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關(guān)鍵詞：訊飛超腦計劃；人工智能；未來生活

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學(xué)習(xí)機制與新知識的獲取、機器加載專業(yè)知識成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛唵蔚啬苈爼f到能夠深度思考相關(guān)問題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實際中去。

1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計劃關(guān)于我國現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標準考場、英語四六級網(wǎng)上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進，人工智能的評判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟、教育、文化、娛樂等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發(fā)展進化與物質(zhì)文化的進步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進一步推進人類社會的進步。

2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發(fā)展趨勢

2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響

由于訊飛超腦計劃是感知智能結(jié)合認知智能的再創(chuàng)新，使得未來機器將會實現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現(xiàn)包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經(jīng)濟、文化、社會結(jié)構(gòu)等未來生活的各個方面都會產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r接受外界的新知識以及與時俱進的教育模式改革；在經(jīng)濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經(jīng)濟效益，用人工智能來進行財務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開支與相關(guān)的培訓(xùn)費用，利于經(jīng)濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優(yōu)勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會深入到人類生活的各個層面中去。

2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發(fā)展趨勢

隨著人工智能的不斷演進，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會取得很大的進展。

3 結(jié)語

人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領(lǐng)域時也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻：

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機械.2009，30卷（2）.

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［關(guān)鍵詞］人工智能；財務(wù)機器人；會計電算化；人才培養(yǎng)

0引言

正如會計電算化替代傳統(tǒng)手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會計信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務(wù)所紛紛推出財務(wù)機器人，這些舉動在財務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會計相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，在全球15個主要的工業(yè)化國家中，機器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬個就業(yè)崗位的流失，未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。所以筆者認為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)由傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會計轉(zhuǎn)型。

1人工智能的概念［2］

人工智能即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。目前人工智能在計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會計行業(yè)中應(yīng)用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業(yè)的發(fā)展，同時也促使著中職學(xué)校會計及相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機遇。

2中職學(xué)校傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］

2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類，輕參與、管理類會計課程

在多數(shù)中職學(xué)校會計電算化教學(xué)計劃課程設(shè)計中，傳統(tǒng)財務(wù)會計類課程占大多數(shù)，管理會計類課程設(shè)置單一或者沒有。而財務(wù)機器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會計核算工作。

2．2會計實操偏基礎(chǔ)性會計技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘

在實踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過于注重培養(yǎng)學(xué)生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務(wù)，重點放在會計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

2．3課程偏模擬操作，輕實際操作

無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數(shù)實操是模擬一個企業(yè)一個月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進行會計處理，過賬，做報表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實環(huán)境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。

3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養(yǎng)［4］

3．1由基礎(chǔ)核算型初級人才向有思想的中級人才轉(zhuǎn)變

人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用，會計核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計、報表的編制等操作很容易被財務(wù)機器人替代，但是也有一些是機器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢，而財務(wù)機器人并不能分析與判斷這個固定資產(chǎn)是否會減值或減值多少，如果財務(wù)上不及時做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤，對于企業(yè)來說，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學(xué)校的會計電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類會計人才。教學(xué)會學(xué)生不能只拘泥于看財務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會合理利用有效的會計數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競爭力。

3．2由傳統(tǒng)的財務(wù)會計向人工智能環(huán)境下的管理會計人才轉(zhuǎn)變

財務(wù)機器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財會人員進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財務(wù)處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會計人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時也讓傳統(tǒng)的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學(xué)生在未來立于不敗之地，不被財務(wù)機器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時代趨勢，教學(xué)重點由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復(fù)、機械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計人才就是通過智能機器人核算出的精確信息，對企業(yè)的未來做出評估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。

3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統(tǒng)的設(shè)計者轉(zhuǎn)變

人工智能環(huán)境下的財務(wù)機器人，實質(zhì)就是一種自動化運行的程序，這種程序的設(shè)計，需要設(shè)計人員既要懂計算機又要懂會計。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會計電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會計專業(yè)人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機方面進行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會計專業(yè)的人才只是人工智能會計系統(tǒng)設(shè)計的主導(dǎo)者，而計算機方面人才則根據(jù)會計法及相關(guān)規(guī)則進行系統(tǒng)設(shè)計，自動化處理會計業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會貫通。人工智能永遠是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫程序，但是應(yīng)當(dāng)教會學(xué)生看懂和讀懂程序，對機器人“思想”進行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。

4人工智能背景下中職學(xué)校會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對策略［5］

4．1更新理念與改變教學(xué)計劃

筆者認為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會計及電算化專業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)計劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會計或會計電算化專業(yè)的教學(xué)計劃中，計算機方面課程開設(shè)僅有計算機應(yīng)用及會計電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對未來人工智能的應(yīng)對能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計算機方面課程，財務(wù)管理、會計政策、法律法規(guī)等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務(wù)機器人替代的會計技能課程。

4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)

要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。

4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用

財務(wù)機器人出現(xiàn)，會計人員有更多時間去從事財務(wù)機器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認為，中職會計電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會學(xué)生愛崗敬業(yè)，誠實守信、樂于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造性。如果沒有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會破壞規(guī)則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。

5結(jié)語

總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業(yè)會也將會不斷得到規(guī)范。對于人工智能這類新興技術(shù)在財務(wù)行業(yè)的運用初期可能會讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認為學(xué)校教育無用。作為專業(yè)教師，要教會學(xué)生變革思想，提高其對會計價值的認識，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過硬的專業(yè)技術(shù)，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機會，主動迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。

主要參考文獻

［1］彭維．淺談人工智能時代財務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型［J］．中國管理信息化，2018（19）：39－41．

［2］鞏彥哲．人工智能在會計管理中的應(yīng)用微探［J］．財會學(xué)習(xí)，2018（20）：86－87．

［3］盧映芝，黃靜．人工智能與會計課程實操的結(jié)合探討———VR技術(shù)的引進［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018（30）：160－162．

［4］王立法．論人工智能環(huán)境下會計人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見解［J］．財經(jīng)界，2018（6）．

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這個超前的預(yù)言，會不會有些夸張？

劉慶峰正以激情昂揚的斗志，帶領(lǐng)科大訊飛接近這個現(xiàn)實。

事實或許如此。人工智能誕生60年以來，從未像今天這樣炙手可熱。細數(shù)很多領(lǐng)域，都能發(fā)現(xiàn)人工智能所能觸及并產(chǎn)生顛覆性影響的例子。其中，廣為人們熱議的，是2016年3月谷歌公司的AlphaGo（阿爾法圍棋）戰(zhàn)勝韓國名將李世石的驚人壯舉，并且未來還有“好戲”。

而據(jù)劉慶峰的預(yù)測，隨著萬物互聯(lián)時代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互正逐漸成為剛需，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來第三次發(fā)展浪潮。

今天對人工智能未來的預(yù)測是不是過于樂觀？它是一個真正的產(chǎn)業(yè)大潮還是概念的泡沫？當(dāng)人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，它會怎樣改變我們所生存的現(xiàn)實世界？我們是興奮，還是如霍金所警示的“恐慌”？

黑科技，興奮還是恐慌？

2016年11月23日，北京國家會議中心的一場數(shù)千人會上，演講者在臺上聲情并茂地演說著，兩側(cè)的大屏幕上一行行字幕實時跳躍顯現(xiàn)，速度和準確率遠超人工速記。據(jù)《中外管理》了解，這種在業(yè)界率先實現(xiàn)演講和會議場景下的語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)突破的智能語音系統(tǒng)，現(xiàn)場實測識別率達95%。

它，叫“訊飛聽見”。其功能是實時將語音轉(zhuǎn)寫成文字。更加“不可思議”的是，它在實時中文語音轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上，還融合了全新的多語種翻譯技術(shù)，實時將中文演講翻譯成英語、日語、韓語等同步展示在大屏幕上，引發(fā)現(xiàn)場強烈反響。

看起來，這項基于人工智能技術(shù)的實時機器多語種翻譯技術(shù)，似乎可以直接顛覆速記和翻譯的工作了！而事實上，此“神器”已實際應(yīng)用于在浙江烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會，令使用者贊不絕口。 “讓機器能會說，首先要給機器裝上一個人工的嘴巴。”科大訊飛董事長劉慶峰以一個形象的比喻，來印證科大訊飛在“黑科技”上“?！背龅某晒！坝嶏w聽見”僅僅是其中之一。此次，科大訊飛一口氣的萬物互聯(lián)輸入法、智能家居、智能車機、智能服務(wù)機器人、智慧教育、個性化語音合成等創(chuàng)新產(chǎn)品，均是基于“訊飛超腦”人工智能最新技術(shù)的產(chǎn)物。

并非嘩眾取寵。這些搶眼的黑科技產(chǎn)品，事實上已經(jīng)讓這家以智能語音技術(shù)見長的公司執(zhí)著地走過了17年。早在1999年成立時，科大訊飛便堅信無論人工智能如何發(fā)展，交互和后臺的理解和學(xué)習(xí)都是剛需，通過人機耦合以及迭代學(xué)習(xí)進步，人工智能會逐步替代人類簡單重復(fù)的勞動。

先見之明可以引領(lǐng)一家公司的長遠戰(zhàn)略，但沒有堅忍的投入也無法結(jié)出果實。對未來的深入洞察，使科大訊飛在創(chuàng)新的道路上不斷突破，而連續(xù)多年的研發(fā)投入占銷售收入的25%，更是少有公司能夠比擬的。在人工智能的前沿技術(shù)，如語音識別、合成以及機器翻譯等領(lǐng)域，科大訊飛在國際比賽上包攬很多項目的冠軍。例如語音合成技術(shù)，能夠做到將人的音色和語言要素分離出來，從而實現(xiàn)這些要素的重新組合。

成績背后，是科大訊飛構(gòu)建的擁有1000余研發(fā)人員的核心研發(fā)平臺，以及外部1500人的聯(lián)合實驗室，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的長期研發(fā)。

用速度戰(zhàn)勝自己。你可以說是一種“顛覆”，但也何嘗不是進步？

是什么驅(qū)動一家公司始終保持著專業(yè)與專注的文化特質(zhì)，在一個垂直領(lǐng)域深耕十幾年？劉慶峰給出的答案是：人工智能的發(fā)展不會是一蹴而就的，創(chuàng)業(yè)者要有堅守的心態(tài)、毅力和恒心。

“人工智能+”，顛覆還是改變？

不僅讓機器能聽會說，還要讓它能理解會思考。實現(xiàn)所謂的“人機交互”。

完成這個“神奇”的使命，光靠激情和暢想肯定不行，用劉慶峰的話說，“用一種爬山的企業(yè)精神，坐十年冷板凳，然后厚積薄發(fā)?！?/p>

資料顯示：人工智能概念在1956年達特莫斯會上被專家提出以后，于1970年掀起第一次浪潮，那時已經(jīng)通過第一代的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法證明了《數(shù)學(xué)原理》一書的絕大部分數(shù)學(xué)原理。而第二次浪潮發(fā)生在1984年，當(dāng)時霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出來，讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶的功能。

“但是前兩次的大潮，后來都破滅了，為什么？”劉慶峰描述著，是因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身算法的局限性，同時也受到當(dāng)時整個運算能力的一些限制。那么今天，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)、云計算運算平臺，再加上移動互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地將各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集到后臺，以目前的時間節(jié)點看，人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實到來了?！绷钏d奮的是，科大訊飛17年的堅持，正在驗證一個“算法”與圍繞它的科技和產(chǎn)業(yè)界持續(xù)的創(chuàng)新實驗。

“人工智能+”，或許可以改變更多我們頭腦中的認知――盡管現(xiàn)在還沒有清晰地為我們感知到。

但是科大訊飛的研究表明，這是我們面臨的時代趨勢。人工智能進入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并釋放它的智慧，或許更值得期待。

一個頗為有趣的例證，便是2015年科大訊飛在教育領(lǐng)域推出的機器閱卷技術(shù)。這一技術(shù)在2016年進一步迭代――在以往語文、英語作文學(xué)生手寫文字精準識別、可靠評分基礎(chǔ)上，應(yīng)用“訊飛超腦”最新成果，又重點突破了中英文作文綜合反饋和逐句精批并在多校持續(xù)打磨形成新型作文教學(xué)模式，將原來最難開展教學(xué)的作文課從月頻提高到周頻授課和測練。

如此“智慧”的個性化教學(xué)產(chǎn)品，科大訊飛目前已經(jīng)推廣至全國220多個地市、超過10000所學(xué)校，1500萬師生受惠于此。并且在數(shù)、理、化教學(xué)的應(yīng)用同樣亦不遜色。

篇4

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程?？梢韵胍?，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設(shè)，難以在實際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設(shè)計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會法律事務(wù)委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調(diào)查，重點關(guān)注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會議強調(diào)，因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C器人學(xué)三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應(yīng)保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構(gòu)，為設(shè)計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設(shè)計新型機器人時，設(shè)計師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時被關(guān)閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責(zé)任。機器人所負擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實際指令及其自主程度相對應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責(zé)任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔(dān)機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風(fēng)險。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預(yù)測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會為人類提供極大的方便。”

篇5

科技巨頭布局人工智能

在歐洲，“歐盟人腦計劃”將通過ICT的龐大資源庫，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長遠來說，該計劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過探索大腦運作模式，研發(fā)更先進的ICT技術(shù)?！皻W盟人腦計劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類：未來神經(jīng)科學(xué)、未來醫(yī)學(xué)、未來計算。旗下涵蓋13個子項目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計算平臺、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計算平臺、神經(jīng)機器人平臺、模擬應(yīng)用、社會倫理研究和“歐盟人腦計劃”項目管理。

作為“歐盟人腦計劃”神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)項目和SpiNNaker計劃的的負責(zé)人，Steve Furber博士透露說，目前“歐盟人腦計劃”的最新進展是近期將對外開放一系列歐盟人腦計劃的平臺系統(tǒng)，讓更多研究者、專業(yè)人士可以使用這些先進的系統(tǒng)?，F(xiàn)在誰都可以申請使用內(nèi)置500，000個特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計劃”和德國海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計劃”的設(shè)備，以及其他平臺系統(tǒng)。我們在3月30日舉行會宣布這一舉措，并在4月1日正式實施對外開放。通過開放平臺系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標是打造一個人工智能助手。事實上，他對人工智能的布局早已開始，早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因為他覺得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶變得更有價值。

除了Facebook，另一個科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動作頻頻，它收購了8個機器人公司和1個機器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無人駕駛汽車。同時，谷歌還利用人工智能技術(shù)來改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國人工智能商用元年

而在國內(nèi)企業(yè)中，進軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過推進人工智能實現(xiàn)國家綜合國力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項目之父吳恩達納入麾下。眼下百度人工智能實驗室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺等技術(shù)，擁有200億個參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺，開發(fā)了多種模式識別功能，推出了“微信智能開發(fā)平臺”，將微信的圖像識別能力和語音識別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開放，“掃一掃”和“語音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。

從國家意志來說，2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計顯示，到“十三五”末，我國機器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項目中，智能制造和機器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國人工智能商用元年。

而市場也普遍認為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無人機、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長，人工智能的經(jīng)濟效益優(yōu)勢將會愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動下，人工智能的大潮即將來襲，萬億元的市場規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實入口

在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個孩子都可以使用智能手機訪問熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績。

“比如遇到問題需要幫助的學(xué)生，可以將問題拍攝下來，并上傳到專門應(yīng)用中。機器人識別出問題，并給出相關(guān)答案。由于機器人了解提問者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個問題，跳過他們已經(jīng)了解的知識點，重點集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標準答案。由于機器人很了解你，它甚至比負責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類教師更加勝任，因為后者需要應(yīng)對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生。”Uber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨立創(chuàng)業(yè)家奧斯卡. 薩拉查說。

除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認知計算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國Bumrungrad國際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進行過培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過100萬名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅信繼制表計算、可編程計算之后，人類的第三個計算時代――認知計算時代，已經(jīng)拉開帷幕。幾年時間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進步。Watson原來只有1個 “深度問答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個API應(yīng)用于36個國家的幾十個行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識別、自然語言理解、專業(yè)知識學(xué)習(xí)、人類情緒分析等各個領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開始有井噴之勢。

據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強合作，利用IBM認知解決方案處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來源的數(shù)據(jù)，并提供個性化的糖尿病管理。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關(guān)注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評選結(jié)果揭曉。10項引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機器來予以人工實現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計算機軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運用到實踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實踐的探索。

2 教學(xué)與實踐的探索

2.1 教材和實驗教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個計算機科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域為人工智能、機器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報，計算機學(xué)報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實驗教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實踐性都很強的課程，實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實驗教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計能力和編程能力。首先，每個章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實驗，而實驗內(nèi)容經(jīng)過嚴格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運用所學(xué)章節(jié)的知識，獨立地設(shè)計和實現(xiàn)實驗內(nèi)容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設(shè)計流程圖，源程序清單，實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進一步加強學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進行分析和比較，這樣強化學(xué)生的主動學(xué)習(xí)意識，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計算機專業(yè)和非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個人的基礎(chǔ)不同，有的計算機知識比較匱乏，因此有必要針對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，課堂作業(yè)和實驗報告情況進行及時評估，對學(xué)生提出個性化的教學(xué)。例如：在實驗教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實驗，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個性的空間，而對稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實驗，更注重基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和夯實，這樣就能達到因材施教的目的。同時對不同層次的學(xué)生進行分析，進一步提出學(xué)習(xí)建議，并進行有針對性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻資料，加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運用了大量多媒體技術(shù)，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識，便于學(xué)生較好地理解知識難點和重點[4]。

4） 師生互動和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對人工智能技術(shù)的實用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實例進行講解。設(shè)置了實驗講解互動課程，對于實驗的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實驗編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實驗實踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點，也能了解算法的設(shè)計具體運行過程，并對其進行驗證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對基礎(chǔ)概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實際的能力。平時作業(yè)考核成績，實驗實踐教學(xué)成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進學(xué)生主動學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實驗的評價指標在于算法設(shè)計、編程的準確性和實驗結(jié)果及分析。課程論文評價指是選題是否嚴謹科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴謹，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解。考查查閱科技文獻的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠未成熟，我們應(yīng)該對它有科學(xué)的認識。

針對非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計知識，另外還會用到少量隨機過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻和重要國際會議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識運用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進行了一些探討，教學(xué)與實踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強，等.樹立精品意識搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

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過去幾年里，中國的資本規(guī)模和它的潛力已經(jīng)達到了世界頂尖的狀態(tài)。因此，一些優(yōu)質(zhì)的科技資產(chǎn)，需要明確地看到在中國做早期投資、中期投資、成長性投資的潛力，了解到自己的技術(shù)潛能和發(fā)展，中國才是最合適自己的市場。

社交、大數(shù)據(jù)、人工智能……如果把這些當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，那么，互聯(lián)網(wǎng)的革命才剛剛開始。

這會是一個非常徹底的、血腥的改造，它將徹底改造行業(yè)和改變所有人類的習(xí)慣。機會主要掌握在懂得互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)威力的公司手上，那些不能接受“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”概念的公司，就會被顛覆。如今世界最有價值的20個公司里面，科技型公司占多數(shù)，未來更會如此。

作為早期投資者，需要有非常敏銳的鼻子，能夠在一個風(fēng)口還沒有起來的時候布局。有幾個藍海領(lǐng)域值得關(guān)注，第一個就是人工智能。

六年前，有一個黑盒技術(shù)，可以識別、判斷數(shù)據(jù)，甚至超過人類。但這不是一個標準的軟件，世界上可能只有7 000個人會用它?？礈蔬@個方向之后，一個又一個的產(chǎn)品就推出來了，它們是能夠取代人類所有需要低于5秒的工作，比如識別人臉、語音、手的字，機器會全面超過這些行業(yè)的從業(yè)者。

但是，人工智能不是取代工作，而是用更低的成本給人類創(chuàng)造了更高的價值。其中，無人駕駛在未來大有機會。無人駕駛發(fā)展的路徑會是：人開車，機器給你提醒；人開車，機器給你輔助；機器開車，人被解放了。

改變隨之而來，以后每輛車就只坐一個人了，車子的設(shè)計也會改變。原來開兩輛車的道路，未來可以開4～5輛車，停車場也會消失……你可以想象未來，工業(yè)機器人、家庭機器人、陪聊機器人，它們有越來越多的方向。無人駕駛只是一個領(lǐng)域，當(dāng)你十年以后回顧十年前的今天，會突然發(fā)現(xiàn)自己的整個生活方式都改變了。

第二個領(lǐng)域是文化娛樂。文化娛樂會被徹底顛覆，比如優(yōu)質(zhì)的頭部內(nèi)容、受年輕人喜愛的節(jié)目。隨著它們的發(fā)展，有可能成為一個平臺，搭配更多種類的產(chǎn)品。

第三個領(lǐng)域是在線教育。國內(nèi)的教育雖然在這十年進步很大，但仍然存在很多問題。要改變已有的教育體制很困難，望子成才的家長更愿意花錢讓孩子接受課外教育。十年前教育行業(yè)沒有足夠快的帶寬和無所不在的移動平臺，但是今天有四個很大的趨勢在發(fā)生：第一個，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲客，雖然成本很高，但每一個獲客的終生價值也很高；第二，教學(xué)的空間距離被打破。視頻會議的質(zhì)量提高后，大家愿意在網(wǎng)上上課。第三，網(wǎng)上的內(nèi)容更有趣味性、強交互，那些優(yōu)質(zhì)的、有趣的老師可以讓孩子快樂地學(xué)習(xí)。第四，人工智能的技術(shù)可以幫助老師用AI判斷每一個學(xué)生需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，從而推薦合適的產(chǎn)品給他們。

第四個領(lǐng)域是B2B，即企業(yè)級的交易?！罢忆摼W(wǎng)”“買好車”是兩個例子。“買好車”是新車交易平臺，它們的交易不是對用戶，而是對接當(dāng)?shù)胤?S汽車經(jīng)銷商，連接上了可以進口的每一輛車。而且，它的利潤也很可觀。

第五個是消費升級。中國的富人越來越多，他們的消費習(xí)慣會改變。這時，過去的銷售模式就不合適了。比如電商，過去的就是用戶上淘寶買到更便宜的用品?，F(xiàn)在，用戶愿意多花錢，用更好、更快、更美的模式，得到一些享受，同時滿足自己的小資心態(tài)。

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從去年開始，阿里巴巴在全國各地頻繁舉辦云棲大會，不斷地教育用戶。到近期，摩根士丹利報告稱，阿里巴巴的云計算業(yè)務(wù)阿里云其單獨估值已經(jīng)高達390億美元。而全球最早投身云計算的亞馬遜7月12日市值再創(chuàng)歷史新高達到3557億美元，超過伯克希爾哈撒韋公司躋身美國前五大公司。

今年上半年以來深陷輿論漩渦的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度繼去年推出百度開放云之后，7月13日正式了2016百度開放云戰(zhàn)略。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏表示，百度天生就是云計算公司。云計算已經(jīng)不是簡單的云存儲以及計算能力的需求，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能三位一體才是真正的云計算。

巧合的是，在百度2016開放云戰(zhàn)略此前不久，阿里巴巴云棲峰會（成都）、騰訊“云+未來”峰會也相繼召開。昔日國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域三巨頭BAT在云端的交鋒已經(jīng)不可避免，與阿里巴巴和騰訊相比，百度能否在云端后發(fā)先至呢？

三大智能平臺

百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬正式智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺――天算，智能多媒體云平臺――天像，以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺――天工，其中包含眾多全新上線的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品。三大智能平臺，連同已有的云服務(wù)，共同構(gòu)成了百度開放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。

天算平臺整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù)，提供從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理分析到應(yīng)用場景的一站式服務(wù)，廣泛適用于諸多行業(yè)場景，在生命科學(xué)、數(shù)字營銷、日志分析、金融征信、智能客服等領(lǐng)域變現(xiàn)尤為突出。

隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)，增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù)；同時基于百度人工智能技術(shù)，開放百度在圖像、語音處理的智能服務(wù)。

百度天工平臺提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品，讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。萬物互聯(lián)的時代正在開啟，然而行業(yè)之間的技術(shù)和產(chǎn)品天然存在著鴻溝，傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間更是有著完全不同的技術(shù)棧和語言。對此百度天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，深入行業(yè)，用行業(yè)的語言和行業(yè)交流，做更懂行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)平臺。百度天工的物接入服務(wù)是國內(nèi)首個支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，物解析服務(wù)是國內(nèi)第一個支持工業(yè)Modbus協(xié)議的云服務(wù)，抹平行業(yè)技術(shù)鴻溝，降低傳統(tǒng)企業(yè)上云門檻。

生態(tài)之爭

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)愈發(fā)成熟，云計算已經(jīng)跨越技術(shù)層面演變?yōu)樯鷳B(tài)之爭，誰能獲得更多合作伙伴的支持，已經(jīng)成為最關(guān)鍵的競爭維度。

李彥宏表示，雖然大家一直認為是個toC的公司，但是其實百度在搜索領(lǐng)域有超過100萬家企業(yè)，從去年開始全力發(fā)展O2O業(yè)務(wù)，又有超過200萬家企業(yè)進入百度生態(tài)之中，對于企業(yè)級服務(wù)百度從來不陌生。百度開放云已經(jīng)在各個領(lǐng)域陸續(xù)取得成效。

北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁吳俊表示，諾禾致源使用百度智能大數(shù)據(jù)生命科學(xué)解決方案，有效解決了基因測序和生命科學(xué)研究海量的數(shù)據(jù)存儲和分析需求。

百度智能多媒體云為業(yè)內(nèi)知名的直播平臺――全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過百度開放云有效幫助平臺降低延遲、過濾違法信息，提高了用戶體驗，大大降低了平臺內(nèi)容審核的成本。

太原鐵路局和百度開放云合作，借助百度的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統(tǒng)物流行業(yè)的升級改造。

對于生態(tài)問題，劉煬表示希望通過技術(shù)輸出，用科技的力量為更多的企業(yè)服務(wù)。百度希望通過技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)形成緊密結(jié)合。同時在行業(yè)構(gòu)建云計算生態(tài)，和合作伙伴共建生態(tài)，協(xié)同共贏，為面臨升級轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)提供幫助支持。

殊途同歸

無疑，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都視云為未來，但是在具體策略上又略有不同。

劉煬表示，百度開放云將繼續(xù)以三大智能平臺為依托，不斷創(chuàng)新，精益求精，將未來智能的觸角延伸至360行。云計算是百度的戰(zhàn)略，人工智能是云計算的未來。

百度首席科學(xué)家吳恩達表示希望通過人工智能幫助百度開放云用戶。目前百度人工智能在圖像識別、語音識別、機器學(xué)習(xí)平臺和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的應(yīng)用技術(shù)，吳恩達相信人工智能將像100年前的電力一樣改變諸多行業(yè)。

在此前騰訊的“云+未來”峰會上，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰介紹了騰訊的云計算發(fā)展之路。騰訊云與業(yè)內(nèi)其他云解決方案的不同是：騰訊云方案不是作為一個獨立的業(yè)務(wù)來考慮的，而是作為整個平臺戰(zhàn)略去考慮。

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【關(guān)鍵詞】機器人教育;信息技術(shù);課程改革

【中圖分類號】G633.67 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類社會正進入以機器人為代表的智能化時代，機器人教育越來越受到人們的關(guān)注。在一些發(fā)達國家，機器人教育已經(jīng)在中小學(xué)得到了普及，在我國基礎(chǔ)教育階段，機器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術(shù)課程中開展機器人教育成為信息技術(shù)課程改革發(fā)展的一個趨勢。江蘇省句容高級中學(xué)的機器人創(chuàng)新教育課程基地在這個方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機器人教育可以成為學(xué)習(xí)程序設(shè)計的基石?；A(chǔ)教育用到的機器人的編程軟件功能簡單，大都具有圖形化、模塊化的特點，它能夠通過靠鼠標的拖拽實現(xiàn)編程，不像一般程序設(shè)計語言那樣要記很多語句。同時，所有編寫出來的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯誤能夠在編寫中指出，不會出現(xiàn)運行中出錯的情況。虛擬機器人通過軟件平臺對所編寫的程序進行仿真，實體機器人通過硬件的實際行動來執(zhí)行人們編寫的程序，使初學(xué)編程的人不再覺得編寫程序是抽象的、沒有具體運用價值的一件事，而是實實在在地看到自己所編寫的程序的功能與作用。

其次，機器人教育可以作為人工智能的學(xué)習(xí)平臺。機器人是人工智能研究與應(yīng)用的一個具體領(lǐng)域。隨著微電子和人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前的機器人大都配有相關(guān)的智能部件。在高中階段開展對機器人的探索和研究，通過對看得見、摸得著的人工智能實際應(yīng)用的問題展開教學(xué)，能夠使學(xué)生受到有關(guān)人工智能科學(xué)的啟蒙教育，既能促進學(xué)生的個性發(fā)展，又能促使學(xué)生未來產(chǎn)生對信息技術(shù)的追求。

再次，機器人教育是培養(yǎng)學(xué)生實踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當(dāng)今全球基礎(chǔ)教育改革的趨勢就是，以知識為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃?，知識成為學(xué)習(xí)的載體而不是目標，機器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

篇10

如今，類似性集體恐慌再度來襲。此番風(fēng)暴中心鎖定的是一種推測――“人工智能”和機器人或?qū)⒊饺祟惸芰?。去?月，物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾撰文發(fā)出人工智能迅速發(fā)展的危險預(yù)警。同月，他聯(lián)合其他合著者―美國麻省理工學(xué)院物理學(xué)家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎獲得者、美國加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)家斯圖爾特?羅素，在英國《獨立報》發(fā)文警告道：“人工智能的成功創(chuàng)建堪稱人類歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次。”

近年來，人工智能的發(fā)展令世人炫目，從“深度學(xué)習(xí)”可見一斑。作為一種利用成千上萬個數(shù)值參數(shù)完成逼近復(fù)變函數(shù)的革命性新技術(shù)，它變機器執(zhí)行看、聽甚至思考等人類活動的夢想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術(shù)日漸精進，機器人不時更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領(lǐng)域的前行進程難免跌宕起伏。

三本著作雖然從不同視角發(fā)表了個中觀點，但作者不約而同地強調(diào)，機器人的優(yōu)勢處境正面臨著的一個巨大現(xiàn)實障礙――人類心理學(xué)。

慈愛的機器人

眼見機器人越來越融入現(xiàn)代社會，戰(zhàn)爭、路建、商業(yè)、教育、醫(yī)療……，它們深刻地改變了人類的生活方式，谷歌發(fā)明無人駕駛汽車、蘋果亮相個人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發(fā)強烈，這些機器到底是在幫助人類，還是要取代人類？

在新書中，普利策獲獎?wù)?、《紐約時報》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時代進程，重點參比了人工智能與智能增強。他將讀者設(shè)定在無人駕駛汽車的乘客座位上；他把讀者放諸美國國防高級研究計劃局（DARPA）的幕后，驗看機器人操作；他邀請讀者置身于一個完全自動化的制造設(shè)備，如一分鐘內(nèi)128個機械臂將組裝完成30個電動剃須刀，每項程序均執(zhí)行特定、精確的裝備任務(wù)。

縱使早期人們積極樂觀，然而事實上，創(chuàng)建人工智能歷經(jīng)了千險萬阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個與常識相佐的現(xiàn)象：人類所獨有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計算能力，而無意識的技能、直覺等低層次感知運動技能卻需要大量的運算能力。正如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻相當(dāng)困難，甚至是不可能的?！边@主要歸咎于摩擦、碰撞和接觸力學(xué)的內(nèi)在復(fù)雜性。

被譽為“鼠標之父”的美國發(fā)明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強”。早在20世紀60年代，他已在發(fā)表題為《放大人類智力》的學(xué)術(shù)論文中提出，計算機是人類智力“放大器”的觀點。此后，他陸續(xù)發(fā)明鼠標，開發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計算機、人機交互和圖形用戶界面，并倡導(dǎo)運用計算機和網(wǎng)絡(luò)解決世界上愈發(fā)緊張又復(fù)雜的問題。無獨有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強現(xiàn)實專家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識到人工智能的局限性后，開始轉(zhuǎn)投智能增強陣營?？梢栽O(shè)想，馬爾可夫所著此書或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強進展的強有力范證。

機器人的興起

未來工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰能夠擁有它？軟件企業(yè)家馬丁?福特借助《機器人的興起：技術(shù)和未來的失業(yè)威脅》一書警告說，人工智能和機器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無論藍領(lǐng)還是白領(lǐng)，均難逃厄運。如果你創(chuàng)意如泉涌，就不會被機器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂、研發(fā)等按常理不受影響的領(lǐng)域也無法幸免。同時，千萬家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領(lǐng)域是教育和醫(yī)療保健。

美國發(fā)明家、未來學(xué)家雷?庫茲韋爾曾預(yù)言，到2029年，機譯質(zhì)量將堪比人工翻譯水準。而福特一再斷言，基于摩爾定律計算機的計算能力正在隨時間呈指數(shù)級增長，這意味著人們業(yè)已處于迅猛的加速發(fā)展邊緣。然而，有部分計算機科學(xué)家確信其為指數(shù)謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問世遠遠超出了技術(shù)史學(xué)家認為發(fā)展曲線中必然平臺階段已至的預(yù)期推斷。

19世紀初期，英國紡織工人內(nèi)德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機，還領(lǐng)頭發(fā)起破壞機器運動。經(jīng)濟學(xué)家借此把“科技將代替人類工作”這一廣為流傳的錯誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴重疏漏了科技激發(fā)新工作崗位的補償效應(yīng)，以及勞動力全球化、民主化等無數(shù)新可能動向。

伴隨機器人時代的來臨，在福特的觀念中，最理想的結(jié)果是人人掙得一份有保障的工資，而由機器完成所有工作。他解釋，這種情況的出現(xiàn)多是源于身體構(gòu)成的不平等。以往，人們應(yīng)對技術(shù)破壞的主要策略是加強培訓(xùn)和教育，然現(xiàn)實收效甚微。現(xiàn)今，人們必須當(dāng)機立斷，未來的不平等和經(jīng)濟不安全狀況是將演變?yōu)槠仗旆睒s抑或災(zāi)難頻發(fā)。

我們的機器人

遙控機器人專家戴維?曼德爾在新書中指出，自治制度并非新鮮事物。20世紀70年展至今，其在深海、太空探測以及幾乎所有航空領(lǐng)域的日常應(yīng)用程度非高即低。借鑒豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數(shù)不少的專家持質(zhì)疑立場。例如，以持續(xù)學(xué)派的論點，海洋學(xué)家務(wù)須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實現(xiàn)更長時間探測的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級成本亦無需支付昂貴代價。

曼德爾認為有絕對充分的理由相信，無論在歷史、文化、政治、心理、哲學(xué)，還是公共關(guān)系領(lǐng)域，都必須堅定不移地確保人類的控制地位。離我們最近的相關(guān)事件發(fā)生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯(lián)合簽署了一份催促聯(lián)合國禁止自主武器研發(fā)和使用的公開信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開的2015年人工智能國際聯(lián)合會議上進行展示。為了規(guī)避所研發(fā)無人駕駛汽車的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤。曼德爾認為此舉大錯特錯，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機器即使能夠自控間隔時間，依舊無法獨立完全工作卻是不爭的事實――人類的意圖、假設(shè)和特征參數(shù)是所有機器賴以組建的必須要素。由此，曼德爾得出了與馬爾可夫相近的論斷：本質(zhì)（或最艱難）的挑戰(zhàn)在于涵蓋人類環(huán)路的接口設(shè)計。