導語：如何才能寫好一篇人工智能時代的教育革命，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報道。人工智能開始成為社會關(guān)注的熱點，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結(jié)束的2017年高考，學霸君與準星云學兩家企業(yè)的“高考機器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學成績。在做題方面，機器可能已經(jīng)超越了不少人類。正是這樣一件事，同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能開始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧，語音識別、機器視覺、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃等應用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個人助理等多個領(lǐng)域都可以看到人工智能的應用，人工智能已然開始取代工廠工人、客戶服務等重復性工作。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在學校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動閱卷、自適應教學等方面發(fā)揮作用。

面向未來，我們不禁要問，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領(lǐng)域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿?？本期策劃，我們邀請上海海事大學魏忠，探討人工智能視角下的未來教育，從人工智能的教育本體、對學科的影響、對教育技術(shù)的改變、對教育價值的重新定位幾個方面進行了系y思考與分析。江蘇師范大學智慧教育學院周寶、楊現(xiàn)民結(jié)合人工智能在教育中的典型應用，探討人工智能對學校管理及教學帶來的革命性影響。華東師范大學第二附屬中學劉黨生，從技術(shù)與教育的關(guān)系延伸到人工智能，并對非生物智能介入教育的未來趨勢進行了預測；重慶市江津區(qū)聚奎小學校劉春林、重慶市聚奎中學校張渝江從教育教學實際出發(fā)，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學陳凱從教育哲學的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認知、學習，并進行了反思。

“這是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代?！比斯ぶ悄軙r代的鐘聲已經(jīng)敲響，我們還在工業(yè)時代的迷夢中尋找教育的未來。誰曾想到，未來來得如此之快，我們是否準備好做出改變？未來，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變？也許一個嶄新的時代并不會留給我們那么長時間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學家在達特茅斯研討會上提出，時至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望。縱觀當下，人工智能不僅僅是機器智能，在深度學習和推陳出新的算法推動下，其攜手云計算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等，攻破了自然語言語音處理、圖像識別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認知科學、機器人學、機器學習等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎層、技術(shù)層到應用層等多個方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對人類社會的方方面面進行沖擊，這些數(shù)字的價值已然超越了諸如金錢、財產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時，我們是否有能力像藍鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當今大數(shù)據(jù)和人工智能時代存在的一個重大問題。是“曲徑通幽”還是“會當凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地擴充，需要理性看待與合理評價大數(shù)據(jù)對人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國總統(tǒng)競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時指責非法移民對美國及美國人資源和就業(yè)機會的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀60年代工業(yè)革命時期，機器取代人力，規(guī)?；S生產(chǎn)取代個體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設計和改良，車間機器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過智能化機器人可以減輕勞動負擔，還可以用于環(huán)境檢測[6]和實施救援[7]等，保護我們的人身安全。這些“機器人”在為我們減負的同時確實也引發(fā)了“失業(yè)危機”，這種現(xiàn)象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實施機器人24小時作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個人使用簡單的觸摸界面對機器下達“命令”。機器的發(fā)展已超乎我們對普通機械的認知，21世紀開發(fā)的三大機器人中大狗（BigDog）解決了運動和重載運輸問題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽為“當前世界上最先進適應崎嶇地形的機器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動上展現(xiàn)了機器人仿人運動；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機互聯(lián)網(wǎng)絡形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動汽車和能源公司外，還是自動駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動駕駛、自動自制和自動停車功能的電動汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔心酒駕，不用因為時間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機而變得脾氣暴躁……汽車自動駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動駕駛上的智能進化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機在您家門口投送包裹將對電子商務世界帶來更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\的話，機器可以把你當成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時如何進行修復，機器的運行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機會。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對客服描述和定位及需求進行預測；保險業(yè)可以在進行風險分析的同時進行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場活動，建立信貸預警機制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會發(fā)展為無現(xiàn)金社會。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預測，對于工業(yè)化國家，銀行員工和其分支機構(gòu)在未來10年內(nèi)會消失；花旗全球視角與解決方案的一項研究預測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進行監(jiān)管，成為一個值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動回復或自會讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財務知識同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎性操作上，對于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問題仍是阻礙我國金融機構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風險。有效防范信息安全風險成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用中急需解決的問題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價值巨大（value），還包括：時序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預警性，當數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，通過一定的機制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應措施，及時解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協(xié)會（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經(jīng)涵蓋了美國95%的心臟手術(shù)，收集了500萬條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認為是醫(yī)學專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫的金標準。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對進行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠程監(jiān)控、精準醫(yī)療、成本與療效分析、績效管理、醫(yī)院控費、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺，“達芬奇機器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復時間，促進患者早期下床活動，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達芬奇手術(shù)機器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運用[18]。正是機器人，還有其他人工智能設備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠程醫(yī)療、預防醫(yī)學，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學發(fā)生相應的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學將成為只有科學性，毫無直覺性的學科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學必然將是向精準化發(fā)展，并更具個性化、參與性、預防性和可預測性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎上再加上人工智能，以實現(xiàn)預期的健康監(jiān)測、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對各行業(yè)和各學科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學習軟件，通過虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個靈活的、可擴充的虛擬交互平臺，設計多維虛擬場景和智能人工角色，實現(xiàn)不同場景下人機角色的交流和學習，提升學習者的口語能力和語感知識[20]。這使得教師不再是唯一的知識傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠程網(wǎng)絡教育成了主要教學形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實早在小學、中學和大學中運用，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在教學領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場，使現(xiàn)實生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗。虛擬現(xiàn)實可以像互動游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗，學習效果可能更好。我們的學習是知識的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結(jié)合自身情況對西安工業(yè)大學知識庫構(gòu)建進行探究，認為機構(gòu)知識庫在保存知識資產(chǎn)的同時，更重要的是促進學校知識資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學校影響力和學術(shù)聲譽[21]。劉暢等通過對東北大學機構(gòu)知識庫服務的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實踐已經(jīng)受到了廣泛的認可，機構(gòu)知識庫不僅可以成為一個知識的存儲庫，也可以成為各個學科領(lǐng)域的學者進行在線交流的平臺，提供個性化的增值服務，既有利于機構(gòu)知識庫的內(nèi)容建設，也可以進一步促進學術(shù)交流和科研合作[22]。知識庫，即大數(shù)據(jù)的有機整合和有序利用，是學術(shù)成果、視頻文檔、實驗數(shù)據(jù)等進行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識資產(chǎn)管理與教育服務[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時代，海量的信息來自“五湖四?！保纪ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)絡匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會進一步增多，不僅僅是云存儲，對于信息的進一步挖掘、處理、分析和利用，目標性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實用三個特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計分析方法學的延伸和擴展[26]。隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應用于各個領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發(fā)展和進化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對數(shù)據(jù)的有用。因為，我們早已告別了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時代。此刻不得不提藍鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡約為目標”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學、一項技術(shù)，如果實驗不能證明其具有可重復性和一般性，那它是沒有科學依據(jù)，但是，任何一項科技，如果你堅信它必將改變社會和商業(yè)，選擇從長期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會的政治、經(jīng)濟、文化、思維等固有“態(tài)勢”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個智能全新的世界觀。

篇3

1　引言

能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機理并制造出可以模擬智能行為的智能機，是人類長久以來一個美好而強烈的愿望。從世界各國的古老傳說到近代科學的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進而征服自己的決心。人工智能學科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實現(xiàn)帶來了希望的曙光。它的研究延長了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動，使科學技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡稱AI)已被應用到社會生活的各個方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實用計算機科學在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進了體育事業(yè)的進步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實用計算機技術(shù)還遠遠滯后于計算機科學的發(fā)展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學科取得巨大成功的時候，體育實用計算機技術(shù)還在堅持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設計方式，顯然已是大大落后于時代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎上有步驟、有順序地將計算機科學的最新發(fā)展成果應用到體育領(lǐng)域中來，從更大程度上挖掘計算機科學的潛能從而促進體育科學再上新臺階，就成了體育科研工作者一個重要的課題。本文分析了體育實用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實用人工智能的未來。目的是引發(fā)廣大體育工作者對體育實用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項工作中來。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、系統(tǒng)科學、哲學等多種學科基礎上發(fā)展起來的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機器(智能計算機)或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴展人類智能的學科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學習等人類思維能力的一門科學。

人工智能的研制者通過知識獲取過程將專家知識變成計算機可以識別的代碼(知識庫)，然后通過計算機程序設計使計算機模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智能問題。由于人工智能可以融合多個專家的知識并吸取了人類的直覺和經(jīng)驗，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于體育領(lǐng)域而言，不論是運動員的選材、訓練計劃的安排、運動處方的制訂還是運動技術(shù)的診斷，體育專家的知識和經(jīng)驗都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對體育科學的發(fā)展將產(chǎn)生深遠的影響。

3　體育實用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學科與研究方向一樣，人工智能與體育科學的完全交匯融合還有相當長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實事求是的系統(tǒng)分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實用人工智能的發(fā)展進程。

3.1　體育實用人工智能發(fā)展過程中的問題

1.對大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項知識，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對缺乏計算機操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計算機應用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎是人類的知識和經(jīng)驗，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計算為中心的程序設計轉(zhuǎn)變到以知識符號處理為中心的程序設計上來。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個復雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學兩學科發(fā)展的相對獨立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在體育領(lǐng)域應用的廣闊天地，人工智能的應用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會經(jīng)濟系統(tǒng)或軍事決策過程——相對來說，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。體育實用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗技能”為主的教學、訓練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實用人工智能普及的難度?？偟膩碚f，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管自80年代以來，對機器學習、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當長的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實驗室和書面報告里，并沒有轉(zhuǎn)化到應用上來，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進一步發(fā)展。

此外，我們也不得不考慮一下計算機軟、硬件和資金方面的限制。一般一個大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強有力的計算機軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個人微機為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費可能會從很大程度上限制著體育實用人工智能的發(fā)展。

3.2　體育實用人工智能發(fā)展的有利條件

盡管一系列理論與實際問題阻礙了體育實用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒有理由對體育實用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應用開辟了道路。

1.計算機技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應用以及它對運動成績的巨大推動力，已經(jīng)使越來越多的人們認識到程序設計的美妙前景。顯然，體育實用計算機程序的設計就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設計甜頭的教練員和運動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進展，培養(yǎng)出一大批年富力強、有很強科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強的計算機應用能力和學習能力，對他們來說，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計劃”的推廣與實施，不僅使我國的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會在鍛煉中逐漸認識體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來解決它(事實上，許多行之有效的體育實用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進到體育領(lǐng)域中來的)。人工智能會象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應用的灰色理論、模糊數(shù)學、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認、理解和接受，進而逐漸滲透到訓練、選材、規(guī)劃、教學等日常的體育工作中。因此，“全民健身計劃”的出臺與推廣，又為體育實用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實用人工智能的步伐。

4　體育實用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認知模型為主，用以對智力活動進行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計算軟件包和圖形處理程序進行有機集成，以解決復雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實用人工智能的研究方向，但對當前體育領(lǐng)域而言，應用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應用到體育實踐中來，有著更加重大的現(xiàn)實意義。

4.1　各種體育實用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制

專家系統(tǒng)是利用具有相當數(shù)量的權(quán)威性知識來解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問題的計算機程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實進行自動推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實用人工智能研究的突破口，是因為不論從理論上、技術(shù)上，還是從應用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實例(包括已開發(fā)的體育實用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開發(fā)過程有章可循。體育實用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導體育工作者循序漸進地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實用人工智能健康、有序地發(fā)展。

4.2　體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)

由于受知識和技術(shù)的限制，在很長的一段時間內(nèi)，體育實用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實用人工智能才會有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應該首先是一個體育工作者，并已具有相當程度的體育專業(yè)知識和體育運動實踐，再通過人工智能技術(shù)的學習和訓練，就可以單獨開發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實用人工智能的基礎理論研究

雖然體育實用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎理論的研究，脫離了基礎理論，技術(shù)和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識只有形成體系，才能成為科學，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強體育實用人工智能的基礎理論研究(包括運動智能和競技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識的表達方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學科存在和發(fā)展的根基所在。

5　結(jié)束語

體育實用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

主要參考文獻

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10　邵桂華，等.賽艇項目技術(shù)診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制.系統(tǒng)工程，1997(4)

篇4

作 者： 【美】馬丁?福特

出版社： 中信出版社，2015年7月

一位程序員幸運地抽中了老板的大獎，他將受邀前往位于深山的豪華別墅，與老板共度假期……事實上，員工被邀請來是為了協(xié)助老板完成其所開發(fā)的智能機器人測試――圖靈測試，即測試電腦是否具有“人類思維”。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試。然而在隨后的交流中，這名員工越發(fā)覺得，他所面對的似乎不是冷冰冰的機器，而更像是一個被無辜囚禁起來的少女，楚楚可憐……

這是幾個月前在北美上映的電影《機械姬》的劇情。近年來，與其同一類型的影片還有很多，《超能查派》《超體》《我，機器人》……這些影片實則都表達了同一主題――當機器人足以智能，小心科技反撲。隨著智能科技的發(fā)展、工業(yè)機器人的出現(xiàn)，人類和我們的機構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)無法趕上機器腳步的跡象了……

作者在本書中也表現(xiàn)出了這樣的擔憂――我們無法（也不能）阻止科技的進步、世界的發(fā)展。同樣地，我們將很快迎來機器人全面崛起的時代。

傳統(tǒng)時代，我們對機器人是樂觀的，即使一些工作被淘汰，但會有更多的工作被創(chuàng)造出來，以滿足新時代的創(chuàng)新。由此所帶來的經(jīng)濟社會問題也可以通過加強醫(yī)療衛(wèi)生、退休和失業(yè)保險制度，培訓和教育的強化來調(diào)整。

然而，到了機器人時代，這些想法完全錯了。過去很多所謂的“好工作”將會過時：律師助理、記者、藥劑師、上班族，甚至電腦程序員都將被機器人和智能軟件所取代。伴隨著機器人技術(shù)的日漸成熟，工薪家庭和中產(chǎn)階級家庭將受到進一步擠壓。同時，人們的家庭還將經(jīng)受生活成本上漲的沖擊，尤其是教育和醫(yī)療保健成本的上漲。這一切很可能造成大范圍的失業(yè)和經(jīng)濟狀況的不平等，甚至還會造成社會固有結(jié)構(gòu)的崩潰。

在本書中，福特的觀察要更為深入一些，其論調(diào)也更顯悲觀。他提到，技術(shù)對就業(yè)的影響，對個人生活和社會整體的潛在破壞，會交互于其他主要的社會和環(huán)境挑戰(zhàn)，比如人口老齡化、氣候變化和資源枯竭等。事實上，它的可怕之處還在于，如果人們不承認或不適應技術(shù)進步帶來的消極影響，全球?qū)⒚媾R著一場“完美風暴”：不平等的劇增、技術(shù)失業(yè)以及氣候變化所產(chǎn)生的影響將并行出現(xiàn)，而且在某些方面它們還會彼此放大和加強。美國從全球搶回制造業(yè)，卻沒顯著提高就業(yè)，就是因為就業(yè)機會被機器人搶走了。

當然，這還不是最壞的消息。人類水平的人工智能被稱為“強人工智能”。它能達到遠高于藍領(lǐng)工人的智能水平，甚至超過整個人類的智能水平。如作者所言，隨著機器人從弱人工智能時代演進到強人工智能時代，人與機器之間互相加強的反饋循環(huán)將不斷加快。最終將產(chǎn)生“智能爆炸”，然后生產(chǎn)出一臺比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機器。屆時，它很有可能對整個人類文明造成破壞。

篇5

ABC成為時代主題

百度大腦優(yōu)勢獨顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環(huán)節(jié)分享了對于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優(yōu)勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓練源。通過深度學習和機器學習技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎能力，推動各行各業(yè)開始進入ABC時代。

對于未來信息科技發(fā)展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個企業(yè)的運營效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個行業(yè)中，讓服務開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務可持續(xù)發(fā)展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務。

感知平臺主要包括圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應用開發(fā)者可針對特定場景的應用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識別準確率達到97%。機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務，可以打通機器學習全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應用場景模版。

深度學習平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面多了細致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學習平臺適用于精通深度學習的數(shù)據(jù)科學家，針對企業(yè)或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過構(gòu)建可以計算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡、最大深度機器學習開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務部副總經(jīng)理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國內(nèi)首個覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應用，發(fā)展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動中國智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數(shù)據(jù)進行資源調(diào)配，通過人工智能深度學習物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時共同推進大數(shù)據(jù)營銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務平臺。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設施信息也將實現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創(chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應運而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機器學習平臺，包括打通機器學習全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應用場景模板的機器學習平臺。

篇6

關(guān)鍵詞：電子信息；科學技術(shù)；未來發(fā)展

第三次科技革命是信息技術(shù)的革命，電子信息科學技術(shù)在這一階段取得了飛躍式的發(fā)展，也成為了推動一個國家進步發(fā)展的重要因素。這種技術(shù)雖然是一種新興技術(shù)，但是卻已經(jīng)成為了決定未來走向的一大重要推動力。對于這種技術(shù)，它的概念較為寬泛，據(jù)專家學者的定義，它包括了電子科學技術(shù)，規(guī)模型集成電路，信息工程，通信互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。所以，中國應該緊隨時代的步伐，大力發(fā)展這一新興技術(shù)，但也因為時間較短，全世界在這一技術(shù)的應用上仍然存在許多問題,這是一個值得探討的話題。

一、在應用中電子信息科學技術(shù)的存在問題

電子科學技術(shù)由于是一門新興技術(shù)，起步較晚，因此，在當代和未來，包括中國乃至整個世界在其應用上仍然存在著許多問題，但主要存在于發(fā)展中國家，發(fā)達國家由于起步較早，利用其先進的技術(shù)仍然占據(jù)著優(yōu)勢和主導地位。關(guān)鍵主要包括以下幾點內(nèi)容。

1、人才培養(yǎng)問題

人才問題可以與教育問題劃分為一類，由于整體起步較晚，雖然在各大院校都開設了與這一技術(shù)所相關(guān)的專業(yè)，這些院校所培養(yǎng)的人才大多只能從事較為低端的技術(shù)工作。而眾所周知的是，電子信息科學技術(shù)需要不斷進行開拓創(chuàng)新，這直接導致了院校中所培養(yǎng)的人才不能與相關(guān)技術(shù)發(fā)展實際需要相結(jié)合。這一問題較多地存在在發(fā)展中國家。因此，發(fā)展中國家必須向發(fā)達國家吸取經(jīng)驗，大力創(chuàng)新，培養(yǎng)高端的技術(shù)人才。

2、產(chǎn)業(yè)環(huán)境問題

這一問題主要體現(xiàn)在兩個方面。第一，在市場經(jīng)濟的大環(huán)境下，市場競爭主要由市場經(jīng)濟這一只看不見的手所進行調(diào)節(jié)，電子信息科學技術(shù)代表著未來社會發(fā)展的方向，受到巨大利益的驅(qū)動，大量的資本和社會資源都投入到這一新興行業(yè)的發(fā)展，這直接導致了不正當競爭的產(chǎn)生，也對這一行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了諸多不利影響。第二，相關(guān)的法律法規(guī)仍然較為不健全，尤其是對知識產(chǎn)權(quán)的保護。一種新興行業(yè)的發(fā)展必然伴隨著相關(guān)政策和法律法規(guī)的完善，缺少了它們的保駕護航，這種行業(yè)的發(fā)展必然困難重重。

二、電子信息科學技術(shù)在未來的發(fā)展

1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)又稱為傳感網(wǎng)，它的用途廣泛，可用于教育、交通、生產(chǎn)等各個領(lǐng)域。隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步實現(xiàn)和發(fā)展，許多科幻電影中的場景得以實現(xiàn)，例如，借助一個遙控器，出行在外的人就可以控制家中的電器，環(huán)境等。因此人們的生活水平將得到巨大提高。在未來物聯(lián)網(wǎng)將得到大規(guī)模普及，新的產(chǎn)業(yè)即將誕生，將會推動各個行業(yè)的更新?lián)Q代?？梢哉f，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是未來的焦點。

2、人工智能的不斷發(fā)展

人工智能一直是社會的熱點問題，它不僅關(guān)乎著科技，也與道德與倫理有著一定關(guān)聯(lián)。但是隨著社會的不斷進步，人們的要求逐漸提高，人工智能也必然會走進千家萬戶，為人們的生活提供便利。目前，人工智能雖然已經(jīng)經(jīng)歷了多年的發(fā)展，但依舊存在著許多技術(shù)瓶頸需要突破。計算機技術(shù)雖然發(fā)展較快，但如何實現(xiàn)人工智能仍然是一個難題，需要軟件硬件的技術(shù)突破。近年來，我們已經(jīng)享受到了人工智能技術(shù)的發(fā)展為我們帶來的生活變化。智能手機，無人駕駛技術(shù)說明人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一定的進步，在未來我們?nèi)匀蝗沃囟肋h。

3、自主研發(fā)與集體合作研發(fā)相結(jié)合

集體合作研發(fā)是一種傳統(tǒng)的研發(fā)方式，發(fā)展中國家與發(fā)達國家進行合作開發(fā)新技術(shù)。但不可否認的是，發(fā)達國家在電子信息科學技術(shù)上占據(jù)著主導地位，仍然掌握著核心技術(shù)。為了保持其優(yōu)勢，西方發(fā)達國家采取技術(shù)封鎖的政策，在合作中也有所保留。而任何一種技術(shù)的發(fā)展又需要不斷地進行開拓創(chuàng)新，因此，對于廣大發(fā)展中國家來說，投入人力物力并大力推動技術(shù)的自主研發(fā)是十分必要的。中國作為最大的發(fā)展中國家，要利用好自身的優(yōu)勢，推動自主創(chuàng)新，只有這樣才能成為科技強國，掌握主動權(quán)，在國際間的技術(shù)交流中占據(jù)主導地位，取得更大的利益。堅持自主研發(fā)，同時與其他國家保持良好的技術(shù)交流與合作，才是保障發(fā)展的正確道路。由此可見，在未來自主研發(fā)與合作研發(fā)將會成為一種新興趨勢，推動著電子信息科學技術(shù)在未來的發(fā)展。

4、互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)將更進一步普及到全世界各個角落，wifi實現(xiàn)全球覆蓋。同時，網(wǎng)絡速度和所能提供的服務進一步升級。云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到廣泛普及，無線傳輸將真正成為主流，互聯(lián)網(wǎng)終端設備也將經(jīng)歷革命性的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)實將結(jié)合得更加緊密，兩者互補，將極大便利人們的生活。

三、結(jié)束語

當代與未來社會是一個充滿變革的社會，其中也蘊含著發(fā)展與進步的機遇和挑戰(zhàn)。電子信息科學技術(shù)毫無疑問是人類社會進步的新的動力源泉，它的飛速發(fā)展將會帶動其他領(lǐng)域的變革。而我們所要做的又是順應時展的潮流，推動這一新興技術(shù)的發(fā)展，抓住機遇并迎接挑戰(zhàn)。在本文中，筆者分析了現(xiàn)在和未來這種技術(shù)所以仍然存在的問題，并在一定程度上預見了其在未來發(fā)展的趨勢，希望能為這一技術(shù)的發(fā)展起到一定的推動作用。

參考文獻

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[2]張壽玲.電子信息科學技術(shù)的未來發(fā)展芻議[J].科技展望,2016,(29):5.

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融合。信息技術(shù)在各學科中的應用已成為“新常態(tài)”。需要指出的是，融合其實已經(jīng)成了時代的

關(guān)鍵詞 ，如真實世界和虛擬世界之間的融合使得在虛擬環(huán)境中學到的知識就成了未來真實環(huán)境中解決問題的方法。

開放。互聯(lián)網(wǎng)教育的發(fā)展，微課、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂的流行，使得“沒有圍墻的校園”似乎成為可能。在技術(shù)的推動下，學校將進一步向其他學校、社會組織、企業(yè)開放。此外，個人觀念上的開放更加重要。

協(xié)同。新技術(shù)的支持，開放的理念，將使協(xié)同越來越引人注意。一方面是大中小學協(xié)同發(fā)展，共同探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)的途徑，另一方面是產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展。

創(chuàng)新。創(chuàng)新首先要體現(xiàn)在課堂教學模式上。其次，創(chuàng)新也要體現(xiàn)在管理機制和服務機制上。

變革。要想真正促使信息技術(shù)對教育產(chǎn)生革命性影響，就要想辦法利用信息技術(shù)促使教育流程再造，包括教師角色再造、課程模式再造、組織機構(gòu)再造和管理方式再造等。

智慧。當前，隨著人工智能技術(shù)的再度崛起，智慧教育又備受各界關(guān)注，許多學校提出要打造智慧校園。

“智能”是其中的核心，2015年可能會有新的突破。

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接下來的潮流走向，卻出乎許多人的意料。

幾年過去，如先驅(qū)者余額寶這類產(chǎn)品，其理財屬性日趨淡化，用戶越來越不把它當成理財工具，而更多地只是現(xiàn)金管理工具；而P2P網(wǎng)貸平臺、眾籌等更刺激的模式卻快速崛起，紅得發(fā)燙，甚至在很多人眼中，已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)金融的代名詞。

但風口過大，泥沙俱下。時不時總有某P2P公司卷款跑路，某產(chǎn)品提現(xiàn)困難、客服無法聯(lián)系等新聞見諸媒體，不久前沸沸揚揚的e租寶、中晉系等理財平臺的互聯(lián)網(wǎng)金融風險事件，更是引發(fā)了行業(yè)性的信任危機。

對于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)來說，一個重要的時間節(jié)點正在悄然來臨?；蛘哒f，以野蠻生長為特點的“互聯(lián)網(wǎng)金融1.0”時代已經(jīng)結(jié)束，馬太效應將會逐步凸顯，那些具有先發(fā)優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢、客戶資源優(yōu)勢的公司將更容易在接下來的市場格局中占據(jù)主導位置。

對普通用戶而言，“大理財”元年即將開啟，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)已經(jīng)開始顯現(xiàn)綜合性理財?shù)某绷?，移動化、智能化、社交化和一站式的綜合性理財將成長為萬億級市場。

“大理財”首先體現(xiàn)為大眾理財。傳統(tǒng)理財以產(chǎn)品為中心、以銷售為導向的模式，會逐步演化成以客戶為中心、以為用戶創(chuàng)造價值為導向。

其次是智能投資顧問服務的大量引入。在很多業(yè)內(nèi)人士看來，用科技的力量（比如大數(shù)據(jù)、人工智能）來做傳統(tǒng)金融用人工所不能做的業(yè)務的智能金融是未來的發(fā)展方向。

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什么是工業(yè)4.0？

“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國叫“中國制造2025”（兩化融合），這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。該項目由德國聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎是網(wǎng)絡實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。

德國所謂的工業(yè)四代（Industry4.0）是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber―PhysicalSystem簡稱CPS）將生產(chǎn)中的供應，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產(chǎn)品供應。

2015年中國有幾個概念非?；穑谝皇谴蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。“互聯(lián)網(wǎng)+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，可以說，工業(yè)4.0是整個中國時代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點？

互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車的前擋風玻璃――對實時數(shù)據(jù)的精準分析。

集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯(lián)，從而實現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成。集成是德國工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞，也是長期以來中國推動兩化融合的關(guān)鍵詞。

創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個性化定制。實際上整個生產(chǎn)的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱？

工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡安全、虛擬現(xiàn)實和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機和上市公司。

哪類公司最有前景？

結(jié)合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類公司有：

第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉(zhuǎn)型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠。

第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設計、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類是技術(shù)供應商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算平臺、MES系統(tǒng)。

除這三類以外，虛擬現(xiàn)實、人工智能、知識工作自動化等技術(shù)供應商也會面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時代！誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導權(quán)？第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國為什么選擇德國標準？

第一，中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現(xiàn);第二，美國的工業(yè)空心化嚴重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎設施的落地，德國工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設備供應商加IT業(yè)務解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發(fā)展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。

工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標定義為智能制造，這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標。

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［關(guān)鍵詞］高職學生；高質(zhì)量就業(yè)；就業(yè)價值取向；就業(yè)崗位

一、引言

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速拓展，社會的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式、管理模式都發(fā)生了巨變，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、共享經(jīng)濟等數(shù)字新技術(shù)的發(fā)展誕生新商業(yè)、新職業(yè)，使我國就業(yè)形態(tài)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)穩(wěn)定性以及勞動技能需求都發(fā)生了變化。高等職業(yè)教育由規(guī)模擴張轉(zhuǎn)入內(nèi)涵發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的新階段，高質(zhì)量就業(yè)已經(jīng)成為新時代經(jīng)濟發(fā)展的追求目標。高職院校在人才培養(yǎng)過程中要面向產(chǎn)業(yè)需求，在追求高就業(yè)率的同時應更關(guān)注學生就業(yè)質(zhì)量，為勞動力市場輸送與用人單位需求相匹配的人才。當前，我國進入以創(chuàng)新為核心、以發(fā)展服務型經(jīng)濟為重心的新一輪經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出速度變化、方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動力轉(zhuǎn)換的態(tài)勢。新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為高職院校畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)機會，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)人才供不應求、跨專業(yè)人才優(yōu)勢明顯。新就業(yè)形態(tài)是經(jīng)濟業(yè)態(tài)發(fā)展、市場競爭與技術(shù)進步相互作用的結(jié)果，不斷改變著傳統(tǒng)的就業(yè)方式和就業(yè)觀念。無論從就業(yè)的政策導向還是從大學生的現(xiàn)實需求看，需要在深刻認識高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)律的基礎上，推動教育質(zhì)量與職業(yè)需求緊密結(jié)合，優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)，提升高職院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，以應對諸多復雜挑戰(zhàn)，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二、高職學生就業(yè)的困境

1.勞動力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配矛盾突出。改革開放四十多年來，我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展。隨著我國勞動力供求的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，勞動力供給質(zhì)量亟待提升。2019年全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬人，比上年少增9萬人。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，正在深刻影響著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位的速度遠遠低于畢業(yè)生數(shù)量的增速；另一方面，隨著技術(shù)進步加快和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，技能人才短缺問題將更加突出。相對于產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的快速變化，人的變化是一種慢變量，實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)換需要一定的教育培訓，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念需要更長的時間。新就業(yè)形態(tài)對已有的勞動、就業(yè)、培訓、社保等政策和體制機制，以及與之相適應的服務體系提出了巨大挑戰(zhàn)。我國經(jīng)濟已從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以大數(shù)據(jù)、人工智能業(yè)態(tài)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的新引擎，對高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求不斷增加。但是，職業(yè)教育人才培養(yǎng)滯后于新產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革，不能滿足社會經(jīng)濟發(fā)展需求。2.就業(yè)矛盾從就業(yè)規(guī)模能否擴張向就業(yè)質(zhì)量能否提升轉(zhuǎn)變。一直以來，我們更多地關(guān)注就業(yè)數(shù)量，而忽視了就業(yè)質(zhì)量。技術(shù)進步對就業(yè)擠出效應和替代效應在一定時期和條件下顯現(xiàn)。黨的報告指出，促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群。近年來，企業(yè)加快推進機器換人，受教育程度、技能要求相對較低的崗位被“機器人”替代，影響的就業(yè)崗位數(shù)量會持續(xù)增加，崗位結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，部分勞動者不可避免地要面臨下崗失業(yè)。由于從人力資本投資到形成有效勞動供給通常會滯后于崗位需求，高職院校主動對接產(chǎn)業(yè)的意識不強，人才培養(yǎng)和社會需求存在一定程度的脫節(jié)。3.大學生就業(yè)價值取向發(fā)生了明顯的變化，呈現(xiàn)出功利化、多元化等特點。薪金待遇、就業(yè)崗位、行業(yè)發(fā)展和職業(yè)空間仍然是當前大學畢業(yè)生最關(guān)注的因素。大學生找一份工作謀生并不難，但謀求優(yōu)質(zhì)崗位和高質(zhì)量就業(yè)崗位的難度系數(shù)比較大。高等職業(yè)教育在發(fā)展過程中陷入了“工具理性”與“價值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國大學生就業(yè)報告》（就業(yè)藍皮書）顯示，我國2018屆高職高專畢業(yè)生就業(yè)率為92.0%，就業(yè)滿意度為65%，2018屆大學畢業(yè)生“慢就業(yè)”的比例達6.99%，對就業(yè)不滿意的主要原因是“收入低”和“發(fā)展空間不夠”。2018屆高職高專畢業(yè)生畢業(yè)半年內(nèi)的離職率為42%，遠遠高于本科畢業(yè)生的23%，高職院校畢業(yè)生就業(yè)不穩(wěn)定性逐步增大。近年來，大學生就業(yè)價值取向呈現(xiàn)出新的特點，逐利性與求穩(wěn)性并存、就業(yè)目標偏高與期望個人價值實現(xiàn)并存。大學生就業(yè)觀念和就業(yè)選擇趨向多元化，選擇自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)的人員數(shù)量不斷提升。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，引起了整個社會就業(yè)方式、崗位結(jié)構(gòu)的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)公司已成為目前大學生就業(yè)的新興高地。

三、高職學生實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的路徑

大學生高質(zhì)量就業(yè)是一個系統(tǒng)工程，應充分發(fā)揮政府、高校、行業(yè)企業(yè)和大學生的協(xié)同作用。高等職業(yè)教育需主動回應技術(shù)創(chuàng)新和社會變革，在對接新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)的基礎上，通過產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)知識共享、資源優(yōu)化配置、行動最優(yōu)同步和系統(tǒng)高水平匹配，培養(yǎng)出具有較高競爭力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。1.創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)崗位，增強經(jīng)濟增長對就業(yè)的拉動作用。隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整深入推進和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度加快，對高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求日益增多。大學生在求職時希望隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展，社會保障更加完善、薪酬待遇持續(xù)提高、工作條件不斷改善、職業(yè)發(fā)展空間更加廣闊。實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)首先要有高質(zhì)量的就業(yè)崗位，而高質(zhì)量的就業(yè)崗位來自高質(zhì)量的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系。經(jīng)濟發(fā)展的提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，必將推動高質(zhì)量就業(yè)崗位的持續(xù)增加和提供更多的優(yōu)質(zhì)就業(yè)機會，形成新的就業(yè)增長點。政府要強化宏觀管理職能，為高職學生營造公平就業(yè)環(huán)境。具體來說：政府正確發(fā)揮管理和服務職能，做好產(chǎn)業(yè)引導和企業(yè)幫扶，促進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接，統(tǒng)籌優(yōu)化人力資源供給與改善勞動力市場需求；強化就業(yè)政策與經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會政策之間的協(xié)同聯(lián)動，將就業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)緊密結(jié)合，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境；增強經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力，運用好“互聯(lián)網(wǎng)+”推進就業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)展新就業(yè)形態(tài)，拓展就業(yè)新空間，為高職學生提供充分的就業(yè)機會；完善法律法規(guī)體系，保護從事新就業(yè)形態(tài)的勞動者權(quán)益，不斷優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動高質(zhì)量增長與高質(zhì)量就業(yè)同步實現(xiàn)，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與就業(yè)質(zhì)量提升并行不悖，增強經(jīng)濟增長對就業(yè)質(zhì)量的帶動作用。2.人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)增長的協(xié)同發(fā)展。隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，數(shù)字經(jīng)濟、新技術(shù)發(fā)展催生了新的就業(yè)需求。新產(chǎn)業(yè)能夠提供更加廣闊的就業(yè)渠道和更加優(yōu)質(zhì)的工作崗位，企業(yè)需要具有吸收問題、轉(zhuǎn)換問題能力的人才，高職院校需要培養(yǎng)適應新產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。在高質(zhì)量就業(yè)目標的引導下，高職院校培養(yǎng)的人才與勞動力市場需求的匹配必然以質(zhì)量為前提。高職院校應立足于我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，與行業(yè)企業(yè)、研究院所、政府部門等不同社會主體建立協(xié)同機制，推進校政協(xié)同、校地合作、校產(chǎn)聯(lián)合、校企對接，建成教育部門、高職院校、行業(yè)企業(yè)、學生聯(lián)動的“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”跨專業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺，為大學生高質(zhì)量就業(yè)提供線上精準對接、線下高效服務。高職院校應根據(jù)企業(yè)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，牢牢把握產(chǎn)教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業(yè)專家、技能大師走進課堂，促進學校教學與企業(yè)用人的無縫對接。打破高職院校與社會、行業(yè)企業(yè)間的體制壁壘，在人才培養(yǎng)過程中結(jié)合學校的師資特點和學校的區(qū)域影響力、區(qū)域產(chǎn)業(yè)特征和區(qū)域供應鏈以及企業(yè)資源，探索具有中國特色的高層次現(xiàn)代學徒制，讓企業(yè)的人才培養(yǎng)前置化。整合政府、高職院校、行業(yè)企業(yè)等各主體的資源，不斷完善職業(yè)教育集團、產(chǎn)學研創(chuàng)聯(lián)盟等教學模式，使各主體的人才、專業(yè)群、地理空間等優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，增強人才培養(yǎng)對新興就業(yè)領(lǐng)域、新就業(yè)形態(tài)的適應性和契合度。根據(jù)大學生的就業(yè)需求，實施高等職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，建立企業(yè)需求側(cè)與教育供給側(cè)資源要素融合的平臺和機制，更多地把人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)對接，實現(xiàn)從量的擴張到質(zhì)的提升。構(gòu)建“政府、高校、家庭、學生”等多元主體參與的“就業(yè)生態(tài)共同體”，適應新就業(yè)形態(tài)的勞動用工和社保政策，不斷提升人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度，促進公平就業(yè)和大學生社會性流動。充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，對行業(yè)企業(yè)用人需求和新的就業(yè)特點進行科學研判，完善畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查反饋機制，將就業(yè)大數(shù)據(jù)多向精準反饋至招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)等各環(huán)節(jié)。以精準就業(yè)為導向推進高職院校人才培養(yǎng)改革，提升就業(yè)大數(shù)據(jù)對人才培養(yǎng)改革的決策咨詢功能，形成招生、人才培養(yǎng)和就業(yè)一體化的精準就業(yè)指導工作格局。3.遵循大學生的認知規(guī)律，探索教育新范式。當前，“三新”經(jīng)濟已經(jīng)以標志性的智能、個性化服務、社會化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產(chǎn)業(yè)的方方面面，創(chuàng)造新需求，形成增長新動能，產(chǎn)生新就業(yè)模式和新職業(yè)崗位。高等職業(yè)教育應主動回應技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)注社會發(fā)展變遷，遵循大學生的認知規(guī)律，探索教育新范式。高職院校應推動特色發(fā)展、差異化發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，把職業(yè)道德、技術(shù)技能水平、就業(yè)質(zhì)量和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要內(nèi)容。高職院校應根據(jù)新經(jīng)濟、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新職業(yè)設置專業(yè)，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)需求和技術(shù)進步相適應，對專業(yè)的內(nèi)涵與外延進行重新設計和精準界定；加大部門間的協(xié)同配合力度，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈、融入新知識和新技術(shù)技能的專業(yè)課程體系；堅持“以學習者為中心”的教學模式，將知識轉(zhuǎn)化為“知勢”，培養(yǎng)學生的終身學習能力。4.注重就業(yè)價值取向的引導作用，提升大學生高質(zhì)量就業(yè)能力。馬克思在中學畢業(yè)論文《青年在選擇職業(yè)時的考慮》中指出，青年在選擇職業(yè)時首先應當考慮的是為人類的幸福服務，不能選擇那些脫離實際的職業(yè)，需要把理想與現(xiàn)實、思想與行動結(jié)合起來。高等職業(yè)教育要堅持“以人為本”的教育理念，把就業(yè)價值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實立德樹人的根本任務，把大學生就業(yè)能力培養(yǎng)融入人才培養(yǎng)全過程，強化職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)操守教育，注重專業(yè)基礎能力、跨領(lǐng)域協(xié)同能力、實踐能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，縮小大學生就業(yè)力與實際需求之間的差距。面對新的就業(yè)形勢，高職院校要高度重視學生就業(yè)價值取向中“個人本位”與“社會本位”的統(tǒng)一、現(xiàn)實關(guān)切與理想追求的統(tǒng)一，由就業(yè)指導教育轉(zhuǎn)向職業(yè)生涯教育。高職院校要采用學生喜聞樂見的形式，針對生源特點，實施全程化、全員化、全方位的職業(yè)生涯教育，做好學生求職狀態(tài)跟進、企業(yè)招聘狀態(tài)更新，不斷提升學生的職業(yè)認知能力，引導學生在職業(yè)發(fā)展道路上正確處理個人利益與國家利益、集體利益的關(guān)系，樹立正確的職業(yè)價值觀。高職院校要改變大學生就業(yè)“從眾”選擇的行為，使大學生積極面對職業(yè)多元性選擇的挑戰(zhàn)，將“高起點就業(yè)”觀念轉(zhuǎn)到“先就業(yè)后擇業(yè)”“先就業(yè)后發(fā)展”的“靈活就業(yè)”“動態(tài)就業(yè)”觀念上來，找準自身發(fā)展與社會需求之間的結(jié)合點。

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