導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；統(tǒng)計(jì)學(xué)；影響

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各企業(yè)采用了新的策略，獲得了更多的利潤。對于統(tǒng)計(jì)專業(yè)來說，改變發(fā)展策略，使培養(yǎng)出來的專業(yè)人才能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景的需求是其主要任務(wù)。目前，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代綜合性人才培養(yǎng)的重要性，并對專業(yè)建設(shè)進(jìn)行了相關(guān)改革。

一、大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)時代的到來對現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)專業(yè)的發(fā)展造成了新的沖擊，要確保培養(yǎng)出來的人才能夠起到應(yīng)有的作用，首先要了解大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計(jì)專業(yè)所造成的影響。

（一）大數(shù)據(jù)時代使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生變化

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電子商務(wù)等新的數(shù)據(jù)記錄模式標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)時代，不再依賴于抽樣調(diào)查的記錄模式，網(wǎng)站瀏覽、視頻監(jiān)控都將形成大量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)甚至是數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生了變化。大量的數(shù)據(jù)信息對于需求者來說，如何甄別其可用價值成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以二維表格顯示和整理。但大數(shù)據(jù)時代所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有多樣化和復(fù)雜化特征，往往包含了大量的音頻、視頻、HTML等。這要求大數(shù)據(jù)的收集具有較強(qiáng)的目的性，才能實(shí)現(xiàn)其價值。

（二）大數(shù)據(jù)時代要求統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)思維更新

大數(shù)據(jù)時代的主要特征為數(shù)據(jù)多且復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析要求分析者對總體進(jìn)行分析。在這一背景下，參數(shù)統(tǒng)計(jì)不再具有意義，假設(shè)檢驗(yàn)法也隨著總體分析而失去價值。數(shù)據(jù)的復(fù)雜化對傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維造成了巨大的沖擊，要求統(tǒng)計(jì)者具有活躍的思維。只有對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的改變進(jìn)行分析，并且樹立新的統(tǒng)計(jì)方法。

二、大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展新策略

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展勢必要對傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革。目前，多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對于其發(fā)展帶來的沖擊。為此，本文提出了以下策略，以及能夠幫助統(tǒng)計(jì)學(xué)取得更好發(fā)展。

（一）加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用性教學(xué)

根據(jù)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的總體分析特征，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)掌握全面的分析方法。在人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)致力于培養(yǎng)實(shí)踐分析能力，提高數(shù)據(jù)和資料收集能力，并且培養(yǎng)其強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)價值觀，使其能夠從眾多數(shù)據(jù)中找到所需的。另外，對傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革，增加大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，以適應(yīng)時代的需求。基于大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，實(shí)施資料透視化教學(xué)，提高分析者對復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析能力。

（二）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維

在人才培養(yǎng)過程中，新的統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)具有重要意義，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力的提高。統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)有助于數(shù)據(jù)分析者對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，從而整理有效信息。在大數(shù)據(jù)時代，不僅要以傳統(tǒng)的平均思維、動態(tài)思維和變異思維為基礎(chǔ)，還要注重基于整體分析的大數(shù)據(jù)思維。另外，還要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分者的復(fù)雜性思維，以應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫?？傊?，大數(shù)據(jù)時代需要數(shù)據(jù)分析者具有全面的、創(chuàng)新性的思維。

（三）強(qiáng)化基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識

統(tǒng)計(jì)學(xué)自身具有復(fù)雜性，其改變多且抽象?；A(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識是進(jìn)一步掌握大數(shù)據(jù)分析思維的基礎(chǔ)，可見學(xué)習(xí)基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識的重要性是不言而喻的。為此，應(yīng)該采取深入淺出的方法，利用多媒體等方式使復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清晰化、簡單化。結(jié)合具體的案例使數(shù)據(jù)分析者正確認(rèn)識統(tǒng)計(jì)概念、掌握統(tǒng)計(jì)原理和方法。此外大數(shù)據(jù)分析不再是一種專業(yè)，而是更傾向于一種技術(shù)，這要求我們將大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)以外的相關(guān)知識相互聯(lián)系。注重真實(shí)相關(guān)與偽相關(guān)的講解，強(qiáng)調(diào)商務(wù)智能的開發(fā)和分析。只有具有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，才能確保數(shù)據(jù)分析者大數(shù)據(jù)分析思維的養(yǎng)成，適應(yīng)現(xiàn)代社會的需求。

（四）加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求，復(fù)合型人才的培養(yǎng)是關(guān)鍵。所謂復(fù)合型人才，是指其不但要具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，還要相應(yīng)的具備管理以及其從事專業(yè)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)時代，高校應(yīng)建立全面的人才培養(yǎng)模式，注重培養(yǎng)人才的數(shù)據(jù)分析能力、編程能力等，使其真正了解大數(shù)據(jù)，懂得如何利用大數(shù)據(jù)對其所處的行業(yè)起到積極作用才是關(guān)鍵?？傊髷?shù)據(jù)時代對綜合性人才具有更高的需求，大數(shù)據(jù)時代不僅培養(yǎng)的是一種能力，而且是一種思維，是對全新模式下的數(shù)據(jù)的分析和利用。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，其教學(xué)模式的改革、對大數(shù)據(jù)時代所需教學(xué)模式的認(rèn)識是高校的主要任務(wù)。

三、總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)具有定向性。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的形式多樣，且具有復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)分析不僅是作為一種專業(yè)存在，而是應(yīng)以一項(xiàng)必備的技術(shù)而存在。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)方法發(fā)生了改變，統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)方式的改革也就勢在必行。（作者單位：海南師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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篇2

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)測度；統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)；

作者簡介：李金昌，男，50歲，浙江義烏人。浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)校長，統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)理論與方法，抽樣技術(shù)，政府統(tǒng)計(jì)等。

最近兩年，統(tǒng)計(jì)學(xué)界對大數(shù)據(jù)問題所進(jìn)行的理論探討逐漸增多，視角也各有千秋，引起了一些共鳴。圍繞大數(shù)據(jù)問題，由統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等學(xué)科共同支撐的數(shù)據(jù)科學(xué)開始形成。但大數(shù)據(jù)畢竟是一個新課題，因此遠(yuǎn)未達(dá)到對其有一個系統(tǒng)完整的認(rèn)識，仍然需要從不同的方面加以研究，其中有一個重要但又容易被忽視的問題，即統(tǒng)計(jì)測度問題，值得去探討。

一、什么是統(tǒng)計(jì)測度

漢語上，測度是指猜測、揣度、估計(jì)。數(shù)學(xué)上，測度是一個函數(shù)，它對一個給定集合的某些子集指定一個數(shù)，這個數(shù)可以比作大小、體積、概率等等。通俗地說，測度把每個集合映射到非負(fù)實(shí)數(shù)來規(guī)定這個集合的大?。嚎占臏y度是0；集合變大時測度至少不會減小(因?yàn)橐由献兇蟮牟糠值臏y度，而它是非負(fù)的)。

除了數(shù)學(xué)角度的測度論，查閱國內(nèi)文獻(xiàn)資料，帶有測度這個詞匯的文獻(xiàn)不少，但專門針對統(tǒng)計(jì)測度(或測度)內(nèi)涵的討論幾乎沒有。一些對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析測度的文獻(xiàn)，例如新型工業(yè)化進(jìn)程測度、貨幣流動性測度、全面小康社會發(fā)展進(jìn)程測度、收入分配公平性測度、技術(shù)效率測度、人力資本測度、金融風(fēng)險測度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測度等等，所做的測度都是再測度，均不對測度本身進(jìn)行討論。查閱國外文獻(xiàn)資料(關(guān)鍵詞：measurement)，也同樣存在這樣的問題，只能收集到一些比較零散的表述。LudwikFinkelstein(1975)[1]認(rèn)為，在我們對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述時，測度可以被定義為對現(xiàn)實(shí)世界中某一現(xiàn)象的個體屬性或特征進(jìn)行量化的過程。JamesT.Townsend和F.GregoryAshby(1984)[2]認(rèn)為，如果按照極端的觀點(diǎn)，那么統(tǒng)計(jì)分析中的基本測度理論的含義仍然是存在爭議的。LudwikFinkelstein(2003)[3]指出，測度在那些原來尚未得到卓有成效或廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，也已取得了明顯的進(jìn)步，社會、政治、經(jīng)濟(jì)和行為科學(xué)正在更大程度地利用定量技術(shù)；測度是現(xiàn)代思維的一種實(shí)際有效的工具，是我們借以描述世界的一種方法。GiovanniBattistaRossi(2007)[4]認(rèn)為，用以表示測度結(jié)果的，是數(shù)字或者數(shù)字符號。LucaMari(2013)[5]認(rèn)為，測度的基礎(chǔ)特征是被公認(rèn)為世界上獲取并正式表達(dá)信息的基本方法，這讓它成為一種跨學(xué)科的工具。LudwikFinkelstein(2014)[6]指出，在自然科學(xué)技術(shù)中，測度的重要性不可否認(rèn)，它是科學(xué)調(diào)查和發(fā)現(xiàn)必不可少的工具，它可將宇宙中的復(fù)雜現(xiàn)象用精確、簡潔和普遍的數(shù)學(xué)語言來描述。

那么，到底什么是統(tǒng)計(jì)測度呢？目前沒有一個統(tǒng)一的定義。本文認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)測度具有不同于測度的意義，并且大大超越數(shù)學(xué)上的界定，即它具有數(shù)學(xué)定義的一般屬性，但又不受制于函數(shù)表現(xiàn)形式，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)測度所要面對的是現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)際問題要比理論上可以定義的問題復(fù)雜得多。按照我們的理解，統(tǒng)計(jì)測度就是用一定的符號和數(shù)字，用一定的形式和載體，對所研究的現(xiàn)象或事物的特征進(jìn)行量化反映，表現(xiàn)為可用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)的過程。它應(yīng)該具有這樣一些屬性：以實(shí)際現(xiàn)象為測度對象，測度結(jié)果具有實(shí)際意義；以量化為目的，把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)量，提供人們?nèi)菀桌斫獾亩拷Y(jié)論；個體特征的測度符合形成總體定量結(jié)論的要求，同時能夠體現(xiàn)個體差異?？梢园l(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)測度需要借用數(shù)學(xué)工具，但更重要的是對具體測度現(xiàn)象本質(zhì)特征的認(rèn)識和掌握。

統(tǒng)計(jì)測度可以從若干不同角度進(jìn)行分類。邱東教授(2012)[7]曾在“宏觀測度的邊界悖律及其意義”一文中，從邊界的角度對宏觀測度進(jìn)行了分類：一是因事物本身可測度性而形成的邊界，即本體論意義上的測度邊界；再一是由人的認(rèn)知能力而形成的邊界，即認(rèn)識論意義上的測度邊界；第三則是由統(tǒng)計(jì)相關(guān)性偏好和投入約束而形成的邊界，即操作意義上的測度邊界。這三條測度邊界，應(yīng)該以本體論意義的測度邊界最大，認(rèn)識論意義的測度邊界次之，而操作意義的測度邊界最小。這樣的分類，對于我們正確理解統(tǒng)計(jì)測度的內(nèi)涵很有幫助。受此啟發(fā)，筆者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測度還可以有如下分類：

1.從測度的實(shí)現(xiàn)形式看，可以分為原始測度和再測度。原始測度也可以稱為直接測度，它通過對測度對象進(jìn)行直接測度來獲取數(shù)據(jù)，例如清點(diǎn)庫存物品數(shù)量、丈量作物播種面積、觀察培育細(xì)菌數(shù)目、檢測藥物成分等獲得的數(shù)據(jù)，以及各種登記、記錄的原始數(shù)據(jù)等等。再測度也稱為間接測度，它以其他已知的測度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)去計(jì)算、推算或預(yù)測所需的未知數(shù)據(jù)，例如根據(jù)GDP和人口數(shù)測度人均GDP、根據(jù)人口普查分年齡人口數(shù)據(jù)測度老齡化系數(shù)和社會負(fù)擔(dān)系數(shù)、根據(jù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)測度CPI的變化等等。復(fù)雜的再測度則需要借助相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型作為工具，因?yàn)樗鼘?shí)際上是對相關(guān)變量之間的關(guān)系進(jìn)行定量反映。從兩者關(guān)系上看，原始測度是基礎(chǔ)，是根本，沒有科學(xué)的原始測度就不會有可靠的再測度；再測度則是測度功能提升的必然要求，以解決原始測度不能解決的問題。

2.從測度的計(jì)量方式看，可以分為自然測度、物理測度、化學(xué)測度、時間測度和價值測度。自然測度是利用現(xiàn)象的自然屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測度，例如人口規(guī)模、企業(yè)數(shù)量等的測度，采用自然計(jì)量單位；物理測度是利用現(xiàn)象的物理屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測度，例如公路長度、作物播種面積、天然氣產(chǎn)量等的測度，采用物理計(jì)量單位；化學(xué)測度是利用現(xiàn)象的化學(xué)屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測度，例如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)中化學(xué)合成物的成分結(jié)構(gòu)測度，采用百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)或特定標(biāo)識為計(jì)量單位；時間測度是利用現(xiàn)象的時間屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測度，例如勞動用工、閑暇時間等測度，采用時間計(jì)量單位；價值測度是利用現(xiàn)象的價值屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測度，例如勞動報酬、經(jīng)濟(jì)活動成果等測度，采用貨幣計(jì)量單位。在這些測度計(jì)量方式中，價值測度因最具有綜合功能而應(yīng)用最為廣泛。

3.從測度的方法看，可以分為計(jì)數(shù)測度、測量測度、實(shí)驗(yàn)測度、定義測度和模型測度。計(jì)數(shù)測度是一種通過觀測計(jì)數(shù)來獲得數(shù)據(jù)的方法，最為簡單，一般用于自然測度或時間測度；測量測度是一種根據(jù)物理或化學(xué)規(guī)制對現(xiàn)象進(jìn)行測量、測算來獲得數(shù)據(jù)的方法，一般用于物理測度或化學(xué)測度；實(shí)驗(yàn)測度是一種按照科學(xué)實(shí)驗(yàn)原理、通過觀察實(shí)驗(yàn)對象在既定條件下的反應(yīng)來獲得數(shù)據(jù)的方法，一般與測量測度相結(jié)合，用于獲取科學(xué)研究數(shù)據(jù)；定義測度也可以稱之為指標(biāo)測度，是一種通過探究現(xiàn)象的本質(zhì)特征和活動規(guī)律、歸納出表現(xiàn)其數(shù)量特征的范疇、給出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義(包括內(nèi)容、口徑、計(jì)算方法和表現(xiàn)形式等)來獲取數(shù)據(jù)的方法，最常用于價值測度，也用于其他形式的測度。可以說，定義測度方法應(yīng)用最為廣泛，但也最為困難。模型測度是一種根據(jù)現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)系、或者現(xiàn)象自身的發(fā)展變化規(guī)律，通過建立一定的方程模型來獲取數(shù)據(jù)的方法。前面三種統(tǒng)計(jì)測度方法基本上都屬于直接測度，定義測度既可能是直接測度、也可能是間接測度，而模型測度都屬于間接測度方法。

4.從測度的維度看，可以分為單一測度與多維測度。單一測度是指采用單一的方式方法對所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行單一角度的測度，獲得單一的數(shù)據(jù)。多維測度是指對所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行多角度的測度，測度過程中可能需要采用多種測度方法和計(jì)量方式，例如多指標(biāo)綜合評價就需要借助統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系對評價對象進(jìn)行多角度的測度。顯然，單一測度是多維測度的基礎(chǔ)。

二、統(tǒng)計(jì)測度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的立足之本

首先，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看，是統(tǒng)計(jì)測度使統(tǒng)計(jì)學(xué)破繭而出。為什么主流觀點(diǎn)認(rèn)為政治算術(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源而不是國勢學(xué)？正是因?yàn)橥づ涞谑状尾捎媒y(tǒng)計(jì)測度的方式進(jìn)行了國家實(shí)力的統(tǒng)計(jì)分析和有關(guān)推算，得出了令人信服的結(jié)論。威廉·配第在1693年出版的《政治算術(shù)》[8]中寫道“因?yàn)楹椭皇褂帽容^級或最高級的詞匯以及單純作思維的論證相反，我卻采用了這樣的方法(作為我很久以來就想建立的政治算術(shù)的一個范例)，即用數(shù)字、重量和尺度的詞匯來表達(dá)我自己想說的問題，只進(jìn)行能訴諸人們的感官的論證和考察在性質(zhì)上有可見的根據(jù)的原因”，這一觀點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程中產(chǎn)生了非常重要的影響。他的這段話雖然沒有出現(xiàn)測度一詞，但卻道出了測度的本質(zhì)，即讓事物變得明白、變得有根據(jù)，因?yàn)椤皵?shù)字、重量和尺度”就是測度、就是根據(jù)，用“數(shù)字、重量和尺度的詞匯來表達(dá)想說的問題”就是一種測度的思想，盡管測度的方式方法還很簡單。相反，國勢學(xué)雖然提出了歸納法這一統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法并首創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)一詞，但由于沒有采用統(tǒng)計(jì)測度的方式進(jìn)行國勢問題的研究而難以修成正果。正如邱東教授[7]所說：“在配第之前，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象雖然是國家的態(tài)勢，但它在方法論上只是定性言說。一個國家的財(cái)富總量在本體論意義上是可以測度的。然而只是到了配第時期，人類才想到了要測度它，并發(fā)明了如何測度的基本方法。政治算術(shù)，即開創(chuàng)期的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，實(shí)現(xiàn)了從無到有的轉(zhuǎn)變，大大擴(kuò)展了宏觀測度的認(rèn)識論邊界，因而才具有了統(tǒng)計(jì)學(xué)范式創(chuàng)新的革命性意義?！蓖瑯樱窭侍氐摹蛾P(guān)于死亡表的自然觀察和政治觀察》也是人口統(tǒng)計(jì)測度方面的經(jīng)典之作，無論是原始測度還是再測度，都給后人留下了寶貴的財(cái)富。之后，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是沿著如何更加科學(xué)、準(zhǔn)確測度世界這一主線而發(fā)展的。筆者曾在“從政治算術(shù)到大數(shù)據(jù)分析”一文[9]，對數(shù)據(jù)的變化與統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展進(jìn)行了粗淺的歸納，其主題實(shí)際上就是統(tǒng)計(jì)測度問題。

其次，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象上看，統(tǒng)計(jì)測度是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)量性特征的前提條件。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象是現(xiàn)象的數(shù)量方面，或者說統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從何而來？從統(tǒng)計(jì)測度中來。數(shù)據(jù)不同于數(shù)字，數(shù)字是統(tǒng)計(jì)測度的符號，數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)測度的結(jié)果，這也正是統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別于數(shù)學(xué)之處。所以說，數(shù)據(jù)的本質(zhì)問題就是統(tǒng)計(jì)測度問題，故此統(tǒng)計(jì)測度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題。這里重點(diǎn)討論兩個問題：一是統(tǒng)計(jì)測度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的關(guān)系，二是統(tǒng)計(jì)測度面臨的新問題。關(guān)于第一個問題，本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是一個事物的兩個方面，這個事物就是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法之一，盡管前面對統(tǒng)計(jì)測度從方式方法上進(jìn)行了分類，但從廣義上說所有統(tǒng)計(jì)測度都是定義測度，都表現(xiàn)為指標(biāo)。也就是說，任何統(tǒng)計(jì)測度———不論是直接測度還是間接測度，最終目的是獲得能夠讓人明白的數(shù)據(jù)，而表現(xiàn)數(shù)據(jù)的最主要形式就是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其他表現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式都是派生出來的。所以，統(tǒng)計(jì)測度就是根據(jù)所設(shè)定的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)去獲得所需的數(shù)據(jù)。關(guān)于第二個問題，與后文所要論及的大數(shù)據(jù)有關(guān)，就是定性測度問題。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)可以分為兩類———定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)，其中定性數(shù)據(jù)又包括定類數(shù)據(jù)與定序數(shù)據(jù)兩種，它們屬于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)測度也可分為定性測度與定量測度。很顯然，只有定性測度與定量測度方法得到同步發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)才能更加完善?？傮w上看，定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測度已經(jīng)比較完善，但定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測度還有很多問題尚待解決，難點(diǎn)就在于測度的切入點(diǎn)———如何提取有效的信息、如何最終轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。盡管關(guān)于定性數(shù)據(jù)分析的論著已經(jīng)不少，但還沒有從理論方法上建立起定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度的體系，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的任務(wù)依然很重。

第三，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的永恒主題看，通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析、得出有效的結(jié)論是其不變的追求，而數(shù)據(jù)分析過程就是綜合的統(tǒng)計(jì)測度過程。獲得數(shù)據(jù)的目的是為了發(fā)現(xiàn)隱含其中的有價值的信息，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)再生數(shù)據(jù)，從而滿足人們認(rèn)識事物、掌握規(guī)律、科學(xué)決策的需要。除了總量、結(jié)構(gòu)等基本信息外，更重要的是通過數(shù)據(jù)分析來呈現(xiàn)現(xiàn)象的變化規(guī)律與相互關(guān)系。不難發(fā)現(xiàn)，這種數(shù)據(jù)分析的過程，就是不斷進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)測度的過程，所以最終的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果實(shí)際上就是各環(huán)節(jié)、各方面的各種類型的統(tǒng)計(jì)測度的疊加結(jié)果，或者說是統(tǒng)計(jì)測度不斷放大的過程。大量針對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究的文獻(xiàn)(不論是否冠以“測度”兩字)，只要有數(shù)據(jù)分析，都是如此。可以說，統(tǒng)計(jì)測度貫穿于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的全過程。但是，為什么很多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析并沒有得出有效的結(jié)論呢？本文認(rèn)為原因就出在統(tǒng)計(jì)測度上，尤其是沒有首先解決好原始統(tǒng)計(jì)測度問題。應(yīng)該說，圍繞數(shù)據(jù)分析已經(jīng)建立起一整套比較完整的統(tǒng)計(jì)方法體系，很多方法也都身經(jīng)百戰(zhàn)、行之有效，但一旦原始統(tǒng)計(jì)測度有問題、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不真實(shí)，那么任何方法都只是擺設(shè)。仔細(xì)研讀很多所謂的實(shí)證分析文獻(xiàn)，其重點(diǎn)均在于構(gòu)建什么樣的模型或運(yùn)用什么樣的方法，雖然有的文獻(xiàn)也必須要討論選擇什么樣的變量(指標(biāo))這個問題，但并不是系統(tǒng)地從測度的角度進(jìn)行闡述，因此所用的模型越來越復(fù)雜，但所得的結(jié)論卻離實(shí)際情況越來越遠(yuǎn)。學(xué)界總是有這樣一種觀念：變量越多、符號越新奇、模型越復(fù)雜的文章才越有水平，似乎這樣分析所得的結(jié)論才越可靠。殊不知，不以科學(xué)可靠的原始統(tǒng)計(jì)測度為基礎(chǔ)，任何數(shù)據(jù)分析都會成為無源之水、無本之木，所得的結(jié)論也只是更精確的錯誤而已。本文認(rèn)為，任何脫離科學(xué)統(tǒng)計(jì)測度的統(tǒng)計(jì)分析都是毫無意義的，充其量是一種數(shù)字游戲而已。應(yīng)該樹立這樣一種觀念：科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析首先取決于科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測度，而不是首先取決于什么樣的分析模型，雖然模型也很重要。這也再一次證明，統(tǒng)計(jì)測度問題是統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本問題。其實(shí)，歸根結(jié)底看，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析過程中，每一步分析都以前一步的測度為原始測度，每一步所用的方法都是統(tǒng)計(jì)測度方法，因此所有的統(tǒng)計(jì)分析方法都是統(tǒng)計(jì)測度方法。甚至可以說，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系就是統(tǒng)計(jì)測度方法體系。

當(dāng)然，在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)分析中，統(tǒng)計(jì)測度往往遇到一些困難，即有些指標(biāo)數(shù)據(jù)由于各種原因無法獲得，這就不得不采用替代這種途徑。例如，綠色GDP核算的概念已經(jīng)提出很多年，但為什么還沒有哪個國家真正公布綠色GDP數(shù)據(jù)，原因就是自然資源價值、生態(tài)環(huán)境價值等的統(tǒng)計(jì)測度目前還面臨著很大的困難，其背后存在著一系列有待進(jìn)一步研究和解決的理論與實(shí)踐問題，因此不少學(xué)者進(jìn)行了替代測度的探討。這一方面說明統(tǒng)計(jì)測度的重要性，另一方面說明統(tǒng)計(jì)測度替代的無奈性。但是，替代測度必須遵守相應(yīng)的規(guī)則與邏輯，要經(jīng)得起推敲。有的文獻(xiàn)明明知道有關(guān)變量無法測度、有關(guān)數(shù)據(jù)無法獲得，卻隨意地、不符合邏輯地進(jìn)行所謂的替代，結(jié)果是最后的結(jié)論不知替代成什么樣了，很難理解它的意義。關(guān)于替代測度的有效性問題，邱東教授[7]已有精辟的論述，在此不再展開討論。

三、統(tǒng)計(jì)測度是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)

籠統(tǒng)地講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是以大數(shù)據(jù)為研究對象的科學(xué)，需要多學(xué)科交叉融合、共同支撐。由于大數(shù)據(jù)是快速增長的復(fù)雜數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)分析僅有統(tǒng)計(jì)思維與統(tǒng)計(jì)分析方法是不夠的，還需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與計(jì)算能力。只有把統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來，才有可能真正挖掘出大數(shù)據(jù)中的有價值信息。本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)就是科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測度。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)不能自行解決其計(jì)算和分析應(yīng)從何處著手的問題?，F(xiàn)代信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，也有人說進(jìn)入到數(shù)聯(lián)網(wǎng)時代，這意味著我們一方面被各種越來越多、越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)所包圍，另一方面又被數(shù)據(jù)中巨大的信息價值所吸引，想從中挖掘出可供決策之用的信息。如何挖掘大數(shù)據(jù)？人們已經(jīng)進(jìn)行了艱苦的探索，發(fā)展了很多專門的方法技術(shù)，并已嘗到了不少甜頭，但遠(yuǎn)未達(dá)到充分利用大數(shù)據(jù)中有效信息的目的，因?yàn)橐延械拇髷?shù)據(jù)分析研究主要集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、計(jì)算數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，重點(diǎn)是計(jì)算能力與算法研究，而很少從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行有針對的探討，還沒有真正進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的深層。這里面實(shí)際上忽略了最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)測度問題。如果說，計(jì)算技術(shù)的發(fā)展能夠解決數(shù)據(jù)儲存與計(jì)算的能力問題，算法模型的改進(jìn)能夠解決大數(shù)據(jù)分析的綜合能力問題，那么它們?nèi)匀徊荒芙鉀Q對誰進(jìn)行計(jì)算與分析的問題，也即從何處著手的問題。無論是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，還是現(xiàn)在的包含大量非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，要對它們進(jìn)行分析都必須找到正確的切入口，即分析的基本元素是什么，或者說需要測度什么。當(dāng)然，還有如何測度的問題。然后，才能進(jìn)行分組、綜合和構(gòu)建模型，否則大數(shù)據(jù)分析不會達(dá)到人們的預(yù)期。

其次，大數(shù)據(jù)之所以催生數(shù)據(jù)科學(xué)，就是為了通過多學(xué)科交叉融合來共同解決大數(shù)據(jù)分析中存在的問題，其中包括統(tǒng)計(jì)測度問題，這一點(diǎn)對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尤為突出。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一是體量大、比重高(超過95%)，二是變化快、形式多，三是內(nèi)容雜、不確定。通過各種社交網(wǎng)絡(luò)、自媒體、富媒體，以及人機(jī)對話和機(jī)器感應(yīng)記錄等產(chǎn)生的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如各種文字、各種表情符號、各種聲音、各種圖像，到底表示什么？綜合在一起能體現(xiàn)什么規(guī)律？如何綜合各種信息？存在著大量有待研究的問題。其實(shí)，文字的長短、用詞、表達(dá)形式(敘述式、議論式、散文式、詩歌式，等)甚至字體大小與顏色，表情類型與偏好，聲音高低、頻率與情緒，圖像顏色等等，都是有特定意義的，即在特定環(huán)境條件下的反應(yīng)。所以，一句話或一段聲音的意義并非文字本身的意思，一個表情符號的意義并非符號表征的意思，一個圖像的意義并非圖像內(nèi)容與色彩本身的意思，因?yàn)楸澈笥刑嗟奈粗?。人們?yōu)g覽檢索各種信息的習(xí)慣、收看與回復(fù)郵件等信息的習(xí)慣、參與信息網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣、購物習(xí)慣與支付習(xí)慣等等，也是如此。更何況，同樣的網(wǎng)絡(luò)詞匯在不同的時間代表著不同的語義。這背后隱藏著的是人們的行為與社會關(guān)系，既具有個性又具有共性，極其復(fù)雜。所以對這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先絕非是計(jì)算問題，也不是用什么模型問題，而首先是從何處著手、如何選取關(guān)鍵詞、如何選定關(guān)聯(lián)詞、可以用什么樣的指標(biāo)來綜合、可以用什么樣的表式來表現(xiàn)等問題，一句話就是統(tǒng)計(jì)測度問題。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測度將主要是定義測度，這些問題不解決，分析模型也是難以構(gòu)建的，或者難以得出令人信服的結(jié)論。

例如，關(guān)于《紅樓夢》前80回與后40回是否同一作者的爭論，韋博成[10]進(jìn)行了綜合性的比較研究并提出了自己的觀點(diǎn)，他指出已有美國威斯康辛大學(xué)華裔學(xué)者陳炳藻教授(1980)[11]、我國華東師范大學(xué)陳大康教授(1987年)[12]和復(fù)旦大學(xué)李賢平教授(1987年)[13]等學(xué)者從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行過專門的研究，但卻得出了不同的結(jié)論：陳炳藻教授認(rèn)為前80回與后40回均是曹雪芹所著；陳大康教授認(rèn)為前80回與后40回為不同人所著；李賢平教授認(rèn)為前80回是曹雪芹根據(jù)《石頭記》增刪而成，后40回是曹雪芹親友搜集整理原稿加工補(bǔ)寫而成。此外，還有其他一些學(xué)者進(jìn)行過類似的研究，也有一些不同的結(jié)論。為什么都通過提取關(guān)聯(lián)詞和統(tǒng)計(jì)的方法卻得出不同的結(jié)論？原因就在于用以分析的關(guān)聯(lián)詞不同，即統(tǒng)計(jì)測度的切入點(diǎn)不同，當(dāng)然也有統(tǒng)計(jì)方法上的差異，但前者是根本。至少存在幾個統(tǒng)計(jì)測度上的問題：提取單一維度的關(guān)聯(lián)詞還是多維度的關(guān)聯(lián)詞？提取什么類型的關(guān)聯(lián)詞(例如：關(guān)聯(lián)詞是名詞、形容詞還是動詞；是花卉、樹木、飲食、醫(yī)藥還是詩詞)？這些關(guān)聯(lián)詞可以綜合為什么樣的指標(biāo)？等等。由此可見，原始統(tǒng)計(jì)測度代表著數(shù)據(jù)分析的方向。

相比《紅樓夢》，大數(shù)據(jù)分析要復(fù)雜得多、困難得多。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)除了需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等學(xué)科的交叉融合外，還需要與行為科學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科相結(jié)合，以便能很好地解決作為數(shù)據(jù)分析之前提的統(tǒng)計(jì)測度問題。

第三，數(shù)據(jù)科學(xué)將進(jìn)一步拓展統(tǒng)計(jì)測度的邊界，并提出更高的要求。伴隨著人類認(rèn)識世界的范圍的不斷拓展，統(tǒng)計(jì)測度的范圍也不斷擴(kuò)大，從自然現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測度到人口現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測度，再到社會現(xiàn)象、環(huán)境現(xiàn)象、政治現(xiàn)象等統(tǒng)計(jì)測度，幾乎已經(jīng)滲透到了所有可以想象到的領(lǐng)域。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析也從少量數(shù)據(jù)的分析進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性(王元卓等，2013)[14]，意味著統(tǒng)計(jì)測度的內(nèi)容大大增加，原來一些不能測度的數(shù)據(jù)被納入到了統(tǒng)計(jì)測度的范圍，按照邱東教授的說法就是統(tǒng)計(jì)測度的邊界大大擴(kuò)展了。統(tǒng)計(jì)測度邊界的擴(kuò)大，必須以統(tǒng)計(jì)測度能力的提升為前提，即要求統(tǒng)計(jì)學(xué)借助現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)一步提升處理和分析數(shù)據(jù)的能力———對大數(shù)據(jù)“化繁為簡”、“變厚為薄”的能力，這就必須以科學(xué)準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度為前提，既改變統(tǒng)計(jì)思維，又創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析方法，其中就包括統(tǒng)計(jì)測度思維、統(tǒng)計(jì)測度方法與統(tǒng)計(jì)測度標(biāo)準(zhǔn)。面對大量繁雜的數(shù)據(jù)，如果沒有更好的統(tǒng)計(jì)測度思路與方法，包括個體標(biāo)志定義方法、最小數(shù)據(jù)細(xì)胞分組與聚類方法、關(guān)聯(lián)詞含義的時間影響計(jì)量方法、定性測度指標(biāo)篩選方法、再測度路徑與方法、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度評價標(biāo)準(zhǔn)等，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展過程中就難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，數(shù)據(jù)科學(xué)也將裹足不前。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)邁向數(shù)據(jù)科學(xué)的重要挑戰(zhàn)之一。

綜上所述，統(tǒng)計(jì)測度的基礎(chǔ)性問題從統(tǒng)計(jì)學(xué)延伸到了數(shù)據(jù)科學(xué)，是兩者的共同基礎(chǔ)，并且對于數(shù)據(jù)科學(xué)而言顯得更為重要。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)測度的難度猛增，亟需建立面向大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)測度理論與方法。要通過研究大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性特征的基本因素，以及這些因素之間的內(nèi)在聯(lián)系、外在指標(biāo)和測度方法，進(jìn)而研究基于先進(jìn)計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)度量模型，構(gòu)建尋找面向計(jì)算的數(shù)據(jù)內(nèi)核或者數(shù)據(jù)邊界的基本方法?？傊⒂行б仔械臄?shù)據(jù)表示方法，即科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測度方法，是數(shù)據(jù)科學(xué)必須解決的基礎(chǔ)問題之一。

四、創(chuàng)新與完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度方法

如前所述，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對象已經(jīng)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到了包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的一切數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)測度邊界得到了大大的擴(kuò)展。按照邱東教授[7]曾經(jīng)引用過的海德格爾的話：“界限并不表示某一事物的發(fā)展到此為止，而是像希臘人所認(rèn)知的那樣，界限是某種事物開始展現(xiàn)的地方”，預(yù)示著統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展階段的新起點(diǎn)已經(jīng)展現(xiàn)在我們面前。新的統(tǒng)計(jì)測度邊界催生統(tǒng)計(jì)測度方法的創(chuàng)新，統(tǒng)計(jì)測度方法的創(chuàng)新促進(jìn)統(tǒng)計(jì)測度邊界的拓展，兩者相輔相成，共同推動統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。為此，我們要系統(tǒng)梳理統(tǒng)計(jì)測度方法的發(fā)展歷程，面對大數(shù)據(jù)提出的新挑戰(zhàn)，大膽探索統(tǒng)計(jì)測度的新思路、新理論和新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。為此提出如下幾點(diǎn)建議：

首先，要緊密結(jié)合現(xiàn)象的本質(zhì)去探求更科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測度方法。本質(zhì)決定一切，既然統(tǒng)計(jì)測度的目的是獲得客觀反映現(xiàn)象本質(zhì)的數(shù)據(jù)，那么深入到現(xiàn)象本質(zhì)、認(rèn)識和掌握現(xiàn)象的本質(zhì)，是科學(xué)統(tǒng)計(jì)測度的關(guān)鍵，也是探求新的統(tǒng)計(jì)方法的出發(fā)點(diǎn)。換句話說，科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測度方法能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的真正意義。例如，要探求社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和測度方法，就必須了解社交網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景、構(gòu)成要素、表現(xiàn)形式與基本特征，既要研究它的共性問題，又要研究它的個性問題與差異性，同時還要研究它的變化趨勢。只有這樣，才能掌握社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的構(gòu)成要件或元素，才能建立起科學(xué)的、能有效體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)意義的統(tǒng)計(jì)測度方法。再如，要分析研究電子商務(wù)數(shù)據(jù)，也必須先弄清楚什么是電子商務(wù)，尤其是弄清楚它與傳統(tǒng)的商業(yè)模式有什么不同(包括物流、資金流與信息流)、有哪些新生事物(包括時空特征、法律監(jiān)管)等等，否則統(tǒng)計(jì)測度無從下手或者抓不住要害。同時，作為一個新的研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)將與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、社會科學(xué)等有關(guān)，離不開對相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域知識與研究方法的借鑒，因此對相關(guān)領(lǐng)域的知識與研究方法的學(xué)習(xí)十分重要。否則，就會嚴(yán)重扭曲統(tǒng)計(jì)測度方法，胡亂設(shè)置測度標(biāo)志，這需要引起高度關(guān)注。

其次，要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)去創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測度方法。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性并存，構(gòu)成了多維的數(shù)據(jù)空間，里面蘊(yùn)藏著豐富的信息資源，這是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可比擬的。那么該從何處進(jìn)入這樣的數(shù)據(jù)空間？怎么進(jìn)去？又怎么出來？這歸根結(jié)底還是統(tǒng)計(jì)測度方法問題。因此，在開展大數(shù)據(jù)分析之前，首先要研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性問題，包括大數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理(包括大數(shù)據(jù)的演化與傳播機(jī)制、生命周期)，數(shù)據(jù)科學(xué)與社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為科學(xué)等之間的互動機(jī)制，以及大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與效能的規(guī)律性等等，為創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測度方法提供導(dǎo)向。本文認(rèn)為，再復(fù)雜的數(shù)據(jù)也有共性，再不確定的數(shù)據(jù)也有規(guī)律，再涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)也有軌跡。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度、度分布、聚集系數(shù)、核數(shù)、介數(shù)等具有共性的特征與參數(shù)，是開展復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)(李國杰、程學(xué)旗，2012)[15]；大數(shù)據(jù)在時空維度上的分布形式、內(nèi)在結(jié)構(gòu)、動態(tài)變化和相關(guān)聯(lián)的規(guī)律，是找到大數(shù)據(jù)分析切入口、進(jìn)而簡化大數(shù)據(jù)表征的前提；大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性軌跡(包括模式涌現(xiàn)性、行為涌現(xiàn)性和智慧涌現(xiàn)性)，是研究更多的社會網(wǎng)絡(luò)模型和理解網(wǎng)絡(luò)瓦解失效原因，理解人們網(wǎng)絡(luò)行為涌現(xiàn)特征(例如人們發(fā)郵件數(shù)量的時間分布特征)，以及探求大量自發(fā)個體語義融合連接形成有特定意義的通用語義之過程的路徑(靳小龍等，2013)[16]。也就是說，這些共性、規(guī)律和軌跡就是統(tǒng)計(jì)測度的主要依據(jù)，也是重點(diǎn)內(nèi)容。發(fā)展和創(chuàng)新能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共性、規(guī)律和軌跡的定量方法，其實(shí)就是發(fā)展和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度方法。

第三，要緊密結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)以完善統(tǒng)計(jì)測度方法。復(fù)雜、多變和不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，不僅需要借助現(xiàn)代信息技術(shù)(包括硬件與軟件)來解決極其復(fù)雜的分析計(jì)算問題，也需要利用現(xiàn)代信息技術(shù)來解決其繁雜多樣的統(tǒng)計(jì)測度問題。對于大數(shù)據(jù)，不論是原始統(tǒng)計(jì)測度還是再測度，其復(fù)雜性或難度都不是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所能相提并論的，哪怕是基本的關(guān)聯(lián)詞計(jì)數(shù)、分類與匯總，其工作量之大也超乎想象，不借用現(xiàn)代信息技術(shù)幾乎是不可能完成的。而事實(shí)上，有些統(tǒng)計(jì)測度的內(nèi)容與方法本身也是以數(shù)據(jù)處理能力的提升為前提的?？梢哉f，脫離現(xiàn)代信息技術(shù)，人們難以承受大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測度與分析任務(wù)；要把統(tǒng)計(jì)測度思想變?yōu)榭蓪?shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)測度方法，必須借助現(xiàn)代信息技術(shù)。為此，要充分利用各種信息技術(shù)和手段，把統(tǒng)計(jì)測度與數(shù)據(jù)清洗相結(jié)合、與數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合、與計(jì)算方法相結(jié)合，努力建立融自動搜索統(tǒng)計(jì)測度、動態(tài)演化統(tǒng)計(jì)測度和自主優(yōu)選統(tǒng)計(jì)測度為一體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測度方法體系。

篇3

【論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識的三點(diǎn)思考。

一、關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計(jì)方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗(yàn)證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

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篇4

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種常見統(tǒng)計(jì)思想

統(tǒng)計(jì)思想主要包括：均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等。統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)：

(1)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；

(2)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；

(3)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；

(4)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想。統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計(jì)思想。估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計(jì)方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想。事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

6.檢驗(yàn)思想。統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

二、對統(tǒng)計(jì)思想的若干思考

1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識。英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜，越科學(xué)。在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

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（池州學(xué)院數(shù)學(xué)系安徽池州247100）

摘要：隨著我國社會的不斷進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)也處于一種不斷完善和發(fā)展的過程中，在當(dāng)前眾多領(lǐng)域得到了普遍的應(yīng)用。因此，如何加大數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，保障統(tǒng)計(jì)工作高效的進(jìn)行，是當(dāng)前迫切需要解決的問題。本文研究探討信息時代背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，首先從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究內(nèi)容分析出發(fā)，然后對數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)進(jìn)行了簡要的闡述。最后對信息時代背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入的分析。希望為今后數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮出更大的應(yīng)用作用，奠定一個具有參考價值的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：信息時代；數(shù)理統(tǒng)計(jì)；大數(shù)據(jù)分析；應(yīng)用研究

在進(jìn)行科學(xué)研究的過程中，經(jīng)常會遇到描述兩個及以上的隨機(jī)變量、描述隨機(jī)變量的分布特征、離散性質(zhì)或變量大小等等相似的問題，如果不借助于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，就不可能有效的解決這些問題。數(shù)理統(tǒng)計(jì)這一數(shù)學(xué)工具的出現(xiàn)，在我國社會的不斷進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展的過程中處于一種不斷完善和發(fā)展的狀態(tài)之中，在當(dāng)前眾多領(lǐng)域得到了普遍的應(yīng)用。眾多學(xué)者開始考慮如何更加有效的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法去解決具體的數(shù)據(jù)分析問題，這成為了數(shù)據(jù)分析過程中非常關(guān)鍵的部分，也是當(dāng)前針對數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究最多的一類問題。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究內(nèi)容分析

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)處理中的基本定義、概念，以數(shù)據(jù)分析中數(shù)理統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用為重點(diǎn)。此外，對數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)理論進(jìn)行深化，總結(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及實(shí)踐操作的特點(diǎn)等等也是當(dāng)前關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的重要方面。同時，如何有效的將數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于企事業(yè)單位當(dāng)中以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)對企事業(yè)范圍統(tǒng)計(jì)工作的價值也是一個重要的方面。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)主要是基于數(shù)據(jù)分析而言的，具體表現(xiàn)為通過參考數(shù)據(jù)資料，將對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到隨機(jī)現(xiàn)象中，借助于有價值的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)學(xué)模型的檢驗(yàn)，從而對數(shù)據(jù)背后主體的規(guī)律、性質(zhì)以及特點(diǎn)等等內(nèi)容進(jìn)行反饋。另外，數(shù)據(jù)分析以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)二者之間有著非常大的關(guān)聯(lián)，不僅僅是一個簡單的、固定形態(tài)的統(tǒng)計(jì)來的一一對應(yīng)關(guān)系。因此，由于數(shù)據(jù)分析的需要而逐漸演化出來的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)主體到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)主體的循環(huán)路徑，為最大程度的發(fā)揮出數(shù)據(jù)價值奠定了一個非常重要的基礎(chǔ)條件[4]。

三、信息時代背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)對于大數(shù)據(jù)的處理主要可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)。在當(dāng)前，每一個學(xué)科對于數(shù)據(jù)的處理都有自己對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法就是眾多學(xué)科中交叉的方法，對研究社會活動的各個領(lǐng)域和不同學(xué)科之間的研究有著非常大的幫助[5]。因此，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析中占據(jù)的重要的地位。隨著其不斷的發(fā)展，也慢慢形成了數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，并有效的應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析。通過大數(shù)定律，數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析之間產(chǎn)生了相互依賴的關(guān)系，總體的相對數(shù)及平均數(shù)等等相關(guān)性指標(biāo)在數(shù)據(jù)分析中都可以發(fā)揮作用，同時也是建立在大量觀察的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析的過程中發(fā)揮重要作用的同時，也會對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生一定的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。一是數(shù)理統(tǒng)計(jì)會對數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)、方差分析以及正交設(shè)計(jì)、相關(guān)分析等等產(chǎn)生顯著的影響，可能是正向的回歸效應(yīng)，也可能是負(fù)面的偏離效應(yīng)[6]。二是數(shù)理統(tǒng)計(jì)還可以通過其模型的構(gòu)建去修正，對數(shù)據(jù)分析的均值以及方差等等統(tǒng)計(jì)學(xué)變量產(chǎn)生不同程度的影響。

四、結(jié)語

作為一項(xiàng)重要的工作，統(tǒng)計(jì)工作必須要依靠數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法和模式，才能夠充分發(fā)揮出應(yīng)用價值。數(shù)理統(tǒng)計(jì)這一工具的出現(xiàn)，成為了解決數(shù)據(jù)分析中常見問題的有效手段。在我國社會的不斷進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)也處于一種不斷完善和發(fā)展的過程中，在當(dāng)前眾多領(lǐng)域得到了普遍的應(yīng)用。因此，如何加大數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，保障統(tǒng)計(jì)工作高效的進(jìn)行，是當(dāng)前迫切需要解決的問題。本文研究探討信息時代背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，首先從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究內(nèi)容分析出發(fā)，然后對數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)進(jìn)行了簡要的闡述。最后對信息時代背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入的分析。希望為今后數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮出更大的應(yīng)用作用，奠定一個具有參考價值的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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篇6

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革；融合

1專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)現(xiàn)狀分析

專業(yè)基礎(chǔ)課是高等院校設(shè)置的為專業(yè)課程學(xué)習(xí)奠定必要基礎(chǔ)的一類課程，它往往在一個專業(yè)的課程設(shè)置中起到承前啟后作用，是學(xué)生掌握專業(yè)知識和專業(yè)技能必須的重要課程，專業(yè)不同，將設(shè)置不同的專業(yè)基礎(chǔ)課。同一門課程也可能成為多個專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課。以統(tǒng)計(jì)學(xué)為例，它是一門關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析、解釋數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科。對經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生來說，在校學(xué)習(xí)和畢業(yè)后的工作中，都會涉及到很多社會經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，也會涉及到一些大數(shù)據(jù)分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)的核心課程和必修的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。通過統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)與培養(yǎng)，希望學(xué)生能掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)科的基本思想，并將其用于不同學(xué)科背景下的數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的思維方式，提高解決實(shí)際問題的綜合能力。現(xiàn)有教學(xué)模式基本解決了專業(yè)基礎(chǔ)課將理論課教師與實(shí)驗(yàn)課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的分離問題。但這還未能實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的完整統(tǒng)一。以經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)基礎(chǔ)課《統(tǒng)計(jì)學(xué)》為例，主要表現(xiàn)在：目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)材料與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料仍然相對獨(dú)立，缺乏統(tǒng)一的知識體系。然而，作為一門工具性和應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)二者本應(yīng)該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學(xué)環(huán)節(jié)，但因?yàn)闅v史原因，統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展相對比較成熟，而統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)卻相對滯后，因此形成二者獨(dú)立存在。一個突出的特點(diǎn)是，理論課學(xué)習(xí)的知識和方法不能恰當(dāng)?shù)卦趯?shí)驗(yàn)課中得以實(shí)施和訓(xùn)練，實(shí)驗(yàn)課的訓(xùn)練未能與理論課同步進(jìn)行。要想從根本上解決專業(yè)基礎(chǔ)課理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相統(tǒng)一的問題，還必須有能將理論課和實(shí)驗(yàn)課統(tǒng)一一體的教學(xué)材料。因此本文探討專業(yè)基礎(chǔ)課理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統(tǒng)計(jì)學(xué)為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)改革提供參考。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料融合方案設(shè)計(jì)

2．1整合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，通過收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)研究的是來自各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計(jì)方法，比如政府部門、學(xué)術(shù)研究、日常生活、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理等。而今，人類已步入大數(shù)據(jù)時代，知識總量急劇增長。大數(shù)據(jù)給企業(yè)運(yùn)營、政府管理和科學(xué)研究等都帶來了革命性變革。大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)也提出了更高的要求，為順應(yīng)時展，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革勢在必行。而在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革中，首先要解決的就是現(xiàn)有教學(xué)目標(biāo)的調(diào)整。在以往的教學(xué)中，通常把理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)孤立開來，其教學(xué)目標(biāo)也不統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)時代使得統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)密不可分，因此，需要整合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教學(xué)目標(biāo)：通過統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課和實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的定量分析能力和理論聯(lián)系實(shí)際的能力，使學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想、基本理論、基本方法以及運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)的能力，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備必要的統(tǒng)計(jì)知識和統(tǒng)計(jì)技能。基本內(nèi)容要求：描述統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)資料收集、整理、綜合能力；推斷統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣、運(yùn)用樣本信息對總體進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及統(tǒng)計(jì)回歸等能力。同時，強(qiáng)化學(xué)生的動手能力，掌握一至二種統(tǒng)計(jì)分析軟件，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)、分析解決實(shí)際問題的能力。

2．2構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)知識體系融合架構(gòu)

為解決現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)分離的問題，需要從教學(xué)資源的融合著手，目前在大部分院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，理論課教學(xué)和實(shí)驗(yàn)課教學(xué)由同一老師完成，這從一定程度上實(shí)現(xiàn)了二者的融合。但是，由于在教學(xué)中使用的理論教學(xué)材料和實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料相對獨(dú)立，老師很難將理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)有機(jī)結(jié)合。從筆者多年統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)看，要較好地解決二者的分離問題，得將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)知識體系融為一體，各章內(nèi)容構(gòu)架設(shè)計(jì)：引導(dǎo)案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實(shí)驗(yàn)案例、思考練習(xí)題、實(shí)務(wù)操作題?！耙龑?dǎo)案例”主要反映一些社會經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題，其目的是引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識本章將涉及到的統(tǒng)計(jì)知識；“基本理論和方法”主要介紹經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計(jì)知識，了解前沿統(tǒng)計(jì)理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實(shí)驗(yàn)需要的軟件功能模塊，其目的讓學(xué)生熟悉軟件功能及基本操作；“實(shí)驗(yàn)案例”主要是結(jié)合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，其目的是讓學(xué)生能根據(jù)實(shí)際問題，運(yùn)用相應(yīng)的軟件模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析；“思考練習(xí)題”主要是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)基本理論和方法的練習(xí)題，其目的是讓學(xué)生通過練習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)的基本知識；“實(shí)務(wù)操作題”主要是給出一兩個案例，要求學(xué)生課后運(yùn)用軟件處理和分析這些實(shí)際問題，其目的是讓學(xué)生能根據(jù)實(shí)際問題選擇相應(yīng)的軟件功能模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

3結(jié)論與建議

篇7

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

統(tǒng)計(jì)知識在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應(yīng)用形式，主要是對“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行肢解，對爆炸增長的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、分類以及整合主要依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科充分利用，這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用方式，使用模式和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間存在著重要差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用的是樣本統(tǒng)計(jì)資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標(biāo)準(zhǔn)從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機(jī)抽樣調(diào)查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計(jì)的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)不能忽視的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時電子商務(wù)信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出“總體樣本數(shù)據(jù)化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補(bǔ)充樣本統(tǒng)計(jì)的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計(jì)即使可以囊括全部的樣本容量，但是因?yàn)楹芏嗲闆r下數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標(biāo)準(zhǔn)差等標(biāo)準(zhǔn)化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會超越經(jīng)典時間內(nèi)的時間序列的整體假設(shè)性，所以概率論的應(yīng)用范圍呈現(xiàn)狹窄化的發(fā)展趨勢。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)的過程中，可以對整體上的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。

二、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生很多都是理科出身的學(xué)生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家應(yīng)該經(jīng)常和每個部門的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓(xùn)練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達(dá)自己的思想以及給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識，廣其見聞。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常面對各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感性。對數(shù)據(jù)的敏感程度的訓(xùn)練不是一蹴而就的，要經(jīng)過長時間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

2.培養(yǎng)應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時代培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性，也就前面所說的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的基本素養(yǎng)和專業(yè)知識；第二是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的應(yīng)用型人才，也就是實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)的能力。在高校開展大數(shù)據(jù)分析研究生學(xué)科，最大的問題是沒有可用的數(shù)據(jù)，這就需要高效與大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，進(jìn)行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這里面涉及到我們的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士的雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度，一名校內(nèi)導(dǎo)師一名校外導(dǎo)師，校內(nèi)導(dǎo)師注重學(xué)生的概念性，校外導(dǎo)師注重學(xué)生的實(shí)踐性，學(xué)生通過在校外導(dǎo)師單位的實(shí)習(xí)，從而熟悉并且掌握實(shí)際工作中所需要的技能。

3.促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科合作

“大數(shù)據(jù)”時代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科單一學(xué)科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長僅僅依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科融合發(fā)展，緊密結(jié)合。三門學(xué)科之間交叉發(fā)展，融會貫通，這樣既可以發(fā)揮學(xué)科的優(yōu)勢資源，同時也能彌補(bǔ)其他學(xué)科的弊端。

篇8

1.1計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)是信息化發(fā)展的必然要求

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作基本以統(tǒng)計(jì)人員的手工勞動為主，因此無論在信息量，還是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性及時效性都已不能適應(yīng)現(xiàn)代社會信息化發(fā)展的需要。而在信息化時代，從統(tǒng)計(jì)方法的選擇到統(tǒng)計(jì)工作過程，即統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析四個階段，在遵循客觀規(guī)律和實(shí)事求是原則基礎(chǔ)上，每個環(huán)節(jié)都需要滲透計(jì)算機(jī)技術(shù)，尤其是最后對海量數(shù)據(jù)分析階段，需揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，得出有用的決策方案和評價結(jié)論。離不開計(jì)算機(jī)軟件處理，有的甚至需要編程尋求數(shù)據(jù)結(jié)果，數(shù)據(jù)結(jié)果的一般也是在通過該網(wǎng)絡(luò)平臺上進(jìn)行的、所以，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)是信息化發(fā)展的必然要求。

1.2計(jì)算機(jī)技術(shù)推動了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展

就統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身而言，其不但滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，而且數(shù)據(jù)量也快速增加，即所謂海量數(shù)據(jù)的處理，這就對統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用提出了更高的要求。例如在對一些理財(cái)產(chǎn)品的選擇和風(fēng)險投資領(lǐng)域，對這些數(shù)據(jù)處理最重要的要求就是快而準(zhǔn)，唯有如此才能抓住盈利的時機(jī)，而電腦和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展真正提供了這種可能性。計(jì)算機(jī)作為一種高速計(jì)算的電子計(jì)算機(jī)器，最重要的功能之一便是數(shù)據(jù)處理分析，不但能在時間復(fù)雜度上得到最大程度的優(yōu)化，同時在完成基本數(shù)據(jù)運(yùn)算之余，更能通過分析技術(shù)對數(shù)據(jù)做出合理分析，并在一定程度上通過對數(shù)據(jù)的整合完成對所關(guān)心對象未來發(fā)展的預(yù)測。所以，計(jì)算機(jī)技術(shù)不但能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速處理，而且在很大程度上推動了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)為計(jì)算機(jī)信息處理提供數(shù)據(jù)保證

在信息化時代，數(shù)據(jù)日新月異，層出不窮，計(jì)算機(jī)技術(shù)只是為信息時代的數(shù)據(jù)處理提供了高效手段，但只有信息是準(zhǔn)確和可靠的，才能得出正確的處理結(jié)論，而這些數(shù)據(jù)是否真實(shí)、準(zhǔn)確、可靠，完全依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)的調(diào)查方法和手段，依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)的不斷發(fā)展。只有統(tǒng)計(jì)學(xué)，才能為計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確和及時的數(shù)據(jù)處理提供保證，也才能更好地促進(jìn)信息社會的發(fā)展。

2計(jì)算機(jī)技術(shù)在高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)，以“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”為核心理論支撐，包括諸如隨機(jī)過程、抽樣推斷、時間序列、多元統(tǒng)計(jì)分析等各個細(xì)小分科，而作為與數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)，在通過數(shù)據(jù)挖掘來探求事物本質(zhì)，發(fā)展?fàn)顩r與走向時，對數(shù)據(jù)的依賴是不容忽視的，對于海量數(shù)據(jù)的處理需要計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)軟件。而在目前高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教材和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)的核心仍舊放在理論方面，在應(yīng)用上投入時間少，尤其是對較為實(shí)用，較為前沿的技術(shù)介紹不夠。下面介紹幾種簡單的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)中進(jìn)行應(yīng)用。

2.1EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

EXCEL是WINDOWS的成員，學(xué)習(xí)起來非常方便，極易被人們所接受，因高校中開設(shè)計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)課程，對此有所了解，因此尤其適合高校統(tǒng)計(jì)學(xué)中深入學(xué)習(xí)。EXCEL軟件是一種功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)，它提供了大量的函數(shù)，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常涉及到的平均指標(biāo)（算數(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)）、標(biāo)志變異指標(biāo)（標(biāo)準(zhǔn)差、方差、標(biāo)志變異系數(shù)）、回歸系數(shù)（一元、多元）、極值計(jì)算（最大值、最小值、峰值）、抽樣推斷（樣本個數(shù)、置信區(qū)間）以及編制變量數(shù)列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組等等，都可以進(jìn)行處理和計(jì)算，很直觀，也很適合統(tǒng)計(jì)人員使用。另外，還具有很強(qiáng)的制圖制表功能，同時可以對經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，是目前高校統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的一種重要數(shù)據(jù)處理工具。

2.2SPSS在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的縮寫，即社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是目前國際上廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件包之一，主要分布在保險、醫(yī)療、制造、銀行、證券、科研院所等各個領(lǐng)域。SPSS主要功能包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、圖表分析和數(shù)據(jù)輸出等，集數(shù)據(jù)管理、分析與一體。主要內(nèi)容包括均值比較、方差分析、主成分分析、回歸分析、時間序列分析、因子分析、聚類分析等等，每類中都有多個細(xì)小的專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。具有操作簡便、編程方便、功能強(qiáng)大、全面的數(shù)據(jù)接口、靈活的功能模塊組合等優(yōu)點(diǎn)，為統(tǒng)計(jì)人員處理數(shù)據(jù)提供方便。

2.3SAS軟件在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

SAS是StatisticalAnalysisSystem的縮寫，即統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，現(xiàn)已發(fā)展成為一個大型的模塊化集成軟件系統(tǒng)，融數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析于一體，具有數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)挖掘和集成數(shù)據(jù)訪問等功能，廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政府、農(nóng)業(yè)、教育部門等各行各業(yè)，幾乎滿足任何類型的數(shù)據(jù)和任何應(yīng)用的需要。具有易學(xué)易用，操作簡便、完整可靠的特點(diǎn)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面，可以進(jìn)行一元線性回歸分析、相關(guān)分析、方差和協(xié)方差分析、時間序列分析、決策分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測等等。SAS具有繪圖功能，能把存儲的數(shù)據(jù)以圖形的形式非常形象和直觀地顯示出來，不僅可以繪制直方圖、散點(diǎn)圖、扇形圖等，而且還能繪制地圖。另外，本身還有函數(shù)系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)自己的需要選擇適合自己的模塊。SAS提供了幾乎所有最新的統(tǒng)計(jì)分析方法，其分析技術(shù)先進(jìn)可靠，非常值得在統(tǒng)計(jì)學(xué)中學(xué)習(xí)和推廣。

3統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)用過程中的相關(guān)建議

篇9

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘能力；SPSS軟件；統(tǒng)計(jì)分析

中圖分類號：G647.38 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）05-0234-04

一、調(diào)查背景

隨著信息時代的迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)研究對信息的需求與日劇增，面對海量數(shù)據(jù)，要從中提取出有用的信息，就需要人們掌握高級的數(shù)據(jù)挖掘方法與手段。這樣，就對高等教育的人才培養(yǎng)提出了更高的要求，需要培養(yǎng)以計(jì)算機(jī)為工具，利用各種數(shù)據(jù)分析方法去挖掘大量數(shù)據(jù)背后重要信息的能力，即數(shù)據(jù)挖掘能力。SPSS 軟件作為數(shù)據(jù)發(fā)掘的重要工具，在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)行業(yè)、政府和企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名，其提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果報告這樣一個數(shù)據(jù)分析的完整過程，操作性強(qiáng)。因此，SPSS軟件課程的開設(shè)對于當(dāng)今經(jīng)濟(jì)管理類的大學(xué)生是非常有必要的。

本次調(diào)研通過對680名受訪者（湖南商學(xué)院學(xué)生）對SPSS軟件的認(rèn)知程度、對SPSS課程相關(guān)要求和對學(xué)校硬件軟件支持的期望等方面的調(diào)查，了解大學(xué)生對SPSS軟件的認(rèn)識程度，并為提高大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘能力和SPSS課程的推廣提供可行性建議。

二、調(diào)查對象

本次調(diào)查主要針對于湖南商學(xué)院在校大學(xué)生進(jìn)行的調(diào)查，調(diào)查樣本屬自愿樣本。本次調(diào)查共發(fā)放680份問卷，回收有效問卷649份，有效回收率為95.44%。

有效問卷中從性別來看，男性占47.6%，女性占52.4%，比男性多了3.8個百分點(diǎn)，這符合商學(xué)院性別比例“女多男少”的現(xiàn)狀。從年級來看，受訪者主要集中在大四，大一最少，大二大三居中。大學(xué)生隨著學(xué)習(xí)的積累、生活的豐富，更加有意見發(fā)表，這讓本次的調(diào)研成果更加有信服力。從學(xué)院來看，受訪者來自12個學(xué)院，各學(xué)院人數(shù)從9人到319人不均勻分布。受訪者人數(shù)最多的前4個學(xué)院中，工商管理學(xué)院占53.3%，會計(jì)學(xué)院占13%，經(jīng)貿(mào)學(xué)院占7%，財(cái)政金融學(xué)院占5.2%。這4個學(xué)院的學(xué)生人數(shù)在學(xué)校的占比都是很大的，因此，更有代表性。本次調(diào)查的受訪者來自33個專業(yè)，人數(shù)最多的為市場營銷專業(yè)，有174人，最少的是旅游管理專業(yè)，有9人。專業(yè)的廣泛性，使得本次調(diào)查更為全面。

三、調(diào)查方法

本次調(diào)查采用自填式調(diào)查問卷進(jìn)行訪問，問卷由SPSS軟件認(rèn)知、數(shù)據(jù)分析能力的自我認(rèn)知、SPSS課程的認(rèn)知及相關(guān)要求和個人基本信息四個部分共25個問題組成，調(diào)查報告運(yùn)用SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

四、SPSS軟件對學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘能力培養(yǎng)調(diào)查結(jié)果及分析

本次調(diào)查主要從SPSS軟件的認(rèn)知情況、數(shù)據(jù)分析能力的自我認(rèn)知、SPSS課程的認(rèn)知及相關(guān)要求和職業(yè)意向四方面對受訪者進(jìn)行調(diào)查，意在了解湖南商學(xué)院學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘能力現(xiàn)狀、對SPSS課程的期望度、對SPSS軟件的認(rèn)知和SPSS軟件學(xué)習(xí)環(huán)境的要求與期望。

（一） 受訪者對SPSS的認(rèn)知情況

在對湖南商學(xué)院學(xué)生對SPSS軟件認(rèn)知的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)受訪者對SPSS的了解途徑以課程選擇和師友口碑為主，且大部分學(xué)生對SPSS軟件的認(rèn)知度不高，對其功能了解不全面，對SPSS軟件的操作也不是很熟練。

1.受訪者對SPSS的了解程度不高

表 1 不同年級的受訪者對SPSS軟件的了解程度 單位：%

表1中數(shù)據(jù)顯示，40.4%的受訪者對SPSS軟件只有“一般”了解，23.5%的受訪者表示“不了解”，17.5%表示“很不了解”，對SPSS不了解的比例超過40%，可見該軟件沒有得到廣泛的推廣。另外有17.7%的受訪者表示“比較了解”，僅0.8%的受訪者表示“非常了解”。

從年級分布看，大一群體中近80%的人表示“不了解”；大二群體中“不了解”的比例將近65%，但有9%的人對該軟件比較熟悉；大三群體中，“不了解”的比例下降到45%，“了解”的比例達(dá)到15.9%；而大四群體中僅有27.3%表示不了解，而“了解”的比例擴(kuò)大到24.7%。

隨著學(xué)習(xí)的深入，學(xué)生將有越來越多的機(jī)會接觸到SPSS軟件，并在不同程度上加以運(yùn)用；另一方面也反映出了低年級階段對該軟件的運(yùn)用度不夠，需要加大對這些群體的教育投入。

2.對SPSS的了解途徑以課程選擇和師友口碑為主

圖 1 受訪者了解SPSS軟件的主要途徑

圖1顯示，受訪者中對SPSS的了解有40.1%是通過“課程的選擇”，28.6%是在“學(xué)校老師同學(xué)的推薦”下了解到的，“做調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”了解的占21.8%，從“計(jì)算機(jī)相關(guān)書籍上”了解到的占6.4%，在“網(wǎng)絡(luò)上遇到”和“觀看別人演示”而了解的各占了1.4%?？梢?，“課程選擇”、“老師同學(xué)推薦”和“調(diào)查統(tǒng)計(jì)的需要”是受訪者了解SPSS的三大主要途徑，比重合計(jì)超過90%。

3.受訪者大部分使用過SPSS但不熟練

在訪問者中，63.0%的受訪者對SPSS軟件的接觸停留在“學(xué)過，實(shí)際上操作過但不熟練”這個層面；16.2%的受訪者表示“了解SPSS軟件，但沒接觸過”；還有15.6%的受訪者表示“上課學(xué)過，但沒用過”；僅有5.3%的大學(xué)生“操作SPSS軟件非常熟練”。可見，絕大部分的學(xué)生還處在對SPSS運(yùn)用的表面階段，操作能力還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

4.大部分同學(xué)認(rèn)為SPSS軟件是專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，且大部分同學(xué)對SPSS軟件的功能認(rèn)識但不全面。

從圖2中可以看出，有81.5%的同學(xué)認(rèn)為SPSS軟件是“專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件”，77.9%的同學(xué)認(rèn)為“能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的便利軟件”，41.2%的同學(xué)選擇“增強(qiáng)人數(shù)據(jù)分析能力的工具”，36.7%的同學(xué)認(rèn)為SPSS軟件是“一門數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的課程”，選擇 “制作圖標(biāo)的軟件”和“能保存很多數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫”分別占21.8%和21.6%。在第一印象中，認(rèn)為SPSS是“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的軟件”，合計(jì)超過總數(shù)的80%，說明絕大部分的人對SPSS有一定的認(rèn)知。

圖 2 受訪者對SPSS軟件的印象

對于SPSS的功能，同學(xué)們了解最多的是“數(shù)據(jù)輸入”和“數(shù)據(jù)整理”，占比分別為66.0%和53.4%；其次是“圖表制作”和“分析報告”，占比分別為27.8%和29.2%；了解“建立模型”、“相關(guān)性分析”、“探索分析”、“交叉分析”、“結(jié)果”和“預(yù)測分析”功能的分別為23.0%、20.5%、17.1%、16.9%、11.8%、10.7%；僅有5.3%的大學(xué)生“了解所列出的全部功能”。可見，學(xué)生對SPSS軟件功能的了解很局限，因此，SPSS教學(xué)應(yīng)給予學(xué)生更多的操作機(jī)會，讓學(xué)生對SPSS了解更全面。

（二） 受訪者自身數(shù)據(jù)分析能力狀況

在數(shù)據(jù)分析能力自我認(rèn)知調(diào)查中，大部分的受訪者對自身的數(shù)據(jù)挖掘能力不認(rèn)可且具有學(xué)習(xí)SPSS課程的基礎(chǔ)，并期望能熟練或者獨(dú)立操作SPSS軟件，但受訪者大都不愿意主動接受SPSS課程。

1.大部分專業(yè)開設(shè)了與SPSS相關(guān)的課程

受訪者中70.9%學(xué)過《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，32.1%學(xué)過《SPSS在經(jīng)濟(jì)管理中的運(yùn)用》，26.4%學(xué)過《市場調(diào)查與預(yù)測》，19.7%學(xué)過《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，有17.9%的受訪者沒有接觸過與SPSS相關(guān)的課程。

在受訪者認(rèn)為學(xué)好SPSS需要提前了解的知識的調(diào)查中，超過65%的受訪者認(rèn)為學(xué)好SPSS需要提前了解《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，其次有近16%的受訪者認(rèn)為要提前了解《市場調(diào)查與預(yù)測》，認(rèn)為要提前了解《概率論》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高等數(shù)學(xué)》的受訪者分別只占7.2%、5.5%和4.5%。

可見大部分的學(xué)生有接受SPSS課程的基礎(chǔ)，且大部分同學(xué)認(rèn)為提前掌握《統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《市場調(diào)查與預(yù)測》的知識對于學(xué)習(xí)SPSS有幫助。

2.大部分學(xué)生認(rèn)為自身數(shù)據(jù)分析能力差，而且大部分同學(xué)對自己的數(shù)據(jù)挖掘能力不認(rèn)可

受訪者中48%認(rèn)為自己“能力一般，會對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些簡單的分析”；認(rèn)為自己“能力非常差，不會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析”和“能力較差，分析數(shù)據(jù)時需要參照別人成果進(jìn)行分析”分別占12.9%和20.8%；認(rèn)為“能力較好，不僅能掌握數(shù)據(jù)的主要核心，還能根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展性分析”的占16.3%；只有1.8%的受訪者認(rèn)為自己“能力非常好，數(shù)據(jù)概括能力強(qiáng)”。

圖 3 受訪者對自身數(shù)據(jù)分析能力的自我評價

在對自身數(shù)據(jù)分析能力滿意度調(diào)查中，受訪者對自身數(shù)據(jù)分析能力不滿意的將近40%，對自身數(shù)據(jù)分析能力滿意的只占13.1%，持一般態(tài)度的人群占據(jù)了總?cè)藬?shù)的一半左右?？梢?，大多數(shù)人對自身數(shù)據(jù)分析能力并不認(rèn)可，顯然SPSS課程的開設(shè)是有必要的。

3.受訪者大都不愿意接受SPSS課程

圖4顯示，在是否愿意接受SPSS課程的調(diào)查中，受訪者選擇“不愿意”和“非常不愿意”的分別占44.2%和23.7%，合計(jì)67.8%； “非常愿意”和“愿意”的分別只占了4.5%和10.9%。

圖 4 受訪者是否愿意接受SPSS軟件

結(jié)合圖3來看會發(fā)現(xiàn)一個矛盾：雖然超過80%的人不認(rèn)可自身數(shù)據(jù)分析能力，但愿意接受SPSS課程的只有15.4%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于不愿意接受的人群。一方面學(xué)生對自身數(shù)據(jù)分析能力不認(rèn)可，另一方面卻又不愿意主動接受SPSS課程。原因很多：首先，《SPSS課程》在學(xué)生群體中并沒有形成廣泛的影響力，還處在一種被接受的過程。其次，SPSS軟件操作不是十分深奧，但許多學(xué)生對統(tǒng)計(jì)軟件、統(tǒng)計(jì)分析望而卻步或者即便會用，也經(jīng)常犯一些很基本的錯誤或者計(jì)算出來的結(jié)果不知道該如何解釋，甚至看不懂軟件結(jié)果。這就要求教師在教學(xué)過程中，還應(yīng)告訴學(xué)生“為什么選用這種方法”。教師在教學(xué)過程中應(yīng)該激發(fā)學(xué)生聯(lián)系自己的專業(yè)，認(rèn)識到從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)著手就需要“統(tǒng)計(jì)知識”的參與，為提高自己的分析能力奠定基礎(chǔ)。

4.學(xué)生更期望能熟練或者獨(dú)立操作SPSS

在對自身數(shù)據(jù)能力的期望上，受訪者中60.4%的期望“能熟練地操作SPSS軟件”；40.2%的期望“能獨(dú)立自主運(yùn)用SPSS軟件完成報告”；39.2%的期望“達(dá)到未來工作崗位對數(shù)據(jù)分析能力的一般要求”；38.9%的期望“提高自身對數(shù)據(jù)提取概括的能力”；37.1%的期望“能對數(shù)據(jù)進(jìn)行拓展相關(guān)性分析”；29.4%的期望“能運(yùn)用多種分析方法，并熟練作圖”。受訪者期望在能熟練掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上獨(dú)立撰寫報告并滿足將來職業(yè)發(fā)展的需要，SPSS課程教師應(yīng)設(shè)計(jì)一套系統(tǒng)的教學(xué)方式來引導(dǎo)學(xué)生去學(xué)習(xí)SPSS。

（三） 受訪者對SPSS課程的認(rèn)知及相關(guān)要求

在SPSS課程的認(rèn)知及相關(guān)要求的調(diào)查中，受訪者最期待SPSS課程作為專業(yè)必修和專業(yè)選修，課程教學(xué)能理論與實(shí)際結(jié)合，考試能以實(shí)踐課程、小組合作和機(jī)試這些形式，且課時不少于32個；學(xué)生們期待在SPSS課程學(xué)習(xí)中能得到學(xué)校在學(xué)習(xí)設(shè)備、專門實(shí)驗(yàn)室和雄厚的師資力量等方面的支持，并提供最新的SPSS軟件和實(shí)踐機(jī)會。

1.經(jīng)管類學(xué)生認(rèn)為學(xué)習(xí)SPSS的最佳時期是大二，最佳課時不少于32個

學(xué)習(xí)SPSS的最佳學(xué)期，受訪者中選擇“二年一期”的占28%，“三年一期”的占18.9%；，“二年二期”的占17.2%，“一年二期”的占16.2%；選擇“一年一期”、“三年二期”和“四年一期”的分別只占8.7%、7.8%和3.2%。

在最佳課時調(diào)查中，超過90%的人認(rèn)為學(xué)習(xí)SPSS的課時至少需要32個課時，這說明受訪者愿意花時間來學(xué)習(xí)該課程來掌握數(shù)據(jù)分析的能力。可見，適宜的學(xué)習(xí)時期以及更多的課時是學(xué)生所期望的，這為學(xué)校設(shè)計(jì)SPSS課程提供了參考。

2.學(xué)生更期望SPSS課程作為專業(yè)必修和專業(yè)必選課程

圖 5 受訪者期望SPSS軟件的上課形式

受訪者期望SPSS課程作為專業(yè)必修課的占39.70%，期望作為專業(yè)任選課程的占26.50%，期望作為專業(yè)限選和人文選修的分別占22.30%和11.50%；期待SPSS課程作為專業(yè)必修和專業(yè)任選的合計(jì)達(dá)到66.2%?？梢?，受訪者對SPSS課程還是比較重視的。

3.SPSS課程以理論與實(shí)際相結(jié)合的教學(xué)方式，實(shí)踐課題、小組合作和機(jī)試的考試形式是最受學(xué)生歡迎的

受訪者中59.1%的期望SPSS課程是“理論講解與上機(jī)實(shí)踐結(jié)合”的形式，35.2%的期望采用“上機(jī)實(shí)踐”的形式，選擇“理論講解”和“研討會”兩種形式的分別只占3.7%和1.7%。理論與上機(jī)實(shí)踐結(jié)合形式是受訪者更愿意接受的，實(shí)際上這種形式能讓學(xué)生更好地理解和掌握該課程。

在期望的SPSS課程考試方式調(diào)查中，受訪者中選擇 “社會實(shí)踐做課題”近30%，“小組合作形式”和“上機(jī)考”分別占25.5%、25.9%，希望以“閉卷考試”、“開卷考試”和“論文”分別為2.7%、7.3%和8.7%。顯然“社會實(shí)踐做課題”、“小組合作形式”和“上機(jī)考”是學(xué)生最期望的，這也表明大部分受訪者認(rèn)為這門課程應(yīng)該更加注重實(shí)踐操作能力。

4.在SPSS教學(xué)過程中資歷豐富、結(jié)合案例教學(xué)的教師更被青睞

受訪者在對授課老師的第一要求中，55.1%的選擇了“資歷豐富”，10.2%選擇了“企業(yè)實(shí)戰(zhàn)背景，豐富的案例輔助”，9.7%選擇了“互動參與性強(qiáng)”，其他選項(xiàng)作為第一要求的受訪者相對而言較少。

受訪者中70.8%的認(rèn)為SPSS課程的授課老師要“資歷豐富”，44.4%的期望授課老師有“企業(yè)實(shí)戰(zhàn)背景，豐富的案例輔助”，36.9%的選擇了“互動參與性強(qiáng)”；期望授課老師“理論性強(qiáng)，具有系統(tǒng)性及條理性”和“耐心解答學(xué)生問題”分別占29.6%和27.9%；期望老師“認(rèn)真?zhèn)湔n”、“有成功案例”和“激情澎湃，有感染力和號召力”的分別為18.6%、17.7%和12.4%。大部分的受訪者希望授課的老師資歷豐富，有實(shí)戰(zhàn)背景并且能與學(xué)生充分互動，相當(dāng)一部分的受訪者希望老師授課有系統(tǒng)的理論知識，并且能夠耐心解答學(xué)生問題，在“認(rèn)真?zhèn)湔n”、“有成功案例”和“上課有激情”三個方面對授課老師也有一定的要求?？梢?，同學(xué)們對老師的上課風(fēng)格很是在意，這可能直接影響到學(xué)生對課程的興趣。

5.學(xué)生期待有良好設(shè)備、專門的數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室和雄厚的師資力量等硬件支持

受訪者中78.5%的認(rèn)為要學(xué)好該課程學(xué)校應(yīng) “建立專門的數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室”，78.3%認(rèn)為要“更新或維護(hù)好電腦設(shè)備”，71.2%認(rèn)為要“配備更多的優(yōu)秀師資力量”，認(rèn)為要“進(jìn)行學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力大賽”和“購買更多專業(yè)方面的書籍”分別為45.8%和25.8%。學(xué)生們認(rèn)為學(xué)好SPSS這門課程學(xué)校應(yīng)該支持“電腦設(shè)備”、“師資力量”和“數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室”三個方面。當(dāng)然學(xué)校能支持學(xué)生“進(jìn)行數(shù)據(jù)能力分析大賽”和“提供更多的專業(yè)書籍”，可以更好地輔助SPSS的學(xué)習(xí)。

6.學(xué)生期望在SPSS學(xué)習(xí)過程中有最新SPSS軟件和實(shí)踐機(jī)會支持

受訪者中88.2%的認(rèn)為要學(xué)好該課程要“購買或安裝SPSS最新軟件”，81.4%期望有“提供更多的實(shí)踐機(jī)會”，67.9%期望有“提供資金支持”，期望有“政策上給予關(guān)注”和“舉辦專場講座”分別為31.2%和30.8%。最新的SPSS軟件、更多的實(shí)習(xí)機(jī)會是學(xué)生最為期待的，因?yàn)檐浖矫嬷С值轿涣藢τ赟PSS課程的授業(yè)而言就相當(dāng)于擁有良好的內(nèi)部環(huán)境。也有相當(dāng)一部分的受訪者希望學(xué)校能從“政策”和“專場講座”兩個方面給予支持，這幾點(diǎn)也值得重視。

五、建議

SPSS軟件和其他一些統(tǒng)計(jì)軟件一樣，不能夠?qū)δＰ偷倪m應(yīng)性做出判斷，模型選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握程度。主觀上，大部分同學(xué)希望提高自身的數(shù)據(jù)挖掘能力；客觀上，各行各業(yè)都要求人們掌握高級的數(shù)據(jù)挖掘方法與手段，可見SPSS課程的開設(shè)是有必要的，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)多數(shù)同學(xué)不愿意接受SPSS課程的學(xué)習(xí)。因此，開設(shè)SPSS課程有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，提高學(xué)生的職場競爭力。為此，筆者提出以下建議。

（一）加強(qiáng)SPSS軟件在商科院校學(xué)生中的宣傳推廣力度

通訊、醫(yī)療、財(cái)會、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)都要求掌握一定的數(shù)據(jù)處理分析的能力，因此，學(xué)好SPSS軟件無疑對以后參加工作會起到錦上添花的效果。而要使學(xué)生接受SPSS軟件，首先得加大SPSS軟件在學(xué)生中的宣傳推廣。

筆者認(rèn)為，可以鼓勵校園內(nèi)SPSS軟件愛好者在SPSS課程相關(guān)老師的指導(dǎo)下，成立“SPSS數(shù)據(jù)處理社團(tuán)”以進(jìn)行全校性質(zhì)的宣傳推廣；定期或不定期舉行與SPSS軟件相關(guān)的活動，如SPSS數(shù)據(jù)分析大賽等。

（二）結(jié)合學(xué)生需求，以適當(dāng)?shù)男问皆诟鲗I(yè)各年級開設(shè)SPSS軟件課程，以達(dá)到更好的教學(xué)效果

開設(shè)該課程前，先開設(shè)與SPSS課程的相關(guān)基礎(chǔ)課程，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測等，用以輔助SPSS軟件的學(xué)習(xí)；上課注重理論結(jié)合操作，以學(xué)生自主上機(jī)為主老師講解為輔，配以數(shù)據(jù)分析題，讓學(xué)生以小組課題形式完成對SPSS課程的學(xué)習(xí)。

（三）校方努力滿足SPSS軟件課程所需軟硬件設(shè)施，以輔助達(dá)到更好的開課效果

加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)，及時更新SPSS課程相關(guān)老師的知識儲備，以適應(yīng)SPSS軟件不斷更新的需要；校方應(yīng)投入一定資金，及時更新SPSS軟件；校方應(yīng)及時更新校計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、操作平臺等；再者，學(xué)?？梢赃m時建立數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室。

（四）處理好學(xué)生能力不足與教學(xué)要求之間的矛盾

對SPSS軟件各功能原理的學(xué)習(xí)，是讓很多學(xué)生特別是非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生頭痛，因此，教師應(yīng)因材施教，在講授過程中簡要介紹各種分析方法的基本原理，重點(diǎn)介紹不同的分析方法的功能和目的，并通過實(shí)際案例讓同學(xué)們了解分析方法的實(shí)際應(yīng)用，并學(xué)會解讀分析結(jié)果。在教學(xué)中采用與授課學(xué)生專業(yè)相近或者有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義的連貫性案例數(shù)據(jù)資料，這樣有助于學(xué)生把SPSS各個操作菜單聯(lián)系起來，使學(xué)生懂得每個操作選項(xiàng)背后的實(shí)際意義，增加數(shù)據(jù)挖掘的能力，培養(yǎng)學(xué)生以數(shù)據(jù)思維模式來解決實(shí)際研究問題。

（五）建立“以學(xué)生為主體”的教學(xué)和管理模式

在SPSS課程教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生融入課程學(xué)習(xí)，激發(fā)其學(xué)習(xí)的潛能，將學(xué)生作為教與學(xué)的主體，變被動為主動；在管理中激勵學(xué)生參加教學(xué)活動，盡量減少學(xué)校的強(qiáng)制行為，增加學(xué)生自制的范圍。學(xué)校在重視SPSS課程理論教育的同時，應(yīng)該高度重視實(shí)踐應(yīng)用尤其是加強(qiáng)動手能力的教育，在內(nèi)容與方式上變畸重式教育為促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展、健康的教育。

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篇10

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè) 專業(yè)素養(yǎng) 理論教學(xué) 綜合實(shí)踐教學(xué) 統(tǒng)計(jì)軟件

統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究統(tǒng)計(jì)原理和方法的科學(xué)。具體地說，它是研究如何收集、整理、分析反映事物總體信息的數(shù)據(jù)資料，并以此為依據(jù)，對總體特征進(jìn)行描述和推斷的原理和方法。其顯著特點(diǎn)是可以與整個自然科學(xué)、社會科學(xué)相結(jié)合，可以與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)相結(jié)合，處理各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷問題，是一門方法論學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要包括理學(xué)類統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。特別地，在大數(shù)據(jù)時代，把統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)成數(shù)據(jù)科學(xué)家是在新時代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的必然趨勢。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)特點(diǎn)及人才培養(yǎng)目標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案中，專業(yè)類基礎(chǔ)課程包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何等數(shù)學(xué)類課程，這對剛步入大一的新生來說，無疑是一個前所未有的挑戰(zhàn)：一方面，這幾門數(shù)學(xué)類課程比高中數(shù)學(xué)的難度增加了幾個等級；另一方面，對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好或厭倦學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)來講，原以為經(jīng)過高考后，不選擇數(shù)學(xué)專業(yè)就可以不再學(xué)習(xí)深奧的數(shù)學(xué)，可事與愿違，選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)仍然離不開為數(shù)不少的數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課程。因此，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育的實(shí)際情況，可能會出現(xiàn)這樣一些現(xiàn)狀：有些統(tǒng)計(jì)專業(yè)的大一新生以為學(xué)統(tǒng)計(jì)就是學(xué)數(shù)學(xué)，覺得太難，枯燥無味，就給統(tǒng)計(jì)貼上了數(shù)學(xué)的標(biāo)簽，未經(jīng)深思熟慮就想轉(zhuǎn)專業(yè)，漸漸失去學(xué)習(xí)的興趣和動力。由于大一時沒有打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，有些大二以上的學(xué)生對待專業(yè)學(xué)習(xí)時態(tài)度消極，經(jīng)常感覺很茫然，學(xué)無所獲、虛度光陰，專業(yè)課的學(xué)習(xí)入門難；由于缺乏對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的認(rèn)識，有些畢業(yè)班的學(xué)生面臨就業(yè)時不想找與統(tǒng)計(jì)專業(yè)對口的工作，盲目擇業(yè)，既弱化了專業(yè)競爭力，又耽誤了未來的發(fā)展。這些現(xiàn)象可以認(rèn)為是對統(tǒng)計(jì)專業(yè)認(rèn)知不良的表現(xiàn)，反映了部分統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生對自己所學(xué)的專業(yè)認(rèn)識不深、動機(jī)不強(qiáng)、缺少認(rèn)同。因此，在統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育教學(xué)的各個環(huán)節(jié)，采取多種有效的措施增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)顯得尤為重要！下面結(jié)合重慶理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系（理學(xué)類統(tǒng)計(jì)）多年來在培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生時，討論了從專業(yè)教育、理論教學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、專家講座等方面專注培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)的探索與實(shí)踐。

一、對于新生的專業(yè)教育，可以以專業(yè)導(dǎo)學(xué)課的形式，第一時間給予學(xué)生專業(yè)引導(dǎo)，使學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一個清晰的、宏觀的認(rèn)識

導(dǎo)學(xué)課的課時以16課時或一個學(xué)分為宜，內(nèi)容上除了介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)計(jì)劃、課程設(shè)置、實(shí)踐教學(xué)，還要系統(tǒng)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、前沿的專業(yè)技術(shù)、就業(yè)前景等內(nèi)容的講解。特別地，由于在大數(shù)據(jù)時代，把統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)成數(shù)據(jù)科學(xué)家是在新時代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的必然趨勢，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)提出的新要求，明確大學(xué)四年的學(xué)習(xí)任務(wù)的艱巨，讓他們做到心中有數(shù)。通過入學(xué)教育，盡早地讓學(xué)生接觸專業(yè)，了解專業(yè)，做到先入為主，讓學(xué)生樹立遠(yuǎn)大的目標(biāo)。

二、對于理論教學(xué)，要把握好一些關(guān)鍵的專業(yè)課程

統(tǒng)計(jì)學(xué)或描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的第一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，應(yīng)由教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)知識淵博、上課幽默風(fēng)趣、深受學(xué)生喜愛的資深教師擔(dān)任。把這門課程上好了，能使學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的區(qū)別，從而消除學(xué)統(tǒng)計(jì)就是學(xué)數(shù)學(xué)的誤解；使學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展前景，從而了解統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生具有極寬的就業(yè)面；結(jié)合對實(shí)例的講解，使學(xué)生感覺“統(tǒng)計(jì)是無所不能的”，從而對統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生較濃的興趣，愛上統(tǒng)計(jì)學(xué)。在教師講授核心課程，如《多元統(tǒng)計(jì)分析》《時間序列分析》《統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理》《抽樣調(diào)查》《應(yīng)用回歸分析》等課程時，要多搜集實(shí)際案例，采用案例驅(qū)動法教學(xué)，消除理論課程的枯燥、乏味，便于充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、投入到課程教學(xué)中來。教師要組織學(xué)生開動腦筋，運(yùn)用課程知識解決與實(shí)際應(yīng)用有關(guān)的一些統(tǒng)計(jì)問題。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)的問題總是來自于學(xué)科外部，故要強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，要求學(xué)生會利用統(tǒng)計(jì)軟件和相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)知識對實(shí)際數(shù)據(jù)做分析，并對結(jié)果給予合理的解釋以及說明應(yīng)用價值。在教學(xué)中對這些課程把握好是培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的重要一環(huán)。

三、對于統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)，如在SPSS、R、SAS等的教學(xué)過程中，讓學(xué)生真正掌握算法的原理以及軟件的操作，并深入思考算法的實(shí)現(xiàn)與相關(guān)理論的指導(dǎo)作用

“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，對統(tǒng)計(jì)人才的需求也發(fā)生了變化。這就要求在教學(xué)過程中，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)軟件課程的講授時，學(xué)生已具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)知識，但知識體系偏理論，由于缺乏應(yīng)用和分析工具，導(dǎo)致知識理解不深刻，專業(yè)知識零散，整體感弱。統(tǒng)計(jì)軟件是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)和研究必不可少的工具。要求學(xué)生掌握一至兩門統(tǒng)計(jì)軟件，具備數(shù)據(jù)分析的操作能力。教師在講授該課程時，注意與其他課程理論講解的不同：模擬直觀，展示理論含義；逐步計(jì)算，展示理論過程。學(xué)生初學(xué)時，可能覺得使用統(tǒng)計(jì)軟件獲得一些分析結(jié)果非常容易，殊不知，要獲得正確的答案并不容易，教師應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生對相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法要有透徹的理解；統(tǒng)計(jì)軟件的輸出總有一系列的結(jié)果，要從中找到對問題分析有用的結(jié)果，并能結(jié)合實(shí)際對結(jié)果進(jìn)行合理的解釋。從而通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件，使學(xué)生又一次加深對專業(yè)知識的理解，加強(qiáng)知識體系的整體感。由于統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)沒有理論知識那么枯燥，學(xué)生更容易去上機(jī)實(shí)現(xiàn)，但又得避免學(xué)生一味地重視操作過程，而忽視正確的統(tǒng)計(jì)方法的選擇。甚至有學(xué)生大學(xué)四年下來就記住了怎么用軟件輸出結(jié)果，至于哪些結(jié)果有用，哪些沒用，分得并不清楚，只是將輸出結(jié)果全列出，看不懂輸出結(jié)果，更談不上是否選擇了正確的統(tǒng)計(jì)方法了，出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象就在于學(xué)生將統(tǒng)計(jì)軟件等同于統(tǒng)計(jì)方法。因此，在教學(xué)過程中，應(yīng)特別強(qiáng)調(diào)：統(tǒng)計(jì)軟件只是幫助進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的工具，能否恰當(dāng)用好這個工具，在于你對統(tǒng)計(jì)方法掌握的程度。

四、對于綜合實(shí)踐教學(xué)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)編程以及統(tǒng)計(jì)分析軟件的結(jié)合

在綜合實(shí)踐教學(xué)中，首先突出典型案例教學(xué)，由易到難，通過典型案例教學(xué)逐步讓學(xué)生掌握不同結(jié)構(gòu)和數(shù)量的數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù)，提高學(xué)生進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析與處理的能力；當(dāng)進(jìn)入大四時，幾乎所有的專業(yè)核心課程都已經(jīng)學(xué)習(xí)完畢，就可以逐步過渡到以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的教學(xué)模式，訓(xùn)練學(xué)生在處理實(shí)際問題時選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法的能力。尤其是在“大數(shù)據(jù)”時代背景下，目標(biāo)是培養(yǎng)符合市場需求的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人才（或稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家），而合格的能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的人才的培養(yǎng)必須經(jīng)過一定量的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐訓(xùn)練。諸如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺，金融數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)展示平臺及大數(shù)據(jù)問卷調(diào)研系統(tǒng)等，教師可以根據(jù)需要用到課堂教學(xué)中。

校外專業(yè)實(shí)習(xí)是實(shí)踐教學(xué)中的重要一環(huán)。專業(yè)實(shí)習(xí)能起到從學(xué)校向社會過渡的橋梁作用。通過校外專業(yè)實(shí)習(xí)，可以讓同學(xué)們對自己、對工作有更具體的認(rèn)識和客觀的評價；可以讓同學(xué)們明白許多書本上沒有的或原來理解不深刻的知識，感覺到實(shí)際工作與課本中學(xué)到的知識的差距，增強(qiáng)理論聯(lián)系實(shí)際的能力；可以帶動學(xué)生了解和掌握整個數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的流程，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，塑造更好的自我。

另外，可以積極鼓勵高年級學(xué)生參加統(tǒng)計(jì)建模競賽。通過競賽，激勵廣大學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的積極性，提高運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、建立統(tǒng)計(jì)模型、利用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提升統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的綜合素質(zhì)。

五、對于擴(kuò)大學(xué)生的專業(yè)知識面與就業(yè)面，可定期或不定期以專題講座或?qū)W術(shù)報告的形式體現(xiàn)

通過邀請國際國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)家來校講學(xué)，讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)前沿及當(dāng)今熱點(diǎn)問題，可為有志于進(jìn)一步深造的優(yōu)秀學(xué)生指明方向。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用滲透到各個領(lǐng)域，可邀請相關(guān)行業(yè)專家來校講座或聘請其為兼職導(dǎo)師，讓學(xué)生真正了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在各行業(yè)的應(yīng)用，進(jìn)一步激化他們的學(xué)習(xí)興趣。

以上只是筆者結(jié)合重慶理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系多年來在培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的一些有益探索及實(shí)踐來進(jìn)行總結(jié)，還有未盡之處，需要在實(shí)際中進(jìn)一步地總結(jié)及摸索。尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，對統(tǒng)計(jì)學(xué)教育提出了更高更實(shí)際的要求，人才的培養(yǎng)和供應(yīng)方面如何與時俱進(jìn)是當(dāng)前面臨的典型問題，需要不斷地探索與實(shí)踐。

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