導語：交通運輸碳排放決策支持平臺建設探討一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：數(shù)據(jù)是做好碳達峰碳中和工作的重要基礎，是制定政策、推動工作、開展考核的重要依據(jù)。為適應我國車船總量規(guī)模大、運輸流動范圍廣、貨運企業(yè)集中度低、碳排放底數(shù)不甚清晰的特點，推動移動源碳排放相關大數(shù)據(jù)便利化匯聚、精細化治理、系統(tǒng)化挖掘、創(chuàng)新性應用，量化驅動我國交通運輸從高碳到低碳到零碳路徑選擇過程中的科學決策，數(shù)字化平臺必不可少。本平臺以“夯實數(shù)據(jù)底座、服務決策應用”為指導，探索構建統(tǒng)一的碳排放監(jiān)測網(wǎng)，打造一套各部門協(xié)同互認的權威數(shù)，建設一個智能化核算預測預警體系，支撐一體化工作管理，實現(xiàn)交通運輸碳排放關鍵指標的可分析可追溯、可預測可預警，為統(tǒng)籌做好交通運輸碳達峰碳中和工作、促進全面綠色低碳轉型提供基礎支撐。

關鍵詞：碳排放；數(shù)據(jù)監(jiān)測；碳達峰；碳中和

0引言

作為全球最大的發(fā)展中國家和碳排放國（慎重發(fā)言），我國需要協(xié)同推進經(jīng)濟發(fā)展、減排降碳增綠，走綠色低碳的高質量發(fā)展道路。交通運輸是我國國民經(jīng)濟中基礎性、先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和重要的服務性行業(yè)，是碳排放的重要領域之一，目前交通運輸碳排放占比大數(shù)是10%[1]。相對能源、工業(yè)、建筑等以固定排放源為主的行業(yè)，我國交通運輸碳排放以移動源為主，管控治理難度大。發(fā)達國家經(jīng)驗表明，隨著其他行業(yè)碳排治理成效逐步顯現(xiàn)，交通運輸碳排放占比有增加之勢。相比英國、美國、德國、法國等已達峰國家20%~40%的交通運輸碳排放占比，我國仍處上行區(qū)間，亟需用信息化手段強化碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測，精準跟蹤研判走勢變化，因時因地量化施策，確保我國交通運輸碳排放科學達峰、按時中和。我國交通運輸以能耗為關鍵要素的碳排放監(jiān)測總體經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。一是重點企業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測。2010年，在“總量數(shù)據(jù)通過國家統(tǒng)計局獲取，行業(yè)建立重點企業(yè)能耗統(tǒng)計監(jiān)測體系”思路指導下，我國對120余家交通運輸重點聯(lián)系企業(yè)開展能耗數(shù)據(jù)采集。這些重點企業(yè)承載了全國約33%的城市公交客運量、35%的海洋貨物運輸周轉量、50%的港口吞吐量，對于規(guī)范性好的子行業(yè)具有較強代表性。二是上設備在線監(jiān)測。2012年，為解決貨運行業(yè)能耗監(jiān)測問題，我國基于營運車船在線監(jiān)測思路，在貨運車輛和船舶上直接安裝監(jiān)測設備，實時采集車船地理坐標、燃油消耗等信息，推動油耗、碳排放數(shù)據(jù)實時在線獲取，并在典型地區(qū)試點示范。因管理部門組織協(xié)調難、駕駛員配合度低、設備運維成本等問題，在全國范圍未能全面推廣。三是廣泛統(tǒng)計監(jiān)測。2019年，依托交通運輸企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報，我國實現(xiàn)公路客運、公路貨運、水路客運、水路貨運、城市公共交通、巡游出租車、城市軌道交通、城市輪渡、港口等九個子行業(yè)、3萬余家企業(yè)的能耗統(tǒng)計監(jiān)測，基本實現(xiàn)客運行業(yè)和貨運規(guī)上企業(yè)的全覆蓋。前三階段實踐探索積累了豐富的能耗統(tǒng)計監(jiān)測理論經(jīng)驗、信息化建設和實施經(jīng)驗，但我國交通運輸行業(yè)以碳排放為核心的統(tǒng)計監(jiān)測體系未能系統(tǒng)建立，貨運行業(yè)的短板問題未能有效解決。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，行業(yè)內外越來越多數(shù)據(jù)可用于交通運輸碳排放監(jiān)測，但多源數(shù)據(jù)匯聚共享不到位、模型方法不統(tǒng)一、缺乏信息化支撐載體等問題一直掣肘行業(yè)綠色低碳精細化發(fā)展。在此背景下，本文提出交通運輸碳排放監(jiān)測平臺的實踐探索思路和主要建設內容，旨在全面梳理交通運輸碳達峰工作要求的基礎上，充分利用現(xiàn)代信息技術手段，構建“統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座＋多維業(yè)務應用”體系，實現(xiàn)交通運行、能耗、碳排放等數(shù)據(jù)全面匯聚、深度分析，交通運輸行業(yè)碳排放精準核算、科學預測，推動數(shù)據(jù)、技術、應用融合創(chuàng)新，支撐交通運輸綠色低碳發(fā)展科學決策，數(shù)據(jù)賦能交通運輸碳排放科學達峰、盡早達峰。

1需求分析

1.1時代要求

實現(xiàn)碳達峰、碳中和，是黨中央統(tǒng)籌國內國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、實現(xiàn)經(jīng)濟社會全面綠色轉型高質量發(fā)展的必然選擇，事關各行各業(yè)當下和未來幾十年的發(fā)展路徑選擇。我國是世界交通大國，高速公路、高速鐵路、萬噸級以上港口泊位、城市軌道交通里程等很多指標居世界首位。隨著交通基礎設施規(guī)模的增長和人民生活水平的提高，人們對交通運輸需求越來越旺盛，交通運輸能源消耗和碳排放負荷壓力與日俱增[3]。在數(shù)字經(jīng)濟和交通強國建設新階段，以數(shù)據(jù)為核心要素驅動交通運輸綠色低碳發(fā)展是不容回避的時代責任。我國交通運輸碳排放源規(guī)模龐大，營運貨車1100多萬輛、營運客車近60萬輛、船舶12.6萬艘、公共汽車70萬輛、巡游出租車139萬輛、鐵路機車2.2萬輛、飛機4000多架，全國跨區(qū)域運輸流動，且運輸周轉量占比高、碳排放占比大、企業(yè)集中度低的道路貨運、水路貨運行業(yè)，數(shù)據(jù)體系非常薄弱[4]。面對排放源規(guī)模如此龐大分散、空間活動范圍如此廣闊，跨區(qū)域流動如此頻繁、部分子行業(yè)基礎如此薄弱的交通運輸行業(yè)，要真正搞清、弄準全國的碳排放情況，夯實交通運輸碳達峰碳中和工作“數(shù)據(jù)底座”，必須運用現(xiàn)代信息技術搭建數(shù)字化平臺，全面匯聚交通運輸碳排放全鏈條大數(shù)據(jù)資源，用統(tǒng)一的標準和方法智能化實現(xiàn)。

1.2管理要求

交通運輸綠色低碳發(fā)展涉及交通、發(fā)改、工信等多個部門。其中國家發(fā)展改革委制定的交通運輸綠色低碳發(fā)展實施方案中明確提出2025年、2030年的量化指標，要求健全交通運輸碳排放統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)，整合既有各運輸方式交通能耗、環(huán)境監(jiān)測平臺，構建統(tǒng)一共享的交通碳排放監(jiān)測平臺。交通運輸部制定的公路水路行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案，圍繞交通動力低碳替代和工具裝備全面升級、交通運輸結構調整[5]、基礎設施與科技創(chuàng)新支撐低碳交通、健全保障體系等核心任務，提出交通運輸綠色低碳發(fā)展的各項量化指標，并要求推動建設交通運輸能耗和碳排放監(jiān)測、核算一體化數(shù)字化應用，實現(xiàn)對運力結構變化、運輸生產(chǎn)相關能耗和碳排放全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知。粗略估算，國家發(fā)展改革委、交通運輸部圍繞交通運輸綠色低碳發(fā)展確定的量化指標二十多項，其中約50%尚未建立統(tǒng)計監(jiān)測體系，國家層面難以準確掌握工作目標的落實情況、量化任務的推進情況及地方發(fā)展動態(tài)[6]。亟需落實交通運輸?shù)吞嫁D型保障體系工作要求，建立交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)字平臺，暢通與地方的數(shù)據(jù)聯(lián)通渠道和工作聯(lián)系通道，用信息化手段提升交通運輸碳排放數(shù)字化監(jiān)測能力[7]，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理，確保我國交通運輸由高碳到低碳到零碳發(fā)展過程中各項任務落實“不跑偏”。

1.3創(chuàng)新要求

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和碳達峰碳中和工作的深入推進，以數(shù)字為核心要素的應用服務場景逐步增多。交通運輸作為串聯(lián)生產(chǎn)、流通、消費的關鍵環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新應用場景更為豐富。在國家推動碳交易條件下，精細化治理、碳普惠、碳激勵、碳賬戶、碳核查等高質量數(shù)據(jù)應用需求在交通運輸行業(yè)顯得尤為迫切。這些場景對交通運輸碳排放數(shù)據(jù)精度要求更高，一般以千克為單位，與中觀管理的“噸”和宏觀決策的“萬噸”相去甚遠，形成“小賬”與“大數(shù)”的鮮明對比。這亟需創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)分析模式，通過科學、高效的現(xiàn)代化方法實現(xiàn)對交通運輸碳排放的精準監(jiān)測、精細核算、深度分析和創(chuàng)新應用，打破長期形成的算大數(shù)、算總數(shù)的工作慣性[8]，以數(shù)字化平臺的海量容量和巨大算力，容納支撐全域微觀數(shù)據(jù)的精準，推動宏觀數(shù)據(jù)的準確，實現(xiàn)交通運輸碳排放“可測量、可報告、可核查、可溯源”，充分釋放數(shù)據(jù)潛能，促進碳排放數(shù)據(jù)高質量發(fā)展和高水平應用。

2定位與目標分析

2.1發(fā)展定位

從平臺主要服務對象看，可分為國家交通運輸主管部門、地方交通運輸主管部門、相關交通運輸企業(yè)；從服務功能看，包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和決策應用；從服務范圍看，不僅包括公路水路行業(yè)，更應該按照交通強國建設和現(xiàn)代化開路先鋒的要求，涵蓋鐵路、公路、水路、民航等全領域；從支撐技術看，包括服務各場景應用的智能監(jiān)測技術、計量評估技術、數(shù)字治理技術、碳核算技術、多情景約束預測預警技術等?；谏鲜龇治?，平臺定位為交通運輸領域統(tǒng)籌碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚、精細治理、深度分析的“數(shù)據(jù)大腦”，國家、地方、企業(yè)交通運輸碳達峰、碳中和工作交互的“數(shù)字樞紐”，服務交通運輸碳達峰、碳中和科學決策和應用創(chuàng)新的“數(shù)字載體”。

2.2建設目標

聚焦決策服務、應用創(chuàng)新、管理互促、數(shù)據(jù)共聚，交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)字平臺可圍繞四方面確定建設目標，即“四個一”。一是探索構建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)，實現(xiàn)交通運輸碳排放監(jiān)測數(shù)據(jù)全面匯聚；二是打造一套權威數(shù)，獲得交通運輸碳排放治理相關部門互認，確保“數(shù)出一門”；三是建設一個智能化核算預測預警體系，支持交通運輸碳排放治理路徑科學選擇；四是支持交通運輸碳排放一體化管理，推動跨部門、跨層級、跨地區(qū)、跨領域的業(yè)務融合，量化驅動交通運輸碳達峰、碳中和科學決策。（1）一張監(jiān)測網(wǎng)統(tǒng)籌交通運輸統(tǒng)計、交換共享、動態(tài)監(jiān)測、專項調查等多渠道資源，構建覆蓋廣、質量高、體系全的碳排放大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)，實現(xiàn)對交通運輸碳排放全鏈條的數(shù)據(jù)匯聚、全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知，建立起信息可信、基礎可靠、發(fā)展可持續(xù)的數(shù)據(jù)底座。（2）一套權威數(shù)推動各類監(jiān)測數(shù)據(jù)融合共治，力爭建立一套覆蓋各運輸方式、涵蓋決策應用主要領域、涉及創(chuàng)新應用關鍵環(huán)節(jié)的交通運輸碳排放權威數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“數(shù)出一門”，助力跨部門工作協(xié)同高效。（3）一個智能化核算預測體系推動技術融合，支撐多交通方式、多能源類型、多發(fā)展情景的碳排放精準核算及預測預警，輔助交通運輸碳達峰、碳中和路徑選擇和政策評估，量化支撐交通運輸由高碳到低碳到零碳過程中的科學決策。（4）一體化工作管理推動業(yè)務融合，推動跨部門、跨領域碳排放目標評估、任務評估、考核評估一體化實施，推動跨層級、跨地區(qū)的項目一體化試點示范，推動國家、地方、企業(yè)項目一體化管理。

3總體框架研究

根據(jù)平臺定位和建設目標，圍繞交通運輸碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚、全流程治理、全要素挖掘、全領域應用、全方位支撐，研究構建“1412”總體框架結構，即“1個大數(shù)據(jù)支撐平臺、4個中心、1個駕駛艙、2個保障體系”，如圖1所示。1）1個大數(shù)據(jù)支撐平臺基于海量、多源、異構的交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)存儲、快速處理、分析、應用需求，基于HDFS、HBase、Hive、Yarn、Zookeeper、Sqoop、Spark等多款主流技術組件，提供分布式存儲、并行計算、全文檢索、集群部署等標準化計算環(huán)境，為平臺高效穩(wěn)定運行及靈活擴展提供基礎保障和算力算法支撐。（2）4個中心一是數(shù)據(jù)匯聚中心。支持“一張監(jiān)測網(wǎng)”構建，匯聚公路客運、公路貨運、水路客運、水路貨運、城市公共交通、城市軌道交通、出租車、城市輪渡、港口、鐵路、民航等行業(yè)營運性交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源，網(wǎng)約車、私家車等非營運交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源，建設高頻和低頻相結合、在線和離線相結合、全量和增量相結合、跨領域與跨部門相結合的數(shù)據(jù)資源匯聚中心。二是數(shù)據(jù)治理中心。支撐“一套權威數(shù)”的打造，以云計算、大數(shù)據(jù)、容器服務、圖譜分析等技術為支撐，提供交通運輸碳排放數(shù)據(jù)資源標準管理（標準定義、標準范式）、質量管理（質量評估、數(shù)據(jù)清洗）、譜系管理（血緣分析、影響分析）、集成管理（數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)加工）等核心服務，確保元數(shù)據(jù)標準、規(guī)范，推動多源異構數(shù)據(jù)融合、交互，夯實交通運輸碳資產(chǎn)管理和服務應用的“數(shù)據(jù)底座”。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心。對交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)資源進行資產(chǎn)盤點和分級分類管理，形成“1池5庫2目錄”，即數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)共享發(fā)布目錄，基礎庫、標準庫、主題庫、專題庫、算法庫，數(shù)據(jù)資源池及數(shù)據(jù)使用優(yōu)先級策略，支持數(shù)據(jù)分析、可視化展示、共享發(fā)布及各類創(chuàng)新應用，最大程度地挖掘交通運輸碳排放數(shù)據(jù)價值。四是數(shù)據(jù)應用服務中心。支撐交通運輸碳排放核算預測預警和一體化工作管理，實現(xiàn)各運輸方式、各類核算方法學應用的碳排放精準核算，支持不同能源類型、不同減排策略、不同政策強度的量化模擬和預測預警，支持目標跟蹤、任務跟蹤、考核評估和試點示范項目管理。（3）1個駕駛艙“一站式”決策支持系統(tǒng)，包括大數(shù)據(jù)分析和可視化展示兩部分。其中大數(shù)據(jù)分析圍繞國際與國內對標、不同方法學核算結果對比、關鍵領域與關鍵要素深度挖掘，對能源平衡表、行業(yè)分析、企業(yè)分析、區(qū)域分析、低碳裝備、國際對標、數(shù)據(jù)譜系進行深度分析，著力構建“數(shù)據(jù)大腦”?？梢暬故緫肎IS技術、BI技術、語音識別技術，結合圖數(shù)互動、區(qū)域穿透、譜系關聯(lián)等，進行立體、動態(tài)、直觀的可視化呈現(xiàn)，便于更生動、客觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、數(shù)據(jù)挖掘成果、決策服務成效。（4）2個保障體系標準規(guī)范體系和信息安全體系。標準規(guī)范體系包括數(shù)據(jù)治理規(guī)范、碳排放核算指南、數(shù)據(jù)共享發(fā)布標準等，保障工作規(guī)范統(tǒng)一。信息安全體系覆蓋網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全，具備全鏈條、全要素、全周期的風險防控能力。

4系統(tǒng)功能設計

在平臺總體框架下，遵從數(shù)字交通的理念，按照“五位一體”的總體思路進行交通運輸碳排放數(shù)字平臺功能布局設計，構建五大系統(tǒng)。一是建設交通運輸碳排放監(jiān)測系統(tǒng)，構建“數(shù)網(wǎng)”；二是建設交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，構建“數(shù)湖”；三是建設交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，構建“數(shù)腦”；四是建設交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng)，構建“數(shù)智”；五是建設交通運輸碳排放知識中心系統(tǒng)，構建“數(shù)媒”。（1）交通運輸碳排放監(jiān)測系統(tǒng)結合交通運輸管理涉及部門多、碳排放鏈條長、數(shù)據(jù)來源方式多樣等特點，根據(jù)存量對接、增量開發(fā)、全量監(jiān)控的原則，建設交通運輸碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，導入歷史數(shù)據(jù)，接入鐵路、民航等行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)，共享統(tǒng)計、工信、生態(tài)環(huán)境等部門和典型平臺型企業(yè)的交通運輸碳排放相關數(shù)據(jù)，匯聚車輛基礎信息、船舶基礎信息、港口基礎信息、生產(chǎn)運行信息、能源消耗數(shù)據(jù)、車輛GPS行駛軌跡數(shù)據(jù)、船舶AIS行駛軌跡數(shù)據(jù)、船舶報港數(shù)據(jù)、高速公路車輛運行監(jiān)測數(shù)據(jù)、重型車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控數(shù)據(jù)、企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報數(shù)據(jù)、專項調查數(shù)據(jù)等信息資源，預留增量監(jiān)測數(shù)據(jù)和企業(yè)直采數(shù)據(jù)需求應用，支持跨部門、跨領域、跨地域、跨方式、全鏈條的交通運輸碳排放數(shù)據(jù)匯聚、全方位監(jiān)測和態(tài)勢感知。（2）交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務的全生命周期管理，以云計算、大數(shù)據(jù)、容器服務、譜系分析等技術為支撐，建設交通運輸碳排放數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，開發(fā)數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)清洗、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、標準臺賬管理、數(shù)據(jù)融合管理、多維查詢分析、數(shù)據(jù)共享管理等功能模塊，支持數(shù)據(jù)質量評估、數(shù)據(jù)建模管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等服務功能（如圖2所示），實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源從原始臺賬到標準化數(shù)據(jù)的全流程管控，提供標準、干凈、可靠數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)潛能，支撐深度分析和高階應用，形成交通運輸碳排放數(shù)據(jù)價值譜系。（3）交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)統(tǒng)籌國內國際大局和交通運輸綠色低碳轉型發(fā)展全局，以構建“數(shù)據(jù)大腦”為目標，應用GIS、BI、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術，圍繞各類主體挖掘、專題挖掘、融合挖掘需求，建設交通運輸碳排放大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，開發(fā)數(shù)據(jù)總覽、能源平衡表分析、九大行業(yè)分析、區(qū)域分析、企業(yè)分析、低碳裝備分析、國際對標、數(shù)據(jù)譜系分析等功能模塊，多維度分析展示交通運輸碳排放數(shù)據(jù)鏈總體情況，深度挖掘交通運輸倉儲郵政業(yè)碳排放結構情況，深度解析公路、水路、鐵路、民航、城市交通等子行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)鏈，全方位剖析不同經(jīng)濟區(qū)域、戰(zhàn)略區(qū)域交通運輸碳排放與區(qū)域資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結構的關聯(lián)關系，系統(tǒng)解構不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)碳排放及其強度，探求新能源、清潔能源裝備在不同行業(yè)、不同區(qū)域的分布情況，并基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一尺度對我國與其他國家交通運輸碳排放進行對標，找準我國在國際上的坐標和位置。（4）交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng)以數(shù)據(jù)賦能科學決策為目標，圍繞交通運輸碳排放任務管理、考核管理、工作管理、政策評估、情景模擬、核算分析等需求，建設交通運輸碳排放決策支持系統(tǒng)，開發(fā)交通運輸碳排放核算功能模塊，支持交通運輸各子行業(yè)、各區(qū)域、各時期的碳排放科學核算；開發(fā)交通運輸碳排放預測預警模塊，支持多運輸方式、多發(fā)展場景、差異化政策強度的碳排放預測和情景模擬；開發(fā)交通運輸碳排放目標跟蹤、任務跟蹤功能模塊，打通數(shù)據(jù)和管理工作鏈條，量化反映任務推進成效；開發(fā)考核評估、示范試點管理功能模塊，搭建上下互通的工作通道，科學評估地方工作成效，支持重點區(qū)域、重點行業(yè)試點示范工程的項目申報，對試點示范項目建設進展、實施效果等進行全流程、全生命周期跟蹤管理。（5）交通運輸碳排放知識中心統(tǒng)籌國際國內動態(tài)和知識跟蹤，建設交通運輸碳排放知識中心。開發(fā)國際交通運輸碳排放動態(tài)跟蹤模塊，定期跟蹤歐盟、美國等國家和地區(qū)的碳排放政策、發(fā)展動態(tài)和國際交通運輸碳排放數(shù)據(jù)，支持國際對標與時俱進；開發(fā)國內情況跟蹤模塊，定期跟蹤能源、工業(yè)、建筑等其他行業(yè)的發(fā)展政策、發(fā)展動態(tài)，支持橫向對標貫通銜接；開發(fā)輔助支撐模塊，定期跟蹤統(tǒng)計制度文件、碳交易文件、深度研究報告等，匯聚軟技術支撐力量。

5結語

交通運輸碳排放治理是個新命題，為之服務的監(jiān)測數(shù)字平臺也是新事物，建設發(fā)展是開源創(chuàng)新、逐步迭代的過程。為確保平臺實用、好用，需要做好多要素保障。一是統(tǒng)籌營運和非營運，建立“大交通”數(shù)據(jù)協(xié)作機制，打破各方式、各部門、各鏈條數(shù)據(jù)壁壘，確?？珙I域、跨部門、跨區(qū)域、跨層級交通運輸碳排放數(shù)據(jù)全面匯聚。二是加強標準規(guī)范保障體系建設，特別注重與交通運輸特點相適應、支撐目標任務分解的行業(yè)碳排放核算規(guī)范研究制定，為平臺核算體系建設做好基礎支撐。三是注重開源互動。交通運輸是大數(shù)據(jù)資源聚集高地，特別是企業(yè)集中度低的子行業(yè)，必須要用大數(shù)據(jù)方法解決碳排放核算和治理難題。堅持有為政府和有效市場相結合，在用好政府部門力量推動統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行政記錄大數(shù)據(jù)充分匯聚的基礎上，用市場化的手段和方式，做好平臺型企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效利用。四是注重數(shù)據(jù)與管理工作的聯(lián)動創(chuàng)新。深度挖掘數(shù)據(jù)價值，做好交通運輸碳賬戶管理、交通運輸碳激勵、交通運輸企業(yè)碳排放分級分類管理、以碳減排量為核心的通行費減免等應用創(chuàng)新。

作者:胡希元 尚贊娣 魏新月 林成功 王鋒鋒 單位:交通運輸部科學研究院