導語：如何才能寫好一篇蛙泳教學，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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摘 要 游泳是非常好的體育鍛煉項目，幾乎對身體各個關節(jié)無損傷，適合各年齡段人群進行鍛煉。蛙泳技術并非想象的那么難，只要敢下水，敢于實踐，熟悉了水性以后就能很快掌握蛙泳技術。根據(jù)筆者這幾年蛙泳教學的經驗，只要遵循游泳教學的基本原則以及有效的教學方法，即使是零基礎的初學者也可以很快掌握蛙泳技術。

關鍵詞 蛙泳 技術分析 教學

學習蛙泳必須先要了解蛙泳的基本動作。蛙泳技術動作由手臂、軀干、下肢動作以及上、下肢動作的配合組成。蛙泳在行進的過程中身體不是固定的，而是隨著手臂、下肢的動作在不斷變化。一個周期結束以后身體是平鋪在水面上的，并且有一定時間的滑行，這個時候的身體姿態(tài)是兩腿并攏，兩臂夾住耳朵盡量伸直，眼睛正視下方。蛙泳的教學一般由熟悉水性、腿部技術動作教學、手臂技術動作教學、手臂與腿部的配合教學、頭部換氣與手臂的配合以及整體配合構成。 一、熟悉水性的教學

熟悉水性的教學不僅僅是蛙泳教學，對于初學者所有游泳教學都從熟悉水性開始。好的開始是成功的一半，特別是對于初學者來說，熟悉水性非常重要。有很多學習者不敢下水，下水以后很緊張，這些都是不熟悉水性的典型癥狀。對于初學者不能馬上學習技術動作，而是必須先了解水的特性、水與人的關系[1]

熟悉水性主要是：水中有固定行走、無固定行走、有固定憋氣、水中有固定漂浮與站立、水中無固定漂浮與站立等。下水是游泳的第一步，要鼓勵學員勇敢下水，下水以后扶池壁來回行走幾次，體會水的阻力和浮力，熟練以后不扶池壁獨立行走。水中憋氣對于很多初學者來說非常困難，主要的難題是鼻子嗆水，在練習的時候可以一手抓住池壁，一手捏住鼻子練習，也可以戴鼻夾練習。水中有固定的漂浮與站立是熟悉水性的關鍵，練習者雙手抓住池壁，深吸一口氣把頭放入水里憋氣，先抬起一條腿，讓另一條腿自己浮起來。在漂浮的時候兩臂夾住耳朵，眼睛看正下方，收腹，身體呈一條直線，肌肉放松，這樣才能更容易的飄起來。站立的時候兩腿膝蓋向胸前靠攏，然后下放，同時兩臂前伸下壓，雙腳觸地，一定感覺踩實池底再抬頭站立起來。掌握了有固定的水中漂浮與站立以后無固定支撐的水中漂浮與站立就水到渠成了。 二、蛙泳腿和手臂以及上下肢配合的教學 （一）蛙泳腿技術動作分析及教學

水中漂浮練習熟練以后首先進行蛙泳腿的練習，蛙泳腿總共分三步：收腿、翻腿和蹬夾腿。收腿時候勾腳尖，以膝關節(jié)為軸，腳后跟向臀部靠。大多數(shù)初學者收腿的時候容易犯的錯誤是收腿時繃腳尖，收腿時膝關節(jié)向胸前靠，這樣最終的結果就是漂浮蹬腿的時候非但不向前進，反而越游越向后。翻腿相對較為簡單，收完腿以后小腿外翻，腳尖向兩側即完成翻腿。翻腿以后大腿發(fā)力，順著腳尖的方向蹬出，腿蹬直以后迅速并腿。蹬夾腿的速度一定要快，這樣才能有足夠大向前的動力。一個周期結束以后不要急著進入下一個周期，應該是腿并直借著上個周期的慣性讓身體飄會兒。 （二）蛙泳手臂技術動作分析及教學

蛙泳手臂一般分三步：手臂外劃、內收抱水和伸直還原。手臂從伸直開始，掌心向外同時直臂向外側劃水，比肩略寬。內收臂時高抬肘，前臂以肘關節(jié)為軸向內劃弧到小腹的位置，然后迅速向上抱水，前臂靠緊，手指到下頜的位置。內收抱水容易出現(xiàn)的錯誤是肘關節(jié)后移，超過了身體的腋中線，這樣抱水效果很差，導致后面換氣困難。最后一步非常簡單，抱完水手臂伸直到原來的位置就可以了。 （三）上下肢配合分析及教學

蛙泳上下肢配合是所有泳姿里面最復雜的，只有前面單個動作非常熟練的情況下才容易掌握。教學的時候可以先從陸地模仿開始，上體前傾，兩臂前伸夾住耳朵，低頭眼睛正視下方。胳膊先外劃，外劃胳膊的時候腿不動；然后向里內劃抱水，這個時候收翻腿，手臂抱水結束同時腿到收翻的位置；手臂抱水結束以后向前伸直，伸胳膊的時候腿還是在收翻的狀態(tài)，也就是腿不動的，胳膊伸直以后蹬夾腿，蹬夾腿的時候胳膊不動。最后結束動作是胳膊和腿都是伸直的，身體是平鋪在水面上滑行，2-3秒以后再進行下一周期的動作。陸上模仿練習熟練以后下水實踐，在學員練習的時候教練要時刻提醒，及時糾正錯誤的動作。 三、蛙泳完整配合及教學

胳膊和腿的配合練習熟練以后就是蛙泳的換氣，蛙泳的換氣也是各環(huán)節(jié)中最難的部分。只要前面各個部分練習熟練以后換氣就變的容易了，貼別是手臂抱水的動作非常重要。換氣的時候頭和手臂的配合是關鍵：手臂外劃的時候頭在水里不動吐氣，手臂內劃抱水的時候抬頭吸氣，頭隨手臂前伸低頭吐氣。標注的蛙泳是一個動作周期換一次氣，但是對于初學者來說一次換氣以后身體下沉很深，這樣可以采用一次劃臂兩次蹬腿的配合，也就是換一次氣蹬兩次腿的配合，讓身體充分飄起了以后再進行第二個周期的動作。動作技術掌握熟練以后慢慢過渡到一次劃臂、一次蹬腿、一次換氣。

在實際教學過程中換氣很難掌握，一般需要借助袖飄來幫助練習者。開始的時候袖飄的氣充滿，隨著動作的技術的熟練慢慢放氣，最后完全除去袖飄，獨立完成動作。 四、結論

（一）準確把握蛙泳各個技術環(huán)節(jié)才能很好的進行教學。蛙泳動作技術比較復雜，必須精確掌握各個技術環(huán)節(jié)并且指導其原理，教學的時候才能有的放矢，有針對性的練習。

（二）蛙泳教學必須遵循教學原則。蛙泳的分解動作幾乎都是相互關聯(lián)的，只有熟練掌握上一個動作，下一個動作才能更加容易掌握，因此，一定要讓學員把基本動作練熟練再進行下一步的教學。

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[關鍵詞]多媒體 蛙泳腿 教學研究

一、前言

游泳教學的主要過程是在水中進行的，水環(huán)境的影響制約著學生的學習和教師的教學。將多媒體技術應用于游泳教學中，有利于突出技術動作的重點和難點，幫助學生建立正確的技術概念。使用視頻技術通過現(xiàn)場進行拍攝與“回放”，可以使學生看清自己蹬腿動作的全過程，并可運用動作的分解部分來掌握各環(huán)節(jié)技術的要點、難點，提高游泳教學的質量與效果。

二、研究對象與方法

1.研究對象

廣西師范大學體育學院06級男生，選出不會游泳的學生30名，隨機分為兩個教學班，每班15人，將兩個班分為實驗組和對照組進行蛙泳的蹬腿教學。

2.實驗法

﹙1﹚首先一起通過3次課的熟悉水性教學，教學的內容主要有水中行走，跳躍，水中睜開眼睛，浮體與站立，滑行和熟悉水性的游戲等。

﹙2﹚多媒體設備的準備，數(shù)碼攝像機，筆記本電腦，和蛙泳視頻教學片。

﹙3﹚蛙泳腿的教學為3次課時：第一次課，①給實驗組觀看蛙泳的視頻教學片（腿部教學），教師同時講解和做陸上示范動作；②讓實驗組學生在陸上做模仿練習；③讓實驗組學生下水扶著池邊按照教師的口令做蹬腿練習。第二次課，①給實驗組觀看蛙泳的視頻教學片（腿部教學），陸上模仿蹬腿練習；②讓實驗組學生下水按教師口令浮板做蛙泳蹬腿練習；③讓實驗組學生逐個浮板蹬10米的蛙泳腿，用數(shù)碼相機錄下蹬腿的過程。第三次課，①給實驗組學生觀看自己和其他同學的技術動作，同時對比、討論，教師點評，指出錯誤動作；②讓實驗組學生做5*25米的蹬腿練習，每組后教師給指出錯誤動作，同時錄像。

三、結果與分析

通過三節(jié)課的蛙泳蹬腿教學，技術規(guī)范的實驗組有3人，對照組只有1人；動作基本正確的實驗組有9人，對照組只有7人；動作有明顯錯誤的實驗組只有3人，對照組有5人；實驗組都能完成25米的蛙泳蹬腿，對照組有兩人。表1結果表明，實驗組明顯比對照組好。

25米蛙泳蹬腿速度，能達到40秒以下的，實驗組1人，對照組沒有;40～43秒的實驗組8人，對照組7人；43～46秒的實驗組4人，對照組5人；46秒以上的實驗組2人，對照組3人。表2結果表明，實驗組的速度明顯好于對照組。

蹬腿的次數(shù)可以推斷出蹬腿效果和技術的好壞，表3的結果表明，實驗組的技術明顯高于對照組。

四、討論

1．幫助學生更快地建立動作表象，領會動作要領

傳統(tǒng)的游泳教法，很難即刻在學生頭腦中變換為清晰的動作表象。而多媒教學除教師的講解示范外，還采用視頻教學片、錄像、等媒體進行教學。瞬間的復合動作，可通過所播放慢動作和正常動作讓學生看清楚。

2．及時、全面、準確、客觀地向學生反饋其蹬腿的效果

傳統(tǒng)的教學方法，學習效果的反饋主要來源于教師，其反饋過程長，中間環(huán)節(jié)太多，信息在這一反饋過程的各個環(huán)節(jié)會產生不同程度的衰減。多媒體教學中，除了教師反饋外，還通過播放學生練習時的動作錄像來對學生實行反饋，學生觀看錄像的同時，就可得知自己學習中存在的問題并加以改進。

3．活躍課堂氣氛，提高學生的學習興趣和效率

多媒體教學因其形式多變新穎能使學生保持較好的心理狀態(tài)。因而能提高學習效率，加快學習過程。

五、結論

本研究的實驗結果認為，采用多媒體進行蛙泳蹬腿的教學，其效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的教學方法。多媒體教學能更快地幫助學生建立動作表象，領會動作要領。更有利于培養(yǎng)學生的分析問題、解決問題的能力，活躍課堂氣氛，提高學生學習的興趣和積極性。

參考文獻：

[1]劉玫瑾，董渝華.現(xiàn)代教育技術是體育院校教學改革的重要保證[J].北京體育大學學報，2002，25(5):375-377.

[2]張伯琥.思維，技能與體育教學[M].北京科學技術出版社，2004.

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摘要：游泳課是普通高校體育教學重要科目，亦是薄弱環(huán)節(jié)。針對當前高校游泳開展現(xiàn)狀，通過對蛙泳分層次教學方法實驗研究， 結果表明：分層次教學可以優(yōu)化課堂教學，提高學生主動參與學習的積極性。做到面向全體學生，兼顧水平較差學生，重視個性發(fā)展，為高校游泳教學提供實驗參考數(shù)據(jù)。

關鍵詞：高校；蛙泳；分層次教學；實驗

現(xiàn)階段，普通高校因教學設施有限，游泳課程的開展根據(jù)節(jié)氣僅僅局限在每年的6、7月份，使得這一項目的開展受到的極大的局限性。因此，針對普通高校游泳課的實驗性教學改革便顯得尤為重要。我們試圖通過蛙泳教學分層次教學法來彌補教學課時不足產生的教學效果差異。使基礎較好的同學“吃得飽”，基礎較差同學“吃得消”。使得大多數(shù)同學快速掌握這一技能，并為游泳教學提供參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文研究對象為普通高校共同體育課蛙泳分層次教學。

1.2 研究方法

在本課題的研究過程中，對實驗班采用分層次教學法進行蛙泳技術教學，對照班采用傳統(tǒng)方法進行蛙泳技術教學。

1.2.1 通過教學實驗，實驗班學生掌握的蛙泳技能水平與對照班對比。

1.2.2 通過教學實驗，實驗班學生的學習動機水平與對照班對比。

1.2.3 教學實驗法：實驗采取班級間對比法， 2014級共同體育游泳課女生 160 人。開班前，隨機分成四個班，每個班40 人，兩個作為實驗班，兩個作為對照班。對實驗班進行分層次教學，對對照班進行傳統(tǒng)方法教學。對實驗對象的基本情況、技能水平進行測試、統(tǒng)計，如無顯著性差異，認為實驗對象符合實驗設計要求。

2 實驗結果與分析

2.1 班級中已有蛙泳基礎的學生學會自由泳比例有較大水平提升。

實驗結果表明，已有蛙泳基礎學生占教學總數(shù)的15%左右，原有教學模式下教師為照顧多數(shù)同學不由自主的會忽略已有蛙泳基礎的學生，這種情況下的教學結果是大多數(shù)同學能夠達到預期的教學效果，但基礎教學的學生便會出現(xiàn)“吃不飽”，認為游泳課沒有新意，逐漸失去學習興趣。經過教學實驗后數(shù)據(jù)表明每個班級有10%學生掌握的新的學習泳姿，即表明班級學生5-6人在游泳課的過程中學會了自由泳技術動作。

2.2 學生個體練習次數(shù)顯著提。

學生練習卡練習次數(shù)統(tǒng)計結果顯示，學生自主練習的次數(shù)由原來的平均每人6次提高到8.5次。分層次教學方法在課程初期的時候便將學生兩人一組合理分配開，一個水性較好的同學搭配一個水性較差的學生，由此以來水性較差的學生恐水心理會大大降低，從而主動的增加練習次數(shù)。水性較好的同學也能從幫助同學的過程中獲得成就感。

2.3 學生游進距離顯著增加。

實驗后數(shù)據(jù)顯示，實驗班班級考試成績顯示平均游進距離為15米，普通班級平均游進距離為9.6米，平均提高5.5米。普通高校游泳課的設置一般為一個月周期，按每周一節(jié)游泳課的課程安排，四次游泳課加6-8次的自主練習次數(shù)，能夠達到平均15米的游進距離，其教學效果較為顯著

2.4 換氣次數(shù)增加。

游泳課的教學具有特殊性，因此教學單從游進距離來分析教學效果是不科學的，相反，一味的盲目的增加學生的游進距離會增大教學危險性。實驗過程中我們強調了對于呼吸的教學。通過實驗結果分析顯示實驗班級的平均換氣次數(shù)達到5.97次，而普通班級的所用游進距離呼吸次數(shù)為3.65次。相對比普通班級，實驗班級學生更加注重對于呼吸的學習。由此在游泳課結束后學生能夠更好的適應其他泳姿的學習。達到技術教學與救生自救教學同步進行。

2.5 技術動作評分達標率提高。

游泳技術動作達標率有差異性。由于采用了技術動作的分層次教學，因此學生每節(jié)課都有要學習的重點目標，而不是像以前所有的動作會，所以在動作的匯總階段學生手臂技術動作和腿部技術動作與呼吸的配合更加協(xié)調，技術動作評分顯著提高。

3 結論與建議

3.1 結論

普通高校游泳課教學采用“分層次”教學，蛙泳課教學質量明顯提高，其中學生平均游進距離，換氣次數(shù)及技術得分均有所提高。低班的學生調動的積極性，變被動學習為主動。水平較好同學能夠學會自由泳，亦能幫助基礎較差學生，符合素質教育的要求。

游泳課分層次教學能夠調動教師教學積極性，對不同層次學生采用不同的教學方法，教學內容及教學手段，充分發(fā)揮教師的主導作用，針對性比較強，從而提高游泳教學質量。

3.2 建議

普通高校游泳課教學因場地設施，教師配備等不同因素，因此在教學過程中要因地制宜，根據(jù)自身學校特點情況制定不同教學計劃。

教師上課前要對學生進行細入了解，根據(jù)班級學生特點制定分層次教學計劃，不可統(tǒng)一而行，因每個班級情況各有不同，細節(jié)處要做調整，要做到對于每個班級學生所掌握的技能，技術了如指掌。

教師上課前要有充分的準備工作，制定切實可行的分層次教學計劃，科學設計不同層次的課堂教學方法，以及準備教學輔助工具。

普通高校游泳課課時有限，游泳池人數(shù)較多，學生來自全國不同區(qū)域，游泳水平個體差異較大，按學生的水平分層次教學能最大限度地達到因材施教的教學效果?？茖W、系統(tǒng)、全面考慮其相關的教學目標，使其形成一個完整的教學模式，促使學生盡快地掌握游泳這一實用技能，培養(yǎng)能力，適應未來生活的需求，為有效地提高普通高校游泳課的教學質量提供參考依據(jù)。

參考文獻：

[1]楊恒心 .“分層次教學”模式探析 ： 以游泳課為例[J]. 河南工業(yè)大學學報 （ 社會科學版 ）， 2005， （4）： 1 .

[2]贊可夫 （ 蘇 ）. 發(fā)展與教育[M]. 上海 ： 人民教育出版社 ，1980.

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[5]宋元平.對“班內層次調整”教學方法的實驗研究[J].中國體育科技，2001（7）：39-40.

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關鍵詞：初中數(shù)學；教材；挖掘

在初中階段，很多學生把數(shù)學視為最難學的學科，數(shù)學的嚴謹性及邏輯性讓許多學生對這門學科從一開始便有抵觸心理，認為數(shù)學枯燥乏味，不喜歡做數(shù)學題.然而作為一門工具學科，數(shù)學的重要性不言而喻.教材是學生學習的主體，如何有效地利用，挖掘其內在潛力，需要教師結合教學經驗，開動腦筋，為學生提供有效的方法.

一、準備把握教材在知識、技能和情感態(tài)度價值觀方面的要求

首先，教師必須有一個良好的主導情緒狀態(tài)。教師的情緒是極易感染學生的，當教師表情淡漠、憂心忡忡，或神色恍惚、煩躁不安，學生也會感到情緒壓抑，從而心理閉鎖，阻礙了新信息的輸入。而當教師面帶微笑，懷著喜悅的心情進行課堂教學，學生會倍感親切，快樂之情油然而生。以教師自己的快樂情緒來影響和引發(fā)學生的快樂情緒，會使學生心扇敞開，思維活躍，可以更有效地接受信息的輸入。其次，加強教材內容的情感處理。教師在教學中，應該富有情感地講授內容，使學生在接受認知信息的同時，接受相應的情感因素的傳遞。達到以橫生情，以情促知、知情共育的效果。①要善于把握、挖掘教材本身所蘊的情感因素。教師在鉆研教材和設計教法學法時，必須充分挖掘教材中蘊含的情感因素，即既要備好認知因素方面的課（知識性、技能性、思想性），也要備好情感方面的課（情感性、體驗性、表情性）。②要善于用語言來表達教材內容中的情感。一般的教學比較重視言語的通俗易懂、簡明扼要，只求準確、清晰。在理解了情感在教學中的作用后，現(xiàn)在的教學言語除了準確清晰外還應追求生動活潑、形象、富有情趣和感染力，有一定的幽默感，以便使講課言語既傳神又傳情，達到科學性和藝術性的完美統(tǒng)一，當然，這要求數(shù)學教師具有扎實的語言功力。③要善于用表情來傳遞教學內容中的情感。教師在教學中使用最多的是言語表情。言語表情是通過在教學中的語音、語調、語速、節(jié)奏、停頓等變化來表達情感的。教師抑揚頓挫、緩急有致的講課聲，既能傳情達意，感染學生，又能幫助學生理解內容，引發(fā)興趣，而且言語表情的變化還會刺激強化學生注意力的集中性和穩(wěn)定性。④要善于用情境來烘托教學內容中的情感氣氛、教師可配合教學內容，運用一定的數(shù)學手段，創(chuàng)設某種教學情境，使學生更好地體驗教學內容中的情境，理解數(shù)學意義和實際應用。最后，對不同學生給予不同的情感關注。傳統(tǒng)教學十分重現(xiàn)“知識與技能”，優(yōu)秀生和后進生的區(qū)分，實際上是以掌握“知識與技能”的優(yōu)劣來衡量的。而事實上，傳統(tǒng)意義上的“優(yōu)秀生和后進生”都有各自的情感優(yōu)勢與缺憾，因此，我們必須對不同學生給予不同的情感關注，以實現(xiàn)真正的因材施教。對于后進生，認知上要給予低坡度，情感上要給予多激勵。

二、運用活動課內容激發(fā)學生學習熱情

新教材章節(jié)的安排呈專題的形式，并增加了許多活動課內容，十分有利于激發(fā)學生的學習熱情，也有利于開發(fā)學生的創(chuàng)造思維能力。在教學過程中可通過新增設的“讀一讀”、“想一想”、“試一試”、“做一做”等欄目，結合教學內容并輔以一些與現(xiàn)實生活緊密聯(lián)系的知識，鍛煉學生動手實踐、自主探索、合作交流等能力。

利用“讀一讀”可以激發(fā)學生的學習興趣，讓學生感受到學以致用?！皵?shù)學來源于實踐，又反過來作用于實踐”，只要我們在教學過程中注意創(chuàng)造合適的情景，使抽象問題形象化、具體化，學生學習由外而內、由淺入深、由感性到理性，使學生不斷產生興趣。新教材的“讀一讀”里安排了一些與數(shù)學內容相關的實際問題，既可以擴大知識面，又能增強教材的實用性。

利用“做一做”，指導學生動手操作，從中體會學數(shù)學的樂趣。

多年來，由于“應試教育”的桎梏，學生學得苦，教師也教得苦，到頭來學生只會依樣畫葫蘆地解題，而動手制作和應用知識的能力卻相當?shù)拖?，更談不上開動腦筋發(fā)揮創(chuàng)造性，“應試教育”嚴重地束縛了學生個性的發(fā)展。充分使用新教材中“做一做”的內容，指導學生利用硬紙、木條、鐵絲等材料制作一些簡易的幾何模型，可以激發(fā)學生的學習興趣，提高學生的動手操作能力，培養(yǎng)學生的思維能力和空間觀念，有利于全面提高學生的數(shù)學素質，體現(xiàn)了課程標準的要求：“能夠由簡單的實物想象出幾何圖形，由幾何圖形想象出實物形狀?！?/p>

利用“想一想”，開發(fā)學生的思維、培養(yǎng)學生的學習興趣。

新教材編排上版式活潑、圖文并茂，內容上順理成章、深入淺出，將枯燥的數(shù)學知識演變得生動、有趣，有較強的可接受性、直觀性和啟發(fā)性，教材安排的“想一想”對開發(fā)思維、培養(yǎng)興趣有極大的幫助。

利用“試一試”，培養(yǎng)學生探究知識的能力，從而進一步提高學生的創(chuàng)新能力。

在新教材的試用過程中，我們可能會遇到一些暫時難以理解的問題，對新教材的編排會產生一些困惑。按照新課程標準，每學年的教學難度不是很明確，教師只能以教材中的例題和課后習題的程度，來指導自己的教學。這本也無可厚非，問題是新教材的習題配備，并沒有注意按難易程度排列，有些練習、習題中的問題，比章節(jié)復習題中的問題還難。

三、挖掘教材中實驗素材的作用

《數(shù)學課程標準》提出：“改變課程實施過于強調接受學習，死記硬背，機械訓練的現(xiàn)狀，倡導學生主動參與，樂于研究，勤于動手?！币虼?，在新教材中設置了適當?shù)膶嶒炈夭?。?shù)學實驗教學是讓學生通過自己動手操作，進行探究、發(fā)現(xiàn)、思考、分析、歸納等思維活動，最后獲得概念，理解或解決問題的一種教學過程。 這里帶有數(shù)學教育的時代性、科學性，所以在教學中若能讓學生親自做實驗，得出結論，發(fā)現(xiàn)新知識，則更有利于教師突破教學重點難點。此外教師若能在實驗后把其知識引伸到實際生活中，則充分體現(xiàn)了生活處處都有數(shù)學的價值。

四、挖掘新教材中例、習題的作用

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關鍵詞:決策樹;數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡教學

中圖分類號:TP274文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)10-2313-02

Data Mining in Network Education Based on Decision Tree

YANG Hong-ying, LUO Huan, HE Qiang

(College of Network Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)

Abstract: After a decade of network education development,there have been a lot of education and student data accumulate by network education colleges. After data preparation and data pretreatment, the adoption of date mining technology based on decision_tree can find related study regularity, which help teacher adjust instructional strategies and improve network education quality.

Key words: decision tree; data mining; network education

絕大多數(shù)網(wǎng)絡教學平臺采用數(shù)據(jù)庫方式管理學生,但由于缺乏相關的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)無法為教學提供更好的反饋,無法幫助教務管理人員和教師調整教學策略達到更好的教學效果,無法為學生提供個性化的學習服務。

1 數(shù)據(jù)挖掘簡介

1.1 數(shù)據(jù)挖掘定義

目前比較公認的對數(shù)據(jù)挖掘的定義是:數(shù)據(jù)挖掘,又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從大量的,不完全的,有噪聲的,模糊的,隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是有趣的潛在有用的信息模式和知識的過程[1]。常用的數(shù)據(jù)挖掘技術主要有人工神經網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹、鄰近搜索、規(guī)則推理、模糊邏輯等。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程

數(shù)據(jù)挖掘過程一般需要經歷確定挖掘對象、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結果分析與應用四個階段,如圖1所示,這些階段需要多方面人員配合,并且在具體實施過程中,可能需要重復多次。

2 基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡教學中的應用

2.1 確定數(shù)據(jù)挖掘對象

定義下清晰的挖掘對象,確定數(shù)據(jù)挖掘的目標是數(shù)據(jù)挖掘的第一步。

可以選擇網(wǎng)絡教學多個方面進行基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘。例如,分析學生基本信息如性別、年齡等與成績的關系;分析學生平時學習活動與期末成績的關系;分析學生專業(yè)與基礎課成績關系等等。

本文選擇分析學生基本信息、平時成績、期末英語成績與英語統(tǒng)考成績的關系。

2.2 數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)準備對于數(shù)據(jù)挖掘的成功應用至關重要,如果沒有數(shù)據(jù)的預處理階段,單純進行數(shù)據(jù)挖掘將成為一個盲目的搜索過程,可能會得出毫無意義或錯誤的結果。數(shù)據(jù)準備工作占數(shù)據(jù)挖掘總工作時間的80%左右。數(shù)據(jù)準備大致分為3步:

2.2.1 數(shù)據(jù)選擇

在數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準備過程中,我們需要對挖掘任務和數(shù)據(jù)進行深入理解,初步尋找有用特征,以縮減數(shù)據(jù)規(guī)模,在盡可能保持數(shù)據(jù)原貌的前提下最大限度的精簡數(shù)據(jù)量。通過數(shù)據(jù)選擇可以使得數(shù)據(jù)的規(guī)律性和潛在特性更加明顯。因此,在進行數(shù)據(jù)挖掘時我們并沒有使用所擁有的所有數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)屬性對建立數(shù)據(jù)挖掘模型是沒有影響的,我們沒有引入,比如學員的籍貫等等,加入這些數(shù)據(jù)時會大大影響挖掘效率,甚至可能導致挖掘結果的偏差。我們從學生報名數(shù)據(jù)表中提取了學生性別、年齡、所屬學習中心等可能與英語成績相關的數(shù)據(jù),從平時成績數(shù)據(jù)表中提取了學生的英語平時成績,從期末成績數(shù)據(jù)表中提取了學生的英語成績,從統(tǒng)考成績數(shù)據(jù)表中提取了統(tǒng)考成績。

2.2.2 數(shù)據(jù)預處理

選擇數(shù)據(jù)后,研究數(shù)據(jù)的質量,對數(shù)據(jù)進行預處理,為進一步的分析作準備,并確定將要進行挖掘操作的類型。對數(shù)據(jù)的預處理主要是對數(shù)據(jù)進行清洗,解決數(shù)據(jù)中缺值、冗余、數(shù)據(jù)定義不一致等問題。對于空值,我們首先翻閱紙質文檔,補齊所缺數(shù)據(jù)。若紙質文檔中也無此項數(shù)據(jù),我們采用平均值填補法填補空值。

在數(shù)據(jù)預處理中,我們還將年齡和分數(shù)等分段轉換成等級,例如將百分制的期末成績按“100-86、85-71、70-60、60-0”換算為“4、3、2、1”;將三十分制的期末成績按“30-21、20-11、10-0”換算為“3、2、1”。

2.2.3 分析模型的建立

將數(shù)據(jù)轉換成一個分析模型。建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關鍵。分析模型是針對挖掘算法建立的。我們選用決策樹挖掘算法進行分析。所謂決策樹就是一個類似流程圖的樹型結構,其中數(shù)的每個內部節(jié)點代表對一個屬性(取值)的測試,其分支代表測試的每個結果;而數(shù)的每個葉節(jié)點代表一個類別,樹的最高層節(jié)點就是根節(jié)點。[2]

2.3 數(shù)據(jù)挖掘

這一階段進行實際的挖掘工作。啟動SQL Server Business Intelligence Development Studio,建立一個analysis service項目。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源:與整理好的數(shù)據(jù)所在數(shù)據(jù)庫建立連接,將其設置為數(shù)據(jù)源,命名為english.ds,如圖所示。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖:選擇視圖view_english新建數(shù)據(jù)源視圖,命名為english.dsv,如圖2所示。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘結構:首先選擇“Microsoft決策樹”為數(shù)據(jù)挖掘技術和選擇前面步驟建立的數(shù)據(jù)源視圖,然后指定view_english為事例表,最后設定定型數(shù)據(jù)為鍵例、輸入列和可預測列。

3 結果分析與應用

根據(jù)最終用戶的決策目的對提取的信息進行分析,把最有價值的信息提取出來。對于數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的模式還要經過用戶或機器的評估,對于存在冗余或無關的模式要將其刪除;對于不能滿足用戶要求的模式,則需要退回到上一階段,如重新選取數(shù)據(jù)、采用新的數(shù)據(jù)變換方法、設定新的參數(shù)值,甚至采用其他的數(shù)據(jù)挖掘算法。另外,數(shù)據(jù)挖掘面對的最終用戶是人,因此要對發(fā)現(xiàn)的模式進行可視化,或者把結果轉換為用戶易懂的其他方式。

從圖中可以分析的得知:

1)Grade屬性與student center屬性依賴關系最強,其次是ordinary result屬性。即學生統(tǒng)考通過率與年齡屬性和學習中心屬性關系最強,與其他屬性如性別等屬性關系不強。

2)study center='19'的同學統(tǒng)考考試通過率遠低于平均水平,即學習中心代碼為19的某學習中心通過率遠低于平均水平

3)ordinary result='1'的同學統(tǒng)考考試通過率低于平均水平,即平時成績小于10的同學的通過率低于平均水平。

4)ordinary result屬性即平時成績比學生的期末考試成績、自然屬性如性別等更能判定和預測學生統(tǒng)考考試通過率

將結果反饋給教學管理員和教師。教學管理員對學習中心代碼為19的某學習中心即時提出了要求,要求該學習中心加強對學生的輔導和其他教學輔助工作。

4 結束語

網(wǎng)絡學院以往對學生學習的評價往往只是期末終結性評價即期末成績。通過基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘對學生統(tǒng)考成績的相關性分析,我們發(fā)現(xiàn)學習過程的評價即平時成績比期末成績更關鍵。根據(jù)此研究結果,教學管理員和教師加強了對學習過程的指導和管理,平時多了解學習者學習情況,及時反饋學習信息,提高了網(wǎng)絡教學質量。

參考文獻:

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1數(shù)據(jù)挖掘的含義

數(shù)據(jù)挖掘，英語為“DataMining”，意為從海量的不完整的辨識度不清晰的人類使用信息中，找到其中人們不能一眼發(fā)現(xiàn)但是有助于人們需求的那部分信息。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)整理和分析的過程。數(shù)據(jù)挖掘作為一種高等信息手段，包涵了許多學科，它將以往的基本信息轉化為高級信息并進行分類加以搜索，從大量的信息數(shù)據(jù)中，找到所需要的來輔助決策。其中，信息庫、自動化、邏輯領域它都有所涉及和運用。傳統(tǒng)的信息整理系統(tǒng)，只是簡單的信息整合與分類，不存在搜索功能。相對于此，數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢在于提取、整合、篩選三者合一，大量的節(jié)省了人們的時間，提高了辦事效率。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以概括為：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)評估、知識表現(xiàn)這七大步驟。

2數(shù)據(jù)挖掘方法在計算機教學中的運用

2.1數(shù)據(jù)挖掘與教學質量評價

傳統(tǒng)的教學模式下，要了解學生對于老師教學的滿意程度，通常會采取兩種方式：其一，面對面談話；其二，通過填寫意見表或反饋表。這兩種方式都存在一個明顯的弊端，學生與老師的接觸過于直接，這樣的模式下，很多學生不敢正面表達對老師的意見。對于計算機這門新學科來說，學生對于它的陌生度很高，如果老師的教學質量不能得到保證，學生也無法獲取到有用的知識。隨著信息技術在新興教學系統(tǒng)的運用，數(shù)據(jù)挖掘被利用到了教學質量評價之中，計算機的教學評價也被納入其中。通過建立教育質量評價系統(tǒng)的方式，讓學生充分放心的提出教學意見或建議，能夠對教師的綜合教學水平進行公正的評價，極大程度上提高了教學質量。對于計算機教學這種新型學科來說，能提高學生對于學科的正確認識，端正學習態(tài)度。

2.2數(shù)據(jù)挖掘與計算機考核

傳統(tǒng)的考試以試卷為主，試卷的批改則以老師為主。而數(shù)據(jù)挖掘運用于計算機考試之中，考試的模式從紙質試卷，變成了計算機的模擬操作。從學生的操作答題到學生最后試卷的得分上進行綜合性的分析，能夠有效的發(fā)現(xiàn)學生在計算機學習中存在的不足之處。不僅很大程度上減輕了老師的壓力，而且計算機批改更為標準化，相對來說會給人更公正的感覺，避免了學生的不悅情緒。數(shù)據(jù)挖掘運用到計算機考核中，能夠清楚地了解到學生在教學上的需求，從而再結合教學質量評估中，學生對于老師的教學要求?？梢蕴岣呓虒W質量，推動學生對于計算機學習在總體學習。

2.2數(shù)據(jù)挖掘與學生興趣和教學

數(shù)據(jù)挖掘通過對聚類分析法的運用，可以將學生按照興趣分為多個類別，引導老師在教學中，針對性教學，以提高教學的質量。數(shù)據(jù)聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個分類，是指對于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術。它是把相似的對象通過靜態(tài)分類的方法區(qū)分出不同的組別或者多個子集，而存在于一個子集或組別的對象都會有相似的屬性。通過應用這種數(shù)據(jù)挖掘的技術，可以分析出大學生對計算機的學習興趣。大致可分為三類：第一類，接觸計算機較少，在日常生活中遇到的問題也極少會用計算機來解決，所以這類學生不會對計算機的學習有多大的興趣。第二類，對計算機的接觸頻率不高，但是他們對計算機的認知正確并表示接受，采用分組學習時也不會有什么意見。第三類，接觸計算機比較頻繁，對其有著濃厚的興趣甚至是依賴心理，這類人在計算機的學習上會充分發(fā)揮自己的主觀能動性，積極的找資料，問老師，通過自學能基本滿足大學生計算機基礎知識的學習。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘方法下分析出來，學校有必要改進現(xiàn)有的計算機授課方式。

2.3網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的引入

任何一門課程都是一個龐大的知識系統(tǒng)，對于學生的學習，多半知識基礎理論知識的教學，在這個層面上來說，我們在教學活動中要注意要難點的掌握。要點時，老師一般會花較多的時間去分析，去深入，而面對有的知識，通常會一筆帶過。這樣的差距，對于某些好學的學生來說，會相當難以接受。在計算機的教學上，引入網(wǎng)絡教學系統(tǒng)，賦予學生滿足自身知識需求的一個通道，網(wǎng)絡實際就是一個巨大信息庫，里面有各種的知識，學生可以通過網(wǎng)絡去學習自己想要了解但是老師并未給出詳細教學的知識。而這種網(wǎng)絡教學系統(tǒng)實際上就是數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡表現(xiàn)形式，由此可見，數(shù)據(jù)挖掘形式被多方運用于計算機教學之中。

2.3數(shù)據(jù)挖掘與計算機學習狀況

計算機學習狀況是計算機教學中老師們最為關注的問題。傳統(tǒng)對學習狀況的了解是日常老師的觀察加上考試成績的分析，從而得出一個學生對于計算機學習的優(yōu)良問題。而在數(shù)據(jù)時代今天，學生評測系統(tǒng)已經出現(xiàn)，它也是利用了數(shù)據(jù)挖掘的原理，所創(chuàng)建的一種符合當下教學需求的軟件。通過對學生考試答題的情況進行分析，了解到學生對應的知識漏洞，可以反映出學生對于知識點的掌握情況，同時，這樣的方式不摻雜人的感情因素，會更為客觀。雖然老師的觀察能力不可置否，但是，長期的教學活動會讓他們的情緒有偏頗，難免出現(xiàn)評判學生有失公正的現(xiàn)象。計算機評估學生的學習情況，還可以制定出對應的學習計劃，生成復習方案。在測驗完畢后，可以將所有的信息都發(fā)給學生，讓其自身去補充自己的不足。對于教師教學，學生學習都有很大的幫助。

3數(shù)據(jù)挖掘對于計算機教學的意義

數(shù)據(jù)挖掘是一種很是獨特的信息整理方法，在將數(shù)據(jù)挖掘運用于計算機教學的過程中，從微觀上來說，數(shù)據(jù)挖掘運用于計算機教學，有助于改善計算機教學的現(xiàn)狀，幫助教師分析自己在教學方式上存在的不足，幫助學生分析自己在學習過程中存在的缺失，推動計算機整個學科了解計算機教學對于社會的意義，以及什么樣的教學內容才是對實踐有用；從宏觀上來說，這實際上是數(shù)據(jù)挖掘與計算機相結合的一個過程。有助于教育系統(tǒng)的強化和完善，從教學質量評價到學習質量評估，都是在分析教與學兩個過程中的不足，并以更為科學嚴謹?shù)姆绞剑o教學活動制定合適的方案，用實踐的方式幫助學生了解計算機學習的意義，推動學生的計算機學習。

4結束語

篇7

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；教學評價

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）29-0012-02

雖然高等院校經過多年的教學實踐已經積累了很多教學管理的數(shù)據(jù)，但是對這些數(shù)據(jù)的利用還只是停留在分析表面信息的階段，而且教師的評優(yōu)評先也是以此為依據(jù)的。然而實際上，有很多重要的信息都隱藏在這些數(shù)據(jù)中。所以，怎樣深入的利用這些數(shù)據(jù)，并將其轉化為可以為學校管理者提供決策支持的信息，是目前教學領域中急需解決的問題。

1數(shù)據(jù)挖掘概述

人們通常數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）稱為數(shù)據(jù)的開采，以全新的角度將相關的技術領域緊密結合是其建立的主要基礎，而在這其中則主要包含了數(shù)據(jù)庫技術、知識發(fā)現(xiàn)技術（KDD技術）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術等。將相關的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫進行搜索，同時對搜索出的數(shù)據(jù)進行深入的挖掘分析后，對其中利用價值以及具備潛在利用價值的進行存儲，這樣對數(shù)據(jù)進行挖掘以及高級處理就是數(shù)據(jù)挖掘主要的工作原理。而數(shù)據(jù)挖掘則可以從以下兩個方面進行詳細的解釋：首先，在淺層次上。在進行數(shù)據(jù)挖掘時可以充分的利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢功能、數(shù)據(jù)探索功能以及數(shù)據(jù)報表功能等，進相關數(shù)據(jù)分析的結合使用，其中通常會應用多維數(shù)據(jù)分析法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法，進行聯(lián)機數(shù)據(jù)分析的處理，從而獲得所需要的相關參考數(shù)據(jù)。其次在深層次上。其主要的目的是將在數(shù)據(jù)庫中隱蔽性極強的數(shù)據(jù)探索出來。在針對高校數(shù)據(jù)的挖掘和索取時應用這一方法，不但可以將更加全面的參考數(shù)據(jù)提供給人們，同時也實現(xiàn)了對相關數(shù)據(jù)的科學合理的應用。

2數(shù)據(jù)挖掘方法

2.1傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法

傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法主要有：判別分析、回歸分析、聚類分析、探索分析以及支持量分析等幾方面的數(shù)據(jù)分析。而先由用戶提供所需要假設的相關數(shù)據(jù)，而后再通過系統(tǒng)對相關的參數(shù)進行數(shù)據(jù)驗證，就是傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析的主要原理。而且傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法自身存在的弊端也相對較多，比如相關的數(shù)據(jù)必須經過驗證之后才能進行使用，而且為了確保數(shù)據(jù)探索時的真實性，需要用戶不斷地進行操作。而在廣泛應用的統(tǒng)計學理論中，支撐矢量機（SVM）就是人們探索出的新型的學習方法，其主要是以風險相對較小的計算學習理論結構為基礎的，其目的是為了推動學習機的廣泛應用能力。

2.2機器學習方法

歸納學習法、以范例為推理基礎的方法以及貝葉斯網(wǎng)絡方法等是機器學習方法最常用的三種方法。以范例為推理基礎的方法其主要的原理就是利用實驗的方式對已經制定的問題進行解答。就目前的情況而言，將范例推理和最近鄰原理相結合是我國機器學習法研究和探索的主要方向。另外，一多關聯(lián)規(guī)則為基礎的分類算法也是效率相對較高且適應功能較強的機器學習法。

2.3數(shù)據(jù)庫方法

數(shù)據(jù)庫方法主要有以可視化多維數(shù)據(jù)分析為基礎的方法、OLAP方法以及面向屬性的歸納方法等三種方法。

3數(shù)據(jù)挖掘在教學評價中的應用

按照一定的教學規(guī)范標準和教學目標，對學院教育學的相關情況進行系統(tǒng)的檢測與考核是教學評價的主要依據(jù)，同時根據(jù)教學效果和教學目標實現(xiàn)的程度，對其進行相應的改進。

3.1數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預處理。1）數(shù)據(jù)選擇。確定最終的任務對象并根據(jù)相關用戶的需要，提取原始數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)形成實際的目標數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)選擇的最終目的。一般情況下教師的工號、職稱、學歷、年齡以及教齡等基本信息都是從院校的教務系統(tǒng)中提取的，相關數(shù)據(jù)提取完成之后再提取最終的評價數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)預處理。去除噪聲、缺失值以及刪除一些無效的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)處理的主要內容。比如，如果學生對教師評價時出現(xiàn)了極端的0分或者100分的話，就必須對這些數(shù)據(jù)進行相應的處理。此外，如果因為學生的學號或者班級號等內容出現(xiàn)了缺失，而造成的缺失值可以對其予以忽略；一旦造成最終評價結果的缺失，那么就必須對相關的數(shù)據(jù)及時的進行處理。

3.2數(shù)據(jù)挖掘

將已經獲得的所有的數(shù)據(jù)進行挖掘就是我們所說的數(shù)據(jù)挖掘。1）內部挖掘。當前，學生評價是高校教學評價體系的主體，其主要是針對教師水平、教學內容、教學態(tài)度以及教學模式進行評價，經過對學生評價數(shù)據(jù)中的相關指標進行挖掘分析，就可以將其在的關鍵指標明確。2）內部與外部特征之間的關聯(lián)規(guī)則挖掘。通過采用關聯(lián)規(guī)則，實現(xiàn)了對學生評價數(shù)據(jù)和教師基本信息的掌握，而對高校教師的教學效果、教師的學歷、年齡以及支撐等數(shù)據(jù)之間關系的研究，可以將挖掘過程主要分為以下三步：第一，數(shù)據(jù)準備。通過隨機抽取某高校的500份學生評教數(shù)據(jù)，并將職稱、年齡以及評教分數(shù)等相關的數(shù)據(jù)信息調入數(shù)據(jù)庫。一般情況下評定分數(shù)以及年齡都屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而職稱則為文本型數(shù)據(jù)，那么就可以將這些數(shù)據(jù)先轉換為布爾型，然后再進行相關數(shù)據(jù)的離散處理，并對評定分數(shù)和年齡進行分組，例如將年齡分為M1[24，29]，M2[30，39]，M3[40，49]，M4[50，60]四組；評定分數(shù)分為N1[90，100]，N2[80，89]，N3[60，79]，N4[0，59]四組；將職稱的級別分為G1初級，G2中級，G3副高，G4t高。從而實現(xiàn)了在數(shù)據(jù)準備的階段就奠定了以上三者之間的關系基礎。第二，關聯(lián)規(guī)則挖掘。如果所獲得的評定分數(shù)為[90，100]，那么就證明其課堂效果相對較好，同過挖掘技術以及關聯(lián)規(guī)則算法的應用，可以及時的發(fā)現(xiàn)并掌握教師課堂效果的基本信息。第三，模式評估，就是對關聯(lián)規(guī)則信息進行初步的挖掘。例如表1是某高校應用B/S結構，經過對原始的數(shù)據(jù)片段進行網(wǎng)上評教，得出實際的數(shù)據(jù)，表2是教師基本情況。

其中SID是學生編號，TID是教師編號，CID是課程編號，--I是各種評教指標，J是總評，數(shù)字代表對應的分數(shù)。這里以表1中的B列指標為例，建立關聯(lián)函數(shù)。

按照上面所講述的關聯(lián)函數(shù)的相關內容，就可以很容易的計算出教師學生評教的平均分數(shù)為89，而這項指標的平均分數(shù)為10，總分數(shù)應該為15，而對其中影響較大關鍵因素的百分比必須至少達到a=9%，則x=10/89=11%，b=15/89=17%，X0=，X=代入關聯(lián)函數(shù)，得f（x）=0.48>0，這樣也就進一步證明了這項指標對教學評價所帶來的影響。然后，將相關的重要因素與教師的基本信息進行關聯(lián)。同時將職稱、年齡以及評教分數(shù)存入相應的數(shù)據(jù)庫，并將其轉化為布爾型-引。通過對相關數(shù)據(jù)庫的搜索，發(fā)現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)中一共有5條大魚或者等于90的評定分數(shù)，如果將其最小支持度設定為5%，那么其最小的可信度就是18%，經過這樣的數(shù)據(jù)挖掘，可以看出實際年齡M2[30，39]所取得的評定分數(shù)為Nl[90，100]的可能性是36%，支持度是9%”，“職稱為G2中級，評定分數(shù)為N1[90，100]的可能性是27%，支持度是10%”初步結果。最后再利用相關的模式評估，通過進一步挖掘發(fā)現(xiàn)31-49歲年齡段的教師其課堂教學的經驗十分的豐富，而且其所獲得的支持度和可信度也相對較高，這些都為高校的管理部門提供了重要的決策支持，對于可續(xù)合理的安排和調配師資資源為學生服務具有極大的幫助。

篇8

數(shù)據(jù)挖掘是一個慢慢發(fā)展的過程，翻譯成英語叫做“DataMining”，理解為從海量的不完整的人們使用的信息中，找到藏在里面人們不能顯而易見但他們確實人類需要的那部分信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及到好幾門學科，它將人們使用的信息由基本信息向高級信息進行分類從而進行搜索，深入到從信息中尋找所需的知識，創(chuàng)造決策是的幫助。涵蓋了信息庫、自動化、邏輯數(shù)理等領域。數(shù)據(jù)挖掘是一個不同以往的信息整理系統(tǒng)，他的亮點是他可以對信息系統(tǒng)里的信息通過提取、容和、篩選和別的整理，在其中找到有利于計劃決策的重要信息。因為信息系統(tǒng)中存儲了龐大的信息量,所以從信息系統(tǒng)里找到有用的信息是及其關鍵的。數(shù)據(jù)挖掘就是專門為解決這個問題設計的

二、數(shù)據(jù)挖掘方法在計算機教學過程中的作用

數(shù)據(jù)挖掘是一種與眾不同的信息整理方法，數(shù)據(jù)挖掘已經在教學過程中得到充分運用。把數(shù)據(jù)挖掘與學校教學相結合使用，首先能對教育體制健全，優(yōu)化，完善產生積極有利的作用；其次可以正式反應出大學學生教育管理中存在的一些問題，學?？梢杂嗅槍π缘刂贫▽W校的管理政策，培養(yǎng)學生勤奮努力的學風，最后提升學校的教育教學質量。由于新型教育的出現(xiàn)，把數(shù)據(jù)挖掘應用到學校教育中，從紛繁復雜的教育信息中找到有價值的那部分促進教育事業(yè)的發(fā)展成為當下人們必須重視的問題。電腦教學的主旨使希望學生能夠把電腦和數(shù)字技術在別的工作場合進行有效的利用成長為新時期新形勢下社會需要的綜合性人才。然而當下我們的網(wǎng)絡教學還是以課堂教學以及學生做作業(yè)相搭配的方式為主，其他的學生教學方式則更加不夠靈活，不能將我們所學到的知識很好地運用到我們生活學習當中。

三、數(shù)據(jù)挖掘方法在計算機教學過程中的使用

3.1在評估教育質量過程中的運用

數(shù)據(jù)挖掘技術是伴隨著計算機技術的發(fā)展而出現(xiàn)的一門數(shù)據(jù)分析技術，它對各種信息的整理能力得到大多時使用者的認可。隨著信息技術在新興教學系統(tǒng)中的廣泛運用，數(shù)據(jù)挖掘被運用到了電腦輔助考試中，給考試評估工作帶來了極大的方便，就數(shù)據(jù)挖掘下的電腦使用水平考查進行討論。以學生對教室的教學水平進行評價為主的評價方式，對教育系統(tǒng)的改革以及教育水平的提高起到很大的促進作用。使用數(shù)據(jù)挖掘對教師的綜合教學水平進行公正的考核能評估得到的信息中尋找有用信息，了解教學質量、專業(yè)素養(yǎng)等的不同關系，了解教師的工作質量與待遇的關聯(lián)，客觀安排教師的教學工作，促使學生保持積極向上的學習態(tài)度，為教學改革提供有力的決策依據(jù)，搞好教學事宜，改善教學質量。通過調用大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，結合特殊的算法，成功的模擬出了大學生期末分數(shù)與老師講授水平的關系。從分析出的信息中我們可以看出，長時間從事在一線教學工作，對學生教學有著大量研究的老師，往往會更受學生歡迎，從而更容易使學生獲得一個較高的分數(shù)。

3.2用聚類分析法分析學生興趣與教學

數(shù)據(jù)聚類(Clusteranalysis)是對于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術，在許多領域受到廣泛應用，包括機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，模式識別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對象通過靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見的包括在坐標系中更加短的空間距離等。通過應用這種數(shù)據(jù)技術分析大學生對計算機的興趣，我們可以將學生分成以下幾類。第一類學生對網(wǎng)絡接觸較少，他們在日常生活中遇到的事情很少會需要通過計算機來解決，因此對這類事物沒有太大的興趣。第二類學生接觸網(wǎng)絡的頻率也不高，但他們是認可計算機網(wǎng)絡的價值的，肯定網(wǎng)絡為人類社會作出的貢獻。他們認為學校應該優(yōu)化電腦課程的教學，采用分組學習法是一種切實可行的方案。第三類學生頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng)，對電腦有著濃厚的興趣。相較于從學校獲得的電腦知識，他們更傾向于自主學習，他們傾向采用分組學習法，遇到不會的問題先小組討論，上網(wǎng)查詢資料，實在無法解決時才去請教老師。由于有著興趣指引，這種自學方法往往能使他們在很短的時間內掌握一些關于計算機網(wǎng)絡方面的知識。通過聚合分析法，對收集到的數(shù)據(jù)進行詳細的研究，可以得出，學校有必要改進優(yōu)化電腦網(wǎng)絡技術的授課方式。

3.3網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的引入

信息網(wǎng)絡技術這門課程涵蓋的內容很廣，很多知識不要求學生掌握很深，但至少需要有一個大概的認識。這就存在一個矛盾的現(xiàn)象，知識只有講的很透，才能使學生真正理解，從而牢記。而由于課時所限，很多知識只能一筆帶過，這就會讓學生有一種走馬觀花的感覺，對那些老師只是稍微提及但是并沒有深入講授的知識不會有很深的印象。而網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的引入，則大大緩解了這種情況，對于老師知識略微提及的知識，系統(tǒng)中都會有很深入的講解，對這方面知識感興趣的學生便可以利用課余時間通過這套系統(tǒng)進行深入的學習。

3.4用數(shù)據(jù)挖掘技術優(yōu)化學生評測系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。隨著信息技術的高速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)動輒便以TB計，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當務之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應這種需要應運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術。將這種技術應用于學生成績評測系統(tǒng)，可以大大提高系統(tǒng)效率，同時可以對學生進行更加真實客觀的評價。利用這項技術，充分挖掘學生在考試中做錯的題目，分析錯誤原因，找到對應的知識漏洞，結合學生對知識掌握的實際程度，為該學生制定出一整套切實有效的復習方案。并將該方案存檔，以便教師查看，然后據(jù)此對學生進行指導。同時，每一進行一次測驗，便將所有的測驗信息上傳至學生評測系統(tǒng)，從而對復習方案進行及時的調整與更新。這樣極大地方便老師了解學生的學習情況，不僅對教師教學，也對學生自己提升成績，都有很大的幫助。

四、結語

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進入新世紀以來，隨著我國信息化發(fā)展的速度越來越快，在這種環(huán)境的影響下，我國的教學部門也開始將信息化和數(shù)字化的理念融入到教學中來。就拿廣東外國語學院來說，在03年底，學校自從接受了市教育部的評估之后，學校在教學中開始融入信息化技術和數(shù)字化技術，使得學校的教學管理和發(fā)展呈現(xiàn)直線上升的趨勢。隨著信息化時代的來臨，學生們在對教師的工作進行評分時，由傳統(tǒng)的筆答方式逐漸演變?yōu)閼糜嬎銠C進行評分，而教師在對學生的每次考試成績進行公布時，也將傳統(tǒng)的紙質評分逐漸演變?yōu)閼糜嬎銠C進行評分，教師和學生也可以應用計算機技術進行選課或者學習，而學校的教學系統(tǒng)也由傳統(tǒng)的辦公室自動化系統(tǒng)逐漸演變?yōu)閿?shù)字化對外公開系統(tǒng)。隨著各個學校將信息化技術和數(shù)字化技術融入到教學中來，不僅有效地提升了學校教學的整體效率，同時也給學校節(jié)約了大量的人力資源和物力資源，促進了我國教學的進一步發(fā)展。與此同時，隨著學校將信息化技術應用到教學中來，它也給學校的管理工作和教學方式積攢了大量的參考數(shù)據(jù)。其中包括學生所有考試成績管理數(shù)據(jù)、教師教學質量和學生對教師教學方式的評分數(shù)據(jù)、教師和學生考試管理數(shù)據(jù)以及教師的專業(yè)知識培養(yǎng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的存在，不僅是輔助學校教學管理的重壓工具，更是給學校教學的今后發(fā)展奠定了扎實的基礎。但是，根據(jù)目前的情況來看，我國的各個學校的教學和管理工作一直處于起步階段，因此，這些數(shù)據(jù)還沒有得到各個學校的廣泛使用。基于現(xiàn)在的情況來看，各個學校可以借助這些數(shù)據(jù)并進行充分的挖掘，不僅可以有效地提升整個學校的教學質量，同時也給學校的今后發(fā)展奠定了重要的條件。

1 概述

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining） ，也被人們廣泛稱作數(shù)據(jù)開采，建立在一個全新的角度出發(fā)將各個領域的技術進行結合得出的產物，其中包括數(shù)據(jù)庫技術、知識發(fā)現(xiàn)技術（KDD技術）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術等。它的主要原理就是將所需要對數(shù)據(jù)從大量的數(shù)據(jù)庫中搜索出來，并將這些數(shù)據(jù)進行充分的挖掘，將這些數(shù)據(jù)中最有利用價值和具備潛在效益的一面進行利用，并將這些挖掘的數(shù)據(jù)進行高級處理的整個過程就叫做數(shù)據(jù)挖掘。見圖1所示：

數(shù)據(jù)挖掘可以從兩個層次進行解釋：在淺層次上， 數(shù)據(jù)挖掘可以借助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的三個功能分別是數(shù)據(jù)查找功能、數(shù)據(jù)探索功能以及數(shù)據(jù)報表功能，與兩種數(shù)據(jù)分析法進行結合，其中包括多維數(shù)據(jù)分析法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法，在實現(xiàn)聯(lián)機將這些數(shù)據(jù)進行分析處理，進而得出所需要的參考數(shù)據(jù)。在深層次上，數(shù)據(jù)挖掘可以將數(shù)據(jù)庫中前所未聞的數(shù)據(jù)或者隱性的數(shù)據(jù)探索出來。并將數(shù)據(jù)庫中可以利用的數(shù)據(jù)進行高校的挖掘和索取，進而給人們提供更好的參考數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進行充分、合理的應用。

2 數(shù)據(jù)挖掘方法

在對數(shù)據(jù)挖掘進行充研究時，由于數(shù)據(jù)挖掘涉及的科學領域比較眾多，因此，數(shù)據(jù)挖掘的方法也以很多的形式表現(xiàn)出來。第一方面?zhèn)鹘y(tǒng)統(tǒng)計分析方法；第二方面就是機器學習方法；第三方面就是數(shù)據(jù)庫方法。要想真正實現(xiàn)注入三方面的內容，下面就是筆者對這三方面的詳細介紹。

2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法

傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法主要包含五個方面的數(shù)據(jù)分析，第一個是判別分析；第二個是回歸分析；第三個是聚類分析；第四個是探索性分析；第五個是支持量分析。傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法的原理為，用戶首先要提供所要假設的參數(shù)，然后在由系統(tǒng)將這些參數(shù)進行數(shù)據(jù)驗證。傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法存在很多弊端，例如經過訓練之后才能進行使用，由此同時，在進行數(shù)據(jù)探索時，為了保證數(shù)據(jù)的真實性，用戶需要進行多次操作。在統(tǒng)計學習理論中，被人們探索出的一種新型學習方法就是支撐矢量機（SVM），建立在計算學習理論的結構較小風險的原則之上，可以提升學習機的泛化能力。

2.2 機器學習方法

機器學習方法主要包含三個方面，第一方面是歸納學習法；第二方面是基于范例推理法；第三方面就是貝葉斯網(wǎng)絡?；诜独评矸ǖ墓ぷ髟砭褪墙柚淼膶嶒灮蛘叻绞絹韺τ谥付ǖ膯栴}進行求解。據(jù)目前情況來看，我國的對機器學習方法進行探索的方向是把范例推理同格子機和最近鄰原理相進行充分結合。除此之外，基于多關聯(lián)規(guī)則的分類算法是一種具有較高的效率以及較強的適應功能的機器學習算法。

2.3 數(shù)據(jù)庫方法

數(shù)據(jù)庫方法主要包含三種方法，第一種是基于可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法；第二種還是 OLAP 方法；第三種面向屬性的歸納方法等。

3 數(shù)據(jù)挖掘在教學中的應用

3.1 學生成績數(shù)據(jù)挖掘

每個學校都會在期末的時候對學生的成績進行統(tǒng)計，其中包含學生的平時成績、學生的考試成績以及各科教師對學生的考查成績等，在教學的過程中應用數(shù)據(jù)挖掘技術，不僅可以給學生在查詢自己的各項成績時提供便利，同時也給可學生的綜合成績進行統(tǒng)計。應用關聯(lián)分析法，不僅可以將學生的各項成績進行充分的挖掘，同時還可以讓學校及時地了解學生的各項成績、學生的全部信息、學生的專業(yè)發(fā)展、教師的教學質量以及其他未知信息等之間存在的聯(lián)系。在每個學校的期末結束以后，學校的全體人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術對各項數(shù)據(jù)進行查詢以及統(tǒng)計之外，還可以從中吸取一些經驗，這對教師以及學校的管理人員在面對新的學期時的工作與教學管理提供了重要的意義。

3.2 教師課堂教學評分數(shù)據(jù)挖掘

根據(jù)目前情況來看，許多學校開始使用計算機評分方法讓學生給教師進行教學質量評分。在學校期末工作結束之后，教師可以應用計算機來查詢學生對自己教學質量的評價，學校教務部們可以根據(jù)學生對教師教學質量的評價標準來制定新的學期的教學方案，并根據(jù)學生給教師做出的評價來給教師進行排名，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術將這些數(shù)據(jù)進行充分的分析，并根據(jù)分析出的結果對各科教師的教學成果和教師具備的專業(yè)素質、學生自身具備的綜合素養(yǎng)、評分標準的判定以及指標之間衡量值的設定進行挖掘，進而讓教師了解教師的教學方式也及教學質量與學生的各項成績有著直接的影響。見圖2所示：

篇10

關鍵詞：高中英語；Warming Up；作用；教學設計

中圖分類號：G632.0 文獻標識碼：A 文章編號：1992-7711（2013）24-0045

人教版普通高中課程標準實驗教科書英語（以下簡稱NSEFC）教材中的Warming Up部分，是單元教學的一個重要組成部分，學生對這一部分內容的掌握程度直接關系到整個單元內容的學習。其設計目的就是讓學生主動參與、自主學習，啟發(fā)他們動腦思考、大膽想象，帶著問題以探究者的姿態(tài)積極投入單元內容的學習，從而獲取新的信息，掌握新的知識，豐富自己的經驗，提高分析問題和解決問題的能力。

一、NSEFC教材的特點

NSEFC教材以新的教學理念為指導，選材新穎，貼近學生生活實際，注重培養(yǎng)學生的語言運用和創(chuàng)新思維能力，其教學內容、教育思想、課時設置、教學方法和評價模式既符合學生的認知發(fā)展規(guī)律，又注重學生的自主性學習和研究性學習，使學生能真正體會到從“做中學”、在“學中用”的樂趣。NSEFC教材每個單元的板塊設計都是為完成某個特定的語言任務而提出不同的話題。這些板塊包括Warming Up， Pre-reading， Reading， Comprehending， Learning about language（Discovering useful words and expressions， Discovering useful structures）， Using language（Listening and speaking，Reading and writing）。Warming Up板塊居各個板塊之首，它的編排具有科學性、趣味性、思想性和系統(tǒng)性。每個板塊都是圍繞話題而展開的，內容主要涉及聽說、閱讀、語法和寫作幾個部分。NSEFC教材為高中英語教師實施創(chuàng)新性教學提供了契機，同時也是一種挑戰(zhàn)。

二、Warming Up在教學中的作用

在NSEFC教材中，按照單元各板塊的編寫意圖，Warming Up是作為單元話題的導入，放在每個單元的第一課時。Warming Up是整體教學的第一步，對該單元主題的學習起到熱身的作用，通過設計任務等形式使學生對該主題形成初步了解，向學生介紹與該主題相關的語言知識和文化背景，可以對接下來其他板塊的學習起到拋磚引玉的作用。雖然它僅占英語課堂教學的一部分，卻發(fā)揮著至關重要的作用。

1. 拓展教材內容，提高綜合能力

首先，對Warming Up的教學能使其與本單元的主題恰當而及時地銜接，并適當補充新的、必要的背景知識，為本單元的其他教學內容提供知識儲備，從而奠定良好的學習基礎。如Book2，Unit 2 Healthy eating的中心話題是“健康飲食”， Warming Up部分選登了各種食品的圖片并進行了分類，還設計了四個問題讓學生討論交流自己對健康飲食的理解。其目的之一就在于呈現(xiàn)本單元的中心話題，并對話題進行拓展延伸，幫助學生在大腦中形成一個有關健康飲食的“信息庫”，為進一步的學習進行鋪墊。其次，Warming Up部分以話題等內容為基礎，設計了一些任務型活動，以激活學生頭腦中已有的相關背景知識，啟發(fā)學生對有關話題進行新的思考，鼓勵學生自由討論、大膽表達，同時也使學生用頭腦風暴（brainstorming）等方法歸納、總結已有的語言知識如詞匯、句型等，這些都為學生提高綜合語言運用能力構建了平臺。

2. 激發(fā)學習興趣，活躍課堂氣氛

NSEFC教材Warming Up部分大多采用了問卷調查、看圖討論、情景聽說、思考問題等多種形式的活動，這些活動形式多樣，貼近生活，涉及到的知識和所需的語言水平在學生力所能及的范圍之內，談論的話題也是學生的興趣所在，充分尊重了學生的自主性，并且能夠調動學生的主觀能動性，促使他們積極參與教學活動。因此，這一環(huán)節(jié)能夠喚醒學生已有的知識經驗，激發(fā)學生的學習興趣和求知欲望，活躍課堂氣氛。

3. 提高人文素養(yǎng)，樹立正確價值觀

任何一門課程的理論與實踐都承載著某種特定的價值，課程本質上不是“價值中立”或“文化無涉”的純粹知識活動。對英語語言知識的學習能夠增強學生的愛國主義意識，利于拓展學生的國際視野。在NSEFC教材中，每個單元Warming Up的內容都在有意識地對學生進行情感、態(tài)度及價值觀方面的引導，這種引導涵蓋了愛國主義意識、思想道德、法制、科學、國際意識、跨文化交際等各個層面，旨在使學生樹立較強的自信心，樂于與他人溝通合作，形成克服困難的意志，養(yǎng)成健康向上的品格，樹立正確的情感、態(tài)度、價值觀。

三、對Warming Up教學設計的思考

筆者認為對Warming Up的教學設計，教師不必拘泥于教材中原有的設計，而應以各種教學法為基礎，大膽創(chuàng)新、整合素材，采用多種方式對Warming Up進行設計。

1. 整合創(chuàng)新，討論為主

NSEFC教材中Warming Up的設計具有啟發(fā)學生思維、鼓勵學生討論、強化語言運用和熟悉單元知識結構的作用，這些活動的內容覆蓋面廣，操作性強，是為后面的Pre-reading，Reading和Using language作鋪墊的。如Book 5，Unit 5 First aid中的Warming Up，其六幅圖片描述的都是日常生活中常見的小事故。這些小事故雖說常見，但大多數(shù)學生缺乏相應的急救常識，或者有些學生可能對其中個別小事故的認識較為膚淺。在教學中，教師應鼓勵學生展開積極的討論，大膽發(fā)表各自的看法。除了這六幅圖片外，教師還可向學生呈現(xiàn)一幅Burned的圖片，引導學生討論What should we do for a burned person？從而為學習課文First aid for burns作好鋪墊。討論中，在教師的啟發(fā)之下，學生踴躍發(fā)言，各抒己見。通過這些活動既可以培養(yǎng)學生用英語獲取信息和處理信息的能力，又可以培養(yǎng)他們的發(fā)散性思維能力并拓展學習的渠道，還可以促進他們積極主動地參與到英語學習中來。

2. 結合實際，適當增減

在Warming Up的教學中，教師可根據(jù)教學的實際情況靈活地使用教材，調整教學進度，增加或刪減教學內容。教師可根據(jù)學生的水平適量增加一定的課外詞匯，或對內容進行適當拓展。如Book 6， Unit 2的主題是“英語詩歌”，但我們的學生很少接觸英語詩歌，對它的了解也幾乎為零。因此，在這一單元Warming Up的教學環(huán)節(jié)中，教師首先呈現(xiàn)給學生兩首英語小詩Magic words（神奇的語言）和Little star（小星星），鼓勵學生大聲朗誦，仔細體味其中的韻律和意境。這兩首小詩內容簡單、朗朗上口，尤其是第二首，由于其韻律與一首耳熟能詳?shù)膬焊铇O為相似，學生在朗讀時很容易把握其節(jié)奏，因而學習積極性很高。這些內容的添加使學生對英語詩歌有了初步的了解，同時也激發(fā)了他們學習英語詩歌的熱情，為其他板塊的學習創(chuàng)造了有利條件。

3. 轉變角色，調度資源

建構主義認為，對于學生的學習，知識不是通過教師傳授得到的，而是學生在一定的情境即社會文化背景下，借助必要的學習資料和其他人（包括教師和學習伙伴）的幫助，在學習、獲取知識的過程中，通過意義建構的方式而獲得的。這樣，學生由被動接受者和知識的灌輸對象轉變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w和知識意義的主動建構者，學生的學習潛能才可以真正充分地得到挖掘。新課程改革也要求教師由講解者轉變?yōu)閷W生學習的指導者和活動的組織者。因此，在Warming Up環(huán)節(jié)的教學中，教師應積極利用音像、電視、書刊雜志、網(wǎng)絡信息等豐富的教學資源，尊重學生的主體地位，以任務型教學法為基礎，更多地采用引導的方式，最大限度地挖掘學生的語言運用能力和創(chuàng)造力。

總之，Warming Up板塊雖小，但作用不容忽視。教師在教學中應不斷打破陳規(guī)，嘗試多樣的教學方法和授課方式，激發(fā)學生學習英語的興趣和動機，提高學生綜合運用語言的能力。

參考文獻：

[1] 教育部.英語課程標準（實驗稿）[S].北京：人民教育出版社，2003.