導語：建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)支撐經(jīng)營戰(zhàn)略分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】隨著萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化的快速發(fā)展，建筑企業(yè)的經(jīng)營管理也逐漸進入信息自動化時代，在此背景下，充分利用財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠及時、準確地整理出有用的財務(wù)數(shù)據(jù)信息，并將其提供給決策層，將有助于有效支撐公司自身的經(jīng)營發(fā)展?；诖耍疚膹呢攧?wù)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念出發(fā)，詳細闡述了財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘方法和步驟，進而分析了財務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中的作用。

【關(guān)鍵詞】建筑企業(yè)；挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)分析；經(jīng)營戰(zhàn)略

一、財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概述

（一）財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的概念。財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)中的一種算法，能夠從紛繁冗雜的財務(wù)數(shù)據(jù)中提取有助于經(jīng)營決策、有價值的數(shù)據(jù)信息。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，財務(wù)數(shù)據(jù)逐漸被應用于企業(yè)經(jīng)營與管理的各個領(lǐng)域，在支撐企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略發(fā)展方面發(fā)揮著不可替代重要作用，有效促進企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的實現(xiàn)。（二）財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的方法。對于建筑企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘而言，常采用的方法如下：1.信息分類。信息分類是建筑企業(yè)內(nèi)部使用最為廣泛的數(shù)據(jù)挖掘方法之一。信息分類就是按照一定的分類標準，將數(shù)據(jù)項中與之匹配的相應數(shù)據(jù)整體出來，并根據(jù)相應類別進行存放，比如可以對建筑企業(yè)財務(wù)采購的具體材料、屬性、價格等信息進行分類整理，以為下一次采購活動提供重要依據(jù)。2.回歸分析。回歸分析常常應用于建筑企業(yè)的銷售利潤預測活動中?；貧w分析本身就是大數(shù)據(jù)中運用數(shù)學建模的方式，去預測相關(guān)數(shù)據(jù)信息的方法，通過研究相關(guān)因素之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)不同因素間的依存關(guān)系，以此去對數(shù)據(jù)的變化進行相對科學的預測。3.差異分析。差異分析一般被應用于建筑企業(yè)財務(wù)預警方面。差異分析是一種重要的對比分析方式，如在建筑企業(yè)中，通過對預計銷售收入與實際銷售收入及其相關(guān)指標進行差異分析，就能夠很容易發(fā)現(xiàn)預計銷售與實際銷售不符的原因所在，以此反饋給企業(yè)管理層，并作出科學的管理決策。4.聚類分析。聚類分析與信息分類有相似之處，但是相比而言，聚類則更為籠統(tǒng)，并不需要按照特定的標準進行相應分組，只要數(shù)據(jù)之間存在共性就可以進行聚類統(tǒng)計，以此更能夠發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的微妙關(guān)系。5.web信息挖掘。web信息挖掘是建筑企業(yè)獲取外部其他企業(yè)信息的重要數(shù)據(jù)挖掘形式。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與建筑企業(yè)間信息在網(wǎng)絡(luò)平臺的公開，通過web數(shù)據(jù)挖掘能夠有效搜集網(wǎng)絡(luò)上有價值的信息數(shù)據(jù)，以為建筑企業(yè)在同行業(yè)中競爭力的提升提供重要參照數(shù)據(jù)。（三）財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的步驟。在建筑施工企業(yè)中，挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)往往通過以下步驟實現(xiàn)：1.獲取數(shù)據(jù)。建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是基于海量數(shù)據(jù)進行的，所以進行財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的首要前提在于從企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部及其他途徑去獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。2.整理數(shù)據(jù)。建筑企業(yè)對所獲取的海量信息進行整理，發(fā)現(xiàn)其中有價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容，去掉沒有價值的信息內(nèi)容，并對這些數(shù)據(jù)信息進行整理。在整理數(shù)據(jù)中，最關(guān)鍵的在于指標選取，對于建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘而言，選取數(shù)據(jù)指標可以從以下方面著手：①短期償債能力指標。其中包括企業(yè)流動負債相關(guān)指標如流動比率、流動速率、存貨周轉(zhuǎn)率、應收賬款周轉(zhuǎn)率等，以此去反映建筑企業(yè)流動負債償還能力。②長期償債能力指標。其中包括負債率、產(chǎn)權(quán)比率、已獲利息倍數(shù)等財務(wù)指標，由此分析企業(yè)的長期盈利能力。③企業(yè)盈利能力指標。其中具體的指標包括資本利潤表、成本費用利潤率、銷售利潤率等等指標，以此去反映企業(yè)內(nèi)部是否存在財務(wù)風險。④非財務(wù)指標。非財務(wù)指標的選取可以包括客戶滿意度、戰(zhàn)略目標、市場份額等指標內(nèi)容，將其進行量化分析，也能夠得出與企業(yè)財務(wù)、經(jīng)營、決策相關(guān)的結(jié)論。3.數(shù)據(jù)分類。通過數(shù)據(jù)分析中的聚類、分類，對于具有聯(lián)系的、同一類別的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行整理，進而才能夠去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性，提升數(shù)據(jù)分析的針對性與有效性。4.搭建數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)上，通過科學的算法搭建相應的數(shù)據(jù)模型，以進一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，并對數(shù)據(jù)的變化與發(fā)展趨勢進行合理預測，以此去支撐企業(yè)的經(jīng)營與決策。5.得出結(jié)論。通過財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘得出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)指標未來的變化趨勢，以此得出相關(guān)的結(jié)論，這對于提升建筑企業(yè)經(jīng)營與決策而言將有重要意義。（四）財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的重要性。傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分析存在數(shù)據(jù)不及時、工作量大、數(shù)據(jù)提取困難等問題，大大影響財務(wù)工作效率，不能有效將財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)營決策信息。在智能化時代，運用財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘功能，就能夠從大量零散、重復數(shù)據(jù)中提取對經(jīng)營有效的數(shù)據(jù)，其主要優(yōu)勢表現(xiàn)在以下三個方面：1.數(shù)據(jù)范圍寬、數(shù)量大。財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘相比于傳統(tǒng)財務(wù)分析而言，具有數(shù)據(jù)挖掘范圍廣泛、數(shù)據(jù)信息數(shù)量龐大的特點，同時這些數(shù)據(jù)不僅僅涵蓋基本的財務(wù)指標，而且還包括非財務(wù)的但有助于財務(wù)優(yōu)化的指標。2.更具針對性、價值性。財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘可以基于海量的數(shù)據(jù)信息，對數(shù)據(jù)進行聚類、分類整理，而這樣的處理方式將更具針對性，根據(jù)企業(yè)所需去挖掘相應的信息、得出相應的結(jié)論，而基于此信息所做的決策也將更有價值。3.時效性強、準確度高。財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理而言，基于計算機、大數(shù)據(jù)的技能進行具體數(shù)據(jù)挖掘分析，而非人工的統(tǒng)計計算，這樣的數(shù)據(jù)挖掘的處理速度將更快，準確度也將更高，并能夠根據(jù)需要及時搜索、建模，在最短時間范圍內(nèi)獲取企業(yè)所需的數(shù)據(jù)信息。

二、企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略中挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)的應用

（一）掌握公司生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)律。對于建筑企業(yè)而言，企業(yè)的生產(chǎn)活動與經(jīng)營活動都是具有一定規(guī)律的，而這種規(guī)律主要表現(xiàn)于企業(yè)投入與回報之間的關(guān)系，通過對企業(yè)投入數(shù)據(jù)信息與企業(yè)成本回報信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，參照企業(yè)的財務(wù)報表，同時結(jié)合企業(yè)自身的經(jīng)濟發(fā)展變化規(guī)律，制定出更適合于企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略發(fā)展的決策，這樣的決策對于企業(yè)而言將更為科學、有效。（二）及時發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營的問題。通過對建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，并分析這些數(shù)據(jù)的未來變化趨勢，能夠幫助企業(yè)更好地了解企業(yè)現(xiàn)狀，并更及時地發(fā)展企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中存在的問題，以此對財務(wù)數(shù)據(jù)進行風險預警，并根據(jù)生產(chǎn)中的薄弱環(huán)節(jié)加以改進，以彌補企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略方面的不足之處，這對于企業(yè)未來的健康發(fā)展將有重要的促進作用。（三）為籌資經(jīng)營提供數(shù)據(jù)支撐對于建筑企業(yè)而言，籌資活動是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展過程中重要的經(jīng)營活動，同樣也是對企業(yè)財務(wù)狀況、未來發(fā)展影響較大的活動，因此，通過財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘去分析籌資活動相關(guān)指標關(guān)系，分析企。業(yè)綜合的盈利能力，去為企業(yè)籌資經(jīng)營提供有效的數(shù)據(jù)支撐，選擇有助于企業(yè)盈利的最佳籌資形式，這對于企業(yè)最終籌資結(jié)果的有效性而言將有重要幫助。（四）為債權(quán)人、投資者提供經(jīng)營決策。對于建筑企業(yè)而言，具體的建筑工程項目所涉及的并非建筑企業(yè)本身，同樣也包括債權(quán)人、投資者等多方主體，通過對建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，將更有助于了解建筑企業(yè)相關(guān)信息，并及時發(fā)現(xiàn)其中的風險以加以調(diào)整。當然，對于建筑企業(yè)本身而言，隨著建筑工程項目的增多，債權(quán)人、投資者的數(shù)量也不斷增多，所以建筑企業(yè)也需要及時掌握外部財務(wù)數(shù)據(jù)的變化，以股東利益為前提，遵循責任共同擔當?shù)脑瓌t，以此去更有效地利用所挖掘的數(shù)據(jù)信息，并為建筑企業(yè)本身帶來更多的價值。（五）促進企業(yè)經(jīng)營決策與時俱進發(fā)展。由于企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)與經(jīng)營中的問題，并根據(jù)數(shù)據(jù)指標的變化趨勢，在建模的基礎(chǔ)上對這些數(shù)據(jù)指標進行調(diào)整，以作為企業(yè)的經(jīng)營決策活動提供最優(yōu)方案。當然，現(xiàn)代社會全球一體化的趨勢對于建筑企業(yè)的影響越來越大，建筑企業(yè)還應該根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論，結(jié)合外部企業(yè)的數(shù)據(jù)變化趨勢，制定出與時俱進的企業(yè)經(jīng)營決策，并盡可能地保證經(jīng)營決策的可行性，以此去促進企業(yè)的健康、長足發(fā)展。

三、結(jié)論

通過上文的分析，發(fā)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)經(jīng)營、決策等而言具有重要意義，而且很多企業(yè)在經(jīng)營、決策活動中也紛紛引入大數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)，建筑企業(yè)也同樣如此，通過建筑企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘，將能夠幫助企業(yè)更了解自身現(xiàn)狀，并制定出適合于企業(yè)未來發(fā)展的經(jīng)營方案與戰(zhàn)略調(diào)整決策。在快速發(fā)展的信息化時代，我們可以展望數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會越來越智能化，被各行各業(yè)廣泛應用，在企業(yè)的日常工作中快速普及，為企業(yè)的價值創(chuàng)造保駕護航，實現(xiàn)經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略目標。

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作者:李青 單位:中國核工業(yè)第二二建設(shè)有限公司