人臉識別技術(shù)在高校管理的應(yīng)用

時間:2022-12-10 09:47:18

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人臉識別技術(shù)在高校管理的應(yīng)用

摘要:目前,我國已經(jīng)進入信息化時代,信息技術(shù)得到人們的廣泛應(yīng)用,在信息技術(shù)的作用下,人工智能得到發(fā)展,人工智能技術(shù)的興起,帶動了各個企業(yè)的發(fā)展。人工智能技術(shù)包含多個方面,人臉識別就是其中之一,在人臉識別技術(shù)的作用下,人們的安全得到保障,人們的生活更加便利,也正是因為這樣,人臉識別技術(shù)得到各個領(lǐng)域的應(yīng)用,學(xué)校就是其中之一。學(xué)校內(nèi)人口基數(shù)較大,要想對校內(nèi)學(xué)生進行系統(tǒng)的管理,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)就要改變自身的管理方式,在實際管理期間,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)如果繼續(xù)采用以往的方法進行管理,會影響管理的效率。為了提升管理效率,保障管理質(zhì)量,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)可以采用人臉識別技術(shù),收集校內(nèi)人員的面部特征,在此基礎(chǔ)上,進行管理,確保學(xué)校管理的質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:高校管理;人臉識別;應(yīng)用

最近幾年,人臉識別技術(shù)得到各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,正是因為這樣,有關(guān)部門開始對人臉識別技術(shù)進行優(yōu)化、完善,漸漸地,人臉識別技術(shù)被應(yīng)用到刑偵、交通等領(lǐng)域,教育領(lǐng)域也不例外。各大高校開始將人臉識別技術(shù)運用到學(xué)校管理當(dāng)中,尤其是大學(xué),大學(xué)內(nèi)人口數(shù)量較大,人員流動比較頻繁,無法進行系統(tǒng)的管理,因此,各大高校的負責(zé)人會采用人臉識別技術(shù)進行管理,將人臉識別技術(shù)運用到教學(xué)、安保方面,能夠減輕管理人員的工作壓力,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)也能通過人臉識別技術(shù),明確學(xué)生的在校情況。在高校管理過程中,人臉識別技術(shù)只能作為一種輔助技術(shù),各位領(lǐng)導(dǎo)人不能運用這類技術(shù)進行直接管理,在使用人臉識別技術(shù)時,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)要注意保障學(xué)生的隱私,以免出現(xiàn)信息泄露的情況,對學(xué)生產(chǎn)生影響。

1人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷史

所謂的人臉識別技術(shù),就是通過人的樣貌,對人進行身份識別,人臉識別技術(shù)與指紋、虹膜等是識別方式一樣,這種識別方式比較直觀,在識別期間,不需要人員刻意的配合,只需要將面部對準(zhǔn)識別機器即可。人臉識別技術(shù)主要起源于20世紀,在計算機技術(shù)興起之后,人類開始對計算機的功能進行優(yōu)化,要將計算機賦予人臉識別的功能,由于當(dāng)時的科技并不發(fā)達,因此,沒能將這一想法付諸實踐。在20世紀60年代以后,高爾頓提出了人臉識別技術(shù),這也是人類首次提出這一技術(shù),在此之后,人們才真正認識了人臉識別技術(shù)。在早期的研究過程中,人們嘗試了各種各樣的方法,但由于受到一些因素的限制,并沒有取得實質(zhì)性的進展,人臉識別技術(shù)并沒有運用到實際生活當(dāng)中。直到20世紀末。人臉識別技術(shù)才有了質(zhì)的飛躍,人臉識別技術(shù)突破了原有的瓶頸,開始進入快速發(fā)展的時期,科研人員在原有的人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,進行創(chuàng)新,研發(fā)出新的人臉識別方法,為了提升人臉識別的效率,相關(guān)人員開始建立圖像數(shù)據(jù)庫,采集人臉信息,將采集到的信息輸入到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。人臉識別技術(shù)的推廣,帶動了計算機行業(yè)的發(fā)展,同時,也促進社會的發(fā)展,在21世紀,人臉識別技術(shù)已經(jīng)走向世界,各個國家將人臉識別技術(shù)運用到各個領(lǐng)域,各個國家的科研人員不斷對人臉識別技術(shù)進行優(yōu)化、完善。目前,我國的人臉識別技術(shù)日益成熟,但與其他國家相比仍有一定的差距。以前,人臉識別技術(shù)只需要識別人的面部即可,現(xiàn)在,在識別過程中,會受到一些因素的影響,比如:光線、天氣以及面部表情等,這就需要有關(guān)部門人員不斷完善人臉識別的功能,為了消除負面影響,相關(guān)人員要正在尋找解決的方式。在21世紀10年代后,人們在人臉識別方面取得了很大的進步,在人們發(fā)現(xiàn)了一種計算方法叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,科研人員將這種算法應(yīng)用到人臉識別當(dāng)中,不僅能夠提升識別的精準(zhǔn)度,在識別時,不會受到周圍環(huán)境的影響,在任何環(huán)境下,都能準(zhǔn)確提出人的面部特征。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),在這種計算方法的作用下,人臉識別的準(zhǔn)確率高達百分之九十九,在人臉識別技術(shù)沒有興起之前,人們會采用虹膜進行身份驗證,但在同等條件下,人臉識別的準(zhǔn)確率要高于人眼識別。人臉識別期間,需要進行大量的運算,在識別期間,需要從數(shù)據(jù)庫提取所需要的信息,在運算的同時,也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。相關(guān)人員可以運用這種方法,提取數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖片,將圖片與人的面部特征進行匹配,從而形成人臉大數(shù)據(jù),實際上人臉識別技術(shù)主要通過運算進行,運算的本質(zhì)就是產(chǎn)生大數(shù)據(jù),在通過大數(shù)據(jù)進行人臉識別。

2設(shè)計思路

在設(shè)計人臉識別系統(tǒng)時,相關(guān)人員要注意以下幾點,在設(shè)計期間,要保障信息處理的速度以及準(zhǔn)確性,能夠?qū)κ占降男畔⑦M行及時處理,在研發(fā)期間,設(shè)計人員要考慮到系統(tǒng)未來的工作量。因為人臉識別系統(tǒng)在一天之內(nèi)可能會識別上千張以及上萬張人的面部,由于工作量過大,系統(tǒng)內(nèi)部會出現(xiàn)問題,會影響人臉識別的效率,因此,設(shè)計人員要結(jié)合實際情況,進行設(shè)計。人臉識別技術(shù)在高校使用較多,學(xué)校每天人流量較大,為了滿足學(xué)校的需求,設(shè)計人員要估算出學(xué)校每天的人流量,并根據(jù)學(xué)校的實際情況,進行設(shè)計。在設(shè)計人臉識別系統(tǒng)期間,設(shè)計人員要考慮到人數(shù)增長的問題,要增強系統(tǒng)的可擴性,各大高校會將人臉識別技術(shù)用到日??记诋?dāng)中,在設(shè)計時,設(shè)計人員要將這一點考慮在內(nèi),要增強用戶接口的性能,優(yōu)化人機交互的界面。在設(shè)計過程中,設(shè)計人員要對內(nèi)部的軟件進行優(yōu)化,高校人口較多,人流量較大,如果內(nèi)部軟件的質(zhì)量不符合標(biāo)準(zhǔn),也會影響人臉識別的效率。設(shè)計期間,設(shè)計人員要檢查人臉識別系統(tǒng),檢測系統(tǒng)是否存在漏洞,并做好修復(fù)工作,設(shè)計時,設(shè)計人員還要考慮到設(shè)計成本,在選擇配件時,要選擇性價比較高的產(chǎn)品,這樣可以為企業(yè)節(jié)省一定的資金。高校運行期間,會涉及大量的工作,在設(shè)計時,設(shè)計人員要提升人臉識別的速度,要達到秒級,在信息反饋方面,設(shè)計人員要進行強化,將信息實時反饋給學(xué)校人員。

3人臉識別原理

人臉識別技術(shù)主要是通過人臉采集,收集人員的面部信息,通過內(nèi)部系統(tǒng),對人臉進行判斷、識別。在識別過程中,系統(tǒng)會從數(shù)據(jù)內(nèi),篩選符合特征的面部,與人臉進行比較,分析二者的重合度,以此來進行身份識別。人臉識別技術(shù)有多種含義,如果從廣義角度來說,人臉識別技術(shù)其實就是人像采集、定位以及識別的過程中,通過上述步驟,確定人的身份,如果從狹義的角度來說,人臉識別技術(shù)就是簡單的人臉識別,根據(jù)人的面部進行身份確定,并在數(shù)據(jù)庫內(nèi)找出被識別人的身份信息。人臉識別技術(shù)主要是通過內(nèi)部的人臉識別系統(tǒng)完成的,在識別之前,會有專業(yè)人員對面部信息進行采集,將采集到信息存入數(shù)據(jù)中,這類技術(shù)在圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出來的。這類技術(shù)不僅能夠?qū)θ四樳M行快速識別,還能根據(jù)收集到的信息,建立一個數(shù)據(jù)模型,還能夠?qū)τ跋瘛⒁曨l進行處理,正是因為這類技術(shù)有這么多的優(yōu)點,才會得到多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。人臉識別技術(shù)在一定程度上,是人工智能的轉(zhuǎn)化,人臉識別技術(shù)的興起,也帶動人工智能的發(fā)展。

4人臉識別的優(yōu)點

目前,多個領(lǐng)域都在使用人臉識別技術(shù),許多電子產(chǎn)品也開啟了人臉識別模式,還有部分手機軟件,也使用人臉識別進行身份驗證。人臉識別技術(shù)主要是利用人的面部特征,對人臉進行識別,這種識別方式更加直觀,能夠在短時間確定被識別者的身份,并獲取相關(guān)信息,人臉識別技術(shù)與其他技術(shù)不同,在獲取身份信息時,能夠保障信息的準(zhǔn)確性,并且能夠保障被識別人的隱私,不會造成信息泄露。剛才我們也說到,現(xiàn)在大多數(shù)電子產(chǎn)品都帶有人臉識別模式,人們只需要使用手機、平板等電子產(chǎn)品,就能完成人臉識別,此過程比較簡單,不需要過多技術(shù),人們完成起來比較方便,容易被大眾所接受。這類技術(shù)具有較強的精確度,能夠準(zhǔn)確識別出用戶的身份,現(xiàn)在,我們逐漸進入大數(shù)據(jù)時代,在大數(shù)據(jù)時代的作用下,人臉識別技術(shù)的效率得到提升,精準(zhǔn)程度不斷提高,識別速度更快,應(yīng)用領(lǐng)域更廣。

5將人臉識別技術(shù)運用到高校管理當(dāng)中

5.1安保、宿舍門禁方面

高校管理過程中,最重要的就是學(xué)校安保工作,學(xué)校安保的質(zhì)量關(guān)系到校內(nèi)人員的人身安全。大學(xué)校園屬于開放式校園,人口數(shù)量較多,流動性較大,外來人員可以隨意出入,在這種情況下,會增加安全人員的工作壓力。大學(xué)校園的面積較大,布局比較復(fù)雜,安保人員無法進行系統(tǒng)的管理。相關(guān)負責(zé)人可以將人臉識別技術(shù)運用到安保工作當(dāng)中,人員出入校園時,都要進行人臉識別,通過人臉識別,對人員的身份進行核查,這樣可以減輕安保人員的工作量,由于校園面積較大,校門數(shù)量較多,相關(guān)負責(zé)人可以在學(xué)校的出入口安裝監(jiān)控設(shè)備,部分監(jiān)控設(shè)備也帶有人臉識別技術(shù),人員出入時,安保人員要提醒他們進行人臉識別,這樣不僅能體現(xiàn)出人臉識別的價值,還能增強校園的安全性。大學(xué)校園內(nèi),經(jīng)常會發(fā)生暴力事件,為了維護校內(nèi)的秩序,相關(guān)人員可以利用人臉識別設(shè)備,收集事件有關(guān)人員的面部信息以及相關(guān)視頻,交由教務(wù)人員處理。相關(guān)負責(zé)人可以將人臉識別技術(shù)運用到宿舍門禁當(dāng)中,可以防止外來人員進入宿舍,尤其是宵禁之后,如果有人員進入宿舍,一定要進行人臉識別,以免不法分子進入宿舍,危害學(xué)生的安全,人臉識別成功之后,才能讓人員進入。

5.2圖書管理方面

每所高校內(nèi)都會有一座圖書館,由于大學(xué)內(nèi)學(xué)生、教師數(shù)量較多,借書的人數(shù)日益增加,為了更好的進行圖書管理工作,相關(guān)負責(zé)人可以將人臉識別技術(shù)運用到圖書管理當(dāng)中。許多學(xué)校為了方便都會為學(xué)生辦理一卡通,在辦理一卡通時,可以進行人臉采集,將卡主的身份信息輸入到一卡通當(dāng)中,圖書館的管理人員可以通過一卡通,查看借閱者的信息,防止外來人員進入。管理人員可以借助一卡通,了解學(xué)生的身份信息,以及每月借閱的次數(shù),針對學(xué)生借閱的書籍為學(xué)生提供高質(zhì)量的服務(wù),一卡通內(nèi)會有學(xué)生的專業(yè)、院系等信息,管理人員可以根據(jù)這些信息,為學(xué)生推薦適合的書籍,這樣學(xué)生借閱起來比較方便。相關(guān)負責(zé)人可以將人臉識別技術(shù)運用到還書設(shè)備當(dāng)中,圖書管理人員能夠及時了解書籍的信息,以免耽誤學(xué)生閱讀。學(xué)生在使用一卡通時,會出現(xiàn)丟失的情況,在一卡通內(nèi)加入人臉識別技術(shù),能夠防止盜刷現(xiàn)象,更好的保護學(xué)生的隱私,一卡通的丟失,會限制學(xué)生借閱書籍,圖書館管理人員要放大人臉識別技術(shù)的優(yōu)點,采用刷臉模式,實現(xiàn)無卡化的管理方式。

5.3教學(xué)管理方面

相關(guān)負責(zé)人可以將人臉識別技術(shù)運用到日常教學(xué)當(dāng)中,大學(xué)課堂的人數(shù)較多,容易出現(xiàn)逃課、代課的情況,為了避免這種情況出現(xiàn),相關(guān)人員可以利用人臉識別技術(shù),對課堂上的學(xué)生進行人臉識別。校內(nèi)的教室中,會有監(jiān)控設(shè)備,相關(guān)人員可以利用監(jiān)控設(shè)備,對學(xué)生進行面部采集,將采集到的信息輸入到系統(tǒng)當(dāng)中,進行身份核實,在采集時,要注意,相關(guān)人員要進行多次采集,以免出現(xiàn)逃課的情況。在上課之前,教師可以讓學(xué)生運用手機,登錄相關(guān)軟件進行人臉識別,通過這種方式,能夠準(zhǔn)確查找出缺課的學(xué)生。目前,我國科學(xué)技術(shù)不斷進步,科學(xué)技術(shù)的進步帶動人臉識別技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在,人臉識別技術(shù)開始向動態(tài)方向發(fā)展,漸漸地,有關(guān)部門開始研發(fā)出動態(tài)人臉識別技術(shù)。這類技術(shù)相較于傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù),靈活性較強,能夠根據(jù)學(xué)生在課堂上的行為舉止,進行人臉識別,在識別期間,能夠分析出學(xué)生的聽課狀態(tài),以及聽課時間,并將收集到的信息整體出來,發(fā)送給教師,教師可以根據(jù)學(xué)生的聽課狀態(tài),對學(xué)生進行評價。將這類技術(shù)運用到教學(xué)管理當(dāng)中,能夠減輕教師的教學(xué)、工作壓力,教師可以根據(jù)整理出來的信息對學(xué)生進行系統(tǒng)的評價。

5.4考試方面

高校會舉辦很多大型考試,這些考試大多都是全國統(tǒng)考,在考試過程中,很容易出現(xiàn)替考、作弊的情況。在進入考場之前,監(jiān)考老師會核查考試人員信息,檢驗考生身份,檢查合格后,考生方可進入考場,但這種方式會存在漏洞。相關(guān)人員可以將人臉識別技術(shù)運用到考試管理當(dāng)中,考試進入考試時,現(xiàn)有進行人臉識別,確??荚嚨拿娌啃畔⑴c身份證上的信息相符,考試開始之前,各班班主任要配合學(xué)校進行人臉采集。部分考試會涉及上機操作,為了防止考生出現(xiàn)作弊現(xiàn)象,在上機之前,相關(guān)人員要在電腦上安裝攝像頭,監(jiān)考教師要讓學(xué)生按照自己的考號入座,考試開始之前,電腦前面的攝像頭會掃描學(xué)生的面部信息,掃描期間,如果發(fā)現(xiàn)考生的面部信息與采集到的信息不符,會發(fā)出警告,這種方式不僅可以防止替考現(xiàn)象出現(xiàn),還能防止考生作弊。在考試期間,考場內(nèi)的攝像頭能夠清晰的拍到考生的考試動態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有考生交頭接耳,相關(guān)負責(zé)人會通知教師,給予警告,如果發(fā)現(xiàn)考生出現(xiàn)作弊行為,可以給予記過處分或取消該考生的考試資格。人臉識別技術(shù)在一定程度上,能夠防止替考現(xiàn)象出現(xiàn),同時,還能對考生起到警示作用,利用這一技術(shù),強化學(xué)生的道德意識,讓考生樹立正確的道德觀念,消除那些不好的思想。

6結(jié)束語

根據(jù)上文可知,人臉識別技術(shù)已經(jīng)得到各個高校的廣泛使用,人臉識別技術(shù)的推廣,為學(xué)生提供了便捷的生活方式。在高校管理期間,采用人臉識別技術(shù),能夠保障學(xué)生的安全,大學(xué)校園內(nèi)的情況比較復(fù)雜,會有外來人員隨意進出,為了保障校內(nèi)學(xué)生的安全,要采用人臉識別技術(shù)核實外來人員的身份,并做好記錄?,F(xiàn)在,我國科學(xué)技術(shù)不斷進步,在科學(xué)技術(shù)的作用下,各大高校要定期對人臉識別系統(tǒng)進行更新,在高效管理期間,學(xué)校負責(zé)人要體現(xiàn)出人臉識別技術(shù)的價值,保障校內(nèi)人員的安全。

參考文獻

[1]巫春玲,馮志文,鐘沈豪,等.基于人臉識別技術(shù)的高校課堂自動考勤管理系統(tǒng)[J].智能建筑與智慧城市,2020(5):20-24.

[2]王普,劉婷,楚志剛.基于改進光照因素影響的人臉識別在高校宿舍管理中的應(yīng)用研究[J].智能計算機與應(yīng)用,2020(2):257-259.

[3]金苗,尹業(yè)安,謝順義.基于PCA的人臉識別系統(tǒng)在綜合門禁系統(tǒng)中的研究[J].電腦知識與技術(shù),2021(25):6171-6172.

[4]張宇軒.人臉識別技術(shù)下的個人信息保護——以設(shè)計保護為進路[J].河南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021,22(2):18-24.

[5]虞闖,魏新華,張明揚.人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用,2021(8):27-28.

作者:嚴宇晨 單位:上海電力大學(xué)電子與信息工程學(xué)院