導(dǎo)語：宏觀上把握人口狀態(tài)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

編者按：本文主要從引言；我國人口規(guī)模變動分析；結(jié)論進(jìn)行論述。其中，主要包括：很多學(xué)者應(yīng)用各種回歸模型對中國人口總量進(jìn)行分析、人口增長與經(jīng)濟增長(主要指GDP指標(biāo))之間的關(guān)系復(fù)雜、人口增長二元回歸模型、直接研究其變化再對總量變化規(guī)律解釋更為直觀、人口增長模型的結(jié)果及各項評價指標(biāo)、人口增長數(shù)據(jù)是時間序列數(shù)據(jù),而這種數(shù)據(jù)的變化通常有一定的慣性、基本理論、科克倫—奧克特迭代法的基本思想、用OLS法估計的是對的第二輪估計值、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型、模型對歷史數(shù)據(jù)的總體擬合較為理想、模型只能用于解釋兩者的變化關(guān)系,估計其趨勢變化等，具體請詳見。

0引言

中國是世界上人口最多的發(fā)展中國家,根據(jù)國家統(tǒng)計公報數(shù)字,截止至2008年末全國總?cè)丝跒?32802萬人,約占世界人口的五分之一。自上世紀(jì)80年代中國將計劃生育作為國策實施后,我國人口結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模均發(fā)生了重大改變。人口結(jié)構(gòu)分析和總量分析問題是人口學(xué)理論研究的核心問題之一。現(xiàn)今,很多學(xué)者應(yīng)用各種回歸模型對中國人口總量進(jìn)行分析,其中包括考慮人口總量為被解釋變量與同期GDP值、人口出生率和死亡率等作為解釋變量的回歸模型,人口總量預(yù)測的分布滯后模型等。對于前者,人口增長與經(jīng)濟增長(主要指GDP指標(biāo))之間的關(guān)系復(fù)雜,單純以經(jīng)濟指標(biāo)解釋人口總量變化缺乏理論依據(jù),而后者利用出生率和死亡率等變量的滯后值作回歸,符合人口增長理論,但模型中解釋變量觀察值往往存在多重共線性,影響了預(yù)測結(jié)果的精確性。

本文利用1963年—2006年我國統(tǒng)計年鑒的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L形式的人口差分序列,直接建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,對中國未來人口的變動趨勢進(jìn)行預(yù)測,將2007年和2008年數(shù)據(jù)留作檢測模型擬合情況,并對結(jié)果進(jìn)行分析,量化了中國人口增長與出生率、死亡率的變化規(guī)律,為求給人們提供我國人口狀況宏觀上的方向把握和微觀上的數(shù)據(jù)支持。

一、我國人口規(guī)模變動分析

1、人口增長二元回歸模型

目前我國人口正處于穩(wěn)步增長時期,分析我國人口規(guī)模變動主要是分析人口總量增長情況,因此將人口總量數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分變?yōu)槿丝谠鲩L量數(shù)據(jù),直接研究其變化再對總量變化規(guī)律解釋更為直觀。人口總量增長主要由當(dāng)年的人口出生率和死亡率決定,我們可以建立回歸模型,從人口增長的“內(nèi)因”出發(fā),研究人口增長與生長率、死亡率之間的關(guān)系,進(jìn)一步揭示人口增長規(guī)律。

現(xiàn)將人口總量年度數(shù)據(jù)(Y\-t)變?yōu)槿丝谀暝鲩L量形式的人口差分?jǐn)?shù)據(jù),即人口年增長量(ΔY\-t)作為被解釋變量,人口年出生率

(B\-t)與年死亡率(D\-t)作為解釋變量,以1963—2006年中國人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立回歸模型

利用Eviews對模型回歸的結(jié)果及各項評價指標(biāo)如表1:

表1人口增長模型的結(jié)果及各項評價指標(biāo)

圖1殘差圖

從表1中看出,該方程回歸系數(shù)T值較大,說明在其他解釋變量不變的情況下,出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)對分別人口增長

(ΔY\-t)有顯著的影響;修正的可決系數(shù)為93.85,即模型對93.85%的方差進(jìn)行解釋,F=329.1534比較高,說明回歸方程顯著,即出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)聯(lián)合起來對人口增長數(shù)(ΔY\-t)有顯著影響。但同時從表中我們可以看出該模型DW統(tǒng)計量值為0.746369,對樣本量為44,兩個解釋變量的模型、5%顯著水平,查DW統(tǒng)計表得,dL=1.2,dU=1.4,模型中DW

二、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型

從數(shù)據(jù)上看上述模型出現(xiàn)自相關(guān)主要原因是人口增長數(shù)據(jù)是時間序列數(shù)據(jù),而這種數(shù)據(jù)的變化通常有一定的慣性,如60年代初受自然災(zāi)害等因素影響,較高的死亡率持續(xù)一段時間,國家生育政策出臺也會使出生率變化持續(xù)一段時間等。為解決自相關(guān)問題,我們需采取補救措施對模型進(jìn)行修正。

1、基本理論

由于隨機誤差項是不可觀測的,通常我們假定為一階自回歸形式,即

其中,|ρ|<1,υ\-t為滿足古典假定的誤差項。

當(dāng)自相關(guān)系數(shù)ρ已知時,可使用廣義差分解決自相關(guān)問題。而在實際應(yīng)用中,自相關(guān)系數(shù)ρ往往是未知的,必須通過一定的方法去估計。最簡單的方法是依據(jù)DW統(tǒng)計量估計ρ,如下式

但是,(3)式得到的只是一個粗略的結(jié)果,這樣得到的只是對Λ精度不高的估計,根本原因在于對有自相關(guān)的回歸模型使用了普通最小二乘法。為了得到ρ的更精確估計值,可采用科克倫—奧克特迭代法。

科克倫—奧克特迭代法的基本思想,是通過逐次迭代去尋求更為滿意的ρ的估計值,然后再采用廣義差分法。具體來說,該方法是利用殘差e\-t去估計未知的ρ。

對于二元回歸方程

假定u\-t為一階自回歸形式,即u\-t=ρu\-t-1+υ\-t,科克倫—奧克特迭代法估計ρ的步驟如下:

第一步:使用OLS法估計模型,并計算殘差e(1)\-t

第二步,利用殘差e(1)\-t做如下回歸

第三步,用OLS法估計(6)式中的,對進(jìn)行廣義差分,即

令

對(7)式使用OLS法,可得樣本回歸函數(shù)為

第四步,由前一步估計的結(jié)果有

將,,代入原方程(4),得新的殘差e(3)\-t

第五步,利用殘差e(3)\-t做回歸

用OLS法估計的是對的第二輪估計值。當(dāng)不能確定是否的ρ最佳估計值時,繼續(xù)迭代估計ρ的第三輪估計值。直到與相差很小時,收斂并滿足精度要求,或回歸所得DW統(tǒng)計量說明已不再存在自相關(guān)為止。通常,通過迭代很快就能得到有較高精度的,用作廣義差分對自相關(guān)的修正效果也較好。

2、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長模型

利用EViews生成殘差序列e\-t,對e\-t進(jìn)行滯后一期自回歸,得

由(11)式得,對原模型進(jìn)行廣義差分,得廣義差分方程

對(12)式廣義差分方程進(jìn)行回歸,EViews輸出結(jié)果如下:

表2廣義差分方程輸出結(jié)果

由表2得回歸方程為

其中

由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù),樣本容量減少了1個,為43個。在5%顯著水平的DW統(tǒng)計表可得dL=1.2,dU=1.4,模型中

DW=1.434956>du,說明廣義差分模型中已沒有自相關(guān),不必再進(jìn)行迭代。同時可見,可決系數(shù)R=0.931946,t、F統(tǒng)計量也均達(dá)到理想水平。

由差分方程(12)式有

由此,我們得到最終的中國人口增長模型為

人口總量為

由(14)式的中國人口增長模型可知,中國人口出生率每增加1‰,中國人口多增長87.47萬人;而中國人口死亡率每減少1‰,中國人口多增長310.27萬人。

模型在數(shù)量上說明其他條件不變情況下,死亡率變化對人口增長影響要比出生率對人口增長的影響大,結(jié)論在現(xiàn)實中也是成立的。

模型對歷史數(shù)據(jù)的總體擬合較為理想。為了檢驗?zāi)Ｐ皖A(yù)測的實證性,現(xiàn)用模型擬合2007年和2008年人口增長估計值,按照國家最新公布的中國2007和2008年人口出生率分別為12.10‰和12.14‰,死亡率分別為6.93‰和7.06‰,由此模型預(yù)測的2007和2008年總?cè)丝跀?shù)為132129萬和132802萬人,與統(tǒng)計局公布的總?cè)藬?shù)僅相差31.78萬和60.61萬人?？梢?用此模型擬合效果比較理想。

三、結(jié)論

本文然后利用1963年—2006年的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L形式的人口差分序列,建立出生率、死亡率對人口差分序列的回歸模型,隨后用科克倫—奧克特迭代法消除模型中的自相關(guān)建立最終回歸模型,合理解釋人口出生率與死亡率對人口增長的影響。但與此同時,所建立的人口增長模型由于解釋變量和被解釋變量是同期變量,所以模型只能用于解釋兩者的變化關(guān)系,估計其趨勢變化,而不具有預(yù)測功能;另外,模型變量設(shè)定較簡單,只能對國內(nèi)政策形勢一直保持不變的情況,無法解釋一些政策形勢轉(zhuǎn)變后的復(fù)雜的人口狀況。

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