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篇1

一、思想認識上新提高―要站在講政治的高度，進一步提高搞好國企改革和發(fā)展的戰(zhàn)略意義的認識

【關(guān)鍵詞】工商管理職能優(yōu)勢 國企發(fā)展

（1）增強政治觀念，提高對搞好國有企業(yè)重要性認識

國有企業(yè)是建設(shè)有中國特色社會主義的重要經(jīng)濟基礎(chǔ)，又是經(jīng)濟制度中以公有制為主體的重要組成部分，在國民經(jīng)濟發(fā)展中處于重要支柱和主導(dǎo)作用，是國際、國內(nèi)市場競爭中的主要主體。搞好國有企業(yè)，才能增強我國經(jīng)濟實力，國防寒力和民族凝聚力，鞏固和完善社會主義制度。所以搞好國有企業(yè)不僅是一個重大的經(jīng)濟問題，也是一個重大的政治問題。國有企業(yè)是經(jīng)濟體制改革的中心環(huán)節(jié)，能不能搞好國有企業(yè)，關(guān)系到經(jīng)濟體制的成敗，關(guān)系到社會主義制度前途命運問題。因此，我們必須增強搞好國有企業(yè)的政治責(zé)任感，盡職盡責(zé)地做好支持服務(wù)工作。

（2）增強服務(wù)觀念，提高拓寬職能作用認識

為國企改革和發(fā)展服務(wù)，是工商行政管理部門的重要職責(zé)。在市場監(jiān)管執(zhí)法中，既要嚴格依法行政，又要為國企改革和發(fā)展服務(wù)，這既是我們工作的出發(fā)點，也是我們工作的落腳點、在經(jīng)濟基礎(chǔ)與上層建筑相互關(guān)系中，歸根到底還要靠經(jīng)濟的發(fā)展。有人認為我們做好本職工作，就是支持國企改革和發(fā)展，但對解決國企發(fā)展的難題是無能為力的。這種認識是不全面的，我們要在實踐中，把職能管理與服務(wù)經(jīng)濟，把宗旨與手段融為一體，運用好，拓寬職能服務(wù)作用，更好地為國企改革和發(fā)展服務(wù)。

（3）增強創(chuàng)新觀念，提高開拓發(fā)展務(wù)實認識

在促進國企改革和發(fā)展上，要繼續(xù)解放思想， 不斷開拓創(chuàng)新，克服固步自封的思想。有人認為我們支持國企改革搞了多年，制定了若干個支持政策措施，做了許多實際工作，過去該做的基本都做了，現(xiàn)在也沒有更好的招法，因而一段時間內(nèi)對支持國企改革和發(fā)展工作停滯在一般水平上，主動采取實際步驟介入不多，幫助解決實際問題也不多。我們要改革這種思想狀態(tài)，認真落實《決定》精神，進一步轉(zhuǎn)變觀念，深入實際，搞好調(diào)研，根據(jù)新的形勢任務(wù)和情況變化，完善支持國企改革和發(fā)展的政策措施，扎扎實實的多做實事，幫助企業(yè)排憂解難。

二、職能發(fā)揮上新擴展―要圍繞國企改革和發(fā)展，進一步發(fā)揮工商行政管理職能作用

在貫徹、落實推進國企改革發(fā)展的目標(biāo)、任務(wù)、指導(dǎo)方針和政策措施動作環(huán)節(jié)中找準工商職能介入的結(jié)合。

（一）著力選好介入國企改革和發(fā)展的結(jié)合點

重點是搞好“八個方面結(jié)合點”工作

1、結(jié)合以公有制為主體，多種所有制共同發(fā)展的新形勢，在探索公有制多種實現(xiàn)形式，大力發(fā)展股份制和混合所有制經(jīng)濟、重要企業(yè)由國家控股上發(fā)揮職能推進作用。

2、要結(jié)合調(diào)整國民經(jīng)濟布局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的發(fā)展趨勢，在所有制探索調(diào)整、提高國有經(jīng)濟控制力上發(fā)揮職能推進作用。

3、要結(jié)合國有企業(yè)實施戰(zhàn)略改組，充分發(fā)揮市場機制作用的情況下，在著力培育大型企業(yè)和企業(yè)集團、放開搞活中小企業(yè)，建立優(yōu)勝劣汰機制上發(fā)揮職能推進作用。

4、要結(jié)合建立現(xiàn)代企業(yè)制度，在對國有大中型企業(yè)實現(xiàn)規(guī)范的公司制度改造、健全法人治理機構(gòu)，面向市場轉(zhuǎn)換經(jīng)營機制上發(fā)揮推進作用。

5、要結(jié)合改善國有企業(yè)資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)，在深化企業(yè)內(nèi)部改革，深化企業(yè)內(nèi)部改革上，幫助企業(yè)增資減債，促進債務(wù)和資產(chǎn)重組上發(fā)揮職能推進作用。

6、要結(jié)合穩(wěn)定推進分離企業(yè)，辦社會職能，在繼續(xù)做好減員增效、再就業(yè)和社會保障工作，廣開就業(yè)門路上發(fā)揮職能推進作用。

7、要結(jié)合國內(nèi)外市場需求的變化，在加快國企技術(shù)進步和企業(yè)升級，加強現(xiàn)有企業(yè)技術(shù)改造，促進科技企業(yè)化和科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化上發(fā)揮職能推進作用。

8、要結(jié)合健全社會主義市場經(jīng)濟法律制度，在發(fā)展各類市場，維護經(jīng)濟秩序，創(chuàng)造良好的外部環(huán)境上發(fā)揮職能推進作用。

（二）運用工商職能支持國企改革和發(fā)展

重點搞好三個方面工作

1、關(guān)于市場主體準入資格。主要是支持促進國企改革和發(fā)展的新空間和新增長點，在符合基本條件的情況下，對企業(yè)設(shè)立、變更、注銷的條件及程序、名稱、經(jīng)營資格、出資方式、投資比例等一些具體問題，從扶持培育的角度，進行具體分析，不搞機械的死扣條款。

2、關(guān)于市場行為監(jiān)管。主要是運用工商綜合職能規(guī)范國企市場行為，推進國企健康有序發(fā)展。如運用商標(biāo)監(jiān)管職能國企商品的專用權(quán)；運用廣告監(jiān)管職能推進國企占領(lǐng)和開拓市場；運用合同監(jiān)管職能維護國企正當(dāng)合法權(quán)益；運用市場監(jiān)管職能營造良好的競爭環(huán)境；運用個私經(jīng)濟監(jiān)管職能開辟拓寬下崗職工再就業(yè)渠道等。

3、關(guān)于市場交易（競爭）違法行為查處。主要是健全投訴舉報網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮專群結(jié)合的力量，加大公平交易，消費保護和市場監(jiān)察的力度；強化同有關(guān)部門、行業(yè)組織以及區(qū)域同行間的共管、協(xié)管、群管、聯(lián)管作用。發(fā)揮整體辦案力量，嚴厲查處各類違章違法行為，保護生產(chǎn)經(jīng)營者和消費者的合法權(quán)益，維護市場公平競爭秩序。

三、支持舉措上新突破―要充分運用工商整體職能合力，進一步強化支持國企改革和發(fā)展的政策措施

隨著國企改革和發(fā)展的深化，原有的支持發(fā)展政策措施有些已不適應(yīng)，有必要重新進行修改補充，但在修改補充時要注重把握好四條原則。

（1）把握“三個有利于”判斷是非的標(biāo)準

針對執(zhí)法中難辦的事情和政策界限不清的問題，依據(jù)“三個有利于”標(biāo)準進行處理，對促進國企改革發(fā)展有利的，就堅決予以支持，不要怕?lián)L(fēng)險；對沒有明文規(guī)定，又不太合理的問題，不要急于操作，待研究和請示上級后再辦，不要怕告狀。違背“三個有利于”標(biāo)準的，有礙國企改革發(fā)展的，要果斷的予以制止，要解釋清楚，不要怕得罪人。

（2）把握從具體情況出發(fā)，實事求是處理問題

在執(zhí)法中遇到復(fù)雜的新問題，不要推托回避矛盾，不要用老眼光看新形勢，拿老辦法套新事物。處理每項事務(wù)，都要根據(jù)不同情況分別對待。要敢于解放思想，勇于開拓創(chuàng)新，努力實踐探索，尋找解決新途徑。要采取有原則的放寬政策、有條件的靈活掌握、有把握的機動處置、有范圍的變通處理的辦法，切忌不分青紅皂白一律對待。

（3）把握從解決實際問題入手，真正幫助企業(yè)排憂解難

企業(yè)改革發(fā)展涉及到工商行政管理職能的事項，我們?nèi)魏尾块T都要積極主動去協(xié)調(diào)。能辦的要認真辦好，有規(guī)定不能辦的耐心解釋。對企業(yè)不要講空話，也不要辦虛事，更不要隨便許愿。在支持國企改革上，要加大扶持力度，加大深入程度，加大抓實程度，切實解決問題。

（4）把握嚴格依法行政，強化執(zhí)法監(jiān)督工作

各執(zhí)法窗口單位和轄區(qū)執(zhí)法管理部門，要加強對企業(yè)法規(guī)宣傳，引導(dǎo)企業(yè)自覺守法、護法。努力做到事前教育防范，事中監(jiān)管規(guī)范，事后查處引導(dǎo)，做到防堵打治結(jié)合。要加大監(jiān)管執(zhí)法力度，整治市場秩序，矯正不法行為，查處違章違法，保護正當(dāng)合法權(quán)益，營造良好競爭環(huán)境。對執(zhí)法人員違犯執(zhí)法規(guī)定的，要追究有關(guān)人員的責(zé)任，維護執(zhí)法的嚴肅性和權(quán)威性。

四、管理服務(wù)上新作風(fēng)―要深化執(zhí)法公示制的實施，進一步提高執(zhí)法水平和服務(wù)質(zhì)量

在支持國企改革發(fā)展的管理和服務(wù)工作上，必須重點抓好四項工作。

（一）真心實意地為支持國企改革和發(fā)展服務(wù)

我們要為企業(yè)當(dāng)好公仆，承擔(dān)法律問瓿，做好經(jīng)濟衛(wèi)士，塑造新的形象。主要是旗幟鮮明的政治形象，促經(jīng)濟發(fā)展的服務(wù)形象，公開公正執(zhí)法的權(quán)威形象，文明禮貌的道德形象，敬業(yè)奉獻的廉政形象。我們要忠誠的為企業(yè)改革發(fā)展服務(wù)，做到便捷服務(wù)企業(yè)，接待熱情周到，咨詢耐心細致，辦事認真高效，處罰公開公正等，使企業(yè)高興滿意，感受到我們“接待熱心，服務(wù)稱心，辦事放心，處罰順心（服氣）”。

（二）全面實施工商執(zhí)法公示制

全系統(tǒng)在行政執(zhí)法，政務(wù)保障、事務(wù)服務(wù)等三個方面實行了公示制，進一步規(guī)范執(zhí)法和辦事行為。我們將支持改革發(fā)展的政策措施向企業(yè)公示，做到內(nèi)容簡潔明了，通俗易懂，條款清晰，措施具體。讓每個企業(yè)都明白，工商部門是怎樣支持促進改革發(fā)展的，具體辦事部門不按規(guī)定執(zhí)行承擔(dān)責(zé)任等，從而提高辦事效率和質(zhì)量，把政策措施落實到企業(yè)。

（三）深入到企業(yè)搞好管理和服務(wù)工作

在支持國企改革發(fā)展服務(wù)上，努力做到企業(yè)有問必答，有召喚立即到廠，有難題設(shè)法幫助。在日常監(jiān)管執(zhí)法中，按執(zhí)法責(zé)任區(qū)管轄，實行大型企業(yè)定點聯(lián)系，中小企業(yè)分片聯(lián)系，重大項目跟蹤服務(wù)，難點問題現(xiàn)場解決，突出問題特殊辦理。有個分局支持企業(yè)改革發(fā)展，采取了“研討明方向，調(diào)研出思路，支持有措施，服務(wù)展形象，執(zhí)法樹權(quán)威，實干出成果“的有效做法。

篇2

關(guān)鍵詞：內(nèi)部控制體系建設(shè)合規(guī)文化教育培訓(xùn)檢查監(jiān)督

Abstract:In recent years，because the domestic and foreign banking industry violated regulations，the contrary operation cause the case which the significant fund lost to be very many，alarmed，was threatening the bank and the customer fund security seriously，Bahraini Bank goes out of business the document，the Hebei Handan agriculture line of especially big national treasury burglary all has sounded the alarm bell to commercial banks steady operation，gathered the gauge management to the commercial bank to pose the serious threat legally.This article through controls from the inside the management existence to the commercial bank the question to carry on the analysis，refers to the crux which had problems to be at，and proposed on the enhancement internal control work the practical and feasible operating procedure，to the consummation commercial bank internal control，enhances the economic efficiency，has very strong pointed and the guidance.

Keywords:The internal control System construction Gathers the gauge culture Education training Inspection surveillance

完善商業(yè)銀行內(nèi)控監(jiān)管機制的重要性是由金融業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位所決定的。金融行業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，商業(yè)銀行作為經(jīng)營貨幣和信用的特殊企業(yè)，具有高負債、高風(fēng)險、社會效益強等主要特征。加強內(nèi)控監(jiān)管機制對商業(yè)銀行各項業(yè)務(wù)的健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實作用，巴林銀行倒閉案、河北邯鄲農(nóng)行特大金庫盜竊案的事實證明，商業(yè)銀行要實現(xiàn)利潤的最大化的目標(biāo)，就必須加強內(nèi)控監(jiān)管機制，必須關(guān)注的整體性、系統(tǒng)性和重大風(fēng)險，立足于規(guī)范操作，以風(fēng)險為導(dǎo)向，促進各機構(gòu)（部門）健全內(nèi)部控制體系，夯實內(nèi)控管理基礎(chǔ)工作，保障各項業(yè)務(wù)合規(guī)、穩(wěn)健經(jīng)營和持續(xù)發(fā)展。

1.商業(yè)銀行內(nèi)控管理存在的主要問題

1.1管理層和操作層對內(nèi)控制度缺乏必要的認識，存在模糊現(xiàn)象。個別管理者和操作者簡單地認為銀行的內(nèi)控管理就是各項規(guī)章制度和政策法規(guī)的匯總，做了建章立制方面的工作，就等于建立了內(nèi)控機制，從而忽視了內(nèi)控制度實質(zhì)上是一種機制的特性，也有人認為內(nèi)部控制不過是內(nèi)審、檢查部門的事，跟自己沒有太大關(guān)系，還有的把加強內(nèi)部控制與發(fā)展業(yè)務(wù)對立起來，片面認為內(nèi)部控制阻礙或制約了業(yè)務(wù)發(fā)展，應(yīng)該管的沒有管，應(yīng)該檢查的沒有檢查，重業(yè)務(wù)、輕管理的現(xiàn)象還比較突出。目前，各商業(yè)銀行都實行了考核指標(biāo)體系，這些考核指標(biāo)的設(shè)置偏重于業(yè)務(wù)發(fā)展，使基層行只注重業(yè)務(wù)開拓而忽視或淡化內(nèi)控管理。

1.2貫徹執(zhí)行財務(wù)會計制度不嚴，統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象屢有發(fā)生。強化財務(wù)會計核算是銀行內(nèi)部控制的重要職能之一，但是部分商業(yè)銀行的操作人員不遵守會計核算審慎性、真實性原則，任意調(diào)賬、調(diào)表，使會計資料及報表很難真實地反映銀行經(jīng)營的實際情況。如銀行利息表內(nèi)、表外科目的設(shè)立和運用，商業(yè)銀行部分會計科目的歸屬和使用等等，不同程度地存在著一些不真實或不準確的情況。

1.3某些內(nèi)控制度不夠完善，執(zhí)行中難以適從。主要表現(xiàn)：一是隨著業(yè)務(wù)操作手段、業(yè)務(wù)操作流程的日益改進、科技含量的進一步提高和業(yè)務(wù)品種的不斷創(chuàng)新，個別內(nèi)控制度未得到及時修訂，從而出現(xiàn)制度空檔；二是現(xiàn)有工作條件難以滿足、具有超前性的內(nèi)控制度；三是存在控制太繁瑣或無控制必要的制度；四是存在員工權(quán)利與職責(zé)不相匹配的制度，或權(quán)利缺少控制與制衡，或權(quán)利有限難以順利實現(xiàn)工作目標(biāo)等。

1.4檢查監(jiān)督人員的職責(zé)與權(quán)利不相匹配。檢查監(jiān)督人員履行職責(zé)是以事實為依據(jù)、以制度為準繩、以規(guī)范操作糾偏堵漏為目的。檢查監(jiān)督人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)、知識結(jié)構(gòu)與其職責(zé)存在差距。表現(xiàn)在：一是年齡老化，知識得不到及時更新，二是專業(yè)素質(zhì)參差不齊，三是復(fù)合型人才偏少等，在進行綜合性檢查時往往難以組成合適的檢查組，在一定程度上影響了檢查質(zhì)量，對某些執(zhí)行制度有偏差的業(yè)務(wù)不能及時予以糾正。部分監(jiān)督檢查缺乏力度，檢查僅僅是走過場。同時檢查監(jiān)督手段滯后，工作效率不高。

1.5業(yè)務(wù)操作流程、規(guī)章制度方面的培訓(xùn)偏少，有時出現(xiàn)培訓(xùn)滯后的現(xiàn)象。近幾年來，業(yè)務(wù)操作流程頻繁升級、新的業(yè)務(wù)品種不斷推出，這就要求員工及時掌握新的制度、流程，了解新流程、新產(chǎn)品的特點和風(fēng)險點。從近幾年的檢查情況看，系統(tǒng)升級后的一段時間內(nèi)出現(xiàn)問題較多，一段時間后出現(xiàn)問題較少；傳統(tǒng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問題少，而新興業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問題多。這就充分說明對員工的業(yè)務(wù)培訓(xùn)一定程度上存在不及時、不到位的現(xiàn)象。

2.發(fā)揮內(nèi)控合規(guī)職能保障商業(yè)銀行穩(wěn)健經(jīng)營的對策

對策之一：明確職責(zé)狠抓落實，全力推進內(nèi)控體系建設(shè)。一要以精細化管理為前提，以價值創(chuàng)造為核心，以風(fēng)險控制為主線，以嚴密的評價體系為保障，以強大的信息溝通渠道為依托的內(nèi)部控制體系的高效運行，制定并實施相應(yīng)的內(nèi)控措施，切實提升商業(yè)銀行風(fēng)險防控能力。二要增強各級有決策審批權(quán)限的委員會、領(lǐng)導(dǎo)的履職能力，充分發(fā)揮集體決策、權(quán)力制衡、風(fēng)險防控作用，加強每個營業(yè)機構(gòu)、每名員工積極參與內(nèi)控執(zhí)行力活動，培育內(nèi)控人人有責(zé)的理念，使商業(yè)銀行形成各級行長、各級委員會、各機構(gòu)業(yè)務(wù)部門負責(zé)人、全體員工分工負責(zé)、全方位覆蓋、全過程控制的“大內(nèi)控”工作格局。

對策之二：培養(yǎng)合規(guī)文化的核心價值觀，夯實合規(guī)文化建設(shè)基礎(chǔ)。一要弘揚“內(nèi)控建設(shè)、人人有責(zé)”、“合規(guī)管理、創(chuàng)造價值”的內(nèi)控理念，倡導(dǎo)“規(guī)范操作，制度至上”、“嚴格業(yè)務(wù)流程，杜絕違規(guī)違章”的行為準則，樹立“珍惜職業(yè)生涯，享受美好生活”“違章是風(fēng)險之源”的觀念，增強“讓被監(jiān)督者樂于接受監(jiān)督”的意識，形成決策依程序、管理靠制度、業(yè)務(wù)講流程的良好內(nèi)控氛圍。二要開展合規(guī)政策宣傳工作，培育合規(guī)文化，倡導(dǎo)和培育良好的合規(guī)文化，明確各級管理者是本級合規(guī)文化的倡導(dǎo)者和管理者，培育員工樹立積極向上的理想信念和職業(yè)操守，形成人人自覺合規(guī)工作，以合規(guī)為榮的局面，達到一種遵章守紀的操作理念，營造一種從嚴治行的管理氛圍，樹立一種科學(xué)的發(fā)展觀，最終形成一種健康向上的合規(guī)文化。

對策之三：完善財務(wù)會計制度并規(guī)范其操作。一要保證各項會計數(shù)據(jù)的真實性和帳務(wù)處理的準確性，通過完整的帳務(wù)體系發(fā)現(xiàn)問題，監(jiān)控各項業(yè)務(wù)操作，構(gòu)建完善的財務(wù)分析和預(yù)測機制，建立定期實物盤點、各種帳證、帳表、賬款、帳帳的對帳制度，規(guī)范各項業(yè)務(wù)活動的事前、事中和事后監(jiān)督制度。二要強化各級會計主管人員責(zé)任制，財會會計機構(gòu)要有充分的獨立性，會計主管同時對主管行長和上級會計主管負責(zé)，實行重要崗位離崗審計和崗位輪換制度，定期對重要崗位進行審計和輪換，以便發(fā)現(xiàn)問題隱患，及時解決，同時，財務(wù)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計人員與操作人員及相關(guān)的業(yè)務(wù)管理人員應(yīng)實行崗位分離、相互監(jiān)督和制約，消除人為的隨意性而導(dǎo)致的業(yè)務(wù)風(fēng)險。

對策之四：建立健全靈敏有效的合規(guī)風(fēng)險管理分析評價機制，確保合規(guī)風(fēng)險管理目標(biāo)的實現(xiàn)。一要強化規(guī)章制度建設(shè)，加強對新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)流程、新制度開展法律法規(guī)遵從性審核，充分發(fā)揮事前環(huán)節(jié)的合規(guī)管理作用，增強各級經(jīng)營管理人員的合規(guī)意識，使商業(yè)銀行更有效地規(guī)避合規(guī)風(fēng)險，梳理規(guī)章制度和操作規(guī)程，制定具有較強操作性和執(zhí)行力的合規(guī)手冊，及時制定、修改、清理和完善各項規(guī)章制度和配套措施，認真履行合規(guī)性審查職能，在依法合規(guī)方面提出意見和建議。二要量化評估合規(guī)風(fēng)險，設(shè)計合規(guī)風(fēng)險評價指標(biāo)，運用計量方法加強合規(guī)風(fēng)險的評估，借助技術(shù)工具，通過收集或篩選可能預(yù)示潛在合規(guī)問題的數(shù)據(jù)來進行量化測算，提出評估意見，定期不定期地對合規(guī)事項進行監(jiān)測分析和報告，包括合規(guī)風(fēng)險狀況的變化情況，概述所有已識別的違規(guī)問題或缺陷，采取的各項糾正措施，同時要加強合規(guī)管理信息化建設(shè)，在信息采集、信息共享、風(fēng)險控制方面實現(xiàn)全面優(yōu)化管理。

對策之五：強化教育與培訓(xùn)，以全面提高員工素質(zhì)為支撐。一要正面典型教育與反面警示教育相結(jié)合。組織員工觀看警示案例專題片、宣講案例，加大業(yè)務(wù)培訓(xùn)的力度，對商業(yè)銀行的新業(yè)務(wù)、新知識進行全方位、多層次的教育和培訓(xùn)，及時總結(jié)先進經(jīng)驗，樹立正面典型，對自覺規(guī)避風(fēng)險、挽回經(jīng)濟損失的典型事例大張旗鼓地給予宣傳和表彰，使員工在執(zhí)行制度中學(xué)有榜樣、趕有目標(biāo)。二要?業(yè)務(wù)培訓(xùn)與風(fēng)險防范教育相結(jié)合。提高內(nèi)控制度執(zhí)行力，首先要提高員工（包括檢查監(jiān)督人員）的業(yè)務(wù)素質(zhì)，而提高員工業(yè)務(wù)素質(zhì)的最好方法就是定期對員工進行業(yè)務(wù)能力考試和考核。不僅讓員工知道怎么做，還要向員工講明白每一環(huán)節(jié)的風(fēng)險點和每一控制的含義，將風(fēng)險防范教育寓于其中，使員工不僅知其然，更知其所以然，增強員工的風(fēng)險防范意識，促使員工自覺地按規(guī)定操作、規(guī)避操作風(fēng)險。

對策之六：從精細化入手，強化商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的檢查監(jiān)督。一要根據(jù)商業(yè)銀行經(jīng)營管理的實際情況，分析各類風(fēng)險的高低及發(fā)生的可能性，在分析的基礎(chǔ)上，確定監(jiān)控重點，加大對案件高發(fā)領(lǐng)域及屢查屢犯問題的監(jiān)控力度。將控制關(guān)口前移，變傳統(tǒng)的事后檢查，向事前控制、事中檢測、事后監(jiān)督轉(zhuǎn)變，將人力控制向科技手段控制轉(zhuǎn)變，隨著科技的進步，控制手段要隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷更新和變化，加大機器控制流程的覆蓋面，達到對各項業(yè)務(wù)進行持續(xù)不斷的連續(xù)監(jiān)督檢查，使控制活動貫穿于業(yè)務(wù)操作流程的全過程。二要加強對商業(yè)銀行重要空白憑證、權(quán)限卡、金庫與現(xiàn)金管理的重點關(guān)注，并嚴格財務(wù)及其他業(yè)務(wù)授權(quán)的合規(guī)性管理。重點分析風(fēng)險發(fā)生的原因、特征以及解決問題的方法，完善對關(guān)鍵人員、重點崗位、重點環(huán)節(jié)、重點交易的制度約束，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理工作中的風(fēng)險隱患，提出改進經(jīng)營活動、加強管理的建議。

篇3

[關(guān)鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當(dāng)代社會，人工智能技術(shù)對各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動求變，積極應(yīng)對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會信譽”等方面的優(yōu)勢，取長補短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進步帶來的發(fā)展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)摹⒅鸩降卦谏虡I(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺服務(wù)模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實力，不斷提高綜合實力全力進軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對積極引進人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進我國商業(yè)銀行智能化改革的進程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理條例，促進商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進步和時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術(shù)，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷蔀楝F(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進激勵商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進一步推進了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風(fēng)險防范機制，相對實現(xiàn)風(fēng)險管理的有效性和獨立性，提升評估精準度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財顧問，通過對客戶及風(fēng)險數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險管理信息精準靈活的技術(shù)平臺。該技術(shù)平臺以先進的數(shù)字模型為基準，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗的同時，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進人工智能設(shè)備，很有可能會造成當(dāng)?shù)厝藛T對新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進展時的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運營的結(jié)合還沒有達到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用僅限于經(jīng)濟較發(fā)達的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對廣泛。一般當(dāng)顧客進入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準確地分類分析，為客戶提供準確高效的服務(wù)；同時，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風(fēng)險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對集中，人機協(xié)同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運營中的應(yīng)用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺工作人員進行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風(fēng)險監(jiān)控和個人理財管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺服務(wù)的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時代的變化。本專業(yè)隊伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險個人理財套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達地區(qū)的各類金融機構(gòu)達成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺大廳的智能服務(wù)還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術(shù)實現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風(fēng)險水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財產(chǎn)品，即使客戶不接受理財產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認知，對銀行理財有了一定的認識，對錢財?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應(yīng)號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

篇4

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；云計算；應(yīng)用；安全措施方案

中圖分類號：F716 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2012）11-0073-02

隨著信息化時代的來臨，現(xiàn)今企業(yè)的進一步發(fā)展離不開各種系統(tǒng)的支持，諸如ERP、CRM、HR等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。商業(yè)智能，由此應(yīng)運而生。商業(yè)智能系統(tǒng)通常是一個獨立的系統(tǒng)，能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。

1 基于云計算模式的商業(yè)智能

1.1 云計算與商業(yè)智能結(jié)合

商業(yè)智能歸根結(jié)底，就是一個應(yīng)用。而云計算相當(dāng)于提供了一個便捷、海量的平臺。商業(yè)智能與云計算相結(jié)合，把商業(yè)智能轉(zhuǎn)移到云計算的平臺上，將在很大程度上提高商業(yè)智能的運行速度、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)分析能力、決策判斷能力等。IaaS上可以提供虛擬化服務(wù)器，而且云能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲空間，有助于企業(yè)存儲越來越多的信息。商業(yè)智能的應(yīng)用軟件可移植到云計算平臺上，由SaaS方式來提供服務(wù)。在云的不同種類中，企業(yè)的商業(yè)智能可選擇IT云、私有云、混合云幾種。

1.2 IaaS與虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、數(shù)據(jù)倉庫

IaaS指將IT基礎(chǔ)設(shè)施能力（如服務(wù)器、存儲、計算能力等）通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶使用，并根據(jù)用戶對資源的實際使用量或占用量進行計費的一種服務(wù)。IaaS所提供的資源是富有彈性的，也就是說，當(dāng)用戶需要的時候能夠立即提供，而當(dāng)用戶不需要時能夠自動收回。

虛擬服務(wù)器能夠在一臺物力服務(wù)器上運行多臺虛擬服務(wù)器。商業(yè)智能的核心技術(shù)之一是數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建可以轉(zhuǎn)移到云的平臺，在IaaS的虛擬服務(wù)器上實現(xiàn)。商業(yè)智能最后所提供給管理者的決策建議，其準確度與數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系。數(shù)據(jù)越多、有效，則其決策系統(tǒng)也將更精準?，F(xiàn)有的物理服務(wù)器、存儲器難以負荷過于巨大的數(shù)據(jù)信息量。將數(shù)據(jù)倉庫建立在云上，有利于更大信息量的存儲與分析。

1.3 SaaS與商業(yè)智能應(yīng)用

SaaS是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。它能夠以較低的成本為用戶提供商業(yè)軟件服務(wù)，免除了由與軟件使用相關(guān)的安裝、管理、支持、授權(quán)等導(dǎo)致的復(fù)雜問題，并使用戶能夠獲得與在本地操作近似甚至更好的體驗。

微軟把SaaS的實現(xiàn)架構(gòu)劃分為4個成熟度。商業(yè)智能軟件在SaaS的實現(xiàn)以SaaS服務(wù)架構(gòu)的第4級成熟度為前提。第4級成熟度包括呈現(xiàn)層、調(diào)度層、業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層。商業(yè)智能實質(zhì)上是一種應(yīng)用，將它構(gòu)建在云平臺上，作為SaaS提供服務(wù)，它將從這四個層次顯現(xiàn)出前所未有的極佳效果。

呈現(xiàn)層提供SaaS的實現(xiàn)方式，它決定了應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)的用戶體驗水平。商業(yè)智能并不是主要為信息技術(shù)人員服務(wù)，而是為管理者服務(wù)。商業(yè)智能的可視化水平將影響管理者對決策信息的接受程度。所謂的可視化技術(shù)是指通過計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像顯示等。呈現(xiàn)層將商業(yè)智能分析得出的信息與結(jié)果用可視化形式表示出來。信息表達、解釋和評估的可視化有助于理解所獲得的信息并檢驗信息的實用性。

調(diào)度層將客戶端發(fā)出的請求調(diào)度到合適的業(yè)務(wù)處理服務(wù)器上，提高SaaS的交付性能與資源利用率。業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層為商業(yè)智能應(yīng)用程序的高效運行提供支持。

與云計算技術(shù)結(jié)合的商業(yè)智能自下而上可劃分為三個部分：最底層為基礎(chǔ)層，負責(zé)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)倉庫、存儲處理計算等；中間為平臺層，提供編程接口、邏輯實現(xiàn)等功能；最上為實現(xiàn)層，根據(jù)用戶的個性化定制，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

1.4 私有云、混合云與企業(yè)商業(yè)智能

所謂的私有云，是類似于云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，它使用虛擬化技術(shù)，位于私有數(shù)據(jù)中心內(nèi)部。私有云之所以備受企業(yè)關(guān)注的重要原因之一，就是私有云擁有比公有云更私密的保護性。雖然因此其共享性受到影響，但是由于商業(yè)智能里所分析的數(shù)據(jù)都是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，采用私有云可以對數(shù)據(jù)進行較好的保護。因此商業(yè)智能構(gòu)架在私有云上，不僅使數(shù)據(jù)得到一定的保護，還可以使用云計算架構(gòu)帶來的好處。

所謂的混合云，則是結(jié)合了公有云和私有云的特點，是在云中存在兩種或兩種以上云的類型?；旌显朴袡C整合了公有云和私有云，使用戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用能根據(jù)不同需要在不同的云中遷移。它使企業(yè)既有自己的云計算環(huán)境，同時也能使用外部公共云計算的服務(wù)。它兼顧了公有云的成本優(yōu)勢和私有云的安全性，很受企業(yè)的青睞。

1.5 基于云計算的商業(yè)智能的優(yōu)點

①提供更強大的數(shù)據(jù)存儲和管理能力。面對海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫模式已經(jīng)難以滿足當(dāng)今的需求。基于云計算模式的商業(yè)智能則可以通過虛擬服務(wù)器、虛擬存儲等服務(wù)，提供給企業(yè)更強大的數(shù)據(jù)存儲和管理能力。②提高商業(yè)智能的實時性。企業(yè)的現(xiàn)狀，包括業(yè)務(wù)信息、客戶信息等不斷變化，要做出更為準確有效的決策，就對商業(yè)智能的實時性提出了很高的要求?；谠朴嬎隳Ｊ降纳虡I(yè)智能具有更快速、高效、穩(wěn)健的運行性能，同時還具有傳統(tǒng)商業(yè)智能所沒有的擴展性。③硬件冗余自動故障切換。云計算將商業(yè)智能所需的數(shù)據(jù)、應(yīng)用進行分塊，建立副本，保存在不同服務(wù)器中，避免了物理的硬件損壞。④負載均衡。云計算商業(yè)智能可以將工作量均勻分配到不同服務(wù)器上，避免個別服務(wù)器工作負荷過大，讓商業(yè)智能能夠發(fā)揮最大效用。⑤個性化定制。將商業(yè)智能構(gòu)建在云上，SaaS將從呈現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層等層面，提供更人性化、更符合企業(yè)自身的可定制化配置和用戶可自定義功能。⑥低成本?；谠朴嬎隳Ｊ降纳虡I(yè)智能符合企業(yè)追求低成本的理念，有助于擴大商業(yè)智能在中小企業(yè)中的發(fā)展力度，吸引到更多的企業(yè)商家選擇商業(yè)智能。

1.6 應(yīng)用前景

云計算模式的商業(yè)智能下，企業(yè)可將大量數(shù)據(jù)存儲到云中，減少企業(yè)硬件成本，獲得可調(diào)控的存儲量大小。在SaaS上，商業(yè)智能可提供不同的擴展包，分別為基礎(chǔ)包、專業(yè)包、企業(yè)包。企業(yè)可根據(jù)自身需要購買不同層次的擴展包。這三個包處于遞進的模式，給企業(yè)提供了更多的選擇。商業(yè)智能所依賴的云，在現(xiàn)階段主要是以私有云為主。雖然公有云的成本更低廉，但是其安全性還有待考證。然而，當(dāng)條件日益成熟后，商業(yè)智能將逐漸由私有云轉(zhuǎn)移到公有云，畢竟公有云的低成本特點符合了企業(yè)的盈利性質(zhì)。隨著云計算技術(shù)的日漸成熟，商業(yè)智能必將逐漸轉(zhuǎn)移到該平臺上，大企業(yè)、中小企業(yè)都將選擇這種低成本、高效率、可擴展的模式，其應(yīng)用前景十分光明。

2 安全隱患與解決方案

2.1 安全患

云計算的安全性一直是備受關(guān)注的問題。云安全主要包括兩個方面，第一是系統(tǒng)安全，第二是數(shù)據(jù)安全。在云計算環(huán)境下，用戶對云計算數(shù)據(jù)中心的強依賴性，以及云計算服務(wù)對網(wǎng)絡(luò)條件的高要求，使得系統(tǒng)安全備受重視。虛擬存儲等服務(wù)，實際上是將企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)外包給服務(wù)提供商，這使數(shù)據(jù)的私密性保護成為了云計算模式的一個困擾。但是，通過建立正確的安全模型、選擇正確的安全方法，那么在云計算平臺上也可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)、系統(tǒng)安全性的保障。

2.2 解決方案

在融合云計算的商業(yè)智能中，針對安全問題，可在原模型里設(shè)置一層安全層。云模式商業(yè)智能的安全模型構(gòu)建主要包括三個層面的安全性保障措施：基礎(chǔ)設(shè)施層、底部架構(gòu)層、數(shù)據(jù)信息層，基于云計算模式的商業(yè)智能的構(gòu)架如圖1所示。

在基礎(chǔ)設(shè)施層上，根據(jù)安全防護需求，將云計算劃分成幾個安全域。各安全域之間通過防火墻進行隔離。虛擬機接收到的包必須經(jīng)過虛擬網(wǎng)卡。這個虛擬網(wǎng)卡是通過Host OS創(chuàng)建的，可對經(jīng)過它的包進行過濾選擇。倘若某個包是發(fā)往不允許接收的端口，則虛擬網(wǎng)卡會丟棄這個包，以此避免虛擬端口受到攻擊。通過防火墻的隔離，確保各安全域之間的數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性。由于云計算需要建立在互聯(lián)網(wǎng)之上，因而對基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的安全性也有要求。云模式商業(yè)智能的平臺應(yīng)進行統(tǒng)一IP地址規(guī)劃，對各部分再進行IP地址和數(shù)據(jù)鏈路層地址綁定。此外還應(yīng)建立異常流量監(jiān)控體系，以防網(wǎng)絡(luò)受到攻擊。

在底部架構(gòu)層上，主要針對的是IaaS服務(wù)。解決辦法之一，就是將一系列虛擬機進行劃分，在同一區(qū)域內(nèi)的虛擬機擁有一致的安全水平，相互之間可以安全交換信息，并與非該區(qū)域的虛擬機隔離，通過特定的安全策略與可信虛擬域外的虛擬機進行通信。所有加入可信虛擬域內(nèi)的虛擬機都需要事先通過安全認證。

在數(shù)據(jù)信息層里，可采取數(shù)據(jù)備份、身份認證、權(quán)限管理、加密傳輸?shù)燃夹g(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息安全性和完整性的保護。為防止數(shù)據(jù)不慎損壞，需要對數(shù)據(jù)信息進行備份與恢復(fù)。通過對用戶身份認證，確保以身份進行操作的操作者就是這個數(shù)字身份的合法擁有者，也就是保證操作者的物理身份與數(shù)字身份相對應(yīng)。

3 結(jié) 語

商業(yè)智能與云計算都是未來的趨勢?；谠朴嬎隳Ｊ降纳虡I(yè)智能，其本質(zhì)是商業(yè)智能，其平臺是云計算，它結(jié)合了兩者的優(yōu)勢。云計算的海量存儲、運輸、分析、挖掘能力，為商業(yè)智能提供了良好的基礎(chǔ)，同時其擁有的相比傳統(tǒng)模式更為低廉的收費，使企業(yè)減少成本，有助于吸引中小企業(yè)的加入。將商業(yè)智能與云計算相結(jié)合，其強大的功能將為企業(yè)管理決策帶來前所未有的助力。

篇5

以其提供的服務(wù)功能多而日漸受到成為各地發(fā)展的重點項目。其建筑特點包括體量大，建筑

面積大，功能復(fù)雜，建筑高度大等特點。這種建筑形式對建筑智能化提出了挑戰(zhàn)，既要關(guān)注

項目建筑建造目標(biāo)，又要兼顧商業(yè)物業(yè)的管理需求。

關(guān)鍵字：建筑智能化；建筑弱電；綜合布線及通信網(wǎng)絡(luò)；城市綜合體；樓宇自控

中圖分類號：TU984文獻標(biāo)識碼：A

勒泰中心位于石家莊市中心區(qū)的商業(yè)繁華地段。西側(cè)為街；南側(cè)為東西向貫穿石家

莊的交通主干道中山東路，交通繁忙；北側(cè)為正東路；東臨栗康街。

勒泰中心商業(yè)廣場由6層的商業(yè)裙房和兩棟超高層寫字樓，一棟假日酒店、一棟五星

級酒店，共4棟高層超高層建筑組成。其中超高層1#loft29層，高度159米，用于商業(yè)

辦公；超高層2#寫字樓46層，高度190米，用于高端用戶的辦公；超高層假日酒店30

層，高度126米；超高層豪華酒店43層，高度164米。地下停車場4層，共有停車位

2700個左右。4棟超高層建筑錯落合圍布置，與形態(tài)自由、富于活力的商業(yè)裙房有機整合，

組成了極富特色的綜合建筑群落?？偨ㄖ娣e為62.4萬平米。

該商業(yè)綜合體包含了大型超市、餐飲、健身、洗浴、電影院、劇場、游泳池、室內(nèi)真冰

場、黃金首飾及服飾等商業(yè)業(yè)態(tài)。綜合體內(nèi)商業(yè)業(yè)態(tài)多，每家的運行需求都有側(cè)重點。為此

根據(jù)需求規(guī)劃的情況，除按建筑特點配套有空調(diào)、給排水、強電等設(shè)備外，該商業(yè)綜合體配

置了完備完善建筑智能化系統(tǒng)：包括綜合布線系統(tǒng)和通信系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、樓宇

自控系統(tǒng)等。

1．綜合布線系統(tǒng)和通信系統(tǒng)以滿足用戶的語音和數(shù)據(jù)通信為目標(biāo)，主干部分大量采用了

光纖系統(tǒng)，保障系統(tǒng)容量和帶寬，同時兼顧日后的通信系統(tǒng)升級。這部分設(shè)計和施工同電信

運營商密切溝通，保障進入項目的具備充足的接入預(yù)留。在地下室部分的負一層設(shè)有建筑群

的電信接入機房，作為項目的建筑群通信接入機房。各個單體塔樓在地下一層設(shè)有自己的建

筑物配線間。

2.整個地下室各單體建筑均有各自獨立的消防安保中心，其中商業(yè)地下一層的消防安保機

房(中央控制室)為總控制中心,面積400平米。其余單體的消防安保中心將各自的信號匯集

至此，總控分控模式就此建立。結(jié)構(gòu)模式如下圖所示：

3.機房工程是弱電系統(tǒng)工程的一個重要組成部分，機房工程按相關(guān)國家標(biāo)準及規(guī)范的技術(shù)

要求進行規(guī)劃和設(shè)計。在設(shè)計方案中，全面考慮弱電機房所應(yīng)達到防塵、屏蔽、防雷接地、

供電、防靜電、空調(diào)系統(tǒng)、防漏水設(shè)施、隔熱、防火、安防等技術(shù)要求和標(biāo)準。

4.視頻監(jiān)控系統(tǒng)：項目的建設(shè)始于2009年，常規(guī)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是常規(guī)的模擬系統(tǒng)，攝

像機的各項指標(biāo)與數(shù)字式比較起來要差一些，但模擬攝像機發(fā)展成熟，造價較低，而數(shù)字式

攝像機投放市場不久，應(yīng)用案例不多，雖指標(biāo)上有優(yōu)勢，但造價相對較高，為此在考慮系統(tǒng)

擴展性、造價控制和集中管理的思路上，在設(shè)計規(guī)劃上采用了前端模擬攝像頭加編解碼的方

式進行設(shè)計，即圖像的模擬采集和數(shù)字式傳輸。雖然這種模式不是純數(shù)字視頻監(jiān)控張，屬于

半混合模式系統(tǒng)，但在圖像集中網(wǎng)絡(luò)存儲和管理、系統(tǒng)擴展等方面體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢和便利。

5.智能網(wǎng)絡(luò)：考慮建筑的復(fù)雜程度，及各個單體的物業(yè)管理規(guī)劃要求，安防系統(tǒng)的末端

監(jiān)控點位（諸如攝像頭、門禁等）按照分散布置及重點監(jiān)控的原則進行布置，通常的安防系

統(tǒng)的各個子系統(tǒng)采用常規(guī)的銅線軟線纜，每個系統(tǒng)布置敷設(shè)一套獨立的線路，不能共用。出

現(xiàn)了設(shè)備重復(fù)購置、線纜重復(fù)施工等問題，不利于系統(tǒng)的擴展及維護。經(jīng)過多次的專家論證

和技術(shù)可行性分析，在設(shè)計中組建了商業(yè)綜合體的支持TCP/IP協(xié)議的智能網(wǎng)系統(tǒng)。主干以

光纜為主要線路，輔以備份線路和設(shè)備構(gòu)成，光纜穩(wěn)定可靠，配以支持VLAN的網(wǎng)絡(luò)交換

機設(shè)備，實現(xiàn)了不同系統(tǒng)可共用一套網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的目的，節(jié)省了施工、設(shè)備材料和后期維護。

目前在該智能網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)上傳遞的數(shù)據(jù)信息包括語音通訊、商業(yè)數(shù)據(jù)流、客流計數(shù)數(shù)據(jù)、門

禁控制信息、視頻監(jiān)控視頻流、樓宇設(shè)備控制數(shù)據(jù)、信息等系統(tǒng)。拓撲結(jié)構(gòu)如下：

此方案（智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)）在實施后取得了巨大的成功，節(jié)省了大量的昂貴的銅纜線材，降低

了造價，采用光纜的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，只有支持TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)備都可以接入

該智能網(wǎng)絡(luò)，因該系統(tǒng)在建筑均中均勻分部，使得在商業(yè)綜合體正式投入使用后在物業(yè)管理

及維護中及系統(tǒng)擴展中體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。主干交換機采用了華為型交換機，光纜采用多模

光纖。

機電配置概況：機電配套上，強電配套按照4用2備的方式接入，在負一層設(shè)置有獨

立為項目服務(wù)的開閉所和變配電所，分別為商業(yè)裙房、寫字樓、2個酒店服務(wù)。對于酒店配

置有柴油發(fā)動機組，用來保障對項目的第三路供電備份。綜合體設(shè)置有中央空調(diào)系統(tǒng)，分

為裙房冷凍機房、寫字樓冷凍機房、萬豪酒店冷凍機房進和假日酒店冷凍機房。高層塔樓采

用分區(qū)接力供水，在設(shè)備層設(shè)有中間水箱。

按照建筑規(guī)范、機電配置具體情況、高層建筑的物業(yè)維護要求，建設(shè)單位對機電設(shè)備

監(jiān)視和控制，通過樓宇自控系統(tǒng)整體規(guī)劃和設(shè)計，包括對供配電、暖通空調(diào)、給排水、電梯、

照明、消防、安全防范系統(tǒng)等進行遠程監(jiān)督控制，并預(yù)先編寫了物業(yè)設(shè)備的運行規(guī)范，設(shè)備

監(jiān)視控制的內(nèi)容包括：設(shè)備自動啟?？刂啤⑦\轉(zhuǎn)狀態(tài)、溫濕度控制、風(fēng)閥開度控制、自動倒

備、設(shè)備報警提醒、電氣火災(zāi)報警、電梯運行狀態(tài)、水箱水位監(jiān)視等；根據(jù)外部條件、環(huán)境

因素、負載變化情況自動調(diào)節(jié)各種設(shè)備，使之總處于最佳運行狀態(tài)，并檢測并及時處理各種

意外、突發(fā)事件，實現(xiàn)對大樓內(nèi)各種設(shè)備的統(tǒng)一管理，協(xié)調(diào)控制。

結(jié)語：

綜上所述，建筑智能化系統(tǒng)在商業(yè)綜合體中的應(yīng)用非常重要，涉及節(jié)能應(yīng)用、綠色環(huán)

保、保障安全、提供有序舒適服務(wù)的建造目標(biāo)。隨著電子設(shè)備產(chǎn)品的更新?lián)Q代的飛速發(fā)展，

建筑智能化系統(tǒng)將越來越普及，功能越來越強大，成為不可或缺的建筑組成部分。

參考文獻：

[1]《智能建筑設(shè)計標(biāo)準》（GB/T50314-2006），中華人民共和國建設(shè)部

[2]《綜合布線系統(tǒng)驗收規(guī)范》（GB50312-2007），中華人民共和國建設(shè)部

[3]《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》（GB50339-2003），中華人民共和國建設(shè)部

[4]《安全防范工程技術(shù)規(guī)范》（GB50348-2004），中華人民共和國建設(shè)部

[5]吳斌：建筑智能化系統(tǒng)的運行和維護技術(shù)，中國電力出版社

篇6

21CBR：艾倫？圖靈被稱為計算機和人工智能之父，他所提出“利用某種機器實現(xiàn)邏輯代碼的執(zhí)行，以模擬人類的各種計算和邏輯思維過程”的觀點，成為了當(dāng)今各種計算機設(shè)備的理論基石。圖靈對于你本人在“人工智能”領(lǐng)域的研究都有哪種方面的重要啟發(fā)？

吳霽虹：是的，我的一些研究受益于圖靈最初的“圖靈機”原理。1936年，他就認為，從理論上，計算機可以通過一種數(shù)學(xué)算法，解決任何問題。在著名的“圖靈測試”中，圖靈定義了現(xiàn)在AI的主要領(lǐng)域：知識表達、自然語言處理和語音識別、視覺識別、自主機器人、自動推理和機器學(xué)習(xí)。這些對于我洞察人工智能技術(shù)商業(yè)化的遠景和路徑，非常重要。

特別是，圖靈機的原理，事實上是一種全新的解決問題的方法論，而非簡單的科幻故事。它直接影響我對商業(yè)生態(tài)模式創(chuàng)新的深度認知。比如，我在《眾創(chuàng)時代》中提出的互聯(lián)網(wǎng)+、-、x、平方數(shù)的模式形態(tài)，以及在《未來地圖》中提出的新BOT（智能交互模式）驅(qū)動的云端一體化智能交互模式，都或多或少受到這種邏輯和數(shù)學(xué)理念的啟發(fā)。

21CBR：哈佛大學(xué)心理學(xué)教授史蒂芬？平克在他的著作《心智探奇》一書中提及，“看起來稀松平常的人類心智活動背后，有一個精妙的復(fù)雜設(shè)計，其組成部件就像黑箱，變魔術(shù)般履行職責(zé)?！痹谀憧磥?，計算機智能是否會顛覆人類的文明時代？

吳霽虹：直接的答案是，如果我們不討論、不準備迎接一個充滿了AI的世界，那么人類文明有可能被顛覆。但是，這是一個比它看起來更深刻的問題，因為有許多毀滅的路徑。例如：

首先，自主軍事AI是大規(guī)模殺傷性武器，真的有能力與現(xiàn)代文明競爭、并擊敗文明。

其次，先進的AI系統(tǒng)正在越來越多地用于為人類執(zhí)行知識收集、分析和決策的任務(wù)，帶來了每個人更舒適、更繁榮的生活。這事實上有一個潛在的危險。進化偏好于讓高能量消耗的大腦與生死挑戰(zhàn)的環(huán)境之間獲得平衡。隨著AI越來越多地代替人類思考，進化有可能進一步快速降低人類大腦的大小和智力，這將破壞人類文明。

第三，到目前為止，AI、機器人和高級計算機的大部分財富，已經(jīng)被大公司和其他大型組織捕獲。這在所有發(fā)達國家已經(jīng)創(chuàng)造了“強者恒強、弱者更弱”的貧富差距。如果頂尖塔上的引領(lǐng)者沒有人站出來倡導(dǎo)“多級繁榮”以補救，那么，最終就很可能會顛覆人類文明。

21CBR：英國媒體《衛(wèi)報》近日發(fā)表評論文章指出：“人工智能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但是這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學(xué)習(xí)人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念?！边@使我們聯(lián)想到了阿西莫夫機器人三大定律，對于人工智能的監(jiān)管這項復(fù)雜任務(wù)，你有怎樣的建議？

吳霽虹：這是一個超級好的問題，一個AI產(chǎn)業(yè)化要回答的關(guān)鍵問題。所有的答案，都取決于人類決定如何回答這些問題。AI也許會成為殺人的兇手，也許會成為我們可信賴的助手。因此，至少我有三個建議：

1）媒體可以引導(dǎo)全社會參與討論和回答這些問題。畢竟，這會影響每一個人的前途和命運。如果大眾不能得到一個明確的答案，我們也許就會創(chuàng)造一個AI只服務(wù)于那些設(shè)計它們的所有者的利益，而無視損害其他人。

2）國家應(yīng)該有一個對AI設(shè)計師、程序員、制造商的監(jiān)管計劃或法律補充。這將包括《衛(wèi)報》指出的阿西莫夫定律，基于因AI獲得人類數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之后，機器種族歧視和性別偏見等問題。

3）將人類人文關(guān)懷的價值，設(shè)計進AI，是件困難的事，但如果我們現(xiàn)在就創(chuàng)造一些激勵措施，鼓勵A(yù)I創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者都“不作惡”，那么我相信人類就有美好的未來。發(fā)展人工智能，應(yīng)該遵循人的價值觀，讓它們惠及人類，而不是毀滅人類。

21CBR：近期，一家創(chuàng)造出了AlphaGo的英國公司DeepMind成為了人工智能領(lǐng)域備受矚目的公司。在你看來，未來世界中，哪些行業(yè)終究會被機器人所取代？而人類在職場中，應(yīng)如何與計算機共存？

吳霽虹：人工智能更像一個生產(chǎn)要素，一個生產(chǎn)力大軍，像勞動力、資本、土地等生產(chǎn)要素一樣，影響整個經(jīng)濟，然后，像過去一樣，從一個行業(yè)的競爭，波及到另一行業(yè)的競爭。

根據(jù)專家估計，未來10年，應(yīng)用AI及相關(guān)技術(shù)，現(xiàn)有47%的美國工作被消滅，57%的經(jīng)合組織國家就業(yè)崗位消失，高達77%的中國工作崗位被取代。

事實上，這不一定是壞事。這些大多數(shù)被消滅的工作，屬于“工作定義人”，被AI代替后，人類可以解放出來，做更多“人定義工作”的事，比如，創(chuàng)業(yè)。我在《未來地圖》中，專門討論了，AI時代，已經(jīng)正在崛起一批與AI合伙的“一個人的全球公司”。因為，AI有“三懂”功能，懂客戶痛點、懂業(yè)務(wù)運營、懂生態(tài)連接，因此，人們可以學(xué)習(xí)設(shè)計AI，也可以學(xué)會善用AI，善管AI。這是新商業(yè)必備的新技能。

總之，AI在消滅傳統(tǒng)的同時，也在幫助我們創(chuàng)造新工作。未來，成功者與失敗者的區(qū)別，在于他們能否快速和明智地適應(yīng)AI、適應(yīng)自動化和先進計算機的新世界，讓自己成為有創(chuàng)新、創(chuàng)造能力的新智人。

21CBR：你的著作《未來地圖》（中信出版社）近期出版，從你的研究分析來看AI商業(yè)化過程中，中國的企業(yè)面臨最大的機遇和挑戰(zhàn)分別是什么？

吳霽虹： 我個人認為，AI商業(yè)化的進程中，中國公司實際上比外國公司有很多優(yōu)勢。當(dāng)然通常最大的機會也是最大的挑戰(zhàn)。

就優(yōu)勢而言，中國在商業(yè)化方面，可能比美國要更激進。人工智能和一般的計算機技術(shù)變化、迭代最大的區(qū)別在于計算機需要電，而人工智能需要“氧氣”――大數(shù)據(jù)。也即是，AI靠人類產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)（包括了人與人、人與物、物與物連接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)），才能變得更加智能。

篇7

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉庫；聯(lián)機分析處理；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F272文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3198（2008）02-0138-02

1 商業(yè)智能概述

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是為提高企業(yè)運營性能和提高企業(yè)決策能力而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的集合。其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準確性。

BI的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。商業(yè)智能的這個基本過程如圖1所示。

2 商業(yè)智能核心技術(shù)

商業(yè)智能的核心技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing）、聯(lián)機分析處理（On－line Analytical Processing，OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）在內(nèi)的用于統(tǒng)計和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進的信息技術(shù)。

2.1 數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以動態(tài)將異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，按照單一的模式進行存儲，并通常將這些信息駐留在單個站點。其通過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝入處理之后加載到數(shù)據(jù)倉庫中，通過定期數(shù)據(jù)刷新來構(gòu)造其內(nèi)容。為用戶提供一個統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫收集了整個企業(yè)的主題信息，因此它是企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)存儲。對于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復(fù)雜的查詢和即時的報表制作，可以利用聯(lián)機分析處理（OLAP）技術(shù)從多種角度對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行多方面的匯總統(tǒng)計計算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的有用信息。

2.2 聯(lián)機分析處理

聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing，簡稱OLAP)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)維度特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。它的技術(shù)核心是“維”這個概念，因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。數(shù)據(jù)倉庫建立之后，即可以利用OLAP復(fù)雜的查詢能力、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)抽取和報表來進行探測式數(shù)據(jù)分析了。用戶在選擇相關(guān)數(shù)據(jù)后，通過切片、切塊、上鉆、下鉆、旋轉(zhuǎn)等操作，可以在不同的粒度上對數(shù)據(jù)進行分析嘗試，得到不同形式的知識和結(jié)果。OLAP側(cè)重于與用戶的交互、快速的響應(yīng)速度及提供數(shù)據(jù)的多維視圖。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）又稱知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database，簡稱KDD），是從大量數(shù)據(jù)中抽取有意義的、隱含的、以前未知的并有潛在使用價值的知識的過程。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中常用的數(shù)據(jù)模型有:①分類模型,是根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的屬性將數(shù)據(jù)分派到不同的組中；

②關(guān)聯(lián)模型,主要描述一組數(shù)據(jù)項目的密切度和關(guān)系；

③順序模型,主要用于分析數(shù)據(jù)倉庫中的某類同時間相關(guān)的數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)某一時間段內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)處理模型；

④聚簇模型,當(dāng)要分析的數(shù)據(jù)缺乏描述信息,或者是無法組織成任何分類模式時,可以采用聚簇模型。聚簇模型是按照某種相近程度度量方法將用戶數(shù)據(jù)分成互不相同的一些分組。組中的數(shù)據(jù)相近,組之間的數(shù)據(jù)相差較大。

數(shù)據(jù)挖掘注重自動發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息，盡管允許用戶指導(dǎo)這一過程。OLAP的分析結(jié)果可以給數(shù)據(jù)挖掘提供分析信息作為挖掘的依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以拓展OLAP分析的深度，可以發(fā)現(xiàn)OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜、細致的信息。

3 商業(yè)智能的典型應(yīng)用

商業(yè)智能作為一種企業(yè)信息集成解決方案，為企業(yè)不同的應(yīng)用系統(tǒng)。如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、辦公自動化(OA)、電子商務(wù)(E-Commerce)以及外部環(huán)境掃描（Environmental Scanning）等系統(tǒng)之間架起了互通的橋梁。同時，這些信息化系統(tǒng)也為商業(yè)智能提供了數(shù)據(jù)源。商業(yè)智能的典型應(yīng)用包括經(jīng)營分析，戰(zhàn)略決策支持，績效管理, 異常處理等。

3.1 經(jīng)營分析

經(jīng)營分析包括經(jīng)營指標(biāo)分析、經(jīng)營業(yè)績分析和財務(wù)分析三部分。經(jīng)營指標(biāo)分析是指對企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)（利潤率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風(fēng)險采購和庫存評價指標(biāo)等）進行搜集和分析。利用商業(yè)智能管理技術(shù)可以對這些指標(biāo)進行科學(xué)的組織和分析，形成一個能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過觀察總指標(biāo)并設(shè)置告警，能獲得整個企業(yè)的經(jīng)營狀況。

經(jīng)營業(yè)績分析是指對各部門的營業(yè)額、銷售量等進行統(tǒng)計，在此基礎(chǔ)上進行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險度分析等。經(jīng)營業(yè)績分析有利于企業(yè)實時掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營情況，有利于企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營風(fēng)險。

財務(wù)分析是指對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟指標(biāo)進行有效分析。通過財務(wù)分析，可以及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，為及時調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3.2 戰(zhàn)略決策支持

在經(jīng)營分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級決策者進行戰(zhàn)略決策時參考的企業(yè)經(jīng)營狀況分析報告是商業(yè)智能的優(yōu)勢所在。商業(yè)智能對戰(zhàn)略決策的支持，表現(xiàn)在以下幾個方面：

①在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營業(yè)績和經(jīng)營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；

②在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競爭戰(zhàn)略；

③在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸入進來，相應(yīng)地可以提供營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源等決策支持。

3.3 績效管理

商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標(biāo)與關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI, Key Performance Indicator)。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致。

3.4 異常處理

它是商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的典型事例,通過發(fā)展曲線企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業(yè)風(fēng)險提高企業(yè)收益。如信用卡分析,銀行、保險等行業(yè)的欺詐監(jiān)測等。

4 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢

隨著商業(yè)智能市場的日益成熟，2007年商業(yè)智能領(lǐng)域，仍然是上升的趨勢。在所有發(fā)展中有三個發(fā)展趨勢將對未來技術(shù)產(chǎn)生巨大的影響。

4.1 BI公司的合并

目前，人們不得不面對商業(yè)智能市場的劇烈震蕩，每個商業(yè)智能公司都狼吞虎咽般的收購小公司，這些收購可以分為三類：

①數(shù)據(jù)質(zhì)量廠商被收購。②企業(yè)信息集成廠商也被收購或者成為其它BI供應(yīng)商的戰(zhàn)略聯(lián)盟。③小廠商在出名前已經(jīng)被收購。

這些收購使得BI廠商鞏固了商業(yè)智能解決方案，讓實施變得更簡單。一個廠商的界面讓人更容易接受。這是毫無疑問的“一站式”方案。

4.2 從戰(zhàn)略型的BI到操作型或者實時型的BI

目前，企業(yè)日益要求減少從發(fā)現(xiàn)問題到采取行動的反應(yīng)延遲，這大大推動了BI分析應(yīng)用的發(fā)展。根據(jù)決策專家的觀點，這種反應(yīng)的延遲有三個組成部分。數(shù)據(jù)準備的延遲（獲取要分析的數(shù)據(jù)的時間），分析延遲（通過分析得到結(jié)果的時間），決策延遲（理解分析結(jié)果并且采取行動的時間）。對于操作型的BI這三種延遲幾乎可以減少到忽略不計，是非常有意義的。

為了減少數(shù)據(jù)準備的延遲，可以采用EII技術(shù)開發(fā)虛擬BI組件，包括虛擬操作數(shù)據(jù)存儲（ODS）和數(shù)據(jù)集市。

為了減少分析的延遲，操作型分析引擎中的企業(yè)活動監(jiān)控（BAM）能及時的讓業(yè)務(wù)人員看到分析結(jié)果，并且超出值域時發(fā)出報警。

關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）,每隔幾個小時或者更頻繁的發(fā)送給業(yè)務(wù)人員，整理當(dāng)前的操作型結(jié)果并且在企業(yè)門戶以儀表盤的形勢展現(xiàn)出來，給業(yè)務(wù)人員深入分析關(guān)鍵事件的機會。

分析和展現(xiàn)操作型數(shù)據(jù)是非常有意義的，但是商業(yè)智能中不是所有數(shù)據(jù)都要包括。所以應(yīng)該非常仔細的評估實時分析的數(shù)據(jù)。完全理解業(yè)務(wù)需求，才能找出海量數(shù)據(jù)中真正需要的那一小部分。

4.3 更成熟的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)技術(shù)

起初，BI只有簡單的報表和查詢，然后有了多維分析。現(xiàn)在有了更復(fù)雜的方向，那就是使用數(shù)據(jù)挖掘進行深入分析，支持自定義查詢的統(tǒng)計方法和技術(shù)，不規(guī)則的查詢。

這些技術(shù)提升了預(yù)測分析和決策能力，并且可以嵌入到操作流程中。目前有些公司能夠?qū)嵤┎僮餍突蛘邔崟rBI，給前臺人員訪問分析結(jié)果的能力，他們的日常業(yè)務(wù)都可以與數(shù)據(jù)的分析相結(jié)合。

但是值得我們注意的是，在實施過程中應(yīng)該采取企業(yè)級的BI架構(gòu)和技術(shù)，否則一定會遇到混亂。操作型的BI也需要徹底的理解業(yè)務(wù)流程以及變化，離開了這些需求，BI實施就不可能深入到最有價值的地方。

參考文獻

［1］李澤海,孫吉貴,趙君.商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析［J］.吉林大學(xué)學(xué)報，2003.

篇8

2012年，在技術(shù)創(chuàng)業(yè)尚未形成風(fēng)氣之時，他中斷了在美國的學(xué)術(shù)道路，回到中國，與中學(xué)同學(xué)、前阿里云總監(jiān)林晨曦創(chuàng)辦了依圖科技公司，致力于計算機視覺業(yè)務(wù)。談到創(chuàng)業(yè)的初衷，他說：“我始終認為，技術(shù)要應(yīng)用于現(xiàn)實生活中，才能發(fā)揮出最大的價值。”

2013年，依圖科技拿到了真格基金百萬美元的天使投資。2015年和2016年，依圖科技先后完成A輪、B輪融資，估值數(shù)千萬美元，成為業(yè)界最被看好的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司之一。

創(chuàng)業(yè)四年，甘苦嘗盡。朱瓏的技術(shù)優(yōu)勢顯而易見，要面對的難題也不少：沒有商科背景，是否會讓他在管理上左支右絀？在人工智能這樣的前沿領(lǐng)域，沒有現(xiàn)成的商業(yè)模式可供借鑒，他該如何取舍公司的業(yè)務(wù)方向？

8月，趁朱瓏在北京出差之際，《時間線》對他進行了專訪，聽朱瓏講述行走在中國科技產(chǎn)業(yè)浪潮之巔的故事。

《時間線》：2012年你創(chuàng)業(yè)的時候，國內(nèi)人工智能市場是怎樣的？

朱瓏：當(dāng)時大家對人工智能的未來不像今天這樣有信心，資本對這個圈子的熱度也遠不如今天。并不是說你來自MIT就很容易拿到投資。我認為2012年是技術(shù)類創(chuàng)業(yè)的標(biāo)桿性的一年，此后，創(chuàng)投圈開始從“資金密集型”和“資源密集型”轉(zhuǎn)向“智慧密集型”。

《時間線》：如你所說，當(dāng)時資本圈對AI并不像今天這樣抱有信心，依圖拿到真格基金百萬美元的天使投資，經(jīng)歷了怎樣的過程？

朱瓏：在紅杉資本中國基金副總裁吳瑩的介紹下，我和我的合伙人林晨曦與真格基金的創(chuàng)始人徐小平先生在他的家中見面，交流了十幾個小時。當(dāng)時，徐老師對人工智能技術(shù)并不十分了解，但非常看好我們的團隊和AI的未來，提出給依圖兩百萬美元的投資，這筆資金動用了當(dāng)時真格基金總額的7%，我認為徐小平老師是個非常有魄力的投資人。

《時間線》：你們的很多項目都是與政府部門合作的，一家創(chuàng)業(yè)公司是如何取得政府的信任的？

朱瓏：我回國之后動用了自己在國內(nèi)所有的人際關(guān)系，最終獲得了在某個公安系統(tǒng)會議的茶歇時間與一名負責(zé)人交流3分鐘的機會。經(jīng)過一番爭取，他愿意讓我嘗試計算機車輛識別系統(tǒng)，當(dāng)時計算機的車輛自動識別準確率不到30%，對方希望提升到70%。接到任務(wù)兩個月后，我們做出了一套車輛識別系統(tǒng)，識別準確率達到了90%，獲得公司成立后的第一單業(yè)務(wù)。

由此開始，我們與公安系統(tǒng)開始了長期緊密合作，將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于追逃、刑偵、監(jiān)控等方 面。

《時間線》：人臉識別技術(shù)具體可以如何應(yīng)用到公安系統(tǒng)的工作中？

朱瓏：我們曾協(xié)助蘇州公安完成一起追逃任務(wù)，公安用全國在逃庫的26萬人與常住及暫住人口庫中的1300萬人進行比對，通過人臉識別的捕捉，系統(tǒng)共預(yù)警25人。經(jīng)過人工甄別，最終確定了17人為嫌疑人，其中9人已撤銷，最后現(xiàn)場捕獲了3人。這是過去單靠警力無法做到的事情，現(xiàn)在人工智能技術(shù)可以幫助我們實現(xiàn)。此外，人臉識別技術(shù)還可以應(yīng)用到金融等其他行業(yè)。

《時間線》：從創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在，人工智能市場經(jīng)歷了怎樣的變化？

朱瓏：今年的前三、四個月，比過去一年的變化還大。很多投資人的邏輯是“我就要投資人工智能，一定要進來參與這個領(lǐng)域?！?/p>

《時間線》：在人工智能大熱的今天，可能會有一些投機主義的公司涌現(xiàn)，這是否會成為你的困擾？

朱瓏：肯定有，這很正常。有一些公司不見得會涉及智能的那些部分，只是包裝一個概念，但時間會自動篩選出真?zhèn)?，有實力的公司很稀缺，團隊會更加值錢。

為杭州打造“城市數(shù)據(jù)大腦”

今年9月，全球矚目的G20峰會將在杭州召開，杭州市委市政府聯(lián)合眾多公司，在阿里云的牽頭下開展了一個名為“城市數(shù)據(jù)大腦”的城市交通規(guī)劃項目，借此盛會展現(xiàn)大數(shù)據(jù)在城市管理中的作用，依圖公司參與其中，提供車輛識別及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。首次涉通領(lǐng)域，對于依圖來說是一個新的挑戰(zhàn)。

《時間線》：“城市數(shù)據(jù)大腦”項目中，依圖進行了哪些方面的技術(shù)支持？

朱瓏：我們對城市中車輛的行駛路徑等數(shù)據(jù)進行收集、分析，對車、道路、紅綠燈的信息進行建模。在建模的基礎(chǔ)上對政府的交通管理者給予建議和優(yōu)化方法，比如紅綠燈的改進措施，道路的修繕方案。我們希望通過解決城市交通這類世界級難題，讓人工智能使我們的生活更加輕松便捷。

《時間線》：這個項目的難點在哪里？

朱瓏：從技術(shù)層面來講，交通管理是一個非常新的領(lǐng)域，世界上頂級機構(gòu)對這一領(lǐng)域的研究也處于原始階段，現(xiàn)有的學(xué)術(shù)界的模型、數(shù)據(jù)體量無法滿足模型精度的需求。要完成這個項目，我們還要做很多新的研究。從操作層面來講，我們的工作要跨越政府的不同部門，把這些數(shù)據(jù)整合到一起。

《時間線》：大數(shù)據(jù)對人工智能技術(shù)有重要作用，你們?nèi)绾谓⒆约旱臄?shù)據(jù)庫？

朱瓏：最樸素的辦法就是一點一滴積累，比如車輛數(shù)據(jù)，我們自己去路上拍了很多，慢慢地數(shù)據(jù)就積累起來了。在和客戶合作的過程中，客戶也會提供一些數(shù)據(jù)。

《時間線》：現(xiàn)階段在中國進行技術(shù)創(chuàng)業(yè)，難點在哪里？

朱瓏：從創(chuàng)業(yè)環(huán)境來看，我們沒有完善的反壟斷機制，也就是說大公司還是可以跟你競爭的；但在美國，這不一定行得通。而且中國的知識版權(quán)的保護尚為薄弱，小公司抄襲的情況比較多。

此外，探索出好的商業(yè)模式是非常困難的。依圖成立四年，經(jīng)歷了很多探索，我們一直在扎實地做垂直領(lǐng)域，包括公安、金融等領(lǐng)域。我始終在問自己：人工智能的賣點是什么？

AI最大的考驗是商業(yè)模式的創(chuàng)新

2016年初，一場人機大戰(zhàn)成為全民熱點。人工智能的概念從科技圈走向大眾，做了一次生動的市場教育。影響迅速蔓延到二級市場，人工智能概念股迅速飆升，中國興起一波人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮。創(chuàng)業(yè)四年，朱瓏目睹了人工智能產(chǎn)業(yè)的變遷，他有著怎樣的體會？作為一個創(chuàng)業(yè)者，他如何看待這個產(chǎn)業(yè)的未來

《時間線》：現(xiàn)在依圖在技術(shù)研發(fā)和商業(yè)方面的比率大概是什么樣的？

朱瓏：超過50%都是技術(shù)團隊，我們的核心優(yōu)勢是對技術(shù)的理解能力。有了技術(shù)作為基礎(chǔ)，擴張的成本會變得很低。

《時間線》：作為學(xué)者型創(chuàng)業(yè)者，商業(yè)背景的匱乏會不會成為你的瓶頸？

朱瓏：創(chuàng)業(yè)四年，這個部分的知識我補充了很多。商業(yè)知識是不斷學(xué)習(xí)的過程，今天學(xué)到的商業(yè)經(jīng)驗不一定能解決明天的問題。換句話說，有商科背景不一定比我更有能力解決未來將面對的問題。創(chuàng)業(yè)本身就是個不確定的探索過程。

《時間線》：如何看待技術(shù)與商業(yè)化的平衡？

朱瓏：技術(shù)與商業(yè)化從來不是矛盾的。中國現(xiàn)在有很多大規(guī)模的問題放到學(xué)術(shù)上都是非常有挑戰(zhàn)性和標(biāo)桿性的。在實驗室是無法直接解決問題的，因為有些數(shù)據(jù)不易得到，做商業(yè)項目與學(xué)術(shù)研究并不沖突，反而可以更好地促進技術(shù)發(fā)展。

篇9

關(guān)鍵詞　3G　智能終端　流量經(jīng)營

1　引言

隨著3G網(wǎng)絡(luò)和智能手機的迅速普及，移動數(shù)據(jù)流量呈爆炸性增長，聚焦前景無限但充滿挑戰(zhàn)的流量經(jīng)營，有效提升單位流量對運營商和用戶價值，是中國通信產(chǎn)業(yè)尤其智能管道運營商在應(yīng)對話音和寬帶規(guī)模運營增長乏力的情況下，必須打贏的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和突圍戰(zhàn)。

2　流量經(jīng)營要經(jīng)營什么

在數(shù)字化時代，信息（語言、圖像、文字）的和傳送都是進行二進制（0、1）編碼，傳送再譯碼呈現(xiàn)給使用者。一個0或1（bit）及8位bit代表一個單元字節(jié)（byte）稱為單位流量。用戶獲得、互聯(lián)網(wǎng)公司提供、運營商傳送信息量的多少和流量是緊密關(guān)聯(lián)的，所以作為互聯(lián)網(wǎng)公司包括智能管道運營商經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)一直都追求以流量計費模式的流量經(jīng)營。

有線互聯(lián)網(wǎng)時代，價值鏈上游，即內(nèi)容及應(yīng)用提供商商業(yè)模式均采用后向經(jīng)營模式。向用戶提供可用信息外，大量推送廣告及引導(dǎo)導(dǎo)航信息（技術(shù)路線為web網(wǎng)站及web協(xié)議族），而追求是的后向廣告收入，更主要的是網(wǎng)站吸納流量大小，訪問人數(shù)多少到資本市場上獲得商業(yè)差值。從而使得運營商及互聯(lián)網(wǎng)公司無法按流量計費和經(jīng)營（用戶獲得的70%流量不是直接需要）。國內(nèi)外有線互聯(lián)網(wǎng)運營商均包月或計時（有的限上限流量）。

移動互聯(lián)網(wǎng)（mobile +internet）時代到來，由于網(wǎng)絡(luò)帶寬及終端特點（內(nèi)存及顯示屏等），無法恣意給用戶提供和呈現(xiàn)大量廣告及圖像、導(dǎo)航信息等，提供的均是用戶直接所需要的信息和應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)公司收入來源90%為前向應(yīng)用訂購，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)路線為WAP網(wǎng)站和WAP協(xié)議族。互聯(lián)網(wǎng)公司W(wǎng)AP網(wǎng)站提供、智能管道運營商傳送，用戶獲得流量的多少，直接決定運營商的運營成本和用戶獲取的價值。所以移動互聯(lián)網(wǎng)（2G、3G）商業(yè)模式是流量計費。

wlan（包括wifi技術(shù)）雖然有時服務(wù)于移動終端，但它是有線互聯(lián)網(wǎng)的接入補充，它提供和采用技術(shù)仍是web，用戶訪問為web網(wǎng)站。近年來，運營商嘗試通過 “M+W統(tǒng)一認證（WAG接入和3G認證協(xié)議和算法轉(zhuǎn)換）”機制，實現(xiàn)WLAN為3G接入層網(wǎng)絡(luò)分流，但因終端、技術(shù)及管理等種種原因，推廣中困難重重。所以目前wifi業(yè)界普遍采用時長卡套餐，在3G分流的套餐中也是計時計費，它不是流量經(jīng)營的重點。

在3G及2G網(wǎng)絡(luò)中傳送的流量直接給運營商帶來收入，給移動互聯(lián)網(wǎng)公司帶來直接收入和商業(yè)價值。

3　流量經(jīng)營的重點

概念上的理解：移動網(wǎng)絡(luò)在2G及3G邏輯平面上比較，目前3G邏輯平面內(nèi)流量占移動網(wǎng)流量85%，比例仍在迅速擴大。網(wǎng)絡(luò)重點在3G。

對于移動終端（手機、PDA等）只有2G空中接口的叫2G終端，有2G和3G空中接口的為3G終端。

在3G終端中，有部分芯片能支持操作系統(tǒng)（安卓、WM等），能靈活下載多種客戶端軟件，應(yīng)用，及協(xié)同整個終端軟件高效運行稱為智能終端。不能支持操作系統(tǒng)，但會內(nèi)置某些特定平臺（如Java和Brew），而從相應(yīng)協(xié)定的平臺下載和獲取應(yīng)用（如Brew平臺）稱為非智能的3G終端。

無能是什么終端，采用Wifi空中接口接入的是有線互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式是時長經(jīng)營，不是流量經(jīng)營重點。

3G智能終端及3G普通終端，通過3G網(wǎng)絡(luò)拉升的流量是流量經(jīng)營重中之重。

增加3G終端（智能及非智能）在3G網(wǎng)絡(luò)中流量，同時鑒別不同流量種別（部署基于深度包檢測DPI機制的CCG技術(shù)），提升單位流量對運營商和用戶價值就是我們的流量經(jīng)營。

4　智能管道運營商流量經(jīng)營舉措

運營商流量經(jīng)營措施既要發(fā)揮運營商優(yōu)勢又要遵循互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界規(guī)律。

4.1　運營商優(yōu)勢在于渠道，渠道從銷售終端、套餐轉(zhuǎn)型到銷售流量

（1）目標(biāo)市場：3G終端及3G網(wǎng)絡(luò)中流量不再是奢侈品，所有高、中、低端用戶均有流量潛在市場，所以無論任何細分市場套餐均要有3G流量套餐（月消費中有較大流量成分）。

（2）銷售激勵：用戶購買3G終端（特別是智能3G）入網(wǎng)，補貼差異化。渠道銷售3G套餐傭金比例差異化。

（3）入網(wǎng)后的輔導(dǎo)，持續(xù)介紹及幫助使用熱門應(yīng)用，目標(biāo)用戶流量增長輔導(dǎo)人員受益。

4.2　結(jié)合運營商和移動互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢特點

（1）有線互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要模式是瀏覽器+搜索。而移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要模式是桌面客戶端（widget技術(shù)，把瀏覽器和特定應(yīng)用集成在一起以克服終端鍵盤輸入困難特點），均為一點通。這就使得客戶端應(yīng)用在終端的預(yù)裝非常重要。目前廠商都在預(yù)裝應(yīng)用，但對運營商提出的預(yù)裝清單沒有100%接受，主要是擔(dān)心知識產(chǎn)權(quán)、流氓軟件、部分軟件對終端性能影響等原因，這就需要運營商從用戶行為分析中得出最熱門應(yīng)用（如社區(qū)、門戶）協(xié)調(diào)廠商安裝到位。

（2）移動互聯(lián)網(wǎng)公司也是在流量經(jīng)營（商業(yè)模式已一致），為什么它們成功了？應(yīng)用拉動。我們做應(yīng)用因機制等方面原因超越不了，怎么辦？第一是門戶戰(zhàn)略，利用門戶集成應(yīng)用，如天翼空間（前商后廠，集成各廠商熱門應(yīng)用，前向銷售）。但還有一更重要的門戶在手機終端上，即瀏覽器，移動互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器不僅可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，更可以下掛導(dǎo)航無數(shù)應(yīng)用（如UCWeb），這一點，我們忽略了。第二，利用移動互聯(lián)網(wǎng)時時在線，可以宣傳推送許多應(yīng)用（WAP Push），當(dāng)然根據(jù)用戶喜好，而不僅僅只推送自營業(yè)務(wù)等。我們做應(yīng)用不是依靠應(yīng)用拉動收入，而是流量拉動收入。

4.3　遵循移動互聯(lián)網(wǎng)行規(guī)

運營商流量經(jīng)營離不開互聯(lián)網(wǎng)行規(guī)。從騰訊可以悟出一些做法：線上（網(wǎng)上）宣傳營銷有時比線下有效；圈子文化不是產(chǎn)品功能而是銷售模式；有線互聯(lián)網(wǎng)博客到移動互聯(lián)網(wǎng)微博到內(nèi)容分享等等；從社交Web網(wǎng)站與其wap網(wǎng)站一鍵分享，流量翻翻；從某運營商幾年前的移動互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，網(wǎng)站應(yīng)用與其定向流量捆綁優(yōu)惠，聯(lián)合促銷等等。

篇10

“云合計劃”加速落地

“云合計劃”旨在聚集合作伙伴、構(gòu)建新的云生態(tài)體系，為企業(yè)、政府等提供一站式云服務(wù)。阿里云運營總經(jīng)理楊名表示，企業(yè)級市場的云計算需求被激活，越來越多的中小企業(yè)希望“觸云”。阿里云的目標(biāo)是成為這些企業(yè)與優(yōu)質(zhì)軟件商的鏈接平臺，讓商業(yè)軟件能從應(yīng)用層幫助用戶解決更多場景化、業(yè)務(wù)化的需求，讓百萬企業(yè)享用到云計算這一普惠科技。

企業(yè)可在阿里云市場“品牌館”進行在線咨詢、購買、部署、續(xù)費企業(yè)所需的全部軟件，這將整體降低企業(yè)使用國內(nèi)外商業(yè)軟件的門檻。包括SAP Business ByDesign、NetApp混合云私有存儲服務(wù)、Informatica云數(shù)據(jù)集成等知名商業(yè)軟件和解決方案已正式上架，Cisco、富通天下、Check Point等近百家與阿里云達成合作的品牌知名企業(yè)也將在近期陸續(xù)入駐。與此同時，阿里云還在行業(yè)內(nèi)率先推出商業(yè)軟件的免費試用。部分商業(yè)軟件，企業(yè)可在購買前先行免費試用15天，產(chǎn)生的軟件費用和云資源消耗由軟件商和阿里云共同承擔(dān)，這也規(guī)避了企業(yè)一次性投入數(shù)十萬元采購軟硬件后，發(fā)現(xiàn)“不適用”所造成的損失。

思科中國首席工程師蘇遠超認為，全數(shù)字化趨勢下，各個行業(yè)加快智能轉(zhuǎn)型，云計算可以幫助用戶獲得亟須的s放性，以及合理的性能和合適的規(guī)模?！霸?軟件+智能接入”的模式特別適合那些需要一定商業(yè)工具，但不希望自己維護相關(guān)的軟硬件并支付高昂費用，同時又期望優(yōu)秀用戶體驗的企業(yè)。阿里云方面預(yù)計，云合計劃將推動百萬企業(yè)登陸云端，實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型；同時也將加速云計算應(yīng)用在傳統(tǒng)行業(yè)核心領(lǐng)域的落地，引領(lǐng)軟件行業(yè)一步完成“信息化+云化”跨越式發(fā)展。

阿里云官網(wǎng)上的“云市場”，就如同云計算領(lǐng)域的蘋果應(yīng)用商店AppStore，細分為基礎(chǔ)軟件、企業(yè)應(yīng)用、建站推廣、服務(wù)&培訓(xùn)、云安全、數(shù)據(jù)及API、解決方案七大類目。中小企業(yè)可以在上面找到所需的各類企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)，并通過線上的方式實現(xiàn)快速的交易與交付。目前，超過1200家海內(nèi)外知名軟件商的逾4000款軟件已實現(xiàn)在線服務(wù)。2016年阿里云市場上有10家軟件企業(yè)季度交易額過100萬元，3家合作伙伴的季度交易額過千萬元。

“城市大腦”和黑科技

在數(shù)博會的阿里云展臺上，大數(shù)據(jù)、人工智能是當(dāng)仁不讓的主題。與以往不同，這次阿里云展臺展示的不僅僅是云計算大數(shù)據(jù)那么簡單，還提出了“城市大腦”這一新亮點。

阿里云ET是擁有全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，其優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策，在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。目前ET已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。并開始在城市治理、交通調(diào)度、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、司法等領(lǐng)域成為人類的強大助手?；诎⒗镌骑w天操作系統(tǒng)強大的計算能力，ET的感知和思考能力正在多個領(lǐng)域不斷進化。