導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時代的概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

Big Data“大數(shù)據(jù)”其本質(zhì)是信息爆炸時代對數(shù)據(jù)的核心價值再挖掘，被大部分專業(yè)人士認(rèn)為是計算機(jī)行業(yè)繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。我們認(rèn)為這其實(shí)不僅僅是技術(shù)變革，更實(shí)質(zhì)上的是計算機(jī)服務(wù)時代的來臨，對數(shù)據(jù)的抽絲剝繭、總結(jié)結(jié)論更體現(xiàn)了計算機(jī)行業(yè)正從技術(shù)供應(yīng)轉(zhuǎn)型為服務(wù)供應(yīng)，大數(shù)據(jù)未來對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。

二、大數(shù)據(jù)的來源

根據(jù)IDC 的監(jiān)測，全球在2010 年正式進(jìn)入ZB時代，預(yù)計2011 年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到1.8ZB，預(yù)計到2020 年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量。如果把35ZB 的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度將達(dá)到233 萬公里，相當(dāng)于在地球與月球之間往返三次。

日益龐大的數(shù)據(jù)量使得有效利用成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵，從而衍生了大數(shù)據(jù)概念，就目前正在有效利用的數(shù)據(jù)來源包括企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，物聯(lián)網(wǎng)世界中商品、物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息、位置信息等等。

數(shù)據(jù)換算關(guān)系：

1MB=1024KB 1GB=1024MB

1TG=1024GB 1PB=1024TB

1EB=1024PB 1ZB=1024EB

三、大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)

云計算的核心是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。

根據(jù)麥肯錫的研究顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)將通過多種方式來為我們這個世界創(chuàng)造價值：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠增加企業(yè)和價格的透明度，降低社會管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性，使得企業(yè)可以更好的控制自己的設(shè)備與制造流程。另外，龐大的消費(fèi)者數(shù)據(jù)將有利于企業(yè)進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場機(jī)會，提高產(chǎn)品的消費(fèi)者滿意程度。同時，大數(shù)據(jù)的智能分析還將提高企業(yè)的決策水平，進(jìn)一步降低企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險，最后大數(shù)據(jù)分析在研發(fā)過程中的應(yīng)用，還能夠縮短產(chǎn)品研發(fā)時間，提高企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)除了為各個行業(yè)帶來顯著的財務(wù)價值以外，在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用也將極大提高各個企業(yè)的運(yùn)營效率和營收能力。

研究顯示，如果企業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升 10%，零售、咨詢服務(wù)、航空等行業(yè)人均產(chǎn)出將分別提升49%、39%和21%。財富1000 強(qiáng)中的中位數(shù)企業(yè)，數(shù)據(jù)使用率提高10%能夠每年增加約20 億美元的營收，導(dǎo)致其人均產(chǎn)出提升約14.4%。

而數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，將會對企業(yè)產(chǎn)生更為顯著的影響，根據(jù)德州研究提供的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升10%，公用事業(yè)、航空、電信、石油石化等行業(yè)受益最為明顯，ROE 提升幅度將會超過200%，財富1000 強(qiáng)企業(yè)中ROE 的提升幅度中位數(shù)約為76%。

四、國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的案例

國外的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展速度較快，而國內(nèi)才剛剛開始，但已不乏成功案例，為企業(yè)創(chuàng)造效益、樹立良好形象。

馬云成功預(yù)測2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)，并幫助他成千上萬的中小制造商準(zhǔn)備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽(yù)。

2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而阿里巴巴提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。

馬云對未來的預(yù)測，是建立在對用戶行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購買點(diǎn)擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。

五、大數(shù)據(jù)的市場空間

大數(shù)據(jù)的信息來源繁多，其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時性要求則大大超越現(xiàn)有的計算能力。如果計劃在大數(shù)據(jù)時代獲益，必將引發(fā)新一輪的信息化投資和建設(shè)熱潮。

從麥肯錫的研究報告我們可以看到，僅美國醫(yī)療服務(wù)業(yè)、歐洲公共管理部門和全球定位數(shù)據(jù)市場三個領(lǐng)域每年就能產(chǎn)生超過7 千億美元的市場價值。相信未來大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將會至少以萬億美元來進(jìn)行衡量，大數(shù)據(jù)將有可能給IT行業(yè)開拓一個新的黃金時代。

六、國內(nèi)大數(shù)據(jù)概念的投資機(jī)會

IBM架構(gòu)師Stephen Watt曾闡述大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)就是貫穿數(shù)據(jù)的整個生命周期：從產(chǎn)生，到存儲，到處理，再到價值提取，最后被應(yīng)用掉，這整個過程就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。參考其生態(tài)系統(tǒng)，然后以產(chǎn)品為維度，按照硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息服務(wù)四個方面來劃分大數(shù)據(jù)的整個產(chǎn)業(yè)鏈。

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前還是一個很新的概念，國內(nèi)的企業(yè)起跑線相當(dāng)，大數(shù)據(jù)時代的來臨為諸多轉(zhuǎn)型企業(yè)提供了一個難得的機(jī)會，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術(shù)的公司，擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司，可持續(xù)關(guān)注。我們重點(diǎn)建議關(guān)注東方國信（300166）、拓爾思（300229）。

東方國信（300166）：1.核心技術(shù)：公司擁有電信行業(yè)通用數(shù)據(jù)倉庫模型、數(shù)據(jù)清洗與稽核、元數(shù)據(jù)管理、分析圖表引擎、可視化報表設(shè)計、基于語義層的即席查詢、數(shù)據(jù)挖掘算法模型、廣義工作流、業(yè)務(wù)服務(wù)規(guī)則引擎等核心技術(shù)。2.堅實(shí)客戶基礎(chǔ)： 公司主要服務(wù)于國內(nèi)電信領(lǐng)域的運(yùn)營商。公司是中國聯(lián)通、中國電信等企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的核心合作廠商之一，也是中國移動全資子公司中國鐵通企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的三家核心廠商之一。目前，公司已經(jīng)成為中國電信行業(yè)BI應(yīng)用軟件的領(lǐng)先供應(yīng)商。3.業(yè)績預(yù)告：2011 年公司業(yè)績預(yù)告：預(yù)計2011 年歸屬于上市公司股東的凈利潤為5060.66 萬元-5904.10 萬元，同比增長20%-40%。

投資大參考點(diǎn)評：作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的龍頭，公司不僅擁有核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并且擁有堅實(shí)的客戶基礎(chǔ)，在細(xì)分子行業(yè)行業(yè)地位較高，未來業(yè)績增長穩(wěn)定，近期的股價強(qiáng)勢不僅源于對對大數(shù)據(jù)概念的炒作，公司擁有較強(qiáng)的高送轉(zhuǎn)預(yù)期，可謹(jǐn)慎關(guān)注。風(fēng)險：近期走勢較強(qiáng)，面臨前高壓力有回調(diào)可能，公司將于1月20日正式披露年報，如果高送落空可能面臨補(bǔ)跌風(fēng)險。

拓爾思（300229）：1.公司了基于云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)平臺TRS SMAS，該平臺只需要用戶登錄帳號，即可以從PC 抑或移動終端登錄，享受以SaaS服務(wù)形式打包提供的輿情內(nèi)容及管理分析技術(shù)。除了輿情，SaaS也是公司推廣企業(yè)用戶垂直搜索市場的主要商業(yè)模式。（SaaS：提供商為企業(yè)搭建信息化所需要的所有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及軟件、硬件運(yùn)作平臺，并負(fù)責(zé)所有前期的實(shí)施、后期的維護(hù)等一系列服務(wù)，企業(yè)無需購買軟硬件、建設(shè)機(jī)房、招聘IT人員，即可通過互聯(lián)網(wǎng)使用信息系統(tǒng)。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業(yè)根據(jù)實(shí)際需要，從SaaS提供商租賃軟件服務(wù)。）2.公司收入具備明顯的季節(jié)性特征，以2010年為例，四季度收入全年占比32%，利潤占比37%。且軟件企業(yè)增值稅退稅細(xì)則已于10 月13 日公布，預(yù)計退稅收入將增厚業(yè)績0.10-0.15 元，四季度業(yè)績將明顯好轉(zhuǎn)。3.業(yè)績預(yù)測：預(yù)計公司2011-2013 年EPS分別為0.75 元、1.20 元、1.88 元。

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計；大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理

隨著科技的發(fā)展和信息傳播速度的增加，人們處于信息爆炸的時代。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)具有哪些變化？傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法將會發(fā)生怎樣的變革？數(shù)據(jù)處理方式的變化以及數(shù)據(jù)傳播速度的增快將會對企業(yè)管理產(chǎn)生怎樣的影響？本文重點(diǎn)分析了數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理中的運(yùn)用，從而促進(jìn)企業(yè)不斷適應(yīng)變化，實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計的概念與特點(diǎn)

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析生活中的各種數(shù)據(jù)逐漸成為科學(xué)研究的一種趨勢，在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的方法，可以判斷事物發(fā)展的趨勢，從而歸納出一些客觀規(guī)律來指導(dǎo)我們的生活，提高生活質(zhì)量。所謂的數(shù)理統(tǒng)計是指運(yùn)用定量描述的方法分析隨機(jī)變量之間的關(guān)系，通過有限次的觀察實(shí)驗(yàn)得到數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，并判斷整體的數(shù)據(jù)規(guī)律性。基本特點(diǎn)是以實(shí)驗(yàn)觀察為基本出發(fā)點(diǎn)，以概率論作為基礎(chǔ)，選擇數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。正確運(yùn)用充數(shù)理統(tǒng)計的方法的前提是掌握數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和基本思想，而總體和樣本是數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，總體是研究對象的全體，樣本是研究對象的一部分。通過樣本的信息對總體進(jìn)行推斷是數(shù)理統(tǒng)計的基本思想。

二、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

目前，學(xué)者們對于大數(shù)據(jù)沒有達(dá)成統(tǒng)一的定義。一般來說，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)資料非常龐大，無法運(yùn)用目前的軟件在短時間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理。它是對大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和技術(shù)平臺的泛稱，與傳統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同，它除了數(shù)據(jù)的爆炸性增長之外，還包括對于數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)挖掘大數(shù)據(jù)潛在價值的目的。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)龐大、種類較多、價值性、處理速度快的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不同，在大數(shù)據(jù)時代，我們分析的數(shù)據(jù)總量巨大，并不再僅僅依靠傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣的方法，除外，由于數(shù)據(jù)總量龐大，有著多樣性和豐富性的特點(diǎn)，使得我們無法確定數(shù)據(jù)的使用目的。在大數(shù)據(jù)時代，僅僅依靠傳統(tǒng)的幾種工具無法實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的處理和分析，而是運(yùn)用強(qiáng)大的云計算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析。

三、大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)理統(tǒng)計的影響

統(tǒng)計學(xué)是一門具有三百多年歷史的學(xué)科，在長期的發(fā)展過程中，不斷吸納各家之長，使得統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展充滿生機(jī)與活力。大數(shù)據(jù)時代的到來，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展帶來發(fā)展機(jī)遇的同時又帶來巨大的挑戰(zhàn)。具體如下：

1.大數(shù)據(jù)對于樣本和總體的影響

眾所周知，數(shù)理統(tǒng)計是通過具有代表性的樣本推斷總體的基本情況，從而對于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢做出判斷。而具有代表性的樣本是通過抽樣的方式實(shí)現(xiàn)的，然而，在大數(shù)據(jù)時代，雖然信息量龐大，數(shù)據(jù)類型多樣，但是大數(shù)據(jù)也存在著樣本缺乏代表性、噪聲等問題，因此，通過抽樣的方法對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可能會存在一定的偏差。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法收集到的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，然而，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型多種多樣，容量超大，因此，樣本數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)存在很大的不同。樣本數(shù)據(jù)有著特定的研究目的，運(yùn)用抽樣的方法獲得數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)有限的特點(diǎn)?；跇颖緮?shù)據(jù)的特點(diǎn)，它的應(yīng)用空間十分有限，通常無法滿足多層次、多樣化的需求特點(diǎn)，在抽樣過程中出現(xiàn)偏離方案的現(xiàn)象時，抽樣便無法進(jìn)行，因此，樣本數(shù)據(jù)分析的方法無法得到廣泛推廣。而大數(shù)據(jù)不僅包含的信息量巨大，而且不受各種限制即可以接納各種各樣的數(shù)據(jù)類型。與樣本數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)選擇空間巨大，可進(jìn)行多角度、多方面的數(shù)據(jù)分析。更為重要的是由于樣本數(shù)據(jù)有限，可能無法判斷出數(shù)據(jù)的某些規(guī)律，而通過大數(shù)據(jù)，某些規(guī)律可能會十分清晰。樣本數(shù)據(jù)中無法發(fā)現(xiàn)的弱小信息，在大數(shù)據(jù)中可以找到。在樣本數(shù)據(jù)中被認(rèn)為是異常的值，在大數(shù)據(jù)中可能會被接受。因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，我們認(rèn)識事物的能力大大提高，充分發(fā)掘有用的信息，抓住很多決策分析的機(jī)會，促進(jìn)對于各種社會現(xiàn)象的理解和認(rèn)識。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代背景下，既可以作為總體也可以作為樣本。隨著社會的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們處理各種復(fù)雜信息的能力大大加強(qiáng)，從多樣化的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息越來越多，社會迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代，不僅人們的生產(chǎn)方式和生活方式發(fā)生巨大變化，企業(yè)管理也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2.相關(guān)分析發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時代的到來使得相關(guān)分析發(fā)生變化，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的不足。首先，大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)分析必須滿足“通用性”和“均等性”的準(zhǔn)則，并且結(jié)果不受變量間形式的影響。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的影響力逐漸增加，國外諸多專家和學(xué)者充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析的重要意義，并且對于改進(jìn)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析進(jìn)行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的學(xué)者提出了最大信息系數(shù)的研究方法，從而有效識別變量間的非函數(shù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，一些學(xué)者提出了隨機(jī)相關(guān)系數(shù)和最大相關(guān)分析的研究方法1?？傊碌南嚓P(guān)分析方法涌現(xiàn)說明國內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的相關(guān)分析中存在的缺陷，無法滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的要求，與此同時，他們也認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代相關(guān)分析的重要性。

四、數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理中的運(yùn)用

1.大數(shù)據(jù)推動企業(yè)變革

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理方式產(chǎn)生十分深遠(yuǎn)甚至是顛覆式的影響，例如：營銷方式的變化，商業(yè)模式的改變等等。在大數(shù)據(jù)時代，一個核心問題是數(shù)據(jù)的預(yù)測，大數(shù)據(jù)意味著一切以數(shù)據(jù)化的形式存在，也就意味著透明化。除外，數(shù)據(jù)也不再像過去那樣被認(rèn)為是陳舊的和靜止的，在相關(guān)數(shù)據(jù)收集收集完畢后便不再具有價值。大數(shù)據(jù)時代，通過對原來的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可能會發(fā)現(xiàn)有用的信息。而對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時代要做到運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的方法做到?jīng)Q策的數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)由過去依靠感覺進(jìn)行決策向利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的轉(zhuǎn)變。即使過去部分企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性也僅僅關(guān)注過去的、已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)存在著滯后的缺陷，管理者依靠主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，那么決策的風(fēng)險較大。而在大數(shù)據(jù)時代，管理者充分運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析過去、正在發(fā)生的全部數(shù)據(jù)，充分挖掘各種有用的信息，以制定科學(xué)合理的決策，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.進(jìn)一步提升企業(yè)的人力資源價值

眾所周知，人力資源在企業(yè)的成長和發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)具有及時性、高處理速度的特點(diǎn)，充分保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，有利于企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展的優(yōu)秀人才。傳統(tǒng)的企業(yè)人才招聘方式為結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、崗位分析等設(shè)定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)對簡歷進(jìn)行篩選，那么與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和崗位分析標(biāo)準(zhǔn)契合度較高的候選者即為企業(yè)需要的人才。然而，首先各類標(biāo)準(zhǔn)的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企業(yè)的要求。除外，面試是一個依靠情商和智商綜合判斷的過程，及時設(shè)定了各種硬性指標(biāo)，在實(shí)際的面試中，HR可能受多種綜合因素的影響，難以做出正確的決策。而在大數(shù)據(jù)時代背景下，可以減少這種不確定性的影響。通過數(shù)理統(tǒng)計的方法，對于收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和綜合分析，發(fā)現(xiàn)求職者的各種素質(zhì)和企業(yè)招聘人才之間的關(guān)聯(lián)性，找到真正適合企業(yè)發(fā)展的人才。并且隨著企業(yè)收集到的信息越來越多，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)的優(yōu)秀人才的概率會越來越大。通過這種招聘方式，不僅可以大幅度降低招聘成本，而且能夠拓寬企業(yè)招聘渠道，豐富企業(yè)招聘形式，提高企業(yè)招聘的精確度，促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)處理方式的不斷改進(jìn)，人們對于大數(shù)據(jù)挖掘到的信息必將越來越豐富，這有利于提高企業(yè)決策的科學(xué)性，推動企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

作者:江雯 單位:四川大學(xué)商學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

[1]程鑫，石洪波.大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)相關(guān)分析的局限性與拓展[J].統(tǒng)計與決策，2015,05,；73-74.

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4月16日，央視《對話》欄目播出專題“誰在引爆大數(shù)據(jù)”，邀請維克托與國內(nèi)“IT大?！惫餐接懘髷?shù)據(jù)時代。此番的推波助瀾，又引發(fā)了一次該書的熱銷。

維克托是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，是最早洞見大數(shù)據(jù)時展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。維克托曾任哈佛大學(xué)、哈佛國家電子商務(wù)研究中心、新加坡國立大學(xué)等知名學(xué)府的信息研究部門負(fù)責(zé)人，現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授；他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》、《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評論員；他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問；他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)；而他自己早在1986年與1995年就擔(dān)任兩家軟件公司的總裁兼CEO。

在寫作《大數(shù)據(jù)時代》這之前，維克托已經(jīng)在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼斯?尼爾-庫克耶一起，發(fā)表了長達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題文章，成為最早洞見大數(shù)據(jù)時代趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。

維克托在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。

知名網(wǎng)絡(luò)評論人謝文在為該書中文版所寫的序中說：“《大數(shù)據(jù)時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上。”他認(rèn)為，此書的一大貢獻(xiàn)是，在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進(jìn)一步闡述和厘清了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，這對許多認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是“數(shù)據(jù)大”的人來說很有幫助。

謝文還表示，正如維克托所強(qiáng)調(diào)的，最重要的是人們可以在很大程度上從對于因果關(guān)系的追求中解脫出來，轉(zhuǎn)而將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上。只要發(fā)現(xiàn)了兩個現(xiàn)象之間存在的顯著相關(guān)性，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會效益。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；科技管理；創(chuàng)新；平臺構(gòu)建

前言

以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次信息技術(shù)革命爆發(fā)之后，物聯(lián)網(wǎng)成為人們生活中非常重要的依據(jù)，社會也逐漸發(fā)展到一個最新的階段和最新的模式。因此，社會中存在的所有“物體”在大數(shù)據(jù)背景下都會成為數(shù)據(jù)的重要來源。在面對較為龐大的數(shù)據(jù)時，其整合方式成為一個比較困難的問題，但與此同時云計算的出現(xiàn)為改善這種情況提供了合理的條件。隨著我國新技術(shù)和新模式的不斷出現(xiàn)和使用，人們能夠獲取的數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出爆炸式的增加情況，人們的生活進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的階段，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的特點(diǎn)也會逐漸變得越來越復(fù)雜，因此，對大數(shù)據(jù)下科技管理創(chuàng)新平臺構(gòu)建有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 大數(shù)據(jù)背景下科技管理的新特點(diǎn)

現(xiàn)階段，對于大數(shù)據(jù)的概念學(xué)術(shù)界并沒有形成一個比較標(biāo)準(zhǔn)的定義，但卻有很多不同的表述。其中，最普遍的一種觀點(diǎn)就是“大數(shù)據(jù)”的概念和“海量數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念有著相同之處，但是“大數(shù)據(jù)”方面其數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和出現(xiàn)的速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他兩個概念，并且現(xiàn)有的技術(shù)處理能力也和其他兩個概念不相同。而科學(xué)技術(shù)管理指的是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并且其中還包括對科學(xué)研究整個過程的管理以及對科研人員的管理等。因此，在“大數(shù)據(jù)”背景之下，科學(xué)技術(shù)的管理也出現(xiàn)了如下新特點(diǎn)。

1.1 科技實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜性高

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況相比，隨著各種各樣傳感技術(shù)的不斷發(fā)展，很多物體都能夠成為大數(shù)據(jù)情況下數(shù)據(jù)的主要來源，并且對于科學(xué)實(shí)驗(yàn)來講，這種情況會產(chǎn)生大量的、各種類型的數(shù)據(jù)，而不是抽樣的數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”作為科學(xué)實(shí)驗(yàn)中最真實(shí)的數(shù)據(jù)保證，能夠有效促進(jìn)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的快速發(fā)展，但是在這樣的過程中，卻對很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)提出了最新的科學(xué)性分析要求，并且提出了很多的挑戰(zhàn)?！按髷?shù)據(jù)”時代所呈現(xiàn)出的體量非常大，同時具有多樣性的特點(diǎn)，也是科學(xué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的最新的特點(diǎn)[1]。

1.2 科技設(shè)備需求量增加、成本高

隨著我國“大數(shù)據(jù)”的快速發(fā)展，對于科學(xué)技術(shù)的抽樣時間逐漸被“大數(shù)據(jù)”時代的分析情況所取代，同時針對科學(xué)技術(shù)中相關(guān)研究人員來說，在科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過程中也會更加追求數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的廣泛性和真實(shí)性。為了能夠更好地得到越來越多的“大數(shù)據(jù)”，還需要在數(shù)據(jù)采集設(shè)備以及一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集設(shè)備中呈現(xiàn)出越來越多的需求，這一點(diǎn)也會從根本上增加科學(xué)技術(shù)研究的成本。因此，科研人員在研發(fā)新技術(shù)的過程中，很容易由于經(jīng)費(fèi)不足出現(xiàn)研發(fā)障礙。

1.3 科技管理多樣化

在“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展過程中，科技資源和科研人員會逐漸呈現(xiàn)出多樣化的趨勢，并且科研技術(shù)的設(shè)備、科研軟件的開發(fā)以及科學(xué)數(shù)據(jù)的使用等，也能夠很好地保證科學(xué)技術(shù)設(shè)備的快速發(fā)展，并且會提高科技管理的多樣化。此外，“大數(shù)據(jù)”環(huán)境的出現(xiàn)及產(chǎn)生，會對所出現(xiàn)的最新科技研發(fā)以及科技發(fā)展中主動參與的人員產(chǎn)生一定的影響，例如針對同一種類型的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的或者對這種應(yīng)用感興趣的不同類型的人群都能夠?qū)ψ钚碌臄?shù)據(jù)產(chǎn)生一定的聯(lián)系。

1.4 個性化研究需求量加大

在“大數(shù)據(jù)”時代下，科研主體所呈現(xiàn)出的多樣化也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)個性化科研需求的出現(xiàn)?，F(xiàn)階段，很多科技工作者都會在科技的全過程不斷地進(jìn)行研發(fā)。但隨著社會不斷發(fā)展，很多研究人員出于自身的愛好和興趣，逐漸開始對科學(xué)技術(shù)進(jìn)行研究，這些人員關(guān)注的僅僅是科技研發(fā)中的某一個環(huán)節(jié)，或者是數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)分析，還有設(shè)備的制造等，這種情況也能夠最大程度地激發(fā)研究者的熱情，同時促進(jìn)科技創(chuàng)新的產(chǎn)生，因此，個性化需求在科技管理過程中是非常重要的一個內(nèi)容。

2 大數(shù)據(jù)背景下科技管理創(chuàng)新平臺的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)階段，為了能夠更好地收集、分析和整理數(shù)據(jù)的內(nèi)容，還需要在“大數(shù)據(jù)”和物聯(lián)網(wǎng)以及云計算終端的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建出一個比較完善的科學(xué)技術(shù)管理的創(chuàng)新平臺。同時，在平臺的創(chuàng)新過程中，需要把多元化的原則貫穿在始終。因此，還需要從四個維度出發(fā)，分別為科學(xué)技術(shù)戰(zhàn)略、科學(xué)技術(shù)政策以及科學(xué)技術(shù)的轉(zhuǎn)化和研發(fā)等，在這四項內(nèi)容中，最為關(guān)注的就是科學(xué)技術(shù)的研發(fā)平臺。因此，在平臺的搭建過程中，還需要借助大數(shù)據(jù)中“物聯(lián)網(wǎng)”以及“云計算”的技術(shù)，要保證構(gòu)建完整體系之后，科學(xué)技術(shù)管理平臺能夠?qū)崿F(xiàn)自主選擇的目標(biāo)。同時，隨著“大數(shù)據(jù)”的到來數(shù)據(jù)來源會逐漸變得廣泛，并且數(shù)據(jù)也會逐漸呈現(xiàn)出復(fù)雜的特點(diǎn)。在這樣的環(huán)境和背景之下，科學(xué)技術(shù)管理呈現(xiàn)出很多更新的特點(diǎn)，但也給管理帶來了很多困難。因此，想要構(gòu)建最新的科學(xué)技術(shù)管理創(chuàng)新平臺，還需要有效地降低科研成本，這樣也能夠提高科學(xué)研究的效率。

3 結(jié)束語

根據(jù)上述內(nèi)容能夠看出，縱觀我國歷史的發(fā)展，近現(xiàn)代社會中所出現(xiàn)的每一次重要變革都與科學(xué)技術(shù)的革新有著非常緊密的關(guān)系?？萍际菍?shí)現(xiàn)人類社會現(xiàn)代化的發(fā)動機(jī)，科學(xué)技術(shù)管理效果已成為國家未來發(fā)展的前途和命運(yùn)的重要指引。社會中的變革是沒有止境的，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也是沒有止境的，因此，科學(xué)技術(shù)的管理也需要不斷的創(chuàng)新和變革才能夠跟得上時展的腳步。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算的“大數(shù)據(jù)”時代到來，科學(xué)技術(shù)管理的數(shù)據(jù)來源不斷變得深入、復(fù)雜和廣泛，也逐漸呈現(xiàn)出科學(xué)技術(shù)資源需求的增加，因此，管理主體的多元化特點(diǎn)也呈現(xiàn)出來。要構(gòu)建多元化的科學(xué)技術(shù)管理平臺，還需要不斷對“大數(shù)據(jù)”時代的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行改變，這也是現(xiàn)階段我國科學(xué)技術(shù)管理創(chuàng)新和發(fā)展的重要途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]單鳳儒.論大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)營者社會資本培育機(jī)制創(chuàng)新――以生活為媒介的“雙網(wǎng)”滲透培育機(jī)制探究[J].中國軟科學(xué)，2014，6：81-97.

[2]李莉，顧春霞，楊雅楠.大數(shù)據(jù)背景下科技型中小企業(yè)信用信息平臺建設(shè)――基于消除“隱性壁壘”問題的探討[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，

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[3]蔡寧，王節(jié)祥，楊大鵬.產(chǎn)業(yè)融合背景下平臺包絡(luò)戰(zhàn)略選擇與競爭優(yōu)勢構(gòu)建――基于浙報傳媒的案例研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015，5：96-109.

[4]郭晉宇，李恩平.大數(shù)據(jù)背景下科技型中小企業(yè)創(chuàng)新能力影響研究――基于模糊綜合評價法模型[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2016，10：

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；資源；競爭；戰(zhàn)略思維

1企業(yè)迎來了大數(shù)據(jù)時代

移動互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，將人們的生產(chǎn)生活帶入到了“大數(shù)據(jù)時代”。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（ IDC） 估計，到 2020 年全球數(shù)字信息量將增長 44 倍，2011―2012 年全球所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)內(nèi)容增長了48%，目前全球90%的數(shù)據(jù)都是在近兩年中生成的。“大數(shù)據(jù)”與“海量數(shù)據(jù)”“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，指的是“科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。大數(shù)據(jù)在改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ罘绞降耐瑫r，也顯著地影響著企業(yè)的營銷方式、管理模式、商業(yè)模式、競爭情報獲取等多方面。有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)增強(qiáng)了企業(yè)決策的不確定性和不可預(yù)測性，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略論邏輯遭遇到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到X取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 互聯(lián)網(wǎng)周刊―大數(shù)據(jù)概念“大數(shù)據(jù)"的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4個V”之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實(shí)現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

3大數(shù)據(jù)下企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

3.1大數(shù)據(jù)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢

根據(jù)科爾尼咨詢公司的IT創(chuàng)新研究，在過去兩年中有超過45%的公司實(shí)施了商業(yè)智能或是大數(shù)據(jù)計劃。進(jìn)一步研究估計，世界500強(qiáng)中90%以上的公司，在一年之內(nèi)將至少擁有一項大數(shù)據(jù)計劃。有效利用大數(shù)據(jù)浪潮，將會使企業(yè)獲得從上層（戰(zhàn)略）到下層（運(yùn)營）的大量收益。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價值，既體現(xiàn)在戰(zhàn)略管理中，以提升戰(zhàn)略決策能力，又體現(xiàn)在運(yùn)營管理中，通過流程優(yōu)化提高運(yùn)營效率。結(jié)合商業(yè)模式研究的3種視角，大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式變革所創(chuàng)造的競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下3方面：

3.1.1經(jīng)濟(jì)視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值?；谏虡I(yè)模式經(jīng)濟(jì)視角，在很多領(lǐng)域中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)生產(chǎn)率增長，創(chuàng)造更多的價值，拓展收入流。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有提高效率和效益的潛能，使企業(yè)既能以較少投入獲得較多產(chǎn)出，又能提高產(chǎn)品和服務(wù)增加值。例如，在全球個人定位數(shù)據(jù)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)將為服務(wù)提供者創(chuàng)造1000億美元的收入流，為終端用戶創(chuàng)造超過7000億美元的價值。

3.1.2運(yùn)營視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造低成本優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的低成本優(yōu)勢主要體現(xiàn)在商業(yè)模式運(yùn)營層面。

3.1.3戰(zhàn)略視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造差異化優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的差異化優(yōu)勢主要體現(xiàn)在商業(yè)模式戰(zhàn)略層面。

4大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)經(jīng)營管理的對策

4.1錘煉數(shù)據(jù)收集和分析能力

大數(shù)據(jù)意味著大商機(jī)，可以用于強(qiáng)化客戶對企業(yè)品牌的認(rèn)知度和忠誠度。換言之，即數(shù)據(jù)收集能力加上數(shù)據(jù)分析能力等同于企業(yè)智商。精明的現(xiàn)代企業(yè)必然會在企業(yè)自身的品牌經(jīng)營管理上狠下功夫。邁阿密大學(xué)商學(xué)院副教授、大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理研究專家羅伯特?普蘭特曾在《哈佛商業(yè)評論》上撰文指出，大數(shù)據(jù)提供了超越想象的事物―――不受時間限制地對消費(fèi)者進(jìn)行360 度全方位觀察。大數(shù)據(jù)使他們可以掌握消費(fèi)者此前的行為、正在進(jìn)行的“實(shí)時”行為，還可以對未來行為進(jìn)行預(yù)測分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得消費(fèi)者的整個人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數(shù)據(jù)所依據(jù)的是消費(fèi)者真實(shí)的行為表現(xiàn)，而不是他們對自己行為的描述。據(jù)此提供的全新洞見可以催生出全新的品牌戰(zhàn)略。羅伯特?普蘭特提出了創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時代品牌管理的

4.2以大數(shù)據(jù)采集和擁有為基礎(chǔ)，挖掘與分析數(shù)據(jù)價值在大數(shù)據(jù)時代

傳統(tǒng)商業(yè)模式將被未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動力―――個性化所替代。大數(shù)據(jù)為個性化商業(yè)應(yīng)用提供了充分給養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展的溫床。

4.3注重大數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)，提升企業(yè)經(jīng)營管理效率對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)掌握的完整程度、跨渠道數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析能力等將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力

5結(jié)語

理解大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)競爭優(yōu)勢、轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值必不可少的過程。大數(shù)據(jù)目前還是一個新興領(lǐng)域，相關(guān)研究剛剛起步，且系統(tǒng)性不強(qiáng)。未來基于大數(shù)據(jù)背景的商業(yè)模式研究，應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式的原型設(shè)計、創(chuàng)造性破壞機(jī)理、對企業(yè)績效影響的實(shí)證研究等方面展開。更為重要的是，開展基于中國情境的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究，將更具有啟發(fā)性和導(dǎo)向性。

參考文獻(xiàn)：

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[2]楊剛、李光金.企業(yè)戰(zhàn)略思維新探： 內(nèi)涵、過程及要素[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2011，（2） .

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；管理會計；工作變革

對于當(dāng)前這個信息化程度飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代來說，對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的整理與分析已經(jīng)無法滿足時展對于數(shù)據(jù)信息的需求，如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的整理與匯總處理，繼而用于指導(dǎo)下一步的發(fā)展戰(zhàn)略，是我們當(dāng)前追求工作變革的重要內(nèi)容。對于企業(yè)的會計工作來說，其主要的工作內(nèi)容不僅僅局限于過去對于財務(wù)狀況的統(tǒng)計與整理，而是要將會計信息與數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)的決策和管理環(huán)節(jié)，這就是管理會計的具體內(nèi)涵。怎樣能夠在大數(shù)據(jù)時代中進(jìn)行有效的管理會計工作變革，是值得我們深入思考的重要問題。

一、大數(shù)據(jù)時代與管理會計的概念

(一)大數(shù)據(jù)時代的概念

所謂的大數(shù)據(jù)，并不是指數(shù)據(jù)的簡單匯聚與集合，而是在信息化水平高速發(fā)展的時代環(huán)境下，提出來的一種對于信息進(jìn)行更為專業(yè)處理的信息資源的概念[1]。這種對于信息的處理不是將所有信息進(jìn)行簡單的綜合統(tǒng)計，而是對于所獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)的分類與分析，將其所能夠展現(xiàn)出來的事物的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展方向進(jìn)行進(jìn)一步的歸納處理，繼而進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化組合，整理出能夠用于指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展方向及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)處理模式。從這個功能層面來說，大數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式來實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)決策的目的，而對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的不斷累積也為其獲取企業(yè)發(fā)展信息制造了障礙，如果企業(yè)繼續(xù)運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的處理，那么企業(yè)的發(fā)展將會嚴(yán)重落后于社會的整體水平。

(二)管理會計的概念

管理會計在實(shí)質(zhì)上也是企業(yè)會計工作的其中一個分支，其特殊之處就是在于對于資金的進(jìn)一步管理上。管理會計的最主要的作用就是對企業(yè)的涉及到資金的各項活動進(jìn)行管理，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、完善資金結(jié)構(gòu)的同時，也能夠使其資金信息對企業(yè)的決策者產(chǎn)生有利的決策影響，指導(dǎo)決策者更好地進(jìn)行企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略計劃的制定[2]。管理會計的職能主要包括以下幾點(diǎn)：第一，為企業(yè)經(jīng)營的目標(biāo)提供方向引導(dǎo)。管理會計可以通過對于會計信息的進(jìn)一步處理，形成對于經(jīng)營狀況的獨(dú)特認(rèn)識，從而為企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)提供新的思路。第二，提高企業(yè)內(nèi)部各部門之間的競爭意識。管理會計的結(jié)果可以對各部門的工作情況進(jìn)行及時的反饋，從財務(wù)的角度形成對于各部門的評價標(biāo)準(zhǔn)，從而對比出各部門的資金消耗，從而控制某些惡意消耗企業(yè)資金行為的產(chǎn)生。第三，為企業(yè)提供更為合適的資金流動方案。管理會計能夠通過對財務(wù)信息的深度處理，對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢產(chǎn)生更為詳細(xì)的認(rèn)識，從而制定出與企業(yè)發(fā)展更相適應(yīng)的資金使用計劃[3]。

二、大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的變革

(一)從服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾韺傩?/p>

在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境中，企業(yè)的管理會計的職能有了更具時代性質(zhì)的特征，其屬性也發(fā)生了質(zhì)的變化。在傳統(tǒng)的管理會計工作當(dāng)中，其更多的是為企業(yè)提供信息數(shù)據(jù)方面的服務(wù)，其本質(zhì)上具有服務(wù)性的屬性，而在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境下，對于數(shù)據(jù)信息也提出了更高的要求。通過大數(shù)據(jù)平臺的資源信息所傳達(dá)出來的本企業(yè)、同行業(yè)其它企業(yè)的具體信息，我們就可以得到有利于自身企業(yè)發(fā)展的信息，繼而對企業(yè)進(jìn)行具有針對性的管理變革，這就是管理會計所展現(xiàn)出來的管理屬性[3]。

(二)從工作后總結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)槿坦芸?/p>

我國企業(yè)的普遍經(jīng)營模式都是在某一項工作結(jié)束之后再進(jìn)行工作總結(jié)，從而獲得工作中的各項數(shù)據(jù)信息，在這種模式下，無法發(fā)揮對于工作進(jìn)行當(dāng)中產(chǎn)生的實(shí)時數(shù)據(jù)的指導(dǎo)作用，這樣可能導(dǎo)致的后果就是造成企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)與最初的計劃并不相符，直接造成的后果就是經(jīng)濟(jì)上的損失。而進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)信息更加具有全面性和時效性，這就使得管理會計可以通過大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行全程的財務(wù)監(jiān)督與掌控，這就可以有效避免企業(yè)經(jīng)營實(shí)際與計劃的錯位。

(三)從傳統(tǒng)統(tǒng)計轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)管理

企業(yè)的傳統(tǒng)統(tǒng)計就是將企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總整理，其信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、時效性都無法得到保證[4]。這對于企業(yè)管理者進(jìn)行企業(yè)下一步發(fā)展計劃的制定就有可能產(chǎn)生錯誤的引導(dǎo)作用，而在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，許多企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)處理模式，采用更具備信息技術(shù)水平的數(shù)據(jù)管理方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的作用，保證數(shù)據(jù)信息的及時有效。

(四)從財務(wù)報告審計轉(zhuǎn)變?yōu)楦檶徲?/p>

在過去的企業(yè)的財務(wù)審計上，大部分企業(yè)采取的都是財務(wù)報告的形式，由部門的負(fù)責(zé)人提交相關(guān)的財務(wù)報告，會計部門依據(jù)財務(wù)報告的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)整體財務(wù)信息的審計工作，這就為某些不規(guī)范的資金流動行為制造了條件。這種報告式的財務(wù)審計方式，可能產(chǎn)生的就是某些想要謀取私利的部門負(fù)責(zé)人，以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動為由，進(jìn)行企業(yè)資金的不合理利用，而這種不合理行為在財務(wù)報告上是無法顯示出來的。從這個方面來說，進(jìn)行跟蹤式的審計手段，就可以及時地對每一筆資金的使用進(jìn)行更為嚴(yán)格的把控。

三、完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的措施

(一)深入探究管理會計的實(shí)質(zhì)

深入探究管理會計的實(shí)質(zhì)，這主要是對于企業(yè)的管理者而言的。管理會計的職能對于企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展來說具有重要的意義，這就要求企業(yè)的管理者要重視起管理會計的作用，大力支持管理會計的職能發(fā)的發(fā)揮。同時，企業(yè)的管理者應(yīng)當(dāng)適當(dāng)給予管理會計相對應(yīng)的權(quán)力，使其能夠進(jìn)一步實(shí)行對于企業(yè)各部門的財務(wù)狀況信息進(jìn)行統(tǒng)計、收集、整理等各項監(jiān)督管理工作。

(二)重視對于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

企業(yè)應(yīng)注重對于大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，重視對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在這個思想一時的指導(dǎo)下，企業(yè)應(yīng)加大對于信息技術(shù)的發(fā)展投入，通過人力物力等的投入實(shí)現(xiàn)企業(yè)的系統(tǒng)硬件和軟件的全面更新與升級，將管理會計與大數(shù)據(jù)處理相聯(lián)系，對企業(yè)信息進(jìn)行及時的歸納整理，發(fā)現(xiàn)企業(yè)漏洞，進(jìn)而調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計劃，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件[5]。

(三)創(chuàng)建高素質(zhì)人才隊伍

任何技術(shù)的升級與發(fā)展都離不開高素質(zhì)人才的力量，企業(yè)想要完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作，就要著力培養(yǎng)一批高水平的專業(yè)技術(shù)性人才。企業(yè)在進(jìn)行人才選拔時，應(yīng)注重對其實(shí)際的操作能力的考察，選取操作能力強(qiáng)的會計人才進(jìn)行培養(yǎng)，對其進(jìn)行定期的提升性的培訓(xùn)，著重加強(qiáng)對于管理會計知識的更新與填充。企業(yè)可以選派經(jīng)驗(yàn)豐富的會計人員進(jìn)行指導(dǎo)，也可以聘請會計專家進(jìn)行實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)一步提升管理會計的整體水平。

(四)建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代只靠本企業(yè)信息資源必然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這就要求企業(yè)要盡快建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息的全面性、廣泛性的收集與處理。企業(yè)應(yīng)再次明確各部門人員的職權(quán)界限，將職權(quán)落實(shí)到個人，同時，也要加強(qiáng)對于本企業(yè)數(shù)據(jù)信息的安全性的保護(hù)，安裝防盜系統(tǒng)，為企業(yè)信息安全提供保障[6]。

四、結(jié)論

任何一個時代都具有專屬于那個時代的最為明顯的時代特征，而大數(shù)據(jù)時代的典型特征就是對于數(shù)據(jù)的更為充分的處理與運(yùn)用，將數(shù)據(jù)信息換變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見，而這個過程就需要企業(yè)通過管理會計來完成。傳統(tǒng)的管理會計工作主要是對企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行總結(jié)，而大數(shù)據(jù)時代的管理會計的工作變革則將其工作重點(diǎn)逐漸引向了對于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理進(jìn)行指導(dǎo)上，這就是信息化時代不斷進(jìn)步與發(fā)展的產(chǎn)物。重視大數(shù)據(jù)時代下管理會計工作的變革，采取積極的促進(jìn)手段，是企業(yè)尋求發(fā)展的必要途徑。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書館 知識組織 知識服務(wù)

分類號 G252

DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users’ satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知識組織概念的提出[1]并引入國內(nèi)以來，我國學(xué)者對其從理論方法、技術(shù)工具和實(shí)踐應(yīng)用等層面展開了研究[2]，使得知識組織理論體系不斷成型和完善。在知識服務(wù)方面，自學(xué)術(shù)界將信息服務(wù)概念向知識服務(wù)概念拓展和轉(zhuǎn)變以來，我國圖情界學(xué)者對知識服務(wù)從概念內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)和實(shí)踐措施等方面不斷深入研究并取得了不錯的成績。在面向知識服務(wù)的知識組織研究方面，基于國家自然科學(xué)基金項目“面向知識服務(wù)的知識組織模型與應(yīng)用研究”開展的研究，也取得了系列研究成果[3]，為圖書館更好的應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，組織開展高質(zhì)量的知識服務(wù)提供了新的支持。

然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為當(dāng)下圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的重要思考和挑戰(zhàn)，圖書館知識組織和知識服務(wù)研究在當(dāng)今時代背景下仍然有著重要的研究意義和價值。本文以大數(shù)據(jù)為研究背景，以圖書館知識組織和知識服務(wù)為研究對象，探析未來圖書館應(yīng)對圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型可行的知識組織形式和服務(wù)形態(tài)。

1 大數(shù)據(jù)與圖書館知識組織、知識服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)增長和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的現(xiàn)象和存在形態(tài)，目前尚無統(tǒng)一的定義，但目前，大數(shù)據(jù)被認(rèn)可為一種新的資源形態(tài)，一種新的思維方式和技術(shù)手段。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織與知識服務(wù)進(jìn)行研究，就是基于大數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)手段，提升圖書館知識組織效率以及提升知識服務(wù)水平。

1.2 知識組織與大數(shù)據(jù)知識組織

知識組織是圖情領(lǐng)域的重要研究主題，在知識和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色[4]，主要研究知識處理和知識表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題[5]，以揭示、挖掘和表達(dá)知識單元及其關(guān)聯(lián)從而滿足用戶需求的知識服務(wù)[6]。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)學(xué)者著手知識組織基本概念和內(nèi)涵詮釋，知識單元的揭示、知識關(guān)聯(lián)的挖掘以及知識系統(tǒng)的構(gòu)建，從而對知識再組織、再設(shè)計，優(yōu)化知識組織過程。

圖情領(lǐng)域?qū)χR組織的研究主要基于對知識組織本質(zhì)的認(rèn)知，從語義、本體、分類和系統(tǒng)構(gòu)建等方面展開研究[7]。此外，文獻(xiàn)計量分析工具和方法也開始運(yùn)用于知識組織研究中。而大數(shù)據(jù)知識組織就是基于大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)工具和平臺對知識的本質(zhì)和關(guān)聯(lián)進(jìn)行深度挖掘和重新有序化，從而在該過程中組織并提供滿足用戶要求的知識服務(wù)。

1.3 知識服務(wù)與大數(shù)據(jù)知R服務(wù)

知識服務(wù)的目的是將零散的、無序的、未結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行收集、整理、分析和加工，從而為用戶提供充足的高度集成的知識與服務(wù)[8]。國內(nèi)較為受認(rèn)可的知識服務(wù)的概念內(nèi)涵界定為：以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的服務(wù)[9]。可見知識組織是在信息服務(wù)基礎(chǔ)上深入和延伸的概念與服務(wù)形式，是用戶需求變化環(huán)境下服務(wù)的拓展與革新。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)為用戶需求的分析與挖掘提供了更加全面的支持。大數(shù)據(jù)知識服務(wù)實(shí)質(zhì)上就是一種基于網(wǎng)絡(luò)的，多維度處理數(shù)據(jù)的信息服務(wù)新模式，主要包括數(shù)據(jù)、知識、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)七個元素[10]。因此，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)知識服務(wù)是在原有的知識服務(wù)概念基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)工具和平臺，基于大數(shù)據(jù)知識組織，提供滿足用戶信息和知識需求的服務(wù)模式。

2 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館知識組織、知識服務(wù)

2.1 大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響

圖書館大數(shù)據(jù)一般由館藏、業(yè)務(wù)、用戶三大模塊產(chǎn)生[11]，是圖書館知識組織的重要數(shù)據(jù)來源和組成部分。大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響主要有以下幾個方面：

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的關(guān)鍵就是基于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)、信息和知識在搜集、存儲、分析、管理和系統(tǒng)構(gòu)建等方面的知識處理、構(gòu)建和控制過程進(jìn)行重組以及知識管理優(yōu)化。

（2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化要求再次提升。知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構(gòu)建是知識組織關(guān)系重建以及知識組織機(jī)制能否有效溝通用戶和知識資源的重要影響因素，影響著知識資源再利用的有效性和精確性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識資源的豐富化和多形態(tài)化，需要在對知識組織進(jìn)行研究時能夠統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化知識表達(dá)過程和知識系統(tǒng)機(jī)制構(gòu)建。

（3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織研究熱點(diǎn)和前沿多樣化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖情領(lǐng)域?qū)χR組織的研究不在受原有的技術(shù)水平和思維模式的局限，可以基于大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，對知識組織進(jìn)行拓展研究。

2.2 大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務(wù)的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識服務(wù)也面臨著變革的要求和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務(wù)的影響主要可以體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）知識服務(wù)的“質(zhì)”的要求提升。圖書館知識服務(wù)不得不正視大數(shù)據(jù)時代帶來的知識獲取便利性這一外部環(huán)境變化的特點(diǎn)，從而對自身提供的知識服務(wù)水平和知識“質(zhì)”的內(nèi)涵進(jìn)行反思，進(jìn)而提升滿足時代大環(huán)境下用戶需求的服務(wù)。

（2）館員服務(wù)能力要求提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館館員不僅要具備傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索能力和基本信息素養(yǎng)，還要學(xué)習(xí)并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力。這不僅僅是大數(shù)據(jù)時代對館員的業(yè)務(wù)技能要求，也是圖書館與時俱進(jìn)提供高水平服務(wù)的基本要求。

（3）服務(wù)方式和服務(wù)思維要求轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于用戶需求和館員發(fā)展需要，變革原有的服務(wù)方式，活化圖書館服務(wù)資源配置，激活館員服務(wù)主動性，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發(fā)展規(guī)劃上要積極主動，更有效的提升圖書館知識服務(wù)水平和“質(zhì)”的內(nèi)涵。基于此，圖書館要在活化服務(wù)形式的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)館員認(rèn)清圖書館發(fā)展大環(huán)境，挖掘服務(wù)對象知識服務(wù)需求和滿意度，在鼓勵其與自身特長及發(fā)展規(guī)劃相結(jié)合的基礎(chǔ)上，變革服務(wù)思維，主動挖掘知識需求，揭示知識關(guān)聯(lián)，提供主動性的知識服務(wù)。

2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織、知識服務(wù)概念模型

（1）圖書館知識組織概念模型。知識組織以揭示、挖掘和表達(dá)知識單元及其關(guān)聯(lián)為目的，主要研究知識處理和知識表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題，也就意味著知識組織包含知識源、知識組織工具和知R最終表達(dá)三個環(huán)節(jié)，其過程與信息服務(wù)類似，包含知識收集、存儲、分析和整理等過程。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)必然對知識組織過程產(chǎn)生影響，其中對用戶需求的分析也影響著知識組織的重組和集成的表達(dá)。因此，本文將大數(shù)據(jù)納入知識組織過程，在分析知識組織內(nèi)外部重要影響要素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建圖書館知識組織概念模型，如圖1所示。

其中，圖書館大數(shù)據(jù)是以圖書館為依托的數(shù)據(jù)、信息和知識的集合體，是知識組織豐富的數(shù)據(jù)資源。收集和清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)成知識源，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境，在原有的知識組織研究成果的基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)深度挖掘，深度發(fā)現(xiàn)知識內(nèi)在關(guān)系，并對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)揭示和重組等，構(gòu)建知識庫。最后在新技術(shù)和新媒體環(huán)境與平臺的支撐下，推送知識，進(jìn)行知識服務(wù)。此外，構(gòu)建的知識庫又是新的知識源，而對知識服務(wù)進(jìn)行滿意度調(diào)查，加入大數(shù)據(jù)環(huán)境下對用戶的需求分析等則又豐富了圖書館大數(shù)據(jù)，從而形成一個可循環(huán)的知識組織環(huán)路，形成圖書館知識組織的動態(tài)、開放和可完善的概念模型。

（2）圖書館知識服務(wù)概念模型。知識服務(wù)是對無序的、零散的、未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行加工處理[12]，以滿足用戶需求為目標(biāo)的知識重組和集成化服務(wù)。引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的知識服務(wù)在原有知識服務(wù)概念和形式的基礎(chǔ)上，可以利用大數(shù)據(jù)工具和平臺深度分析和挖掘知識內(nèi)部結(jié)構(gòu)和彼此關(guān)系，從而提供滿足用戶需求的知識服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務(wù)可基于大數(shù)據(jù)知識組織和大數(shù)據(jù)工具，對其服務(wù)主體、客體、服務(wù)資源以及服務(wù)形式進(jìn)行再思考，可以構(gòu)建如圖2所示的概念模型。

其中，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務(wù)可以基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲設(shè)備以及系統(tǒng)平臺等軟硬件的支持，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織以及對用戶服務(wù)需求的挖掘與分析，對圖書館知識服務(wù)進(jìn)行分析和重構(gòu)?？梢詮膱D書館大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺的完善、館員服務(wù)能力的培訓(xùn)和提升、知識服務(wù)形式與機(jī)制改革以及重新規(guī)劃和配置圖書館知識服務(wù)資源等方面進(jìn)行整合，開展包含知識可視化服務(wù)、知識檢索服務(wù)、知識推送、知識機(jī)構(gòu)庫以及其他再生知識服務(wù)等在內(nèi)的知識服務(wù)。該圖書館知識服務(wù)概念模型主要是從圖書館主體、服務(wù)對象、自身資源三個層面引入大數(shù)據(jù)理念并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終豐富圖書館知識服務(wù)具體內(nèi)容，達(dá)到知識服務(wù)“質(zhì)”的提升的要求。

2.4 基于圖書館知識組織的知識服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織和知識服務(wù)有著相互關(guān)聯(lián)的緊密關(guān)系。知識組織的研究可以更好的提升知識服務(wù)的最終呈現(xiàn)品質(zhì)，而對知識服務(wù)的調(diào)研又可以反作用于知識組織的進(jìn)一步研究和完善。

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強(qiáng)以用戶為中心的服務(wù)理念。在保障不侵犯用戶隱私的前提下，對用戶行為進(jìn)行分析，深度挖掘用戶需求，并在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)工具和平臺對搜集的數(shù)據(jù)、信息和其他資源等進(jìn)行深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析和知識重構(gòu)，優(yōu)化知識組織過程，完善知識組織研究，并最終形成滿足知識服務(wù)需要的知識組織體系。

（2）深化基于知識組織機(jī)制的知識服務(wù)。重視知識組織與知識服務(wù)之間的密切聯(lián)系，構(gòu)建良好的知識組織與知識服務(wù)溝通與動態(tài)反饋機(jī)制，構(gòu)建滿足知識服務(wù)需要的雙向知識組織機(jī)制，從而設(shè)計并開展個性化的知識推送服務(wù)。在該過程中，尤其要注重對知識服務(wù)人員的配置和能力的培養(yǎng)，這是開展個性化和深度知識服務(wù)的基礎(chǔ)和必要前提。

（3）注重構(gòu)建知識服務(wù)用戶滿意度調(diào)查的長效反饋機(jī)制。不論是知識組織還是知識服務(wù)，用戶是最終的服務(wù)與評價群體，同時也是新的數(shù)據(jù)、信息和知識的重要來源。因此，在以用戶為中心的思維制度下，構(gòu)建知識用戶滿意度調(diào)查的長效反饋機(jī)制，將促進(jìn)圖書館知識服務(wù)的高效可持續(xù)發(fā)展。

3 結(jié)語

技術(shù)的進(jìn)步為圖書館服務(wù)提升提供了技術(shù)保障，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館知識組織和知識服務(wù)都面臨著新的要求和挑戰(zhàn)，需要業(yè)界同仁共同努力，完善知識組織研究體系，優(yōu)化圖書館知識服務(wù)。應(yīng)對大數(shù)據(jù)的環(huán)境要求，圖書館需在以用戶為中心的服務(wù)理念下，抓住大數(shù)據(jù)帶來的服務(wù)提升的契機(jī)，優(yōu)化知識組織過程，揭示并優(yōu)化知識組織與知識服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，從服務(wù)主體、客體和自身資源等層面具體引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，最終提升圖書館知識服務(wù)水平。

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篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；營銷；創(chuàng)新方向

一、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的價值

1.1優(yōu)化營銷活動效果預(yù)測的準(zhǔn)確性

隨著我國市場經(jīng)濟(jì)逐步深入發(fā)展，市場的競爭也越來越激烈，企業(yè)的營銷活動要想獲得成功，必須要準(zhǔn)確的定位顧客的價值，但是由于顧客需求的多元化、競爭方式的隨機(jī)化以及科技更迭速度不斷加快，企業(yè)想要進(jìn)行有效的預(yù)測愈發(fā)的困難。但大數(shù)據(jù)給準(zhǔn)確預(yù)測帶來了可能，所謂“大”，不光是數(shù)據(jù)量的多，更意味著多樣化的數(shù)據(jù)處理模式，通過大數(shù)據(jù)，可以在最大程度上綜合數(shù)據(jù)，用多重數(shù)據(jù)方法來建模并進(jìn)行分析，深層次的挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以此來實(shí)現(xiàn)對未來事件的預(yù)測。

1.2提升營銷管理的科學(xué)性

大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的研究成果可以幫助到企業(yè)各個方面的營銷活動，它使得營銷活動的決策直到最終的實(shí)施環(huán)節(jié)都能做到嚴(yán)密而精確，使?fàn)I銷管理真正的成為建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的一種藝術(shù)。

1.3滿足我國營銷理論研究的前瞻性

由于大數(shù)據(jù)在全世界范圍內(nèi)都屬于剛剛興起的一種科學(xué)技術(shù)趨勢，各國的研究程度差距不大，這實(shí)際上給我國的營銷理論研究提供了一次飛速發(fā)展的機(jī)會，有可能幫助我國從模仿者一躍成為引領(lǐng)人。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在社會經(jīng)濟(jì)生活等許多方面發(fā)揮作用，許多企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)來推動營銷管理的實(shí)踐創(chuàng)新與變革。而通過大數(shù)據(jù)，我們又能將其中優(yōu)秀的，有成果的實(shí)踐活動理論，抽象化，從而建立起具有普適性的新的營銷體系，這反過來又能夠幫助大數(shù)據(jù)更好的運(yùn)用于各行各業(yè)的營銷實(shí)踐。可以說，這是建立具有中國特色的具有前瞻性的營銷理論的絕佳機(jī)會。

二、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的價值

到目前為止，理論界還并沒有形成對大數(shù)據(jù)真正概念的共識。有人認(rèn)為它是無法在一定的時間里通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件來進(jìn)行生成、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，但也有人從商業(yè)管理的角度看，認(rèn)為它應(yīng)該是一種“分析”，通過它來從數(shù)據(jù)中得到有效的信息，并通過這些信息獲得商業(yè)優(yōu)勢的一種智能化的管理活動。大數(shù)據(jù)的具體定義尚未有定論，但無論從哪個角度看，人們普通認(rèn)為其具備以下的幾個特征：一是規(guī)模性，數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量是首要保障；二是高速性，它包含數(shù)據(jù)生成與利用過程的高速以及分析處理數(shù)據(jù)上的高速這兩個方面；三是多樣性，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括以各種形式存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價值性，這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)有助于社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各類管理實(shí)踐效率的提高以及有助于管理模式的有效創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的方向

3.1探索大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用價值

由于目前人們對于大數(shù)據(jù)的具體概念與特征仍然存疑，并且大數(shù)據(jù)又不僅僅是一種技術(shù)手段，它應(yīng)當(dāng)是社會中不斷增長的數(shù)據(jù)所催生的一種經(jīng)濟(jì)與技術(shù)現(xiàn)象，這也就意味著大數(shù)據(jù)只有“工具特征”，缺乏“專業(yè)屬性”。如何將其所具備的各種特征與營銷管理進(jìn)行有效的結(jié)合并真正促進(jìn)企業(yè)的營銷創(chuàng)新是我們應(yīng)當(dāng)著重考慮的問題。所以，從大數(shù)據(jù)的共性特征著手，結(jié)合其在營銷領(lǐng)域的具體特性，進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用價值是大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的一個重要方向。

3.2探索大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理

目前我們對于營銷創(chuàng)新的具體研究往往都停留在對其性質(zhì)特征的分析上，對其內(nèi)在機(jī)理的研究卻鮮有人提。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深化研究成為了可能。大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)透明化與共享大大增加了全球數(shù)據(jù)資源的可獲得性以及可運(yùn)用性。大數(shù)據(jù)在營銷管理實(shí)踐上的運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)對營銷創(chuàng)新目的的一個重要工具。

3.3探索大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的支撐體系

在大數(shù)據(jù)背景下，營銷創(chuàng)新不能僅僅依靠營銷職能部門的努力，它必須依靠多方面力量的支持。由于數(shù)據(jù)的分析實(shí)踐本身就是一種跨職能與跨層級的組織行為，并且大數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)在企業(yè)中的良好運(yùn)用也必須依靠外部力量的支持。因此，一個綜合戰(zhàn)略，制度，政策多方面的支撐體系是推動大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的重要保障。如何從企業(yè)戰(zhàn)略，顧客的根本需求以及產(chǎn)業(yè)政策等多方面著手，建立起這樣一個良好的支撐體系，也成為了大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的另一個重要方向。

四、結(jié)語

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)步入“第三次工業(yè)革命”時代，大數(shù)據(jù)的興起正是一個重要標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)代企業(yè)之間的競爭開始轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)之間的競爭，與以往相比，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越豐富，給企業(yè)帶來了巨大的參考價值。

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篇9

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)時代；會計工作；挑戰(zhàn)；思考和應(yīng)對

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017

[中圖分類號] F232 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02

1 大數(shù)據(jù)的含義及其特征

隨著信息時代的到來，“大數(shù)據(jù)”這個概念也被廣為傳播。美國奧巴馬政府也高調(diào)制定了其大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進(jìn)入到人們的生活中。對于大數(shù)據(jù)這一概念，目前暫無確切的定義，通常是通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程和數(shù)據(jù)形成的兩個過程進(jìn)行描述，本文從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和大數(shù)據(jù)的特征兩個維度進(jìn)行定義。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型多、處理速度快、價值密度低4個基本特征。

（1）大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)規(guī)模大，大不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，還體現(xiàn)在范圍上。隨著數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)處理能力的提高，用傳統(tǒng)的少量的樣本特征來推斷整體的習(xí)慣已經(jīng)被摒棄，人們通過搜集和整理更大量、更大范圍的數(shù)據(jù)，進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策。

（2）大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型繁多、復(fù)雜多變。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)來源范圍更廣闊，比如電子商務(wù)、手機(jī)信息、行車信息、購物會員信息等多渠道，同時數(shù)據(jù)的格式也不盡相同。因此，數(shù)據(jù)的多樣性具有來源多樣性以及格式多樣性等特點(diǎn)。

（3）大數(shù)據(jù)的另一個顯著特征就是處理速度快。面對巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)形式多樣化，只有加快數(shù)據(jù)處理的速度才能讓數(shù)據(jù)的時效性和有效性得到充分發(fā)揮。在巨量數(shù)據(jù)的情況下，數(shù)據(jù)還具有流動性，隨著時間的推移其價值也會降低甚至失去其自身的意義，因此，在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)處理越來越強(qiáng)調(diào)其時效性，對其處理速度也提出了更高的要求。

（4）大數(shù)據(jù)下大量數(shù)據(jù)的聚集導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價值密度低。大數(shù)據(jù)所包含的巨量數(shù)據(jù)信息中包含了所有數(shù)據(jù)和全部字段細(xì)節(jié)，對于要解決一些特定的問題和決策來說，有大量不相關(guān)信息包含其中，造成了相對有效數(shù)據(jù)的密度低。面對這個特征，為了提升決策的效率以及效益，需要提煉有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為了保證信息的完整性以及能夠滿足所有應(yīng)用，這就要求數(shù)據(jù)數(shù)量的激增，而有效信息的比例相對減少，也就是我們所說的價值密度低的特征。

2 大數(shù)據(jù)時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)

2.1 會計工作者對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用認(rèn)識不足

大數(shù)據(jù)時代的到來對很多行業(yè)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，會計從業(yè)者對大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識是迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn)的必要條件。目前很多企業(yè)并沒用充分認(rèn)識到這一點(diǎn)，對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識不足，主要表現(xiàn)為：首先，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)比較遙遠(yuǎn)，而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術(shù)公司，不愿意為大數(shù)據(jù)技術(shù)投入人力、物力、財力，甚至有意避開大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的有效應(yīng)用；其次，對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知度不足，調(diào)查顯示，在中小企業(yè)中，對大數(shù)據(jù)有過關(guān)注和了解的人不足50%，另一半則僅僅聽過這個名詞而已，并沒有真正關(guān)注和了解。再這樣的情況下，大數(shù)據(jù)在會計工作者中的應(yīng)用與推廣必將受到影響。

2.2 會計的信息存儲空間不足

我們強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)時代其特征中數(shù)據(jù)量的巨大，并且要求所存儲數(shù)據(jù)的全面性以及持續(xù)性，這些都需要巨大的存儲空間，而目前對于處理這些TB級別的數(shù)據(jù)有很大困難。

2.3 會計信息的安全無保障

大數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集中，包含著大量的私密信息，這些信息的安全關(guān)系到員工及客戶的自身安全；同時大數(shù)據(jù)也涉及到企業(yè)核心信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，都將對客戶或者企業(yè)造成威脅，給企業(yè)帶來不可彌補(bǔ)的損失。因此，面對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對于信息安全的要求是一個不可回避的重要課題。

2.4 針對大數(shù)據(jù)的會計分析技術(shù)不足

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)價值密度低，也就是說面對眾多數(shù)據(jù)，對其有效的分析和充分的利用是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用的途徑之一。目前，對于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用少之又少，一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過大，另一面則是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析方法不能很好地適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。

2.5 大數(shù)據(jù)時代下會計人才缺失

目前，全世界都面臨著大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的缺口，面對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，必須有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的會計工作者才能勝任，才能將眾多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的深度挖掘和分析決策報告。專業(yè)知識的短缺必將阻礙會計工作者在大數(shù)據(jù)時代下的發(fā)展，因此，對于數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方面的培訓(xùn)是會計工作者提升自身技能的必備條件。

3 如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)給會計工作帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來是一個漸進(jìn)的過程，在這個過程中，對會計工作的能力要求也是一個漸變和逐步提升的過程，會計人員必須積極應(yīng)對這些變革，迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

3.1 提升自身對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用就是考驗(yàn)會計工作從海量信息中找到有價值信息的過程，只有找到了有價值的信息才能為生產(chǎn)經(jīng)營提供正確的發(fā)展方向。這些都需要依賴于數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

3.2 提升會計信息化的安全性

前面提到了目前會計信息安全性的問題，如何防止他人惡意非法訪問以及竊取相關(guān)數(shù)據(jù)是目前急需解決的問題。目前比較有效的防護(hù)辦法為：企業(yè)啟用用戶身份安全認(rèn)證以及訪問控制機(jī)制，同時增加會計信息安全評估機(jī)制，在企業(yè)內(nèi)部建立和健全一個會計信息管理系統(tǒng)。

3.3 加大對大數(shù)據(jù)知識的會計人才的培養(yǎng)

隨著大數(shù)據(jù)的逐步應(yīng)用，為應(yīng)對大數(shù)據(jù)知識及技能人才缺失的現(xiàn)狀，企業(yè)一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通過對現(xiàn)有會計人員進(jìn)行培訓(xùn)或者交流學(xué)習(xí)等方式，提升會計工作人員的大數(shù)據(jù)挖掘分析的能力。

4 結(jié) 語

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對會計工作的需求也上升到了一個新的高度，在技術(shù)上說，要求會計人員了解大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并且能從中挖掘和整理出有效的信息，能為公司解讀有效數(shù)據(jù)并提供決策依據(jù)；從職業(yè)操守上來看，需要會計工作者嚴(yán)保數(shù)據(jù)庫中的敏感信息，不可泄露客戶及公司的信息。因此，需要不斷提升會計工作的技能和職業(yè)操守來應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的到來，更好地利用大數(shù)據(jù)來更加出色地完成會計工作。

主要參考文獻(xiàn)

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篇10

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人力資源管理；影響；特點(diǎn)；風(fēng)險

一、研究綜述

（一）研究背景

“大數(shù)據(jù)”時代最早由全球著名咨詢公司麥肯錫提出，它在其《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的報告中指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素?！贝髷?shù)據(jù)的思潮迅速的波及世界的每一個角落，這猶如一場即將到來的革命，沖擊著人們的傳統(tǒng)的觀念。大數(shù)據(jù)早已有之，之所以“大數(shù)據(jù)時代”的概念一直到最近幾年才提出，是因?yàn)橐郧按髷?shù)據(jù)的運(yùn)用領(lǐng)域比較窄，很多領(lǐng)域還沒有大數(shù)據(jù)的概念。但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已是一個十分流行的名詞。

大數(shù)據(jù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，各個領(lǐng)域的學(xué)者開始思考量化在自己領(lǐng)域的可能性。同樣，大數(shù)據(jù)也將對于人力資源管理領(lǐng)域也將產(chǎn)生深刻的影響，越來越多的學(xué)者開始思考這一時代對于人力資源管理的意義。我們應(yīng)該思考，是否可以借鑒大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù)去解決諸如人力資源管理難以量化的難題？是否可以更好地衡量人力資本的價值？

（二）已有研究現(xiàn)狀

目前國外關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源管理領(lǐng)域的研究基本沒有，而更多的是有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面的。國內(nèi)現(xiàn)階段對于本課題的研究是最近兩年興起的，由于“大數(shù)據(jù)”時代是最近兩年興起的趨勢，因此國內(nèi)本課題的相關(guān)研究并不是很多。

和云（2014）認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)方法豐富人力資源管理手段方法，無疑成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)人力資源管理變革不容回避的現(xiàn)實(shí)選擇。唐魁玉（2014）在“大數(shù)據(jù)”時代，微觀人力資源管理和宏觀人力資源管理都會受到不同程度的影響。

二、大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)規(guī)模大

大數(shù)據(jù)時代最為顯著的一個特征就是數(shù)據(jù)量非常龐大。原有的GB、TB的數(shù)量級已經(jīng)無法滿足需求，大數(shù)據(jù)的起始數(shù)量級一般認(rèn)為是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的數(shù)量級也已經(jīng)使用。這也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法達(dá)到人們對于數(shù)據(jù)處理的需要。

（二）數(shù)據(jù)種類多

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅局限于原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的運(yùn)用到數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中，文字、音頻、圖片等等都已逐步數(shù)據(jù)化。當(dāng)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠被大規(guī)模收集和分析時，我們才能獲得以前所無法得到的信息，而這也有利于我們分析現(xiàn)象的本質(zhì)。

（三）數(shù)據(jù)更新速度快

大數(shù)據(jù)時代的另一大特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)更新速度快。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們每天所接受的信息量十分巨大，據(jù)研究，現(xiàn)代人每天所接觸到的信息是古代人一年的信息量。而這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的更新速度十分迅速，據(jù)研究，全世界每年的數(shù)據(jù)量每年以50%的速率增長，也就是說，超過一半的數(shù)據(jù)是人類近兩年產(chǎn)生的。而這也體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性，過了一定的時間數(shù)據(jù)很可能價值就會大大降低。

三、大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的變革

在大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而來時，也讓各行各業(yè)的HR們和人力資源管理領(lǐng)域的學(xué)者們陷入了思考之中。到底大數(shù)據(jù)對于人力資源管理會產(chǎn)生什么樣的影響？是否能將大數(shù)據(jù)的思維運(yùn)用于企業(yè)人力資源管理的工作中？對于這些問題，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的思維對于人力資源管理的影響是廣泛而深刻的，它有可能改變原有的人力資源管理的理念和其各個模塊的工作方式。筆者將從以下幾個角度進(jìn)行分析：

（一）企業(yè)招聘的精確化、節(jié)約化

在大數(shù)據(jù)的條件下，原有招聘模式遭到挑戰(zhàn)，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大范圍的快速收羅符合職位要求的人才，通過大量個人信息和公共信息的對比，分析出最適合特定職位的應(yīng)聘者，實(shí)現(xiàn)人才搜尋的精確化。另一方面，由于大量的工作可以在計算機(jī)上完成，省去了外派實(shí)地招聘和廣告的經(jīng)費(fèi)，這也一定程度上實(shí)現(xiàn)了成本的控制。

（二）培訓(xùn)的個性化

大數(shù)據(jù)給培訓(xùn)帶來的利處就是可以實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)的個性化，我們知道，實(shí)現(xiàn)個性化培訓(xùn)的最大難題之一就是員工個性的把握，而在大數(shù)據(jù)條件下，企業(yè)可以根據(jù)員工大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)，分析員工的具體需求或者是不足之處，為員工準(zhǔn)備個性化的培訓(xùn)“套餐”，實(shí)現(xiàn)“私人訂制”。另一方面，可以依托大量網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)資源，最大程度的降低成本。

（三）績效考核的全面化

以往的績效考核只能針對可以量化的工作指標(biāo)，存在績效考核不全面的缺點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，我們可以掌握更多的與績效相關(guān)的指標(biāo)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以更全面地得到員工的績效情況。同時，大數(shù)據(jù)的高速更新特點(diǎn)能讓管理者第一時間了解員工的狀態(tài)，幫助管理者做出預(yù)判或者快速決策。

（四）員工關(guān)系的預(yù)判性和人性化管理

以往大多數(shù)情況下，企業(yè)管理者只能在員工產(chǎn)生矛盾之后才能進(jìn)行協(xié)調(diào)和解決，而現(xiàn)在通過對員工大量非結(jié)構(gòu)信息的分析，可以了解員工最近與同事之間的關(guān)系狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有苗頭能夠及時協(xié)調(diào)，避免員工之間關(guān)系的惡化。另一方面，利用大數(shù)據(jù)更新快的特點(diǎn)建立實(shí)時獲取員工各方面需求的機(jī)制，為員工營造滿意的工作環(huán)境，以促進(jìn)其工作效率的提高。

四、總結(jié)與反思

大數(shù)據(jù)時代的趨勢不可避免，正如哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里?金所言，所有領(lǐng)域都受到了這一趨勢的影響，人力資源管理領(lǐng)域也是如此，我們應(yīng)該更多的思考我們能從這一趨勢中探尋出發(fā)展人力資源管理領(lǐng)域的更好的道路。

另一方面，我們也應(yīng)該反思大數(shù)據(jù)時代可能帶來的風(fēng)險，數(shù)據(jù)安全就是一個無法忽視的重要隱患，如何保護(hù)員工的信息安全，數(shù)據(jù)一旦泄露如何處理等等都是必須思考的問題。此外，大數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是一個非常關(guān)鍵的點(diǎn)，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量也值得我們深思。

參考文獻(xiàn)：

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