工業(yè)企業(yè)云化發(fā)展評價及對策
時間:2022-04-09 03:08:57
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【摘要】本文從企業(yè)基礎云化、云化應用、管理創(chuàng)新三個視角,量化分析我國工業(yè)企業(yè)云化轉型發(fā)展的現狀及趨勢。圍繞頂層設計、供需對接和生態(tài)構建等方面,對影響我國企業(yè)上云的主要問題進行提煉總結,并提出發(fā)展建議。
【關鍵詞】企業(yè)上云;云化;數字化轉型;工業(yè)APP;工業(yè)互聯網
企業(yè)云化轉型是指企業(yè)為了以較低的信息化建設成本實現快速數字化轉型,通過有效運用云技術、云資源和云服務,以硬件、軟件、數據等基礎要素遷入云端為先導,對原有運營管理流程、業(yè)務發(fā)展模式、體系架構和組織方式進行不斷優(yōu)化,逐步實現核心業(yè)務系統(tǒng)云端集成,最終促進跨企業(yè)云端協同,不斷融入開放創(chuàng)新生態(tài)的轉型變革過程。本文基于我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展特點,從基礎云化、云化應用、管理創(chuàng)新三個視角,量化分析企業(yè)云化轉型的現狀及重點趨勢。其中,基礎云化是指企業(yè)在上云遷移過程中軟硬件、網絡、數據等基礎要素能夠實現云化;云化應用是指企業(yè)以軟硬件、數據等要素上云為基礎,實現企業(yè)內部集成融云、跨企業(yè)間的云端協同、產業(yè)集群的生態(tài)共建等業(yè)務發(fā)展;管理創(chuàng)新是指企業(yè)為了適應云化轉型發(fā)展,在企業(yè)內部進行戰(zhàn)略轉型、人員激勵與賦權和組織內部優(yōu)化等管理變革,最終獲得適應戰(zhàn)略發(fā)展的潛能水平和能力。
一、樣本企業(yè)情況
本文數據來源為“兩化融合”服務平臺截至2018年12月底的近5萬家企業(yè)樣本。其中,上云企業(yè)近2萬家,廣泛覆蓋了31個省、自治區(qū)、直轄市,涵蓋電子、機械、交通設備制造、輕工、食品、紡織、建材、石化、冶金等重點行業(yè),也兼顧了大型、中型、小微型等不同規(guī)模,以及國有及國有控股、中外合資、外商獨資、民營、集體等多種性質的企業(yè),具有較強的代表性,可有效表征我國工業(yè)企業(yè)上云的整體情況。
二、工業(yè)企業(yè)基礎云化情況
1.軟件云化。2018年,在企業(yè)云服務應用場景中,分別有54.9%和48.9%的上云企業(yè)租用公有云存儲和計算服務;另外,從信息系統(tǒng)部署來看,47.7%的上云企業(yè)選擇了公有云平臺,且上云企業(yè)中已有26.3%企業(yè)通過SaaS服務訂閱使用應用軟件,33.8%的上云企業(yè)則選擇通過公有云平臺進行軟件定制(如圖1所示)。以上數據表明,以數據存儲和計算為重點的企業(yè)云服務應用,已逐漸向信息系統(tǒng)云端遷移、云端訂閱和定制的方向轉移,其發(fā)展逐漸走向深入。截至2018年11月底,我國工業(yè)APP普及率為19.9%,上云工業(yè)企業(yè)中已有43.5%的企業(yè)應用了工業(yè)APP。特別是一些大中型企業(yè),工業(yè)APP已成為其產品研制和大型制造系統(tǒng)運行的重要輔助手段,部分領軍企業(yè)已嘗試圍繞工業(yè)APP進行布局。我國工業(yè)APP應用企業(yè)中僅通過外包購買工業(yè)APP的企業(yè)就有近四成;而由于工業(yè)APP自行開發(fā)難度較高,因此僅通過自行開發(fā)應用工業(yè)APP的企業(yè)比例較低,占比不足10%;同時超過30%的企業(yè)通過多種來源使用工業(yè)APP,其中80%以上的企業(yè)采用外包購買加自行開發(fā)或合作開發(fā)的方式。由于我國企業(yè)工業(yè)APP應用來源以外包購買為主,因此工業(yè)APP商用公有模式發(fā)展?jié)摿薮?,亟需大力促進工業(yè)互聯網生態(tài)的形成。2.硬件云化。2018年,我國工業(yè)企業(yè)設備數字化率為45.9%,數字化設備聯網率為39.4%,均未超過50%。由于這兩項指標是生產設備設施上云的前提條件,這說明了我國生產設備上云基礎薄弱。其次,針對企業(yè)利用云平臺對已上云工業(yè)設備進行管理和應用情況,以擁有數控機床的企業(yè)為例進行分析得出,能夠實現設備運行數據自動記錄并上傳至云平臺的企業(yè)只占26.8%;而能夠利用云平臺對設備開展應用和管理的企業(yè)所占比例則相對更低,其中設備狀態(tài)監(jiān)測、優(yōu)化調度只占20.5%,而實現遠程控制和故障排除、數據維護和風險預警以及運行優(yōu)化的企業(yè)的比例均不足五分之一(如圖2所示)。以上數據表明,企業(yè)在工業(yè)設備數據云端采集和分析的難度較大,這些方面的能力亟需大幅度提升。3.數據云化。我國企業(yè)大數據應用水平僅為23.0,低于數據全面采集和管理水平(37.3)。我國約有五分之一的上云企業(yè)完全未開展大數據應用,進一步分析不同業(yè)務領域開展工業(yè)大數據的應用情況,可以發(fā)現除工業(yè)污染與環(huán)保檢測、預警環(huán)節(jié)外,在產品設計研發(fā)、生產流程優(yōu)化、供應鏈分析和優(yōu)化等主要業(yè)務領域開展工業(yè)大數據應用的企業(yè)比例均在30%~40%左右。由此可見,雖然通過在云端進行數據匯聚、共享和大數據分析來充分挖掘企業(yè)內外部數據價值是數據云化的核心目標,但目前我國企業(yè)大數據應用的相關實踐才剛剛起步,廣度和深度均不足。4.網絡保障。2018年,九成以上的上云企業(yè)通過應用相關產品服務、建立相應管理機制,開展了網絡和信息安全管理工作,可見網絡和信息安全管理受到上云企業(yè)的普遍重視。通過對上云企業(yè)在信息和網絡安全方面的具體舉措進行分析發(fā)現,67.8%的企業(yè)具備工業(yè)防火墻,主機安全防護設備的應用普及率為53.1%,但工業(yè)網閘的應用率僅為25%;在信息和網絡安全管理機制建設方面,有68.2%的企業(yè)建立了專門的安全管理制度,57.1%的企業(yè)設立了專門的企業(yè)安全管理組織,但上云企業(yè)中能夠定期對管理效果進行跟蹤評估的企業(yè)僅占38.6%(如圖3所示)。以上數據表明,上云迫使企業(yè)更加注重網絡和信息安全,但在全面開展相關工作、深化安全保障方面,我國上云企業(yè)還存在較大提升空間。
三、工業(yè)企業(yè)云化應用情況
1.融云集成。上云企業(yè)基于統(tǒng)一平臺,實現資源、業(yè)務等集中管控的情況,能夠反映出企業(yè)在云化環(huán)境下跨部門、跨業(yè)務環(huán)節(jié)實現綜合集成的程度,也是衡量企業(yè)融云集成水平的重要指標。2018年我國企業(yè)融云集成水平為38.3,較2017年提升了13.3%,其中能夠基于云平臺實現資源和業(yè)務全面集中管控的企業(yè)占我國上云企業(yè)的38.6%和42.5%,均高出未上云企業(yè)10個百分點左右;但在我國上云企業(yè)中,實現資源全局動態(tài)優(yōu)化配置和業(yè)務全局協同優(yōu)化的企業(yè)占比分別為21%和21.7%;實現內外部資源的全面協同共享和與相關方業(yè)務全面協同的企業(yè)占比分別為21.9%和21.5%,相較于未上云企業(yè),相應比例均大幅提高(如圖4所示)。這表明實現基于云平臺的資源和業(yè)務集中管控、協同優(yōu)化能夠較大地提高企業(yè)集成運作水平。2.云端協同。通過對各類資源和服務進行整合,云平臺能夠憑借有效的自主學習和知識復用的重構能力,以及數據傳輸、儲存和智能化分析能力,強有力地推動數字經濟背景下個性化定制、服務化延伸等新模式、新業(yè)態(tài)的培育。2018年,我國企業(yè)云端協同水平為34.3,較2017年(31.7)提升了8.2%。對目前常見的基于云端開展的協同模式進行分析發(fā)現,2018年我國上云企業(yè)實現設計與制造協同、個性化定制、服務化延伸、產業(yè)鏈協同的企業(yè)比例分別較未上云企業(yè)高出18.3、10.2、28.1和11.3個百分點,上云企業(yè)能夠依托互聯網云平臺實現以用戶服務為核心的模式呈現良好的發(fā)展態(tài)勢。3.生態(tài)共建。2018年我國企業(yè)開放價值生態(tài)共建水平為25.6,高于2017年的24.9。上云企業(yè)中通過建立或應用互聯網開放社區(qū)實現價值網絡中各相關主體動態(tài)協同的企業(yè)比例達80.8%,較2017年(76.9%)提升了近4個百分點,較未上云企業(yè)高出近40個百分點。依托云平臺建立互聯網開放社區(qū),構建云平臺運營新機制,是實現價值網絡共創(chuàng)的主要模式。隨著基于云平臺的互聯網開放社區(qū)模式的不斷涌現和深度應用,云平臺對開放價值生態(tài)的促進作用日趨顯現。
四、上云工業(yè)企業(yè)管理創(chuàng)新情況
1.戰(zhàn)略轉型。當前,上云企業(yè)對戰(zhàn)略層面的保障愈加重視,已有六成左右的上云企業(yè)設置了專職信息化部門,七成左右的上云企業(yè)設置了企業(yè)級專項規(guī)劃,在設置專項規(guī)劃的企業(yè)中八成以上實現了規(guī)劃執(zhí)行的動態(tài)跟蹤。戰(zhàn)略轉型是管理變革的關鍵所在,通過明確的戰(zhàn)略引導、精準的戰(zhàn)略執(zhí)行和優(yōu)化,上云企業(yè)戰(zhàn)略轉型逐步就緒。2.激勵與賦。在上云企業(yè)中,基于全面內部業(yè)務數據的精準績效管理和基于價值網絡進行績效管理的企業(yè)占比分別為57.1%和13.7%,均高出未上云企業(yè)(如圖5所示)。上云企業(yè)積極改進績效管理方式,鼓勵員工實現自我價值,推動員工自決策、自驅動、自運轉、自創(chuàng)新,鼓勵員工知識共享,支持員工內部創(chuàng)業(yè),進而實現企業(yè)智力資本的戰(zhàn)略性重構,促進企業(yè)的價值創(chuàng)造。3.組織優(yōu)化。通過比較分析企業(yè)的組織模式,2018年上云企業(yè)中有32.2%的企業(yè)已實行流程化的組織模式,實現組織結構網絡化的企業(yè)比例達到15.0%;而未上云企業(yè)中有45.6%的企業(yè)仍實行科層制,實現組織結構網絡化的企業(yè)比例僅為9%(如圖6所示)。相比未上云企業(yè),上云企業(yè)更加重視組織結構柔性化、網絡化變革,這已成為上云企業(yè)管理創(chuàng)新的重要趨勢。傳統(tǒng)的管理體制無法滿足上云企業(yè)的發(fā)展要求,組織管理的動態(tài)協調能力亟需提升。實現柔性化的組織模式是提升管理柔性的必然要求,上云企業(yè)正不斷擺脫傳統(tǒng)管理模式的掣肘,向流程化和網絡化方向發(fā)展。五、問題與發(fā)展建議我國工業(yè)企業(yè)云化轉型過程中遇到的主要發(fā)展瓶頸包括:一是缺乏完善的政策體系和理論標準,網絡信息安全和隱私保護亟待加強;二是不同類型、不同規(guī)模企業(yè)上云需求區(qū)分不明確,缺乏相應的優(yōu)秀案例;三是缺乏領軍云的服務供應商,工業(yè)APP培育能力不足;四是缺乏完善的協同生態(tài)體系,產業(yè)全面升級受阻。夯實我國工業(yè)企業(yè)上云基礎,助力企業(yè)云化應用創(chuàng)新,建立完善生態(tài)體系,具體工作包括:統(tǒng)籌各類相關主體協同開展立法研究和標準研制等工作,盡快出臺保障數據隱私安全和知識產權的法律法規(guī),建設并完善云計算領域標準體系并建立應用效果評價和改進完善機制;從不同企業(yè)的特點和實際需求出發(fā),選擇上云路徑、管控遷云過程、評估上云效果,切實提高企業(yè)管理水平和綜合競爭力;在激烈競爭的格局中,與人工智能、物聯網、大數據等相結合,為客戶提供多元化服務,逐漸向一站式、定制化、服務化方向發(fā)展。同時,企業(yè)還需深入落實網絡與信息安全責任,提升安全防護等方面的服務能力。產業(yè)鏈上下游、第三方機構、行業(yè)組織等各有關方面應加強協作,進一步加快技術突破,加強解決方案研制、商業(yè)盈利模式探索和工業(yè)APP封裝測試,為不同行業(yè)提供通用服務+行業(yè)定制特色應用服務。生態(tài)系統(tǒng)內的各相關方和推進主體應依托新一代信息技術,匯聚各類技術、數據、資源,促進平臺各參與方共享軟件化、模塊化、平臺化、通用化等能力,同時反哺平臺實現自我革新,推動整個云生態(tài)更加健康、快速地發(fā)展。
參考文獻
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[3]馬冬妍,江鴻震,付宇涵.工業(yè)企業(yè)云化指數構建及評估實證研究.制造業(yè)自動化.2018,v.40(06).
作者:柴雯 馬冬妍 許雅麗 付宇涵 單位:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心