導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇零售大數(shù)據(jù)解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

“互聯(lián)網(wǎng)+”助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”正深刻改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、商業(yè)模式和管理模式。石獅市科技局局長(zhǎng)陳增壇表示：新形勢(shì)下，植入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，推進(jìn)“O2O線上線下共建共融”的落地執(zhí)行，是本地傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大勢(shì)所趨。積極推進(jìn)實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓傳統(tǒng)企業(yè)在新常態(tài)下具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

云計(jì)算，大數(shù)據(jù)助力在公共云上構(gòu)建企業(yè)服務(wù)。本次會(huì)議上阿里云互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理金戈提出：大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云通過(guò)完善的產(chǎn)品體系、豐富的解決方案及生態(tài)體系頂級(jí)的數(shù)據(jù)中心和優(yōu)良的帶寬資源，賦能企業(yè)向云化、數(shù)據(jù)化和智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型。

化云為雨，助力傳統(tǒng)零售行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)+。如何讓云計(jì)算化云為雨，真正幫助企業(yè)有效的使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)和幫助中國(guó)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展？駐云科技杭州分公司總經(jīng)理陳峰在會(huì)上分享：零售業(yè)與混合云、零售業(yè)與大數(shù)據(jù)分析、零售業(yè)與CRM、零售業(yè)與移動(dòng)支付、零售業(yè)與視頻直播與點(diǎn)播、零售業(yè)與 ERP等方面的解決方案及相關(guān)的成功案例，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的零售企業(yè)家有很大的借鑒意義。

020助力實(shí)體零售門(mén)店再升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區(qū)總經(jīng)理盧曉江通過(guò)我答答服務(wù)幾十家上市企業(yè)與上千家零售企業(yè)的O2O落地經(jīng)驗(yàn)，并從貨品流通、云店活動(dòng)、人員激勵(lì)、會(huì)員粉絲、資金流轉(zhuǎn)、線上客服、門(mén)店?duì)I銷等多個(gè)維度，讓在座的各個(gè)企業(yè)家對(duì)“零售O2O”的未來(lái)有了更深層次的理解。

人工智能視覺(jué)技術(shù)助力打造智能零售商業(yè)場(chǎng)景。020的根本在于門(mén)店，在于更精準(zhǔn)的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，通過(guò)識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷時(shí)代即將到來(lái)。曠世科技智能商業(yè)產(chǎn)品線商務(wù)總監(jiān)宋晨帶著現(xiàn)場(chǎng)零售行業(yè)的企業(yè)家們進(jìn)入了人工智能場(chǎng)景，領(lǐng)略Face++人工智能視覺(jué)技術(shù)在智能零售商業(yè)場(chǎng)景，從相同產(chǎn)品、相同服務(wù)給到所有人，向相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人群的轉(zhuǎn)變。

篇2

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者從過(guò)去單一的線下實(shí)體購(gòu)物轉(zhuǎn)向線上線下多種方式購(gòu)物，連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)受到?jīng)_擊。據(jù)廣東省連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，廣東15家商業(yè)連鎖類上市企業(yè)中，共實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額為49.6億元，同比僅增0.1%。

在薄利時(shí)代，連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)轉(zhuǎn)型已勢(shì)在必行。廣東省連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)陳海寧表示：“連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)應(yīng)積極探索以線下零售運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和商品供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)為依托，整合PC端購(gòu)物網(wǎng)站、微信、APP應(yīng)用程序、微店和實(shí)體店鋪的商業(yè)模式互動(dòng)與對(duì)接，建立起與消費(fèi)者的全網(wǎng)接觸、全網(wǎng)溝通和全網(wǎng)體驗(yàn)?！?/p>

據(jù)悉，目前，廣東連鎖50強(qiáng)中，有30多家開(kāi)通了網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)。廣東都市麗人去年推出了自己的電子商務(wù)平臺(tái)，首年即實(shí)現(xiàn)電商業(yè)務(wù)收入達(dá)7377萬(wàn)元。

“線上線下融合發(fā)展，不僅是解決店鋪和顧客兩端的連接問(wèn)題，同時(shí)有效增強(qiáng)用戶黏性和提升運(yùn)營(yíng)效率?！标惡幷J(rèn)為。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)應(yīng)通過(guò)整合實(shí)體渠道、電子商務(wù)渠道和移動(dòng)電子商務(wù)渠道等，發(fā)揮全渠道優(yōu)勢(shì)。

廣東省連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)黃新山認(rèn)為：“連鎖經(jīng)營(yíng)正在從以商品為中心的時(shí)代進(jìn)入以顧客為中心、線上線下融合的時(shí)代，連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)透析消費(fèi)者需求，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)與消費(fèi)者保持緊密互動(dòng)，運(yùn)用移動(dòng)支付等現(xiàn)代科技提升顧客購(gòu)物體驗(yàn)?！?/p>

“而互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，‘互聯(lián)網(wǎng)+零售’以顧客為中心在于建立‘顧客-店-商品’的連接，并把三者的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通關(guān)聯(lián)。連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)相互開(kāi)放，引領(lǐng)智慧商業(yè)。”黃新山說(shuō)。

相關(guān)鏈接

廣東10家A股上市零售企業(yè)平均凈利潤(rùn)率2.8%

廣東10家國(guó)內(nèi)A股上市零售企業(yè)平均凈利潤(rùn)率為2.8%，較上年同期降低1.5個(gè)百分點(diǎn)，其中9家企業(yè)凈利潤(rùn)率低于10%。百貨業(yè)仍然處于發(fā)展緩慢的弱勢(shì)群體，在連鎖50強(qiáng)企業(yè)中，天虹商場(chǎng)、茂業(yè)百貨、廣百百貨、廣州友誼、摩登百貨、益華百貨等6家百貨企業(yè)營(yíng)業(yè)收入合計(jì)405億元，比上年下降1.3%；門(mén)店總數(shù)160間，比上年增加3.9%。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2014年，廣州、佛山、惠州、湛江等地關(guān)閉6家百貨門(mén)店，轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于百貨業(yè)已經(jīng)勢(shì)在必行。

百盛與大眾點(diǎn)評(píng)戰(zhàn)略合作 實(shí)體商業(yè)加速O2O轉(zhuǎn)型

篇3

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)企業(yè)，要想保持自身業(yè)務(wù)具有競(jìng)爭(zhēng)力，就一定要走在變化的前沿。如今，越來(lái)越多的企業(yè)都在通過(guò)數(shù)據(jù)分析的手段來(lái)把握未來(lái)業(yè)務(wù)走向?？梢钥吹?，無(wú)論是全球還是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模都在迅速擴(kuò)大。IDC最新研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。而根據(jù)易觀智庫(kù)的中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的報(bào)告顯示，2015-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷規(guī)模達(dá)到258.6億人民幣。環(huán)比增長(zhǎng)率為37.2%。

“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不僅需要有強(qiáng)大性能的計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，” IDC中國(guó)企業(yè)級(jí)研究部研究經(jīng)理胡向東談到：“隨著應(yīng)用的復(fù)雜化，人們信息需求不斷增加，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了不少自身無(wú)法解決的問(wèn)題，必須要對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進(jìn)行優(yōu)化或重建，尤其是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的重建。而數(shù)據(jù)量的不斷激增也促使企業(yè)用戶在部署大數(shù)據(jù)解決方案的過(guò)程中，更加需要靈活、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)解決方案。高速的帶寬能夠幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中心逐步實(shí)現(xiàn)軟件定義的網(wǎng)絡(luò)、加速數(shù)據(jù)的分析，并進(jìn)一步為企業(yè)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)勁支撐?！?/p>

在實(shí)現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算應(yīng)用部署的過(guò)程中，對(duì)于需要保持競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)而言，提高帶寬、靈活性和可擴(kuò)展性變得十分必要?！癝pectrum’交換機(jī)作為我們開(kāi)放式以太網(wǎng)交換機(jī)的最新產(chǎn)品，能夠提供數(shù)據(jù)中心客戶所需的萬(wàn)兆、2.5、4、5和10萬(wàn)兆以太網(wǎng)交換機(jī)解決方案的公司，使其能夠跟上網(wǎng)絡(luò)升級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)獲取和處理的要求，并進(jìn)而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、降低其資本和運(yùn)營(yíng)開(kāi)支，”Mellanox公司市場(chǎng)副總裁Gilad Shainer表示：“我們所推出的全新的端到端以太網(wǎng)解決方案為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)用戶在云、Web 2.0、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的應(yīng)用開(kāi)啟了一扇大門(mén)，使他們可以重新構(gòu)思數(shù)據(jù)中心對(duì)于不斷變化的實(shí)際業(yè)務(wù)需求所能提供的價(jià)值?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)公司一直以來(lái)都是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)向標(biāo)。作為中國(guó)最大的自營(yíng)式電商企業(yè)，京東擁有豐富的商品、海量的用戶、最大規(guī)模物流基礎(chǔ)設(shè)施。為了更好地滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，提升庫(kù)存配置、物流管理等方面的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，京東在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面也展開(kāi)了實(shí)踐?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)可以為京東提供智能銷量的預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)的庫(kù)存配置、解決物流行業(yè)浪費(fèi)的問(wèn)題、提升零售行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率；而借助京東云，我們也能更好地滿足賣家和買家的電商應(yīng)用和IT服務(wù)需求，與廣大商家、用戶、ISV和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，共同培育電商應(yīng)用生態(tài)，”京東集團(tuán)副總裁、京東云總經(jīng)理何剛分享道：“在我們推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在京東應(yīng)用的過(guò)程中，我們深刻體會(huì)到，從數(shù)據(jù)的快速收集、處理、分析到個(gè)性化的預(yù)測(cè)，速度是至關(guān)重要的因素。為此，Mellanox所提供的高速、低延遲的開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新是我們的不二選擇。”

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，在中國(guó)，零售、電信、金融服務(wù)、媒體等傳統(tǒng)行業(yè)也迎來(lái)了日新月異的變化。傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)因互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)生裂變、重構(gòu)和創(chuàng)新，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、升級(jí)?！皳?jù)麥肯錫全球研究所的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)17個(gè)行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)總量排名中，傳媒業(yè)占據(jù)第三位。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，數(shù)據(jù)成為我們傳媒產(chǎn)業(yè)相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的核心資源，”至頂網(wǎng)總經(jīng)理、總編輯高飛談到：“面對(duì)數(shù)據(jù)吞吐量出現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增加趨勢(shì)，媒體也需要對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘，提煉更有價(jià)值的內(nèi)容，并進(jìn)行科學(xué)合理的包裝，同時(shí)還需要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分類、加工、進(jìn)行深度挖掘，再將這些洞察提供給有需求的企業(yè)用戶或合作伙伴。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為趨勢(shì)，而Mellanox以太網(wǎng)解決方案能夠在媒體行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，提升信息時(shí)效的作用?！?/p>

“作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)云服務(wù)商，青云一直致力于為用戶打造簡(jiǎn)單、高效、可靠、易擴(kuò)展的云計(jì)算平臺(tái)，”青云創(chuàng)始人、CEO黃允松談到：“眾所周如，云計(jì)算的效率主要取決于網(wǎng)絡(luò)的高效。因此，除了借助高性能的服務(wù)器、存儲(chǔ)以及軟件之外，高效的以太網(wǎng)解決方案也是構(gòu)建靈活的、性價(jià)比極高的私有云、公有云或是混合云解決方案的重要因素。本次的Spectrum以太網(wǎng)交換機(jī)，能夠?yàn)槲覀兲峁o(wú)阻塞6.4Tb/s全線速交換能力和路由能力以及業(yè)界領(lǐng)先的延遲和最低的功耗，能夠幫助我們和最終用戶提升數(shù)據(jù)中心效率、減少相關(guān)投入?！?/p>

篇4

一、三個(gè)知識(shí)點(diǎn)

線上線下的融合的制勝策略

線上線下的業(yè)務(wù)邏輯解析

轉(zhuǎn)型線上的必然性和趨勢(shì)

二：兩個(gè)感悟

新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售業(yè)態(tài)。具體來(lái)說(shuō)，是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，多角色運(yùn)用大數(shù)據(jù)，人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，強(qiáng)化對(duì)消費(fèi)者需求的洞察和鏈接，共同開(kāi)創(chuàng)價(jià)值創(chuàng)造，從而對(duì)品牌、商品供應(yīng)鏈、流通與全渠道銷售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而孵化和重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對(duì)線上線下服務(wù)和體驗(yàn)進(jìn)行深度融合的零售新模式。和純電商時(shí)代不同，新零售需要線上線下結(jié)合起來(lái)。它的目的是將所有的事情回到原點(diǎn)，解決消費(fèi)者和商家痛點(diǎn)。只有解決了消費(fèi)者和商家的痛點(diǎn)，同時(shí)提升了消費(fèi)者的體驗(yàn)，提升了整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，提升產(chǎn)業(yè)上下內(nèi)外協(xié)同的運(yùn)營(yíng)效率，才是真正的新零售。新零售不是對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的顛覆，而是對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈打造、店鋪賦能的創(chuàng)新。新零售之路成功與否，不在于你的戰(zhàn)略與藍(lán)圖有多大，業(yè)務(wù)架構(gòu)有多完善，關(guān)鍵在于團(tuán)隊(duì)在這個(gè)過(guò)程中的超強(qiáng)執(zhí)行力，及面對(duì)問(wèn)題的不斷克服及創(chuàng)新。

新零售的核心就是解決“人貨場(chǎng)”的問(wèn)題，讓人可洞察、可觸達(dá)、可服務(wù)；讓店有人來(lái)，給人好感；讓貨品在線、貨通天下。即“以人為本”，挖掘用戶畫(huà)像；帶給消費(fèi)者絕妙的服務(wù)體驗(yàn)，提高轉(zhuǎn)化率。新零售帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改變以往單純的線下經(jīng)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)線上與線下結(jié)合；從以“貨”為中心的經(jīng)營(yíng)變成以“人”為中心的經(jīng)營(yíng)；重在改變優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn)，讓消費(fèi)者以最舒服的方式購(gòu)買所需要的產(chǎn)品。

人：深度挖掘每一位顧客，服務(wù)好每一位顧客，不斷提高每一位顧客的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；

貨：從單純的銷售品類，演變到服務(wù)于需求場(chǎng)景。通過(guò)品類營(yíng)造生活方式，從而做到經(jīng)營(yíng)一群人的生活場(chǎng)景。

場(chǎng)：從門(mén)店經(jīng)營(yíng)到全渠道經(jīng)營(yíng)。線上就意味著幾乎無(wú)限的選擇和從任何地方購(gòu)物的能力，線下意味著真正體驗(yàn)產(chǎn)品的能力?！翱蛻舨皇桥c‘線上’或‘線下’做生意，他們與品牌和中間商做生意。

服務(wù)：從以銷售為目的到建立顧客聯(lián)系，提高客戶粘性為目的。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，挖掘客戶潛在需求并滿足其需求。

體驗(yàn)：優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn)，讓消費(fèi)者以最舒服的方式購(gòu)買所需要的產(chǎn)品。

三、新零售的運(yùn)用

例如阿里新零售解決方案主要體現(xiàn)為智慧門(mén)店，是依托大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，對(duì)實(shí)體零售進(jìn)行人、貨、場(chǎng)的重構(gòu)。在這里，品牌、門(mén)店和消費(fèi)者之間，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)化的方式建立連接，這種全新的有效連接，把顧客真正沉淀為了品牌的消費(fèi)者資產(chǎn)，讓品牌擁有了更高效的獲客能力，和對(duì)會(huì)員進(jìn)行持續(xù)的有效運(yùn)營(yíng)能力。

篇5

信息與通信技術(shù)成熟度曲線（ICT Hype Cycle）分析了中國(guó)的信息與通信技術(shù)趨勢(shì)，重點(diǎn)關(guān)注了23項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的影響、普及模式與成熟度。雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速有所回落，但I(xiàn)T行業(yè)仍在穩(wěn)步增長(zhǎng)。由阿里巴巴、百度與騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司推動(dòng)的創(chuàng)新大潮促使傳統(tǒng)企業(yè)加快其數(shù)字化業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。這些互聯(lián)網(wǎng)公司承擔(dān)著技術(shù)提供商以及中國(guó)IT行業(yè)轉(zhuǎn)型先導(dǎo)者的特殊角色。但是，在技術(shù)應(yīng)用方面，大企業(yè)的成熟度仍差距顯著：一些企業(yè)能順利遷移至新技術(shù)（例如云計(jì)算與大數(shù)據(jù)），期間受舊有系統(tǒng)的阻力不大；而一些企業(yè)仍在沿用非常傳統(tǒng)的IT技術(shù)；還有一些中國(guó)企業(yè)目前采用的是“雙模IT”（bimodal IT）方法。

各企業(yè)可以利用該技術(shù)成熟度曲線更好地了解其IT環(huán)境內(nèi)使用的技術(shù)；技術(shù)供應(yīng)商也可以更好地了解用戶對(duì)這些新興技術(shù)的需求，借以制定市場(chǎng)準(zhǔn)入戰(zhàn)略，進(jìn)而從中受益。

Gartner預(yù)測(cè)中國(guó)終端用戶的IT支出將從2014年的3450億美元增至2015年的3620億美元，增幅為4.9%，低于2014年6.5%的增速。在不同的IT細(xì)分市場(chǎng)內(nèi)，移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)、企業(yè)應(yīng)用軟件與商務(wù)IT服務(wù)的增速最高。

新出臺(tái)的“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略突出了信息與通信技術(shù)（ICT）的作用，并支持傳統(tǒng)行業(yè)向新數(shù)字化業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。此外，它還鼓勵(lì)企業(yè)充分利用IT與互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)及全球化，提高運(yùn)營(yíng)效率。

在供應(yīng)方面，中國(guó)是一個(gè)受保護(hù)的市場(chǎng)，外資公司無(wú)法有效地與本土供應(yīng)商展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)―政府政策與采購(gòu)一般偏向本土公司，整體的“本地采購(gòu)”態(tài)度以及“去IOE”計(jì)劃有助于本土供應(yīng)商不斷成長(zhǎng)以及占據(jù)市場(chǎng)主體地位。Gartner注意到許多外資公司在中國(guó)的發(fā)展勢(shì)頭正在減弱，大部分IT創(chuàng)新源自像華為一樣的科技公司及本土互聯(lián)網(wǎng)公司。

在該技術(shù)成熟度曲線中，我們?cè)黾恿艘韵乱恍┬录夹g(shù)檔案，其具體分布在“創(chuàng)新觸發(fā)點(diǎn)”（Innovation Trigger）與攀登曲線頂部之間的位置―然而，在這些檔案中，中國(guó)不是特別落后于世界的領(lǐng)域，但其普及程度與執(zhí)行模式有所不同。我們將選取部分位于上升段與曲線頂部的技術(shù)，分析其位置，并給出部分普及速度依據(jù)。

上升段：

云管理平臺(tái)

在中國(guó)，云管理平臺(tái)（CMP）市場(chǎng)仍處于萌芽階段，這是因?yàn)榇蟛糠稚虡I(yè)性云管理平臺(tái)供應(yīng)商對(duì)其云管理平臺(tái)產(chǎn)品的營(yíng)銷力度不夠。云管理平臺(tái)的普及取決于一般虛擬化普及率、基礎(chǔ)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化以及市場(chǎng)內(nèi)的公共云/私有云普及率。在中國(guó)市場(chǎng)內(nèi)，虛擬化工作負(fù)載僅達(dá)到25%至30%，大部分私有云仍處于早期產(chǎn)品階段。公共云服務(wù)在中國(guó)尚未開(kāi)展起來(lái)，因此，中國(guó)企業(yè)普遍尚未做好云管理平臺(tái)部署的準(zhǔn)備。但是，云管理平臺(tái)日益受到網(wǎng)絡(luò)公司及其他互聯(lián)網(wǎng)公司（例如京東商城等電子商務(wù)網(wǎng)站與搜索引擎百度）以及電信運(yùn)營(yíng)商的關(guān)注。

這些公司在開(kāi)源云管理平臺(tái)（大型的OpenStack）方面擁有既得權(quán)益，這技術(shù)在定制與源代碼修改以及可擴(kuò)展性方面提供了更高的靈活性。通常，這些公司擁有一支大型內(nèi)部開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)以及相當(dāng)高的研發(fā)預(yù)算，他們充分利用開(kāi)源云管理平臺(tái)來(lái)支撐內(nèi)部服務(wù)，并為外部客戶提供基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。

企業(yè)敏捷性

雖然中國(guó)眾多的企業(yè)機(jī)構(gòu)針對(duì)其應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目而逐漸擴(kuò)大項(xiàng)目級(jí)敏捷性應(yīng)用，但將其擴(kuò)展至企業(yè)級(jí)別以便用于更加復(fù)雜的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者組合規(guī)劃與協(xié)調(diào)方面，仍受到很大局限。因此，這就是我們將企業(yè)敏捷性放置創(chuàng)新萌芽階段的主要原因所在。

目前，許多中國(guó)企業(yè)主要關(guān)注的仍是通過(guò)單一團(tuán)隊(duì)在較小規(guī)模項(xiàng)目?jī)?nèi)成功應(yīng)用的敏捷性開(kāi)發(fā)（參見(jiàn)關(guān)于項(xiàng)目導(dǎo)向型敏捷性開(kāi)發(fā)方法的技術(shù)分布圖）。項(xiàng)目級(jí)的敏捷性開(kāi)發(fā)在單一團(tuán)隊(duì)內(nèi)比較有效，但不能解決多個(gè)團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)問(wèn)題，尤其是在架構(gòu)與客戶體驗(yàn)等領(lǐng)域。

企業(yè)敏捷性可解決這些挑戰(zhàn)，并能夠擴(kuò)展敏捷性方法以滿足其需求。隨著中國(guó)企業(yè)開(kāi)始數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，IT企業(yè)機(jī)構(gòu)必須探索傳統(tǒng)IT領(lǐng)域之外的開(kāi)發(fā)問(wèn)題并確保快速的，以支持快速演進(jìn)的數(shù)字業(yè)務(wù)狀況。

DevOps

雖然DevOps源自敏捷性方法（因此就這點(diǎn)而言，其并非是全新的），但其在中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用仍處于新興狀態(tài)，并稍顯零散。盡管它被認(rèn)為將用于需要快速連續(xù)開(kāi)發(fā)/部署的現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用交付，但對(duì)于部分大型中國(guó)IT企業(yè)機(jī)構(gòu)而言，在這早期階段內(nèi)，它的重點(diǎn)仍是從開(kāi)發(fā)到投入使用的應(yīng)用生命周期內(nèi)的優(yōu)化部署。

此外，由于DevOps將導(dǎo)致解雇與失業(yè)，所以其所帶來(lái)的減少重復(fù)性工作、剔除勞動(dòng)密集型任務(wù)與人為錯(cuò)誤的優(yōu)勢(shì)反而會(huì)成為阻礙中國(guó)許多企業(yè)應(yīng)用該方法的重要因素。我們預(yù)計(jì)這一開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)的分歧在未來(lái)五年內(nèi)將繼續(xù)存在，但隨著更多應(yīng)用或IT服務(wù)日益以敏捷性為基礎(chǔ)或以客戶為中心，以及隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)成為中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)的主要重心，DevOps的應(yīng)用將迅速隨之展開(kāi)。當(dāng)DevOps迅速發(fā)揮作用時(shí)，企業(yè)將面臨內(nèi)部壓力與文化轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷

在中國(guó)，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷已經(jīng)越過(guò)創(chuàng)新觸發(fā)階段30%，但需要五至十年才能穿過(guò)技術(shù)成熟度曲線并進(jìn)而達(dá)到平穩(wěn)階段。其中主要障礙是中國(guó)不許交換與出售消費(fèi)者數(shù)據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員不能直接從第三方購(gòu)買消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而是使用第一方（內(nèi)部）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷的主要推動(dòng)力來(lái)自領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，即百度、阿里巴巴與騰訊。他們擁有海量多維消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并向市場(chǎng)營(yíng)銷人員及業(yè)務(wù)合作伙伴提供基于數(shù)據(jù)的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。換言之，領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司將其自身打造成為消費(fèi)者信息服務(wù)中間商。雖然其并不直接向市場(chǎng)營(yíng)銷人員出售消費(fèi)者數(shù)據(jù)，但其通過(guò)廣告費(fèi)形式提供訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)者數(shù)據(jù)的方法。阿里巴巴為其在線賣家的市場(chǎng)營(yíng)銷人員提供基于交易數(shù)據(jù)的營(yíng)銷方案。技術(shù)初創(chuàng)公司擁有的數(shù)據(jù)量較少、維度也不多，主要關(guān)注的是狹窄市場(chǎng)或垂直市場(chǎng)。

預(yù)測(cè)性分析

在中國(guó)，預(yù)測(cè)性分析通常用于分析類應(yīng)用，以解決金融、銀行、保險(xiǎn)或制造環(huán)境下的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴與騰訊（或者統(tǒng)稱為BAT）也在加大對(duì)預(yù)測(cè)性分析、消費(fèi)者行為建模與環(huán)境感知計(jì)算技術(shù)的投資，以期調(diào)查用戶品味與行為變化，并預(yù)測(cè)用戶的下一步行動(dòng)。在中國(guó)，預(yù)測(cè)性分析在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)被大量提及與熱炒。在使用預(yù)測(cè)性分析提高績(jī)效方面，中國(guó)多個(gè)行業(yè)內(nèi)的用戶，包括國(guó)有企業(yè)、政府組織、制造與電子商務(wù)，都表現(xiàn)出了濃厚興趣。

互聯(lián)家庭

互聯(lián)家庭產(chǎn)品包括智能電視、無(wú)線揚(yáng)聲器、智能路由器、聯(lián)網(wǎng)洗衣機(jī)、電冰箱與電飯鍋、智能空氣濾清器、按摩沙發(fā)與智能跑步機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)，以及智能照明。雖然這些服務(wù)通過(guò)互聯(lián)設(shè)備創(chuàng)造了價(jià)值，但仍落后于硬件發(fā)展，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在試圖通過(guò)與硬件制造商合作創(chuàng)建更多門(mén)戶來(lái)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。

中國(guó)是最大的電子產(chǎn)品制造國(guó)，同時(shí)也是最大的家電產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)。但是，家電產(chǎn)品市場(chǎng)已進(jìn)入滯漲期；制造商通過(guò)為產(chǎn)品增加連通性與智能特性的方式來(lái)激活增長(zhǎng)。從硬件角度而言，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將推動(dòng)互聯(lián)家庭產(chǎn)品功能的發(fā)展，并促使價(jià)格下降?？紤]到大部分家電產(chǎn)品的更換周期，我們預(yù)計(jì)中國(guó)城市家庭將在接下來(lái)的10年內(nèi)大量普及互聯(lián)設(shè)備。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司―百度、阿里巴巴與騰訊，正在與設(shè)備OEM合作來(lái)構(gòu)建互聯(lián)家庭生態(tài)系統(tǒng)。

企業(yè)移動(dòng)性管理

中國(guó)對(duì)于企業(yè)移動(dòng)性管理的需求正在快速增長(zhǎng)。中國(guó)大部分企業(yè)在采用移動(dòng)設(shè)備與安全管理的MDM（移動(dòng)設(shè)備管理）之前，首先通過(guò)采用移動(dòng)應(yīng)用的方式推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)移動(dòng)化。隨著越來(lái)越多的不同類型移動(dòng)設(shè)備及移動(dòng)應(yīng)用日益增多，企業(yè)開(kāi)始添加MAM（移動(dòng)應(yīng)用管理）、MDM與MCM（移動(dòng)內(nèi)容管理），同時(shí)也認(rèn)識(shí)到了不同解決方案的不一致問(wèn)題。

對(duì)于支持不同功能的集中平臺(tái)（例如企業(yè)移動(dòng)性管理套包）的需求應(yīng)運(yùn)而生。提高業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力與運(yùn)營(yíng)效率是中國(guó)企業(yè)普及企業(yè)移動(dòng)性管理的重要推動(dòng)力。由于中國(guó)本土化的應(yīng)用、移動(dòng)設(shè)備與服務(wù)提供商生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)通常需要更多的定制化支持。

室內(nèi)定位

中國(guó)的零售商與場(chǎng)地管有者正在面臨來(lái)自線上與線下數(shù)字商務(wù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。在對(duì)抗在線市場(chǎng)以及在向數(shù)字商務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，室內(nèi)定位與位置智能解決方案逐漸成為線下場(chǎng)地管有者與大型零售商的競(jìng)爭(zhēng)生命線。

騰訊看到了室內(nèi)定位與位置智能的商機(jī)，于2014年通過(guò)為零售商提供免費(fèi)Wi-Fi接入與解決方案的途徑進(jìn)入了市場(chǎng)。中國(guó)最大型的購(gòu)物中心擁有者萬(wàn)達(dá)集團(tuán)了消費(fèi)者應(yīng)用―飛凡網(wǎng)（），其整合了Wi-Fi接入、停車場(chǎng)預(yù)約/導(dǎo)航以及數(shù)字商務(wù)功能。我們認(rèn)為零售商以及場(chǎng)地管有者日益提高的認(rèn)知與他們的預(yù)期已經(jīng)把室內(nèi)定位技術(shù)推高至了頂峰前25%的位置，同時(shí)，我們也預(yù)計(jì)該技術(shù)將在2016年達(dá)到技術(shù)成熟度曲線的頂端。

峰頂：

云統(tǒng)一通信（統(tǒng)一通信即服務(wù)，UCaaS）

中國(guó)的UCaaS市場(chǎng)尚處于早期階段，提供商只有幾家，其能力與產(chǎn)品差別較大。UCaaS由統(tǒng)一通信專家所開(kāi)拓。許多從業(yè)者都擁有內(nèi)部開(kāi)發(fā)的平臺(tái)。隨著大型供應(yīng)商相繼推出平臺(tái)解決方案，市場(chǎng)對(duì)于UCaaS的認(rèn)知有所提升。思科托管協(xié)作解決方案（Cisco Hosted Collaboration Solution）與微軟Lync所具有的功能簡(jiǎn)單、易用與強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，拉動(dòng)了企業(yè)需求。同時(shí)，華為與中興也提供了開(kāi)放式通信平臺(tái)解決方案，可讓統(tǒng)一通信服務(wù)提供商加以提供基于云的統(tǒng)一通信服務(wù)。

中國(guó)的平臺(tái)即服務(wù)

中國(guó)數(shù)家本土互聯(lián)網(wǎng)公司正在平臺(tái)即服務(wù)市場(chǎng)內(nèi)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，其中包括百度（百度應(yīng)用引擎）、騰訊（騰訊開(kāi)放平臺(tái)）、阿里巴巴（阿里云）以及新浪（新浪應(yīng)用引擎）。本土提供商的入市策略與獨(dú)特的業(yè)務(wù)模式受到了中國(guó)中小企業(yè)（SMB）以及小型/家庭辦公開(kāi)發(fā)者的青睞。針對(duì)開(kāi)發(fā)者的平臺(tái)即服務(wù)相關(guān)激勵(lì)包括共享廣告收入以及挖掘其現(xiàn)有客戶群與增值服務(wù)，例如互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、電子認(rèn)證、分析、支付服務(wù)以及社交網(wǎng)絡(luò)整合。由平臺(tái)即服務(wù)從業(yè)者提供的服務(wù)也在激增（彈性計(jì)算服務(wù)、負(fù)載平衡、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、存儲(chǔ)等等）且可以選擇運(yùn)行環(huán)境，例如PHP與Java。

智慧城市框架

按照中國(guó)“十三五”規(guī)劃，智慧城市開(kāi)發(fā)處于城市化框架之下，我們看到其已從峰頂狀態(tài)轉(zhuǎn)至更加可供行動(dòng)的活動(dòng)與實(shí)際項(xiàng)目。規(guī)模不等的200多個(gè)城市將啟動(dòng)不同類型的智慧城市項(xiàng)目，全球與本土IT供應(yīng)商將加入不同的項(xiàng)目，以交付IT產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施建筑與實(shí)施服務(wù)產(chǎn)品。中國(guó)規(guī)劃方面的最新變化是百度、騰訊與阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)廠商開(kāi)始快速瓜分市場(chǎng)，并參與政府的智慧城市交易。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商過(guò)去主要是參與移動(dòng)支付、在線零售與出租車叫車領(lǐng)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)。

中國(guó)大數(shù)據(jù)

中國(guó)大量的消費(fèi)者群體與互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來(lái)了最具前景的大數(shù)據(jù)商機(jī)。在百度（互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)）、阿里巴巴（供應(yīng)鏈與交易數(shù)據(jù)）與騰訊（社交數(shù)據(jù)）等超大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的帶領(lǐng)下，各公司（不到5%）持續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。由這些互聯(lián)網(wǎng)公司首創(chuàng)的新型數(shù)字業(yè)務(wù)模式啟發(fā)了傳統(tǒng)企業(yè)。具體而言，金融服務(wù)、零售、公共服務(wù)與制造商，開(kāi)始借助大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)公司轉(zhuǎn)型。新推出的政府戰(zhàn)略“互聯(lián)網(wǎng)+”正在加速這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程。但是，大部分成熟與傳統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)仍處于數(shù)字化的中間階段，距“數(shù)字業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)型尚有很長(zhǎng)的路要走。

篇6

反欺詐解決方案的準(zhǔn)確度取決于數(shù)據(jù)模式是否科學(xué)，同時(shí)也取決于獲取的數(shù)據(jù)是否全面、準(zhǔn)確，由于數(shù)據(jù)模型是否科學(xué)也是建立在事先對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，因此，數(shù)據(jù)是反欺詐解決方案中的根本，這其中也包括大數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)意味著大機(jī)會(huì)。通過(guò)在反欺詐系統(tǒng)中增加對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力，從而讓決策更為科學(xué)和精準(zhǔn)，最終幫助企業(yè)獲得顯著的績(jī)效改進(jìn)和業(yè)務(wù)收益?！盕ICO（費(fèi)埃哲）公司首席執(zhí)行官Will Lansing如是說(shuō)。

作為一家以分析和處理數(shù)據(jù)為主要業(yè)務(wù)的公司的負(fù)責(zé)人，Will Lansing意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)的價(jià)值，這種價(jià)值對(duì)中國(guó)正在興起的信用卡業(yè)務(wù)尤其重要。

相對(duì)于車貸、房貸等零售信貸業(yè)務(wù)，信用卡業(yè)務(wù)利潤(rùn)更高，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也更大，反欺詐系統(tǒng)顯得尤其重要。反欺詐需要對(duì)用戶身份、過(guò)往消費(fèi)行為以及消費(fèi)發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)等要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，資料越詳盡，結(jié)果就越準(zhǔn)確。另一方面，隨著信用卡發(fā)行量的迅速攀升（目前，全國(guó)信用卡的發(fā)卡量已經(jīng)超過(guò)2億張），新的數(shù)據(jù)幾乎每時(shí)每刻都在生成，這些因素都在挑戰(zhàn)反欺詐系統(tǒng)的執(zhí)行效率。

Will Lansing說(shuō)，從某種程度上說(shuō)，反欺詐系統(tǒng)已經(jīng)是一種大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的“3V”特征，即Volume（大數(shù)據(jù)量）、Velocity（高速率）、Variety（類型復(fù)雜）中，目前的反欺詐系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)至少已經(jīng)具備兩個(gè)特征：海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生成速度非?？?。而未來(lái)肯定還會(huì)在數(shù)據(jù)類型方面進(jìn)一步豐富，不僅能分析和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能分析和處理郵件、語(yǔ)音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。到那時(shí)，對(duì)欺詐行為的判斷將更為準(zhǔn)確。

篇7

創(chuàng)國(guó)內(nèi)連鎖經(jīng)營(yíng)先河

助力店鋪提升經(jīng)營(yíng)能力

據(jù)悉，銳捷睿易是銳捷網(wǎng)絡(luò)專門(mén)針對(duì)中小企業(yè)推出的一個(gè)產(chǎn)品的子品牌。這個(gè)品牌是在2013年正式的，由銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，銳捷睿易已經(jīng)擁有50多款產(chǎn)品，主要的產(chǎn)品線包括交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)無(wú)線、商業(yè)與路由四條產(chǎn)品線，這些產(chǎn)品線能夠?yàn)榘ňW(wǎng)吧、中小教育、中小醫(yī)療等各行各業(yè)的中小網(wǎng)絡(luò)用戶提供整體的解決方案。銳捷睿易的解決方案最大的特點(diǎn)是能夠根據(jù)不同的中小網(wǎng)絡(luò)用戶的需求，提供定制化的解決方案。此次推出的商業(yè)O2O營(yíng)銷云平臺(tái)解決方案，就是銳捷睿易專門(mén)針對(duì)商業(yè)零售業(yè)市場(chǎng)里面的連鎖商戶、連鎖商家客戶群定制的一款解決方案。

銳捷睿易商業(yè)O2O營(yíng)銷云平臺(tái)方案，由無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)云路由、WMC營(yíng)銷云平臺(tái)以及RBIS商業(yè)智能云系統(tǒng)共同組成。其中，小微店鋪專用無(wú)線路由器RG-BCR800W、以及由RG-AP220-L無(wú)線AP和RG-SAC無(wú)線網(wǎng)絡(luò)軟件管理系統(tǒng)組成大中型店鋪專用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)解決方案，為連鎖商家提供高質(zhì)量無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。WMC精準(zhǔn)營(yíng)銷云平臺(tái)支持零成本手機(jī)認(rèn)證和微信認(rèn)證，幫助商家基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)獲取高質(zhì)量潛在顧客信息，快速建立企業(yè)CRM數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)連鎖商家在不同地域、不同季節(jié)及不同消費(fèi)者推出產(chǎn)品的差異，WMC平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)連鎖門(mén)店各分店個(gè)性化信息推送及促銷策略的實(shí)施。特別地，銳捷睿易此次最新的RBIS商業(yè)智能云系統(tǒng)能夠提供基于Wi-Fi的客流分析，通過(guò)監(jiān)測(cè)客流量、進(jìn)店率及顧客駐店時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，幫助連鎖商家不斷提升營(yíng)銷有效性及店鋪經(jīng)營(yíng)能力。銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部副總經(jīng)理王濟(jì)鴻表示，“作為業(yè)內(nèi)最專業(yè)的硬件平臺(tái)供應(yīng)商，銳捷網(wǎng)絡(luò)將多年來(lái)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備領(lǐng)域積累的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致，通過(guò)不斷進(jìn)行方案更新與迭代，大大的降低該方案的應(yīng)用門(mén)檻，積極推進(jìn)了在Wi-Fi和云服務(wù)基礎(chǔ)上的新興技術(shù)的商用普及，力爭(zhēng)為連鎖商家提供最為完備的面向O2O的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)整體解決方案。”

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

打造“店商”營(yíng)銷平臺(tái)

會(huì)當(dāng)天，據(jù)銳捷網(wǎng)絡(luò)SMB事業(yè)部營(yíng)銷總監(jiān)楊靖介紹，本次的銳捷睿易商業(yè)O2O營(yíng)銷云平臺(tái)方案為一個(gè)整體的解決方案。其中銳捷網(wǎng)絡(luò)在基于Wi-Fi O2O營(yíng)銷平臺(tái)首先把架構(gòu)劃分成兩大部分，一大部分叫硬件平臺(tái)，另外一部分叫業(yè)務(wù)平臺(tái)?！坝布脚_(tái)是基礎(chǔ)，大多指的就是Wi-Fi，店里面要有Wi-Fi，大一點(diǎn)規(guī)模的店除了Wi-Fi以外，還要有互聯(lián)網(wǎng)出口的路由器。包括一些基于Wi-Fi的認(rèn)證，基于Wi-Fi廣告頁(yè)面的推送，這些都是和硬件密不可分的。在Wi-Fi環(huán)境下，消費(fèi)者到底做了什么事情，基于Wi-Fi環(huán)境的數(shù)據(jù)分析，這些都是硬件平臺(tái)所提供的內(nèi)容。業(yè)務(wù)平臺(tái)部分，是基于硬件平臺(tái)可以知道消費(fèi)者進(jìn)店以后到底可以做什么事情，是可以直接去下單購(gòu)買一個(gè)商品，還是可以去玩一個(gè)游戲抽獎(jiǎng)，實(shí)際上是由業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行支撐的。其中包括廣告、促銷、微站、會(huì)員管理、訂單支付等等，還包括微信營(yíng)銷、電商平臺(tái)等等，全部都是業(yè)務(wù)層面平臺(tái)所承載的內(nèi)容。” 楊靖介紹。

篇8

“隨著大數(shù)據(jù)2.0時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)將擁有從海量數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。尤其在數(shù)據(jù)體量巨大的中國(guó)市場(chǎng)，除了傳統(tǒng)的金融、電信、政府等行業(yè)以外，零售、醫(yī)療、中型電商等都會(huì)從大數(shù)據(jù)分析中獲益?！盇ctian公司CEO Steve Shine如是說(shuō)。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，如果能實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)范圍內(nèi)全部未開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的充分利用，將帶來(lái)150億美元的潛在商業(yè)機(jī)會(huì)。但目前除了極少數(shù)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析開(kāi)展業(yè)務(wù)、輔助商業(yè)決策外，大多數(shù)企業(yè)還在大數(shù)據(jù)的門(mén)外徘徊。阻礙這些企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的原因是獲取有價(jià)值數(shù)據(jù)的成本過(guò)高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國(guó)區(qū)總經(jīng)理程小龍告訴記者，幫助企業(yè)以簡(jiǎn)單的方法連接數(shù)據(jù)、增強(qiáng)分析平臺(tái)的可擴(kuò)展能力是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵?！捌髽I(yè)要找到一種簡(jiǎn)單的方式連接不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而不必關(guān)注數(shù)據(jù)是否來(lái)自云或其他地方。在連接上數(shù)據(jù)系統(tǒng)之后，企業(yè)還要有處理和分析越來(lái)越多數(shù)據(jù)的能力。分析平臺(tái)只有具備橫向和縱向彈性擴(kuò)展的能力，才能保證實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的快速分析和查詢，才能提升企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成本效益?！背绦↓堉赋觥?/p>

大數(shù)據(jù)2.0的目標(biāo)是打破大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為價(jià)值的技術(shù)壁壘。Actian破局的方法是：通過(guò)對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)，使數(shù)據(jù)更容易獲取、使用和實(shí)施。首先，Actian的分析平臺(tái)可以高速連接任何數(shù)據(jù)源，整合、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)，還能在不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集上按需進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。即使企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并未架構(gòu)在Hadoop之上，整合、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)的能力也不會(huì)受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對(duì)并行執(zhí)行的分析過(guò)程的每一步進(jìn)行細(xì)致設(shè)計(jì)，并隨企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求變化。這意味著各種規(guī)模的企業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)，Actian認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該以一種新的視角看待大數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值的目標(biāo)。程小龍建議企業(yè)應(yīng)關(guān)注三點(diǎn)：第一，企業(yè)必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數(shù)據(jù)源集成在一起，并判別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度；第二，解決方案要在數(shù)據(jù)量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點(diǎn)，即該解決方案能否讓企業(yè)獲得商業(yè)洞察力，獲得大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

篇9

Abstract: With the rapid development of information technology and wide application in business, dealing with massive data of business intelligence technology in the retail industry has been widely used. This paper introduces the Teradata data warehouse architecture and main technical module, discusses the Teradata data warehouse-based business intelligence system based on retail businesses in the construction and thematic analysis. It does some useful analysis and recommendations for retail industry better applies business intelligence system to improve sale margins and enhance their core competitiveness.

關(guān)鍵詞: Teradata;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);零售業(yè);商務(wù)智能

Key words: teradata;data warehouse;retail trade;business intelligence

中圖分類號(hào):TP392文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)16-0150-03

0引言

自從上世紀(jì)90年代伴隨著眾多外資零售業(yè)進(jìn)駐內(nèi)地以來(lái),我國(guó)超市零售業(yè)有了整體提高。特別是隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,零售企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(POS數(shù)據(jù)),如訂單、庫(kù)存、交易賬目、銷售量統(tǒng)計(jì)、服務(wù)通話記錄、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及客戶資料等,在這些與企業(yè)息息相關(guān)的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了豐富的對(duì)企業(yè)決策者極具價(jià)值的信息和潛在的商機(jī),如何從中提取有用的信息,以挖掘潛在的商機(jī)、降低企業(yè)的運(yùn)作成本;如何通過(guò)歷史經(jīng)營(yíng)情況歸納出成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn),并用數(shù)據(jù)、信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的企業(yè)發(fā)展趨勢(shì),快速準(zhǔn)確地把握風(fēng)云變幻的市場(chǎng)脈搏,已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、決策者越來(lái)越關(guān)注的問(wèn)題[1]。為了充分利用大量的歷史數(shù)據(jù),各零售企業(yè)開(kāi)始建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),并在商品分析、銷售分析、客戶分析、數(shù)據(jù)挖掘等方面進(jìn)行研究和應(yīng)用,盡管也存在一些問(wèn)題[2-4]。本文以超市零售業(yè)為例,采用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品Teradata進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立與應(yīng)用。

1Teradata介紹

1.1 Teradata概況Teradata是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)為運(yùn)行世界上最大的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì),是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的首選解決方案,基于UNIX與NT的開(kāi)放式系統(tǒng)平臺(tái),可以作為一個(gè)貫穿整個(gè)企業(yè)的客戶端應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。具有量處理能力――數(shù)億行的數(shù)據(jù)、Terabytes字節(jié)的數(shù)據(jù)、高性能的并行處理、多客戶端的單一數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、強(qiáng)大計(jì)算引擎與建模工具、多種高級(jí)算法供研究人員選擇使用等特點(diǎn)。Teradata公司作為全球數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的先驅(qū),已經(jīng)具有20 年以上建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn),在全世界已經(jīng)為各行各業(yè)的用戶成功地實(shí)施了1000 多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,其中數(shù)據(jù)庫(kù)容量在1TB 以上的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就有300 多個(gè),Teradata公司也因此成為無(wú)可爭(zhēng)議的全球數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者[5-6]。這也使得國(guó)內(nèi)諸多大型企業(yè)都采用了它的產(chǎn)品與服務(wù)。它可以直接利用Teradata Database就可以設(shè)計(jì)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),無(wú)需專門(mén)建立物理上和底層數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),這一切都源于它強(qiáng)大的計(jì)算引擎和并行能力。它的數(shù)據(jù)挖掘工具Teradata Warehouse Miner(以下簡(jiǎn)稱TWM)擁有多種算法庫(kù),可以針對(duì)建立的模型選擇不同的算法進(jìn)行求解。相比其他的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案[7],選擇Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的是基于以下幾方面的考慮:

①Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能可以保障對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用苛刻性能要求。是系統(tǒng)今后升級(jí)的保障。

②Teradata的數(shù)據(jù)挖掘工具是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部進(jìn)行,整個(gè)分析過(guò)程直接在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部進(jìn)行,而無(wú)須把數(shù)據(jù)輸出到外部進(jìn)行分析,從而充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)的性能完成工作,更加適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析。相比其他挖掘工具可以提供更好的分析性能和滿足更大量數(shù)據(jù)的挖掘分析能力。

③Teradata是世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘提供商,其企業(yè)級(jí)商業(yè)智能技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘的多個(gè)方面。Teradata的零售業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型是Teradata為數(shù)百家世界頂級(jí)零售業(yè)客戶實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn);是其20年來(lái),作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶。

1.2 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商務(wù)智能系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)

整個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)體系見(jiàn)圖1:

從圖1中可以看出,超市零售業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)包括四部分內(nèi)容:數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)管理、信息訪問(wèn)和系統(tǒng)管理與維護(hù)。它描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源、相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL(Extraction、Transformation、Loading)過(guò)程(指把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換并加載到中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程)、中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息的訪問(wèn)(通過(guò)一般的OLAP工具進(jìn)行訪問(wèn)或者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘等)、以及對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的管理與維護(hù)(數(shù)據(jù)庫(kù)建模與管理、系統(tǒng)管理、操作管理、專業(yè)技術(shù)服務(wù)等)。從這個(gè)框架結(jié)構(gòu)圖可以清楚地看出,本文所構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)由許多產(chǎn)品、模塊、及服務(wù)構(gòu)成的復(fù)雜解決方案,而決非某一個(gè)單純的產(chǎn)品。

1.3 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商務(wù)智能系統(tǒng)的物理體系結(jié)構(gòu)Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商務(wù)智能系統(tǒng)主要包括以下幾部分的硬件平臺(tái):

1.3.1 數(shù)據(jù)采集和加載系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和加載(ETL)系統(tǒng)設(shè)置在總部,由高性能服務(wù)器主機(jī)和相應(yīng)的磁盤(pán)陣列存儲(chǔ)系統(tǒng)、以及一組ETL程序組成,其主要功能是從總部業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),再將采集到的各種相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源,按照中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中預(yù)先規(guī)劃和設(shè)計(jì)好的物理數(shù)據(jù)模型,高速地加載到中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。ETL服務(wù)器主機(jī)可以采用各種開(kāi)放的服務(wù)器平臺(tái)與各種高效ETL工具組建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載系統(tǒng)。

1.3.2 中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由Teradata4480或5400海量并行處理(MPP)服務(wù)器主機(jī)、Teradata企業(yè)存儲(chǔ)磁盤(pán)陣列系統(tǒng)、Teradata關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工作站(AWS)以及各種相關(guān)的軟硬件設(shè)備組成。主要功能是存儲(chǔ)和管理從業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合的詳細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)生各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)報(bào)表,支持隨機(jī)查詢(ad hoc)、主題多維分析、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析應(yīng)用。

1.3.3 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)由高性能服務(wù)器主機(jī)和應(yīng)用分析軟件組成,其主要功能是提供超市商務(wù)智能分析應(yīng)用。 將中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),按照預(yù)先設(shè)定的分析需求進(jìn)行組織和整理,通過(guò)商務(wù)智能分析應(yīng)用,產(chǎn)生各種統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,提供給領(lǐng)導(dǎo)作決策支持,業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)器主機(jī)可以采用各種適當(dāng)?shù)姆?wù)器。

1.3.4 多維分析(OLAP)系統(tǒng)多維分析(OLAP)系統(tǒng)由高性能服務(wù)器主機(jī)和多維分析軟件組成,其主要功能是將中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),按照預(yù)先設(shè)定的主題分析需求進(jìn)行組織和整理,產(chǎn)生多維分析立方體,供業(yè)務(wù)人員作各種主題分析之用。多維分析(OLAP)系統(tǒng)的服務(wù)器主機(jī)可以采用各種適當(dāng)?shù)姆?wù)器。

1.3.5 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的主要功能是針對(duì)各種需要深入分析的專題,例如商品關(guān)聯(lián)分析等,利用組織存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的各種相關(guān)詳細(xì)交易數(shù)據(jù),使用各種適當(dāng)?shù)姆治鏊惴ㄟM(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)規(guī)律和模式,并將分析結(jié)果展現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員使用。使用Teradata公司的數(shù)據(jù)挖掘軟件,就不需要額外的服務(wù)器,因?yàn)門(mén)eradata公司的數(shù)據(jù)挖掘軟件可以直接在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,一方面可以節(jié)約投資,同時(shí)也可以充分利用Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)大的并行處理能力。

1.3.6 客戶端系統(tǒng)客戶端系統(tǒng)可以沿用目前家樂(lè)福超市業(yè)務(wù)人員使用的各種終端設(shè)備,例如PC機(jī)、電腦筆記本等,上面安裝各種所需的客戶端應(yīng)用軟件,例如多維分析(OLAP)軟件、報(bào)表工具軟件、即席查詢軟件等,對(duì)多維分析(OLAP)立方體和中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和查詢;或者直接通過(guò)Web方式進(jìn)行訪問(wèn)和查詢[8]。

體系結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2:

2基于Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的主題分析

針對(duì)目前超市零售業(yè)的現(xiàn)狀和需求,本文給出以下五個(gè)方面的主題分析:

①顧客群分類分析:根據(jù)票單信息和購(gòu)物目的將顧客分類,并分析各類顧客在各個(gè)時(shí)間段,地區(qū),門(mén)店,銷售額等;②購(gòu)物籃分析:分析購(gòu)物籃之間的單品關(guān)聯(lián)度;③價(jià)格彈性分析:促銷商品的價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算和分析;④消費(fèi)行為分析:根據(jù)票單信息將顧客分類,并統(tǒng)計(jì)各類顧客的人數(shù)和銷售占比;分析某類商品的在客單中出現(xiàn)的頻率,各種商品類中的人數(shù)占比,及各類商品的購(gòu)物傾向等;⑤銷售數(shù)據(jù)分析:能過(guò)濾掉特定票單(大單,退單等)后按地區(qū),時(shí)間,商品種類等緯度進(jìn)行的銷售數(shù)據(jù)分析。

2.1 顧客群分類分析顧客分類是指將一個(gè)大的消費(fèi)群體劃分成為一個(gè)一個(gè)細(xì)分群的動(dòng)作,同屬一個(gè)細(xì)分群的顧客彼此相似,屬于不同細(xì)分群的顧客被視為不同的消費(fèi)群。顧客分類的目的是將有限資源優(yōu)化利用,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。分類不是目的,通過(guò)分類認(rèn)清客戶類型,找到最有價(jià)值的客戶并有針對(duì)性地實(shí)施客戶保持策略,提高客戶特別是最有價(jià)值客戶滿意度和忠誠(chéng)度才是我們真正的目的。所以顧客分類是很多針對(duì)性分析的前提條件。 但是零售業(yè)中的顧客分類有相當(dāng)?shù)碾y度,因?yàn)槲覀兒苌倏梢员Ａ粝鄳?yīng)的客戶詳細(xì)信息。如果沒(méi)有特定客戶標(biāo)識(shí)或者客戶屬性作為信息來(lái)源來(lái)區(qū)分客戶,那么我們只能從客戶的購(gòu)物單據(jù)按照某些設(shè)定條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。而聚類分析(Clustering)是常用的分析方法。 聚類分析,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是把相似的東西分到一組,同 Classification (分類)不同,對(duì)于一個(gè)classifier,通常需要你告訴它“這個(gè)東西被分為某某類”這樣一些例子,而在聚類的時(shí)候,我們并不關(guān)心某一類是什么,我們需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)只是把相似的東西聚到一起,因此,一個(gè)聚類分析過(guò)程通常只需要知道如何計(jì)算相似度就可以開(kāi)始工作了。

TWM中聚類分析提供了三種計(jì)算相似度的方法:

①Gaussian:系統(tǒng)中默認(rèn)算法,使用高斯混合模型( Gaussian Mixture Model)。②Poisson:使用泊松混合模型(Poisson Mixture Model)。③K-Means:經(jīng)典算法(K-Means Model)。

這里,我們?cè)诜桨钢惺褂酶咚顾惴?因?yàn)镚MM 是學(xué)習(xí)出一些概率密度函數(shù)來(lái)(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,還經(jīng)常被用于 density estimation ),簡(jiǎn)單地說(shuō),k-means 的結(jié)果是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)被分到其中某一個(gè)類了,而 GMM 則給出這些數(shù)據(jù)點(diǎn)分到每個(gè)類的概率。得出一個(gè)概率有很多好處,因?yàn)樗男畔⒘勘群?jiǎn)單的一個(gè)結(jié)果要多,比如,我們可以把這個(gè)概率轉(zhuǎn)換為一個(gè)得分,表示算法對(duì)自己得出的這個(gè)結(jié)果的把握。也許我們可以對(duì)同一個(gè)任務(wù),用多個(gè)方法得到結(jié)果,最后選取“把握”最大的那個(gè)結(jié)果。 這種分析方法適合大數(shù)據(jù)量分析,且對(duì)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)不是很敏感。適合進(jìn)行顧客分類分析。

2.2 購(gòu)物籃分析購(gòu)物籃分析在零售行業(yè)常見(jiàn)的分析形式,常用的分析方法是進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,主要用于挖掘銷售單品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究方向,側(cè)重于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄之間有趣的關(guān)聯(lián)性或者相互關(guān)系,根據(jù)這種關(guān)聯(lián)性就可從某一記錄的屬性信息來(lái)推斷其他記錄的屬性信息,關(guān)聯(lián)性是一種統(tǒng)計(jì)意義上的關(guān)系,并以支持度和置信度作為衡量關(guān)聯(lián)的程度。通常須設(shè)定最小支持度和最小的置信度作為閥值,滿足最小支持度和最小置信度閥值的規(guī)則稱為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則或有趣規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則在商業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用,使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最成熟、最重要、最活躍的研究?jī)?nèi)容。TWM中有Apriori、GRI、Carma等算法,此時(shí)的數(shù)據(jù)是從POS機(jī)中將小票數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Teradata database中,利用TWM進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,用以提升交叉營(yíng)銷和門(mén)店的交叉陳列。

2.3 價(jià)格彈性分析所謂價(jià)格彈性,即是需求量對(duì)價(jià)格的彈性,則指某一產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)時(shí),該種產(chǎn)品需求量相應(yīng)變動(dòng)的靈敏度。而價(jià)格彈性分析,就是應(yīng)用彈性原理,就產(chǎn)品需求量對(duì)價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)程度進(jìn)行分析、計(jì)算、預(yù)測(cè)、決策。價(jià)格彈性分析(Price Elasticity Analysis)是零售業(yè)中重要的一種分析方法,它的計(jì)算也是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。這里我們先用一種基本的回歸分析法看看價(jià)格和銷量的走勢(shì)關(guān)系及其預(yù)測(cè)。有了價(jià)格銷量的基本數(shù)據(jù),其實(shí)我們已經(jīng)可以概要計(jì)算價(jià)格的彈性系數(shù)。但是這僅僅計(jì)算的離散值,并不十分精確。 為了了解價(jià)格走勢(shì),我們還可以進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。通過(guò)回歸分析,可以得到一條擬合的價(jià)格銷量走勢(shì)圖,見(jiàn)圖3。

通過(guò)這個(gè)圖形,我們可以大致了解,價(jià)格和銷量之間的關(guān)系,在哪個(gè)點(diǎn)做出價(jià)格調(diào)整會(huì)達(dá)到更好的響應(yīng)率,并作出一定的預(yù)測(cè)。同時(shí)TWM也可以提供更詳細(xì)的分析數(shù)據(jù),并可以Export到Excel做進(jìn)一步分析和報(bào)告。

2.4 消費(fèi)行為分析顧客消費(fèi)行為分析是各個(gè)企業(yè)最感興趣也是很值得研究的一個(gè)主題,針對(duì)超市零售業(yè)本文的目標(biāo)是從企業(yè)海量的顧客購(gòu)物小票中辨別出一些共同特征的客戶,并從中找出特定顧客消費(fèi)行為的規(guī)律。其基本方法是聯(lián)合4.1顧客分類分析和4.2購(gòu)物籃分析共同進(jìn)行顧客消費(fèi)行為分析。 首先,根據(jù)分類分析,找到特定需要分析的顧客消費(fèi)類型,并將各種客戶歸類。然后再進(jìn)行購(gòu)物籃分析是否存在特定的消費(fèi)行為。Teradata提供了一個(gè)稱作Teradata’s Retail Decisions’ suite,通過(guò)這個(gè)套件可以全方位對(duì)客戶的喜好和消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行深層挖掘,從而指導(dǎo)營(yíng)銷組合和促銷計(jì)劃。

2.5 銷售數(shù)據(jù)分析利用Teradata強(qiáng)大的并行處理能力可以對(duì)大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模計(jì)算,其中銷售數(shù)據(jù)的分析主要是通過(guò)建立起來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析(OLAP),從地區(qū)、時(shí)間、商品類別等維度分析各個(gè)維度下主題的表現(xiàn)。通過(guò)建立儀表盤(pán)可以讓公司的中高層管理人員隨時(shí)查看企業(yè)各個(gè)方面的表現(xiàn)狀況。

3結(jié)束語(yǔ)

本文采用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)品Teradata構(gòu)建了超市零售業(yè)的的商務(wù)智能模型,可為企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理人員和決策人員使用,尤其符合對(duì)適時(shí)商務(wù)智能有特殊要求的大型企業(yè)的要求。同時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)將與企業(yè)信息門(mén)戶、企業(yè)管理系統(tǒng)進(jìn)一步集成化,形成整合性的商務(wù)智能系統(tǒng),為企業(yè)的決策和管理提供更便利的信息服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1]Inmon W H, Building the Data Warehouse[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

[2]孫海俠.商務(wù)智能系統(tǒng)的框架及技術(shù)支持[J].情報(bào)雜志,2005,(2):41-42.

[3]王建平.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念與關(guān)鍵技術(shù)分析[J].情報(bào)雜志,2007,(9):111-113.

[4]楊峰,邵培基.面向零售業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用[J].西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào),2009,14(2):107-110.

[5]Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者[J].電信科學(xué),2005,(1):88-89.

[6]周靖.Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].工礦自動(dòng)化,2005,(6):97-99.

篇10

近一兩年的中國(guó)企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)可謂火熱。IBM Softlayer、微軟Azure、Amazon AWS等國(guó)際大牌相繼入華，再加上成長(zhǎng)于本土的阿里云、騰訊云、青云、Ucloud等云服務(wù)，剛剛興起的中國(guó)企業(yè)云服務(wù)市場(chǎng)很快就進(jìn)入了一個(gè)群雄逐鹿的時(shí)代。

雖然這些云服務(wù)主打的都是企業(yè)市場(chǎng)，但選擇這些云服務(wù)的大多是中小企業(yè)或者新興業(yè)務(wù)，而中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、ERP等傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)核心業(yè)務(wù)鮮有實(shí)施案例。

當(dāng)前許多的企業(yè)還是采取保守的思路：業(yè)務(wù)可以遷移到云服務(wù)，核心業(yè)務(wù)依舊固守傳統(tǒng)的IT架構(gòu)――實(shí)際上企業(yè)在IT開(kāi)銷和運(yùn)維上的難題并沒(méi)有根本解決。

究竟是否存在一種企業(yè)級(jí)云服務(wù)，能讓企業(yè)放心地將核心業(yè)務(wù)“嫁接”其中，甚至“乘云而上”，一方面讓企業(yè)全面享受云服務(wù)所帶來(lái)的高效率、低成本、彈性靈活等優(yōu)勢(shì)，一方面還能獲得像傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)那樣的高可用和高安全性？

據(jù)悉，一直以來(lái)，IBM在為全球很多大型企業(yè)提供著IT服務(wù)外包服務(wù)，包括銀行、保險(xiǎn)、金融、石油等關(guān)鍵行業(yè)用戶，這些企業(yè)把核心應(yīng)用放在IBM的數(shù)據(jù)中心，由IBM提供全套的服務(wù)、甚至于應(yīng)用級(jí)的服務(wù)。

合作開(kāi)發(fā)

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部大中華區(qū)總經(jīng)理Nancy E. Thomas在接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者采訪時(shí)介紹到，IBM于2013年年底推出MobileFirst，隨后于2014年7月，與蘋(píng)果公司合作為大企業(yè)提供移動(dòng)應(yīng)用，并簽訂排他協(xié)議。雙方還在當(dāng)時(shí)了10個(gè)首批IBM MobileFirst iOS系列應(yīng)用?！霸撓盗袘?yīng)用將涉及包括航空、電信、保險(xiǎn)、銀行和政府在內(nèi)的各大行業(yè)，均為企業(yè)客戶設(shè)計(jì)?！?/p>

公開(kāi)資料顯示，首撥采用這批應(yīng)用的企業(yè)包括花旗集團(tuán)、加拿大航空公司、Sprint和墨西哥北方銀行。

另外，Apple-IBM聯(lián)合雙方還在當(dāng)時(shí)規(guī)劃為iPhone和iPad構(gòu)建100多個(gè)垂直型企業(yè)應(yīng)用。此外，IBM的云服務(wù)也將對(duì)iOS進(jìn)行充分優(yōu)化，同時(shí)也將在全球范圍內(nèi)面向企業(yè)推出捆綁其軟件的蘋(píng)果產(chǎn)品。蘋(píng)果的AppleCare支持平臺(tái)也將為IBM客戶量身定制，同時(shí)還包含IBM員工的現(xiàn)場(chǎng)支持。

在過(guò)去幾年中，蘋(píng)果曾多次談?wù)摰狡洚a(chǎn)品在企業(yè)界與日俱增的使用量，而與IBM合作開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)的舉動(dòng)對(duì)它來(lái)說(shuō)，是令人驚訝同時(shí)非常重要的。負(fù)責(zé)蘋(píng)果全球營(yíng)銷的高級(jí)副總裁Philip Schiller就曾表示，“這是iPhone和iPad在企業(yè)界邁出的一大步，商業(yè)世界已開(kāi)始嘗試涉入移動(dòng)領(lǐng)域了?！?/p>

這一合作還開(kāi)始在企業(yè)員工間形成了一種“草根運(yùn)動(dòng)”式的轉(zhuǎn)變，被稱為BYOD（自備設(shè)備）。毫無(wú)疑問(wèn)，伴隨當(dāng)下越來(lái)越多地人開(kāi)始在其生活中使用智能手機(jī)和平板電腦，他們也會(huì)希望能在其工作領(lǐng)域內(nèi)同樣方便地使用這些產(chǎn)品。

Nancy E. Thomas表示，對(duì)IBM而言，與蘋(píng)果的合作促使它能夠?yàn)槟切┰究赡懿粫?huì)使用其產(chǎn)品和服務(wù)的用戶提供服務(wù)，同時(shí)加入蘋(píng)果的創(chuàng)意之后，使IBM品牌擁有了一直缺乏的“酷”元素。

在被《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者問(wèn)及合作開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)的初衷時(shí)，Nancy E. Thomas表示，“值得特別強(qiáng)調(diào)的是，IBM會(huì)專注于開(kāi)發(fā)現(xiàn)代的基于移動(dòng)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)流程，同時(shí)給企業(yè)員工提供一種能力，讓他們也能夠?qū)Ω髯缘钠髽I(yè)發(fā)展發(fā)揮作用?！崩^而，她又肯定地講道，“我們還希望重新設(shè)想，構(gòu)建一個(gè)‘消費(fèi)者互動(dòng)體系’，最終能夠建立起全新的創(chuàng)新模式?！?/p>

探路物聯(lián)網(wǎng)

日前，IBM與蘋(píng)果聯(lián)手打造的企業(yè)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用MobileFirst在中國(guó)找到了第一家合作伙伴。8月6日， IBM、蘋(píng)果公司與美克美家宣布簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，成為首個(gè)接入MobileFirst項(xiàng)目的中國(guó)企業(yè)，同時(shí)也是全球首個(gè)和蘋(píng)果、IBM合作的家居生活方式品牌商。

“得益于Apple和IBM的支持，我們向顧客提供無(wú)縫購(gòu)物體驗(yàn)的戰(zhàn)略將得以加快實(shí)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)分析功能為客戶提供更個(gè)性化、更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”美克投資集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)馮東明表示。

據(jù)了解，IBM 面向iOS的MobileFirst解決方案專門(mén)針對(duì)iPhone和iPad而構(gòu)建，而且在一個(gè)安全的環(huán)境中交付，內(nèi)置有分析功能，并與核心企業(yè)流程相連接。該應(yīng)用可以為任何組織機(jī)構(gòu)定制，而且可以通過(guò)IBM專為iOS設(shè)備提供的云服務(wù)方便地進(jìn)行部署、管理和升級(jí)。

不過(guò)，Nancy E. Thomas還指出，“所謂移動(dòng)的應(yīng)用并不是反映在前端的服務(wù)上，而是把后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力都能夠?qū)崿F(xiàn)移動(dòng)的發(fā)展?！彼龑?duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者說(shuō)，IBM正將自己在各行業(yè)的豐富經(jīng)驗(yàn)和在企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域獨(dú)能力與蘋(píng)果公司在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的用戶體驗(yàn)和卓越性相結(jié)合，幫助各行各業(yè)的新一代商務(wù)人士提升績(jī)效。

她還介紹到，截至今年年底將有100多個(gè)IBM MobileFirstfor iOS的應(yīng)用問(wèn)世，覆蓋了超過(guò)16個(gè)行業(yè)，這些行業(yè)包括旅游、交通、銀行、金融、零售、電信等。而美克家居是第一個(gè)家居生活品牌方面的合作商。她還透露，在IBM該項(xiàng)目的申請(qǐng)名單中有多家家居制造商，之所以選中美克家居，正是看中了其在行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)力。

加速企業(yè)轉(zhuǎn)型

其實(shí)早在三年前，IDC進(jìn)行的一項(xiàng)網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果顯示，有三個(gè)因素推動(dòng)了人們對(duì)企業(yè)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用的使用需求：執(zhí)行的需求、移動(dòng)辦公人員日益增多以及客戶對(duì)實(shí)時(shí)信息和操作的需求。

IDC認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用將從以移動(dòng)辦公為代表的通用解決方案向行業(yè)移動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)型，越來(lái)越多的面向具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的移動(dòng)應(yīng)用將廣泛普及。用戶的建設(shè)模式也將從單一的解決方案向企業(yè)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)轉(zhuǎn)型。智能終端的普及、用戶使用行為的改變，以及消費(fèi)類移動(dòng)應(yīng)用的帶動(dòng)，使得移動(dòng)應(yīng)用成為未來(lái)企業(yè)IT信息化建設(shè)的重點(diǎn)。

事實(shí)上，美克家居正由傳統(tǒng)的家居制造商向家居生活方式品牌商轉(zhuǎn)型。美克國(guó)際家居用品股份有限公司零售總經(jīng)理牟莉表示，“我們通過(guò)這個(gè)APP，能夠避免現(xiàn)在單純的線下店面有限的展示空間，以及無(wú)法完成客人全方位服務(wù)的尷尬，轉(zhuǎn)而通過(guò)線上實(shí)現(xiàn)該服務(wù)。”

美克家居副董事長(zhǎng)陳江透露，雖然早在2000年便與IBM開(kāi)始合作，假若未來(lái)有更好機(jī)會(huì)時(shí)，并不排除與IBM再度延伸進(jìn)行深入合作。“當(dāng)然，當(dāng)下最為重要的還是先把眼前的事做好，通過(guò)提升電商渠道、提供互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融服務(wù)、推進(jìn)MobileFirst合作項(xiàng)目等措施，完善無(wú)縫零售體系，提升消費(fèi)者體驗(yàn)和智慧家居管理水平，積極推進(jìn) ‘多品牌’和‘大家居’二次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。”

對(duì)此，牟莉補(bǔ)充說(shuō)，“下一步，美克家居還會(huì)跟IBM和蘋(píng)果公司一起利用IBM的技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及蘋(píng)果方面的移動(dòng)設(shè)備，包括在可穿戴設(shè)備方面的優(yōu)勢(shì)，來(lái)共同為中國(guó)的消費(fèi)者，乃至全球的消費(fèi)者提供更加完美的生活方式服務(wù)?！?/p>