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篇1

關(guān)鍵詞：重慶市；區(qū)域差異；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；因子分析；聚類分析

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：聚類支持下的重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異研究

收錄日期：2011年10月4日

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題已成了近年來學(xué)術(shù)界普通關(guān)注的熱點(diǎn)問題。科學(xué)認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異狀況，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，同時(shí)也可以為區(qū)域內(nèi)各級(jí)政府實(shí)行區(qū)域管理與調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。本文以重慶市為例，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析法對(duì)各地區(qū)進(jìn)行了大類劃分，分析重慶市各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及差異類別，從而為其經(jīng)濟(jì)的快速協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

一、指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系的選取。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)和劃分研究，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為依據(jù)，但是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響因素的復(fù)雜性，這種單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已經(jīng)不能準(zhǔn)確地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異現(xiàn)狀，因此重新建立一套完整、合理的指標(biāo)體系來評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異就顯得尤為重要。本文選取與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)的12個(gè)指標(biāo)：X1：年末總?cè)丝冢ㄈf）；X2：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X3：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X4：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）；X5：GDP（億元）；X6：實(shí)際利用外資金額（億美元）；X7：社會(huì)消費(fèi)品總額（億元）；X8：地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入（億元）；X9：城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款（億元）；X10：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（億元）；X11：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元）；X12：外貿(mào)出口總額（億美元）。

（二）評(píng)價(jià)方法。因子分析法是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)常用的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法之一，是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它的基本目的是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將密切相關(guān)的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原始資料的大部分信息。運(yùn)用因子分析法，可以通過對(duì)最主要的幾個(gè)綜合因子或指標(biāo)的分析，來實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)排序或聚類分析，避免了人為評(píng)分的主觀性和隨意性，結(jié)果客觀、準(zhǔn)確，操作簡(jiǎn)便。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距因子分析和聚類分析。根據(jù)所采用的綜合評(píng)估指標(biāo)體系，以2009年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》中重慶市40個(gè)區(qū)縣2008年相應(yīng)12項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為原始資料，按照因子分析法的基本原理與步驟，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0進(jìn)行計(jì)算評(píng)價(jià)。經(jīng)分析可以發(fā)現(xiàn)，影響各市（州）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素主要有兩個(gè)：第1主因子F1在X1、X2上的載荷值較大，主要是人口指標(biāo)與農(nóng)業(yè)指標(biāo)；第2 主因子F2在X3～X12上的載荷值較大，主要是一些工業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及相關(guān)的投入指標(biāo)。這兩個(gè)主因子可以解釋原始變量83.548%的方差，已經(jīng)包含了大部分的信息。這樣，根據(jù)兩個(gè)因子可知重慶市40個(gè)區(qū)縣的綜合得分。（表1）

從表1可知，重慶市40個(gè)區(qū)縣之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差異。進(jìn)一步應(yīng)用SPSS分析軟件處理，通過系統(tǒng)聚類分析法，以表中各地區(qū)的F1、F2、綜合得分值作為評(píng)價(jià)單元，對(duì)新指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。依據(jù)分析結(jié)果，可以將重慶市40個(gè)區(qū)縣劃分為以下四個(gè)類別：

第一類：渝中區(qū)、江北區(qū)、巴南區(qū)、江津區(qū)、南岸區(qū)、合川區(qū)、永川區(qū)、沙坪壩區(qū)、涪陵區(qū)。

第二類：渝北區(qū)、九龍坡區(qū)。

第三類：大足縣、奉節(jié)縣、大渡口區(qū)、萬州區(qū)、榮昌縣、豐都縣、北碚區(qū)、綦江縣、璧山縣、墊江縣、彭水縣、長(zhǎng)壽縣、潼南縣、忠縣、云陽(yáng)縣、南川區(qū)、銅梁縣、梁平縣、開縣。

第四類：萬盛區(qū)、城口縣、秀山縣、雙橋區(qū)、巫山縣、酉陽(yáng)縣、巫溪縣、黔江區(qū)、武隆縣、石柱縣。

（二）區(qū)域類型劃分。通過對(duì)因子分析和聚類分析的結(jié)果進(jìn)行分析，采用基于Map info平臺(tái)的GIS技術(shù)對(duì)其進(jìn)行差異性分區(qū)，其經(jīng)濟(jì)差異空間分布見圖1。（圖1）（注：由于主城九區(qū)在重慶市尚未從范圍上加以區(qū)分，因此在arc gis通過矢量化后未對(duì)主城九區(qū)加以劃分，詳細(xì)可見上述分類）通過圖1可以看出，全市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異有明顯的地域聯(lián)系和分異，區(qū)域差異呈現(xiàn)出不規(guī)則的圈層分布；其中，離主城九區(qū)越近，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。這說明用因子分析與聚類分析的方法對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)能很好地反映客觀現(xiàn)實(shí)。

三、對(duì)策建議

（一）正視區(qū)域差異，實(shí)施梯度開發(fā)，推進(jìn)全域發(fā)展。在不斷發(fā)展生產(chǎn)力以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的人民物質(zhì)和文化生活的前提下，逐步縮小地區(qū)間和城市間在經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平方面的差距，使全市人民走向共同富裕，是重慶市社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要目標(biāo)之一。

（二）因地發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域合作，謀求共同發(fā)展。重慶市幅員廣闊，自然條件復(fù)雜，各區(qū)縣（市）在不同地理位置、自然資源和社會(huì)資源等物質(zhì)條件的影響下，形成了各地在經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、工農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)基礎(chǔ)、交通運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等方面明顯的地域差異。這些差異成為各區(qū)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)條件。因此，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)地域性分工，是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效途徑。

（三）做好移民教育培訓(xùn)工作是國(guó)家三峽移民工程的要求，也是重慶縮小地區(qū)差異的良好契機(jī)。重慶市是“百萬三峽移民”的主要地區(qū)，移民總數(shù)量超過100萬，三峽移民對(duì)縮小地區(qū)差異起到了積極推動(dòng)作用，各級(jí)政府更應(yīng)該把“后三峽”移民教育培訓(xùn)作為今后一段時(shí)間的主要工作對(duì)待。

主要參考文獻(xiàn)：

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篇2

一、我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)從改革開放以來有了顯著發(fā)展，但是仍然存在一定的問題，阻礙了我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，這些問題主要表現(xiàn)在陳舊的制度、僵化的觀念、政府以及農(nóng)民思想觀念等方面。

一是二元結(jié)構(gòu)體制使得規(guī)模經(jīng)營(yíng)難以實(shí)現(xiàn)。從上世紀(jì)五十年代開始，我國(guó)建立了農(nóng)村和城市分割的體制，實(shí)行“二元化”管理。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家隨著工業(yè)化進(jìn)程加快，城鄉(xiāng)二元化體制逐漸會(huì)向一元化經(jīng)濟(jì)過渡，但是我國(guó)城鄉(xiāng)二元化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)矛盾相當(dāng)突出，城鄉(xiāng)差距日益擴(kuò)大，戶籍制度、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保障、財(cái)政分配等都向城市傾斜，進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)差距，二元結(jié)構(gòu)體制的限制使得農(nóng)村規(guī)模經(jīng)營(yíng)難以實(shí)現(xiàn)。

二是農(nóng)村投入少，產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)薄弱。國(guó)家對(duì)農(nóng)村投入少，農(nóng)村地區(qū)交通落后、地理位置偏僻、各類基礎(chǔ)設(shè)施條件較差、農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力弱，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得不到有利的發(fā)展條件。以湖南省為例，2007年湖南省汽車、電話、自來水收益分別低于全國(guó)平均水平的5、3、18個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，使得農(nóng)村發(fā)展產(chǎn)業(yè)化經(jīng)濟(jì)條件不足。

三是政府缺乏對(duì)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的科學(xué)規(guī)劃和指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一項(xiàng)漫長(zhǎng)而系統(tǒng)的工作，需要進(jìn)行統(tǒng)一科學(xué)規(guī)劃和戰(zhàn)略指導(dǎo)。但是很多當(dāng)?shù)剞r(nóng)村政府只顧眼前利益和局部效益，忽視整體利益，與其他地區(qū)雷同項(xiàng)目較多、不注重生產(chǎn)環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境污染、同行業(yè)間惡性競(jìng)爭(zhēng)。有些地方盲目發(fā)展，重生產(chǎn)，輕銷售，農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量化沒有保障，市場(chǎng)信息指導(dǎo)滯后，導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展屢屢受挫。

四是農(nóng)民整體素質(zhì)偏低。農(nóng)民的文化素質(zhì)是決定農(nóng)民綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)，其他素質(zhì)的提升必須建立在科學(xué)文化素質(zhì)的基礎(chǔ)之上。第一，從教育程度上來講，我國(guó)的大部分農(nóng)民的文化素質(zhì)偏低，全文盲和半文盲的概率居高不下，特別是偏遠(yuǎn)山區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。第二，我國(guó)農(nóng)村人口的整體文化水平尚處于較為落后的狀態(tài)，盡管在高等院校連年擴(kuò)招的教育政策的推動(dòng)下，受教育人數(shù)和教育程度有大幅度的提升，然而處于中小學(xué)教育水平的農(nóng)村人口占據(jù)大部分。第三，廣大農(nóng)民沒有提高自身文化素質(zhì)的緊迫感和危機(jī)感。由于自身思想觀念的落后，不鼓勵(lì)子女上學(xué)，而只貪圖眼前的利益，誘使子女從農(nóng)、經(jīng)商、打工，從而為我國(guó)的義務(wù)教育掃盲工作帶來極大的阻礙，最終導(dǎo)致農(nóng)村積蓄的后背勞動(dòng)力的整體素質(zhì)呈現(xiàn)巨大的滑坡。以湖南為例，在本次接受調(diào)查的5000多農(nóng)戶中文盲人數(shù)占據(jù)7.6%，小學(xué)程度占據(jù)32.3%，初中程度占據(jù)40.2%，高中以上僅有19.9%，由此可見我國(guó)農(nóng)民的文化素質(zhì)尚處于偏低的狀態(tài)。

二、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異測(cè)評(píng)

在研究農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異過程中，本文選擇標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為指標(biāo)作為主要研究指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差主要是指樣本內(nèi)變數(shù)變異程度的度量，是離差平方和平均后的方根。標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式為：

σ=

標(biāo)準(zhǔn)差是反映一組數(shù)據(jù)變化程度的絕對(duì)指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值大小與這組數(shù)據(jù)本身高度水平相關(guān)。而小瓶平均水平高低和計(jì)量單位不同的營(yíng)銷，則需要計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的計(jì)算公式為：

Vδ=

本文選取湖南省14個(gè)農(nóng)村從2010到2014年的農(nóng)民人均純收入作為研究對(duì)象，通過標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)來分析湖南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異。

三、我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異形成原因――以湖南省為例

筆者以湖南省的農(nóng)村為例，探討農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的區(qū)域差異，確定了造成這些差異的原因主要表現(xiàn)為以下四個(gè)方面。

一是農(nóng)業(yè)自然資源。自然資源是人們賴以生存的物質(zhì)條件，是人們社會(huì)生產(chǎn)的原料、能源來源以及生產(chǎn)布局的場(chǎng)所。湖南省環(huán)長(zhǎng)株潭城市群農(nóng)業(yè)自然資源豐厚，一直是湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、規(guī)模最大的區(qū)域。湘南地區(qū)，郴州有色金屬資源豐富，永州水能資源和木材資料豐富湘西地區(qū)水能力資源、野生動(dòng)植物資源以及旅游資源豐富。

二是區(qū)位條件。影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差異的重要原因之一就是區(qū)位條件的優(yōu)越和城鎮(zhèn)的輻射作用。長(zhǎng)株潭城市沿湘江分布，高速公路網(wǎng)和鐵路網(wǎng)縱橫連接。湘南地區(qū)處于湖南南大門，交通便捷。湘西地區(qū)位于湖南西北部，有連綿山脈，地區(qū)整體農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。

三是勞動(dòng)力條件。人作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)活動(dòng)的主要操縱者，人口的數(shù)量、素質(zhì)、勞動(dòng)力遷移等情況都對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。根據(jù)湖南省第二次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果現(xiàn)實(shí)，全省農(nóng)村勞動(dòng)力總計(jì)2564.83萬人，其中男勞動(dòng)力占51.3%，女勞動(dòng)力占48.7%。農(nóng)村勞動(dòng)力資源呈現(xiàn)分布不均衡、年齡偏向老齡化、文化素質(zhì)偏低等問題。

四是科技條件。農(nóng)村中農(nóng)民從事著各行各業(yè)的勞動(dòng)，然而在科技素質(zhì)方面，所掌握的科學(xué)技能較低。而缺乏技能專長(zhǎng)是當(dāng)前農(nóng)村各行各業(yè)存在的普遍問題。在我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，絕大部分農(nóng)民沒有掌握先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，沒有接受過系統(tǒng)的、先進(jìn)的、正規(guī)的農(nóng)業(yè)技術(shù)教育和培訓(xùn)，而只是依靠祖祖輩輩通過言傳身教下來的技術(shù)維持，在技術(shù)和觀念上沒有更新，與當(dāng)前日新月異的科技文化不適應(yīng)。

四、我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的應(yīng)對(duì)措施

如何解決農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異問題，筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面著手。

一是國(guó)家政府機(jī)關(guān)需全面落實(shí)惠農(nóng)惠民政策，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度和思想觀念的改革。從減輕農(nóng)民賦稅入手，切實(shí)減少農(nóng)民負(fù)擔(dān)，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和補(bǔ)償機(jī)制，激勵(lì)農(nóng)民脫貧致富。

二是大力發(fā)展現(xiàn)代化高科技農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增效。引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和機(jī)械設(shè)備，開發(fā)有實(shí)力、有品牌效應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品，從而引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、旅游化、綠色化的生態(tài)農(nóng)業(yè)前進(jìn)。

三是縮小城鄉(xiāng)差距，拓展農(nóng)民增收空間。最大限度了發(fā)揮農(nóng)村龐大勞動(dòng)力的有時(shí)，引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力向城鄉(xiāng)發(fā)展，結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源和環(huán)境優(yōu)勢(shì)，極力縮小城鄉(xiāng)差距，拓展農(nóng)民增收的途徑。

篇3

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；定量分析；差異

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2012）03-0031-01

一、背景

21世紀(jì)以來，中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)運(yùn)行良好，但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出明顯的差異性，并隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展日益明顯，這一直是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要現(xiàn)實(shí)，也是政府決策者和學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

一直以來，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)都致力于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的研究。Friedman[1]認(rèn)為中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異始終存在而且正逐步擴(kuò)大；美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫希曼的不平衡增長(zhǎng)理論發(fā)現(xiàn)：發(fā)展國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都會(huì)經(jīng)過區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異先擴(kuò)大后縮小的發(fā)展過程。[2]覃成林[3]的研究結(jié)果顯示，1970~1980年，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，相對(duì)差異呈縮小趨勢(shì)，1990 年后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異和相對(duì)差異均呈擴(kuò)大趨勢(shì)，絕對(duì)差異擴(kuò)大的速度大于相對(duì)差異。伍世代[4]分析了東南沿海地區(qū)55個(gè)地區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)后認(rèn)為1995~2005年?yáng)|南沿海三大地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異水平分布層次不齊，存在明顯的“兩極分化”。任建軍[5]從GDP、人均GDP 和城鄉(xiāng)居民三個(gè)層面對(duì)四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了多維度分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背后是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。

二、主成分分析法的分析過程

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)

本文共選取了遼寧省14個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來源于《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《2011中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2011中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。參考現(xiàn)有區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身情況，選取生產(chǎn)總值（X1）、人均生產(chǎn)總值（X2）、第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值（X3）、固定資產(chǎn)投資（X4）、外商直接投資（X5）、在崗職工平均工資（X6）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X7）、農(nóng)民人均收入（X8）、非農(nóng)人口比重（X9）、人均糧食產(chǎn)量（X10）、在校高中生數(shù)（X11）等11項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[6]

（二）實(shí)證測(cè)評(píng)過程

為消除指標(biāo)數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級(jí)的差別，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)變量進(jìn)行因子分析，如表1。

通過表1可知，共提取兩個(gè)特征值均大于1的主成分，且前兩個(gè)主成份的累積貢獻(xiàn)率達(dá)85.959%，反映出提取兩個(gè)主成分是可以基本反映所選取的11個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的信息,可以用2個(gè)新變量來代替原來的11個(gè)變量。

用初始因子載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征根開平方根，求出兩個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)，從而得到主成份得分。用每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總特征值之和的比例作為權(quán)重，計(jì)算可得綜合得分模型中每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而建立主成分綜合得分模型，其表達(dá)式如下：

F=0.107X1+0.087X2+0.073X3+0.106X4+0.101X5+0.099

X6+0.104X7+0.091X8 -0.07X9-0.034 X10+0.094 X11

根據(jù)主成分綜合模型得到綜合主成分得分，通過按大小對(duì)其進(jìn)行排序，即可對(duì)遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合比較評(píng)價(jià)，見表2。

三、聚類分析法分析過程

本文把原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后提取的2個(gè)主成分得分，看成是反映遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩個(gè)指標(biāo)，采用組間聯(lián)接法，以歐氏距離平方算法為度量標(biāo)準(zhǔn)，通過spss軟件對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行合理的區(qū)域劃分。為了更加直觀、清晰的了解聚類分析的，根據(jù)得到的樹形圖，繪制了遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布圖。

四、結(jié)論

本文基于遼寧省14個(gè)地級(jí)市2011年11個(gè)基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，采用主成分分析法和聚類分析法，得出如下結(jié)論：

一是遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相互之間存在很大差異，部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常突出。在聚類分析過程中，若將遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為兩類，沈陽(yáng)市和大連市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平單獨(dú)是一類，而遼寧省其他所有區(qū)域?yàn)榱硪活?。在遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)表中，沈陽(yáng)市和大連市的綜合得分遙遙領(lǐng)先，在僅有的三個(gè)正數(shù)得分中，他們的得分是第三名鞍山市的5倍多。

二是遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層次分明，出現(xiàn)顯著的斷層現(xiàn)象。引入計(jì)算變異系數(shù)的方法，來檢測(cè)分類數(shù)據(jù)的組內(nèi)相對(duì)變化情況，計(jì)算可得第一類和第三類綜合評(píng)分的變異系數(shù)分別為9.04%和6.29%，均未超過10%,相對(duì)變化程度很?。坏谒念惡偷谖孱惖木C合得分變異系數(shù)分別為37.0%和24.6%，相對(duì)變化也不大。在聚類分析結(jié)果中，只有第二類只有鞍山市，其他類別的區(qū)域則分布比較均勻，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前后相對(duì)差距太大，出現(xiàn)了斷層現(xiàn)象。

三是遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域分布不均。從整體上看，遼東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，遼西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。沿海地區(qū)，大連市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一枝獨(dú)秀，營(yíng)口市、本溪市和丹東市的情況也比較理想，而葫蘆島市和錦州市的明顯滯后。沈陽(yáng) “一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”內(nèi)，鞍山市、營(yíng)口市、撫順市、鐵嶺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，本溪市、阜新市和遼陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯落后。

2011年12月遼寧省經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在沈陽(yáng)召開，會(huì)議指出遼寧省2011年度地區(qū)生產(chǎn)總值將超過2萬億元，增速有望達(dá)到12%。在過去的十年中，遼寧省經(jīng)濟(jì)連續(xù)保持了10%以上的增長(zhǎng)速度。自國(guó)家實(shí)施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來，遼寧省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快升級(jí)，總量擴(kuò)張呈加速態(tài)勢(shì)。

佩魯?shù)摹霸鲩L(zhǎng)極理論”和弗里德曼的“核心-理論”是區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中最有影響力的區(qū)域發(fā)展理論，他們認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程總是從一些區(qū)位條件較好的地區(qū)開始，進(jìn)而影響并帶動(dòng)周邊區(qū)域的發(fā)展，最終到達(dá)實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的穩(wěn)步發(fā)展。2009年和2010年，“遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶”和“沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)新型工業(yè)化綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)”相繼上升為國(guó)家戰(zhàn)略，從分析結(jié)果來看，沈陽(yáng)市和大連市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心的地位已經(jīng)基本確立，但其對(duì)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用不太明顯，對(duì)于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，帶動(dòng)周邊區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的作用有待進(jìn)一步提高。如何強(qiáng)化沈陽(yáng)市和大連市的核心地位，釋放其經(jīng)濟(jì)輻射能力和帶動(dòng)作用，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕和社會(huì)和諧，將是“十二五”期間遼寧省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的重大課題。

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篇4

關(guān)鍵詞：財(cái)政教育總投入；區(qū)域差異；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；面板數(shù)據(jù)

一、文獻(xiàn)綜述

財(cái)政教育投入對(duì)教育發(fā)展的關(guān)鍵性作用得到了學(xué)界的共識(shí)，我國(guó)學(xué)者對(duì)此也進(jìn)行了較多的研究。從財(cái)政教育投入水平的區(qū)域差異這一層面來看，有學(xué)者認(rèn)為我國(guó)雖然加大了中央對(duì)地方的轉(zhuǎn)移支付力度，但是東部地區(qū)與其他地區(qū)的教育投入存在較大的差距，分配結(jié)構(gòu)不合理[1]。無獨(dú)有偶，馮學(xué)軍在研究我國(guó)的義務(wù)教育投入水平是也認(rèn)為在教育投入水平上，在區(qū)域之間存在顯著的差異，東部地區(qū)的義務(wù)教育投入明顯高于西部[2]。在此理論基礎(chǔ)上，沈百福雖認(rèn)同在區(qū)域間教育投入存在差異，但在綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平劃分教育區(qū)域時(shí)指出經(jīng)濟(jì)區(qū)域與教育區(qū)域不能完全一致地對(duì)應(yīng)，既有聯(lián)系，又相區(qū)別[3]。

針對(duì)財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系這一問題，學(xué)者提出了不同的見解。

周寧在分析了吉林省的財(cái)政教育投入情況后認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是教育規(guī)模的主要影響因素，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了不同地區(qū)之間的教育投入的差異，且差距逐漸拉大[4]。在此基礎(chǔ)上，張得娟在對(duì)我國(guó)財(cái)政教育支出的績(jī)效評(píng)價(jià)問題研究中認(rèn)為一國(guó)的財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)促進(jìn)財(cái)政教育支出的增長(zhǎng)[5]，但張光就為什么我國(guó)的教育支出達(dá)不到GDP水平的4%這一問題上指出在一定范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能提高教育投入，而超過了這個(gè)范圍，地方的財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)[6]。李偉軍也提出了類似的看法，認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，教育投資的發(fā)展速度一般高于GDP的增長(zhǎng)速度，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，教育的投資逐漸與GDP的增長(zhǎng)保持協(xié)調(diào)[7]。但馮云卻提出了完全相反的看法，認(rèn)為我國(guó)地區(qū)財(cái)政教育投入與地區(qū)居民的收入不存在顯著的相關(guān)關(guān)系[8]。祁毓利用泰爾系數(shù)分析我國(guó)的財(cái)政對(duì)教育的支持問題時(shí)指出地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異并沒有加大我國(guó)財(cái)政教育投入的不均衡[9]。

綜合以上的研究結(jié)果可以看出，之前的研究多集中在地區(qū)財(cái)政對(duì)教育的投入水平上，未從宏觀的角度研究國(guó)家財(cái)政對(duì)地區(qū)教育的影響。地區(qū)的教育發(fā)展需要中央的財(cái)政支持，僅研究地方的財(cái)政對(duì)教育的支出不能完全反映地方的教育投入。同時(shí)，在研究與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的問題上，采用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)過于單一，不同的研究對(duì)于財(cái)政教育投入總水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系說法不一。因此本文基于實(shí)證的分析方法，重點(diǎn)研究國(guó)家財(cái)政教育總投入（中央和地方的財(cái)政投入）的區(qū)域差異以及財(cái)政教育投入總水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)整理

早在1995年我國(guó)就提出了科教興國(guó)戰(zhàn)略，但從我國(guó)教育現(xiàn)狀來看，我國(guó)的教育雖有較大的發(fā)展，與西方國(guó)家相比還存在很大的差距。而財(cái)政投入對(duì)于教育的發(fā)展起著舉足輕重的影響，本文重點(diǎn)就在于研究國(guó)家財(cái)政教育總投入在經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間是否存在差異以及存在何種差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否會(huì)影響國(guó)家財(cái)政教育投入？基于2008-2013年30個(gè)省級(jí)地區(qū)（由于地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失較多，因此忽略不計(jì)）的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及國(guó)家財(cái)政教育總投入指標(biāo)，對(duì)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析，單因子方差分析等研究方法，借助excel、spss、

eviews等工具進(jìn)行實(shí)證研究，分析我國(guó)的財(cái)政教育投入現(xiàn)狀。

為避免地區(qū)之間的其他因素影響，本文采用的是人均國(guó)家財(cái)政教育總投入水平指標(biāo)（財(cái)政教育總投入/地區(qū)人口），地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)則引用許招元等人對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究，其中包括人均GDP、固定資產(chǎn)投資率（固定資產(chǎn)投資/地區(qū)生產(chǎn)總值）、教育水平（初中文化以上人口/6歲以上總?cè)丝冢?、市?chǎng)化程度（國(guó)有工業(yè)總產(chǎn)值/工業(yè)總產(chǎn)值）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（鐵路密度和公路密度）、城市化水平（非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝冢┝鶄€(gè)維度的七個(gè)指標(biāo)[10]。數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)交通運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒等。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年公布的四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域（東部經(jīng)濟(jì)區(qū)域，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)域，西部經(jīng)濟(jì)區(qū)域和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)域）將30個(gè)省級(jí)地區(qū)6年的數(shù)據(jù)劃分分成四部分將數(shù)據(jù)按照年份分別錄入excel表格中，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，將東部地區(qū)2008-2013年的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入編碼為1，中部地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入編碼為2，西部地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入編碼為3，東北地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入編碼為4。數(shù)據(jù)處理步驟如下：

（1）運(yùn)用excel畫出6年30個(gè)省級(jí)地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政

教育總投入折線圖，分析是否存在穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)。

（2）運(yùn)用spss面板數(shù)據(jù)單因子方差分析方法深入分析各

區(qū)域之間是否存在差異，以及存在怎樣的差異。鑒于四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的樣本數(shù)差距較大，直接采用單因素方差分析其結(jié)果誤差較大。為減少誤差，采用面板數(shù)據(jù)單因子方差分析方法。通過

spss面板數(shù)據(jù)單因子方差分析結(jié)果，研究四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域間的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入是否存在顯著性差異。

（3）基于eviews面板數(shù)據(jù)回歸分析方法，研究區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)水平是否影響人均國(guó)家財(cái)政教育總投入，對(duì)七個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及人均財(cái)政教育投入進(jìn)行無量綱化后進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

從六年各省級(jí)地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政教育總投入來看，其中最高的地區(qū)為內(nèi)蒙古自治6907.7元/人，最低的地區(qū)則是青海地區(qū)人均的財(cái)政教育總投入只有97.59元，不同地區(qū)之間的差異較大。東部地區(qū)六年的人均財(cái)政教育投入為1357.29元/人，中部地區(qū)為705.02元/人，西部地區(qū)為1135.047元/人，東北地區(qū)為913.57元/人。從四大區(qū)域的均值分析，東部地區(qū)最高，中部地區(qū)最低，區(qū)域之間的人均財(cái)政教育投入存在較大的差異。

為分析財(cái)政教育投入水平與經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間的關(guān)系，采用excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究各省級(jí)區(qū)域的人均財(cái)政教育投入是否存在一定的穩(wěn)定趨勢(shì)。結(jié)果表明各省的人均財(cái)政教育投入存在某種穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)，折線圖中六年的波峰和波谷均存在一致性。財(cái)政教育總投入水平在區(qū)域之間是否存在一定的差異性呢？運(yùn)用spss對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，顯著性為0.003，小于0.05，說明數(shù)據(jù)沒有通過方差齊性檢驗(yàn)，因而在多重比較分析時(shí)選擇Games-Howell方法。

從上圖中可以看出（I）地區(qū)的與（J）地區(qū)的人均國(guó)家財(cái)政教育投入總值的均值差在0.05的置信水平下存在差異，其中存在差異的有1-2，1-4，以及2-3，說明東部地區(qū)與西部地區(qū)和東北地區(qū)的人均財(cái)政教育投入總值存在差異，中部與西部亦存在顯著差異。且東部地區(qū)與其他地區(qū)的均值差均為正數(shù)，表明東部地區(qū)的財(cái)政教育投入與其他地區(qū)相比較高。這與之前的研究存在一致性。

我國(guó)的人均財(cái)政教育總投入水平在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間存在差距，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否和國(guó)家財(cái)政教育總投入相關(guān)呢？本文采用七大指標(biāo)來描述我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與國(guó)家財(cái)政教育投入兩者的關(guān)系。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化，運(yùn)用eviews的面板數(shù)據(jù)回歸方法，鑒于是六年的數(shù)據(jù)，故不進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，顯著性為0.743>0.05，不能拒絕原假設(shè)，因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型。回歸結(jié)果如下：

從回歸結(jié)果可以看出通過0.1顯著性檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化以及公路密度，模型的擬合程度較高，為0.933。地區(qū)生產(chǎn)總值與財(cái)政教育投入水平正相關(guān)，這與之前的研究存在一致性，而與城鎮(zhèn)化水平和公路密度負(fù)相關(guān)，這樣的結(jié)論可能是由于本文研究的是人均國(guó)家財(cái)政教育總投入，除地方財(cái)政對(duì)教育投入的影響外，還存在中央對(duì)教育的補(bǔ)貼的影響。可見，中央財(cái)政對(duì)地方的教育投入產(chǎn)生了較大的影響。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于2008-2013年的30個(gè)省級(jí)地區(qū)的人均財(cái)政教育總投入指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)研究財(cái)政教育投入水平在區(qū)域之間是否存在差異，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析影響財(cái)政教育投入水平的因素，研究結(jié)論如下：

（1）我國(guó)的人均財(cái)政教育總投入在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間存

在不平衡，東部地區(qū)較其他地區(qū)的人均財(cái)政教育總投入水平高，中部地區(qū)的水平最低。

（2）地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)財(cái)政教育投入總水平存在影

響，地區(qū)生產(chǎn)總值與人均財(cái)政教育總投入正相關(guān)，而公路密度和城鎮(zhèn)化水平與財(cái)政教育投入總水平負(fù)相關(guān)?？梢娢覈?guó)中央對(duì)教育的投入成效顯著，促進(jìn)了地區(qū)之間的教育公平，降低了地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)教育的影響。

基于以上的論證和分析，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的國(guó)家財(cái)政教育投入的公平，一是加快我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)；二是加大對(duì)貧困和落后地區(qū)的財(cái)政支持，尤其是中央的財(cái)政支持對(duì)于發(fā)展地區(qū)的教育具有重要意義。

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篇5

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展的同時(shí)，城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間、不同行業(yè)之間的收入差距也在擴(kuò)大，各種社會(huì)矛盾集中反映在利益關(guān)系調(diào)整的公平性上。由于社會(huì)保障水平過高或過低都會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)保障水平必須和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。

關(guān)于社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論探討，最早可以追溯到亞當(dāng)·斯密， 他闡述了通過“看不見的手”來推動(dòng)個(gè)體利益和社會(huì)福利的共同增長(zhǎng)。

我國(guó)地域遼闊，各地區(qū)的自然稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不均衡，省際社會(huì)保障發(fā)展水平差異較大。省域?qū)用娴纳鐣?huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間到底呈現(xiàn)什么樣的協(xié)調(diào)關(guān)系？是不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，社會(huì)保障水平就高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)，社會(huì)保障水平就低？為了弄清以上問題，有必要從省域?qū)用骈_展社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的比較研究，為建立健全同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的社會(huì)保障體系提供事實(shí)上的參考和依據(jù)。

二、指標(biāo)體系和研究方法

1.指標(biāo)體系的構(gòu)建

社會(huì)保障水平是一個(gè)質(zhì)與量相統(tǒng)一的概念，社會(huì)保障水平要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，構(gòu)建社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合系統(tǒng)的指標(biāo)體系。

本文從社會(huì)保障支出水平、覆蓋水平以及待遇水平3個(gè)層面，使用10項(xiàng)指標(biāo)來反映社會(huì)保障發(fā)展水平。其中基本養(yǎng)老、基本醫(yī)療、失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率借鑒了賈智蓮的計(jì)算方法。通過社會(huì)保障水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)，共同構(gòu)建社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合系統(tǒng)的指標(biāo)體系（見表1）。

2.綜合水平計(jì)算方法

本文研究的時(shí)間序列為2003～2011年，由于這一時(shí)期是改革后第三次較明顯的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)期，同時(shí)又是社會(huì)保障改革全面展開的關(guān)鍵時(shí)期，因而具有一定的研究意義。本文的研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2012）、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2012）和分省市的統(tǒng)計(jì)年鑒等。

為消除數(shù)據(jù)量綱不同造成的影響，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，公式是uij′=uij/Max（ui），其中uij′為標(biāo)準(zhǔn)化值，uij為實(shí)際值，Max（ui）代表不同年份或不同地區(qū)第i指標(biāo)的最大值。各指標(biāo)權(quán)重賦值采用德爾菲法，通過征詢不同專家的意見，依據(jù)各指標(biāo)代表的含義及重要性、基礎(chǔ)性程度，綜合權(quán)衡確定各指標(biāo)的權(quán)重，見表1。根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重及標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，通過逐級(jí)加權(quán)求和計(jì)算社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平，計(jì)算公式為：

三、 社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空耦合分析

1.中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)序耦合

從時(shí)間序列角度分析中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的變化可以更清晰地揭示兩者相互作用的階段特性。如表3所示，2003～2011年，中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，從2003年的0.45穩(wěn)步上升到2011年的0.71，協(xié)調(diào)等級(jí)從輕度失調(diào)逐漸向良好協(xié)調(diào)演化，表明2003年以來，中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持良性互動(dòng)，兩者關(guān)系從磨合階段逐漸趨向協(xié)調(diào)適應(yīng)。

中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系變化的重要原因是經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為社會(huì)保障水平的提高奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。2011年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到47.2萬億元，扣除價(jià)格因素，比2002年增長(zhǎng)1.5倍。國(guó)家財(cái)政用于社會(huì)保障的支出從2002年的2632.22億元增加到2011年的11109.4億元，年均增長(zhǎng)17.3%。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，其成果更多惠及民生，社會(huì)保障水平也大幅提高。從覆蓋面來看，截至2011年底，全國(guó)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)的參保人數(shù)分別達(dá)到2.84億人、3.2億人、4.73億人，比2002年分別增長(zhǎng)了246.3%、481.8%、403.2%[20]。從待遇水平來看，2005～2012年，國(guó)家連續(xù)8年上調(diào)企業(yè)退休人員基本養(yǎng)老金，2012年全國(guó)企業(yè)退休人員月人均養(yǎng)老金達(dá)到1721元，是2002年的2.8倍[21]。由協(xié)調(diào)等級(jí)的變化可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系不斷趨向協(xié)調(diào)適應(yīng)，社會(huì)保障水平不斷提高得益于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在很大程度上決定了居民享受社會(huì)保障待遇的高低，因此，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展是保持社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展的根本。

2.中國(guó)社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省際格局

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布 特征。

改革開放30多年以來，我國(guó)東部、東北部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，區(qū)域間差距不斷擴(kuò)大。從圖1可以看出，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯高于東北和中西部地區(qū)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)出從東部向中西部遞減的“階梯”分布格局。2011年全國(guó)人均GDP達(dá)到35181元。其中，天津、上海、北京3個(gè)直轄市位居前三，分別達(dá)85213元、82560元、81658元。東部沿海地區(qū)顯示出強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，江蘇、浙江、廣東、遼寧等省份緊隨之后，人均GDP水平均超過全國(guó)平均水平，分別為62290元、59249元、50807元、50760元。山東和福建的人均GDP水平也較高。而中西部地區(qū)省份的人均GDP大多數(shù)低于全國(guó)平均水平。按照人均GDP水平高低排序的后10名省域單元中，西部地區(qū)占了6席，分別是廣西、西藏、四川、云南、甘肅、貴州；中部地區(qū)占了3席，分別是河南、江西、安徽。其中貴州省人均GDP水平最低，僅為16413元，約占天津市的1/5。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布呈現(xiàn)出極不均衡的特點(diǎn)，不同省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。

（2）社會(huì)保障水平空間分布特征。

與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，中國(guó)社會(huì)保障水平整體呈現(xiàn)了兩頭高、中間低的“U”型分布格局——東部、東北和西部地區(qū)社會(huì)保障水平較高，而中部地區(qū)社會(huì)保障水平相對(duì)較低。從社會(huì)保障水平指數(shù)來看，東部地區(qū)平均值為0.547，東北地區(qū)為0.572，西部地區(qū)為0.505，而中部地區(qū)平均值最低，為0.458。其中，上海、北京、青海

社會(huì)保障

水平指數(shù)列居前三，達(dá)0.776、0.771和0.672。按照社會(huì)保障水平高低排序的后10名省域單元中，中部地區(qū)占了5席，除了山西外其余中部省份都在其中。社會(huì)保障水平的空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)一定的不匹配性，經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)，其社會(huì)保障水平并不一定低，比如西藏、甘肅等省區(qū)（見圖2）。

從社會(huì)保障支出來看，2011年，社會(huì)保障支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重最高的是經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的青海，其次是西藏和甘肅，而排名靠后的則是廣東、浙江、江蘇等東部沿海發(fā)達(dá)省份；財(cái)政社會(huì)保障支出占財(cái)政總支出比重最高的也是青海，其次是遼寧和甘肅，而排名靠后的仍是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，如浙江、江蘇、廣東等。鑒于中西部地區(qū)財(cái)力較弱，中央對(duì)中西部省份社會(huì)保障投入力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于東部地區(qū)。2005年以來，中央財(cái)政對(duì)全國(guó)社會(huì)保障的投入中，中西部所占比重保持在80%左右[22]。從養(yǎng)老金支付水平指標(biāo)來看，區(qū)域之間的差距是十分巨大的。2011年，全國(guó)人均養(yǎng)老金為18700元，有一半省份的養(yǎng)老金低于全國(guó)平均水平。在高于全國(guó)平均水平的15個(gè)省份中，除由于近年西部大開發(fā)帶動(dòng)的人均養(yǎng)老金水平快速提高的新疆、青海、西藏、內(nèi)蒙古、陜西五省份和中部省份山西外，其余9個(gè)省份都位于東部地區(qū)。從省際的比較來看，江西的人均養(yǎng)老金水平最低，為13831元。西藏的人均養(yǎng)老金水平最高，達(dá)到33106元，是江西的2.4倍。按照人均養(yǎng)老金水平高低排序的后11名省域單元中，中部地區(qū)占了5席，除了山西外其余中部省份都在其內(nèi)。

總體來看，養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇水平在全國(guó)表現(xiàn)出不平衡性。經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，社會(huì)保障改革的步伐也最快，尤其是養(yǎng)老保險(xiǎn)制度已基本成熟。西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量水平偏低，財(cái)政供養(yǎng)人口比例偏高，大量就業(yè)集中在政府部門，因而，養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇水平較高。而中部的社會(huì)保障水平相對(duì)較低，成“塌陷”態(tài)勢(shì)。

（3）社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的類型劃分。

將社會(huì)保障水平指數(shù)（SSL）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)（GDPP），采用Zscore法標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成兩個(gè)新變量數(shù)據(jù)列ZSSL、ZGDPP，ZGDPP表征樣本點(diǎn)在散點(diǎn)圖中偏離GDPP 樣本的中心位置程度，ZSSL表征樣本點(diǎn)在散點(diǎn)圖中偏離SSL樣本的中心位置程度，那么符號(hào)正負(fù)實(shí)際表征的就是兩者偏離程度的協(xié)同性。以ZGDPP為X軸，ZSSL為Y軸，繪制出不同省份的人均GDP和社會(huì)保障水平的象限圖，如圖3所示。

根據(jù)象限圖，將全國(guó)內(nèi)地31個(gè)省級(jí)單元的社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系劃分為4種類型，具體來看：①第Ⅰ象限，即高級(jí)協(xié)調(diào)型，以北京、上海為代表，該類型特征是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)保障水平都比較高。②第Ⅱ象限，即社會(huì)保障過度型，包括青海、新疆、西藏等8個(gè)省份，該類型特征是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但社會(huì)保障水平較高。③第Ⅲ象限，即低級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類型，包括除山西外的所有中部省份、廣西、貴州、云南等13個(gè)省份，該類型特征是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，社會(huì)保障水平也較低。④第Ⅳ象限，即社會(huì)保障滯后型，包括廣東、浙江等5個(gè)東部沿海省份，該類型特征是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但社會(huì)保障水平比較低。

從象限圖來看，我國(guó)一些省份的社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)了不相匹配的現(xiàn)象，為了能夠?qū)ξ覈?guó)各區(qū)域社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的聯(lián)系有更深入的了解，進(jìn)一步選取典型指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。總體來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的社會(huì)保障支出水平低于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，尤其在社會(huì)保障支出比重和財(cái)政社保支出比重兩項(xiàng)指標(biāo)上，以青海和上海為例，2011年青海省社會(huì)保障支出占GDP比重為14.6%，財(cái)政社保支出占財(cái)政總支出比重為16.9%，分別高于上海市5個(gè)百分點(diǎn)和6.2個(gè)百分點(diǎn)。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是：一是發(fā)達(dá)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，GDP和財(cái)政支出總額大，導(dǎo)致了社會(huì)保障支出占比相對(duì)偏??；二是由于國(guó)家近幾年不斷加大對(duì)中西部地區(qū)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，一定程度提高了經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的社會(huì)保障支出水平。當(dāng)然，經(jīng)濟(jì)落后省份的財(cái)政支出中用于

社會(huì)保障支出的比重很大，表明社會(huì)保障支出的財(cái)政負(fù)擔(dān)也很重。我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是造成社會(huì)保障發(fā)展水平差異的重要原因。從社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系看，要提高社會(huì)保障水平，必須大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，為社會(huì)保障發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間耦合

由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，社會(huì)保障水平也不盡相同，為進(jìn)一步明晰中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合的空間分布規(guī)律和特點(diǎn)，從機(jī)制上揭示社會(huì)保障與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的規(guī)律性，本文以中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份為研究對(duì)象，對(duì)2011年的社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合情況做了進(jìn)一步研究。

利用耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算出2011年各省社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，并繪制出中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布圖（見 圖4）。由圖4可知，中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)較為明顯的區(qū)域差異，具體特征如下。

第一，東部地區(qū)，除河北、福建、海南輕度失調(diào)外，其余各省均實(shí)現(xiàn)了社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展，但協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異較大。其中北京、上海、天津達(dá)到良好協(xié)調(diào)發(fā)展類型；山東、江蘇、浙江、廣東屬于基本協(xié)調(diào)發(fā)展類型。

第二，東北地區(qū)除了遼寧達(dá)到基本協(xié)調(diào)發(fā)展外，其余省份輕度失調(diào)；中部地區(qū)全部處在輕度失調(diào)發(fā)展階段；西部地區(qū)多數(shù)省份屬于失調(diào)類型。除了內(nèi)蒙古為基本協(xié)調(diào)，貴州、云南為中度失調(diào)類型外，其余均為輕度失調(diào)。

第三，從協(xié)調(diào)等級(jí)來看，社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的省域特征呈現(xiàn)“橄欖型”，良好協(xié)調(diào)和中度失調(diào)的省份較少，其中，良好協(xié)調(diào)的有北京、天津和上海，中度失調(diào)的只有貴州和云南；絕大多數(shù)省份屬于協(xié)調(diào)等級(jí)的中間類型——輕度失調(diào)和基本協(xié)調(diào)。其中，屬于輕度失調(diào)的省份個(gè)數(shù)最多，達(dá)到20個(gè)，基本協(xié)調(diào)的個(gè)數(shù)次之，有6個(gè)省份。從地域分布來看，基本協(xié)調(diào)及以上類型基本上都位于東部沿海地區(qū)，中西部省份大部分屬于輕度失調(diào)。

總體來看，2011年來中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合情況不容樂觀：超過2/3的省份處在失調(diào)狀態(tài)，除了貴州、云南為中度失調(diào)外，其余都為輕度失調(diào)；兩者協(xié)調(diào)的省份基本上都位于東部沿海地區(qū)，北京、上海、天津處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展，山東、江蘇、浙江和廣東達(dá)到基本協(xié)調(diào)。

四、結(jié)論與討論

通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及耦合協(xié)調(diào)度模型，從時(shí)空角度研究了我國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)狀況，得出以下結(jié)論。

第一，2003～2011年中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在不斷提高，兩者關(guān)系從磨合階段逐漸趨向協(xié)調(diào)適應(yīng)。第二，中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)較為明顯的區(qū)域差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)從東部向中部、西部逐漸遞減的“階梯”分布格局；而社會(huì)保障水平整體呈現(xiàn)兩頭高、中間低的“U”型分布格局。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份，其社會(huì)保障水平也相對(duì)較高，如北京、上海等地區(qū)，但西部地區(qū)社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)一定的不匹配性，如青海、甘肅、西藏等，盡管其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但社會(huì)保障水平并不低。第四，從耦合協(xié)調(diào)度看，社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度的省域特征呈現(xiàn)“橄欖型”，即良好協(xié)調(diào)和中度失調(diào)的省份較少；絕大多數(shù)省份屬于協(xié)調(diào)等級(jí)的中間類型——輕度失調(diào)和基本協(xié)調(diào)，且東部地區(qū)協(xié)調(diào)度明顯優(yōu)于中部、西部地區(qū)。

雖然我國(guó)社會(huì)保障和經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體處在協(xié)調(diào)發(fā)展階段，但從區(qū)域來看，大部分省份仍然處于輕度失調(diào)狀態(tài)。長(zhǎng)期來看，社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大系統(tǒng)的失調(diào)，不利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。通過分析中國(guó)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局以及兩者的演變關(guān)系，本研究為各省份認(rèn)識(shí)自身發(fā)展的客觀規(guī)律，因地制宜地推動(dòng)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有益的啟示，但本研究對(duì)社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系形成的機(jī)理尚未進(jìn)行分析，還有待更加深入的研究。

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篇6

關(guān)鍵詞：綠色建筑；泰爾指數(shù)；區(qū)域差異

一、綠色建筑概述

根據(jù)我國(guó)2006年頒布的《綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》，綠色建筑是指在“在建筑的全壽命周期內(nèi)，最大限度地節(jié)約資源（節(jié)能、節(jié)地、節(jié)水、節(jié)材）、保護(hù)環(huán)境和減少污染，為人們提供健康、適用和高效的使用空間，與自然和諧共生的建筑[1]該標(biāo)準(zhǔn)將綠色建筑評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為節(jié)地與室外環(huán)境，節(jié)能與能源利用，節(jié)水與水資源利用，節(jié)材與材料資源利用，室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)管理六大類指標(biāo)系，每一個(gè)指標(biāo)體系又包括控制項(xiàng)、一般項(xiàng)和優(yōu)選項(xiàng)。根據(jù)新建建筑在滿足每個(gè)指標(biāo)體系所有控制項(xiàng)的前提下，再根據(jù)該項(xiàng)目滿足一般項(xiàng)和優(yōu)選項(xiàng)的項(xiàng)數(shù)多少，將該建筑的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由低到高分為一星、二星、三星級(jí)綠色建筑，隨著綠色建筑星級(jí)的增加，對(duì)其要求達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)也越高，三星級(jí)綠色建筑的品質(zhì)要求最高，增量成本也高，一星級(jí)綠色建筑要求滿足綠色建筑的基本要求，其投入的增量成本較二、三星級(jí)低。我國(guó)自2008年開展綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)識(shí)工作以來，綠色建筑項(xiàng)目數(shù)量和面積不斷增加，逐步實(shí)現(xiàn)從淺綠到到深綠的過渡，并進(jìn)一步向泛綠階段邁進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)我國(guó)綠色建筑的規(guī)模化發(fā)展。

二、綠色建筑的區(qū)域分布現(xiàn)狀

2008年是我國(guó)綠色建筑標(biāo)識(shí)工作起步階段，全國(guó)共有10個(gè)綠色建筑項(xiàng)目，其中一星級(jí)綠色建筑4個(gè)，建筑面積為107.36萬O；二星級(jí)綠色建筑2個(gè)，建筑面積6.35萬O；三星級(jí)綠色建筑4個(gè)，建筑面積為27.51萬O。這一時(shí)期綠色建筑主要分布在東部地區(qū)，西部地區(qū)沒有綠色建筑。隨著我國(guó)綠色建筑發(fā)展相關(guān)政策不斷深入和細(xì)化，2011年是我國(guó)綠色建筑快速發(fā)展時(shí)期。到2013我國(guó)綠色建筑項(xiàng)目個(gè)數(shù)累計(jì)1522個(gè)，東部地區(qū)占比73%，中部地區(qū)占比15%，西部地區(qū)占比12%。綠色建筑面積為16335.69萬O，其中東部地區(qū)占比71%，中部地區(qū)占比16%，西部地區(qū)占比13%。東部地區(qū)仍然是我國(guó)綠色建筑發(fā)展最活躍地區(qū)，中西部地區(qū)綠色發(fā)展較2008年取得了較快發(fā)展，但整體發(fā)展水平與東部地區(qū)差距較大。這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是分不開的，一個(gè)城市的宏觀經(jīng)濟(jì)總生產(chǎn)量高代表城市整體的經(jīng)濟(jì)力量強(qiáng)，綠色建筑項(xiàng)目一般在經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較強(qiáng)的城市會(huì)相對(duì)普遍，這可能是由于城市經(jīng)濟(jì)力量支撐了建設(shè)綠色建筑比常規(guī)項(xiàng)目更高的生產(chǎn)成本和交易成本[2]。綠色建筑需要投入額外的增量成本，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)更易被接受和推廣，因此東部地區(qū)綠色建筑發(fā)展快于中西部地區(qū)。

三、綠色建筑發(fā)展的區(qū)域差異分析

本文選取具有差異分解特性的泰爾指數(shù)作為分析我國(guó)綠色建筑發(fā)展的區(qū)域差異性指標(biāo)。首先將我國(guó)綠色建筑發(fā)展區(qū)域分為東、中、西三大區(qū)域。收集2013我國(guó)各省區(qū)綠色建筑項(xiàng)目面積數(shù)據(jù)作為衡量我國(guó)綠色建筑狀況的指標(biāo)，權(quán)數(shù)選取反映各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的GDP占該區(qū)域總GDP的比重。將以上數(shù)據(jù)代入泰爾指數(shù)公式，計(jì)算所得我國(guó)綠色建筑發(fā)展區(qū)域差異的泰爾指數(shù)如下：

上表中T東、T中、T西分別代表東、中、西三大區(qū)域綠色建筑發(fā)展相對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總差異泰爾指數(shù)，T區(qū)域內(nèi)、T區(qū)域間分別為反映區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間綠色建筑發(fā)展差異泰爾指數(shù)，T總為反映我國(guó)綠色建筑發(fā)展差異總泰爾指數(shù)。

由表1可知，我國(guó)綠色建筑發(fā)展區(qū)域差異的總泰爾指數(shù)為0.0824，其中區(qū)域內(nèi)差異為0.05856，對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度為0.7109；區(qū)域間差異為0.0238，對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度為0.2891。表明我國(guó)綠色建筑發(fā)展的區(qū)域差異主要是由區(qū)域內(nèi)部差異構(gòu)成，而東、中、西三大區(qū)域間各自綠色建筑的發(fā)展水平與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較相適應(yīng)，因此其泰爾指數(shù)較小，對(duì)區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)率較小。

比較東、中、西三大區(qū)域綠色建筑發(fā)展差異的泰爾指數(shù)，表現(xiàn)為西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)，且東部地區(qū)的差異貢獻(xiàn)率最大。結(jié)合原始數(shù)據(jù)，西部地區(qū)各省綠色建筑發(fā)展水平與該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不匹配度較高，西部地區(qū)處于綠色建筑發(fā)展“被動(dòng)”地位的省份有內(nèi)蒙古、四川、貴州、云南、甘肅、新疆，其中甘肅、四川、貴州省是影響西部區(qū)域綠色建筑發(fā)展不均衡的主要原因，因?yàn)槠渚G色建筑發(fā)展不及其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在該區(qū)域的地位，對(duì)于這樣的地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)綠色建筑建設(shè)；西部地區(qū)處于綠色建筑發(fā)展積極地位的省份有廣西、重慶、陜西、青海、寧夏，其中陜西省對(duì)西部地區(qū)綠色建筑發(fā)展不均衡產(chǎn)生主要影響，陜西省綠色建筑發(fā)展要優(yōu)于其在西部地區(qū)所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地位，表明這樣的地區(qū)發(fā)展綠色建筑的積極性較高，對(duì)這樣的地區(qū)應(yīng)提高宣傳力度。西部地區(qū)不但綠色建筑發(fā)展差異大而且其整體發(fā)展水平較低，是未來我國(guó)綠色建筑發(fā)展應(yīng)加強(qiáng)的重點(diǎn)區(qū)域。東部地區(qū)處于綠色建筑發(fā)展“被動(dòng)”地位較突出的省份有遼寧、浙江、山東、廣東，這些地區(qū)綠色建筑的發(fā)展不及于其強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)該區(qū)域綠色建筑發(fā)展的不均衡性影響較大；東部地區(qū)處于綠色建筑發(fā)展積極地位較突出的省份主要是江蘇，江蘇省綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)識(shí)項(xiàng)目總面積為3716.19萬O，占整個(gè)東部地區(qū)的32%，其經(jīng)濟(jì)總量只占東部地區(qū)的17%。江蘇省作為我國(guó)綠色建筑發(fā)展示范地區(qū)，積極開展與綠色建筑發(fā)展相關(guān)的法律法規(guī)的制定和綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)識(shí)工作，無論是綠色建筑項(xiàng)目個(gè)數(shù)還是綠色建筑項(xiàng)目面積都處于全國(guó)前列。結(jié)合前面區(qū)域分布狀況分析，雖然東部地區(qū)綠色建筑發(fā)展總體差異較大，但是其綠色建筑的整體發(fā)展水平要高于中西部地區(qū)。中部地區(qū)處于綠色建筑發(fā)展被動(dòng)地位且對(duì)總差異貢獻(xiàn)較大的省份有湖南和山西兩省，湖北省是中部地區(qū)綠色建筑發(fā)展較好地區(qū)，其綠色建筑面積占整個(gè)東部地區(qū)的27%。

四、結(jié)論及政策建議

（1）本文根據(jù)泰爾指數(shù)測(cè)度方法計(jì)算我國(guó)2013年綠色建筑發(fā)展相對(duì)于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異程度。分析結(jié)果表明，我國(guó)綠色建筑發(fā)展的總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)部差異引起，區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率較小。這種差異分布方式?jīng)Q定了政府部門在制定相關(guān)政策時(shí)，不能只考慮區(qū)域間差異，制定全國(guó)性的綠色建筑發(fā)展政策。更要關(guān)注區(qū)域內(nèi)各省綠色建筑發(fā)展的空間差異，根據(jù)不同氣候區(qū)、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平細(xì)分綠色建筑發(fā)展區(qū)域，既要“統(tǒng)籌規(guī)劃”，又要“分類指導(dǎo)”使不同區(qū)域根據(jù)自身特點(diǎn)采用經(jīng)濟(jì)的綠色建筑技術(shù)，實(shí)現(xiàn)綠色建筑發(fā)展。

（2）西部地區(qū)是我國(guó)綠色建筑發(fā)展不均衡程度最高且綠色建筑發(fā)展水平最低的地區(qū)。未來國(guó)家在深化綠色建筑發(fā)展政策時(shí)，加大對(duì)西部地區(qū)綠色建筑發(fā)展的政策激勵(lì)與補(bǔ)貼，加強(qiáng)對(duì)地方政府發(fā)展綠色建筑的監(jiān)管，提高西部地區(qū)綠色建筑發(fā)展的整體水平。

（3）對(duì)全國(guó)處于綠色建筑發(fā)展“被動(dòng)”地位的省份，如東部地區(qū)遼寧、浙江、廣東、山東；中部地區(qū)的山西、湖南；西部地區(qū)的四川、貴州和甘肅。對(duì)于這樣的地區(qū)應(yīng)適當(dāng)加強(qiáng)綠色建筑發(fā)展，是綠色建筑發(fā)展水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。對(duì)全國(guó)處于綠色建筑發(fā)展積極地位的省份，如東部地區(qū)的江蘇、中部地區(qū)的湖北、西部地區(qū)的陜西，可以將這些地區(qū)作為區(qū)域性綠色建筑發(fā)展示范區(qū)，加強(qiáng)其綠色建筑發(fā)展的宣傳力度，發(fā)揮示范作用，帶動(dòng)區(qū)域性綠色建筑的發(fā)展。（作者單位：西安建筑科技大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

篇7

關(guān)鍵詞：山東省；區(qū)域；經(jīng)濟(jì)差異；泰爾指數(shù)

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）26-0047-03

一、 山東省經(jīng)濟(jì)差異概述

山東省的國(guó)民經(jīng)濟(jì)自改革開放以來一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2002年突破10 000億元，特別是從1990年到2011年持續(xù)快速增長(zhǎng)，GDP總量從1 511.19億元增加到45 361.85億元，增加了44 210.66億元，經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯上升。從人均占有量來看，2011年山東省人均GDP占有量為47 335元，超出全國(guó)人均GDP占有量34.5%。

山東省的第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，占GDP的比重從1990年的71.90%上升到2011年的91.2%，而第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重從1990年的18.1%下降到2011年的8.8%。從數(shù)字里可以看到，第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的貢獻(xiàn)是相當(dāng)大的。然而，山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在嚴(yán)重不平衡的問題。按照1995年以來山東省政府的劃分方法，山東省可分為東、西部?jī)纱蟮貐^(qū)，青島、濟(jì)南、威海、煙臺(tái)、東營(yíng)、日照、淄博、濰坊等8 個(gè)地市為東部地區(qū)，其余為西部。由于地理位置差異和市場(chǎng)化程度差異明顯，東、西部地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距。2007—2011年，山東省GDP一直居全國(guó)第二。但是，山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，東部地區(qū)地市的總?cè)丝谡既?3%，而GDP卻占到了全省的60%以上，西部地區(qū) 57% 人口只創(chuàng)造了全省 30% 左右的GDP，同時(shí)，東部地區(qū)的人均GDP是西部地區(qū)的3倍左右。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重不平衡性將不利于社會(huì)穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平，從長(zhǎng)期來看也不利于山東省經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

在對(duì)山東省的區(qū)域劃分上，雖然在1995年政府將整個(gè)省劃分為東、西兩大部分，但是，為了對(duì)山東省的17地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變化有個(gè)更直觀的考察，并且更加細(xì)致地研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，本文將山東省17地市劃分為東、中、西三部分，將日照、萊蕪、濱州、濟(jì)寧、泰安和臨沂并作中部地區(qū)，德州棗莊、聊城和菏澤作為西部地區(qū)，其余 7 個(gè)城市屬東部地區(qū)。

從山東省三大區(qū)域人均GDP的圖標(biāo)可以看出：各區(qū)域的人均GDP都呈上升態(tài)勢(shì)，但各經(jīng)濟(jì)區(qū)域人均GDP的增長(zhǎng)速度不同，東部地區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)速度明顯快于中部和西部，西部增長(zhǎng)速度最為緩慢 。近10年來，東、中和西部的人均收入差異在明顯不斷擴(kuò)大，這說明，這三個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異也在不斷增大。

二、泰爾指數(shù)分析

泰爾指數(shù)分解法 泰爾指數(shù)作為收入不平等程度的測(cè)度指標(biāo)具備良好的可分解性質(zhì)，即將樣本分為多個(gè)群組時(shí)，泰爾指數(shù)可以分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對(duì)總差距的貢獻(xiàn)。假設(shè)包含n個(gè)個(gè)體的樣本被分為K 個(gè)群組，每組分別為gk（ k=1，2，，，）第K組gk中的個(gè)體數(shù)目為nk，則有nk=n，yi與yk分別表示某個(gè)體i的收入份額與某群組k 的收入總份額，記Tb與Tw 分別為群組間差距和群組內(nèi)差距，則可將泰爾指數(shù)分解如下：

y=Tb + Tw =

另外，值得注意的是群組內(nèi)差距項(xiàng)分別由各群組的組內(nèi)差距之和構(gòu)成，各群組的組內(nèi)差距的計(jì)算公式與樣本總體的計(jì)算公式并無二致，只是將樣本容量控制在第k 組的個(gè)體數(shù)Kn。

利用Theil-T指標(biāo)以山東省內(nèi)各地市為單位衡量山東的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異程度，把山東省各地市1995—2011年相關(guān)數(shù)據(jù)代入進(jìn)行計(jì)算，得到反映山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的Theil-T指數(shù)值以及泰爾指數(shù)的分解值。

可以看出，1995—2011年期間，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異有增有減，然而總體來說，區(qū)域內(nèi)在總指數(shù)中所占的比例遠(yuǎn)小于區(qū)域間的比重，但在大體趨勢(shì)下，區(qū)域內(nèi)的比重在上升而區(qū)域間的比重在下降。2000年以后趨于平穩(wěn)，保持在0.15左右并有微弱下降趨勢(shì)。為了進(jìn)一步分析不同時(shí)期山東省各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的不同特點(diǎn)，可將其分為兩個(gè)階段進(jìn)行考察。

第一階段：1995—2000年。這一階段，泰爾指數(shù)呈現(xiàn)連續(xù)上升的趨勢(shì)，區(qū)域差異在不斷擴(kuò)大，由1995年的0.139 07擴(kuò)大到2000年的0.156 02，結(jié)合GDP 的增長(zhǎng)率一直高于全國(guó)平均速度的事實(shí)，但總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在迅速擴(kuò)大，充分驗(yàn)證了謬爾達(dá)爾的“累計(jì)因果循環(huán)論”：發(fā)展條件好的地區(qū)越來越好，差的地區(qū)越來越差。

篇8

[關(guān)鍵詞]空間自相關(guān) 人均醫(yī)療服務(wù)量 廣東省

一、引言

改革開放以來,廣東省的經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng),在全國(guó)處于領(lǐng)先地位。相對(duì)而言,廣東省的人均公共服務(wù)享有量也在隨之快速提高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均水平。然而,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象的存在,廣東省的人均公共服務(wù)量也存在著較大的區(qū)域差異。人均醫(yī)療服務(wù)是人均公共服務(wù)的一個(gè)重要方面。

本文正是基于此,從廣東省人均公共服務(wù)的表現(xiàn)之一的人均醫(yī)療服務(wù)量入手,采用GIS的空間分析方法,揭示廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量發(fā)展的區(qū)域空間特征,以期為縮小人均公共服務(wù)的空間差異提供基礎(chǔ)與依據(jù)。

二、研究方法及技術(shù)路線

1. 主要研究方法――空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是對(duì)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究方法,它是檢驗(yàn)?zāi)骋滑F(xiàn)象是否顯著地與其相鄰空間單元的現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo),其測(cè)算結(jié)果包括正相關(guān)和負(fù)相關(guān)兩種。

全局空間自相關(guān):在于描述某現(xiàn)象的整體分布狀況,判斷此現(xiàn)象在空間是否有聚集特性存在,但并不能確切地指出聚集在哪些地區(qū)。常用的指標(biāo)是Moran’s I。公式如下:

式中:N、n表示空間單元的數(shù)目,xi為觀測(cè)值,為xi的平均值。為研究范圍內(nèi)空間單元i與空間單元j ( i,j = 1,2,3,4 …,n ) 的空間連接矩陣。

Moran’s I 需作顯著性檢驗(yàn),一般采用Z檢驗(yàn),如下式: ,式中:

Moran’s I的值的結(jié)果介于-1到1之間。大于0為正相關(guān),小于0為負(fù)相關(guān),且絕對(duì)值越大,空間分布的關(guān)聯(lián)性越大,即空間上具有強(qiáng)聚集性或強(qiáng)相異性。反之則反,當(dāng)值趨于0時(shí)表示此時(shí)空間分布呈隨機(jī)性。

局域空間自相關(guān):有別于全局空間自相關(guān),局域空間自相關(guān)除了度量區(qū)域內(nèi)空間關(guān)聯(lián)的程度外,最重要的是能找出空間聚集點(diǎn)或子區(qū)域的所在。本文采用Local Moran’s I 來度量局域空間自相關(guān)性。從本質(zhì)上講Local Moran’s I 是將Moran’s I 分解到各個(gè)空間單元。即空間聯(lián)系局域指標(biāo)。對(duì)于某一個(gè)空間單元i ,其LISA 的計(jì)算公式為:

式中:N,n,,,含義同公式(1),

LISA 的Z檢驗(yàn)為,式中:。

按上式計(jì)算出的每個(gè)為全局Moran’s I的一部分,的絕對(duì)值越大則表示子區(qū)域i具有較高程度的空間關(guān)聯(lián)性。

2.研究技術(shù)路線

本文的數(shù)據(jù)來自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取廣東省各地級(jí)市2000年、2004年和2006年的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)院數(shù)、床位數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)、衛(wèi)生工作人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)醫(yī)師等7個(gè)指標(biāo),通過統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行因子分析。在因子分析的結(jié)果中,找到七個(gè)指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)矩陣圖,得出每個(gè)指標(biāo)對(duì)主因子的貢獻(xiàn)率,將其作為七個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,再進(jìn)行幾何加權(quán)得出各市醫(yī)療服務(wù)量的綜合得分,將此得分除以各市人口數(shù)(為方便計(jì)算,計(jì)算結(jié)果均擴(kuò)大107倍,以整數(shù)參與計(jì)算),計(jì)算出各市人均醫(yī)療服務(wù)量,利用 ArcGIS軟件,得出廣東省各地級(jí)市人均醫(yī)療服務(wù)量的空間特征。

三、 測(cè)算結(jié)果與分析

空間自相關(guān)的計(jì)算過程比較復(fù)雜繁瑣,計(jì)算量較大,本文采用Anselin設(shè)計(jì)的軟件GeoDA進(jìn)行計(jì)算。

1. 各地級(jí)市醫(yī)院服務(wù)數(shù)目的全局空間自相關(guān)

利用GeoDA計(jì)算出廣東省各地級(jí)市2000年、2004年及2006年的各市人均醫(yī)療服務(wù)量的空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I(表1)。

表1 2000,2004,2006年廣東省各市人均醫(yī)療服務(wù)量空間自相關(guān)系數(shù)值

年份 2000 2004 2006

Moran’s I 0.0995 0.1162 0.2002

由表1可知,廣東省各地級(jí)市在2000年的時(shí)候人均醫(yī)療享有量差異并不是很明顯。而至2004年及2006年逐漸出現(xiàn)了空間自相關(guān)特性。

2.廣東省醫(yī)療服務(wù)量水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

自1980年代以來,廣東省作為我國(guó)對(duì)外開放的前沿陣地,經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)。圖1-3(a)顯示出2000-2006年以來廣東省來人均GDP增長(zhǎng)速度較快。2000年,廣東省、珠江三角洲地區(qū)的人均GDP分別為11722元、18461元,兩者之間比較接近。至2006年,廣東省人均GDP為24750元,而珠江三角洲地區(qū)的人均GDP高達(dá)41156元,相當(dāng)于廣東省人均GDP的兩倍,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它地級(jí)市的人均GDP,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于省內(nèi)其它城市,可見其區(qū)域差異在逐漸拉大。相較之,結(jié)合圖1(b)發(fā)現(xiàn),人均醫(yī)療服務(wù)量在2000年的時(shí)候集聚特征還不明顯,區(qū)域差異不大。廣州市和韶關(guān)市要稍高于其它地級(jí)市,沿海一帶城市除了珠江三角洲地區(qū)和湛江市,其它地級(jí)市人均醫(yī)療服務(wù)量并不高?？臻g自相關(guān)特性表現(xiàn)不強(qiáng)。圖1(a)顯示,2000年深圳、東莞和中山市的人均GDP居于全省高水平。同時(shí)圖1(b)顯示,深圳、東莞和中山市的人均享有醫(yī)療服務(wù)水平相對(duì)全省其它地級(jí)市來說反而較低?；浳鞯恼拷腥司鵊DP較低,茂名市較之湛江市稍高,然而湛江市的人均醫(yī)療服務(wù)量在全省處于中等水平,茂名市卻處于低水平。這種情況在粵東地區(qū)也有所表現(xiàn)。梅州市的人均GDP在全省偏低,潮州和汕頭市人均GDP均高于梅州,然而其人均醫(yī)療服務(wù)量均低于梅州市。粵北的韶關(guān)和清遠(yuǎn)等市人均GDP水平在全省處于偏低水平,然而其對(duì)應(yīng)的人均醫(yī)療服務(wù)量在全省處于偏高水平。由此可見,2000年廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并非呈現(xiàn)正相關(guān)特性。

至2004年,珠江三角洲的深圳、東莞、中山等市的人均GDP相較之2000年,人均GDP增長(zhǎng)了大約一倍。整個(gè)珠江三角洲地區(qū)的人均GDP在全省處于高水平?；洊|、粵西、粵北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較之珠江三角洲地區(qū)較慢,其人均GDP在全省處較低水平。圖2(b)顯示了2004年深圳和中山市的人均醫(yī)療服務(wù)量有所增多,在全省已達(dá)到中等水平。而東莞市的人均醫(yī)療服務(wù)量在全省仍處于低水平。整個(gè)珠江三角洲地區(qū)的人均醫(yī)療享有量有所增加,粵西與粵東地區(qū)的人均醫(yī)療享有量在全省偏低。廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量(除東莞市)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出初步的正相關(guān)特性。整個(gè)廣東省的人均醫(yī)療享有量水平已出現(xiàn)較為明顯集聚現(xiàn)象,人均醫(yī)療服務(wù)量高的區(qū)域逐漸集中在珠江三角洲地區(qū),呈現(xiàn)出了初步的空間自相關(guān)特性。

2006年?yáng)|莞和中山等市的人均GDP在全省仍處于高水平,其人均醫(yī)療服務(wù)量也有不同程度的增長(zhǎng),中山市已達(dá)到全省較高水平,但東莞市在全省仍處較低水平。整個(gè)珠江三角洲地區(qū)的人均GDP已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于省內(nèi)其它地區(qū),珠江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其它地區(qū)的差距在逐漸拉大。圖3(b)顯示了人均醫(yī)療服務(wù)量高的地區(qū)也更加緊密集聚在珠江三角洲地區(qū),粵東、粵西、粵北的人均醫(yī)療享有量已逐漸落后于珠江三角洲地區(qū)。廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量(除東莞市)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)關(guān)系更為明顯。各市的人均醫(yī)療服務(wù)享有量正在隨著經(jīng)濟(jì)差距的拉大而逐漸加大。

以上數(shù)據(jù)表明,廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,且區(qū)域之間差異逐漸拉大,逐漸出現(xiàn)了較為明顯的空間自相關(guān)特性。高位的逐漸集中在珠江三角洲地區(qū),低位的逐漸集中在粵東、粵西和粵北地區(qū)。然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全省高位的東莞市,其人均醫(yī)療服務(wù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),東莞市人均醫(yī)療服務(wù)量并未隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而居全省高位,相反處于全省低水平。

3. 各地級(jí)市的醫(yī)院服務(wù)量的局域空間自相關(guān)

(1) Moran散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖是用于研究局域空間的異質(zhì)性,其表現(xiàn)形式為笛卡爾直角坐標(biāo)系,橫坐標(biāo)為各空間單元標(biāo)準(zhǔn)化后的屬性值(研究對(duì)象的值,下同) ,縱坐標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化后的由空間連接矩陣決定的相鄰單元屬性值的平均值。散點(diǎn)圖的四個(gè)象限按其性質(zhì)分為“高高”(第一象限) 、“低高”(第二象限) 、“低低”(第三象限) 、“高低”(第四象限) 。其含義是顯而易見的:“高高”表示某一空間單元和周圍單元的屬性值都較高,該單元和周圍單元組成的子區(qū)域即為通常所說的熱點(diǎn)區(qū),“低低”(盲點(diǎn)區(qū)) 的含義與此相反,落入這兩個(gè)象限的空間單元存在較強(qiáng)的空間正相關(guān),即有均質(zhì)性;“高低”表示某一空間單元屬性值較高,而周圍單元較低,“低高”則剛好與此相反,落入這兩個(gè)象限的空間單元表明存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān),即異質(zhì)性突出。例如在2006年的Moran散點(diǎn)圖中,落入“高高”區(qū)(第一象限)的地級(jí)市有廣州、惠州、珠海、深圳、佛山、中山等市,他們的人均醫(yī)療服務(wù)量較高,且周圍地級(jí)市的也較高。落在“低高”區(qū)(第二象限)的地級(jí)市是東莞和清遠(yuǎn)市,其人均醫(yī)療服務(wù)量較低,但周邊地區(qū)較高。落在“高低”區(qū)(第四象限)的地級(jí)市是韶關(guān)和梅州市,其人均醫(yī)療享有量水平在全省處于較高水平,而其周圍地級(jí)市均處于較低水平。而在“低低”區(qū)(第三象限)主要分布在粵東和粵西兩翼,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,并尚未重視加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療服務(wù)建設(shè)的投入,人均醫(yī)療服務(wù)量較低。通過繪制2000年、2004年及2006年的Moran散點(diǎn)圖得知,近幾年廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量水平在逐漸集聚,逐漸呈現(xiàn)出較為明顯的空間自相關(guān)特性(圖4)。

(2) LISA聚集圖

從Moran散點(diǎn)圖中可以看到,廣東省醫(yī)療服務(wù)水平的空間特性已逐漸轉(zhuǎn)向空間二元結(jié)構(gòu),但沒有指示各個(gè)區(qū)域空間自相關(guān)的程度,LISA值恰好彌補(bǔ)了這一缺陷。LISA值是衡量空間單元屬性和周圍單元的相近和相異程度的指標(biāo)。利用GeoDA軟件,計(jì)算出廣東省各地級(jí)市2000年和2006年的人均醫(yī)療服務(wù)量的LISA值,繪制LISA聚集圖(圖5)。

由圖5(a)知,2000年韶關(guān)和清遠(yuǎn)具有顯著的LISA值,中山市的LISA值顯示為“低高”,表明當(dāng)時(shí)廣東省粵北地區(qū)的人均醫(yī)療服務(wù)量較之珠江三角洲地區(qū)較高,這主要是因?yàn)榛洷钡貐^(qū)的人口密度較小。至2006年,中山市由“低低”區(qū)躍入了“高高區(qū)”,東莞市進(jìn)入了“低高”區(qū),表明經(jīng)過了6年的發(fā)展,珠江三角洲地區(qū)除東莞外在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)加強(qiáng)了對(duì)醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的投入,提高了人均醫(yī)療服務(wù)量水平,在全省處于高位。汕尾市進(jìn)入了“低低”區(qū),表明了粵西地區(qū)的醫(yī)療水平發(fā)展速度較之全省較低,其人均醫(yī)療享有量在全省仍處于低位。表明其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)未能加大對(duì)醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的建設(shè),尚未提高人們的人均醫(yī)療服務(wù)量。清遠(yuǎn)市由“高高”區(qū)落入了“低高區(qū)”,表明清遠(yuǎn)市的人均醫(yī)療服務(wù)享有量相對(duì)全省來說地位處下降趨勢(shì)。由此說明,廣東省珠江三角洲地區(qū)與粵東、粵西兩翼及粵北地區(qū)的人均醫(yī)療服務(wù)量的差距在逐漸拉大,逐漸呈現(xiàn)出空間二元結(jié)構(gòu)。

四、 結(jié)論

本文簡(jiǎn)單介紹了GIS空間分析法的技術(shù)特點(diǎn),并以其中的空間自相關(guān)方法對(duì)當(dāng)前廣東省各市人均醫(yī)療服務(wù)量情況進(jìn)行了分析。深入了解了廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量的現(xiàn)狀及發(fā)展的時(shí)空變化,并對(duì)其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系作了相應(yīng)的研究。

研究發(fā)現(xiàn)廣東省人均醫(yī)療服務(wù)量逐漸顯示出空間自相關(guān)特性,已呈現(xiàn)出空間二元結(jié)構(gòu)且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。人均享有量低的地級(jí)市主要集中粵北及粵東、粵西兩翼。通過分析得知,珠江三角洲地核心地區(qū)廣州市人均醫(yī)療服務(wù)量在全省處于高位,并逐漸輻射至的惠州、佛山、深圳等地。而東莞市的人均醫(yī)療服務(wù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)關(guān)系。針對(duì)廣東各市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人均醫(yī)療服務(wù)量的相關(guān)關(guān)系,各市應(yīng)在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),提高人均醫(yī)療服務(wù)量,才能真正解決人們“就醫(yī)擠、就醫(yī)難”的現(xiàn)象。

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篇9

關(guān)鍵詞 新疆南疆地區(qū)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異；主成分Topsis法；GIS

中圖分類號(hào) F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1000-2537（2016）05-0001-08

Abstract The regional development in contiguous destitute areas is concerning to the realization of the goal for building a well-off society in a comprehensive way. Using the statistic data from 2010， this paper analyzed the differences of county economic development in southern area of Xinjiang Province which is the typical case in contiguous destitute areas. This paper gives a comprehensive evaluation and rank of economic development of 42 counties and cities in southern area of Xinjiang Province through use of PCA-based Topsis model， as well as charting the spatial distribution of comprehensive economic strength of southern Xinjiang with GIS software. The results show that the county economic difference of southern area in Xinjiang Province is divided into four levels in terms of economic development. Only one county， Korla County， was classified into the highest level. Eight counties such as Aksu County， Kashgar County， Kuqa County and so on were second remining， twenty five counties like Jiashi County， Luntai County， Shufu County and so on were in the middle level， and eight counties like Cele County， Wushi County， Yuepuhu County and so on were the last.

Key words Southern area of Xinjiang Province； the differences of county economic development； PCA-Topsis model； GIS

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，但受自然環(huán)境、資源稟賦、區(qū)位條件、歷史文化及國(guó)家經(jīng)濟(jì)非均衡戰(zhàn)略因素的影響，也表現(xiàn)出區(qū)域發(fā)展的不平衡性[1].從空間來看，主要聚焦在東中西地帶間差異、南北差異、省區(qū)間差異、市或縣域單元的區(qū)域差異等[2].縣域經(jīng)濟(jì)是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，也是國(guó)家政權(quán)得以穩(wěn)固的基石，日益成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的熱點(diǎn)[3].

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，嚴(yán)重制約社會(huì)的快速發(fā)展及穩(wěn)定，因此研究特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注.國(guó)外學(xué)者西奧多?舒爾茨提出發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得益于改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，并實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，這一理論為縣域經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化發(fā)展提供依據(jù)[4]；Rozelle分析發(fā)現(xiàn)東部沿海省際差異擴(kuò)大的主要原因是農(nóng)村工業(yè)化[5]；弗德勞研究俄羅斯區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化的驅(qū)動(dòng)因素[6].國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究集中在研究方法和區(qū)域，方法主要采用主成分分析法[7-9]、聚類分析法[10]、Topsis法[11]和GIS空間分析[12]等；研究區(qū)域包括發(fā)達(dá)地區(qū)[13-14]和西部落后地區(qū)[15-16].近年來，南疆縣域經(jīng)濟(jì)研究主要集中在貧困縣域[17-18]和三地州地區(qū)[19-21]，對(duì)整個(gè)南疆縣域經(jīng)濟(jì)研究甚少[22].為此，本文選擇地理位置特殊的新疆南疆地區(qū)進(jìn)行研究分析，通過資料查閱和實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)該區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，即農(nóng)牧業(yè)所占比例極高，第二、三產(chǎn)業(yè)都很落后，固定資產(chǎn)投資比例小，人口增長(zhǎng)率過快等.因此，本文利用主成分的Topsis分析法，對(duì)南疆42個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行研究，分析阻礙南疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利因素，以期進(jìn)一步探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，旨在為南疆經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)提供理論依據(jù).

1 指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)整理

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

由于影響縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)的指標(biāo)具有復(fù)雜性和多樣性特征，為了客觀評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，指標(biāo)的選取遵循科學(xué)性、客觀性、關(guān)聯(lián)性和向?qū)缘仍瓌t，并依據(jù)劉湘輝等[23-24]縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取和對(duì)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況的掌握，構(gòu)建了新疆南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）.目標(biāo)層反映新疆南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，指標(biāo)層選取了能夠準(zhǔn)確反映目標(biāo)層的特性，使用頻率較高和易獲得的指標(biāo).

1.2數(shù)據(jù)整理

本文利用中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及《新疆2011年統(tǒng)計(jì)年鑒》，得到2010年南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中16個(gè)相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù).

2 研究方法

通過結(jié)合主成分和Topsis兩種方法分析新疆南疆地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展.主成分分析法是利用降維思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，通過少量的綜合指標(biāo)能夠反映原來多個(gè)指標(biāo)所反映的絕大部分信息，提高了評(píng)價(jià)的客觀性[25].Topsis法是基于歸一化的原始數(shù)據(jù)矩陣中確定有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得該評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近度，以此作為評(píng)價(jià)最優(yōu)劣的依據(jù)，更能說明縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.本文將兩種評(píng)價(jià)法合二為一，對(duì)新疆南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià).

3 南疆縣域經(jīng)濟(jì)總體概況

南疆地處我國(guó)西北邊陲，新疆天山以南，昆侖山以北地區(qū)，包括巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)和喀什地區(qū)等兩州三個(gè)地區(qū)的42個(gè)縣（市），不包括2個(gè)自治區(qū)直轄市（阿克蘇地區(qū)的阿拉爾市、喀什地區(qū)的圖木舒克市）.與吉爾吉斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗和巴基斯坦等國(guó)接壤.到2010年，南疆人口占新疆總?cè)丝诘?7.5%，縣域人均GDP最高和最低分別為80 340元和3 599元.庫(kù)爾勒市的經(jīng)濟(jì)密度分別是克州、阿克蘇地區(qū)和和田地區(qū)的27.55，2.42和1.07倍，疏附縣、烏什縣、和田縣和墨玉縣等17個(gè)縣域的人均社會(huì)消費(fèi)總額低于1 000元，而阿克蘇市、喀什市和庫(kù)爾勒市人均社會(huì)消費(fèi)總額分別是6 698，7 352和8 025元，并且南疆縣域人均財(cái)政收入低于全疆312.71元，說明南疆各縣域之間經(jīng)濟(jì)差距大、發(fā)展緩慢.由于南疆地處西北內(nèi)陸，年平均降水量50～100 mm，環(huán)境惡劣，95%以上是沙漠和戈壁，人類能夠生活的只有塔克拉瑪干沙漠周圍的小綠洲，惡劣的自然條件成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素.該區(qū)可以利用充足的光熱資源，大力發(fā)展棉花、特色林果基地和太陽(yáng)能產(chǎn)業(yè)，同時(shí)，豐富的自然資源、國(guó)家和政府的投資與支持、外資的注入、加強(qiáng)對(duì)口岸的開發(fā)等成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因子.

4 南疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)權(quán)重分析

本文通過變異系數(shù)法求得客觀的指標(biāo)權(quán)重，由表1可知，南疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)權(quán)重范圍在0.016 1～0.135 9之間波動(dòng)，其中在崗職工平均工資所占權(quán)重比例最大（0.135 9），表明職工工資的高低對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的作用；其次為人均耕地面積（0.093 8）和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（0.087 1），說明南疆經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依賴于農(nóng)業(yè)，為此，要加大科學(xué)技術(shù)的投入帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；第二產(chǎn)業(yè)增加值（0.016 1）的權(quán)重值最小，說明該地區(qū)的工業(yè)發(fā)展緩慢，嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展.

5 基于主成分分析的南疆縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)展

5.1 主成分特征值及累計(jì)貢獻(xiàn)率

利用新疆2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將42個(gè)縣域的16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過SPSS 19.0軟件進(jìn)行分析，計(jì)算得到主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率（表3）.

對(duì)南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)水平做主成分分析，由表3可見，前4個(gè)主成分特征值均大于1，其分別是6.489，3.835，1.981和1.182，方差貢獻(xiàn)率分別為29.483，23.861，19.775和11.180，累計(jì)貢獻(xiàn)率分別是29.483，53.344，73.119和84.299，滿足累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的要求.因此，前4個(gè)主成分反映全部指標(biāo)的所有信息，可以描述南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

5.2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了反映各主因子對(duì)各變量的影響程度，必須計(jì)算因子載荷矩陣.由于初始因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)明，因此，利用最大方差對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到表4.由表4可見，第一主成分在第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均GDP、人均財(cái)政收入、人均固定資產(chǎn)投資總額、人均社會(huì)消費(fèi)總額、非農(nóng)人口占總?cè)丝诒?、人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、GDP密度和農(nóng)民人均純收入等變量上載荷較大，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體實(shí)力，可定義為經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的影響因子；第二主成分在普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)等變量上載荷較大，體現(xiàn)了當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)教育事業(yè)和衛(wèi)生服務(wù)的要求，可命名為生活質(zhì)量影響因子；第三主成分在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和人均耕地面積等變量上載荷較大，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，稱為農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因子；第四主成分在在崗職工平均工資這一變量上載荷較大，體現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)潛力中的作用，因此，可稱為經(jīng)濟(jì)潛力影響因子.根據(jù)第一、二、三、四主因子的排序和性質(zhì)，從總體上反映了南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，即醫(yī)療、教育事業(yè)逐漸發(fā)展，農(nóng)業(yè)總體比例較大，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后.

6 基于主因子得分的Topsis分析南疆縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展

Topsis法是基于歸一化的原始數(shù)據(jù)矩陣中確定有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得該評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近度，以此作為評(píng)價(jià)最優(yōu)劣的依據(jù)，更能說明縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.根據(jù)表5中各個(gè)縣（市）主因子得分?jǐn)?shù)據(jù)，采用Topsis法分析，得到以下各表.

本文選擇的42個(gè)樣區(qū)，數(shù)據(jù)均屬于經(jīng)濟(jì)型，因此理想方案F+即為對(duì)應(yīng)列的最大值，負(fù)理想方案F-即為對(duì)應(yīng)列的最小值，依據(jù)表5計(jì)算可得表6.

根據(jù)步驟（6）和（7）計(jì)算得到每個(gè)方案與理想解和負(fù)理想解的距離及相對(duì)貼近度，見表7.

綜合表2根據(jù)劃分縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和表7南疆各縣域經(jīng)濟(jì)綜合得分的結(jié)果，將南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為4類，用GIS軟件制出新疆南疆縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力空間分布圖（圖1）.

第一類包括庫(kù)爾勒市1個(gè)縣域，截至2010年，國(guó)土面積僅占0.43%創(chuàng)造出429億元的生產(chǎn)總值，其生產(chǎn)總值占全疆的7.9%，僅庫(kù)爾勒市的GDP密度（0.060 4）遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于南疆其他3地州的和田地區(qū)（0.056 1）、阿克蘇地區(qū)（0.025 0）和克州（0.002 2），第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，投資和消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用明顯，因此，庫(kù)爾勒縣的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力最強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平最高.

第二類包括阿克蘇市、喀什市、庫(kù)車縣等8個(gè)縣域，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，GDP密度較高，但受農(nóng)林牧漁等因素的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平次之.如：庫(kù)車縣2010年第一產(chǎn)業(yè)比重高達(dá)34.58%，鄉(xiāng)村從業(yè)人員占33.7%，第一產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村從業(yè)人員比分別是庫(kù)爾勒市的3.7倍和4.9倍，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重較大，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量眾多，導(dǎo)致其人均GDP在南疆地區(qū)較低，這對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生消極作用.因此，這些縣域雖然經(jīng)濟(jì)總量可觀，但就經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展而言，與第一類存在明顯差距.

第三類包括伽師縣、輪臺(tái)縣、疏附縣等25個(gè)縣域，受區(qū)位條件的制約，交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，如：伽師縣、麥蓋提縣等縣域還未通鐵路，交通不便、交通線路較長(zhǎng)，導(dǎo)致運(yùn)輸成本過高，是新疆南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平中等的地區(qū).

第四類包括策勒縣、烏什縣、岳普湖縣等8個(gè)縣域，科技教育水平落后，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展缺乏人才帶動(dòng)；工業(yè)化程度普遍不高，第三產(chǎn)業(yè)所占比例較低，而傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)占了相當(dāng)大的比例，固定資產(chǎn)投資力度薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例嚴(yán)重失調(diào)；人民收入來源渠道少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁不足，是南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差的地區(qū).其中，以柯坪縣表現(xiàn)最為明顯，工業(yè)發(fā)展極為緩慢，到2010年，農(nóng)業(yè)人口比例高達(dá)73.94%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎全部依靠農(nóng)業(yè)，單一傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)很難帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然處于初級(jí)階段.

7 結(jié)論與對(duì)策建議

通過運(yùn)用主成分的Topsis評(píng)價(jià)法對(duì)新疆南疆地區(qū)42個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析可知，新疆南疆地區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在巨大的差異性，區(qū)域發(fā)展的不平衡性致使南疆乃至全疆經(jīng)濟(jì)整體水平落后.2010年北京市、上海市和廣州市的人均GDP超過80 000元，而南疆有21個(gè)縣域的人均GDP未達(dá)到10 000元，其發(fā)展經(jīng)濟(jì)水平嚴(yán)重滯后于東部沿海各省.因此，為促進(jìn)新疆南疆縣域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，應(yīng)采取符合本地區(qū)的措施解決新疆南疆各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，將有助于新疆經(jīng)濟(jì)的騰飛.

（1）嚴(yán)格控制人口增長(zhǎng).過快的人口增長(zhǎng)給新疆南疆地區(qū)縣域，特別是落后縣域的農(nóng)牧民增收及生態(tài)承載力帶來巨大的壓力.

（2）解放思想，改變觀念.通過分析可知，南疆地區(qū)教育水平及思想意識(shí)落后，致使經(jīng)濟(jì)觀念落后，科技觀念薄弱，因此要轉(zhuǎn)變觀念意識(shí)，加大對(duì)教育事業(yè)的投入，提高人民的文化素養(yǎng)和科技水平.

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力.首先，推進(jìn)農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)；二是加快工業(yè)化的步伐，應(yīng)集中發(fā)展電力、石油和化學(xué)等工業(yè)，注重培育有色金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、非金屬礦采選業(yè)，形成具有一定優(yōu)勢(shì)和特色的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈；三要大力促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展；四要發(fā)展符合南疆地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)開發(fā)太陽(yáng)能技術(shù)、節(jié)水技術(shù)和生態(tài)工程技術(shù)等與南疆地區(qū)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域.

（4）加快完善交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境.由于新疆特殊的地理環(huán)境，因此應(yīng)以改造公路為主，加快修建高速公路，提高公路的質(zhì)量和等級(jí)；打通各個(gè)縣域、縣域與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的交通道路，建立“路路通”的網(wǎng)絡(luò)體系；加快改造道路，提高道路質(zhì)量.

（5）加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù).首先，在資源開發(fā)利用中，必須重視生態(tài)環(huán)境變化引起的后果，制定切實(shí)有效的防御和保護(hù)措施.其次，制定生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償稅的政策和生態(tài)環(huán)境保護(hù)基金，體現(xiàn)“誰開發(fā)誰保護(hù)，誰破壞誰恢復(fù)，誰利用誰補(bǔ)償”的原則，將自然資源和環(huán)境資源納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，使市場(chǎng)價(jià)格準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的環(huán)境代價(jià)[27].

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篇10

近年來河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，到2008年底全省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)達(dá)到了18408億元，占全國(guó)的比重為6.1%，在全國(guó)各省市、自治區(qū)中僅次于廣東、山東、江蘇、浙江，位居第5位。但由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件等因素的影響，省內(nèi)各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的不均衡現(xiàn)象。這種不均衡現(xiàn)象，不僅直接影響到全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活水平的提高，而且對(duì)中部地區(qū)乃至全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生了一定的消極影響。因此，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和分析河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異狀況，不僅對(duì)縮小河南省區(qū)域差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義，而且對(duì)中部地區(qū)乃至全國(guó)縮小區(qū)域差異、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展都有借鑒意義。本文以18個(gè)省轄市為區(qū)域分析單元，采用主成分分析法，運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，較系統(tǒng)、客觀地分析河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及差異程度，并提出了縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議。

二、構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

衡量一個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，不僅要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，還應(yīng)考察社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，因?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展?fàn)顩r是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)結(jié)果，社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r反過來會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。這就需要一種綜合評(píng)價(jià)的方法。另外，通過綜合評(píng)價(jià)還有助于我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在的問題以及影響總體發(fā)展水平的因素，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展提供一些理論依據(jù)。

一個(gè)地區(qū)的發(fā)展差異主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異和社會(huì)發(fā)展水平差異上。為此，本文依據(jù)可獲取性原則、綜合性原則、功能性原則、非重疊性原則、層次性原則、可比性原則、科學(xué)性原則，選取反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ?、社?huì)發(fā)展水平的3大類共 17個(gè)單項(xiàng)指標(biāo), 構(gòu)建了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系( 見表1)。所用原始數(shù)據(jù)均來自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2009)》。

三、實(shí)證分析

（一）主成分分析過程

整個(gè)分析過程借助 SPSS19.0 軟件完成。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化( 從略)， 求 R 的特征值以及貢獻(xiàn)率。根據(jù)變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取主成分作為初始因子。相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的主成分有3個(gè)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85.776%?？梢?，選擇的3個(gè)主成分，其所代表的信息量已能比較充分地解釋并提供原始數(shù)據(jù)所能表達(dá)的信息。同時(shí)，因子方差在0.785-0.989之間，說明全體變量能較好地被3個(gè)主成分解釋，選擇3個(gè)主成分的信息能比較充分地反映和代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的高低。

建立主成分分析模型的目的不僅在于找出主成分，更重要的是知道每個(gè)主成分的意義，以便對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，第一主成分在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10等幾個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷，可以把第一主成分F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，其貢獻(xiàn)率為47.446%；第二主成分在經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)X11、X12、X13、X14、X15上有較大的載荷，可以把第二主成分F2命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃樱湄暙I(xiàn)率為30.739%；第三主成分在社會(huì)發(fā)展指標(biāo)X16、X17上有較大的載荷，可以把主成分F3命名為社會(huì)發(fā)展因子，其貢獻(xiàn)率為7.591%。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣中的系數(shù)可以得出因子得分函數(shù)如下：

F1=0.945X1+0.856X2+…………+0.161X11+0.421X12

F2=-0.184X1+0.462X2+………+0.198X11+0.474X12

F3=-0.0567X1-0.184X2-……… +0.935X11-0.652X12

由因子得分函數(shù)利用 SPSS19.0進(jìn)行計(jì)算得到各市的3個(gè)因子變量得分。由于選取的3個(gè)主因子對(duì)各區(qū)域綜合發(fā)展水平所能解釋的能力不同，即它們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的貢獻(xiàn)率各不相同，因此，為了求得一個(gè)能夠綜合反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的分?jǐn)?shù)，以其方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，建立描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)模型如下：

F=F1*0.47446+F2*0.30739+F3*0.07591

由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)模型利用 SPSS19.0計(jì)算得到了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合得分結(jié)果 (見表2)。

（二）結(jié)論分析

綜合得分值的意義，綜合得分大于0，說明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大于全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；綜合得分小于0，說明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，絕對(duì)值越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。從綜合評(píng)價(jià)表可以看到，綜合得分位居第1位的鄭州市和位居最后1位的周口市相差6.33。綜合得分為正值的區(qū)域有鄭州市（5.19）、洛陽(yáng)市（1.16）、濟(jì)源市（0.65）、焦作市（0.61）、安陽(yáng)市（0.11）、新鄉(xiāng)市（0.08）6個(gè)省轄市，這說明河南省18個(gè)省轄市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平在全省平均水平以上的區(qū)域不足一半。其中，這6個(gè)省轄市，也有很大的差異，位居第1位的鄭州市和位居第2位的洛陽(yáng)市相差4.03。

四、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策和基本思路

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，河南省內(nèi)各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。這種差異主要反映在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，制約了全省經(jīng)濟(jì)的健康、穩(wěn)定、快速的發(fā)展，因此應(yīng)該采取措施縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（一）加大對(duì)落后地區(qū)的支持力度和投資

省政府應(yīng)通過政策支持、財(cái)政傾斜、社會(huì)資助等手段加大對(duì)落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育的投入，完善落后地區(qū)的管道、通信、交通、電力、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是加快落后地區(qū)高速公路的建設(shè)，盡快與周圍地區(qū)形成暢通的交通網(wǎng)絡(luò)。還應(yīng)加大對(duì)落后地區(qū)的教育投資，特別是加大職業(yè)技術(shù)教育的投入力度，提高落后地區(qū)勞動(dòng)者的技術(shù)水平。同時(shí)，在落后地區(qū)推行勞動(dòng)人事制度改革，采取有效措施穩(wěn)定科技人員，發(fā)揮他們?cè)诒镜亟?jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。還可以通過設(shè)“獎(jiǎng)勵(lì)基金”，對(duì)有突出貢獻(xiàn)的各類人才進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，吸引在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)懂技術(shù)、有管理能力的人才，鼓勵(lì)學(xué)有成就的名牌高校畢業(yè)生和高學(xué)歷高職稱的科技人才回本地區(qū)工作。

（二）優(yōu)化各區(qū)域的投資環(huán)境，吸引外資

不斷優(yōu)化投資環(huán)境，提高投資水平和投資率，為吸引外商直接投資和承接?xùn)|部向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造優(yōu)越的投資環(huán)境。加快發(fā)展教育事業(yè)，注重人力資本的投入。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、外資企業(yè)等非國(guó)有經(jīng)濟(jì)在河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益增大，因此，政府部門應(yīng)加快轉(zhuǎn)變職能，改變管理經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的方式和手段，按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的原則，推進(jìn)管理體制創(chuàng)新，建設(shè)和完善要素市場(chǎng)，完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，掃除行政壁壘障礙，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。同時(shí)加快國(guó)有企業(yè)改革，取消一切限制民間資本投資的不合理規(guī)定，給予各市場(chǎng)主體以均等的投資機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)和支持各地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)改革，為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

（三）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展