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關(guān)鍵詞  符號互動論;表情符號;社交媒體 

中圖分類號  G2      文獻標識碼  A      文章編號  2096-0360（2016）03-0006-02 

1  課題緣起 

2015年，一個Emoji表情符號（也稱“笑cry”或“笑哭”）從一眾強勁競爭者中脫穎而出，當選牛津字典博客評的年度高頻熱詞?！杜＝蛟~典》對這一符號給出的解釋是Face with Tears of Joy（喜極而泣的臉龐），并認為表情符號“具有可變性、迅速性，并蘊含了感情因素”，其使用的增長代表著“傳統(tǒng)的字母式文稿正在努力達到21世紀交流的可視化、快速化要求”。 

但是，也有學者認為表情符號的頻繁使用會導致個體文字或語言能力的退化。雖然傳統(tǒng)文字不具備可視化特征，但其語義豐富、語法結(jié)構(gòu)嚴謹，通過不同詞匯及標點符號的組合仍能表達豐富的情感思想，這樣遣詞造句的能力需要在日常交往中不斷練習，而表情符號的使用則大大簡化了這一過程。 

2  使用表情符號的特征及功能 

本文以問卷形式對個體的表情符號使用行為進行調(diào)研，由此總結(jié)出使用表情符號的三大特征及三大功能。 

2.1  使用表情符號的三大特征 

1）可變性。 

表情符號的使用并非一成不變，“笑cry”表情使用頻率在今年的爆發(fā)性增長及個體在使用表情符號中存在的“模仿行為”（41.2%被調(diào)查者是基于“模仿”行為而使用“笑cry”表情）說明表情符號的使用是隨著社會交往行為而不斷變化的。 

2）從眾性。 

從受眾心理學而言，個體普遍有追趕潮流的趨勢，“笑cry”表情的悄然走紅使受眾在選擇表情符號時產(chǎn)生了從眾心理。 

3）情景互通性。 

表情符號的使用始于線上交往情景，但通過調(diào)研數(shù)據(jù)可知，75%的用戶將這一線上交往用于引入了線下人際交往，兩個情景的語言行為發(fā)生了互通。 

2.2  使用表情符號的三大功能 

1）情緒可視化。 

表情符號的使用能夠使情緒的表達更直接、生動、易懂，且不存在語種或文化程度差異等障礙。 

2）降低誤解。 

文字信息無法體現(xiàn)表達者的情緒及態(tài)度，有時一句“好的”會使接收者誤認為表達者語氣生硬、態(tài)度冷淡甚至情緒不悅，但實際上表達者只是言簡意賅地回復而已，并不帶有任何負面情緒。此時，如果表達者能夠在“好的”之后加一個微笑的Emoji表情，則能夠完全消除類似誤解。 

3）拉近距離。 

文字信息的交流往往給人機械、冰冷的感覺，使用表情符號能夠使文本更生動、活潑，拉近交往雙方的距離。 

接下來，本文將結(jié)合上述特征及功能，從符號互動理論著手，對表情符號的傳播模式及用戶使用動因進行深入分析。 

3  基于符號互動理論的傳播模式分析 

符號互動論由芝加哥學派學者米德創(chuàng)立，并由其學生布魯默正式提出，主張從經(jīng)驗角度出發(fā)研究在日常自然社會中互動著的個體。該理論認為事物本身無法對個體行為產(chǎn)生影響，而是通過其“符號（象征意義）”影響個體社會行為，而該“符號（象征意義）”正是源于個體與他人的互動。 

表情符號使用行為的傳播模式正是基于此。個體A與個體B在通過社交媒體發(fā)生交往行為時，個體A的“主我”在沖動與理智的內(nèi)在協(xié)調(diào)下選擇使用“笑cry”表情，當個體B接受到這個表情符號后，首先會從雙方的互動語境中對該符號產(chǎn)生與個體A一致的解義結(jié)果，其次個體A的這一使用行為在個體B的心智中形成了一個“風趣幽默且緊跟網(wǎng)絡潮流”的“客我”形象（指個體A的“客我”形象）。對于個體A而言，如這一形象符合其心理期待，則將與“主我”統(tǒng)一為“自我”，并趨向于在社交媒體中更頻繁地使用表情符號。而對于個體B而言，如個體A的“客我”形象使其產(chǎn)生積極的情感體驗，則B出于從眾心理產(chǎn)生模仿行為，亦將在其社交行為中使用“笑cry”表情。 

4  基于心靈、自我、社會的使用動因分析 

米德認為，人際符號互動的過程是基于心靈、自我和社會這三個不可分離的結(jié)構(gòu)。究竟個體在社交行為中使用表情符號的內(nèi)在動因為何？ 

首先，符號互動論認為“語言是心靈和自我形成的主要機制。人通過語言認識自我、他人和社會。”表情符號亦是一種語言體系，并非無意義的涂鴉。相對于其他語言而言，表情符號的優(yōu)勢在于簡潔明了、打破國界及人種屏障、無需學習或揣摩、信息冗余度低等，是比手語更簡單易學、比音樂更淺顯易懂的通用語言。同時，“心靈是社會過程的內(nèi)化”，表情符號的意義在人際交往互動中得到共識，個體學習之后以此進行內(nèi)向互動并發(fā)展自我，再在下一次人際交往中外化這一學習結(jié)果，從而使個體在人際交往中獲得更高的認同度。 

其次，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果可知，表情符號的使用具有情緒可視化、降低誤解、拉近距離三大功能，即使用表情符號能夠增加交往對象對“客我”的親近感，清晰表達“客我”的情緒，減少“客我”與“主我”之間的差異。根據(jù)米德的觀點可知：行動由主我引起，受客我約束控制;前者是行動動力，后者是行動方向。如“主我”以增加“客我”親和力、降低“客我”情緒表達偏差概率等為目的，則必然在行動中會增加對表情符號的使用。 

最后，根據(jù)麥克盧漢“媒介即訊息”的觀點，發(fā)生互動的媒介環(huán)境亦會影響雙方身份意義的構(gòu)建。與面對面的人際交往形式相比，基于網(wǎng)絡的社交媒體交往能夠削弱交往雙方社會地位差異所帶來的不平等，建立一個更傾向于平等的社交情景。試想一下，兩個社會地位懸殊的個體在現(xiàn)實社會和網(wǎng)絡平臺發(fā)生交往時，會有何差異？在現(xiàn)實社會中，社會地位較低的人在交往過程中需時時注意自己的神情、語氣、態(tài)度和措辭，且需保持注意力的高度集中以做出最恰當?shù)募磿r反應。而在網(wǎng)絡社交情景中，社會地位較低的人能夠通過形象化的表情符號表達對交往對方的尊重、減少情緒表達的不確定性、拉近交往雙方距離，從而產(chǎn)生正向、積極的交往 

體驗。 

5  結(jié)論 

波茲曼在《娛樂至死》中提出從印刷時代進入電視時代，電視改變了公眾話語的內(nèi)容和意義，其會話的表現(xiàn)形式是形象而不是語言。進入網(wǎng)絡時代后，受眾不僅僅接收圖像信息，更在社交行為中主動使用圖像信息，且該使用行為已打破線上及線下的社交環(huán)境壁壘，影響個體的語言使用行為。雖然“表情符號”的使用并不能代替文字語言表達復雜含義，但個體在交往中會傾向于使用口語化、表意性的網(wǎng)絡語言代替內(nèi)涵復雜的傳統(tǒng)文字，霍茲曼所推崇的“書面化、思辨性”的印刷時代語言結(jié)構(gòu)將漸行漸遠。 

《娛樂至死》中提出，“媒介的暗示隱蔽而有力。媒介的形式偏好某些特殊的內(nèi)容，從而能最終控制文化。”表情符號的使用已不僅僅是對傳統(tǒng)文稿的補充，更成為網(wǎng)絡媒介影響社交語言結(jié)構(gòu)的一把利器，其最終的威脅不是代替語言，而是控制我們的文化，使其變得浮躁、蒼白。 

參考文獻 

[1]張國良. 傳播學原理[M].上海：復旦學出版社，2009. 

[2]尼爾·波茲曼.娛樂至死[M].北京：中信出版集團，1985. 

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〔關(guān)鍵詞〕社交媒體；信息可信度；評估；綜述

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review

1 研究的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動技術(shù)的突飛猛進，社交媒體盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息極為豐富。然而，在這豐富信息的背后，隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻，這給人們幸福的生活、社會的穩(wěn)定帶來了嚴重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播，營造健康向上的網(wǎng)絡環(huán)境，信息可信度評估就成了迫在眉睫的問題，社交媒體信息急需“鑒定師”和“測謊儀”。

社交媒體信息可信度評估研究既有較高的學術(shù)價值，也有較強的應用價值。具體來說，學術(shù)價值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評估并探討虛假信息的生成機制、傳播模式、治理措施，是對社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡信息資源管理理論的豐富、發(fā)展與完善。應用價值表現(xiàn)在研究社交媒體信息可信度評估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性，營造誠信健康的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，也有助于提高社交媒體信息輿情監(jiān)控、社交媒體信息引導、社交媒體搜索、社會化推薦等方面的效果。

2 社交媒體信息研究

社交媒體（Social Media）是通過Web2.0技術(shù)實現(xiàn)的一類支持用戶自主創(chuàng)造和交換內(nèi)容的媒體，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網(wǎng)等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國加州伯克利市建立全球第一個公共電子公告牌系統(tǒng) Community Memory后，BBS以及網(wǎng)絡社區(qū)等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾。《2015年全球社會化媒體、數(shù)字和移動業(yè)務數(shù)字統(tǒng)計趨勢》報告表明：全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。

2.1 國外研究

社交媒體的相關(guān)研究從20世紀80年代開始，在2005年左右開始進入快速發(fā)展階段，發(fā)文量有逐年增加的趨勢。在國際期刊中，發(fā)表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年，關(guān)于社交媒體的國際會議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國外學者研究內(nèi)容主要集中在以下4個方面：

2.1.1 社交媒體信息利用研究

社交媒體在商業(yè)領域、教育領域、公共管理領域等都有廣泛的應用[1]。如在營銷領域，利用社交媒體信息，可以獲知消費者態(tài)度和行為[2]，可以獲知客戶交流和推薦對營銷的影響[3-4]，可以獲知社交媒體信息對營銷管理功能的影響[5]。

2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究

側(cè)重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會網(wǎng)絡[7]、本體[8]等檢索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用標準主題模型進行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內(nèi)容推薦[9]、協(xié)同過濾[10]、時序推薦[11]、位置推薦[12]、社會化推薦[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推薦系統(tǒng)（LARS）[12]。

2.1.3 社交媒體信息傳播研究

側(cè)重于反映信息傳播傳播規(guī)律的社交媒體信息傳播模型的構(gòu)建以及通過模型的構(gòu)建對實際問題進行預測等方面的研究。如Galuba等（2010）通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時傳播，提出了基于內(nèi)容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通過研究信息在博客中傳播的模式和動力學特性，提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機理[15]。Asur和Huberman（2010）采用來自的聊天數(shù)據(jù)通過簡單的線性回歸模型預測電影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒體用戶隱私研究

在探討社交媒體用戶隱私現(xiàn)存問題的基礎上，提出了相應的隱私保護方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基礎上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。

2.2 國內(nèi)研究

國內(nèi)學者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀90年代末，但從2005年后起關(guān)于社交媒體的論文才逐漸表現(xiàn)出增長態(tài)勢。國內(nèi)研究內(nèi)容主要集中在：

2.2.1 社交媒體信息傳播研究

研究內(nèi)容包括：①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等（2013）提出了基于改進SIR的在線社交網(wǎng)絡信息傳播模型[19]。姜景等（2015）構(gòu)建表征謠言信息與辟謠信息傳播機理的Lotka-Volterra競爭模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對策研究。如閻?。?015）探討微博傳播存在的問題及原因，并提出了加強微博內(nèi)容管理、增強把關(guān)意識、提高微博用戶的媒介素養(yǎng)等對策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠和袁艷紅（2012）以新浪微博作為數(shù)據(jù)來源，把信息覆蓋人數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為微博信息傳播效果的量化指標，從縱橫向兩個角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應[22]。

2.2.2 社交媒體輿情分析與監(jiān)測研究

如張J等（2014）以打砸日系車系列突發(fā)公共事件為實例，探討其在新浪微博和新浪新聞平臺上輿情傳播的特征與規(guī)律[23]。張瑜等（2015）對新浪微博熱門話題“北京單雙號限行常態(tài)化”下的微博進行了數(shù)據(jù)采集，將輿情演化劃分為潛伏、成長、爆發(fā)、衰退、波動、死亡6個階段，并對各階段進行情感分析，為輿情治理提供了支持[24]。唐濤（2014）在分析網(wǎng)絡輿情五要素的基礎上，探討移動互聯(lián)網(wǎng)輿情的新特征，指出面臨的新挑戰(zhàn)，并從信息分析、信息篩選、信息引導等方面提出對策[25]。

2.2.3 社交媒體營銷研究

如唐興通（2012）的著作《社會化媒體營銷大趨勢：策略與方法》系統(tǒng)總結(jié)了社交媒體營銷，并對眾多社交媒體工具在實際工作中的應用提供了具體的建議[26]。張淼（2014）提出了企業(yè)完善社交媒體營銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄（2015）采用社會網(wǎng)絡分析方法研究企業(yè)微博營銷傳播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 國外研究

信息可信度（Information Credibility）是指人們對信息可相信程度的認識。它由值得信賴（Trustworthiness）和專業(yè)性（Expertise）兩個關(guān)鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統(tǒng)的研究始于20世紀50年代的傳播領域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關(guān)注的是傳播者的可信度。國外對傳統(tǒng)媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內(nèi)容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡信息可信度的評估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下：

3.1.1 網(wǎng)絡信息可信度評估的理論模型

主要有Fogg（2003）的P-I理論模型、Wathen和Burkell（2002）的評判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的統(tǒng)一模型、Metzger（2007）的雙處理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修訂版）。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側(cè)面的若干部分構(gòu)建而成的。

3.1.2 網(wǎng)絡信息可信度研究內(nèi)容

主要有對網(wǎng)絡新聞的可信度研究、對搜索引擎結(jié)果的可信度研究以及對維基百科內(nèi)容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通過比較關(guān)于同一主題不同網(wǎng)頁的相似度來計算每個網(wǎng)頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用戶可信度評判模型對網(wǎng)頁搜索結(jié)果進行重新排序，以便從Web搜索結(jié)果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網(wǎng)頁[32]。Adler等（2008）以文章長度、版本數(shù)量和基于貢獻數(shù)量的作者聲譽建立模型，計算出維基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 網(wǎng)絡信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在調(diào)查網(wǎng)頁的各種特征（文本內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁設計等）的基礎上，經(jīng)過統(tǒng)計分析方法篩選出關(guān)鍵的特征，采用監(jiān)督學習算法來推斷網(wǎng)頁內(nèi)容的可信度[34]。與網(wǎng)絡信息可信度有關(guān)的典型系統(tǒng)有日本的WISDOM和Honto？Search。

3.1.4 影響力較大的項目和國際會議

影響力較大的項目有互聯(lián)網(wǎng)可信度研究（The Web Credibility Research）項目，影響力較大的國際會議有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。

3.2 國內(nèi)研究

1993年的《鑒別虛假信息五法》是國內(nèi)發(fā)表的早期論文。2004年至今，相關(guān)研究進入快速發(fā)展期。相對于國外較多研究評估算法和評估系統(tǒng)，國內(nèi)研究重點在于定性分析上，大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法等進行人工評估。國內(nèi)研究內(nèi)容主要有：

3.2.1 側(cè)重于信息可信度影響因素研究

比如，龔思蘭等（2013）針對評論信息的文本內(nèi)容、長度、情感傾向、時效性、者、商家活動等特征，通過問卷調(diào)查方式對大學生消費群體進行在線商品評論信息可信度影響因素實證分析[35]。蔣洪梅（2013）運用理論分析輔以實證研究的方法，從宏觀的社會系統(tǒng)、中觀的政策法規(guī)、微觀的媒介與受眾3個視角分析網(wǎng)絡新聞信息可信度的影響因素[36]。

3.2.2 側(cè)重于信息可信度指標體系的構(gòu)建

比如，胡紅亮（2013）按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應用等方面采用德爾菲專家調(diào)查法建立了學術(shù)著作可信度的基本評價模型[37]。潘勇和孔棟（2007）基于第三方認證機構(gòu)的視角，構(gòu)建了電子商務網(wǎng)站的信用評價指標體系及評價因素集，并建立灰色關(guān)聯(lián)信用評估模型[38]。當然，也有少量基于機器學習的信息可信度自動化評估實驗研究，比如，馬偉瑜（2011）提出一種采用改進的PageRank算法評估網(wǎng)頁信息可信度的方法[39]。

4 社交媒體信息可信度評估研究

4.1 國外研究

國外相關(guān)研究較早。社交媒體信息可信度的相關(guān)研究隨著BBS的出現(xiàn)隨之展開，最早可追溯到20世紀80年代。目前可以說，研究處于繁榮期。國外研究情況可歸納如下：

4.1.1 社交媒體信息可信度評估研究內(nèi)容

研究內(nèi)容主要包括：①不實信息的判斷識別。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、網(wǎng)絡特征和微博元素特征，構(gòu)建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等（2015）通過研究查詢帖以便及早識別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評估。如Castillo等（2011）選取了有關(guān)用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征，采用J48決策樹評估Twitter中話題新聞的可信度[42]。

4.1.2 社交媒體信息可信度評估方法

評估方法主要有監(jiān)督學習[43]，統(tǒng)計分析[44]，與可信信息來源的相似性比較[45-46]，社交網(wǎng)絡的鏈接結(jié)構(gòu)分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動評估，具體來說：①選取的特征：選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）選取用戶特征（如注冊時間、粉絲量、好友量），文本特征（如是否包含#標簽、是否包含問號、Tweet中包含的URL數(shù)量、是否轉(zhuǎn)發(fā)），主題特征（如帶#標簽Tweet的比例、Tweet數(shù)量、Tweet的平均長度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例），以及信息傳播特征（如傳播樹的深度），采用J48決策樹評估Twitter信息的可信度[42]。②評估的方法：大多通過構(gòu)建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法，并對結(jié)果進行分類，以達到評估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構(gòu)建分類器，并對結(jié)果進行分類，從而評估Twitter信息的可信度[42]。當然，也有通過對結(jié)果進行排序的實例，從而達到評估社交媒體信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM與PRF相結(jié)合的方法，按照可信度得分對Twitter信息進行排序[43]。

4.1.3 有較大影響的在研項目與系統(tǒng)

由歐盟資助七國科研人員聯(lián)合攻關(guān)的PHEME項目研究的重點是社交媒體信息的真實性，該項目在國際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等（2011）開發(fā)出可實時追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統(tǒng)[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分別開發(fā)出一款可自動評估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 國內(nèi)研究

2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時報”？》拉開了國內(nèi)探討社交媒體信息可信度評估的序幕。目前研究還處于發(fā)展的初期。社交媒體信息可信度評估研究主要有：

4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究

如劉雪艷和閆強（2013）探討政府微博中的熱點事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝（2015）從信息傳播者、渠道、信息內(nèi)容和用戶基本信任觀念4個方面構(gòu)建社交網(wǎng)絡可信度影響因素模型[52]。薛傳業(yè)等（2015）從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內(nèi)容可信度以及信息評論反饋多維度探討了突發(fā)事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。

4.2.2 構(gòu)建社交媒體信息可信度指標體系研究

它大多采用問卷調(diào)查及專家訪談法進行人工評估。屈文建和謝冬（2013）從站點層次、版塊層次、主題層次、內(nèi)容層次4方面，采用模糊綜合信用評估模型對網(wǎng)絡學術(shù)論壇信息可信度進行評估[54]。莫祖英等（2013）從微博信息量、信息內(nèi)容質(zhì)量、信息來源質(zhì)量和信息利用情況等方面進行問卷調(diào)查，采用層次分析法構(gòu)建微博信息質(zhì)量評估模型[55]。當然國內(nèi)也有少量自動化評估的例子。比如，賀剛等（2013）引入關(guān)鍵詞分布特征和時間差等新特征，基于SVM算法來預測新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型及改進其激發(fā)函數(shù)，同時引入沖量項，對微博話題在傳播過程中演變?yōu)橹{言進行檢測[57]。路同強（2015）采用半監(jiān)督學習算法檢測微博謠言，但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。

4.3 存在的問題

對比國內(nèi)外研究情況，可發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究存在如下問題：

4.3.1 研究內(nèi)容

關(guān)于社交媒體信息可信度研究，國內(nèi)外目前以微博研究較多。與國外豐富的研究內(nèi)容相比，國內(nèi)在該領域的研究還主要集中于對影響因素以及特征的探討上。

4.3.2 研究方法

國外定量研究較多，很多涉及自動化評估，而國內(nèi)定性研究較多，大多采用問卷調(diào)查法、專家訪談法等進行人工評估。

總之，現(xiàn)有研究大多是針對Twitter等英文社交媒體，其研究成果大多不能直接應用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的，但研究成果零散，還缺乏系統(tǒng)性。另外，在特征選擇上，選擇范圍面較窄，考慮社交媒體深層的隱含特征較少。

5 結(jié) 語

為了解決中文社交媒體的可信度評估問題，在吸收前人研究的基礎上[59-63]，很有必要對中文社交媒體信息可信度進行系統(tǒng)研究，特別是在參考國外信息可信度評估系統(tǒng)的基礎上，很有必要研制開發(fā)中文社交媒體信息可信度評估系統(tǒng)，實現(xiàn)中文社交媒體信息可信度的自動評估。在進行中文社交媒體信息可信度評估中，應注意下列問題：

1）評估要在對信息資源分類的基礎上，對不同的類別采用不同的評估指標體系，以提高評估工作的科學性和合理性。

2）評估既要重視定性評估，也要重視定量評估，尤其是自動化評估。特別是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應針對評估的實際需求，制定科學的評估方案，選擇恰當?shù)脑u估方法，構(gòu)建適合評估工作需要的自動化評估系統(tǒng)。

3）評估指標、評估模型的選取以及參數(shù)的訓練，既要考慮研究結(jié)果的精確度，又要考慮系統(tǒng)的運算時間。

4）評估模型構(gòu)建后，不僅要進行實驗室評估，還應進行實際效果評估。

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篇3

人民網(wǎng)輿情監(jiān)測機構(gòu)于2013年底的《2013年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示：2013年眾多網(wǎng)友從微博的公眾意見平臺，轉(zhuǎn)向更為私人化的微信朋友圈。微信用戶增長迅速，移動互聯(lián)網(wǎng)開始成為社會輿論的新信源。

自2011年1月21日，微信針對iPhone用戶的1.0測試版以來，僅僅過了3年時間，微信用戶已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)第一大用戶群。有資料顯示，截至2013年11月微信注冊用戶量已經(jīng)突破6億，其中，海外用戶超過1億。成為亞洲地區(qū)最大用戶群體的移動即時通信軟件。

騰訊董事局主席馬化騰在談到微信誕生的意義時，認為微信是騰訊的一次顛覆性的自我革命，是唯一一個完全基于手機來開發(fā)的應用，“很多人說騰訊是最早拿到移動互聯(lián)網(wǎng)門票的公司，指的就是微信，很多朋友都用了。微信的確是唯一一個在手機上開始做的，并且是以手機為主的，這在以前是不多見的。以前一般都是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)上做好，換掉屏幕，轉(zhuǎn)到手機上，所以這個路徑跟之前完全不一樣”。“它充分利用手機和PC的區(qū)別，就是把人們用計算機的終端變成人隨身的一個器官”，從而消除了在線、離線的概念。

談到微信朋友圈的影響時，馬化騰甚至認為微信是一個讓騰訊微博的競爭對手新浪微博絕望的應用。騰訊的微博雖然活躍量跟新浪微博差不多，但是始終沒辦法突破，最麻煩的是新浪微博也沒突破。所以就發(fā)現(xiàn)讓新浪微博絕望的不是微博，是微信，特別是加了朋友圈之后。私密社交比公開社交有意思，很多話不喜歡公開講，私下講很好。

事實上，隨著微信的普及，微信朋友圈和微信群用戶數(shù)量快速增長。人們開始使用微信產(chǎn)品時對于陌生人加入朋友圈的戒備心理開始消減，微信的朋友圈已經(jīng)具備了公眾傳播的媒體屬性。從目前來看，微信的朋友圈人數(shù)還沒設置上限，如果朋友圈人數(shù)達到一個相當大的數(shù)量，其大眾傳播加人際傳播的屬性與微博無異。只不過其粉絲數(shù)量和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量是隱藏的，信息的分享更加隱蔽而已。

微信目前的注冊號分成兩種，一種是針對普通用戶的個人微信號，還有一種是針對個人和企業(yè)認證用戶的公眾號。普通個人用戶通過朋友圈用戶數(shù)量的增長可以使微信變成小眾、甚至大眾媒體，一些公眾微信號的訂閱和服務用戶已經(jīng)超過百萬，其大眾傳播屬性和影響力已經(jīng)十分明顯。

篇4

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡輿情；“易班”平臺；引導機制

網(wǎng)絡輿情是社會輿情在網(wǎng)絡空間的映射，是社會輿情的直接反映。通過網(wǎng)絡傳播的信息包含了網(wǎng)民對當前社會各種現(xiàn)象以及諸多熱點問題的立場和觀點，已成為社會政治、經(jīng)濟、文化等相關(guān)重要領域的社會輿情晴雨表。但網(wǎng)絡是把雙刃劍，一些不良信息比如網(wǎng)絡謠言、虛假信息、惡意誹謗等也充斥其中。而且，國外敵對勢力借助其技術(shù)優(yōu)勢時刻都在進行輿論滲透。網(wǎng)絡輿情已經(jīng)成為影響社會和諧穩(wěn)定的重要因素。因此，如何對網(wǎng)絡傳播的熱點問題及時予以收集、分析、整理、，如何引導大學生對網(wǎng)絡熱點問題理性看待，增強大學生網(wǎng)絡輿情思想引導工作的前置性和主動性等，是本課題研究的主要問題。

一、信息時代網(wǎng)絡輿情的特點

網(wǎng)絡輿情的特點與網(wǎng)絡傳播方式的特征息息相關(guān)。信息時代網(wǎng)絡傳播方式的特征主要是：第一，傳播主體的多樣性。傳播不再是機構(gòu)、媒體單位的事情，每一位民眾都可以參與其中，誰都可能是記者、編輯。第二，傳播渠道的多樣性。比如電腦、手機等都可以進行大眾信息。第三，傳播形式的交互性，信息傳播者和接受者可以相互激蕩、及時交流。第四，傳播內(nèi)容的準確性和全面性難以考量。甚至有統(tǒng)計顯示，在新媒體的傳播過程中，負面信息傳播面積是正面信息的四倍。①基于網(wǎng)絡信息傳播的這些特征，網(wǎng)絡輿情的主要特點體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）自由性與可控性

全媒體時代中個體間可以通過即時通訊工具溝通，同樣也可以在BBS、Blog和微博上自由發(fā)表言論和表達輿情。人們還可以在網(wǎng)絡上建立自己的網(wǎng)站，成本低廉，程序簡便。網(wǎng)絡在提供給人們前所未有的自由的同時，也隱蔽著細膩的政治和經(jīng)濟的控制，它不是獨立于社會之外沒有管理者的絕對自由空間，網(wǎng)絡也要遵循“游戲規(guī)則”。因此，網(wǎng)絡的傳播自由也是有限的，它是和控制是相伴而生的，尤其是對于各種有害的網(wǎng)絡噪音而言，這種控制就顯得更加重要。

（二）互動性和即時性

從網(wǎng)絡媒體區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的主要傳播特性來看，網(wǎng)絡輿情傳播具有互動性和即時性。網(wǎng)絡是一種雙向的交互式的信息傳播通道。網(wǎng)絡輿情的交互性主要體現(xiàn)在網(wǎng)民與政府、與網(wǎng)絡媒體的互動以及網(wǎng)民間的互動。另外，時間因素也是影響輿情價值的重要因素。在網(wǎng)絡環(huán)境下，輿情的傳播和表達具有了較高的時效性。通過網(wǎng)絡媒體迅捷的報道，網(wǎng)民在獲知新聞事件的第一時間內(nèi)就可以在網(wǎng)上發(fā)表言論。

（三）豐富性與多元性

從網(wǎng)絡輿情表達的內(nèi)容來看，它具有豐富性與多元性。豐富性是指網(wǎng)絡輿情信息所涉及的社會問題和事件包羅萬象。民眾同時對共同的社會問題發(fā)表意見，人與人之間的相互交流呈現(xiàn)出輻射形態(tài)。這種多元性和分散性可以看作是公眾對一個問題持有的看法和態(tài)度的不同。此外，多元性還特指網(wǎng)絡輿情表達中所體現(xiàn)的意識形態(tài)的多元性?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了地域阻隔，使得體現(xiàn)不同意識形態(tài)的網(wǎng)絡言論隨處可見。

（四）情緒化與非理性

目前我國正處在轉(zhuǎn)型期，社會運行機制的轉(zhuǎn)變、社會組織結(jié)構(gòu)的變化、利益群體的調(diào)整，都直接影響到每一個社會成員切身的經(jīng)濟利益和社會地位，使得一些人的心理結(jié)構(gòu)失衡，緊張、焦慮、困惑、不滿等社會情緒浮動，浮躁心理流行。但是，公眾對現(xiàn)實的種種不滿往往缺乏適當?shù)呐沤馇?，而網(wǎng)絡為民眾宣泄情緒提供了最佳的渠道，各種情緒、態(tài)度和意見基本是以原生態(tài)形式得到展現(xiàn)。

（五）偏差性

網(wǎng)民個體所受到的現(xiàn)實壓力會直接影響到其在網(wǎng)上的意見表達。由于受各種因素影響，一些網(wǎng)上發(fā)言缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)泄情緒的場所，在現(xiàn)實生活中遇到挫折，對社會問題片面認識等等，都會利用網(wǎng)絡得以宣泄。同時，很多時候網(wǎng)民間的情緒會相互感染，因此，網(wǎng)絡輿情是個人情緒與群體情緒相互作用的一個結(jié)果。有時它是真實意見的反映，有時也會與人們原有的意見產(chǎn)生一定程度的偏離。

（六）個性化與群體極化性

社會心理學研究表明，人在匿名狀態(tài)下容易擺脫角色關(guān)系的束縛，容易個性化。②在網(wǎng)絡和新的傳播技術(shù)的領域里，志同道合的團體會彼此進行溝通討論，到最后他們的想法和原先一樣，只是形式上變得更極端了。實踐證明，網(wǎng)民中的“群體極化”傾向更加突出。網(wǎng)絡輿情表達的個性化和群體極化特點并不矛盾，個性化特點在Blog上體現(xiàn)得更加明顯，而群體極化在BBS、微博上可能會更加突出。

二、網(wǎng)絡環(huán)境下大學生的認知特點

（一）認知途徑的網(wǎng)絡依賴性

校園BBS、微博等網(wǎng)絡平臺給當代大學生所提供的幾乎就是一種生活方式，網(wǎng)絡甚至成為他們“身體的一部分”。在上海部分高校調(diào)查顯示，約80%的大學生每天的上網(wǎng)時間在1小時以上。③通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學生了解國內(nèi)外形勢的途徑，排在前三位的分別是：網(wǎng)絡（占87.3%），報紙（占65.8%），電視（占65.1%）?？梢?，網(wǎng)絡已成為大學生獲取國內(nèi)外形勢的主要途徑。大學生對國內(nèi)外形勢關(guān)注的方式，34.5%的學生會選擇網(wǎng)上跟帖。④并且經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，會在第一時間將自己認為有意思的信息進行轉(zhuǎn)發(fā)的大學生的比例在70%左右。⑤可見，無論是從網(wǎng)絡上閱讀信息還是以手機媒介等群發(fā)方式轉(zhuǎn)發(fā)信息，大學生認知途徑的新媒體依賴性傾向較為明顯。

（二）網(wǎng)絡認知內(nèi)容的廣泛性

現(xiàn)今的大學生生活在全媒體的信息社會中，他們通過網(wǎng)絡、手機等傳播媒介，關(guān)注社會熱點問題，將自身的學習與發(fā)展同社會的變化與發(fā)展相聯(lián)系，從自身已有的知識背景和價值觀認知社會中的種種現(xiàn)象和問題。如在政治發(fā)展面臨的問題中，大學生最關(guān)心分別是：反腐倡廉占90.5%，基層民主問題占64.7%，行政機構(gòu)改革占49.6%。⑥ 84%的大學生最關(guān)心的經(jīng)濟問題是就業(yè)問題；80.2%的大學生當前最關(guān)心的民生問題是就業(yè)問題。⑦此外，物價波動、居民收入增長、醫(yī)療保障體系建立、高房價等由媒體集中傳播報道的問題都是大學生關(guān)心的熱點問題。

（三）認知系統(tǒng)的穩(wěn)定性與波動性

從大學生自身的特點來看，大學生在生理、心理和思想等方面已基本成熟，他們已經(jīng)形成自己獨立的認知系統(tǒng)。我國經(jīng)濟建設和現(xiàn)代化建設不斷取得偉大成就使大學生對社會主義的認識加深，對黨的信任增強，對社會現(xiàn)象和問題形成了比較穩(wěn)定的認知。

（四）認知價值觀的一致性與模糊性

指導思想，中國特色社會主義共同理想，以愛國主義為核心的民族精神和以改革創(chuàng)新為核心的時代精神以及社會主義榮辱觀，構(gòu)成社會主義核心價值體系的基本內(nèi)容。在主導價值觀的教育和傳播下，大學生的認知價值觀在總體上與主導價值觀是一致的。他們有強烈的愛國心和社會責任感，能夠認同我國的主導價值體系。但是，大學生作為社會中有著特殊利益和需要的群體，他們多從現(xiàn)實生活、從自己實際感受到的利益中去認識、理解、分析社會問題，極易就事論事，而對政治理論學習表現(xiàn)得相對冷漠。盡管他們的主導價值觀認知是基本正確的，但是尚處在膚淺層面。

三、網(wǎng)絡輿情對大學生思想的影響評估

對網(wǎng)絡輿情傳播的熱點問題多數(shù)學生可以較理性地分析和看待

本文作者通過不同時間段與不同大學生對象的訪談和座談發(fā)現(xiàn)，對于由網(wǎng)絡媒體頻繁傳播的社會發(fā)展過程中出現(xiàn)的一系列熱點問題，大多數(shù)的學生都具有良好的心態(tài)和客觀的看法，并不是一味地抱怨或者偏激地去看待，既能看到事物發(fā)展中的積極作用，又可以理性對待發(fā)展中不足和挫折，不會就事論事，而是分析其形成的原因及產(chǎn)生的負面影響，然后再根據(jù)自己的看法提出意見和建議，能把國家的穩(wěn)定與和諧放在第一位?？梢姸鄶?shù)大學生心智是基本成熟的，學會了較為理性地看待和思考問題。

四、“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制構(gòu)建的意義與可行性

易班是提供教育教學、生活服務、文化娛樂的綜合性互動社區(qū)。網(wǎng)站融合了論壇、社交、博客、微博等主流的Web2.0應用，開展了豐富多彩的校園文化活動，已經(jīng)成為全國教育系統(tǒng)的知名文化品牌。經(jīng)過多年的發(fā)展，“易班”在上海各個高校的運行已經(jīng)比較成熟，在當今全媒體時代，構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制具有可行性和重要意義。

（一）“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制構(gòu)建的意義

第一，開辟大學生網(wǎng)絡信息認知的新平臺

網(wǎng)絡平臺給當代大學生所提供的幾乎就是一種生活方式，上網(wǎng)成為大學生活的重要組成部分。但在類型繁多的虛擬互聯(lián)網(wǎng)世界中，惡意的信息也可以通過BBS、博客、微博、論壇、電子郵件、手機等網(wǎng)絡媒介，在不表明身份的情況下傳播。甚至有統(tǒng)計顯示，在媒體的傳播過程中，負面信息傳播面積是正面信息的四倍。⑧大學生面對急速膨脹的非理性信息，網(wǎng)絡輿情一時失控就可能引發(fā)一系列的“多米諾骨牌效應”，甚至引發(fā)。因此，信息時代打造高校自己的網(wǎng)絡信息認知平臺，及時和分析網(wǎng)絡熱點問題，對學生予以及時疏解和引導意義重大。

第二，創(chuàng)造了大學生思想政治教育的新領域

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使高校德育工作面臨著新的挑戰(zhàn)，德育的主客體關(guān)系、信息渠道和載體介質(zhì)都發(fā)生了變化?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，大學生是網(wǎng)絡群體中最為活躍的部分，對互聯(lián)網(wǎng)時代的高校思想政治教育工作進行研究，就成為新時代的重要課題。針對這一新情況，上海市2009年開始在部分高校試點易班建設，通過這一平臺，大學生可以了解當下發(fā)生的熱點新聞，跟老師、同學進行互動交流。易班在教育方法上從灌輸、服從變?yōu)檫x擇、引導，不斷提高大學生自覺能動性。

第三，增強大學生思想政治教育工作的主動性和前置性

要改變信息時代網(wǎng)絡環(huán)境中思想政治教育工作易陷入被動的局面，及時發(fā)現(xiàn)大學生高度關(guān)注的網(wǎng)絡熱點問題，高校思想政治教育工作者就必須首先置身于信息社會的前沿，始終保持敏銳的洞察力，及時預見新事物的產(chǎn)生、發(fā)展，分析其利弊得失，盡量做到防范于未然。因此，打造“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制，以高校思想教育工作者為骨干，建立一個大學生思想政治教育的研究組織，時刻關(guān)注國際、國內(nèi)在政治、經(jīng)濟、社會、文化等各方面發(fā)生的，可能對大學生思想產(chǎn)生沖擊、影響的熱點事件，通過收集整理和全面分析事件的原因、過程、性質(zhì)和影響，提前把握事件的發(fā)展趨勢，對學生可能產(chǎn)生的思想困惑及時解答和疏導，可以大大增強大學生思想政治教育工作的主動性和前置性。

第四，培養(yǎng)大學生媒體理性

當前是一個科技發(fā)展日新月異，媒體資源豐富的時代。各種媒體，如QQ、微博、微信、飛信、SNS等大眾傳媒方式，正改變著人們的生活方式、學習方式甚至是語言習慣。然而，新媒體也如同一把雙刃劍，無時無刻不在傳播者良莠不齊的信息，在方便大學生學習生活和獲取信息的同時，不可避免地帶來諸多的負面影響。這對于世界觀、人生觀和價值觀正在形成中的青年學子來說，是新媒體時代的新挑戰(zhàn)?！耙装唷逼脚_的網(wǎng)絡輿情引導機制，通過對網(wǎng)絡熱點問題的理性分析，逐步引導大學生學會用理性的態(tài)度看待網(wǎng)絡熱點問題，幫助學生抵制片面信息的不良思想影響，培養(yǎng)大學生對網(wǎng)絡熱點問題的媒體理性。

（二）“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制構(gòu)建的可行性

1.“易班”網(wǎng)絡平臺已經(jīng)建立

“易班”（E-CLASS）是上海市高校應對新媒體時代的要求和創(chuàng)新教育方式的積極實踐?！耙装唷弊?007年8月誕生，2009年正式在上海交通大學、上海外國語大學、東華大學、上海海洋大學四所高校進行第一批試點。2010年5月，“易班”在復旦大學、建橋?qū)W院、杉達學院進行第二批試點，2010年11月在21所高校進行第三批試點，2011年11月在44所高校試點，2012年9月“易班”在上海公辦、民辦高校全覆蓋以及成都的西華大學?！耙装唷苯?jīng)過了在上海多所高校幾年的試點和發(fā)展，從技術(shù)和操作層面來看，易班網(wǎng)絡平臺的運作已經(jīng)比較成熟了?？梢哉f，構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制的網(wǎng)絡平臺基礎已經(jīng)建立。

2.“易班”網(wǎng)絡平臺豐富的功能

易班的主要功能結(jié)構(gòu)有主頁面結(jié)構(gòu)，網(wǎng)站層次結(jié)構(gòu)，班級主頁結(jié)構(gòu)，個人主頁結(jié)構(gòu)。每個結(jié)構(gòu)都有其相對應的主要模塊和功能。易班最為主要的功能就是班級功能，他能讓每個進入易班的同學找到自己相對應的班級，并幫助輔導員管理整個班級。班級的主要功能有：話題――能讓每個加入班級的同學和輔導員（管理員）在這個版塊中事物通知、班級決策等。相冊――易班的相冊是永久無限的。每個加入班級的同學都能在相冊中上傳圖片與大家分享。網(wǎng)盤――易班的網(wǎng)盤也是永久無限的。易班還有個能突顯網(wǎng)友活躍度的榜單――社區(qū)榜單，能讓網(wǎng)友及時了解網(wǎng)站其他用戶的相關(guān)信息等等。這些豐富的功能能讓每個來易班的網(wǎng)友都能找到屬于自己的樂趣。

3.“易班”網(wǎng)絡平臺的師生共建性

“易班”從試點起至今，在上海的公辦、民辦高校已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。從師生對易班的運用和掌握方面來看，各高校都非常重視對易班的推廣和使用。在易班這個網(wǎng)絡平臺上，學生注冊率高，有很多班級的注冊率都達到了100%。學生參與易班網(wǎng)絡平臺的范圍廣，從獲取信息到帖子、跟帖、發(fā)起投票、上傳共享學習資料等等，基本上可以實現(xiàn)大學生活方方面面的全覆蓋。從學校管理角度看，易班目前是學校層面對學生事務信息的平臺，是校園中與大學生聯(lián)系最為緊密的網(wǎng)絡教育平臺。很多高校在大學生的日常事務管理和網(wǎng)絡思想政治工作方面已經(jīng)實現(xiàn)了信息全部上“易班”的管理和工作方式，“易班”網(wǎng)絡平臺已經(jīng)成為高校師生共同交流和使用的校內(nèi)唯一網(wǎng)絡平臺。

五、“易班”平臺網(wǎng)絡輿情引導機制構(gòu)建的模式探索

依托于已經(jīng)形成并運行多年的“易班”系統(tǒng)和高校專業(yè)的思想政治教育學生工作者，本文擬從以下幾個層次探索構(gòu)建“易班”網(wǎng)絡輿情引導機制的實施模式：

1.“易班”網(wǎng)絡輿情引導組織的建立：要開展好大學生網(wǎng)絡輿情研判工作，就要形成一套完善的管理體制。構(gòu)建網(wǎng)絡輿情研判運轉(zhuǎn)系統(tǒng)，首先要建立由高校主管部門領導、學工部、宣傳部、團委、思政輔導員、兩課教師等多方聯(lián)動的輿情引導組織，制定規(guī)章制度，明確崗位職責。

2.“易班”網(wǎng)絡輿情信息采集：高校的網(wǎng)絡輿情信息主要來自兩部分，一是內(nèi)部獨立的校園網(wǎng)絡，二是外部開放的互聯(lián)網(wǎng)絡。隨著高校校園信息化建設的深入發(fā)展，校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、博客等平臺上信息資源的數(shù)量呈指數(shù)級增長，互聯(lián)網(wǎng)上的信息更是十分巨大。建立良好的網(wǎng)絡輿情采集措施不僅需要大量的人工檢索，更需要購置專業(yè)性信息采集軟件。在人工檢索方面，可以采取一定的措施讓廣大教師和高校輔導員有意愿關(guān)注相關(guān)信息，并將采集到的信息傳遞到輿情處理板塊。在利用專業(yè)軟件檢索方面，可以根據(jù)需要對軟件進行定制，在海量的信息中篩選出有用信息。

3.“易班”網(wǎng)絡輿情信息預處理：網(wǎng)絡媒體環(huán)境下，信息傳播突破了傳統(tǒng)媒體的界限，其傳播速度快以及傳播效果具有煽動性的特征，使得輿情的把握比較困難。因此要進行網(wǎng)絡輿情的預處理，把握其中的規(guī)律性的東西，初步研究、分析輿情可能在大學生群體中可能出現(xiàn)的苗頭性、傾向性的意見，在有限的時間內(nèi)，提供初步的輿情應對、引導措施。

4.“易班”網(wǎng)絡輿情信息：“易班”作為上海市大學生在線服務網(wǎng)站，為輿情引導提供了網(wǎng)絡平臺。將經(jīng)過采集并預處理的輿情信息在通過“易班”網(wǎng)頁面向大學生群體，使大學生能夠自己在其他網(wǎng)頁看到的信息等都能夠在“易班”的信息中找到更為詳細的信息內(nèi)容，“易班”信息界面將會成為大學生更為關(guān)注的信息源。這方面的工作的標準主要體現(xiàn)在信息的及時性和全面性方面。

5.“易班”網(wǎng)絡輿情分析引導：基于“易班”交流的互動性，在“易班”信息后，網(wǎng)絡輿情引導組織要緊密跟蹤學生的反饋信息。利用“易班”平臺，正面宣傳，口徑一致，引導輿情向好的方向轉(zhuǎn)化。要及時發(fā)現(xiàn)和控制學生群體中的苗頭性、傾向性意見，通過網(wǎng)絡輿情研判分析工作，使研判成果轉(zhuǎn)化為思政教育的課題和決策思想的參考。要謹慎采取傳統(tǒng)運用行政手段對信息“捂”“、堵”封鎖的策略，人為地限制和封鎖信息，結(jié)果往往適得其反，造成謠言滿天飛，從而引發(fā)師生更深層次的思想波動，失去對學校的信任，給學校的處置工作帶來更大的不便。

6.“易班”網(wǎng)絡輿情分析報告：根據(jù)個案的特點和個案處置中的具體過程以及方式、方法的應用，結(jié)合個案中大學生的意見，在綜合分析的基礎上形成輿情分析報告，總結(jié)經(jīng)驗、教訓和改進方向，并公布在“易班”平臺上共享，為相關(guān)研究提供資料，為相似個案提供處理思路。

注釋：

①孟波：《新媒體的十大特征》，來源于鳳凰網(wǎng)：http：//new /gundong/detail_ 2011_ 07/27/7980005_ 0.shtm l

②劉毅：《略論網(wǎng)絡輿情的概念、特點、表達與傳播》，載《理論界》，2007年第1期。

③數(shù)據(jù)來源于華東政法大學“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當代大學生“調(diào)查問卷。

④王永智：《大學生形勢與政策的認知特點與教育對策》，載《思想理論教育導刊》，2010年第6期。

⑤數(shù)據(jù)來源于華東政法大學“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當代大學生“調(diào)查問卷。

⑥數(shù)據(jù)來源于華東政法大學“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的當代大學生“調(diào)查問卷。

篇5

隨著網(wǎng)絡技術(shù)和移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，使人們擺脫了時間和空間的限制，通過網(wǎng)絡掌握信息和購物交易的人迅速增長起來。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡發(fā)展情況統(tǒng)計，截至2013年12月，我國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達到3.02億，較上年增加5987萬，增長率為24.7%，使用率從42.9%提升至48.9%，我國搜索引擎用戶規(guī)模達4.90億，與2012年底相比增長3856萬人，增長率為8.5%，使用率為79.3%。由于無線網(wǎng)絡和智能終端的發(fā)展，作為PC端網(wǎng)絡購物渠道的補充，手機網(wǎng)絡購物在移動端商務市場發(fā)展迅速，用戶規(guī)模達到1.44億。[1]在此背景下，傳統(tǒng)營銷模式及依托平面媒體的推廣方式受到了挑戰(zhàn)，通過個性化分析完成廣告的精準投放優(yōu)勢越來越顯著，互聯(lián)網(wǎng)及其衍生的社交信息傳播工具在宣傳推廣、銷售、質(zhì)量跟蹤等方面發(fā)揮著傳統(tǒng)營銷模式不可比擬的優(yōu)勢，一個地方產(chǎn)業(yè)要可持續(xù)發(fā)展，就要密切關(guān)注信息發(fā)展的前沿技術(shù)，借助網(wǎng)絡在宣傳、推廣、銷售方面優(yōu)勢，否則市場會受到擠壓。

二、服務平臺構(gòu)建的需求分析

隨著政府職能由管理型向服務型轉(zhuǎn)變，在政府扶持下各種類型的交易中心如雨后春筍般的發(fā)展起來，如：榆林煤炭交易中心、陜北小雜糧交易中心、寶雞鈦產(chǎn)品交易中心等。交易中心在整合本地產(chǎn)業(yè)資源、整體包裝、實現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、豐富化，能夠完成單個的企業(yè)無法完成的經(jīng)濟活動的優(yōu)勢，對于提高本地產(chǎn)品的競爭力，帶動地方經(jīng)濟的發(fā)展有著舉足輕重的作用。而基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡交易中心具有投資小、宣傳廣、效益高等特點，是實體交易中心必不可少的配套項目。寶雞是周秦文化的發(fā)源地，有著深厚的文化底蘊，寶雞擁有根雕藝術(shù)、馬勺臉譜、草編、泥塑、面花、皮影等民間工藝品的制作技能。這些工藝品市場的發(fā)展和壯大，極大的提高了當?shù)鼐用竦氖杖牒蜕钏?，但由于個體小、同一企業(yè)產(chǎn)品單一等特點，競爭優(yōu)勢并不明顯，很難形成規(guī)模，沒有一個強大的平臺做支撐，制約著這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。信息化服務人力成本高，技術(shù)更新速度快，使得當?shù)剡@些工藝品通過網(wǎng)絡進行銷售和推廣處于初級水平。一些企業(yè)雖然建立了門戶網(wǎng)站，但后期維護和更新跟不上，屬于僵尸網(wǎng)站，起不到相應的作用。寶雞文化藝術(shù)品雖有著自身獨特的魅力，但在國內(nèi)也存在著很多的替代品，在其他地區(qū)使用網(wǎng)絡營銷的情況下，其市場空間一定會受到擠壓。因此由政府牽頭，建設寶雞文化藝術(shù)品交易中心，不僅是必要的，而且是迫切的。文化藝術(shù)品不同于煤炭、農(nóng)產(chǎn)品、有色金屬等大宗交易，具有交易額度低，體積小、附加值高等特點，不需要資金擔保及物流運輸?shù)却笞诮灰字行乃璧呐涮自O施，成立以網(wǎng)上交易、推廣、服務為主，實體交易中心為輔的寶雞文化藝術(shù)品網(wǎng)絡交易服務中心是最理想的選擇。

三、交易服務中心框架設計構(gòu)想

交易服務平臺是能夠為消費者提供方便快捷的購物，為經(jīng)營者拓寬產(chǎn)品銷售渠道，提供市場信息服務和產(chǎn)品推廣的信息化平臺。據(jù)此，我們將系統(tǒng)設計為基于電子商城和門戶網(wǎng)站的WEB系統(tǒng)，基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)的輔助信息采集系統(tǒng)和基于信息采編推送服務的推廣系統(tǒng)三部分，其總體設計框架如圖1所示：在圖1中消費者、經(jīng)營者及交易中心工作人員使用智能手機、PDA、移動終端及計算機等設備，通過WEB應用系統(tǒng)進行網(wǎng)上交易、市場信息獲取及與交易平臺工作人員進行互動交流；中心工作人員能夠使用交易中心提供信息工具和數(shù)據(jù)采集輔助工具進行信息收集、采編、入庫、信息、推廣等活動。服務交易中心工作人員的輔助采集工具和推廣系統(tǒng)是使用C#語言編制的C/S軟件。前者使用爬蟲技術(shù)，對包含市場信息、價格信息、技術(shù)服務知識的網(wǎng)頁進行抓取和存儲，后者對抓取的信息進行篩選、分類、整理，將其作為素材編制市場輿情分析報告和相關(guān)藝術(shù)品知識、風土人情、鑒賞服務方面的文章，在交易平臺、微信、微博、博客、論壇、QQ群進行，以服務和知識傳播為載體，達到推廣目的。由于市場輿情、價格、相關(guān)等信息采集采用多線程對指定的網(wǎng)站進行拉網(wǎng)式的搜索，對數(shù)據(jù)庫的訪問頻度很高，為此專門設定本地SQLLITE數(shù)據(jù)庫，用于存儲采集的臨時數(shù)據(jù)，避免對中心數(shù)據(jù)庫帶來沖擊與不穩(wěn)定，對經(jīng)采編整理后的正式數(shù)據(jù)則要全部寫入中心數(shù)據(jù)庫做永久性保存。

四、功能設計與實現(xiàn)

系統(tǒng)功能設計為前臺系統(tǒng)和后臺系統(tǒng)，前者是面向消費者網(wǎng)絡交易及互動信息平臺，也是面向經(jīng)營者的市場信息查閱平臺，后者是針對交易服務中心工作人員提供的信息、信息收集的輔助工具等。系統(tǒng)功能框圖如圖2所示，其中框圖中紅色部分只對經(jīng)營者，需登錄認證才能閱覽，對消費者是透明的。1、前臺系統(tǒng)交易大廳：按藝術(shù)品門類，以圖文并茂的方式向消費者展示所要銷售的產(chǎn)品，消費者能夠在此進行商品購買，售前咨詢等活動；網(wǎng)絡會展：按藝術(shù)品門類設置專題展廳，設有根雕展廳、馬勺臉譜展廳、皮影展廳、面花展廳、盆景展廳等；藝術(shù)大師：對藝術(shù)品制作藝人進行介紹，包括藝人資質(zhì)證書、代表作品、獲獎情況等；網(wǎng)上拍賣：通過拍賣、幸運大轉(zhuǎn)盤、搶紅包等活動，吸引更多消費者參與注冊，挖掘潛在消費者；工藝介紹：對藝術(shù)品制作場景、工藝、維護保養(yǎng)進行介紹，提供相關(guān)知識與服務。對藝術(shù)品來歷、風土人情、傳說故事等進行編輯，工藝介紹可以是文字性內(nèi)容，也可以是視頻等多媒體內(nèi)容，提供在線閱覽和下載，提高藝術(shù)品宣傳的傳播速度?，F(xiàn)場咨詢：通過QQ、騰訊通等即時通訊工具，提供一對一即時在線服務；互動論壇：開放式論壇，用戶可以對藝術(shù)品的相關(guān)問題展開討論；會員注冊：參與交易或論壇的用戶均要求用戶使用郵箱注冊，獲取潛在客戶信息；市場輿情：經(jīng)營者查看已經(jīng)市場輿情，價格分析、客戶群體分析等資料。近期活動：向經(jīng)營者近期舉辦的實體活動信息，如：會展信息、廣告活動等。2、后臺系統(tǒng)信息維護：對交易大廳、網(wǎng)絡會展、網(wǎng)上拍賣等前臺內(nèi)容進行維護和更新；統(tǒng)計分析：對銷售情況、庫存情況、收支情況等進行統(tǒng)計分析；客戶分析：對注冊客戶、公眾號、微博、博客的粉絲等潛在客戶進行分析，分析客戶關(guān)注點、興趣愛好，識別潛在的消費者；客戶關(guān)懷：在客戶分析的基礎上，對潛在消費者通過廣告投放或購物卷贈送、發(fā)紅包等方式，培育和引導消費者進行消費；信息：通過微信、微博、博客、社區(qū)論壇、QQ群等社交工具，藝術(shù)品鑒賞、保養(yǎng)服務、知識講座等信息，吸引更多的客戶關(guān)注交易中心；輿情監(jiān)測：對論壇、網(wǎng)上賣場、微信、微博的信息進行定向搜索，自動提取市場動態(tài)和價格信息，將其存入數(shù)據(jù)庫中，提供后期的價格市場分析；系統(tǒng)管理：系統(tǒng)設置和權(quán)限管理等內(nèi)容。

五、結(jié)果與結(jié)論

篇6

關(guān)鍵詞：監(jiān)獄；網(wǎng)絡輿情；科學技術(shù)

監(jiān)獄是我國重要的刑罰執(zhí)行機關(guān)，是我國司法體系中重要的一部分。但是由于各種原因，對于監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情的管理，還處于初級階段，十分不完善。我國對網(wǎng)絡輿情分析的研究始于2005年，之后相關(guān)的研究逐年遞增。截至2014年11月，在CNKI中國學術(shù)期刊網(wǎng)上以網(wǎng)絡輿情為主題的研究成果共有5782篇，以涉警輿情為主題的研究成果共有78篇，以監(jiān)獄（網(wǎng)絡）輿情為主題的研究成果只有5篇。初步統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國近階段對于公安、司法等涉警行業(yè)的網(wǎng)絡輿情的分析和研究才剛剛起步，文獻成果較少。

1國內(nèi)監(jiān)獄與網(wǎng)絡輿情突發(fā)問題應對的現(xiàn)狀

1.1網(wǎng)絡輿情的特點網(wǎng)絡輿情是廣大公眾，充分利用互聯(lián)網(wǎng)，自由表達自己的態(tài)度、意見、觀點和情緒等。網(wǎng)絡輿情的主體是網(wǎng)民，網(wǎng)民雖然具有很大的參考性，但是不代表所有的民意。網(wǎng)絡輿情的主要載體是網(wǎng)絡上的各種社交軟件、新聞網(wǎng)站等。網(wǎng)絡輿情經(jīng)過網(wǎng)絡的傳播，與一般的現(xiàn)實輿情不同，有許多獨特的特點。第一是具有豐富性和多元性，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們的網(wǎng)絡交流十分簡單而且方便，能夠廣泛地參與公共事務的管理。第二是網(wǎng)絡輿情具有情緒化和非理性化的特點。公眾由于心理上對社會現(xiàn)實的不滿，或者受其他公眾的影響，常常出現(xiàn)不理性化的輿情。再加上網(wǎng)民的責任意識不高，沒有網(wǎng)絡文明的意識，出現(xiàn)了不少相互謾罵、惡意攻擊的問題，情緒化和非理性化嚴重。第三是從眾化和群體極化。在網(wǎng)絡輿論中，存在著故意夸大事實，歪曲事實的問題。一些志同道合的網(wǎng)民在網(wǎng)絡上交流溝通后，出現(xiàn)群體極化，甚至更加極端的情況，聽不到不同的意見，漸漸脫離現(xiàn)實情況。而且網(wǎng)民的從眾心理比較嚴重，常常不顧及事實，只聽別人的一面之詞。1.2監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情由于其特殊性，具有自己的特點，監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情具有敏感性、突發(fā)性、負面性、可控性差的特點。監(jiān)獄是司法機關(guān)的重要部分，既有教育改造的職責，也承擔著刑罰的執(zhí)行責任。監(jiān)獄工作具有保密性，成為人們挖掘的重點，隨著我國依法治國的觀念深入人心，監(jiān)獄的一舉一動，都會受到公眾的關(guān)注。尤其是涉及到執(zhí)法不嚴、執(zhí)法不公等的問題，如果沒有及時處理，非常容易引發(fā)網(wǎng)絡輿論危機。其后續(xù)的連鎖反應，也十分嚴重，對于司法機關(guān)的公信力是一個嚴重的考驗。監(jiān)獄在公眾心中的正義形象將會受到影響，甚至帶來社會恐慌。1.3應對現(xiàn)狀近年來，監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情的負面輿情不斷上升，并且輿情的發(fā)生點分布不均，有網(wǎng)絡暴力向現(xiàn)實演變的趨向。隨著媒體結(jié)構(gòu)越來越多元化，監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情的信息來源越來越多，輿情的受眾越來越多。但是傳播主體大多判斷能力不高，沒有主流價值觀的引導，很容易受到輿論的影響，出現(xiàn)盲從的現(xiàn)象。目前應對網(wǎng)絡輿情危機，監(jiān)獄相關(guān)機關(guān)處于消極被動的地位。前期沒有危機預警，在后期恢復階段，處理能力有限。監(jiān)獄管理部門的日常管理不規(guī)范，沒有危機意識，并且在工作中出現(xiàn)了違法違紀的行為，造成了輿論危機。在案件曝光前，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并進行了處理，但沒有向社會公布，造成了曝光后的被動局面，沒有把握控制輿情危機的最佳時期。而且與媒體缺乏溝通交流，造成輿情反復，降低了監(jiān)獄執(zhí)法的公信力。

2監(jiān)獄處理網(wǎng)絡輿情危機的問題

2.1決策層不重視，沒有應對的長效機制決策層不重視網(wǎng)絡輿情危機的處理，沒有建立長效的管理機制，造成對網(wǎng)絡輿情危機可控性差的局面，影響執(zhí)法機關(guān)的公信力。網(wǎng)絡輿情危機應急處理，應該是國家突發(fā)公共事件應急處理的一部分，但是目前并沒有納入其中。監(jiān)獄不能準確地評估網(wǎng)絡輿情危機，缺乏長效的預警機制以及管理機制，往往造成危機進一步爆發(fā)。2.2缺乏監(jiān)獄信息化建設人才目前，監(jiān)獄缺乏信息化建設人才，監(jiān)測輿情缺乏及時性和有效性，僅靠一些檢測人員的主觀判斷，往往使涉警輿情在第一時間錯過了處理和應對。相關(guān)工作人員缺乏網(wǎng)絡輿情危機意識，不能準確地分析和判讀網(wǎng)絡輿情危機，便不能及時控制危機，對網(wǎng)絡輿論進行引導，不能及時消除公眾的質(zhì)疑。2.3經(jīng)費緊張當前，各級監(jiān)獄機關(guān)正在建立網(wǎng)絡輿情的應對體系，在工作中投入了大量的人力、物力和財力，取得了一定的成果。但是部分監(jiān)獄的機關(guān)，尤其是中西部地區(qū)，沒有足夠的資金支持，不能進一步完善網(wǎng)絡輿情危機的應對機制[5]。許多地區(qū)的信息化建設，都是通過自籌的資金進行的，對于全區(qū)的網(wǎng)絡輿情危機應對系統(tǒng)的建設，很難實施。資金不足，經(jīng)費緊張，不能加強對現(xiàn)有技術(shù)人員的的培訓工作，覆蓋全區(qū)或者全省的網(wǎng)絡系統(tǒng)不能建立，缺乏必要的網(wǎng)絡監(jiān)控和處理機制。2.4后備人才嚴重不足監(jiān)獄現(xiàn)有人員信息化水平較低，后備人才嚴重不足。不重視對網(wǎng)絡輿情危機的管理，沒有后備人才，往往造成網(wǎng)絡輿情危機進一步擴大。當前工作人員的信息化水平有限，技術(shù)手段比較簡單，沒有良好的危機檢測系統(tǒng)和預警系統(tǒng)，無法保證對于網(wǎng)絡輿情危機，能夠有效地進行控制和處理。

3監(jiān)獄處理網(wǎng)絡輿情危機的對策

3.1重視網(wǎng)絡輿情危機處理領導決策層要重視網(wǎng)絡輿情危機的處理，建立長效的預警機制和管理機制，完善應對處置預案。可以設置網(wǎng)絡輿論危機管理小組，負責網(wǎng)絡監(jiān)控和信息的，及時判斷輿論的導向、性質(zhì)和可能的后果等，在最短的時間內(nèi)，消除公眾的質(zhì)疑，避免輿論進一步擴散[6]。要及時整理和收集網(wǎng)絡上各種信息資料，加強對網(wǎng)絡輿情的分析，預測潛在的危機。可以聯(lián)合專家學者和司法人員，建立完善的應急處理方案，提高應對網(wǎng)絡輿論危機的能力。3.2加強信息化人才建設，充實后備人才要重視人才的培養(yǎng)，對現(xiàn)有工作人員的要定時培訓，提高他們的工作能力和水平。同時要制定完善的人才計劃，充實后備人才。要注重人才綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，既能夠掌握監(jiān)獄管理的工作，又了解信息化假設，了解網(wǎng)絡輿情的特點和傳播規(guī)律，相互配合，形成一支高素質(zhì)的危機管理團隊。3.3增加資金投入，改進網(wǎng)絡技術(shù)網(wǎng)絡輿情危機處理是一件重要的事情，要加強信息化建設，需要有足夠的資金投入，需要有政府財政的支持，加大對人力、物力和財力的投入。通過改進網(wǎng)絡技術(shù)，能夠有效地提高對網(wǎng)絡輿情危機的管理。利用網(wǎng)絡技術(shù)，能夠?qū)ο嚓P(guān)的網(wǎng)站信息進行分類，從中挑選出與監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情相關(guān)的內(nèi)容，判斷輿情的結(jié)果，并對監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情進行有效的監(jiān)測。

4監(jiān)獄與網(wǎng)絡輿情突發(fā)問題對相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的啟示

要培養(yǎng)高素質(zhì)的監(jiān)獄信息化專業(yè)人才，既要重視網(wǎng)絡技術(shù)的培養(yǎng)，也要重視對刑事執(zhí)行機關(guān)管理的培養(yǎng)。要完善專業(yè)課程設置，合理設置專業(yè)課程的權(quán)重，使學生能夠利用信息技術(shù)，關(guān)注網(wǎng)絡輿情的內(nèi)容和趨勢，及時收集整理相關(guān)信息，進行分析、預估和判斷。要重視實踐能力的培養(yǎng)，與時俱進，及時更新技術(shù)，使教學更有實效性和針對性，培養(yǎng)具有實用性的人才。

5加強校局合作，努力為司法行業(yè)系統(tǒng)培養(yǎng)更多的應用型專業(yè)人才

要加強相關(guān)院校和監(jiān)獄機關(guān)的合作，在高職教育發(fā)展的新形勢下，政法警察類院校要充分發(fā)揮辦學的優(yōu)勢，使學生參與到實踐問題的處理中，積極與行業(yè)相關(guān)部門合作，完善監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情危機處理系統(tǒng)和應急方案。對監(jiān)獄網(wǎng)絡輿情進行合理劃分，采取相應的措施，培養(yǎng)學生應對不同情況的處理問題的能力，注重培養(yǎng)高素質(zhì)的應用型專業(yè)人才。要繼續(xù)豐富校局合作的內(nèi)容和方式。學校應當緊密跟隨行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，繼續(xù)加強與行業(yè)有關(guān)的應用研究，力爭為實務部門解決具體問題?？傊斍拔覈O(jiān)獄在處理輿情危機方面還存在一系列的問題，沒有建立長效的應急機制，資金和人才投入不足。要針對存在的問題，采取相應的合理措施，促進監(jiān)獄部門更好地處理網(wǎng)絡輿情危機，提高執(zhí)法部門的公信力。

參考文獻：

[1]王治荃.新媒體背景下監(jiān)獄應對突發(fā)事件的危機與對策——以“訥河監(jiān)獄囚犯獵艷案”為視角[J].河南司法警官職業(yè)學院學報,2015,13(2):107-111.

[2]許林,于瑮.地方政府網(wǎng)絡輿情危機管理及應對[J].學術(shù)論壇,2014,37(9):23-27.

篇7

今天，只有數(shù)據(jù)本身是科學的，分析、選擇、清洗數(shù)據(jù)的過程則更接近藝術(shù)，而評價各路占卜先生水平高低則是看他們對數(shù)據(jù)的解讀和演繹。

看來，大數(shù)據(jù)一直在改變歷史進程。浪潮集團執(zhí)行總裁、首席技術(shù)官王柏華認為，其實，我們每天都在和數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)在不經(jīng)意間已然改變了我們生活的方方面面。

數(shù)據(jù)來源多種多樣

當前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為真正有價值的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)來源多種多樣，王柏華認為，主要分為交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)。即為ERP、電子商務、POS機等交易工具帶來的交易數(shù)據(jù)，微信、微博、即時通信等社交媒體帶來的交互數(shù)據(jù)，以及GPS、RFID、視頻監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)設備帶來的傳感數(shù)據(jù)。他用了一個很恰當?shù)谋扔?，這些雜亂的數(shù)據(jù)就像來自五湖四海的人們所說的各種方言，亟需提供大數(shù)據(jù)梳理服務，讓未來的數(shù)據(jù)都講普通話。另外，他認為，從數(shù)據(jù)價值歸屬來看，大數(shù)據(jù)可歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價值。將這些數(shù)據(jù)概括為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，但在實際應用中，組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)尚未有效整合，在數(shù)據(jù)處理中，雜亂的數(shù)據(jù)、海量的數(shù)據(jù)，沉睡的數(shù)據(jù)嚴重地影響了數(shù)據(jù)的有效利用。如何整合這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為政府治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據(jù)的核心價值。

面對這些挑戰(zhàn)，人們急需綜合的大數(shù)據(jù)平臺對各種數(shù)據(jù)進行有效處理。據(jù)王柏華介紹，為了進一步整合組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，浪潮推出專門針對互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的浪潮Dro Data（卓數(shù)）數(shù)據(jù)服務平臺。Dro Data互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務，可通過采集互聯(lián)網(wǎng)公開網(wǎng)頁，建立原始網(wǎng)頁鏡像，并對網(wǎng)頁內(nèi)容進行分詞、分類、存儲等處理，建立了豐富的數(shù)據(jù)資源目錄和海量的可用數(shù)據(jù)，并將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為19個大類，進行分類整理。目前，浪潮已在哈爾濱、濟南、長治、綿陽、云南等地建立了基于云計算的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集中心，截止到9月底，已采集超過7.5PB的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并可對外提供各類數(shù)據(jù)服務。

大數(shù)據(jù)平臺 更好地服務客戶

隨著我國企業(yè)信息化程度和水平不斷提高，越來越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析的能力以提高競爭力。在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務，金融，電信，零售，物流等數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)，客戶分群，客戶行為分析，客戶關(guān)系管理，市場營銷，廣告投放，業(yè)務優(yōu)化，風險管理等企業(yè)核心業(yè)務越來越依賴于對數(shù)據(jù)的有效分析與挖掘，為此，大數(shù)據(jù)處理平臺功不可沒。

在“Inspur World 2014”上，浪潮了以云中心、云服務、云安全、云伙伴為四大方向的浪潮集團云海戰(zhàn)略，并指出信息化建設正在從以應用為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。當前，數(shù)據(jù)不僅滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，還滲透到每一個個體的社會生活之中，形成了現(xiàn)實世界與虛擬世界共存的局面。在大數(shù)據(jù)時代下，浪潮集團全新了將組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并將通過大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)服務和大數(shù)據(jù)應用三大方向共同推進浪潮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地?！皞鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)的整合是正在進行的必由之路，而大數(shù)據(jù)的到來使這種搖搖晃晃的步伐變得堅定起來?！蓖醢厝A表示，“從數(shù)據(jù)價值歸屬來看，大數(shù)據(jù)可以進一步歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價值。”

據(jù)王柏華介紹，針對組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，浪潮還推出了云海IOP平臺和云海卓數(shù)平臺。云海IOP是開放式大數(shù)據(jù)處理平臺，能夠?qū)M織內(nèi)部數(shù)據(jù)進行整合、分析，并提供創(chuàng)新應用開發(fā)平臺；云海卓數(shù)平臺采集海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并淬煉其中有價值的信息?；谶@兩大平臺，浪潮提供三類大數(shù)據(jù)服務，即組織內(nèi)部數(shù)據(jù)服務整合、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及組織數(shù)據(jù)融合、組織數(shù)據(jù)的對外開放，合作伙伴可以基于這些服務開發(fā)創(chuàng)新應用，共同構(gòu)成了浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

現(xiàn)在，浪潮的大數(shù)據(jù)平臺和服務已經(jīng)通過服務客戶應用于各種領域，在組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合中，為社會提供更多價值。比如，對大數(shù)據(jù)的處理，也是公安云性能提升的重點。以山東警務云為例，浪潮在幫助濟南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺，以開展行為軌跡分析、社會關(guān)系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調(diào)度警力和社會安保力量迅速解決問題。

警務云通過整合公安內(nèi)外部信息資源，全面提升數(shù)據(jù)共享和信息聯(lián)動運轉(zhuǎn)效率，通過跨區(qū)域、跨部門、全警種聯(lián)動、多信息軌跡即時跟蹤和信息共享，為公安機關(guān)在警務民生、多偵聯(lián)動、情報分析、社會治理等方面提供了強有力的信息化支撐平臺?！熬瘎赵啤逼脚_通過內(nèi)置實戰(zhàn)要素和技戰(zhàn)法的警務千度，集成1.5億人像庫，以及旅店業(yè)、網(wǎng)吧、鐵路、民航、交通卡扣等數(shù)據(jù)，使單項信息拓展至28類321項，是傳統(tǒng)搜索引擎信息量的10倍，搜索效率提升了100倍，在目前授權(quán)9700名民警使用的情況下，日均查詢量高達12萬次，帶動后臺4億次搜索、百億次運算。

大數(shù)據(jù)的應用打破了公安工作傳統(tǒng)的發(fā)展路徑，為濟南市公安局警務運作、公安執(zhí)法、隊伍管理等方面開辟了新的發(fā)展路徑。通過云平臺對數(shù)據(jù)進行控制，利用對大數(shù)據(jù)的監(jiān)控進行挖掘，實現(xiàn)人像、指紋比對、卡口監(jiān)控等數(shù)據(jù)融合處理，為領導指揮決策、社會輿情分析提供信息研判的依據(jù)，進一步提升了警務工作能力。

開放與隱私的權(quán)衡

王柏華認為，大數(shù)據(jù)要想釋放出大價值，必須共融共通，走開放之路，讓不同領域的數(shù)據(jù)真正流動起來、融合起來。當然，這個開放市場不僅僅是政府、企業(yè)之間開放，企業(yè)對個人也要開放。

據(jù)王柏華介紹，現(xiàn)在大量的關(guān)于國民經(jīng)濟或者說民生的數(shù)據(jù)其實還在封閉狀態(tài)，在工商部門、銀行、保險、公安、醫(yī)院、社保，包括電信運營商機構(gòu)的手里。如何讓這些數(shù)據(jù)流動起來，能讓大家更方便，其實應該由政府帶頭實現(xiàn)等級制數(shù)據(jù)的開放共享。在不違反保密或者是國防的情況下，如果不開放大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)業(yè)都是無米之炊。

縱觀國內(nèi)目前情況，王柏華表示，政府數(shù)據(jù)開放進程還顯得不夠快，這其中與基礎薄弱有關(guān)。談到基礎，他認為，政府無論是開放數(shù)據(jù)還是應用大數(shù)據(jù)，其基礎是數(shù)據(jù)整合，而目前政府的數(shù)據(jù)整合還停留在初級階段，尤其是政府跨部門之間的數(shù)據(jù)整合顯得動力不足。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們在網(wǎng)絡上留下的數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡媒體的社會化重構(gòu)，為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。社交媒體對于大數(shù)據(jù)的解構(gòu)不可避免地帶來隱私問題，當用戶在使用電子郵件、社交網(wǎng)絡的時候，大概也會知道自己的信息將被記錄下來，當用戶發(fā)表的言論或者分享的照片、視頻等，都決定著互聯(lián)網(wǎng)運營商將向你推薦什么樣的資源和廣告；當用戶拿著智能手機滿世界跑的時候，手機廠商們早已通過定位系統(tǒng)把你的全部信息收羅在自己的數(shù)據(jù)庫里，利用這些信息來構(gòu)建地圖和交通信息等。

以前，這些記錄幾乎不會對普通人造成影響，因為它的數(shù)量如此巨大，除非刻意尋找，人們不會注意其中的某些信息。但是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，這一狀況正在悄然發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)技術(shù)就好比互聯(lián)網(wǎng)應用中的“夏洛克?福爾摩斯”，隱私問題又該如何權(quán)衡？王柏華認為，開放公共數(shù)據(jù)，并善用這些數(shù)據(jù)的話并不會侵犯公民個人隱私，數(shù)據(jù)只有真正開放了，才能為人類創(chuàng)造更大的價值。

大數(shù)據(jù)人才 求賢若渴

篇8

【摘要】2014 年大數(shù)據(jù)與新聞傳播的研究涵蓋廣泛，包括新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革等諸多話題，但研究深度仍有欠缺。在研究方法上，定性研究為主，個案研究法出現(xiàn)較多。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)新聞傳播綜述

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)存儲能力不斷在數(shù)量級上增長，海量數(shù)據(jù)帶來“大數(shù)據(jù)”的時代。2014 年，大數(shù)據(jù)的相關(guān)話題已經(jīng)成為新聞傳播領域的研究熱點，研究內(nèi)容涵蓋了新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革等諸多話題。

一、大數(shù)據(jù)與新聞傳播理論更新

2014 年，眾多學者從宏觀角度把握大數(shù)據(jù)對新聞傳播理論帶來的影響，主要包括新聞傳播理論研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下為什么會不可避免地進行更新、應該向哪些方向進行更新，以及如何進行更新。這一類的研究數(shù)量較多，在研究方法上以定性研究為主。喻國明的研究在其中較為典型，他指出，大數(shù)據(jù)帶來的是新聞傳播理論和實踐的范式革新。具體來說，包括四個方面的轉(zhuǎn)變：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，“因果”關(guān)系及由“果”到“因”的推理都不再重要，重要的只是對“關(guān)聯(lián)”的呈現(xiàn)本身、而無需知道“關(guān)聯(lián)”背后的原因；同時，由于數(shù)據(jù)存儲和處理能力的增強，新聞傳播研究在研究對象的選取上從“隨機抽樣”走向“總體”、“全部”；由于大數(shù)據(jù)分析在對研究結(jié)果的把握上更適合進行整體分析和把握，新聞傳播領域現(xiàn)有的、追求精確和具體結(jié)論的“小問題”研究趨勢將會發(fā)生扭轉(zhuǎn)，走向“宏觀敘事”；在研究方法上，理論的重要性將會下降，而算法、規(guī)則會變得更受關(guān)注。①

也有學者將目光投向大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞傳播理論在哪些具體領域有創(chuàng)新可能。如駱正林提出，在政治傳播領域如何處理各個傳播主體的關(guān)系成為新的突破點；互聯(lián)網(wǎng)日益成為人類社會生活的一部分、蘊藏著大量的人類活動數(shù)據(jù)，而為社會傳播的研究提供了新的空間；怎樣解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下新媒體對利潤的追逐引發(fā)一系列問題，帶來媒體經(jīng)濟領域研究的新空間；如何更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行新聞傳播研究，成為在研究方法和技術(shù)方面的創(chuàng)新可能。②

學者們的研究內(nèi)容也包括大數(shù)據(jù)下新的人際交往模式。毛德勝將大數(shù)據(jù)時代的人際交往稱為“半虛擬化”的人際交往。他提出，大數(shù)據(jù)改變了人們的行為模式，人際交往與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生緊密聯(lián)系、催生新的人際交往模式：海量信息滿足人際交往的需求；多樣信息造就了成員高度異質(zhì)性、更具創(chuàng)新潛力的交往圈子；信息高速傳遞保障虛擬人際交往的質(zhì)量；以分享為目的的價值取向鞏固了交往的原動力。這種虛擬人際交往又往往可以向現(xiàn)實人際交往轉(zhuǎn)化，或者穩(wěn)固現(xiàn)實中的交往圈子。③

二、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)媒體面臨何種挑戰(zhàn)與機遇，應當怎樣進行轉(zhuǎn)型，這是新聞傳播領域的熱點話題，相關(guān)研究數(shù)量最多。此類話題的研究在研究方法上常見個案分析法。

有學者關(guān)注報紙、電視等特定種類的傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型問題。如史安斌、劉瀅認為在大數(shù)據(jù)技術(shù)影響下，電視業(yè)在收視測量上將從抽樣分析變?yōu)槿蓸臃治?，并將社交媒體的關(guān)注度也列為考察收視情況的重要指標；在內(nèi)容生產(chǎn)上，大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以進行實時的收視數(shù)據(jù)收集和分析，再根據(jù)收視情況實時地進行內(nèi)容生產(chǎn)和播出的調(diào)整，實現(xiàn)“制播同步”；電視的功能得到進一步拓展，觀眾從被動地“看電視”走向主動地“用電視”；在傳播模式上，借助對觀眾喜好的精確分析，實現(xiàn)有的放矢的“智能化”傳播。④也有學者主要研究大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)報業(yè)的轉(zhuǎn)型問題。如陳曦提出，傳統(tǒng)報業(yè)轉(zhuǎn)型的典型路徑。其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介主要指通過數(shù)據(jù)收集和分析產(chǎn)生新的價值，主要適合通訊社和財經(jīng)類媒體；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是傳統(tǒng)的輿論監(jiān)督和危機公關(guān)的延伸；數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案則包括多個方面的內(nèi)容，如根據(jù)用戶興趣定制推送內(nèi)容、利用大數(shù)據(jù)進行輿情分析和預測、通過數(shù)據(jù)分析和過濾產(chǎn)生新聞報道的新形態(tài)等。⑤

除了關(guān)注特定種類的傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型問題，也有部分學者從更宏觀的角度出發(fā)，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)媒體面臨的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型的路徑。如王俊榮、崔爽爽指出，在大數(shù)據(jù)技術(shù)興起之前，新媒體行業(yè)的崛起已經(jīng)給傳統(tǒng)媒體帶來強烈沖擊，傳統(tǒng)媒體面臨“內(nèi)容薄弱”和“受眾減少”等困境。大數(shù)據(jù)技術(shù)給傳統(tǒng)媒體帶來機遇：與專業(yè)數(shù)據(jù)機構(gòu)合作、提供更符合受眾需求的傳播內(nèi)容；通過動態(tài)的大數(shù)據(jù)分析，進行新型的議程設置；從既有議題的數(shù)據(jù)分析中發(fā)掘新議題；基于海量數(shù)據(jù)分析提出預測性報道，完善新聞媒體社會瞭望的功能。⑥

在針對大數(shù)據(jù)與媒體轉(zhuǎn)型的研究中，還有相當數(shù)量的研究采用個案分析法，通過對具體案例的深入研究來分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下各種傳媒主體應當如何進行轉(zhuǎn)型。這類研究往往選取國外的成功案例進行剖析。如高山冰在對美國傳媒公司Netflix的研究中分析指出，Netflix 的成功是一種立足于傳統(tǒng)、維護原有用戶而不斷探索新業(yè)務、尋找新用戶的轉(zhuǎn)型。其轉(zhuǎn)型的重點包括四個方面的內(nèi)容：一、通過搜集用戶數(shù)據(jù)分析和預測用戶喜好、進行產(chǎn)品推薦和新產(chǎn)品的策劃生產(chǎn)；二、注重用戶體驗，維護傳統(tǒng)產(chǎn)品的用戶服務；三、在新媒體的競爭中，注重原創(chuàng)和獨播，吸引新增用戶；四、設計針對性的軟件系統(tǒng)，提高整體運營效率。⑦又如劉超的研究，以加拿大湯姆森公司收購英國路透集團之后合并而成的湯森路透進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體手段：整合原有金融信息資源推出綜合平臺Eikon，加入社交網(wǎng)絡的實時信息分析，并提供相關(guān)報告和預測、進行可視化呈現(xiàn)；通過分析來源廣泛的公共數(shù)據(jù)源提供輿情監(jiān)控和分析服務；與其他機構(gòu)合作，提供不同領域的行業(yè)發(fā)展報告；預測分析科學發(fā)展動向、特定公司的盈利前景等。在此基礎上，進一步將湯森路透的成功轉(zhuǎn)型要點歸納為注重技術(shù)創(chuàng)新、將上市公司的業(yè)績壓力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭力、注重維護原有的核心業(yè)務、有效整合內(nèi)部外部資源等多個方面。⑧

三、新聞形態(tài)變革

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展催生了新的新聞形態(tài)，其中學者們最集中關(guān)注的對象是數(shù)據(jù)新聞，相關(guān)研究主要涉及“數(shù)據(jù)新聞”的基本概念、特點、發(fā)展現(xiàn)狀、生產(chǎn)過程，對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的影響等方面的內(nèi)容。

許多學者從總體上把握數(shù)據(jù)新聞。如劉義坤的研究，描述了數(shù)據(jù)新聞的概念，并從表現(xiàn)形式、生產(chǎn)流程、理念變革等方面對數(shù)據(jù)新聞展開了分析，提出了對數(shù)據(jù)新聞局限的反思。除了這些典型的研究內(nèi)容，劉義坤還分析了中外數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的差異：首先，國內(nèi)主要興起于以門戶網(wǎng)站為代表的網(wǎng)絡媒體，而國外最早進行數(shù)據(jù)新聞實踐的卻是傳統(tǒng)媒體；在數(shù)據(jù)來源上，國外數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的信源涵蓋了從用戶自主生產(chǎn)數(shù)據(jù)到政府、企業(yè)開放數(shù)據(jù)等來源，而國內(nèi)的數(shù)據(jù)來源相對單一；在呈現(xiàn)形式上，國外的數(shù)據(jù)新聞包括了動態(tài)交互和靜態(tài)圖表、地圖等多種形式，而國內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞僅以圖解新聞為主；在從業(yè)人員方面，國外的數(shù)據(jù)新聞操作者多是計算機和新聞領域的復合人才，因而更能從整體上把握生產(chǎn)過程。國內(nèi)一般是記者、視覺設計師分工進行數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)，內(nèi)容與風格的統(tǒng)一度較低。⑨

也有學者以具體的新形態(tài)新聞報道為例，用歸納的方式說明大數(shù)據(jù)下新的新聞形態(tài)的特征。如徐琦、宋祺靈，以中央電視臺“據(jù)說”系列、“兩會大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)看出行”等報道為例，分析了央視系列數(shù)據(jù)新聞實踐的特點，將其總結(jié)為：與優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)數(shù)據(jù)分析機構(gòu)合作、優(yōu)勢互補；以總體用戶為樣本，實現(xiàn)高精確度、更具代表性的新聞報道；集中于對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)、結(jié)合主持人闡釋進行報道；敘事角度轉(zhuǎn)向宏觀；數(shù)據(jù)成為報道的主線和報道對象本身，而不再僅僅是輔助報道的工具。⑩

除了新聞傳播理論更新、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新聞形態(tài)變革這三個主流話題，2014年國內(nèi)新聞傳播領域的大數(shù)據(jù)相關(guān)研究也涉及其他內(nèi)容，例如大數(shù)據(jù)下新聞傳播實踐與個人隱私保護問題、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞教育的革新問題等。但針對這些話題的研究數(shù)量較少?？傮w來看，2014 年相關(guān)研究在研究方法上，定性研究為主，個案研究法出現(xiàn)較多。研究涵蓋的范圍廣泛，但仍集中于一些基本問題的研究，在研究深度上亦有較大的拓展空間。

參考文獻

①喻國明，《大數(shù)據(jù)方法：新聞傳播理論與實踐的范式創(chuàng)新》［J］．《新聞與寫作》，2014（12）

②駱正林，《大數(shù)據(jù)時代新聞傳播理論的創(chuàng)新》［J］．《青年記者》，2014（6）

③毛德勝，《半虛擬化生存——大數(shù)據(jù)時代的人際交往模式探析》［J］．《新聞知識》，2014（9）

④史安斌、劉瀅，《顛覆與重構(gòu)：大數(shù)據(jù)對電視業(yè)的影響》［J］．《新聞記者》，2014（3）

⑤陳曦，《大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)報業(yè)如何占位？》［J］．《中國記者》，2014（8）

⑥王俊榮、崔爽爽，《大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型與突圍》[J]．《當代傳播》，2014（4）

⑦高山冰，《大數(shù)據(jù)背景下Netflix 的創(chuàng)新與發(fā)展研究》［J］．《新聞界》，2014（8）

⑧劉超，《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“大數(shù)據(jù)應用”——以湯森路透為例》［J］．《新聞與寫作》，2014（10）

⑨劉義坤，《大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)：現(xiàn)狀、影響與反思》［J］．《現(xiàn)代傳播》，2014（11）

⑩徐琦、宋祺靈，《國內(nèi)電視媒體大數(shù)據(jù)新聞實踐探析——以央視新聞為例》［J］．《新聞界》，2014（14）

篇9

關(guān)鍵詞：微博輿情數(shù)據(jù)；災情判定；有感范圍提取

中圖分類號：P315941文獻標識碼：A文章編號：1000-0666（2017）02-0303-08

0引言

地震發(fā)生后，災情信息的快速獲取、處理、分析和研判是各級黨委政府、各級抗震救災指揮部成員單位部署抗震救災工作，派遣救援力量、調(diào)配救災物資的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其是震后2 h的黑箱期內(nèi)，如何快速判定災區(qū)影響范圍災情時空分布、震害規(guī)模、強度等是地震應急災情快速獲取及服務的關(guān)鍵（聶高眾等，2012）。目前，在震后有感范圍確定方面，主要有以下幾個途徑：一是通過“三網(wǎng)一員”、政府、地震部門應急人員電話、傳真，網(wǎng)站災情填報等方式獲取災情，繪制有感范圍圖；二是根據(jù)烈度衰減模型快速計算生成地震影響場來預估災區(qū)范圍和強度（汪素云等，2000；王景來，宋志峰，2001；張方浩等，2016a）；三是基于智能手持采集終端（PDA、12322、IOS/Andrio手機端APP等）獲取地震信息，生成有感范圍分布圖（鄭黎輝等，2012；陳維鋒，2014；章熙海等，2014）；四是通過網(wǎng)絡爬蟲在網(wǎng)站上獲取災情信息，通過地址匹配、空間定位解析后插值生成有感范圍分布圖（帥向華等，2009，2013；胡素平，帥向華，2012；楊天青等，2016）。在實際地震應急中，上述幾種途徑在信息獲取的時效性、獲取效率、信息量、空間范圍上存在一定的局限性，短時間內(nèi)都難以全面客觀地反應災區(qū)有感范圍的強度和分布，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨為我們在震后災情快速獲取方面提供了一種新的解決思路。

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達710億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為488%，手機網(wǎng)民規(guī)模達656億，微博客用戶242億。從統(tǒng)計數(shù)字可以看出，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)量眾多的個人成為信息傳播的重要載體。相對于手機信令、浮動車、微信等數(shù)據(jù)，以新浪微博為代表的新興社交平臺具有實時性、互動性、強擴散、空間分布廣泛性等特點，微博數(shù)據(jù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上被免費、公開地獲?。莸?，2011；劉經(jīng)南等，2014；仇培元等，2016）。尤其是在破壞性地震發(fā)生后數(shù)小時內(nèi)，大量與地震相關(guān)的信息并廣泛傳播，匯集形成海量數(shù)據(jù)，包括用戶賬號、時間、經(jīng)緯度坐標、博文、圖片、微視頻、關(guān)注熱點等，這些數(shù)據(jù)中包含有地震災情信息，如震感、人員傷亡、房屋破壞、生命線工程破壞、地震地質(zhì)災害等（王松等，2014；何宗宜等，2015；徐敬海等，2015）。通過對這些微博“大數(shù)據(jù)”進行充分挖掘、分析、表達和應用，能客觀地反映災情時空演變規(guī)律，輔助地震災情快速研判，服務政府應急救援決策。[HJ]

本文根據(jù)微博輿情數(shù)據(jù)特點和傳播特性，研究如何利用微博輿情數(shù)據(jù)分時段提取地震有感范圍，并以2014年景谷66級地震為例進行應用檢驗。

1研究技術(shù)框架

當破壞性地震發(fā)生后，首先根據(jù)地震三要素信息，通過微博API調(diào)用、關(guān)鍵字檢索、網(wǎng)絡爬蟲、專業(yè)地理抓取等技術(shù)手段，實時獲取微博用戶的信息，信息主要來源于新浪、騰訊、網(wǎng)易、人民網(wǎng)等主流網(wǎng)站微博用戶，對這些信息進行存儲管理，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。其次，對微博數(shù)據(jù)進行解析、去重，提取有效信息，包括微博時間、博文內(nèi)容、圖片、空間經(jīng)緯度坐標等，并對核心博文內(nèi)容進行中文分詞、清洗等挖掘處理，提取與地震災情相關(guān)的特征詞，根據(jù)相關(guān)標準和規(guī)則對微博數(shù)據(jù)與地震烈度判定的描述性信息進行關(guān)聯(lián)匹配，建立微博地震災情信息分類表。最后，以微博災情節(jié)點為基礎進行空間插值，將離散分布的災情點轉(zhuǎn)化為連續(xù)分布的災情有感范圍圖，描述災情時空演變規(guī)律，輔助災情研判。具體研究技術(shù)框架如圖1所示。

2微博數(shù)據(jù)獲取

微博數(shù)據(jù)獲取方式有網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)和調(diào)用微博官方API接口兩種途徑，基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)獲取信息的基本流程是通過設定入口URL地址，按照一定的爬行策略將網(wǎng)頁內(nèi)容保存，并提取網(wǎng)頁中有效地址作為下一次爬行的入口URL地址，直到爬行完畢。由于地震災情信息抽取和空間定位要求，該方式信息獲取效率不高，空間地理位置還需通過地名規(guī)則、地址匹配技術(shù)進行解析獲取，另外，多次訪問有賬號屏蔽風險（廉捷等，2011）。因此，本文以當前用戶基數(shù)較大的新浪微博為例，注冊認證后獲取調(diào)用新浪微博的API權(quán)限，通過調(diào)用相關(guān)API，解析服務器返回的JSON數(shù)據(jù)文檔獲取微博信息，該方式微博信息獲取時效性高，數(shù)據(jù)格式清晰，便于數(shù)據(jù)的存儲和解析。微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)流程如圖2所示。

[BT（12]3微博數(shù)據(jù)分析表達

31微博數(shù)據(jù)分析處理[BT）]

面對海量的微博信息“大數(shù)據(jù)”，為提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準確率，需對原始數(shù)據(jù)進行解析、去重，提取微博的時間、內(nèi)容、圖片、經(jīng)緯度坐標等有效信息，并對核心博文內(nèi)容進行中文分詞、清洗等挖掘處理，濾掉一些頻繁出現(xiàn)而意義又不大的詞，比如“的”“就”“是”“和”等語氣助詞、副詞、介詞和連詞，提取與地震災情相關(guān)的特征詞、熱詞，對微博災情信息進行分類和編碼，具體流程如圖3所示。

對微博信息進行數(shù)據(jù)挖掘完成后，建立微博c地震災情信息分類映射是微博災情可視化表達的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對2014年云南地區(qū)70余次地震新浪微博博文內(nèi)容進行解析，提取主體特征詞，從結(jié)果分析看，震后與地震相關(guān)的內(nèi)容，主體集中于人的反應、器物反應方面，約占統(tǒng)計的70%以上，房屋破壞、人員傷亡、生命線工程破壞的信息以及地震地質(zhì)破壞方面的較少。依據(jù)《中國地震烈度表》《地震現(xiàn)場工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等相關(guān)標準，將微博信息與地震災情描述性信息進行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博災情分類表（表1）（曹彥波等，2010；張方浩等，2016b）。

32微博數(shù)據(jù)可視化表達

微博數(shù)據(jù)的空間可視化表達是實現(xiàn)分析災情時空演變規(guī)律的基礎，震后獲取到的微博災情數(shù)據(jù)往往是在地理上分布不規(guī)則的離散數(shù)據(jù)，為了能夠更直觀地了解地震災情時空分布特征，需以這些微博數(shù)據(jù)點為基礎進行空間插值。常用的空間插值算法有反距離加權(quán)插值法（Inverse Distance to a Power）、克里金插值法（Kriging）、最小曲率插值法（Minimum Curvature）、樣條函數(shù)插值法、Shepard插值法和自然鄰點插值方法（Natural Neighbor Interpolation）等（高洋，張健，2005）。本文將采用自然鄰點插值方法來處理高度離散化分布的不規(guī)則微博災情節(jié)點，通過插值擬合來描述災情空間尺度上的變化特征。

由于震區(qū)絕大部分微博用戶群體是一般公眾，個人震感不一，對災情的描述也有差別，為方便對微博災情節(jié)點進行空間插值，使擬合出來的有感范圍更接近實際，基于中國地震局工程力學研究所提出的“等震線長短軸半徑與烈度對應經(jīng)驗關(guān)系”，計算微博災情位置距震中的距離，根據(jù)距離震中遠近對微博數(shù)據(jù)進行分級賦值，共分7級：1代表有感區(qū)，對應烈度表的Ⅳ度區(qū)；2代表輕微區(qū)，對應Ⅴ度區(qū)；3代表輕度區(qū)，對應Ⅵ度區(qū)；4代表中度區(qū)，對應Ⅶ度區(qū)；5代表重災區(qū)，對應Ⅷ度區(qū)；6代表極重災區(qū)，對應Ⅸ度區(qū)；7代表巨災區(qū)，對應Ⅹ度及以上（表2）。

4微博數(shù)據(jù)應用實踐

[KG（0.2mm]2014年10月7日21時49分39秒，云南省普洱市景谷傣族彝族自治縣發(fā)生66級地震，震中位于（234°N，1005°E），震源深度50 km。這是進入新世紀以來云南省發(fā)生的震級最大的一次地震，影響范圍廣，引起較多的微博用戶關(guān)注。筆者通過調(diào)用新浪API，以本次地震震中位置為中心，150 km為搜索半徑，數(shù)據(jù)采集時段為震后24 h。共獲取到1 231條微博信息，經(jīng)過清洗篩選后剩余281條與本次地震相關(guān)的災情信息，包括人的反應信息178條，器物反應信息56條，房屋破壞信息15條，其他信息26條。這些信息的微博用戶地理位置上主要分布在普洱市、臨滄市、西雙版納州3個州（市）的16縣（區(qū)），震中附近區(qū)域震感強烈，微博活躍用戶群體主要集中在永平鎮(zhèn)、距離震中較近的景谷縣城威遠鎮(zhèn)以及人口密集的普洱市主城區(qū)（圖4）。[KG）]

從災情數(shù)據(jù)分類結(jié)果來看，在震后24 h內(nèi)，災情描述信息以人的反應和器物反應為主，占總信息條數(shù)的83%，而房屋破壞、地震地質(zhì)、生命線破壞等情況描述較少，不到20%，主要因為微博用戶群體以一般公眾為主，博文的內(nèi)容主體集中在微博用戶自身所處環(huán)境的感覺、表情、心情和身邊器物反應的描述，對于其他如房屋破壞、地震地質(zhì)，生命線破壞等比較專業(yè)的災情描述不是很多（圖5）。

從震后24 h內(nèi)的微博災情數(shù)據(jù)分時段統(tǒng)計結(jié)果看，大量的信息集中在震后2 h，共145條，占總條數(shù)的50%左右，第一條微博信息于2014年10月7日21時56分32秒，也就是震后3 min，的內(nèi)容為“就在1分鐘前，地震了，好恐怖[淚]，這個美麗的地方又地震了”，地理位置是（101043 5°N，230588 8°E），距離本次震中64 km（圖6）。對獲取到的數(shù)據(jù)進行分析挖掘，提取特征詞庫，擬合形成了震后10 h災情演變時空特征分布圖（表3，圖7）。

來自Ⅵ度區(qū)以外的臨翔區(qū)和思茅區(qū)，景谷縣城附近震感強烈，周邊的景東、墨江、景洪、勐海、孟連、滄源有感，根據(jù)該圖，可幫助決策部門在較短時間內(nèi)把握宏觀災情的空間分布和重點救助區(qū)域的初步判斷。震后1～4 h，隨著救援力量、救災物資的投人，災區(qū)社會秩序逐步恢復，災民得到救助和轉(zhuǎn)移安置，通信恢復正常，微博粉絲活躍度逐漸增加，信息量增多，有感范圍增大，但震感較強烈的區(qū)域還是在震中附近。震后8 h，隨著救援行動的進一步深入，震中永平鎮(zhèn)附近也有10多條相關(guān)的微博災情信息，災情進一步明朗，空間分布上主要集中在永平鎮(zhèn)和威遠鎮(zhèn)一帶，強有感區(qū)邊界也較清晰明顯。震后10 h，微博災情有感范圍基本與實際地震烈度范圍一致。

5結(jié)語

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，微博等新興社交平臺產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”信息豐富、多變、復雜，充分挖掘利用這些數(shù)據(jù)，對震后有感范圍提取，災情快速判定提供了新的研究方法和技術(shù)實現(xiàn)途徑。本文提出了基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍快速判定的技術(shù)框架，詳細論述了微博輿情數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程，根據(jù)《中國地震烈度表》和《地震現(xiàn)場工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等規(guī)范，將微博主體特征詞與地震烈度判定的描述性信息進行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博地震災情信息分類表，采用自然鄰點方法將微博災情節(jié)點通過插值擬合來描述地震有感范圍時空變化特征。最后以景谷66級地震為例獲取了震后微博災情數(shù)據(jù)，對災情數(shù)據(jù)進行了分析處理，生成有感范圍時空演變圖，對于決策部門震后快速把握災情提供了一種可行和有效的途徑。但在實際地震應用中，應將微博擬合結(jié)果與衰減模型烈度、儀器烈度、震源機制、破裂過程等信息進行對比分析和綜合判定，提供更科學、合理的決策建議。

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篇10

攜手體育事業(yè)多年，IBM讓運動因為科技而變得充滿想象力。同樣，在墨菲的故事里，人們也看到了“數(shù)據(jù)”為音樂創(chuàng)作帶來的神奇靈感。

當然，“數(shù)據(jù)”和科技能帶來的遠不只這些，IBM正在將以大數(shù)據(jù)、云計算、移動社交等為代表的前沿技術(shù)運用到不同的商業(yè)場景中，利用數(shù)據(jù)得出洞察，利用洞察指導決策，從而提升企業(yè)的運營績效。IBM在通過自身和幫助客戶轉(zhuǎn)型的實踐中認識到，移動互聯(lián)時代的企業(yè)要想抓住這個時代并且贏得競爭，必須具備新的關(guān)鍵能力，即客戶導向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場營銷能力（Data Driven Marketing）。

如此，CMO們要怎么玩這場充滿了科技感的游戲？周憶分享了她和團隊的洞察、實踐與建議。

CMO的“新”角色

新角色總是應新挑戰(zhàn)而生。

在這個充滿變化、技術(shù)層出不窮的時代，CMO們的挑戰(zhàn)來得格外充滿“互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏”―快、強烈且必須。

“相信很多做營銷工作的人跟我有相似的感受，那就是我投向市場的錢是不是投對了，是不是能有相應的回報。百年前美國零售業(yè)的巨子約翰?沃納梅克（John Wanamaker） 提出的‘營銷界的哥德巴赫猜想’：我知道在廣告上的投資有一半是無用的，但問題是我不知道是哪一半。我們現(xiàn)在依然沒有一個百分百的答案。”周憶說，“但是我們要謝謝新技術(shù)，它幫我們找到了一部分答案。我們需要探討的正式怎么尋找這一答案，怎么仰仗科技帶給我們的能力去做營銷，而不是靠感覺?！?/p>

先來看看CMO們面對的客戶和消費者。

已經(jīng)被信息技術(shù)武裝到牙齒的客戶已經(jīng)變得非常主動和特立獨行，他們需要個性化地被對待，他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個環(huán)節(jié)中?！斑@個時代的消費者對企業(yè)來說，已經(jīng)變成了CEC，即，首席執(zhí)行客戶?！敝軕浾f，“數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在有三分之二的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)做下一個購買的決策。而一些個性化的推薦，會提升14%的點擊率，而轉(zhuǎn)化的購買力為10%。”現(xiàn)在77%的消費者和客戶至少通過三個接觸點才能對你的產(chǎn)品有反應，單一的接觸點已經(jīng)不可能讓他對你有反應了。因此，產(chǎn)品通過多渠道的展示才能打動他的心。而且現(xiàn)在的客戶保有興趣時間只有大約9秒，如何在9秒之內(nèi)打動他又是一門藝術(shù)。

樂視體育首席內(nèi)容官劉建宏介紹，現(xiàn)在越來越多的體育觀眾熱衷的是一種“參與感”，一種能通過一項運動找到快樂的感覺。而參與的方式可能是觀看比賽、可能是親身參與這項運動，也可能是通過與其他觀眾、與解說的交流和互動?？梢哉业絺€性化的觀賽視角，可以通過互動找到能夠充分表達自己的渠道。那么，IBM的技術(shù)能為樂視和觀眾的這種期待帶來什么？ 2014年中國網(wǎng)球公開賽期間，―掃描樂視中網(wǎng)直播的界面上的二維碼，智能終端上就馬上呈現(xiàn)出兩個對戰(zhàn)選手的歷史和實時數(shù)據(jù)，球迷們洞悉他們的態(tài)勢和策略。球迷們可以將此截屏發(fā)到社交網(wǎng)絡，可供吐槽。這便是IBM為四大滿貫開發(fā)出的利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為網(wǎng)球選手分析獲勝關(guān)鍵指標的工具――Slamtracker 在個人移動設備上的使用場景。

如此，CMO們曾經(jīng)“了解客戶、定義營銷、踐行品牌承諾”的角色和使命沒有發(fā)生變化。未來CMO還需要“技術(shù)加身”，需要變成一個技術(shù)附體的CMO，兼具“技術(shù)”和“藝術(shù)”。在工作實踐中，CMO和CTO早已經(jīng)攜手，他們在市場部越來越重要，成立專門團隊，做數(shù)字營銷。同時，未來CMO的使命也發(fā)生了變化：從了解客戶到了解每一個客戶；從定義營銷到建一個完整的客戶互動系統(tǒng)，帶給他們?nèi)赖挠|點，不讓客戶從任何一個環(huán)節(jié)跳出；從口號式的“踐行品牌承諾”變成建立表里如一的文化，現(xiàn)在企業(yè)的管理已經(jīng)高度透明，每分鐘，壞消息都能傳遍全世界。在這樣一個時代如何建設你的文化，然后踐行你的品牌承諾，實現(xiàn)表里如一的企業(yè)文化變得非常重要。

構(gòu)建面向未來的四種能力

CMO和企業(yè)應該如何轉(zhuǎn)型，以應對上述變化和挑戰(zhàn)呢？

周憶認為需要具備的核心能力是客戶導向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場營銷（如圖1）?？梢越鈽?gòu)為如下四個關(guān)鍵能力：Data，Insight，Journey，Measurement

Data 數(shù)據(jù)是基礎，也是一個關(guān)鍵因素，現(xiàn)在的營銷離開數(shù)據(jù)等于水中月。任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅僅包括客戶的職業(yè)等基礎信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。

Insight 大數(shù)據(jù)分析基礎，讓營銷從憑“經(jīng)驗”到靠“數(shù)據(jù)”， 從看“局部”到洞悉“全局”，從研究樣本到研究全數(shù)據(jù)。讓 “預測”成為營銷計劃的思想源泉。

Journey 客戶體驗的變化有兩點。一是從傳統(tǒng)“被動式”營銷到“主動”的自動化營銷，再就是多渠道接觸點的整合：數(shù)字、社交媒體和線下營銷的結(jié)合。

Measurement 從事后諸葛看效果到“實時”洞察、調(diào)整，邊做邊改。

同時，周憶也分享了四條路徑，讓CMO和企業(yè)可以來養(yǎng)成和提升上述的核心能力。

“Data”的養(yǎng)成路徑：360度的客戶視圖 為了獲得360°的客戶視圖，我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)（如圖2）。通常，前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫中，但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫中卻很難找到，需要去社交平臺上去找。以自身為例，IBM通過完善優(yōu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，提升了呼叫中心的工作效率，使得電話銷售的成功率從9%提升到13%。

這些數(shù)據(jù)的組合拳究竟有多厲害呢？周憶分享了溫布爾登網(wǎng)球賽、法網(wǎng)期間的營銷案例：

事實上，體育行業(yè)是IBM十分關(guān)注的領域之一。IBM的大數(shù)據(jù)分析、云計算、移動和社交商務等領銜技術(shù)已經(jīng)應用于眾多體育運動，為球迷創(chuàng)造更佳的觀賽體驗，幫助球員和教練合理制定訓練計劃以及比賽策略，并協(xié)助賽事主辦方創(chuàng)辦一流賽事，推動整個體育產(chǎn)業(yè)的成熟發(fā)展。

以網(wǎng)球為例，IBM與四大滿貫賽事的合作已經(jīng)有數(shù)十年的歷史，在合作中IBM積累了豐富而寶貴的經(jīng)驗，為四大滿貫開發(fā)出Slam Tracker，利用這一大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為網(wǎng)球選手分析獲勝關(guān)鍵指標（Keys to the match）。Slam Tracker收集和分析了過去8年四大滿貫近萬場比賽的數(shù)據(jù)。而具體到每一場比賽，被分析的數(shù)據(jù)點涉及：比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、發(fā)球成功率、擊球類型、擊球數(shù)量等，用以確定球員獲勝的模式和風格。在每場比賽開始前，Slam Tracker都會分析球員雙方的歷史交鋒數(shù)據(jù)，這些分析為球員制定了比賽致勝的關(guān)鍵指標。Slam Tracker改變了球迷和選手思考比賽的方式，從而影響到他們的決策以及最終采取的行動。

在2013年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽上，IBM還幫助主辦方通過應用分析和自然語言處理技術(shù)，創(chuàng)建、匯總和評估社交網(wǎng)站上的對話、圖片等數(shù)據(jù)信息，平均每秒能夠分析40多條微博。而通過這些社交輿情分析，賽事主辦方可以了解消費者對其產(chǎn)品、服務、營銷活動的體驗和建議，從而吸引更多人關(guān)注賽事。就比如大家最喜歡吃什么零食、進場的商戶應該賣什么樣的食物才能大賺一筆這個問題上。IBM通過歷年的數(shù)據(jù)匯總之后，給出建議，別的零食“不太重要”了，草莓才是大家的首選和最愛。觀看法網(wǎng)的人最想帶回的紀念品是什么？毛巾、扇子還是草帽？大數(shù)據(jù)告訴商戶，是那個玻璃瓶里鑲著紅土的紀念品。

“Insight”的養(yǎng)成路徑：基于大數(shù)據(jù)預測的族譜（Persona）收集數(shù)據(jù)的目的是要分析它，并變成客戶的洞察。但企業(yè)怎么可能把每一個人都了解那么清楚？即便是可以，那也將需要高額的成本。周憶介紹了IBM的方法： 建立Persona（角色、族譜）?！拔覀儗Ρ姸嗟目蛻暨M行分析之后再去歸類，歸結(jié)成不同的角色。過去營銷經(jīng)常講行業(yè)細分（segmentation），其實行業(yè)細分是一種‘粗分’。須根據(jù)不同的產(chǎn)品或服務，重新定義我們的目標客戶群，根據(jù)Persona 進行角色劃分，例如CIO、CMO。雖然他們身處不同的行業(yè)，但他們各自面對的業(yè)務挑戰(zhàn)是很相似的。Persona做出來之后，針對這些人制定的營銷方案，會有更大的相關(guān)度，因而會更有效?！敝軕浾f。

周憶用樂友和騰訊世界杯的案例強化了對“Insight”的理解。

樂友 樂友是中國一家做母嬰產(chǎn)品的公司，大概有500萬的會員，基本都是媽媽。當這些會員信息的數(shù)據(jù)庫建立以后，IBM會在每次的交易中幫助他們發(fā)現(xiàn)媽媽新的需求和行為方式：比如，樂友可以通過媽媽們購買奶粉的品類、衣服大小來判斷孩子的大小，進而來判斷這些媽媽屬于哪個“族群”――需要推薦給她們幾歲孩子需要的玩具、圖書、音樂產(chǎn)品、食品等等。由此，也不會出現(xiàn)給10歲的小朋友的媽媽推薦嬰兒用品的情況。通過這樣的大數(shù)據(jù)收集和分析，樂友的成單率提高了6%。

騰訊 在今年的巴西世界杯期間，IBM還跟騰訊做了一次有趣的合作。IBM為騰訊構(gòu)建了一個社交大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，它能利用對社交平臺數(shù)據(jù)的分析和云計算技術(shù)，收集分析粉絲的評論、觀點和聲音，并將分析結(jié)果實時地融入到報道內(nèi)容當中。比如世界杯期間騰訊網(wǎng)上一個熱門的話題就是“含金量”，我們先利用大數(shù)據(jù)分析得出不同球星的特質(zhì)，繼而產(chǎn)生一個典型球迷的“畫像”，然后粉絲再把自己的興趣愛好、性格與行為方式與之比對，就可以鑒定真球迷的“含金量”了。這樣，可以將不同的粉絲來分族群，騰訊找到了更多報道話題，商家則可以按球迷不同的“族群”，到他們的“村落”里去量身定制很多他們喜歡的產(chǎn)品。

類似的例子還有很多?！按髷?shù)據(jù) 大賽事”，業(yè)界早已發(fā)出了類似的聲音。這一觀點絕對沒錯，但絕對不局限于網(wǎng)球，NBA早就在使用它了！當林書豪傷愈回歸賽場時，他每投一球，主播就能非常快速地分析出他與受傷前有多大區(qū)別。這是一個正向的循環(huán)，我們越來越了解粉絲，就知道該如何讓他們有參與感。而參與感越強，他們在社交平臺上就越活躍，我們就可以拿到更多的數(shù)據(jù)，互動當然就更精彩了。

“Journey” 的養(yǎng)成路徑：多渠道整合的交互體系 這個體系貫穿于客戶購買的整個歷程。周憶提醒，這里有三件事特別重要：第一，一定要有個非常智能化的需求引擎，它可以來發(fā)現(xiàn)需求、運用需求、保護需求。第二，當客戶的需求進入到某一個階段的時候，你要有一個自動打分系統(tǒng)，用這個打分系統(tǒng)去看這個客戶值不值得往前推動需求，如果還要推動需要如何培育。這不僅僅是打分，在打分中要發(fā)現(xiàn)你是不是缺失什么，客戶如果突然跳脫的原因是什么、往前繼續(xù)的原因又是什么，一步一步非常動態(tài)，一定要有一個動態(tài)的跟進系統(tǒng)。第三，需要建立貼近客戶的商務引擎平臺，讓他們能隨需購買的銷售體系。。

“Measurement”的養(yǎng)成路徑：實施營銷效果跟蹤與診斷 具體包括消費者對我們數(shù)字營銷舉措的訪問、反應、向銷售線索的轉(zhuǎn)化以及最后的成單。從IBM自己的經(jīng)驗來看，把Data、Insight 、Journey這三件事做好，可以提升銷售效果。如果把從數(shù)字營銷的反應者當中成單的比例提升0.5%，甚至可以實現(xiàn)營收億級的增加。

對CMO“進化行動”的三點建議

當然，向客戶導向的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷轉(zhuǎn)型的道路并不簡單，挑戰(zhàn)無上限。周憶也為CMO們分享了她的三點建議：

第一，要與CIO密切合作，讓技術(shù)驅(qū)動營銷，也讓營銷引領技術(shù)。