導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，分詞技術(shù)，全文檢索引擎，熱點(diǎn)預(yù)判

1 緒論

1.1什么是輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。輿情是“輿論情況”的簡(jiǎn)稱(chēng)，是指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對(duì)作為客體的社會(huì)管理者及其政治取向產(chǎn)生和持有的社會(huì)政治態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會(huì)中各種現(xiàn)象、問(wèn)題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等等表現(xiàn)的總和。出現(xiàn)了社會(huì)輿情相關(guān)行政部門(mén)和新聞媒體等機(jī)構(gòu)想第一時(shí)間的獲得輿情信息就造就了輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的產(chǎn)生。輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是指通過(guò)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)輿情軟件按照一定的規(guī)則和算法將互聯(lián)網(wǎng)上繁雜的數(shù)據(jù)信息當(dāng)中用戶(hù)所關(guān)注的信息抓取出來(lái)，并通過(guò)分析過(guò)濾等方式，最終呈現(xiàn)出與需求相匹配的輿情信息，并以輿情報(bào)告形式呈現(xiàn)。

1.2輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)狀。我國(guó)關(guān)于輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究始于2005年，經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在功能上已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)完善，通過(guò)輿情服務(wù)對(duì)象輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)大體可以分為：以人民網(wǎng)為代表的綜合輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、以軍犬、紅麥等商業(yè)系統(tǒng)提供商為代表的特定行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、以地方綜合網(wǎng)站為代表的區(qū)域輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。近兩三年地方網(wǎng)站紛紛加大了輿情監(jiān)測(cè)的投入，在輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上又有了一定的創(chuàng)新，逐步成為輿情監(jiān)測(cè)的新生力量，得到廣大區(qū)域客戶(hù)的歡迎。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

2.1系統(tǒng)架構(gòu)

2.2技術(shù)選型。為了保證輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的高效、安全和跨平臺(tái)等特性，在技術(shù)選型上決定所有服務(wù)器使用Linux系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)上采用多層B/S結(jié)構(gòu)，在開(kāi)發(fā)語(yǔ)言上選擇JavaEE體系結(jié)構(gòu)和MVC三層設(shè)計(jì)模式。

2.3系統(tǒng)構(gòu)成。輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從信息采集到生成最終輿情報(bào)告經(jīng)過(guò)五個(gè)階段：信息采集、信息加工、輿情分析、輿情、輿情跟蹤輿情報(bào)告，其中每個(gè)階段又分為五個(gè)獨(dú)立子系統(tǒng)進(jìn)行處理。

2.4關(guān)鍵技術(shù)

2.4.1敏感分析技術(shù)。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上敏感詞的多樣性，我們對(duì)于采集來(lái)的信息進(jìn)行預(yù)加工，將信息按照時(shí)間、地點(diǎn)、事件等條件進(jìn)行分類(lèi)，同時(shí)我們將用戶(hù)輸入的敏感詞邏輯關(guān)系表達(dá)式進(jìn)行分詞，形成模糊查詢(xún)條件，將符合模糊條件的信息導(dǎo)入備選庫(kù)，在形成檢索的敏感詞中引入同義詞、反義詞、拼音、字形等擴(kuò)充進(jìn)一步完善查詢(xún)條件，再?gòu)膫溥x庫(kù)中將符合條件的信息展示出來(lái)。

但是在現(xiàn)實(shí)操作中輿情信息者為了避免計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵詞屏蔽，往往會(huì)將敏感詞進(jìn)行修飾，其中主要的干擾手段有：敏感詞之間加入空格或者特殊字符；使用會(huì)意字、同音字或拼音等代替敏感詞中的部分文字；使用圖片、圖形等代替敏感詞中部分文字。針對(duì)這些變形我們可以通過(guò)分詞技術(shù)、OCR識(shí)別技術(shù)、正則表達(dá)式等方式去除干擾。

同時(shí)為了增加敏感詞檢索效率，我們會(huì)將用戶(hù)輸入的敏感詞邏輯關(guān)系表達(dá)式識(shí)別成一個(gè)個(gè)的關(guān)鍵詞進(jìn)行索引。信息預(yù)加工的時(shí)候如果信息敏感詞可以在索引中找到關(guān)鍵詞直接歸類(lèi)，如不在索引中找到將信息導(dǎo)入備選庫(kù)，系統(tǒng)每天零點(diǎn)將備選庫(kù)中信息進(jìn)行二次計(jì)算避免信息的遺漏。

2.4.2熱點(diǎn)預(yù)判技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)每天新增的信息數(shù)量龐大、內(nèi)容覆蓋領(lǐng)域廣泛。很難通過(guò)原有的跟蹤技術(shù)分析熱點(diǎn)事件。但我們根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播的規(guī)律可以得到從信息產(chǎn)生到成為熱點(diǎn)大體需要1-3個(gè)小時(shí)的發(fā)酵期，在這幾個(gè)小時(shí)內(nèi)信息如果沒(méi)有引起權(quán)威渠道（重點(diǎn)網(wǎng)站、社區(qū)或知名自媒體）的關(guān)注，信息將會(huì)進(jìn)入沉淀期，沉淀期的信息要重新成為熱點(diǎn)需要具備以下條件：1、通過(guò)同型或異型熱點(diǎn)話(huà)題誘發(fā)關(guān)注；2、權(quán)威渠道的再次關(guān)注。如果發(fā)酵期被權(quán)威渠道關(guān)注將進(jìn)入關(guān)注期，信息將會(huì)出現(xiàn)第一個(gè)報(bào)道峰值，此階段大體時(shí)間0.5-2小時(shí)，具體時(shí)間根據(jù)自媒體推廣時(shí)間和搜索引擎抓取時(shí)間而定。之后會(huì)進(jìn)入傳播期，傳播期的時(shí)間不好預(yù)測(cè)有可能是幾個(gè)小時(shí)或者是幾天，如在傳播期得到網(wǎng)友的關(guān)注被廣泛轉(zhuǎn)載和推薦將進(jìn)入消息的井噴期，此時(shí)將出現(xiàn)第二個(gè)報(bào)道峰值，此時(shí)的報(bào)道將主要是消息的解讀、縱深、相關(guān)等內(nèi)容，這樣熱點(diǎn)正式形成。我們對(duì)于熱點(diǎn)的預(yù)判應(yīng)該在信息的傳播期進(jìn)行分析，系統(tǒng)采集到信息后兩個(gè)小時(shí)，開(kāi)始分析信息“每小時(shí)熱度”（每小時(shí)熱度是由以下幾方面決定的：1、是否是近期熱點(diǎn)事件（可以通過(guò)百度搜索風(fēng)云榜查詢(xún)）；2、此事件相關(guān)話(huà)題的報(bào)道數(shù)量；3、此事件報(bào)道的網(wǎng)頁(yè)站點(diǎn)的權(quán)威度（可以參考百度指數(shù)和pr值）；4、此事件報(bào)道的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊量、分享量和評(píng)論情況），我們分析5-10小時(shí)熱度曲線(xiàn)得到信息傳播的熱力發(fā)展情況，如曲線(xiàn)無(wú)衰減或較少衰減我們就認(rèn)定此信息為熱點(diǎn)事件。

2.4.3信息排重技術(shù)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)量十分龐大，網(wǎng)站信息同質(zhì)化情況嚴(yán)重，造成采集來(lái)的信息重復(fù)度很高，對(duì)于輿情分析來(lái)說(shuō)相同內(nèi)容信息只需要顯示一條就可以，所以就產(chǎn)生了信息排重的需求。我們通過(guò)信息指紋技術(shù)進(jìn)行信息排重。信息指紋技術(shù)在百度百科中的解釋是：提取一個(gè)信息的特征，通常是一組詞或者一組詞+權(quán)重，然后根據(jù)這組詞調(diào)用特別的算法，例如MD5，將之轉(zhuǎn)化為一組代碼，這組代碼就成為標(biāo)識(shí)這個(gè)信息的指紋。生成信息指紋之前先將采集來(lái)的信息去除非特征關(guān)鍵詞、連接詞、形容詞、語(yǔ)氣詞等干擾關(guān)鍵詞，針對(duì)每段剩余的關(guān)鍵詞生成信息指紋，比對(duì)疑似相同內(nèi)容的文章各段的信息指紋判斷內(nèi)容是否相同。

篇2

Research of public opinion monitoring system in campus network based on

Nutch and meta search engine technology

Nie Yan

（College of Science and Technology， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315202， China）

Abstract： Aiming at the insufficient public opinion monitoring work， combined with transmission characteristics of public opinion information in colleges， the whole scheme of constructing public opinion monitoring system is presented. Information retrieval technology based on Nutch searching engine is applied to campus network. Information collection technology based on Meta search engine is used on the Internet. The keywords feature library matching is used for automatic experiment monitoring and the public opinion information is found timely and accurately. In addition， the dealing methods such as monitoring， analysis， guide and feedback are discussed to form perfect coping mechanisms.

Key words： public opinion； Lucene； Nutch； meta search engine； information retrieval

0 引言

高校師生是網(wǎng)絡(luò)利用率極高的一個(gè)群體，也是網(wǎng)絡(luò)輿情的主要生成力量和影響對(duì)象。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成原因主要有三方面：一是由于國(guó)內(nèi)外相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題的觸發(fā)，二是校內(nèi)外突發(fā)事件的網(wǎng)上討論，三是與高校師生利益密切相關(guān)事情的網(wǎng)上訴求。近年來(lái)，由于社會(huì)上網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)致政府信任危機(jī)的事件不斷發(fā)生，高校也逐漸重視了網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)機(jī)制研究。同時(shí)，隨著公安部對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全工作的逐步加強(qiáng)，高校利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，自主構(gòu)建輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)并建立一套完善的應(yīng)對(duì)機(jī)制正逐漸成為高校網(wǎng)絡(luò)信息安全工作的重點(diǎn)。因此，在新形勢(shì)下，遭遇突發(fā)事件，高校如何能以最快的速度收集網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)信息，跟蹤事態(tài)發(fā)展， 及時(shí)向有關(guān)部門(mén)通報(bào)，防范網(wǎng)絡(luò)不良輿情的快速擴(kuò)散和演化，并建立相應(yīng)的響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的有效管理與控制，使健康的網(wǎng)絡(luò)輿情成為維護(hù)高校穩(wěn)定，推動(dòng)社會(huì)文明發(fā)展的動(dòng)力，已經(jīng)成為當(dāng)前亟需解決的重要課題。

高校的網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要來(lái)自?xún)刹糠郑皇莾?nèi)部獨(dú)立的校園網(wǎng)絡(luò)，二是外部開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。隨著高校校園信息化建設(shè)的深入發(fā)展，校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、博客等平臺(tái)上信息資源數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅依靠人工檢索和信息審核的方式無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的監(jiān)測(cè)，急需利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘與分析，快速匯總成輿情信息；互聯(lián)網(wǎng)上信息量十分巨大，通過(guò)垂直搜索引擎方式所獲取的與高校相關(guān)的信息往往存在查全率不高的缺陷。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)，既要考慮信息采集的深度和廣度，又要提高系統(tǒng)的精度與準(zhǔn)度；同時(shí)對(duì)于發(fā)現(xiàn)的輿情信息，要能夠做到快速定位，有效控制。本系統(tǒng)針對(duì)上述高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的不足，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)，提出了構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體方案，并探討高校面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情在監(jiān)測(cè)、分析、引導(dǎo)和反饋等環(huán)節(jié)的處理方法，從而形成完善的應(yīng)對(duì)機(jī)制。

1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要包括三個(gè)功能模塊，分別是：校園網(wǎng)輿情信息采集模塊、互聯(lián)網(wǎng)輿情信息采集模塊、網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警模塊，體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情檢測(cè)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

由于高校對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)具有較大的控制權(quán)限，一部分信息數(shù)據(jù)可利用各種信息系統(tǒng)的管理平臺(tái)與數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限來(lái)獲?。涣硪徊糠挚衫镁W(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)中獲取，系統(tǒng)基于Nutch搜索引擎技術(shù)對(duì)校園網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息采集，采集的深度與廣度都達(dá)到了較好的效果。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上的海量網(wǎng)絡(luò)信息，如果采用垂直搜索引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，為此系統(tǒng)采用元搜索引擎技術(shù)來(lái)獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，既提高了信息采集的針對(duì)性又?jǐn)U大了采集范圍。此外，對(duì)于某些特定的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，可以采取以上兩種方式相結(jié)合的監(jiān)測(cè)方式，同時(shí)采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與元搜索引擎技術(shù)，來(lái)提高系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)精度。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析與預(yù)警模塊采用關(guān)鍵詞特征庫(kù)匹配方式和機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)，并與短信預(yù)警等系統(tǒng)接口實(shí)現(xiàn)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)輿情信息的實(shí)時(shí)發(fā)送。

2 系統(tǒng)主要功能模塊

2.1 Nutch搜索引擎與校園網(wǎng)信息檢索

Nutch是一個(gè)開(kāi)源的Java實(shí)現(xiàn)的Web搜索引擎，其在Lucene基礎(chǔ)上添加了網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取功能，提供了構(gòu)建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結(jié)果過(guò)濾等。Lucene是一個(gè)高性能、可伸縮的信息搜索庫(kù)，可為Nutch提供了文本索引和搜索的API，也可為應(yīng)用程序添加索引和搜索功能，通過(guò)Lucene的數(shù)據(jù)庫(kù)接口直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出數(shù)據(jù)，用API 建立索引并提供搜索接口。利用Nutch搜索引擎作為校園網(wǎng)輿情信息采集工具，不但可以縮短開(kāi)發(fā)周期，提高開(kāi)發(fā)效率，而且通過(guò)其內(nèi)部的接口和插件機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)對(duì)校園網(wǎng)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)模塊用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)頁(yè)文件的信息采集；Lucene接口實(shí)現(xiàn)與各種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接；利用Nutch的插件機(jī)制，采用POI插件和PDFBox插件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Word、Excel、PDF等文檔的讀取。通過(guò)上述三種方式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)校園網(wǎng)內(nèi)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息采集。

2.2 元搜索引擎與互聯(lián)網(wǎng)信息采集

元搜索引擎是建立在獨(dú)立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎沒(méi)有自己的爬蟲(chóng)系統(tǒng)和索引系統(tǒng)，數(shù)據(jù)全部來(lái)自于不同的成員搜索引擎（例如 Baidu， Google， Bing等），元搜索引擎將用戶(hù)的搜索請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給多個(gè)成員搜索引擎，對(duì)成員搜索引擎的查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行篩選與去重操作后返回給用戶(hù)。將元搜索引擎應(yīng)用于系統(tǒng)可有效提高互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)輿情信息采集的廣度、精度和速度。各獨(dú)立搜索引擎查詢(xún)接口的格式和編碼并不相同，首先要將元搜索引擎中的檢索條件轉(zhuǎn)換為各獨(dú)立成員搜索引擎能夠接受的格式，并通過(guò)各自的查詢(xún)接口提交，然后對(duì)獲得的HTML源文件格式的檢索結(jié)果進(jìn)行分析、處理，如百度搜索引擎返回結(jié)果中所包含的em、href標(biāo)簽，通過(guò)對(duì)上述標(biāo)簽信息的解析與提取，可以獲得與之相對(duì)應(yīng)的鏈接地址、網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題以及部分說(shuō)明文字，將上述信息處理為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后存放到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。再通過(guò)對(duì)不同獨(dú)立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題等信息的對(duì)比和有效性檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)結(jié)果的篩選和去重，然后將最終結(jié)果提交給Nutch的文檔分析與分詞模塊，建立索引。

2.3 文檔分析與中文分詞

信息檢索的基礎(chǔ)是文檔分析，而文檔分析在很大程度上依賴(lài)于分詞模塊對(duì)語(yǔ)言的處理。文檔分析是信息采集完成后的首要任務(wù)，Nutch中的文本分析模塊能夠完成對(duì)各異構(gòu)文件中結(jié)構(gòu)化標(biāo)記語(yǔ)言的處理，得到純文本文件。Nutch自帶的CJK分詞模塊在中文分詞的效率和準(zhǔn)確度上不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。為此，在對(duì)比了JE分詞、Paoding分詞和ICTCLAS分詞等多款中文分詞模塊后，Paoding分詞由于其開(kāi)源性和良好的分詞效果被本系統(tǒng)采用，并通過(guò)Nutch的插件機(jī)制集成到系統(tǒng)當(dāng)中。其原理是Nutch中的抽象類(lèi)Analyzer類(lèi)實(shí)現(xiàn)了配置和插入中文分詞模塊的接口，該抽象類(lèi)中定義了一個(gè)公有的抽象方法tokenStream（String fieldname，Reader reader）返回的類(lèi)型是TokenStream。Paoding分詞的分詞類(lèi)返回類(lèi)型也是TokenStream，故只需將參數(shù)fieldName和reader作為Paoding分詞的輸入?yún)?shù)并將其結(jié)果返回給Analyzer類(lèi)即可。

2.4 信息索引與檢索

系統(tǒng)為校園網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源分別建立了各自的索引文件，為有效整合索引文件，并將其作為統(tǒng)一的索引庫(kù)提供給輿情分析與預(yù)警模塊，需要對(duì)索引文件進(jìn)行優(yōu)化。索引優(yōu)化其實(shí)是將多個(gè)索引文件合并成單個(gè)文件的過(guò)程，目的是減少索引文件的數(shù)量，并且能在搜索時(shí)減少讀取索引文件的時(shí)間。Nutch中的IndexWrite類(lèi)提供了optimize方法實(shí)現(xiàn)該優(yōu)化操作。索引優(yōu)化完成后，利用Nutch中的MultiSearcher類(lèi)可實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)化后索引的統(tǒng)一檢索功能，檢索結(jié)果會(huì)以一種指定的順序合并起來(lái)。針對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點(diǎn)，綜合考慮信息相關(guān)度，時(shí)效性和訪(fǎng)問(wèn)量等因素后，系統(tǒng)采用了自定義的排序機(jī)制，Lucene的文本相關(guān)度公式作為信息檢索的主要排序依據(jù)，輔助以信息時(shí)間和訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)作為重要的排序因子，系統(tǒng)通過(guò)Lucene的激勵(lì)因子boost值來(lái)改變文檔得分，從而調(diào)整文檔的出現(xiàn)順序。

2.5 信息預(yù)警

系統(tǒng)采用關(guān)鍵詞特征庫(kù)匹配與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方式對(duì)輿情信息進(jìn)行預(yù)警。在對(duì)特征庫(kù)內(nèi)的關(guān)鍵詞進(jìn)行組合后，對(duì)輿情信息索引庫(kù)進(jìn)行檢索，獲取與之相關(guān)的信息，再通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)中歷史記錄的比對(duì)得到最新發(fā)現(xiàn)的輿情信息。對(duì)新發(fā)現(xiàn)的輿情信息通過(guò)聚類(lèi)算法對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)，從而獲得輿情信息的分析結(jié)果；系統(tǒng)提供了良好的人機(jī)交互接口與信息展示界面，預(yù)警信息通過(guò)短信接口發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)人員，做到輿情信息的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速預(yù)警。

3 應(yīng)對(duì)機(jī)制研究

高校網(wǎng)絡(luò)輿情除了要依靠技術(shù)手段進(jìn)行防范與監(jiān)測(cè)外，還要構(gòu)建合理的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)組織的架構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)性強(qiáng)、傳播速度快，因此高校必須整合各部門(mén)資源，成立專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組，其組織結(jié)構(gòu)圖如圖2所示，由校領(lǐng)導(dǎo)直接擔(dān)任組長(zhǎng)，以黨委宣傳部為核心，校辦、學(xué)工部和網(wǎng)絡(luò)中心為重要組成成員，其他部門(mén)密切配合，建立起一支高效的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)隊(duì)伍。網(wǎng)絡(luò)輿情事件一旦發(fā)生，應(yīng)立即啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，預(yù)案應(yīng)包括信息收集、分析應(yīng)對(duì)、部門(mén)聯(lián)動(dòng)和引導(dǎo)反饋四個(gè)環(huán)節(jié)。各部門(mén)由網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，預(yù)案中的各環(huán)節(jié)可同時(shí)啟動(dòng)，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)手段與思想教育工作并重，防止事態(tài)擴(kuò)大，力爭(zhēng)快速及時(shí)的化解輿情危機(jī)。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急響應(yīng)小組組織結(jié)構(gòu)圖

篇3

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

測(cè)試的嬰兒均為2014年10月1日～2015年9月30日出生的足月正常體重兒，并在舟山市婦幼保健院進(jìn)行系統(tǒng)管理。測(cè)試共2734例，其中男1410例，女1324例。3個(gè)月885例，男450例，女435例；6個(gè)月952例，男495例，女457例；12個(gè)月897例，男465例，女432例。

1.2 方法

根據(jù)“0～6歲兒童發(fā)育檢查手冊(cè)”即Gesell量表由經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的醫(yī)生進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試包括5個(gè)能區(qū)，分別為適應(yīng)行為、大運(yùn)動(dòng)、精細(xì)動(dòng)作、語(yǔ)言、個(gè)人社交。根據(jù)測(cè)試結(jié)果得出每個(gè)能區(qū)的成熟年齡，也就是發(fā)育年齡，然后與實(shí)際生理年齡相比，算出發(fā)育商數(shù)計(jì)算。發(fā)育商數(shù)（DQ）=（成熟年齡/實(shí)際年齡）×100，100為平均水平。按Gesell評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)育商R86分屬于正常，76～85分屬于可疑，Q75分屬于發(fā)育遲緩。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

運(yùn)用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)育商（DQ）發(fā)育指標(biāo)得分情況

測(cè)試嬰兒發(fā)育商，發(fā)現(xiàn)五項(xiàng)發(fā)育指標(biāo)中，男女得分比較，適應(yīng)性、語(yǔ)言、個(gè)人社交女?huà)敫哂谀袐?；大運(yùn)動(dòng)、精細(xì)動(dòng)作男女無(wú)明顯差異。見(jiàn)表1。

2.2 不同季節(jié)不同月齡發(fā)育商得分情況

冬春季節(jié)與夏秋季比較，3個(gè)月嬰兒適應(yīng)性、語(yǔ)言、個(gè)人社交無(wú)明顯差異，大運(yùn)動(dòng)、精細(xì)動(dòng)作夏秋季節(jié)發(fā)育好于冬春季節(jié)；6個(gè)月嬰兒五個(gè)能區(qū)比較都有差異；12個(gè)月嬰兒大運(yùn)動(dòng)夏秋季節(jié)發(fā)育好于冬春季節(jié)，其余能區(qū)無(wú)明顯差異。見(jiàn)表2。

2.3 嬰兒發(fā)育商（DQ）得分分布情況

嬰兒發(fā)育商（DQ）得分正常所占比例最高的能區(qū)，3個(gè)月是適應(yīng)行為，6個(gè)月是語(yǔ)言，12個(gè)月是個(gè)人社交；發(fā)育遲緩所占比例最高的均是大運(yùn)動(dòng)。見(jiàn)表3。

3 討論

Gesell量表是目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的兒童評(píng)估量表，適用于0-6歲兒童整體發(fā)育的評(píng)估〔1〕。從資料中可以看出，男女?huà)氡容^，適應(yīng)性、語(yǔ)言、個(gè)人社交女?huà)敫哂谀袐?，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。研究表明兒童的性別與掌握語(yǔ)言的能力有關(guān)，女孩傾向于比男孩說(shuō)話(huà)早〔2〕，而適應(yīng)行為和個(gè)人社交與性別的關(guān)系研究由于樣本量不夠大，還缺乏進(jìn)一步的研究論證。

嬰兒發(fā)育商測(cè)試五項(xiàng)發(fā)育指標(biāo)中，平均得分最低的是大運(yùn)動(dòng)，發(fā)育遲緩所占比例最高的也是大運(yùn)動(dòng)，應(yīng)與嬰兒缺乏相應(yīng)訓(xùn)練有關(guān)?，F(xiàn)在嬰兒多數(shù)由祖輩帶養(yǎng)，而祖輩教育理念陳舊，害怕嬰兒受冷，喜歡把孩子裹得嚴(yán)嚴(yán)實(shí)實(shí)，無(wú)活動(dòng)空間，缺乏戶(hù)外活動(dòng)。而且容易溺愛(ài)孫輩，認(rèn)為只要孩子吃好、睡好就行，不給孩子運(yùn)動(dòng)的機(jī)會(huì)，特別是一周歲以?xún)?nèi)嬰兒，經(jīng)常抱在懷里，無(wú)意中就剝奪了孩子大運(yùn)動(dòng)發(fā)展的機(jī)會(huì)，孩子得不到充分的鍛煉，大運(yùn)動(dòng)發(fā)育自然就滯后了。現(xiàn)在大部分大運(yùn)動(dòng)發(fā)展落后的孩子都屬于這種情況。所以， 家長(zhǎng)在保證孩子安全的情況下，應(yīng)盡可能地給孩子提供充分活動(dòng)的機(jī)會(huì)， 這樣才能使孩子得到全面的發(fā)展。

不同季節(jié)嬰兒發(fā)育狀況不一樣，尤其是大運(yùn)動(dòng)發(fā)育夏秋季節(jié)明顯好于冬春季節(jié)，應(yīng)與夏秋季節(jié)嬰兒穿衣少，相對(duì)運(yùn)動(dòng)機(jī)會(huì)多有關(guān)。

國(guó)內(nèi)外大量研究表明：嬰兒智力發(fā)育與喂養(yǎng)方式、母親生育年齡、父母文化程度、母親不良生活習(xí)慣等因素有關(guān)〔3〕，早期教育可促進(jìn)智能發(fā)育，隨著年齡增長(zhǎng)其作用更為明顯〔4-5〕。因此，應(yīng)加強(qiáng)孕期保健，糾正孕母不良生活習(xí)慣，提倡母乳喂養(yǎng)，合理添加輔食，注重嬰兒早期的營(yíng)養(yǎng)狀況。要加強(qiáng)健康教育，積極開(kāi)設(shè)育兒課，讓家長(zhǎng)了解早期教育的意義，同時(shí)讓他們懂得正常兒童發(fā)展的一些知識(shí)，掌握基本干預(yù)的技能，告知家長(zhǎng)不要包辦或過(guò)多限制孩子的活動(dòng)。開(kāi)設(shè)小班課，針對(duì)不同年齡階段的兒童提供不同課程，讓家長(zhǎng)參與，學(xué)會(huì)開(kāi)展運(yùn)動(dòng)、語(yǔ)言、社交等早期教育方法，對(duì)嬰兒發(fā)展起到積極作用?？刹捎眠m當(dāng)?shù)姆椒ㄈ鐙雰河斡?、撫觸等〔6-8〕促進(jìn)大腦對(duì)外界環(huán)境的反應(yīng)能力。另外可以采取一些被動(dòng)或主動(dòng)運(yùn)動(dòng)如嬰兒被動(dòng)操等，鍛煉嬰兒的肌肉，促使運(yùn)動(dòng)更快發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇4

關(guān)鍵詞：3G 無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng) 遠(yuǎn)程監(jiān)控

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2012）10-0045-02

1、系統(tǒng)模型

如圖1所示，無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)網(wǎng)關(guān)manager和若干個(gè)子節(jié)點(diǎn)組成，可形成mesh網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。子節(jié)點(diǎn)將收集的農(nóng)作物生長(zhǎng)參數(shù)信息，比如溫濕度、光照、二氧化碳濃度等，以無(wú)線(xiàn)的方式，匯聚到網(wǎng)關(guān)manager。本網(wǎng)關(guān)帶有以太網(wǎng)口，可直接通過(guò)網(wǎng)線(xiàn)和3G路由器相連。然后3G路由器，通過(guò)其上的3G網(wǎng)卡，將數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳遞到遠(yuǎn)端的監(jiān)控中心。監(jiān)控中心上運(yùn)行有相應(yīng)的接收程序，能夠?qū)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，以供顯示查詢(xún)。監(jiān)控中心上的程序，同時(shí)還能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并顯示預(yù)警提示，做出自動(dòng)化控制?？刂泼钔ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)、3G路由器，搜尋到網(wǎng)關(guān)manager，然后由網(wǎng)關(guān)manager控制相應(yīng)子節(jié)點(diǎn)的行為，比如開(kāi)啟閥門(mén)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)澆水。下面分別介紹這三部分的結(jié)構(gòu)。

2、無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)

2.1 傳感網(wǎng)絡(luò)功能結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)中的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)子節(jié)點(diǎn)，采用Dust Networks公司提供的M2510無(wú)線(xiàn)模塊，網(wǎng)關(guān)manager采用M2511無(wú)線(xiàn)模塊。該模塊組成的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)，具有穩(wěn)定性好、可靠度高、功耗低、可休眠等優(yōu)點(diǎn)。子節(jié)點(diǎn)上可擴(kuò)展外接溫濕度、光照等等各種傳感器。該無(wú)線(xiàn)模塊需配合外接單片機(jī)使用，單片機(jī)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，由無(wú)線(xiàn)模塊，經(jīng)過(guò)直連或者多跳的方式，將數(shù)據(jù)傳遞到網(wǎng)關(guān)manager。

如圖2所示，傳感器節(jié)點(diǎn)上帶有的光照、濕度、溫度等傳感器，能夠?qū)崟r(shí)的采集農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境信息，并通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)匯聚于網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)。同時(shí)傳感器節(jié)點(diǎn)上還連接有控制電燈和澆水的電磁閥，當(dāng)節(jié)點(diǎn)接收到來(lái)自監(jiān)控中心的控制命令時(shí)，能自動(dòng)調(diào)節(jié)電磁閥，控制光照和濕度。

2.2 傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

如圖3所示，該模塊組成的傳感器網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)及兩個(gè)以上的父節(jié)點(diǎn)；該結(jié)構(gòu)很好的保證了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性和可靠性。當(dāng)上級(jí)節(jié)點(diǎn)停止工作時(shí)，下級(jí)節(jié)點(diǎn)能自動(dòng)搜尋并連接新的節(jié)點(diǎn)形成新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過(guò)網(wǎng)關(guān)manager的配置頁(yè)面，可以查詢(xún)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行配置管理。

3、3G路由器

本系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)manager，帶有以太網(wǎng)輸出接口，能直接以太網(wǎng)連接本地電腦，實(shí)現(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢(xún)和管理。但是考慮到實(shí)際應(yīng)用情況，在偏遠(yuǎn)農(nóng)田地區(qū)，沒(méi)有完善的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，管理人員也不可能長(zhǎng)期堅(jiān)守在田地里。因此，本系統(tǒng)提出了基于3G路由器的遠(yuǎn)程監(jiān)控管理方案。

3.1 網(wǎng)關(guān)和路由器的連接

目前3G路由器以其網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在，深受廣大用戶(hù)歡迎。本系統(tǒng)采用的為T(mén)P-LINK公司提供的TL-WR843N 3G路由器，其上有1個(gè)WAN口，4個(gè)LAN口，同時(shí)還可以作為WIFI熱點(diǎn)（本系統(tǒng)中暫時(shí)不考慮wifi功能）。插上3G上網(wǎng)卡之后，直接用網(wǎng)線(xiàn)連接路由器的LAN口和電腦的RJ45接口，電腦便能實(shí)現(xiàn)3G上網(wǎng)。

3.2 路由器的配置

在本系統(tǒng)中，用網(wǎng)線(xiàn)直接連接網(wǎng)關(guān)manager的RJ45接口和路由器的LAN接口，路由器的默認(rèn)IP地址為192.168.1.1，在網(wǎng)關(guān)manager的配置頁(yè)面中，設(shè)置靜態(tài)IP：192.168.1.103，設(shè)置默認(rèn)網(wǎng)關(guān)IP：192.168.1.1。由于網(wǎng)關(guān)manager是位于路由器下的局域網(wǎng)內(nèi)，局域網(wǎng)對(duì)外有一個(gè)統(tǒng)一的IP，即運(yùn)營(yíng)商為3G路由器分配的IP。而局域網(wǎng)內(nèi)的主機(jī)，則獲取的是由路由器分配的內(nèi)網(wǎng)IP，均以192.168.X.X開(kāi)頭。因此，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)無(wú)法直接通過(guò)網(wǎng)關(guān)manager的IP來(lái)找到網(wǎng)關(guān)。在這里，我們?cè)诼酚善鞯呐渲谩稗D(zhuǎn)發(fā)規(guī)則”中，設(shè)置相應(yīng)的端口映射，即將遠(yuǎn)程監(jiān)控中心訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)關(guān)manager的程序，能通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)路由器直接映射到網(wǎng)關(guān)manager上。這樣，就實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)關(guān)manager的遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)。

4、遠(yuǎn)程監(jiān)控中心

在本系統(tǒng)中，由于網(wǎng)關(guān)manager的特殊結(jié)構(gòu)，需要由遠(yuǎn)程的監(jiān)控中心去主動(dòng)連接manager。類(lèi)似于manager作為一臺(tái)位于局域網(wǎng)的虛擬服務(wù)器，而遠(yuǎn)程監(jiān)控中心是客戶(hù)端，由客戶(hù)端主動(dòng)向服務(wù)器發(fā)起連接；當(dāng)服務(wù)器響應(yīng)后，兩者之間即建立了穩(wěn)定的連接。

遠(yuǎn)程監(jiān)控中心運(yùn)行有客戶(hù)端程序，通過(guò)以特定的端口申請(qǐng)連接3G路由器，而路由器上設(shè)置有端口映射。這樣，客戶(hù)端程序就找到了位于局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)關(guān)manager。兩者連接過(guò)程如圖6所示。兩者建立連接后，網(wǎng)關(guān)將收集到的傳感器數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心。監(jiān)控中心運(yùn)行有接收程序，能夠?qū)⒕W(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，以供顯示查詢(xún)。同時(shí)，監(jiān)控中心的管理程序，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，若有數(shù)據(jù)超過(guò)警戒值，則會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的控制命令。比如，當(dāng)土壤濕度過(guò)低時(shí)，則會(huì)觸發(fā)澆水命令，網(wǎng)關(guān)manager收到命令后，轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，然后由節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)電磁閥，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)澆水。如圖7所示。

5、結(jié)語(yǔ)

本系統(tǒng)搭建了一套偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)墑情的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，借助于運(yùn)營(yíng)商的3G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)的自動(dòng)化管理。本系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化管理有著重要的實(shí)際應(yīng)用意義。除了目前已實(shí)現(xiàn)的光照、溫濕度等控制，本系統(tǒng)還在進(jìn)一步研究拍照、視頻等監(jiān)控，來(lái)預(yù)防和管理病蟲(chóng)害的發(fā)生。由于圖片和視頻對(duì)數(shù)據(jù)率要求較高，這也是為什么本系統(tǒng)采用帶有以太網(wǎng)接口的網(wǎng)關(guān)的原因。同時(shí)，3G網(wǎng)絡(luò)也能很好的滿(mǎn)足對(duì)圖像視頻傳輸?shù)男枨蟆?/p>

參考文獻(xiàn)

[1]韓華鋒，杜克明.基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25（7）.

篇5

[關(guān)鍵詞]急性弛緩性麻痹；監(jiān)測(cè)；流行病學(xué)

我國(guó)于2000年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)脊灰的目標(biāo)，但是隨時(shí)存在著脊灰野病毒輸入的危險(xiǎn)，脊灰疫苗衍生病毒及其循環(huán)、急性弛緩性麻痹(AFP)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)仍存在薄弱環(huán)節(jié)及OPV接種率在部分地區(qū)較低等因素，對(duì)我國(guó)保持無(wú)脊灰狀態(tài)存在很大的威脅。為鞏固消滅脊髓灰質(zhì)炎工作已取得的成果，繼續(xù)保持我省無(wú)脊灰狀態(tài)，要求急性弛緩性麻痹(AFP)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)必須保持高度的敏感性，以便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)脊灰野病毒和脊灰疫苗衍生株病例。現(xiàn)將2008年黑龍江省AFP病例流行病學(xué)及AFP病例監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況分析如下：

1　資料與方法

1.1　資料來(lái)源：國(guó)家疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)。

1.2　方法：應(yīng)用Epiffo和MS office Excel 2003進(jìn)行分析。

2　結(jié)果

2.1　AFP病例流行病學(xué)分析

2.1.1　地區(qū)分布：2008年全省AFP病例監(jiān)測(cè)系統(tǒng)共報(bào)告本省AFP病例81例，分布于全省13個(gè)市(地)的59個(gè)縣(區(qū))，古全省縣(區(qū))總數(shù)的44.7％。哈爾濱市報(bào)告本省外地AFP病例28例，報(bào)告外省病例2例，佳木斯市報(bào)告外地病例2例。

2.1.2　年齡與性別分布：2008年黑龍江省AFP病例0～4歲為44例(54.3％)；5～9歲17例(21.0％)；10～14歲20例(24.7％)，發(fā)病年齡最小的3個(gè)月，最大的14歲。在82例中，男51例，女30例，男女之比為1.7:1。

2.1.3　季節(jié)分布：AFP病例平均分布在12個(gè)月份，6月份病例最多為15例，其他月份病例在2～10例之間。

2.1.4　AFP病例免疫史：在81例AFP病例中，全程服苗≥3次57例，占全部病例的70.4％；未全程服苗的3例，占3.7％；免疫史不詳?shù)?1例，占25.9％。

2.1.5　AFP病例分類(lèi)：按照AFP病例病毒學(xué)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，81例AFP病例均為脊灰排除病例，其中格林－巴利綜合征49例，占60.5％；橫貫性脊髓炎1例，占1.2％；創(chuàng)傷性神經(jīng)炎1例，占11.2％：其他軟癱性疾病30例，占37.0％。

2.1.6　AFP病例便標(biāo)本采集及檢測(cè)結(jié)果：在81例AFP病例中，省脊灰實(shí)驗(yàn)室收到合格糞便標(biāo)本162份，雙份合格糞便標(biāo)本采集率為96.3％(78/81)，其中分離出脊灰病毒混合型2株，PV陽(yáng)性分離率為2.5％，經(jīng)國(guó)家脊灰實(shí)驗(yàn)室鑒定均為脊灰病毒疫苗株。分離出非脊灰腸道病毒(NPEV)5株，分離率為6.2％。

2.2　AFP監(jiān)測(cè)系統(tǒng)指標(biāo)：2008年黑龍江省共報(bào)告本省AFP病例61例，15歲以下兒童非脊灰AFP病例報(bào)告發(fā)病率為1.7/10萬(wàn)；AFP病例報(bào)告后48h內(nèi)調(diào)查及時(shí)率為96.3％；14d內(nèi)采集雙份合格糞便標(biāo)本及時(shí)率為96.3％；糞便標(biāo)本7d內(nèi)送全省脊灰實(shí)驗(yàn)室及時(shí)率為100％；省脊灰實(shí)驗(yàn)室28d內(nèi)完成分離培養(yǎng)及28d內(nèi)報(bào)告檢驗(yàn)結(jié)果及時(shí)率為100％；AFP病例麻痹75d內(nèi)隨訪(fǎng)及時(shí)率為97.1％；非脊灰腸道病毒分離率為6.2％。

3　討論

篇6

[關(guān)鍵詞] 復(fù)發(fā)性口瘡；微量元素；T淋巴細(xì)胞亞群

[中圖分類(lèi)號(hào)] R781.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2012）02（a）-0085-02

Analysis of serum trace elements and immunity test results in the children with recurrent aphtha

YIN Wenguo

The First People's Hospital of Chenzhou City, Hu'nan Province, Chenzhou 423000, China

[Abstract] Objective To explore the change of serum trace elements and immunity in children's recurrent aphthous ulcer onset. Methods 65 children were randomly selected as experiment group, at the same time 50 health students were selected as control group, and the serum zinc, iron, copper/zinc ratios, T lymphocyte subsets and immune globulin were detected and compared in the two groups. Results In the experiment group, Fe [male (1.10±0.55)μg/mL, female (0.95±0.45)μg/mL], Zn [male（0.55±0.11）μg/mL, female（0.58±0.11）μg/mL] and copper/zinc ratios [male(1.94±0.20), female(1.83±0.22)], in the control group, Fe [male(1.60±0.71)μg/mL, female (1.55±0.62)μg/mL], Zn [male (0.93±0.18)μg/mL, female (0.99±0.178)μg/mL] and Cu/Zn ratios [male(1.14±0.22), female（1.08±0.25）], there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, CD3 (48.50±5.60)%, CD4 (29.04±5.80)%, CD4/CD8 (0.95±0.45), in the control group, CD3 (66.50±6.20)%, CD4 (46.20±5.60)%, CD4/CD8 (1.70±0.72), there were significant differences between the two groups (all P < 0.01). In the experiment group, the content of IgG was higher than that of control group (P < 0.01). Conclusion The child patients with recurrent aphthae during the onset have serum trace elements changes, immune function disorder.

[Key words] Recurrent aphtha; Trace elements; T lymphocyte subsets

口腔黏膜疾病中最常見(jiàn)的是復(fù)發(fā)性口腔潰瘍，病因并不十分明確，目前認(rèn)為發(fā)病因素可能與血清中的微量元素及機(jī)體免疫功能的平衡方面有關(guān)。本文中筆者對(duì)6～14歲發(fā)病患兒監(jiān)測(cè)血清中鋅、鐵含量、銅鋅比值、T淋巴細(xì)胞亞群計(jì)數(shù)及免疫球蛋白含量，將其結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，以探討復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的發(fā)病機(jī)制，為臨床治療和預(yù)防提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)選取2010年1月～2011年1月來(lái)我院就診的6～14歲口腔黏膜復(fù)發(fā)性口瘡患者65例，作為實(shí)驗(yàn)組，其中，男33例，均為輕、中型患者；女32例，為輕型、多發(fā)型，男女中均未有白塞型；病程0.5～2.0年。每1～2個(gè)月發(fā)作一次，在檢測(cè)前半個(gè)月未作任何藥物治療。同期隨機(jī)抽取體檢正常的學(xué)生50例，作為對(duì)照組，其中，男、女各25例，抽查學(xué)生中無(wú)口腔黏膜病及全身系統(tǒng)性疾病。兩組患者在年齡、性別方面比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。

1.2 方法

兩組人群均在普通飲食情況下，進(jìn)食12 h以上，抽取晨起靜脈血備用。采用PE 3100型原子吸收分光光度計(jì)檢測(cè)血清銅、鋅、鐵含量。試驗(yàn)器皿均經(jīng)去離子化處理。采用中國(guó)軍事科學(xué)院檢測(cè)試劑盒（單克隆抗體APAAP法）測(cè)定T淋巴細(xì)胞亞群計(jì)數(shù)。采用免疫比濁法測(cè)定血清免疫球蛋白含量。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 11.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)。P ＜ 0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

從檢測(cè)結(jié)果中看，復(fù)發(fā)性口腔潰瘍患者血清中鋅和鐵元素的含量明顯低于對(duì)照組，而Cu/Zn比值高于對(duì)照組（P ＜ 0.01）；T淋巴細(xì)胞亞群CD3、CD4計(jì)數(shù)，CD4/CD8比值明顯低于對(duì)照組（P ＜ 0.01）；試驗(yàn)組血清球蛋白IgG明顯高于對(duì)照組（P ＜ 0.01）。

試驗(yàn)組血清微量元素與對(duì)照組比較結(jié)果見(jiàn)表1。試驗(yàn)組T淋巴亞群計(jì)數(shù)與對(duì)照組比較結(jié)果見(jiàn)表2。試驗(yàn)組免疫球蛋白與對(duì)照組比較結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 兩組T淋巴細(xì)胞亞群計(jì)數(shù)比較（x±s）

注：與對(duì)照組比較，P ＜ 0.01

表3 兩組血清球蛋白含量比較（x±s，g/L）

注：與對(duì)照組比較，P ＜ 0.01

3 討論

復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍是口腔黏膜中最常見(jiàn)的一種疾病，病因復(fù)雜，發(fā)病機(jī)制尚不明確。研究表明可能與患者的精神因素、免疫因素、遺傳、激素水平的變化、微量元素缺乏等綜合原因有關(guān)。通過(guò)本組檢查結(jié)果分析：復(fù)發(fā)性口腔潰瘍發(fā)病因素與血清中的微量元素及機(jī)體免疫功能的平衡方面有密切關(guān)系。國(guó)內(nèi)早有報(bào)道缺鋅或缺鐵與復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的關(guān)系[1-2]。

從檢測(cè)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，復(fù)發(fā)性口瘡患者淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率及血清中鐵、鋅含量均低于對(duì)照組（P < 0.01），從結(jié)果上分析復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍的發(fā)病機(jī)制與患者淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率和血清中微量元素鐵、鋅的變化有密切關(guān)系。鋅是許多酶的輔基，在維持口腔黏膜正常增殖和結(jié)構(gòu)完整中鋅起著重要的作用。體內(nèi)DNA和RNA聚合酶的合成過(guò)程中離不開(kāi)鋅，同時(shí)對(duì)免疫調(diào)節(jié)功能發(fā)揮重要作用[3]。鐵是人體代謝過(guò)程中必不可缺少的微量元素，同時(shí)機(jī)體組織的許多代謝離不開(kāi)鐵，缺鐵可引起口腔黏膜萎縮、變薄和抵抗力下降。

機(jī)體細(xì)胞免疫水平高低與淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率有密切關(guān)系，機(jī)體細(xì)胞免疫功能低下則淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率低[4-6]。本研究結(jié)果顯示，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍患者存在T淋巴細(xì)胞亞群失衡，CD3、CD4計(jì)數(shù)和CD4/CD8比值與對(duì)照組比較，差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P ＜ 0.01），而CD8的改變兩組比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P ＞ 0.05）。由此可見(jiàn)，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍與機(jī)體免疫因素密切相關(guān)。機(jī)體內(nèi)鐵元素減少引起細(xì)胞免疫功能異常，導(dǎo)致外周血淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)換率下降，從而加重口腔潰瘍患者細(xì)胞免疫功能的異常，使口腔黏膜抵抗力下降，口腔黏膜變薄導(dǎo)致上皮結(jié)構(gòu)改變、局部壞死、形成潰瘍[7-8]。

總之，復(fù)發(fā)性口瘡潰瘍發(fā)病因素可能是多種因素綜合的結(jié)果，與微量元素鐵、鋅的減少，T淋巴細(xì)胞亞群失調(diào)，免疫功能紊亂有密切的關(guān)系。合理補(bǔ)鋅和補(bǔ)鐵對(duì)于防治和減少?gòu)?fù)發(fā)性口瘡潰瘍的復(fù)發(fā)有重要的意義。

[參考文獻(xiàn)]

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篇7

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 網(wǎng)絡(luò)輿情分析與監(jiān)測(cè)

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)已成為反映社會(huì)輿情的重要途徑。網(wǎng)絡(luò)輿情已滲透到社會(huì)的各個(gè)層面，成為了一股強(qiáng)大的、不容忽視的輿論力量。因此，如何識(shí)別和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，如何對(duì)輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和有效引導(dǎo)，對(duì)于維護(hù)當(dāng)今社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀

由于當(dāng)前我國(guó)正處于社會(huì)變革和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，各種社會(huì)矛盾日益凸現(xiàn)，各種社會(huì)問(wèn)題日益受到人們的關(guān)注，越來(lái)越多的人們?cè)敢馔ㄟ^(guò)各類(lèi)信息渠道表達(dá)自己的個(gè)人觀點(diǎn)和想法。隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代到來(lái)，借助移動(dòng)終端和各種網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)軟件，人們可以隨時(shí)隨地的發(fā)表觀點(diǎn)，報(bào)道事件，尤其在突發(fā)公共事件中，任何一個(gè)人都可以對(duì)事件進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，社會(huì)輿論的生成機(jī)制發(fā)生了深刻的變革。

當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的強(qiáng)度，在世界居首。2011年，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論力度驟然增強(qiáng)，上網(wǎng)發(fā)聲的階層越來(lái)越廣泛，網(wǎng)民高度警覺(jué)和關(guān)注著現(xiàn)實(shí)社會(huì)的各種熱點(diǎn)事件。特別是“7?23”動(dòng)車(chē)追尾事故和郭美美事件等敏感事件，造成網(wǎng)上網(wǎng)下人聲鼎沸，成為當(dāng)時(shí)最大的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)。

因此，在當(dāng)前復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境下，加強(qiáng)輿情信息工作，及時(shí)掌握輿情動(dòng)態(tài)，積極引導(dǎo)社會(huì)輿論，是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和安全的重要舉措。而研究和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，明確輿情信息的來(lái)源是前提和基礎(chǔ)。目前，微博、微信、即時(shí)通訊軟件、博客、跟帖與網(wǎng)絡(luò)留言、網(wǎng)絡(luò)社群和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等是傳播網(wǎng)絡(luò)輿情信息的最主要途徑。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要包含的內(nèi)容

2.1 重大事件。所有的重大事件的發(fā)生都會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播開(kāi)來(lái)，與事件發(fā)生有關(guān)的各個(gè)報(bào)道，新聞，各方面的消息和熱點(diǎn)都會(huì)在各個(gè)網(wǎng)站上鋪天而來(lái)，在短時(shí)間內(nèi)就會(huì)出現(xiàn)大量的評(píng)論，跟貼和發(fā)帖等等。

2.2 突發(fā)事件。量變到質(zhì)變的過(guò)程是突發(fā)事件產(chǎn)生的一個(gè)重要階段，例如“日本大地震后我國(guó)的搶鹽事件”，在發(fā)生初期，并沒(méi)有引起太多人的關(guān)注，只是在民間出現(xiàn)了許多的“謠言”，但其迅速擴(kuò)散，就會(huì)影響到廣大群眾，并有可能造成整個(gè)社會(huì)的恐慌。

2.3 國(guó)家的經(jīng)濟(jì)工作和重點(diǎn)工作。網(wǎng)絡(luò)上的主流的意識(shí)形態(tài)還是需要各個(gè)新聞媒體來(lái)傳播，需要政府和組織來(lái)引導(dǎo)，繼而形成被大眾所接受的健康向上的主流輿論，政府部門(mén)要引導(dǎo)人民群眾，最大限度地在廣大人民群眾中形成共識(shí)，來(lái)統(tǒng)一不同領(lǐng)域，不同階級(jí)中的意識(shí)和信念，形成了社會(huì)的主流言論。

2.4 一些關(guān)系國(guó)際民生的重大政策的改革更容易引起人們的廣泛關(guān)注，形成網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件。

2.5 和大多數(shù)人民自身利益密切相關(guān)的事件。因?yàn)檩浨榈囊粋€(gè)重要作用就是人民群眾對(duì)自身利益的訴求表達(dá)的一個(gè)重要渠道。在群眾利益受到傷害時(shí)，他自然需要一個(gè)平臺(tái)來(lái)尋求幫助和進(jìn)行訴求，網(wǎng)絡(luò)就是這樣一個(gè)很好的輿情平臺(tái)。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包含三個(gè)層次，自下而上分別為信息采集層、信息挖掘?qū)印⑿畔⒎?wù)層。每一層為其上一層提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及為進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下圖所示：

■

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3.1 輿情信息采集層。信息采集層的基本任務(wù)是從數(shù)據(jù)格式多種多樣的網(wǎng)頁(yè)中采集出其蘊(yùn)含的豐富的、各種各樣的輿情信息。采集層的最下層為信息采集的目標(biāo)網(wǎng)站，如新浪、網(wǎng)易、搜狐、新華網(wǎng)、人民網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、貓撲、天涯社區(qū)等；中間層包含爬蟲(chóng)管理模塊、預(yù)處理模塊、分類(lèi)存儲(chǔ)模塊，爬蟲(chóng)管理模塊主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)上的輿情信息；最上層將采集的文本信息分為Web內(nèi)容信息、Web結(jié)構(gòu)和使用記錄信息兩部分內(nèi)容。

3.2 輿情信息挖掘?qū)印ｉ_(kāi)展輿情信息深度挖掘，發(fā)現(xiàn)的熱點(diǎn)問(wèn)題、分析其態(tài)度傾向、處置構(gòu)成危害的敏感信息是互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘?qū)拥闹饕蝿?wù)。它通過(guò)分析輿情信息采集層提供的數(shù)據(jù)，能夠檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)話(huà)題、分析民眾的態(tài)度傾向、監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)敏感信息、評(píng)估輿情態(tài)勢(shì)等，為輿情信息服務(wù)層服務(wù)相關(guān)部門(mén)提供客觀依據(jù)，是輿情信息處理的核心內(nèi)容。主要包含文本信息預(yù)處理模塊、網(wǎng)絡(luò)話(huà)題檢測(cè)模塊、輿情傾向性分析模塊、敏感信息監(jiān)控模塊。

3.3 輿情信息服務(wù)層。輿情信息服務(wù)層是輿情信息挖掘的目標(biāo)，其輔助相關(guān)部門(mén)把握輿情動(dòng)態(tài)、關(guān)注民情民意、做出正確決策。它一方面提供輿情信息摘要，為相關(guān)部門(mén)快速了解輿情動(dòng)態(tài)、掌握輿情事件的來(lái)龍去脈提供便利，提高工作效率；另一方面綜合考慮話(huà)題熱度、傳播擴(kuò)散度、態(tài)度傾向程度、內(nèi)容敏感度、者影響力等輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)，并做出輿情評(píng)測(cè)、適時(shí)輿情預(yù)警信號(hào)，為相關(guān)部門(mén)及時(shí)做出反應(yīng)提供幫助。

參考文獻(xiàn)：

[1]王磊.公安網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的研究[D].北京交通大學(xué)，2008（06）.

篇8

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；網(wǎng)絡(luò)資源；爬蟲(chóng)測(cè)速；主題更改

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.3

21世紀(jì)是信息科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，尤其是隨著智能手機(jī)逐漸普遍，人們能夠通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更加便捷地獲得外部資訊。網(wǎng)絡(luò)輿情是當(dāng)前網(wǎng)民們針對(duì)熱點(diǎn)社會(huì)事件以及社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)狀況等內(nèi)容反映出的態(tài)度總和?！肮苤懈Q豹，時(shí)見(jiàn)一斑”，可以說(shuō)網(wǎng)絡(luò)輿情就是當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)狀的放大鏡，針對(duì)這些態(tài)度思想及政治傾向的社會(huì)輿論信息的收集整合，是分析社會(huì)動(dòng)向、研究人民需求的重要手段。

互聯(lián)網(wǎng)引擎搜索技術(shù)并未完全成熟，在很多具體環(huán)節(jié)仍舊存在著缺點(diǎn)，嚴(yán)重制約著網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的全面展開(kāi)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息的獲取時(shí)，對(duì)其內(nèi)容的處理精確性和不足，存在著無(wú)用信息過(guò)多和部分關(guān)鍵信息缺失的情況。因而，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行研究，提出更為有效的優(yōu)化措施是一項(xiàng)十分必要的工作。

1 互聯(lián)網(wǎng)輿情檢索技術(shù)

現(xiàn)階段建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基本涵蓋了所有互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基本技術(shù)，是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大工程。但從系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)上看，輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是由互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)和文本信息抽取技術(shù)構(gòu)成的。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)簡(jiǎn)介

作為互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲得信息的基本技術(shù)，信息采集技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法包括元搜索和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)兩種模式。這也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)信息獲得的主要途徑。

所謂元搜索技術(shù)，就是在檢索過(guò)程中將多個(gè)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎以串聯(lián)的方式運(yùn)行，監(jiān)測(cè)方提交的搜索條件被初步處理后，分送給這些串行的搜索引擎，由其各自完成對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息的檢索工作，在獲得初步搜索結(jié)果后，再將這部分信息進(jìn)行二次加工，通過(guò)去重、排序、過(guò)濾等方式完成冗余信息的處理。元搜索技術(shù)在檢索信息全面性方面要明顯優(yōu)于單搜索引擎技術(shù)。同時(shí)，元搜索技術(shù)在進(jìn)行信息檢索時(shí)并不需要對(duì)所有互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行搜索，具有明顯的效率優(yōu)勢(shì)。

1.2 網(wǎng)頁(yè)信息抽取及預(yù)處理技術(shù)

作為網(wǎng)絡(luò)信息獲取的最終步驟，對(duì)檢索程序獲得的網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行抽取和預(yù)處理是搜索信息全面的重要影響因素。所謂網(wǎng)頁(yè)信息抽取及預(yù)處理技術(shù)是將網(wǎng)絡(luò)信息中包含的自然語(yǔ)言根據(jù)檢索條件進(jìn)行提取，從中獲得需要的實(shí)體、關(guān)系、事件等要素，最終并用易于理解接受的規(guī)范化形式對(duì)結(jié)果進(jìn)行記錄和展示?，F(xiàn)階段一個(gè)成熟的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，其頁(yè)面通常包括導(dǎo)航欄、正文標(biāo)題、正文內(nèi)容、相關(guān)鏈接、推廣信息、版權(quán)公告等。而在這些內(nèi)容中，真正吸引用戶(hù)的是正文標(biāo)題和正文內(nèi)容，也就是切合用戶(hù)需求的主體信息。在獲取網(wǎng)絡(luò)信息的過(guò)程中盡量獲得這些主體內(nèi)容，對(duì)其他次要信息進(jìn)行選擇性忽略正是網(wǎng)頁(yè)信息抽取及預(yù)處理技術(shù)重要的功能。

2 輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)簡(jiǎn)介

作為當(dāng)前重要的互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（We-bCrawler）技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中收到了較好的效果。當(dāng)前各領(lǐng)域構(gòu)件的輿情采集系統(tǒng)中廣泛采用的是Heritrix網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，這一開(kāi)源程序允許用戶(hù)的自主修改移植。Heritrix主要有三大部件：范圍部件、邊界部件、處理器鏈。其中，范圍部件控制抓取的URL入隊(duì)過(guò)程；邊界部件則對(duì)選定的URL的收集情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，進(jìn)而選擇下一個(gè)URL，排除已處理URL；處理器鏈則可視為URL處理器，其工作結(jié)果會(huì)反饋給邊界部件。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作流程是從未訪(fǎng)問(wèn)URL隊(duì)列中選取目標(biāo)并開(kāi)始爬行，通過(guò)URL的指向作用，引導(dǎo)程序識(shí)別目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)，通過(guò)事先認(rèn)可的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容爬取抽取出來(lái)，然后解析內(nèi)容其中包括目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的新URL，并將這部分URL添加進(jìn)未訪(fǎng)問(wèn)列表，完成爬取后獲取的內(nèi)容存放到本地網(wǎng)頁(yè)庫(kù)內(nèi)。

3 提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)用水平的措施

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的本質(zhì)是能夠使實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)提取代碼程序，是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎功能的主要實(shí)現(xiàn)手段。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)包括通用爬蟲(chóng)和面向主題爬蟲(chóng)兩種，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)使用的面向主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，會(huì)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)分析算法對(duì)非設(shè)定主題鏈接進(jìn)行排除過(guò)濾，提高了搜索的精確性。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)中的面向主題爬蟲(chóng)技術(shù)的主要研究對(duì)象的行業(yè)領(lǐng)域的URL搜索策略問(wèn)題。

3.1 改善爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò)利用率的解決方案

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的利用率是當(dāng)下輿情監(jiān)測(cè)工作的重要限制因素，高效的爬蟲(chóng)利用能夠更為便捷地獲得全面而準(zhǔn)確的信息。

為了準(zhǔn)確掌握爬蟲(chóng)工作的效率，我們?cè)谂老x(chóng)中加入測(cè)速的方法，對(duì)爬蟲(chóng)抓取速度進(jìn)行監(jiān)測(cè)和工作特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，在抓取速度較慢的階段，采取相應(yīng)措施進(jìn)行修正，保證程序?qū)W(wǎng)路資源的高效利用。這一解決方案的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

（1）爬蟲(chóng)抓取速度監(jiān)控。抓取速度是進(jìn)行衡量信息獲取水平的重要衡量因素，影響爬蟲(chóng)的網(wǎng)頁(yè)抓取速度主要有兩個(gè)因素，分別是抓取頁(yè)面的大小和抓取這些頁(yè)面所耗費(fèi)的時(shí)間。因而，可以根據(jù)基本的換算關(guān)系定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取速度B：B=PT，式中：T為爬蟲(chóng)進(jìn)行抓取的時(shí)間間隔；P代表該時(shí)間間隔內(nèi)抓取頁(yè)面的大小。

（2）爬行策略更改。40%正常水平的抓取速度是十分低效的，這時(shí)必須采取相應(yīng)的措施進(jìn)行解決。常見(jiàn)的措施主要包括：減少爬蟲(chóng)的線(xiàn)程數(shù)；暫停當(dāng)前爬蟲(chóng)的運(yùn)行，選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)間繼續(xù)爬行；更換爬行網(wǎng)站。

3.2 改善爬蟲(chóng)主題覆蓋率的解決方案

當(dāng)前的社會(huì)熱點(diǎn)層出不窮，具有一定的突然性，同時(shí)在人們的討論和交流中會(huì)進(jìn)一步發(fā)酵，產(chǎn)生的信息量很大。為了保證網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的順利進(jìn)行，就要求爬蟲(chóng)程序具有較高的抓取的覆蓋率。另外，在進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的抓取過(guò)程中，爬蟲(chóng)程序需要執(zhí)行網(wǎng)頁(yè)與主題相關(guān)度的計(jì)算，會(huì)影響爬行速度。所以在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取優(yōu)化時(shí)，通常會(huì)使用在傳統(tǒng)爬蟲(chóng)中加入主題更改模塊的形式，即保證了抓取速度的同時(shí)也提高了主題覆蓋率。

3.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與測(cè)試

通過(guò)以上分析可知，提高爬蟲(chóng)系統(tǒng)工作效率的關(guān)鍵是在其內(nèi)部添加測(cè)速模塊和主體更改模塊，由此可完成設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化。該爬蟲(chóng)在傳統(tǒng)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)上添加了爬蟲(chóng)測(cè)速模塊和主題更改模塊。

4 結(jié)束語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)是當(dāng)前輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中使用的重要技術(shù)，在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容獲取方面發(fā)揮了重要作用。限制這一技術(shù)進(jìn)一步發(fā)揮作用的主要原因是爬蟲(chóng)程序的網(wǎng)絡(luò)資源利用率的問(wèn)題。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)檢索突發(fā)性和大數(shù)據(jù)性特征，要求爬蟲(chóng)抓取信息的過(guò)程更為迅速，主體覆蓋面也要更廣。本文通過(guò)在傳統(tǒng)爬蟲(chóng)中加入了爬蟲(chóng)測(cè)速監(jiān)控模塊和主題更改模塊的形式，進(jìn)行了抓取速度和覆蓋率的監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果表明，這一優(yōu)化方案有效提高了爬蟲(chóng)程序的執(zhí)行效率和信息獲得的全面性，是一種值得認(rèn)可的檢索技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王桂梅.主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2009.

篇9

（一）空氣凈化器行業(yè)媒體關(guān)注度分析

表1：2014年空氣凈化器媒體報(bào)道轉(zhuǎn)載量排行TOP10

序號(hào)

日期

題目

來(lái)源

轉(zhuǎn)載量

類(lèi)別

1

11.21

空氣凈化器國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)

新華網(wǎng)

1520

政策動(dòng)向

2

08.29

去除甲醛99%？基本是“忽悠”——空氣凈化器市場(chǎng)價(jià)格虛高 功效夸大誰(shuí)來(lái)凈化

新華網(wǎng)

305

市場(chǎng)現(xiàn)狀

3

10.13

口罩也要分級(jí)了 空氣凈化器新國(guó)標(biāo)明年有望

人民日?qǐng)?bào)

224

政策動(dòng)向

4

05.12

中消協(xié)對(duì)比25款空氣凈化器

綜合媒體

214

性能評(píng)測(cè)

5

11.27

成都老外自制抗霾神器 每天背著騎車(chē)上下班

現(xiàn)代快報(bào)

201

性能評(píng)測(cè)

6

03.06

環(huán)保部長(zhǎng)被問(wèn)家中用不用空氣凈化器 笑而不答

京華時(shí)報(bào)

125

購(gòu)買(mǎi)意愿

7

03.27

空氣凈化器虛假宣傳大行其道 成本幾百塊賣(mài)2000元

新京報(bào)

115

市場(chǎng)現(xiàn)狀

8

10.28

凈化器治感冒去甲醛？北京市工商局：屬于誤導(dǎo)

新京報(bào)

103

市場(chǎng)現(xiàn)狀

9

10.28

多品牌夸大去PM2.5能力 空氣凈化器新國(guó)標(biāo)明年出臺(tái)

北京日?qǐng)?bào)

97

市場(chǎng)現(xiàn)狀

10

07.24

空氣凈化器新修訂標(biāo)準(zhǔn)最早今年9月出臺(tái)

北京商報(bào)

88

政策動(dòng)向

（來(lái)源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 時(shí)間：2014年1月1日至12月31日）

表2：2015年第一季度空氣凈化器媒體報(bào)道轉(zhuǎn)載量排行TOP10

序號(hào)

日期

題目

來(lái)源

轉(zhuǎn)載量

類(lèi)別

1

03.04

防霧霾！張繼科自費(fèi)11萬(wàn)元添置空氣凈化器

華商報(bào)

442

購(gòu)買(mǎi)意愿

2

03.05

新德里空氣質(zhì)量全球墊底 歐美使館購(gòu)空氣凈化器

第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)

122

購(gòu)買(mǎi)意愿

3

03.16

空氣凈化器 廉價(jià)產(chǎn)品實(shí)為送風(fēng)機(jī)

廣州日?qǐng)?bào)

117

質(zhì)量服務(wù)

4

03.11

韓國(guó)空氣凈化器出口額破1億美元 對(duì)華占比最大

中國(guó)新聞網(wǎng)

102

市場(chǎng)現(xiàn)狀

5

03.20

海南離島免稅消費(fèi)品擴(kuò)圍嬰兒奶粉空氣凈化器入列

東方早報(bào)

79

市場(chǎng)現(xiàn)狀

6

03.14

空氣凈化器行業(yè)無(wú)國(guó)標(biāo) 利潤(rùn)率最高或達(dá)300%

中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)

70

市場(chǎng)現(xiàn)狀

7

03.18

中學(xué)生自制空氣凈化器 成本僅百元

北京青年報(bào)

65

性能評(píng)測(cè)

8

01.21

空氣凈化器一年增200家 新國(guó)標(biāo)倒逼行業(yè)洗牌

南方都市報(bào)

63

市場(chǎng)現(xiàn)狀

9

02.02

去年空氣凈化器熱賣(mài)345萬(wàn)臺(tái)

北京青年報(bào)

58

市場(chǎng)現(xiàn)狀

10

03.06

空氣凈化器真能除PM2.5？

北京晨報(bào)

50

性能評(píng)測(cè)

（來(lái)源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 時(shí)間：2015年1月1日至3月22日）

圖1：空氣凈化器行業(yè)媒體報(bào)道類(lèi)別分布

（來(lái)源：新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)時(shí)間：2014年1月1日至12月31日）

據(jù)新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)顯示，2014年1月至12月，媒體對(duì)空氣凈化器行業(yè)關(guān)注度較高的話(huà)題基本可以歸為市場(chǎng)現(xiàn)狀（主要為行業(yè)亂象）、政策動(dòng)向、企業(yè)動(dòng)態(tài)、性能評(píng)測(cè)、購(gòu)買(mǎi)意愿、質(zhì)量服務(wù)、技術(shù)趨勢(shì)等7個(gè)類(lèi)別。其中，空氣凈化器市場(chǎng)火爆與亂象并存的現(xiàn)狀是媒體報(bào)道的重中之重。具體關(guān)注內(nèi)容如下：

環(huán)境問(wèn)題集中爆發(fā)，空氣凈化器市場(chǎng)被迅速催熱。外部環(huán)境的因素（霧霾、沙塵暴等）刺激消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)空氣凈化器的愿望比之前迫切了很多，這種愿望反過(guò)來(lái)又刺激了市場(chǎng)的發(fā)展和發(fā)育。數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)五年，空氣凈化器的市場(chǎng)容量將以每年30%的速度增長(zhǎng)。

另外，空氣凈化器市場(chǎng)技術(shù)門(mén)檻低，利潤(rùn)高也是眾多企業(yè)趨之若鶩的重要原因。產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)引發(fā)資本逐利，據(jù)多家媒體報(bào)道，空氣凈化器產(chǎn)品毛利率至少50%以上，最高的甚至達(dá)到300%，家電產(chǎn)業(yè)觀察家劉步塵認(rèn)為，它的后端市場(chǎng)很大。濾網(wǎng)、濾芯等需要定期更換，企業(yè)可以連續(xù)賺消費(fèi)者的錢(qián)。因此，我國(guó)的空氣凈化器市場(chǎng)預(yù)計(jì)仍將處于高速增長(zhǎng)期，并且已經(jīng)進(jìn)入暴利行業(yè)的隊(duì)列。

與此同時(shí)，空氣凈化器市場(chǎng)亂象重重也是媒體最為關(guān)注的話(huà)題。有媒體將空氣凈化器市場(chǎng)總結(jié)為亂象：市場(chǎng)亂、價(jià)格亂、功能亂、技術(shù)亂、宣傳亂、檢測(cè)亂、渠道亂、售后亂等。其中，虛假宣傳被認(rèn)為是空氣凈化器行業(yè)最大的問(wèn)題。各部門(mén)對(duì)空氣凈化器行業(yè)的監(jiān)管力度不嚴(yán)，宣傳都掌握在廠家手中，廠家可能用一個(gè)型號(hào)的數(shù)據(jù)指標(biāo)替代所有型號(hào)，或者用若干機(jī)器中最好的數(shù)據(jù)指標(biāo)代替所有產(chǎn)品，誤導(dǎo)消費(fèi)者。亂象的原因，直指企業(yè)的逐利和政策層面國(guó)家強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的缺失。

（二）空氣凈化器行業(yè)網(wǎng)民關(guān)注度分析

表3：淘寶銷(xiāo)量前十的空氣凈化器網(wǎng)民好評(píng)度排行

品牌

型號(hào)

價(jià)格

月銷(xiāo)量

評(píng)論數(shù)

好評(píng)度

小米

MIUI

1023

8543

2846

99%

大金

MC70KMV2

1982

2157

20721

98%

IQAIR

HEALTHPRO 250

5926

1095

3436

93%

TCL

TKJ-F220B

938

2699

13164

92%

夏普

KC-W380SW-W

2831

998

9174

92%

飛利浦

AC4076

2535

1077

6229

91%

飛利浦

AC4025

734

1003

5321

87%

美的

KJ20FE-NH2

690

1390

14398

85%

松下

F-PDF35C

738

1021

11192

85%

凈美仕

YL-6334E

1468

1104

篇10

>> 基于微博的社會(huì)輿情研判與預(yù)警體系構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)及預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建研究 ITO框架下的旅游網(wǎng)絡(luò)輿情云檔案體系構(gòu)建 高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建研究 面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制研究 自媒體時(shí)代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建 旅游文化遺產(chǎn)保護(hù)預(yù)警體系構(gòu)建 定量網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警模型構(gòu)建 高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)建 基于社會(huì)穩(wěn)定視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制構(gòu)建的思考 高職教育園區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)體系的構(gòu)建 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控體系的構(gòu)建研究 網(wǎng)上輿情分析研判體系的構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)輿情:社會(huì)的預(yù)警器 河南省旅游業(yè)危機(jī)預(yù)警管理體系構(gòu)建 樂(lè)山市旅游企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系構(gòu)建探究 論高校危機(jī)管理中的安全預(yù)警體系構(gòu)建 ERP環(huán)境下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)建 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建 論銀行貨幣錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)建 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

戴煒軼：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與分析，撰寫(xiě)與修改論文；

李春美：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與論文修改。

The Study on Tourism Public Sentiment Pre-Warning System Construction

Dai Weiyi Li Chunmei

Wuhan Library， Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071