導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能新技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：新一代計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，英文縮寫是AI。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性、交叉性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動(dòng)，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計(jì)算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問(wèn)題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語(yǔ)言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國(guó)，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)等歐洲國(guó)家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)符號(hào)計(jì)算中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，通常分為純數(shù)值的計(jì)算和符號(hào)計(jì)算兩種。其中符號(hào)計(jì)算是一種智能化的計(jì)算。隨著新一代計(jì)算機(jī)的開(kāi)發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語(yǔ)言寫成的，可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)模式識(shí)別中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動(dòng)處理就是模式識(shí)別。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)識(shí)別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利線索。

（三）計(jì)算機(jī)的機(jī)器翻譯

計(jì)算機(jī)把一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語(yǔ)言的過(guò)程就是機(jī)器翻譯。目前，我國(guó)的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對(duì)人工智能的其他分支也會(huì)起到重要的推動(dòng)作用。

（五）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)問(wèn)題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問(wèn)題找到思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過(guò)計(jì)算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問(wèn)題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過(guò)找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個(gè)極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過(guò)多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。

（八）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識(shí)，就應(yīng)該可以幫忙解決問(wèn)題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)。

四、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個(gè)整體的研究才剛剛開(kāi)始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來(lái)人工智能技術(shù)可能會(huì)朝以下幾個(gè)方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動(dòng)推理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題，是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題。

（3）自然語(yǔ)言處理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來(lái)已成為新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個(gè)獨(dú)立研究分支，將新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語(yǔ)

很多新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人類的知識(shí)、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范?？茖W(xué)校學(xué)報(bào).2010.

篇2

與此同時(shí)，現(xiàn)在的道路交通管理也越來(lái)越規(guī)范了，到處都有攝像頭、測(cè)速系統(tǒng)，一旦被拍到就是扣分、罰款的事兒！然而，這些都只算是常規(guī)管理。

今天，道路交通安全管理的大殺器橫空出世！全國(guó)司機(jī)們將徹底傻眼！

史上最嚴(yán)格的“海燕系統(tǒng)”正式來(lái)襲，不放過(guò)任何車輛違章，一周抓違規(guī)近3000起！你的分或不夠扣了！

什么是海燕系統(tǒng)？先來(lái)看看下面這個(gè)圖：

簡(jiǎn)單的說(shuō)，“海燕系統(tǒng)”是最近才開(kāi)始安裝的交通輔助系統(tǒng)。也可以說(shuō)其實(shí)是一個(gè)抓拍神器。

無(wú)論是白天還是晚上，開(kāi)車不系安全帶，邊開(kāi)車邊抽煙、玩手機(jī)等作，海燕給你拍下來(lái)，而且一拍就是高清片。

即使在黑夜，系統(tǒng)對(duì)車牌的辨識(shí)率，也高達(dá)95%。

當(dāng)然，如果海燕系統(tǒng)僅僅是一個(gè)違章拍照系統(tǒng)，那就沒(méi)什么可說(shuō)的了。但是，海燕恐怖的是在后臺(tái)還有一個(gè)最強(qiáng)大腦：人工智能！

在最強(qiáng)大腦的指揮下，海燕系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)智能識(shí)別抓拍，而且還能對(duì)采集來(lái)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行二次深度分析。不僅可以專門對(duì)車牌號(hào)碼分析，還可以對(duì)照片進(jìn)行更深層次的識(shí)別，可識(shí)別的細(xì)分車型超過(guò)3000款。

傳統(tǒng)的卡口系統(tǒng)，只能提供時(shí)間、地點(diǎn)、車牌號(hào)碼這三個(gè)要素信息。

而通過(guò)“海燕系統(tǒng)”對(duì)車輛進(jìn)行二次分析，就可分析出車輛的車標(biāo)、細(xì)分車型、車身顏色、年檢標(biāo)、車擺物、是否系安全帶、是否在開(kāi)車打電話等一系列細(xì)節(jié)信息。

你開(kāi)車玩手機(jī)或者不系安全帶，實(shí)際上已經(jīng)被“電子眼”全部記錄下來(lái)了，看的一清二楚！

就算有些車搞了假牌套牌，海燕系統(tǒng)也能夠?qū)崟r(shí)對(duì)車輛信息進(jìn)行比對(duì)分析，直接把它抓出來(lái)。

來(lái)看看更震撼的視頻：

總結(jié)起來(lái)，海燕系統(tǒng)具備三大特點(diǎn)：拍攝清晰、識(shí)別能力強(qiáng)、處理速度快。

1、拍攝清晰

“海燕”均采用了高清攝像頭，不系安全帶、玩手機(jī)、抽煙、摸副駕大腿或其他地方等等，任何你在車上做的動(dòng)作，只要能拍到，就能看得很清晰。車牌號(hào)碼就不用說(shuō)了，連你在車內(nèi)做個(gè)鬼臉，瞇下眼睛，它都能把你拍得一清二楚。所以以后如果想通過(guò)買分來(lái)處理違章，肯定是行不通的了。

2、識(shí)別能力強(qiáng)

“海燕系統(tǒng)”可以識(shí)別3000多種車型、近200種車標(biāo)，車型識(shí)別率超過(guò)98.6%。這就意味著大街上跑的車基本都能夠被識(shí)別，一旦違章的話，不管你跑到哪都能被認(rèn)出來(lái)。

這一點(diǎn)，對(duì)于打擊套牌車是一個(gè)很有力的武器，對(duì)于使用套牌的違法行為也應(yīng)該加大處罰措施。

3、處理速度快

“海燕系統(tǒng)”服務(wù)器每秒可以處理15張以上的圖片，平均每天可以處理超過(guò)100萬(wàn)張圖片。這樣一來(lái)，將會(huì)加快違法信息的分析和確定，可以提高違章處理的效率。

換句話說(shuō)，只要你在安裝了“海燕系統(tǒng)”的路上違章了，肯定會(huì)一次不漏地被拍下來(lái)，然后一條條的違章信息就會(huì)向你飛來(lái)。

當(dāng)然除此之外，海燕系統(tǒng)還有其他積極的作用，比如多維度搜車、追蹤肇事逃逸的、罪犯逃跑等。簡(jiǎn)直太厲害了！

這就是令車主聞風(fēng)喪膽的“海燕系統(tǒng)”。

無(wú)論白天還是黑夜，24小時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)視過(guò)往所有車輛！占用應(yīng)急車道、超速、變線。。。。。全都都能拍攝到！

（所有違章一個(gè)都逃不了?。。。?/p>

據(jù)查證，現(xiàn)在蘇州公安和廈門公安已經(jīng)部署了海燕系統(tǒng)。據(jù)蘇州交警部門統(tǒng)計(jì)，“海燕”上線一周時(shí)間，就抓拍到近3000起違章行為，其中開(kāi)車未系安全帶的1828起，開(kāi)車玩手機(jī)或打電話的1074起。

剛剛，中央電視臺(tái)對(duì)蘇州交警使用的“海燕系統(tǒng)”做了報(bào)道。

一旦海燕系統(tǒng)全面推廣，后果有多嚴(yán)重？至少有以下幾點(diǎn)：

1、代扣更困難了，因?yàn)楹Ｑ嘞到y(tǒng)能清晰至人臉，面容與駕照相對(duì)不上號(hào)想扣都扣不了。

2、套牌車將更容易被監(jiān)控發(fā)現(xiàn)。

3、不扣安全帶，開(kāi)車時(shí)接打電話的，這下能被海燕系統(tǒng)分析出來(lái)，是要扣2分罰50元的。

4、手腳不規(guī)矩摸隔壁的，也是絕對(duì)不行的了。

最后，還有一個(gè)更壞的消息，就是有蘇州企業(yè)正在開(kāi)發(fā)“空中海燕”系統(tǒng)，用無(wú)人機(jī)隨時(shí)隨地隨心所欲進(jìn)行流動(dòng)抓拍。我聽(tīng)到已經(jīng)抓狂的司機(jī)高呼：企業(yè)為了營(yíng)利，真是喪心病狂??！

沒(méi)辦法，還是不要吐槽“海燕系統(tǒng)”了，及早養(yǎng)成良好的駕駛習(xí)慣才是正道。

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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；數(shù)字圖書館；個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)更具發(fā)展?jié)摿Γ瑧?yīng)用范疇不斷拓展，其在搜索、獲取以及系統(tǒng)方面更加突出。人工智能技術(shù)在圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用屬于推理類，成為人工智能發(fā)展的重要方面。

1 在數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄薌際醯募壑

1.1 實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化信息需求的智能收集和分析

在當(dāng)前個(gè)性化信息服務(wù)體系中，使用者能夠結(jié)合自己的實(shí)際需求，對(duì)圖書館內(nèi)的資源進(jìn)行選擇和明確。但是，鑒于圖書館內(nèi)資源的規(guī)模性，涉獵全球領(lǐng)域內(nèi)數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)資源，因此，很難在海量信息中進(jìn)行最快和最準(zhǔn)確的選擇。人工智能技術(shù)恰好能夠應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的作用，結(jié)合用戶需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)其目的和意圖的預(yù)測(cè)，有效提升個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的效率，進(jìn)一步滿足用戶個(gè)性化需求。

1.2 推動(dòng)個(gè)性化服務(wù)的智能分類和推送

在目前的個(gè)性化信息服務(wù)中，需要對(duì)信息的種類進(jìn)行逐層選擇，而后對(duì)選擇進(jìn)行提交，結(jié)合信息類別，實(shí)現(xiàn)信息的有效匹配，這種系統(tǒng)效率不高，給整個(gè)系統(tǒng)增大了壓力，尤其是面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)系統(tǒng)，在線需求人數(shù)巨大，存在選擇和提交過(guò)于集中的問(wèn)題，很可能造成系統(tǒng)崩潰。在人工智能技術(shù)的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后進(jìn)行合理分類和展示。

1.3 推動(dòng)智能人工服務(wù)模式的發(fā)展

針對(duì)智能化服務(wù)，其應(yīng)用的前提是對(duì)用戶不了解，根據(jù)系統(tǒng)自身掌握的信息，分析其操作模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶操作的替代。為此，要發(fā)揮人工技能的作用。在這種系統(tǒng)的操作下，能夠?qū)τ脩舨僮鬟M(jìn)行評(píng)定，對(duì)其需求進(jìn)行判定。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，數(shù)字化圖書館信息服務(wù)水平得以提升。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用中需要面對(duì)的關(guān)鍵性問(wèn)題

2.1 個(gè)性化信息的收集和獲取

對(duì)于個(gè)性化新的收集和獲取，需要應(yīng)用兩種模式，一種是靜態(tài)模式，主要結(jié)合的是圖書館現(xiàn)有的讀者信息，是用戶在首次使用系統(tǒng)后留下的基本信息，進(jìn)行推理。另外一種是動(dòng)態(tài)化的方式，主要模式是跟蹤和記錄，滿足個(gè)性化需求的推理，構(gòu)建個(gè)性化信息需求庫(kù)。

2.2 重視個(gè)性化信息的智能篩選

在個(gè)性化智能篩選服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用中，重要的內(nèi)容是掌握用戶的基本信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的智能化選擇。借助用戶的基本信息，進(jìn)行初步篩選，形成具有針對(duì)性的知識(shí)庫(kù)，而后結(jié)合操作動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息的明確，構(gòu)建興趣知識(shí)庫(kù)。之所以選擇層次化的篩選，主要原因是網(wǎng)絡(luò)信息的海量特征，同時(shí)，變化性較大，存在諸多重復(fù)性。在海量信息中定位所需本部分，同時(shí)進(jìn)行分類呈現(xiàn)，難度極大，同時(shí)，信息面臨著更新，信息篩選難度更大。人工智能技術(shù)需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，發(fā)揮其作用，完成智能化操作的過(guò)程。另外，在整個(gè)系統(tǒng)跟蹤中，主要是由顯式和隱式跟蹤組成。在第一種中，需要用戶的積極參與，實(shí)現(xiàn)有效的反饋，而后完成推送，直到客戶滿意為止。第二種是隱式跟蹤，主要針對(duì)用戶的操作進(jìn)行跟蹤，實(shí)現(xiàn)需求的推斷，這種方式更具效率性和智能化。

2.3 對(duì)用戶模型構(gòu)建的介紹

在目前的數(shù)字圖書館個(gè)中，被動(dòng)模式應(yīng)用較多，對(duì)信息分析的不夠深入，信息服務(wù)功能不突出。為此，要重視智能服務(wù)信息知識(shí)庫(kù)模型的構(gòu)建，達(dá)到對(duì)信息的智能獲取和篩選。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)的完善，提升服務(wù)能力和水平。

3 全面分析人工智能技術(shù)環(huán)境下數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建

3.1 對(duì)總體架構(gòu)的介紹

在數(shù)字化圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中，主要分為三個(gè)層次，即客戶、中間層以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)層?？蛻魧拥淖饔檬翘峁┬畔g覽的功能。中間層是對(duì)信息進(jìn)行獲取、分類及推送。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。在三層體系結(jié)構(gòu)的支持下，能夠在同一計(jì)算機(jī)上進(jìn)行運(yùn)行。通常，客戶層與后臺(tái)數(shù)據(jù)層不進(jìn)行直接數(shù)據(jù)交換，借助中間層進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)系統(tǒng)效率的提升，達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的有效保護(hù)。

3.2 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)整體功能的介紹

在整個(gè)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)中，其依據(jù)的是信息服務(wù)智能化，與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別是能夠滿足個(gè)性化需求，需要發(fā)揮個(gè)性化信息需求庫(kù)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的準(zhǔn)確輸送，同時(shí)，也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的智能選取、篩選和分類。其功能主要體現(xiàn)在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶基本信息的管理。第四，滿足個(gè)性化頁(yè)面設(shè)置的需求。

3.3 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)的分析

在人工智能化的數(shù)字圖書館個(gè)性信息服務(wù)中，發(fā)揮三層結(jié)構(gòu)模塊的作用。在客戶層中，發(fā)揮登陸、搜索和展示的作用。中間層主要是完成數(shù)據(jù)信息的分析和分類。后臺(tái)數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)用戶和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

4 基于人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)模式的創(chuàng)新

4.1 重視個(gè)性化信息智能推送

對(duì)于信息智能化推送，主要是結(jié)合讀者的意圖，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的推送。主要通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)，一種是頻道方式，主要是結(jié)合讀者的想法進(jìn)行推測(cè)，與選頻道相似，在選定的站點(diǎn)進(jìn)行信息的瀏覽。第二種方式是郵件，發(fā)揮郵箱的作用，進(jìn)行信息的推送。讀者可以通過(guò)兩個(gè)方式進(jìn)行信息的獲取，一種是推測(cè)讀者意圖，一種是讀者輸入所需信息，在海量信息中進(jìn)行智能分類和篩選，以主動(dòng)的方式進(jìn)行傳遞。

4.2 發(fā)揮個(gè)性化智能定制服務(wù)的作用

在整個(gè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源中，個(gè)性化智能定制的出發(fā)點(diǎn)是讀者的實(shí)際需求，應(yīng)用信息服務(wù)系統(tǒng)的功能。在這一功能的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者意圖的推斷，滿足讀者自動(dòng)化信息搜索的需求，擺脫了手動(dòng)操作的束縛。同時(shí)，讀者也可以根據(jù)需求，進(jìn)行信息的調(diào)整。

4.3 應(yīng)用個(gè)性化智能服務(wù)

智能是智能化的服務(wù)方式，依據(jù)智能信息系統(tǒng)和平臺(tái)，完成對(duì)虛擬信息的處理。在這種服務(wù)中，突破目標(biāo)和需求的限制，根據(jù)讀者的操作實(shí)際，完成信息自動(dòng)化推介的目標(biāo)。在這種服務(wù)模型下，信息查找的速度更快。

4.4 提升智能定制服務(wù)的專業(yè)化水平

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能更具發(fā)展速度，尤其是在圖書館中的額營(yíng)業(yè)，使得其不受館藏資源的約束，更好地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息資源的功能。當(dāng)前，圖書館資源不斷增大，涉及更多領(lǐng)域的知識(shí)，尤其是面對(duì)海量的數(shù)字信息，傳統(tǒng)服務(wù)模式很難滿足現(xiàn)代化的需求。在人工智能的應(yīng)用下，與信息服務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合，能夠在規(guī)模信息中進(jìn)行智能化的搜索，滿足用戶真正需求，形成特定的專業(yè)化的智能定制服務(wù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在數(shù)字化圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用將不斷拓展，尤其是有效解決了數(shù)字化圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中個(gè)性需求的問(wèn)題。同時(shí)，在這種技術(shù)的支持下，提升了整個(gè)系統(tǒng)的智能化水平，滿足系統(tǒng)的服務(wù)功能。

參考文獻(xiàn)

[1]夏秀雙.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個(gè)性化信息服務(wù)研究[D].曲阜師范大學(xué)，2015.

[2]左素素.基于智能過(guò)濾的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)研究[J].圖書館學(xué)研究，2016，03：80-84.

[3]陳靜.基于多Agent的高校數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)模型研究[D].西安電子科技大學(xué)，2011.

篇4

關(guān)鍵詞：空中交通管理；人工智能技術(shù)；航班流量；飛行沖突；系統(tǒng)構(gòu)成

一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)在我國(guó)各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)有效的保障。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進(jìn)步，為我國(guó)航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。改革開(kāi)放以來(lái)，在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，綜合國(guó)力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機(jī)出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時(shí)間。在這40年里，我國(guó)航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來(lái)了新的曙光。空中交通管理的主要目的是防止航空器與航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護(hù)和加快空中交通的有序流動(dòng)[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測(cè)、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務(wù)。一方面，在空中交通流量接近或達(dá)到空中交通管制能力上限時(shí)，適時(shí)地進(jìn)行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過(guò)相應(yīng)區(qū)域，盡可能提高機(jī)場(chǎng)、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測(cè)，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的運(yùn)用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進(jìn)行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運(yùn)行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時(shí)間和精力監(jiān)控運(yùn)行，降低工作負(fù)荷，提高綜合管制服務(wù)水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機(jī)器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯(cuò)、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過(guò)研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當(dāng)前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會(huì)發(fā)展相關(guān)的強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價(jià)值的信息和知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力[3]?，F(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，心理學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的一門新興學(xué)科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學(xué)判斷空中交通存在的問(wèn)題，全面監(jiān)控空中交通流量并對(duì)其進(jìn)行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng),進(jìn)行飛行沖突的探測(cè)，通過(guò)引導(dǎo)飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實(shí)現(xiàn)避讓，解除可能的飛行沖突，實(shí)現(xiàn)安全飛行的目標(biāo)。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用及建議

空中交通流量管理的目標(biāo)是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運(yùn)行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預(yù)測(cè)，流量預(yù)測(cè)，限制建議和超容告警等模塊，通過(guò)氣象條件探測(cè)，各航路各時(shí)段航班量預(yù)測(cè)和生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等方法，為流量管理者在短時(shí)間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負(fù)荷。其中，氣象條件的探測(cè)需要民航氣象部門提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)各時(shí)段的氣象變化情況及其對(duì)各航線的影響程度。各航路的航班量預(yù)測(cè)需要接入綜合電報(bào)處理系統(tǒng)，利用飛行動(dòng)態(tài)電報(bào)來(lái)判斷在未來(lái)各時(shí)段各航路的航班架次以及航路交匯點(diǎn)可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對(duì)航班進(jìn)行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時(shí)間，從而達(dá)到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專機(jī)、要客等優(yōu)先級(jí)信息做出合理安排，對(duì)外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計(jì)算改航后各條航路的流量和交匯點(diǎn)沖突情況，進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。對(duì)優(yōu)先級(jí)高的航班可自動(dòng)豁免并給出直飛建議，對(duì)確實(shí)需要延誤的航班，同時(shí)模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過(guò)人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息維護(hù)可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對(duì)于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進(jìn)而對(duì)各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應(yīng)及時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時(shí)而導(dǎo)致的決策錯(cuò)誤，減少因航班延誤對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活帶來(lái)的負(fù)面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)及解決上的應(yīng)用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過(guò)分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動(dòng)態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過(guò)程中找到最有效，最經(jīng)濟(jì)和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過(guò)對(duì)管制員選擇結(jié)果的智能學(xué)習(xí)，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預(yù)案庫(kù)，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實(shí)施情況進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作。對(duì)于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學(xué)習(xí)有偏差，可人工校正，并及時(shí)更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實(shí)踐中可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進(jìn)之處，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，他們可以從以下兩個(gè)方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進(jìn)行完善系統(tǒng)。二是在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問(wèn)題和不足并及時(shí)反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問(wèn)題根源，更進(jìn)一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語(yǔ)

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入三期實(shí)驗(yàn)階段。因此通過(guò)建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)的偏差和失誤，達(dá)成系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力多維度、多層次，才能推動(dòng)我國(guó)航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應(yīng)用及建議三個(gè)方面展開(kāi)了論述與探討。目的是希望通過(guò)人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動(dòng)化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實(shí)減輕管制員的工作負(fù)荷，為我國(guó)民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動(dòng)空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進(jìn)，推動(dòng)我國(guó)由民航大國(guó)向民航強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

【參考文獻(xiàn)】

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[3]張濱.人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化.2018,31(255).

篇5

 

大眾一般認(rèn)為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會(huì)低很多。但對(duì)于將深遠(yuǎn)影響人類社會(huì)運(yùn)營(yíng)方式的人工智能來(lái)說(shuō)，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能科技所開(kāi)發(fā)的自動(dòng)控制、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其實(shí)都是人工智能領(lǐng)域非常初級(jí)的部分，往往需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準(zhǔn)確率。當(dāng)各種極客型的技術(shù)人員大開(kāi)腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時(shí)，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當(dāng)使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會(huì)受到自身設(shè)計(jì)的局限和開(kāi)發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識(shí)別和判斷時(shí)需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對(duì)于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場(chǎng)景下作出錯(cuò)誤決策是100%會(huì)出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個(gè)重要問(wèn)題就是系統(tǒng)錯(cuò)誤決策所引起的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責(zé)任與承擔(dān)賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯(cuò)誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯(cuò)誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過(guò)程存在問(wèn)題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗(yàn)已經(jīng)六年的谷歌自動(dòng)駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動(dòng)駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔(dān)“部分責(zé)任”。由此可見(jiàn)，當(dāng)時(shí)的谷歌自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下觸發(fā)了一個(gè)錯(cuò)誤決策?？梢韵胂?，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車全面行駛在大街小巷時(shí)，系統(tǒng)的微小錯(cuò)誤導(dǎo)致的責(zé)任事故會(huì)基于巨大的汽車保有量而放大成為一個(gè)引人注目的數(shù)字。由此而引起的責(zé)任劃定和賠償也會(huì)由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個(gè)廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問(wèn)題。2016年哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院的分析報(bào)告指出，目前針對(duì)犯罪傾向性預(yù)測(cè)的人工智能系統(tǒng)，無(wú)論技術(shù)人員如何調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)的策略和算法，人種膚色都成為無(wú)法抹去的高優(yōu)先識(shí)別變量。人工智能系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對(duì)黑人群體的偏見(jiàn)，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無(wú)法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會(huì)環(huán)境并為社會(huì)大眾所接受的一個(gè)重要的障礙。

 

在以上問(wèn)題沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來(lái)相關(guān)領(lǐng)域社會(huì)活動(dòng)的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國(guó)政府對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開(kāi)始小范圍的實(shí)踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對(duì)成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動(dòng)駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國(guó)政府的大力支持。

 

2012年5月，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州汽車管理局為谷歌自動(dòng)駕駛汽車發(fā)放了美國(guó)首張自動(dòng)駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達(dá)州議會(huì)通過(guò)了允許自動(dòng)駕駛車輛上路的法條。八個(gè)月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來(lái)，奧迪和豐田也先后在美國(guó)的一些州拿到了實(shí)驗(yàn)許可證并開(kāi)展公路測(cè)試。一時(shí)間，美國(guó)成為各國(guó)企業(yè)爭(zhēng)先開(kāi)展自動(dòng)駕駛的試驗(yàn)田，加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國(guó)交通管理部門積極配合自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試和路試，但是對(duì)于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時(shí)頒發(fā)了29張自動(dòng)駕駛汽車公共道路測(cè)試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時(shí)干預(yù)汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測(cè)試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項(xiàng)監(jiān)管草案，要求所有自動(dòng)駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設(shè)計(jì)方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動(dòng)踏板等傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無(wú)人駕駛汽車失靈時(shí)可隨時(shí)接管汽車的操作。在草案細(xì)則中，加州還規(guī)定了自動(dòng)駕駛的三年試用期。消費(fèi)者可以通過(guò)租賃的方式從制造商處獲得自動(dòng)駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費(fèi)者的駕駛情況，把汽車性能指標(biāo)和駕駛記錄遞交機(jī)動(dòng)車輛管理局。

 

可以看到，美國(guó)的交通部門在放行自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)是逐步進(jìn)行，并盡量確保過(guò)渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動(dòng)駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過(guò)于嚴(yán)厲的監(jiān)管和相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度阻礙了自動(dòng)駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責(zé)所在，他們必須保護(hù)公眾在享受新技術(shù)成果的同時(shí)，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國(guó)運(yùn)輸部長(zhǎng)Anthony Foxx表示，將在六個(gè)月內(nèi)出臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車指導(dǎo)原則。美國(guó)高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，該機(jī)構(gòu)將放棄一些目前針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風(fēng)險(xiǎn)前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費(fèi)爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風(fēng)險(xiǎn)的研討，“為人工智能的未來(lái)而準(zhǔn)備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會(huì)福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。

 

此次人工智能領(lǐng)域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應(yīng)的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時(shí)還包含了對(duì)就業(yè)、社會(huì)福利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的分析。

 

中國(guó)目前側(cè)重于打造平臺(tái)、培育企業(yè)、構(gòu)建市場(chǎng)、激勵(lì)創(chuàng)新等方面，對(duì)于監(jiān)管原則、監(jiān)管體系和監(jiān)管機(jī)構(gòu)建設(shè)，基本沒(méi)有部署。

 

大眾一般認(rèn)為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會(huì)低很多。但對(duì)于將深遠(yuǎn)影響人類社會(huì)運(yùn)營(yíng)方式的人工智能來(lái)說(shuō)，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能所開(kāi)發(fā)的自動(dòng)控制、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其實(shí)都是人工智能領(lǐng)域非常初級(jí)的部分，往往需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準(zhǔn)確率。當(dāng)各種極客型的技術(shù)人員大開(kāi)腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時(shí)，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當(dāng)使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會(huì)受到自身設(shè)計(jì)的局限和開(kāi)發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識(shí)別和判斷時(shí)需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對(duì)于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場(chǎng)景下作出錯(cuò)誤決策是100%會(huì)出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個(gè)重要問(wèn)題就是系統(tǒng)錯(cuò)誤決策所引起的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責(zé)任與承擔(dān)賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯(cuò)誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯(cuò)誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過(guò)程存在問(wèn)題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗(yàn)已經(jīng)六年的谷歌自動(dòng)駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動(dòng)駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔(dān)“部分責(zé)任”。由此可見(jiàn)，當(dāng)時(shí)的谷歌自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下觸發(fā)了一個(gè)錯(cuò)誤決策。可以想象，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車全面行駛在大街小巷時(shí)，系統(tǒng)的微小錯(cuò)誤導(dǎo)致的責(zé)任事故會(huì)基于巨大的汽車保有量而放大成為一個(gè)引人注目的數(shù)字。由此而引起的責(zé)任劃定和賠償也會(huì)由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個(gè)廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問(wèn)題。2016年哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院的分析報(bào)告指出，目前針對(duì)犯罪傾向性預(yù)測(cè)的人工智能系統(tǒng)，無(wú)論技術(shù)人員如何調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)的策略和算法，人種膚色都成為無(wú)法抹去的高優(yōu)先識(shí)別變量。人工智能系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對(duì)黑人群體的偏見(jiàn)，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無(wú)法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會(huì)環(huán)境并為社會(huì)大眾所接受的一個(gè)重要的障礙。

 

在以上問(wèn)題沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來(lái)相關(guān)領(lǐng)域社會(huì)活動(dòng)的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國(guó)政府對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開(kāi)始小范圍的實(shí)踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對(duì)成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動(dòng)駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國(guó)政府的大力支持。

 

2012年5月，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州汽車管理局為谷歌自動(dòng)駕駛汽車發(fā)放了美國(guó)首張自動(dòng)駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達(dá)州議會(huì)通過(guò)了允許自動(dòng)駕駛車輛上路的法條。八個(gè)月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來(lái)，奧迪和豐田也先后在美國(guó)的一些州拿到了實(shí)驗(yàn)許可證并開(kāi)展公路測(cè)試。一時(shí)間，美國(guó)成為各國(guó)企業(yè)爭(zhēng)先開(kāi)展自動(dòng)駕駛的試驗(yàn)田，加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國(guó)交通管理部門積極配合自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試和路試，但是對(duì)于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時(shí)頒發(fā)了29張自動(dòng)駕駛汽車公共道路測(cè)試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時(shí)干預(yù)汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測(cè)試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項(xiàng)監(jiān)管草案，要求所有自動(dòng)駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設(shè)計(jì)方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動(dòng)踏板等傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無(wú)人駕駛汽車失靈時(shí)可隨時(shí)接管汽車的操作。在草案細(xì)則中，加州還規(guī)定了自動(dòng)駕駛的三年試用期。消費(fèi)者可以通過(guò)租賃的方式從制造商處獲得自動(dòng)駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費(fèi)者的駕駛情況，把汽車性能指標(biāo)和駕駛記錄遞交機(jī)動(dòng)車輛管理局。

 

可以看到，美國(guó)的交通部門在放行自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)是逐步進(jìn)行，并盡量確保過(guò)渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動(dòng)駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過(guò)于嚴(yán)厲的監(jiān)管和相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度阻礙了自動(dòng)駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責(zé)所在，他們必須保護(hù)公眾在享受新技術(shù)成果的同時(shí)，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國(guó)運(yùn)輸部長(zhǎng)Anthony Foxx表示，將在六個(gè)月內(nèi)出臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車指導(dǎo)原則。美國(guó)高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，該機(jī)構(gòu)將放棄一些目前針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風(fēng)險(xiǎn)前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費(fèi)爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風(fēng)險(xiǎn)的研討，“為人工智能的未來(lái)而準(zhǔn)備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會(huì)福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。

 

此次人工智能領(lǐng)域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應(yīng)的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時(shí)還包含了對(duì)就業(yè)、社會(huì)福利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的分析。

篇6

關(guān)鍵詞 電能質(zhì)量；治理；新技術(shù)

中圖分類號(hào) TM712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1673-9671-(2012)052-0216-02

1 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的應(yīng)用背景

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的飛速發(fā)展，對(duì)電能的依賴程度也在逐漸加深，電能技術(shù)也迎來(lái)大發(fā)展的契機(jī)。在目前的電能質(zhì)量與治理過(guò)程中，電力負(fù)荷發(fā)生了非常大的變化，由于工業(yè)企業(yè)的不斷發(fā)展和民用電力結(jié)構(gòu)的變化，電力系統(tǒng)出現(xiàn)了非線性用電情況增多，沖擊性情況增多的現(xiàn)象。正是這種現(xiàn)象的不斷增多，使得電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的電壓和電流經(jīng)常發(fā)生異常的變化和波動(dòng)，造成了輸變電線路的供電不平衡，使電能質(zhì)量受到干擾和污染，因此，我們必須研究與開(kāi)發(fā)出電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)，使電能質(zhì)量得到有效的測(cè)量和控制，取得良好的治理效果。

從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人們開(kāi)始對(duì)電能質(zhì)量給予了高度的關(guān)注，這主要是因?yàn)椋S著電子科技的發(fā)展，高科技企業(yè)對(duì)于電能的需求已經(jīng)從過(guò)去的粗放型方式向集約式方向轉(zhuǎn)變，電能質(zhì)量已經(jīng)成為了影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。目前多數(shù)高科技企業(yè)的生產(chǎn)線都是微電腦控制系統(tǒng)，電能質(zhì)量直接影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性，所以，企業(yè)和用戶開(kāi)始對(duì)電能質(zhì)量提出了新的要求。在這種大背景之下，為了滿足電能質(zhì)量與治理的現(xiàn)實(shí)要求，開(kāi)發(fā)電能質(zhì)量與治理新技術(shù)，成為了未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。所以，在這種背景之下，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)成為了電力事業(yè)發(fā)展的必然出路。

2 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的介紹與探討

電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)成為了電力科技的主攻方向，目前電能質(zhì)量與治理技術(shù)主要在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了

創(chuàng)新。

2.1 電能質(zhì)量與治理在電能質(zhì)量分析方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新

在電能質(zhì)量與治理技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，需要對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行分析，而電能質(zhì)量的分析計(jì)算主要依靠分析軟件和數(shù)學(xué)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于電能質(zhì)量進(jìn)行分析的意義在于，不但可以分析出影響電能質(zhì)量的具體因素，也可以找出解決電能質(zhì)量問(wèn)題的具體措施，所以，從實(shí)用的角度來(lái)說(shuō)，電能質(zhì)量與治理技術(shù)必須要在電能質(zhì)量分析方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。在電能質(zhì)量與治理技術(shù)在電能質(zhì)量分析方面創(chuàng)新的過(guò)程中，通過(guò)研究我們發(fā)現(xiàn)，影響電能質(zhì)量的主要因素就是干擾源，發(fā)生干擾的頻段比較寬，涵蓋了0HZ到GHZ這樣一個(gè)廣泛的范圍，所以要在這樣寬的范圍內(nèi)找到干擾源并建立數(shù)學(xué)模型，難度非常大。而在此過(guò)程中，影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性的因素除了數(shù)學(xué)模型建立難度大之外，對(duì)于前期電網(wǎng)提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也有一定的要求。因此，建立可靠地?cái)?shù)學(xué)模型和提高電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量分析創(chuàng)新的關(guān)鍵。經(jīng)過(guò)了不斷的測(cè)試與實(shí)驗(yàn)，目前已經(jīng)完善了幾種電能質(zhì)量分析方法。

1）諧波網(wǎng)絡(luò)分布法。

2）擾動(dòng)源畸變分析法。

3）電能質(zhì)量控制裝置分析法。

4）多裝置協(xié)調(diào)法。

2.2 電能質(zhì)量與治理應(yīng)用了人工智能技術(shù)

隨著我國(guó)微電子技術(shù)及人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在電能質(zhì)量與治理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)目標(biāo)和對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)的分析與研究。人工智能技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊計(jì)算控制單元和進(jìn)化計(jì)算控制單元，這些技術(shù)都是與電能質(zhì)量與治理技術(shù)緊密相關(guān)的，并且能很好的實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量與治理過(guò)程中的計(jì)算和分析功能，所以，電能質(zhì)量與治理過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)是符合現(xiàn)實(shí)需要的。電能質(zhì)量與治理主要實(shí)現(xiàn)了與人工智能技術(shù)的有效融合，主要包括以下幾個(gè)方面。

1）電能質(zhì)量與治理主要實(shí)現(xiàn)了與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是能夠?qū)τ绊戨娔苜|(zhì)量的因素進(jìn)行有效識(shí)別，防范可能形成的電路風(fēng)險(xiǎn)。

2）電能質(zhì)量與治理實(shí)現(xiàn)了模糊計(jì)算控制單元的融合，模糊計(jì)算控制單元的作用是對(duì)電能質(zhì)量與治理中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算，保證計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確。

3）電能質(zhì)量與治理實(shí)現(xiàn)了與進(jìn)化計(jì)算控制單元的融合，保證了系統(tǒng)能夠有效成長(zhǎng)，并對(duì)成長(zhǎng)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)判與解決。

2.3 電能質(zhì)量與治理在電能監(jiān)控方面取得了突破

電能質(zhì)量與治理要想取得良好的效果，就要在電能監(jiān)控方面下功夫，通過(guò)對(duì)電能實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)控，來(lái)達(dá)到提高電能質(zhì)量，優(yōu)化電能治理效果的目的。目前電能質(zhì)量與治理在電能監(jiān)控方面主要實(shí)現(xiàn)了智能化和遠(yuǎn)程化。這兩項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用，解決了電能監(jiān)控方面的突出問(wèn)題，提高了電能監(jiān)控的質(zhì)量和水平，使電能監(jiān)控能夠更好的為電能質(zhì)量與治理服務(wù)。

目前在電能監(jiān)控智能化方面，主要是采取了電腦設(shè)備對(duì)電能進(jìn)行監(jiān)控和計(jì)量，這樣不但提高了電能監(jiān)控的準(zhǔn)確度，也使電能監(jiān)控從傳統(tǒng)的人工抄表走向了自動(dòng)化計(jì)量，使電力工人從繁重的抄表工作中解放出來(lái)。此外，電能監(jiān)控智能化，還促進(jìn)了電能質(zhì)量與治理的智能化發(fā)展，使電能質(zhì)量與治理的整體水平得以提高。

在電能監(jiān)控遠(yuǎn)程化方面，主要的方式是借助于遠(yuǎn)程傳輸設(shè)備，將遠(yuǎn)端的電能質(zhì)量信號(hào)傳回總控制室，實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)端電能信號(hào)的有效監(jiān)控。這一技術(shù)的運(yùn)用，解決了電能質(zhì)量的監(jiān)控問(wèn)題，使得在電能質(zhì)量與治理過(guò)程中，可以輕松的實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量與治理功能。綜合以上的分析，電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)從不同側(cè)面和角度對(duì)原有技術(shù)進(jìn)行了創(chuàng)新，保證了電能質(zhì)量與治理功能的實(shí)現(xiàn)。

3 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用前景

通過(guò)以上的分析我們可以知道，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)在三個(gè)方面取得了突破和創(chuàng)新，隨著我國(guó)電能技術(shù)的不斷發(fā)展，電能質(zhì)量與治理的作用將會(huì)越來(lái)越重要，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將會(huì)得到大力度的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用。綜合目前我國(guó)的電力形勢(shì)，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將會(huì)在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)較大程度的發(fā)展與應(yīng)用。

1）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將重點(diǎn)發(fā)展人工智能技術(shù)，將在電能質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

在電能質(zhì)量與治理新技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了良好的效果，不但發(fā)展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊計(jì)算控制單元和進(jìn)化計(jì)算控制單元技術(shù)，也使得整個(gè)電能質(zhì)量與治理過(guò)程得到了提高與優(yōu)化?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的這些優(yōu)點(diǎn)，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將重點(diǎn)發(fā)展人工智能技術(shù)。應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，在電能質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)電能質(zhì)量的有效監(jiān)控，提高了監(jiān)控質(zhì)量和監(jiān)控效率，因此，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將在電能質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

2）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將側(cè)重于電能質(zhì)量分析方向，將大面積應(yīng)用在電能質(zhì)量分析領(lǐng)域。

電能質(zhì)量與治理的過(guò)程實(shí)際上就是對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行分析的過(guò)程，因此，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)必然會(huì)側(cè)重于電能質(zhì)量分析的方向，必然會(huì)大力發(fā)展電能質(zhì)量分析技術(shù)，保證對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，達(dá)到提高電能質(zhì)量，找出電能質(zhì)量干擾源，做好電能質(zhì)量治理的目的?；谶@種原因，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將側(cè)朝著側(cè)重電能質(zhì)量分析的方向發(fā)展，在電能質(zhì)量分析領(lǐng)域，將會(huì)采用電能質(zhì)量與治理新技術(shù)。由此可見(jiàn)，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量的有效分析，從實(shí)用的角度來(lái)講，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用會(huì)取得良好的效果。

3）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將著力于發(fā)展電能質(zhì)量的計(jì)算，將在電能質(zhì)量與治理領(lǐng)域得到充分的利用。

在電能質(zhì)量與治理領(lǐng)域，對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算是一個(gè)主要的目的，而要想實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量的有效計(jì)算，就要利用電能質(zhì)量與治理新技術(shù)，大力發(fā)展電能質(zhì)量計(jì)算的技術(shù)和方法，使電能計(jì)算朝著智能化和精確化方向發(fā)展。

從實(shí)用性的角度來(lái)說(shuō)，電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)在目前的電力系統(tǒng)中，得到了充分的發(fā)展和運(yùn)用，在未來(lái)的電力系統(tǒng)發(fā)展中，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將成為主要的發(fā)展方向，不但促進(jìn)了整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展，也對(duì)電力系統(tǒng)的整體技術(shù)發(fā)展有著較大的促進(jìn)作用，所以，對(duì)電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)發(fā)展進(jìn)行研究和討論是十分必要的。

參考文獻(xiàn)

[1]何金強(qiáng),李達(dá)人,馮國(guó)慶.簡(jiǎn)述電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2011,10(1):52-53.

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中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，科技巨頭博弈激烈

報(bào)告指出，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為人工智能發(fā)展極為迅速的國(guó)家之一。人工智能在中國(guó)高速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自計(jì)算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時(shí)，科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開(kāi)，初創(chuàng)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護(hù)城河?？萍季揞^構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展差異明顯，制造業(yè)潛力仍被低估

德勤通過(guò)對(duì)金融、汽車、醫(yī)療、零售、政務(wù)及制造等行業(yè)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，人工智能在幾大應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展特色鮮明。其中，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用最為深入，在應(yīng)用場(chǎng)景方面也逐步由以交易安全為主，向變革金融經(jīng)營(yíng)全過(guò)程擴(kuò)展；就汽車行業(yè)行業(yè)，無(wú)人駕駛和共享汽車等新興概念的出現(xiàn)，將引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的革新；醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，新技術(shù)的出現(xiàn)將幫助行業(yè)解決醫(yī)療資源短缺和分配不均等眾多民生問(wèn)題；在零售行業(yè)，人工智能應(yīng)用多點(diǎn)開(kāi)花，呈現(xiàn)出由個(gè)別應(yīng)用到整合應(yīng)用的局面；政府端仍是目前智慧政務(wù)和公共安全應(yīng)用場(chǎng)景的主要渠道，實(shí)力企業(yè)優(yōu)勢(shì)也逐漸顯現(xiàn)。值得注意的是，在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能目前尚未充分施展拳腳，應(yīng)用潛力仍待開(kāi)發(fā)。

京滬深領(lǐng)跑全國(guó)，杭越發(fā)展逐步加速

就地理位置而言，由于人才與技術(shù)資源的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實(shí)力第一梯隊(duì)的位置。而杭州、廣州地區(qū)則依靠阿里巴巴、科大訊飛等當(dāng)?shù)鼐揞^企業(yè)處于第二梯隊(duì)。目前杭州通過(guò)出臺(tái)專項(xiàng)政策、搭建校企合作平臺(tái)、舉辦高端會(huì)議等方式整合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，取得了一定的發(fā)展成果，形成以阿里巴巴為核心，眾多初創(chuàng)企業(yè)與人工智能平臺(tái)集聚的格局。下一步，應(yīng)該針對(duì)現(xiàn)有政策不足，繼續(xù)優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

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當(dāng)今，企業(yè)“上云”節(jié)奏正在加速，特別是在以人工智能技術(shù)為代表的新一波浪潮推動(dòng)下，企業(yè)一方面通過(guò)云技術(shù)增強(qiáng)了自身的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接、計(jì)算以及智能應(yīng)用能力；另一方面，利用基于云計(jì)算之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，企業(yè)又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)與方法，實(shí)現(xiàn)云、數(shù)、智的自然融合和協(xié)力發(fā)展。

CSDN、極客幫創(chuàng)投、AI100創(chuàng)始人蔣濤表示，云和大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代的云將是行業(yè)AI的云、物聯(lián)網(wǎng)的云、價(jià)值和信任的云以及開(kāi)發(fā)者的云。開(kāi)源中國(guó)CEO馬越闡述了云時(shí)代下為開(kāi)發(fā)者精心打造的 “碼云”，作為軟件開(kāi)發(fā)的PaaS+SaaS門戶，“碼云”可以將軟件工程的整個(gè)生命周期云化。

來(lái)自Mesosphere聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝將演講重點(diǎn)聚焦在容器領(lǐng)域，分別帶來(lái)了“容器資源管理和調(diào)度最佳實(shí)踐”和“如何用‘簡(jiǎn)單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細(xì)剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術(shù)的最新進(jìn)展。

人工智能大潮下，作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用人工智能技術(shù)，來(lái)自普元的CTO焦烈焱也為現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者做了詳細(xì)闡釋；在勒索病毒W(wǎng)annaCry肆虐全球的大背景下，來(lái)自UCloud 塊存儲(chǔ)研發(fā)總監(jiān)彭晶鑫分享的如何重新定義云數(shù)據(jù)保護(hù)顯得尤為及時(shí)；另外，值得一提的是，來(lái)自京東集團(tuán)運(yùn)營(yíng)研發(fā)部的高級(jí)總監(jiān)濤重點(diǎn)介紹了京東在物流大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，在語(yǔ)音、圖像識(shí)別以及金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團(tuán)感知識(shí)別研發(fā)總監(jiān)陳宇分別帶來(lái)阿里和京東在人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展以及應(yīng)用情況。

PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅(jiān)則帶來(lái)深度學(xué)習(xí)、TensorFlow在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用；對(duì)于人工智能領(lǐng)域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級(jí)顧問(wèn)金杰詳細(xì)介紹基于Watson的人工智能與認(rèn)知計(jì)算的應(yīng)用。另外，第四范式算法研發(fā)工程師涂威威詳細(xì)介紹大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)等。

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為向AlphaGo在圍棋領(lǐng)域所取得的巨大成就致意，中國(guó)圍棋協(xié)會(huì)向AlphaGo授予中國(guó)職業(yè)九段稱號(hào)。“棋圣”聶衛(wèi)平表示：“AlphaGo的水平相當(dāng)于職業(yè)圍棋二十段。”

AlphaGo從誕生至今，橫掃棋盤，向全人類展示了AI（人工智能）的魅力和強(qiáng)大，也引發(fā)了人類關(guān)于人工智能可以做些什么的討論。

在雙方對(duì)戰(zhàn)的前夜，柯潔在微博上表示，“無(wú)論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對(duì)局?！绷钊艘馔獾氖?，AlphaGo在戰(zhàn)勝柯潔后選擇轉(zhuǎn)身離開(kāi)，這也是它與人類棋手的最后三盤對(duì)弈。

AlphaGo之父哈薩比斯宣布：“比聚集了圍棋起源地最優(yōu)秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個(gè)競(jìng)賽系統(tǒng)能對(duì)弈的最高級(jí)別對(duì)手。因此，本次中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)是AlphaGo參加的最后對(duì)弈比賽。以后它和人類將以其他形式互動(dòng)，回饋人類?！?/p>

在電競(jìng)領(lǐng)域，AlphaGo又頂著外界的質(zhì)疑上路了。

去年，DeepMind就已經(jīng)宣布《星際爭(zhēng)霸2》將會(huì)是AlphaGo想要征服的下一個(gè)目標(biāo)。去年11月，DeepMind還曾與暴雪娛樂(lè)公司聯(lián)手打造一款免費(fèi)的API（應(yīng)用程度編程接口），來(lái)幫助研究人員測(cè)試《星際爭(zhēng)霸2》人工智能算法。

此外，AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力放到其他重大挑戰(zhàn)中，研發(fā)出高級(jí)通用算法，為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問(wèn)題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等?！叭绻斯ぶ悄苣茉谏鲜鲱I(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和策略，那在這些領(lǐng)域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生?！惫_比斯說(shuō)。

不過(guò)哈薩比斯也坦言，圍繞AlphaGo背后的技術(shù)包括圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等，這些技術(shù)目前在其他領(lǐng)域的使用還在早期探索階段，但他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能科學(xué)家或人工智能輔助科學(xué)。

“雖然AlphaGo屢次戰(zhàn)勝圍棋大師，但目前深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)不能與人腦相比。”類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)科大信息學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)吳楓教授指出，現(xiàn)有的科研水平對(duì)人大腦的認(rèn)識(shí)只有百分之幾。人腦經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化，具有超強(qiáng)的智能和超高的穩(wěn)定性。如果能探明并掌握人腦運(yùn)行的機(jī)理與規(guī)律，對(duì)人工智能的發(fā)展有極大推動(dòng)作用。

“現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)人工智能是人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向。”吳楓介紹，近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)人工智能取得了很多的成就，但也具有很多局限性――深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和限定應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)，一旦數(shù)據(jù)量不夠充分或者應(yīng)用場(chǎng)景變數(shù)太多，就無(wú)法表現(xiàn)出令人滿意的性能。

“比如，在《星際爭(zhēng)霸2》游戲比賽中，人工智能至今無(wú)法達(dá)到最低級(jí)別的專業(yè)選手水平?！眳菞髡f(shuō)，相比于“完全信息博弈”的圍棋，《星際爭(zhēng)霸2》作為一款實(shí)時(shí)類策略類游戲，玩家要根據(jù)不完全的信息評(píng)估并及時(shí)作出一系列策略實(shí)施。

“能耗過(guò)高也是一個(gè)重大缺陷?！痹趨菞骺磥?lái)，人腦是自然界進(jìn)化的高級(jí)智能產(chǎn)物，具有強(qiáng)大的新環(huán)境適應(yīng)能力、新信息與新技能自動(dòng)獲取能力、復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定有效的決策能力和低功耗的復(fù)雜任務(wù)處理能力等。而人工智能采用的主流GPU服務(wù)器能耗通常則高達(dá)幾千瓦。

“人工智能和所有強(qiáng)大的新技術(shù)一樣，在倫理和責(zé)任的約束中造福人類?！惫_比斯說(shuō)。這意味著人工智能應(yīng)該是應(yīng)用于科學(xué)、制藥等領(lǐng)域，而不是應(yīng)用于研發(fā)武器、戰(zhàn)爭(zhēng)上。此外，人工智能不能只為少數(shù)幾家公司使用，而是要為全人類所共享。

浙江大學(xué)管理學(xué)院教授汪蕾的觀點(diǎn)和哈薩比斯如出一轍。在汪蕾看來(lái)，隨著技術(shù)發(fā)展、科技進(jìn)步，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)更加寬廣。在那些需要依賴于大量信息、數(shù)據(jù)以及環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的領(lǐng)域，需要人腦處理各種信息來(lái)研判、決策、博弈以及競(jìng)爭(zhēng)的地方，人工智能都有可能得到應(yīng)用。

汪蕾認(rèn)為，人工智能在更多領(lǐng)域的成功應(yīng)用，依賴于對(duì)大腦的徹底解讀，而這還有相當(dāng)漫長(zhǎng)的路要走。

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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣；自動(dòng)化控制

引言

人工智能技術(shù)是以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的一項(xiàng)新型產(chǎn)物，隨著社會(huì)生產(chǎn)力的極大提高，人工智能技術(shù)在越來(lái)越多的社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域得到了廣泛的推廣和使用。在以往傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，由于人力和生產(chǎn)力受到較大的局限性，無(wú)法滿足人們對(duì)于物質(zhì)層面的質(zhì)量需求，這也成為當(dāng)前電氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和自我要求。因此，如何在當(dāng)前社會(huì)通過(guò)技術(shù)改進(jìn)提高工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)能是我們應(yīng)當(dāng)思考和研究的問(wèn)題。必須要將人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制進(jìn)行完美的結(jié)合，促進(jìn)人工智能技術(shù)不斷推動(dòng)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍較廣包括機(jī)械管控技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)等，借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)機(jī)械裝置的運(yùn)行情況進(jìn)行控制、監(jiān)視和管理，并用之處理技術(shù)事故。未來(lái)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)將會(huì)朝著智能化的方向發(fā)展，在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)中越來(lái)越重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。人工智能化技術(shù)是一種綜合學(xué)科，充分綜合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)和人工智能技術(shù)，模仿人類的語(yǔ)言和行為，賦予機(jī)器邏輯思維以及判斷推理的能力，并增加了機(jī)械設(shè)備的新功能，能夠代替人類在危險(xiǎn)的環(huán)境中開(kāi)展工作，或者進(jìn)行一些重復(fù)性較大的工作，極大地提高了工作效率，降低了安全事故的發(fā)生幾率，使人類從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)進(jìn)行更有創(chuàng)造性的工作。未來(lái)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)將朝著人工智能化為主的方向發(fā)展，賦予人工智能的機(jī)械發(fā)展前景廣闊，創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)著人工智能化的發(fā)展進(jìn)程，與此同時(shí)要注意知識(shí)產(chǎn)權(quán)的申報(bào)和保護(hù)，防止技術(shù)向外泄露。在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用中尤其要注重模塊的整合應(yīng)用。模塊化的發(fā)展給技術(shù)整合上帶來(lái)較大的優(yōu)勢(shì)是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，應(yīng)用前景廣闊。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣自動(dòng)化領(lǐng)域本身就是一個(gè)較為復(fù)雜的工作領(lǐng)域，獨(dú)特的工作性質(zhì)就要求相關(guān)技術(shù)人員必須具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)能力。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域不僅需要相關(guān)人員掌握很多的理論知識(shí)，如電路、電磁場(chǎng)等，還需要具備一定的設(shè)計(jì)從事經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，大多數(shù)情況下采用的設(shè)計(jì)方法通常是最簡(jiǎn)單的，設(shè)計(jì)人員根據(jù)自己往常的經(jīng)驗(yàn)展開(kāi)設(shè)計(jì)。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)軟件硬件的各項(xiàng)高新技術(shù)發(fā)展迅速，也推動(dòng)電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)發(fā)生了全新的變化，電氣產(chǎn)品不再只是單單依靠傳統(tǒng)的人工勞動(dòng)展開(kāi)設(shè)計(jì)，而是通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行更加精密的設(shè)計(jì)，有效縮短了設(shè)計(jì)周期，也方便了后期的故障維護(hù)環(huán)節(jié)，而且可以根據(jù)實(shí)際情況確定出最佳的設(shè)計(jì)方案。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中的同時(shí)，也使一些技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，如CAD，加快了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率，提高了電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。顯而易見(jiàn)，人工智能技術(shù)早已成為當(dāng)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域不可或缺的必備條件。另一方面，人工智能技術(shù)所具備的控制功能，其優(yōu)勢(shì)在于能夠分析處理和儲(chǔ)存采集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，還能實(shí)時(shí)監(jiān)控電氣設(shè)備的運(yùn)行，具備時(shí)間報(bào)警的功能，其優(yōu)勢(shì)主要在于能夠?qū)崟r(shí)匯總并上傳給系統(tǒng)電氣設(shè)備的模擬量數(shù)值，還能根據(jù)事件的前后進(jìn)行記錄，自動(dòng)過(guò)濾掉已經(jīng)處理過(guò)的事件。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1 電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的保護(hù)和控制功能

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化工作過(guò)程中大量數(shù)據(jù)、開(kāi)關(guān)量的計(jì)算和儲(chǔ)存以及實(shí)時(shí)對(duì)信息進(jìn)行處理和采集，同時(shí)還可以根據(jù)人工輸入的具體要求，對(duì)數(shù)據(jù)信息批量化地定時(shí)進(jìn)行存貯和整理，此外結(jié)合圖像生成軟件，模擬電氣自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)際工作下的運(yùn)行情況，工作人員可以直觀地看到隔離開(kāi)關(guān)、電流等設(shè)備和參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化，再根據(jù)收集的信息編制專業(yè)圖表，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化的保護(hù)與控制功能。另外，應(yīng)用人工智能后的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，可以大大節(jié)省工作人員找錯(cuò)糾錯(cuò)的時(shí)間，在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，工作人員可以利用計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程操作，制斷路器和隔離開(kāi)關(guān)，避免問(wèn)題的擴(kuò)大，從而提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)

在電氣自動(dòng)化的控制中，電氣設(shè)備是重要的部分，想要實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化，需要電氣設(shè)備發(fā)揮良好的作用，因此需要做好電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。但電氣設(shè)備設(shè)計(jì)十分復(fù)雜與繁瑣，在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)中往往是通過(guò)實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式實(shí)施設(shè)計(jì)，此設(shè)計(jì)方案可能會(huì)存在一定的不合理，而借助人工智能就能夠借助計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)計(jì)效果。在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中，使用人工智能能夠把大量復(fù)雜性計(jì)算的過(guò)程以及模擬過(guò)程借助計(jì)算機(jī)完成，來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)直觀化和動(dòng)態(tài)化的呈現(xiàn)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)實(shí)施仿真模擬，來(lái)驗(yàn)證設(shè)備設(shè)計(jì)的效果，這樣就能夠確保設(shè)計(jì)過(guò)程的合理性。

3.3 故障診斷方面的應(yīng)用

智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)內(nèi)的運(yùn)用有著十分重要的實(shí)際意義，這是由于智能化技術(shù)的運(yùn)用不但極大提升了電氣工程智能化系統(tǒng)的管控能力，并且在對(duì)于電氣工程智能化系統(tǒng)的問(wèn)題判斷作業(yè)之中一樣起到重要作用。由于在電氣工程智能化系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，難免會(huì)使電氣工程設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，而這類問(wèn)題常常將影響電氣工程智能化的有序運(yùn)轉(zhuǎn)。一旦電氣工程智能化的部分電氣設(shè)備存在了問(wèn)題，對(duì)于問(wèn)題的診斷操作需要依靠專業(yè)的人員進(jìn)行檢查，不但會(huì)消耗大量的時(shí)間，并且也很難確保檢查的精準(zhǔn)性。而且只要智能化技術(shù)在使用過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，就能夠在智能管控裝置的幫助下自動(dòng)的對(duì)問(wèn)題展開(kāi)檢查，很顯然在智能化技術(shù)這一方面上可以對(duì)設(shè)備所存在的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行檢查，從而大大縮減了故障診斷所需的時(shí)間；另一方面極大的提升了問(wèn)題檢查的精準(zhǔn)性?？傻贸鲋悄芑夹g(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的問(wèn)題診斷作業(yè)之中有著十分關(guān)鍵的作用。

3.4 電氣控制過(guò)程智能化

隨著功能的增加，電氣設(shè)備管理變得更加復(fù)雜。要想實(shí)現(xiàn)高性能、高質(zhì)量的電氣控制目標(biāo)，人們需要采用人工智能技術(shù)，完全掌握整個(gè)電氣控制過(guò)程。因此，要將人工智能技術(shù)集成到電氣控制過(guò)程中，優(yōu)化專家系統(tǒng)的模糊控制功能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制功能，確?？刂苾?nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性，提高電氣自動(dòng)化控制質(zhì)量。例如，根據(jù)電氣設(shè)備的模糊控制要求，人工智能的模糊邏輯被用于模擬人工控制，以減少控制數(shù)據(jù)搜索的復(fù)雜性，提高故障控制質(zhì)量，有效預(yù)防故障。同時(shí)，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)合理地應(yīng)用于電氣自動(dòng)化管理中，有效傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，這些信息可用于創(chuàng)建電氣工程模型，分析電氣系統(tǒng)的安全性，及時(shí)、有效地識(shí)別問(wèn)題。這種智能控制模式可以確保發(fā)電的安全性和穩(wěn)定性，不斷優(yōu)化生產(chǎn)區(qū)域的工作效率，強(qiáng)化誤差推算和控制，實(shí)現(xiàn)電氣控制過(guò)程的智能化。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要。在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中，必須要加強(qiáng)人工智能的推廣和使用，改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，減少誤操作的風(fēng)險(xiǎn)，提高工業(yè)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能化水平，持續(xù)加強(qiáng)電氣系統(tǒng)的智能化自動(dòng)化控制能力。

參考文獻(xiàn)

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