導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)分析材料，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

統(tǒng)計(jì)知識(shí)在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應(yīng)用形式，主要是對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行肢解，對(duì)爆炸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科充分利用，這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用方式，使用模式和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間存在著重要差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用的是樣本統(tǒng)計(jì)資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標(biāo)準(zhǔn)從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機(jī)抽樣調(diào)查是帶有成本屬性的，例如消耗時(shí)間、資本投入的成本等。在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計(jì)的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)不能忽視的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時(shí)電子商務(wù)信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出“總體樣本數(shù)據(jù)化”的趨勢(shì)，這樣的特征恰好可以補(bǔ)充樣本統(tǒng)計(jì)的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計(jì)即使可以囊括全部的樣本容量，但是因?yàn)楹芏嗲闆r下數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標(biāo)準(zhǔn)差等標(biāo)準(zhǔn)化的方法變得毫無(wú)意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會(huì)超越經(jīng)典時(shí)間內(nèi)的時(shí)間序列的整體假設(shè)性，所以概率論的應(yīng)用范圍呈現(xiàn)狹窄化的發(fā)展趨勢(shì)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)的過程中，可以對(duì)整體上的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生很多都是理科出身的學(xué)生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家應(yīng)該經(jīng)常和每個(gè)部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個(gè)部門的工作人員都能無(wú)障礙地理解，這是不容易做到的。要訓(xùn)練自己的交往能力和溝通技能，主動(dòng)地參加演講活動(dòng)是不錯(cuò)的渠道，演講活動(dòng)鍛煉了演講者的自信，在整個(gè)演講的過程中，能否清晰地表達(dá)自己的思想以及給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識(shí)，廣其見聞。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常面對(duì)各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感性。對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度的訓(xùn)練不是一蹴而就的，要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

2.培養(yǎng)應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性，也就前面所說(shuō)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的基本素養(yǎng)和專業(yè)知識(shí)；第二是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的應(yīng)用型人才，也就是實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)的能力。在高校開展大數(shù)據(jù)分析研究生學(xué)科，最大的問題是沒有可用的數(shù)據(jù)，這就需要高效與大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，進(jìn)行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這里面涉及到我們的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士的雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度，一名校內(nèi)導(dǎo)師一名校外導(dǎo)師，校內(nèi)導(dǎo)師注重學(xué)生的概念性，校外導(dǎo)師注重學(xué)生的實(shí)踐性，學(xué)生通過在校外導(dǎo)師單位的實(shí)習(xí)，從而熟悉并且掌握實(shí)際工作中所需要的技能。

3.促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科合作

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科單一學(xué)科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長(zhǎng)僅僅依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科融合發(fā)展，緊密結(jié)合。三門學(xué)科之間交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，這樣既可以發(fā)揮學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，同時(shí)也能彌補(bǔ)其他學(xué)科的弊端。