導(dǎo)語：高血壓病案數(shù)據(jù)挖掘論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1.可以實現(xiàn)高血壓病案信息的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘

各個醫(yī)療單位在進(jìn)行高血壓病案信息化建設(shè)時，形成了各自的檔案信息資源數(shù)據(jù)庫，這些資源都是寶貴的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是由于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、檔案信息安全等的限制，各個醫(yī)療單位各自為主，無法實現(xiàn)各個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)共享。高血壓病人的檔案資源處于分散和孤立的狀態(tài)，幾乎都是根據(jù)固定的數(shù)據(jù)庫或者是將大量的紙質(zhì)檔案或文本檔案轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息，所以在以往的數(shù)據(jù)挖掘中，挖掘的數(shù)據(jù)源往往是比較少的。隨著挖掘技術(shù)的成熟和電子病歷系統(tǒng)的發(fā)展，可以實現(xiàn)動態(tài)挖掘。也就是通過電子病歷系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)高血壓病案全面共享利用，采用合適的挖掘技術(shù)，既可以實現(xiàn)橫向挖掘（就是高血壓病癥不同專家的診療方案），也可以實現(xiàn)縱向挖掘（就是指每個專家對高血壓病癥的持續(xù)治療）。對高血壓病的檔案進(jìn)行挖掘研究，將得到高血壓的年齡分布、癥候特點、繼發(fā)性與原發(fā)性的比例，以及各自用藥的規(guī)律，包括中藥與西藥的挖掘結(jié)果，中成藥、西藥聯(lián)合用藥的規(guī)律。使得基于電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘不再局限于某一個靜態(tài)的、固定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，充分利用了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)各個醫(yī)院的高血壓病人的診療檔案，動態(tài)地添加或減少參與挖掘的計算資源，這樣每次挖掘和計算都會有一個新的、動態(tài)的結(jié)果。

2.可以實現(xiàn)高血壓病案信息的廣度數(shù)據(jù)挖掘

醫(yī)療部門在進(jìn)行高血壓病案資源數(shù)字化建設(shè)時，由于采用的系統(tǒng)不同、平臺不同，形成了大量的異構(gòu)資源。這是因為高血壓病案作為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和不確定性，它包括病人的主訴、醫(yī)生的醫(yī)囑，及各種不同類型的圖像信息等。尤其是在中醫(yī)領(lǐng)域，甚至出現(xiàn)不同專家對病人的描述各不相同。所以，對其數(shù)據(jù)挖掘是很困難的。電子病歷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以是來自不同時期,不同硬件平臺,不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成。由于多種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)里面會存在大量的“臟數(shù)據(jù)”,所以數(shù)據(jù)必須經(jīng)過一定的處理,利用數(shù)據(jù)抽取工具,通過獲得數(shù)據(jù)的特征和數(shù)據(jù)完整性分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。在現(xiàn)實的環(huán)境中，可以通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中高血壓病檔案資料整合到一起。所以，基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案的數(shù)據(jù)挖掘，可以把不同的電子病歷系統(tǒng)中的高血壓病案庫的不同資源屏蔽掉，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的廣域挖掘。并將這些資源分為數(shù)據(jù)資源、挖掘算法資源、計算資源，然后尋址到相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源、算法資源和計算資源，創(chuàng)建資源實例，獲取算法參數(shù)后再返回到用戶。這樣用戶不但獲取了分布在各個尋址空間的數(shù)據(jù)，而且能準(zhǔn)確計算，使得數(shù)據(jù)挖掘成為實時的，而且實時計算出用戶所要的數(shù)據(jù)，能夠?qū)Ω哐獕翰∵M(jìn)行詳細(xì)的挖掘和實時的更新。

3.精確高血壓病案信息的數(shù)據(jù)挖掘計算

隨著醫(yī)療檔案信息化進(jìn)程的加快，各種病案由紙質(zhì)檔案發(fā)展到數(shù)據(jù)檔案。隨著電子病歷系統(tǒng)使用越來越廣泛，高血壓病的檔案也越來越完整，更新得也越來越快。通過分析電子病歷系統(tǒng)的架構(gòu)，可以設(shè)計一個滿足靈活計算的高血壓數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析模型?？梢酝ㄟ^這個模型對源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析和篩選,通過電子病歷系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類和去噪聲。由于電子病歷系統(tǒng)的實時性和可共享性，所以可以通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模型來消除數(shù)據(jù)庫中的冗余，同時精準(zhǔn)算法，以提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以對高血壓病人的檔案進(jìn)行智能的分配，優(yōu)化設(shè)備資源和信息資源，更快地解決數(shù)據(jù)檔案中高血壓病人的數(shù)據(jù)處理時間，提高數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量。

4.高血壓病案的深度數(shù)據(jù)挖掘

基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案，包括了各種診療過程中的數(shù)據(jù)、患者的癥狀、患者的癥型，還包括了用藥分析、原發(fā)性和繼發(fā)性、年齡分布、甚至影像分析、中藥治療的方劑、西藥的使用、中西藥聯(lián)合使用，以及運動、肥胖遺傳等對高血壓的影響。運用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)算法，根據(jù)病歷的數(shù)據(jù)特征，首先采用區(qū)間歸并法或者是離散化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分，求平均值，將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，最后運用關(guān)聯(lián)規(guī)則的核心算法進(jìn)行挖掘。基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案的數(shù)據(jù)挖掘，能夠充分利用電子病歷系統(tǒng)中實時更新的大量的病人檔案信息。運用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘，將會對高血壓病進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究，無論是醫(yī)療人員、患者，還是學(xué)者，甚至是藥廠都會通過病人檔案的挖掘得到更多的科學(xué)依據(jù)。但同時也應(yīng)該看到，由于各個醫(yī)療單位的保護(hù)主義以及病人檔案信息安全方面的限制，所以要想做到醫(yī)療數(shù)據(jù)的真正共享還需要繼續(xù)努力。

作者:孫艷秋劉鋼單位:遼寧中醫(yī)藥大學(xué)信息工程學(xué)院沈陽師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院