財政支農(nóng)支出分析論文
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1.文獻回顧
RatiRam(1986)利用115個國家1960~1970年和1970~1980年的產(chǎn)出、投資、政府服務和人口的數(shù)據(jù),測算了政府服務支出和經(jīng)濟增長。KiminoriMatsuyama(1992)通過財政支出在不同領(lǐng)域內(nèi)的比較優(yōu)勢,實證分析了財政支出在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域最優(yōu)投入規(guī)模,并分析了財政資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相對競爭優(yōu)勢。JamesRude(2000)通過對美國、加拿大、歐盟“綠箱”政策進行比較分析,認為“綠箱”政策會影響收入的重新分配。
國內(nèi)學者對我國財政支農(nóng)支出與我國經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究成果較為豐富。他們通過聯(lián)立方程模型(林伯強,2005)、灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析法(肖新成,2005)、主成分分析(李燕凌等,2005)、DEA模型(崔元鋒等,2006)、C-D生產(chǎn)函數(shù)模型(熊吉峰,2006;魏朗,2007)、二元財政結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟增長模型(秦海林,2007)、SAR模型(戴平生等,2007)、協(xié)整檢驗及誤差修正模型(王敏等,2007)等方法來分析農(nóng)村財政支出與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。戴平生等(2007)實證分析了福建省67個縣市的財政農(nóng)業(yè)人均支出和農(nóng)村人均用電量對農(nóng)民人均收入的影響。一些學者運用多元線性回歸法(杜玉紅等,2006)、VAR模型(劉旦,2006)、復合DEA方法(劉革等,2007)等方法實證分析了我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入的關(guān)系。有些學者分析了我國財政支農(nóng)支出和城鄉(xiāng)差距的關(guān)系,認為公共財政的城鄉(xiāng)分配差距(林光彬,2004)和財政支農(nóng)份額降低(宋洪遠等,2004)是我國城鄉(xiāng)差距擴大的影響因素,但并未進行相應的實證檢驗。沈坤榮等(2007)利用1978~2004年的數(shù)據(jù),運用多變量回歸和Granger因果檢驗方法對我國農(nóng)村公共支出和農(nóng)民收入增長以及城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進行了實證分析。
已有研究主要是集中在國家層面的財政支農(nóng)支出和經(jīng)濟增長、農(nóng)民收入以及城鄉(xiāng)差距的關(guān)系分析上,而涉及特定省份的財政支農(nóng)支出及其績效研究,從云南財政支農(nóng)支出情況出發(fā)并結(jié)合對財政支農(nóng)支出和農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入①以及城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的實證分析來研究云南財政支農(nóng)支出績效的文獻甚少。因此,本文擬從這一視角出發(fā),通過對該主題的深入研究,來總結(jié)一些有價值的政策建議。
2.統(tǒng)計描述、研究設計和資料來源
2.1云南財政支農(nóng)支出的統(tǒng)計描述。云南財政支農(nóng)支出主要由農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費、農(nóng)業(yè)基本建設支出和農(nóng)業(yè)科技三項費用等三部分組成。從總量上看,除個別年份財政支農(nóng)支出有所下降,云南財政支農(nóng)支出總量基本呈逐年上升趨勢。該項支出由1978年的36181萬元上升到2006年的1000762萬元,年均遞增13.6%。與總量大幅增加的趨勢不同,云南財政支農(nóng)支出占財政支出的比重呈現(xiàn)一定程度的下降趨勢。該比重由改革開放初期的20%左右跌落到1986年的12.1%,之后連續(xù)四年出現(xiàn)反彈,還沒回升到1984的水平又開始滑落,1992年以后一直在10%~15%之間波動。
資料來源:《云南統(tǒng)計年鑒》(1997、1998、2000~2002、2004、2007)和《云南50年財政統(tǒng)計》整理計算。
從云南財政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)來看,包括支援農(nóng)村生產(chǎn)支出在內(nèi)的農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費所占的比重最大,平均占總支出的82.3%;其次是農(nóng)業(yè)基本建設支出,它在總支出中所占的比重平均為16.7%;農(nóng)業(yè)科技三項費用所占的比重較小,平均僅占總支出的1%。農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費所占比重與農(nóng)業(yè)基本建設支出所占比重之間呈現(xiàn)出此消彼長的變動趨勢,從圖中可以看出,兩者大抵對稱分布于50%的水平線的兩側(cè)。如果我們對兩者進行相關(guān)性分析,就會發(fā)現(xiàn)它們之間趨于完全負相關(guān)(Spearman和Kendall相關(guān)系數(shù)分別為-0.98和-0.998)②。與農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費所占比重的變動趨勢相反,農(nóng)業(yè)基本建設支出所占比重在開始階段不斷下降,1986年以后逐漸上升,近幾年又有所下調(diào)。
因此,云南財政支農(nóng)支出的歷史狀況和發(fā)展趨勢可以概括為:總體規(guī)模大幅上漲,但占財政支出的比重逐年降低;對農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費的支出和農(nóng)業(yè)基本建設支出是財政支農(nóng)的重點,而農(nóng)業(yè)科技三項費用的比重則相對較小。
這種農(nóng)業(yè)政策與國際上的支農(nóng)政策差別較大。世界上主要發(fā)達國家普遍采取稅收優(yōu)惠和價格補貼等手段間接支農(nóng),采用生產(chǎn)性投資來支農(nóng)的就較少。這些國家對農(nóng)業(yè)科研和技術(shù)推廣、農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設和社會服務化組織建設和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護也十分重視。
云南財政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)與許多發(fā)達國家還存在顯著差異。存在的這些差異使我們不得不對云南財政支農(nóng)支出體系的合理性和發(fā)展方向進行反思。
2.2研究設計和資料來源。為了更深入地探討云南財政支農(nóng)支出與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增收的關(guān)系,分析云南財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是否符合本地農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民增收和縮小城鄉(xiāng)收入差距的需要,考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文將運用1993~2006年的相關(guān)數(shù)據(jù),進行多元回歸分析;并運用1978~2006年的數(shù)據(jù),進行Granger因果檢驗。全文的計量分析工具為EViews5.0和SPSS13.0。
2.2.1回歸分析方案設計。巴羅和薩拉馬丁(2000)將政府公共支出納入到C-D生產(chǎn)函數(shù)的框架中,他們假定對于生產(chǎn)者i而言:Yi=AKαiL1-αiG1-α(0<α<1)。其中,A表示技術(shù),Ki表示生產(chǎn)者i的資本投入,Li表示生產(chǎn)者i的勞動投入,G表示政府支出的總量。
根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體情況和研究的需要,我們擬選以下各個變量進行計量分析。
人均有效灌溉面積和人均農(nóng)作物總播種面積反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地投入。農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)資金投入由農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和購置生產(chǎn)用固定資產(chǎn)支出組成,反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)民資金的投入水平。農(nóng)業(yè)貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值的比值反映了金融支農(nóng)的規(guī)模和力度。財政支農(nóng)支出與第一產(chǎn)業(yè)增加值的之比反映了財政支農(nóng)的規(guī)模和力度。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)則反映了價格、通貨膨脹等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。我們對上述擬選變量均先進行了計量單位調(diào)整,之后進行對數(shù)化處理,以保證對數(shù)化處理以后的數(shù)值保持原來的意義。處理后的變量分別記為:Laggdp、Lincome、Lsa、Lia、Lsf、Lcredit、Lcf、Lprice。
為了選擇合適的變量進行回歸分析,本文采用SPSS軟件提供的Stepwise(逐步回歸法)。通過對被解釋變量和解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進行檢驗,進一步分析經(jīng)過逐步回歸所得到的回歸方程是否合理。這里,我們運用EViews軟件提供的ADF檢驗來判斷估計殘差序列是否平穩(wěn),以此來確定回歸方程的變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,同時也可以依此判斷模型設定是否合理。而在進行協(xié)整檢驗之前,我們將對所選用的一切變量進行單位根檢驗,以確定所選變量是否為平穩(wěn)序列。
選取的數(shù)據(jù)來自《云南統(tǒng)計年鑒》、《新中國55年統(tǒng)計匯編1949~2004》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。
2.2.2Granger因果檢驗方案設計。為了進一步分析云南財政支農(nóng)支出的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和農(nóng)民增收以及城鄉(xiāng)差距之間的關(guān)系,本文在進行多元回歸之后,將選擇相關(guān)指標進行Granger因果檢驗。
3.回歸分析及其結(jié)果
3.1單位根檢驗。采用ADF檢驗對擬選擇變量進行單位根檢驗。檢驗的結(jié)果表明,變量Lia是I(0)時間序列,即平穩(wěn)序列;變量Lsa、Lcf、Lprice經(jīng)過一階差分以后,都變成平穩(wěn)序列,因而這幾個變量都為I(1)時間序列,即一階單整序列;變量Laggdp、Lincome、Lsf、Lcredit經(jīng)過二階差分以后,都成為平穩(wěn)序列,即二階單整序列。
3.2逐步回歸。經(jīng)過逐步回歸,我們確定被解釋變量Laggdp對應的解釋變量為Lsa、Lia、Lhf、Lmach和Lcf,它們的回歸系數(shù)如表4的Model4所示;因變量Lincome相應的自變量為Lsa、Lia和Lmach,它們的回歸系數(shù)的Model。經(jīng)檢驗,兩個模型都不存在自相關(guān)和異方差現(xiàn)象。
檢驗解釋變量和被解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,是判斷所選用的模型和方法以及由此得出的擬合方程穩(wěn)定與否的標準之一,且其等價于檢驗回歸方程的殘差序列是否是一個平穩(wěn)序列,因此這里使用該方法對所得方程的擬合殘差進行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗結(jié)果顯示,在1%的置信水平下,上述兩個方程的殘差序列都不存在單位根,即殘差序列是平穩(wěn)的,因而這兩個回歸方程都不是偽回歸。兩個方程各自的被解釋變量和解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
3.3回歸結(jié)果分析。對表4和表5的逐步回歸結(jié)果的分析如下:
3.3.1有效灌溉面積和人均農(nóng)作物總播種面積。云南人均有效灌溉面積對人均農(nóng)業(yè)GDP和農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入都產(chǎn)生了正效應,而人均農(nóng)作物總播種面積卻對它們產(chǎn)生了負效應。
人均有效灌溉面積增長1%,引起人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入分別增長0.942%和1.995%。產(chǎn)生這種正向影響的可能原因是,云南農(nóng)業(yè)自然災害頻繁且傷害較大,在廣大農(nóng)村地區(qū)流傳著“水災一條線,旱災一大片”的說法。這從一個側(cè)面反映了干旱給云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了極大的損害。灌溉面積的增大,有助于降低干旱帶來的損失,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益。
人均農(nóng)作物總播種面積增長1%,致使人均農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入分別下降0.794%和0.659%。這一方面可能是由于增加播種面積的同時,對土地的資金等要素投入也要相應增加,然而,增加播種面積所帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際收益低于其邊際成本;另一方面可能是由于土地邊際報酬遞減規(guī)律在起作用,在同一塊土地不斷追加某種要素的投入帶來了邊際報酬的下降。
3.3.2農(nóng)民資金投入、財政支農(nóng)和金融支農(nóng)。從農(nóng)業(yè)的資金投入來看,農(nóng)民資金投入對農(nóng)民收入水平影響不顯著,而對農(nóng)業(yè)GDP的增長具有推動作用。可以看出,農(nóng)民資金投入增長1%,會引起農(nóng)業(yè)GDP增長0.148%;單位產(chǎn)出的財政支農(nóng)支出(財政支農(nóng)支出規(guī)模)對人均農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)生了一定的促進作用,而對農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的影響卻不顯著;金融支農(nóng)主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信貸資金投入(農(nóng)業(yè)貸款)上,從逐步回歸的結(jié)果來看,金融支農(nóng)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)民收入水平都沒有顯著的影響。
可見,農(nóng)業(yè)資金投入所帶來的收益并不高,其中的原因可能是:①云南地形以山地和高原(占總面積的94%)為主,大大增加了農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)的難度,再加上農(nóng)產(chǎn)品流通體制不完善和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度還不高,這就使得大多數(shù)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入低微。從平均水平來看,雖然財政支農(nóng)支出促進了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,但是卻沒能給農(nóng)民收入水平提高帶來促進作用。②財政支農(nóng)支出雖然在總量上逐年增大,但是相對份額(財政支農(nóng)支出占財政支出的比重)卻呈下降趨勢,財政支農(nóng)的力度有待增強。③云南農(nóng)業(yè)貸款的絕對額逐年增加,但是相對份額(農(nóng)業(yè)貸款占總貸款的比重)卻逐年下降。金融支農(nóng)的規(guī)模需要增大,其支農(nóng)力度有必要進一步增強。
3.3.3農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)的變動對云南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響不顯著,但是對農(nóng)民收入增長卻產(chǎn)生負面影響。云南農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)上漲1%,導致農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純收入下降0.292%。出售農(nóng)產(chǎn)品價格水平的提高能夠提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售收入,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的升高使得農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)費用增加,兩方面的共同作用下使得農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純收入下降成為可能。
4.Granger因果檢驗
由于Granger因果檢驗的要求進行檢驗的兩個變量必須是平穩(wěn)的,因而有必要先對所選變量進行單位根檢驗。
4.1單位根檢驗。ADF單位根檢驗的結(jié)果顯示,除了變量CFS為平穩(wěn)序列,其他變量都是一階差分平穩(wěn)的,為1階單整序列。
注:①滯后期的選擇依據(jù)AIC準則;②拒絕原假設的顯著性水平為5%。
Granger因果檢驗結(jié)果顯示:①反映農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的INCOME指標與反映財政支農(nóng)支出規(guī)模的CF指標不存在因果關(guān)系;②反映財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)的CFS指標是反映農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的INCOME指標的Granger原因,反之不成立;③反映城鄉(xiāng)差距的GAP指標與反映農(nóng)村支出結(jié)構(gòu)的CFP指標不存在因果關(guān)系。我們認為,云南財政支農(nóng)支出政策存在一定的偏差。
首先,從支出規(guī)模上看,財政支農(nóng)支出規(guī)模不是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的原因,說明云南財政支農(nóng)支出的運用效率不高,其規(guī)模逐漸增大對農(nóng)民增收的促進作用卻不明顯,這反映出云南財政支農(nóng)支出的經(jīng)濟福利功能不強。
其次,就支出結(jié)構(gòu)而言,財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入的原因,反之則不成立。增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的財政投入,有助于提高農(nóng)民的收入。出現(xiàn)這一情況的原因可能是云南農(nóng)村和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施薄弱,嚴重制約了農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展,公共財政資金的投入發(fā)揮很重要的作用?;A(chǔ)設施建設固然重要,但要更大程度地促進云南農(nóng)民增收,有必要增加農(nóng)業(yè)科技投入,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和發(fā)展速度。
最后,財政支出的城鄉(xiāng)配置沒能引起城鄉(xiāng)差距的縮小,說明云南對財政支農(nóng)支出的社會福利不夠重視。云南擁有大量的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,雖然從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口在云南就業(yè)總?cè)藬?shù)中所占比重逐年下降,但直到2006年該比重還接近70%。農(nóng)村地區(qū)(特別是少數(shù)民族地區(qū))大多比較落后,農(nóng)民生活水平普遍不高,盡管收入水平不斷提高,但相比于城鎮(zhèn)居民的收入水平,農(nóng)民的收入水平是在不斷下降的,這說明云南城鄉(xiāng)差距不斷在擴大。為了實現(xiàn)云南的和諧發(fā)展,有必要改變公共財政支出的“二元結(jié)構(gòu)”,重新調(diào)整財政支出的城鄉(xiāng)配置。
5.結(jié)論及政策含義
5.1從上述研究,我們得到以下結(jié)論:
5.1.1從支出總量看,云南財政支農(nóng)支出的總量呈現(xiàn)增大趨勢,其對當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到促進作用,但是對農(nóng)民增收的促進作用不顯著。
5.1.2從支出結(jié)構(gòu)看,云南財政支出投向農(nóng)業(yè)的比重較小且呈下降趨勢,城鄉(xiāng)財政資源配置不公平;云南農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費和農(nóng)業(yè)基本建設支出在財政支農(nóng)支出中所占的比重過高,而農(nóng)業(yè)科技三項費用占比太低;財政資金的城鄉(xiāng)配置沒能實現(xiàn)城鄉(xiāng)差距縮小的目標,其社會福利職能體現(xiàn)不足;財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)促進農(nóng)民增收,說明與財政支農(nóng)支出投入到與農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的方面,產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟福利。
5.2基于以上結(jié)論,政府應該重視財政支農(nóng)支出的經(jīng)濟和社會福利,提高財政資金的運用效率,多渠道引導資金進入農(nóng)村,并不斷優(yōu)化財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)。為了提高財政支農(nóng)支出績效,政府可以考慮以下幾方面的建議:
5.2.1借鑒國際經(jīng)驗,調(diào)整財政支農(nóng)政策。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)和銷售價格指數(shù)的變動,有針對性地對相關(guān)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品進行價格補貼。為了拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道,云南要加快農(nóng)產(chǎn)品流通體系等方面的建設。
5.2.2調(diào)整財政支農(nóng)支出的城鄉(xiāng)配置。云南財政支出的城鄉(xiāng)配置需要考慮到其是否有助于城鄉(xiāng)差距的縮小,這對于云南經(jīng)濟社會的和諧發(fā)展的一個重要的課題。云南有必要不斷提高財政資金的運用效率,將有限的財政資金進行有效調(diào)配,爭取更多的公共財政資金進入農(nóng)村,不斷推動農(nóng)村經(jīng)濟增長和農(nóng)民增收。
5.2.3優(yōu)化財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)。云南在繼續(xù)增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的農(nóng)林水氣象等部門事業(yè)費和農(nóng)業(yè)基本建設支出的同時,有必要提高農(nóng)業(yè)科技三項費用在財政支農(nóng)支出中所占的比重,這對于云南農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的長期發(fā)展有著重要的意義。
5.2.4加大對循環(huán)型、綠色農(nóng)業(yè)的財政支持力度。農(nóng)用化肥施用量的增加在促進農(nóng)村經(jīng)濟增長的同時,也將帶來相應的環(huán)境污染和食品安全問題。鑒于此,有必要加大對循環(huán)型農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)的政策支持力度,并加大對相應的農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的資金支持。
5.2.5金融和財政支農(nóng)有機結(jié)合。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展需要的資金只靠農(nóng)民自有資金的投入和財政支農(nóng)支出的支持是遠遠不夠的,云南要積極引導私人資金和金融機構(gòu)等的信貸資金進入農(nóng)村和農(nóng)業(yè),以填補農(nóng)村資金需求的缺口。作為支農(nóng)政策的兩大工具,金融支農(nóng)與財政支農(nóng)要有機地結(jié)合起來,增強對農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進力度。然而,由于逆向選擇和道德風險存在的可能性,加上信用機制建設不完善,這些潛在的風險使得金融機構(gòu)等進入農(nóng)村的步伐放緩了。
注釋
①農(nóng)民家庭人均純收入=從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入+從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得收入
②該結(jié)果根據(jù)SPSS軟件的相關(guān)分析得到
參考文獻
[1]林伯強.中國的政府公共支出與減貧政策[J].經(jīng)濟研究,2005,(1):27~37
[2]肖新成.財政資金支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析[J].長沙大學學報,2005,19(5):103~105
[3]李燕凌、李立清.我國農(nóng)村公共支出政策效果的定量分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2005,(2):40~46
[4]崔元鋒、嚴立冬.基于DEA的財政農(nóng)業(yè)支出資金績效評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006,(9):37~40
[5]熊吉峰.財政支農(nóng)績效的數(shù)量分析[J].統(tǒng)計與決策,2006,(4):81~82
[6]魏朗.財政支農(nóng)支出對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的研究——對1999~2003年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻率的實證分析[J].中央財經(jīng)大學學報,2007,(9):11~16
[7]秦海林.模型分析與實證檢驗二元財政轉(zhuǎn)換與二元經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟學家,2007,(5):27~33
[8]戴平生、陳建寶.SAR模型在省域和縣域農(nóng)民收入中的應用研究[J].統(tǒng)計研究,2007,24(9):48~52
[9]王敏、潘勇輝.財政農(nóng)業(yè)投入與農(nóng)民純收入關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2007,(5):99~105
[10]杜玉紅、黃小舟.財政資金農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)民收入關(guān)系研究[J].統(tǒng)計研究,2006,(9):47~50
[11]劉旦.財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入增長的關(guān)系[J].北方經(jīng)濟,2006(12):35~37
[12]劉革、鄧慶彪.財政支農(nóng)投入對農(nóng)民增收有效性的復合評估[J].求索,2007,(5):16~18
[13]林光彬.等級制度、市場經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距擴大[J].管理世界,2004,(4):30~40
[14]宋洪遠、龐麗華、趙長保.統(tǒng)籌城鄉(xiāng),加快農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展——當前的農(nóng)村問題和未來的政策選擇[J].管理世界,2003,(11):71~77
[15]沈坤榮,張璟.中國農(nóng)村公共支出及其績效分析——基于農(nóng)民收入增長和城鄉(xiāng)收入差距的經(jīng)驗研究[J].管理世界,2007,(1):30~40
摘要:云南財政支農(nóng)支出規(guī)模對農(nóng)民增收的影響不顯著,但其支出結(jié)構(gòu)卻促進了農(nóng)民收入水平的提高。由于財政支出的目標偏差,云南財政支農(nóng)支出促使城鄉(xiāng)差距縮小的功能不明顯,使得其社會福利功能沒能得以體現(xiàn)。提出相應的五個方面的對策措施。
關(guān)鍵詞:財政支農(nóng)支出農(nóng)民收入水平城鄉(xiāng)收入差距多元回歸分析Granger因果檢驗