導(dǎo)語：如何才能寫好一篇高三數(shù)學(xué)相關(guān)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞: SPSS 理科成績 相關(guān)分析 回歸分析

1.引言

數(shù)學(xué)是中學(xué)課程中不可缺少的,并在中學(xué)的各級各類大型考試中占據(jù)很大的比重,是考試成功的關(guān)鍵因素之一。不僅如此,數(shù)學(xué)與其他學(xué)科的聯(lián)系也是非常緊密的,特別是在理科中的物理、化學(xué)。在中學(xué)里有這樣的說法:“數(shù)學(xué)學(xué)得好的同學(xué),物理、化學(xué)也一定學(xué)得好?！迸c事實(shí)基本相同,所以被廣泛地接受。事實(shí)真是如此嗎,這種說法是否有可靠的理論和科學(xué)實(shí)驗(yàn)依據(jù)呢?我們可以利用平時(shí)的考試成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,用分析結(jié)果來證實(shí)這種說法是否正確,進(jìn)而挖掘出成績背后的某些信息和規(guī)律。教師可以利用這些信息和規(guī)律去指導(dǎo)和改進(jìn)教學(xué)。

SPSS for Windows是在SPSS/PC(for DOS)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是目前世界上流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)的方法,使用對話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要掌握一定的Windows操作技能并了解統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、輸出管理等。其統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、時(shí)間序列分析等幾大類,每類中又分為好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程。SPSS還包括專門的報(bào)表和繪圖系統(tǒng)。[1]下面用相關(guān)分析和回歸分析對某中學(xué)高三兩個(gè)理科班的數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)的摸底考試成績進(jìn)行分析,試圖發(fā)現(xiàn)一些對中學(xué)教學(xué)有用的信息。

2.描述性統(tǒng)計(jì)分析

先在SPSS的變量窗口中建立數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)三個(gè)變量,然后把三門課程的考試成績分別輸入到數(shù)據(jù)窗口中。數(shù)學(xué)成績是150分制,為了方便分析,可以先把數(shù)學(xué)成績轉(zhuǎn)換成100分制。操作步驟如下:單擊菜單欄中的Transform菜單,再單擊Compute命令,在Compute Variable對話框中進(jìn)行換算。描述性統(tǒng)計(jì)分析的操作過程為:按AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives的順序打開Descriptives主對話框,從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)三個(gè)變量進(jìn)入右邊的Variables窗口中;單擊Options按鈕,在復(fù)選框內(nèi)選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range和Variance要求計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量,單擊Continue,然后在主對話框中單擊OK按鈕。在輸出窗口中便得到兩個(gè)理科班的三門課程考試成績的分析結(jié)果,如表1。

表1列出了兩個(gè)理科班104名學(xué)生的數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)考試成績的基本情況,此表中,從左到右為:變量名稱、觀測量的頻數(shù)、分?jǐn)?shù)的最大值、最小值、平均分、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。

3.相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法。線性相關(guān)分析研究兩個(gè)變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度和方向,相關(guān)系數(shù)是描述這種線性關(guān)系強(qiáng)弱程度和方向的統(tǒng)計(jì)量。[2]在進(jìn)行相關(guān)分析之前,應(yīng)該使用Graphs菜單中的Scatter命令作散點(diǎn)圖,進(jìn)行初步觀察,分析兩個(gè)變量間是否有相關(guān)趨勢。單擊Graphs菜單中的Scatter命令打開Scatter Plot對話框,選中Simple圖形,單擊Define按鈕,在彈出的Simple Scatter Plot對話框左側(cè)的源變量框中分別選中數(shù)學(xué)和物理進(jìn)入到右側(cè)的Y Axis和X Axis框中,然后單擊OK按鈕,在輸出窗口中便得到以數(shù)學(xué)為Y軸,物理為X軸的散點(diǎn)圖(圖1),用同樣的方法可以得到以數(shù)學(xué)為Y軸,化學(xué)為X軸的散點(diǎn)圖(圖2)。

從圖1和圖2可以看出,數(shù)學(xué)和物理、數(shù)學(xué)和化學(xué)兩對變量基本上呈線性分布,適合用相關(guān)分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

按AnalyzeCorrelateBivariate的順序單擊菜單項(xiàng),展開相關(guān)分析的主對話框。在Correlation Coefficients欄中列出了相關(guān)分析類型,有3個(gè)選項(xiàng):(1)Pearson復(fù)選項(xiàng),皮爾遜相關(guān),系統(tǒng)默認(rèn)的相關(guān)分析方法;(2)Spearman復(fù)選項(xiàng),斯皮爾曼相關(guān);(3)kendall’s tau-b復(fù)選項(xiàng),肯德爾相關(guān)。在Test of Significance欄,顯著性檢驗(yàn)選項(xiàng):Two-tailed選項(xiàng),雙尾t檢驗(yàn),系統(tǒng)默認(rèn)的檢驗(yàn)方式,當(dāng)事先不知道相關(guān)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)時(shí)選擇此選項(xiàng),否則選擇One-tailed選項(xiàng)。Flag significant correlations復(fù)習(xí)項(xiàng),要求在輸出結(jié)果中,相關(guān)系數(shù)右上方使用“*”表示顯著性水平為5%,用“**”表示其顯著性水平為1%。

在Bivariate Correlations主話框中,從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學(xué)、物理兩個(gè)變量進(jìn)入到右邊的變量窗口中,所有的復(fù)選框都采用默認(rèn)值,單擊OK按鈕,即得到數(shù)學(xué)和物理的相關(guān)分析結(jié)果,如表2;從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學(xué)、化學(xué)兩個(gè)變量進(jìn)入到右邊的變量窗口中,所有的復(fù)選框都采用默認(rèn)值,單擊OK按鈕,即得到數(shù)學(xué)和化學(xué)的相關(guān)分析結(jié)果,如表3。

表2和表3分別是數(shù)學(xué)和物理,數(shù)學(xué)和化學(xué)兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,在變量行與變量列的交叉處縱向顯示了3個(gè)數(shù)值:第一行中的數(shù)值是行變量與列變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。行、列變量相同,其相關(guān)系數(shù)為1。數(shù)學(xué)和物理成績之間的相關(guān)系數(shù)為0.511,數(shù)學(xué)和化學(xué)成績之間的相關(guān)系數(shù)為0.462。第二行中的數(shù)值為Sig.(2-tailed)雙尾檢驗(yàn)結(jié)果(使相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)檢驗(yàn)成立的概率),結(jié)果都為0.000,小于0.001。第三行的數(shù)值是參與該相關(guān)系數(shù)計(jì)算的觀測量數(shù)目,均為104。注釋行說明標(biāo)有“**”的相關(guān)系數(shù)的顯著性概率水平為0.01。表中的結(jié)果表明數(shù)學(xué)和物理的考試成績顯著相關(guān),數(shù)學(xué)與化學(xué)的考試成績也顯著相關(guān),而且它們都是正相關(guān)。

4.回歸分析

回歸分析是在自然科學(xué)、社會科學(xué)等領(lǐng)域中具有廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法。變量與變量之間的關(guān)系分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系兩類。函數(shù)表達(dá)確定性關(guān)系。研究變量間的非確定性關(guān)系,構(gòu)造變量間經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法稱為回歸分析。自變量與因變量之間呈線性關(guān)系時(shí),我們可以構(gòu)造線性回歸方程。根據(jù)參與線性回歸的自變量個(gè)數(shù)的多少,可以將線性回歸分為一元線性回歸和多元線性回歸。[1]

在進(jìn)行回歸分析之前,最好用圖形探索因變量隨自變量變化的趨勢,以便確定數(shù)據(jù)是否適合線性模型,還是需要使用曲線擬合或非線性回歸過程。通過散點(diǎn)圖可以進(jìn)行預(yù)測。[3]通過圖1和圖2,我們知道,該數(shù)據(jù)適合線性模型。

按AnalyzeRegressionLinear順序打開Linear Regression主對話框。可以利用Previous和Next按鈕切換,選擇不同的自變量構(gòu)建模型?？梢栽贛ethod框中選擇回歸分析方法:Enter(強(qiáng)行進(jìn)入法)、Remove(消去法)、Forward(向前選擇法)、Backward(向后剔除法)、Stepwise(逐步回歸法)。從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇一個(gè)因變量(物理或化學(xué))進(jìn)入Dependent框,選擇數(shù)學(xué)作為自變量進(jìn)入Independent框。此數(shù)據(jù)分析過程全部采用系統(tǒng)默認(rèn)值。單擊OK按鈕,即可得到物理與數(shù)學(xué)、化學(xué)與數(shù)學(xué)成績的回歸分析結(jié)果,如表4、表5。

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表格從左到右,Model為回歸方程模型編號,Unstandardized Coefficients為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),Standardized Coefficients為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),t為偏回歸系數(shù)為0(和常數(shù)項(xiàng)為0)的假設(shè)檢驗(yàn)的t值,Sig.為偏回歸系數(shù)為0(和常數(shù)項(xiàng)為0)的假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平值。B偏回歸系數(shù):它是在控制了其他變量之后得到的。只有當(dāng)所有的自變量單位統(tǒng)一時(shí),它們的大小才有可比性。Beta是標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

表4是物理和數(shù)學(xué)的考試成績回歸分析結(jié)果,從表中可以看出估計(jì)值及其檢驗(yàn)結(jié)果,常數(shù)項(xiàng)b=31.728,回歸系數(shù)b=0.483,回歸系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=5.998,方程常數(shù)項(xiàng)的顯著水平值為0.000,相關(guān)概率值p

5.分析結(jié)果

通過對兩個(gè)高三理科班的數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)的考試成績進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析,可以看出三門課程之間存在顯著性關(guān)系?？梢?“數(shù)學(xué)學(xué)得好的同學(xué),物理、化學(xué)也一定學(xué)得好”這樣的說法是有一定道理的。因此在教學(xué)過程中,教師要適當(dāng)重視數(shù)學(xué)的教學(xué),把物理和化學(xué)的教學(xué)與數(shù)學(xué)的教學(xué)有機(jī)地結(jié)合起來,充分發(fā)揮數(shù)學(xué)在其他理科教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中的推動(dòng)作用。除此之外,在相關(guān)的教育教學(xué)中,可以利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對學(xué)生的考試成績進(jìn)行合理的分析,診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)向,挖掘出成績背后隱藏的信息和規(guī)律,并制定出相關(guān)的改進(jìn)辦法和措施,及時(shí)對教學(xué)進(jìn)行調(diào)整,更好地促進(jìn)教育教學(xué)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]盧紋岱.SPSS for windows統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

[2]于水華等.淺談SPSS在教育信息處理中的應(yīng)用[J].電腦與電信,2006,15(10):55-58.

[3]劉寧元.運(yùn)用SPSS對高職專業(yè)課程成績進(jìn)行相關(guān)分析[J].電腦與電信,2007,20(3):69-71.

篇2

關(guān)鍵詞： SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 日常教學(xué)統(tǒng)計(jì)分析 應(yīng)用

在目前中國的教育體制中，考試仍然是判斷學(xué)生成績好壞的重要手段，教師常需要進(jìn)行諸如考試成績等的統(tǒng)計(jì)分析，但是從信息的采集、分析、處理、顯示到記錄整個(gè)過程一般都要花費(fèi)較多的時(shí)間，因此難以及時(shí)獲取反饋信息用于適時(shí)調(diào)控教學(xué)。近年來，由于計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，各種統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)運(yùn)而生，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工計(jì)算方法，可以輕松進(jìn)行總分、平均分計(jì)算等多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，方便快捷。下面就以高三第一次月考的成績?yōu)槔榻B該軟件在日常教學(xué)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。

1.數(shù)據(jù)輸入

啟用SPSS，軟件將自動(dòng)打開數(shù)據(jù)編輯窗口，單擊“Variable View”，切換到變量視圖窗口，視圖的每一行代表一個(gè)變量的各種屬性，如名稱（Name）、類型（Type）等。在前五行的中分別輸入變量名姓名、語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)、生物、總分，設(shè)置各變量的屬性：將姓名變量的類型變?yōu)樽址停╯tring），其余均為默認(rèn)值。單擊“Data Variable”，將窗口切換回?cái)?shù)據(jù)視圖，在各個(gè)變量中輸入相應(yīng)的信息和數(shù)據(jù)。SPSS軟件也可以直接讀取Excel、SAS等格式的文件。選擇菜單【File】【Save】，在彈出的“Save Data As”對話框中選擇適當(dāng)?shù)谋４娴刂贰?/p>

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析

2.1數(shù)據(jù)的簡單描述

執(zhí)行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Descriptives…】，出現(xiàn)“Descriptives”對話框，選擇語文、數(shù)學(xué)等七個(gè)變量至右邊“Variable”空框中，選擇“Save standardized value as variables”。單擊【Options】，出現(xiàn)“descriptives:Options”對話框，單擊【OK】，系統(tǒng)就會彈出SPSS的結(jié)果瀏覽窗口，得到所有學(xué)生的語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)、生物、總分變量的樣本數(shù)、最高分、最低分、平均分、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距等常用的統(tǒng)計(jì)量。

Descriptive Statistics

2.2繪制直方圖

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，而直方圖則更加形象直觀。執(zhí)行【Graphs】【Histogram】【Display normal curve】，系統(tǒng)彈出繪制直方圖對話框，將“語文”選入“Variable”選擇框內(nèi)，單擊【OK】按鈕。此時(shí)結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會繪制出如下直方圖：

2.3排序

執(zhí)行【Transform】【Rank Cases…】，彈出“Rank Cases”對話框，將左邊選項(xiàng)中需要排列的變量選入右邊“Variable（s）”空框中，如“語文”；“By”框是用來選擇分組變量的，如“班級”，將班級作為分組變量選入“By”框；“Assign Rank 1 to”單選框組是用于選擇將秩次賦給最高分還是最低分，這里選擇“Largest value”；【Ties】鈕用于定義相同值的處理方式，這里選擇默認(rèn)平均值。單擊【OK】，系統(tǒng)就會在數(shù)據(jù)編輯窗口中建立一個(gè)新變量“r語文”（即原變量名前加r），取值為學(xué)生的語文成績在班中的排名。

2.4頻數(shù)分析

平常教師對成績的統(tǒng)計(jì)，除了計(jì)算平均分外，還需要觀測各分?jǐn)?shù)段的學(xué)生人數(shù)，在SPSS軟件中，這項(xiàng)工作可以通過重新編碼和頻數(shù)分析兩個(gè)操作來實(shí)現(xiàn):

執(zhí)行【Transform】【Recode】【Into Different Variables…】，在對話框中，將左邊列表框中的語文變量選入右邊的“Numeric VariableOutput Variable：”框中，并在“Output Variable”框中輸入“Name”為“語文2”。單擊【Change】【Old and New Values…】鈕，出現(xiàn)“Recode into Different Variables：Old and New Values”的子對話框，在左邊“Old Values”方框中選擇“Range”，在下面的兩個(gè)空格內(nèi)分別輸入130、150；在右邊“New Value”方框中選擇“Value”，在后面的空格內(nèi)輸入1，然后單擊【Add】按鈕。重復(fù)此操作，分別將110―130分轉(zhuǎn)為2，將90―110分轉(zhuǎn)為3，將70―90分轉(zhuǎn)為4，將低于70分的轉(zhuǎn)為5，輸入完畢后，單擊【Continue】按鈕，再單擊“Recode into Different Variables”對話框中的【OK】按鈕，數(shù)據(jù)編輯窗口中就會出現(xiàn)“語文2”新變量，完成對語文成績的重新編碼。執(zhí)行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Frequencies…】，出現(xiàn)“Frequencies”對話框，將左邊框中需要分析的變量“語文2”選入“Variable（s）：”空框中。單擊【OK】，結(jié)果輸入窗口就會呈現(xiàn)學(xué)生語文的各分?jǐn)?shù)段人數(shù)分布，以及各種百分?jǐn)?shù)。

語文2

2.5平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)

在考試結(jié)果分析中，教師一般會用平均分高低來簡單比較各班的成績差異，SPSS軟件的平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)可以對此進(jìn)行更科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析。例如，用獨(dú)立樣本檢驗(yàn)比較兩班學(xué)生的化學(xué)和數(shù)學(xué)成績是否有差異：

執(zhí)行【Analyze】【Compare means】【Independent-Samples T Test…】，選取數(shù)學(xué)和物理變量進(jìn)入右邊的“Test Variable(s)” 空框中，選取班級為分組變量，進(jìn)入“Grouping Variable”中，單擊【Define Groups…】按鈕，在“Group1”“Group2”后分別輸入1、3，單擊【OK】，就會輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

Group Statistics

Independent Samples Test

利用SPSS軟件還可以進(jìn)行“相關(guān)分析與回歸分析”，可用來驗(yàn)證“數(shù)學(xué)成績好的同學(xué)物理成績也一定好”這樣一個(gè)命題是否成立。

3.結(jié)語

SPSS軟件為教師實(shí)施教學(xué)測量手段提供了一個(gè)較好的平臺，如何運(yùn)用SPSS軟件更好地來分析教學(xué)測試結(jié)果，還需要我們在使用過程中不斷探索。

參考文獻(xiàn)：

［1］余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用［M］.人民郵電出版社，2003.

［2］于水華，鄭任兒.淺談SPSS在教育信息處理中的應(yīng)用.教育信息技術(shù).

［3］盧紋岱.SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析(第2版)［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2002.

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[關(guān)鍵詞]　教育心理學(xué)；自我監(jiān)控能力；問卷調(diào)查法；高中生；物理學(xué)習(xí)

1　引言

有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控問題越來越受到教育研究者們的重視。學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控是指學(xué)生為了保證學(xué)習(xí)的成功，提高學(xué)習(xí)效果、達(dá)到學(xué)習(xí)的目標(biāo)。而在進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)的全過程中，將自己正在進(jìn)行的學(xué)習(xí)活動(dòng)作為意識的對象。不斷地對其進(jìn)行的積極、自覺的計(jì)劃、監(jiān)察、檢查、評價(jià)、反饋、控制和調(diào)節(jié)的過程。學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控能力是學(xué)習(xí)能力的一個(gè)重要方面，對學(xué)業(yè)成就有重要影響。探討影響學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力發(fā)展的因素，弄清其影響機(jī)制，將有助于教育者有針對性地對學(xué)生進(jìn)行自我監(jiān)控訓(xùn)練，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控能力，進(jìn)而提高其學(xué)習(xí)成效?？v觀我國有關(guān)學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力影響因素的研究發(fā)現(xiàn)。理論闡述較多而實(shí)證研究不足，尤其缺乏針對物理學(xué)習(xí)這一具體學(xué)習(xí)領(lǐng)域的系統(tǒng)研究。為此，本文以物理學(xué)科為具體研究背景，探討高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與年級、性別、物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向的關(guān)系。

2　對象與方法

2.1　研究對象選擇泰安一中和泰安二中2所學(xué)校3個(gè)年級共12個(gè)班級進(jìn)行測試，有效被試558人，被試構(gòu)成情況見表1。

2.2　研究工具

2.2.1　高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控量表該量表共有54個(gè)項(xiàng)目，用以測量高中生在物理學(xué)習(xí)中的定向、計(jì)劃、監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制、檢驗(yàn)和反思等7個(gè)方面的自我監(jiān)控水平。采用5點(diǎn)計(jì)分，分?jǐn)?shù)越高，表明其自我監(jiān)控能力越高。量表結(jié)構(gòu)的失擬指數(shù)X2／df=1.57，擬和指數(shù)GFI=0.80，CFI=0.94。IFI=0.94。全量表的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.944，重測信度為0.911。

2.2.2　物理學(xué)習(xí)自我效能感問卷該問卷由20個(gè)項(xiàng)目構(gòu)成。也采用5點(diǎn)計(jì)分，其再測信度為0.920，內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.896，與“一般自我效能感”的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度為0.727。

2.2.3　目標(biāo)定向問卷該問卷是根據(jù)德懷克(C S Dweck。1985)的成就動(dòng)機(jī)理論編制而成。根據(jù)該理論我們編制了兩個(gè)分問卷：成績目標(biāo)定向分問卷和掌握目標(biāo)(也稱學(xué)習(xí)目標(biāo))定向分問卷。采用5點(diǎn)計(jì)分。成績目標(biāo)定向分問卷的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.793，重測信度為0.886；掌握目標(biāo)定向分問卷的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.800，重測信度為0.904。

2.3　施測采用集體施測方式。以班為單位。由主試向?qū)W生說明指導(dǎo)語，要求他們理解答卷要求后開始作答，每個(gè)班有兩名主試負(fù)責(zé)，所有問卷1次完成，測試時(shí)間約40分鐘。

2.4　數(shù)據(jù)管理 本研究數(shù)據(jù)管理與分析處理均采用SPSS10.0軟件。

3　結(jié)果

3.1　高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與性別、年級的關(guān)系對性別、年級影響高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的顯著性在各維度以及全量表上進(jìn)行雙因素方差分析，結(jié)果見表2。

由表2數(shù)據(jù)可以看出，高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力在定向、監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上存在顯著的性別差異，而在計(jì)劃、檢驗(yàn)、反思和自我監(jiān)控總水平上性別差異不顯著；高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力及其各維度均沒有顯著的年級差異；性別與年級間的交互作用不顯著。

以上結(jié)果表明年級對高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力沒有顯著影響，而性別對自我監(jiān)控能力有一定程度的影響。為進(jìn)一步研究高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的性別差異，我們對男女學(xué)生的平均得分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行差異性t檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

表3中數(shù)據(jù)顯示，在全量表水平上，性別差異不顯著，但具體到各維度上，男女生則表現(xiàn)不同。只有在定向維度上女生優(yōu)于男生，而在監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上男生均優(yōu)于女生。

3.2　高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向的關(guān)系

3.2.1　高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向的相關(guān)分析計(jì)算物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向的積差相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見表4。

表4數(shù)據(jù)顯示。高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力及其各維度與物理學(xué)習(xí)自我效能感均存在極其顯著的正相關(guān)I自我監(jiān)控能力及其各維度與成績目標(biāo)定向均存在極其顯著負(fù)相關(guān)，與掌握目標(biāo)定向均存在極其顯著正相關(guān)。

3.2.2　物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向影響自我監(jiān)控能力的方差分析和回歸分析相關(guān)分析表明，自我效能感、目標(biāo)定向與自我監(jiān)控能力有顯著相關(guān)關(guān)系，那么它們對高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的影響作用如何，哪一個(gè)影響作用更大一些呢?為了比較它們對自我監(jiān)控能力發(fā)展的影響程度，以物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力為因變量(Y)，以自我效能感(X1)、目標(biāo)定向(X2；成績目標(biāo)定向和掌握目標(biāo)定向得分的平均值)為自變量，進(jìn)行雙因素方差分析和二元回歸分析。方差分析結(jié)果見表5，回歸分析結(jié)果見表6。

表5數(shù)據(jù)顯示，物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向?qū)ξ锢韺W(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力具有顯著的主效應(yīng)，但他們的交互作用不顯著。

表6數(shù)據(jù)顯示，物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力對自我效能感、目標(biāo)定向的偏回歸系數(shù)非常顯著，說明兩者對自我監(jiān)控能力都有非常顯著的影響，在影響程度上自我效能感較大，目標(biāo)定向次之，兩者對自我監(jiān)控能力的決定系數(shù)R2達(dá)到0.442。

4　討論

4.1　高中生物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的年級差異不顯著 性別只在定向、監(jiān)察、調(diào)節(jié)和控制維度有顯著影響，在其他維度和自我監(jiān)控總水平上影響均不顯著；性別與年級交互作用不顯著。通常認(rèn)為，學(xué)生學(xué)習(xí)的自我監(jiān)控能力應(yīng)隨著年級的升高而不斷發(fā)展。但本研究的結(jié)果不能支持這種想法，這或許是源于高中生的學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展平緩期。董奇的研究表明，從初中到高一自我監(jiān)控能力變化比較大，其他年齡階段自我監(jiān)控能力發(fā)展比較平緩。章建躍的研究表明中學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)科自我監(jiān)控能力的發(fā)展有其年齡階段性，但是發(fā)展的趨勢除小學(xué)畢業(yè)到初中階段比較明顯外，其他年齡階段均較平緩。到了高中階段。有些維度得分反而是降低的。高中生自我意識的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟，自我監(jiān)控能力與自我意識是息息相關(guān)的，因此從高一到高三自我監(jiān)控能力可能不會發(fā)生大的變化。只有在定向維度上女生優(yōu)于男生，而在監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上男生均優(yōu)于女生。這一研究結(jié)果與已有研究基本一致。有研究表明，性別對自我監(jiān)控能力的影響在低年級比

較明顯，并且是女生優(yōu)于男生，到了高一年級，只有計(jì)劃性女生優(yōu)于男生，其他維度差別都非常小。在監(jiān)察、調(diào)節(jié)和控制維度上高中男生的自我監(jiān)控能力略強(qiáng)于女生，這也許與物理學(xué)科特點(diǎn)有關(guān)，學(xué)習(xí)物理需要有較強(qiáng)的邏輯分析能力、數(shù)理推理能力和實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力等，物理學(xué)習(xí)活動(dòng)中，自我監(jiān)控綜合協(xié)調(diào)各種能力以取得最佳學(xué)習(xí)效果，同時(shí)自我監(jiān)控能力也受其他能力的影響。這幾種能力一般都是男生占一定的優(yōu)勢。這或許是高中男生的物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力在這幾個(gè)維度上高于女生的原因。

4.2　高中生物理學(xué)習(xí)自我效能感、目標(biāo)定向均對自我監(jiān)控能力有極其顯著的影響，且物理學(xué)習(xí)自我效能感比目標(biāo)定向的影響程度大 本研究結(jié)果表明，高中生物理學(xué)習(xí)自我效能感越高，其自我監(jiān)控能力越高，反之亦然。這是因?yàn)椋锢韺W(xué)習(xí)自我效能感是學(xué)生關(guān)于自己是否有能力勝任物理學(xué)習(xí)活動(dòng)的主觀判斷，一般來說，物理學(xué)習(xí)自我效能感高的學(xué)生對自己的物理學(xué)習(xí)能力充滿信心，經(jīng)常自覺不自覺地監(jiān)控自己的物理學(xué)習(xí)活動(dòng)，他們常常選取適合自己能力水平又富有挑戰(zhàn)性的物理學(xué)習(xí)任務(wù)，積極主動(dòng)地進(jìn)行學(xué)習(xí)，遇到困難時(shí)敢于正視它們，并通過自己的努力?？朔贿m當(dāng)?shù)男袨椋扇「鞣N方法以保證學(xué)習(xí)的成功；而物理學(xué)習(xí)自我效能感低的學(xué)生則相反，他們由于對自己的物理學(xué)習(xí)能力信心不足，進(jìn)而對物理學(xué)習(xí)活動(dòng)和物理學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生一種不可控制的心理，因此往往選擇非常容易的任務(wù)，給自己提出非常低的要求，往往采取消極、被動(dòng)、應(yīng)付的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，一遇到問題和困難就放棄、回避，對自己的學(xué)習(xí)活動(dòng)缺乏監(jiān)控和調(diào)節(jié)。本研究表明，目標(biāo)定向是影響物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的重要因素，且物理學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力與掌握目標(biāo)定向呈極其顯著正相關(guān)，與成績目標(biāo)呈極其顯著負(fù)相關(guān)。這是因?yàn)檎莆漳繕?biāo)定向的物理學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是指對所學(xué)的物理知識有內(nèi)在興趣、為弄懂和掌握知識而進(jìn)行學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，在它的作用下，學(xué)生則更可能采取一些鉆研性的、探索性的、積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，其自我監(jiān)控學(xué)習(xí)行為較多，水平較高；而成績目標(biāo)定向的物理學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)則是為了獲取高分或是為應(yīng)付檢查和考試及格而進(jìn)行學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，在這類動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下，學(xué)生更可能采取一些應(yīng)付性的、膚淺性的、消極被動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，其自我監(jiān)控學(xué)習(xí)行為較少。水平較低。

篇4

關(guān)鍵詞中學(xué)生，知識學(xué)習(xí)觀，學(xué)習(xí)成績。

分類號G442

1前言

培養(yǎng)學(xué)生形成成熟的知識學(xué)習(xí)觀是當(dāng)前教育改革的主要目標(biāo)之一。學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀是學(xué)生個(gè)體對知識學(xué)習(xí)的一套認(rèn)識論信念系統(tǒng)（epistemological beliefs about learning），它作為一種元認(rèn)知知識，是學(xué)生先前經(jīng)驗(yàn)中重要的組成部分，涉及學(xué)生對知識性質(zhì)（知識的確定性與簡單性）、知識學(xué)習(xí)過程（學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)流程等）的認(rèn)識以及學(xué)生所持有的知識學(xué)習(xí)態(tài)度、對科學(xué)知識的態(tài)度[1]。國外許多學(xué)者把學(xué)習(xí)者的知識學(xué)習(xí)觀稱作學(xué)習(xí)者的“認(rèn)識論信念”（epistemological beliefs）。知識學(xué)習(xí)觀的研究早期以Perry和Schommer這兩人為代表。Perry認(rèn)為大學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀是分發(fā)展階段的，并遵循由低到高的順序發(fā)展，他認(rèn)為知識學(xué)習(xí)觀可概括為四級水平：二元論、多元論、相對主義、相對主義契約[2,3]。Schommer不贊同Perry關(guān)于知識學(xué)習(xí)觀有固定的發(fā)展階段的觀點(diǎn)，而是認(rèn)為知識學(xué)習(xí)觀是由獨(dú)立維度組成的觀念系統(tǒng)[4]。近期研究以Magolda、King和Kitchener為代表，主要關(guān)注的是高水平的教育是否能培養(yǎng)學(xué)生更成熟的知識學(xué)習(xí)觀、怎樣才能促進(jìn)學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的發(fā)展[5]。孫燕青等人的研究表明，一定的智力發(fā)展水平對動(dòng)態(tài)的、辯證的、建構(gòu)性的知識觀和學(xué)習(xí)觀是必要的，學(xué)習(xí)觀念會對認(rèn)知策略選擇和使用產(chǎn)生重要影響[6]。劉儒德的研究表明，小學(xué)生的語文學(xué)習(xí)觀、小學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)觀都還是比較素樸、直觀和概念化的，還停留在感性認(rèn)識水平上[7,8]。

縱觀已有的研究，大部分是以西方國家尤其是美國的學(xué)生作為研究對象的；而我國學(xué)者的研究主要是針對具體學(xué)科學(xué)習(xí)觀的研究，且主要是研究小學(xué)生和初中生，未涉及高中生，沒有揭示目前整個(gè)中學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀狀況。由于知識學(xué)習(xí)觀可能會受到許多文化因素的影響[9]，存在著較多的文化偏見，所以本研究編制了適合我國文化背景的中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀問卷，通過了解中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的現(xiàn)狀，以期對目前教師教學(xué)和當(dāng)前的課程改革提供建議。

2研究方法

2.1被試選擇

選取福州市兩所普通中學(xué)的學(xué)生作被試，其中高三學(xué)生113人，高二學(xué)生120人，初三學(xué)生102人，初二學(xué)生110人。男生合計(jì)232人，女生合計(jì)213人。

2.2測量工具

參考國內(nèi)外已有的學(xué)習(xí)觀問卷并對部分中學(xué)生進(jìn)行訪談后，初步提出了中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的4個(gè)方面（知識價(jià)值觀、知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀、知識性質(zhì)觀、知識學(xué)習(xí)過程觀）的構(gòu)想并形成了33個(gè)項(xiàng)目。在試測之后，采用主成分法抽取因子，經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后，從碎石圖和公因子來看，抽取4個(gè)因子較為合適，解釋率為50.007％。根據(jù)項(xiàng)目分析、因素分析的結(jié)果，刪除了負(fù)荷低于0.40的項(xiàng)目，最終形成4個(gè)因子和21個(gè)項(xiàng)目，從“非常不同意”到“非常同意”5等級記分。知識價(jià)值觀維度包括6個(gè)題目，Cronbach α系數(shù)為0.815，指做科學(xué)家或從事需要科學(xué)知識和思維的工作是不是很有意思、很有價(jià)值的事，是否喜歡做科學(xué)工作。知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀維度包括7個(gè)題目，Cronbach α系數(shù)為0.791，指對學(xué)習(xí)是否感興趣、是否有信心學(xué)好、學(xué)習(xí)是否是有意義的事。知識性質(zhì)觀維度包括4個(gè)題目，Cronbach α系數(shù)為0.617，指對知識的確定性和簡單性的認(rèn)識，即知識是不斷進(jìn)化發(fā)展的，還是固定不變的、確定的，知識間是否相互聯(lián)系、知識與日常生活有否聯(lián)系。知識學(xué)習(xí)過程觀維度包括4個(gè)題目，Cronbach α系數(shù)為0.638，指對學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法等的認(rèn)識，即學(xué)習(xí)能力是天生的還是后天培養(yǎng)的，學(xué)習(xí)是快速的還是漸進(jìn)的，學(xué)習(xí)是否通過建構(gòu)獲得的?？倖柧淼腃ronbach α系數(shù)為0.837，重測信度為0.853。每個(gè)項(xiàng)目與總量表之間的相關(guān)在0.262~0.675之間（p＜0.01），四個(gè)分量表與總量表之間的相關(guān)為0.762、0.819、0.563、0.530（p＜0.01）。驗(yàn)證性因素分析的各項(xiàng)指標(biāo)在0.91～0.98之間，說明四個(gè)分量表的擬合較好。

2.3調(diào)查過程

以團(tuán)體方式施測問卷，并收集被試在最近一次的期中考試的成績作為學(xué)習(xí)水平的指標(biāo)。采用SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。

3研究結(jié)果

3.1中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀在各維度上的得分

由表1可知，全體樣本在知識學(xué)習(xí)觀各維度上的均分都達(dá)到較高值。知識價(jià)值觀的每題平均得分為3.11，知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀的每題平均得分為3.55，即被試在這兩個(gè)維度上集中分布在“難以確定”到“比較同意”之間；知識性質(zhì)觀的每題平均得分為4.05，知識學(xué)習(xí)過程觀的每題平均得分為4.19，即被試在這兩個(gè)維度上普遍持比較同意的觀點(diǎn)。

3.2不同性別、文理科學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀上的差異比較

由表2可知，不同性別的學(xué)生，在知識學(xué)習(xí)觀各維度上的均分都達(dá)到較高值。男、女生在知識學(xué)習(xí)過程觀這個(gè)維度上有極為顯著的差異，女生的知識學(xué)習(xí)過程觀均分明顯的高于男生的均分。文科學(xué)生與理科學(xué)生在知識價(jià)值觀、知識學(xué)習(xí)過程觀這兩個(gè)維度上存在顯著的差異，在知識價(jià)值觀這個(gè)維度上，理科學(xué)生的均分高于文科學(xué)生的均分；在知識學(xué)習(xí)過程觀這個(gè)維度上，文科學(xué)生的均分高于理科學(xué)生的均分。

3.3初中生與高中生在知識學(xué)習(xí)觀上的差異比較

由表3可知，初中學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀各維度上的平均得分都高于高中學(xué)生。初中學(xué)生與高中學(xué)生在知識價(jià)值觀上存在極為顯著差異，在知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀上存在較顯著差異；在知識性質(zhì)觀、學(xué)習(xí)過程觀這兩個(gè)維度上，初中學(xué)生與高中學(xué)生不存在顯著的差異。

3.4中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系研究

3.4.1不同成績學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的均數(shù)及方差分析和多重比較分析由表4、表5可看出：

（1）在知識價(jià)值觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著差異,多重比較結(jié)果表明：差生與優(yōu)秀生存在極為顯著差異,中等生與優(yōu)秀生之間存在較顯著差異，即差生、中等生知識價(jià)值觀的得分顯著的低于優(yōu)秀生。（2）在知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著差異。多重比較結(jié)果表明：差生與中等生存在顯著差異、差生與優(yōu)秀生存在極為顯著差異、中等生與優(yōu)秀生存在較顯著差異。（3）在知識性質(zhì)觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在較顯著差異。多重比較結(jié)果表明：差生與優(yōu)秀生之間存在較顯著差異。（4）在知識學(xué)習(xí)過程觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著的差異。多重比較結(jié)果表明：差生與中等生、差生與優(yōu)秀生之間存在較顯著的差異。

3.4.2知識學(xué)習(xí)觀各維度與學(xué)習(xí)成績的相關(guān)和回歸分析

為探討學(xué)生所具有的知識學(xué)習(xí)觀和成績的關(guān)系，首先對它們進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見表6。由表6可知，知識學(xué)習(xí)觀各維度間以及各維度與總成績之間都存在顯著的正相關(guān)，為探討知識學(xué)習(xí)觀各維度與總成績的確切關(guān)系，以總成績?yōu)橐蜃兞浚灾R學(xué)習(xí)觀的各維度（知識價(jià)值觀、知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀、知識性質(zhì)觀、知識學(xué)習(xí)過程觀）為預(yù)測變量進(jìn)行逐步回歸（stepwise-regression）分析。結(jié)果見表7。

通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀、知識學(xué)習(xí)過程觀、知識價(jià)值觀是預(yù)測學(xué)業(yè)成績的有效變量。三者共可以解釋總成績的15.8%的變異，用回歸方程可以表示為：

Y=-0.314+0.235X1+0.165X2+0.127X3。

4分析與討論

4．1中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的現(xiàn)狀

本研究表明，中學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀各維度上的均分都達(dá)到較高值。在知識價(jià)值觀、知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀上，多數(shù)中學(xué)生介于“難以確定”到“比較同意”之間，這也許與我們近年來所提倡的研究性學(xué)習(xí)有一定的關(guān)系。在知識性質(zhì)觀、知識學(xué)習(xí)過程觀上，大部分中學(xué)生介于“比較同意”到“完全同意”之間，這也許與我國近幾年所倡導(dǎo)的課改理念有一定的關(guān)系，當(dāng)前課程改革所提倡的教學(xué)理念、教學(xué)方式或多或少會使教師的教學(xué)觀發(fā)生一定的變化。課堂教學(xué)是影響學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀形成和發(fā)展的一個(gè)重要渠道[10]，教師的教學(xué)過程、方法和語言也會無形中影響學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀。

總之，中學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀在總體上還是建設(shè)性的，傾向于認(rèn)為知識是相對性的、變化發(fā)展的而非確定性的、與其他學(xué)科和日常生活有聯(lián)系的，并認(rèn)為學(xué)習(xí)能力通過后天努力是可以提高的，學(xué)習(xí)是需要思維和探索的，學(xué)習(xí)態(tài)度還是比較積極的，多數(shù)學(xué)生傾向認(rèn)為從事科學(xué)研究是較有價(jià)值的。中學(xué)生所持有的這種知識學(xué)習(xí)觀為當(dāng)前所提倡的課程改革提供了很好的學(xué)生心理基礎(chǔ)。

4．2性別、文理科對中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的影響

本研究表明，男、女生在知識學(xué)習(xí)過程觀上存在顯著的差異，女生的均分顯著的高于男生的均分，女生比男生更傾向認(rèn)為學(xué)習(xí)能力通過努力、勤奮是可以提高的，學(xué)習(xí)是種漸進(jìn)的過程，這也許與我國文化強(qiáng)調(diào)女性應(yīng)更勤勞、認(rèn)真、細(xì)致有一定的關(guān)系。這與Schommer的研究存在較一致的看法，她認(rèn)為學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀會在學(xué)校文化風(fēng)氣和社會文化背景的熏陶和教化過程中逐漸形成[11]。

文科學(xué)生與理科學(xué)生在知識價(jià)值觀上存在顯著的差異，理科學(xué)生的均分顯著的高于文科學(xué)生，這也許是因?yàn)槲目茖W(xué)生接觸較多的是社會科學(xué)知識，理科學(xué)生接觸較多的是自然學(xué)科知識，理科課程更多強(qiáng)調(diào)動(dòng)手和操作能力，所學(xué)知識與現(xiàn)實(shí)生活有較緊密的聯(lián)系，而文科課程更側(cè)重記憶與背誦，更多的是學(xué)習(xí)事實(shí)性的東西。文、理科學(xué)生在學(xué)習(xí)過程觀上也存在顯著的差異，這也許是與文、理科的學(xué)科特點(diǎn)有關(guān)，文科較側(cè)重于記憶背誦，理科較側(cè)重于理解、操作等方面，文科學(xué)生通過勤奮比理科學(xué)生的收效或許會更大，因此文科學(xué)生比理科學(xué)生更傾向認(rèn)為學(xué)習(xí)能力是可以通過后天的勤奮努力來提高的。有研究表明[12]，學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀受學(xué)生所學(xué)學(xué)科的影響， 所學(xué)學(xué)科領(lǐng)域?qū)W生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與具體所學(xué)的學(xué)科專業(yè)緊密相關(guān)。

4．3初中生與高中生在知識學(xué)習(xí)觀上的比較

本研究表明，初中生與高中生在知識價(jià)值觀、知識學(xué)習(xí)態(tài)度觀上存在顯著的差異，初中生在這兩個(gè)維度上的均分都高于高中生，即初中生比高中生更傾向認(rèn)為從事科學(xué)研究是有價(jià)值、有意義的、學(xué)習(xí)是一件快樂的事。這種現(xiàn)象可能與初、高中的課程難易程度有關(guān)，高中課程與初中課程相比，知識有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性和層次性，內(nèi)容更復(fù)雜、抽象，且高中的學(xué)習(xí)具有更強(qiáng)的累積性；而從事科學(xué)研究不但得有扎實(shí)的基礎(chǔ)，還需要付出艱辛的勞動(dòng)；另外，也與高中學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力有關(guān)，高中學(xué)生即將面臨高考，無論是老師還是家長都在殷切的期盼著他們能考上理想的大學(xué)，因此繁重的學(xué)習(xí)壓力使他們覺得學(xué)習(xí)比以前更加枯燥無味，對學(xué)習(xí)越發(fā)不感興趣。

4．4中學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀同學(xué)習(xí)成績的關(guān)系

本研究結(jié)果表明，不同成績水平學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀存在顯著的差異。知識學(xué)習(xí)觀四個(gè)維度與學(xué)生的學(xué)業(yè)成績都存在著極為顯著的相關(guān)，回歸分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)過程觀、對科學(xué)知識的態(tài)度、學(xué)習(xí)態(tài)度對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績產(chǎn)生了有效的預(yù)測作用。

優(yōu)秀生與差生在知識學(xué)習(xí)觀四個(gè)維度上都存在著顯著的差異，優(yōu)秀生在知識學(xué)習(xí)觀各個(gè)維度的均分上都顯著的高于差生，差生成績不理想很大程度上是因?yàn)樗麄兯钟械牟怀墒斓闹R學(xué)習(xí)觀。優(yōu)秀生與中等生在學(xué)習(xí)態(tài)度、對科學(xué)知識的態(tài)度上有顯著的差異，而在學(xué)習(xí)過程觀、知識性質(zhì)觀上不存在顯著的差異，這說明學(xué)習(xí)態(tài)度、對科學(xué)知識的態(tài)度可能是造成中等生成績比優(yōu)秀生遜色的一個(gè)很重要的原因，優(yōu)秀生也許是比中等生對學(xué)習(xí)更感興趣，更喜歡思考和接受挑戰(zhàn)；而積極的態(tài)度使學(xué)生傾向于設(shè)置掌握取向的目標(biāo)，使學(xué)生有更深層次的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。Schommer認(rèn)為[13]，學(xué)生所持有的知識學(xué)習(xí)觀將影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，而知識學(xué)習(xí)觀是通過影響學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我調(diào)節(jié)來影響學(xué)習(xí)成績的；學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)可能采取與自己的知識學(xué)習(xí)觀相匹配的學(xué)習(xí)策略。

4．5對教師教學(xué)的啟示

教師在教育教學(xué)過程中，應(yīng)注意：（1）教師要樹立自己建設(shè)性的知識學(xué)習(xí)觀，并滲透在教學(xué)中。在課堂教學(xué)中，學(xué)生長期受教師知識學(xué)習(xí)觀的潛移默化的影響。（2）教師要重視轉(zhuǎn)變成績不良學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀。中學(xué)生所持有的知識學(xué)習(xí)觀是影響他們學(xué)習(xí)成績的一個(gè)很重要的因素，因此提高差生的學(xué)習(xí)成績關(guān)鍵應(yīng)從他們所持有的知識學(xué)習(xí)觀入手。（3）教師在教學(xué)中應(yīng)重視讓學(xué)生做一些綜合性作業(yè)。文理科學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀存在顯著的差異，教師應(yīng)通過綜合性作業(yè)使學(xué)生明確學(xué)科之間的共通性與交融性、學(xué)科知識的滲透性。（4）應(yīng)適當(dāng)減輕學(xué)生的壓力，讓學(xué)生體驗(yàn)到學(xué)習(xí)的樂趣，培養(yǎng)學(xué)生的探究能力。

5結(jié)論

（1）從總的來看，中學(xué)生的知識學(xué)習(xí)觀是建設(shè)性的，這為課改提供了良好的學(xué)生心理基礎(chǔ)。

（2）初中生的知識學(xué)習(xí)觀比高中生的知識學(xué)習(xí)觀更具建設(shè)性。高中教育以高考為唯一指揮棒使得學(xué)生喪失了對科學(xué)知識研究和學(xué)習(xí)本身的樂趣，影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

（3）不同成績水平的學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀上存在著顯著的差異。中學(xué)生所持有的知識學(xué)習(xí)觀是造成學(xué)習(xí)成績差異的一個(gè)很重要的原因，提高差生學(xué)習(xí)成績的一個(gè)很重要途徑是要改變他們的知識學(xué)習(xí)觀。

（4）文理科學(xué)生在知識學(xué)習(xí)觀上存在差異。學(xué)科知識影響學(xué)生知識學(xué)習(xí)觀的形成，應(yīng)讓學(xué)生多做一些綜合性作業(yè)，明確學(xué)科知識的滲透性，使學(xué)生樹立更成熟的知識學(xué)習(xí)觀。

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