小議貨幣供應量與經(jīng)濟增長的關系

時間:2022-03-31 04:29:00

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小議貨幣供應量與經(jīng)濟增長的關系

關鍵詞:貨幣政策;國內生產(chǎn)總值;協(xié)整檢驗;Granger因果檢驗

提要:實證研究表明:在長期,國內生產(chǎn)總值與貨幣供應量之間存在均衡的協(xié)整關系,且二者之間存在因果關系;在短期,貨幣供應量對國內生產(chǎn)總值的影響性質與長期基本相同,但M2對國內生產(chǎn)總值的影響是反向的,即M2增長,國內生產(chǎn)總值反而會下降。因此,國家在制定貨幣供應政策時要以推動GDP的增長為目的,在制定利率政策時要考慮均衡的利率,同時還要綜合運用財政政策,增強貨幣政策的靈活性和可持續(xù)性。

在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中,貨幣供應量與經(jīng)濟的增長有著密切聯(lián)系。分析貨幣供應量的變動與經(jīng)濟增長之間的關系,對于制定正確的宏觀經(jīng)濟調控政策具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計方法

(一)數(shù)據(jù)說明。本文主要是檢驗我國實行的貨幣政策對經(jīng)濟增長的影響。因此,在貨幣政策方面,選用了不同層次的貨幣供給量M0、M1、M2作為研究對象;在反映國家經(jīng)濟增長方面,國內生產(chǎn)總值可根據(jù)核算價格標準的不同,分為名義GDP和實際GDP。因為貨幣供應量的變動會引起價格水平的變動,進而影響名義GDP的變動。因此,本文選用了名義國內生產(chǎn)總值作為研究對象。其中,各層次貨幣供應量的統(tǒng)計口徑如下:

M0:流通中現(xiàn)鈔;

M1:M0+活期存款;

M2:M1+定期存款+儲蓄存款+其他存款。

本文數(shù)據(jù)均來自2009年統(tǒng)計年鑒,樣本區(qū)間為1990~2008年,數(shù)據(jù)處理使用Eviews5.1軟件。

由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不改變原來的協(xié)整關系,并能使其趨勢線性化,消除時間序列中存在的異方差現(xiàn)象,所以對名義GDP和3種貨幣供應量進行自然對數(shù)變換,分別用lnGDP、lnM表示自然對數(shù)的名義國內生產(chǎn)總值、貨幣供應額。

(二)統(tǒng)計方法。本文運用協(xié)整檢驗和Granger因果檢驗的方法對我國國內生產(chǎn)總值與不同層次貨幣供應量的關系進行分析。具體分為以下四個步驟:

1、單位根檢驗。經(jīng)濟的時間序列大多是非平穩(wěn)的,采用非平穩(wěn)的時間序列來研究變量之間的相互關系,很可能會出現(xiàn)謬誤回歸,得出錯誤的結論。為了避免謬誤回歸的出現(xiàn),在對時間序列進行分析時,首先要進行序列的平穩(wěn)性檢驗。單位根檢驗是平穩(wěn)性檢驗常用的方法,包括DF檢驗和ADF檢驗。為消除誤差項自相關的影響,一般采用ADF檢驗。

2、協(xié)整檢驗。一些時間序列,雖然自身是非平穩(wěn)的,但是它們的某種線形組合卻是平穩(wěn)的,這個線形組合反映了變量之間長期穩(wěn)定的關系,稱為協(xié)整關系。具有協(xié)整關系的時間序列是不會產(chǎn)生謬誤回歸的。通常對雙變量進行協(xié)整檢驗時,一般采用Engel和Granger的二階段分析法。

3、誤差修正模型。根據(jù)Granger定理,有協(xié)整關系的變量之間一定存在誤差修正模型,它反映了變量之間的短期動態(tài)影響關系。我們通過差分把非平穩(wěn)序列變換為平穩(wěn)序列時,不僅經(jīng)濟變量關系的長期信息會喪失,還會導致回歸模型序列具有相關性,使回歸分析失效。而誤差修正模型則可以克服這些問題,不僅能夠保留變量關系的長期動態(tài)信息,而且還能夠保證回歸分析的有效性。

4、Granger因果檢驗。Granger曾指出,若變量之間存在協(xié)整關系,則這些變量之間至少存在一個方向上的Granger因果關系,Granger因果關系是描述兩變量相互作用影響的一種統(tǒng)計關系,它是基于

雙變量VAR來實現(xiàn)的。

二、檢驗結果與分析

(一)ADF檢驗結果。表1是對我國國內的生產(chǎn)總值與不同層次的貨幣供應量進行ADF檢驗的結果。(表1)從中可以看出,原序列l(wèi)nGDP的ADF檢驗統(tǒng)計量是-0.622529,大于顯著性水平為10%的臨界值-2.660551,表明原序列是非平穩(wěn)的,但經(jīng)過一階差分后的ADF統(tǒng)計量是-2.7129,小于臨界值-2.673459,是平穩(wěn)的,即非平穩(wěn)序列l(wèi)nGDP經(jīng)過一階差分平穩(wěn),是一階單整序列。同理,lnM0、lnM1、lnM2的水平序列均沒有通過數(shù)據(jù)平穩(wěn)的假設,是不平穩(wěn)的,而一階差分序列通過了假設,是平穩(wěn)的,因此這些經(jīng)濟變量的時間序列都是一階單整的,可以進行變量間的協(xié)整檢驗。

(二)協(xié)整檢驗結果。本文采用Engle-Granger兩步檢驗法檢驗lnGDP與lnM是否協(xié)整。首先用最小二乘法對lnGDP與lnM進行協(xié)整回歸,然后再對協(xié)整回歸得到的殘差進行單位根檢驗,若殘差序列平穩(wěn),則說明存在協(xié)整關系,否則不存在。檢驗結果見表2。(表2)可知,由于序列e0、e1、e2的檢驗統(tǒng)計量值均小于臨界值,可以認為估計殘差序列e為平穩(wěn)序列,這表明lnGDP與lnM0、lnM1、lnM2存在長期穩(wěn)定的均衡關系,即協(xié)整關系。

lnGDP=1.298366+1.072621lnM0(1)

(5.2646)(40.85478)

lnGDP=2.42845+0.837883lnM1(2)

(11.66)(42.9697)

lnGDP=2.37+0.7757lnM2(3)

(14.6576)(55.7063)

方程(1)~(3)為兩變量間的協(xié)整方程,即變量間長期均衡關系。協(xié)整檢驗結果表明,貨幣供給量與國內生產(chǎn)總值之間存在協(xié)整關系,貨幣供給量與國內生產(chǎn)總值正相關,擴張的貨幣政策能夠推動國內生產(chǎn)總值的增加,促進經(jīng)濟的增長。緊縮的貨幣政策能減緩經(jīng)濟的增長,貨幣供給量對國內生產(chǎn)總值有重要影響。

(三)誤差修正模型。根據(jù)定理,若干單整變量只要存在協(xié)整關系,就可以建立誤差修正模型,采用Eviews5.1軟件可以得到:

△lnGDP=0.075+0.557△lnM0+0.6277et-1

△lnGDP=0.055+0.5514△lnM1-0.2754et-1

△lnGDP=-0.0298+0.96△lnM2-0.1575et-1

協(xié)整方程描述了變量間的長期關系,誤差修正模型描述了變量間的短期關系。誤差修正模型可以確定變量間的相互調整速度和短期互動影響力。

從模型中可以看出,如果M0變化1%,會引起國內生產(chǎn)總值變化57.7%,誤差修正系數(shù)為0.6277。如果M1變化1%,會引起國內生產(chǎn)總值變化55.14%,誤差修正系數(shù)為-0.2754,符合反向調整機制,當期短期波動與長期均衡的偏離有27.54%會在下期得以調整。如果M2變化1%,會引起國內生產(chǎn)總值變化96%,誤差修正系數(shù)為-0.1575,符合反向調整機制,當期短期波動與長期均衡的偏離有15.75%會在下期得以調整。因此,我國貨幣供給量的變化對經(jīng)濟的增長有明顯的促進作用。

(四)Granger檢驗。對經(jīng)濟變量兩兩進行Granger檢驗,結果如表3、表4、表5所示。(表3、表4、表5)

通過因果檢驗可以看出,lnM0、lnM1、lnM2均為引致lnGDP變化的Granger原因,而lnGDP是引致lnM2變化的Granger原因。因此,在Granger意義上,貨幣供應量與經(jīng)濟增長之間存在因果關系,相互影響,形成一個復雜的循環(huán)。即一方面貨幣供應量的變化會引起經(jīng)濟增長的變化;另一方面經(jīng)濟增長的變化也會引起貨幣供應量的變化,這表明貨幣政策和經(jīng)濟增長之間存在一定的互動關系。

三、政策建議

從以上的實證分析可以得出以下結論:從長期看,貨幣供給量是推動經(jīng)濟增長的主要因素。由于貨幣政策能夠通過貨幣供給量來影響國內生產(chǎn)總值,因此可以通過實施適宜的貨幣政策對經(jīng)濟增長進行宏觀調控。由于在長期中貨幣供給量對經(jīng)濟的增長具有正向影響,緊縮性的貨幣政策可以抑制經(jīng)濟的過快增長,而穩(wěn)定的貨幣供應量可以避免消費和投資的過快增長,可以有效穩(wěn)定市場經(jīng)濟,防止通貨膨脹的發(fā)生。

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