導(dǎo)語：住宅風(fēng)險項目建設(shè)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1問題的提出

本文針對目前商品住宅建設(shè)項目的風(fēng)險評價現(xiàn)狀，探索建立一個評價住宅建設(shè)項目風(fēng)險的指標(biāo)體系，并使用該指標(biāo)體系進行某一地區(qū)的風(fēng)險評價。項目建設(shè)方能夠使用該指標(biāo)體系評價方法，快速地獲取獲取投資項目的風(fēng)險信息，選擇自身所能夠承受的風(fēng)險水平項目。該結(jié)論還能夠為化解風(fēng)險提供一些建議措施，指導(dǎo)項目建設(shè)方的項目建設(shè)行為，服務(wù)住宅項目建設(shè)行業(yè)的發(fā)展。目前國內(nèi)對住宅項目建設(shè)風(fēng)險的指標(biāo)還未形成系統(tǒng)的理論和認(rèn)識，建立科學(xué)合理的風(fēng)險評價指標(biāo)體系，并通過該體系有效評估項目建設(shè)風(fēng)險具有重大現(xiàn)實意義。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中最經(jīng)典成熟的一種模型，它能通過良好的自學(xué)習(xí)能力完成網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練，并通過訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)反饋評估指標(biāo)，是一種優(yōu)異的非線性映射。本文主要采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定項目風(fēng)險水平，再通過專家打分法計算出項目具體風(fēng)險值，給出各個風(fēng)險指標(biāo)的風(fēng)險貢獻。

2商品住宅建設(shè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系的建立

建立商品住宅建設(shè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系是進行風(fēng)險評價的第一步。風(fēng)險評價指標(biāo)體系可以反映出項目建設(shè)的風(fēng)險受哪些因素的影響，通過對這些因素的評估來反映出項目整個的風(fēng)險值，是對項目風(fēng)險進行定性分析和定量測算的基礎(chǔ)。商品住宅項目有著不同于其它項目的獨特風(fēng)險，有國內(nèi)城鎮(zhèn)化進程剛性住房需求的支撐，同時又受城市規(guī)劃和區(qū)域發(fā)展目標(biāo)和交通、環(huán)境等因素的制約。完備性和致密性是對建立風(fēng)險指標(biāo)體系的基本要求。住宅建設(shè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系應(yīng)該涵蓋此類項目全壽命周期的全過程，在從前期可行性研究到項目策劃，再到獲取土地使用權(quán)，直至項目建設(shè)、預(yù)售、交房、物業(yè)服務(wù)的整個過程中考慮其可能發(fā)生的風(fēng)險因素，將其提取出來。做到了以上這一點，我們就實現(xiàn)了風(fēng)險指標(biāo)體系的完備性。但在保證風(fēng)險指標(biāo)體系的完備性的同時，還要保證風(fēng)險指標(biāo)體系的致密性。致密性是指風(fēng)險指標(biāo)體系各個指標(biāo)之間的互不包含性，各指標(biāo)之間無交集，避免風(fēng)險因素的重復(fù)。在保證完備性和致密性的同時，根據(jù)構(gòu)件模型和數(shù)據(jù)處理的需要，我們還要堅持一下原則。指標(biāo)要真實可靠，否則就不能反映出實際情況且無法完成BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)知的訓(xùn)練。指標(biāo)要能夠靈敏反映出各因素對風(fēng)險值得影響。指標(biāo)建立還要考慮數(shù)據(jù)獲取的可行性，一些指標(biāo)是定性的指標(biāo)，很難把它轉(zhuǎn)化成定量數(shù)據(jù)，這樣的指標(biāo)也失去了評價的意義。同時還要保證指標(biāo)的系統(tǒng)性、前瞻性、始源性、可比性。在以上原則指導(dǎo)下，在目前我國政治穩(wěn)定，國民經(jīng)濟持續(xù)保持穩(wěn)定較快發(fā)展的大背景下，結(jié)合住宅項目建設(shè)自身特點，去除不會發(fā)生的風(fēng)險因素，構(gòu)建商品住宅建設(shè)項目的風(fēng)險指標(biāo)體系。商品住宅建設(shè)項目的風(fēng)險由大到小可以分為:宏觀環(huán)境風(fēng)險、房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險、住宅項目施工建設(shè)風(fēng)險。宏觀環(huán)境風(fēng)險包括:住房制度變化風(fēng)險、金融市場風(fēng)險、能源環(huán)保政策變化風(fēng)險、城市規(guī)劃風(fēng)險。房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險包括:市場供求風(fēng)險、投資變現(xiàn)風(fēng)險、同行競爭風(fēng)險、建材價格風(fēng)險。住宅開發(fā)項目自身風(fēng)險包括:開發(fā)項目策劃風(fēng)險、項目合同風(fēng)險、項目財務(wù)風(fēng)險、項目管理風(fēng)險。

3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

在以上商品住宅建設(shè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，建立十二個輸入指標(biāo)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，訓(xùn)練成熟的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閾值訓(xùn)練之后，就可以運用該網(wǎng)絡(luò)模型對特定區(qū)域的風(fēng)險進行評估。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的是一個定性的風(fēng)險值，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出風(fēng)險值的基礎(chǔ)上，運用專家打分法加權(quán)處理各個風(fēng)險指標(biāo)的數(shù)據(jù)，可以得到具體的風(fēng)險值和各個指標(biāo)的風(fēng)險貢獻。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入－輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層、隱含層和輸出層。根據(jù)確定的商品住宅建設(shè)項目風(fēng)險指標(biāo)體系的風(fēng)險指標(biāo)數(shù)，把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層單元數(shù)設(shè)計為12層，對應(yīng)12個風(fēng)險指標(biāo)，采用專家打分法把12個指標(biāo)定量化。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的特性，隨著層數(shù)增多，誤差向后傳播的過程計算會越來越復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間急劇增加，且隱含層的增加，還會導(dǎo)致局部最小誤差增加。所以把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的單元數(shù)設(shè)計為3個。評價風(fēng)險大小只需一個風(fēng)險值即可，輸出層單元數(shù)設(shè)計為1個。綜上所述，本文建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為12－3－1型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4實證研究

根據(jù)建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計輸入輸出值。輸入值設(shè)計區(qū)間0～1，輸出值區(qū)間也為0～1，值越大代表風(fēng)險越大。規(guī)定輸出值落在0～0.2區(qū)間的代表風(fēng)險等級為低，輸出值落在0.2～0.4區(qū)間的代表風(fēng)險等級為較低，輸出值落0.4～0.6區(qū)間的代表風(fēng)險等級為一般，輸出值落0.6～0.8區(qū)間的代表風(fēng)險等級為較高、輸出值落0.8～1區(qū)間的代表風(fēng)險等級為高。十二個風(fēng)險指標(biāo)作為輸入值，建立8個訓(xùn)練樣本，在MAT-LAB7.0對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。建立的8各訓(xùn)練樣本要求有很高的準(zhǔn)確性和代表性。不準(zhǔn)確、沒有代表性的樣本會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的失真。本文樣本來源于哈爾濱市不同區(qū)域、不同住宅層次、不同住宅類型的8個住宅項目，要求被調(diào)查者是哈爾濱市有代表性的住宅項目相關(guān)企業(yè)及事業(yè)單位的工作人員，對本市的住宅項目有著全面的了解，可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。為了保證了數(shù)據(jù)的真實性和時效性，本文選擇的哈爾濱市8個樓盤截止到2012年底都已全部售完。將8個訓(xùn)練樣本輸入MATLAB7.0中進行閾值訓(xùn)練，然后對訓(xùn)練輸出值與專家打分值進行比較，模型的輸出值已經(jīng)很接近打分值。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閾值的訓(xùn)練逼近圖中，訓(xùn)練后誤差達到2.14096e－007，遠遠超出目標(biāo)要求值1e－005，表明閾值訓(xùn)練成功，本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成熟，可以使用該網(wǎng)絡(luò)進行風(fēng)險預(yù)測了。利用訓(xùn)練成功的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入2013年初哈爾濱市整體商品住宅項目建設(shè)項目的資料，進行評價。根據(jù)模型在MATLAB7.0進行運算，該市2012年初的住宅建設(shè)項目風(fēng)險值為0.4696，落在0.4～0.6區(qū)間，風(fēng)險等級為一般。運用專家調(diào)查法對各風(fēng)險因素及輸出風(fēng)險值進行評估，經(jīng)過數(shù)據(jù)加權(quán)處理后的風(fēng)險值為0.0674，各個風(fēng)險指標(biāo)的風(fēng)險貢獻分別為0.1084、0.0429、0.0613、0.1640、0.0877、0.0440、0.1642、0.0039、0.1373、0.0130、0.1044、0.0689。

5結(jié)語

在12個風(fēng)險指標(biāo)中，投資變現(xiàn)風(fēng)險、金融市場風(fēng)險最大，分別為0.1642、0.1640。目前我國住宅建設(shè)項目一般自有資金投入在30%左右，大部分依靠銀行貸款，一旦銷售不暢將嚴(yán)重影響項目的投資變現(xiàn)，很多項目開盤搞活動有優(yōu)惠也是這個道理，建設(shè)方希望盡快回籠資金。另一方面，住宅建設(shè)與金融風(fēng)險密切相關(guān)，世界金融危機會嚴(yán)重影響此類項目的建設(shè)。項目策劃風(fēng)險、住房制度風(fēng)險、項目財務(wù)風(fēng)險為第二檔風(fēng)險，貢獻分別為0.1373、0.1084、0.1044。住宅建設(shè)市場受國家宏觀調(diào)控影響較大，國家保障房計劃的開啟及保障房項目的陸續(xù)入市也對商品住宅項目產(chǎn)生較大影響。此外，項目銷售策劃和營銷會對潛在購買者產(chǎn)生較大的影響，左右項目的銷售目標(biāo)。其余指標(biāo)都屬于第三檔風(fēng)險，城鎮(zhèn)化是我國發(fā)展的大趨勢，而且目前城市中年輕人自住購房的剛性需求和中老年人的改善性需求不減，這些都導(dǎo)致了住宅建設(shè)項目風(fēng)險的總體平穩(wěn)性。經(jīng)過以上分析，總體上來說，該模型的評價結(jié)果與哈爾濱市住宅項目建設(shè)的具體情況相吻合，說明該風(fēng)險評價指標(biāo)體系和評價模型是有效的，能夠較為準(zhǔn)確的評價出具體地區(qū)特定時間的風(fēng)險值，可以作為建設(shè)方的決策參考。

作者：于秉坤工作單位：黑龍江農(nóng)墾建工有限公司