固定資產(chǎn)投資形勢范文
時間:2024-02-29 17:49:33
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篇1
受宏觀調(diào)控政策滯后效應(yīng)的影響,自去年第四季度以來我市固定資產(chǎn)投資形勢持續(xù)低迷。今年1—2月份,全市規(guī)模以上固定資產(chǎn)投資19.2億元,增長18.6%(投資額不足全省的3%,增幅低于全省平均2.4個百分點);投資50萬元以上在建項目共293個,其中5000萬元以上項目僅90個。可以說,無論是投資額、投資增幅,還是在建項目個數(shù),均創(chuàng)近年來同期新低。
我市固定資產(chǎn)投資出現(xiàn)較大“滑坡”,主要是由于存在四個方面的制約:一是國家政策的制約。去年以來,國家制定出臺了較為嚴格的產(chǎn)業(yè)政策,抬高了項目市場準入門檻,特別是最近一段時間,國家發(fā)改委相繼出臺了淘汰鋼鐵、水泥、小火電等行業(yè)落后生產(chǎn)能力的實施方案,這對產(chǎn)業(yè)層次偏低的我市影響較大。今后我市這些行業(yè)不但面臨著部分企業(yè)“下課”的危險,而且新上項目更是難上加難。二是投資要素的制約。一方面,信貸資金非常有限。截止二月末,全市金融機構(gòu)各項貸款余額比年初僅增加4.2億元,同比少增8億元,新增存貸比僅為11%,比去年同期下降18個百分點。據(jù)調(diào)查,目前80%的中小企業(yè)爭取不到貸款支持,多數(shù)企業(yè)只能通過個人借入、職工集資等方式融通資金。另一面,土地供給更加緊張。2006年省政府分配給我市農(nóng)轉(zhuǎn)用計劃指標只有8000畝左右,50%留作市區(qū)和重點項目建設(shè),其余分配給11個縣市區(qū),每個縣市區(qū)農(nóng)轉(zhuǎn)用計劃只有不到400畝,而維持前兩年的投資規(guī)模,至少需要1.5萬畝左右。三是市場的制約。由于近些年的連續(xù)投資,我國部分行業(yè)的產(chǎn)能利用率已低于國際公認的75%的水平,尤其是水泥、紡織、鋼鐵等13個行業(yè)產(chǎn)能已經(jīng)過剩,導(dǎo)致企業(yè)利潤空間減小。前兩個月,我市規(guī)模以上工業(yè)利潤增速低于上年同期14.3個百分點,產(chǎn)成品存貨同比增長58.2%,應(yīng)收賬款凈額同比增長21.9%。這在一定程度上影響了企業(yè)增加投入的積極性。四是投資者心理預(yù)期的制約。去年以來的宏觀調(diào)控政策對投資者影響很大,有些投資者認識不到國家只是控制過熱行業(yè)的投資,而對一些行業(yè)和領(lǐng)域的投資仍然支持和鼓勵,因而對發(fā)展前景信心不足,投資欲望不強。如果這種投資低迷的局面不盡快改變,不但無法完成全年投入650億元的任務(wù),而且會對今后一個時期的經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生嚴重不利影響。
為此,全市上下必須在堅決貫徹國家宏觀調(diào)控政策的基礎(chǔ)上,一如既往地上項目、增投入,確保固定資產(chǎn)投資較快增長,確保經(jīng)濟社會發(fā)展不“換檔”、不“減速”。重點應(yīng)抓好以下幾方面的工作:一是調(diào)動好各方面的投資積極性。投資如同炒股,一旦投資者喪失信心,整個行情就會跌下來。因此,當務(wù)之急是保護好、發(fā)展好各類投資者的積極性,讓他們重拾信心、再鼓干勁、燃起激情,把蘊藏在民間的投資潛能發(fā)揮到極致。建議盡快召開一次高規(guī)格、大規(guī)模的全市投資(項目)工作會議,對投資工作進行再動員、再部署,引導(dǎo)各級各部門進一步統(tǒng)一思想,把投資作為帶動結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變增長方式的重要措施來抓,切實抓緊抓好抓出成效。二是積極引導(dǎo)投資方向。充分利用各類媒體宣傳、解讀國家產(chǎn)業(yè)政策,擴大國家產(chǎn)業(yè)政策的社會知曉面,使各類投資者真正做到趨利避害。發(fā)改委、經(jīng)委、民經(jīng)委、農(nóng)業(yè)局等部門應(yīng)在認真研究國家產(chǎn)業(yè)政策和我市實際的基礎(chǔ)上,積極幫助企業(yè)研究發(fā)展思路、謀劃新上項目,真正把有限的資金集中到需著力扶持發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域、重點產(chǎn)業(yè)和重點項目上來,集中到解決薄弱環(huán)節(jié)、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級上來。三是千方百計保證重點建設(shè)項目順利實施。按照“策劃一批、儲備一批、實施一批”的思路,建立科學(xué)合理的重點項目培育機制;適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要建立和充實重點項目儲備庫,并適時進行項目優(yōu)化和滾動調(diào)整。研究制定支持重點項目建設(shè)的優(yōu)惠政策,對重點建設(shè)項目在用地安排、手續(xù)辦理等方面優(yōu)先協(xié)調(diào)解決。四是努力破解土地、資金制約。嚴厲處置閑置土地,對閑置兩年以上的,應(yīng)依法收回;對閑置一到兩年未動工建設(shè)的,收取一定數(shù)量的閑置費。加快“城中村”改造步伐,積極發(fā)展高層建筑、多層廠房,提高土地容積率。抓住資本市場復(fù)蘇的有利時機,積極推動企業(yè)上市融資;加強載體和軟環(huán)境建設(shè),進一步加大招商引資工作力度。
篇2
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長;居民消費;固定資產(chǎn)投資;svar模型;結(jié)構(gòu)沖擊
中圖分類號:f061.3 文獻標識碼:b
一、引言
消費和投資是拉動經(jīng)濟增長的兩大引擎,消費的拉動作用較投資的拉動作用更具持續(xù)性。盡管我國經(jīng)濟取得了快速發(fā)展,但突出的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)問題影響了國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展,而且顯現(xiàn)了投資對經(jīng)濟增長貢獻率超過消費對經(jīng)濟增長貢獻率的現(xiàn)象。圖1顯示,我國居民消費對經(jīng)濟增長貢獻率總體處于下降趨勢,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長貢獻率總體處于上升趨勢。從2001年開始,我國經(jīng)濟增長主要由投資拉動。尤其是2009年,在世界經(jīng)濟大幅下滑的情況下,我國經(jīng)濟能夠保持8.7%的增長速度,主要是靠政府大量的基礎(chǔ)設(shè)施等固定資產(chǎn)投資帶動的。但是,居民消費、固定資產(chǎn)投資變動引起的經(jīng)濟波動,即居民消費、固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對產(chǎn)出的動態(tài)影響不能通過貢獻率得以表現(xiàn),可能存在固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長貢獻率高,但是固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對經(jīng)濟增長影響弱,這可以通過居民消費、固定資產(chǎn)投資變動和經(jīng)濟波動之間的動態(tài)關(guān)系來說明。
結(jié)構(gòu)向量自回歸(svar)模型是研究變量間動態(tài)沖擊效應(yīng)較成熟的方法,它是基于向量自回歸(var)模型提出的。一個n元p階的svar模型:
二、實證分析
(一)變量說明
國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費、固定資產(chǎn)投資是一國經(jīng)濟發(fā)展水平、消費水平、投資水平最具代表性指標,本文旨在研究居民消費、固定資產(chǎn)投資變動與經(jīng)濟波動之間的動態(tài)關(guān)系,而增長率是反映波動(變動)較合理的指標。因此,本文選取了實際國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(rgdp)、實際居民消費增長率(rxf)、實際固定資產(chǎn)投資增長率(rtz)三個變量,并以1978年為基期(1978=100)的居民消費價格指數(shù)和gdp平減指數(shù)(根據(jù)名義gdp和不變價gdp計算得到),消除1978-2009年居民消費及國內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的價格因素,從而得到實際增長率(樣本期間為1979-2009年)。
(二)savr模型及識別
svar模型是基于var模型提出的,傳統(tǒng)的var理論要求模型中每一個變量是平穩(wěn)的,隨著協(xié)整理論的提出,對于非平穩(wěn)時間序列,只要各變量之間存在協(xié)整關(guān)系就可以直接建立var模型。所以,首先要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文運用adf檢驗,根據(jù)aic和sc準則、dw值、參數(shù)t統(tǒng)計量,確定c、t、l,檢驗結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明rgdp、rxf、rtz在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的,因此可以直接建立var模型,然后對參數(shù)施加約束,識別svar模型。
建立svar模型,其次要確定var模型的滯后階數(shù)。eviews5.0給出了判斷滯后階數(shù)的模塊,一般根據(jù)lr(5%顯著水平)、fep值、aic值、sc值、hq值進行確定,經(jīng)過綜合比較,選定滯后階數(shù)為1階。檢驗結(jié)果見表2。
選擇滯后階數(shù)時還要注意var模型殘差的自相關(guān)和異方差。經(jīng)檢驗,選擇滯后1期。殘差序列不存在自相關(guān)和異方差,由于篇幅限制,將不在列示。
最后,檢驗var(1)的穩(wěn)定性,若不穩(wěn)定,脈沖響應(yīng)函數(shù)將失效。經(jīng)檢驗,var(1)的ar單位根的模都小于1,滿足穩(wěn)定性條件,根據(jù)svar(1)得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)是穩(wěn)健的、可靠的,檢驗結(jié)果見表3。
對于n元p階svar模型,需對結(jié)構(gòu)式施加n(n-1)/2限制條件才能識別結(jié)構(gòu)沖擊。本文建立的svar(1)模型含有三個內(nèi)生變量,即n=3,需施加3個約束條件。一般情況下,依據(jù)經(jīng)濟理論對參數(shù)進行約束,參數(shù)約束有短期約束和長期約束之分。長期約束一般是零約束,是指一個變量對另一個變量的結(jié)構(gòu)沖擊的長期響應(yīng)為0, 而本文所選取的三個變量之間有著較強的相互影響關(guān)系。因此,選擇短期約束:(1)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生經(jīng)濟效益具有滯后性,又基于我國現(xiàn)實情況,即居民消費與固定資產(chǎn)投資當期相互帶動作用較弱,可以認為居民消費變動和固定資產(chǎn)投資變動之間當期無影響,即假設(shè)a23=0,a32=0;(2)居民消費變動受當期產(chǎn)出波動的影響,通過建立rxf與rgdp之間的回歸方程(依據(jù)加權(quán)最小二乘估計),估計rgdp對當期rxf的長期平均影響系數(shù)為0.785146,因此假設(shè)a21=0.785146。
模型估計結(jié)果:a12=-0.252974,a13=-0.056602,即實際居民消費增長率每提高一個百分點,在當期實際gdp增長率大約提高0.253個百分點,實際固定資產(chǎn)投資增長率每提高一個百分點,在當期實際gdp增長率大約提高0.057個百分點,說明在拉動經(jīng)濟增長力度方面,居民消費優(yōu)于固定資產(chǎn)投資。
(三)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)是分析當一個誤差項發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響,用以描繪在擾動項上施加沖擊,對內(nèi)生變量當前值和未來值所帶來的影響。本文選擇追蹤期數(shù)為10,實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。
由圖2可知,給實際消費增長率一個正沖擊,在第1期對實際gdp波動產(chǎn)生最大正效應(yīng),約0.379個百分點,之后沖擊效應(yīng)減弱,到第8期已趨于0,但是從第5期到第8期出現(xiàn)了程度微弱的負效應(yīng),在第6期出現(xiàn)最大負效應(yīng),約為-0.027個百分點,然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.887個百分點。總體上,居民消費變動的結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟波動產(chǎn)生正影響,但持續(xù)性不強。
給實際固定資產(chǎn)投資增長率一個正沖擊,在第2期對實際gdp波動產(chǎn)生最大正影響,約0.216個百分點,之后影響逐漸減弱,到第8期趨于消失,從第5期到第8期也出現(xiàn)了程度微弱的負影響,在第6期出現(xiàn)最大負影響,約為-0.022個百分點,然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.398個百分點??傮w上,固定資產(chǎn)投資變動的結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟波動產(chǎn)生正影響,但是不僅持續(xù)性不強,而且對經(jīng)濟波動的沖擊力度弱于居民消費變動對經(jīng)濟波動的沖擊力度。
來自實際gdp增長率自身的一個正沖擊,在第1期對經(jīng)濟波動產(chǎn)生最大正效應(yīng),約為1.499個百分點,然后下降,在第5期出現(xiàn)最大負效應(yīng),約為-0.137個百分點,于第7期沖擊效應(yīng)趨于消失,前7期累積沖擊效應(yīng)約為2.187個百分點,總體上沖擊影響為正。說明經(jīng)濟波動主要受自身沖擊的影響,實際gdp增長率與其滯后值有較大的關(guān)聯(lián),應(yīng)注意我國經(jīng)濟發(fā)展的長期戰(zhàn)略。由于本文變量以實際增長率表示,居民消費增長率、固定資產(chǎn)投資增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對gdp增長率影響較弱,表達的是,若居民消費增長率、固定資產(chǎn)投資增長率增加一單位,引起gdp增長率較小幅度的增加,只能說明增加單位居民消費、單位固定資產(chǎn)投資,對經(jīng)濟增長的帶動力較弱,即效率較差。而不能認為居民消費、固定資產(chǎn)投資不能促進經(jīng)濟增長,因為居民消費、固定資產(chǎn)投資是帶動經(jīng)濟增長的兩個最主要的動力。
上述實證結(jié)果表明,雖然總體上來自居民消費、固定資產(chǎn)投資變動的外生結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟波動產(chǎn)生正效應(yīng),但是脈沖響應(yīng)路徑顯示,僅持續(xù)4期正效應(yīng),并出現(xiàn)了4期程度微弱的負影響,而且經(jīng)濟波動主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊的影響,說明我國居民消費、固定資產(chǎn)投資帶動經(jīng)濟增長不僅持續(xù)性不強,而且單位效率差。但是,由于居民消費變動對經(jīng)濟波動的沖擊力度強于固定資產(chǎn)投資變動對經(jīng)濟波動的沖擊力度。所以,對于促進經(jīng)濟增長而言,擴大居民消費產(chǎn)生的效力強于擴大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力。
由圖3可知,給實際gdp增長率一個正沖擊,在第1期對居民消費變動產(chǎn)生最大正效應(yīng),約為1.177個百分點,之后從第3期到第6期出現(xiàn)了負效應(yīng),在第4期出現(xiàn)最大負效應(yīng),約為-0.106個百分點,沖擊影響于第6期趨于0,然而從第1期到第6期累積沖擊效應(yīng)約為1.255個百分點??傮w上,來自經(jīng)濟波動的外生結(jié)構(gòu)沖擊對居民消費變動產(chǎn)生正效應(yīng),但只是短期影響。
同樣給實際gdp增長率一個正沖擊,也是在第1期對固定資產(chǎn)投資變動產(chǎn)生最大正影響,約為3.557個百分點,之后也是從第3期到第6期出現(xiàn)了負影響,在第3期為-0.714個百分點,沖擊效應(yīng)于第6期趨于消失,然而從第1期到第6累積沖擊效應(yīng)約為2.403個百分點??傮w上,來自經(jīng)濟波動的外生結(jié)構(gòu)沖擊對固定資產(chǎn)投資變動產(chǎn)生正影響,雖然只是短期影響,但是受到經(jīng)濟波動的沖擊力度強于居民消費變動受到經(jīng)濟波動的沖擊力度。
上述實證結(jié)果表明,雖然總體上來自經(jīng)濟波動的外生結(jié)構(gòu)沖擊對居民消費、固定資產(chǎn)投資變動產(chǎn)生正效應(yīng),但是脈沖響應(yīng)路徑顯示,只持續(xù)2期正效應(yīng),并出現(xiàn)了4期程度微弱的負影響,但是不能認為經(jīng)濟增長對保持居民消費、固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長效用不大,因為只有產(chǎn)出不斷增加才能保證消費、投資的持續(xù)增長,這只能說明,我國居民消費、固定資產(chǎn)投資自身存在問題,削弱了產(chǎn)出增加對其增長的持續(xù)促進作用。然而,固定資產(chǎn)變動受到經(jīng)濟波動的沖擊力度強于居民消費變動受到經(jīng)濟波動的沖擊力度,說明我國經(jīng)濟產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資,和現(xiàn)實相符,由圖1可知,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長貢獻率總體上處于上升趨勢,尤其從2001年開始,固定資產(chǎn)投資成為拉動經(jīng)濟增長的主要動力。
(四)預(yù)測方差分解
方差分解是另一種分析變量間動態(tài)關(guān)系的方法,是將每個內(nèi)生變量的方差分解成與各結(jié)構(gòu)沖擊相關(guān)聯(lián)的組成部分,用相對方差貢獻率評價各結(jié)構(gòu)沖擊對每個內(nèi)生變量的相對重要性。由表4可知,在rgdp方差分解中,居民消費增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟增長率預(yù)測方差貢獻率經(jīng)過第1、2、3期增長,于第4期開始基本穩(wěn)定在8.5個百分點。固定資產(chǎn)投資增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟增長率預(yù)測方差貢獻率經(jīng)過第1、2、3期增長,于第4期開始基本穩(wěn)定在2.1個百分點。經(jīng)濟增長率自身結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟增長率預(yù)測方差貢獻率經(jīng)過第1、2期下降,于第3期開始基本穩(wěn)定在89.3個百分點。這和圖2脈沖響應(yīng)分析結(jié)果基本一致,經(jīng)濟波動主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響,居民消費、固定資產(chǎn)投資變動的結(jié)構(gòu)沖擊對經(jīng)濟波動影響微弱,從而說明居民消費、固定資產(chǎn)投資帶動經(jīng)濟增長單位效率差;同時,rgdp方差分解也驗證了,居民消費變動對經(jīng)濟波動的影響明顯強于固定資產(chǎn)投資變動對經(jīng)濟波動的影響。
在rxf方差分解中,經(jīng)濟增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對居民消費增長率預(yù)測方差貢獻率于第5期開始基本穩(wěn)定在44.7個百分點,但是居民消費增長率自身結(jié)構(gòu)沖擊對居民消費增長率預(yù)測方差貢獻率較大些,于第5期開始基本穩(wěn)定在54.85個百分點。因此,雖然經(jīng)濟波動對居民消費變動產(chǎn)生了較大程度的影響,但居民消費變動受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響較大。在rtz方差分解中,經(jīng)濟增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對固定資產(chǎn)投資增長率預(yù)測方差貢獻率經(jīng)過前4期微弱波動,于第5期開始基本穩(wěn)定在81個百分點。因此,固定資產(chǎn)投資變動主要受經(jīng)濟波動的影響。由此可知,以上分析結(jié)果和圖3脈沖響應(yīng)分析結(jié)果也基本一致,經(jīng)濟波動的結(jié)構(gòu)沖擊對固定資產(chǎn)變動的影響力較大,從而說明了我國經(jīng)濟產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。
三、結(jié)論及建議
本文基于svar模型分析了我國居民消費、固定資產(chǎn)投資變動和經(jīng)濟波動之間的動態(tài)影響關(guān)系,實證結(jié)果揭示了以下兩方面問題。
(一)我國經(jīng)濟保持長期穩(wěn)定增長面臨壓力
居民消費、固定資產(chǎn)投資作為帶動經(jīng)濟增長的最主要的兩個動力,然而圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明,二者的變動沖擊并不能對我國經(jīng)濟增長產(chǎn)生長期且持續(xù)的正影響,二者帶動經(jīng)濟增長單位效率差,并且圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)表明,經(jīng)濟增長只對二者增長產(chǎn)生短期影響,從而較難通過持續(xù)提高我國居民消費水平、固定資產(chǎn)投資水平影響經(jīng)濟增長。因此,我國經(jīng)濟保持長期穩(wěn)定增長面臨壓力,這一問題主要歸因于我國居民消費水平偏低及固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。
1.居民消費水平偏低。居民收入是影響居民消費水平的主要因素,圖4顯示了1978-2009年我國居民收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重變化情況。圖4表明,我國居民收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重,1978-1984年處于上升階段,但最大沒超過60%;1984-1992年處于下降階段,從1988年開始低于50%;1993-2009年基本保持在40%左右。較長時間內(nèi),我國經(jīng)濟產(chǎn)出分配到居民部分較少,居民收入水平偏低。加之我國社會保障制度不健全,存在有錢不敢花現(xiàn)象,以及我國居民重儲蓄,居民消費結(jié)構(gòu)不合理,家庭消費支出以住房、醫(yī)療、教育消費支出為主,從而造成居民消費水平偏低。長期低收入和低消費造成居民消費帶動經(jīng)濟增長單位效率差,不利于經(jīng)濟的持續(xù)增長。一次經(jīng)濟增長沖擊,雖能帶動當期消費較大程度增加,但只要上述限制因素存在,也會對后期消費造成不利影響。
2.固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。固定資產(chǎn)投資按結(jié)構(gòu)分,主要分為建筑安裝工程(各種房屋、建筑物的建造工程和各種設(shè)備、裝置的安裝工程)和設(shè)備工具器具購置兩部分,圖5顯示了1981-2009年建筑安裝工程、設(shè)備工具器具購置占固定資產(chǎn)投資比重變化情況。由圖5可知,雖然建筑安裝工程占固定資產(chǎn)投資比重處于下降趨勢,但是每年都在60%以上,而設(shè)備工具器具購置占固定資產(chǎn)投資比重沒有超過30%。由此可見,大量固定資產(chǎn)投資用于公共基礎(chǔ)設(shè)施、房屋等建筑物建設(shè),而用于企業(yè)購買生產(chǎn)設(shè)備、器具等生產(chǎn)投資較少。這一現(xiàn)象容易造成重復(fù)投資,物品、服務(wù)供給長期增長受到限制。這種結(jié)構(gòu)失衡的固定資產(chǎn)投資,尤其是存在大量質(zhì)量差的重復(fù)投資,造成固定資產(chǎn)投資帶動經(jīng)濟增長單位效率差,必然影響經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長。
(二)我國經(jīng)濟增長存在投資短期性問題
圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明,對于促進經(jīng)濟增長而言,擴大居民消費產(chǎn)生的效力強于擴大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力,然而圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)和rxf、rtz方差分解表明,我國經(jīng)濟產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。事實上,我國已顯現(xiàn)投資拉動型經(jīng)濟增長模式,主要因為:消費增長受收入、消費習(xí)慣、社會保障制度、宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況等因素影響,因此短期內(nèi)消費增加程度有限;然而,短期內(nèi)投資能夠得到較大程度增加,并且容易受政府宏觀經(jīng)濟調(diào)控控制,因此政府能夠在短期內(nèi)通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟增長。我國應(yīng)對國際金融危機的4萬億財政刺激計劃,使得我國在國際經(jīng)濟形勢惡化的情況下仍保持了8.7%的增長速度,而這項計劃的大量資金用于公共基礎(chǔ)設(shè)施等建筑物投資,充分說明了短期內(nèi)能夠通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟增長。但是,投資的最終目的是生產(chǎn)更多的物品和服務(wù)以滿足居民需求,擴大投資刺激經(jīng)濟增長在長期內(nèi)最終要落在消費上。因此,我國靠投資拉動經(jīng)濟增長具有短期性,應(yīng)以消費作為拉動經(jīng)濟增長的主要動力。
綜上所述,為使我國經(jīng)濟健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展必須從以下幾方面入手:第一,調(diào)整固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu),加大企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性投資,擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,為社會提供更多的物品和服務(wù)。首先,合理規(guī)劃公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),防止重復(fù)投資,減少盲目投資,降低對資金的占用率;其次,控制房地產(chǎn)建設(shè)規(guī)模,加強對資金流向房地產(chǎn)市場的管制;最后,根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標,加大對生產(chǎn)企業(yè)尤其是中小生產(chǎn)企業(yè)的資金扶持,尤其是制定合理的貸款優(yōu)惠政策,滿足生產(chǎn)企業(yè)擴大規(guī)模對資金的需求。第二,調(diào)整投資消費比例,擴大經(jīng)濟產(chǎn)出用于居民消費部分。主要是提高居民收入水平,合理調(diào)整國民經(jīng)濟初次分配,加大再分配力度,尤其是健全并完善工資管理制度,減輕企業(yè)稅收負擔(dān),提高職工薪酬待遇,拓寬農(nóng)村居民收入渠道,積極引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移。第三,建立健全社會保障制度,提高社會福利水平,優(yōu)化消費結(jié)構(gòu),增強居民消費信心。主要應(yīng)完善養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、住房公積金制度,提高保障水平和覆蓋率,降低住房、醫(yī)療、教育支出占家庭消費支出的比重,提高生活消費品支出占家庭消費支出的比重,從而避免有錢不敢花現(xiàn)象。
參考文獻:
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篇3
1引言
簡單來講,相關(guān)性分析(Correlation Analysis)是指對兩個或者兩個以上具備相關(guān)性的變量數(shù)據(jù)進行分析,以此判斷兩個變量因素之間的相關(guān)密切程度。用于相關(guān)性分析的變量數(shù)據(jù)之間不一定具備因果關(guān)系,但要存在某種聯(lián)系才能進行分析。不同學(xué)科對相關(guān)性的界定和分析方法不盡相同。例如,相關(guān)性分析在財務(wù)會計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、大氣科學(xué)、生態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)等領(lǐng)域中的具體方法既有相似的一面又不完全一致。
2普洱市林業(yè)建設(shè)基本情況
普洱市位于云南省南部,下轄1區(qū)9縣,是全省土地面積和林業(yè)用地面積最大的州市。全市有林業(yè)用地面積4 917萬畝,占國土面積的73.9%,森林覆蓋率68.6%;活立木總蓄積量2.68億m3;活立木年總生長量1 255.3萬m3,年總消耗量506.9萬m3,年均增長量727.1萬m3;有生態(tài)公益林1 390萬畝,占28.3%;商品林面積3 527萬畝,占71.7%;年森林生態(tài)服務(wù)功能價值達2 110億元。普洱生態(tài)保護良好,有2個國家級、5個省級、9個縣級自然保護區(qū),受保護面積總計12.84萬hm2。普洱市生物多樣性較為豐富,有58種國家保護珍稀植物,36種珍稀動物。近年來,普洱市牢固樹立“生態(tài)立市、綠色發(fā)展”理念,加快國家綠色經(jīng)濟試驗示范區(qū)和“森林普洱”建設(shè),走“生態(tài)建設(shè)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)化”發(fā)展道路,森林覆蓋率、森林蓄積量、林業(yè)總產(chǎn)值逐年增加。2014年全市實現(xiàn)林業(yè)總產(chǎn)值170.11億元,比上年增長14.5%。
3基于SPSS軟件的相關(guān)性分析
3.1相關(guān)性分析方法
相關(guān)分析是數(shù)量分析方法,可用于分析客觀事物之間的相關(guān)性。兩個客觀事物之間可能存在一種非一一對應(yīng)的統(tǒng)計關(guān)系。這種統(tǒng)計關(guān)系普遍存在,但關(guān)系強弱程度有較大差異,其程度可用相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確反映。本文以統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions,即SPSS)為基礎(chǔ),先應(yīng)用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個定距離型變量之間的線性相關(guān)性,如果存在顯著的線性關(guān)系,再應(yīng)用一元線性回歸模型來描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系。
3.2具體數(shù)據(jù)的確定
根據(jù)普洱市統(tǒng)計局編制的《普洱統(tǒng)計年鑒》(2008~2013),整理得到2008~2013年普洱市林業(yè)固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù)(見表1)。
3.3數(shù)據(jù)分析與相關(guān)討論
首先,計算Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個定距離型變量之間的相關(guān)性(見表2)。
從以上相關(guān)性計算結(jié)果可知,Pearson相關(guān)性數(shù)據(jù)為0.990,顯著性(雙側(cè))數(shù)據(jù)為0.000,由于0.000
其次,由于可用線性模型描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系,為確定兩者之間的數(shù)量變化規(guī)律,以林業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量和固定資產(chǎn)投資為解釋變量進行回歸分析并構(gòu)建一元線性方程(見表3)。
根據(jù)模型匯總b可知,用R2統(tǒng)計量檢驗擬合優(yōu)度的數(shù)值為0.981,調(diào)整后R2統(tǒng)計量的數(shù)值為0.976,說明一元線性回歸模型對樣本數(shù)據(jù)點的擬合集成度較高,固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系可以用該模型來加以解釋。
根據(jù)Anovab(表4)可知,F(xiàn)統(tǒng)計量數(shù)值為206.917,相對應(yīng)的概率P值為0.000,由于概率P值小于給定的顯著性水平,應(yīng)拒絕零假設(shè),可認為該模型整體上來看是顯著的。
篇4
關(guān)鍵詞:投資項目;能源消費;影響預(yù)測
Abstract: In the rapid development of China's economic situation, China's fixed asset investment also showed rapid development trend. Do a good job of fixed assets investment project assessment and review of energy-saving work is an important part of energy conservation and emission reduction in china. In this paper, energy-saving fixed assets investment projects assessment and evaluation, prediction of energy consumption on the impact of project where the increase of energy consumption.
Key words: investment projects; energy consumption; prediction
中圖分類號: F832.48
在我國經(jīng)濟建設(shè)快速發(fā)展的形勢下,我國固定資產(chǎn)投資也呈快速發(fā)展之勢。2006~2011年5年間我國固定資產(chǎn)投資年均增長速度23.14%,2011年我國全社會固定資產(chǎn)投資達到31.15萬億元 [1]。建設(shè)增長速度之快、建設(shè)規(guī)模之大,為世人所睹目。
然而,我國每年建成的固定資產(chǎn)項目在投產(chǎn)后均需要消耗大量的能源。2011年我國能源消費總量達到34.8億噸標準煤[1],平均每天消費953.43萬噸標準煤。因此做好固定資產(chǎn)投資項目的節(jié)能評估和審查工作是我國節(jié)能減排的一個重要環(huán)節(jié)。
為加強我國固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能管理,促進科學(xué)合理利用能源,從源頭上杜絕能源浪費,提高能源利用率,國家發(fā)展和改革委員會于2010年了《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和審查暫行辦法》(國家發(fā)展和改革委員會令第6號),并明令未按規(guī)定進行節(jié)能審查,或節(jié)能審查未獲通過的固定資產(chǎn)投資項目,項目審批、核準機關(guān)不得審批、核準,建設(shè)單位不得開工建設(shè),已經(jīng)建成的不得投入生產(chǎn)、使用。為指導(dǎo)我國固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和評審工作,國家節(jié)能中心于2011年了《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估工作指南》(2011年修訂本)和《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評審工作指南》(2011年修訂本),為我國固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和評審工作提供了方法、程序和依據(jù)。其中:項目能源消費對所在地能源消費增量的影響預(yù)測是固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和評審工作中一項重要內(nèi)容[2]。
然而在目前固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和評審工作的實踐中,由于我國部份地區(qū)能源統(tǒng)計工作尚不完善、各人對文件的理解程度不一等種種原因,在對項目能源消費對所在地能源消費增量的影響預(yù)測的評估和評審中出現(xiàn)了一些問題。筆者認為有必要對以上問題進行探討。
本文在此就在固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和評審中,項目能源消費對所在地能源消費增量的影響預(yù)測作如下探討。
一、項目能源消費對所在地能源消費增量的影響預(yù)測的評價指標
為更好地適應(yīng)“十二五”能評工作面臨的形勢和要求,進一步促進節(jié)能評審工作的規(guī)范化,二0一一年十一月,國家節(jié)能中心了《節(jié)能評審評價指標通告(第1號)》,對項目能源消費對所在地能源消費增量的影響評價指標見下表[2]。
二、目前實踐工作中出現(xiàn)的一些問題
根據(jù)筆者在實際工作中接觸的一些項目的《節(jié)能評估報告》和《節(jié)能評審意見書》中,在評價項目用能對所在地能源消費增量的影響時,主要出現(xiàn)了以下問題:
(1)不能正確預(yù)測項目所在地“十二五”初的能源消費總量。由于我國部份地區(qū)能源統(tǒng)計工作尚不完善,對2010年末的能源消總量無統(tǒng)計數(shù)據(jù),有的地區(qū)甚至在當?shù)氐慕y(tǒng)計年鑒中都查不到該數(shù)據(jù),因此很多《節(jié)能評估報告》和《節(jié)能評審意見書》中都說明不清楚項目所在地2010年未的能源消費總量。
(2)不能正確預(yù)測項目所在地“十二五”末的能源消費總量。
(3)由于不能正確預(yù)測以上兩個時期的能源消總量,就出現(xiàn)了在一些《節(jié)能評估報告》和《節(jié)能評審意見書》中有的以2010年的當?shù)厝f元總產(chǎn)值能耗值作為所謂的準入值對項目進行評價;有的將項目的能源消費量與項目總投資比值作為m值對項目進行評價;有的雖然預(yù)測了當?shù)亍笆濉蹦┑哪茉聪M總量,則用項目的能源消費量與當?shù)亍笆濉蹦┑哪茉聪M總量的比值作為m值對項目進行評價;有的干脆不作預(yù)測等等。
三、項目能源消費對所在地能源消費增量的影響預(yù)測探討
根據(jù)筆者對《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估工作指南》(2011年修訂本)和《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評審工作指南》(2011年修訂本)的理解,對項目能源消費對所在地能源消費增量的影響評價可按以下步驟進行:
(1)獲取項目所在地2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)一般在當?shù)?010年的《政府工作報告》或當?shù)亍秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中可以找到。
(2)獲取項目所在地2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)在當?shù)亍?011年統(tǒng)計年鑒》中可以查到。
(3)以項目所在地2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗和項目所在地2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值的乘積,測算項目所在地2010年的能源消費總量。
E2010=μ2010×GDP2010 (式1)
E20102010年的能源消費總量
μ2010 2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗
GDP2010 2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值
(4)獲取項目所在地“十二五”期間萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降比例控制數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)在當?shù)亍秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》或當?shù)毓?jié)能“十二五”規(guī)劃中可以查到。預(yù)測項目所在地2015年萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗。
μ2015=μ2010×(1-λ%) (式2)
μ2015 2015年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗
λ%“十二五” 萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降比例
(5)獲取項目所在地2015年地區(qū)生產(chǎn)總值目標數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)在當?shù)亍秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中可以查到。預(yù)測項目所在地2015年的能源消費總量。
E2015=μ2015×GDP2015(式3)
E20152015年的能源消費總量
GDP2015 2015年的地區(qū)生產(chǎn)總值目標值
(6)以項目所在地2015年的能源消費總量與2010年的能源消費總量之差,即為項目所在地“十二五”期間能源消費增量。
ΔE= E2015 — E2010 (式4)
ΔE “十二五”期間能源消費增量
(7)以建設(shè)項目經(jīng)計算統(tǒng)計的項目能源消費量與項目所在地“十二五”期間能源消費增量的商值,計算評價指標m值。
m =E項目÷ΔE×100% (式5)
E項目 項目能源消費量
(8)以計算出的項目m值與國家節(jié)能中心的《節(jié)能評審評價指標通告(第1號)》中的m值比較,判斷項目能源消費對所在地能源消費增量的影響程度。
提請注意的是在以上計算中,由于使用的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗一般是按等價值計算的,所以項目能源消費量也相應(yīng)的使用等價值。
以上僅是筆者個人對《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估工作指南》(2011年修訂本)和《固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評審工作指南》(2011年修訂本)中提出的預(yù)測方法的理解,在評估、評審工作實踐中的一點體會,僅供參考,并愿與業(yè)內(nèi)同仁就此問題進行探討。
參考文獻
篇5
點評:45萬億的固定資產(chǎn)投資目標究竟算不算大?根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計,2014年至2016年,全國固定資產(chǎn)投額分別是50.2萬億、55.15萬億和59.6萬億元。對比近3年的固定資產(chǎn)投資規(guī)模,2017年固定資產(chǎn)投資目標預(yù)計超過45萬億元其實并不大,并且這45萬億并不是政府投入45萬億,而是最后要創(chuàng)造的固定資產(chǎn)投資總額。
供給側(cè)改革的前提是“穩(wěn)”。中央明確,2017年是在穩(wěn)的前提下堅持推動供給側(cè)改革。在目前國內(nèi)經(jīng)濟增長放緩,房地產(chǎn)投資明顯減速,消費和外需難以迅速回暖的形勢下,中國經(jīng)濟需要投資拉動顯然符合實際。
乍看起來,當前的固定資產(chǎn)投資與當年刺激性投資的方向確實有相似之處,但如果仔細觀察就不難發(fā)現(xiàn),經(jīng)歷了金融危機洗禮的中國經(jīng)濟發(fā)生了重大改變,經(jīng)濟已經(jīng)步入新常態(tài),無論投資手段、投資目的、面臨局面和伴生困難,都決定了它們之間存在巨大差異。
當前的投Y需要放在當前經(jīng)濟背景下來看。首先是國家“一帶一路”戰(zhàn)略的實施。中亞和東盟是“一帶一路”路線上的關(guān)鍵節(jié)點,與中亞和東盟接壤的新疆、、廣西、云南等自然成為基建投資的重點區(qū)域,這也是新疆等西部地區(qū)提出較高固定資產(chǎn)投資增速目標的主要原因。
篇6
關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資;稅收比重;回歸分析
一、引言
近年來,我國固定資產(chǎn)投資增長加快,這是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展步入一個新階段、消費結(jié)構(gòu)升級帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化步伐加快的結(jié)果,應(yīng)該說具有一定的客觀合理性和必然性。固定資產(chǎn)投資在加強經(jīng)濟和社會發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)方面發(fā)揮了積極作用,但也注意到隨著新開工項目數(shù)量多、規(guī)模大,結(jié)構(gòu)性矛盾突出,投資反彈壓力加大等問題的出現(xiàn)。固定資產(chǎn)投資增長過快可能帶來一些潛在問題,基于此我們以廣東省的固定資產(chǎn)投資狀況進行研究分析。
二、廣東省固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀
廣東省作為經(jīng)濟迅速發(fā)展的大省之一,其固定資產(chǎn)投資增長的勢頭也較為迅速。2003年底,廣東省用于基本建設(shè)和更新改造的固定資產(chǎn)投資額為25331894萬元,比2002年底的18632040萬元增長了36%。2004年底,基本建設(shè)和更新改造的固定資產(chǎn)投資額達到26319021萬元,比上年增加了3.9%。到了2005年底,廣東省固定資產(chǎn)投資額為42594068萬元,比2004年增加了18.07%。2006全年廣東省固定資產(chǎn)投資完成額為81168854萬元,而到2007年底,廣東省固定資產(chǎn)投資總額為95950100萬元,同比增長18%。從總的投資規(guī)模上看,廣東省固定資產(chǎn)投資的總規(guī)模在不斷的攀升,與此同時,其增長過程中也伴隨著其他一些相應(yīng)的特征。
(一)房地產(chǎn)投資額增長迅速,成為投資增長的重要組成部分
在2003年以后,房地產(chǎn)投資額每年都保持在10%以上的增長速度,其中2004年和2005年房地產(chǎn)開發(fā)投資分別增長了16.48%和10.51%。2006年底,廣東省房地產(chǎn)開發(fā)投資額達到16552471萬元,比2005年底的13575691萬元增長了21.9%。房地產(chǎn)投資的增長成為廣東省固定資產(chǎn)投資增長的重要組成部分,房地產(chǎn)投資升溫,房價也隨之攀升,房地產(chǎn)市場的投機行為也更促使了房屋供給與需求之間的缺口增大,房屋價格的逐步升高,又迫使房地產(chǎn)投資需求增大,這就進一步帶動了房地產(chǎn)投資的增長。
(二)采礦和制造業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域投資增速加快
2006年全國采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資完成4168.03億元,比上年增長28.9%;制造業(yè)投資額為26398.61億元,比2005年增長29.4%。在這一背景之下,廣東省采礦業(yè)和制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資額也相應(yīng)出現(xiàn)了較快的增長。2006年末,廣東省用于采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資額為527534萬元,用于制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資額為24494519萬元。在2007年,廣東省用于制造業(yè)的投資額從2月份的1671376萬元增加到5月份的8465810萬元,增長速度較快。
(三)投資資金主要來源于國內(nèi)貸款和自籌資金
2006年廣東省固定資產(chǎn)投資的資金來源當中,國內(nèi)貸款為16003113萬元,占本年資金來源的17.4%;企業(yè)自籌資金為45384729,所占比例為49.4%。利用外資金額為8825459,占本年資金來源比例為9.6%。2007年5月份,廣東省固定資產(chǎn)投資的資金來源中,國內(nèi)貸款為7270390萬元,占總的資金來源的比重為19.4%;自籌資金為18440839萬元,所占比重為49.2%。企業(yè)自籌資金是企業(yè)進行投資的重要資金來源,而銀行貸款也是支持投資增長的另一來源。隨著央行緊縮的貨幣政策的實施,對控制銀行信貸總額,進而影響投資起到了一定的作用。但防止投資增長反彈仍不能放松,投資增長過快仍舊是可能發(fā)生的。
(四)投資增長集中于經(jīng)濟發(fā)達的城市
經(jīng)濟發(fā)展欠發(fā)達和相對落后的城市和地區(qū),投資增長較慢。2005年底,廣東省固定資產(chǎn)投資額為42594068萬元,按城市分類的投資情況為廣州市8507300萬元,同比增長10.25%;深圳市7572247萬元,同比增長30.84%;東莞市3316903萬元,同比增長31.61%。而清遠和梅州的固定資產(chǎn)投資分別為1320762萬元和607858萬元,增長幅度也各自為9.1%和8.04%。2006年底,廣東省中心城市的固定資產(chǎn)投資額為29731057萬元,占居了50%的比例,而粵北山區(qū)完成的投資額僅為8613751萬元,僅占了14.4%。經(jīng)濟發(fā)展的不平衡也反映在了固定資產(chǎn)投資的分布不均之上,這是我們面臨的問題。
三、稅收對投資產(chǎn)生的影響
在市場經(jīng)濟條件下,稅收政策是政府通過市場調(diào)節(jié)資源配置的主要手段。通過不同稅種的開征與停征以及稅目、稅率的調(diào)整、稅收優(yōu)惠措施的實行和不同的征收管理制度,可以對投資需求和投資供給產(chǎn)生直接影響,進而使社會資源按照政府的調(diào)控目標進行合理配置,促進經(jīng)濟資源使用效率的提高。
(一)稅收對私人投資的效應(yīng)
首先,從降低稅收負擔(dān)看,對投資人影響最為直接的是公司所得稅稅負的調(diào)整。公司所得稅負愈高,可供投資人分配的實際所得愈少,可用于投資的收入也將減少。與稅收對投資的鼓勵效應(yīng)相對應(yīng),稅收對投資也有抑制效應(yīng)。當經(jīng)濟發(fā)展過熱,需要抑制投資時,國家可在稅收上采取限制性措施,相應(yīng)加大投資人的稅收負擔(dān)而使其減緩或削減投資。
(二)稅收對政府投資的效應(yīng)
稅收對政府投資的效應(yīng),主要體現(xiàn)在稅收數(shù)量或總規(guī)模的改變,可以改變政府的投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)。宏觀稅負水平的高低,不但影響政府的投資能力,而且影響企業(yè)和居民個人的投資能力。
因此,探索不同的稅種對固定資產(chǎn)投資增長的影響作用,對于我們稅收政策的制定,更好的促進固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定合理的增長,有著積極的意義。
四、廣東省固定資產(chǎn)投資與不同稅種收入變動關(guān)系實證研究
(一)模型說明
稅收政策的變動,引起不同的稅種在稅收總額當中的比重變化,而這種變化將會對國民經(jīng)濟中各部門的經(jīng)濟活動產(chǎn)生影響,從而對社會的投資行為產(chǎn)生一定的影響,這些影響最終會對固定資產(chǎn)投資帶來一些變化。本文主要選取了廣東省國家稅務(wù)局開征的增值稅、消費稅、企業(yè)所得稅、外商投資企業(yè)和外國企業(yè)所得稅、印花稅、個人所得稅、海關(guān)代征進口稅收幾個主要稅種作為研究對象,剔除了在稅收總額中占比重微小的城鎮(zhèn)土地使用稅、土地增值稅、車輛購置稅等。在假設(shè)固定資產(chǎn)投資增長率與這些稅種在稅收總額中的比重存在線性關(guān)系基礎(chǔ)之上,建立了回歸模型:
其中Y表示廣東省固定資產(chǎn)投資額,在這里對其取了自然對數(shù),以避免Y與被解釋變量之間數(shù)量級相差太大,對模型產(chǎn)生不良影響。回歸方程的解釋變量包括X1增值稅占當年稅收總額的比重,X2消費稅占稅收總額的比重,X3內(nèi)資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重,X4外商投資企業(yè)和外資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重,X5海關(guān)代征進口稅占稅收總額的比重,X6印花稅占稅收總額的比重,X7個人所得稅占稅收總額的比重。
(二)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
模型樣本主要選擇了1996年到2006年廣東省固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)以及1996年到2006年廣東省國家稅務(wù)局公布的增值稅、消費稅、企業(yè)所得稅、外商投資企業(yè)和外資企業(yè)所得稅、海關(guān)代征進口稅、印花稅和個人所得稅作為模型的研究樣本。這些數(shù)據(jù)主要來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒2006》、《廣東省稅收年鑒》以及廣東省統(tǒng)計信息網(wǎng)和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
(三)實證分析
通過對以上數(shù)據(jù)進行回歸分析,利用stata9軟件進行逐步回歸,在剔除不顯著變量后得到如下結(jié)果:
根據(jù)運算結(jié)果進行一下分析:
1、擬合優(yōu)度R檢驗。模型的擬合優(yōu)度R2為0.9792,調(diào)整的R2為0.9704。這表明回歸方程對數(shù)據(jù)的擬合表現(xiàn)較好。
2、F檢驗和t檢驗。模型的F檢驗值為110.10,表明解釋變量的系數(shù)不全為0,而t檢驗的結(jié)果也顯示出增值稅占稅收總額的比重X1、印花稅占稅收總額的比重X6及內(nèi)資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重X3三個解釋變量較為顯著(如表1)。
3、共線性檢驗。根據(jù)解釋變量的相關(guān)矩陣來看(如表2),三個解釋變量兩兩之間的相關(guān)性較低,因而不存在多重共線性的問題。
4、殘差的異方差性檢驗。對殘差進行正態(tài)性檢驗發(fā)現(xiàn)殘差服從正態(tài)分布。殘差的Breusch-Pagan-Godfrey檢驗值為1.5645,在5%的顯著性水平上自由度為3的卡方分布臨界值為7.8147,因而可以接受同方差假設(shè)。回歸模型的DW值為3.251,殘差可能存在一定的自相關(guān)。
(四)模型結(jié)論
模型的回歸系數(shù)測度了給定解釋變量增值稅占稅收總額的比重、印花稅占稅收總額的比重及企業(yè)所得稅占稅收總額的比重的絕對改變量時,被解釋變量固定資產(chǎn)投資額的相對改變。由此,可以得到增值稅在稅收總額中所占的比重和印花稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資增長成負的相關(guān)關(guān)系,而企業(yè)所得稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資增長正相關(guān)。
從經(jīng)濟學(xué)角度對此結(jié)果進行分析可以理解為,由于增值稅是對銷售貨物或者提供加工、修理修配勞務(wù)以及進口貨物的企業(yè)單位和個人,就其貨物銷售或提供勞務(wù)的增值額和貨物進口金額為征稅對象所課征的一種流轉(zhuǎn)稅。廣東省一直實行的生產(chǎn)型增值稅,即對納稅人外購的貨物和應(yīng)稅勞務(wù)已納的稅金允許抵扣,而對固定資產(chǎn)所含的稅金不予扣除,其征稅對象相當于國民生產(chǎn)總值,因而當增值稅收所占比重增加時,實際上是對經(jīng)濟部門的可支配收入的削減,這對于企業(yè)的投資活動產(chǎn)生一定的抑制作用,因而增值稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資額會呈現(xiàn)負的相關(guān)性。
五、防止固定資產(chǎn)投資增長過快的稅收對策
(一)改變不同稅種的征收力度,防止固定資產(chǎn)投資增長過快
不同的稅種對固定資產(chǎn)投資有著不同的影響,通過模型的分析得出的不同稅種占稅收總額中的比重改變對固定資產(chǎn)投資增長產(chǎn)生著顯著的影響。針對當前廣東省乃致全國固定資產(chǎn)投資高速增長的形式下,在央行進行的緊縮貨幣政策調(diào)控之外,稅收政策方面也可作適當?shù)恼{(diào)整,以更好的促進固定資產(chǎn)良性的增長。完善企業(yè)所得稅的優(yōu)惠制度,推行產(chǎn)業(yè)稅收優(yōu)惠政策,對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)積極引導(dǎo),減少或者取消產(chǎn)能過剩和高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的稅收優(yōu)惠;改善不同地區(qū)之間的稅收優(yōu)惠政策,促進地區(qū)間投資增長的協(xié)調(diào),以帶動地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。
(二)制訂合理的稅收政策,促進固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)合理化
當前廣東省面臨的固定資產(chǎn)投資增長快速的形勢也并非只是絕對數(shù)量增長過快的問題,固定資產(chǎn)投資增長的結(jié)構(gòu)不合理也是需要認真對待的。在廣東省人民政府頒布的《關(guān)于促進我省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實施意見》中明確提出了廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的總體目標是形成以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、支柱產(chǎn)業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局,實現(xiàn)節(jié)約、清潔、安全和可持續(xù)發(fā)展。因此,在固定資產(chǎn)投資方面,有必要引導(dǎo)投資向高級促進工業(yè)向高級化和適度重型化方面發(fā)展,有必要采取一定的稅收優(yōu)惠,引導(dǎo)快速增長的投資勢頭流向具有高技術(shù)的工業(yè)和高質(zhì)量的服務(wù)業(yè)。而對于投資增速過快的房地產(chǎn)行業(yè),有必要加大稅收力度,進行適當?shù)恼{(diào)控,合理的減緩固定資產(chǎn)投資增長過熱的勢頭。
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篇7
關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟波動;投資;消費;出口;SVAR模型
中圖分類號:F0641文獻標識碼:A文章編號:2095-3283(2016)11-0083-05
[作者簡介]邢國繁(1963-),男,朝鮮族,吉林省吉林人,教師,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:國際貿(mào)易;王爽(1979-),女,蒙古族,遼寧朝陽人,教師,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:文化貿(mào)易,宏觀經(jīng)濟學(xué);王濤(1980-),男,安徽合肥人,副院長,研究方向:宏觀經(jīng)濟學(xué),國際金融。
[基金項目]海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(項目編號:HNSK(YB)16-52);三亞市哲學(xué)社會科學(xué)資助課題(項目編號:SYSK2016-22)。
一、變量選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型設(shè)定
(一)變量選取
本文以吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動代表吉林省宏觀經(jīng)濟的波動;鑒于數(shù)據(jù)的可得性,以全社會固定資產(chǎn)投資代表總投資需求;考慮到民間固定資產(chǎn)投資對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的重要影響,將民間固定資產(chǎn)占全社會固定資產(chǎn)投資的比重也作為模型的一個重要影響因子;用社會消費品零售總額代表消費需求;用出口總額代表出口需求。因此,本文共選取5個變量,分別是:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、全社會固定資產(chǎn)投資(SI)、民間固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重(MI)、社會消費品零售總額(SCP)和出口總額(EX)。
(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理
本文采用的數(shù)據(jù)是1978―2014年吉林省年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《吉林統(tǒng)計年鑒2015》。為了消除價格變動的影響,根據(jù)吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)計算出實際GDP;采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對全社會固定資產(chǎn)投資額進行換算,其中1992年之前的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)缺失,以100進行補缺。采用居民消費價格指數(shù)對社會消費品零售總額、出口總額數(shù)據(jù)進行換算,消除價格因素的影響。為了降低序列中可能存在的自相關(guān)性和異方差性,對上述序列取自然對數(shù),分別記作LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX。
(三)模型設(shè)定
SVAR模型是結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的簡稱,是對向量自回歸模型的改進,這類模型采用多方程聯(lián)立的形式,在模型的每一個方程中用當期內(nèi)生變量對模型中全部內(nèi)生變量的滯后值進行回歸,從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。本文采用SVAR模型,揭示吉林省宏觀經(jīng)濟波動與投資、消費、出口之間的關(guān)系,一個含k個內(nèi)生變量的p階SVAR模型可寫成如下形式:
Byt=C+Α1yt-1+Α2yt-2+…+Αpyt-p+μt, t=1,2,…,T(1)
其中,y為經(jīng)濟變量向量,C為常數(shù)向量,B和A均為系數(shù)矩陣,且都為k×k方陣,B的主對角線的元素為1,下標t為時間變量,p為最大滯后階數(shù),T為樣本個數(shù),μ為結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊,且μ~VMN(0,I)。
二、實證檢驗與分析
(一)平穩(wěn)性檢驗
SVAR模型要求時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,因此,需要對5個經(jīng)濟變量進行單位根檢驗以確定其平穩(wěn)性。本文利用ADF檢驗對序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX進行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表1所示:
由表1可知,序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均大于5%顯著性水平下的臨界值,且P值均大于005,因此,5個序列均是不平穩(wěn)的。在一階差分之后,序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均小于5%顯著性水平下的臨界值,且P值均小于005,因此,5個時間序列均是平穩(wěn)的。從而可以將其帶入SVAR方程中進行模型估計與脈沖響應(yīng)分析。
(二)滯后階數(shù)的選擇
SVAR模型的估計結(jié)果受到滯后階數(shù)選擇的影響,而滯后階數(shù)的選擇由其相對應(yīng)的簡化式VAR模型決定,因此,首先需要構(gòu)建變量的簡化式VAR模型,對其進行滯后長度標準的檢驗,結(jié)果如表2所示:
從表2可知,LR、FPE、AIC標準均認定應(yīng)選取滯后長度為3。
(三)模型穩(wěn)定性檢驗
模型的穩(wěn)定性是判斷經(jīng)濟理論與模型滯后階數(shù)選擇合理性的標準,同時也是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的前提,圖1為AR特征根分布情況。
從圖1可知,被估計的模型所有根的倒數(shù)均小于1,即位于單位圓之內(nèi),則說明SVAR模型是穩(wěn)定的,可以用于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。
(四)施加限制性約束
如果SVAR模型能得到唯一的估計參數(shù),則需要對結(jié)構(gòu)變量進行限制性約束,否則會出現(xiàn)模型不可識別的問題。k元SVAR模型需要對結(jié)構(gòu)式施加k(k-1)/2個約束條件才能識別出結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。而本文SVAR模型中包含5個內(nèi)生變量,因此,模型需要施加10個約束條件才能有效識別結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。
(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
本文選取滯后長度為20期,圖中橫坐標表示沖擊發(fā)生后的時間間隔,縱坐標表示GDP對4個變量沖擊的反應(yīng)程度。
1全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對GDP的20期脈沖沖擊(見圖2―5)
(1)從圖2可以看出,GDP受到全社會固定資產(chǎn)投資的一個沖擊后表現(xiàn)為上升―下降―上升的趨勢,第3期受到的沖擊最大,響應(yīng)為0011。第8期至第15期GDP受到?jīng)_擊后反應(yīng)為負,但負效應(yīng)在第10期達到最大,也僅為0003,16期之后,又恢復(fù)為正效應(yīng)。
(2)從圖3可以看出,GDP受到民間固定資產(chǎn)投資的一個沖擊后在前10期響應(yīng)波動幅度比較明顯,表現(xiàn)為上下波動。第10期之后波動幅度非常小。第3期正效應(yīng)最大,為0010,第6期負效應(yīng)最大,為0006。
(3)從圖4可以看出,GDP受到消費的一個沖擊后表現(xiàn)為上升―下降―上升的趨勢,在20期內(nèi)波動幅度很小,第2期受到的沖擊最大,但響應(yīng)僅為0004。
(4)從圖5可以看出,GDP受到出口的一個沖擊后在第6期響應(yīng)達到最大,為0006,其余期幾乎沒有響應(yīng),幅度波動非常小。
2全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對GDP的20期累積脈沖沖擊(見圖6―9)
(1)從圖6可以看出,長期內(nèi),全社會固定資產(chǎn)投資是影響吉林省宏觀經(jīng)濟波動的重要因素,對經(jīng)濟影響的長期累積效應(yīng)較大,第8期達到最大值0037,且全社會固定資產(chǎn)投資的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟的增長具有明顯的正向效應(yīng),即具有較大地促進作用。全社會固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)有助于吉林省經(jīng)濟增長,長期內(nèi)對經(jīng)濟影響的累積正效應(yīng)較大,說明全社會固定資產(chǎn)投資對吉林省經(jīng)濟增長確實起到較大地的拉動作用。因此,吉林省應(yīng)進一步地突出全社會固定資產(chǎn)投資對穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用,加大對三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資,特別是加大對新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),如新能源汽車、航天信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的投資以及對服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資,建設(shè)本省的服務(wù)外包基地、開展制造業(yè)信息服務(wù)、云計算及智慧城市云共享服務(wù)等業(yè)務(wù)??傊质∪蕴幱诘湫偷囊乩瓌与A段,在產(chǎn)能與內(nèi)需錯位、出口能力有限的情況下,全省經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動,因此,全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性,全社會固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長。
(2)從圖7可以看出,長期內(nèi),民間固定資產(chǎn)投資對吉林省宏觀經(jīng)濟波動的影響小于全社會固定資產(chǎn)投資,這是因為民間固定資產(chǎn)投資是全社會固定資產(chǎn)投資的一部分,但其仍是吉林省宏觀經(jīng)濟波動的重要影響因素。第4期響應(yīng)達到最大,為0017,且民間固定資產(chǎn)投資的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟的增長具有明顯的正向效應(yīng),即具有一定程度的促進作用。而這與吉林省民間投資呈現(xiàn)出的增速快、占比大、結(jié)構(gòu)優(yōu)的特征相一致,近年來吉林省民間投資主要投向高技術(shù)制造業(yè)和技術(shù)改造業(yè)。因此,兩大投資熱點對經(jīng)濟的拉動作用較顯著。且從2006年開始,吉林省先后設(shè)立了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)資金、服務(wù)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)資金、科技創(chuàng)新、旅游發(fā)展等一批省級專項資金,引導(dǎo)民間投資進入重點領(lǐng)域,有力推動了全省民間投資的快速發(fā)展。從長期來看,民間固定資產(chǎn)投資確實拉動了吉林省經(jīng)濟的增長。
(3)從圖8可以看出,長期內(nèi),消費對吉林省宏觀經(jīng)濟波動的影響由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負效應(yīng),第4期正效應(yīng)達到最大,為0008,第12期負效應(yīng)達到最大,為0004。從第9期開始,消費對吉林省經(jīng)濟增長由拉動作用開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽璧K因素。究其原因,吉林省作為東北老工業(yè)基地,其主要是生產(chǎn)生產(chǎn)資料,而在生活消費品產(chǎn)業(yè)方面并不發(fā)達。因此,消費結(jié)構(gòu)與本省資源與生產(chǎn)制造能力結(jié)構(gòu)不符,存在錯位現(xiàn)象。在對生產(chǎn)資料消費低迷的情況下,吉林省資源不能得到充分利用,實際產(chǎn)量遠遠少于潛在的產(chǎn)量,生產(chǎn)能力就不會轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的經(jīng)濟增長;而當吉林省對生活消費品消費過熱時,本省資源與生產(chǎn)能力與消費需求存在錯位,不能滿足其內(nèi)在的消費需求,這種消費需求又超出了本省資源和生產(chǎn)能力的約束,則“欲速而不達”,表現(xiàn)為通貨膨脹式的經(jīng)濟增長,其實質(zhì)就是負增長,由此導(dǎo)致消費的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟的增長起到一定的阻礙作用??傊质↓嫶蟮漠a(chǎn)能沒有對接本省的消費需求,消費端的需求不能在本省得到較好的滿足,這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩,而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯位。因此,吉林省消費更多地是帶動省外經(jīng)濟的發(fā)展,長期看,對吉林省經(jīng)濟增長還起到反作用。
(4)從圖9可以看出,長期內(nèi),出口也會對吉林省宏觀經(jīng)濟造成沖擊,但是影響較小。第7期達到最大值0009,出口增加對吉林省宏觀經(jīng)濟的增長具有一定的正向效應(yīng),即促進作用。但沖擊效果較小的原因主要是吉林省出口總量過小,以至于難以對經(jīng)濟產(chǎn)生足夠的拉動作用。1978―2014年吉林省出口總額占GDP的比重均值為59%,因此,吉林省應(yīng)重視發(fā)展外向型經(jīng)濟,在國家實施“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,吉林省是向北開放的重要窗口,也是東北亞絲綢之路的源頭和起點,有多個城市沿邊近海,因此,吉林省要在國家“一帶一路”戰(zhàn)略布局中找到契合點;對外,打通向東出???,對內(nèi),向西拓展,構(gòu)筑開發(fā)開放的戰(zhàn)略新格局,進一步提升外向型經(jīng)濟的發(fā)展水平。
(六)方差分解
本文用于說明全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對吉林省宏觀經(jīng)濟波動的貢獻程度。具體方差分解結(jié)果如表3所示:
從表3可知,產(chǎn)出沖擊對吉林省宏觀經(jīng)濟波動的影響最大,其次是全社會固定資產(chǎn)沖擊和民間固定資產(chǎn)沖擊,二者是影響吉林省宏觀經(jīng)濟波動的重要因素,而消費沖擊和出口沖擊的影響較小。根據(jù)20期沖擊均值可知,產(chǎn)出沖擊解釋了728%的自身波動,全社會固定資產(chǎn)沖擊解釋了124%的產(chǎn)出波動,民間固定資產(chǎn)投資沖擊解釋了108%的產(chǎn)出波動,消費沖擊解釋了19%的產(chǎn)出波動,出口沖擊解釋了18%的產(chǎn)出波動。由此可知,投資仍是拉動吉林省經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力。以上方差分解的結(jié)果與脈沖響應(yīng)函數(shù)分析所得的結(jié)論一致,互相印證。
三、對策建議
(一)保持投資增長的連續(xù)性。吉林省經(jīng)濟發(fā)展仍處于典型的要素拉動階段。在產(chǎn)能與內(nèi)需錯位、出口能力有限的情況下,全省經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動。因此,全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性,全社會固定資產(chǎn)投資和民間固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長,進一步優(yōu)化二者的投資結(jié)構(gòu),不僅要加大對基礎(chǔ)設(shè)施、社會民生、科技創(chuàng)新等領(lǐng)域的政府投資,更要引導(dǎo)民間投資投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、重點制造業(yè)等新的領(lǐng)域,努力提高投資質(zhì)量與效益。
(二)加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐,提高供給結(jié)構(gòu)對本省消費需求變化的適應(yīng)性和靈活性。吉林省龐大的產(chǎn)能沒有對接本省的消費需求,消費端的需求不能在本省得到較好的滿足,這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩,而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯位,這也正是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要內(nèi)容,用改革的辦法推進結(jié)構(gòu)調(diào)整,矯正要素配置扭曲,擴大有效供給,提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性,提高全要素生產(chǎn)率,更好地滿足廣大人民群眾的需要,使消費拉動經(jīng)濟發(fā)展。
(三)擴大出口對經(jīng)濟的拉動作用。出口是影響吉林省宏觀經(jīng)濟波動的次要因素,雖然表現(xiàn)為正效應(yīng),但總體影響效果較小。為了進一步提升出口對吉林省經(jīng)濟的拉動作用,應(yīng)該繼續(xù)堅定不移地實施“走出去”戰(zhàn)略,重點在裝備制造、農(nóng)林牧生產(chǎn)、食品加工和冶金建材等領(lǐng)域開展國際產(chǎn)能合作。大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易,推進服務(wù)外包和跨境電子商務(wù)。完善出口服務(wù)體系,提升出口產(chǎn)品附加值。
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篇8
根據(jù)新的《企業(yè)會計準則――基本準則》對資產(chǎn)的定義可知,資產(chǎn)是預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。固定資產(chǎn)作為企業(yè)的基本生產(chǎn)手段,在企業(yè)的資產(chǎn)中占有絕對重要的位置,尤其是電網(wǎng)經(jīng)營企業(yè)具有資金密集型、高投入的特點,固定資產(chǎn)在電網(wǎng)企業(yè)總資產(chǎn)中可占到80%以上的比重,可以說,固定資產(chǎn)投資的管理,對于電網(wǎng)企業(yè)整個經(jīng)營管理、經(jīng)濟效益的提升有著舉足輕重的作用。
對于創(chuàng)造企業(yè)價值而言,投資決策是經(jīng)營、籌資、投資等三項決策中最重要的一項決策。籌資的目的是投資,投資決定了籌資的規(guī)模和時間。投資決定了購置的資產(chǎn)類別,投資決策決定著企業(yè)的前景,以至于提出投資方案和評價方案的工作需要整個企業(yè)的經(jīng)理人員共同努力。投資管理在企業(yè)管理中至關(guān)重要。
投資按其對象可以劃分為生產(chǎn)性投資和金融性投資兩種。生產(chǎn)性資產(chǎn)是指企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動所需要的資產(chǎn),也就是企業(yè)的固定資產(chǎn)及存貨等,這些資產(chǎn)是企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營活動的基礎(chǔ)條件,企業(yè)利用這些資產(chǎn)可以增加價值,為投資者創(chuàng)造財富。
一、電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)投資所面臨的形勢
2002年后半年以來,由于國內(nèi)GDP的高速增長,電力需求增長也保持在較高水平。從2002年6月至2006年6月,在整
整4年的時間里,全國的平均電力增長始終保持兩位數(shù)的快速增長,高于GDP增長速度。2004年底,全國發(fā)電裝機4.42億千瓦,比上年增長5100萬千瓦;2005年發(fā)電裝機突破5億千瓦。2005年全國發(fā)電量24747億千瓦時,同比增長12.3%。
2007年,全社會用電量仍然保持兩位數(shù)的增長速度,過快的經(jīng)濟增長速度和電力需求增長速度導(dǎo)致電網(wǎng)負荷和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)凸現(xiàn)薄弱,無法滿足電力增長的需要。
目前國家有關(guān)部門對“十一五”期間電源和電網(wǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整十分重視。在電網(wǎng)建設(shè)方面,國家計劃加大西電東送的力度,在北通道,繼續(xù)加大內(nèi)蒙古西部和山西向京津冀電網(wǎng)送電規(guī)模,促進西北黃河上游水電與寧夏火電聯(lián)合以及陜北火電向華北和山東電網(wǎng)的送電。在中通道,要重點建設(shè)三峽水電站,同時開工建設(shè)金沙江和四川水電流域大型水電站向華東和華中送電工程。而在南通道,要在國家已經(jīng)批準建設(shè)項目的基礎(chǔ)上繼續(xù)開工一批電力項目,保證西電東送目標按期完成。此外,“十一五”期間,還將繼續(xù)加強和完善區(qū)域主干電網(wǎng)架和各省網(wǎng)架建設(shè)。
在這種形勢下,電網(wǎng)企業(yè)紛紛加大對電網(wǎng)建設(shè)的投入,省級電網(wǎng)企業(yè)對固定資產(chǎn)的投入在十一五期間普遍達到四十億元以上,投入的重點在變電容量和輸電線路上,目的是保證電網(wǎng)堅強,提高電網(wǎng)輸配能力,提高安全生產(chǎn)系數(shù)。
其實早在1998年,電力企業(yè)就開始斥巨資進行城市電網(wǎng)改造,1999年,又開始進行農(nóng)村電網(wǎng)改造,在城市和農(nóng)村電網(wǎng)改造的過程中,由于有國家資本金的介入,政府部門和媒體高度關(guān)注,暴露了很多網(wǎng)改建設(shè)管理中存在的問題,也導(dǎo)致社會對電力企業(yè)的建設(shè)管理水平提出質(zhì)疑,并上升到仇視壟斷企業(yè)的高度。
二、電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)建設(shè)投資存在的問題
從1998年至今,基于經(jīng)濟的快速增長,對城市和農(nóng)村電網(wǎng)改造的大規(guī)模資金投入,電網(wǎng)企業(yè)的固定資產(chǎn)規(guī)模在短時間內(nèi)成倍增長,有的甚至增長四到五倍,在建設(shè)投資過程中也出現(xiàn)了很多問題。
(一)夸大社會效益,忽視經(jīng)濟效益
作為一個企業(yè),投資的出發(fā)點是獲利,在對投資進行可行性研究時,首先應(yīng)當是衡量此項目是否盈利,是否能為企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)營效益,而電網(wǎng)企業(yè)在近幾年的投資中,往往過分夸大社會效益,忽視經(jīng)濟效益。如1999年以來進行的農(nóng)村電網(wǎng)改造工程,某些低壓改造項目投入幾十萬元,而用戶的年用電量不過幾十度,折合人民幣不足30元,投入和產(chǎn)出差距如此巨大,而國家在農(nóng)村電網(wǎng)改造中只注入20%的資本金,其余為銀行貸款,電力企業(yè)在電網(wǎng)改造后還要承擔(dān)還本付息的任務(wù),而電價同時又受到國家管制,導(dǎo)致電力企業(yè)在根據(jù)國家政策導(dǎo)向創(chuàng)造社會效益的同時,以付出企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險和經(jīng)濟效益作為代價。
(二)在建設(shè)投資前期管理中,注重電網(wǎng)規(guī)劃,忽視投資回收分析
前幾年,由于電力需求緊張,電力企業(yè)備受關(guān)注。為了企業(yè)自身發(fā)展,加之經(jīng)濟發(fā)展的推動和地方政府的要求,電力企業(yè)對電網(wǎng)規(guī)劃工作非常重視,經(jīng)常與政府部門共同舉辦城市和農(nóng)村電網(wǎng)規(guī)劃研討會,電網(wǎng)規(guī)劃的重點立足于服務(wù)社會經(jīng)濟的發(fā)展,更多是根據(jù)政府對經(jīng)濟的統(tǒng)一規(guī)劃進行安排,少有考慮投資回收的內(nèi)容。
正象一份電網(wǎng)企業(yè)的某項目可行性研究報告所講的,報告第一部分為所在地經(jīng)濟概況,第二部分為電網(wǎng)運行情況及存在的主要問題,第三部分為輸變電工程建設(shè)的必要性,第四部分為建設(shè)規(guī)模及方案,第五部分為投資估算,第六部分是效益分析。在整個報告中,效益分析所占的篇幅和比重不到二十分之一,而且只有售電量增加、電費收入增加等有限數(shù)據(jù),沒有任何對投資回收的分析。即使完工后的工程分析,也僅限于工程造價的分析,鮮有投資回收期的內(nèi)容。
可以看出,電網(wǎng)企業(yè)在進行建設(shè)規(guī)劃和固定資產(chǎn)投資決策時,并沒有把自己放在一個企業(yè)的角度去考慮效益的問題,而是更多注重社會職能。但是,隨著電力體制改革的深入,電網(wǎng)企業(yè)的性質(zhì)已經(jīng)不容質(zhì)疑,而且除少量技術(shù)改造工程外,電網(wǎng)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資幾乎都來自于金融機構(gòu)貸款。一方面無視效益分析,盲目投資,一方面承擔(dān)還本付息的任務(wù),無形中增加了電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,也暴露出對固定資產(chǎn)投資管理的不到位。
(三)在固定資產(chǎn)投資管理過程中,建設(shè)主體和使用主體脫節(jié)
電力企業(yè)一直采用自上而下垂直的管理模式,對于電壓等級較高的工程項目,由上級管理部門進行核算,如220KV及以上的輸變電工程項目,就由省一級電力公司核算,110KV工程由分公司負責(zé)核算,10KV等低壓工程一般由支公司負責(zé)核算,但是由于工程項目所產(chǎn)生的征地費、青苗賠償費、前期費等支出必須由當?shù)仉娏具M行操作,導(dǎo)致一個工程項目由多個會計主體在核算,造成的后果是工程核算不完整,資料和信息不對稱,竣工決算編制滯后。
由于中間環(huán)節(jié)過多,設(shè)計批復(fù)、可研批復(fù)過程中難免出現(xiàn)溝通問題,導(dǎo)致設(shè)計變更增加。幾乎有80%的工程項目都有設(shè)計變更,變更引起概算不準確,投資計劃不足,造成工程超預(yù)算列支。對于在企業(yè)內(nèi)部實施預(yù)算管理的電網(wǎng)企業(yè)來說,資金無法核銷,造成會計信息不真實、不完整。
(四)工程物資管理不規(guī)范,浪費嚴重
省級電力公司出于集約化管理,減少中間環(huán)節(jié)、節(jié)約采購成本的需要,對于110KV及以上輸變電工程和大宗物資進行集中招標采購,但是由于采購委托有獨立法人的物資公司,而合同簽訂卻需各分支機構(gòu)與供貨商直接簽訂,而且由于物資的使用者不掌握主動權(quán),導(dǎo)致售后服務(wù)跟不上,加之中間申報采購環(huán)節(jié)過多,周期過長,浪費嚴重。
(五)重立項,輕管理,投資建設(shè)后續(xù)問題多
在固定資產(chǎn)投資建設(shè)過程中,普遍存在重立項,重施工,輕管理的現(xiàn)象,對由于用電負荷增加的需求非常重視,對工程施工進度也抓得很緊,但是在工程管理上卻存在很多問題。自上而下普遍認為工程現(xiàn)場完工就是工程項目的結(jié)束,不注重收集資料,不注重工程物資的出入庫管理和施工結(jié)算,后果是工程完工多年,決算仍沒有編制,資產(chǎn)沒有結(jié)轉(zhuǎn),折舊無法足額計提,導(dǎo)致賬面資產(chǎn)不真實,影響企業(yè)管理的質(zhì)量。
三、對電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)投資管理的建議
(一)將電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃與固定資產(chǎn)投資規(guī)劃緊密結(jié)合,建立固定資產(chǎn)投資管理的長效機制,在投資效益分析和電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)上確立企業(yè)的長期投資規(guī)劃。即在進行電網(wǎng)前期規(guī)劃時,除了考慮市場、負荷增加、未來經(jīng)濟發(fā)展等因素外,更要考慮市場是否優(yōu)良,未來用戶的電價結(jié)構(gòu)如何,以及未來經(jīng)濟發(fā)展是否符合國家宏觀政策引導(dǎo)的方向,并根據(jù)上述因素對投資項目進行詳細的測算,結(jié)合未來用戶的生產(chǎn)經(jīng)營周期、產(chǎn)品性質(zhì)、市場情況對投資資金的回收期進行詳盡測算,保證投入的資金能夠收回,規(guī)避投資風(fēng)險。
(二)重視對固定資產(chǎn)投資項目的可行性評價,在可行性研究報告中增加投資回收內(nèi)容。項目評價的基本原理是:投資項目的收益率超過資本成本時,企業(yè)的價值將增加;投資項目的收益率小于資本成本時,企業(yè)的價值將減少。在對項目進行評價時,不僅要考慮回收期、會計收益等指標,同時也要考慮投入貨幣的時間價值,即要增加凈現(xiàn)值、現(xiàn)值指數(shù)、內(nèi)含報酬率等指標并進行評價。
固定資產(chǎn)投資項目評價程序:一是提出投資方案,固定資產(chǎn)投資的方案通常來自生產(chǎn)部門。二是估計和測算方案的相關(guān)現(xiàn)金流量。三是計算投資方案的價值指標,如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等。四是價值指標與可接受標準比較。五是對已接受的方案進行再評估,對投資項目進行跟蹤審計,找出預(yù)測的偏差,通過發(fā)現(xiàn)問題修正財務(wù)控制,為決策提供支持。
固定資產(chǎn)項目投資評價的基本方法有兩種。一種是貼現(xiàn)的分析評價方法,是指考慮貨幣時間價值的分析評價方法,也被稱為貼現(xiàn)現(xiàn)金流量分析技術(shù),這種方法通過計算未來現(xiàn)金流入的現(xiàn)值和流出的現(xiàn)值之間的差額以及現(xiàn)值指數(shù),即未來現(xiàn)金流入現(xiàn)值與現(xiàn)金流出現(xiàn)值的比率作為評價方案的指標,并計算方案本身的投資報酬率作為評價方案優(yōu)劣的依據(jù)。另一種評價方法是不考慮時間價值,把不同時間的貨幣收支看成是等效的,首先計算回收期,即投資引起的現(xiàn)金流入到與投資額相等所需要的時間,回收年限越短,方案越有利;之后計算會計收益率,即年平均收益額與原始投資額的比率確定方案的優(yōu)先次序。
(三)規(guī)范固定資產(chǎn)投資主體管理,科學(xué)梳理管理流程。針對目前固定資產(chǎn)投資設(shè)計變更過多,建設(shè)主體與使用主體脫節(jié)的現(xiàn)象,應(yīng)科學(xué)梳理工作流程,建立設(shè)計變更、概預(yù)算變更的考核制度,優(yōu)化設(shè)計方案,細化設(shè)計批復(fù),分清責(zé)任。對于上級單位核算的工程,要規(guī)范與下級的資金撥付,資料的傳遞,信息的溝通。加強對物資采購和回收環(huán)節(jié)的監(jiān)督,優(yōu)化采購流程,減少資金風(fēng)險,最大化提高資金的使用效益。
篇9
關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn);投資運行;情況分析
中圖分類號:F830.59 文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2013)06-0-01
一、我國2012年以來固定資產(chǎn)投資運行特點分析
(一)固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的發(fā)展態(tài)勢。從國家統(tǒng)計局科研所研究報告中我們可以得出:我國從2012年五月份到十月份固定資產(chǎn)類投資181920億元,同比去年增加了36.5%,增速比去年同時期增加了一個百分點。從十月份一整月來分析,比九月份增長了38.1%,加快了1.5個百分點。主要是因為十月份的固定資產(chǎn)投資比九月份增加了2.3%,增速達到2.1個百分點。從整體上來說,我國2012年五月份到十月份的固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的發(fā)展態(tài)勢。
(二)地方投資的力度加大。以我國的成都周邊縣市為例,如下表所示,從2012年五月份到十月份,都江堰市完成固定資產(chǎn)投資42.3億元,增長17.4%,排名第三。其他不同的周邊縣市,對固定資產(chǎn)的投資總額都有增加的現(xiàn)象,增幅都有不同層次的高低。(資料來源網(wǎng)站:0。
(三)房地產(chǎn)類固定資產(chǎn)投資比重最高。從2012年五月份到十月份,國家統(tǒng)計局研究所報告中,房地產(chǎn)等固定資產(chǎn)收益類行業(yè)投資的比重比其他行業(yè)高很多。從五月份到十月份房地產(chǎn)行業(yè)投資同比增長46.8%,占固定資產(chǎn)投資總額的39%,貢獻率為37.8%,比去年同時期平均值高9個百分點。
(四)外商民間投資比重增大。從國家統(tǒng)計局科研所研究報告中我們不難看出:從2012年的五月份到十月份,我國的民間投資總額達到了98723億元,較去年同期增長了57.1%,所占投資總比例為74%。反之,我國的大型國有企業(yè)投資比例下降了26個百分點。跟過去五年的平均值相比民間投資和政府投資都有所下降。但是外商投資的比例增加比較明顯,從去年的五月份到十月份增加了30%,增速也較去年同期相比快了2.6個點,呈現(xiàn)上升態(tài)勢。
(五)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。從2012年的經(jīng)濟發(fā)展分析,我國的第一產(chǎn)業(yè)共完成了資產(chǎn)投資20億元,比2011年高達12個百分點。第二產(chǎn)業(yè)完成了資產(chǎn)投資956.7億,比2011年略有下降。而第三產(chǎn)業(yè)在2012年對固定資產(chǎn)的投資所占的比重明顯上升了很多,第三產(chǎn)業(yè)的社會貢獻率越來越高。
(六)六大耗能產(chǎn)業(yè)投資比重增大。據(jù)統(tǒng)計,我國2012年五月份到十月份之間,六大耗能產(chǎn)業(yè)共實現(xiàn)了對固定資產(chǎn)投資達到12109.3億元,累計增長15.5%,其中,我國是有色金屬投資增長比例最大,增速高達26.8%。
二、運行出現(xiàn)的問題分析
(一)投資結(jié)構(gòu)推進緩慢,轉(zhuǎn)變方式受到阻礙。在我國“十二五”開始運行之年,從總體上來分析,上半年投資結(jié)構(gòu)推進比較緩慢,尤其是在一些高能耗的產(chǎn)業(yè),投資比例出現(xiàn)了明顯的下降。造成這種現(xiàn)象的主要原因是我國的在過去的幾年中銀行利率非常低,極大地促進了銀行的借貸活動。截止到2011年年中,一年期貸款利率僅為0.15%,出現(xiàn)了極低的現(xiàn)象,這會直接導(dǎo)致投資結(jié)構(gòu)推進速度變慢。
(二)資金總體比較緊張,中小企業(yè)面臨資金困難。從2011年六月中央銀行幾次調(diào)整貨幣政策以來,我國的中小企業(yè)資金出現(xiàn)了短缺的現(xiàn)象,融資也出現(xiàn)一定的難度。因為銀行利率的提升導(dǎo)致中小企業(yè)貸款可能會背負較重的利息,通過其他的手段融資困難會比較多,導(dǎo)致中小企業(yè)的資金流通出現(xiàn)問題。
(三)地方政府融資能力存在一定缺陷,風(fēng)險系數(shù)增加。隨著地方政府投資力度的不斷加大,越來越多的政府投資項目開始建立起來,但是很多地方政府的融資與借貸關(guān)系出現(xiàn)了不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象,融資問題也逐漸暴露出來。從以往政府的投資來看,政府將大部的投資運用于大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公路橋梁建設(shè),這種投資方式通過收取項目建成后的運營資金,來達到償還債務(wù)的問題,風(fēng)險問題不大。但是隨著政府投資范圍的不斷放寬,一些公益性投資,一旦建成之后政府所欠貸款很難收回,從而給政府的融資帶來一定難度,也增加了政府投資的風(fēng)險系數(shù)。
三、對固定資產(chǎn)投資運行的幾點建議
(一)提高重工業(yè)的發(fā)展水平,帶動其他行業(yè)的共同發(fā)展。針對我國目前工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)低迷的情況,我們可以加大對重工業(yè)的發(fā)展力度,提高該工業(yè)的發(fā)展水平。首先,國家應(yīng)該加大對重工業(yè)的科技研發(fā)和資金投入力度,不斷開發(fā)高科技產(chǎn)品促進重工業(yè)的發(fā)展,使重工業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻率不斷增大。其次,引進國外比較先進的技術(shù)與大型機械設(shè)備。我國的大型煤礦、石油和海底燃氣勘查工作由于受到技術(shù)條件和機械設(shè)備的限制很難完成預(yù)定的發(fā)展計劃與目標。
(二)積極實現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型。要想保證固定資產(chǎn)投資的正常運行就一定要積極實現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型,同時還要對工業(yè)的結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。我國目前的傳統(tǒng)工業(yè)模式仍然占據(jù)著主導(dǎo)地位,所以我們一定要做好傳統(tǒng)工業(yè)的優(yōu)化升級,使它積極從傳統(tǒng)模式逐漸轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化模式。對于工業(yè)的結(jié)構(gòu)和布局我們也一定要注意,適當發(fā)展環(huán)保節(jié)約型經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟模式,可以促進工業(yè)的正常發(fā)展。加大對傳統(tǒng)落后項目工程的改造力度,利用技術(shù)優(yōu)勢對項目的運行情況進行優(yōu)化,淘汰一些高能耗、高污染和附加值低的產(chǎn)能模式。太陽能的利用可以促進我國的大部分經(jīng)濟發(fā)展,對于水利水電的作用比較明顯,所以該模式是一種比較流行的模式。此外,加大對新興產(chǎn)業(yè)的投資力度,培養(yǎng)一大批新型的節(jié)能、環(huán)保和基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施,推進我國的自主創(chuàng)新性目標。
(三)放大民間固定資產(chǎn)的投資比例。隨著近幾年民間固定資產(chǎn)的投資比例逐漸增大,我們應(yīng)該采取積極的措施保證其平穩(wěn)性增長。首先,政府的刺激作用是比較明顯的。通過加大對固定資產(chǎn)的投資力度,推行政府的宏觀激勵政策,進而可以激活民間的固定資產(chǎn)投資,促進房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展。通過一系列比較完善的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施,提高外商投資的積極性。因為民間的外商投資對于我國來說一直是一個比較薄弱的環(huán)節(jié),所以我們一定要進一步優(yōu)化民間投資環(huán)境、加大民間對外資本的開放力度、優(yōu)化技術(shù)合作平臺等。通過一系列的手段措施,我們可以放大民間對固定資產(chǎn)的投資比例,促進行業(yè)的整體發(fā)展。
四、結(jié)束語
我國目前的固定資產(chǎn)投資運行受到多方面的因素影響和制約,所以我們一定要合理掌握國內(nèi)外的經(jīng)濟形勢,盡可能對固定資產(chǎn)的投資收益實現(xiàn)最大化。固定資產(chǎn)投資作為穩(wěn)定的資產(chǎn)增值、保值手段,在近些年雖然吸引了外商投資者的興趣,但是投資的積極性并不高,投資比例也不大,所以我國應(yīng)該積極擴大對外投資的開放力度。政府方面也要積極鼓勵制定靈活的投資政策,擴大民間投資的比例,加快體制創(chuàng)新,保證固定資產(chǎn)投資的正常運行。
參考文獻:
篇10
一、固定資產(chǎn)投資全年概況
年,全區(qū)共計完成固定資產(chǎn)投資總額164821萬元,同比增長37.82%。其中,第一產(chǎn)業(yè)完成2600萬元,同比增長30%;第二產(chǎn)業(yè)完成17244萬元,增長20.49%;第三產(chǎn)業(yè)完成144977萬元,增長40.37%。從今年情況來看,各月累計投資總額始終處于增長態(tài)勢。
二、固定資產(chǎn)投資全年運行特點
(一)項目規(guī)模有所加大,投資后勁更加充足
年我區(qū)投資項目共計57個(不含房地產(chǎn)),同比增加10個。全區(qū)億元以上新開工項目1個,包含往年續(xù)建項目在內(nèi)的億元以上項目4個(新建省工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校項目、河湟小鎮(zhèn)居住小區(qū)、新建水井巷商務(wù)區(qū)、石油機械廠新建鉆機項目),共完成投資23470萬元,占總項目投資的14.24%。新開工項目以及億元以上項目的增加帶動今后我區(qū)投資的持續(xù)進行,有序拓展。
(二)工業(yè)投資快速增長,工業(yè)投資持續(xù)快速加快轉(zhuǎn)型
年,全區(qū)實現(xiàn)工業(yè)投資13672萬元,同比增長91.3%,新建的廠房以及新的生產(chǎn)線等設(shè)備的購置安裝是目前工業(yè)投資增長力,投資的增長保證了工業(yè)經(jīng)濟后勁充足,加快轉(zhuǎn)型發(fā)展。
(三)四大經(jīng)濟類型占比均衡,民間投資帶動全區(qū)總量
隨著民間投資的不斷加大,逐漸改變了過去國有投資一頭獨大的情況。年,我區(qū)完成投資中,國有、私營和其他經(jīng)濟類型占比分別為28.22%、5.92%和63.18%,相比以前更加均衡。其中,房地產(chǎn)投資中其他經(jīng)濟類型占比最高,可見,投資見效快吸引了更多民間資金的投入,已然成為了投資增長的新動力,為拉動全區(qū)投資總量做出了積極的貢獻。
(四)資金來源結(jié)構(gòu)基本不變,到位情況保證投資順利進行
今年,我區(qū)投資的資金來源中自籌資金的比例最高,達64.63%??傮w來看,投資的主要資金來源還是自籌,自籌資金成為最主要的資金來源,可見,企業(yè)在進行投資的過程中,依靠自籌籌集資金仍然是目前投資資金的主要來源和構(gòu)成。
二、存在的問題
年投資的較快增長、總量的歷史性突破給“十二五”開了好頭,對于明年的投資形勢,我們既看到了機遇,亦面臨著挑戰(zhàn)。新建水井巷商務(wù)區(qū)施工項目順利進行、續(xù)建項目的持續(xù)投入,必將帶動全區(qū)固定資產(chǎn)投資邁向新的臺階。但同時,全區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中遇到的各種阻滯、中央銀行繼續(xù)實施穩(wěn)健的貨幣政策以此帶來的企業(yè)融資困難也必將是投資進行過程中的一大困難。
(一)新開工項目數(shù)量少,投資后勁有待加強
新開工項目數(shù)量偏少,規(guī)模不大,大項目支撐力度不夠、項目儲備不足、項目推進緩慢等,對投資支撐力不強。
(二)固定資產(chǎn)投資實現(xiàn)快速增長難度加大,主要受固定資產(chǎn)投資規(guī)??偭扛呋鶖?shù)的制約。
(三)房地產(chǎn)投資所占比重仍然較大,年,全區(qū)固定資產(chǎn)投資中,房地產(chǎn)完成投資占總量的32.16%,比重比去年同期增加了9.69個百分點;房地產(chǎn)投資比重的逐步增大,需要引起對投資結(jié)構(gòu)的關(guān)注。
三、年建議
近幾年,經(jīng)濟發(fā)展之所以能夠持續(xù)保持兩位數(shù)增長,主要得益于“發(fā)展抓項目”,得益于重大項目建設(shè)。當前和今后一個較長的時期,經(jīng)濟社會發(fā)展的核心是要抓好項目建設(shè)。
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