物流管理創(chuàng)新與實踐

時間:2022-04-18 09:23:10

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物流管理創(chuàng)新與實踐

摘要:本文就高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系研究現(xiàn)狀及存在問題進行了深入分析,并在核心能力評價體系構(gòu)建基本原則的基礎(chǔ)上,建立了基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價模型。

關(guān)鍵詞:高職學(xué)生;物流管理;核心能力;評價體系

隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級加速,人才競爭日益激烈,加強學(xué)生核心能力培養(yǎng),提升人才培養(yǎng)質(zhì)量,已成為高職教育必須面對的一個重要課題。而作為強化學(xué)生核心能力培養(yǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一的能力評價體系地研究就顯得舉足輕重。鑒于此,本文以物流管理專業(yè)為切入點,探討在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下基于遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職物流管理專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系相關(guān)問題。

一高職物流管理專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系構(gòu)建的必要性

近年來,現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展成為建立在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)上的高度信息化與數(shù)字化、知識與高端技術(shù)緊密耦合的創(chuàng)新智慧型產(chǎn)業(yè)。在物流產(chǎn)業(yè)大跨度轉(zhuǎn)型升級的背景下,高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力培養(yǎng)重心也隨之發(fā)生變化。評價體系作為學(xué)生核心能力培養(yǎng)最重要的環(huán)節(jié)之一,一方面可以使高職院校進一步明確人才培養(yǎng)目標,全面、科學(xué)、準確地對學(xué)生核心能力做出評價;另一方面通過構(gòu)建有針對性地評價指標體系及評價自身地反饋功能,可以準確幫助高職院校厘清學(xué)生核心能力培養(yǎng)關(guān)鍵要素,有的放矢,將核心能力地培養(yǎng)動態(tài)地貫穿于高職教育全生命周期,有效提高學(xué)生崗位地適應(yīng)能力,強化就業(yè)核心競爭力。因而,建立一套科學(xué)高效、符合高職教育教學(xué)規(guī)律和行業(yè)需求特點的高職學(xué)生核心能力評價體系勢在必行。

二高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系現(xiàn)狀及存在問題分析

目前高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價地研究主要集中在評價指標體系和評價方法兩個層面。顏文華在《高職物流專業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價指標構(gòu)建研究》一文中提出了以目標層、系統(tǒng)層、要素層和指標層所組成的遞階層次結(jié)構(gòu)的高職物流專業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價指標體系[1];王浩澂在《高職物流管理專業(yè)學(xué)生物流基層作業(yè)能力評價研究》一文中運用模糊理論層次法提出了能力評價模型和研究方法,并運用該方法對實例進行了考評論證[2]。綜上所述,目前在高職學(xué)生核心能力評價體系地研究中涌現(xiàn)了很多有建設(shè)性思路,也收獲了一定的效果。但還普遍存在評價主體過于單一、評價方法主觀定性、評價指標設(shè)置不科學(xué)合理,嚴重影響了評價效果,制約了高職教育教學(xué)改革的步伐和學(xué)生核心能力地提升。同時,研究缺乏專業(yè)指向性,即便是有針對物流專業(yè)地研究,也是寥寥無幾,更重要的是沒有充分考慮到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對物流學(xué)生核心能力培養(yǎng)與評價的導(dǎo)向性,因而構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下的高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系,對創(chuàng)新高端技能型物流職業(yè)人才培養(yǎng)模式、推進職業(yè)教育與社會需求緊密銜接、更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)都具有重要的現(xiàn)實意義。

三高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價體系構(gòu)建原則

(一)評價主體多元化,評價過程規(guī)范化。核心能力評價體系的構(gòu)建與完善,應(yīng)由社會、企業(yè)、學(xué)校、學(xué)生等共同組成多元化評價主體,在客觀、科學(xué)、開放的評價氛圍中,共同制定評價原則、評價方法以及評價指標體系。(二)評價標準應(yīng)具備職業(yè)與創(chuàng)業(yè)雙軌導(dǎo)向性。評價標準要始終和物流專業(yè)人才培養(yǎng)目標緊密結(jié)合,以就業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為導(dǎo)向,既要體現(xiàn)鮮明的職業(yè)特色,又要貼近創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需要具備的素質(zhì)與能力。(三)評價指標體系構(gòu)建應(yīng)兼具現(xiàn)實性與發(fā)展性。學(xué)生核心能力是一個動態(tài)發(fā)展地過程,在構(gòu)建評價指標體系時不但要考慮專業(yè)技能,還要充分考慮學(xué)生踏入社會后的職業(yè)適應(yīng)能力以及職業(yè)生涯發(fā)生變動時的崗位遷移能力。(四)過程性評價與成果性評價相結(jié)合。學(xué)生核心能力評價要堅持過程性評價與成果性評價相結(jié)合的綜合評價模式,通過定性與定量方法,全方位、多角度、深層次對學(xué)生核心能力進行全面評價。

四高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價模型的構(gòu)建

(一)高職物流管理專業(yè)學(xué)生核心能力評價指標體系。筆者在綜合考慮核心能力評價指標現(xiàn)實性與發(fā)展性相結(jié)合的基礎(chǔ)上,通過采用問卷調(diào)研、召開物流專家訪談會以及對5屆高職物流管理專業(yè)畢業(yè)生持續(xù)跟蹤調(diào)查等方式,最終確定了高職物流管理專業(yè)學(xué)生三級核心能力評價指標體系。(二)基于遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職物流專。業(yè)學(xué)生核心能力評價模型的構(gòu)建本文所采用的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為一個輸入層,輸入數(shù)據(jù)為評價指標體系三級指標,神經(jīng)元個數(shù)為22;一個小波型隱含層,神經(jīng)元激勵函數(shù)為Molert小波函數(shù),神經(jīng)元個數(shù)為5;一個線性輸出層,輸出數(shù)據(jù)為評價結(jié)果,神經(jīng)元激勵函數(shù)為Purelin線性函數(shù),神經(jīng)元個數(shù)為1。根據(jù)遺傳算法的編碼方法,本文采用實數(shù)編碼,初始種群的數(shù)目采用試算法確定,選取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局誤差平方和的倒數(shù)作為遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù),選擇算子采用基于標準幾何分布的排序選擇算法,交叉算子采用算術(shù)交叉算法,變異算子采用非均勻變異算法,交叉概率與變異概率采用自適應(yīng)的方法取值;在小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置中,網(wǎng)絡(luò)期望誤差目標為0.001,初始學(xué)習(xí)速率為0.01。[3]筆者在對5屆高職物流管理專業(yè)畢業(yè)生核心能力評價調(diào)研數(shù)據(jù)經(jīng)過歸一化處理后,選擇其中的80組數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本,用MATLAB工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法工具箱,在計算機上實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)。經(jīng)過訓(xùn)練,結(jié)合遺傳代數(shù)與適應(yīng)度函數(shù)值變化曲線及遺傳代數(shù)與平方和誤差值變化曲線,發(fā)現(xiàn)當種群數(shù)目為50時模型效果相對較好。最后再選擇10組數(shù)據(jù)作為測試樣本代入網(wǎng)絡(luò)進行驗證,其均等系數(shù)為0.9612;評價體系模型效果較好,證明了所構(gòu)建的基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價模型的正確性與可行性。

五結(jié)語

本文構(gòu)建的基于遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職物流專業(yè)學(xué)生核心能力評價模型,不但能夠進一步深化教育教學(xué)改革,有的放矢地夯實學(xué)生核心能力,同時能夠為各高職院校學(xué)生核心能力綜合評價研究提供新的思路和方法。

參考文獻

[1]顏文華.高職物流專業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價指標構(gòu)建研究[J].出國與就業(yè):就業(yè)版,2012(01):32-33.

[2]王浩澂.高職物流管理專業(yè)學(xué)生物流基層作業(yè)能力評價研究[J].物流科技,2013(07):125-129.

[3]尹清.基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路服務(wù)區(qū)規(guī)模參數(shù)研究[D].長安大學(xué),2009.

[4]羅玫.物流管理專業(yè)本科畢業(yè)論文質(zhì)量追蹤評價方法[J].教育現(xiàn)代化,2017,4(07):103-104.

作者:尹清 尹靖 單位:1.陜西工商職業(yè)學(xué)院 2.南京大學(xué)金陵學(xué)院