導(dǎo)語：如何才能寫好一篇未來之人，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

因?yàn)閻矍榭梢月裨谛睦铮?/p>

我用簡(jiǎn)單的方式戀你,

因?yàn)殛P(guān)心無需多語；

我把天空的云看作你，

在我的生活中，輕輕的飄來飄去

偶爾還會(huì)給我?guī)砝寺摹氨╋L(fēng)雨“

算了，

你，走吧!

我，喜歡你

但我,更尊重你

你有選擇的權(quán)利，

但請(qǐng)記住我深愛你，

就像飛蛾對(duì)火的熱烈，

霸王為虞姬的不顧一切，

你是我生命中的唯一，

無須造作海誓山盟，

只欲念你紅塵中，

情只為伊人動(dòng)，

獨(dú)守彼樓空，

只言片語，

只愿你，

心懂。

這封信，留給未來的你

信里裝的滿滿的是，對(duì)未來的期待

寫的更多的是我的感覺

愛情也許不會(huì)有?？菔癄€的誓言，

多一份的是平平淡淡的生活，

你病了，我去拿藥

我渴了，你幫我倒杯水，

你信心百倍的發(fā)誓去減肥，

我悄悄安慰你，其實(shí)你不胖，

因?yàn)槲腋诤醯氖悄阌袀€(gè)健康的身體，

我的毛病就是丟三落四，

要是能監(jiān)督我該過來就好了，

若有一天，

你依偎在別人懷中，

我也會(huì)一笑，即使會(huì)很苦澀

我也會(huì)祝福你，

只要你幸福，

篇2

關(guān)鍵詞：未來;會(huì)計(jì);價(jià)值;確認(rèn)

確認(rèn)是指將某一具體項(xiàng)目以資產(chǎn)、權(quán)益、資產(chǎn)流、權(quán)益流等形式進(jìn)行記錄并在會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)報(bào)告中進(jìn)行反映的過程。這一定義除用資產(chǎn)流代替收入，用權(quán)益流代替費(fèi)用有些特殊外，其他方面與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)的定義基本相同。

1.反應(yīng)能力

一個(gè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)該能夠?qū)Ω鞣N事件和決策的財(cái)務(wù)影響及時(shí)而恰當(dāng)?shù)剡M(jìn)行全面計(jì)量。未來會(huì)計(jì)將對(duì)每一項(xiàng)購進(jìn)或銷售業(yè)務(wù)、每一項(xiàng)資本性支出、每一次經(jīng)歷或設(shè)想的改變立即作出直接反應(yīng)。從股東的立場(chǎng)來看，基于未來會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告是對(duì)股東信息需求的反應(yīng)。公司立場(chǎng)應(yīng)為股東立場(chǎng)。為此，公司也應(yīng)該對(duì)具有較強(qiáng)反應(yīng)能力的會(huì)計(jì)系統(tǒng)感興趣。未來會(huì)計(jì)站在股東立場(chǎng)對(duì)有關(guān)決策或事件進(jìn)行直接計(jì)量。公司也可直接將未來會(huì)計(jì)方法用于管理決策過程。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄過去，不能對(duì)未來作出反應(yīng)。未來會(huì)計(jì)則立足現(xiàn)在，對(duì)預(yù)期的未來作出反應(yīng)。不過，未來會(huì)計(jì)并不會(huì)對(duì)各種不真實(shí)的損益作出反應(yīng)，它反映的是能使預(yù)期現(xiàn)金流量發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變的因素。

未來會(huì)計(jì)也考慮過去業(yè)務(wù)，但僅限于那些會(huì)對(duì)未來財(cái)務(wù)成果產(chǎn)生影響的業(yè)務(wù)。未來會(huì)計(jì)完全承認(rèn)過去的非財(cái)務(wù)性事件所引起的未來財(cái)務(wù)結(jié)果。這些事件可以是巳經(jīng)完成的業(yè)務(wù)，比如銷售、合同或其他約定，也可以是與過去全無關(guān)系的某些決策，但這些決策卻必須與未來財(cái)務(wù)成果有密切關(guān)系。表面看來，將決策作為會(huì)計(jì)系統(tǒng)反映的對(duì)象似乎為管理部門操縱財(cái)務(wù)成果報(bào)告提供了方便，其實(shí)事實(shí)并非如此。在未來會(huì)計(jì)下，管理部門會(huì)被賦予更多的自由和能力以創(chuàng)造更好的實(shí)際財(cái)務(wù)成果。

2.未來會(huì)計(jì)決策

未來會(huì)計(jì)所包含的決策在內(nèi)容上受到一定限制。為了防止管理部門操縱財(cái)務(wù)報(bào)告，我們將用一個(gè)很普通但卻很嚴(yán)格的定義對(duì)未來會(huì)計(jì)決策的內(nèi)涵作出規(guī)定。

未來會(huì)計(jì)決策是指為了極大地改變未來現(xiàn)金流量而作出的有充分根據(jù)的管理選擇。這種選擇可以采用資源配置的形式，比如資本、人力資源、技術(shù)、生產(chǎn)能力、研究與開發(fā)能力、管理能力、市場(chǎng)營(yíng)銷等資源的增加或重新配置。其成本或大或小，但無論如何不能超過收益。它也可以以否定的形式出現(xiàn)，比如出售或剝離某些資產(chǎn)，停止某種經(jīng)營(yíng)等。

一項(xiàng)決策是一項(xiàng)真實(shí)的目前行動(dòng)，會(huì)對(duì)目前或未來發(fā)生實(shí)實(shí)在在的影響。所有的未來會(huì)計(jì)決策都應(yīng)該有豐富的信息支持。決策越重要，決策者所需要的信息就應(yīng)該越充分。任何未來會(huì)計(jì)決策都必須有一份非常明確的企業(yè)計(jì)劃，并對(duì)該決策可能給預(yù)期現(xiàn)金流量造成的影響作出正式估計(jì)。如果做不到這一點(diǎn)，就不可能有機(jī)會(huì)作出最佳決策，而發(fā)生重大失誤的機(jī)會(huì)卻會(huì)大大增加。如果能做到這一點(diǎn)，則等于有了構(gòu)建未來會(huì)計(jì)構(gòu)件的基本材料。除非有對(duì)未來預(yù)期現(xiàn)金流量的良好估計(jì)，否則就不應(yīng)該將決策與未來會(huì)計(jì)聯(lián)系在一起。在未經(jīng)成本一效益分析的情況下作出的決策不會(huì)是一項(xiàng)有良好信息支持的決策。

3.反應(yīng)時(shí)間

會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)該對(duì)各種原因引發(fā)的結(jié)果進(jìn)行及時(shí)計(jì)量。因果之間應(yīng)該保持明確的聯(lián)系。未來會(huì)計(jì)即時(shí)確認(rèn)由管理決策或行為所引起的價(jià)值變化，即時(shí)確認(rèn)由于過去事項(xiàng)所引起的價(jià)值上的收益或損失。未來會(huì)計(jì)會(huì)立即確認(rèn)資本?場(chǎng)條件及企業(yè)環(huán)境的變化，立即確認(rèn)實(shí)際現(xiàn)金流量與預(yù)期的背離。這些因素會(huì)以改變預(yù)期及向股東報(bào)告的方式加以確認(rèn)。這等于讓市場(chǎng)價(jià)值與公司價(jià)值以類似的方式對(duì)同一因素的影響作出反應(yīng)。

即時(shí)確認(rèn)可以使股東對(duì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的各種有利及不利因素及時(shí)作出反應(yīng)。管理部門也將對(duì)股東利益及資本效益變得十分敏感。在這種方式下，未來會(huì)計(jì)將會(huì)促使資本在效益較高的公司與效益較低的公司之間很快作出選擇。

在公司內(nèi)部，各階層管理人員都要對(duì)公司的價(jià)值增值負(fù)責(zé)。如果管理部門有能力也有動(dòng)力去實(shí)現(xiàn)這種責(zé)任，公司的價(jià)值將會(huì)發(fā)生增值。未來會(huì)計(jì)給管理部門提供了一種非常重要的評(píng)價(jià)能力，同時(shí)還提供了一種有效的激勵(lì)機(jī)制。這種激勵(lì)可以直接以價(jià)值增值作為基礎(chǔ)。未來會(huì)計(jì)具有很高的效能， 原因是它可以及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)決策這種最根本的管理活動(dòng)作出計(jì)量。價(jià)值的即時(shí)確認(rèn)等于對(duì)決策的價(jià)值立即予以承認(rèn)并即刻作出報(bào)償。我們可以用實(shí)際一預(yù)期現(xiàn)金流量比率作為一個(gè)持續(xù)的激勵(lì)基礎(chǔ)。

4.確認(rèn)判斷

即時(shí)確認(rèn)可能會(huì)有一些小小的缺陷。有人可能會(huì)問究竟有沒有可以完全令人滿意的確認(rèn)。我認(rèn)為，在目前，由于面對(duì)的情況不同，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)可能允許、要求即時(shí)確認(rèn)，也可能禁止即時(shí)確認(rèn)。顯然這會(huì)產(chǎn)生矛盾，引起解釋上的困難，并引發(fā)一些潛在的問題。

未來會(huì)計(jì)的即時(shí)確認(rèn)則與此有很大不同，它可以使"收入與費(fèi)用"自動(dòng)做到完全配比。它不需要判斷收人在什么時(shí)候"實(shí)現(xiàn)"，應(yīng)該在什么時(shí)候予以確認(rèn)；也不需要判斷一項(xiàng)費(fèi)用是資產(chǎn)(遞延費(fèi)用）還是當(dāng)期費(fèi)用，不需要確定收入和費(fèi)用之間是否有直接關(guān)系以至需要進(jìn)行某一特定的配比處理。未來會(huì)計(jì)下只需要進(jìn)行一種處理，就是將資產(chǎn)和權(quán)益即時(shí)確認(rèn)為折現(xiàn)的現(xiàn)金流量。

在未來會(huì)計(jì)下不需要判斷收入或費(fèi)用是否重要到足以要求、允許或禁止一定的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的判斷要求有明確的判斷界限，這必然會(huì)導(dǎo)致隨意的中斷，以致無法提供一幅完整的畫卷。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要求選擇一定的攤銷方法進(jìn)行資本化支出的攤銷，未來會(huì)計(jì)則不需要這種選擇。預(yù)期現(xiàn)金流量下可以有完全一致而準(zhǔn)確的配比。

5.結(jié)語

即時(shí)確認(rèn)價(jià)值和價(jià)值增值是一種恰當(dāng)?shù)挠?jì)量。對(duì)決策的即時(shí)財(cái)務(wù)計(jì)量不僅能夠從技術(shù)上改進(jìn)決策過程，而且是從資本市場(chǎng)的角度對(duì)決策過程進(jìn)行評(píng)價(jià)。這種評(píng)價(jià)會(huì)提高資本市場(chǎng)評(píng)價(jià)管理部門工作效績(jī)的能力，反過來又會(huì)促進(jìn)管理部門工作效績(jī)的提高。

參考文獻(xiàn)：

篇3

當(dāng)今世界日新月異，人的認(rèn)識(shí)也在不斷提高，對(duì)未來的把握程度決定了能走多遠(yuǎn)。30年前，我們的視野不能走出這座村莊；20年前，我們憧憬著能夠改變這個(gè)世界：10年前，我們很難想像現(xiàn)在的一日千里；而現(xiàn)在，我們必須要為10年后的未來做好準(zhǔn)備。

先不說社會(huì)發(fā)生的巨大變化和深刻變革，就拿身邊來說，民生問題得以基本解決，民權(quán)意識(shí)進(jìn)一步提高，民智潛力勃然激發(fā)。老百姓的手頭寬松了，日子越來越有奔頭了，就會(huì)有更多的人和更多的時(shí)間來創(chuàng)業(yè)和理財(cái)。這不，王二哥辦起了養(yǎng)豬場(chǎng)又要開飼料廠，李奶奶托人把存款換成了基金且指明不要貨幣型的，連遠(yuǎn)在廈門的小叔也在電話里說湊了10萬元玩玩股票……

返途列車上，所在的車廂居然有十多個(gè)阿婆阿嫂帶著年幼的孩子。精神矍鑠的阿婆安慰阿嫂說，“生男生女都一樣了，以后不靠生兒養(yǎng)老，政府會(huì)管的。再說了，想辦法多掙錢才是最正經(jīng)的?！?/p>

這樣的情況，10年前誰能想得到?又怎能不對(duì)10年后的美好前景滿懷希冀?

可以想像：未來10年，將是老百姓的生活質(zhì)量得以根本提升的10年，是創(chuàng)業(yè)投資重掀的10年，是理財(cái)意識(shí)深入億萬家庭并成為日常生活重要內(nèi)涵的10年。

日本經(jīng)營(yíng)之圣稻盛和夫說，想像的畫面必須是彩色的，看得到的就辦得到。這位兩次帶領(lǐng)不同日本企業(yè)進(jìn)入世界500強(qiáng)的人，在所有人之前預(yù)見到未來將邁入手機(jī)時(shí)代，并因此帶領(lǐng)KDDI搶占了市場(chǎng)。他還指出，如果沒有對(duì)事物產(chǎn)生強(qiáng)烈的念頭，加以深思熟慮，并且認(rèn)真處理的話，就看不到清楚的畫面，也就不可能成就輝煌的人生。

篇4

丁老伯于3年前患有尿頻、尿急，平時(shí)3小時(shí)內(nèi)上一次廁所，但并不嚴(yán)重。事發(fā)當(dāng)天，老人因憋尿身體不適去醫(yī)院就診，被診斷為前列腺增生，急性尿潴留，泌尿系統(tǒng)感染。住院7天，共花費(fèi)醫(yī)療費(fèi)6900余元。事后，丁老伯找到客運(yùn)公司要求承擔(dān)損害賠償責(zé)任。客運(yùn)公司認(rèn)為，未能及時(shí)允許丁老伯上廁所，主要是不準(zhǔn)隨意停車或者途中根本無廁所的緣故，客運(yùn)車并無過錯(cuò)。且丁老伯此前已有3年排尿困難的病史，本身又患有其他疾病，其病情與客運(yùn)公司無任何關(guān)系。雙方協(xié)商不成，丁老伯至法院，請(qǐng)求判令客運(yùn)公司承擔(dān)住院醫(yī)療費(fèi)、因治病發(fā)生的交通費(fèi)、精神損失費(fèi)等共計(jì)56900元。

法庭審理時(shí)，丁老伯訴稱，自己上車一個(gè)半小時(shí)后就開始提出如廁要求，此后又幾次要求上廁所，直到一個(gè)半小時(shí)后才被允許。盡管這期間存在途中不準(zhǔn)停車和沿途無廁所情形，但這一個(gè)半小時(shí)期間，是有可以停車的時(shí)候，如鄉(xiāng)問路邊臨時(shí)停車并非不可，但司機(jī)并未及時(shí)妥善停車為其提供方便，最終因憋尿時(shí)間過長(zhǎng)導(dǎo)致排尿障礙，并引發(fā)急性尿潴留、泌尿系統(tǒng)感染病癥復(fù)發(fā)。法庭在充分聽取雙方當(dāng)事人意見后，經(jīng)與雙方協(xié)商同意，對(duì)丁老伯排尿障礙，急性尿潴留、泌尿系統(tǒng)感染病癥復(fù)發(fā)，與憋尿是否存在因果關(guān)系進(jìn)行司法鑒定。鑒定意見為：若1月6日下午1：30時(shí)才下車上廁所，對(duì)于其當(dāng)天尿液不能排出的病情具有誘發(fā)作用。但其急性尿潴留、泌尿系感染病情與其途中上廁所情節(jié)無因果關(guān)系。依據(jù)該鑒定意見，經(jīng)法庭調(diào)解，雙方達(dá)成賠償協(xié)議：客運(yùn)公司除負(fù)擔(dān)丁老伯治療排尿障礙疾病的部分費(fèi)用1900元，另額外補(bǔ)償丁老伯損失費(fèi)1000元。

[分析]本案主要存在兩個(gè)爭(zhēng)議焦點(diǎn)：一、客運(yùn)車未及時(shí)停車是否存在過錯(cuò)？二、丁老伯排尿障礙、急性尿潴留，泌尿系統(tǒng)感染病癥復(fù)發(fā)，與憋尿是否存在因果關(guān)系？

1.客運(yùn)車未能及時(shí)停車為丁老伯解決內(nèi)急提供方便，存在一定的過錯(cuò)。丁老伯上午10：30時(shí)許上車，2個(gè)小時(shí)后開始提出上廁所要求，此時(shí)，老人已經(jīng)憋尿2個(gè)小時(shí)，后又不得不憋尿一個(gè)半小時(shí)才得以解決。在這一個(gè)半小時(shí)內(nèi)，盡管存在“不準(zhǔn)停車”和“無廁所”情形。但面對(duì)老年乘客疾病在身、急需解決內(nèi)急這一特殊情況時(shí)，客車是可以為特殊老人提供方便的。依據(jù)《合同法》第三百零一條關(guān)于：“承運(yùn)人在運(yùn)輸過程中，應(yīng)當(dāng)盡力救助患有急病、分娩、遇險(xiǎn)的旅客”之規(guī)定，客運(yùn)車的過錯(cuò)顯而易見。又因?yàn)椋丝蜕宪嚭缶团c客運(yùn)公司形成運(yùn)輸合同關(guān)系，承運(yùn)人應(yīng)當(dāng)在約定期間或者合理期間內(nèi)將旅客、貨物安全運(yùn)輸?shù)郊s定地點(diǎn)，承運(yùn)人應(yīng)當(dāng)對(duì)運(yùn)輸過程中旅客的傷亡承擔(dān)損害賠償責(zé)任。而本案中，正是客運(yùn)車的過錯(cuò)導(dǎo)致丁老伯引發(fā)排尿障礙疾病，屬于未能“將旅客安全運(yùn)輸?shù)郊s定地點(diǎn)”之違約、侵權(quán)行為，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)與過錯(cuò)相適應(yīng)的損害賠償責(zé)任。

篇5

第一步：找準(zhǔn)鑰匙

找到客戶心理需求的突破口

《私人訂制》中客人的夢(mèng)想是自己說出來的。作為服務(wù)方，所需要的僅是把這個(gè)“白日夢(mèng)”想方設(shè)法完成，應(yīng)該說是目標(biāo)明確。但對(duì)美容企業(yè)而言，客戶的需求是不會(huì)明示的，需要企業(yè)團(tuán)隊(duì)去捕捉和洞察，這無疑對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來較大考驗(yàn)。

要準(zhǔn)確把握客戶需求，則需具備一種工具或能力，即打開客戶心理需求之門的鑰匙，鑰匙選擇對(duì)了，開門是順理成章的事情；若是選錯(cuò)了，不但枉費(fèi)心機(jī)，而且會(huì)造成有損形象的尷尬。這好比一個(gè)走錯(cuò)樓層的住戶，對(duì)著別家的門開了半天，門沒打開還會(huì)招來一鼻子灰。

企業(yè)要完成對(duì)定向客戶群體的“私人訂制”，就必須先根據(jù)每類人群的特征、喜好，有效判斷客戶的消費(fèi)之門所對(duì)應(yīng)的鑰匙，而不是再像之前那樣，遍地撒網(wǎng)式捕撈。雖然，遍地撒網(wǎng)會(huì)大小撈到幾條魚，但對(duì)企業(yè)而言，卻是成本方面的巨大投入。誰都想獲取更大的利潤(rùn)，而不是忙活半天，白辛苦。特別是在整體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)日趨白熾化的當(dāng)下市場(chǎng)，更不是靠犧牲成本就能夠贏得市場(chǎng)。

財(cái)智點(diǎn)評(píng)：能夠準(zhǔn)確領(lǐng)會(huì)客戶意圖，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)差異化的關(guān)鍵所在。而差異化能否達(dá)到，關(guān)鍵是看企業(yè)決策者內(nèi)心價(jià)值取向如何。若是抱著眼前利益而不擇手段，那么將始終難以找到那把真正適合客戶的鑰匙。若是抱著持續(xù)發(fā)展的目的，企業(yè)就應(yīng)該按照內(nèi)心的價(jià)值指向，一步一步根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有客戶的實(shí)際情況，進(jìn)行深入分析和挖掘。從這個(gè)可參考樣本中，找到屬于企業(yè)發(fā)展的核心鑰匙。當(dāng)然，客戶的內(nèi)心需求會(huì)隨著時(shí)間或消費(fèi)能力的變化而有所改變，這就需要企業(yè)管理者能夠緊隨其步伐，適時(shí)找準(zhǔn)能夠開啟其需求大門的鑰匙。而不是抱著一把鑰匙，希望持續(xù)開啟N扇門。

第二步：開啟窗口

引導(dǎo)客戶產(chǎn)生消費(fèi)依賴

企業(yè)想要做大做強(qiáng)，就不應(yīng)只滿足于找到客戶的表層需求。因?yàn)楸韺有枨蠓浅：脻M足，一旦需求被滿足，企業(yè)跟客戶的關(guān)系就終止了。所以，企業(yè)要不斷發(fā)掘客戶的深層消費(fèi)需求，以延長(zhǎng)合作，讓企業(yè)不斷的“有生意”。不過，有很多客戶對(duì)于自己的深層消費(fèi)需求并不那么清楚，這時(shí)就需要企業(yè)不斷啟發(fā)、刺激客戶產(chǎn)生更多的消費(fèi)需求。就像《私人訂制》里，針對(duì)范偉主演的鎮(zhèn)部級(jí)干部，為了滿足其心理深層次期望值的需求，訂制團(tuán)隊(duì)從接見賓客等方面故意人為設(shè)置更多的障礙，讓其自己不斷的主動(dòng)的說出內(nèi)在深層次心理需求。

由此可見，為了牢牢鎖住客戶，必須在滿足其初級(jí)需求后進(jìn)行進(jìn)一步接觸和了解。只有這樣，才能更精密的完成對(duì)單類客戶群的全面把握，才有助于企業(yè)去全面了解客戶內(nèi)心的真實(shí)想法。只有客戶在引導(dǎo)下，不斷地向企業(yè)提出需求時(shí)，企業(yè)的存在價(jià)值才能長(zhǎng)遠(yuǎn)。因?yàn)槊總€(gè)人的消費(fèi)需求都是“無限”的，在合理引導(dǎo)下，客戶就會(huì)要求企業(yè)來幫助自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)又一個(gè)夢(mèng)想，即產(chǎn)生源源不斷的消費(fèi)需求。

財(cái)智點(diǎn)評(píng)：企業(yè)在找到突破消費(fèi)心理的鑰匙后，緊接著要設(shè)置開啟客戶更深層消費(fèi)需求的階梯，把握消費(fèi)的遞進(jìn)心理，讓客戶自己把后面幾扇門的鑰匙主動(dòng)的交給企業(yè)，這樣才會(huì)為企業(yè)贏得更多利益與價(jià)值。對(duì)待客戶，企業(yè)不能太裸告知價(jià)格，以價(jià)格為誘餌，而是應(yīng)以客戶內(nèi)心的需求為誘餌，讓客戶主動(dòng)的訴說自己的需求。

第三步：情景設(shè)置

營(yíng)造不可復(fù)制的“差異性”體驗(yàn)

《私人訂制》中，他們的會(huì)根據(jù)客戶訴說的夢(mèng)想，給客戶訂制不同的場(chǎng)景和環(huán)境。這種企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中的情景設(shè)置，則是根據(jù)對(duì)客戶群體的分析，給出客戶不同的產(chǎn)品或服務(wù)，讓客戶能夠通過產(chǎn)品或服務(wù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)心需求。雖然兩者之間提供的內(nèi)容不同，但主旨都是最大限度滿足客戶的內(nèi)心需求。

情景設(shè)置，需要企業(yè)通過對(duì)客戶內(nèi)心需求的分析，進(jìn)而合理安排。然而在安排過程中，經(jīng)濟(jì)實(shí)力是企業(yè)必須考慮的一個(gè)重點(diǎn)。超越客戶消費(fèi)能力的需求提供，就會(huì)斷送企業(yè)的前程，而必須是符合客戶實(shí)際的需求提供。并不是所有客戶都會(huì)有相同的情景要求，此時(shí)，在情景設(shè)置過程中，企業(yè)就可以因人而異，有的放矢的減少某些不必要的成本支出，既不會(huì)讓客戶的心理需求落空，又能讓企業(yè)利益最大化。

財(cái)智點(diǎn)評(píng)：既然是訂制，就要突出訂制對(duì)不同客戶群體的價(jià)值貢獻(xiàn)上，否則，就不是訂制，而是“一鍋燴”的盲從。訂制，才需要合理的情景設(shè)置，更精確的產(chǎn)品或服務(wù)呈現(xiàn)。企業(yè)必須根據(jù)準(zhǔn)確的客戶需求判斷，讓其訂制的內(nèi)容更富專屬性，而不具備廣泛性，才能夠在競(jìng)爭(zhēng)中，找到對(duì)手不可效仿或復(fù)制的差異性“利器”。

第四步：完成夢(mèng)想

全心全意為客戶服務(wù)

《私人訂制》中的那句“快樂別人，惡心自己”的口號(hào)，可謂經(jīng)典幽默的詮釋了“無條件為客戶”的服務(wù)精神，簡(jiǎn)明直白的講述了一個(gè)大家都懂的道理――服務(wù)客戶，需要全身心投入?！皭盒淖约骸眲t傳達(dá)出企業(yè)面對(duì)客戶的苛求，要不斷跟自己較勁，不斷對(duì)自己產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提升。

在競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化嚴(yán)重的環(huán)境中，企業(yè)的生存如果不想那么艱難。服務(wù)也需要達(dá)到“差異性”。企業(yè)是否真正實(shí)現(xiàn)了差異化競(jìng)爭(zhēng)，原因就是我們?cè)谕瓿煽蛻魤?mèng)想過程中，沒有“惡心自己”。如果不“惡心自己”，就提升不了自己的產(chǎn)品和服務(wù)，就會(huì)時(shí)不時(shí)讓客戶“惡心”。經(jīng)營(yíng)企業(yè)，我們都希望自己能“快樂”，所以更不該忘了，服務(wù)行業(yè)，只有先想方設(shè)法讓客戶先“快樂”起來，自己才能“快樂”。

篇6

【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.

【關(guān)鍵詞】人工智能；發(fā)展現(xiàn)狀；未來展望

【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future

【中圖分類號(hào)】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）04-0107-02

1 引言

2016年年初，韓國(guó)圍棋國(guó)手李在石與圍棋程序Alpha Go對(duì)弈中首戰(zhàn)失利，再一次將人工智能拉入了公眾的視野，使其成為2016年度話題度最高的科技之一。不可否認(rèn)，近些年來人工智能發(fā)展迅速，很多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開始進(jìn)入人們的家中，如掃地機(jī)器人、智能保姆等，雖然它們還沒有美國(guó)大片《終結(jié)者》中所描述得那么先進(jìn)，但從前遙不可及的人工智能概念正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。人工智能的現(xiàn)狀如何，它又將如何發(fā)展，都是學(xué)界較為關(guān)注的課題。

2 人工智能綜述

2.1 人工智能的概念

人工智能即AI，其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來了解，所謂人工就是指人工智能脫胎于人類的文明，是人類智慧的產(chǎn)物；而智能則是指具有人工智能的計(jì)算機(jī)或其他子設(shè)備可以模擬人類的智能行為和思維方式，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。

2.2 人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

如今的人工智能機(jī)器，可以在勝任一些復(fù)雜腦力勞動(dòng)的同時(shí)，輔助人類進(jìn)行記憶和邏輯運(yùn)算等活動(dòng)?，F(xiàn)階段學(xué)者已經(jīng)研制出了一些可以模擬人類精神活動(dòng)的電子機(jī)器，經(jīng)過完善升級(jí)，這些電子機(jī)器將有希望超越人類的能力，協(xié)助人類完成一些執(zhí)行難度較大的工作。但是目前研制出的自動(dòng)化系統(tǒng)或者機(jī)器人雖然可以代替部分人類勞動(dòng)，卻還沒有到達(dá)可以實(shí)現(xiàn)人類多方面協(xié)調(diào)和自我學(xué)習(xí)升級(jí)的智能水平，要制造出一款可以完全擁有人類智慧的機(jī)器，還需進(jìn)一步深入研究。還有一些人工智能產(chǎn)物經(jīng)常應(yīng)用于各種商業(yè)用途，例如單位內(nèi)部的客戶信息系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)，以及我們?cè)谑烂嫔峡梢钥匆姷尼t(yī)學(xué)顧問、法津顧問等軟件。

3 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 智能接口技術(shù)研究現(xiàn)狀

人工智能接口研究就是為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流，為此學(xué)者必須從理論和實(shí)踐兩方面努力，解決計(jì)算機(jī)對(duì)文字和語言的理解與翻譯、對(duì)自我的表達(dá)等功能問題。由于智能接口技術(shù)的研究和應(yīng)用，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展獲得了極大的推動(dòng)力，在運(yùn)行速率和人機(jī)交流等方面都有巨大提升。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是對(duì)各類模糊的、大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)、人未知的、潛在已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理挖掘進(jìn)行細(xì)致的研究，尋找出對(duì)研究有用的數(shù)據(jù)。目前，數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的三大技術(shù)支撐，以基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、知識(shí)表示方法、半結(jié)構(gòu)化等作為研究?jī)?nèi)容，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展提供理論和技術(shù)支持。

3.3 主體系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

主體系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器意圖和想法的生成，是一種智能方面更接近人類的自主性實(shí)體系統(tǒng)。自主系統(tǒng)可以完成一些相對(duì)獨(dú)立、自主的任務(wù)，甚至可以通過調(diào)整自我狀態(tài)，應(yīng)對(duì)環(huán)境和特殊情況的變化，進(jìn)而保證自身規(guī)劃任務(wù)的完成。在多主體系統(tǒng)研究中，主要是從物理和邏輯思維方面對(duì)主體進(jìn)行智能行為的分析研究。

4 人工智能發(fā)展中面臨的問題

4.1 識(shí)別功能的困惑

計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)研究在近些年取得了大量成果，其產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用范圍較廣，但不可否認(rèn)的是，計(jì)算機(jī)識(shí)別的模式是基于一定的算法和程序設(shè)定的，其識(shí)別機(jī)制完全不同于人類的感官識(shí)別，因此，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別，尤其是圖形識(shí)別時(shí)，對(duì)各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識(shí)別，但對(duì)于相似度較高的物體，計(jì)算機(jī)識(shí)別能力相對(duì)較弱，識(shí)別失敗的情況較為普遍。語音識(shí)別主要研究各種語音信號(hào)的分類。語音識(shí)別技術(shù)近年來發(fā)展很快，但是缺點(diǎn)是識(shí)別極易受到干擾，發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的語音較易引發(fā)識(shí)別錯(cuò)誤。

4.2 GPS功能的局限性

GPS是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識(shí)求解人工智能問題的通用方法，但是問題內(nèi)部的表達(dá)形式和領(lǐng)域知識(shí)是分不開的，用謂詞邏輯進(jìn)行定理歸結(jié)或者人工智能通用方法GPS，都可以從分析表達(dá)能力上找出其局限性，這樣就減少了人工智能的應(yīng)用范圍[1]。

5 人工智能的未來應(yīng)用展望

人工智能與人生活最息息相關(guān)的應(yīng)用范圍就是融入人們的衣食住行和教育等方面，這也是人工智能未來最普遍的應(yīng)用方向。

5.1 無人駕駛的汽車

奔馳、豐田等很多大型汽車企業(yè)都在研究o人駕駛的汽車，像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動(dòng)駕駛等功能的汽車也許很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。自動(dòng)駕駛的汽車要搭載的技術(shù)并不只人工智能一種，它還需要將自動(dòng)控制和視覺計(jì)算等新型技術(shù)集成應(yīng)用，改變現(xiàn)有汽車的體系結(jié)構(gòu)，賦予其自動(dòng)識(shí)別、分析和控制的能力。因此，自動(dòng)駕駛汽車需要實(shí)現(xiàn)三方面的技術(shù)突破：其一，實(shí)現(xiàn)利用攝像設(shè)備、雷達(dá)和激光測(cè)距機(jī)來獲得路況信息；其二，實(shí)現(xiàn)利用地圖進(jìn)行自動(dòng)的車輛導(dǎo)航；其三，根據(jù)已有信息數(shù)據(jù)對(duì)車輛的速度和方向進(jìn)行控制。未來的自動(dòng)駕駛汽車還可以通過車輛之間的信息互通和互相感應(yīng)，來協(xié)調(diào)車速和方向，避免車輛碰撞，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛的安全行進(jìn)。

5.2 智能化的課堂

當(dāng)前已經(jīng)有一些智能化的教學(xué)軟件，教師們可以在這些軟件上把教學(xué)課件傳送給學(xué)生，并進(jìn)行授課答題，學(xué)生還可以與教師彈幕互動(dòng)，使課堂變得妙趣橫生，方便了教師的授課活動(dòng)。對(duì)于學(xué)生而言，能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯(cuò)題，甚至能夠在幾年后翻閱學(xué)習(xí)過的課件；對(duì)于教師而言，能夠精細(xì)地知道學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度，甚至能夠發(fā)現(xiàn)最積極和最懈怠的學(xué)生。未來的智能課堂將更具有時(shí)間延展性，學(xué)生不僅可以在課堂學(xué)習(xí)知識(shí)，還可以利用智能電子設(shè)備進(jìn)行課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)，從而使學(xué)生可以在更加趣味性的氛圍中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)安排。

5.3 自動(dòng)化的廚房

今后的廚房將會(huì)更加智能化，當(dāng)你做飯時(shí)，設(shè)定好你想要的菜譜，準(zhǔn)備好所需的食材，烹調(diào)設(shè)備即可將飯菜制作得恰到好處。它會(huì)根據(jù)你食材的新鮮程度，為你推薦最適合的菜譜，并計(jì)算出其營(yíng)養(yǎng)參考標(biāo)準(zhǔn)，并為你推薦其他食物，使膳食營(yíng)養(yǎng)均衡。當(dāng)你家中某樣食材不足時(shí)，物流公司便會(huì)將時(shí)下最新鮮的這一食材送至你家中[2]。

6 結(jié)語

人工智能這一概念是在1956年提出的，在當(dāng)時(shí)，人工智能還只是人們頭腦中的一種幻想，而在60年后的今天，人工智能的夢(mèng)想已經(jīng)逐漸照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，它甚至滲透進(jìn)了工業(yè)、醫(yī)學(xué)、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，可以說人工智能正在改變著我們生活的世界。但對(duì)于人工智能這個(gè)人類創(chuàng)造出來的技術(shù)，人們也存在一定的擔(dān)憂，人工智能將向何方發(fā)展？人工智能發(fā)展到極致會(huì)不會(huì)脫離人類的控制？人工智能會(huì)不會(huì)超越人類的智慧？在諸多問題圍繞下，人工智能技術(shù)依然在迅猛發(fā)展，它的未來如何，讓我們拭目以待。

【參考文獻(xiàn)】

篇7

AI芯片包含三大類市場(chǎng)，分別是數(shù)據(jù)中心(云端)、通信終端產(chǎn)品(手機(jī))、特定應(yīng)用產(chǎn)品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機(jī)、機(jī)器人...)。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)多采用GPU圖像處理，尤以Nvidia是此一領(lǐng)域龍頭，但是，有些業(yè)者認(rèn)為GPU處理效率不夠快，而且因應(yīng)眾多特定新產(chǎn)品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前還不清楚哪種架構(gòu)的芯片會(huì)在AI大戰(zhàn)獲勝。但(手機(jī))終端市場(chǎng)對(duì)于AI芯片的功耗、尺寸、價(jià)格都有極為嚴(yán)格的要求，難度上比云端數(shù)據(jù)芯片更高。為搶未來AI應(yīng)用市場(chǎng)商機(jī)，科技巨頭如Google、微軟、蘋果企圖建構(gòu)AI平臺(tái)生態(tài)模式吃下整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

目前來看，未來AI發(fā)展有新趨勢(shì)

趨勢(shì)一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。

當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng)，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

趨勢(shì)二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68%。

趨勢(shì)三：AI取代屏幕成為新UI / UX接口

過去從PC到手機(jī)時(shí)代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動(dòng)。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺圖形的自動(dòng)駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

趨勢(shì)四：未來手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營(yíng)智能手機(jī)將在明年(2017)跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用。

趨勢(shì)五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)?？傮w來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的Face ID臉部辨識(shí)就是3D深度感測(cè)芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識(shí)都以加密形式儲(chǔ)存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。

趨勢(shì)六：AI自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)

AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問題。首先，是為自主機(jī)器打造一個(gè)AI平臺(tái)；還要提供一個(gè)能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中；最后建立虛擬世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier，就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。

趨勢(shì)七：最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來

未來，還會(huì)推出許多專門的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU是通用于各種設(shè)備，什么場(chǎng)景都可以適用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來。例如，NVIDIA推出CUDA計(jì)算架構(gòu)，將專用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。

趨勢(shì)八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補(bǔ)、不可或缺

未來的AI需要AR，未來的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其它的技術(shù)。

結(jié)語

至于CPU是否會(huì)被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代，答案應(yīng)該不會(huì)。因?yàn)?，新出現(xiàn)的處理器只是為了處理新發(fā)現(xiàn)或尚未解決的問題，而且未來傾向?qū)PU整合。同時(shí)，芯片市場(chǎng)期望能有更多競(jìng)爭(zhēng)及選擇，不要英特爾、高通獨(dú)大。

篇8

人工智能的教育本體：教育的變與不變

從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術(shù)革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生命信息、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、新硬件時(shí)代、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場(chǎng)，但內(nèi)在邏輯一直沒有變：從單項(xiàng)技術(shù)走向全面融合，從局部應(yīng)用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯(lián)網(wǎng)的成熟、軟件上高可用性和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的成熟、生物學(xué)上神經(jīng)科技的進(jìn)展、數(shù)學(xué)上網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用、材料科技上納米和感知材料的進(jìn)展、信息科技上芯片和云技術(shù)的快速進(jìn)步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術(shù)剛剛開始，但人們基于過去工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)，明確感到這是臨界點(diǎn)的來臨。

STEM 成為后人工智能教育的不動(dòng)點(diǎn)：應(yīng)對(duì)科技的變化，教育的變革一直都在進(jìn)行且與科技的發(fā)展互為因果。從彼得?蒂爾對(duì)教育的質(zhì)疑，到創(chuàng)客熱潮在美國(guó)教育中的掀起，事實(shí)上，STEM教育是美國(guó)對(duì)過去概念化的“實(shí)用主義”教育和“通識(shí)教育”百年?duì)幷摰穆溴N之音。起源于杜威和哈欽斯的那場(chǎng)爭(zhēng)論，恰恰是工業(yè)革命已經(jīng)明確成型后的兩種教育理念的爭(zhēng)論。之所以今天的美國(guó)已經(jīng)很少爭(zhēng)論到底是實(shí)用主義還是通識(shí)教育，是因?yàn)槊绹?guó)的科技已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)新的階段。教育是一個(gè)組織行為，一個(gè)圍繞未來10年不變的知識(shí)、20年不變的技能、30年留存的體驗(yàn)的穩(wěn)定的復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)（STEM）構(gòu)成了工業(yè)時(shí)代（數(shù)理化）和后工業(yè)時(shí)代（文科、理工科）中的不動(dòng)點(diǎn)，在物理學(xué)和幾何學(xué)中，不動(dòng)點(diǎn)對(duì)于系統(tǒng)的穩(wěn)定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個(gè)概念的東西，而是舊技術(shù)時(shí)代向新技術(shù)時(shí)代過渡的“不動(dòng)點(diǎn)”。在這個(gè)不動(dòng)點(diǎn)體系中，新的側(cè)重開始后，原有的教師和學(xué)科體系以及支撐可以平穩(wěn)切換，不至于導(dǎo)致教學(xué)秩序的混亂。

元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科和副科發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化。由于人工智能的出現(xiàn)，使得復(fù)雜計(jì)算和系統(tǒng)計(jì)算以及簡(jiǎn)單的人機(jī)交互計(jì)算工具化全面超越人類，對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)這個(gè)原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學(xué)科概念如果表述成元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科與素質(zhì)學(xué)科，那么教育學(xué)科的概念的持續(xù)性還能以最大公約數(shù)繼續(xù)運(yùn)行：以數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等元學(xué)科為代表的學(xué)科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應(yīng)用科學(xué)：（生物、地理、信息、勞動(dòng)）學(xué)科，將著重項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、體驗(yàn)學(xué)習(xí)，成為培養(yǎng)人的目標(biāo)；社會(huì)科學(xué)（歷史、哲學(xué)、思想品德）將來的重點(diǎn)在于綜合應(yīng)用，批判性思維學(xué)習(xí)，更加側(cè)重學(xué)科的來源和發(fā)展；而綜合素質(zhì)類（音樂、體育、美術(shù)）將從副科走向前臺(tái)。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學(xué)（元學(xué)科）、技術(shù)（應(yīng)用學(xué)科）、工程（素質(zhì)學(xué)科、社會(huì)學(xué)科、管理學(xué)科）、數(shù)學(xué)（邏輯、數(shù)學(xué)學(xué)科）。

人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)科的影響：越理性，越感性

數(shù)學(xué)：傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代的數(shù)學(xué)，其訓(xùn)練方法是數(shù)值計(jì)算，其指向是力學(xué)計(jì)算，這種側(cè)重至今還非常濃厚。隨著知識(shí)庫的普及和共享以及計(jì)算工具的進(jìn)化，越來越少的人將來從事傳統(tǒng)的工程計(jì)算行業(yè)，而正宗的工科專業(yè)越來越向著專業(yè)化和高端化演化（如學(xué)材料的將來的進(jìn)入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數(shù)學(xué)以及人與人打交道用到的計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)，這方面中國(guó)數(shù)學(xué)還停留在工業(yè)時(shí)代。美國(guó)學(xué)生從高中就開始問卷處理和微積分的學(xué)習(xí)，大學(xué)數(shù)學(xué)更加有用的是方程組、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。數(shù)學(xué)是一個(gè)典型的年齡相關(guān)性學(xué)科，一定要從小學(xué)，而且轉(zhuǎn)向數(shù)值和算法類的學(xué)習(xí)，從偏向材料計(jì)算的高等數(shù)學(xué)方向，轉(zhuǎn)向偏向矩陣計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方向，邏輯學(xué)、幾何學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)成為三個(gè)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的支柱。

物理：有一位著名的物理學(xué)家回顧過去物理百年，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：“力”這個(gè)概念，在物理學(xué)上看，已經(jīng)不是一個(gè)原始的變量了，能量和質(zhì)量才是，為什么我們的老師還在使用這個(gè)概念呢？那是因?yàn)樵跈C(jī)械時(shí)代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業(yè)革命前后的幾百年直到今天，物理學(xué)教育的重點(diǎn)還是偏向傳統(tǒng)力學(xué)計(jì)算方向，從中小學(xué)來說就是牛頓力學(xué)。然而隨著工業(yè)時(shí)代的結(jié)束，人們更容易見到的力學(xué)概念不再是機(jī)械和天體，而是轉(zhuǎn)向社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)圖像、信息變量、生物體和電子學(xué)以及更容易接受的能量、時(shí)間維度。數(shù)學(xué)老師們轉(zhuǎn)向統(tǒng)計(jì)學(xué)的同時(shí)，物理老師應(yīng)該考慮從牛頓力學(xué)轉(zhuǎn)向量子力學(xué)和熱力學(xué)甚至?xí)r空維度，這些對(duì)于孩子未來的人生更是基礎(chǔ)，而通過物理學(xué)進(jìn)行基礎(chǔ)的科學(xué)實(shí)證的訓(xùn)練以及科學(xué)觀測(cè)和數(shù)據(jù)處理，才是物理學(xué)最基礎(chǔ)的作用和價(jià)值體現(xiàn)。不然，人生什么年齡都可以去學(xué)物理而不必非要從未成年時(shí)代去學(xué)。

元科學(xué)化學(xué)：中美物理學(xué)和化學(xué)都是選擇性的，但比較中美化學(xué)教育，卻發(fā)現(xiàn)有很大的不同。美國(guó)高中化學(xué)就允許且必須使用帶有功能性計(jì)算的計(jì)算器，而中國(guó)大學(xué)生都沒有這方面的訓(xùn)練。也就是說，隨著化學(xué)和生物化學(xué)要求越來越高、知識(shí)點(diǎn)越來越多，設(shè)法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國(guó)學(xué)習(xí)化學(xué)的方向，這點(diǎn)也值得我們注意。另外，化學(xué)的側(cè)重由從偏向無機(jī)化學(xué)方向的基礎(chǔ)化學(xué)，轉(zhuǎn)向偏向生物和有機(jī)化學(xué)方向甚至與物理相結(jié)合的量子規(guī)律，是化學(xué)學(xué)科的重點(diǎn)。例如，很多美國(guó)的大學(xué)錄取要看高中生在化學(xué)創(chuàng)新方面的實(shí)踐，能創(chuàng)新的往往是生物化學(xué)。

外語：工具性的外語逐漸失去市場(chǎng)，形式節(jié)奏上的美學(xué)、邏輯學(xué)角度的詞源學(xué)、社會(huì)學(xué)角度的語言學(xué)、心理學(xué)角度的語義學(xué)成為外語復(fù)興的落腳點(diǎn)。另外，似乎從來沒有人將計(jì)算機(jī)程序當(dāng)作外語來教，事實(shí)上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計(jì)算機(jī)程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學(xué)外語出身的，也不斷印證這個(gè)結(jié)論。

語文：可以預(yù)料的是，隨著工具性的人工智能的出現(xiàn)，原先學(xué)習(xí)語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學(xué)習(xí)（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時(shí)代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達(dá)：回到經(jīng)典、回到表達(dá)、回到應(yīng)用、回到美學(xué)。

除了以上學(xué)科教育的重點(diǎn)隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)必然發(fā)生變化外，學(xué)科學(xué)習(xí)的醒悟和內(nèi)在邏輯將更加重要，學(xué)科歷史、學(xué)科邏輯、學(xué)科故事將替代題庫訓(xùn)練，因?yàn)樽鳛橛?jì)算的精確性除了特殊人才的培養(yǎng)外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗(yàn)和持續(xù)學(xué)習(xí)的興趣和邏輯。學(xué)科學(xué)習(xí)之間還將朝著融合的方向發(fā)展，應(yīng)用學(xué)科和元學(xué)科的分離意味著應(yīng)用學(xué)科更加朝著整合的方向發(fā)展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應(yīng)用發(fā)展。

人工智能技術(shù)對(duì)教育技術(shù)的改變：從工具到空間

隨著人工智能的發(fā)展，也許目前花里胡哨的信息技術(shù)將隱身后臺(tái)。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗(yàn)將會(huì)越來越好，越來越貼近自然：看不見計(jì)算機(jī)的信息化，距離教育更近而不是技術(shù)更近。

學(xué)校之所以存在是因?yàn)閷W(xué)校為學(xué)生模擬了一個(gè)高度抽象的比真實(shí)世界還真實(shí)的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強(qiáng)調(diào)與客觀世界的互動(dòng)、映射和高度抽象。

美國(guó)的大學(xué)錄取是更接近人工智能手段的個(gè)性化錄取，而學(xué)生選拔是更接近大數(shù)據(jù)角度的GPA（平均成績(jī)點(diǎn)）。從培養(yǎng)角度，學(xué)生畫像比GPA更加個(gè)性化地從個(gè)體角度描述學(xué)生的個(gè)性特征，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、實(shí)踐行為、創(chuàng)新行為，在全地域、全信息、全自動(dòng)、全過程的記錄下，將更加全面地反映學(xué)生的全貌。智能實(shí)驗(yàn)室和智能校園的方向，將來是基于個(gè)體的專業(yè)學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)。

與學(xué)生相對(duì)應(yīng)的教育行為畫像，將側(cè)重于聯(lián)系社會(huì)、聯(lián)系科技、聯(lián)系家庭、聯(lián)系團(tuán)隊(duì)，從重復(fù)性勞動(dòng)變?yōu)閯?chuàng)造性勞動(dòng)。

而學(xué)校的管理行為將演變成支撐技術(shù)：支撐數(shù)據(jù)、支撐品牌、支撐環(huán)境。今后的教育將出現(xiàn)越來越專業(yè)和自由的教師，越來越職業(yè)的校長(zhǎng)。

在教育政策上，由于全國(guó)性的數(shù)據(jù)和人工智能的使用，教育測(cè)評(píng)將更加專業(yè)化、教育本體化（而不是被測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)和排名所左右），教育選拔將更加科學(xué)化和長(zhǎng)期化，短視模式隨著計(jì)算方法和智能評(píng)估的進(jìn)展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺(tái)，未來應(yīng)該篩選更應(yīng)該上清華大學(xué)的人和更應(yīng)該培養(yǎng)好每一個(gè)想學(xué)習(xí)的人。即使僅從功利教育目標(biāo)來看，教師個(gè)體經(jīng)驗(yàn)也逐漸讓位于人工智能和大數(shù)據(jù)，教育重心從教育哲學(xué)屬性逐漸走入教育科學(xué)屬性；而被恐懼綁架的教育所強(qiáng)調(diào)的教育的篩選功能，逐漸將重心轉(zhuǎn)向教育培養(yǎng)功能，個(gè)體成功的培養(yǎng)目標(biāo)，逐漸轉(zhuǎn)變成為未來視角的社會(huì)價(jià)值角度；教育回歸人與人的本質(zhì)關(guān)系和專業(yè)培育孵化的社會(huì)職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標(biāo)。教育者由工匠逐漸轉(zhuǎn)型為藝人，教師由于工具化的替代，將會(huì)越來越有尊嚴(yán)和個(gè)性，而不是越來越像工具。

“人創(chuàng)造”的價(jià)值逐漸凸顯，教育的價(jià)值在于“創(chuàng)造人”

柯潔在被人工智能的計(jì)算機(jī)打敗之后，接連戰(zhàn)勝外國(guó)圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機(jī)器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時(shí)代，如果從質(zhì)量和精度考慮，無疑機(jī)器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術(shù)品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機(jī)器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購?！叭藙?chuàng)造”的價(jià)值凸顯，是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一個(gè)標(biāo)志，人工智能時(shí)代也不能例外。因?yàn)?，“有意思和不可?fù)制”才是人消費(fèi)的高級(jí)時(shí)代。

不同于機(jī)器代替人的重復(fù)勞動(dòng)的趨勢(shì)，教育與學(xué)校會(huì)替代機(jī)械的班級(jí)成為人與人關(guān)系的場(chǎng)所，在這個(gè)場(chǎng)所中，機(jī)器越來越像人來代替人的高級(jí)狀態(tài)，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復(fù)性，更具藝術(shù)性和創(chuàng)造性。研究教育的歷史會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)普遍的現(xiàn)象，就是隨著工具性的增強(qiáng)，反而是班級(jí)規(guī)模的縮小和師生比的擴(kuò)大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個(gè)個(gè)性化的活動(dòng)。C器代替人意味著更多的時(shí)間人會(huì)回到家庭陪同孩子，這在美國(guó)已經(jīng)持續(xù)發(fā)生了50年，幾乎多數(shù)的女性甚至男性在孩子成長(zhǎng)過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學(xué)校里未來的師生比會(huì)持續(xù)增加，教育更加不再計(jì)較投入產(chǎn)出，而將演變成一種創(chuàng)造性的職業(yè)。

杜威在研究工業(yè)化革命后的教育中，提出教育的目標(biāo)更加集中地體現(xiàn)在教育本身之中，教育即生長(zhǎng)（教育的目標(biāo)就是讓教育繼續(xù)下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復(fù)性勞動(dòng)，教師的幸福指數(shù)越來越高，更多的和更合適的師生比使得學(xué)生得到更加專業(yè)的呵護(hù)和培養(yǎng)，幸福指數(shù)也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實(shí)現(xiàn)，教育即生活的前提條件是教師不再是指標(biāo)的工具，學(xué)生不再是考核的工具。

篇9

當(dāng)擁有高級(jí)專業(yè)人力資源管理證書的人力資源經(jīng)理詹妮弗·敏圖4年前加入液壓缸制造公司海卓科技公司的時(shí)候，她馬上開始調(diào)整傳統(tǒng)的控制員工離職的方法。

海卓科技公司是一家總部位于丹麥的跨國(guó)公司。其在美國(guó)的分公司位于美國(guó)亞拉巴馬州的羅伯茨代爾，擁有員工75人。為了招聘到更多的優(yōu)秀人才和留住這些人才，敏圖說：“我們的人力資源管理工作一直都在創(chuàng)新?！?/p>

敏圖和她的團(tuán)隊(duì)在處理機(jī)械師高離職率的問題上采取了一些創(chuàng)新措施，比如投放收音機(jī)廣告，在LinkedIn上建立討論群組，啟動(dòng)新的培訓(xùn)項(xiàng)目，展開薪資調(diào)查，并建立了一整套學(xué)徒實(shí)習(xí)計(jì)劃體系。與此同時(shí)，敏圖仍然和她的團(tuán)隊(duì)不斷為降低離職率做出努力。她的團(tuán)隊(duì)每個(gè)季度都會(huì)計(jì)算出招聘、培訓(xùn)新人的成本和留住現(xiàn)有員工的成本，并計(jì)算出他們?yōu)榻档蛦T工跳槽率所做出投資的回報(bào)率。

無論是在離職率相對(duì)較高的行業(yè)還是離職率相對(duì)較低的企業(yè)，敏圖認(rèn)為，控制離職率的關(guān)鍵是采取周密詳細(xì)的、主動(dòng)的計(jì)劃和方法。

馬薩諸塞州坎通市唐恩樂都品牌公司的高級(jí)人力資源副總裁克里斯汀·戴波提也認(rèn)為，有效降低公司員工離職率要求多管齊下的人力資源管理措施，需要一套完整的方法。

對(duì)公司經(jīng)營(yíng)的影響

隨著經(jīng)濟(jì)的慢慢復(fù)蘇和公司對(duì)人才的需求，越來越多的公司意識(shí)到降低離職率對(duì)公司的可持續(xù)發(fā)展越來越重要。一些人才在經(jīng)濟(jì)低谷期或許并沒有真正實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值，所以一旦有其他公司向他們提供更好的薪資福利等條件，他們很可能就會(huì)有跳槽的想法。

如果員工的離職過于頻繁，公司的領(lǐng)導(dǎo)者將不得不承受招聘、挑選人才和培訓(xùn)等各種開支帶來的壓力。另外，還有一些難以衡量的消極影響會(huì)在公司中散布，比如工作效率低下，員工對(duì)公司失去信心導(dǎo)致忠誠度下降，由此還會(huì)帶來客戶的滿意度下降，影響公司創(chuàng)新等等。

敏圖還解釋道：“我們對(duì)經(jīng)過培訓(xùn)的、熟練機(jī)械工的有很大需求，公司的發(fā)展全靠這些對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)熟練的員工。頻繁更換員工會(huì)造成新老員工的技術(shù)和能力上的銜接不暢，這對(duì)我們公司其余門面店的經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)效率和按時(shí)送貨都有非常大的影響?！?/p>

在很多行業(yè)中，人力資源管理者都必須應(yīng)對(duì)因?yàn)閱T工離職所導(dǎo)致的新老員工技術(shù)銜接不暢。根據(jù)美國(guó)人力資源管理協(xié)會(huì)的人力資本行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析顯示，所有行業(yè)的平均離職率為15%。和平均數(shù)據(jù)有較大差距的行業(yè)是：

諸如賓館和餐飲業(yè)等服務(wù)行業(yè)的公司的離職率最高，高達(dá)35%。

藝術(shù)，娛樂休閑產(chǎn)業(yè)的離職率達(dá)到了27%。

零售和批發(fā)貿(mào)易行業(yè)的離職率有22%。

醫(yī)療健康和社會(huì)服務(wù)行業(yè)的離職率也高達(dá)20%。

伯尼布瑞爾公司擁有專業(yè)人力資源管理證書的人力資源經(jīng)歷哈瑞·考斯迪克指出，一些醫(yī)療健康公司的離職率甚至更高。伯尼布瑞爾公司是一家位于新澤西自由角的治療青少年男孩疾病的醫(yī)療中心，擁有253名員工。

考斯迪克還指出：“我們這個(gè)行業(yè)的具體離職數(shù)據(jù)真的很難統(tǒng)計(jì)。因?yàn)槭紫群茈y界定我們的行業(yè)屬性。我們傾向于認(rèn)為我們是一家醫(yī)院，但實(shí)際上我們和醫(yī)院一點(diǎn)也不同。另外一個(gè)原因就是你很難把蘋果與蘋果這樣相同物種之間的比較套用在像我們這樣強(qiáng)調(diào)聘用成本率的行業(yè)。因?yàn)槊總€(gè)公司對(duì)聘用成本的計(jì)算都大相徑庭。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì)目前所使用的聘用成本計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)是基于美國(guó)人力資源管理協(xié)會(huì)建立的工作強(qiáng)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)之上，但關(guān)于離職成本的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)目前業(yè)界還沒有一個(gè)統(tǒng)一的說法?！?/p>

從新澤西勞工部和兒童家庭聯(lián)盟獲取的數(shù)據(jù)報(bào)告中，考斯迪克計(jì)算出了該地區(qū)醫(yī)療健康行業(yè)該年度的離職率范圍在20%～40%。但是還有一些行業(yè)和商業(yè)的壁壘成為伯尼布瑞爾公司降低離職率的障礙，導(dǎo)致伯尼布瑞爾公司的離職率在上個(gè)財(cái)務(wù)年度達(dá)到了19%?？妓沟峡苏J(rèn)為其中的一個(gè)重要原因是：“我們是一家非營(yíng)利組織，所以不可能像其他的營(yíng)利組織那樣給員工分紅?！?/p>

唐恩樂都品牌是一家管理唐恩樂都甜點(diǎn)店和貝克森·羅賓斯連鎖店的公司，離職管理也是他們?nèi)粘＝?jīng)營(yíng)管理中的一大挑戰(zhàn)。每個(gè)分店都有自己的分店所有者，所以作為母公司品牌形象管理指導(dǎo)人員的戴波提必須和她的團(tuán)隊(duì)為這些分店的所有者提供他們可以接受的，有效的管理準(zhǔn)則。在戴波提看來：“不論是誰來經(jīng)營(yíng)分店，都必須接受我們的管理模式和項(xiàng)目以應(yīng)對(duì)員工的離職。我們必須確保這些項(xiàng)目和分店的經(jīng)營(yíng)密切相關(guān)，實(shí)施起來操作簡(jiǎn)單。只要這些項(xiàng)目真正發(fā)揮了作用，我們的分店經(jīng)理和他們的員工們就會(huì)愿意一直采納?！贝鞑ㄌ嵴J(rèn)為無論身處哪個(gè)行業(yè)，哪種商業(yè)模式，所有的人力資源管理人員其實(shí)都面臨著類似的挑戰(zhàn)。

最好的實(shí)踐

戴波提、考斯迪克和其他的人力資源管理人員各有各的方法控制員工的離職。實(shí)際上很多方法并不需要公司投入大量的資金。

位于邁阿密的咨詢公司，哈凱特集團(tuán)的人力咨詢實(shí)施經(jīng)理約翰·庫伯認(rèn)為：“你不需要為去哪里和如何招聘到人才而付出更多的資金。只要找到正確的方法，對(duì)于人力資源管理人員來說就是有效的?！?/p>

明確離職數(shù)據(jù)

首先搞清楚公司的離職率和對(duì)公司業(yè)務(wù)到底造成了多大損失?？妓沟峡藢ｉT強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在對(duì)離職管理和向高層管理者和董事會(huì)、經(jīng)理們做闡述時(shí)的作用非常重要。如果有人抱怨某個(gè)員工不能勝任現(xiàn)在的工作，數(shù)據(jù)將幫助你解釋清楚這個(gè)員工的離職會(huì)對(duì)公司造成多大的損失。

海卓科技的敏圖和她的團(tuán)隊(duì)依據(jù)特定職位的平均工資水平數(shù)據(jù)，重新計(jì)算了每個(gè)季度公司要為員工離職付出的成本。例如，根據(jù)他們的計(jì)算，一個(gè)交易工人離職所造成的損失就能達(dá)到53000美金。敏圖還解釋說，這個(gè)數(shù)字是在新員工入職后的交接時(shí)間成本、招聘成本、入職成本和培訓(xùn)成本的基礎(chǔ)上計(jì)算得來的。除了以上這些成本，一個(gè)新員工和離職的熟練員工之間的技術(shù)鴻溝也是有成本的，新員工必須花費(fèi)一定的時(shí)間才能適應(yīng)公司的環(huán)境和整個(gè)工作流程。

整合招聘與業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)

加州圣瓊斯普華永道公司人力資源主管斯考特·珀萊克表示他發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在越來越多的公司把如何降低離職率和人才流失作為人力資源管理規(guī)劃的重要部分。在實(shí)際操作中，人力資源的管理規(guī)劃經(jīng)常和下個(gè)月員工的招聘數(shù)量密切相關(guān)。有了下個(gè)月的招聘計(jì)劃，就能得出大概的招聘預(yù)算。但實(shí)際上更積極主動(dòng)，更加有效的做法是，提前預(yù)測(cè)出招聘所必需的時(shí)間，在此基礎(chǔ)上做出更加明智的招聘決策。

伯萊克進(jìn)一步解釋道：“想象一下我是一家銀行，需要為我的客戶服務(wù)中心招聘接電話的客服人員。當(dāng)我在預(yù)測(cè)我們需要多少貸款來拓展業(yè)務(wù)和需要多少新的客戶來增加收入的時(shí)候，我同時(shí)也會(huì)考慮需要招聘多少新的員工來支持業(yè)務(wù)的開展。如果能做到提前把業(yè)務(wù)的開展和人員的招聘綜合考慮的話，就不會(huì)出現(xiàn)貸款的合作伙伴要求人力資源經(jīng)理‘我們剛剛在市場(chǎng)上推出了這些服務(wù)，你得明天一早就得給我找到更多的人去接電話做客服’的現(xiàn)象?！?/p>

注意招聘合適的人才

那些能夠有效幫助公司降低離職率的人力資源管理人員往往在招聘的時(shí)候就注意為公司招聘最合適的員工，而不是越快招聘到員工就越好。首先要確定應(yīng)聘人員最擅長(zhǎng)的工作是哪些，之后才是對(duì)他們的個(gè)性和品德是否適合企業(yè)文化的考量。

哈凱特集團(tuán)的庫伯也同意這種說法?！叭绻夷苤酪粋€(gè)優(yōu)秀酒店服務(wù)員的DNA結(jié)構(gòu)是什么，那么我就能按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)而不用那些能力、行為趨勢(shì)和工作興趣分析組合矩陣等招聘工具來挑選前來應(yīng)聘的人員。如果能夠那樣的話，我就可以真正地做好人才甄別，因?yàn)槲也恢皇锹犉溲裕^其行，不會(huì)僅僅因?yàn)樗蛩谄渌频晔且粋€(gè)優(yōu)秀服務(wù)員，就認(rèn)定在我們這里也將是一個(gè)好的服務(wù)員。”

在線評(píng)估工具對(duì)招聘很有幫助，但也并不是必須的。伯尼布瑞爾兒童咨詢服務(wù)中心的經(jīng)理們的招聘原則主要是依據(jù)中心里表現(xiàn)最好，工作時(shí)間最長(zhǎng)的員工所具備的素質(zhì)。而考斯迪克則是在招聘、聘用和培訓(xùn)過程中觀察和總結(jié)公司最需要的人才的特征。

提供招聘后期支持

在庫伯看來：“一些公司花費(fèi)大量的精力和時(shí)間說服人才加盟，可其實(shí)當(dāng)這些人才真正上班的第一天，他們會(huì)感覺到自己仿佛成了公司急需解決的新問題。”好的招聘應(yīng)該是一個(gè)完整的過程，應(yīng)該為新來的員工提供如何馬上進(jìn)入崗位的培訓(xùn)和方法以幫助他們盡快進(jìn)入工作狀態(tài)，適應(yīng)新的工作環(huán)境。

庫伯還補(bǔ)充道：“你在招聘時(shí)為了得到人才對(duì)人才的許諾和你在他們上崗的第一天，第一個(gè)月是如何對(duì)待他們的實(shí)際情況，會(huì)對(duì)他們今后在公司的去留產(chǎn)生重大的影響?！币粋€(gè)良好開局的第一天應(yīng)該是包括幫助新員工辦理胸卡，領(lǐng)取已經(jīng)準(zhǔn)備好的制服，與員工就其工作的期望值再有一次簡(jiǎn)單的談話，為員工安排好導(dǎo)師幫助員工盡快熟悉環(huán)境和工作流程。

對(duì)于敏圖而言，培訓(xùn)和薪資的制定標(biāo)準(zhǔn)是招聘后期支持中必須考慮的因素。她和她的團(tuán)隊(duì)按照工作性質(zhì)類別創(chuàng)建了一套薪資等級(jí)系統(tǒng)，以此來鼓勵(lì)機(jī)械師們不斷提高自己的業(yè)務(wù)水平。人力資源管理團(tuán)隊(duì)還對(duì)和公司距離半徑方圓161公里以內(nèi)的其他同行業(yè)公司進(jìn)行了雙年度薪資水平調(diào)查和比較，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，他們會(huì)不斷對(duì)員工的獎(jiǎng)勵(lì)和工資水平做出合理的調(diào)整。

提高員工的參與度

戴波提認(rèn)為員工對(duì)于公司管理和工作的參與度低是員工離職的最大原因。戴波提說：“我們一直致力于為我們的連鎖店提供有效的管理工具，幫助這些連鎖店?duì)I造一個(gè)好的工作環(huán)境，并加強(qiáng)員工的歸屬感和參與度。”

加強(qiáng)員工參與度最好的方法就是多傾聽員工的心聲。正是聽取了唐恩樂都甜點(diǎn)和貝克森·羅賓斯門店員工的意見，唐恩樂都品牌公司專門重新設(shè)計(jì)了工作制服，確保員工感覺更加舒服。根據(jù)門店經(jīng)理的意見，唐恩樂都品牌的人力資源管理團(tuán)隊(duì)對(duì)員工培訓(xùn)課的內(nèi)容做了大幅調(diào)整，經(jīng)理們將學(xué)到更多的如何對(duì)員工做出即時(shí)績(jī)效反饋方面的實(shí)用知識(shí)。戴波提還補(bǔ)充道：“如果你能夠提高員工的參與度，你就能減少他們離職的概率，最終，你的客戶滿意度就會(huì)上升?！?/p>

庫伯表示：“我們的數(shù)據(jù)顯示，世界一流的公司越來越傾向于使用員工參與度調(diào)查工具和更多的、持續(xù)的增加員工參與度的項(xiàng)目。即使在不同的行業(yè)中，一個(gè)參與度高，工作能力強(qiáng)的員工的工作效率會(huì)是一個(gè)工作懈怠的員工的3倍甚至是4倍，而且這些參與度高的員工一般來說其工作的質(zhì)量也比較高，他們也更傾向于長(zhǎng)久留在一個(gè)公司?！?/p>

篇10

在2016年6月26日舉辦的“夏季達(dá)沃斯新浪財(cái)經(jīng)之夜”中，來自各行各業(yè)的大佬們圍繞人工智能話題，展開了熱烈討論。

人工智能或能在金融領(lǐng)域幫助人類分析判斷

摩根大通董事總經(jīng)理兼亞太區(qū)副主席李晶

先看一下這個(gè)情況，中國(guó)出口到全球，其中英國(guó)占中國(guó)出口的3%左右，但是退歐之后，我們看到整個(gè)的英鎊是狂跌。

另外大家現(xiàn)在尋求一個(gè)避險(xiǎn)的港灣，避險(xiǎn)的港灣在哪里呢？美元是第一，其次是日元，然后是黃金，最后就是美國(guó)的國(guó)債，其他一些資產(chǎn)有很大風(fēng)險(xiǎn)性。

不過很多分析是有錯(cuò)誤的，這么多專家、這么多經(jīng)濟(jì)學(xué)家、這么多非常能干的交易員，他們的分析判斷在這個(gè)事件發(fā)生之前是不靠譜的。

所以如果人工智能在未來的15年能幫助人類分析、判斷，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，我覺得這會(huì)是一個(gè)突破。

現(xiàn)在的人工智能尚屬第一智能狀態(tài)

途家網(wǎng)高級(jí)副總裁莊海

我在美國(guó)的碩士學(xué)位就是和機(jī)器人有關(guān)的，我們學(xué)的是簡(jiǎn)單的控制，是你控制一個(gè)機(jī)器手，或者機(jī)器做的事情，和現(xiàn)在談的人工智能概念差別還是很大的。

另外一方面，我們現(xiàn)在看的人工智能，有人尖叫，有人擔(dān)憂。其實(shí)還不到這個(gè)程度，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在看到的人工智能，無論是AlphaGo還是其他的人工智能，我覺得還是屬于第一智能的狀態(tài)。

即使AlphaGo跟李世石下棋，能贏李世石，但是李世石喝咖啡端起杯來，說這個(gè)咖啡不怎么樣，AlphaGo做不到。

人工智能的能源問題是關(guān)鍵

天合光能董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官高紀(jì)凡

哈佛大學(xué)做過一個(gè)“小蜜蜂”，我和他們的人聊了聊，他們說“小蜜蜂”未來有很多作用，如果發(fā)生災(zāi)害了，可以放出幾萬個(gè)“小蜜蜂”去搜尋生命跡象。但有一個(gè)問題還解決不了，最關(guān)鍵的問題就是電能不行，所以飛不遠(yuǎn)，而用太陽能呢，設(shè)備會(huì)很重。

我們恰恰是搞光能的，未來人工智能要無所不在、無時(shí)無刻地不使用能源，這就是我們未來可以結(jié)合的方向。

包括人工智能在內(nèi)的任何東西都是三個(gè)元素構(gòu)成的，第一個(gè)是信息，第二個(gè)是能源，第三個(gè)是物理結(jié)構(gòu)。我覺得人工智能未來真正的方向應(yīng)該更廣義，不見得要和人長(zhǎng)得一模一樣。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將為建筑行業(yè)帶來創(chuàng)新革命

廣聯(lián)達(dá)軟件董事長(zhǎng)刁志中

建筑行業(yè)也插上了翅膀，剛才說互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，包括人工智能這些技術(shù)，包括現(xiàn)在的AR、VR，還有這個(gè)行業(yè)里獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)，建筑信息模型，其實(shí)都在改變著這個(gè)行業(yè)。我想人工智能在這個(gè)行業(yè)里頭會(huì)有非常大的應(yīng)用潛力。

咱們一直說建筑是遺憾的藝術(shù)，為什么呢？因?yàn)橐粋€(gè)工程，第一，我們?cè)谇捌诹㈨?xiàng)設(shè)計(jì)的時(shí)候總想得非常美好，等實(shí)際干完了之后，一看我們這個(gè)建筑好多功能、品質(zhì)離我們想象得差距比較遠(yuǎn)。

第二，在建筑過程中，超出我們的預(yù)算、超出我們工期的事情，經(jīng)常發(fā)生，所以一直說建筑是遺憾的藝術(shù)。

但是如何讓我們的費(fèi)心、費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢變得省心、省錢、省時(shí)呢？我想科技的力量是必須的，這是基礎(chǔ)。

發(fā)展人工智能其實(shí)是人類在自我毀滅

博恩集團(tuán)董事長(zhǎng)熊新翔

我想到未來的智能機(jī)器人有一點(diǎn)點(diǎn)恐懼，我今天在會(huì)場(chǎng)，當(dāng)從一個(gè)展臺(tái)走到另外一個(gè)展臺(tái)，看到日本的機(jī)器人，它的耳朵會(huì)動(dòng)，講話的時(shí)候，它脖子上的肉也會(huì)動(dòng)，所以我當(dāng)時(shí)完全沒有認(rèn)為它是機(jī)器人。等我走近了，才認(rèn)為它是機(jī)器人。

首先確定一件事情，我覺得在我們有生之年，一定可以看得到馬路上過來的一個(gè)人，你都不知道對(duì)方是不是機(jī)器人，所以想到未來，我有一種恐懼、有一種自戕。

其實(shí)人類正在玩這么一項(xiàng)游戲，一方面，我們使勁在推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，我們有更豐富的物質(zhì)文明，滿足我們身體臭皮囊的需要。

但是從另外一方面來講，我們并沒有得到更多的幸?；蛘咄壤男腋?，今天的人類不會(huì)比2000多年前春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)代的人類更幸福。

這就會(huì)讓我想到。人類這樣努力、這樣創(chuàng)造到底想干什么？其實(shí)我個(gè)人覺得最后是在自我毀滅。

人工智能把人類從乏味中解脫出來

遠(yuǎn)東控股集團(tuán)董事局主席蔣錫培