在煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到了重要的作用，但是，隨著時(shí)間的推移，固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用是不斷增強(qiáng)、逐漸減弱還是保持穩(wěn)定是我們需要研究的一個(gè)新問(wèn)題。目前國(guó)外學(xué)者主要是從產(chǎn)業(yè)整體角度分析投資與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。其中具有代表性的是新凱恩斯學(xué)派的新劍橋增長(zhǎng)模型、哈羅德—多馬模型、內(nèi)生勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，新古典主義學(xué)派的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以及投資乘數(shù)—加速數(shù)理論。在以上投資理論的基礎(chǔ)上，美國(guó)學(xué)者德隆和薩默斯通過(guò)實(shí)證研究分析得出了美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資之間存在著正相關(guān)的關(guān)系。萊文和瑞奈爾特通過(guò)截面數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果分析得出，投資是一個(gè)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展靈敏且行之有效的變量。阿爾弗雷德和威利通過(guò)對(duì)美國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)與法國(guó)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析得出投資具有外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，且這種作用的大小在不同國(guó)家具有明顯的差異性。卡拉、阿塔曼和諾曼對(duì)39個(gè)發(fā)展中國(guó)家不同時(shí)期的投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，得出了投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有驅(qū)動(dòng)作用的結(jié)論。國(guó)內(nèi)對(duì)固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究也越來(lái)越多。劉金全、于惠春采用VAR模型中的Granger檢驗(yàn)從總量角度和增量角度來(lái)判斷固定資產(chǎn)投資和實(shí)際產(chǎn)出之間存在的雙向影響。焦佳等使用變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析方法建立了誤差修正模型，對(duì)我國(guó)1953—2005年數(shù)據(jù)進(jìn)行變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析，得出我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有兩段式變結(jié)構(gòu)形式，并認(rèn)為我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系具有長(zhǎng)期均衡性。袁文斌等利用典型相關(guān)分析方法對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系且相關(guān)程度較強(qiáng)。王宇新利用EBA模型得出我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在強(qiáng)顯著關(guān)系，并對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)政策提出了若干建議。王凱慶從固定資產(chǎn)投資規(guī)?？偭俊⑼顿Y效益滯后效應(yīng)、相關(guān)性、變化趨勢(shì)等多個(gè)角度分析了云南省固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響，并提出優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提高投資效益、深化投資體制改革等政策建議。

在煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，固定資產(chǎn)投資對(duì)其發(fā)展具有重大的推動(dòng)作用。本文以改進(jìn)后的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度方法為基礎(chǔ)，對(duì)固定資產(chǎn)投資與煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

二、研究方法

對(duì)固定資產(chǎn)投資研究的方法有多種，比較常見(jiàn)的有基尼系數(shù)法與線性回歸。基尼系數(shù)法在反映各要素所起作用的差異性方面效果顯著，但是不能準(zhǔn)確地反映各要素所起作用的大小；線性回歸是分析預(yù)測(cè)最常用的方法，是一種基于樣本統(tǒng)計(jì)的參數(shù)方法，已經(jīng)形成公認(rèn)的檢測(cè)、判別效度的程序與模塊，應(yīng)用十分廣泛，但是要得出精確的系數(shù)所要求的數(shù)據(jù)量大且計(jì)算繁瑣。為了準(zhǔn)確地反映固定資產(chǎn)投資與煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，在此引用灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度法。

灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度分析是一個(gè)對(duì)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)定量描述和比較的方法。其基本思想是通過(guò)確定參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，反映了曲線間的關(guān)聯(lián)程度。將評(píng)價(jià)指標(biāo)原始觀測(cè)數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，計(jì)算關(guān)聯(lián)度并根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)待評(píng)指標(biāo)進(jìn)行排序。灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度分析的計(jì)算量較小，對(duì)樣本量的多少和數(shù)據(jù)分布的要求較低，計(jì)算結(jié)果僅與序列相對(duì)于初始點(diǎn)的變化速率有關(guān)，與各觀測(cè)數(shù)據(jù)大小無(wú)關(guān)。其基本計(jì)算步驟如下：

1.初值

其余步驟仍按以上分析進(jìn)行。

三、數(shù)據(jù)選取

由于不同年份以及不同地區(qū)的煤炭?jī)r(jià)格存在差異，在此選取原煤產(chǎn)量作為衡量煤炭經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，并選用山西、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅的原煤產(chǎn)量以及煤炭產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額作為衡量指標(biāo)。本文選用了2000—2009年十年的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)家能源統(tǒng)計(jì)年鑒2010》。但由于原煤產(chǎn)量與固定資產(chǎn)投資之間存在的單位與數(shù)量級(jí)的差別，為避免計(jì)算時(shí)出現(xiàn)較大的誤差，在此分別以2000年山西的原煤產(chǎn)量與固定資產(chǎn)投資為基準(zhǔn)，其余年份與省份的數(shù)據(jù)向之轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)如表1、表2所示。

四、計(jì)算結(jié)果及分析

應(yīng)用以上模型及數(shù)據(jù)可以得出表3及圖1所示的結(jié)果。

由表3和圖1可以看出，固定資產(chǎn)投資對(duì)原煤產(chǎn)量的影響基本維持在較高且穩(wěn)定的水平，在2000年后出現(xiàn)一定程度的下滑，而后恢復(fù)到正常水平并以較平穩(wěn)的速度變化。這是由于在2000年，受國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整沖擊的影響，國(guó)內(nèi)煤炭需求連續(xù)幾年不振甚至萎縮。社會(huì)消費(fèi)需求的減少以及煤炭產(chǎn)業(yè)的畸形發(fā)展，造成了那幾年煤炭市場(chǎng)呈現(xiàn)供過(guò)于求的趨勢(shì)，交易價(jià)格持續(xù)下滑，經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)一減再減，從而導(dǎo)致貨款拖欠增多并引起人們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持有不看好的態(tài)度。因此，通過(guò)增加固定資產(chǎn)投資來(lái)刺激產(chǎn)業(yè)發(fā)展所能起到的作用是微乎其微的；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入正軌后，煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入復(fù)蘇階段，通過(guò)增加投資等財(cái)政政策手段來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所起到的效果是明顯的。隨著我國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度的不斷深化，大量高新技術(shù)及產(chǎn)品涌入我國(guó)，使煤炭開(kāi)采自動(dòng)化、機(jī)械化程度提高，進(jìn)而導(dǎo)致專業(yè)化程度、資源利用率也有所提高，從而使利潤(rùn)率上升。因此，購(gòu)買大型機(jī)械設(shè)備等固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所起到的刺激作用越來(lái)越重要。

五、結(jié)論

固定資產(chǎn)投資在煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到越來(lái)越重要的作用。這不僅是由我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)原本機(jī)械設(shè)備及交通工具配備不足，也是隨著科技進(jìn)步高科技設(shè)備的引入造成的。

通過(guò)上述模型分析，得到兩個(gè)基本結(jié)論：一是煤炭產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著正相關(guān)關(guān)系，固定資產(chǎn)的增減直接影響著原煤產(chǎn)出的數(shù)量。從數(shù)據(jù)中可以看出，當(dāng)2000年固定資產(chǎn)投資有所減少時(shí)，原煤產(chǎn)量隨之大幅度減少；而當(dāng)以后固定資產(chǎn)投資量逐年增加時(shí)，原煤產(chǎn)量也隨之增加，計(jì)算結(jié)果通過(guò)理論論證使這種正相關(guān)性具體表現(xiàn)出來(lái)。二是固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系是基本平穩(wěn)的。除了2001年產(chǎn)業(yè)低迷期外（這時(shí)的經(jīng)濟(jì)低迷是由消費(fèi)需求不足引起的，試圖通過(guò)增加投資等來(lái)增加產(chǎn)量的政策都不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有太大的刺激作用，此時(shí)的相關(guān)系數(shù)低于正常水平，只有0.5693），其余年份基本穩(wěn)定，都在0.8左右浮動(dòng)。因此，可以肯定地說(shuō)，固定資產(chǎn)投資是近年來(lái)煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。

由上可知，固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。因此，在現(xiàn)代煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)應(yīng)在充分了解市場(chǎng)需求的情況下加大固定資產(chǎn)投資，使投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用得以充分利用。

但是，在增加固定資產(chǎn)投資的同時(shí)還應(yīng)注意投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整和投資效率的改善。

首先，要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，必須注意調(diào)整產(chǎn)業(yè)的投資結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)期以來(lái)由于煤炭產(chǎn)業(yè)只注重投資總量的增加而忽視投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)主要靠投資，加上污染浪費(fèi)嚴(yán)重等現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，煤炭產(chǎn)業(yè)應(yīng)在國(guó)家政策的引導(dǎo)下注重走低碳高能、可持續(xù)發(fā)展道路，合理安排產(chǎn)業(yè)鏈的固定資產(chǎn)投資，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理轉(zhuǎn)型，逐步形成以煤炭為主導(dǎo)、多元化穩(wěn)固發(fā)展的方式。

其次，注重投資效率的提高，變粗放式的投資方式為合理利用每一筆資金。目前，投資效率低下已經(jīng)成為制約煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。為突破這個(gè)瓶頸，產(chǎn)業(yè)必須變粗放、高耗、低效、單一的投資方式為集約、低碳、高效、多元化，這樣在提高投資效率的同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的綠色、安全發(fā)展。

綜上所述，增加固定資產(chǎn)投資仍是煤炭產(chǎn)業(yè)在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要方式。因此，區(qū)域政府應(yīng)不斷改善煤炭產(chǎn)業(yè)的投資環(huán)境，降低煤炭產(chǎn)業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)，吸引多方面資金進(jìn)入煤炭產(chǎn)業(yè)。

【參考文獻(xiàn)】

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篇4

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F832　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1672－3309(2010)11－15－02

一、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀

1978年廣東省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值僅為185.85億元，1988年首次突破1000億元。達(dá)到1155.37億元，2000年再上一個(gè)新臺(tái)階，首次超過(guò)10000億元，達(dá)到10741.25億元，1978-2007年，廣東省GDP總量從185.85億元躍升至31084.4億元。年均增速達(dá)19.57％。與此同時(shí)，廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大，1978年固定資產(chǎn)投資僅為27.23億元，1984年首次突破100億元大關(guān)，達(dá)到130.37億元，1993年更是超過(guò)1000億元。躍升到1629.87億元。1978－2007年，廣東省固定資產(chǎn)投資規(guī)模從27.23億元上升到9596.95億元，年均增速達(dá)24.18％。

二、廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

(一)數(shù)據(jù)與變量

本文將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(IFA)來(lái)衡量我國(guó)固定資產(chǎn)投資規(guī)模，所使用數(shù)據(jù)為1978－2007年廣東省的年度數(shù)據(jù)。為了消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)異方差性，同時(shí)由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變變量之間的關(guān)系，因此，對(duì)固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，分別用LnlFA和LnGDP表示取自然對(duì)數(shù)以后的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。用軟件e－views3.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(二)單位根檢驗(yàn)

為了防止偽回歸，首先對(duì)變量的時(shí)問(wèn)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，這里采取的檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。

從表1可以看出，LnGDP和LnlFA的ADF值均大于1％、5％、10％顯著性水平的臨界值，表現(xiàn)為非平穩(wěn)序列，對(duì)LnGDP和LnlFA分別進(jìn)行二階差分后分別得到DLnGDP和DLnlFA，這兩個(gè)序列的ADF值均小于1％、5％、10％顯著性水平的臨界值，通過(guò)了檢驗(yàn)，所以為平穩(wěn)序列，因此可以認(rèn)為L(zhǎng)nGDP和LnlFA兩者均為單整階數(shù)為2的時(shí)間序列。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。第一步對(duì)原序列進(jìn)行OLS回歸，第二步對(duì)回歸后的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若其殘差序列是平穩(wěn)的，即說(shuō)明兩個(gè)變量之間是協(xié)整的。首先對(duì)LnGDP和LnlFA進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。結(jié)果如下：

LnGDP＝1.997957＋0，887692LnlFA　(Ⅰ)

(14.08408)(42.81249)

R2＝0.984954　AR2＝0.984416　F＝1832.909

DW＝0.336992

通過(guò)DW檢驗(yàn)可以看出，方程Ⅰ存在自相關(guān)現(xiàn)象，于是對(duì)模型引入移動(dòng)平均項(xiàng)MA(1)、MA(2)進(jìn)行修正，得到模型：

LnGDP＝1.732233＋0.921903LnlFA　(Ⅱ)

(7.493544)(28.54756)

R2＝0.996636　AR2＝0.996215　F＝2369.810

DW＝2.029676

此時(shí)模型不但沒(méi)有自相關(guān)，并且沒(méi)有異方差性，判定系數(shù)為0.996636，說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高，固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高度相關(guān)，調(diào)整的判定系數(shù)為0.996215，二者均大于修正前的模型，這說(shuō)明模型得到了優(yōu)化。

第二步對(duì)方程Ⅱ的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以此來(lái)判定兩變量之間是否為協(xié)整關(guān)系，若其為平穩(wěn)序列，則說(shuō)明兩變量存在協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。仍然采用ADF檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

從表2可知：殘差的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均小于1％、5％、10％顯著性水平下的臨界值，拒絕存在單位根的原假設(shè)。即認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)序列?？梢耘卸↖nGDP和lnlFA之間存在協(xié)整關(guān)系，即廣東省固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資的彈性約為0.921903，表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資平均每增加1％，GDP增加0.92％，廣東省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的推動(dòng)作用。

(四)Ganger因果檢驗(yàn)

由表3可知：對(duì)于給定的顯著水平5％，F(xiàn)(2.30－2－2－1)＝3.39。兩個(gè)原假設(shè)的F值5.45293、8.19356均大于3.39，這表明對(duì)于固定資產(chǎn)投資不是GDP原因的原假設(shè)，在95％的置信條件下可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因：對(duì)于GDP不是固定資產(chǎn)投資原因的原假設(shè)，同樣表明在95％的置信條件下可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因。

(五)檢驗(yàn)結(jié)論及分析

1.固定資產(chǎn)投資是廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要拉動(dòng)因素。廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)的回歸系數(shù)達(dá)0.921903，表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資平均每增加1％，GDP將增加0.92％，表明廣東省固定資產(chǎn)投資始終是經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展不可或缺的推動(dòng)力。

2.從協(xié)整檢驗(yàn)可以看出，廣東省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.廣東省固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系。廣東省目前的固定資產(chǎn)投資變動(dòng)與GDP變動(dòng)之間存在雙向的因果關(guān)系，即說(shuō)除了固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)是引起GDP波動(dòng)變化的原因以外，GDP的變動(dòng)也是影響固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的原因。

四、政策建議

1.擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資規(guī)模。在發(fā)展多元化投資主體上，要加強(qiáng)投資立法，以法律形式強(qiáng)制對(duì)投資主體的各項(xiàng)權(quán)益進(jìn)行保障，優(yōu)化廣東省投資環(huán)境。加大招商引資力度，積極培育多元投資主體，全面促進(jìn)社會(huì)投資。在融資方面，培育和發(fā)展資本市場(chǎng)，開(kāi)辟多元化投融資渠道。加強(qiáng)與金融部門的溝通、協(xié)調(diào)與合作。充分保障其對(duì)固定資產(chǎn)投資的支持力度。

篇5

內(nèi)容摘要:固定資產(chǎn)投資往往會(huì)受很多不確定因素的影響,這些不確定因素中有些因素可以量化,有些因素是不能量化的。本文以1997年至2008年的四川省固定資產(chǎn)投資總額為樣本數(shù)據(jù)建立組合模型,對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別、估計(jì)、檢驗(yàn),并且用2004年至2008年數(shù)據(jù)進(jìn)行組內(nèi)驗(yàn)證預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度都達(dá)到95%以上,文章運(yùn)用此模型對(duì)未來(lái)5年的固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為四川省有關(guān)部門制定固定資產(chǎn)投資政策提供比較科學(xué)的依據(jù)。

關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資總額 組合模型 ARIMA模型 預(yù)測(cè)

研究方法綜述

據(jù)2009年7月18日金融時(shí)報(bào)中經(jīng)濟(jì)專家分析,我國(guó)經(jīng)濟(jì)刺激仍延續(xù)了投資主導(dǎo)的模式。政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施投資保持高速增長(zhǎng),地方項(xiàng)目投資增速超過(guò)中央,私人投資開(kāi)始跟進(jìn),四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不例外。因此,作為宏觀調(diào)控的重要措施之一的投資備受關(guān)注,其也成為各級(jí)政府和相關(guān)研究者更加關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。由于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資往往受到許多因素的制約,這些因素的關(guān)系又是錯(cuò)綜復(fù)雜的,有些是可以量化的,有些是不能量化的,而且即使可以量化,量化的數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會(huì)影響到固定資產(chǎn)投資的準(zhǔn)確性,因此運(yùn)用它方數(shù)據(jù)結(jié)合模型對(duì)固定資產(chǎn)投資分析并預(yù)測(cè)一般比較困難。為了更加準(zhǔn)確地模擬四川省固定資產(chǎn)投資總額的變化趨勢(shì),為政府的宏觀調(diào)控提供科學(xué)的依據(jù),研究數(shù)據(jù)自身的發(fā)展變化規(guī)律,并據(jù)此進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)尤為重要。

對(duì)于時(shí)間數(shù)列的分析方法有很多種,一般簡(jiǎn)單的就是指標(biāo)分析法,比如統(tǒng)計(jì)學(xué)教程中用到的平均增長(zhǎng)速度、平均增長(zhǎng)量等。還有相對(duì)比較復(fù)雜的模型分析法,針對(duì)確定性時(shí)間數(shù)列和隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列分析方法又各不相同。

一般確定性時(shí)間數(shù)列的分析方法包括指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、時(shí)間回歸法、季節(jié)指數(shù)法等。認(rèn)為事物的變化是漸進(jìn)式而不是跳躍式的,影響事物的因素在過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)基本上是不變的,即使變化不大,事物的發(fā)展具有穩(wěn)定性和類推性,而且隨機(jī)因素的影響相對(duì)不顯著,根據(jù)時(shí)間序列的歷史資料可以采用定性和定量相結(jié)合的方法描述出這種確定性的趨勢(shì),并依此來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)的發(fā)展變化。對(duì)隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列的分析方法一般包含ARIMA模型法和組合模型法,認(rèn)為很多社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)形成的時(shí)間數(shù)列都可以看作是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程的實(shí)現(xiàn),利用隨機(jī)過(guò)程去分析描述事物的發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)。

從系統(tǒng)論的觀點(diǎn)出發(fā),現(xiàn)實(shí)中很多經(jīng)濟(jì)時(shí)間數(shù)列都是由確定性趨勢(shì)和隨機(jī)波動(dòng)兩部分構(gòu)成,具體可以用以下模型來(lái)表述:Xt=f(t)+Yt ,其中,f(t)表示數(shù)列Xt中隨時(shí)間變化的確定性趨勢(shì)部分,可以用一定的函數(shù)形式來(lái)模擬;Yt 為Xt中剔除隨時(shí)間變化的確定性趨勢(shì)后余下的隨機(jī)波動(dòng)部分,可以用ARMA模型來(lái)模擬。由于指標(biāo)分析法和確定性時(shí)間數(shù)列分析法認(rèn)為時(shí)間數(shù)列中隨機(jī)變動(dòng)因素影響不顯著是不科學(xué)的,因此,本文選用隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列分析方法分析四川省固定資產(chǎn)投資總額的變化趨勢(shì)。

本文運(yùn)用Eviews軟件,采用2009年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中實(shí)際固定資產(chǎn)投資總額數(shù)據(jù),首先介紹了ARIMA模型法與組合模型法兩種隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列分析方法;然后利用1997至2008年的數(shù)據(jù)建立組合模型,對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別、估計(jì)和檢驗(yàn),對(duì)2004至2008年這五年的固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行了組內(nèi)驗(yàn)證預(yù)測(cè),并用該模型對(duì)未來(lái)五年的固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行了組外推斷預(yù)測(cè)和分析,為四川省政府制定“十二五”發(fā)展規(guī)劃中固定資產(chǎn)投資政策提供比較科學(xué)的依據(jù)。

ARIMA模型法與組合模型法

(一)ARIMA模型法的原理

ARIMA模型法建模的基本思想是:將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)數(shù)列視為一個(gè)隨機(jī)數(shù)列,即除去個(gè)別的偶然原因引起的觀測(cè)值外,時(shí)間數(shù)列是一組依賴于時(shí)間t的隨機(jī)變量,構(gòu)成該時(shí)序的單個(gè)數(shù)列值雖然具有不確定性,但整個(gè)數(shù)列的變化卻有一定的規(guī)律性,可以用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型近似描述。這組隨機(jī)變量所具有的依存關(guān)系或自相關(guān)性表征了預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展的延續(xù)性,而這種自相關(guān)性一旦被相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型描述出來(lái),就可以從時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值預(yù)測(cè)其未來(lái)的值。ARIMA模型法一般不考慮確定性趨勢(shì)的具體形式,采用直接差分的數(shù)學(xué)方法,使時(shí)間數(shù)列Xt的趨勢(shì)剔除,然后對(duì)剩余數(shù)列進(jìn)行自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA模型)的模擬,最后經(jīng)過(guò)逆運(yùn)算得出時(shí)間數(shù)列Xt,即ARIMA模型。

(二)組合模型法的原理

組合模型法建模的基本思想是:將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)數(shù)列視為一個(gè)隨機(jī)數(shù)列,而時(shí)間數(shù)列是一組依賴于時(shí)間t的隨機(jī)變量,用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型近似描述數(shù)列與時(shí)間t的確定性關(guān)系,然后用ARMA模型描述隨機(jī)變動(dòng)部分。 組合模型法考慮確定性趨勢(shì)的形式,以直線、指數(shù)、多項(xiàng)式、雙曲線等具體不同形式,構(gòu)造時(shí)間t的函數(shù)去模擬確定趨勢(shì),然后對(duì)剩余數(shù)列進(jìn)行ARMA模型的模擬,最后綜合兩部分得出了最終模型,即組合模型。

(三)ARIMA模型法與組合模型法的關(guān)系

ARIMA模型法與組合模型法都是研究隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列的方法,二者異曲同工,又各有優(yōu)劣,具體采用哪種模型來(lái)擬合時(shí)間數(shù)列趨勢(shì),應(yīng)視具體情況而定。其一,組合模型法可以取不同的函數(shù)形式模擬確定趨勢(shì),而ARIMA模型法多為通過(guò)一般差分來(lái)剔除趨勢(shì)的,而且多數(shù)是線性趨勢(shì)的效果才好,對(duì)于非線性趨勢(shì)的數(shù)列一般要經(jīng)過(guò)取對(duì)數(shù)等線性數(shù)學(xué)替換后才能夠進(jìn)行差分剔除趨勢(shì);其二,組合模型法中模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義更好解釋,而ARIMA模型法的參數(shù)經(jīng)濟(jì)含義則難以解釋;其三,現(xiàn)實(shí)中多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)并非都是呈現(xiàn)線性趨勢(shì),ARIMA模型法的數(shù)學(xué)變換經(jīng)常使得原始數(shù)據(jù)面目全非,最后在模型中的數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)相差甚遠(yuǎn)。

組合模型的實(shí)現(xiàn)

首先,擬合確定性趨勢(shì)部分 。根據(jù)固定資產(chǎn)投資時(shí)間數(shù)列變動(dòng)趨勢(shì)圖,發(fā)現(xiàn)存在指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì),因此建立指數(shù)增長(zhǎng)模型對(duì)其進(jìn)行擬合,估計(jì)方程為:

f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)

T統(tǒng)計(jì)量 9.695477 21.028890

式中,參數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),相對(duì)應(yīng)的T檢驗(yàn)值分別為9.695477和21.028890,絕對(duì)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2;整體的模擬效果也比較好,擬合優(yōu)度達(dá)到0.985542,F檢驗(yàn)效果也非常好;同時(shí),對(duì)剩余數(shù)列進(jìn)行包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)的單位根檢驗(yàn),選擇Automatic based on AIC和MAXLAG=4,發(fā)現(xiàn)ADF值達(dá)到-3.460619小于5%顯著性水平下的臨界值-3.875302,說(shuō)明剩余數(shù)列已經(jīng)平穩(wěn)。

其次,對(duì)剩余數(shù)列y用Box-Jenkins法模擬ARMA(p,q)模型。由于數(shù)列的確定性部分模擬的是非線性回歸模型,因此,只能采用AR(p)形式對(duì)剩余數(shù)列進(jìn)行建模。根據(jù)數(shù)列y的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖可以斷定,初步識(shí)別數(shù)列的分布至少服從一階自回歸。比較R2、R2、殘差平方和、AIC及SC各種統(tǒng)計(jì)量,綜合預(yù)測(cè)誤差的結(jié)果最終確定剩余數(shù)列服從二階自回歸,模型為:

y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]

T值6.251015-3.339783

各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)如下:模型中一、二階自回歸參數(shù)的T統(tǒng)計(jì)量值的絕對(duì)值均大于2,表明各參數(shù)顯著不為零;F檢驗(yàn)伴隨概率的P值為0.000011,表明模型從總體上看是顯著有效的;R2、R2在85%以上,說(shuō)明擬合效果比較好,同時(shí)殘差平方和、AIC及SC都相對(duì)最小;從殘差自相關(guān)和偏自相關(guān)圖及相應(yīng)的Q統(tǒng)計(jì)量來(lái)看,殘差的任意滯后期自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)與零無(wú)顯著差異,同時(shí)LM檢驗(yàn)也表明殘差數(shù)列不存在高階自相關(guān),且ARCH檢驗(yàn)的伴隨概率比較高,表明不存在異方差;因而該模型總體上是最佳的。

最后,用非線性最小二乘法對(duì)組合模型的參數(shù)進(jìn)行整體估計(jì),參數(shù)的初始值和精確估計(jì)相差不大,綜合確定趨勢(shì)的指數(shù)模型和剩余數(shù)列的ARMA模型,得到最終的組合模型為:

Xt=f(t)+Yt

f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)

y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]

本研究根據(jù)上述組合模型對(duì)2004-2008年的固定資產(chǎn)投資進(jìn)行了組內(nèi)預(yù)測(cè),從近五年預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)情況(見(jiàn)表1)來(lái)看,預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的差異較小,相對(duì)誤差率基本上控制在5%以內(nèi),這說(shuō)明此模型預(yù)測(cè)的效果較好,能夠較真實(shí)地刻畫固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,可以用于預(yù)測(cè)。

預(yù)測(cè)及分析

本文對(duì)1997年至2008年四川省固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)建立的指數(shù)增長(zhǎng)和自回歸組合模型通過(guò)各種診斷檢驗(yàn),而且進(jìn)行的組內(nèi)驗(yàn)證預(yù)測(cè)效果也很好,因此利用該模型對(duì)四川省未來(lái)五年的固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行外推預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果詳見(jiàn)表2。預(yù)計(jì)2009年至2013年四川省固定資產(chǎn)投資總額依次為9307.75、11664.10、14605.91、18292.79、22924.77億元,年平均增長(zhǎng)高達(dá)3000億元左右,逐年增長(zhǎng)率都在25%左右。其中如果相對(duì)誤差控制在5%內(nèi),則“十一五”發(fā)展規(guī)劃結(jié)束時(shí),固定資產(chǎn)投資總額預(yù)測(cè)值將在區(qū)間(8842.36,9773.14)之內(nèi)變動(dòng)。

改革開(kāi)放三十多年間四川省固定資產(chǎn)投資持續(xù)快速增長(zhǎng)。從1978年的22.48億元增長(zhǎng)到2008年的7602.4億元,年平均增長(zhǎng)252.664億元,極個(gè)別少的年份逐年增長(zhǎng)率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)或低于10%,但50%年份的逐年增長(zhǎng)率都高于20%,尤其是2004年至2008年,年平均增長(zhǎng)高達(dá)1238.485億元,且逐年增長(zhǎng)率在30%左右。而且從預(yù)測(cè)值來(lái)看,未來(lái)五年年平均增長(zhǎng)高達(dá)3000億元左右,逐年增長(zhǎng)率都在25%左右。

進(jìn)入21世紀(jì)后固定資產(chǎn)投資發(fā)展更快,“十一五”規(guī)劃中明確指出工業(yè)強(qiáng)省,所以近幾年的固定資產(chǎn)投資總額保持30%左右的增長(zhǎng)水平。目前由40名專家組成的四川省“十二五”規(guī)劃專家委員會(huì)的有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,結(jié)合地方實(shí)際情況最重要,強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),同時(shí)正在思考未來(lái)四川發(fā)展中的工業(yè)化、城市化、農(nóng)業(yè)回籠化幾個(gè)方面的關(guān)系。因此,在工業(yè)化和城市化的進(jìn)程中,在保證有效率投資的基礎(chǔ)上,配合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然需要保證大量的投資,預(yù)測(cè)未來(lái)五年,四川省固定資產(chǎn)投資總額逐年增長(zhǎng)25%左右,與全國(guó)的水平保持一致,作為西部地區(qū)的四川省這一估計(jì)已經(jīng)相對(duì)保守了。

但該組合模型也存在一定的局限性。該模型在短期內(nèi)預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)確,隨著預(yù)測(cè)期的延長(zhǎng),預(yù)測(cè)誤差會(huì)逐漸增大。但盡管如此,與其它指標(biāo)預(yù)測(cè)或者確定性預(yù)測(cè)方法相比,其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度還是比較高的。當(dāng)然如果遇到毀壞性比較大的情況則需要考慮引進(jìn)干預(yù)變量改進(jìn)組合模型。

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篇6

論文關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),協(xié)整檢驗(yàn),格蘭杰因果檢驗(yàn),灰色關(guān)聯(lián)度

通訊作者與地址：邱福林，湖北省武漢市華中師范大學(xué)政治學(xué)研究院08政府經(jīng)濟(jì)學(xué)，430079

聯(lián)系方式：、qqlin8354@yahoo.com.cn

一、引言

中國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展是國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)。近年來(lái)許多學(xué)者從科研、財(cái)政支農(nóng)、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度等方面對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究，但對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（AIFS）與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（AEG）關(guān)系的研究仍停留在理論和規(guī)范研究上。倪心一通過(guò)對(duì)美國(guó)、日本、印度、巴西等國(guó)的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資發(fā)展歷程進(jìn)行研究對(duì)比，得出農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并指出農(nóng)業(yè)固定投資在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中應(yīng)具有的規(guī)模水平。雷錫祿等從我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的發(fā)展歷程指出農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，并指明我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的發(fā)展戰(zhàn)略。國(guó)外的農(nóng)業(yè)發(fā)展史也表明增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，是改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資主要是以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主，隨著國(guó)家對(duì)三農(nóng)問(wèn)題的重視，國(guó)家財(cái)政不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的傾斜。通過(guò)繪制1985—2008年全國(guó)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的散點(diǎn)圖（因篇幅大，省略），可以發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也隨之不斷增長(zhǎng)，但兩者是否存在長(zhǎng)期的均衡和因果關(guān)系呢？這正是本文所要研究的內(nèi)容，通過(guò)對(duì)兩者關(guān)系做實(shí)證研究能為有關(guān)部門制定政策提供依據(jù)，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展而言也更具現(xiàn)實(shí)意義。

二、數(shù)據(jù)采集與研究方法

分別選取全國(guó)農(nóng)林牧漁的固定資產(chǎn)投資總額和農(nóng)林牧漁經(jīng)濟(jì)總量作為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，基于1985—2008年的數(shù)據(jù)并建立時(shí)間序列。全部數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，為了避免數(shù)據(jù)時(shí)間序列中的異方差影響，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，并分別用LAIFS和LAEG來(lái)表示取自然對(duì)數(shù)后的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

研究農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系，需建立兩者的回歸方程。為防止回歸方程出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要先做協(xié)整檢驗(yàn)，以保證方程的有效性。而在分析兩者是否具有

協(xié)整關(guān)系之前，首先要進(jìn)行序列的單位根檢驗(yàn)，只有序列是同階單整的平穩(wěn)序列才有可能存在協(xié)整關(guān)系。如果兩者存在協(xié)整關(guān)系，則進(jìn)行誤差修正模型分析，去除殘差的相關(guān)性。最后通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)，分析兩者之間是否存在格蘭杰因果關(guān)系。以上檢驗(yàn)分析將采用計(jì)量分析軟件Eviews5.0來(lái)完成。

基于灰色系統(tǒng)理論計(jì)算出兩者的關(guān)聯(lián)度。兩個(gè)系統(tǒng)或因素之間關(guān)聯(lián)性大小的度量稱為關(guān)聯(lián)度，灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思路是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大，反之越小。它的分析過(guò)程一般包括如下過(guò)程：在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，求關(guān)聯(lián)度，而這些過(guò)程將采用灰色系統(tǒng)分析軟件DPS9.50來(lái)完成。

三、實(shí)證研究與結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)隨著時(shí)間而改變，那么這個(gè)序列就是非平穩(wěn)時(shí)間序列。一般地，如果時(shí)間序列經(jīng)過(guò)d次差分達(dá)到平穩(wěn)，則稱為d階單整序列。本文采用單位根檢驗(yàn)中的ADF檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)值小于顯著性水平下的臨界值，那么拒絕原假設(shè)，認(rèn)為序列不存在單位根，是平穩(wěn)的；反之，則認(rèn)為序列存在單位根，是非平穩(wěn)的。分別對(duì)序列LAIFS和LAEG進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。檢驗(yàn)結(jié)果表明，序列LAIFS和LAEG在二階差分后，1%的顯著性水平下均拒絕零假設(shè)，即為二階單整序列，此時(shí)滿足協(xié)整檢驗(yàn)前提，說(shuō)明兩者可能存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

表1農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

變量

檢驗(yàn)形式

( c, t, k)

ADF統(tǒng)計(jì)量

臨界值

1%

5%

10%

LAIFS

LAEG

（c,t,0）

（c,t,1）

（c,t,0）

（c,t,1）

（c,t,0）

（0,0,1）

-2.562954

-2.420803

-4.168030

-2.745512

-6.659964

-4.205198

-4.416345

-4.440739

-4.440739

-4.467895

-4.467895

-2.685718

-3.622033

-3.632896

-3.632896

-3.644963

-3.644963

-1.959071

-3.248592

-3.254671

-3.254671

-3.261452

篇7

關(guān)鍵詞：廣西各地市；固定資產(chǎn)投資；GDP 面板模型；分析

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP，gross domestic product）是指在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。而作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下發(fā)展經(jīng)濟(jì)的主要手段的固定資產(chǎn)投資（IFA，investment in fixed assets）不僅包括全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資，還包括農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資和建房，它是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)一年內(nèi)在固定資產(chǎn)投資建造和購(gòu)買活動(dòng)的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度和使用方向等的綜合性指標(biāo)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用顯而易見(jiàn)，它既能對(duì)生產(chǎn)形成需求，又能增加生產(chǎn)能力，同時(shí)也決定了投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重效應(yīng)；我國(guó)各地通過(guò)建造并購(gòu)置固定資產(chǎn)，采用更為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，有利于促進(jìn)各地生產(chǎn)率的提高，從而促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；一個(gè)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平亦將成為評(píng)價(jià)投資環(huán)境優(yōu)劣和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面?？傊?，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著一定的因果關(guān)系，因此，研究固定資產(chǎn)投資對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響顯得頗為重要。

對(duì)于該研究方向，學(xué)者們目前多采用截面數(shù)據(jù)（空間單元某一年數(shù)據(jù)或者多年數(shù)據(jù)均值）來(lái)建立空間計(jì)量模型，或者將截面空間單元與時(shí)間序列相結(jié)合來(lái)建立靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型。截面空間計(jì)量模型簡(jiǎn)單易行，但僅僅用樣本考察期內(nèi)某一年數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，不僅缺乏時(shí)間上的滯后效應(yīng)，也未能充分利用數(shù)據(jù)信息，增加了結(jié)果的偶然性和隨機(jī)性。而采用動(dòng)態(tài)空間面板模型即可有效解決此類問(wèn)題。面板模型有如下三類。

①無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型：lnyit=c+αlnxit+uit。模型假設(shè)不同地區(qū)在各時(shí)期的固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP沒(méi)有顯著作用，模型中各方程截距項(xiàng)c和系數(shù)α均相同，此模型適宜模擬不同地區(qū)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的平均效應(yīng)。可利用OLS法直接求出參數(shù)c和α的一致有效估計(jì)，即聯(lián)合回歸模型。

②個(gè)體效應(yīng)變截距模型：lnyit=cit+αlnxit+uit。模型假設(shè)不同地區(qū)之不同時(shí)期的固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP存在個(gè)體效應(yīng)但沒(méi)有結(jié)構(gòu)效應(yīng)，個(gè)體效應(yīng)可用截距cit的差異來(lái)說(shuō)明，即模型中各方程截距項(xiàng)不同而系數(shù)α均相同，此模型適宜識(shí)別不同地區(qū)固定資產(chǎn)投資平均值的偏離。

③變系數(shù)面板模型：lnyit=cit+αitlnxit+uit。模型假設(shè)不同地區(qū)在不同時(shí)期既存在個(gè)體效應(yīng)也存在結(jié)構(gòu)效應(yīng)，用不同的截距項(xiàng)cit解釋不同地區(qū)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的個(gè)體效應(yīng)，用不同的系數(shù)向量αit說(shuō)明不同地區(qū)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即模型中各方程截距項(xiàng)cit和系數(shù)向量αit均不同。

一、研究數(shù)據(jù)及其來(lái)源

本文采用2001～2010年廣西14個(gè)地級(jí)市固定資產(chǎn)投產(chǎn)量和GDP這兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)分析固定資產(chǎn)投資與GDP之間的關(guān)系。其中所有的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、廣西14城市固定資產(chǎn)投資與GDP的整體分析

2001～2010年間，廣西全區(qū)GDP由2 279.34億元增加到9 569.89億元，年均增長(zhǎng)速度達(dá)到17.39%；廣西全區(qū)固定資產(chǎn)投資總額也由655.6億元增加到7057.6億元，年均增長(zhǎng)速度達(dá)30.42%，成為推動(dòng)全區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要因素。廣西各地按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及五大經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃的要求，逐步加大區(qū)域?qū)潭ㄙY產(chǎn)投資的規(guī)模和力度，區(qū)域特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯加快。從收集的數(shù)據(jù)來(lái)看，廣西14城市中，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率曲線與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率曲線變化趨勢(shì)基本相同，它們之間存在著相對(duì)穩(wěn)定的均衡關(guān)系，除個(gè)別年份外，固定資產(chǎn)投資增速與GDP增長(zhǎng)率之間的上下波動(dòng)幾乎同向。兩條波動(dòng)曲線雖不完全一致，但變化趨勢(shì)和波動(dòng)周期卻基本相同，投資率在年度間的波動(dòng)可能反映了經(jīng)濟(jì)冷熱的敏感性，亦即短期的偏離并不會(huì)影響長(zhǎng)期的走勢(shì)。

三、面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定

基于前人研究結(jié)果，借鑒面板數(shù)據(jù)模型形式擬建立城市產(chǎn)出效應(yīng)面板模型，結(jié)合廣西14個(gè)市從2001～2010年的GDP和固定資產(chǎn)投資建立二者關(guān)系的面板數(shù)據(jù)模型。

式中，gdpit和init為i城市t年該市的生產(chǎn)總值和固定投資；αit為與固定投資的彈性系數(shù)，越大說(shuō)明其固定投資對(duì)該市的生產(chǎn)總值的增加越顯著；μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，可用于測(cè)定城市生產(chǎn)總值的水平效應(yīng)；cit為常數(shù)項(xiàng)。

根據(jù)柯布―道格拉斯函數(shù)性質(zhì)，模型截距項(xiàng)cit可用于測(cè)定各市GDP的效應(yīng)，cit越大則水平越高；系數(shù)項(xiàng)ait為彈性，可用于測(cè)定增長(zhǎng)效應(yīng)，ait越大則表明增效越顯著。

四、模型的參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)

首先采用Eview6.0對(duì)聯(lián)合面板模型、變截距模型和變系數(shù)模型進(jìn)行估計(jì)（表1）。

由表1可見(jiàn)，模型的擬合優(yōu)度為0.99，回歸方程高度顯著，即固定資產(chǎn)投資總額的變動(dòng)很大程度上影響了GDP的變動(dòng)。模型通過(guò)了F檢驗(yàn)，表明方程的整體性關(guān)系顯著。其中，DW=1.6747說(shuō)明變量之間不存在自相關(guān)關(guān)系，也表明模型設(shè)定基本正確。

然后再進(jìn)行模型設(shè)定形式檢驗(yàn)，以研究模型形式的正確性，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

由此可見(jiàn)，各地區(qū)固定資產(chǎn)投資與GDP的關(guān)系存在著一定程度的差別，某一城市在不同時(shí)期其固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的作用也有其差異。對(duì)上述所得模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3。

由此可見(jiàn)，通過(guò)將原假設(shè)H設(shè)為混合模型后，得到P

五、結(jié)果分析

從表2的估計(jì)結(jié)果中可見(jiàn)，GDP對(duì)固定資產(chǎn)投資的彈性相對(duì)略大的幾個(gè)城市分別為貴港（0.2605）、南寧（0.2557）、柳州（0.2386）和百色（0.2236），表明貴港、南寧、柳州3市的固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，城市的GDP就分別增長(zhǎng)0.2605、0.2557和0.2386個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明這3個(gè)城市對(duì)固定資產(chǎn)的投資力度作用反過(guò)來(lái)又對(duì)GDP產(chǎn)生了相對(duì)區(qū)內(nèi)其他城市較為顯著的增長(zhǎng)作用，加大固定資產(chǎn)投資對(duì)生產(chǎn)總值是有顯著的效應(yīng)的；而彈性系數(shù)相對(duì)較小的3個(gè)城市是桂林（-0.0037）、賀州（0.0636）、來(lái)賓（0.0886），說(shuō)明這幾個(gè)城市的固定資產(chǎn)投資并未對(duì)GDP的增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯的效應(yīng)，甚至還出現(xiàn)了反作用，特別是作為旅游城市的桂林，一段時(shí)間內(nèi)加大固定資產(chǎn)的投資可能對(duì)其生產(chǎn)總值非但沒(méi)能促進(jìn)，反而出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，所以該市在完善其設(shè)施后不宜再繼續(xù)加大固定資產(chǎn)的投資，防止資源被過(guò)度浪費(fèi)；崇左（0.1168）、玉林（0.1595）和防城港（0.1864）3個(gè)市的固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的促進(jìn)效應(yīng)雖看不出明顯的增進(jìn)作用，但其GDP與固定資產(chǎn)投資是保持著比較相對(duì)平穩(wěn)的增長(zhǎng)，可以適當(dāng)?shù)丶哟笠欢ǖ耐顿Y量以促進(jìn)進(jìn)一步的發(fā)展。另外，廣西14城市中有梧州、北海、欽州和河池沒(méi)能通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，意味著這幾個(gè)城市的固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP或許不存在明顯促進(jìn)作用，因果關(guān)系不甚確定，或許因?yàn)檫@4個(gè)城市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)非平穩(wěn)態(tài)或受多種因素影響所致。

改革開(kāi)放以來(lái)，廣西經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，由以上分析可見(jiàn)，廣西也是一個(gè)典型的投資驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，固定資產(chǎn)投資的規(guī)模大小對(duì)GDP的影響舉足輕重。從根本上來(lái)看，固定資產(chǎn)投資的數(shù)量和質(zhì)量決定了廣西經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大規(guī)模投資有利于促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，活動(dòng)涉及到投資活動(dòng)的方方面面，投資的結(jié)果直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)，因此固定有利于優(yōu)化生產(chǎn)力布局和資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。但也必須看到，固定資產(chǎn)的投資資產(chǎn)投資除了對(duì)項(xiàng)目微觀情況進(jìn)行審計(jì)外，還須從宏觀角度審查項(xiàng)目建設(shè)對(duì)整體布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，避免重復(fù)建設(shè)和損失浪費(fèi)。固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)固然能夠帶動(dòng)GDP的增長(zhǎng)，但如果不考慮客觀可能，一味盲目追求固定資產(chǎn)投資規(guī)模的擴(kuò)大，則由此所帶來(lái)的GDP的增長(zhǎng)可能以破壞環(huán)境、浪費(fèi)資源為代價(jià)，還可能造成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重失調(diào)，是不可取的。不能為了投資而投資，重要的是必須得提高資本的利用率。

1997年廣西黨委提出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略中首次明確地將廣西劃分為桂東、桂西、桂南、桂北和桂中五大經(jīng)濟(jì)區(qū)，提出了各經(jīng)濟(jì)區(qū)的功能定位和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。各地按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和全區(qū)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃的要求，加大了對(duì)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，區(qū)域特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯加快。但在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異也在不斷擴(kuò)大，成為制約廣西經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的障礙，影響到廣西經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。由于各地區(qū)所處的工業(yè)化進(jìn)程階段不同，導(dǎo)致了各地區(qū)固定資產(chǎn)投資的方向和重點(diǎn)不同，因此固定資產(chǎn)投資的數(shù)量規(guī)模及效益也不盡相同，與GDP之間的關(guān)系也就存在著一定的差別。

六、政策啟示

由上可見(jiàn)，在當(dāng)今廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，以輕工業(yè)為主的貴港和南寧、以重工業(yè)為主的柳州及以開(kāi)發(fā)礦業(yè)為主的百色地區(qū)走在了前列，這與改革開(kāi)放以來(lái)這些城市的大量投資特別是吸引外資有著密不可分的關(guān)聯(lián)。而發(fā)展工業(yè)的梧州、沿海外貿(mào)發(fā)達(dá)的北海、欽州以及內(nèi)陸城市河池4城市的資本投入雖然在當(dāng)?shù)蒯绕鹎以谖鞑看箝_(kāi)發(fā)以來(lái)有大幅增長(zhǎng)，但仍處于嚴(yán)重不足的階段。尤其河池市的投資主要仰賴國(guó)家投資，而外資和民間資本在當(dāng)?shù)氐耐度胂鄬?duì)較少。從以上模型分析來(lái)看，長(zhǎng)此下去有可能使這種趨勢(shì)得以強(qiáng)化。

廣西14個(gè)城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異的原因有很大一部分是來(lái)自于城市間固定資產(chǎn)投資與GDP關(guān)系的不同。因此，要實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速的發(fā)展，就必須縮小城市或地區(qū)間固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系之間的差距，使之保持在適度的范圍內(nèi)。在此提出相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的幾點(diǎn)建議：①對(duì)一些固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP有明顯影響作用的幾個(gè)城市或地區(qū)來(lái)說(shuō)，可以繼續(xù)加大固定資產(chǎn)的投資力度，以進(jìn)一步擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)幅度；②對(duì)一些固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP無(wú)明顯影響作用的幾個(gè)城市或地區(qū)而言，必須轉(zhuǎn)變觀念，從另一角度來(lái)考慮對(duì)GDP增長(zhǎng)的有效措施，而不必一味單純從加大固定資產(chǎn)投資來(lái)希望促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以免造成資源的浪費(fèi)；③對(duì)一些固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP有一定影響但不甚明顯的幾個(gè)城市則必須重新審視原有的政策途徑，力圖從穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)抓好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的每一環(huán)節(jié)。

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[作者簡(jiǎn)介]武普照，男，山東青島人，山東財(cái)政學(xué)院財(cái)稅與公共管理學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：財(cái)稅理論與政策；王耀輝，山東財(cái)政

[基金項(xiàng)目]山東省科技攻關(guān)項(xiàng)目“財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)的數(shù)理模型研究”(批準(zhǔn)號(hào)2005GG4401002)及山東省教育廳項(xiàng)目“行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析的理論與方法研究”(批準(zhǔn)號(hào)J05W56)階段性成果之一。

[摘要]在前人研究的基礎(chǔ)上，利用永續(xù)盤存法，對(duì)當(dāng)年投資、投資品價(jià)格指數(shù)、折舊率以及基年資本存量等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了認(rèn)真的處理，估算出了1978～2004年期間的中國(guó)公共物質(zhì)資本存量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國(guó)的公共物質(zhì)資本存量在逐步上升的同時(shí)，其占GDP的比重卻在逐年下降。

[關(guān)鍵詞]公共資本；資本存量；公共投資；永續(xù)盤存法

[中圖分類號(hào)]F812.0　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A　[文章編號(hào)]1008―2670(2007)0l―0021―06

一、引言

資本存量是指經(jīng)資本投資形成的，凝結(jié)于主體中的資本含量，公共物質(zhì)資本存量是指由公共物質(zhì)資本投資所形成的資本存量。在有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、投資效率和全要素生產(chǎn)率等的文獻(xiàn)中，資本存量是一個(gè)極為重要的指標(biāo)。中國(guó)改革開(kāi)放20多年來(lái)，資本的迅速積累是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉。同時(shí)，資本形成率的提高也使資本成為對(duì)產(chǎn)出做出貢獻(xiàn)一個(gè)主要因素。

目前有大量的研究試圖對(duì)中國(guó)的資本存量進(jìn)行估算，如早期的賀菊煌(1992)依據(jù)當(dāng)時(shí)還在公布的積累指數(shù)，對(duì)中國(guó)的生產(chǎn)性資本(資本存量)和非生產(chǎn)性資本進(jìn)行了估算，但隨著國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門于1994年對(duì)國(guó)民收入核算體系進(jìn)行修訂，積累指數(shù)序列不再公布。鄒至莊(Chow，1993)基于國(guó)民收入核算原理，根據(jù)GDP支出法(GDP=消費(fèi)+總投資+產(chǎn)品和服務(wù)的凈出口)，先推算出實(shí)際消費(fèi)和實(shí)際凈出口，再?gòu)膶?shí)際GDP中扣除這兩項(xiàng)，從而得出實(shí)際總投資，再將總投資乘當(dāng)年價(jià)格的凈投資與總投資的比率，就得到實(shí)際凈投資。然后通過(guò)其估算的1952年的全社會(huì)固定資本存量(582.76億元)就得出了1952年不變價(jià)的1952～1985年問(wèn)的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通業(yè)和商業(yè)等的資本存量序列。黃勇峰等(2002)應(yīng)用永續(xù)盤存法估計(jì)了1985～1995年間，中國(guó)制造業(yè)分部門的資本存量。其文中詳細(xì)地分析了估計(jì)中所使用的數(shù)據(jù)，并討論了所使用的假設(shè)與必要的數(shù)據(jù)調(diào)整，以及這些假設(shè)與數(shù)據(jù)調(diào)整所可能帶來(lái)的估計(jì)中的誤差。李治國(guó)和唐國(guó)興(2003)綜合考察了我國(guó)生產(chǎn)性資本的總量水平、形成路徑及其調(diào)整機(jī)制，認(rèn)為通過(guò)改進(jìn)的方法所估算的資本存量在改革開(kāi)放以來(lái)已經(jīng)翻了不止兩番，年平均增長(zhǎng)率為7.36％，積累極為迅速。

值得一提的是，張軍和章元(2003)以及張軍等(2004)通過(guò)回顧和比較已有研究中國(guó)資本存量的相關(guān)文獻(xiàn)，并考慮到中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值歷史數(shù)據(jù)的幾次重大補(bǔ)充和調(diào)整，他們對(duì)各年投資流量、投資品價(jià)格指數(shù)、折舊率／重置率、基年資本存量的選擇與構(gòu)造以及缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了認(rèn)真的處理和研究，并在此基礎(chǔ)上利用補(bǔ)充和調(diào)整后的分省數(shù)據(jù)，根據(jù)永續(xù)盤存法估計(jì)了中國(guó)大陸30個(gè)省區(qū)市1952～2000年各年末的物質(zhì)資本存量。應(yīng)該說(shuō)他們的估算工作很細(xì)致，估算方法很有代表性。在此以后有很多涉及資本存量的經(jīng)驗(yàn)分析的文獻(xiàn)建立在他們的研究基礎(chǔ)上，或是直接使用他們的資本存量數(shù)據(jù)，或是采用他們文獻(xiàn)中使用的方法，如李靜等(2006)、湯向俊(2006)等等。本文對(duì)中國(guó)公共資本存量的估算，也將采用張軍等(2004)的分析思路和方法。

在眾多的有關(guān)中國(guó)資本存量的文獻(xiàn)中，很少涉及到公共物質(zhì)資本存量的研究。大量的文獻(xiàn)表明，中國(guó)的公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了較顯著的貢獻(xiàn)。如馬栓友(2003)采用生產(chǎn)函數(shù)方法對(duì)中國(guó)1981～1997年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出的結(jié)論是我國(guó)的公共資本具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，其產(chǎn)出彈性大約為0.55，說(shuō)明公共資本每增長(zhǎng)1％，可使企業(yè)部門資本要素的生產(chǎn)率增長(zhǎng)0.55％，即公共資本對(duì)市場(chǎng)化部門具有很強(qiáng)的正外部性?？娛藝?guó)和馬軍偉(2006)建立生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)中國(guó)公共資本1978～2002年問(wèn)的產(chǎn)出效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)公共資本的產(chǎn)出彈性大約在0.4左右。張海星(2004)在內(nèi)生增長(zhǎng)理論下構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)公共物質(zhì)資本投資、公共人力資本投資及R&D投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，其回歸結(jié)果表明公共物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性是0.296。雖然結(jié)果各不相同，但是公共資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是毋庸置疑的。

但是，在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，對(duì)我國(guó)公共資本存量的估算都比較模糊，文中都沒(méi)有給出清晰的估算方法。因此，出于后續(xù)研究的需要，有必要對(duì)中國(guó)的公共物質(zhì)資本存量進(jìn)行一次細(xì)致的估算。

二、資本存量的估算方法：永續(xù)盤存法

目前普遍采用的估算資本存量的方法是由Gol-dsmith于1951年開(kāi)創(chuàng)的永續(xù)盤存法(Perpetual Inven-tory Method)，即通過(guò)對(duì)已購(gòu)置的，并界定了使用年限的資產(chǎn)進(jìn)行累加來(lái)完成對(duì)資本存量的估算。

永續(xù)盤存法的基本思想是，下一期期初(本期末)的凈資本存量Kt+1，可以看作是本期期初的凈資本存量Kt和本期的總投資，It，以及本期的折舊Dt之間的線性函數(shù)：

Kt+1=Kt-Dt　(1)

如果進(jìn)一步做幾何折舊的假設(shè)，也就是說(shuō)假設(shè)資本存量的價(jià)值以一個(gè)不變的比例δ下降，則資本積累方程可以改寫成：

Kt+1=(1-δ)Kt+It 　(2)

此方法被稱作“永續(xù)”是因?yàn)樗械馁Y本品都被看作現(xiàn)有資本存量的一部分，當(dāng)然某一資本品的效率是隨其使用年限的增加而遞減的，但不會(huì)達(dá)到零。在(2)式中從第t期期初開(kāi)始進(jìn)行反復(fù)疊代可得到：

其中，i代表現(xiàn)期和投資期之間的距離，(3)式表明第t+1期初的資本存量是以前各期投資的加權(quán)，而權(quán)數(shù)是一個(gè)現(xiàn)期和投資期之間距離的遞減方程。在實(shí)踐中，一個(gè)過(guò)去投資流量的無(wú)窮數(shù)列是無(wú)法獲得的，所以(3)式可以由下式所代替：

這里K1是基期期初的資本存量。

正如張軍等(2004)所指出的，估算資本存量有四個(gè)關(guān)鍵：當(dāng)年投資，的選取、投資品價(jià)格指數(shù)的構(gòu)造、折舊額或折舊率的確定、基期資本存量的確定。本文沿用其分析思路，分別對(duì)上述四個(gè)方面進(jìn)行處理。

三、估算思路

1．公共物質(zhì)資本投資的范圍界定及當(dāng)年投資的選取

研究我國(guó)公共資本支出一般有三種口徑(廖楚輝和劉鵬，2005)：一是政府預(yù)算列示的范圍和數(shù)量。

這種口徑一般是將預(yù)算分為經(jīng)常性預(yù)算和資本性預(yù)算，但沒(méi)有包含政府轉(zhuǎn)移性支出。由于政府轉(zhuǎn)移性支出也可能包含資本性投資部分，因此這種預(yù)算編制是符合政府預(yù)算與實(shí)踐保持一致的需要的，但不利于把握公共資本投入的實(shí)際狀況。二是對(duì)現(xiàn)行預(yù)算中相關(guān)預(yù)算科目調(diào)整并根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下政府職能范圍確定并測(cè)算的數(shù)量，這種方法充分考慮到國(guó)有企業(yè)改造和虧損補(bǔ)貼、地質(zhì)勘探、支農(nóng)生產(chǎn)、城市維護(hù)建設(shè)、簡(jiǎn)易建筑費(fèi)及稅式支出等方面。這種方法中的國(guó)債投資已經(jīng)構(gòu)成部分基建支出、挖潛改造等支出內(nèi)容，所以不能將國(guó)債單獨(dú)列項(xiàng)，否則會(huì)造成重復(fù)計(jì)算。三是以寬口徑估算的公共資本支出，即包括地方政府建設(shè)性債務(wù)和集資、攤派投資；政府委托銀行投資及國(guó)有金融企業(yè)的壞賬損失等。由于相關(guān)數(shù)據(jù)隱蔽且難以統(tǒng)計(jì)，這種方法只能用作寬口徑的一種估算。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)財(cái)政學(xué)界對(duì)公共投資范圍的界定并沒(méi)有統(tǒng)一的口徑。趙志耘和呂冰洋(2005)用比較窄的口徑界定公共投資的范圍，包括財(cái)政教育支出財(cái)政基本建設(shè)支出和財(cái)政科學(xué)研發(fā)支出，分別把它們看作是人力資本投資、物質(zhì)資本投資和科學(xué)研發(fā)投資。繆仕國(guó)和馬軍偉(2006)采用分行業(yè)的數(shù)據(jù)，認(rèn)為公共資本包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵電通訊、電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)等部門的固定資產(chǎn)總額。于長(zhǎng)革(2006)認(rèn)為政府公共投資主要包括以下六類：a．燃料和能源支出，用于能源的探測(cè)、供給、開(kāi)發(fā)和控制；b．農(nóng)、林、漁、獵支出，主要包括土地管理、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格支持以及病蟲(chóng)害防治等；c．采掘和礦產(chǎn)資源、制造業(yè)與建筑支出，用于礦產(chǎn)資源經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和控制、工業(yè)研究開(kāi)發(fā)等活動(dòng)；d．交通與通訊支出，用于交通系統(tǒng)和通訊的建設(shè)與管理；e．住房及社區(qū)環(huán)境支出，用于住宅開(kāi)發(fā)、城市規(guī)劃、社會(huì)發(fā)展、供水、排污、垃圾處理和環(huán)境管理；f．其他經(jīng)濟(jì)事務(wù)和服務(wù)支出。李楨業(yè)和金銀花(2006)把扣除了農(nóng)林牧漁業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售和餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)及其他部分以外的固定資產(chǎn)投資看作是公共資本投資。而馬栓友(2003)、張海星(2004)、郭慶旺和賈俊雪(2006)等的經(jīng)驗(yàn)分析都采用預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資來(lái)代表公共投資。

由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)公共投資范圍的界定存在的很大的分歧。本文認(rèn)為采用預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資來(lái)代表當(dāng)年公共物質(zhì)資本投資是比較合理的。所謂預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資，即傳統(tǒng)意義上的財(cái)政投資，是指全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中由財(cái)政預(yù)算內(nèi)提供資金來(lái)源的部分。按照中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005)的定義，根據(jù)固定資產(chǎn)投資的資金來(lái)源不同，可分為國(guó)家預(yù)算內(nèi)資金、國(guó)內(nèi)貸款、利用外資、自籌資金和其他資金。而國(guó)家預(yù)算內(nèi)資金分為財(cái)政撥款和財(cái)政安排的貸款兩部分。包括中央財(cái)政的基本建設(shè)基金(分經(jīng)營(yíng)性基金和非經(jīng)營(yíng)性基金兩部分)、專項(xiàng)支出(如煤代油專項(xiàng)等)、收回再貸、貼息資金，財(cái)政安排的挖潛改造和新產(chǎn)品試制支出、城建支出、商業(yè)部門簡(jiǎn)易建筑支出、不發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展基金等資金中用于固定資產(chǎn)投資的資金，地方財(cái)政中由國(guó)家統(tǒng)籌安排的資金等。因此，出于后續(xù)經(jīng)驗(yàn)分析建模的研究需要，為了更好地度量民間物質(zhì)資本存量，本文采用預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資來(lái)代表當(dāng)年公共物質(zhì)資本投資。

另外，在對(duì)當(dāng)年投資的選取上，Young(2000)、Wang和Yao(2001)以及張軍等(2004)都采用了固定資本形成總額的指標(biāo)，應(yīng)該說(shuō)固定資本形成總額指標(biāo)能更好地反映當(dāng)年的投資狀況，但是統(tǒng)計(jì)年鑒上并沒(méi)有按資金來(lái)源劃分的固定資本形成總額的數(shù)據(jù)。雖然固定資本形成總額與固定資產(chǎn)投資額兩個(gè)指標(biāo)存在一些差別，但從歷史數(shù)據(jù)看，兩者之間的實(shí)際差額較小，變化趨勢(shì)相同。二者之間的絕對(duì)差額在2001年之前一直在49．7億元(1987年)和775．4億元(1998年)之間變動(dòng)，2001年以后有所擴(kuò)大，到2004年，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額比固定資本形成總額多出8126億元。二者之間的關(guān)系可以從圖1中清晰的顯示，從圖中二者的關(guān)系可以看出，用預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資來(lái)表示永續(xù)盤存法中的當(dāng)年投資是比較合理的選擇。

由于統(tǒng)計(jì)年鑒上按照資金來(lái)源與構(gòu)成所劃分的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)序列是從1981年開(kāi)始的，1978～1980年這三年的預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)只能靠某種方法估計(jì)得出。我們分別采用最小二乘法(OLS)和向量自回歸法(VAR)①對(duì)1981～2004年的GDP關(guān)于預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行回歸，得到的R2分別是0．8208和0．9995，其中由VAR模型得到的回歸方程如下：

GDP=2.402609941*GDP(-1)-2.687486233*GDP(-2)

+2.580736332*GDP(-3)-2.535188607*GDP(-4)

+1.40471232*GDP(-5)+3.819140626*YSN(-1)

-13.86695633*YSN(-2)+8.748237381*YSN(-3)

-13.16531798*YSN(-4)+20.3769644*YSN(-5)

-1340.581874

其中，YSN代表預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資，括號(hào)內(nèi)是滯后階數(shù)。上面的回歸方程表明，1985年的GDP可以由1980～1984年各期的GDP和預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資的線性組合來(lái)解釋，擬合度高達(dá)0.9995。由此將1980～1985年的各期GDP以及1981～1984年的各期預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資代人上面的回歸方程，就可以算出1980年的預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資額。以此類推，1979年和1978年的預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資額也可以分別推算出。當(dāng)然，上面的回歸方程從理論上說(shuō)是非常粗糙的，但是出于對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)的現(xiàn)實(shí)需要，該方程也具有一定的合理性。圖2給出了中國(guó)1978年以來(lái)以當(dāng)年價(jià)表示的公共物質(zhì)資本投資(預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資)的情況，從圖中可以清晰地看出，中國(guó)的公共物質(zhì)資本投資在1996年以前一直平穩(wěn)的發(fā)展，從1998年開(kāi)始，出于宏觀調(diào)控的需要，中國(guó)的公共物質(zhì)資本投資連年大幅度的提高。2003年有所波動(dòng)，這也和緊縮性的宏觀經(jīng)濟(jì)政策有關(guān)。

2．投資品價(jià)格指數(shù)的構(gòu)造

固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)固定資產(chǎn)投資品及項(xiàng)目的價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。固定資產(chǎn)投資額是由建筑安裝工程投資完成額、設(shè)備工器具購(gòu)置投資完成額和其他費(fèi)用投資完成額三部分組成的。編制固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)應(yīng)首先分別編制上述三部分投資的價(jià)格指數(shù)，然后采用加權(quán)算術(shù)平均法求出固定資產(chǎn)投資價(jià)格總指數(shù)。該指數(shù)可以準(zhǔn)確地反映固定資產(chǎn)投資中涉及的各類投資品和取費(fèi)項(xiàng)目?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)幅度，消除按現(xiàn)價(jià)計(jì)算的固定資產(chǎn)投資指標(biāo)中的價(jià)格變動(dòng)因素，真實(shí)地反映固定資產(chǎn)投資的規(guī)模、速度、結(jié)構(gòu)和效益，為國(guó)家科學(xué)地制定、檢查固定資產(chǎn)投資計(jì)劃并

提高宏觀調(diào)控水平，為完善國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系提供科學(xué)的、可靠的依據(jù)。

在涉及中國(guó)資本存量的研究文獻(xiàn)中，有關(guān)投資品價(jià)格指數(shù)的構(gòu)造是個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題。由于統(tǒng)計(jì)年鑒上的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)序列是從1991年才開(kāi)始的，因此針對(duì)1991年前的價(jià)格指數(shù)，不同的學(xué)者采取了不同的方法。Hu和Khan(1997)的研究使用了三種不同的指數(shù)：對(duì)于1952～1977年期間，他們采用Chow(1993)所估計(jì)的資本積累隱含平減指數(shù)；對(duì)于1978～1990年期間，他們采用全國(guó)建筑材料價(jià)格指數(shù)；對(duì)于1991～1994年，他們采用官方公布的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。Young(2000)構(gòu)造的固定資產(chǎn)形成隱含指數(shù)是用GDP平減指數(shù)減去私人消費(fèi)、政府消費(fèi)、存貨、凈出口等的平減指數(shù)而得到的殘差序列。Hsueh和Li(1997)根據(jù)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年報(bào)計(jì)算出了1992～1995年期間的隱含投資平減指數(shù)，Wang和Yao直接采用了這一指數(shù)。李治國(guó)和唐國(guó)興(2003)以及張軍和章元(2003)都是根據(jù)上海市固定資本形成總額和指數(shù)得出了各自的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。

這里我們采用張軍等(2004)的處理方法②，假設(shè)《中國(guó)GDP核算歷史資料(1996～2002)》提供的以不變價(jià)衡量的固定資本形成總額指數(shù)的計(jì)算方法如下③以1985年的固定資本形成指數(shù)為例：

其中，F(xiàn)CF代表固定資本形成總額，HI代表投資隱含平減指數(shù)，由此就可以算出各年的以1978年為l和以上年為1的投資隱含平減指數(shù)。對(duì)于1978～1990年期間，我們采用(5)式和(6)式計(jì)算出來(lái)的投資隱含平減指數(shù)來(lái)表示固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，對(duì)于1991～2004年期間，我們直接采用官方公布的數(shù)據(jù)，這樣就可以得出完整的1978～2004年期間固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)序列(見(jiàn)圖3)。

3．折舊的處理

固定資產(chǎn)折舊指一定時(shí)期內(nèi)為彌補(bǔ)固定資產(chǎn)損耗按照規(guī)定的固定資產(chǎn)折舊率提取的固定資產(chǎn)折舊，或按國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算統(tǒng)一規(guī)定的折舊率虛擬計(jì)算的固定資產(chǎn)折舊，它反映了固定資產(chǎn)在當(dāng)期生產(chǎn)中的轉(zhuǎn)移價(jià)值。

在對(duì)折舊的處理上，目前的大部分研究都是估計(jì)出一個(gè)合理的折舊率，然后對(duì)歷年資本存量進(jìn)行扣減。如Wang和Yao(2001)采用了5％的折舊率，Young(2000)假定了6％的折舊率，張軍等(2004)在相對(duì)效率幾何遞減的假設(shè)下，計(jì)算得到各省固定資本形成總額的經(jīng)濟(jì)折舊率是9．6％。

應(yīng)該說(shuō)這些折舊率的假設(shè)都有一定的合理性，但是并不適用于公共資本存量的折舊處理。Kamps(2004)通過(guò)對(duì)美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，私人非住宅資本、私人住宅資本、政府資本的隱含磨損率④(Implicit Scrapping Rate)各不相同，私人非住宅資本的隱含磨損率最高，而私人住宅資本的隱含磨損率最低。在1960～2000年期間，美國(guó)的私人住宅資本的隱含磨損率保持大體不變，政府資本的隱含磨損率有上升的趨勢(shì)，而私人非住宅投資的隱含磨損率從1960年的4．5％2z升到了2000年的9．5％。這些現(xiàn)象在OECD其他成員國(guó)也能觀察到，如加拿大和澳大利亞等。

有鑒于此，本文采用一個(gè)遞增的折舊率來(lái)對(duì)公共資本進(jìn)行扣減，假設(shè)在1978～2004年期間，公共資本的折舊率從2．5％遞增到4％，該折舊率序列可以通過(guò)下式計(jì)算得到：

(8)式比(4)式更加接近現(xiàn)實(shí)，這可以從兩方面看出：首先，(8)式符合遞增折舊率的假設(shè)；其次，(8)式假設(shè)新投資在年中投入使用而(4)式假設(shè)新投資在年末投入使用。顯然，新投資應(yīng)該覆蓋一整年，而不僅僅是在年末。

4．基年資本存量的確定

(8)式給出了本文估算公共資本存量的基本方程，現(xiàn)在剩下的最后一步就是確定基年的資本存量，由于本文的基年定為1978年，那么現(xiàn)在的工作就是如何確定1978年的公共物質(zhì)資本存量。

本文采用“穩(wěn)態(tài)估算法”(steady-state Approach)來(lái)確定1978年的公共物質(zhì)資本存量，該方法被廣泛的應(yīng)用，如Hall和Jones(1999)、Kamps(2004)等。資本存量的增長(zhǎng)率可寫成：

由于資本存量的增長(zhǎng)率事先是不知道的，所以這里需要增加一個(gè)假設(shè)條件，即在新古典增長(zhǎng)理論的假設(shè)下，在穩(wěn)態(tài)中投資和資本是按照相同的比率增長(zhǎng)，因此我們可以使用公共物質(zhì)資本投資的增長(zhǎng)率來(lái)近似地表示公共物質(zhì)資本存量的增長(zhǎng)率。通過(guò)計(jì)算，得出中國(guó)的公共物質(zhì)資本投資的平均增長(zhǎng)率是2.83％⑤，公共物質(zhì)資本存量的平均折舊率為3.25％。這樣就可以算出中國(guó)基于1978年價(jià)格的1978年公共物質(zhì)資本存量是4008.2億元。

四、估算結(jié)果及分析

篇9

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)市場(chǎng)；格蘭杰因果檢驗(yàn)；ADL模型

一、引言

房地產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性和支柱性產(chǎn)業(yè)，是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。房地產(chǎn)價(jià)格集中反映了市場(chǎng)的供求關(guān)系，傳遞著房地產(chǎn)市場(chǎng)最為重要的信息。房地產(chǎn)市場(chǎng)是地域性很強(qiáng)的產(chǎn)品市場(chǎng)，而深圳作為一個(gè)快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)特區(qū)，創(chuàng)造了舉世矚目的“深圳速度”，其房地產(chǎn)市場(chǎng)亦具有一些特殊性。關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格與各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，很多學(xué)者用不同的計(jì)量方法，從不同角度進(jìn)行了研究。本文試圖以格蘭杰因果檢驗(yàn)方法探尋房?jī)r(jià)與固定資產(chǎn)投資間因果關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上建立自回歸分布滯后模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

二、變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

變量選取：被解釋變量―固定資產(chǎn)投資額，用FCI表示；解釋變量―房屋銷售價(jià)格指數(shù)，用HPI表示。

資料來(lái)源：本文采用年度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1997―2010年。深圳市房屋銷售價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)資料取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)來(lái)自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文使用的軟件為Eviews6.0。

三、模型回歸過(guò)程及估計(jì)結(jié)果

1.數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性分析

我們知道，對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間經(jīng)濟(jì)序列，在做線性回歸之前，必須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以排除“偽回歸”現(xiàn)象，保證分析結(jié)果的可靠性。通常單位根檢驗(yàn)的方法有DF、ADF、PP法等，而滯后階數(shù)的確定采用的是最小AIC或SC信息準(zhǔn)則。本文采用ADF法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果（表1）可知，房屋銷售價(jià)格指數(shù)與固定資產(chǎn)投資額都是非平穩(wěn)變量，進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換后，lgHPI仍然非平穩(wěn)，而lgFCI平穩(wěn)，對(duì)lgHPI取差分后檢驗(yàn)，表明ΔlgHPI是平穩(wěn)變量。

注：1.檢驗(yàn)類型T和C分別表示在ADF檢驗(yàn)中有趨勢(shì)項(xiàng)，常數(shù)項(xiàng)，括號(hào)中的數(shù)字代表滯后階數(shù)（由AIC和SCI信息準(zhǔn)則決定）。 2.Δ表示取一階差分。

2. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間因果關(guān)系的方法，基于以下統(tǒng)計(jì)推斷思想：如果變量X引起變量Y，則變量X的變化將先于Y的變化。由表3可知，ΔlgHPI是lgFCI的格蘭杰原因，但lgFCI不是ΔlgHPI的格蘭杰原因，即房屋銷售價(jià)格的提高將導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資額的增加。也就是說(shuō)研究房屋銷售價(jià)格的變化有助于對(duì)有效的固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行預(yù)測(cè)，反之，則不成立。

3.ADL動(dòng)態(tài)回歸模型

房地產(chǎn)是投資周期較長(zhǎng)的產(chǎn)品，本期的投資額應(yīng)該根據(jù)前幾期的房?jī)r(jià)、投資額和本期房?jī)r(jià)來(lái)決定。正好，自回歸分布滯后模型（ADL）是分析這類問(wèn)題的常用工具。

我們首先建立一個(gè)含有一個(gè)外生解釋變量，解釋變量與被解釋變量各滯后兩期的ADL(2,2,1)模型，得如下結(jié)果：

lgFCIt=-lgHPIt-lgHPIt-1-lgHPIt-2+ lgFCIt-1+ lgFCIt-2

R2=0.9612 DW=2.1278 ARCH=0.668

我們采用逐步回歸法排除統(tǒng)計(jì)意義不顯著的變量，觀察上述模型，發(fā)現(xiàn)lgFCIt-1的回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值較小，予以剔除，再次回歸，結(jié)果為：

lgFCIt=-lgHPIt-lgHPIt-1-lgHPIt-2+ lgFCIt-1+ lgFCIt-2

R2=0.9489 DW=2.0132 ARCH=0.668

該模型各解釋變量都高度顯著，DW值接近2、ARCH值小于1，表明該模型不存在自相關(guān)和異方差，R2仍然高達(dá)0.9489，整體擬合效果仍然比較理想，因而，該模型可以作為反映固定資產(chǎn)投資額和房?jī)r(jià)之間關(guān)系的ADL模型。

四、結(jié)論

對(duì)于大多數(shù)的產(chǎn)品市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，價(jià)格和供給間存在雙向因果關(guān)系，價(jià)格上漲導(dǎo)致供給增大，供給增大會(huì)導(dǎo)致價(jià)格降低。而本文研究的深圳市房地產(chǎn)市場(chǎng)，房?jī)r(jià)對(duì)固定資產(chǎn)投資存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即研究房?jī)r(jià)的波動(dòng)性有助于預(yù)測(cè)固定投資額的走勢(shì)，而固定資產(chǎn)投資額對(duì)房?jī)r(jià)卻沒(méi)有預(yù)測(cè)能力。表明房?jī)r(jià)存在不理性的因素，供給并不是影響房?jī)r(jià)的主要因素，而需求是主導(dǎo)因素，這也與房市多年的賣方市場(chǎng)有關(guān)，所以政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，如保證保障性住房的投資額度、房市價(jià)格管理政策等，以抑平市場(chǎng)不合理的投資、投機(jī)性需求。（作者單位：河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 071000 河北保定）

參考文獻(xiàn)：

[1]胡宗義.基于ADL―GARCH的電價(jià)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào).2007,34(8).

篇10

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；河北省

本文為2016年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題：“投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)同問(wèn)題研究――基于河北省供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革視角”（課題編號(hào)：201604020211）成果之一

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年2月16日

長(zhǎng)期以來(lái)，投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起了非常重要的作用，而固定資產(chǎn)投資作為投資的重要組成部分，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、機(jī)器設(shè)備更新改造等，極大地刺激了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，中國(guó)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式優(yōu)化等重要問(wèn)題，尤其是要轉(zhuǎn)變以往過(guò)度依賴投資和出口的增長(zhǎng)模式。但是應(yīng)當(dāng)明確，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)并不是要求“不投資”，也不是簡(jiǎn)單地“少投資”，而是正確把握投資方向，消除投資障礙，使投資繼續(xù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此，必須對(duì)投資，尤其是固定資產(chǎn)投資有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)和全面的了解。

從20世紀(jì)90年代起，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外各界研究的重點(diǎn)。一般認(rèn)為，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。馬克思認(rèn)為投資就是剩余價(jià)值的資本化，擴(kuò)大再生產(chǎn)決定了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、索羅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論等都將投資或資本列入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。Delong和Summers（1992）、Alfred和Willi（2001）、Podreeca和Carmeei（2001）通過(guò)研究不同國(guó)家的數(shù)據(jù)，先后證實(shí)了固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)性，但也發(fā)現(xiàn)各國(guó)固定資產(chǎn)投資的帶動(dòng)作用存在明@的差異。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況也做了很多研究。劉金全（2002）、沈秀雙（2003）、李紅松（2004）等采用計(jì)量模型證實(shí)了固定資產(chǎn)投資是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。此后，葉春玲（2005）、張蕊（2009）、段虹霞（2011）、劉伯酉（2012）分別以我國(guó)某省市為例，分析了各地區(qū)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并提出相關(guān)建議。但是，近幾年國(guó)內(nèi)外也提出了不同的看法。尤其是政府的固定資產(chǎn)投資雖然在短期內(nèi)能明顯地拉動(dòng)內(nèi)需，但是從長(zhǎng)期來(lái)看，政府的過(guò)度投資無(wú)法持續(xù)，且會(huì)引起通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不平衡。而且隨著一國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，固定資產(chǎn)投資應(yīng)更多地投向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

因此，本文立足于河北省，分析當(dāng)前河北省固定資產(chǎn)投資的特點(diǎn)，利用河北省1978～2015年的數(shù)據(jù)，對(duì)河北省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，分析河北省固定資產(chǎn)的投資效率及存在的問(wèn)題，結(jié)合經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的大背景，為河北省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)提出建議。

一、河北省固定資產(chǎn)投資的特點(diǎn)

2015年末，河北省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資29，448.3億元，比上年增長(zhǎng)10.4%。河北省固定資產(chǎn)投資總量規(guī)模不斷擴(kuò)大，“十二五”期間河北省累計(jì)完成全社會(huì)固定資產(chǎn)投資115，365億元，平均增長(zhǎng)率17.6%。綜合來(lái)看，近幾年河北省固定資產(chǎn)投資具有以下特點(diǎn)：

一是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增速明顯。河北省1996年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資1，182.6億元，2015年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資29，448.3億元，增長(zhǎng)2390%，顯著高于國(guó)內(nèi)其他省市。（圖1）

二是省內(nèi)各地級(jí)市固定資產(chǎn)投資差異較大。石家莊、唐山兩地固定資產(chǎn)投資規(guī)模較大，2016年占全省固定資產(chǎn)投資的1/3。秦皇島是河北省11市中固定資產(chǎn)投資規(guī)模最少的地級(jí)市，2016年僅為892.5億元，遠(yuǎn)低于其他地區(qū)，這也與秦皇島以旅游等第三產(chǎn)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式有關(guān)。（圖2）

三是固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出。第一產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位得到鞏固，但是固定資產(chǎn)投資在第一產(chǎn)業(yè)的比重依然很小，固定資產(chǎn)投資主要集中在第二、第三產(chǎn)業(yè)。從第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，2016年建筑業(yè)增速268.3%，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資4，285.3億元。第三產(chǎn)業(yè)中金融業(yè)固定資產(chǎn)投資增速明顯，2016年增長(zhǎng)84.5%。固定資產(chǎn)投資增速較大的依然是河北省的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資不足。（圖3）

綜上，近年來(lái)，河北省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資規(guī)模顯著增長(zhǎng)，但是省內(nèi)各市固定資產(chǎn)投資差異較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也不能一概而論。因此，有必要對(duì)近年來(lái)河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

二、河北省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析

（一）河北省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析

1、數(shù)據(jù)的選擇。本部分選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額作為衡量投資的指標(biāo)，數(shù)據(jù)樣本為1978～2015年的年度數(shù)據(jù)。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，利用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（1978年=100）對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP和固定資產(chǎn)投資完成額進(jìn)行調(diào)整，換算成按可比價(jià)格計(jì)算的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）和實(shí)際的固定資產(chǎn)投資（in）。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變變量的關(guān)系，并能消除趨勢(shì)因素的影響和時(shí)間序列的異方差問(wèn)題，因此對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)形式變換，即用Lngdp和Lnin分別表示進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和實(shí)際固定資產(chǎn)投資額。

2、平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)Lngdp和Lnin進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知，變量Lngdp和Lnin的一階差分的ADF檢驗(yàn)值都大于5%顯著水平下的臨界值，變量為平穩(wěn)的時(shí)間序列。（表1）

3、協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)主要用來(lái)判斷變量之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。時(shí)間變量只有同階單整時(shí)才可能存在協(xié)整關(guān)系。首先，對(duì)Lngdp和Lnin進(jìn)行線性回歸，得到Lngdp=2.678983+0.711625Lnin，其中R2=0.986889，DW=0.473201，F(xiàn)值=2709.814，回歸參數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，模型擬合得較好；其次，對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。（表2）

殘差序列的ADF值明顯小于1%、5%、10%%顯著水平下的臨界值，因此殘差序列為平穩(wěn)序列。表明Lngdp和Lnin存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，即河北省固定資產(chǎn)投資每增加1%，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.711625%，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用。

4、誤差修正模型。誤差修正模型用來(lái)判斷Lngdp和Lnin的短期變動(dòng)關(guān)系。（表3）

D（LNGDP）=0.071306+0.146785×D（LNIN）+0.001759×ECM

可以看出，短期固定投資的變化將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向的變化，即短期內(nèi)LNIN變動(dòng)1%，將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化0.15%。誤差修正項(xiàng)的系數(shù)較小，對(duì)非均衡誤差的修正作用較小。

（二）河北省三大產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析。本部分?jǐn)?shù)據(jù)選取2001～2015年河北省GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額in1、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額in2、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額in3作為衡量固定資產(chǎn)投資的指標(biāo)，分析河北省三大產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，分析河北省固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)合理性問(wèn)題。數(shù)據(jù)處理方法以及其他平穩(wěn)性檢驗(yàn)等同上。

對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)之后發(fā)現(xiàn)各量是一階平穩(wěn)，然后對(duì)各變量進(jìn)行回歸分析，得到Lngdp=5.521479-0.039889Lnin1+0.239133Lnin2+0.279074Lnin3，其中R2=0.995161，DW=1.589970，F(xiàn)值=754.0188，回歸參數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，模型擬合得較好。隨后對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，殘差序列為平穩(wěn)序列，變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。表明河北省第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP減少0.04%；河北省第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP增加0.28%。

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。河北省固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，即河北省固定資產(chǎn)投資每增加1%，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.711625%。短期固定投資的變化將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向的變化，即短期內(nèi)LNIN變動(dòng)1%，將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變化0.15%。河北省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用。但是，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，三大產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資差異過(guò)大，且對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用差異也較大。河北省第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP增加0.28%，河北省第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用較強(qiáng)。而值得關(guān)注的是，河北省第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP減少0.04%，原因可能是用于第一產(chǎn)業(yè)投資就會(huì)減少二三產(chǎn)業(yè)上的投資，從而使得增加第一產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資會(huì)導(dǎo)致GDP減少，這也反映了河北省投資效率的差異以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不合理。

（二）建議

1、繼續(xù)加大重點(diǎn)項(xiàng)目固定資產(chǎn)投放力度。盡管河北省面臨經(jīng)濟(jì)調(diào)整和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)期，固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用仍較為明顯。應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大固定資產(chǎn)的投放力度，尤其是投資一批對(duì)河北省經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展關(guān)系重大的項(xiàng)目，投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和附加值高的產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁。

2、優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)。由于不同類型的固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用不同，對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，河北省要加大投資力度，不斷推進(jìn)河北省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程，提高相關(guān)配套服務(wù)設(shè)施，合理推動(dòng)河北省工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展。對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)，河北省盡管是農(nóng)業(yè)大省，但是農(nóng)業(yè)利用率不高、農(nóng)產(chǎn)品增加值較低，農(nóng)業(yè)發(fā)展仍處于薄弱環(huán)節(jié)，仍需加大投資力度，調(diào)整河北省農(nóng)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)。此外，促進(jìn)固定資產(chǎn)投資在各市縣的合理投放，避免資源的過(guò)度集中。

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