數(shù)字運(yùn)算范文
時(shí)間:2023-03-15 00:53:31
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篇1
目前,國(guó)際上已出現(xiàn)了許多數(shù)字水印方案,但由于數(shù)字水印的研究是基于信號(hào)處理、數(shù)字通信、密碼學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的思想,一種數(shù)字水印方法總是不可避免地存在著這些領(lǐng)域的一些固有缺點(diǎn)。文提出了一種基于單向哈希函數(shù)的數(shù)字水印方法,但遭到了文[2]的攻擊。本算法借鑒了文[1]的采用不可逆運(yùn)算可提高算法安全性的思想,提出了一種基于模運(yùn)算的,采用私人密鑰的數(shù)字水印算法,該算法不僅隱藏效果好,而且安全性也較好,既可抵抗lsb進(jìn)攻,又可抵抗剪切進(jìn)攻以及噪聲干擾。 2 嵌入提取算法
其中,dir表示下一嵌入位置的方向,即由現(xiàn)在的嵌入位置往何方向移動(dòng)才可到達(dá)下一位置,dis表示移動(dòng)的步長(zhǎng)(見圖1和圖2及相關(guān)說明),pix_num則表示已隱藏的水印比特?cái)?shù)。式(l)中的8代表著8個(gè)鄰域,式(2)中加1是為了防止出現(xiàn)距離等于0的情況。
(5)重復(fù)(3)、(4)直至水印圖像中的每個(gè)比特都被嵌入到原始圖像中。
可以看出,在此算法中,除水印信息的第一個(gè)比特的嵌入位置由私鑰及任選的大素?cái)?shù)決定以外,其余位置皆由上一位置處像素的灰度值及已嵌入的比特?cái)?shù)決定(即第(4)步)。具體是這樣確定的: 選取八鄰域,方向如圖1所示。若此時(shí)隱藏位置為圖2中的﹟處,且通過(1) 、(2)分別計(jì)算得到dir=3,dis=4,則下一隱藏位置處于方向在﹟的左上方,距離﹟有dis-1個(gè)像素遠(yuǎn)的那個(gè)像素,如果已到達(dá)圖像的左邊緣或上邊緣,則循環(huán)到右邊或下邊,如圖2所示,﹟的下一位置在﹡處。 3 2 1 4 ﹟ 0 5 6 7 圖1 八鄰域 1 ······ ﹟ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ﹡ ······ 3 2 ······ 圖2 隱藏位置分布 2.2 提取算法
水印的提取與水印的隱藏基本上是兩個(gè)對(duì)稱的過程:
(1)輸入密鑰k計(jì)算種子x, y, z;
(2)計(jì)算第一個(gè)隱藏位置(x,y,z);
(3)從(x,y,z)處提取一個(gè)比特;
(4)計(jì)算下一隱藏位置;
(5)重復(fù)(3) 、(4),直至水印圖像的每個(gè)比特都被提取出來.
2.3 關(guān)鍵技術(shù)
在以上的水印隱藏與提取過程[3]中,有兩個(gè)問題需要解決:第一,計(jì)算出的隱藏位置(x,y,z)可能出現(xiàn)沖突;第二,計(jì)算出的z可能位于像素的最高比特,若修改此位,則嵌入水印后的圖像就會(huì)出現(xiàn)較嚴(yán)重的失真。
實(shí)驗(yàn)中,分別采用了以下解決辦法:
(1)建立一個(gè)臨時(shí)表來記錄已嵌入了水印信息的位置(x,y,z),每計(jì)算出一組(x,y,z)后就到表中查找,如果在表中能找到一組相同的(x,y),則表明產(chǎn)生沖突,這時(shí)就放棄該組(x,y,z)再計(jì)算下一組;否則將該組(x,y,z)放入臨時(shí)表中,并在該(x,y,z)處嵌入一個(gè)比特的水印信息。
(2)為了解決第二個(gè)問題及有效抵抗lsb進(jìn)攻,每當(dāng)計(jì)算出一組(x,y,z)后,我們檢查z的值,若z=1或z=8,則放棄該組(x,y,z);否則,則修改(x,y)處的第z位。由于僅修改該位可能造成此像素的灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差很大,從而嵌入水印后的圖像與原始圖像相比變化太大,因此不僅要改變?cè)撓袼氐牡趜位,而且其余各位也要相應(yīng)變化,以使改動(dòng)過的像素,其灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差最小[4]。 3 結(jié)果分析
實(shí)驗(yàn)中采用的原始圖像為標(biāo)準(zhǔn)圖像lena(256×256),水印圖像為寫有“中國(guó)地質(zhì)”四個(gè)字的二值圖像(64×64)。
圖3為原始標(biāo)準(zhǔn)圖像lena及水印圖像。 圖3
圖4為嵌入水印后的圖像wm-lena及從中提取出的水印。 圖4
圖5為遭受lsb攻擊后的圖像wm-lena及從中提取出的水印 圖5
圖6為遭受剪切攻擊(1/4)后的wm-lena及從中提取出的水印 圖6
篇2
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 數(shù)字圖書館 應(yīng)用
云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力開展的數(shù)據(jù)處理過程,通過個(gè)人計(jì)算機(jī)一級(jí)相關(guān)服務(wù)器以及互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算集群之間的信息傳遞與轉(zhuǎn)換的方式為現(xiàn)階段的數(shù)字圖書館的構(gòu)建提供了一定的發(fā)展契機(jī),但是圖書館在今后的建設(shè)與發(fā)展中,應(yīng)該如何有效的利用云計(jì)算的各種功能,增強(qiáng)自身的資源與服務(wù)建設(shè)與發(fā)展,是現(xiàn)階段的重要問題。
1 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
1.1 數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性
云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提供了最安全可靠的系統(tǒng),用戶無(wú)需擔(dān)心相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失、損害等問題,有效的避免了各種病毒的入侵等弊端。在電腦上存儲(chǔ)的各種數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)椴僮饕约跋嚓P(guān)原因造成一定的損害與丟失,也會(huì)受到各種病毒的攻擊,會(huì)造成硬盤數(shù)據(jù)的丟失等嚴(yán)重問題;而云計(jì)算技術(shù)可以有效的避免這種狀況的發(fā)生。
1.2 對(duì)于操作客戶端沒有嚴(yán)格的要求
云計(jì)算技術(shù)對(duì)于客戶端的設(shè)備沒有嚴(yán)格的要求,在操作過程中具有一定的便捷性。因?yàn)樵朴?jì)算的特殊性,可以通過較為低廉的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成進(jìn)行相關(guān)操作。云計(jì)算的自動(dòng)化集中管理模式,是企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中,不必要承擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)管理成本;云計(jì)算的通用性也提高了資源的整體利用率,所以,用戶在進(jìn)行信息存儲(chǔ)過程中可以享受各種基于“云”的系統(tǒng)服務(wù)。
1.3 高效拓展性
在云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行信息的存儲(chǔ)可以避免系統(tǒng)操作過程中因?yàn)楦鞣N硬件問題造成的故障,有效的增強(qiáng)了操作系統(tǒng)的整體性能與效率;節(jié)省了大量的物力以及人力資源。云計(jì)算可以有效的滿足用戶發(fā)展的各種需求;云計(jì)算的服務(wù)器高達(dá)千萬(wàn),用戶規(guī)模的增長(zhǎng)并不會(huì)影響云計(jì)算的整體功能。
2 云計(jì)算在圖書館資源建設(shè)中的應(yīng)用
2.1 保障服務(wù)器的基本運(yùn)行,有效的提高了服務(wù)性能
圖書館在進(jìn)行數(shù)字資源的構(gòu)建過程中,將全面的數(shù)字資源集中在服掌髦校如果服務(wù)器一旦發(fā)生故障,就會(huì)影響圖書館的正常工作,甚至?xí)斐芍匾獢?shù)據(jù)的丟失等問題,會(huì)給圖書館帶來嚴(yán)重的后果。但是在圖書館資源建設(shè)中應(yīng)用,可以在根本上避免此種問題的發(fā)生。云計(jì)算有著上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,即便是其中一臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)系統(tǒng)故障,在云系統(tǒng)中的其他相關(guān)服務(wù)器也可以通過相關(guān)復(fù)制技術(shù),在短時(shí)間內(nèi)將所有信息進(jìn)行綜合拷貝,并在其他服務(wù)器中提供相關(guān)服務(wù)。此種技術(shù)有效的實(shí)現(xiàn)了圖書館的無(wú)間斷的服務(wù)。
2.2 低成本、高運(yùn)算系統(tǒng)功能
圖書館工作人員要定期對(duì)館內(nèi)的計(jì)算機(jī)以及服務(wù)終端進(jìn)行系統(tǒng)的維護(hù)與升級(jí),要對(duì)服務(wù)器的服務(wù)響應(yīng)以及接入終端的具體數(shù)量進(jìn)行一定的進(jìn)行限制處理;避免因?yàn)榉?wù)器超額服務(wù)導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰等問題,因此圖書館必要要配置更高的服務(wù)器才可以有效的避免各種服務(wù)器訪問限制問題,但是這也會(huì)大大的增加圖書館的運(yùn)作成本。但是在云計(jì)算在圖書館應(yīng)用中,圖書館就減少了服務(wù)器維護(hù)等工作內(nèi)容,相關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)需在本地硬盤上進(jìn)行存儲(chǔ),對(duì)于整體服務(wù)器過程沒有最大限制,同時(shí)圖書館只需要提供少量的費(fèi)用,就可以享受云計(jì)算的優(yōu)質(zhì)服務(wù),對(duì)于云計(jì)算的相關(guān)服務(wù)也是通過相關(guān)的供應(yīng)商開展,無(wú)需額外支付維修、更新等費(fèi)用。
2.3 可以在最大程度內(nèi)有效的實(shí)現(xiàn)各種信息資源的共享
在云計(jì)算中,通過云計(jì)算的分布式計(jì)算資源整合,可以在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字圖書館構(gòu)建分布式型網(wǎng)絡(luò)圖書館。各種圖書館可以基于系統(tǒng)之下連接的各種基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建一個(gè)共同的信息空間。也就是說,在特定圖書館內(nèi)的各種電子信息資源并不是在圖書館的本地機(jī)房?jī)?nèi)通過相關(guān)計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲(chǔ)的,而是在云計(jì)算中的服務(wù)器中進(jìn)行存儲(chǔ)的。圖書館內(nèi)的各種信息資源可以在全球范圍進(jìn)行存儲(chǔ),也可以通過相關(guān)圖書館群的共享方式進(jìn)行信息的傳遞,當(dāng)然也可以僅僅允許館內(nèi)使用者進(jìn)行使用。也就是說,在進(jìn)行云計(jì)算應(yīng)用的圖書館使用者來說,可以在任何時(shí)間、地點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)圖書館資料的傳遞與獲取。
2.4 全面有效的發(fā)揮圖書館的信息服務(wù)作用
在前期的圖書館服務(wù)中,相關(guān)使用客戶通過計(jì)算機(jī)終端才可以進(jìn)行信息資源的使用于查詢,但是在云計(jì)算環(huán)境下,用戶可以通過各種移動(dòng)終端,如手機(jī)等進(jìn)行相關(guān)資源信息的查詢;開展各種信息資源的服務(wù);同時(shí),在云計(jì)算模式下有著較為強(qiáng)大的接入功能,所有,相關(guān)使用客戶可以通過不同類別的移動(dòng)終端對(duì)圖書館的各種信息資源進(jìn)行系統(tǒng)查詢,在最大程度上有效的發(fā)揮了圖書館的信息服務(wù)作用。
3 云計(jì)算環(huán)境下圖書館數(shù)字資源建設(shè)面臨的信息安全問題
圖書館的數(shù)字資源建設(shè)過程中,要對(duì)現(xiàn)有的各種技術(shù)資源進(jìn)行綜合了解與運(yùn)用,在進(jìn)行相關(guān)云計(jì)算的應(yīng)用過程中,要采取一定的安全策略,具體如下:
3.1 應(yīng)用先進(jìn)的信息存儲(chǔ)技術(shù),全面保障數(shù)據(jù)的整體安全性
在云計(jì)算背景下,要想真正的做到圖書館數(shù)據(jù)的整體安全性,要從以下幾個(gè)方面開展。一方面,云計(jì)算的供應(yīng)商要提高對(duì)現(xiàn)階段最先進(jìn)的虛擬化海量存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)進(jìn)行管理與存儲(chǔ),此種技術(shù)主要是利用數(shù)據(jù)副本的方式開展容錯(cuò)工作,無(wú)需其他相關(guān)設(shè)備,只要通過對(duì)不同的虛擬盤進(jìn)行多個(gè)副本的創(chuàng)建,就可以有效的增強(qiáng)數(shù)據(jù)自身的可用性以及訪問相關(guān)性能。此種方法在操作過程中對(duì)于映射表沒有嚴(yán)格的要求,即便是發(fā)生磁盤損害等問題,也不會(huì)對(duì)正常的操作產(chǎn)生影響,更加符合云計(jì)算環(huán)境下的各種存儲(chǔ)系統(tǒng)。在另一個(gè)方面來收,數(shù)字圖書館,可以對(duì)各種不同的館藏?cái)?shù)據(jù)、信息資源進(jìn)行及時(shí)、有效、全面的備份處理,可以對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)期、穩(wěn)定的存儲(chǔ)。
3.2 通過用戶身份認(rèn)證等操作,有效的控制系統(tǒng)權(quán)限實(shí),在根本上保障相關(guān)信息服務(wù)的整體安全性
在云計(jì)算環(huán)境下,只有通過系統(tǒng)的認(rèn)證與授權(quán),才可以對(duì)數(shù)字圖書館進(jìn)行資源訪問操作,這也是保障D書館服務(wù)安全的基本前提?;谠朴?jì)算環(huán)境的整體特點(diǎn),數(shù)字圖書館在登錄系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,可以通過單點(diǎn)登錄的身份認(rèn)證方式,無(wú)需用戶在進(jìn)行云資源登錄之前都要進(jìn)行身份認(rèn)證,在保障整體安全性的同時(shí)又有效的保障的云資源的訪問率。其中被授權(quán)的相關(guān)數(shù)字圖書館使用客戶,只需要進(jìn)行一次主動(dòng)的身份認(rèn)證,就可以對(duì)其他相關(guān)授權(quán)資源進(jìn)行訪問,有效的增強(qiáng)了使用客戶的整體訪問效率,這也是數(shù)字型圖書館開發(fā)行特征的基本要求。數(shù)字圖書館可以基于用戶的不同信息需求,對(duì)使用用戶進(jìn)行一定的等級(jí)劃分,根據(jù)不同等級(jí)匹配不同的資源訪問權(quán)限;進(jìn)而對(duì)用戶訪問進(jìn)行一定的控制;同時(shí),也要對(duì)云計(jì)算資源在物力以及邏輯導(dǎo)航對(duì)其進(jìn)行不同層次的劃分與管理,進(jìn)而有效的增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)的整體安全性,數(shù)字圖書館主要通過對(duì)不同等級(jí)的使用用戶的相關(guān)授權(quán)管理,保障整體的安全性,而普通的使用客戶在進(jìn)行云系統(tǒng)的登錄過程中,只可以根據(jù)具體的角色開展相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢。
3.3 通過相關(guān)的政策法規(guī),有效的保障數(shù)字圖書館的整體安全性
對(duì)于云計(jì)算環(huán)境下的具體標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議,雖然已經(jīng)收到了相關(guān)學(xué)者的關(guān)注,但是圖書館行業(yè)也要制定一定的云計(jì)算應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),通過對(duì)行業(yè)狀況的了解,制定符合自己行業(yè)的具體標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此,相關(guān)管理者要開展相關(guān)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)以及協(xié)議的研究,制定一定的應(yīng)用規(guī)范,因?yàn)閿?shù)據(jù)安全以及保密問題在多個(gè)層面以及領(lǐng)域均有所涉及,所以要在不同的利益相關(guān)者的共同研究與發(fā)展中,逐漸的完善相關(guān)管理章程,政府也要制定相關(guān)法律固定,對(duì)其安全性提供有效的保障。
4 結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算一種全新的技術(shù),在云計(jì)算的固有優(yōu)勢(shì)之下,圖書館的數(shù)字資源建設(shè)與發(fā)展會(huì)更為有效,但是在也要正視圖書館數(shù)字資源建設(shè)以及云計(jì)算應(yīng)用過程中存在的各種問題,要充分有效的發(fā)揮各種云計(jì)算作用,通過對(duì)各種問題的積極探究分析,探究有效的解決辦法。云計(jì)算圖書館的建設(shè)是未來圖書館發(fā)展的主要趨勢(shì),要在本質(zhì)上改變傳統(tǒng)的運(yùn)行制度,構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)代化、數(shù)字化以及信息化的云計(jì)數(shù)字圖書館。
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)介
王亮(1977-),男,上海市人。初級(jí)職稱。大學(xué)本科學(xué)歷。研究方向?yàn)閳D書館網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
篇3
1、第一種算法:將自己的生日數(shù)字加在一起 (陽(yáng)歷)。如張萍:1980年11月23日,1+9+8+0+1+1+2+3=25。2+5=7她的幸運(yùn)數(shù)字就是7
2、第二種算法:年份 除以 (名字的筆畫數(shù)(連名帶姓)+月+日)得出的數(shù),各個(gè)位數(shù)相加,就是你的幸運(yùn)數(shù)字。如:姓名:杜艷 生日:1989.3.4 1989/(17+4+3)=82(去小數(shù))8+2=10 1+0=1,即1為幸運(yùn)數(shù)。
(來源:文章屋網(wǎng) )
篇4
1云計(jì)算技術(shù)
1.1云計(jì)算的概念
云計(jì)算(Cloud Computing)是一種基于internet的計(jì)算,它是在分布式處理.并行處理,網(wǎng)格計(jì)算等基礎(chǔ)上提出的一種新型商業(yè)計(jì)算模型,是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。它是面對(duì)超大規(guī)模的分布式環(huán)境,其核心思想是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序.再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源。建立功能強(qiáng)大的計(jì)算中心。并基于此提供多種多樣的計(jì)算服務(wù),使用戶能夠在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)便捷的享受各種服務(wù)。
對(duì)于圖書館人而言,雖可能不大理解云計(jì)算的內(nèi)涵,但或多或少已經(jīng)體驗(yàn)過或正在使用云計(jì)算服務(wù),如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計(jì)算實(shí)質(zhì)上是一個(gè)有關(guān)數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算設(shè)備范式如何轉(zhuǎn)變的問題。這些問題與數(shù)字化生活始終緊緊相連。而云計(jì)算,把重點(diǎn)轉(zhuǎn)到遠(yuǎn)離這些設(shè)備能夠有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和能夠運(yùn)行的應(yīng)用和設(shè)備上,提供了最簡(jiǎn)單的獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序,這些存儲(chǔ)在不同的地方的互聯(lián)網(wǎng)上。但這些數(shù)據(jù)怎么放?有相應(yīng)的技術(shù)保證才行,一定不是說把所有的數(shù)據(jù)放到一起才是云計(jì)算!云計(jì)算的“云”最根本的是虛擬化,是虛擬化計(jì)算!虛擬化并不是把所有東西放在一個(gè)地方才叫虛擬化。
1.2云計(jì)算在圖書館中的五大利好
1)超強(qiáng)的計(jì)算能力:通過一定的協(xié)調(diào)調(diào)度。云計(jì)算模式可以通過數(shù)萬(wàn)乃至百萬(wàn)的普通計(jì)算機(jī)之間的聯(lián)合來提供超強(qiáng)的、可以與超級(jí)計(jì)算機(jī)相抗衡的計(jì)算能力。使用戶完成單臺(tái)計(jì)算機(jī)根本無(wú)法完成的任務(wù)。在“云”中,使用者只要輸入簡(jiǎn)單指令即能得到大量信息。因?yàn)樵谠朴?jì)算模式中,人們不是從自己的計(jì)算機(jī)上,也不是從某個(gè)指定的服務(wù)器上,而是從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上,通過各種設(shè)備(如移動(dòng)終端等)獲得所需的信息,因此其速度得到了質(zhì)的飛躍。
2)以用戶為中心:在云計(jì)算模式中,相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在“云”之中,用戶可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關(guān)的信息或服務(wù)。雖然在“云”里有成千上萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)為其提供服務(wù),但對(duì)于“云”外的用戶來說,他看到只是一個(gè)統(tǒng)一的接口界面,用戶使用云服務(wù)就如通過互聯(lián)網(wǎng)使用本地計(jì)算機(jī)一樣的方便。
3)實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計(jì)算:人們需要監(jiān)管能力更強(qiáng)的計(jì)算模型,來充分提高計(jì)算效率,不僅僅是計(jì)算資源的利用率,而且是從物理上降低設(shè)備能耗。云計(jì)算的出現(xiàn)大大加快了實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計(jì)算的步伐。
4)降低了數(shù)據(jù)外泄的可能性:這也是云計(jì)算服務(wù)商討論最多的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。在云計(jì)算之前,數(shù)據(jù)容易被盜,而隨著云計(jì)算的推廣以后。用戶可以把自己的數(shù)據(jù)放在“云”中,只要用戶能夠接人互聯(lián)網(wǎng)就能夠根據(jù)需要隨時(shí)存取,為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了幾乎無(wú)限多的可能,為存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無(wú)限的空間。
5)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠:云計(jì)算中,用戶只需花少量的錢來租用相關(guān)的云服務(wù)商所提供的相關(guān)服務(wù)即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報(bào)。不必?fù)?dān)心自己所購(gòu)買的IT產(chǎn)品被淘汰,因?yàn)榫唧w的硬件配置和更新都是由云服務(wù)提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設(shè)備享受云服務(wù)所提供自己需求的信息、知識(shí)、服務(wù)等。
目前國(guó)外諸多圖書館組織與協(xié)會(huì)已在探討圖書館如何使用云計(jì)算,比如圖書館使用云計(jì)算提供用戶個(gè)性化和本地化信息尋求的模式?云可以節(jié)省資金和資源使圖書館利用計(jì)算機(jī)設(shè)備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務(wù)可能需要修改,以適應(yīng)新出現(xiàn)的用戶模式?有一點(diǎn)是肯定的,無(wú)論以何種方式,我們認(rèn)為對(duì)圖書館計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)均需要改變,以便有效地利用云計(jì)算。云計(jì)算時(shí)代已經(jīng)到來,圖書館需要開始思考如何調(diào)整服務(wù),以便有效地適應(yīng)用戶與圖書館互動(dòng)。
2云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的潛在價(jià)值
作為一種新興的、受到全球關(guān)注的技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)一經(jīng)推出,就得到了有關(guān)人士的推崇。目前,各有關(guān)廠商都在積極走在研制第一線,打造屬于自己的云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)。例如:IBM推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái),為客戶帶來即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。它包括一系列的自動(dòng)化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計(jì)算軟件,使的來自全球的應(yīng)用都可以訪問分布式的大型服務(wù)器池;Sun公司推出“黑盒子計(jì)劃”為政府,企業(yè)和大學(xué)的數(shù)據(jù)中心隨時(shí)提供額外的計(jì)算能力;國(guó)內(nèi)殺毒軟件廠商如瑞星等部署應(yīng)用了自己的云計(jì)算安全平臺(tái)。可以說,云計(jì)算技術(shù)也必將在作為數(shù)據(jù)中心之一的圖書館中得到廣泛的應(yīng)用,而圖書館也必將在即將到來的云時(shí)代中獲益。
圖書館對(duì)于云計(jì)算而言.通常有兩種角色:一方面是云計(jì)算的使用方、受益者,另一方面又可以做云服務(wù)的開發(fā)者、提供方。前者是作為一個(gè)應(yīng)用機(jī)構(gòu),后者則是作為向讀者提供服務(wù)的知識(shí)中介。
結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)及圖書館的實(shí)際情況,云計(jì)算技術(shù)將給圖書館帶來以下重大的轉(zhuǎn)折舊。
1)確保圖書館服務(wù)器的正常運(yùn)行。現(xiàn)在圖書館中的數(shù)據(jù)都集中在本館內(nèi)的服務(wù)器上,而一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,圖書館無(wú)法給用戶提供正常的服務(wù),更嚴(yán)重可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失。在云計(jì)算模式中,“云”中有上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,因此即使“云”中的某臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)故障,“云”中的服務(wù)器也可以在極短時(shí)間內(nèi),快速將某臺(tái)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)完全拷貝到別的服務(wù)器上,并啟動(dòng)新的服務(wù)器來提供服務(wù),從而使圖書館真正實(shí)現(xiàn)無(wú)間斷的安全服務(wù)。
2)以極低的成本投入獲得極高的運(yùn)算能力,克服服務(wù)器訪問限制的瓶頸。普通的服務(wù)器的相關(guān)硬件資源都有一定的限制,若服務(wù)器同時(shí)響應(yīng)用戶的數(shù)量超過了自身的限制將導(dǎo)致服務(wù)器的癱瘓。因此,為確保服務(wù)器內(nèi)數(shù)據(jù)資源的安全性及服務(wù)器的可靠運(yùn)行。圖書館對(duì)服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量及接入終端數(shù)量等都進(jìn)行了一定的限制,如果有數(shù)萬(wàn)用戶同時(shí)使用圖書館中的電子資源,有的用戶的訪問將出于安全的需要而不被響應(yīng)。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請(qǐng)求就不得不花費(fèi)大量的資金購(gòu)買更高級(jí)別的服務(wù)器。而應(yīng)用云計(jì)算技術(shù),通過支付少量的費(fèi)用,圖書館就可獲得云模式中百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器提供的服務(wù),用戶的請(qǐng)求便可在毫秒的時(shí)間內(nèi)獲得響應(yīng),從而使圖書館以較低的成本獲得較高的效益。
3)在更大程度上進(jìn)行信息資源共享。通過云計(jì)算模式,相關(guān)的圖書館之間可以共同構(gòu)筑圖書館的信息共享宅間,這樣眾多的圖書館就可以分享由大量系統(tǒng)連接在一起而形成的基礎(chǔ)設(shè)施,而不必更新相關(guān)的硬件,圖書館的運(yùn)行成本在大大降低的同時(shí)效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中,通過云計(jì)算技術(shù),可以隨時(shí)地獲得其他圖書館的資料,使用戶的信息需求獲得極大的滿足。
4)降低有關(guān)的維護(hù)費(fèi)用。云計(jì)算對(duì)用戶端的設(shè)備要求最低,使用起來也最方便。為了確保網(wǎng)書館工作正常平穩(wěn)的運(yùn)行,圖書館人員需要經(jīng)常對(duì)圖書館的計(jì)算機(jī)、服務(wù)器等終端進(jìn)行維護(hù)、升級(jí)和更新。由于云計(jì)算模式對(duì)于用戶終端的配置沒有限制。因此,有關(guān)的技術(shù)人員不必?fù)?dān)心需要升級(jí)圖書館的相關(guān)硬件,因?yàn)樵凇霸啤钡牧硪欢?,有專業(yè)的管理人員幫你維護(hù)硬件,這樣工作人員的工作強(qiáng)度就會(huì)大大降低。
5)信息更新快。在傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式下,用戶一般必須使用計(jì)算機(jī)才能利用圖書館的電子資源。而運(yùn)用云計(jì)算模式,用戶使用手機(jī)、PDA等設(shè)備也可以使用圖書館提供的電子資源服務(wù)。圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常在修改添加,相互合作的圖書館每天都有新的信息增加到數(shù)據(jù)庫(kù)中,因此用戶從圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)能檢索到世界上最新的資料和信息。只需圖書館每個(gè)月按照服務(wù)類型和實(shí)際的使用星付費(fèi),如同抄水電煤氣表一樣,對(duì)管理者而言是完全透明的。甚至這個(gè)款項(xiàng)是直接從政府采購(gòu)的帳戶中直接劃轉(zhuǎn)。
3云計(jì)算技術(shù)在圖書館應(yīng)用中的瓶頸問題
雖然云計(jì)算技術(shù)目前還處于商用的初級(jí)階段.還有許多問題困擾著云計(jì)算服務(wù)提供商。隨著云計(jì)算技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,以及云計(jì)算理念被用戶的廣泛接受,云計(jì)算技術(shù)必將成為最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施,基于云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認(rèn)真追蹤研究以下幾個(gè)方面:
1)需要確認(rèn)是否把整個(gè)圖書館資源放到“云”中。從理論上說,利用云計(jì)算技術(shù),用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯(lián)網(wǎng)使用圖書館的相關(guān)資源。但實(shí)際上,為了安全和穩(wěn)定。也為了在“云”服務(wù)中斷或失效時(shí),圖書館仍然能夠正常地提供相關(guān)的服務(wù),圖書館顯然不能把所有的數(shù)據(jù)資源都放在”云“中.必然要繼續(xù)在本地保存一些常規(guī)的重要的數(shù)據(jù)依此來作為“云”數(shù)據(jù)的一個(gè)備份。因此,云計(jì)算模式并不會(huì)完全推翻圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)部署模式,而是在保留原有模式的基礎(chǔ)上,使現(xiàn)有的部署模式與云計(jì)算模式進(jìn)行融合,作為現(xiàn)有部署模式的有效補(bǔ)充。圖書館應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,通過研究來確立哪些數(shù)據(jù)資源可以放到“云”中,哪些數(shù)據(jù)必須在圖書館現(xiàn)有的模式中予以保留,這是值得圖書館員需要認(rèn)真研究的一個(gè)方面。
2)數(shù)據(jù)據(jù)位置問題。在現(xiàn)在運(yùn)行的系統(tǒng)中,許多用戶并不清楚自己的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在哪里。用戶應(yīng)當(dāng)詢問服務(wù)提供商數(shù)據(jù)是否存儲(chǔ)在專門管轄的位置,以及他們是否遵循當(dāng)?shù)氐碾[私協(xié)議。所以在建設(shè)圖書館這樣的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),可以由國(guó)家來主導(dǎo),成立專門的機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)“云”的建立。
3)版權(quán)問題。在云計(jì)算模式中,各個(gè)加入云計(jì)算模式的圖書館之間可以通過有關(guān)的協(xié)議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權(quán)糾紛問題。因此,圖書館界應(yīng)針對(duì)在云計(jì)算模式下的信息資源共享中引起的版權(quán)糾紛問題制定切實(shí)可行的方案,從而方便用戶使用各館信息資源。
4)所網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)問題。由于云計(jì)算也是建立在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,所以網(wǎng)絡(luò)的暢通與否就關(guān)系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎(chǔ),也是最關(guān)鍵的問題。
4總結(jié)
篇5
一、云計(jì)算領(lǐng)域
1、基于SaaS的云端應(yīng)用監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)New Relic獲8000萬(wàn)美元投資
New Relic是一款基于SaaS的云端應(yīng)用監(jiān)測(cè)與管理平臺(tái),2月初該公司宣布獲得8000萬(wàn)美元新一輪投資,總計(jì)已獲得1.15億美元投資。本輪投資由Insight Venture Partners領(lǐng)投。New Relic為企業(yè)提供基于SaaS的管理平臺(tái),無(wú)論是云端、網(wǎng)絡(luò)端還是移動(dòng)端的應(yīng)用,它都能對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)??梢哉f是一款all-in-one監(jiān)測(cè)管理工具,它能讓開發(fā)者以終端用戶、服務(wù)器端甚至應(yīng)用代碼端的視角來監(jiān)控自己的應(yīng)用。
2、云通信初創(chuàng)企業(yè)Twilio獲7000萬(wàn)融資
6月初,云通信初創(chuàng)企業(yè)Twilio宣布在D輪融資中獲得7000萬(wàn)美元。該公司通過將復(fù)雜的底層通信功能打包成API并對(duì)外開放,讓web、桌面及移動(dòng)應(yīng)用可以方便地嵌入短信、語(yǔ)音及VoIP功能,從而實(shí)現(xiàn)云通信的功能。
3、SaaS創(chuàng)業(yè)公司Infusionsoft獲5400萬(wàn)美元投資
1月8日,Infusionsoft宣布獲得高盛5400萬(wàn)美元投資,該公司總?cè)谫Y額已經(jīng)達(dá)到7100萬(wàn)美元。Infusionsoft成立于2004年,專為小型企業(yè)提供銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)服務(wù),這里的小型企業(yè)主要指銷售收入超過10萬(wàn)美元,但是員工人數(shù)在25人以下的公司。其軟件平臺(tái)提供CRM、Email營(yíng)銷、營(yíng)銷自動(dòng)化與電子商務(wù)等一體化服務(wù)。
4、硅谷虛擬化技術(shù)新星Pluribus Networks獲超過4000萬(wàn)美元投資
3月26日,曾經(jīng)被美國(guó)《Network World(網(wǎng)絡(luò)世界)》雜志期評(píng)選為“十大值得關(guān)注的SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò))新興企業(yè)”之一的Pluribus Networks宣布,寬帶資本(CBC Capital)加入其C輪融資,成為其關(guān)鍵戰(zhàn)略投資者之一。Pluribus本輪融資規(guī)模超過4400萬(wàn)美元,投資者包括Menlo Ventures、New Enterprise Associates,以及Mohr Davidow Ventures等機(jī)構(gòu)。募得的資金亦將用于開拓中國(guó)市場(chǎng),滿足客戶對(duì)其已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化的軟件定義虛擬化節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)(virtualized Fabric)技術(shù)的需求。
5、云計(jì)算軟件公司Puppet Labs獲得VMware3000萬(wàn)美元投資
1月初,數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化公司Puppet Labs透露,VMware已經(jīng)向該公司投資3000萬(wàn)美元,這使得Puppet Labs的融資總額達(dá)到4600萬(wàn)美元。Puppet Labs的其他投資方包括True Ventures、思科、谷歌風(fēng)投、KPCB和Radar Partners。Puppet Labs為企業(yè)和云計(jì)算服務(wù)提供系統(tǒng)管理及數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化軟件。該公司的旗艦產(chǎn)品Puppet是一款開源數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化及配置管理框架,向系統(tǒng)管理員提供了一種易用的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)透明、靈活的系統(tǒng)管理。
6、云呼叫中心創(chuàng)業(yè)企業(yè)NewVoiceMedia獲2000萬(wàn)美元融資
1月29日,云呼叫中心創(chuàng)業(yè)企業(yè)NewVoiceMedia宣布在B輪融資中獲2000萬(wàn)美元融資。NewVoiceMedia是一家面向企業(yè)的云呼叫中心初創(chuàng)企業(yè),目前在30個(gè)國(guó)家共有8000個(gè)坐席。其產(chǎn)品可以與語(yǔ)音、即時(shí)通信、電子郵件、社會(huì)化渠道以及Saleforce等集成,可實(shí)現(xiàn)ACD、IVR、CTI、通話錄音、管理報(bào)表等呼叫中心的核心功能。
7、SaaS服務(wù)商Open-Xchange獲2000萬(wàn)美元融資
7月25日,讓用戶可以在一個(gè)軟件內(nèi)完成通訊、協(xié)作、辦公的SaaS服務(wù)商Open-Xchange宣布獲得2000萬(wàn)美元融資。2008年,Open-Xchange曾宣布拿到900萬(wàn)美元B輪融資,在SaaS領(lǐng)域奮戰(zhàn)六年,Open-Xchange如今正朝基于云端的辦公系統(tǒng)邁進(jìn),來自Gartner的報(bào)告,其很有可能在2022年以前獲得6.95億用戶。
8、IaaS提供商ProfitBricks獲1950萬(wàn)美元融資)
3月21日,ProfitBricks宣布獲得1950萬(wàn)美元的融資。ProfitBricks是一家總部位于德國(guó)的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))供應(yīng)商,相對(duì)于一般以小時(shí)為最小計(jì)費(fèi)單位的模式,ProfitBricks可以將計(jì)費(fèi)的顆粒度精細(xì)到1分鐘。此輪融資由ProfitBricks創(chuàng)始人及歐洲ISP United Internet AG投資。此前ProfitBricks已融資1880萬(wàn)美元,加上這一輪其融資總額將達(dá)3830萬(wàn)美元。
9、人才管理SaaS初創(chuàng)企業(yè)Evolv融資1500萬(wàn)美元
3月份,人才管理SaaS初創(chuàng)企業(yè)Evolv宣布在D輪融資中獲得1500萬(wàn)美元。Evolv的人才匹配和人才智力軟件面向的是招攬人才的招聘人員和老板,其SaaS服務(wù)可根據(jù)行為、技能、動(dòng)機(jī)、工作風(fēng)格等從求職者中篩選出最優(yōu)者。此外,該公司的軟件還可以利用大數(shù)據(jù)幫助對(duì)員工的任職時(shí)間、職業(yè)成功做出預(yù)測(cè)。經(jīng)理也可以利用Evolv的軟件進(jìn)行分析,以確定如何才能更好地讓員工適應(yīng)管理。
10、混合云解決方案企業(yè)CloudVelocity獲1300萬(wàn)美元融資
7月16日,提供混合云解決方案的初創(chuàng)企業(yè)CloudVelocity宣布獲得1300萬(wàn)美元B輪融資。CloudVelocity前身是Denali Systems,其One Hybrid Cloud解決方案可以讓企業(yè)的本地軟件無(wú)需修改即可遷移到AWS等公有云上,并承諾可保證安全和性能。此輪融資由Third Point Ventures領(lǐng)投,曾參與A輪融資的Pelion Venture Partners和Mayfield Fund本輪亦有參與。
11、OpenStack創(chuàng)業(yè)公司Cloudscaling獲1000萬(wàn)美元融資
5月23日,Cloudscaling宣布完成1000萬(wàn)美元B輪融資,參與本輪投資的有Juniper Network的Junos Innovation Fund和Seagate以及Trinity Ventures。Cloudscaling公司的主要業(yè)務(wù)是基于OpenStack幫助客戶設(shè)計(jì)并構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施。
12、國(guó)內(nèi)SaaS創(chuàng)業(yè)公司北森獲得千萬(wàn)級(jí)美元B輪融資
2月28日,專注企業(yè)人才管理系統(tǒng)的北森公司宣布獲得來自經(jīng)緯創(chuàng)投和紅杉資本的千萬(wàn)級(jí)美元的B輪融資。森是一家專注企業(yè)人才評(píng)測(cè)系統(tǒng)、招聘管理系統(tǒng)以及人才管理平臺(tái)研發(fā)的企業(yè)。目前有超過3500家大型企業(yè)均采用了北森的人才評(píng)測(cè)和招聘管理系統(tǒng),當(dāng)中不乏向京東商城、騰訊、蒙牛以及中糧集團(tuán)這樣的大型企業(yè)。在2010年,北森曾獲得過千萬(wàn)級(jí)人民幣的A輪融資。
大數(shù)據(jù)公司
二、大數(shù)據(jù)公司
1、大數(shù)據(jù)公司Tableau上市融資2.54億美元
5月18日,大數(shù)據(jù)分析商Tableau Software在美國(guó)紐約股市上掛牌交易,成功融資2.54億美元,市值達(dá)到20億美元。Tableau Software公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)就是大數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)提供虛擬化和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。迄今為止,它的大多數(shù)服務(wù)均是可下載的本地軟件,而不是云端應(yīng)用程序。成立9年以來,該公司進(jìn)行過兩次融資,投資方均為NEA,融資額為1500萬(wàn)美元。
2、分布式數(shù)據(jù)流監(jiān)控公司SevOne獲1.5億美元融資
2013年1月,專門從事分布式計(jì)算系統(tǒng)數(shù)據(jù)流監(jiān)控的SevOne宣布從Bain Capital處獲1.5億美元的巨額融資。關(guān)注運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),SevOne是一家分布式系統(tǒng)性能監(jiān)控解決方案提供商。該公司銷售掛到分布式系統(tǒng)上的監(jiān)控設(shè)備,可以讓用戶攔截、監(jiān)控這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來源可以多樣化,包括網(wǎng)絡(luò)引擎、服務(wù)器和存儲(chǔ)等任何地方。其部署采用P2P架構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)快速、可伸縮的數(shù)據(jù)集中化管理。
3、大數(shù)據(jù)公司Applied Predictive Technologies(APT)獲高盛注資1億美元
6月底,APT公司宣布獲得來自高盛商業(yè)銀行部?jī)r(jià)值為1億美元的投資?!癆PT公司的商業(yè)模式是通過收集大量的客戶數(shù)據(jù)——幾乎所有關(guān)乎銷售交易、人口、地理、競(jìng)爭(zhēng)和其他信息——以使得客戶能夠確定任何一個(gè)決定對(duì)業(yè)務(wù)的影響。這些決定……可以是在網(wǎng)上什么地方做某個(gè)特定的廣告或是用印刷品做廣告,是粉刷餐廳的內(nèi)部或是外部。”APT擁有一大堆大型零售商客戶,這些公司利用APT的云服務(wù),用以輔助指引做出幾乎每一個(gè)與數(shù)據(jù)有關(guān)的營(yíng)銷決策。該公司的另一主要股東是私募股權(quán)公司Accel-KKR。
4、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Hortonworks完成5000萬(wàn)美元融資
6月26日,基于Hadoop框架提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Hortonworks宣布完成一輪5000萬(wàn)美元的融資,領(lǐng)投的是新加入的投資機(jī)構(gòu)Tenaya Capital、Dragoneer Investment Group。另外,之前的投資機(jī)構(gòu)Benchmark Capital、Index Ventures與雅虎也有參投。
5、數(shù)據(jù)虛擬化與儲(chǔ)存服務(wù)提供商Actifio獲5000萬(wàn)美元融資
3月份,虛擬化數(shù)據(jù)管理公司Actifio宣布獲得5000萬(wàn)美元D輪融資,此輪融資由Technology Crossover Ventures領(lǐng)投,其他參與投資的機(jī)構(gòu)還包括:Andreessen Horowitz、ATV、Greylock Patners以及North Bridge Venture Patners。Actifio能夠提供復(fù)制數(shù)據(jù)儲(chǔ)存平臺(tái),并允許企業(yè)客戶使用虛擬化技術(shù)儲(chǔ)存與管理數(shù)據(jù)。也就是說,Actifio可以讓客戶創(chuàng)建出產(chǎn)品數(shù)據(jù)的單一副本,同時(shí)維持原本的變更。Actifio希望能夠幫助IT團(tuán)隊(duì)更好地保護(hù)他們的數(shù)據(jù),并盡可能降低儲(chǔ)存成本。
6、非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)公司Data Stax獲得4500萬(wàn)美元融資
7月25日,DataStax宣布獲得了4500萬(wàn)美元的融資。DataStax是一家為大型公司提供“NoSQL”數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)公司,目標(biāo)是向大型企業(yè)提供非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)的商業(yè)支持,客戶包括eBay、Adobe以及Netflix等。此輪融資由Scale Venture Partners領(lǐng)投,前投資者Lightspeed Venture Partners等亦有參與。
7、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷公司InsideSales.com獲得3500萬(wàn)美元的融資
1月初,InsideSales.com宣布獲得了來自US Ventures的3500萬(wàn)美元的B輪融資。InsideSales.com為中心企業(yè)提供云端預(yù)測(cè)分析方案,提高坐席銷售的效率和精準(zhǔn)性。InsideSales.com把撥號(hào)系統(tǒng)嵌入企業(yè)的CRM(如Salesforce)中,并且它會(huì)分析數(shù)據(jù),得出究竟該給哪個(gè)潛在顧客撥打電話,甚至是在什么時(shí)間撥打。
8、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)公司Ayasdi融資3060萬(wàn)美元
7月18日,總部位于美國(guó)加州的Ayasdi公司宣布已經(jīng)籌集3060萬(wàn)美元用于進(jìn)一步開發(fā)自己的“Insight Discovery”技術(shù),據(jù)稱該技術(shù)可以自動(dòng)且快速地在極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)相關(guān)查詢。據(jù)說,Ayasdi的業(yè)務(wù)線高管具有與大數(shù)據(jù)科學(xué)家類似的能力。Ayasdi的B輪融資方包括Venture Partners、Citi Ventures、GE Ventures、Khosla Ventures以及Floodgate。
9、實(shí)時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)Dataminr獲3000萬(wàn)美元融資
6月初,幫助企業(yè)客戶在微博大海中撈針的實(shí)時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)企業(yè)Dataminr剛剛在C輪融資中獲3000萬(wàn)美元。成立于2009年的Dataminr是一家實(shí)時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)分析公司。其愿景是為進(jìn)入和政府客戶從社交媒體中析取價(jià)值。該公司與Twitter建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,可以訪問其海量的公共微博庫(kù)Twitter Firehose of Public Tweets。該公司去年的產(chǎn)品可以讓客戶設(shè)定感興趣的關(guān)鍵信息,然后返回經(jīng)過定制的相關(guān)微博結(jié)果。Dataminr產(chǎn)品的功能包括儀表盤、截圖、告警細(xì)節(jié)等,其算法綜合考慮了Twitter用戶的位置、信譽(yù)、新聞外部引用、市場(chǎng)容量、市場(chǎng)價(jià)格等因素來提供告警信息。此外,Dataminr的算法也考慮了告警信息的誤報(bào)。此輪融資由Venture Partners和Venrock領(lǐng)投,Deep Fork Capital等也參與了此輪融資。此輪融資后其總?cè)谫Y額已達(dá)4650萬(wàn)美元。
10、“自我量化”企業(yè)Withings獲3000萬(wàn)美元融資
7月18日,“自我量化”創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)ithings宣布獲得了3000萬(wàn)美元的新投資,此前Withings曾獲得過385萬(wàn)美元的投資,該輪的融資中有1500萬(wàn)來自法國(guó)國(guó)有投資銀行BPIFrance。Withings是一家通過WiFi連接將健康數(shù)據(jù)信息直接傳到健康app及服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司,曾推出智能體重秤,與iPhone連接的血壓計(jì),可以開啟視頻模式的嬰兒監(jiān)視儀以及Pulse行為跟蹤設(shè)備等。
11、Hadoop優(yōu)化公司MapR獲新一輪3000萬(wàn)美元融資
3月初,基于Hadoop的面向終端設(shè)備的分布式架構(gòu)MapR的公司獲得了3000萬(wàn)美元的第三輪融資,本輪融資由Mayfield Fund發(fā)起。MapR,是一個(gè)Hadoop優(yōu)化公司,專注于可用性和數(shù)據(jù)安全的優(yōu)化。該公司日前獲得了一個(gè)3000萬(wàn)美元的C輪融資,本輪融資由Mayfield Fund領(lǐng)投。在此之前,光速創(chuàng)投、NEA(New Enterprise Associates)和紅點(diǎn)投資(Redpoint Ventures)也對(duì)MapR進(jìn)行了投資。
12、數(shù)據(jù)分析公司Datalogix成功融資2500萬(wàn)美元
美國(guó)數(shù)據(jù)分析公司Datalogix最近宣布B輪成功融資2500萬(wàn)美元。作為Facebook合作伙伴,Datalogix幫助Facebook統(tǒng)計(jì)用戶在網(wǎng)絡(luò)上點(diǎn)擊廣告與現(xiàn)實(shí)購(gòu)物的相關(guān)性數(shù)據(jù)。位于加利福尼亞州門洛帕克市的機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)合伙公司(Institutional Venture Partners,簡(jiǎn)稱IVP),則是本輪融資中的唯一一家投資公司。Datalogix收集大量數(shù)據(jù),包括幾乎每個(gè)美國(guó)家庭的數(shù)據(jù)和超過100億個(gè)交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)價(jià)值超過1萬(wàn)億。
13、SaaS型數(shù)據(jù)分析公司GoodData D輪融資2200萬(wàn)美元
6月初,SaaS型數(shù)據(jù)分析公司GoodData宣布完成D輪2200萬(wàn)美元融資,領(lǐng)投的是拉美最大軟件公司TOTVS S.A旗下的TOTVS投資機(jī)構(gòu)。此外,Andreessen Horowitz、General Catalyst Partners、Next World Capital和Tenaya Capital也參與了本輪融資。和IBM、SAP、Oracle等巨頭提供的套件式解決方案不同,GoodData將其所有的數(shù)據(jù)分析服務(wù)都搬上了云,以SaaS的模式提供給企業(yè)。在GoodData的云平臺(tái)上,企業(yè)可以將公司已有數(shù)據(jù)導(dǎo)入,再對(duì)數(shù)據(jù)做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。GoodData目前擁有6000多為客戶,包括Software AG、時(shí)代華納有線等。
14、DSP服務(wù)商之一品友互動(dòng)獲2000萬(wàn)美元融資
1月15日,DSP(實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告平臺(tái))公司品友互動(dòng)宣布已完成B輪融資。該輪融資由寬帶資本(CBC)領(lǐng)投,盤古創(chuàng)富和品友互動(dòng)A輪投資人富德資本跟投,融資金額為2000萬(wàn)美金,這也是國(guó)內(nèi)RTB(實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià))市場(chǎng)首次千萬(wàn)級(jí)別融資。品友互動(dòng)創(chuàng)立于2008年,依托RTB架構(gòu)和算法,旨在聯(lián)合行業(yè)合作伙伴一起推動(dòng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)展示廣告的顛覆式創(chuàng)新,從傳統(tǒng)“廣告位時(shí)代”邁入“人群”時(shí)代。迄今為止,品友客戶涉及IT,金融,汽車,快銷品,電商,旅游,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等行業(yè)、近200家知名品牌。
15、晶贊科技獲2000萬(wàn)美元A輪投資
3月28日,晶贊科技宣布獲得2000萬(wàn)美元A輪投資。這次A輪投資為北極光創(chuàng)投領(lǐng)投,這也是目前中國(guó)DSP(數(shù)據(jù)服務(wù)提供商)業(yè)內(nèi)A輪融資的最高紀(jì)錄。晶贊科技創(chuàng)立于2011年,是一家面向大型企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)公司。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)包括:Google前高管湯奇峰、云云搜索CEO劉駿、華揚(yáng)聯(lián)眾CEO蘇同等。
16、大數(shù)據(jù)貸款服務(wù)公司On Deck獲1700萬(wàn)美元投資
5月3日,On Deck宣布收到了來自Google Ventures和PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Thiel和Industry Ventures的1700萬(wàn)美元的投資。此輪的其他投資者還包括Institutional Venture Partners,RRE Ventures和First Round Capital。自此,On Deck已累計(jì)接受融資1億美元。On Deck創(chuàng)立于2006年,他們利用大數(shù)據(jù)對(duì)中小型企業(yè)進(jìn)行分析,從而選出值得投資的企業(yè)并為之提供快速響應(yīng)的短期借貸服務(wù)。
17、數(shù)據(jù)可視化理財(cái)規(guī)劃平臺(tái)SigFig融資1500萬(wàn)美元
7月3日,理財(cái)規(guī)劃平臺(tái)SigFig完成B輪融資1500萬(wàn)美元,領(lǐng)投方為Union Square Ventures和Bain Capital Ventures,之前的投資方DCM也跟投。SigFig可讓用戶導(dǎo)入自己的投資賬戶的數(shù)據(jù),并用數(shù)據(jù)可視化來直觀反映出投資者的收益變化。然后,SigFig會(huì)利用數(shù)據(jù)算法來告訴你哪些基金比你現(xiàn)有的投資組合收益率高,還會(huì)指出各券商都有哪些隱性費(fèi)用等,以此給用戶提供理財(cái)建議。
18、大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)WibiData獲1500萬(wàn)美元融資
5月24日,大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)WibiData宣布B輪獲了1500萬(wàn)美元的融資。此輪融資由Canaan Partners領(lǐng)投,原有投資者NEA及Google董事會(huì)主席施密特也有參與。WibiData由大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Cloudera的聯(lián)合創(chuàng)始人Christophe Bisciglia及Aaron Kimball創(chuàng)建,公司希望能成為最早為基于Hadoop的應(yīng)用之商用套件提供商之一。
數(shù)據(jù)公司Alteryx A輪融資增加1200萬(wàn)美元
5月21日,總部位于加州歐文的創(chuàng)業(yè)公司Alteryx宣布A輪融資增加1200萬(wàn)美元。Alteryx是一家大數(shù)據(jù)分析公司,Alteryx的軟件可以像Tableau一樣將數(shù)據(jù)運(yùn)算與精美的圖像完美地嫁接在一起,同時(shí)又能夠和SAS和R語(yǔ)言一樣統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù),可以說Alteryx就是前三者的混合體。本次追加投資的機(jī)構(gòu)包括Toba Capital,以及SAP Capital。
篇6
關(guān)鍵詞:云計(jì)算;數(shù)字圖書館;虛擬化
1云圖書館虛擬化技術(shù)及其應(yīng)用安全問題
1.1云圖書館虛擬化技術(shù)
虛擬化是云圖書館物理資源邏輯劃分、云系統(tǒng)資源分配與管理、不同用戶的操作系統(tǒng)和云應(yīng)用系統(tǒng)隔離、物理硬件與操作系統(tǒng)分離的關(guān)鍵技術(shù)。虛擬化技術(shù)將云系統(tǒng)資源邏輯劃分為一個(gè)大的資源池統(tǒng)一管理,根據(jù)讀者云閱讀活動(dòng)需求采用高效的云系統(tǒng)資源調(diào)配算法,將應(yīng)用系統(tǒng)不同層而硬件、軟件、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)分別隔離開來,按需為用戶分配云系統(tǒng)資源,實(shí)現(xiàn)了云系統(tǒng)物理資源的集中邏輯管理和動(dòng)態(tài)分配。虛擬化技術(shù)簡(jiǎn)化了數(shù)字圖書館對(duì)云資源的表示、訪問和管理過程,并為用戶使用云資源提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接日,確保能夠透明訪問。虛擬化技術(shù)可根據(jù)用戶云閱讀活動(dòng)資源需求和使用量進(jìn)行相應(yīng)的資源管理、分配與優(yōu)化,為數(shù)據(jù)中心的遷移、備份、災(zāi)難恢復(fù)及負(fù)載平衡提供最優(yōu)化工作模式。此外,虛擬化技術(shù)通過對(duì)用戶、應(yīng)用、資源和負(fù)載的邏輯隔離,降低了用戶對(duì)特定資源的依賴程度,提高了資源的動(dòng)態(tài)管理性和可擴(kuò)展性。此外,虛擬化技術(shù)可根據(jù)云圖書館讀者服務(wù)需求和負(fù)載現(xiàn)狀,建立彈性伸縮的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu),依據(jù)云閱讀服務(wù)需求實(shí)現(xiàn)資源的快速部署和管理、調(diào)度,具有較高的云資源管理效率和較低使用成本。
1.2云圖書館虛擬化應(yīng)用安全問題
(1)云圖書館虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜
首先,隨著云圖書館讀者個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容的擴(kuò)展與服務(wù)模式的創(chuàng)新,數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)數(shù)量和虛擬化系統(tǒng)復(fù)雜度快速提高,虛擬設(shè)備補(bǔ)丁修復(fù)自動(dòng)化和虛擬系統(tǒng)結(jié)構(gòu)科學(xué)性,成為制約云圖書館虛擬化系統(tǒng)可管性和安全性的主要因素。其次,隨著云數(shù)據(jù)中心底層硬件設(shè)施規(guī)模和數(shù)量的不斷增加,與傳統(tǒng)IT環(huán)境相比硬件系統(tǒng)可靠性和可控性減弱。如何采取虛擬化手段實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)備的有效邏輯隔離,并實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)之間通信和信息交互的有效監(jiān)控,是防比虛擬機(jī)之間相互干擾、拒絕服務(wù)攻擊、虛擬機(jī)溢出或者隱蔽信道的有效途徑。第三,云圖書館應(yīng)用服務(wù)具有業(yè)務(wù)量突發(fā)性和服務(wù)內(nèi)容不可預(yù)測(cè)性。因此,虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)隨著讀者服務(wù)內(nèi)容與模式的變化,具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)虛擬機(jī)的創(chuàng)建、修改、關(guān)閉或者遷移具有突發(fā)性和位置不確定性,傳統(tǒng)的安全防御體系和方法不能有效確保虛擬化系統(tǒng)安全。第四,隨著云系統(tǒng)的不斷發(fā)展和虛擬化應(yīng)用深入,惡意代碼、操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件漏洞、網(wǎng)絡(luò)竊聽和非授權(quán)訪問等因素,始終是影響云圖書館虛擬化安全的主要方而。此外,獲得云操作系統(tǒng)、虛擬化應(yīng)用系統(tǒng)和讀者管理系統(tǒng)的管理權(quán)限,也成為黑客攻擊云圖書館和竊取保密信息的途徑。
(2)虛擬機(jī)應(yīng)用安全隱患突出
首先,云計(jì)算環(huán)境下,數(shù)字圖書館同一臺(tái)物理服務(wù)器可虛擬化為多臺(tái)虛擬機(jī),并在同一系統(tǒng)平臺(tái)上以不同的工作模式為不同用戶服務(wù)。因此,不同虛擬機(jī)之間無(wú)法采用傳統(tǒng)的網(wǎng)線、交換機(jī)、防火墻等物理手段實(shí)施虛擬設(shè)備的物理隔離,僅通過虛擬機(jī)監(jiān)視器和隔離模塊實(shí)現(xiàn)邏輯上的隔離,多臺(tái)虛擬機(jī)共享同一物理設(shè)備。其次,云圖書館數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)會(huì)根據(jù)用戶服務(wù)要求和負(fù)載現(xiàn)狀,在同一物理設(shè)備中的不同虛擬機(jī)或不同物理設(shè)備上的虛擬機(jī)之間進(jìn)行遷移,導(dǎo)致虛擬設(shè)備地址、端日變化頻繁。在提高虛擬機(jī)應(yīng)用靈活性和工作效率的同時(shí),也增加了虛擬設(shè)備管理、設(shè)置的復(fù)雜性。第三,黑客可能利用虛擬機(jī)隔離和虛擬化軟件漏洞,繞開底層安全管理系統(tǒng)而獲得宿主機(jī)的完全控制權(quán),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物理設(shè)備和虛擬機(jī)的完全控制,造成云圖書館用戶服務(wù)的停比和保密數(shù)據(jù)丟失。
2云圖書館虛擬化管理與應(yīng)用安全對(duì)策
2.1建立規(guī)范科學(xué)簡(jiǎn)單高效的虛擬化安全防范體系
建立規(guī)范科學(xué)簡(jiǎn)單高效的虛擬化安全防范體系是降低云圖書館虛擬化安全成本和提高安全管理有效性的前提。在虛擬化安全防范體系建立中,應(yīng)系統(tǒng)分析云圖書館虛擬化系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)、應(yīng)用類型、安全隱患、安全防御投資收益比,確保安全防范體系高效、可靠、可控、經(jīng)濟(jì);應(yīng)堅(jiān)持傳統(tǒng)安全防御方法和云計(jì)算環(huán)境下虛擬化防御措施相結(jié)介的原則。首先,在建立針對(duì)物理宿主設(shè)備傳統(tǒng)IT防御體系的前提下,針對(duì)虛擬化管理、應(yīng)用、存儲(chǔ)、傳輸過程中的安全需求,建立以虛擬化軟件刀片防御為主的安全體系。在確保防御系統(tǒng)簡(jiǎn)單、易控的前提下,實(shí)現(xiàn)防火墻、VPV、入侵防御、應(yīng)用控制、URL過濾、反僵尸網(wǎng)絡(luò)、防病毒及身份識(shí)別等全方位立體防御。其次,應(yīng)依據(jù)虛擬化設(shè)備安全需求將虛擬機(jī)劃分為若干個(gè)不同安全級(jí)別的虛擬化組,并定制專門的安全管理與防范策略。云系統(tǒng)可根據(jù)不同虛擬化安全網(wǎng)關(guān)的負(fù)載量實(shí)現(xiàn)虛擬化安全防護(hù)過程中的負(fù)載均衡。第三,云服務(wù)提供商應(yīng)建立高效、可更新的惡意軟件虛擬化防護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù),并及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容進(jìn)行更新。通過無(wú)程序的安全防護(hù)提高防御的效率和安全透明度,為云圖書館虛擬化安全管理與應(yīng)用,提供入侵檢測(cè)及預(yù)防、網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序防護(hù)、防火墻、一致性監(jiān)控、記錄文件檢查等安全服務(wù)。
2.2提高虛擬化應(yīng)用密鑰和數(shù)據(jù)管理安全性
密鑰管理安全、有效性是確保云圖書館用戶訪問安全和數(shù)據(jù)保密性的前提。首先,在云圖書館虛擬化系統(tǒng)建立初期,系統(tǒng)管理員應(yīng)與云服務(wù)提供商協(xié)商,建立科學(xué)、高效、安全、經(jīng)濟(jì)的密鑰使用體系,確保密鑰在使用過程中既能滿足用戶安全需求,又不會(huì)因?yàn)檫^于復(fù)雜而降低系統(tǒng)性能和影響密鑰易用性。其次,云圖書館密鑰管理系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)與云服務(wù)供應(yīng)商系統(tǒng)的分離,確保云服務(wù)提供商技術(shù)人員無(wú)法通過云系統(tǒng)超級(jí)管理權(quán)限,獲得云圖書館密鑰的建立、查詢、修改、使用權(quán)限,并建立有效的密鑰粉碎和過期失效制度。第三,密鑰的管理應(yīng)符介信息系統(tǒng)生命周期規(guī)律,符介密鑰生成、使用、儲(chǔ)存、備份、恢復(fù)、循環(huán)使用和刪除周期過程,不會(huì)因永久性密鑰存在而導(dǎo)致虛擬化安全事件發(fā)生。虛擬化技術(shù)是云計(jì)算環(huán)境下提升數(shù)字圖書館有效性與服務(wù)能力的關(guān)鍵技術(shù)。在降低云圖書館建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本、提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能和災(zāi)難恢復(fù)能力的同時(shí),也增加了云圖書館系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)可控性的復(fù)雜度。與傳統(tǒng)數(shù)字圖書館相比,基于虛擬化技術(shù)的云圖書館而臨著更嚴(yán)重的安全威脅與不穩(wěn)定因素,傳統(tǒng)的安全防御環(huán)境與措施已不適用于虛擬化環(huán)境。因此,只有將人員、虛擬化安全技術(shù)、讀者云閱讀服務(wù)模式、有效的規(guī)章制度相結(jié)合,在采取新的安全策略前提下不斷提高云圖書館的可靠性、安全性和有效性,才能為讀者提供安全、高效、滿意、低碳的云個(gè)性化數(shù)字閱讀服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
[1]房晶,吳昊,白松林.云計(jì)算的虛擬化安全問題[J].電信科學(xué).2012(04)
篇7
關(guān)鍵詞:云計(jì)算;數(shù)字圖書館;應(yīng)用
數(shù)字圖書館在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、WEB時(shí)代、網(wǎng)格時(shí)代、WEB2.0時(shí)代后,正在悄然走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代。云計(jì)算技術(shù)以其強(qiáng)大的功能已在全世界的一些商業(yè)領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用,也引起了圖書館界的廣泛關(guān)注。在不久的將來,會(huì)有越來越多的圖書館試水云計(jì)算,通過云計(jì)算來提升圖書館網(wǎng)絡(luò)信息管理與服務(wù)的水平,云計(jì)算將在數(shù)字圖書館中得到大規(guī)模的普及。
1 云計(jì)算的內(nèi)涵
云計(jì)算指的是一種全新的計(jì)算模式,它依靠的不是個(gè)人電腦,也不是獨(dú)立的服務(wù)器,而是一種用戶無(wú)需關(guān)心其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的“云”。云計(jì)算集成了所有的信息資源,并由系統(tǒng)軟件對(duì)其進(jìn)行管理,用戶不用關(guān)注信息資源的安全性與可靠性等問題。在云計(jì)算的基本結(jié)構(gòu)中,主體部分是由服務(wù)器集群構(gòu)成的云,為了實(shí)現(xiàn)其計(jì)算能力的最大化,通常會(huì)使用虛擬化、集群化等技術(shù)。狹義的云計(jì)算是指信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源;廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式,指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是信息技術(shù)和應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的,也可以是任意其他的服務(wù),它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等優(yōu)勢(shì)。
云計(jì)算的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在:(1)強(qiáng)大的計(jì)算能力。云計(jì)算為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力,完成普通計(jì)算難以達(dá)到的各種業(yè)務(wù)要求。(2)可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。云計(jì)算提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)同步傳遞,并可通過Web在所有的設(shè)備上使用,避免了用戶將數(shù)據(jù)存放在個(gè)人電腦上而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失或感染病毒等問題。(3)方便、快捷的云服務(wù)。云計(jì)算時(shí)代,用戶不需要安裝和升級(jí)電腦上的各種應(yīng)用軟件,只需要具有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計(jì)算提供的各種服務(wù)。(4)經(jīng)濟(jì)效益。云計(jì)算服務(wù)提供商的存儲(chǔ)成本、帶寬成本、計(jì)算處理成本等加起來也只有機(jī)構(gòu)自身運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心成本的幾分之一,這將有助于一些機(jī)構(gòu)以比較低廉的架構(gòu)成本進(jìn)行運(yùn)作。
2 基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館功能優(yōu)勢(shì)
2.1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)。對(duì)數(shù)字圖書館的所有成員館可以提供統(tǒng)一的訪問方式和一致基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問方式,不僅能夠充分利用數(shù)字圖書館中現(xiàn)有的服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源,減少數(shù)字圖書館中的資源閑置問題,同時(shí)也避免了數(shù)字圖書館中各種硬件資源的重復(fù)購(gòu)置。在這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問方式下,數(shù)字圖書館不僅可以直接通過數(shù)字圖書館主服務(wù)器來請(qǐng)求資源的調(diào)用,而不用管數(shù)字圖書館主服務(wù)器是如何去分發(fā)自己的請(qǐng)求,以及調(diào)配哪一個(gè)虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來處理自己的請(qǐng)求;也可以在知道內(nèi)部塊服務(wù)器訪問接口的情況下,直接指定要訪問的虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來處理自己的請(qǐng)求。
2.2 硬件建設(shè)優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)相比,基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)具有一些優(yōu)勢(shì)。如對(duì)硬件的性能要求低,傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)需要性能完備且價(jià)格昂貴的硬件設(shè)備不同,基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館利用多個(gè)廉價(jià)服務(wù)器集群來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能。雖然使用廉價(jià)的服務(wù)器集群,部分服務(wù)器可能出現(xiàn)故障,但云計(jì)算集群服務(wù)所支持的冗余性,也就是同一個(gè)服務(wù)請(qǐng)求可以在某個(gè)虛擬服務(wù)器上失效的情況下轉(zhuǎn)發(fā)給其他正常工作的虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理,保證了數(shù)字圖書館云計(jì)算服務(wù)的高可用性。
2.3 資源整合優(yōu)勢(shì)。整合最豐富的數(shù)字圖書資源,實(shí)現(xiàn)資源的高度共享,是云計(jì)算時(shí)代數(shù)字圖書館的重要特征。在云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書館的有利支持下,可以更好、更充分地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的自身優(yōu)勢(shì),最大限度的實(shí)現(xiàn)資源聚合。進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代,數(shù)字圖書館不但可以聚合全國(guó)各地的數(shù)字圖書資源,甚至可以將全世界范圍內(nèi)的數(shù)字圖書資源都聚合到云端的存儲(chǔ)服務(wù)器中,供讀者查閱、使用。數(shù)字圖書館這些功能的實(shí)現(xiàn),既依賴于云處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,也展示了云計(jì)算時(shí)代信息處理和交流協(xié)作方面的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書館幾乎完全消除信息孤島,不斷完善數(shù)字圖書館資源整合,真正實(shí)現(xiàn)信息資源共享。
2.4 用戶服務(wù)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書館服務(wù)更加關(guān)心用戶需求,致力于為讀者提供更加全面和更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。提供數(shù)字圖書資源的過程中,一方面是數(shù)字圖書館將大大提高資源的共享效率,另一方面數(shù)字圖書館將隨讀者個(gè)人需求的不同將繼續(xù)向更加個(gè)性化、自由化、多元化的方向發(fā)展。讀者上數(shù)字圖書館平臺(tái)可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書資料,讀者可能是為了進(jìn)行交流或者使用數(shù)字圖書館的其他方面功能,所以“讀者”稱為客戶或用戶更合適。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書館不僅在功能上有很大的擴(kuò)展,而且可以為用戶提供更加快速、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。用戶只要接入“云”端,就可以不受時(shí)間和空間的限制進(jìn)行自我學(xué)習(xí),從而滿足用戶的個(gè)性化需求。
3 云計(jì)算在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用
3.1 基于云存儲(chǔ)的數(shù)字圖書館服務(wù)?;谠朴?jì)算的數(shù)字圖書館以云存儲(chǔ)為核心,圖書館所有的信息資源都將存放于“云”上,由“云”來管理和調(diào)度這些海量數(shù)據(jù),用戶通過網(wǎng)絡(luò)接入并動(dòng)態(tài)部署虛擬硬件提供的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。云計(jì)算通過分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),冗余存儲(chǔ)的方式保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性,與之相關(guān)的虛擬技術(shù)使得整合后的圖書館海量數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一有序,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書館資源的完全整合。
云計(jì)算技術(shù)最大限度的降低了服務(wù)器的出錯(cuò)概率,確保了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)安全性。其次,基于云計(jì)算的圖書館海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式提高了信息資源的更新速度,只要“云”中的圖書館修改和添加新的信息資源,用戶就能在第一時(shí)間內(nèi)獲取。此外,云計(jì)算的出現(xiàn)使圖書館存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展能力得到大大的提高,“云”提供的近乎無(wú)限的空間和計(jì)算能力。而且,云計(jì)算模式的出現(xiàn)大大降低了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)成本,可以通過少量的費(fèi)用讓圖書館獲得“云”中上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器提供的服務(wù)。
3.2 基于云計(jì)算的圖書館自動(dòng)化。云計(jì)算環(huán)境下,圖書館自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用的各項(xiàng)功能已進(jìn)行細(xì)化拆分,系統(tǒng)提供商按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議提供功能包,圖書館用戶可按本館需求選擇理想的功能包,不同廠家的功能包數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、相互暢通。圖書館用戶可按照自身的需求將這些功能包整合為一個(gè)具有本館特色的自動(dòng)化系統(tǒng)。對(duì)于計(jì)算機(jī)能力強(qiáng)的圖書館,可以采用云計(jì)算環(huán)境下的各種Open API,直接讀取互聯(lián)網(wǎng)上的特色數(shù)據(jù):如利用Google maps提供圖書館各館分布的地圖、根據(jù)豆瓣網(wǎng)中的圖書評(píng)論考察圖書質(zhì)量、在Amazon網(wǎng)上書店的直接訂購(gòu)圖書資料等。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書館自動(dòng)化系統(tǒng),將圖書館的館藏資源與全球的其他相關(guān)數(shù)字資源整合,拓展了圖書館的讀者服務(wù)形式和內(nèi)容,構(gòu)建成更加貼近讀者服務(wù)的數(shù)字圖書館。
3.3 基于云服務(wù)的數(shù)字圖書館設(shè)施整合與建設(shè)。通過云服務(wù),對(duì)現(xiàn)有資源的整合,將數(shù)字圖書館分散的數(shù)據(jù)資源、IT資源進(jìn)行物理集中,形成了規(guī)?;臄?shù)據(jù)中心、虛擬服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。尤其對(duì)于數(shù)圖書館聯(lián)盟,通過規(guī)劃、管理以標(biāo)準(zhǔn)化等措施,把分散在子圖書館的數(shù)據(jù)源進(jìn)行遷移、整合、集中,建立基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)集中過程中不斷實(shí)施數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的整合,使大多數(shù)圖書館的數(shù)據(jù)中心基本完成自身的標(biāo)準(zhǔn)化,既使原先信息服務(wù)得到擴(kuò)展又將開發(fā)新項(xiàng)目的部署和實(shí)施。解決原先聯(lián)盟館數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分散時(shí)期的資源雜亂無(wú)序的問題。數(shù)字圖書館通過不斷的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),將形成統(tǒng)一的信息平臺(tái)、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一的信息服務(wù)規(guī)范,這樣數(shù)字圖書館的資源和服務(wù)進(jìn)行了整合和統(tǒng)一,將其演進(jìn)到“云”上使消滅信息孤島成為可能。
4 結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算的發(fā)展使得云計(jì)算開始深入各個(gè)行業(yè),并給各個(gè)行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展空間和商業(yè)空間,也使得各個(gè)行業(yè)向著網(wǎng)絡(luò)化方向迅速發(fā)展。云計(jì)算下的數(shù)字圖書館為行業(yè)提供了全新的潛在市場(chǎng),將云計(jì)算技術(shù)充分應(yīng)用到數(shù)字圖書館中對(duì)數(shù)字圖書館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,相信云計(jì)算的應(yīng)用必將成為圖書館行業(yè)的里程碑。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞:數(shù)字化;圖書館;云計(jì)算;應(yīng)用
中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2012)08-1948-02
隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字化圖書館已經(jīng)成為人們生活中重要的資料來源,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息高速化和多樣化的背景下,數(shù)字圖書館正面臨前所未有的挑戰(zhàn),只有積極引進(jìn)新的技術(shù),改善服務(wù)模式,才能在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代占有一席之地。在這樣的背景之下,作為一種新的高科技的技術(shù)。
1云計(jì)算概念
1.1云計(jì)算的定義
云計(jì)算技術(shù)到目前為止還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義,各行業(yè)和領(lǐng)域根據(jù)各自不同的利益視角和研究領(lǐng)域給出了不同的理解和定義。云計(jì)算的基本工作原理是將計(jì)算從個(gè)人計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)移到大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而不是由單獨(dú)的本地計(jì)算機(jī)或者遠(yuǎn)程服務(wù)器完成計(jì)算工作。云計(jì)算是一種新型的資源共享方式,具有許多傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
1.2云計(jì)算的特點(diǎn)
1.2.1高度的安全性和可靠性
云計(jì)算技術(shù)為用戶提供了高度安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,有效避免了傳統(tǒng)技術(shù)中容易出現(xiàn)的病毒入侵、數(shù)據(jù)丟失等安全問題,云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)中心都是由數(shù)據(jù)中心記性集中存儲(chǔ),由管理者進(jìn)行集中的信息管理和安全控制,并且數(shù)據(jù)安全有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),如此,就保證了用戶數(shù)據(jù)和資料的安全性和私密性。
1.2.2經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、方便快捷
云計(jì)算技術(shù)不在需要用戶購(gòu)買和時(shí)常更新應(yīng)用軟件和設(shè)備,只需要通過互聯(lián)網(wǎng)用瀏覽器就可以盡情享受云計(jì)算技術(shù)提供的各種服務(wù),用戶只需花很少的錢租用服務(wù)商提供的相關(guān)服務(wù),所需的硬件設(shè)備更新?lián)Q代都不需要用戶另外花費(fèi)。
1.2.3超強(qiáng)的計(jì)算能力
云計(jì)算是一種集合了公用計(jì)算、分布式計(jì)算和虛擬技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的集合體,因此在先進(jìn)性上具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),這種基于網(wǎng)絡(luò)資源和技術(shù)共享的計(jì)算方式具有超強(qiáng)的計(jì)算能力,能夠通過數(shù)臺(tái)計(jì)算機(jī)之間的合作實(shí)現(xiàn)與超級(jí)計(jì)算機(jī)想媲美的計(jì)算,通過互聯(lián)網(wǎng)眾多數(shù)據(jù)庫(kù)的共享,有限的資源被充分利用,使計(jì)算速度和準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
1.2.4無(wú)限可能
云計(jì)算技術(shù)為我們網(wǎng)絡(luò)的使用和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用提供了無(wú)限的空間和可能,這種可能促使著科學(xué)家不斷發(fā)掘出它新的功能,也發(fā)現(xiàn)它在各個(gè)領(lǐng)域的巨大潛力。
2云計(jì)算技術(shù)在數(shù)字化圖書館中的應(yīng)用
2.1目前數(shù)字化圖書館在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用方面的現(xiàn)狀
云計(jì)算技術(shù)由于剛剛在數(shù)字化圖書館中應(yīng)用,因此難免存在許多問題,現(xiàn)階段,筆者對(duì)于數(shù)字化圖書館在云計(jì)算應(yīng)用方面存在的問題分析如下:
2.1.1信息資源的的共享有很大局限性
現(xiàn)階段,由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限,許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫(kù)無(wú)法兼容,這也就導(dǎo)致 了所謂資源共享只是臺(tái)面上的話,無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)。
2.1.2數(shù)字資源重復(fù)建設(shè)率高
各個(gè)圖書館之間的紙質(zhì)資源和數(shù)字資源往往都是相對(duì)獨(dú)立的,如果其他圖書館在某一領(lǐng)域已經(jīng)建立起相對(duì)完善和豐富的數(shù)字資源,那么別的圖書館在建設(shè)時(shí)無(wú)法了解這一情況,就會(huì)在建設(shè)時(shí)投入人力物力重復(fù)建設(shè),這就導(dǎo)致了人力和財(cái)力的浪費(fèi)。
2.1.3數(shù)字資源和紙質(zhì)資源無(wú)法相互補(bǔ)充
在圖書館的工作過程中,由于人力局限等因素,往往無(wú)法對(duì)數(shù)字資源和紙質(zhì)資源進(jìn)行一對(duì)一的,這樣一來,為了豐富數(shù)字圖書館的內(nèi)容,滿足讀者日益增長(zhǎng)的閱讀需要,就不可避免的要購(gòu)進(jìn)與紙質(zhì)資源相重復(fù)的內(nèi)容,這樣就又造成了資源的浪費(fèi)。
2.2云計(jì)算技術(shù)在數(shù)字化圖書館中的應(yīng)用前景展望
2.2.1降低服務(wù)器出錯(cuò)概率,最大限度保證安全可靠性
服務(wù)器作為支撐數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)中心的重要部分,一旦出現(xiàn)故障,輕則導(dǎo)致圖書館無(wú)法正常工作,影響圖書館運(yùn)行和讀者借閱,重則導(dǎo)致圖書館重要數(shù)據(jù)的丟失,因此,服務(wù)器的安全性決定著數(shù)字圖書館能否正常有序運(yùn)行。由于克隆技術(shù)在云計(jì)算模式中的應(yīng)用,即便某臺(tái)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)了故障無(wú)法正常運(yùn)行,服務(wù)器也可以快速準(zhǔn)確的將計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)拷貝到其他計(jì)算機(jī)上,這樣就避免了數(shù)據(jù)的丟失,最大程度保證了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本,提高工作效率
在云計(jì)算技術(shù)背景下,一般的中小型圖書館無(wú)需花費(fèi)大量資金去購(gòu)買硬件設(shè)備,只需要從云計(jì)算供應(yīng)商處租用計(jì)算能力,就可以利用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器使用最新的網(wǎng)絡(luò)軟件,也可以和大型圖書館享受相同的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)。同時(shí),云計(jì)算技術(shù)也會(huì)使得系統(tǒng)維護(hù)的時(shí)間大大減少,從而提高工作效率。
2.2.3避免重復(fù)建設(shè),實(shí)現(xiàn)真正共享
圖書館之間應(yīng)該通過技術(shù)的改革和創(chuàng)新改變以往資源相互獨(dú)立的局面,各個(gè)圖書館之間了解了彼此已經(jīng)建成的領(lǐng)域,就不會(huì)在相同的領(lǐng)域投入不必要的精力,圖書館與圖書館之間相互聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)真正意義上的資源共享。這樣一來,就實(shí)現(xiàn)了資源利用的最大化,符合可持續(xù)發(fā)展的觀念。
2.2.4降低對(duì)用戶設(shè)備的要求
在圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)模式中,要求用戶必須使用計(jì)算機(jī),才能使用數(shù)字圖書館的資源,還要下載不同的應(yīng)用軟件以識(shí)別不同格式的數(shù)據(jù),使用起來非常麻煩。兒基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)字化圖書館由于強(qiáng)大的無(wú)限介入功能,用戶不僅局限于電腦,還可以使用手機(jī)登移動(dòng)設(shè)備共享圖書館的數(shù)字資源,從而使圖書館的作用實(shí)現(xiàn)了最大化的發(fā)揮,也給用戶帶來了更多方便的體驗(yàn)。
3云計(jì)算技術(shù)在數(shù)字化圖書館應(yīng)用中需要注意的幾個(gè)問題
1)信息資源的版權(quán)問題。云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時(shí)也滋生了版權(quán)糾紛問題,因此,在數(shù)字圖書館的建設(shè)過程中,要對(duì)資源的版權(quán)問題進(jìn)行妥善處理,確定哪些資源可以放在“云”中,哪些又不行,通過制定版權(quán)問題的應(yīng)對(duì)方案,對(duì)圖書館建設(shè)和使用過程中可能出現(xiàn)的版權(quán)問題進(jìn)行有效處理。
2)數(shù)據(jù)的安全性問題。雖然用戶數(shù)據(jù)都使用加密技術(shù)隊(duì)用戶數(shù)據(jù)耐蝕性保護(hù),但是這種加密只是局限在數(shù)據(jù)傳輸上,無(wú)法保證數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)時(shí)的保密。因此數(shù)據(jù)安全問題仍是目前數(shù)字圖書館面臨的一個(gè)重要問題。
3)接口標(biāo)準(zhǔn)問題。目前,由于云計(jì)算還沒有同意的標(biāo)準(zhǔn),因此,數(shù)字圖書館在數(shù)據(jù)遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難,接口插件應(yīng)該最大程度的適應(yīng)本圖書館的具體情況,以保證更好的適應(yīng)和利用云計(jì)算技術(shù)。
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關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);技術(shù);應(yīng)用;電子信息工程
1概述
當(dāng)前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,與電子信息工程技術(shù)的結(jié)合日益緊密。兩者在此過程中都獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展,并形成相互融合、相互促進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)。需求與技術(shù)契合是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中應(yīng)用的基點(diǎn),在現(xiàn)實(shí)中解決應(yīng)用問題、突破技術(shù)難點(diǎn)則是前者應(yīng)用于后者的任務(wù)與目標(biāo)。隨著科學(xué)技術(shù)的更迭與社會(huì)需求的變化,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用也出現(xiàn)了諸多新情況、新問題,也面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)。首先,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展本身不同步,或者計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與電子信息工程技術(shù)發(fā)展不協(xié)調(diào),均會(huì)導(dǎo)致在應(yīng)用中技術(shù)難以契合、銜接的問題。其次,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié),例如信息安全問題,網(wǎng)絡(luò)擁堵問題等也日益明顯。此外,由于網(wǎng)絡(luò)連接需要強(qiáng)大的硬件、軟件支持,其本身不可避免地具有一定的脆弱性和局限性,而且在某些方面的發(fā)展尚不成熟。這些問題也都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用造成阻礙。[1]本文基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子信息工程的特征,分析兩者在應(yīng)用中的技術(shù)與需求契合層面,以優(yōu)化應(yīng)用結(jié)合,拓展應(yīng)用范圍,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。
2電子信息工程應(yīng)用發(fā)展
電子信息工程(ElectronicandInformationEngineering)集現(xiàn)代電子技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)于一體,是應(yīng)用計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代化技術(shù)進(jìn)行電子信息控制和信息處理的領(lǐng)域,涵蓋信息的獲取與處理,電子設(shè)備與信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用和集成等方面。電子信息工程應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)生產(chǎn)生活的諸多方面。電子信息工程在很大程度上受益于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,而獨(dú)立于單純來自具體行業(yè)領(lǐng)域的滲透和發(fā)展。[2]進(jìn)入21世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)作用日益明顯,電子工程和電子工程相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要性也開始凸顯。為了更好地促進(jìn)電子信息工程的發(fā)展,就需要不斷融合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),創(chuàng)新電子信息工程技術(shù)。電子信息工程技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基本載體,對(duì)電子信息系統(tǒng)進(jìn)行控制和處理的學(xué)科包括電子設(shè)備和相關(guān)系統(tǒng)的發(fā)展方向和信息的有效處理等方面。從當(dāng)前電子工程技術(shù)發(fā)展階段的內(nèi)容來看,電子信息工程技術(shù)作為一種技術(shù)體系的興起和產(chǎn)業(yè)鏈分化的出現(xiàn),多行業(yè)跨電子信息技術(shù)開始出現(xiàn),很大程度上是由大量的新產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)的。電子信息工程技術(shù)與其他學(xué)科、領(lǐng)域交叉,有效地促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,為克服一個(gè)又一個(gè)行業(yè)問題提供了解決思路。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與電子信息工程技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,可以促進(jìn)兩者相互融合、共同發(fā)展。[3]當(dāng)前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)基于項(xiàng)目管理的自動(dòng)控制、工程科學(xué)計(jì)算和管理信息系統(tǒng)三個(gè)方面。第一,計(jì)算機(jī)電子信息技術(shù)在工程科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)電子信息技術(shù)是一門集計(jì)算機(jī)理論與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)于一體的學(xué)科,而工程技術(shù)的特點(diǎn)是在促進(jìn)管理方面發(fā)揮更大的作用。在計(jì)算機(jī)工程預(yù)算與設(shè)計(jì)分析中的主要作用。第二,計(jì)算機(jī)和電子信息技術(shù)在工程管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在具體實(shí)施階段,工程項(xiàng)目狀態(tài)報(bào)告和項(xiàng)目績(jī)效報(bào)告,關(guān)鍵活動(dòng)形成一系列的施工工作,項(xiàng)目經(jīng)理將需要立即掌握,然后整理和統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)的功能。第三,計(jì)算機(jī)電子信息技術(shù)在工程自動(dòng)控制中的應(yīng)用。目前,自動(dòng)化控制技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、國(guó)防和科技現(xiàn)代化建設(shè)中。
3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用
21世紀(jì)以來,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上覆蓋最廣、信息內(nèi)容最大的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng),它可以提供一個(gè)全面的,包括數(shù)據(jù)、文本、聲音、圖像等形式的信息資源。當(dāng)前,三網(wǎng)融合是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì)和方向。三網(wǎng)融合是指電信網(wǎng)絡(luò)、廣播電視網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)在寬帶通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)中,在下一代互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)過程中,三大網(wǎng)絡(luò)通過技術(shù)改造,其技術(shù)功能趨于一致,業(yè)務(wù)范圍趨于相同,可以為用戶提供語(yǔ)音、數(shù)據(jù)和廣播電視等多種業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與資源共享。[4]三網(wǎng)絡(luò)融合將使互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加普及,達(dá)到一個(gè)更高的程度。電子信息工程在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,也實(shí)現(xiàn)了突破性發(fā)展。為滿足不斷提升與多樣化的社會(huì)需求,電子信息領(lǐng)域需要融合各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的技術(shù)成果,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。其中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用必然要與電子信息工程的發(fā)展要求相適應(yīng)。因此,當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用需要本著解決社會(huì)需求中迫切問題的思路,并以推動(dòng)行業(yè)、領(lǐng)域乃至國(guó)家技術(shù)發(fā)展為目標(biāo)。這對(duì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域中的研究也提出了更高的要求。
3.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用價(jià)值
與傳統(tǒng)通信技術(shù)相比,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了信息傳輸?shù)母咚倥c高效,信息傳輸手段更為便捷,渠道也得到了拓展。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)框架下,電子信息工程的構(gòu)建便以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的網(wǎng)絡(luò)傳輸為目標(biāo)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用具有很大的理論和實(shí)踐價(jià)值。在理論研究上,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用研究能夠拓寬計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論的應(yīng)用層面,豐富技術(shù)成果,創(chuàng)新邊緣學(xué)科、交叉學(xué)科研究。在實(shí)踐應(yīng)用中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用能提升技術(shù)的融合性,創(chuàng)新應(yīng)用問題解決方法與途徑,促進(jìn)工程技術(shù)發(fā)展。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)框架下,設(shè)備主要通過互聯(lián)來實(shí)現(xiàn)信息傳遞、存儲(chǔ)等功能,其技術(shù)具有三大優(yōu)勢(shì)。首先,在應(yīng)用層面,計(jì)算機(jī)技術(shù)具備信息傳遞速度快、存儲(chǔ)量大、覆蓋范圍廣等特點(diǎn)。其次,利用計(jì)算機(jī)技術(shù),信息處理的準(zhǔn)確度、信息數(shù)據(jù)的利用率都獲得很大程度的提高。第三,計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息傳遞的安全性也能給予很大保障。
3.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用層面
3.2.1信息傳遞電子信息工程領(lǐng)域需要及時(shí)、準(zhǔn)確傳遞信息,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息的保密性有很高的要求。然而,限于技術(shù)瓶頸,單一技術(shù)手段往往難以滿足這樣的需求。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息傳遞、存儲(chǔ)、共享、加密等方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),其技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)很好地與電子信息工程領(lǐng)域的這些要求相契合,能彌補(bǔ)電子信息工程在信息傳遞與共享中的短板,提高其信息運(yùn)用能力與效率。在具體應(yīng)用實(shí)踐中,為了充分利用網(wǎng)絡(luò)資源、獲得最大的數(shù)據(jù)速率、緩解擁塞現(xiàn)象,要有足夠的數(shù)據(jù)接收終端以及處理速度。網(wǎng)絡(luò)管理者應(yīng)綜合考慮帶寬與數(shù)據(jù)流量的大小尋找最優(yōu)點(diǎn)火平衡點(diǎn),既保證數(shù)據(jù)傳輸流量及速率的最大化或者最優(yōu)化,也盡量避免或緩解網(wǎng)絡(luò)擁堵問題。在通常情況下,中繼節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中會(huì)設(shè)置一定量的內(nèi)存,暫時(shí)需要轉(zhuǎn)發(fā)被稱為“隊(duì)列”的數(shù)據(jù)包,隨著網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,路由擁塞控制更新會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)增加,數(shù)據(jù)傳輸成本增加。路由節(jié)點(diǎn)上的內(nèi)存過大,隊(duì)列容量過大,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)包傳輸延遲過大,導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能惡化,內(nèi)存太小,隊(duì)列容量過小,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)承載能力小,更容易發(fā)生擁堵。因此,應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議互連多核獨(dú)立計(jì)算機(jī),通過管理軟件以及通用操作系統(tǒng)對(duì)多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理和混合,實(shí)現(xiàn)多用戶之間的信息和資源的傳輸和共享。[5]
3.2.2安全管理信息安全技術(shù)是現(xiàn)代技術(shù)的核心內(nèi)容,其核心是以下幾個(gè)方面。(1)數(shù)字簽名,即所謂的數(shù)字簽名,也可以稱為電子簽名,它對(duì)信息安全具有重要的影響,如數(shù)據(jù)的完整性、身份認(rèn)證、匿名性和不可否認(rèn)性。(2)信息隱藏,是指在設(shè)計(jì)和確定模塊時(shí),使其包含特定信息(進(jìn)程或數(shù)據(jù)),對(duì)不需要這些信息的其他模塊不可訪問。信息隱藏可以消除和防止非法入侵者通過分析獲取數(shù)據(jù)。[6]網(wǎng)絡(luò)信息在傳輸和交換過程中,不允許泄露給未經(jīng)授權(quán)的單位、個(gè)人等用戶,未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)程禁止調(diào)用,強(qiáng)調(diào)所有的網(wǎng)絡(luò)信息只能被授權(quán)的用戶使用。雖然網(wǎng)絡(luò)本身也會(huì)有一定的保護(hù)機(jī)制和保護(hù)措施,但是在實(shí)際應(yīng)用中情況復(fù)雜、環(huán)境多變,往往會(huì)導(dǎo)致一些機(jī)制和措施收效甚微或無(wú)法發(fā)揮作用。另外,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和機(jī)構(gòu)用戶更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效果,往往會(huì)忽視對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的投入和管理。正是因?yàn)槿绱耍踩胧┰趯?shí)際環(huán)境中很難達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全必須采取多維、立體的發(fā)展路徑,在安全體系中應(yīng)充分考慮網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全實(shí)踐的重要性,不斷加強(qiáng)和改進(jìn),甚至對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整體安全水平進(jìn)行了改進(jìn)。只有這樣才能保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全,數(shù)據(jù)庫(kù)的安全關(guān)系到個(gè)人數(shù)據(jù)、商業(yè)秘密甚至國(guó)家秘密的安全。
3.2.3技術(shù)升級(jí)人工智能電子設(shè)備應(yīng)用的普及,依賴于電子信息工程技術(shù)的發(fā)展;而電子信息工程技術(shù)的發(fā)展則依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為例,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)的時(shí)代,手機(jī)接入的模擬信號(hào)網(wǎng)絡(luò),技術(shù)升級(jí)較為緩慢,手機(jī)功能也很有限。而自從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到電子信息工程以及通信領(lǐng)域后,實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。從2G、3G到現(xiàn)在的4G、5G網(wǎng)絡(luò),手機(jī)功能模塊隨著通信網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)不斷提升性能,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸要求速率更快、傳遞更準(zhǔn)確、推送更全面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在通信方面的應(yīng)用,促進(jìn)了通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、通信技術(shù)的提升以及通信設(shè)備的升級(jí)。[7]
3.2.4設(shè)備開發(fā)設(shè)備開發(fā)、設(shè)備資源交互是電子信息工程發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。在應(yīng)用實(shí)踐中,電子信息工程所采用的網(wǎng)絡(luò)通常為專業(yè)網(wǎng)絡(luò),通過通信干線將信息工程所連接的局域網(wǎng)接入到廣域網(wǎng)上去。專業(yè)線與公用線性質(zhì)不同,其使用是為了保障通信數(shù)據(jù)安全,但同時(shí)也加大了操作難度,提高了對(duì)工作人員要求。而解決這一問題的關(guān)鍵就在于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用。當(dāng)信息數(shù)據(jù)的傳遞不再受專業(yè)網(wǎng)絡(luò)與公共網(wǎng)絡(luò)之間的傳遞障礙影響后,電子信息工程設(shè)備開發(fā)手段將更為多樣化,設(shè)備開發(fā)難度將有效降低,設(shè)備開發(fā)效率將大幅提升。[8]3.2.5資源共享信息從發(fā)送端到接收端電子設(shè)備上的傳輸可以通過電子信息工程技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。而電子設(shè)備之間的信息傳輸與共享則往往難以單獨(dú)通過電子信息工程技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。這一共享難題在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下迎刃而解。電子設(shè)備,例如智能手機(jī)、電腦終端等通過接入互聯(lián)網(wǎng),可以實(shí)現(xiàn)資源上傳、下載、共享。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以將電子設(shè)備獨(dú)立的、單一的信息資源有效連接起來,實(shí)現(xiàn)利用率提升與功能優(yōu)化。
篇10
關(guān)鍵詞:云計(jì)算;云計(jì)算技術(shù);電子商務(wù);運(yùn)用
如今云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅速,移動(dòng)電子商務(wù)也成為一類新興的力量,人們運(yùn)用電子商務(wù)越來越多,云計(jì)算將大量的數(shù)據(jù)匯集在云端,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,將消費(fèi)者進(jìn)行分類。
1云計(jì)算技術(shù)分析
云計(jì)算是一類先進(jìn)的技術(shù),其在誕生之日就被人們寄予了厚望,云計(jì)算借助計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù),運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,通過各類硬件設(shè)備將海量的信息收集起來。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了高速的發(fā)展,被人們充分地運(yùn)用。云計(jì)算方式借助虛擬化的通信方式,可以實(shí)現(xiàn)信息的整合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化配置,對(duì)信息進(jìn)行分散化的對(duì)比,將大量的網(wǎng)絡(luò)資源聚集起來,形成數(shù)據(jù)庫(kù),建立平臺(tái)。
2現(xiàn)代電子商務(wù)分析
近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了完善,電子商務(wù)是一類新興的方式,逐漸的走進(jìn)人們的視野。電子商務(wù)占據(jù)的市場(chǎng)也越來越大,得到了年輕人的肯定,電子商務(wù)平臺(tái)已經(jīng)成為人們平時(shí)生活不可或缺的一部分。人們對(duì)電子商務(wù)越來越依賴,特別是隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,線上和線下結(jié)合的模式越來越常見,傳統(tǒng)的商務(wù)模式漸漸向電子商務(wù)模式傾斜,電子商務(wù)的發(fā)展空間非常巨大。
3云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的必然性
如今,隨著人們生活水平的逐步提高,人們對(duì)電子商務(wù)提出了更高的要求,這就要求電子商務(wù)要朝著個(gè)性化的方向發(fā)展,用戶在接受信息中,其方式也更加地靈活。所以,在電子商務(wù)中,應(yīng)該以用戶為主導(dǎo),相關(guān)的服務(wù)應(yīng)該更加貼近用戶的生活,實(shí)現(xiàn)可以挖掘和可以拓展的信息的傳播。云計(jì)算集中了海量的資源,而且對(duì)資源進(jìn)行關(guān)聯(lián),確保資源的有效性,實(shí)現(xiàn)了為用戶提供不同服務(wù)的作用,云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中運(yùn)用是必然的,而且也是現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展壯大的結(jié)果。電子商務(wù)要以產(chǎn)品來吸引消費(fèi)者,所以商家會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上很多的商品信息,如果電子商務(wù)的技術(shù)支持存在不完善的地方,那么消費(fèi)者在選擇產(chǎn)品中會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)崩潰的情況,云計(jì)算技術(shù)可以在同一時(shí)間對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,為消費(fèi)者提供便利。電子商務(wù)企業(yè)中,中小型企業(yè)居多,云計(jì)算的服務(wù)具有彈性特征,受到廣大消費(fèi)者的歡迎。企業(yè)可以根據(jù)自身發(fā)展的情況,對(duì)IT資源進(jìn)行調(diào)整,防止大量的資源不能充分運(yùn)用。而且電子商務(wù)平臺(tái)打破了時(shí)間和空間的限制,在全國(guó)各地都可以建立。云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái),匯集了不同的商家,消費(fèi)者通過輸入關(guān)鍵詞的方式,就能找到大量的商品,可以對(duì)商品進(jìn)行對(duì)比,也可以直接與商家溝通,獲取產(chǎn)品的具體信息。云計(jì)算技術(shù)提供和實(shí)現(xiàn)了的一體化服務(wù),引起了企業(yè)的關(guān)注。
4云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
4.1服務(wù)整合,節(jié)約成本
電子商務(wù)平臺(tái)可以借助計(jì)算機(jī)、手機(jī)等移動(dòng)終端,將不同的服務(wù)整合在統(tǒng)一的平臺(tái)中,在經(jīng)營(yíng)中可以節(jié)約成本,而且通過平臺(tái),消費(fèi)者也更容易找到自己所需要的產(chǎn)品。云計(jì)算技術(shù)可以將大量的服務(wù)器運(yùn)用到企業(yè)的電子商務(wù)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的維護(hù)和關(guān)聯(lián)。云計(jì)算技術(shù)具有很強(qiáng)的計(jì)算能力,可以代替其他的設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)比較多,也不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。企業(yè)電子商務(wù)中運(yùn)用云計(jì)算技術(shù),可以降低成本,節(jié)約資源。
4.2高性能、低投入
在傳統(tǒng)的商務(wù)中,尤其是在進(jìn)行電子商務(wù)中,企業(yè)要花大量的資金購(gòu)買產(chǎn)品,而且電子商務(wù)平臺(tái)需要人員進(jìn)行管理,在云計(jì)算技術(shù)運(yùn)用中,其硬件的容量更大,而且相關(guān)的技術(shù)都是由供應(yīng)商提供,軟件也不需要企業(yè)特別購(gòu)買,企業(yè)因此降低了運(yùn)營(yíng)成本。云計(jì)算技術(shù)的性能比較優(yōu)越,與傳統(tǒng)的電子商務(wù)相比,其計(jì)算方式更完善,而且運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高,為整個(gè)平臺(tái)提供高效的服務(wù)。
4.3定制信息、個(gè)
商家要定期地生產(chǎn)和推銷產(chǎn)品,所以,云計(jì)算技術(shù)中可以定制信息,并且提供定時(shí)推送,這種更加人性化的服務(wù)模式更加適合企業(yè)發(fā)展。在云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的過程中,系統(tǒng)可以對(duì)消費(fèi)者的信息進(jìn)行分析,然后為消費(fèi)者提供他們可能需求的產(chǎn)品。
4.4協(xié)作方便,管理便捷
在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)中,企業(yè)與企業(yè)之間的合作會(huì)受到時(shí)間和空間的限制,而且在合作時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行溝通,在云計(jì)算環(huán)境下,企業(yè)和企業(yè)之間的合作變得更加無(wú)界,大量的數(shù)據(jù)可以直接儲(chǔ)存在云端平臺(tái),而且企業(yè)在進(jìn)行項(xiàng)目管理中,可以直接在云端獲取有效的數(shù)據(jù),所以,合作期間就不需要再交換數(shù)據(jù)。
5云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的安全策略
如今,隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的安全問題引起了人們的廣泛關(guān)注,所以,在云計(jì)算技術(shù)使用中,要制定相關(guān)的安全策略。專有云因此在電子商務(wù)中得到了廣泛的運(yùn)用,在安裝了專有云后,只有企業(yè)的內(nèi)部人員能看到數(shù)據(jù),這樣在進(jìn)行電子商務(wù)中就提升了企業(yè)的安全性,防止了數(shù)據(jù)的竊取,企業(yè)還能借助專有云對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,防止數(shù)據(jù)丟失后給企業(yè)造成不良后果。
6結(jié)語(yǔ)
如今,現(xiàn)代電子商務(wù)正實(shí)現(xiàn)高速的發(fā)展,而且正逐步取代一部分傳統(tǒng)商業(yè)模式,云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,使得電子商務(wù)更加成為人們生活中不可或缺的一部分。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用,其可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集和分析的特性,使商家更為了解消費(fèi)者的需求,從而也為消費(fèi)者提供了更好的服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
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