導語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計學方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關于醫(yī)學論文數(shù)據(jù)、資料的統(tǒng)計分析方法，總結如下：

1.定量資源

對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因索方差分析；

2.定性資源

對于定性資料，應根據(jù)所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用X-檢驗；

3.回歸分析

對于回歸分析，應結合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應簡單化處理；

4. 多因索、多指標資料

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關鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計學

大數(shù)據(jù)在如今社會已經成為熱點詞匯，不僅在計算機領域，在其他各個行業(yè)都能夠得到運用，為各個行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對大數(shù)據(jù)分析相關方面進行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術。隨著社會科技的進步，各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)的應用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術耗時較長且精準度較為低下，已經不能滿足現(xiàn)代科技對數(shù)據(jù)應用的要求。新時代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時兼容半結構化與結構化的數(shù)據(jù)，遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，具有比為鮮明的特點。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價值高的特點。在信息處理的速度不斷加快的當今社會，這樣的特點為大數(shù)據(jù)的廣泛應用打下了堅實基礎。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來的增長趨勢呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項關鍵技術的進一步的開發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實現(xiàn)核心競爭力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術、計算機技術、數(shù)據(jù)信息處理技術的基礎上，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時代。大數(shù)據(jù)時代的主要核心內容是對龐大的數(shù)據(jù)體系進行處理以發(fā)揮價值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應用價值。大數(shù)據(jù)時代是由多種信息技術共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時代的新型數(shù)據(jù)處理技術可最大程度的對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時代與統(tǒng)計學

（一）大數(shù)據(jù)時代與統(tǒng)計學的關系統(tǒng)計工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計二者互相依存，通過統(tǒng)計的方法和原理對數(shù)據(jù)進行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值和利用率。由此看來，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的關系甚為密切，它們都是關于數(shù)字的學科。統(tǒng)計學為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計學引領至更深更廣的空間。共性之一就是社會與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過獲取數(shù)據(jù)并進行分析，從而才能得到商業(yè)知識和社會服務等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對象是與某事物有關聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計學則是用樣本來分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動靜標準不同。數(shù)據(jù)經過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因為精確性不足而被認為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時代，則不必再擔心這個問題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時代，特點是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時代人們的思維發(fā)生轉變，人們開始更多的關注事物的相關關聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計學的研究對象。在大數(shù)據(jù)時代，我們既可以以結構化數(shù)據(jù)作為測量單位對文本、圖像和視頻等進行分析，還可以對非結構化數(shù)據(jù)實行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計學的工作進程。統(tǒng)計數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計抽樣分析不能在適應時代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過傳感器自動收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

（一）統(tǒng)計學的應用隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)已經不能滿足人們對數(shù)據(jù)處理的要求。傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)調查不能滿足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理以及知識發(fā)現(xiàn)。因此，新技術及思維的引進就顯得尤為重要。新的統(tǒng)計學思維以及知識的應用能夠很大程度的提高大數(shù)據(jù)分析的效率。摒棄對傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)樣本的依賴，不在用傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具對數(shù)據(jù)進行全部分析。而是對數(shù)據(jù)進行針對性的分析，使數(shù)據(jù)分析更加精準，并且能夠更加全面的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。我們利用統(tǒng)計計算工具對數(shù)據(jù)進行分析從而判斷數(shù)據(jù)的變化趨勢。統(tǒng)計學的應用可以，為數(shù)據(jù)分析提供科學的參考依據(jù)。

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1關于統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

2統(tǒng)計學中的幾種統(tǒng)計思想

2.1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現(xiàn)得非常復雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設是否可信。

2.3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應用統(tǒng)計學，它從數(shù)理統(tǒng)計學派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應用數(shù)學方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調方法性與應用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調科學性與藝術性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對統(tǒng)計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統(tǒng)計學家高爾頓曾經說過：“統(tǒng)計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學，描述統(tǒng)計不是科學，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學、社會經濟統(tǒng)計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學應用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經經歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術的研究。

論文摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關于統(tǒng)計思想認識的三點思考。

參考文獻:

[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經濟,2004,(03).

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統(tǒng)計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。論文百事通

2統(tǒng)計學中的幾種統(tǒng)計思想

2.1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現(xiàn)得非常復雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設是否可信。

2.3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應用統(tǒng)計學，它從數(shù)理統(tǒng)計學派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應用數(shù)學方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調方法性與應用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調科學性與藝術性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對統(tǒng)計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統(tǒng)計學家高爾頓曾經說過：“統(tǒng)計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學，描述統(tǒng)計不是科學，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學、社會經濟統(tǒng)計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學應用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統(tǒng)計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨

3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經經歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經濟,2004,(03).

篇5

[關鍵詞]統(tǒng)計思想；企業(yè)；認識

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A 文章編號：1006-0278（2013）03-050-01

企業(yè)統(tǒng)計由于受內外部各種因素的影響，工作質量不同程度地存在一些問題，應當引起有關部門的高度重視。主要表現(xiàn)在企業(yè)統(tǒng)計人員素質較低、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量有待進一步提高、企業(yè)統(tǒng)計服務職能不能充分發(fā)揮、統(tǒng)計指標體系與企業(yè)經營所需指標體系不一致、原始記錄不全及統(tǒng)計臺帳不規(guī)范。企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的問題，是與特定的經濟環(huán)境、歷史條件、政治因素相聯(lián)系的。

一、關于統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學是繼承和發(fā)展基礎統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學的社會科學性質，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計學中的幾種企業(yè)工作中統(tǒng)計思想

（一）企業(yè)工作中統(tǒng)計思想的形成

企業(yè)工作中統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。企業(yè)工作中統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的企業(yè)工作中統(tǒng)計思想。

（二）比較常用的幾種企業(yè)工作中統(tǒng)計思想

所謂企業(yè)工作中統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。企業(yè)工作中統(tǒng)計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F(xiàn)分述如下：

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學理論，是統(tǒng)計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹?shù)谋匾襟E。

4.檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設是否可信。

三、對企業(yè)工作中統(tǒng)計思想的一些思考

（一）要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

（二）深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經經歷了描述性數(shù)據(jù)分析（DDA）、推斷性數(shù)據(jù)分析（IDA）和探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術的研究。

四、統(tǒng)計工作如何改進

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有了高級數(shù)學，有了概率論，有了統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)分析終于有了科學的方法，可以進行各種各樣的抽樣調查，也可以基于方程式進行未來的預測，人的作用變成了選擇模型和進行計算。隨著統(tǒng)計學的深入發(fā)展，相關分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、神經網(wǎng)絡逐漸被應用到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)分析成為了國家行政的依據(jù)，也成為了企業(yè)制定戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃的抓手。

計算機的出現(xiàn)本來就是為了解決人們手工計算的無奈。如今的智能手機，小小的身軀就可以超過十年前巨型機的運算能力。

2016年，谷歌的圍棋程序橫空出世，戰(zhàn)勝了人類的頂尖棋手，也標志著這一被認為是人類最復雜的智力運動遭遇到機器人的暴力破解。在這個時代，我們在進行數(shù)據(jù)分析的時候，存儲不再需要人工干預，計算不再需要手工操作，留給我們的只有制定規(guī)則、給出算法，然后等待結果，等待各種漂亮絕倫的圖標表呈現(xiàn)。

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1產品調研概述

產品系統(tǒng)設計是從工業(yè)設計的美學原則出發(fā)，研究產品與人、社會、自然之間的關系。以科學的方法，定性定量地對美學六原則——安全、舒適、可持續(xù)性、文化認知、實用、經濟、美觀進行分析。產品系統(tǒng)設計分為四個部分：產品概念設計、產品造型設計、產品工藝設計和產品商品化設計（如圖）。產品調研是產品系統(tǒng)設計中概念形成的重要途徑。產品系統(tǒng)設計是現(xiàn)代工業(yè)設計理論的重要組成部分，是工業(yè)設計與其他學科相互滲透、融合、吸納而成的新的分支，亦是工業(yè)設計師、工程師和市場銷售人員協(xié)同完成的系統(tǒng)工作。（基于產品系統(tǒng)設計理論的文化衍生產品開發(fā)設計過程研究）[2]產品的前期調研和定位，為產品方案設計提供全面的參考依據(jù)和指導。產品調研過程中，存在大量的信息和數(shù)據(jù)。產品調研分為六大調研：產品市場調研、用戶調研、技術調研、人機調研、造型規(guī)律調研以及法律法規(guī)調研[3]。針對產品在這六個方面現(xiàn)狀，對大量的信息和數(shù)據(jù)，進行梳理和分析，得出具有引導性的產品現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。在調研的過程中，調研的對象有所不同，有數(shù)據(jù)，有圖片，有群體心理等，在分析所得資料時，要尋找不同的途徑對此進行處理和分析。

2產品調研與統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學[4]。統(tǒng)計學既是數(shù)據(jù)的記錄、整理，也是對數(shù)據(jù)的分析，更有對未來的預測[5]。從數(shù)據(jù)中推理得道理，是統(tǒng)計學的魅力所在。數(shù)據(jù)是數(shù)值，是數(shù)字，也可以是文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)分析分為定性分析和定量分析。定量分析是對事物“量”的分析，通過對數(shù)據(jù)的搜集和分析，發(fā)現(xiàn)事物某個現(xiàn)象的規(guī)律，具有較高的可靠度和說服力。定性分析是對事物“質”的分析，通過人的常識、經驗、感覺等主觀因素發(fā)現(xiàn)隱藏在現(xiàn)象下的規(guī)律及原因，具有抓住本質的深刻性和高效性[6]。在產品調研需要定性分析與定量分析并重，二者相輔相成，互為補充。在產品調研的過程中，需要充分發(fā)揮定量分析的可靠度以及定性分析的深刻度。統(tǒng)計學的介入，為產品調研的數(shù)據(jù)分析提供了科學的依據(jù)和方法，讓產品調研所得的信息更為科學、可靠，從而更好地指導產品概念設計。統(tǒng)計學針對不同的研究對象，其統(tǒng)計方法也較為龐雜。在眾多統(tǒng)計學方法中，較常用的有：大量觀察法、統(tǒng)計分組法、綜合指標法、統(tǒng)計模型法、統(tǒng)計推斷法等。這些方法在產品調研統(tǒng)計的各個階段有不同的作用，結合實際情況，指導產品調研階段統(tǒng)計的進行和方法選擇。

3統(tǒng)計學方法在產品調研階段的應用

（1）產品調研數(shù)據(jù)收集。產品調研數(shù)據(jù)來自眾多方面，數(shù)據(jù)形式亦多種多樣。在產品調研過程中，調查方法的合理選擇能直接提高信息獲取的效率和可靠度。數(shù)據(jù)收集方法有以下幾種：調查法、觀察法、實驗法、文獻檢索法、網(wǎng)絡信息收集等。通過數(shù)據(jù)收集獲得圖片、文字、問卷、實驗、語音、模型、測繪數(shù)據(jù)等（如表1）。產品系統(tǒng)設計中，產品調研的六大部分根據(jù)獲取信息的內容，適用不同的信息收集方法（表2）。

（2）產品調研數(shù)據(jù)處理。在上述數(shù)據(jù)中，實驗數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)、測繪數(shù)據(jù)為定量數(shù)值。而圖片數(shù)據(jù)、文字數(shù)據(jù)、問卷數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)需要進行數(shù)據(jù)提煉，將統(tǒng)計所需數(shù)據(jù)從所獲數(shù)據(jù)中提煉出，將定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)區(qū)分開，而后根據(jù)其調查主體進行整理歸納。定性數(shù)據(jù)轉換時，需將數(shù)據(jù)轉換為更易于統(tǒng)計處理的有特定意義的數(shù)值。數(shù)據(jù)處理的基本方法有：列表法、作圖法、逐差法、最小二乘法等。由于產品調研數(shù)據(jù)不同于實驗數(shù)據(jù)，前兩種方法更為高效。將所得數(shù)據(jù)分類，分為直接數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、主觀數(shù)據(jù)及圖片數(shù)據(jù)。①直接數(shù)據(jù)。對于直接數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)處理階段需對其歸納、整理，以建表等方式讓數(shù)據(jù)可取可用。②屬性數(shù)據(jù)。表現(xiàn)屬性的數(shù)據(jù)可以用“1”和“0”的代碼，或是其他符號表現(xiàn)其屬性歸類，以統(tǒng)計特定符號出現(xiàn)的頻數(shù)、頻率等，來表現(xiàn)其內在關聯(lián)。③行為數(shù)據(jù)。表現(xiàn)行為的數(shù)據(jù)則是根據(jù)行為數(shù)據(jù)采集時的關注點體現(xiàn)。如運用頻率、角度、時間、步驟等方面的數(shù)值來對行為數(shù)據(jù)進行表述；④主觀評價。表現(xiàn)主觀數(shù)據(jù)時運用模糊數(shù)據(jù)分析法，對主觀數(shù)據(jù)運用評分評價體系進行評價。⑤圖片數(shù)據(jù)。將圖片按照特定的關鍵詞在平面空間內，進行有距離親疏的排布，以便于尋找規(guī)律。當參考對象為單一量時，采用樹形圖的方式歸納圖片。如以時間為軸，將產品依據(jù)設計時間的先后，將產品整理歸納。若參考對象為兩個，則使用切片圖的方式歸納圖片。通過將圖片歸類，即對產品外觀的歸類，可以更直觀地展示同類別、同區(qū)域產品的同類性。

（3）產品調研數(shù)據(jù)分析。在產品系統(tǒng)的產品調研中，數(shù)據(jù)的收集和處理有三個目的：①獲取可以直接使用的數(shù)據(jù)信息；②獲取最佳值；③獲取趨勢預估。產品技術調研及產品行業(yè)規(guī)范調研中所獲得的信息多為直接可以使用的數(shù)據(jù)信息。根據(jù)邏輯關系，將信息經以整合、加工，即可獲得所需數(shù)據(jù)分析結論。產品人機關系調研中獲得的數(shù)據(jù)分析的目的為獲取最佳值的信息分析。根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和先后順序性，對數(shù)據(jù)進行區(qū)分，根據(jù)實驗情況獲得適合數(shù)據(jù)區(qū)間，經各個方面數(shù)據(jù)協(xié)調選取合適數(shù)值，進行再實驗，以確保數(shù)據(jù)的合理性。產品市場調研、用戶調研及產品造型規(guī)律調研是以趨勢預估為主要目的的數(shù)據(jù)分析，應用統(tǒng)計學方法中的時間預列預測的方法。時間序列的成分有：趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)波動。由于產品調研的趨勢是在一段較長時期內呈現(xiàn)出來的持續(xù)變動，呈現(xiàn)的是一定的趨勢。在趨勢分析中，相關數(shù)據(jù)處理軟件（SPSS,Excel等）的應用至關重要，運用統(tǒng)計學方法中的相關函數(shù)，獲得數(shù)據(jù)在今后的發(fā)展趨勢。抓住群體特征，剔除樣本中的跳脫個體，研究產品發(fā)展中的轉折與機遇。

（4）產品調研數(shù)據(jù)解釋。統(tǒng)計學提供的是一種歸納推理的方法，歸納推理有其不確定性，存在一定的爭議性。在對產品調研做出易于理解的統(tǒng)計結論時，也需要注意表達的準確性，從而得出更為合理的調研結論。因此，在產品調研后的產定位中，要充分利用數(shù)據(jù)所獲得的信息，嚴謹、準確地表達產品設計的定位和設計方向。結語統(tǒng)計學方法在產品及包裝設計中所用之處還很多，發(fā)揮著各種不同的作用。統(tǒng)計學是個龐雜的學科，在不同使用環(huán)境需要做不同方式的修正。故而對產品系統(tǒng)設計中的統(tǒng)計學方法進行更為細致的分類和方法設計是有難度的，故其具體分析方法還有待根據(jù)實際情況細化和深入。前期產品調研中的數(shù)據(jù)分析多以現(xiàn)狀分析、未來發(fā)展趨勢的分析。在造型設計、工藝設計、商品化設計中的統(tǒng)計學則更多是對數(shù)據(jù)的評價和反饋分析，統(tǒng)計學方法在此三部分的應用方法還有待思考和實踐。

作者:姜愷笛 吳瓊 單位:南京工業(yè)大學

參考文獻:

[1]吳瓊.工業(yè)設計技巧與禁忌[M].北京:機械工業(yè)出版社,2009.

[2]吳瓊，張瑜，孫波.基于產品系統(tǒng)設計理論的文化衍生產品開發(fā)設計過程研究[J].藝術百家,2013,03:211-214.

[3]吳瓊.符號學原理指導下的產品系統(tǒng)設計[J].包裝工程,2009.

[4]賈俊平.應用統(tǒng)計學[M].北京：高等教育出版社,2014.

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引言

進入21世紀以來，科學技術尤其是互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術的迅猛發(fā)展，促使大數(shù)據(jù)時代快速到來，大數(shù)據(jù)是堪比黃金石油的致富新思路，會給社會方方面面帶來很深遠的影響和變化，在生活中，農業(yè)工業(yè)等很多領域都會運用到統(tǒng)計學，統(tǒng)計學之于現(xiàn)代社會有著較為重要的意義，因此，在這種情況下，對大數(shù)據(jù)時代背景下統(tǒng)計學重構進行研究是非常必要也是非常重要的。

一、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學重構的價值與意義

1.是前沿科研領域

伴隨著科學技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代科研的進步會帶來很多領域的發(fā)展和超多超復雜的數(shù)據(jù)，面對這樣的挑戰(zhàn)，我們應該不斷增強自身獲取信息的能力，就統(tǒng)計學而言，這門學科應該具有分析這些龐大數(shù)據(jù)的能力，并且通過分析能夠研發(fā)出合理的分析工具以及相應的分析研究理論，來通過科學的理論解決一些更為前沿、復雜的現(xiàn)實問題[1]。顯而易見，當前很多造詣深厚的學者都將研究領域轉向了數(shù)據(jù)分析上來。

2.是交叉科研領域

統(tǒng)計學是一個與眾多學科都有交叉的一個學科，比如與數(shù)學有交叉關系，與經驗科學如天文學中假設估計參數(shù)有關系。在現(xiàn)代社會，統(tǒng)計學的使用已經不止局限在政府或者國家事務中使用，而將應用領域延伸到了商業(yè)、社會科學以及自然科學中來，由于統(tǒng)計學具有廣泛的應用性和深厚的歷史，因此，它不只是與數(shù)學有親密的關系，更是與數(shù)學本身的哲學有著親密的聯(lián)系。伴隨著領域的增多和數(shù)據(jù)的復雜程度的加重，統(tǒng)計學家一直進行著跨領域、跨學科的研究，隨著研究數(shù)據(jù)的不斷增多，所研究的領域也在不斷拓寬，統(tǒng)計學家面臨著越來越多的機遇，統(tǒng)計學的發(fā)展也面臨著越來越多的機遇，同時，統(tǒng)計學的發(fā)展也推動著很多前沿科學的發(fā)展。

3.具有非常重大的意義

我們可以在進行統(tǒng)計學研究時形成一套完整的統(tǒng)計學研究理論和方法，推動大數(shù)據(jù)時代多元復雜數(shù)據(jù)分析朝著國際化方向發(fā)展；可以將數(shù)據(jù)化研究理論成果運用到經濟和社會發(fā)展中去，比如可以運用在金融風險管理與控制上；還有很多金融領域的人運用大數(shù)據(jù)分析可以挖掘出市場信息，據(jù)此判斷市場走勢，會獲得高收益，這些都是大數(shù)據(jù)時代中統(tǒng)計學在發(fā)揮作用[2]。

4.搶占制高點

國外很多研究表明，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學工程需要從各個領域挖掘有用的信息，并將這些信息融合，提取出有用的因素，發(fā)展相應的研究理論。目前，已經有很多研究結果表明，現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)研究方法和理論已經相對成熟，我們應該牢牢把握住這次機會，不畏挑戰(zhàn)，迎難而上，盡快研究出具有獨立知識產權、具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析理論和軟件，為我國的數(shù)據(jù)分析發(fā)展提供動力。

二、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學重構的熱點問題研究

1.大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學的理論和方法

過去的統(tǒng)計主要將重心放在概率分布的指數(shù)族方面，在上世紀70年代以來，指數(shù)族分布研究及其在高維貝葉斯和像圖模型的應用中的研究居多，我們知道，由于指數(shù)族包括了所有已知概率的分布，因此，指數(shù)組的應用十分廣泛，它是統(tǒng)計學的核心，并且在概率論方面的作用也在不斷加強。這一研究方向旨在運用指數(shù)族來對龐大的數(shù)據(jù)進行初步的簡化，利用Bootstrap方法對大多數(shù)統(tǒng)計和概率方面的貝葉斯數(shù)據(jù)進行應用[3]。

2.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模

隨著大數(shù)據(jù)的不斷變化和發(fā)展，線上算法被研究出來，大數(shù)據(jù)的形式多種多樣，因為多樣化的應用、龐大的數(shù)據(jù)和針對大數(shù)據(jù)所開發(fā)的技術，這項研究會產生深遠廣泛的影響。該研究的方向是將數(shù)據(jù)建模相應的領域進行推廣，將這些數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一運用在大數(shù)據(jù)中，運用理論和公式對實際應用進行輔助。

3.并行迭代蒙特卡羅方法

日常生活和科學研究與計算機技術的結合讓大數(shù)據(jù)的收集不再是幻想，要想分析這些數(shù)據(jù)，要運用并行和分布結構。并行和分布結構是擁有存儲和處理大數(shù)據(jù)功能的，但是目前的技術還不能將現(xiàn)代的統(tǒng)計算法應用到大數(shù)據(jù)中去，并且在日益增多的數(shù)據(jù)中，我??需要更加復雜的結構和模型來進行解釋。盡管迭代蒙特卡羅方法已經被相關研究證明是非常強大的，但是它仍然不能夠用于大數(shù)據(jù)的分析，該研究旨在將迭代蒙特卡羅方法融入到一個通用理論中去發(fā)展，另其適應大數(shù)據(jù)的發(fā)展環(huán)境，并且讓其也能夠適用并行和分布結構，即從并列的樣本中算出蒙特卡羅值，一這個數(shù)值來近似最初需要的數(shù)據(jù)量，這個理論能夠有效避免在算法迭代中的重復掃描數(shù)據(jù)問題，與此同時，這一算法的應用也可以另數(shù)據(jù)研究中的問題得出具有統(tǒng)計學意義的解[4]。

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Abstract： From the current situation and existing problems of the teaching mode of traditional statistics， combined with the actual situation of the statistics teaching， this paper expounds the main ideas of carrying out the project-based and practical teaching reform for the higher vocational personnel training program： improve the course teaching to increase students application ability by projectizing the courses， train students' practical innovation ability by the science and technology innovation projects to update teaching ideas and reform the test mode. And this paper also summarizes the statistics teaching reform and beneficial exploration.

關鍵詞： 統(tǒng)計學；項目化；實踐教學；教學模式

Key words： statistics；projectizing；practice teaching；teaching mode

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）10-0212-02

0 引言

統(tǒng)計學是一門挖掘客觀現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的方法論科學，為人們提供處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、并從數(shù)據(jù)分析結果中得到相關信息的方法，既有很強的理論性，在實際生活中又有很強的應用性。目前，我國高職院校在?？茖W生層次開設《統(tǒng)計學》課程，其主要目的是在學生學習本專業(yè)基礎理論知識的同時，能夠提供一定的數(shù)量分析工具，并且為學習本專業(yè)理論提供一定的方法論基礎。

1 高職《統(tǒng)計學》課程教學現(xiàn)狀

1.1 輕視《統(tǒng)計學》課程 我國高職院校目前并無大量開設統(tǒng)計學專業(yè)，因此，主要學習本門課程的學生以非統(tǒng)計專業(yè)為主。而學生缺乏對統(tǒng)計學系統(tǒng)的認識，大多數(shù)學生認為統(tǒng)計學與自己所學專業(yè)相關程度并不大。在工作中提到統(tǒng)，學生往往只能想到統(tǒng)計局、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和一些統(tǒng)計報表等，很難將自己的專業(yè)和統(tǒng)計聯(lián)系起來，不能做到真正的學以致用。

1.2 課程單一，缺乏與相關專業(yè)的銜接 統(tǒng)計學是一門工具課，其核心知識在于與相關專業(yè)學科的交叉應用。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各個學科領域都離不開統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析。在目前的統(tǒng)計學教學中，雖然大多數(shù)教材補充了統(tǒng)計方法的應用舉例以及案例，但很多案例只是為了演示統(tǒng)計方法的實施，與相關專業(yè)的融合并不是很深入，很難讓學生體會統(tǒng)計在本專業(yè)的應用價值，很難刺激學生的學習興趣和提升學生的學習動機。

1.3 理論與調查實踐脫節(jié) 《統(tǒng)計學》的核心理論在于教會學生如何進行調查方案的設計、數(shù)據(jù)調查、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析以及攥寫分析報告，學生在課堂上只能學習理論的方法，但是理論和實踐之間還存在著一定的差距性，沒有實踐的結合并不能使學生真正學會統(tǒng)計方法的應用?，F(xiàn)在我們主要只以理論教學為主，缺乏學生的實踐調查能力的培養(yǎng)，不能做到理論聯(lián)系實際。

1.4 傳統(tǒng)教學方法單一 盡管目前統(tǒng)計學教學手段加入了多媒體技術，但教學方法上仍舊以教師講授為主，進行單一的灌輸，老師在課堂中只負責講授統(tǒng)計理論知識，學生只負責聽。相比于翻轉課堂、項目化教學、案例教學、實踐教學等現(xiàn)代教學方法而言，學生在過去灌輸式教學中是被動接受，這并不利于提高學生自主思考的能力，更加不利于培養(yǎng)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的精神。

1.5 考核方式陳舊 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學的考核模式為閉卷考試。學生為了應付考試，大多數(shù)采用機械的記憶法來死記硬背一些抽象的名詞解釋和計算公式。在這種考試方式下，學生并沒有參與學習，成為主動學習者，而是被動的應付考試，那么自然不能激發(fā)學生的學習興趣。試卷內容通常只注重測試基本知識點，而不能真正考察學生對統(tǒng)計方法的應用能力。

2 《統(tǒng)計學》教學改革的思路

高職《統(tǒng)計學》課程應緊密圍繞“應用型人才”的培養(yǎng)目標，無論在教學模式、教學過程、教學內容，還是教學方法上都應當體現(xiàn)統(tǒng)計學在實際生活工作中的應用性。

2.1 課程實施項目化 應用型人才培養(yǎng)是以市場上各種職業(yè)、崗位的實際需求為核心目標，更加重視學生實踐能力的。項目教學是指把統(tǒng)計理論知識劃分為模塊化設計，以項目的提出來導入理論知識的學習。項目教學法是通過實施一個完整的項目而進行的教學活動。由適當人數(shù)的學員組成小組，每個小組都有一項明確的工作，由小組成員自主計劃實施并完成洗那么股。在項目結束時每一個項目小組都應有一個明確的成果。項目化教學的三個轉變：由以教師為中心轉變?yōu)橐詫W生為中心；由以課本為中心轉變?yōu)橐浴绊椖俊睘橹行?；由以課堂為中心轉變?yōu)橐詫嶋H經驗為中心。本門課程一般教材內容主要以章節(jié)劃分，純理論為主，部分教材會補充以案例等課外閱讀部分，但是大多數(shù)教材都缺乏系統(tǒng)性劃分以及實踐內容要求。因此本教改在教學內容方面對課程做了全面性改革，以四大模塊六大項目來貫穿全書，如圖1、圖2所示。

改革后的課程內容要求學生按以下步驟來實施項目化：情景設置、操作示范、獨立探索、確定項目、協(xié)作學習、學習評價六個方面來完成。

2.2 加強實踐教學 在傳統(tǒng)教學中，教師需要花費大量的時間來講解相關概念、分類、作用等，而這種純講解式的課堂無法吸引學生的注意力，導致學生課堂疲倦，缺乏獨立思考問題的能力，只是被動的學習。而實踐教學主要是綜合培養(yǎng)學生動手解決現(xiàn)實實際問題的能力，結合項目教學，選擇適當?shù)捻椖?，設計合適的統(tǒng)計調查方案以及問卷，通過多種調查方法來搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、撰寫調查分析報告。

這種全過程參與式的項目實踐教學，從根本上可以提高學生運用所學統(tǒng)計知識解決實際問題的能力，真正的體現(xiàn)我國高職“應用型人才”的培養(yǎng)目標。因此，在教學內容上，更應該突出課程的應用性。一方面需要通過一定的課時來加強實踐調查環(huán)節(jié)；另一方面，對于實際工作中常用到的統(tǒng)計知識應該加強課時安排。

在實際應用中，數(shù)據(jù)都不是從天上掉下來的，因此在教學的同時，要求學生以組為單位，自選主題，同期完成一項完整的調查，并提交調查報告。具體安排如表1所示。

2.3 改革考核方式方法 對于學生的學習效果，主要從兩個方面來衡量：調查分析、數(shù)據(jù)處理。教學過程的改變意味著考核方式方法也要做出相應的改革。在傳統(tǒng)的考核模式下，學生、教師通常只關注通過一紙試卷得來的成績。改革后的考核包含三個方面：平時成績、項目成績、期末試卷成績，比例分別為3：3：4。平時成績包含：到課情況、聽課情況、課堂案例討論、作業(yè)提交等。項目成績包含：調查選題、調查方案設計、實踐調查、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、調研報告、調查答辯等。期末試卷主要指關于統(tǒng)計學理論知識點的考核。改革后的考核方式有利于推動學生主動參與學習，而通過調查實踐更有利于學生從“唯分論”到“唯能力論”的思維轉變。

3 統(tǒng)計學教學改革的總結及反思

3.1 培養(yǎng)學生實踐調查的能力 統(tǒng)計調查是一項在政府機關、企事業(yè)單位、各種社會團體中都需要開展的經常性工作，來反映客觀事物發(fā)展的真規(guī)律。本教改的實施，要求學生結合實際自選主題開展一項完整的調查工作，通過數(shù)據(jù)分析的結果提交完整的調查報告，最后從平時、項目式、期末三大方面來考核學生的綜合能力。

3.2 提高學生軟件操作能力 隨著近些年來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，統(tǒng)計學教學除了要求學生掌握基本的統(tǒng)計學基本理論知識外，還要去學能夠利用現(xiàn)代化的工具開展調查活動，使用數(shù)據(jù)分析工具來進行統(tǒng)計分析等。在課程實施項目化過程中，在調查整理調查分析兩大模塊安排一定課時的上機操作，通過SPSS以及Excel講解統(tǒng)計圖表的繪制、相關和回歸分析、動態(tài)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計指標分析等。

3.3 打造學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力 通過項目實踐式教學，強化學生的理解分析、綜合運用統(tǒng)計資料的能力，側重于培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。本項目在教學實施后，學生能夠系統(tǒng)的掌握統(tǒng)計調查的基本理論知識，能夠獨立完成一項完整的調查項目。

4 統(tǒng)計學教學改革的發(fā)展趨勢

本教改項目主要是對會計專業(yè)、經濟管理專業(yè)中統(tǒng)計學課程的教學模式進行了探索，在其他方面并沒有深入研究，主要的缺陷是在案例選取上還有一定的不足。通過兩個教學年度的課程實施，取得了不錯的成果，今后主要的工作重點在于圍繞教學案例的選取、創(chuàng)新課題的確定、調查問卷的設計、數(shù)據(jù)挖掘分析、學生競賽的參與、學生創(chuàng)新等方面進行細致研究，將統(tǒng)計學課程教學改革系統(tǒng)化、常態(tài)化。

參考文獻：

[1]趙艷霞，李宇鵬，王曉巍.改革統(tǒng)計學教學模式，培養(yǎng)學生實踐創(chuàng)新能力[J].中國成人教育，2010（4）.

篇10

本書作者簡明扼要地呈現(xiàn)了泛函數(shù)據(jù)分析的基本概念、基本方法和理論研究結果。泛函數(shù)據(jù)分析就是對通過連續(xù)時間隨機過程觀察所得到的樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。本書由兩位經驗豐富、聲譽良好的統(tǒng)計學家寫成，書中的實例學科來源廣闊，包括了金融學、醫(yī)學和心理學。閱讀本書不需要涉及專深的專業(yè)知識將泛函數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析和單向數(shù)據(jù)分析之間架起了橋梁。作者所提供的理論結果都給出了嚴格的數(shù)學證明，并將線性代數(shù)和實分析方法引入到概率測度論研究中。

全書共分11章：1.引言，多變量分析簡述和本書章節(jié)所講內容簡述；2.向量和函數(shù)空間，度量空間、賦范空間、Banach空間、Lp空間、內積空間、Hilbert空間、投影定理、正交分解、向量積分、再生核Hilbert空間和Sobolev空間；3.線性算子與泛函，算子、線性泛函、伴隨算子、投影算子、逆算子、Frechet導數(shù)、Gateaux導數(shù)和廣義Gram-Schmidt分解；4.緊算子與奇異值分解，緊算子、緊算子的特征值、奇異值分解、Hilbert-Schmidt算子、跡類算子、積分算子、Mercer定理和雙非負定算子的對角化；5.攝動理論，自伴隨緊算子的攝動和一般緊算子的攝動；6.光滑與正則化，泛函線性模型、罰最小二乘估計、偏差、方差、正則化參數(shù)選擇和樣條；7.Hilbert空間中的隨機變量，Hilbert空間上的概率測度、Hilbert空間上的隨機變量的均值和協(xié)方差、均方連續(xù)隨機過程、Karhunen-Loeve定理、RKHS值隨機過程、隨機過程的閉生成和大樣本理論；8.均值與協(xié)方差估計，樣本均值、協(xié)方差算子、局部線性估計和罰最小二乘估計；9.主成分分析，樣本協(xié)方差算子估計、局部線性光滑估計和罰最小二乘估計；10.標準相關性分析，Hilbert空間中的隨機變量的標準相關性分析、預估計、回歸、因子分析、MANOVA、判別分析和正交子空間；11.回歸，函數(shù)回歸模型、漸近理論、最優(yōu)化和離散抽樣數(shù)據(jù)。

本書作者由淺入深地簡述了泛函數(shù)據(jù)分析的基本概念、基本方法和最新理論研究結果，對于泛函分析、統(tǒng)計學、實分析、概率論及其相關研究領域的研究生和科研人員具有重要的參考價值。