導語：關(guān)聯(lián)規(guī)則下熔煉機組數(shù)據(jù)挖掘論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1基于數(shù)據(jù)挖掘的機組運行

在熔煉機組優(yōu)化運行的過程中，機組的運行性能指標與人員的操作水平、負荷及運行參數(shù)之間有著復(fù)雜的相互關(guān)系，這種關(guān)系在大量的生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)中與機組各數(shù)據(jù)項之間關(guān)聯(lián)，因此可以通過數(shù)據(jù)挖掘的方式把其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系定量的反映出來，最終反饋到實際運行中。本文結(jié)合工廠的實際情況，分析由工廠的DCS系統(tǒng)采集的實時運行數(shù)據(jù)，來得到用戶期望的相關(guān)參數(shù)間定量的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

2交互式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在數(shù)據(jù)庫的記錄或?qū)ο笾谐槿￡P(guān)聯(lián)性，展示了數(shù)據(jù)間位置依賴關(guān)系，其目的是尋找在大量的數(shù)據(jù)項中隱藏著的聯(lián)系或相關(guān)性。其優(yōu)越性在于能將用戶的定制信息整合到挖掘過程中，以一種友好的方式引入約束，使挖掘出更加符合用戶需要的信息，并且提高了挖掘的效率和有效性。

2.1目標數(shù)據(jù)庫的確定

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)熟悉對象的背景知識，明確挖掘的目標，根據(jù)目標確定相關(guān)數(shù)據(jù)，以此作為目標數(shù)據(jù)庫，來完成對數(shù)據(jù)的預(yù)處理、挖掘和規(guī)則評價。

2.2交互式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

表示A成立則B成立，其中給出了可信度C和支持度S?？尚哦菴是對關(guān)聯(lián)規(guī)則準確度的衡量，即在出現(xiàn)A的情況下出現(xiàn)B的概率；支持度S是對關(guān)聯(lián)規(guī)則重要性的衡量，即A和B同時出現(xiàn)的概率。

3熔煉機組數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)

本文采用的是冀某工廠于2013年5月運行的數(shù)據(jù)，采樣頻率為2~3秒/次，采樣模式為實時監(jiān)測值，得到7595組數(shù)據(jù)。在分析階段，對影響機組的主要可控參數(shù)進行了提取及預(yù)處理，參數(shù)主要包括：轉(zhuǎn)速、有功功率、主蒸汽壓力、調(diào)節(jié)級壓力、中壓缸排汽壓力。以機組轉(zhuǎn)速設(shè)計值為3600r/min為例來分析。對各個可控參數(shù)數(shù)據(jù)進行曲線化處理，作為分析它們之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)表。上述關(guān)聯(lián)規(guī)則表示，在三種負荷工況下，工廠熔煉機組有功功率與主蒸汽壓力、調(diào)節(jié)級壓力、中壓缸排汽壓力三者之間最優(yōu)變化區(qū)間的關(guān)聯(lián)。經(jīng)分析，在機組中應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比，優(yōu)點是其可以對不同的可測參數(shù)進行挖掘，方法簡單有效、可操作性強；運用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行挖掘，對過程能夠較靈活控制，處理后的目標值直觀，便于操作指導和提高運行效率。

4結(jié)論

本文根據(jù)工廠熔煉機組的特性，對各個參數(shù)進行挖掘，確定它們之間的定量關(guān)系。通過實際運行數(shù)據(jù)的分析，以運行的經(jīng)濟性為目標，確定需要分析的目標數(shù)據(jù)，得到各個參數(shù)在各種工況下的關(guān)聯(lián)規(guī)則，為實際運行提供參考，優(yōu)化機組的運行。

作者:高俊江獻棟單位:廊坊科森電器有限公司