1多元智能教育對我國幼兒教育發(fā)展的作用

1）多元智能教育有助于幼兒形成正確的智力標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)幼兒智力發(fā)展的多樣性，促進(jìn)幼兒全面能力的綜合發(fā)展。

2）多元智能教育有助于改進(jìn)我國傳統(tǒng)幼兒教育中存在的弊端，使幼兒的認(rèn)知方式和能力等到廣泛重視，使教學(xué)方法和手段做到因材施教，有據(jù)可依。

3）多元智能教育有助于幼兒形成正確的評價觀，促使幼兒教育單位實現(xiàn)評價指標(biāo)、評價方式的多樣化，充分解放和發(fā)揮幼兒的實際動手能力和創(chuàng)新能力。

4）多元智能教育有助于轉(zhuǎn)化幼兒教育觀念，使幼師能夠發(fā)現(xiàn)幼兒的不同特點和閃光點，使幼師形成積極樂觀的幼兒教育觀念。

5）多元智能教育有助于養(yǎng)成正確的發(fā)展觀，重視幼兒的身心發(fā)展，充分發(fā)掘和實現(xiàn)幼兒自身內(nèi)在追求的興趣和愛好。

[摘要]“5G+VR”技術(shù)是結(jié)合了最新一代移動通信技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的綜合技術(shù)，是實現(xiàn)學(xué)校智能思政教育平臺構(gòu)建和發(fā)展的基礎(chǔ)載體。該平臺的構(gòu)建主要從硬件設(shè)備平臺、軟件開發(fā)平臺、師資人員配備及開發(fā)流程等四個方面得以實現(xiàn)?；凇?G+VR”技術(shù)構(gòu)建的學(xué)校智能思政教育平臺，是引進(jìn)“5G+VR”技術(shù)構(gòu)建的高質(zhì)量教育平臺，可優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗、改革教學(xué)方式、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，體現(xiàn)了現(xiàn)代教育的獨特性和時代性。

[關(guān)鍵詞]“5G+VR”；思政教育；智能平臺

2020年3月，國家發(fā)改委和工信部共同發(fā)布了《關(guān)于組織實施2020年新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程（寬帶網(wǎng)絡(luò)和5G領(lǐng)域）的通知》，其中重點強(qiáng)調(diào)了要將5G和VR等新技術(shù)引進(jìn)至課堂，通過建設(shè)遠(yuǎn)程教育、智慧課堂、智能平臺等推動教育產(chǎn)業(yè)升級，提升教育質(zhì)量。思想政治教育是國家教育體系中至關(guān)重要的一環(huán)，在“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下構(gòu)建學(xué)校智能思政教育平臺，能夠?qū)⑿碌耐ㄓ嵓夹g(shù)和虛擬技術(shù)融入思想政治教育中，增加新時代思想政治教育的時代性和先進(jìn)性，豐富教育模式和途徑，體現(xiàn)學(xué)校思想政治教育的獨特性。

“5G+VR”技術(shù)概述

5G特指第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)，是英語FifthGenerationMobileNetworks的縮寫。2019年6月，我國工信部通過了5G商用牌照的上市，此舉表明我國通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的成功升級，同時，也意味著5G信息時代的正式到來。5G技術(shù)解決了當(dāng)前智能教育平臺數(shù)據(jù)傳送延遲、畫面卡頓的問題，為多種技術(shù)的應(yīng)用提供了堅實的通信基礎(chǔ)。VR特指虛擬現(xiàn)實，是英語VirtualReality的縮寫。上個世紀(jì)60年代，VR技術(shù)被科學(xué)家首次研發(fā)出來。經(jīng)歷了60年的發(fā)展歷程，實現(xiàn)了當(dāng)前以計算機(jī)為核心，以傳感器和仿真設(shè)備為輔的VR技術(shù)。VR技術(shù)成功地創(chuàng)造出一個虛擬世界，為用戶提供了近似于真實世界的交互體驗。當(dāng)前，VR技術(shù)被大范圍應(yīng)用于旅游、電子競技和出版等產(chǎn)業(yè)。隨著VR技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的融合和5G通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，將會對多種行業(yè)的發(fā)展方式和未來前景產(chǎn)生根本性沖擊。以教育業(yè)為例，“5G+VR”技術(shù)將全力推動教育發(fā)展，在構(gòu)建智能教育平臺、提高教育質(zhì)量方面展現(xiàn)出其獨特的魅力和優(yōu)勢?！?G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下學(xué)校智能思政教育平臺的構(gòu)建基于“5G+VR”技術(shù)構(gòu)建的學(xué)校智能思政教育平臺，需要通過多元素、多方面的環(huán)境確保其穩(wěn)定性。下面主要從硬件設(shè)備平臺、軟件開發(fā)平臺、師資人員配備及開發(fā)流程等四個方面進(jìn)行闡述。1.硬件設(shè)備平臺的構(gòu)建“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下，硬件設(shè)備平臺的構(gòu)建包括VR拍攝設(shè)備、5G網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備。構(gòu)建流程見圖1。其中，VR拍攝設(shè)備是為了滿足智能思政教育平臺內(nèi)容編輯的需要。VR拍攝設(shè)備可以錄制智能思政教育平臺所展示的內(nèi)容，避免了當(dāng)前僅依靠軟件環(huán)境提供教育內(nèi)容的缺點。5G網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建學(xué)校智能思政教育平臺的基礎(chǔ)，能夠解決當(dāng)前智能教育平臺播放內(nèi)容卡頓、畫面不清晰等問題。通過播放4K或8K等超高清視頻，為學(xué)生提供高質(zhì)量的虛擬教育環(huán)境。在5G環(huán)境下，計算機(jī)、手機(jī)和iPad等終端設(shè)備可以連接VR虛擬體驗機(jī)或VR眼鏡等，為學(xué)生提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗。當(dāng)前，VR設(shè)備已實現(xiàn)了便攜化和可穿戴化，突破了實體課堂的限制，可以隨時隨地為學(xué)生提供學(xué)習(xí)思想政治的教學(xué)環(huán)境。2.軟件開發(fā)平臺的構(gòu)建當(dāng)前，各個學(xué)校都存在缺乏完善的思政軟件和缺少適宜的智能平臺播放VR教育資源的問題。對此，學(xué)校應(yīng)該與軟件企業(yè)合作，針對學(xué)?；厩闆r和所屬省份思想政治教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)及要求，定制開發(fā)符合學(xué)校思政教學(xué)內(nèi)容的智能教育平臺。在開發(fā)軟件時，應(yīng)當(dāng)根據(jù)教學(xué)大綱及教學(xué)內(nèi)容制訂VR教育場景和VR軟件平臺，包括VR全景視頻的編輯和拍攝、智能平臺的交互式問答等。在聯(lián)合開發(fā)軟件的過程中，可以針對學(xué)生的思想政治學(xué)習(xí)習(xí)慣和愛好進(jìn)行設(shè)計，提升學(xué)生利用智能思政教育平臺開展自主學(xué)習(xí)的能力。3.師資人員的配備“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下，學(xué)校智能思政教育平臺的建設(shè)不能僅依靠硬件和軟件平臺的鋪設(shè)，還要提高教師在新時代智能教學(xué)方面的能力。一方面，實施思政教育時，教師要依照智能思政教育平臺的內(nèi)容和特性開展針對性教學(xué)；另一方面，教師要提高自身利用平臺進(jìn)行教學(xué)流程設(shè)計、課堂組織和內(nèi)容編輯等方面的能力。同時，教師要熟悉VR設(shè)備和配套平臺，以便在學(xué)生遇到問題時可以及時進(jìn)行指導(dǎo)。4.學(xué)校智能思政教育平臺的開發(fā)流程智能思政教育平臺的VR硬件設(shè)備應(yīng)該能夠支持多種型號的VR眼鏡或頭盔，以保證平臺不同設(shè)備的兼容性。平臺的開發(fā)流程共包含三個部分：第一部分是VR場景的制作。選用3Dmax等軟件，進(jìn)行VR場景內(nèi)建筑、物品等模型的制作；選用Zbrush等軟件進(jìn)行VR場景內(nèi)人物等模型的制作。第二部分是將VR場景和任務(wù)模型導(dǎo)入到Unity3D軟件中，對VR場景的實景如光線、建筑材料等細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。平臺開發(fā)人員需要對VR場景進(jìn)行實操和熟悉，確定平臺上的教育資源、教育內(nèi)容、互動問答等功能均可運行到位。第三部分是制作智能思政教育平臺教學(xué)的使用說明書，其中包括教師手冊和學(xué)生手冊，平臺的使用方法和教學(xué)內(nèi)容的編輯方法等必須詳盡、明確，以保證后期的教師教授和學(xué)生學(xué)習(xí)可以正常實現(xiàn)。

“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下學(xué)校智能思政教育平臺的實現(xiàn)途徑

摘要：智能技術(shù)在變革我們工作、學(xué)習(xí)、生活方式的同時，也對高等教育的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。從人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時代所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個性化、全面發(fā)展，培育面向智能時代的高校教師，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時代的決策力等建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；智能時代；挑戰(zhàn)；應(yīng)對

人類正處在智能時代的門檻上，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，智能對話和推薦、智能穿戴設(shè)備、智能語言翻譯、自動駕駛、自動導(dǎo)航等正快速進(jìn)入實用階段。新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)在改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動通訊使學(xué)生的泛在學(xué)習(xí)成為可能[1]，AR與VR提升了學(xué)習(xí)的體驗性[2]，智能助教可以為學(xué)生提供24小時在線的答疑服務(wù)[3]，人臉識別門禁系統(tǒng)一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術(shù)進(jìn)步所帶來的智能成果的同時，也面臨著挑戰(zhàn)：智能時代的人才需求和技術(shù)變革需要人才培養(yǎng)做出怎樣的調(diào)整？智能時代的到來需要學(xué)科建設(shè)做出怎樣的回應(yīng)？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應(yīng)對？這些都是正在走向智能時代的高等教育必須回答的問題。

智能時代，高等教育所面臨的挑戰(zhàn)

1.高等教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)。高等教育是培養(yǎng)社會發(fā)展所需人才的重要陣地。智能時代對多領(lǐng)域交叉人才、創(chuàng)新人才、尖端人才等各類人才的需求以及智能技術(shù)對教與學(xué)的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養(yǎng)智能時代的人才。第一，培養(yǎng)觀念與模式須轉(zhuǎn)變。一方面，隨著技術(shù)復(fù)雜度的提升，僅僅依靠單一學(xué)科的知識將越來越難以完成某項復(fù)雜的任務(wù)。不僅如此，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式也會造成大學(xué)生知識面窄、創(chuàng)新能力弱，以致難以適應(yīng)智能時代的發(fā)展要求。另一方面，隨著我國高等教育由精英教育過渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開始“工業(yè)化地批量生產(chǎn)”大學(xué)生，造成大學(xué)人才的同質(zhì)化嚴(yán)重。然而，高等教育要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會責(zé)任感的新一代人才[5]，而不是同質(zhì)化的“高等教育產(chǎn)品”。尤其是智能時代，更需要人才的個性化、獨特性與全面發(fā)展。因此，單一學(xué)科、批量生產(chǎn)的工業(yè)化教學(xué)和管理模式將不再適應(yīng)智能時代的人才培養(yǎng)，高等教育的人才培養(yǎng)觀念必須做出轉(zhuǎn)變。第二，高校師生所扮演的角色須轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的教與學(xué)的方式下，高校教學(xué)主要是課堂傳授以及實踐、論文指導(dǎo)等方式。這一方式下，教師主要承擔(dān)了知識技能傳授者的角色，而學(xué)生則是知識技能的被動接收者。智能時代的高等教育教學(xué)則是擁有良好的人機(jī)協(xié)作能力和信息素養(yǎng)的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎(chǔ)上，師生間所進(jìn)行的開放性、探索性的啟發(fā)與學(xué)習(xí)。此時，教師將承擔(dān)大學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)者、大學(xué)生道德情操的培育者、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的引路者角色；大學(xué)生也將從知識被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R探索者和知識主動獲取者。高校師生所扮演角色的轉(zhuǎn)變成為雙方在智能時代所面臨的挑戰(zhàn)。對教師來說，角色的轉(zhuǎn)變意味著知識結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣和思維觀念的轉(zhuǎn)變。他們必須要學(xué)會使用人工智能，否則將會被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價值的無可替代性。對學(xué)生來說，角色的轉(zhuǎn)變意味著學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。他們要能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下，以人機(jī)協(xié)作的方式，隨時隨地獲取知識、參與活動、發(fā)展智慧，實現(xiàn)個性化和選擇性的發(fā)展。第三，評價方式須轉(zhuǎn)變?？茖W(xué)的人才培養(yǎng)評價為人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有效的監(jiān)控與保障[7]。為了保證智能時代評價方式與智能時代的人才培養(yǎng)觀念和教學(xué)方式相適應(yīng)，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗主義”“宏觀群體”“單一評價”[8]的評價方式必須做出改變。一是智能時代的人才培養(yǎng)更注重大學(xué)生的個體獨特性與全面發(fā)展，因此“宏觀群體”“單一評價”的傳統(tǒng)評價方式難以適應(yīng)全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求。二是智能化、個性化、開放性教學(xué)方式使大學(xué)生學(xué)習(xí)更多地融入了個性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統(tǒng)評價方式難以兼顧大學(xué)生的個性化發(fā)展。三是智能時代的大學(xué)生能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下隨時隨地獲取知識、發(fā)展智慧，因此傳統(tǒng)的“經(jīng)驗主義”評價不能對大學(xué)生的學(xué)習(xí)全過程數(shù)據(jù)進(jìn)行智能動態(tài)追蹤。2.高等教育學(xué)科建設(shè)的挑戰(zhàn)。第一，對多學(xué)科交叉的需求增多。智能時代人們的生產(chǎn)生活方式被徹底改變，同時也出現(xiàn)了一些技術(shù)之外的問題，如法律、倫理和道德問題。這些問題遠(yuǎn)不是單純的技術(shù)問題，而是智能時代這個新場景中的全新問題。這些全新問題今天已經(jīng)有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問題對人類的影響重大[9]。要解決這些問題，不能僅依靠單一學(xué)科，必須有賴于多學(xué)科協(xié)同，有賴于文科的內(nèi)部融通、文理交叉來研究和解決。因此，智能時代對多學(xué)科交叉的需求將會增多，不僅僅是理工學(xué)科內(nèi)部相近學(xué)科的交叉協(xié)同，還包括文科專業(yè)間的交叉融合、文科與理工科專業(yè)間的交叉融合。第二，人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置存在發(fā)力空間。近一兩年人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅猛，目前北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等35所高校已經(jīng)首批獲得人工智能專業(yè)的建設(shè)資格[10]。但目前在人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置方面仍存在不少發(fā)力空間。一是專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很多高校的人工智能專業(yè)仍使用計算機(jī)專業(yè)的課程，智能教育呈空心化。目前，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這導(dǎo)致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度[11]。二是當(dāng)前人工智能教育相關(guān)專業(yè)課程混亂。針對目前信息時代與智能時代交疊融合的過渡狀態(tài)，如何設(shè)置智能教育科學(xué)合理的專業(yè)課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰(zhàn)。第一，智能時代高等教育的治理方式須轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，人工智能技術(shù)極大地豐富了產(chǎn)品、服務(wù)的內(nèi)容與質(zhì)量，變革了服務(wù)的形式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了教育服務(wù)和產(chǎn)品的供給模式。在治理正在體現(xiàn)出智能化、自動化、個性化特征的智能時代，我們的高等教育治理方式也需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何依靠智能時代的相關(guān)技術(shù)，使我們的高等教育決策更科學(xué)、更精準(zhǔn)；如何借助智能時代的相關(guān)產(chǎn)品，使我們的高等教育治理更智能、自動化程度更高；以及如何依托智能時代的相關(guān)產(chǎn)物實現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時代高等教育治理方式變革所面臨的問題。第二，指導(dǎo)和引領(lǐng)高等教育治理的法律和政策進(jìn)展緩慢。智能時代在給高等教育治理帶來便利的同時，也引發(fā)了一系列倫理問題，如智能技術(shù)的應(yīng)用邊界、機(jī)器決策與人的決策的協(xié)調(diào)、學(xué)生信息泄露隱患等。由于缺乏相關(guān)法律和政策的指導(dǎo)和引領(lǐng)，當(dāng)前基于智能技術(shù)的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領(lǐng)和制度的規(guī)范。但是因為問題的復(fù)雜性和相關(guān)研究的滯后性，能夠指導(dǎo)并規(guī)范人工智能發(fā)展的法律和政策進(jìn)展緩慢，能指導(dǎo)和引領(lǐng)智能時代高等教育治理的法律和政策進(jìn)展則更是緩慢。倘若這一現(xiàn)狀長期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發(fā)展。

應(yīng)對智能時代的挑戰(zhàn)

摘要：智能教育是人工智能與教育深度融合的產(chǎn)物，智能教育在世界高校的應(yīng)用有了長足的發(fā)展，并呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢，主要體現(xiàn)在：智能教育的發(fā)展推動自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展、異步課堂趨于完善，推動協(xié)作學(xué)習(xí)發(fā)展；智能內(nèi)容重塑教科書，實現(xiàn)加速學(xué)習(xí)；智能輔導(dǎo)系統(tǒng)邁向2.0，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。智能教育實現(xiàn)對學(xué)生行為的預(yù)測，推動教師在“教—學(xué)”關(guān)系中轉(zhuǎn)向輔助者角色，智能助教進(jìn)一步發(fā)展協(xié)助教師更加關(guān)注學(xué)生；AI助力智能教學(xué)設(shè)計，保證精準(zhǔn)教學(xué)開展；學(xué)生事務(wù)管理智能化，實時監(jiān)督學(xué)生走向。人工智能在提升教學(xué)品質(zhì)、塑造虛擬教學(xué)環(huán)境、變革智能圖書館等過程中，將學(xué)習(xí)環(huán)境打造為更加開放的學(xué)習(xí)空間。為應(yīng)對這樣的變化，我國智能教育應(yīng)樹立自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念、堅持師生需求導(dǎo)向、提高教師智能素養(yǎng)、成立智能教育專業(yè)、加強(qiáng)應(yīng)用效果評估，加速實現(xiàn)我國智能教育在國際范圍由跟跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：國際比較；智能教育；高等教育

2019年4月23日，美國NMC發(fā)表2019地平線報告中指出，未來四到五年將是人工智能變革高等教育的關(guān)鍵節(jié)點[1]。2019年3月4日到8日，聯(lián)合國教科文組織在巴黎教科文組織總部舉行了2019年移動學(xué)習(xí)周，學(xué)習(xí)周的主題也圍繞著人工智能與可持續(xù)發(fā)展[2]。來自130個國家1500名教育與技術(shù)專家圍繞“如何利用人工智能來加強(qiáng)教育和學(xué)習(xí)”“如何確保在教育中包容和公平地使用人工智能”等問題進(jìn)行了探討。我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)國家，主要由非國家行為者，特別是私營部門，推動AI蓬勃發(fā)展，對AI的發(fā)展做出敏銳的反應(yīng)，教育技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張尤其引人注目，人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)在課堂上的使用越來越多，各國都為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供人工智能解決方案[3]。我國高度重視人工智能戰(zhàn)略影響，在2019年5月16日的國際人工智能與教育大會的賀信中指出，新時代的中國將高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育的深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。同時，高等教育肩負(fù)著科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的使命，人工智能在高等教育中的應(yīng)用不僅能夠提高人才培養(yǎng)效率，更能提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，提升人工智能在高等教育中的應(yīng)用水平是實現(xiàn)我國人工智能從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的重要舉措?；诖?，本文梳理最新國際人工智能在高等教育中實踐情況和未來走向，并提出我國智能教育應(yīng)對策略，為提升人工智能在我國高等教育中的應(yīng)用水平提供參考。

一、從人工智能到智能教育

(一)人工智能的內(nèi)涵。英國邏輯學(xué)家和計算機(jī)先驅(qū)艾倫•馬西森•圖靈最早開啟了人工智能的實質(zhì)性工作，圖靈關(guān)注的核心問題是計算機(jī)如何通過過程啟發(fā)式問題，從經(jīng)驗中實現(xiàn)學(xué)習(xí)。1950年，著名的圖靈測試問世，測試中涉及計算機(jī)、人類陪襯與人類詢問者三個參與者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在看不到被試(計算機(jī)、人類陪襯)的情況下，人類詢問者只通過詢問無法辨別二者身份，據(jù)此揭示出計算機(jī)具備與人類智慧相同的潛力。由此可見，人工智能發(fā)展的初衷便是最大程度上模仿人類的思維，代替人類做出決策。最早成功的人工智能程序是1951年寫成的ChristopherStrachey，該程序通過不斷地試錯、迭代，完善自身程序，最終能夠以合理的速度完成一個完整的跳棋游戲。隨后，約翰麥卡錫于1956年的達(dá)特茅斯會議上首次創(chuàng)造了人工智能這一術(shù)語。隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的內(nèi)涵也趨于完善。在大英百科全書的定義中，人工智能是指數(shù)字計算機(jī)或計算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行與智能生物相關(guān)的任務(wù)的能力[4]。這個術(shù)語經(jīng)常被應(yīng)用于所資助的開發(fā)系統(tǒng)的項目。具有人類特有的智力過程，如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過去經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的能力。由于其跨學(xué)科的性質(zhì)，人工智能的定義難以界定，不同領(lǐng)域的專家有其不同的側(cè)重點，但達(dá)成統(tǒng)一意見的是，人工智能具備人性化思考、人性化行動、理性決斷以及合理形式四方面特點[5]。人工智能具有“強(qiáng)”“弱”之分，“強(qiáng)人工智能”以復(fù)制人類智力能力為目標(biāo)，開發(fā)一個與人類完全相同的系統(tǒng)，“弱人工智能”則只是讓系統(tǒng)運行，無需弄清楚人類的推理過程。目前，人工智能的發(fā)展介于“強(qiáng)”“弱”之間，雖然實質(zhì)性進(jìn)展表明實現(xiàn)強(qiáng)人工智能還存在一定困難，但強(qiáng)人工智能在未來的走向是當(dāng)前的發(fā)展趨勢。皮爾森與知識實驗室(倫敦大學(xué)學(xué)院)2016年出版了報告“智能釋放：教育中的人工智能論證”，報告將人工智能論述為“一個計算機(jī)系統(tǒng)，旨在通過能力(例如視覺感知和語音識別)和智能行為與世界互動(如評估可用消息，然后采取實現(xiàn)目標(biāo)的既定行動)，我們認(rèn)為這基本上是人類”[6]。人工智能的類人化功能使其能夠滲透在人類生活的各個環(huán)節(jié)中，人們開始探討人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的必要性，這也正是智能教育產(chǎn)生的原由。(二)智能教育的誕生。從歷史的角度來看，過去兩個世紀(jì)，世界經(jīng)歷了教育的大規(guī)模擴(kuò)張。教育起源之時，無論東西方教育都可稱為“人的智慧”。東方孔子推崇“有教無類”，對不同的學(xué)生采取不同的教育手段，傳授的內(nèi)容也不盡相同；同期，西方蘇格拉底使用“產(chǎn)婆術(shù)”引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)，教與學(xué)之間是動態(tài)的、靈活的關(guān)系，學(xué)生能夠得以個性化、全面的發(fā)展。隨著工業(yè)革命的到來，工業(yè)社會對于人才的需求迅猛擴(kuò)張，班級授課制應(yīng)運而生。為了整體提高教育效率，將教學(xué)、作業(yè)計劃、評分等全教學(xué)過程都框在固定的模式內(nèi)，對于學(xué)生的評價也被局限在固定的標(biāo)準(zhǔn)化描述中，教育體系是靜態(tài)的、普遍化的，教師無暇顧及每個學(xué)生的興趣、特長或?qū)W習(xí)風(fēng)格，學(xué)生個人的自我發(fā)展被忽視。伴隨新一輪技術(shù)革命的發(fā)展，大規(guī)模的個性化教育成為時代的呼喚?！癆I融入教育，成為教育發(fā)展的新取向，如何利用AI技術(shù)支持教育已成為當(dāng)前需要討論的課題”[7]。隨著近年來人工智能的快速發(fā)展，智能教育在國際范圍煥發(fā)出新的活力。(三)智能教育的技術(shù)支持。智能教育自萌芽至今已有30年之久，但國內(nèi)外關(guān)于智能教育的定義尚未形成統(tǒng)一意見。祝智庭提倡智慧教育，他認(rèn)為智慧教育是通過人機(jī)協(xié)同作用以優(yōu)化教學(xué)過程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來教育范式(智慧教育“祝氏定義”的要義)。在國際上，以AIED(ArtificialIntelligenceinEducation)指代人工智能在教育中的應(yīng)用，其基礎(chǔ)是本身就為跨學(xué)科的AI和學(xué)習(xí)科學(xué)(教育、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)以及社會科學(xué)等科目)。Pearson報告認(rèn)為，AIED由三個關(guān)鍵模型組成，分別是教學(xué)模型、領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型。教學(xué)模型代表了教學(xué)的知識和專長，即如何更好地通過計算機(jī)使用教學(xué)手段；領(lǐng)域模型又稱知識模型，代表如何更好地學(xué)習(xí)世界知識；學(xué)習(xí)者模型側(cè)重于對學(xué)習(xí)者的了解，包括學(xué)生的情緒狀態(tài)以及參與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這三個模型的相互作用，就是自適應(yīng)導(dǎo)師的模型基礎(chǔ)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力和需求，選擇最合適的內(nèi)容提供給學(xué)習(xí)者。在學(xué)習(xí)實踐過程中感知到的數(shù)據(jù)不斷反饋到三個模型中，通過深度學(xué)習(xí)等算法使得模型更加豐富、更完整，進(jìn)而使系統(tǒng)更“智能”。人工智能極大地改變著教育生態(tài)，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，是克服傳統(tǒng)教育不足的有效途徑，有助于變革教育模式與教育形式、為學(xué)生提供個性化服務(wù)、為教師提供精準(zhǔn)化教學(xué)、為學(xué)校提供科學(xué)化管理[8]。智能教育中涉及的技術(shù)支持包括：(1)人機(jī)交互引擎：與用戶直接接觸的引擎，人機(jī)交互引擎實現(xiàn)有趣的智能聊天功能；(2)NLP處理技術(shù)：即自然語言處理技術(shù)，主要是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)手段，對自然語言數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，編碼等過程；(3)實體關(guān)系抽取：從自然語言數(shù)據(jù)中，對特定的關(guān)系模式進(jìn)行識別，從中提取實體關(guān)系信息，如(實體、關(guān)系、實體)三元組；(4)KG推薦系統(tǒng)：基于知識實體關(guān)系，以圖論為基礎(chǔ)，構(gòu)建知識實體關(guān)系圖模型(即有向連通圖)；(5)對特定場景的細(xì)致切分與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合：系統(tǒng)細(xì)分多個應(yīng)用場景并融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助使用者更好地教學(xué)與學(xué)習(xí)；(6)人臉識別：目前人臉識別技術(shù)在國內(nèi)外發(fā)展都非常迅速，如人臉識別、人臉對比等技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到運用，但總體而言，各種識別系統(tǒng)對環(huán)境的影響都較為敏感。

二、國際高校智能教育的發(fā)展脈絡(luò)

摘要：人工智能時代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時代的需要，人工智能時代對于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來的機(jī)遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強(qiáng)人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進(jìn)行價值糾偏，以契合人工智能時代社會轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對于利用人工智能來解決人類發(fā)展中的工作效率及效益問題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類的社會帶來觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對于人類的社會需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類在運用人工智能技術(shù)中不斷升級對于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險的防范和即將到來的危機(jī)的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實存在的特點與人類的社會發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對于人類社會中出現(xiàn)的人工智能進(jìn)行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進(jìn)行①”，法學(xué)教育中對于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問題時不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時代法律就業(yè)的困境，但是卻沒有根據(jù)人工智能的特點和發(fā)展階段來深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時代法學(xué)教育變革的方向與進(jìn)路。

一、人工智能特點的認(rèn)知和對法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點的認(rèn)知：以“意識”為展開核心人工智能的定義有很多種表達(dá)，如“用機(jī)器來承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動，運用計算機(jī)來探索和模擬人的感覺及思維過程規(guī)律的一門學(xué)科①”；“亦稱人工智慧。計算機(jī)系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺和思維過程的規(guī)律，進(jìn)而設(shè)計出類似人的某些智能的自動機(jī)的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動的一門新興學(xué)科，是計算機(jī)科學(xué)的分支之一。它可以代替人進(jìn)行某些操作和作業(yè)，從事科研活動或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒有一個被廣泛接受的定義，對于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對于人工智能的總的概念的理解將其限定在對于人類發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來解釋人工智能并未超出人類認(rèn)知的限度，以人的有限視角來觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進(jìn)化對于人類的認(rèn)知也會帶來新的沖擊。以人類智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨立意識”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對人類具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點”并沒有來臨⑦。“人類還有最后一道防線——自我意識?，F(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒有意識，一切都是按照程序的安排，因此對于人工智能的危險不必過于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進(jìn)行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類區(qū)分開來的獨立意識①”，顯然人類暫時做不到賦予人工智能“意識”的能力，畢竟人類對自身意識的認(rèn)知也有局限性②，再者人類對于人工智能的認(rèn)知的有限性及對不確定事物的恐懼，從而放大了對于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類的科技發(fā)展中會導(dǎo)致人類認(rèn)知的狹隘被延長，影響人類文明水平的進(jìn)一步提高。人文科學(xué)對于人工智能認(rèn)知如果不進(jìn)行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對話的能力。人工智能時代人工智能已融入人類的社會生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類社會生活現(xiàn)實存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強(qiáng)在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c的認(rèn)知，以便于在人工智能時代對于更好的規(guī)范人類社會發(fā)展的秩序運行，提供人工智能時代社會發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺及思維過程，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理判斷，進(jìn)而解決問題的擬人智慧的特點。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類，提高人類的工作效率，以便人類獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運用海量的司法數(shù)據(jù)來幫助人類完成法律工作。在這個過程中會帶來市場對于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級法律工作者，對于法律的初級工作可以由人工智能來完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進(jìn)行法律知識檢索與咨詢，幫助法律從業(yè)者進(jìn)行案件預(yù)測并輔助量刑，同時參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來的10到20年較短的時間內(nèi)，有47%的工作種類處于被人工智能替代的高風(fēng)險類別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險類別里面（可以被自動化完全取代），而依賴律師助理或者助理律師的工作的律師因為人工智能在創(chuàng)造性和社會智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類意識，人工智能與人類之間存在一個巨大的“鴻溝”——獨立意識，人工智能并不能代替人類進(jìn)行司法、立法與執(zhí)法，故而人類的法律職業(yè)并不會被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來的一天，人工智能突破了人類認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨立意識”，人類的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對于人工智能主體的智慧，人類的智慧并不會遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對正義的管理⑤”，細(xì)化來說就是在于對于正義的堅守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對于人工智能來說其在不具有“意識”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進(jìn)行法律職業(yè)活動中具有創(chuàng)新性和社會性的行為，自然難以實現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

隨著國內(nèi)新基建時代的到來，人工智能必將迎來飛速發(fā)展，會計行業(yè)雖然屬于傳統(tǒng)行業(yè)，但由于工作性質(zhì)和特點，基礎(chǔ)會計崗位必然被人工智能大量取代，會計教育如何改革以培養(yǎng)適合新基建時代的會計人才，是眾多會計教育者共同關(guān)注的問題，也需要對此展開積極地研究與探索。面對撲面而來的人工智能大潮，高校需要轉(zhuǎn)變教育理念，加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，促進(jìn)學(xué)生理論知識與實踐經(jīng)驗深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會計人才。因此，本文著重對新基建時代人工智能高速發(fā)展的背景下，高校會計專業(yè)的實踐教學(xué)改革遇到的問題和改進(jìn)策略進(jìn)行初步探究。

一、人工智能會計的發(fā)展歷程

（一）人工智能的發(fā)展。1941年，世界上第一臺計算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能提供了必要的基礎(chǔ)；1950年，圖靈在《計算機(jī)器與智能》書中提出了人工智能機(jī)械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專家”程序，被公認(rèn)為世界上第一個人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學(xué)會上提出，這一領(lǐng)域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機(jī)器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經(jīng)能夠擊敗人類最優(yōu)秀的棋手，而機(jī)器翻譯至今依然是人工智能主要要的應(yīng)用領(lǐng)域之一；1966年，斯坦福研究所研發(fā)出了第一個能夠根據(jù)環(huán)境來自我判斷移動的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，知識專家等系統(tǒng)迅猛發(fā)展并被應(yīng)用于各個領(lǐng)域，創(chuàng)造了很大的經(jīng)濟(jì)效益；20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入了以知識為中心的發(fā)展階段；20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能也由主要針對單一個體的研究過渡到了基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的分布式人工智能研究，逐漸與數(shù)據(jù)庫、多媒體等主流技術(shù)相融合，變得更加的實用化與生活化；1997年“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為怎樣表示知識、怎么獲得并使用知識的學(xué)科，也是研究如何通過計算機(jī)去做只有人才能做的智能工作的學(xué)科。（二）新基建時代下人工智能會計教育的必要性。會計行業(yè)未來在人工智能背景下從會計核算角度來說，首先不能脫離會計專業(yè)性，也就是基于會計準(zhǔn)則記賬。基于會計核算具有通用性，比如一項費用，在兩個公司記賬的內(nèi)容基本是一致的，反映到報表項目也是一致的，但針對每個公司業(yè)務(wù)的獨特性是不可替代的。例如房地產(chǎn)開發(fā)公司，需要在成本上有更多的二級科目核算要求，就是更多的分類，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個客戶核算毛利，首先就有增加按客戶輔助核算的需求，不同特性的業(yè)務(wù)就要求進(jìn)行事前的人為設(shè)置。所以在機(jī)器記賬之前，需要專業(yè)人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個模板或者幾個模板可以通用在不同行業(yè)。原因是在實際使用場景下，每個公司的需求不同，有的沒有那么高的管理要求，而有的公司需要通過會計核算實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)需求。這就是專業(yè)人員在此發(fā)揮的作用。所以高校培養(yǎng)的新興會計人才就是復(fù)合型會計人才，要具有多方面的業(yè)務(wù)能力，比如數(shù)據(jù)分析能力、交流談判能力、跨領(lǐng)域信息處理能力等，確保他們在社會上的價值。

二、新基建時代下人工智能對會計行業(yè)及高校會計教育帶來的影響

財務(wù)機(jī)器人在會計師事務(wù)所的使用，標(biāo)志著人工智能技術(shù)已經(jīng)開始滲透進(jìn)了會計工作領(lǐng)域。由于會計事務(wù)里包含了大量的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作，所以會計行業(yè)受到人工智能的沖擊也是十分強(qiáng)烈的，會計從業(yè)人員的出路在哪里，會計人才在未來需要具備怎樣的素質(zhì)與能力才不會被人工智能所取代，如何培養(yǎng)這樣的會計人才，這也是全體會計職業(yè)教育者需要思考和探索，并亟需解決的問題。之所以說人工智能對會計行業(yè)沖擊大，一個關(guān)鍵原因就是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)支付方式如現(xiàn)金結(jié)算、支票結(jié)算等，而被更快更安全的網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬所替代，現(xiàn)金出納甚至?xí)谖磥淼哪程熳優(yōu)闅v史，這對會計崗位的構(gòu)成是一項重大的變革。同時新基建時代下人工智能的快速發(fā)展也推動了財務(wù)云的進(jìn)步，間接改變了會計核算工具，因此也需要對財務(wù)流程進(jìn)行重塑；財務(wù)共享中心的建立也使得傳統(tǒng)會計從企業(yè)核算中逐步脫離，也會導(dǎo)致會計組織形式隨之改變。人工智能對會計行業(yè)的未來發(fā)展帶來了巨大影響，也就意味著未來會計行業(yè)對會計人才的需求與之前不同：人工智能的準(zhǔn)確、耐勞、高效能夠極大提高會計工作效率與會計信息質(zhì)量，基礎(chǔ)的會計核算崗位必然被不斷壓縮，企業(yè)對會計人員的需求數(shù)量與質(zhì)量也相應(yīng)改變。高校作為會計人才培養(yǎng)的主要陣地，也要隨之對教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)、教授課程等各方面進(jìn)行改變，調(diào)整會計人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會對會計人才的需求。

三、面向人工智能高校會計教育課程教學(xué)改革措施與實踐

摘要：人工智能正從學(xué)習(xí)主客體地位的不確定性和學(xué)習(xí)場景的可能性兩個方面挑戰(zhàn)經(jīng)典的知識學(xué)習(xí)路徑，形成了多元的知識創(chuàng)新路徑。該文從剖析人工智能時代知識創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)入手，揭示了人在創(chuàng)新活動中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評價機(jī)制的功利導(dǎo)向與問題意識的培養(yǎng)之間的矛盾是人工智能時代創(chuàng)新教育所面臨的關(guān)鍵難題；提出通過情懷濡化、知識內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新等四個途徑，實現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時代的轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：人工智能；創(chuàng)新教育；問題意識

自2006年以來，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動技術(shù)進(jìn)步和社會發(fā)展的關(guān)鍵要素?？茖W(xué)技術(shù)的競爭，歸根結(jié)底是知識創(chuàng)新與人才的競爭。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類對客觀世界的能動改造。作為一項人類智能創(chuàng)造的技術(shù)，人工智能不僅正對人類的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顛覆性的影響，更為重要的是其對社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的深度嵌入，突破了技術(shù)在社會場中的被動地位，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善，智能技術(shù)建構(gòu)了具有類人“智慧”的新型人—機(jī)互嵌的知識創(chuàng)新模式。機(jī)器學(xué)習(xí)已實現(xiàn)了以自我學(xué)習(xí)為特征的知識運用與創(chuàng)新，比如，Gamalon公司運用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)瓶頸，實現(xiàn)了機(jī)器通過自主學(xué)習(xí)完成概率編程的編寫。甚至還有科學(xué)家預(yù)測在未來的強(qiáng)人工智能中，機(jī)器也將具有一定的心智。人工智能對人類社會的主動介入，使其不再是被動的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識學(xué)習(xí)和知識創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。知識創(chuàng)新將迎來新的范式，人們必須重新認(rèn)識知識創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時代知識學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時代，知識學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來自于從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會向后信息化社會過渡的諸多知識傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時代已初現(xiàn)端倪，比如知識和信息分享機(jī)制與人類隱私之間的矛盾等。知識是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類社會進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對人類社會介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項技術(shù)的知識學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。不論是學(xué)習(xí)者的地位，還是學(xué)習(xí)場景和知識創(chuàng)新的路徑，都在具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識學(xué)習(xí)主體與客體地位的不確定性。作為人類對自然生態(tài)與社會環(huán)境的適應(yīng)策略，知識的傳遞與分享一直是人類習(xí)得技能、獲取生存機(jī)會的重要途徑。從古至今，知識作為人類得以發(fā)展的重要工具，一直以物化客體形式與人類主體共存于人類社會之中。在“人”與“物”的對立中，傳統(tǒng)知識學(xué)習(xí)的主體與客體關(guān)系是學(xué)習(xí)與被學(xué)習(xí)的固化關(guān)系，即主體以單向遞增的方式完成“知識學(xué)習(xí)—集成—創(chuàng)新”的過程，而作為客體的知識成為主體學(xué)習(xí)、集成與創(chuàng)新的內(nèi)容，以顯性的符號或文字被記載與傳承。信息技術(shù)對教育過程的參與，在顛覆傳統(tǒng)教學(xué)組織模式的同時，也打破了教育生態(tài)體系的均衡態(tài)勢[1]。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力正在改變知識客體的被動狀態(tài)，知識學(xué)習(xí)過程中的主客體地位的邊界正變得越來越模糊。人類的學(xué)習(xí)路徑一直是以知識為核心，以技能為目標(biāo)。不論是遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事，還是后來“師徒制”中的口口相授，再到現(xiàn)在的計算機(jī)輔助教學(xué)，傳授知識一直是學(xué)習(xí)的主要目的與重要過程。這種學(xué)習(xí)策略將人類知識進(jìn)行編碼，然后以顯性化的形式實現(xiàn)技能的傳承，其內(nèi)核是學(xué)習(xí)主體對知識客體的熟記、領(lǐng)悟與集成創(chuàng)新?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的醫(yī)生，需要熟悉相關(guān)疾病的病癥，在結(jié)合自我臨床經(jīng)驗和醫(yī)學(xué)檢查的基礎(chǔ)上對癥下藥。然而，人工智能技術(shù)的主動參與，模糊了人在學(xué)習(xí)過程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的積極探索，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能已經(jīng)可以快速辨別出早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象并定位癌細(xì)胞，其準(zhǔn)確程度和臨床價值甚至已大大超過了大夫多年的經(jīng)驗。雖然谷歌公司將其稱為“助人的產(chǎn)品”，但是，這是否意味著未來成為合格醫(yī)生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學(xué)特征呢？人工智能技術(shù)以“主動”的方式介入主體操控的領(lǐng)域，在此過程中，知識客體不再是一個恒靜態(tài)的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準(zhǔn)靜態(tài)的對立博弈格局。主體則可能從完全主動狀態(tài)轉(zhuǎn)變成局部被動狀態(tài)，重新審視并接受人工智能更“高級而精準(zhǔn)”的分析或“更智慧”的策略指導(dǎo)。馬克思曾斷言工具“是勞動借以進(jìn)行的社會關(guān)系的指示器”。人工智能技術(shù)對知識學(xué)習(xí)的介入可以說是人與物從經(jīng)典的恒靜態(tài)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)靜態(tài)關(guān)系的指示器，突顯出知識學(xué)習(xí)、傳遞和創(chuàng)造過程中主體與客體定位的不確定性。(二)學(xué)習(xí)場景轉(zhuǎn)移的可能性。學(xué)校和家庭一直是人類習(xí)得技能、獲得規(guī)則的最主要的場所，人們在社會情境中通過人際互動的形式內(nèi)化知識。人類學(xué)家認(rèn)為，文化知識的傳承與規(guī)則的習(xí)得深受個體所生存的自然環(huán)境、家庭狀況與社會氛圍的束縛[2]。長期以來，社會學(xué)者相信人的社會化歷程只有在自然的社會情景中才能真實、有效。因而，家庭和學(xué)校一直被視為人類培養(yǎng)心智、訓(xùn)練技能的主要場所?？档抡J(rèn)為，文化的進(jìn)步來自人類的理性的創(chuàng)造，尤其是學(xué)校的設(shè)立，其貢獻(xiàn)最大[3]。其背后的邏輯則是，真實的社會情景對人的思維能力的訓(xùn)練，可以讓人在此過程中形成條件式的應(yīng)答，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。然而，人工智能技術(shù)的智能化趨勢，使人的大腦訓(xùn)練過程可能在一定程度上不再需要真實的人類社會環(huán)境。人類學(xué)習(xí)必須的社會場景，面臨著被轉(zhuǎn)移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實技術(shù)可在某些特定場所替代真實場景，完成對人類技能的訓(xùn)練和邏輯思維能力的訓(xùn)練等。比如，飛行員在模擬機(jī)上的訓(xùn)練雖不“真實”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術(shù)為個性化的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了可能。個性化培養(yǎng)與因材施教，一直是教育追求的目標(biāo)，但在學(xué)校教育場景中，個性化的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)卻難于實現(xiàn)，人工智能技術(shù)在教育過程中的運用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少圍棋愛好者已開始嘗試以人機(jī)對弈的方式替代傳統(tǒng)的提高棋藝的方式?，F(xiàn)在，已有越來越多的基于人工智能的輔助手段被運用于教育實踐。比如，個性化的機(jī)器作業(yè)評閱和作文輔導(dǎo)。學(xué)校場景與教師介入，都在此過程中被弱化，數(shù)個世紀(jì)以來形成的學(xué)院型的“人—人”授業(yè)模式正更迭為“人—機(jī)—人”的協(xié)同模式。(三)知識創(chuàng)新路徑的多重性。創(chuàng)新的一個重要方面是知識的創(chuàng)新，知識創(chuàng)新是在理性思考前提下的知識內(nèi)化與轉(zhuǎn)化，人工智能對知識學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動的介入在一定程度弱化了人在創(chuàng)新中的主體地位，增加了知識創(chuàng)新過程與結(jié)果的多重性。波蘭尼將知識劃分為顯性知識和隱性知識[4]，為理解知識創(chuàng)造提供了動力學(xué)視角。人在家庭和學(xué)校中所學(xué)的顯性知識，必須通過內(nèi)化過程才會轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的源泉。因而，人的思維和主觀能動性在知識內(nèi)化的過程中至關(guān)重要。庫恩在言及知識創(chuàng)新時特別強(qiáng)調(diào)人的主觀能動性的作用，指出科學(xué)家們“通常會發(fā)展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發(fā)現(xiàn)指出了途徑”[5]。經(jīng)典的由人主導(dǎo)的從試驗到創(chuàng)新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現(xiàn)出路徑的多重性。人的主觀能動性貫通于知識創(chuàng)新的始終，但是隨著人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域的運用，知識創(chuàng)新的路徑與效率發(fā)生了突變式的革新，人的角色參與度也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人的主觀能動性以及后期的探索性試驗的相互印證建構(gòu)了知識創(chuàng)新的常規(guī)路徑，但在人工智能環(huán)境中，人機(jī)主體地位的不確定性將使人類知識創(chuàng)造的效率與結(jié)果越來越依賴于智能技術(shù)。比如，在新材料的研發(fā)中，研究員的知識儲備與專業(yè)敏銳度直接影響著研發(fā)方向與進(jìn)展。而最近，日本富士通株式會社和日本理化學(xué)研究所將第一性原理計算與人工智能技術(shù)運用在鋰離子電池的新材料開發(fā)中，實現(xiàn)了在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下更多材料結(jié)合的有效性驗證，大幅度提升了鋰電池材料的開發(fā)速度。在此過程中，人類的創(chuàng)新效率獲得了提高，而人類主體地位從傳統(tǒng)的“全程式”參與進(jìn)化為“環(huán)節(jié)式”或“節(jié)點式”參與，深刻地改變了知識創(chuàng)新的傳統(tǒng)路徑。

二、人工智能背景下創(chuàng)新教育的本質(zhì)與動力源

摘要：智能技術(shù)的發(fā)展推動社會走向“萬物皆媒”的智能時代，對教育而言，實現(xiàn)了從技術(shù)服務(wù)教育到技術(shù)賦能教育的轉(zhuǎn)變。智能時代的藝術(shù)教育不僅體現(xiàn)在教育信息化上，更重要的是技術(shù)融合推動藝術(shù)學(xué)科建立起新的藝術(shù)教育觀：融通工具理性和價值理性，重塑藝術(shù)教育的理念；加強(qiáng)公共藝術(shù)教育，實現(xiàn)藝術(shù)教育的社會化轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：智能時代；藝術(shù)教育觀；工具理性；價值理性；公共藝術(shù)教育

2021年9月24日，教育部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)普通高等學(xué)校藝術(shù)類專業(yè)考試招生工作的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟吩趯I(yè)特色發(fā)展、專業(yè)考試方式、招生錄取機(jī)制等方面提出多項任務(wù)和舉措，旨在對藝考招生工作進(jìn)行系統(tǒng)性改革，構(gòu)建全面、科學(xué)的藝術(shù)人才選拔評價體系?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的普及與革新正在全面加速社會發(fā)展進(jìn)程，不斷提升人們對藝術(shù)作品的審美需求和消費需求，而我國的藝術(shù)教育從人才選拔階段就已出現(xiàn)與社會需求脫節(jié)的現(xiàn)象。藝術(shù)教育應(yīng)當(dāng)如何調(diào)整步調(diào)才能在保持藝術(shù)獨特性的同時不落后于社會發(fā)展？社會環(huán)境又對藝術(shù)教育產(chǎn)生了怎樣的指導(dǎo)作用？是值得研究的問題。

一、智能時代：藝術(shù)教育的數(shù)字語境

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，在改變?nèi)藗兩罘绞降耐瑫r，也促進(jìn)了各行業(yè)的結(jié)構(gòu)升級，技術(shù)賦能成為熱點話題。正如人類所推動的近代科技給人類自身提供了物質(zhì)文明，高度智能化的機(jī)器人也會給人類提供精神文明[1]。作為人的精神活動產(chǎn)物，藝術(shù)在創(chuàng)作主體、鑒賞活動等方面均不可避免地受到智能時代的影響，當(dāng)技術(shù)從工具逐步演變?yōu)樗季S、范式，藝術(shù)便進(jìn)入了智能時代的數(shù)字語境。對藝術(shù)教育來說，技術(shù)賦能帶來了教育信息化，技術(shù)邏輯在教學(xué)方式、課程內(nèi)容、軟硬件設(shè)施等方面均有體現(xiàn)，傳統(tǒng)的“以師帶徒”雙向互動模式升級為包含人機(jī)互動在內(nèi)的多元交流，藝術(shù)教育在新語境中走向變革，出現(xiàn)技術(shù)與人文相融合的趨勢。這一趨勢在人文學(xué)科范疇內(nèi)均有體現(xiàn)，需要警惕的是，雖然技術(shù)進(jìn)步將人類社會送上多元發(fā)展、全面發(fā)展的“快車道”，但是人文學(xué)科的研究總落入后置分析社會現(xiàn)象、滯后歸納社會趨勢的窠臼，缺乏先進(jìn)性和引導(dǎo)性。人文學(xué)科所遭遇的種種世界性危機(jī)，既有外在原因，即科技主導(dǎo)的大趨勢以及目的（工具）理性的廣泛滲透，也有人文學(xué)科自身的原因，即沉湎于過去而未能對現(xiàn)代性做出敏銳響應(yīng)[2]。因此，我們需要探討如何才能使智能時代的藝術(shù)教育既不囿于工具理性的藩籬，又能滿足現(xiàn)代化的發(fā)展需求。

二、理性融通：藝術(shù)教育的理念重塑

摘要:以廣東嶺南職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)類課程為研究對象,通過實證研究分析智能信息化教學(xué)法教學(xué)與傳統(tǒng)方法教學(xué)在高職數(shù)學(xué)課程的應(yīng)用。實證研究發(fā)現(xiàn)智能信息化教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法的學(xué)習(xí)效果之間存在顯著差異。這種差異性對提高教學(xué)效果有積極作用,為改進(jìn)高職數(shù)學(xué)類教學(xué)管理工作以及提高教學(xué)效果提出了新思路。

關(guān)鍵詞:智能信息化教學(xué)；高職；教學(xué)實踐；效果

隨著我國高等職業(yè)教育的普及,高校如何培養(yǎng)與社會適配的亟需的職業(yè)人才,如何提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐以及素養(yǎng)拓展能力,如何在有限的教學(xué)時間內(nèi)使高職數(shù)學(xué)課程既能服務(wù)于專業(yè)技能培養(yǎng),又能與生產(chǎn)過程對接,提升創(chuàng)新實踐能力,除了在教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行優(yōu)化整理外,教學(xué)方法的改革也已成為目前高職數(shù)學(xué)課程改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一[1]。本次研究主要使用智能信息化教學(xué)法和傳統(tǒng)教學(xué)法兩種方法對不同學(xué)生群體同一課程的不同學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行教學(xué),實證研究教學(xué)方法與學(xué)生學(xué)習(xí)行為和教學(xué)效果之間的關(guān)系,以及不同的教學(xué)方法對學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果之間的影響以及存在的差異。智能信息化教學(xué)法是一種新型的教學(xué)模式。利用智能信息化系統(tǒng)對學(xué)生自身的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)程度進(jìn)行分析與定位。同時通過階段性成果檢測,實時根據(jù)測試結(jié)果動態(tài)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及出現(xiàn)錯誤的原因,并提出更加合理的學(xué)習(xí)方案[2]。具體教學(xué)模式設(shè)計如圖1所示。而傳統(tǒng)的教學(xué)法重理論輕應(yīng)用,只注重認(rèn)知目標(biāo)的實現(xiàn),缺少教學(xué)創(chuàng)新實踐環(huán)節(jié)和素養(yǎng)拓展的培養(yǎng),信息傳遞過程往往是單向的,教師對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)程度無法得到及時的反饋。為了更清晰地驗證不同的教學(xué)法在高職課程的實踐及效果,本研究提出以下假設(shè):假設(shè)H1:智能信息化教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法對教學(xué)效果具有顯著差異性。假設(shè)H2:智能信息化教學(xué)法相比傳統(tǒng)教學(xué)方法對學(xué)生課堂行為及學(xué)習(xí)效果有顯著影響。

1研究設(shè)計

為了驗證教學(xué)方法的效果,筆者開展了課程實驗。對課程進(jìn)行了設(shè)計,具體內(nèi)容如下:第一,設(shè)計目的:開展課程實施效果分析,驗證智能信息化教學(xué)法的有效性,同時根據(jù)實驗結(jié)果分析問題改進(jìn)智能信息化教學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)。第二,設(shè)計處理:在教學(xué)過程中,實驗組中的部分學(xué)習(xí)任務(wù)按照智能信息化教學(xué)系統(tǒng)中設(shè)計的任務(wù)學(xué)習(xí)情境進(jìn)行教學(xué),理論實踐一體化,加強(qiáng)過程考核,其他的學(xué)習(xí)任務(wù)仍然按傳統(tǒng)方法教學(xué);對照組所有學(xué)習(xí)任務(wù)全按傳統(tǒng)方法進(jìn)行教學(xué),先理論、再實踐。第三,抽取對象:嶺南職院2018級會計專業(yè)學(xué)生。樣本大小:二個班。取樣方法:一個班作為實驗組,另外一個班作為對照組。實驗單位:每一個獨立的學(xué)生。第四,控制變量:學(xué)習(xí)任務(wù)、教學(xué)方法、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果。第五,采取的控制方法:為保證實驗檢測的一致性,選取了該課程的五個學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行了檢測,即實驗組選取了兩個具有代表性且實用行比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)任務(wù):數(shù)學(xué)建模(以分段函數(shù)為例)、函數(shù)最值,對照組學(xué)習(xí)成果:矩陣及應(yīng)用、邊際分析、彈性分析。同時要求學(xué)習(xí)任務(wù)相同、課時相同、教師相同。第六,調(diào)研方法:學(xué)習(xí)任務(wù)測試成績分析、問卷調(diào)查和個人深度訪談[3]。

2研究數(shù)據(jù)的獲取

摘要：近年來科技的進(jìn)步為當(dāng)前教育環(huán)境的改革開辟了道路，利用新技術(shù)重塑學(xué)習(xí)過程的新教學(xué)法不斷涌現(xiàn)。為了將智能學(xué)習(xí)環(huán)境融入學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)和教育環(huán)境，需要有創(chuàng)新教學(xué)方法來協(xié)調(diào)正規(guī)和非正規(guī)學(xué)習(xí)。本文淺析智能學(xué)習(xí)和智能學(xué)習(xí)環(huán)境的主要特征，并支持在設(shè)計過程中考慮到未來用戶的參與，以增加對智能學(xué)習(xí)環(huán)境中新教學(xué)方法的設(shè)計和實施的認(rèn)識。

關(guān)鍵詞：智能教育；智能學(xué)習(xí)環(huán)境；參與式設(shè)計

1引言

20世紀(jì)90年代信息通信技術(shù)（ICT）造就泛在學(xué)習(xí)的實現(xiàn)，改變了時間和空間的概念，提供了獲取信息和修改知識生產(chǎn)的新機(jī)會。今天，移動設(shè)備的使用使部分人認(rèn)為學(xué)習(xí)發(fā)生的地點和環(huán)境并不十分重要，然而，位置（物理和虛擬）并非無關(guān)緊要，相反，它們正變得越來越重要，學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計需要結(jié)合正式和非正式的情形，編排一個適合個體在不同地點學(xué)習(xí)的環(huán)境。同樣重要的是，移動設(shè)備能將位置整合為適應(yīng)個性化學(xué)習(xí)，它的使用為用戶提供了多方面的機(jī)會，如：生成和控制基于現(xiàn)實位置的環(huán)境或上下文等。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了學(xué)習(xí)的新視野。Chatti（2010）總結(jié)了教育未來面臨的挑戰(zhàn)，他認(rèn)為學(xué)習(xí)本質(zhì)上是個人的、社會的、分布式的、無處不在的、靈活的、動態(tài)的和復(fù)雜的。我們需要從根本上轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式，建立更個體化、更社會化、更開放、更動態(tài)、更知識拉動的學(xué)習(xí)模式，而不是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的一勞永逸、集中化、靜態(tài)、自上而下和知識推動的模式。雖然這些都是理想的教育成果，但實現(xiàn)這一目標(biāo)需要基于新的教學(xué)方法、技術(shù)支持和指導(dǎo)個體學(xué)習(xí)的新學(xué)習(xí)設(shè)計。

2智能學(xué)習(xí)

智能學(xué)習(xí)是建立在兩種不同類型技術(shù)之上的學(xué)習(xí)：智能設(shè)備和智能技術(shù)。智能設(shè)備指具有泛在計算某些特性的人工制品，例如，物聯(lián)網(wǎng)，以眼鏡、背包甚至衣服等配飾形式出現(xiàn)的可穿戴技術(shù)。智能技術(shù)的使用，如云計算、學(xué)習(xí)分析或大數(shù)據(jù)，側(cè)重于如何捕捉、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以改善學(xué)習(xí)和教學(xué)，并支持個性化和適應(yīng)性學(xué)習(xí)的發(fā)展。Begon軌aGros（2016）描述了智能學(xué)習(xí)的10個關(guān)鍵特征：①位置感知：在智能學(xué)習(xí)中，實時位置是系統(tǒng)適應(yīng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)情境所需要的重要數(shù)據(jù)；②上下文感知：探索不同的活動場景和信息；③社會意識：感知社會關(guān)系；④互操作性：為不同的資源、服務(wù)和平臺制定標(biāo)準(zhǔn)；⑤無縫連接：任何設(shè)備連接時提供連續(xù)服務(wù)；⑥適應(yīng)性：根據(jù)獲取、偏好和需求推送學(xué)習(xí)資源；⑦泛在性：預(yù)測學(xué)習(xí)者的需求，直至表達(dá)清楚，為學(xué)習(xí)者提供可視化、透明的學(xué)習(xí)資源和服務(wù)；⑧全程記錄：記錄學(xué)習(xí)路徑數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘和分析，提供合理的評估、建議，推動按需服務(wù)；⑨自然交互：傳遞多模態(tài)交互的感官，包括位置和表情識別；⑩高參與度：在技術(shù)豐富的環(huán)境中，沉浸在多方位的交互式學(xué)習(xí)體驗中。綜上所述，智能學(xué)習(xí)是一種為學(xué)習(xí)者提供在現(xiàn)實世界中學(xué)習(xí)建議的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。