導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇糧食安全的定義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵字： 城市道路;橋梁;隧道;連接段;安全距離

Abstract: Aiming at the status of increasing urban road tunnels connecting section and relevant safety theory is not perfect, this article from the safe distance of the city road, put out the bridge and tunnel connecting section quantified definition, and in accordance with the function of bridge traffic will bridge-tunnel sections divided into simple and complex (including complex A, complex B type) two categories, respectively put forward all kinds of bridge-tunnel sections to define the scope of the model, which lays the foundation for the theory system of bridge-tunnel sections.

Key words: city road; bridge; tunnel; connecting section; safety distance

中圖分類號(hào)：U45文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào):

引言

隨著城市道路橋梁隧道的不斷增加，不可避免出現(xiàn)大量橋隧相連的情況，例如重慶市 [1]。橋梁隧道作為城市道路上特殊構(gòu)筑物，其交通運(yùn)行環(huán)境較一般路段要惡劣，特別是橋梁隧道連接段，是公認(rèn)的交通事故黑點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外部分學(xué)者針對(duì)橋梁、隧道安全進(jìn)行了分析和論證，但是針對(duì)城市道路橋隧連接段相關(guān)安全研究卻少有成果，最主要的原因是缺乏城市道路橋梁隧道連接段的準(zhǔn)確定義和分類，各項(xiàng)研究都不是針對(duì)橋梁隧道連接段開(kāi)展的。因此，城市道路橋梁隧道連接段定義與分類研究對(duì)于橋梁隧道系統(tǒng)交通安全分析和保障就有重要意義。

1基于安全距離的城市道路橋隧連接段定義

文獻(xiàn)[2]從橋隧連接工程建設(shè)，對(duì)橋隧連接段進(jìn)行了定義，沒(méi)有充分考慮交通運(yùn)行安全影響。鑒于城市道路交通運(yùn)行環(huán)境比高速公路要復(fù)雜得多，因此本文從交通安全運(yùn)行角度對(duì)城市道路橋隧連接段進(jìn)行新的定義。

1.1安全距離分析

所謂安全距離是為了防止人體、車輛或其他物體觸及、碰撞等造成危險(xiǎn)，在兩者之間所需保持的一定空間距離。在道路交通中，有很多重要設(shè)計(jì)指標(biāo)與安全距離有關(guān)，例如停車視距、路側(cè)橫凈距等。另外，我國(guó)道路交通安全法實(shí)施條例中，對(duì)汽車行駛中安全距離也有明確的規(guī)定[3]。在城市道路上，安全距離同樣是交通運(yùn)行安全的重要判定參數(shù)，特別是橋梁隧道這種特殊構(gòu)筑物范圍內(nèi)，因此安全距離可以有效反映橋梁隧道連接段交通運(yùn)行安全性。

1.2定義的提出

從城市道路交通安全運(yùn)行角度出發(fā)，給出城市道路橋隧連接段定義，可表述為：在城市道路上，當(dāng)城市道路橋梁（包括跨河橋、城市立交橋等）與城市道路隧道（包括道路下穿隧道、穿山隧道）兩種構(gòu)筑物的起終點(diǎn)相隔在一定的安全距離內(nèi)時(shí)，此段距離行車會(huì)受橋梁、隧道起終點(diǎn)的共同影響，因此定義此段距離為橋梁隧道連接段。其中安全距離是由駕駛員進(jìn)出隧道適應(yīng)距離、進(jìn)出橋梁決策距離共同決定的。

相比高速公路橋隧連接段的定義，本文對(duì)城市道路橋隧連接段的定義具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）針對(duì)性更強(qiáng)，本文對(duì)城市橋隧連接段的定義，是從此段交通安全運(yùn)行角度出發(fā)，更多的考慮與交通運(yùn)行相關(guān)的范圍，較少考慮此段土建工程特征，因此定義具有更強(qiáng)針對(duì)性，更適合于城市道路交通運(yùn)行環(huán)境下橋隧連接段交通運(yùn)行分析；

（2）定量化更準(zhǔn)，相比高速公路橋隧連接段定性范圍描述，本文主要引入安全距離、隧道適應(yīng)距離、橋梁決策距離等概念，來(lái)定量研究城市道路橋隧連接段的范圍，是針對(duì)此段各項(xiàng)措施、方法的研究更具有目標(biāo)；

（3）內(nèi)涵更全面，本文對(duì)城市橋隧連接段的定義，考慮了城市具有的橋梁、隧道類型，為城市橋隧連接段的分類，提供了依據(jù)。

2城市道路橋隧連接段的分類

由于城市橋梁、隧道按照交通功能可以進(jìn)行不同分類，因此相應(yīng)的橋隧連接段可以進(jìn)行不同的分類。

第一類是隧道與具有方向轉(zhuǎn)換功能的橋梁相接，此類橋隧連接段交通運(yùn)行需要經(jīng)過(guò)不同程度的交織，同時(shí)還要考慮有橋梁和隧道兩種不同明暗環(huán)境交替對(duì)交通運(yùn)行的影響，因此交通運(yùn)行過(guò)程復(fù)雜。并且從隧道到橋梁運(yùn)行的過(guò)程和從橋梁到隧道的過(guò)程中，所經(jīng)歷的交通運(yùn)行情況大不相同，因此安全距離也不一樣，要分別計(jì)算。隧道與城市立交橋相接、隧道與城市具有方向轉(zhuǎn)換功能的跨河橋相接屬于此類，這也是城市道路橋隧連接段最常見(jiàn)的形式，鑒于此類橋隧連接段交通運(yùn)行形式復(fù)雜，因此可以稱這類橋隧連接段為復(fù)式橋隧連接段。

第二類是隧道與不具有方向轉(zhuǎn)換功能的橋梁相接，在此橋隧連接段上的交通運(yùn)行較為簡(jiǎn)單，不需要考慮交通交織運(yùn)行對(duì)安全距離的影響，只需考慮橋梁和隧道不同環(huán)境變化對(duì)交通的影響，因此此類橋隧連接段可稱為簡(jiǎn)式橋隧連接段。

2.1復(fù)式橋隧連接段

復(fù)式橋隧連接段安全距離模型的構(gòu)建，又根據(jù)汽車駛過(guò)橋隧的先后順序，也即交通運(yùn)行方向分為以下兩類：

1.復(fù)A式橋隧連接段

復(fù)A式橋隧連接段安全距離的模型可按照式2.1構(gòu)建：

（2.1）

式中，LCAS為復(fù)A式橋隧連接段安全距離；

Lb為駕駛員駛出隧道明適應(yīng)過(guò)程距離，此距離與隧道照明、洞外亮度、駕駛員自身?xiàng)l件等因素有關(guān)；

Lt為駕駛員駛出隧道明洞效應(yīng)適應(yīng)后，到達(dá)橋梁轉(zhuǎn)向匝道分流鼻之前決策并實(shí)施決策的識(shí)別距離，此段為交織區(qū)域。

2.復(fù)B式橋隧連接段

復(fù)B式橋隧連接段安全距離的模型可按照式2.2構(gòu)建：

（2.2）

式中，LCBS為復(fù)B式橋隧連接段安全距離；

Lt為駕駛員在橋梁上，由正常橋梁路段經(jīng)過(guò)方向轉(zhuǎn)換決策并實(shí)施所經(jīng)歷的交織區(qū)域距離；

Ln為駕駛員經(jīng)歷交織區(qū)域后及進(jìn)入隧道前所行駛的正常路段距離；

Ld為駕駛員駛?cè)胨淼篮蠼?jīng)歷黑洞效應(yīng)的暗適應(yīng)過(guò)程。

2.2簡(jiǎn)式橋隧連接段

篇2

關(guān)鍵詞：糧食金融化;糧食安全;金融化;糧食價(jià)格

前言

民以食為天，糧食問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的大問(wèn)題，是國(guó)家發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)。中國(guó)有著世界人口的22%，但僅有世界耕地的7%，糧食安全在中國(guó)有著特殊的意義。************十七屆三中全會(huì)把糧食安全放在了農(nóng)村各項(xiàng)政策的首位。當(dāng)前，生物(教學(xué)案例，試卷，課件，教案)能源的出現(xiàn)、糧食期貨市場(chǎng)的發(fā)展和糧食金融投機(jī)的凸顯，使得糧食金融化特征愈發(fā)明顯。價(jià)格是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的核心，糧食價(jià)格的變動(dòng)直接影響著各經(jīng)濟(jì)主體的切身利益，關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)，在糧食金融化的大背景下，我國(guó)的糧食安全問(wèn)題成為當(dāng)前熱點(diǎn)問(wèn)題。

一、糧食安全問(wèn)題的由來(lái)

(一)糧食安全的概念

對(duì)糧食安全至今仍沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格統(tǒng)一的概念，“糧食安全”的基本概念是在20世紀(jì)70年代初期由于世界性的糧食危機(jī)而提出的，當(dāng)時(shí)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織的基本定義是，“保證任何人在任何時(shí)候都能得到為了生存和健康所需要的足夠食品?！痹渭Z農(nóng)組織總干事的愛(ài)得華.薩烏馬1984年提出了糧食安全的新概念，其內(nèi)容是“糧食安全的最終目標(biāo)應(yīng)該是，確保所有的人在任何時(shí)候既能買得到又能買得起他們所需要的基本食品?！边@個(gè)概念具體包括三項(xiàng)目標(biāo):(1)確保生產(chǎn)足夠數(shù)量的糧食;(2)最大限度地穩(wěn)定糧食供應(yīng);(3)確保所有需要糧食的人們都能獲得糧食。

(二)我國(guó)糧食安全現(xiàn)狀

對(duì)我國(guó)糧食安全的認(rèn)識(shí)學(xué)者有不同的認(rèn)識(shí)，可分為悲觀派、中立派和樂(lè)觀派和三種。悲觀派以萊斯特·布朗為代表，他認(rèn)為，在今后的幾十年中，由于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和迅速城市化，工業(yè)用水和生活用水將急劇增加，從而擠占農(nóng)業(yè)用，最終影響中國(guó)的糧食生產(chǎn)，其結(jié)果仍然是中國(guó)巨大糧食缺口及其由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的強(qiáng)大購(gòu)買力將使中國(guó)買斷世界所有糧食出口，而其它貧窮而缺糧的第三世界國(guó)家的生存將受到威脅，從而動(dòng)搖世界安全。更多的學(xué)者則處于中立派，美國(guó)農(nóng)業(yè)部費(fèi)里德克·科魯克認(rèn)為，布朗博士在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中沒(méi)有把市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的自我矯正機(jī)制因素考慮進(jìn)去，中國(guó)政府、生產(chǎn)者和消費(fèi)者不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化無(wú)動(dòng)于衷;林毅夫(2008)認(rèn)為中國(guó)主要糧食品種能夠自給自足，短期內(nèi)，國(guó)內(nèi)糧價(jià)不會(huì)跟隨國(guó)際價(jià)格上漲，但他也擔(dān)心，中國(guó)糧食供應(yīng)并不是高枕無(wú)憂，糧食安全存在的隱患，應(yīng)該引起重視。還有一些學(xué)者則屬于樂(lè)觀派，芝加哥大學(xué)的約翰遜教授(1994)認(rèn)為，中國(guó)并沒(méi)有糧食問(wèn)題，倒是有一系列與糧食收購(gòu)、貯藏和購(gòu)銷有關(guān)的政策問(wèn)題。

二、糧食金融化的特征

在糧食供給和需求兩端都沒(méi)有劇烈變化的情況下，2008年糧價(jià)上漲帶來(lái)的糧食危機(jī)，說(shuō)明了糧食不僅是農(nóng)業(yè)問(wèn)題，更是一個(gè)金融問(wèn)題，糧食的金融化特征越發(fā)明顯。

(一)糧食價(jià)格的劇烈波動(dòng)和國(guó)際化

2008年4月，世界銀行發(fā)表報(bào)告說(shuō)，截至2月底，過(guò)去3年國(guó)際市場(chǎng)小麥價(jià)格上漲了181%，食品價(jià)格整體上漲了83%。在糧價(jià)節(jié)節(jié)上升的同時(shí)，全球糧食儲(chǔ)備已降到1980年以來(lái)的最低水平，國(guó)際公認(rèn)的安全儲(chǔ)量是至少滿足全球70天的需求，而如今的全球糧食最多還能維持53天。糧價(jià)再也不是一國(guó)自己能說(shuō)的算的事，糧價(jià)的國(guó)際化趨勢(shì)明顯。

(二)糧食價(jià)格與期貨交易緊密結(jié)合，金融投機(jī)性明顯

當(dāng)前，世界糧食供給穩(wěn)步上升，而新增人口對(duì)糧食的需求也沒(méi)有表現(xiàn)出強(qiáng)烈上升的趨勢(shì)，糧食供給和需求兩端都沒(méi)有劇烈變化。生物(教學(xué)案例，試卷，課件，教案)能源的出現(xiàn)、糧食期貨市場(chǎng)的發(fā)展和糧食的金融投機(jī)的凸顯(主要由于流動(dòng)性過(guò)剩和金融危機(jī)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的需要)，糧食成為被炒作的對(duì)象，使得糧食金融化特征愈發(fā)明顯。價(jià)格是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的核心，糧食價(jià)格的變動(dòng)直接影響著各經(jīng)濟(jì)主體的切身利益，關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。《糧食戰(zhàn)爭(zhēng)》作者拉吉.帕特爾(2008)認(rèn)為糧食不僅僅是食物，而且是戰(zhàn)略武器，世界范圍內(nèi)的糧食高價(jià)時(shí)代已經(jīng)帶來(lái)。美國(guó)通過(guò)生物(教學(xué)案例，試卷，課件，教案)能源戰(zhàn)略和美元的不斷貶值成為這次糧食危機(jī)最大的受益者，非洲一些國(guó)家則成為最大的受害者，糧食的金融特性不斷顯現(xiàn)。

二、糧食金融化背景下的我國(guó)糧食安全對(duì)策

糧食金融化的大背景下我們需要建立糧食安全新框架，如何正確理解和把握新形勢(shì)下糧食安全政策的科學(xué)(教學(xué)案例，試卷，課件，教案)內(nèi)涵，不僅是重要的理論課題，也是一個(gè)緊迫的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。筆者建議：

(一)建立健全全國(guó)性的糧食期貨市場(chǎng)

期貨市場(chǎng)在糧食流通中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，期貨市場(chǎng)所特有的價(jià)格發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)分散的功能已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)貨流通，利用期貨市場(chǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營(yíng)者的基本理念。魏東(2008)認(rèn)為美國(guó)通過(guò)金融市場(chǎng)牢牢地控制著糧食的定價(jià)權(quán)，是由于芝加哥市場(chǎng)已經(jīng)成為國(guó)際糧食貿(mào)易的一個(gè)定價(jià)中心，以及風(fēng)險(xiǎn)控制的一個(gè)中心。因此我們應(yīng)該建立健全我國(guó)的糧食期貨市場(chǎng)，要充分利用期貨市場(chǎng)，來(lái)給自己規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)這個(gè)市場(chǎng)來(lái)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的趨勢(shì)，并且為自己將來(lái)的采購(gòu)計(jì)劃做預(yù)先的風(fēng)險(xiǎn)控制策略。

(二)政府應(yīng)盡快采取有力政策促進(jìn)糧食生產(chǎn)

從中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程看，所有影響糧食安全的因素中，政策居于核心地位，可以說(shuō)一定程度上，制度政策是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)農(nóng)業(yè)、糧食增長(zhǎng)的內(nèi)生變量。王雅鵬(2001)認(rèn)為，我國(guó)糧食總量主要靠自己來(lái)解決，應(yīng)堅(jiān)持“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)自給為主，國(guó)際進(jìn)口調(diào)節(jié)為輔”的方針來(lái)調(diào)控國(guó)內(nèi)外糧食供給總量與結(jié)構(gòu)，同時(shí)他建議政府以保護(hù)價(jià)格敞開(kāi)收購(gòu)農(nóng)民余糧、清倉(cāng)核庫(kù)、積極收儲(chǔ)，完善糧價(jià)監(jiān)測(cè)調(diào)控體系，遏制糧食總量供給下滑。郭生祥(2008)認(rèn)為建議成立中國(guó)“三農(nóng)”投資公司，正如為維護(hù)人民幣的穩(wěn)定，國(guó)家建立了自己的投資基金中國(guó)外匯公司;為建立世界級(jí)的國(guó)際金融中心，必須成立中國(guó)金融中心投資公司;發(fā)展“三農(nóng)”，長(zhǎng)期來(lái)看必須建立中國(guó)“三農(nóng)”投資公司。

(三)加快技術(shù)進(jìn)步解決糧食安全問(wèn)題

黃季焜(1995)通過(guò)建立農(nóng)作物生產(chǎn)供給模型，證實(shí)了技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面至關(guān)重要，例如：水稻產(chǎn)量增長(zhǎng)中各因素的貢獻(xiàn)率是投資科研(94%)、制度創(chuàng)新(29%)、灌溉投資(5%)、價(jià)格政策(2%)、環(huán)境(-3%)、耕地與勞動(dòng)力(-22%)、其他因素(-5%)。目前用于農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出嚴(yán)重不足(不到國(guó)家財(cái)政總支出的10%)，其中僅僅有1%的投資用于推動(dòng)我國(guó)最大規(guī)模和最復(fù)雜的農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，自然難以擔(dān)負(fù)重任。筆者建議，在

農(nóng)業(yè)銀行體系中(特別是政策性銀行)設(shè)立類似于“助學(xué)貸款”的農(nóng)業(yè)科研專項(xiàng)貸款，發(fā)揮銀行項(xiàng)目評(píng)估等方面的優(yōu)勢(shì)，加大農(nóng)業(yè)科研投入，這也是目前可行和有效的方式。

參考文獻(xiàn)

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篇3

[關(guān)鍵詞]糧食安全；糧食安全觀；糧食供求

[中圖分類號(hào)]F326.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2012）10-0006-06

中國(guó)糧食安全狀況一直以來(lái)就是我國(guó)政府和國(guó)際社會(huì)極為重視和關(guān)注的重大問(wèn)題之一，立足于國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)糧食基本自給、確保我國(guó)糧食安全也始終被看作是國(guó)策性的基本戰(zhàn)略。從2004至2011年，我國(guó)糧食產(chǎn)量連續(xù)8年增產(chǎn)，總量連續(xù)5年穩(wěn)定在5億噸以上。然而，“連續(xù)增產(chǎn)的時(shí)間越長(zhǎng)，可能離減產(chǎn)的拐點(diǎn)也就越近”（陳錫文，2010a），因此在8連增的大好形勢(shì)下對(duì)我國(guó)的糧食安全進(jìn)行一些冷靜的思考，將更具警醒的意味?；谶@樣的考慮，本文對(duì)近幾年我國(guó)糧食安全的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理并作了簡(jiǎn)要評(píng)述，嘗試將他們置于一個(gè)多維的分析體系之中，以便在宏觀把握的同時(shí)，也能夠關(guān)注到一些重要但容易被忽略的細(xì)節(jié)問(wèn)題。

一、研究現(xiàn)狀與問(wèn)題

（一）糧食安全觀

糧食安全是一個(gè)不斷豐富、充實(shí)和深化的概念。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)形成了從宏觀層面追求糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的糧食安全觀，即較多地從宏觀供需的角度來(lái)考察糧食安全。如1992年我國(guó)政府就將糧食安全定義為“能夠有效地提供全體居民以數(shù)量充足、結(jié)構(gòu)合理、質(zhì)量達(dá)標(biāo)的包括糧食在內(nèi)的各種食物”。隨后學(xué)界對(duì)糧食安全的認(rèn)識(shí)逐步深化及延伸，并呈現(xiàn)出這樣的趨勢(shì)：從單純重視糧食生產(chǎn)，轉(zhuǎn)為綜合性、全局性地考察糧食安全。

1. 能力安全觀

學(xué)界普遍認(rèn)為應(yīng)從能力的角度來(lái)考察糧食安全的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，即不僅要考慮未來(lái)的糧食生產(chǎn)能力能否滿足糧食需求，更要考慮如何以多種渠道來(lái)保障糧食的生產(chǎn)能力。相應(yīng)的，糧食安全戰(zhàn)略也要從藏糧于民和藏糧于倉(cāng)、以豐補(bǔ)歉的戰(zhàn)略（周小萍等，2008），轉(zhuǎn)向藏糧于地、藏糧于外匯儲(chǔ)備、藏糧于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)的積極性（姜長(zhǎng)云，2005）相結(jié)合的戰(zhàn)略。

2. 非傳統(tǒng)安全觀

將糧食安全置于國(guó)際經(jīng)濟(jì)背景下考察，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前國(guó)際糧價(jià)的波動(dòng)原因已發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化，已從之前的供給、需求和庫(kù)存轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑诤湍茉矗ǜ叻?011）。或者說(shuō)，我國(guó)糧食生產(chǎn)已開(kāi)始呈現(xiàn)出糧食石油化和糧食金融化的傾向，本文將這兩種傾向?qū)ξ覈?guó)糧食安全帶來(lái)的影響界定為糧食的非傳統(tǒng)安全。由于我國(guó)糧食生產(chǎn)高度依賴化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)要素，而這些生產(chǎn)要素價(jià)格與國(guó)際石油價(jià)格的相關(guān)程度較高，因此通過(guò)生產(chǎn)要素的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制國(guó)內(nèi)糧價(jià)將會(huì)與國(guó)際油價(jià)直接關(guān)聯(lián)，這便會(huì)增加國(guó)內(nèi)糧價(jià)及生產(chǎn)的波動(dòng)性。我國(guó)糧食生產(chǎn)正在成為“石油農(nóng)業(yè)”（國(guó)研中心課題組，2009）。此外，糧食的消費(fèi)品屬性逐漸弱化，而其作為投資品的屬性顯著增強(qiáng)。石油化和金融化因素交織在一起對(duì)我國(guó)糧食價(jià)格及生產(chǎn)的復(fù)合影響逐步凸顯。

（二）糧食安全形勢(shì)

對(duì)于我國(guó)的糧食安全形勢(shì)，學(xué)界主流觀點(diǎn)是持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度，即在短期內(nèi)我國(guó)糧食能夠維持供求平衡，但從長(zhǎng)期來(lái)看將會(huì)處于緊平衡狀態(tài)。從眾多學(xué)者對(duì)我國(guó)未來(lái)糧食供需的預(yù)測(cè)來(lái)看，盡管預(yù)測(cè)方法有所差別，結(jié)果也不近相同，但普遍認(rèn)為未來(lái)我國(guó)將會(huì)出現(xiàn)糧食“產(chǎn)不抵消”的局面?？卤?007）認(rèn)為2020年我國(guó)糧食產(chǎn)需缺口為3，650萬(wàn)噸～5，840萬(wàn)噸，而到2030年產(chǎn)需缺口將為3，100萬(wàn)噸～6，600萬(wàn)噸；馬曉河、藍(lán)海濤（2008）預(yù)測(cè)2020年產(chǎn)需缺口在1，600萬(wàn)噸；李國(guó)祥（2010）推算2020年產(chǎn)需缺口會(huì)達(dá)到約1億噸；陸文聰（2011）預(yù)測(cè)2020年產(chǎn)需缺口為5，100萬(wàn)噸。

學(xué)界作出“我國(guó)糧食供求長(zhǎng)期將處于緊平衡狀態(tài)”這一判斷的依據(jù)則是，未來(lái)我國(guó)糧食生產(chǎn)將面臨多方面因素的制約。第一，自然資源對(duì)糧食生產(chǎn)的約束日益凸顯，表現(xiàn)為水資源短缺、耕地資源數(shù)量減少、質(zhì)量下降，而且這種制約在中長(zhǎng)期不僅很難得到根本性的緩解，甚至?xí)M(jìn)一步強(qiáng)化；第二，糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題日益突出，表現(xiàn)為糧食產(chǎn)能越來(lái)越向水資源更為短缺的北方地區(qū)傾斜，區(qū)域供求矛盾逐漸加大；第三，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)比較利益下降的約束不斷強(qiáng)化，與之相伴的是生產(chǎn)成本和機(jī)會(huì)成本的反向變動(dòng)，這將直接損害到農(nóng)民的種糧積極性；第四，科技支撐糧食增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制尚未形成，在技術(shù)研發(fā)、推廣轉(zhuǎn)化、管理體制、運(yùn)行機(jī)制等環(huán)節(jié)尚有諸多問(wèn)題。（姜長(zhǎng)云，2005；梁子謙，2007；馬曉河、藍(lán)海濤，2008；國(guó)務(wù)院研究中心課題組，2009）

也有學(xué)者對(duì)我國(guó)糧食長(zhǎng)期供求持相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。黃季焜（2004）認(rèn)為我國(guó)已建立了較為堅(jiān)實(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力基礎(chǔ)，完全可以在未來(lái)的幾十年保持高水平的食物安全。盧峰、謝亞（2008）則認(rèn)為我國(guó)糧食長(zhǎng)期供求會(huì)朝相對(duì)寬松的方向]變，從經(jīng)濟(jì)而不是政治策略的角度考量，認(rèn)為未來(lái)糧食供求長(zhǎng)期緊平衡的觀點(diǎn)可能缺乏依據(jù)。

（三）科技進(jìn)步

篇4

關(guān)鍵詞：漁業(yè)；糧食安全；作用；

農(nóng)牧漁林是我國(guó)重要的民生產(chǎn)業(yè)，漁業(yè)乃是四大產(chǎn)業(yè)之一，在民生中具有重要的作用。農(nóng)業(yè)問(wèn)題最重要的是糧食問(wèn)題，是關(guān)系社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重大問(wèn)題。目前世界人口不斷膨脹，我國(guó)又是個(gè)人口大國(guó)，人口占世界總?cè)丝跀?shù)的三分之一，粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致環(huán)境污染和生態(tài)失衡。反映到農(nóng)業(yè)上為：耕地面積急劇的減少，耕地退化，沙漠化嚴(yán)重。最終導(dǎo)致糧食產(chǎn)量在低水平徘徊，嚴(yán)重影響民生。怎樣解決糧食安全的問(wèn)題，不僅僅是我國(guó)面臨的問(wèn)題，國(guó)際社會(huì)同樣做了多方面的努力。在這樣的背景下，看似沒(méi)有太大關(guān)系的漁業(yè)和糧食安全問(wèn)題就聯(lián)系到了一起，因?yàn)闈O業(yè)水產(chǎn)品的增產(chǎn)成為糧食安全性增加的一項(xiàng)重要措施。本文就對(duì)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行闡述。

1 保障糧食安全中漁業(yè)的重要性

糧食的重要性不言而喻，隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境的惡化以及人口的不斷增長(zhǎng)，世界糧食的安全儲(chǔ)備率正在不斷下降，世界上也還有八億左右的人口處于饑餓狀態(tài)。我國(guó)雖然已經(jīng)基本上解決溫飽問(wèn)題但是糧食安全仍處于緊張性的平衡中。在這樣的背景襯托下，糧食安全問(wèn)題顯的更加的重要。我們不能只局限于對(duì)耕地的開(kāi)發(fā)，應(yīng)放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)改變現(xiàn)代食物觀念。

漁業(yè)不僅僅可以作為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)存在，同樣可以作為在耕地面積不斷縮小的如今農(nóng)業(yè)的后備資源，給予潛力的發(fā)掘與開(kāi)發(fā)。地球表面百分之七十多都是水，可見(jiàn)漁業(yè)的發(fā)展前景是多么的廣闊，解決糧食問(wèn)題，應(yīng)大力開(kāi)發(fā)非耕地的資源，大力加產(chǎn)非糧食產(chǎn)物。

2 保障糧食安全中漁業(yè)的作用

2.1 漁業(yè)是重要的農(nóng)業(yè)后備資源

漁業(yè)作為農(nóng)業(yè)的后背資源，具有在不占用或少占用耕地的情況下有效增加糧食產(chǎn)量的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。根據(jù)1992年國(guó)際營(yíng)養(yǎng)大會(huì)對(duì)糧食安全的定義，水產(chǎn)品屬于優(yōu)質(zhì)糧食，在糧食供應(yīng)中有著舉足輕重的作用。

2.2 漁業(yè)的發(fā)展有利于生態(tài)的平衡

漁業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展不僅能改善糧食產(chǎn)量，而且可以起到改善環(huán)境的作用。我國(guó)土地廣闊，幅員遼闊，許多地方飽受干旱的折磨，導(dǎo)致糧食產(chǎn)量非常低，人民的生活水平不高，而漁業(yè)的發(fā)展給那里的人民帶來(lái)了希望。若有大面積的魚塘，顯然對(duì)環(huán)境的改善會(huì)有很大的幫助，水分的蒸發(fā)必定會(huì)增加空氣的濕度和地方的降雨量，這樣糧食產(chǎn)量不僅增加了，蓄水量也增加了，改善了灌溉改善了當(dāng)?shù)匦夂?，植被綠化又美化了環(huán)境，一舉多得。

2.3 新型的生態(tài)漁業(yè)有利于改善耕地增加糧食產(chǎn)量

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)新，新型的漁業(yè)形式悄然而生，我們稱其中一種為稻田養(yǎng)魚，是指在稻田中養(yǎng)魚的形式。是一種節(jié)約糧食、節(jié)約土地、節(jié)約水資源、節(jié)約肥料、節(jié)約農(nóng)藥型的漁業(yè)。稻田中的魚能夠吃草和害蟲，減少了雜草和害蟲的存在，魚類的糞便又能成為水稻的肥料節(jié)約化肥，經(jīng)過(guò)有關(guān)細(xì)菌的分解，會(huì)培養(yǎng)出足夠的浮游生物，為魚提供了豐富的食物。這樣形成了一種良性的循環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)糧魚的雙增產(chǎn)。有了足夠的糧食，農(nóng)民有了增收，生活也會(huì)更加穩(wěn)定，對(duì)社會(huì)的和諧穩(wěn)定也會(huì)有重要的作用。這也是促進(jìn)新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。2.4 漁業(yè)養(yǎng)殖低耗高產(chǎn)更有利于糧食安全

漁業(yè)養(yǎng)殖消耗的糧食是最少的，但是能獲取豐富的魚蛋白，而魚蛋白在維持人的身體健康中有重要作用。大部分的魚類是不消耗糧的。有的魚即使吃飼料，飼料的報(bào)酬率也很高，同等種的飼料所產(chǎn)的魚蛋白能是所產(chǎn)牛肉的三到四倍，是所產(chǎn)豬肉的兩倍。因此無(wú)論從經(jīng)濟(jì)效益方面還是改善飲食結(jié)構(gòu)，提高人民健康素質(zhì)水平來(lái)看，漁業(yè)都是一種優(yōu)化產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該得到優(yōu)先選擇，這也是大農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種必然趨勢(shì)。

3 漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策

3.1 強(qiáng)化大農(nóng)業(yè)觀念，提高對(duì)漁業(yè)工作的領(lǐng)導(dǎo)

要認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)全方位的、立體的、交叉的生態(tài)系統(tǒng)。在不放松糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)之上積極發(fā)展?jié)O業(yè)，實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)間綜合利用，立體經(jīng)營(yíng)。

3.2 大力發(fā)展生態(tài)漁業(yè)

生態(tài)漁業(yè)是漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)之星，是符合科學(xué)發(fā)展觀的重要舉措。要樹(shù)立宏觀的土地概念，像重視耕地一樣重視水域的開(kāi)發(fā)和利用， 拓展人類的發(fā)展空間。

3.3 推進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)化

首先要確立主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)， 實(shí)行區(qū)域化的布局。再者要集中力量建設(shè)漁工技貿(mào)一體化的漁業(yè)龍頭企業(yè)。最后要增強(qiáng)漁業(yè)社會(huì)服務(wù)體系建設(shè)， 為產(chǎn)業(yè)提供發(fā)展的保證。

4 結(jié)語(yǔ)：

在認(rèn)識(shí)到漁業(yè)在糧食安全中的地位和作用之后，只要能夠在思想觀念上轉(zhuǎn)變看法，在行動(dòng)上積極落實(shí)，不斷促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，相信糧食安全問(wèn)題在一定程度上會(huì)得到緩解。

篇5

【關(guān)鍵詞】糧食作物人均產(chǎn)量 退耕還林 糧食人均產(chǎn)量綜合影響系數(shù)(Rj)

近十年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和退耕還林政策的實(shí)施,我國(guó)糧食播種面積不斷減少,糧食供給波動(dòng)性加大,糧食安全再度為人們所關(guān)注。我國(guó)糧食產(chǎn)量從1999年退耕實(shí)施前的51229萬(wàn)噸逐年降至2003年的43069萬(wàn)噸,最大降幅達(dá)19%,然后逐年回升呈U型走勢(shì)。同期退耕面積自1999年起,由16.46萬(wàn)公頃逐年大幅增加,至2003年達(dá)到頂峰223.65萬(wàn)公頃,然后逐年呈倒U型回落。這與同期間的糧食產(chǎn)量波動(dòng)在變化趨勢(shì)上呈明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在耕地減少、糧食減產(chǎn)的同時(shí),國(guó)內(nèi)對(duì)口糧、飼料糧和工業(yè)用糧的需求卻在逐年增加,糧食供需矛盾凸現(xiàn)。故而分析評(píng)價(jià)退耕工程實(shí)施后影響糧食產(chǎn)量的主要因素十分必要。

雷玉桃(2003)、譚晶榮(2003)等認(rèn)為退耕還林是糧食減產(chǎn)的主要原因之一。然而,更多的學(xué)者持反對(duì)意見(jiàn)。徐志剛、徐晉濤、黃季、Emi Uchida等(2006)認(rèn)為1999年以來(lái)的退耕政策對(duì)糧食產(chǎn)出影響甚微,對(duì)糧食價(jià)格和進(jìn)口幾乎沒(méi)有影響。Feng, Z. ,Yang, Y.等(2005),Feng, R. Dawson等(2006)得出退耕雖然對(duì)部分地區(qū)的糧食供給有一定影響,但是對(duì)國(guó)家層面的糧食供給和世界谷物市場(chǎng)沒(méi)有顯著影響。Uchida, E. & Rozelle等(2005)指出由于退耕地類型明確,在中國(guó)西北和西南地區(qū)分別是15度和25度以上坡耕地,因此對(duì)糧食產(chǎn)量沒(méi)有太大影響。鮮祖德等(2005)計(jì)算出退耕工程和單產(chǎn)提高共同作用下西部糧食減產(chǎn)量?jī)H為15億公斤,影響甚微。何蒲明(2006)、劉鴻儒(2005)等認(rèn)為,以“減糧擴(kuò)經(jīng)”為主旋律的種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響糧食總產(chǎn)量的主要原因。楊紅、Yang & Li(2000),Jing Zhu(2004)認(rèn)為現(xiàn)有的耕地政策對(duì)長(zhǎng)期糧食安全弊大于利,應(yīng)該將農(nóng)業(yè)研發(fā)支出作為更有效的政策工具保障長(zhǎng)期糧食安全。

一、變量、數(shù)據(jù)與方法

1、變量和數(shù)據(jù)

糧食人均產(chǎn)量是反映糧食安全的重要指標(biāo),朱澤(1997)、徐逢賢(1999)、劉曉梅(2004)、呂新業(yè)、王濟(jì)民(2004)等都將它作為衡量糧食安全的重要標(biāo)準(zhǔn)。本文以31個(gè)省份為研究對(duì)象,把稻谷(DG)、小麥(XM)、玉米(YM)、豆類(DL)、薯類(SL)人均產(chǎn)量作為被解釋變量,選取影響糧食產(chǎn)量的4類12個(gè)影響因素作為解釋變量(見(jiàn)表1),為了緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,我們?cè)谀Ｐ椭幸肓吮唤忉屪兞康臏笾礑GT、XMT、YMT、DLT、SLT。所有數(shù)據(jù)均以省份為單位,選取我國(guó)31省份1999―2006年共8年的截面數(shù)據(jù),共計(jì)248個(gè)樣本。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2000―2007年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)土資源年鑒,2001―2007年國(guó)土資源公報(bào),以及1998―2000年中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)。

2、分析方法

本文將五種糧食作物的人均產(chǎn)量分別與12個(gè)影響因素建立5個(gè)面板數(shù)據(jù)模型(模型I,II,III,IV,V),將每個(gè)模型依次進(jìn)行混合、個(gè)體固定效應(yīng)和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)估計(jì),然后對(duì)混合模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn),對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),從而確定最優(yōu)估計(jì)模型。最后將五個(gè)模型的最優(yōu)回歸結(jié)果匯總,整體分析影響糧食作物人均產(chǎn)量的主要因素。

通過(guò)對(duì)5個(gè)模型的回歸分析,把影響5種糧食作物產(chǎn)量的影響因素匯總,將“解釋變量對(duì)某種農(nóng)作物人均產(chǎn)量影響是否顯著”作為一個(gè)指標(biāo),來(lái)衡量該變量對(duì)糧食人均產(chǎn)量的影響力,每種變量共得到5個(gè)指標(biāo)(分別為該變量對(duì)稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量是否顯著),通過(guò)對(duì)每個(gè)指標(biāo)以及其相應(yīng)的顯著性水平賦予權(quán)重,建立每種因素對(duì)人均糧食產(chǎn)量的綜合影響力指數(shù)(Rj)。

以下的檢驗(yàn)過(guò)程均借助計(jì)量軟件EViews6.0完成。

二、五種糧食作物人均產(chǎn)量模型

1、模型I(人均稻谷產(chǎn)量模型)

(1)建立預(yù)期人均稻谷產(chǎn)量方程:LnDG=a0+a1lnTG+ a2lnJS+a3lnJD+a4lnDC+a5lnYD+a6lnJX+a7lnHF+a8lnGG+a9lnSZ+

a10lnCZ+a11lnRG+a12lnDGT。

LDG、LTG、LJS、LJD、LDC、LYD、LJX、LHF、LGG、LSZ、LCZ、LRG、LDGT分別代表取對(duì)數(shù)值后的DG、TG、JS、JD、DC、YD、JX、HF、GG、SZ、CZ、RG、DGT,詳見(jiàn)表1。

(2)模型I(人均稻谷產(chǎn)量模型)分析。將1999―2006年共8年的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)整理后共得到30個(gè)截面數(shù)據(jù)(由于青海省不產(chǎn)稻谷,故將其剔除),237個(gè)有效樣本,其中,2003年前的各省份農(nóng)業(yè)支出占地方財(cái)政支出比重(CZ)采用支援農(nóng)村生產(chǎn)支出與農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出之和與地方財(cái)政總支出之比;2004年之后的建設(shè)占用耕地面積包括了往年未變更上報(bào)數(shù)據(jù)。本文對(duì)237個(gè)樣本數(shù)據(jù)依次進(jìn)行混合、個(gè)體固定效應(yīng)以及個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸,并選擇截面加權(quán)估計(jì)減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響,三種模型估計(jì)結(jié)果如表2。

(3)最優(yōu)模型的選取。①F檢驗(yàn)。從表2中可得:SSEr=6.2369;SSEu=2.4513;N=30;T=8;K=12。

=11.56> F0.01(29,199)

結(jié)論:在1%的顯著性水平下,應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

②Hausman檢驗(yàn)。利用Eview對(duì)個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),Hausman統(tǒng)計(jì)量值為185.41,對(duì)應(yīng)概率0.0000,說(shuō)明在1%顯著性水平下拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型,應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

③由F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)可知,建立個(gè)體固定效應(yīng)模型是解釋模型I的最佳方法。

2、模型II、III、IV、V(小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量模型)

本文采用分析模型I同樣的研究方法,對(duì)模型II、III、IV、V各自依次進(jìn)行混合、個(gè)體固定效應(yīng)、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)分析,檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)的模型都為個(gè)體固定效應(yīng)模型。將1999―2006年的省級(jí)截面數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化處理之后,模型II、III、IV、V分別獲得有效樣本數(shù):237、243、244、244個(gè),有效截面數(shù):30、31、31、31個(gè),LJD2、LJD3、LJD4、LJD5表示經(jīng)濟(jì)作物與小麥、玉米、豆類、薯類的播種面積比率;LCD2、LDC3、LDC4、LCD5表示該四種糧食作物單產(chǎn)。在下面的分析中將該兩類變量分別綜合為經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物播種比率(JD),糧食作物單產(chǎn)(DC)。結(jié)果表明JD、DC、YD、JX、HF、GG影響顯著,TG、JS、SZ、CZ、RG影響不顯著,其中TG影響最不顯著。鑒于篇幅限制,文章省略了該部分的估計(jì)過(guò)程,只顯示最終結(jié)果,見(jiàn)表3。

三、結(jié)果分析

1、指標(biāo)選取和權(quán)重賦值

根據(jù)結(jié)果(表3),將五種糧食作物的影響因素匯總,把“解釋變量對(duì)某種農(nóng)作物人均產(chǎn)量的影響是否顯著”作為一個(gè)指標(biāo),每個(gè)解釋變量共有五個(gè)指標(biāo)(I稻谷指標(biāo)、II小麥指標(biāo),III玉米指標(biāo),IV豆類指標(biāo),V薯類指標(biāo)),分別為該變量對(duì)稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量的顯著性估計(jì)結(jié)果,用來(lái)衡量該變量對(duì)糧食人均產(chǎn)量的影響力。為了將5個(gè)指標(biāo)的綜合影響匯總,本文嘗試對(duì)每個(gè)指標(biāo)及其顯著性水平賦值,顯著性越高,說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度越高,相應(yīng)賦值越高。為了計(jì)算方便,定義以下3個(gè)數(shù)據(jù):

(1)Xi (i=1,2,3,4,5):對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予的權(quán)重。

0.274,0.046,0.076。

(2)Yij(i=1,2…5,j=1,

2…12):賦予第j個(gè)變量的第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的顯著性水平的權(quán)重。對(duì)1%、5%、10%的顯著性水平分別賦予權(quán)重1、0.9、0.75,不顯著則權(quán)重為0。

(3)Rj (j=1,2…12):第j個(gè)變量對(duì)我國(guó)糧食人均產(chǎn)量的綜合影響系數(shù)。

按照上述定義的指標(biāo),計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表4。

2、I、II、III、IV、V模型估計(jì)結(jié)果分析

(1)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的“擴(kuò)經(jīng)減糧”政策是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。如表4所示,經(jīng)濟(jì)作物與稻谷/小麥/玉米/豆類/薯類播種面積比率(JD)的綜合影響系數(shù)(Rj)值為1(5個(gè)指標(biāo)均達(dá)到1%顯著性水平),它在很大程度上反映了我國(guó)1998年以來(lái)實(shí)施的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)大調(diào)整“減糧擴(kuò)經(jīng)”政策對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的顯著影響。與1999年相比,2006年我國(guó)經(jīng)濟(jì)作物播種面積增加19%達(dá)832萬(wàn)公頃,我國(guó)糧食作物播種面積同期減少6.8%達(dá)767.1萬(wàn)公頃,兩者增減面積基本持平。

(2)技術(shù)類因素仍是影響糧食安全的重要因素。在4個(gè)傳統(tǒng)技術(shù)類要素中,糧食作物單產(chǎn)(DC),單位面積農(nóng)村用電量(YD),單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(JX),在15個(gè)衡量指標(biāo)中有14個(gè)顯著,只有單位面積化肥施用量(HF)影響力較小,其Rj值分別為1、0.9712、0.7048、0.2592,說(shuō)明技術(shù)類因素仍是衡量影響糧食產(chǎn)量的重要因素。

單產(chǎn)(DC)Rj值為1,據(jù)鮮祖德等人測(cè)算由于單產(chǎn)提高使得西部糧食增收接近100億斤,使得實(shí)際退耕致使西部地區(qū)糧食減產(chǎn)30億斤。與1999年相比,2006年我國(guó)單位農(nóng)用大中型拖拉機(jī)、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力分別增長(zhǎng)了2.2倍和1.5倍,單位面積農(nóng)村用電量提高了2.96倍,這在很大程度上提高了糧食單產(chǎn)。

單位面積化肥施用量Rj值較低,只有0.2592(對(duì)稻谷、玉米、豆類人均產(chǎn)量的影響均不顯著),這在一定程度上反映了近年來(lái)化肥過(guò)度使用而導(dǎo)致的農(nóng)作物――化肥功效相關(guān)系數(shù)降低問(wèn)題。洪玉(2004)研究得出稻谷、小麥、玉米、大豆與化肥使用的相關(guān)系數(shù)已經(jīng)由七十年代末的0.90以上,分別降至

-0.92,0.1336,0.2155,0.0381,耕地有機(jī)質(zhì)含量平均降至1%。

有效灌溉面積占農(nóng)作物總播種面積比率(GG)對(duì)人均糧食產(chǎn)量的影響也很顯著,Rj值達(dá)到0.8874,說(shuō)明它也是影響糧食人均產(chǎn)量,緩解環(huán)境資源因素對(duì)糧食產(chǎn)量影響的重要因素。

(3)退耕還林對(duì)人均糧食產(chǎn)量的影響最不顯著。退耕還林占糧食作物面積比重(TG)對(duì)五種糧食作物的影響均不顯著,雖然累計(jì)退耕面積已達(dá)到1999年全國(guó)耕地總資源的4.4%,但退耕地類型在中國(guó)西北和西南地區(qū)分別是15度和25度以上坡耕地;以陜西、四川為例,25度以上坡耕地分別達(dá)到99%、86.3%,退出的平地為沙化地,其原本的糧食產(chǎn)量就很有限。同時(shí),退耕之后森林覆蓋率提高、徑流含沙量減少、水土流失得到有效控制,其帶來(lái)的生態(tài)效益為提高糧食單產(chǎn)提供了有力條件,從這個(gè)側(cè)面來(lái)看對(duì)糧食產(chǎn)量有積極作用。

(4)建設(shè)占用耕地影響不明顯。人均建設(shè)占用耕地(JS)只對(duì)小麥和玉米有一定影響(Rj值為0.3963),不是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。自1999年至2007年,我國(guó)累計(jì)建設(shè)占用耕地109.95萬(wàn)公頃,雖然它是每年農(nóng)作物播種面積減少的重要因素,占耕地面積年均減少量的30.1%,但其累計(jì)占用總量只占1999年我國(guó)農(nóng)作物總播種面積的1.2%,不足以對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生較大影響。黃季等人(2007)研究也得出我國(guó)東部地區(qū)建設(shè)用地已經(jīng)向集約利用的方向發(fā)展,其增速明顯減慢。

(5)社會(huì)經(jīng)濟(jì)類變量影響不顯著。人均GDP(RG)只對(duì)玉米和豆類有一定影響(Rj值為0.3154),說(shuō)明我國(guó)各省份間的經(jīng)濟(jì)水平差距并不是影響糧食產(chǎn)量的主要原因,這與我國(guó)長(zhǎng)期實(shí)行的糧食安全省長(zhǎng)負(fù)責(zé)制有關(guān),各省雖有經(jīng)濟(jì)發(fā)展和要素稟賦差異,但這并沒(méi)有影響到對(duì)本省糧食安全重視程度。

各省份農(nóng)業(yè)支出占地方財(cái)政支出比重(CZ)只對(duì)薯類人均產(chǎn)量影響顯著(Rj值為0.392),考慮到地方財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出有滯后效應(yīng),本文也曾將滯后一期的CZ2加入到模型中進(jìn)行驗(yàn)證,得出相同結(jié)論(只對(duì)薯類顯著)。1999―2007年我國(guó)31個(gè)省份年均農(nóng)業(yè)支出占地方財(cái)政支出比例僅為3.18%,其中最大的云南為4.32%,最小的上海僅為1.58%,相對(duì)而言,地方財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)支出投入力度小,對(duì)農(nóng)業(yè)影響不十分顯著。

(6)自然災(zāi)害不是影響糧食產(chǎn)量的重要原因。耕地受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積(SZ)比率只對(duì)薯類人均產(chǎn)量有影響(Rj值為0.076),隨著有效灌溉面積的提高,農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥的使用很大程度上平抑了自然災(zāi)害的影響。

四、結(jié)論

本文研究表明,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的“減糧擴(kuò)經(jīng)”政策和農(nóng)作物單產(chǎn)是退耕實(shí)施以來(lái)影響我國(guó)糧食人均產(chǎn)量最重要的因素;傳統(tǒng)技術(shù)類因素(單位面積的農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、單產(chǎn))以及有效灌溉面積仍顯重要。兩種政策類因素(退耕還林和人均建設(shè)占用耕地)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)類因素對(duì)糧食人均產(chǎn)量影響不顯著,自然災(zāi)害不構(gòu)成影響糧食產(chǎn)量的主要原因。退耕還林面積占糧食作物播種面積比重對(duì)稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量五個(gè)指標(biāo)的影響均不顯著,說(shuō)明退耕還林工程并不是1999年以來(lái)我國(guó)出現(xiàn)較大幅度糧食產(chǎn)量波動(dòng)的主要原因,建議將生態(tài)退耕工程制度化并長(zhǎng)期堅(jiān)持下去,加大對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出,將推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步作為保障糧食安全的重點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】

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篇6

【關(guān)鍵詞】耕地資源安全；評(píng)價(jià)；指標(biāo)體系

耕地是人類生存之本，耕地的問(wèn)題多少都與人口、糧食、能源、資源和環(huán)境等五大問(wèn)題相關(guān)［1,2］，已涉及到人類方方面面，引起相關(guān)專家、研究機(jī)構(gòu)的重視。耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為耕地資源安全的核心內(nèi)容，目前研究關(guān)注程度較低，主要存在以下問(wèn)題，一是指標(biāo)體系的建立上，指標(biāo)選取較為片面，缺乏系統(tǒng)性。二是學(xué)者多是從糧食安全的保障角度，對(duì)耕地資源安全狀況進(jìn)行分析，無(wú)法從本質(zhì)上揭示耕地資源的安全問(wèn)題。為科學(xué)地評(píng)價(jià)區(qū)域耕地資源的安全狀況，本文從耕地資源安全的概念模型入手，分析耕地資源安全的運(yùn)行機(jī)理，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了耕地資源安全評(píng)價(jià)模型，探索更科學(xué)的耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

一、耕地資源安全的概念

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于耕地資源安全的研究較少，大部分都集中在耕地資源數(shù)量、質(zhì)量變化、糧食安全、土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)等方面，缺乏科學(xué)的、統(tǒng)一的定義。在耕地資源安全概念、內(nèi)涵的研究［3,4］上，多數(shù)學(xué)者是以資源安全的概念為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)分析和定義的。資源安全的概念是源于地緣政治，是不可再生資源——石油安全的范疇，多指能源安全，只要限定在供給安全的范圍。耕地資源從某種意義上說(shuō)，也是不可再生資源，但是土壤，作為構(gòu)成耕地的主要性能的部分，是可再生資源，盡管再生的速度較慢，但遠(yuǎn)快于化石能源，且其具有可重復(fù)利用的特殊屬性。因此，以資源的安全為基礎(chǔ)，演繹解釋耕地資源安全的概念或涵義并不妥當(dāng)。

綜合國(guó)內(nèi)外有關(guān)耕地資源安全的相關(guān)研究，嘗試構(gòu)建耕地資源安全的概念模型，是指耕地資源及其上生物群落的良好運(yùn)行，能夠滿足人們或社會(huì)發(fā)展對(duì)耕地資源的合理需要。即，在人類的外力作用下，耕地資源與外界環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)、能量和信息不斷進(jìn)行地輸入輸出，以維持耕地資源安全系統(tǒng)的良好運(yùn)行，持續(xù)滿足一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：在人類作用下以自然因子驅(qū)動(dòng)的耕地資源安全自然子系統(tǒng)的健康運(yùn)行狀態(tài)；在人類作用下以人文因子驅(qū)動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的健康運(yùn)行狀態(tài)，或耕地資源安全社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的健康運(yùn)行狀態(tài)。

二、區(qū)域耕地資源安全的運(yùn)行機(jī)理

耕地資源系統(tǒng)的外界環(huán)境包含因素很多，但基本來(lái)講，就是四大因素：人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境，耕地資源系統(tǒng)與這四大因素之間相互作用、相互耦合，構(gòu)成了區(qū)域人口-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-耕地資源的復(fù)合系統(tǒng)［5］。所謂的機(jī)理是指，機(jī)器之間的相互作用。耕地資源安全的運(yùn)行機(jī)理則是指在分析耕地資源利用的過(guò)程中，耕地與人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間四大因素相互作用的過(guò)程，探索耕地資源安全運(yùn)行的基本規(guī)律，掌握耕地資源利用的程度和方向，促進(jìn)耕地資源安全系統(tǒng)持續(xù)、良好、健康發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)耕地資源的永續(xù)利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

三、區(qū)域耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

1、設(shè)計(jì)思路

從耕地資源安全運(yùn)行機(jī)理判斷出耕地資源安全系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的自組織系統(tǒng)，各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互作用、相互影響直接作用于整個(gè)耕地資源安全系統(tǒng)。研究耕地資源的安全，要從耕地資源安全系統(tǒng)所受的內(nèi)外作用力和系統(tǒng)內(nèi)外各種信息流、物質(zhì)流、能量流著手。因此，從這個(gè)角度出發(fā)，以物理學(xué)與系統(tǒng)學(xué)中正、反作用力與正、負(fù)反饋的邏輯思維，全面分析在耕地資源安全系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，由人的活動(dòng)而引起的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技、政治、管理水平等外力，對(duì)于耕地資源系統(tǒng)產(chǎn)生的正負(fù)作用，作為判斷耕地資源是否安全的依據(jù)。

2、設(shè)計(jì)方案

耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架采用菜單式指標(biāo)類型體系，由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子層和指標(biāo)層四個(gè)不同層次構(gòu)成（表1）。目標(biāo)層反映出耕地資源安全系統(tǒng)的總體狀態(tài)，準(zhǔn)則層反映了耕地資源安全系統(tǒng)所受社會(huì)力、經(jīng)濟(jì)力、環(huán)境力以及資源力等，因子層反應(yīng)準(zhǔn)則層的狀態(tài)，指標(biāo)層則具體描述各類作用力的影響指標(biāo)。本文構(gòu)建的耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架近似一個(gè)具有指導(dǎo)性框架，指標(biāo)的選取應(yīng)因地制宜，各區(qū)域應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選取，制定適合本區(qū)域的耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（1）社會(huì)力。主要包括人口對(duì)耕地的壓力，管理調(diào)控能力、科技水平對(duì)耕地的保護(hù)力度，主要有人口增長(zhǎng)率、糧食自給率、耕地保護(hù)意識(shí)普及率、三廢處理率等指標(biāo)。

（2）經(jīng)濟(jì)力。主要從耕地經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展壓力兩個(gè)方面評(píng)價(jià)耕地資源的安全狀況，指標(biāo)選用了單位面積耕地產(chǎn)出增長(zhǎng)率、單位面積耕地收益增長(zhǎng)率等持續(xù)性的指標(biāo)，更合理地體現(xiàn)耕地的經(jīng)濟(jì)收益狀況，還選取了建設(shè)占用耕地面積的衡量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中耕地壓力。

（3）環(huán)境力。主要包括耕地負(fù)荷力、耕地抵抗能力兩個(gè)方面，從單位面積農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜負(fù)荷等方面考察耕地的負(fù)荷情況，從糧食產(chǎn)出穩(wěn)定性指數(shù)，耕地結(jié)構(gòu)性指數(shù)等評(píng)價(jià)耕地資源安全的抵抗力。

（4）資源力。從耕地質(zhì)量、耕地?cái)?shù)量?jī)蓚€(gè)方面評(píng)價(jià)耕地資源安全狀況，主要包括資源總量、儲(chǔ)備情況和土壤侵蝕模數(shù)、地表起伏度等指標(biāo)。

四、總結(jié)

本文所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從耕地資源安全的概念出發(fā)，以系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理為基礎(chǔ)，涵蓋了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源四個(gè)方面的，克服了目前耕地資源安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架構(gòu)建中忽視對(duì)社會(huì)、環(huán)境方面評(píng)價(jià)的情況，結(jié)果更為合理，為當(dāng)前或今后的土地管理、土地規(guī)劃目標(biāo)的制定提供科學(xué)的理論依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

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篇7

關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;回歸預(yù)測(cè);馬爾可夫過(guò)程模型;聯(lián)合預(yù)測(cè)模型

中圖分類號(hào):F302.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-3890(2008)12-0068-04

近年來(lái)糧食安全已經(jīng)成為全球性的問(wèn)題,中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),更是一個(gè)糧食消費(fèi)大國(guó),糧食安全問(wèn)題尤為突出｡對(duì)此河北省在“十一五”規(guī)劃中已把糧食安全問(wèn)題列為政府工作的重中之重｡相應(yīng)地,對(duì)河北省糧食產(chǎn)量有效預(yù)測(cè)方法的研究也擺在了重要位置｡目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)問(wèn)題,研究的文獻(xiàn)大多采用回歸預(yù)測(cè)､灰色預(yù)測(cè)､馬爾科夫､神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等幾類方法,這些均為單一方法地建立模型進(jìn)行預(yù)測(cè),在一定程度上影響了預(yù)測(cè)的精度｡本文嘗試用回歸和馬爾可夫預(yù)測(cè)聯(lián)合模型的方法對(duì)河北省的糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)｡

一､預(yù)測(cè)模型的選擇

(一)模型選擇的依據(jù)

糧食產(chǎn)量的變化受諸多因素的影響,其中氣候影響為主要因素｡由于氣候的變化帶有明顯的周期性,它與糧食產(chǎn)量的變化幾乎同步進(jìn)行｡根據(jù)多年統(tǒng)計(jì)資料顯示,糧食產(chǎn)量的變化趨勢(shì)是由兩部分構(gòu)成的:一是它的趨勢(shì)增長(zhǎng);二是隨氣候條件變化的波動(dòng)性｡因此,我們認(rèn)為,糧食產(chǎn)量的變化既有按回歸規(guī)律變化的趨勢(shì),又受馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的影響｡選擇一元回歸與馬爾可夫鏈聯(lián)合預(yù)測(cè)模型能同時(shí)兼顧糧食產(chǎn)量的兩種變化過(guò)程,從而可以更加準(zhǔn)確地對(duì)糧食產(chǎn)量的變化規(guī)律進(jìn)行描述和預(yù)測(cè)｡

(二)建立模型的原理

1. 回歸預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介

在農(nóng)業(yè)中生成“S形”的生長(zhǎng)曲線是很普遍的,反映了環(huán)境容量的有限性以及資源的稀缺性｡由于Logistic曲線具有“S形”的特征以及在生物生長(zhǎng)曲線過(guò)程中得到了廣泛應(yīng)用,所以本文采用Logistic的回歸模型,其表達(dá)式為:

Y(t)=

式中:L､a､b是參數(shù)(a>0,b>0)｡當(dāng)t-∞時(shí),Y0;t+∞時(shí),YL,L是Y的增長(zhǎng)上限｡

2. 馬爾可夫預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介

馬爾可夫?qū)r(shí)間序列看作一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,其理論基礎(chǔ)是馬爾可夫過(guò)程,具有無(wú)后效性的特點(diǎn),即:已知過(guò)程在每一時(shí)刻t所處的狀態(tài)Ei,僅與t-1時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān),而與t-1時(shí)刻之前的狀態(tài)無(wú)關(guān)｡因此,只需知道各狀態(tài)間的一步轉(zhuǎn)移概率就可以知道從初始狀態(tài)到將來(lái)時(shí)刻轉(zhuǎn)移到另一狀態(tài)的概率｡在實(shí)際計(jì)算中,計(jì)算一步轉(zhuǎn)移概率的公式為:

Pij(1)=(i,j=1,2,…m)

式中:Mij(1)為隨機(jī)變量由狀態(tài)Ei經(jīng)過(guò)1步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Ej的原始數(shù)據(jù)樣本數(shù);Mi為處于狀態(tài)Ei的原始數(shù)據(jù)樣本數(shù);m為系統(tǒng)的狀態(tài)個(gè)數(shù)｡

由于系統(tǒng)的狀態(tài)共有m個(gè),所以系統(tǒng)一次轉(zhuǎn)移概率的全體組成一個(gè)矩陣,記為:

P=P11 P12 … P1mP21 P22 … P2m┆┆ … ┆Pm1 Pm2 … Pmm

如果系統(tǒng)的狀態(tài)不只經(jīng)過(guò)一次轉(zhuǎn)移,而是經(jīng)過(guò)多次轉(zhuǎn)移,則可以用m步轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)描述｡記m步轉(zhuǎn)移矩陣為P(m),有:

P(m)=P(m-1)•P=Pm

預(yù)測(cè)模型為:S(m+1)=S(0)•Pm+1,其中S(0)為系統(tǒng)的初始狀態(tài)向｡

(三)建立聯(lián)合模型

根據(jù)前文所述,趨勢(shì)變量的變化規(guī)律可用回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè);而隨機(jī)變量則用馬爾可夫過(guò)程的轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)移｡因此,建立回歸與馬爾可夫聯(lián)合模型來(lái)預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量,可以兼顧作物本身的生長(zhǎng)曲線性和產(chǎn)量的隨機(jī)性兩種變化規(guī)律,還能提高預(yù)測(cè)的精度和準(zhǔn)確性｡這就是本文建立回歸與馬爾可夫聯(lián)合預(yù)測(cè)模型的思想｡其模型為:

(t)=+s(t)(t=1,2,…n)

式中:(t)為回歸預(yù)測(cè)趨勢(shì)擬合值;s(t)為隨機(jī)變量;(t)為聯(lián)合預(yù)測(cè)值｡

二､實(shí)證分析

(一)回歸預(yù)測(cè)方程的確定

根據(jù)河北省糧食總產(chǎn)量原始數(shù)據(jù)繪出趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖1),運(yùn)用SPSS11.5選擇與原始數(shù)據(jù)擬合較好的趨勢(shì)線,確定趨勢(shì)方程｡關(guān)于Logistic曲線中L的確定是目前理論界的難點(diǎn),本文根據(jù)河北省歷年的產(chǎn)量及年增長(zhǎng)幅度,確定2015年糧食的極限產(chǎn)量為4 000萬(wàn)t,即為L(zhǎng)=4 000｡

((t)=

(R2=0.938)

(二)糧食產(chǎn)量的狀態(tài)劃分及隨機(jī)變量數(shù)值的確定

當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象本身已有明顯的狀態(tài)界限,可以直接利用現(xiàn)有的狀態(tài)界限;若不存在明顯的界限,需要根據(jù)實(shí)際情況人為地劃分界限;劃分時(shí)要注意對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行全面調(diào)查和了解,并結(jié)合預(yù)測(cè)目的加以分析確定｡對(duì)于隨時(shí)間變化而呈現(xiàn)某種趨勢(shì)變化的非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程,狀態(tài)的內(nèi)涵和邊界都要求發(fā)生變化｡許多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)樣本較大時(shí),狀態(tài)數(shù)目不妨多些,這樣有利于從有限的資料中掌握更多的信息,也有利于避免系統(tǒng)封閉于一種狀態(tài)的僵死局面的出現(xiàn)｡

1. 狀態(tài)劃分

狀態(tài)的劃分可定義為根據(jù)隨機(jī)變量占趨勢(shì)變量的比值來(lái)確定狀態(tài)區(qū)間[Ci,Di]｡用隨機(jī)變量占趨勢(shì)變量的比值來(lái)確定:

s(t)/(t)×100%

其中,s(t)=M(t)-(t)為聯(lián)合隨機(jī)變量的隨機(jī)部分｡M(t)為t時(shí)刻原始數(shù)據(jù),(t)為t時(shí)刻回歸擬合值｡

根據(jù)原始數(shù)據(jù)大致可以把糧食水平劃分為五種狀態(tài),并通過(guò)計(jì)算確定了相應(yīng)的變化區(qū)間[Ci,Di](見(jiàn)表1)｡

2. 隨機(jī)變量的數(shù)值的確定

對(duì)狀態(tài)未來(lái)轉(zhuǎn)移作出預(yù)測(cè),實(shí)際上預(yù)測(cè)了系統(tǒng)未來(lái)時(shí)刻的取值區(qū)間｡利用轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定了隨機(jī)變量未來(lái)狀態(tài)的轉(zhuǎn)向后,即確定了其值的變動(dòng)區(qū)間為Ei=[×Ci,×Di],｡最有可能的預(yù)測(cè)可認(rèn)為是該區(qū)間的中點(diǎn),則隨機(jī)變量的值為:

s(t)=

(三)糧食產(chǎn)量狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

通過(guò)圖1以及各年的狀態(tài)表可計(jì)算得到一步轉(zhuǎn)移矩陣為:

P0=4/501/5001/12 7/12 2/12 2/12 004/197/19 7/19 1/1902/177/174/17 4/170 0 1/5 4/5 0

可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移矩陣P0滿足:矩陣中各元素aij>0(i=1,2,…,n ; j=i=1,2,…,m),且aij=1(i=1,2,…,n)

所以矩陣P0為標(biāo)準(zhǔn)概率矩陣,即馬氏鏈必定有穩(wěn)定狀態(tài)｡所以任一時(shí)刻t的概率可由初始概率確定,即:Pt=(P0)t｡通過(guò)MATLAB軟件處理得到主要矩陣:

P4=0.4193 0.1109 0.2222 0.1508 0.04020.1247 0.2388 0.1830 0.2182 0.06260.0462 0.2025 0.1611 0.2365 0.07520.0257 0.1273 0.1094 0.1760 0.05160.0212 0.1535 0.1337 0.2096 0.0800

P9=0.1756 0.1402 0.1587 0.1893 0.05020.0901 0.1323 0.1222 0.1523 0.04600.0584 0.1148 0.0997 0.1319 0.04030.0370 0.0770 0.0663 0.0888 0.02720.0418 0.0941 0.0801 0.1088 0.0333

(四)預(yù)測(cè)河北省各年糧食產(chǎn)量

根據(jù)表2的實(shí)證分析結(jié)果,選擇改革開(kāi)放前和改革開(kāi)放中后期河北省主要年份的實(shí)際產(chǎn)量和聯(lián)合模型預(yù)測(cè)的比較,結(jié)果如表3所示｡

三､結(jié)論

通過(guò)以上實(shí)證分析,用回歸和馬爾可夫預(yù)測(cè)的聯(lián)合模型,比單個(gè)模型預(yù)測(cè)更加符合實(shí)際產(chǎn)量和更加準(zhǔn)確,所以本文的模型選擇具有現(xiàn)實(shí)意義｡

我們根據(jù)已知糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù)特征,將已知糧食產(chǎn)量的時(shí)期劃分為三個(gè)階段｡第一階段,從1949-1965年糧食產(chǎn)量在1 000萬(wàn)t以下,在這一區(qū)間內(nèi)糧食年產(chǎn)量極差為495.03萬(wàn)t,環(huán)比最大波動(dòng)幅度為35.46%;第二階段,從1966-1987年糧食年產(chǎn)量在2 000萬(wàn)t以下,在這一區(qū)間內(nèi)糧食產(chǎn)量極差為989.13萬(wàn)t,環(huán)比最大波動(dòng)幅度為28%;第三階段為1988-2007年糧食年產(chǎn)量大于2 000萬(wàn)t,在這一區(qū)間內(nèi)糧食產(chǎn)量極差為819.1萬(wàn)t,環(huán)比最大波動(dòng)幅度為10%｡這說(shuō)明河北省糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)逐漸穩(wěn)定｡再?gòu)纳鲜鲱A(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,2006-2010年糧食增長(zhǎng)率為15.2%,而2015相對(duì)于2010年的增長(zhǎng)率為15.1%,這說(shuō)明在“十一五”期間,河北省的糧食產(chǎn)量增加的幅度不明顯,糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)潛力不足｡隨著未來(lái)城市化和工業(yè)化的加劇,大量的耕地被占用等問(wèn)題的出現(xiàn),保證糧食的平穩(wěn)發(fā)展就顯得越來(lái)越重要,如果糧食增長(zhǎng)的潛力不足或是增長(zhǎng)緩慢,也會(huì)影響到河北省未來(lái)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的實(shí)現(xiàn)｡因此,針對(duì)以上問(wèn)題和河北的省情,提出以下建議:

1. 保護(hù)耕地面積,加大對(duì)種糧農(nóng)民的補(bǔ)貼,提高其種糧積極性｡要建立耕地資源保護(hù)和利用的長(zhǎng)效機(jī)制,協(xié)調(diào)糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的矛盾,不斷改善和提高耕地質(zhì)量｡進(jìn)一步落實(shí)和完善“三補(bǔ)一減”政策,建立對(duì)種糧農(nóng)民的收入補(bǔ)貼機(jī)制,穩(wěn)定種糧收益預(yù)期,農(nóng)民種糧實(shí)行政府最低收購(gòu)價(jià)｡

2. 積極參與國(guó)際市場(chǎng),增加糧食對(duì)外貿(mào)易｡擴(kuò)大河北省自己的糧食品牌,爭(zhēng)取讓本省的糧食產(chǎn)品走入國(guó)際市場(chǎng)｡一方面,增強(qiáng)了河北省農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面,不僅增加了種糧農(nóng)民的收入,而且提高了他們的種糧積極性｡

3. 根據(jù)實(shí)際情況合理規(guī)劃糧食種植品種和種植數(shù)量｡河北省有山區(qū)縣28個(gè),平原縣91個(gè),丘陵縣19個(gè),沿海開(kāi)放縣12個(gè),位于九大農(nóng)區(qū)―黃淮海區(qū)的縣以及縣級(jí)市達(dá)106個(gè),位于九大農(nóng)區(qū)―內(nèi)蒙古及長(zhǎng)城沿線區(qū)的縣以及縣級(jí)市達(dá)23個(gè)｡所以要充分利用不同地形,區(qū)分不同市場(chǎng)及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū),種植不同的作物,使糧食產(chǎn)品形成差異化,這不僅保證糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng),也可保持農(nóng)作物市場(chǎng)的穩(wěn)定和良性循環(huán)｡

4. 盡快減少貧困人口及縮小貧困地區(qū)范圍,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)｡目前河北省有國(guó)家扶貧工作重點(diǎn)縣39個(gè),在一定程度上制約著農(nóng)業(yè)甚至是河北省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展｡所以要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村貧困人群的扶持和引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)力度,開(kāi)辦特色農(nóng)業(yè),從多方面爭(zhēng)取糧食的創(chuàng)收｡

5. 積極開(kāi)展農(nóng)業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)培訓(xùn),盡快培養(yǎng)一支溝通城鄉(xiāng)市場(chǎng)的農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍｡要積極把河北省的糧食市場(chǎng)融入到京津唐和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的框架中,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍,提高農(nóng)民進(jìn)入市場(chǎng)的組織化程度,使之能夠充分利用商品期貨交易等一系列工具保障農(nóng)戶的利益,提高農(nóng)民種糧積極性和保證糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定｡

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On the New Forecast Method of Food Output of Hebei Province

Zhang Caixia, Wu Zhangwei

(School of Maths and Statistics, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, China)

篇8

關(guān)鍵詞糧食需求；人口轉(zhuǎn)變；標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)權(quán)數(shù)；需求預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)F322；F063.2；C921文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2013）06-0117-05doi：103969/jissn1002-2104201306017

我國(guó)人口總量居世界之首，約為世界總?cè)丝诘?/5。制定準(zhǔn)確、高效的糧食安全策略是穩(wěn)定中國(guó)社會(huì)的重中之重。糧食需求預(yù)測(cè)是我國(guó)制定糧食安全戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)。雖然，伴隨著我國(guó)“獨(dú)生子女”政策的貫徹實(shí)施，我國(guó)人口總量增長(zhǎng)對(duì)糧食安全的壓力有所緩解；但是，我國(guó)未來(lái)人口總量仍會(huì)進(jìn)一步提高，因此對(duì)我國(guó)未來(lái)的糧食需求預(yù)測(cè)的研究也從未斷過(guò)。雖然，目前國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者都開(kāi)始注意到人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)強(qiáng)度的變化導(dǎo)致人均糧食需求調(diào)整的問(wèn)題[1-2]。但是，在現(xiàn)有的糧食消費(fèi)分析和預(yù)測(cè)，仍主要關(guān)注人均的收入水平、糧食價(jià)格、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及城鎮(zhèn)化水平等變化的方向和作用的大小，鮮有有關(guān)人口結(jié)構(gòu)和職業(yè)構(gòu)成等對(duì)糧食需求的影響放入到糧食需求的預(yù)測(cè)之中。在充分理解不同年齡人群的生理需求導(dǎo)致的糧食消費(fèi)能力的差異[3-4]之后，采用傳統(tǒng)的糧食估計(jì)方法獲得的糧食需求預(yù)測(cè)結(jié)果很可能會(huì)因?yàn)楹雎匀丝跇?gòu)成的調(diào)整而出現(xiàn)巨大誤差。解決這一問(wèn)題的方法是，首先獲得分配給各年齡人口一個(gè)等標(biāo)準(zhǔn)人的消費(fèi)權(quán)數(shù)，再將這些權(quán)數(shù)與對(duì)應(yīng)的年齡人口數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，最后獲得一個(gè)國(guó)家或地區(qū)按照標(biāo)準(zhǔn)人計(jì)算出來(lái)的人口總量，并乘上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的糧食需求量進(jìn)而估計(jì)得到該國(guó)家或地區(qū)的糧食總量需求水平。通過(guò)這種方法我們與傳統(tǒng)的人均糧食消費(fèi)和人口總量的乘積進(jìn)行對(duì)比，分析考慮與不考慮人口構(gòu)成的調(diào)整對(duì)我國(guó)未來(lái)糧食需求預(yù)測(cè)的誤差范圍有多大，進(jìn)而對(duì)我國(guó)糧食安全預(yù)警系統(tǒng)的修正與改進(jìn)提供有意義的參考。

1人口結(jié)構(gòu)對(duì)人均糧食需求的影響

1.1人口結(jié)構(gòu)與糧食需求的關(guān)系

無(wú)論人們的收入水平高低和增長(zhǎng)快慢，其糧食消費(fèi)量總要受到自然和生理?xiàng)l件的限制。從社會(huì)各成員生理需求來(lái)看，個(gè)體間的性別和年齡差異決定其所需的能量和食物攝入量。如年輕人、勞動(dòng)強(qiáng)度大的人其消耗的熱量大，對(duì)應(yīng)的糧食消費(fèi)也高，而老人或兒童的熱量攝入需求量相應(yīng)較小，對(duì)應(yīng)的糧食需求也低。為了將人口結(jié)構(gòu)變量引入到糧食需求預(yù)測(cè)中，需要一個(gè)衡量人口結(jié)構(gòu)的定量測(cè)度指標(biāo)。綜合現(xiàn)有人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)影響的研究來(lái)看，較為合適的是采用標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)權(quán)數(shù)或等成人消費(fèi)權(quán)數(shù)（Adult Male Equivalent Scale）這一概念，其基本思路是通過(guò)測(cè)度各年齡性別人口的需求，來(lái)分配其不同的消費(fèi)權(quán)數(shù)，即標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)系數(shù)，從而可以計(jì)算與標(biāo)準(zhǔn)人對(duì)等的個(gè)人需求。目前標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)權(quán)數(shù)這一概念在消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、兒童福利測(cè)度以及其他特殊的商品研究中得到廣泛運(yùn)用[1，5-11]。

對(duì)不同的人群而言，其糧食需求不僅僅取決于年齡構(gòu)成，同時(shí)個(gè)人的飲食習(xí)慣以及食物的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異也會(huì)對(duì)最終的糧食需求產(chǎn)生影響。簡(jiǎn)單地采用分年齡人口實(shí)際消費(fèi)糧食的做法，可能會(huì)因不同年齡人口的食物消費(fèi)構(gòu)成差異（如，素食主義者消費(fèi)的肉類少，其最終的糧食需求量很可能低于以肉食為主的人群）造成更多的問(wèn)題和混亂。加上，我國(guó)未來(lái)人口結(jié)構(gòu)本身也會(huì)發(fā)生巨大的調(diào)整。這就使得以現(xiàn)有的膳食構(gòu)成來(lái)分析未來(lái)人口構(gòu)成對(duì)糧食需求的影響，變得難以理解。這里，我們以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)成年人需要的熱量為基礎(chǔ)，根據(jù)我國(guó)居民標(biāo)準(zhǔn)膳食結(jié)構(gòu)表，來(lái)測(cè)量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)成年人在既定的熱量需求下的最終糧食需求。這樣做不僅僅消除了因收入以及飲食習(xí)慣的改變帶來(lái)的膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)我國(guó)需求的影響，同時(shí)也能夠?qū)Ｗ⒂诳紤]人口年齡構(gòu)成對(duì)我國(guó)未來(lái)糧食需求的影響，而不受膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的預(yù)測(cè)干擾。

通常，糧食消費(fèi)總量是單個(gè)個(gè)體消費(fèi)量的加總。用公式可以表達(dá)為：

Ct=∑p[]1ckt=Ptct（1）

其中，Ct表示糧食消費(fèi)總量，ckt表示第k個(gè)人的糧食消費(fèi)水平，Pt表示人口數(shù)，ct表示人均糧食消費(fèi)水平。

根據(jù)FAO（2001）提供的分年齡性別人口的日熱量需求量表，我們以17-18歲男性作為標(biāo)準(zhǔn)成人，確定其標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)系數(shù)為1，并計(jì)算出其其中AMESt（=∑90[]i=1βi·[SX（]nit[]Pt[SX）]）表示的是一個(gè)國(guó)家或是地區(qū)全部轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人的有效消費(fèi)總指數(shù)，這一指標(biāo)直觀的展示了人口年齡性別構(gòu)成對(duì)糧食總需求的影響幅度。

1.2標(biāo)準(zhǔn)人糧食消費(fèi)的確定

從公式（3）可以看到，糧食需求總量的變化幅度取決于標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)水平和按標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)權(quán)數(shù)計(jì)算的有效消費(fèi)總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)的幅度。由于不論人們的收入水平增長(zhǎng)多高，其食品消費(fèi)總量是生理?xiàng)l件限制的，因此本文擬根據(jù)中國(guó)營(yíng)養(yǎng)學(xué)會(huì)（2008）制定的《中國(guó)居民膳食指南（2007）》[12]（以下簡(jiǎn)稱《指南》）的最新?tīng)I(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)成人的食物用糧數(shù)量。

《指南》提供了每日每天攝入的食物品種和攝入量，并以膳食寶塔的形式分為5層。本文主要考慮糧食消費(fèi)的變化，因此只考察與食用糧食消費(fèi)有關(guān)的食物品種。其中將畜產(chǎn)品等的消費(fèi)量根據(jù)各自的料肉比轉(zhuǎn)化為糧食消費(fèi)量。則對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的糧食消費(fèi)總量計(jì)算公式為：

sct=∑αjfj

其中，sct表示一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的糧食消費(fèi)總量，αj表示第j種食品的料肉比，fj表示第j種食品的建議攝入量。

《中國(guó)居民膳食指南（2007）》膳食寶塔中建議的食物攝入量有上下限之分。如建議谷物每日攝入量取值范圍為250-400 g，相差150 g。如果以14億人口計(jì)算的話，則谷物作為口糧消費(fèi)的總量預(yù)測(cè)將相差0.77億t。根據(jù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的定義，以最高消費(fèi)量作為標(biāo)準(zhǔn)攝入水平，因此本文取各食物建議攝入值的上限作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)量。即一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人日谷物消費(fèi)為400 g，豆類消費(fèi)50 g，肉類消費(fèi)75 g，蛋類消費(fèi)50 g，奶類消費(fèi)300 g，水產(chǎn)品消費(fèi)100 g。根據(jù)各類食品的料肉比[13]，最后計(jì)算的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的日糧食需求總量為1 053 g，約384.35 kg/a。

本研究主要從人口結(jié)構(gòu)的角度對(duì)中國(guó)未來(lái)的糧食需求做分析，故在未來(lái)糧食消費(fèi)估計(jì)時(shí)，假定標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)情況不變（雖然地區(qū)、季節(jié)性導(dǎo)致食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，但本文暫不考慮這些因素變化的影響），通過(guò)對(duì)未來(lái)中國(guó)人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬，觀察未來(lái)中國(guó)糧食需求的波動(dòng)趨勢(shì)，以期對(duì)未來(lái)的糧食安全政策提供指導(dǎo)。

向晶等：人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)未來(lái)糧食需求的影響：2010-2050

中國(guó)人口·資源與環(huán)境2013年第6期

22010-2050年人口預(yù)測(cè)

本文的研究目的在于對(duì)比有無(wú)人口結(jié)構(gòu)變量的情況下，我國(guó)未來(lái)糧食需求預(yù)測(cè)分析。因此，在對(duì)未來(lái)的人口分析預(yù)測(cè)當(dāng)中，我們采用的是年齡推移法進(jìn)行估算。

2.1人口預(yù)測(cè)的數(shù)理模型

為建立預(yù)測(cè)模型，給出假設(shè)：①中國(guó)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定，在無(wú)較大的戰(zhàn)爭(zhēng)、流行病等情況下，生育率不會(huì)出現(xiàn)大的波動(dòng)；②假定國(guó)內(nèi)遷出和遷入的人口數(shù)相等；③生育和死亡結(jié)構(gòu)不會(huì)發(fā)生顯著變化；④人口的年齡上限為90歲。

以各年齡性別人口數(shù)為基礎(chǔ)，年齡從0到90歲的男性人口數(shù)表示為：

其中，Sit和Xit分別表示男性和女性t年時(shí)i歲人口的存活概率。Sbt和Xbt分別表示男性和女性的新生人口。

存活概率是根據(jù)對(duì)應(yīng)人口的死亡概率求得，新生人口用處于育齡女性的人口和平均生育率計(jì)算的。一年的新生人口為zt=∑49[]i=15wi（t）·git

，其中wi（t）和git分別表示年齡i婦女的生育率和婦女人口數(shù)。新生兒男女比根據(jù)以往的性別比進(jìn)行推算。

2.2模擬結(jié)果

2.2.1模擬的可信度

本預(yù)測(cè)以2000年人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，涵蓋分別年齡的人口性別結(jié)構(gòu)、分年齡的婦女生育率以及分年齡的死亡率。先通過(guò)預(yù)測(cè)2000年到2009年人口情況，然后將2009年全國(guó)的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，再以2009年往后推算預(yù)測(cè)2010-2050年人口。

2000年我國(guó)男性人口的平均預(yù)期壽命為69.84歲，女性為73.40歲。根據(jù)2009年的人口抽樣調(diào)查，計(jì)算出我國(guó)男性的預(yù)期壽命為76.95，女性為81.59，以此保持不變至2050年。雖然，2000年人口普查數(shù)據(jù)顯示總和生育率為1.22，但大量的學(xué)者研究表明這一數(shù)值被低估了[14-16]。于此，在人口模擬進(jìn)行調(diào)整，2000年的總和生育率設(shè)定為1.60。隨著越來(lái)越多的獨(dú)生子女進(jìn)入生育年齡，考慮到夫妻兩人均為獨(dú)生子女的可以生育第二個(gè)孩子，因此預(yù)計(jì)2009年以后的生育水平有所回升。因此預(yù)測(cè)方案假定總和生育率將從2000年的1.60上升到2009年的1.8，此后保持不變。根據(jù)2009年0-8歲男女生的性別比，2001年的性別比為119∶100，到2009年為120.21，此后保持不變。

據(jù)此，以2000年的人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，推測(cè)了2009年的人口情況，模擬的人口總數(shù)為133 739萬(wàn)人同國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)133 747萬(wàn)人接近，誤差范圍為0059 9‰；且各年齡人口的模擬情況見(jiàn)圖1，可見(jiàn)人口模擬情況良好。

圖12009年全國(guó)人口抽樣數(shù)據(jù)與模型模擬值的比較

Fig.1Comparison of simulation values and national population

sample data， 2009

2.2.2模擬結(jié)果

根據(jù)模擬結(jié)果可以看到，我國(guó)人口總量將在2030年達(dá)到峰值，為14.57億。其中，老年人口的比重從2009年的9.71%上升到2050年的26.75%。對(duì)一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展有決定性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，將出現(xiàn)大幅度下降。據(jù)估計(jì)，15-65歲人口的比重將從2009年的7365%下降到2050年的59.20%。隨著預(yù)期壽命的延長(zhǎng)，醫(yī)療服務(wù)的改善，中國(guó)的社會(huì)總撫養(yǎng)比（（老年人+少兒）/經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口）將增長(zhǎng)近1倍，且在2025年以后的增長(zhǎng)幅度會(huì)大于2010-2025的水平（見(jiàn)圖2）。

圖22010-2050年總?cè)丝诤蛽狃B(yǎng)比情況

Fig.2Population and dependency ratio， 2010-2050

3我國(guó)未來(lái)糧食消費(fèi)估計(jì)

根據(jù)人口預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)人口總量最高將達(dá)到14.57億，且老齡化程度將進(jìn)一步加深。從表1中可以看到，我國(guó)糧食消費(fèi)總量在2010-2050年間整體上呈現(xiàn)先上升然后持續(xù)下降的趨勢(shì)。如果不考慮人口結(jié)構(gòu)變化，我國(guó)人口總量增幅于2030年達(dá)到峰值，增長(zhǎng)幅度為7.87%（見(jiàn)表1）。然而，如果按照將所有人都轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)人之后，標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人口總量將于2030年之前達(dá)到峰值，增長(zhǎng)幅度略小于實(shí)際人口增長(zhǎng)率，增幅最高約為6.26%。人口結(jié)構(gòu)的變化不僅僅表現(xiàn)在按標(biāo)準(zhǔn)人計(jì)算的總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)速度的放緩，還表現(xiàn)在其對(duì)未來(lái)的糧食總量消費(fèi)預(yù)測(cè)估計(jì)上。從表1中可以看到，如果沒(méi)有人口結(jié)構(gòu)的變化及其影響，我國(guó)未來(lái)糧食消費(fèi)量將在2030年達(dá)到65 872.90萬(wàn)t的最高峰；如果考慮人口結(jié)構(gòu)變化的影響，我國(guó)未來(lái)糧食消費(fèi)量最高峰將出現(xiàn)在2025年，且最高消費(fèi)量為64 82292萬(wàn)t。

從這里可以看到兩種差異：一個(gè)是消費(fèi)高峰時(shí)間上的差異，即加入人口結(jié)構(gòu)變化的因素以后糧食消費(fèi)高峰出現(xiàn)較早；另一個(gè)是最高消費(fèi)量之間的差額，即加入人口結(jié)構(gòu)變化因素以后糧食消費(fèi)總量減少1 050萬(wàn)t，相當(dāng)于我國(guó)進(jìn)口大豆總量的1/5。

注：糧食消費(fèi)總量=人均食用糧食消費(fèi)量×總?cè)丝?0.85。除0.85的理由在于：糧食消費(fèi)總量包括食物用糧和非食物用糧，假定食物用糧占總糧食消費(fèi)的85%。而人均食用糧食消費(fèi)總量是根據(jù)《中國(guó)居民膳食指南（2007）》有關(guān)糧食產(chǎn)品建議攝入量獲得的。

進(jìn)一步觀察兩種方法計(jì)算的糧食消費(fèi)總量的差額可以看到，2040-2050年預(yù)測(cè)值相差最高達(dá)2 834.43萬(wàn)t，最少的為2 493.43萬(wàn)t。這個(gè)數(shù)額約占我國(guó)現(xiàn)在糧食消費(fèi)總量水平的5%。也就是說(shuō)，未來(lái)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的變化將減少5%的實(shí)際糧食總需求。

4結(jié)論

在過(guò)去的糧食需求預(yù)測(cè)中，人們往往關(guān)注收入、價(jià)格等經(jīng)濟(jì)因素，忽略了因人口構(gòu)成（年齡和性別）下的生理需求對(duì)糧食需求的影響。如果一個(gè)國(guó)家正在進(jìn)行高速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)也發(fā)生著快速的人口結(jié)構(gòu)調(diào)整，則兩項(xiàng)正向作用很可能迅速推高該國(guó)家糧食的需求總量。因此，本研究對(duì)目前現(xiàn)有的糧食預(yù)警系統(tǒng)做了進(jìn)一步地完善，同時(shí)對(duì)我國(guó)未來(lái)的糧食需求分析進(jìn)行了嘗試。本研究通過(guò)引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)人消費(fèi)的概念，將人口結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的糧食需求變動(dòng)引入到實(shí)際測(cè)量模型之中。研究結(jié)果顯示：

（1）從人口預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，未來(lái)2010-2050年我國(guó)的人口總量將在2030年達(dá)到峰值，約為14.57億人，隨后出現(xiàn)下降，同時(shí)我國(guó)的老齡化程度會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。社會(huì)總的撫養(yǎng)比會(huì)從2009年的36.68%上升到2050年的6892%?？?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)幅度在2030年達(dá)到峰值，同2010年相比增長(zhǎng)787%。如果不考慮不同年齡性別人口消費(fèi)差異的話，我國(guó)2030年的糧食消費(fèi)總量將比2010年增加787%，隨后出現(xiàn)下降，并于2050年恢復(fù)到2010年左右的消費(fèi)水平。

（2）如果考慮人口結(jié)構(gòu)變化的影響，我國(guó)糧食消費(fèi)總量將提前5年左右達(dá)到峰值，2025年的需求量最高，但峰值的絕對(duì)量低于沒(méi)有人口結(jié)構(gòu)變化的情況，即比2010年的消費(fèi)總量只高6.26%，但比沒(méi)有人口結(jié)構(gòu)變化時(shí)的峰值低1 050萬(wàn)t。2040年以后人口結(jié)構(gòu)變化的影響更為顯著，每年糧食消費(fèi)總量大體減少2 500萬(wàn)t。

（3）無(wú)論采用何種計(jì)算方法我國(guó)未來(lái)的糧食消費(fèi)總量最高都可能達(dá)到6.5億t左右。如果沒(méi)有人口結(jié)構(gòu)變化的作用，中國(guó)未來(lái)的糧食消費(fèi)總量最高將達(dá)到65 872.9萬(wàn) t；但如果人口結(jié)構(gòu)變化發(fā)生影響，最高消費(fèi)量將只有64 82292萬(wàn)t，兩者的差額接近1 050萬(wàn)t。

總結(jié)來(lái)看：隨著老齡化的加劇，未來(lái)中國(guó)糧食需求的增長(zhǎng)幅度很可能要小于人口的增長(zhǎng)幅度；相應(yīng)地，糧食總需求量的預(yù)測(cè)值不僅較低，而且差距逐漸加大。雖然從總量上看，我國(guó)未來(lái)的糧食安全壓力仍然很大，但是從全球的角度來(lái)看，未來(lái)世界糧食安全更應(yīng)該關(guān)注那些人口增長(zhǎng)速度快，且人口構(gòu)成向中青年型轉(zhuǎn)變的國(guó)家，而非中國(guó)。

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篇9

關(guān)鍵詞：水稻不完善粒；檢驗(yàn)；區(qū)分

前言：

不完善粒等指標(biāo)作為小麥質(zhì)量限制指標(biāo)，該標(biāo)準(zhǔn)是水稻收購(gòu)過(guò)程中判斷質(zhì)量等級(jí)的重要依據(jù).水稻容重是指其籽粒在單位容積內(nèi)的質(zhì)量，以克每升表示，其大小是由包括籽粒本身結(jié)構(gòu)、水分、雜質(zhì)和不完善粒含量等多種因素決定的.一般來(lái)說(shuō)，籽粒成熟飽滿、結(jié)構(gòu)緊密、顆粒小、含水量低的樣品，容重較大；反之，容重較小.在水稻的貿(mào)易中，判斷其質(zhì)量好壞的一個(gè)重要質(zhì)量控制指標(biāo)就是水稻不完善粒的多少。不完善粒是指受到損傷但尚有食用價(jià)值的顆粒，包括蟲蝕粒、病斑粒、破損粒、未熟粒、生芽粒和霉變粒，其實(shí)質(zhì)就是輸?shù)舻呐呋蚺呷槭艿綑C(jī)械損傷或生理變化和微生物的侵害，導(dǎo)致其種用品質(zhì)和食用品質(zhì)下降的一種變化。那么，本文就水稻的不完善粒進(jìn)行檢驗(yàn)與區(qū)分。

1. 不完善粒產(chǎn)生的原因

物理?yè)p傷不完善粒是受到物理力作用，使種子的保護(hù)組織種皮破碎，胚和胚乳外露形成不完善粒。田間蟲害、儲(chǔ)存期間儲(chǔ)糧害蟲的發(fā)生、收獲時(shí)籽粒的成熟度和脫粒機(jī)械的性能都是蟲蝕粒和破損粒形成的原因。生化變化不完善粒是自身營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)未儲(chǔ)存完備或氧化分解供給能量或病毒、微生物侵害，造成糧食種用和食用品質(zhì)下降甚至消失的不完善粒。

不完善粒由破損粒，生芽粒構(gòu)成，破損粒多由人為操作不當(dāng)引起，生芽粒由穗上生芽粒和儲(chǔ)存運(yùn)輸過(guò)程濕度過(guò)大引起的生芽粒兩部分組成。穗上發(fā)芽是一種氣候?yàn)?zāi)害，在現(xiàn)代科技還不能控制天氣狀況的條件下，生產(chǎn)上只有依靠品種本身的能力抵御穗發(fā)芽。

不完善粒直接決定了水稻的商品價(jià)值，產(chǎn)生的因素也是多種多樣的，從水稻良種的選購(gòu)、播種、田間管理到后期的天氣情況、收獲儲(chǔ)存等環(huán)節(jié)都存在發(fā)生的因素，水稻種的飽滿度、播種時(shí)間的選擇、種衣劑的成分和田間管理直接影響水稻的生長(zhǎng)發(fā)育和病蟲害侵蝕，是病斑粒、未熟粒形成的主要因素，收獲季節(jié)陰雨天氣、整曬不及時(shí)不徹底、人庫(kù)糧質(zhì)不達(dá)標(biāo)，致使水稻籽粒營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)氧化分解產(chǎn)生生芽粒、霉變。

2. 水稻不完善粒的檢測(cè)

2.1未熟粒

未熟粒是指籽粒不飽滿，糙米粒外觀全部為粉質(zhì)的顆粒。未熟粒定義為米粒外觀全部為粉質(zhì)的顆粒，不管糙米粒的形狀、大小怎樣，只要外觀全部為粉質(zhì)、無(wú)光澤就歸屬未熟粒。反之，只要糙米外觀可見(jiàn)角質(zhì)，哪怕只是一點(diǎn)就歸屬為正常粒。

2.2蟲蝕粒

蟲蝕粒是指被蟲蛀蝕并傷及胚或胚乳的顆粒，并形成蛀孔或隧道，特別是粒面是否有細(xì)小蛀孔。對(duì)于只受蟲蝕，但未形成蛀孔或隧道，僅僅在顆粒表而有輕微的蟲蝕痕跡，而且沒(méi)有蟲尸、蟲網(wǎng)，應(yīng)作為完善粒。檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)特別注意是否傷及胚或胚乳，傷及其一就應(yīng)歸為不完善粒。還應(yīng)細(xì)致觀察糙米粒而是否有細(xì)小蛀孔，以免漏檢。同時(shí)，要注意區(qū)別機(jī)械損傷和蟲蝕損傷。

2.3病斑粒

病斑粒是指粒面帶有病斑，顆粒不完整。它是由于病蟲害或稻谷生霉所致糙米粒面產(chǎn)生斑點(diǎn)的顆粒。只要糙米胚或胚乳有肉眼可見(jiàn)的明顯病斑就為病斑粒。有時(shí)是一個(gè)點(diǎn)，有時(shí)是一片，有時(shí)是一些斑紋。水稻病斑粒病斑部位的色澤與正常部分的色澤明顯不同，如紫色、褐色或茶黑色等。在具體檢驗(yàn)時(shí)，除了粒面有肉眼可見(jiàn)的明顯病斑，關(guān)鍵還要確認(rèn)其是否已經(jīng)傷及胚或胚乳。當(dāng)有人認(rèn)為！病斑浸染的程度不深，面積不大，可以用刀片輕輕刮掉的，就不算病斑粒，這是不對(duì)的。一是刀片刮的力度不好界定，容易引起爭(zhēng)議。二是有病斑的顆粒已受到傷害，不能認(rèn)為是完好粒。不容易判定時(shí)，應(yīng)剖粒檢驗(yàn)，觀察是否傷及胚或胚乳。若病斑浸染的程度不深、并未傷及胚或胚乳，就不算病斑粒。

2.4破碎粒

破碎粒是指籽粒破碎達(dá)本顆粒體積五分之一（含）以上的顆粒。破碎粒檢驗(yàn)的關(guān)鍵是如何準(zhǔn)確界定其破碎部分的體積是否達(dá)到本顆粒體積五分之一（徹以上。這就需要在檢驗(yàn)時(shí)根據(jù)具體破碎部位的形狀，通過(guò)目測(cè)對(duì)整粒水稻的體積進(jìn)行大致5等分。同時(shí)，還要注意籽粒上有裂紋但并未破碎掉落下來(lái)的不能檢作破碎粒。

2.5生芽粒

生芽粒是指芽或幼根突出表皮，或芽或幼根雖未突破表皮但胚部表皮已破裂或明顯隆起，有生芽痕跡的顆粒。該定義對(duì)生芽跡象的顆粒進(jìn)行了界定，不僅僅看見(jiàn)芽或幼根突破表皮的顆粒為生芽粒，而且對(duì)芽或幼根剛剛萌動(dòng)狀況，也要進(jìn)行判定，對(duì)芽或幼根雖未突破表皮，但胚部表皮己破裂和表皮明顯隆起且有生芽痕跡的顆粒也要?dú)w屬為生芽粒。檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意觀察發(fā)芽的痕跡，以免漏檢芽已經(jīng)斷落的籽粒。該定義中說(shuō)明了生芽粒的2種情況：一是芽或幼根突出表皮的籽粒。二是芽或幼根雖未突破表皮但胚部表皮已破裂或明顯隆起，有生芽痕跡的顆粒。所謂的“萌動(dòng)粒”，具體檢驗(yàn)時(shí)若不能準(zhǔn)確判斷，應(yīng)剖粒檢驗(yàn)，觀察有無(wú)生芽痕跡。檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意觀察發(fā)芽的痕跡，以免漏檢芽己經(jīng)斷掉的籽粒。

2.6生霉粒

生霉粒是指稻谷粒生霉，去殼后糙米表而有霉斑的顆粒。指粒而明顯生霉并傷及胚和胚乳、無(wú)食用價(jià)值的顆粒。檢驗(yàn)水稻生霉粒時(shí)，首先要注意觀察稻谷粒而是否生霉，若生霉，則需手工剝殼，看糙米胚或胚乳是否有肉眼可見(jiàn)的明顯霉斑。分3種情況：無(wú)霉斑則歸屬于完善粒；有霉斑則歸屬于生霉粒；若整粒玉米完全生霉，且胚乳已變色變質(zhì)無(wú)任何食用價(jià)值，則應(yīng)按霉變粒歸屬為雜質(zhì)。同時(shí)還受到衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的限制。生霉粒與衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)中霉變粒如何區(qū)別：生霉粒是指粒而生霉的顆粒?！都Z食衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》中霉變粒為粒而明顯生霉并傷及胚或胚乳、無(wú)食用價(jià)值的顆粒。生霉粒與霉變粒有本質(zhì)區(qū)別，檢驗(yàn)中關(guān)鍵要觀察霉變現(xiàn)象是否傷及胚或胚乳，未傷及胚或胚乳的是生霉粒，傷及胚或胚乳的是霉變粒。兩個(gè)指標(biāo)歸屬不同，生霉粒歸屬不完善粒，霉變粒歸屬衛(wèi)生指標(biāo)。衛(wèi)生指標(biāo)強(qiáng)調(diào)無(wú)食用價(jià)值，質(zhì)量指標(biāo)強(qiáng)調(diào)使用價(jià)值。

3.結(jié)語(yǔ)

今年來(lái)，食品安全引起了國(guó)家的高度重視，那么糧食質(zhì)量與安全也引起了人們的關(guān)注。國(guó)家已經(jīng)投入了大量的資金來(lái)保障糧食安全，但是影響糧食質(zhì)量的因素有很多。從近幾年糧食的儲(chǔ)存情況來(lái)看，不完善粒嚴(yán)重偏高。全國(guó)多地小麥不完善粒超標(biāo)#出現(xiàn)售糧難的問(wèn)題$糧食收儲(chǔ)企業(yè)因新春號(hào)生芽粒較往年偏高，收購(gòu)入庫(kù)意愿降低，團(tuán)場(chǎng)小麥?zhǔn)斋@后不能及時(shí)入儲(chǔ)，導(dǎo)致收割速度降低，收割期延長(zhǎng)，田間損失增加，挫傷了種糧積極性。隨著水稻不完善粒的增多，檢驗(yàn)的工作量就加大了很多。檢驗(yàn)工作切實(shí)地聯(lián)系著國(guó)家和廣大農(nóng)民群眾的利益，

那么，正確的檢驗(yàn)就顯得非常重要。本文就水稻不完善粒進(jìn)行了檢驗(yàn)區(qū)分，進(jìn)而可以使人們更多的了解不完善粒，從而區(qū)分不完善粒，進(jìn)而更好的維護(hù)自己的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]國(guó)家糧食局.UB1350-2009稻谷.北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2009

篇10

摘要：資源稀缺是我國(guó)乃至全球發(fā)展存在的問(wèn)題。我國(guó)耕地資源安全包括了耕地?cái)?shù)量的安全和耕地質(zhì)量的安全，基于這一定義，從我國(guó)耕地資源現(xiàn)狀出發(fā)，分析我國(guó)耕地資源安全問(wèn)題現(xiàn)狀及原因，為國(guó)家和政府的相關(guān)決策提供參考。

關(guān)鍵詞：資源耕地安全問(wèn)題

0引言

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，耕地資源的稀缺性越來(lái)越凸顯。國(guó)際環(huán)境與發(fā)展研究所和世界資源研究所把耕地的概念定義為：“包括暫時(shí)種植和常年種植作物的土地、暫時(shí)草地、商品和家庭菜園、暫時(shí)休耕地,還包括種植諸如可可、咖啡、橡膠、果樹(shù)和葡萄等這些在每次收獲以后不需要重新種植的土地,但不包括用來(lái)種植為獲取薪材的林地”(Knihgeli,1961;姜愛(ài)林,1999)。《辭?！穼?duì)耕地的解釋為：耕地是經(jīng)過(guò)開(kāi)墾用以種植農(nóng)作物并經(jīng)常耕耘的土地,包括種植農(nóng)作物的土地、休閑地、新開(kāi)荒地和拋荒未滿三年的土地。夏早發(fā)等在《關(guān)于如何界定耕地概念的研究》中認(rèn)為,比較科學(xué)的耕地定義應(yīng)該是：耕地,即耕作土地,是通過(guò)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)和自然因素的綜合作用而形成的土地,耕地可以分為六個(gè)二級(jí)類,即灌溉水田、望天田、水澆地、旱地、菜園和園地，其中灌溉水田包括由水田開(kāi)挖形成的未做水泥底層的漁塘。(夏早發(fā),1999)。

資源安全分為戰(zhàn)略性資源安全和非戰(zhàn)略性資源安全,也可以分為水資源安全、能源資源安全、土地資源安全(包括耕地資源安全)、礦產(chǎn)資源安全、生物資源安全、海洋資源安全和環(huán)境資源安全等。由于我國(guó)特殊的國(guó)情和民情，資源安全對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。我國(guó)人口基數(shù)大增長(zhǎng)快,自然資源是社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)；自然資源相對(duì)匾乏,人均資源占有量少；加強(qiáng)我國(guó)的大國(guó)地位,必須保障資源安全的相對(duì)安全,否則將受制于人；資源安全是國(guó)家和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ),資源短缺問(wèn)題勢(shì)必在一定程度上引發(fā)社會(huì)和政治動(dòng)蕩。其中，耕地資源是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，耕地資源安全問(wèn)題直接而明顯的影響了我國(guó)的糧食安全問(wèn)題，進(jìn)而嚴(yán)重影響到我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。本文所涉及的耕地資源安全主要包括耕地資源的數(shù)量安全和耕地資源的質(zhì)量安全兩個(gè)方面。

1耕地資源數(shù)量安全

2003年國(guó)土資源公報(bào)公布,截止2003年底我國(guó)現(xiàn)有耕地資源數(shù)量為1233922萬(wàn)hm2,園地1108.16萬(wàn)hm2,林地23396.76萬(wàn)hm2,牧草地26311.18萬(wàn)hm2,其他農(nóng)用地2550.83萬(wàn)hm2,居民點(diǎn)及獨(dú)立工礦用地253542萬(wàn)hm2,交通運(yùn)輸用地214.52萬(wàn)hm2,水利設(shè)施用地356.53萬(wàn)hm2,其余為未利用地。

我國(guó)耕地資源的分布及其不均勻。目前，我國(guó)耕地資源數(shù)量的72.25%分布在東部沿海地帶和中部地帶的華北、東北、華東和中南等4個(gè)地區(qū),但這4個(gè)地區(qū)國(guó)土總面積僅占全國(guó)的43.49%；西部地帶的西南和西北等2個(gè)地區(qū),國(guó)土總面積占全國(guó)的56.51%,但耕地資源數(shù)量?jī)H占全國(guó)的27.75%。我國(guó)人均耕地資源數(shù)量為9.55×10－2在hm2/人,在全部31個(gè)省份里，人均耕地資源數(shù)量大于13.33×10－2在hm2/人的有10個(gè)；人均耕地資源數(shù)量低于6.67×10-2 hm2/人的有8個(gè)；人均耕地資源數(shù)量最少的為上海和北京,分別為1.65×10－2在hm2/人和1.78×10－2在hm2/人；人均耕地?cái)?shù)量最大的是黑龍江和內(nèi)蒙古,分別為30.58×10－2 hm2/人和29.43×10－2 hm2/人。（以上為2003年數(shù)據(jù)）

2耕地資源質(zhì)量安全

耕地質(zhì)量是在一定的土地用途下其適宜性程度、肥力大小以及產(chǎn)出能力的綜合反映(周江等,1999；劉友兆,2003；梁艷,2003)。衡量耕地質(zhì)量一般從三個(gè)方面考慮：耕地適宜性、耕地生產(chǎn)潛力和耕地的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)能力。

根據(jù)《中國(guó)1:100萬(wàn)土地資源圖》的數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計(jì),我國(guó)現(xiàn)有耕地資源中,一等耕地資源數(shù)量為57477.9khm2,占全國(guó)耕地資源數(shù)量的41.33%；二等耕地資源數(shù)量為48023.2 khm2,占全國(guó)耕地資源數(shù)量的3.455%；三等耕地資源數(shù)量為2847.25khm2,占全國(guó)耕地資源數(shù)量的20.47%；不宜繼續(xù)耕作的耕地資源數(shù)量為508.27khm2,占全國(guó)耕地資源數(shù)量的3.65%。從以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)優(yōu)質(zhì)耕地?cái)?shù)量少比重低。

進(jìn)一步研究表明，我國(guó)耕地資源主要存在優(yōu)質(zhì)耕地比例不高、坡耕地?cái)?shù)量多、水土資源匹配不均衡、土壤養(yǎng)分缺乏問(wèn)題嚴(yán)重和耕地障礙因素多、面積大等問(wèn)題。通過(guò)查閱相關(guān)資料和實(shí)地走訪調(diào)查發(fā)現(xiàn)，造成上述問(wèn)題的原因主要為投入有機(jī)養(yǎng)分的比重下降、化肥投入量急劇上升、耕地污染及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素綜合作用的結(jié)果。

3討論

由于耕地質(zhì)量定義的特殊性，不僅包括數(shù)量安全，還包括質(zhì)量安全和生態(tài)安全，涉及的內(nèi)容比較多，這給耕地資源安全的研究和評(píng)價(jià)帶來(lái)一定困難。要保護(hù)和提高我國(guó)耕地質(zhì)量，必須建立并健全一套符合我國(guó)實(shí)際的、科學(xué)的耕地資源質(zhì)量安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和耕地資源質(zhì)量安全預(yù)警體系。我國(guó)是一個(gè)地少人多的國(guó)家，人地矛盾問(wèn)題一直存在。隨著城市化和工業(yè)化的快速發(fā)展，耕地資源數(shù)量減少的趨勢(shì)不可避免，人地矛盾問(wèn)題將更為突出。因此，如何處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地資源保護(hù)之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和耕地資源保護(hù)共同轉(zhuǎn)變，是一個(gè)需要政府和社會(huì)共同參與的大課題，也將成為未來(lái)研究的熱點(diǎn)之一。

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