一、社會(huì)主義改造

新中國(guó)成立后，前七年這段時(shí)間，我們一般又會(huì)把它分為兩個(gè)階段:一個(gè)階段是國(guó)民經(jīng)濟(jì)恢復(fù)時(shí)期，從1949年新中國(guó)成立到1952年底;另一個(gè)階段則是社會(huì)主義改造時(shí)期，從1953年到1957年。通常所說(shuō)的“社會(huì)主義改造”，是指和中國(guó)共產(chǎn)黨，依據(jù)新民主主義革命勝利所創(chuàng)造的向社會(huì)主義過(guò)渡的經(jīng)濟(jì)政治條件，采取社會(huì)主義工業(yè)化和社會(huì)主義改造同時(shí)并舉的方針，實(shí)行逐步改造生產(chǎn)資料私有制的具體政策，從理論和實(shí)踐上解決了在中國(guó)這樣一個(gè)占世界人口四分之一且經(jīng)濟(jì)文化落后的大國(guó)建設(shè)社會(huì)主義制度的艱難決策和過(guò)程。把握社會(huì)主義改造，我們需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題。一是中國(guó)共產(chǎn)黨和對(duì)中國(guó)應(yīng)該用多長(zhǎng)時(shí)間、采取什么樣的方式過(guò)渡到社會(huì)主義這一問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，經(jīng)歷了從最初設(shè)想的先搞一段新民主主義建設(shè)，將來(lái)“一舉過(guò)渡”到“逐步過(guò)渡”的變化。1948年9月，在中共中央召開(kāi)的政治局會(huì)議上，劉少奇作了《關(guān)于新民主主義的建設(shè)問(wèn)題》的報(bào)告。當(dāng)談到何時(shí)向社會(huì)主義過(guò)渡問(wèn)題時(shí)，他說(shuō)“過(guò)早地采取社會(huì)主義的政策是要不得的”，“過(guò)早地消滅資本主義的辦法，則要犯‘左’傾的錯(cuò)誤”。表示贊同，并特別補(bǔ)充說(shuō):到底何時(shí)開(kāi)始全線進(jìn)攻?也許全國(guó)勝利后還要15年。當(dāng)時(shí)的意思是，建國(guó)后要繼續(xù)搞一段時(shí)間的新民主主義，使工業(yè)和整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)在恢復(fù)的基礎(chǔ)上得以發(fā)展，使新民主主義內(nèi)部的社會(huì)主義因素逐步增加，等到條件基本成熟，再向社會(huì)主義轉(zhuǎn)變。關(guān)于轉(zhuǎn)變的時(shí)間，最初的設(shè)想是15年。1949年3月，黨的七屆二中全會(huì)上，又提出大約需要15到20年。同年9月第一屆全國(guó)政協(xié)會(huì)議期間，有黨外民主人士詢問(wèn)要多少年過(guò)渡到社會(huì)主義，回答說(shuō):大概要二三十年吧。從上述這些提法來(lái)看，基本構(gòu)想是先搞10年、15年或更長(zhǎng)一點(diǎn)時(shí)間的新民主主義，然后再向社會(huì)主義過(guò)渡。也就是說(shuō)，建國(guó)之初“要搞一段新民主主義，是真心實(shí)意的”。只是，隨著國(guó)內(nèi)形勢(shì)的變化，的構(gòu)想稍微有所改變。1951年2月18日，他在中共中央政治局?jǐn)U大會(huì)議上正式提出“三年準(zhǔn)備，十年建設(shè)”的戰(zhàn)略構(gòu)想，并在會(huì)議決議要點(diǎn)中強(qiáng)調(diào)指出:“三年準(zhǔn)備、十年計(jì)劃經(jīng)濟(jì)建設(shè)的思想，要使省市級(jí)以上干部都明白。準(zhǔn)備時(shí)間，現(xiàn)在起還有二十二個(gè)月，必須從各方面加緊進(jìn)行工作?！比欢?，“三年準(zhǔn)備，十年建設(shè)”的構(gòu)想，還不是最后的定見(jiàn)。1951年中央政治局?jǐn)U大會(huì)議結(jié)束不久，他就改變了這一構(gòu)想，開(kāi)始談?wù)撓蛏鐣?huì)主義過(guò)渡的構(gòu)想。1952年9月24日在中央書記處的會(huì)議上，在聽(tīng)取關(guān)于“一五”計(jì)劃輪廓問(wèn)題同蘇聯(lián)商談情況的匯報(bào)后，講了一段話，大意是:我們現(xiàn)在就要開(kāi)始用10年到15年的時(shí)間基本上完成到社會(huì)主義的過(guò)渡，而不是10年或者以后才開(kāi)始過(guò)渡。

1952年10月，劉少奇率代表團(tuán)參加蘇共，期間受委托，于10月20日給斯大林寫了一封信，請(qǐng)示中國(guó)逐步過(guò)渡到社會(huì)主義的問(wèn)題。10月24日，斯大林接見(jiàn)中共代表團(tuán)時(shí)說(shuō):“我覺(jué)得你們的想法是對(duì)的。當(dāng)我們掌握政權(quán)以后，過(guò)渡到社會(huì)主義去應(yīng)該采取逐步的辦法。”這次會(huì)談的情況，劉少奇以電報(bào)的形式向作了匯報(bào)。這就更加堅(jiān)定了逐步過(guò)渡的決心。1953年2月，在中央書記處會(huì)議上講了在湖北視察時(shí)同孝感地委負(fù)責(zé)同志談話的內(nèi)容，他說(shuō):什么叫過(guò)渡時(shí)期?過(guò)渡時(shí)期的步驟是走向社會(huì)主義。我給他們用扳指頭的辦法解釋，類似過(guò)橋，走一步算是過(guò)渡一年，兩步兩年，三步三年，10年到15年走完。1953年6月15日，主持召開(kāi)中央政治局會(huì)議，討論李維漢所作《關(guān)于資本主義工業(yè)中的公私關(guān)系問(wèn)題》的報(bào)告。在會(huì)議上的講話中，正式提出過(guò)渡時(shí)期總路線，并作了系統(tǒng)闡述。指出:“從中華人民共和國(guó)成立，到社會(huì)主義改造基本完成，這是一個(gè)過(guò)渡時(shí)期。黨在過(guò)渡時(shí)期的總路線和總?cè)蝿?wù)，是要在十年到十五年或者更多一些時(shí)間內(nèi)，基本上完成國(guó)家工業(yè)化和對(duì)農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、資本主義工商業(yè)的社會(huì)主義改造?！薄?〕二是過(guò)渡時(shí)期總路線的實(shí)質(zhì)。黨在過(guò)渡時(shí)期總路線的實(shí)質(zhì)是逐步地改變生產(chǎn)關(guān)系，基本完成對(duì)生產(chǎn)資料私有制的社會(huì)主義改造，使生產(chǎn)資料的社會(huì)主義公有制即全民所有制和集體所有制成為我國(guó)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。正如所說(shuō):“黨在過(guò)渡時(shí)期的總路線的實(shí)質(zhì)，就是使生產(chǎn)資料的社會(huì)主義所有制成為我國(guó)國(guó)家和社會(huì)的唯一的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)?！薄?〕他在另一次談話中對(duì)此說(shuō)得更為清楚:“總路線也可以說(shuō)就是解決所有制的問(wèn)題。國(guó)有制擴(kuò)大———國(guó)營(yíng)企業(yè)的新建、改建、擴(kuò)建。私人所有制有兩種，勞動(dòng)人民的和資產(chǎn)階級(jí)的，改變?yōu)榧w所有制和國(guó)營(yíng)(經(jīng)過(guò)公私合營(yíng)，統(tǒng)一于社會(huì)主義)，這才能提高生產(chǎn)力，完成國(guó)家工業(yè)化。”〔3〕三是社會(huì)主義改造和改革之間的關(guān)系。社會(huì)主義改造的成果解放了生產(chǎn)力，促進(jìn)了工農(nóng)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平有了明顯提高，人民民主政權(quán)更加鞏固，并由此建立起社會(huì)主義社會(huì)制度。但改造過(guò)程中也有缺點(diǎn)和偏差。

在1955年夏季以后，農(nóng)業(yè)合作化以及對(duì)手工業(yè)和個(gè)體商業(yè)的改造要求過(guò)急，工作過(guò)粗，改變過(guò)快，形式也過(guò)于簡(jiǎn)單劃一，以致在長(zhǎng)期間遺留了一些問(wèn)題。1956年資本主義工商業(yè)改造基本完成后，對(duì)于一部分原工商業(yè)者的使用和處理也不很適當(dāng)。相比成績(jī)來(lái)說(shuō)，缺點(diǎn)和偏差是微不足道的。在探討我國(guó)社會(huì)主義改造與社會(huì)主義改革的關(guān)系時(shí)，有人用指導(dǎo)現(xiàn)在的社會(huì)主義改革的思想觀點(diǎn)來(lái)否定過(guò)去的社會(huì)主義改造;也有人用指導(dǎo)過(guò)去的社會(huì)主義改造的思想觀點(diǎn)來(lái)否定現(xiàn)在的社會(huì)主義改革鼓吹“早知今日，何必當(dāng)初”。確實(shí)，社會(huì)主義改造是為了實(shí)現(xiàn)從新民主主義社會(huì)向社會(huì)主義社會(huì)的過(guò)渡，從而建立社會(huì)主義基本制度;社會(huì)主義改革是為了完善社會(huì)主義制度。二者存在明顯的區(qū)別。同時(shí)，社會(huì)主義改造與社會(huì)主義改革也具有深層的內(nèi)在聯(lián)系，都是為了解放生產(chǎn)力，發(fā)展生產(chǎn)力;都是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)人民朝著社會(huì)主義方向而奮斗的偉大歷史進(jìn)程中的大膽探索;社會(huì)主義改革不是對(duì)社會(huì)主義改造的否定，而是對(duì)社會(huì)主義改造理論和實(shí)踐的進(jìn)一步發(fā)展，兩者是一脈相承的。

二、趕超“躍進(jìn)”

鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)以來(lái)，實(shí)現(xiàn)中華民族的獨(dú)立富強(qiáng)和中國(guó)人民的富裕幸福，就成為中國(guó)人夢(mèng)寐以求的事情。為此，許多仁人志士拋頭顱灑熱血前赴后繼。新中國(guó)成立后，百?gòu)U待興。作為中國(guó)最高領(lǐng)導(dǎo)人的，希望以最快的建設(shè)速度盡快改變貧窮落后的面貌，使中國(guó)真正發(fā)展、強(qiáng)大起來(lái)，自立于世界民族之林。1954年6月，曾指出:“現(xiàn)在我們能造什么?能造桌子椅子，能造茶碗茶壺，能種糧食，還能磨成面粉，還能造紙，但是，一輛汽車、一架飛機(jī)、一輛坦克、一輛拖拉機(jī)都不能造。”其憂慮、急迫之心溢于言表。1956年8月，在黨的八大預(yù)備會(huì)議上第一次提出了“超美”設(shè)想:“我們這個(gè)國(guó)家建設(shè)起來(lái)，是一個(gè)偉大的社會(huì)主義國(guó)家，將完全改變過(guò)去一百多年落后的那種情況，被人家看不起的那種情況，倒霉的那種情況，而且會(huì)趕上世界上最強(qiáng)大的資本主義國(guó)家，就是美國(guó)?！?957年11月，赴蘇聯(lián)參加十月革命勝利40周年慶典活動(dòng)。隨后出席在莫斯科召開(kāi)的共產(chǎn)黨、工人黨代表會(huì)議。這次會(huì)議可以說(shuō)是世界共產(chǎn)黨的狂歡，各國(guó)代表意氣風(fēng)發(fā)、縱談全球大事、指點(diǎn)江山。會(huì)上，赫魯曉夫提出蘇聯(lián)要在15年時(shí)間在工農(nóng)業(yè)最重要產(chǎn)品的產(chǎn)量、某幾項(xiàng)工業(yè)產(chǎn)量方面趕上和超過(guò)美國(guó)。受赫魯曉夫的刺激，提出中國(guó)在15年后可能趕上或者超過(guò)英國(guó)。1958年4月，寫《介紹一個(gè)合作社》的批語(yǔ)說(shuō):“十年可以趕上英國(guó)，再有十年可以趕上美國(guó)，說(shuō)‘二十五年或者更多一點(diǎn)時(shí)間趕上英美’是留了五年到七年的余地的?！迥贲s上英國(guó)’的口號(hào)仍不變。”〔4〕1958年5月，在黨的八大二次會(huì)議上，李富春提出:七年趕上英國(guó)，十五年趕上美國(guó)。在批語(yǔ)中改為:七年趕上英國(guó)，再加八年或者十年趕上美國(guó)。1958年6月21日，在中央軍委擴(kuò)大會(huì)議上又一次將趕超時(shí)間提前，他說(shuō):我們?nèi)昊境^(guò)英國(guó)，十年超過(guò)美國(guó)，有充分把握。在這種趕超氛圍的影響和鼓舞下，“”發(fā)動(dòng)了?！啊边\(yùn)動(dòng)，在生產(chǎn)發(fā)展上追求高速度，以實(shí)現(xiàn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高指標(biāo)為目標(biāo)。要求工農(nóng)業(yè)主要產(chǎn)品的產(chǎn)量成倍、幾倍甚至幾十倍地增長(zhǎng)。這種脫離實(shí)際的躍進(jìn)，必然帶來(lái)無(wú)盡的災(zāi)難。注意到了這種情況，并逐步作出改變。1960年12月24日至1961年1月13日，中共中央在北京召開(kāi)工作會(huì)議期間，說(shuō):這三年都是指標(biāo)高了，后來(lái)退不下來(lái)了。1958年北戴河會(huì)議后從9月份開(kāi)始大搞，1959年廬山會(huì)議反右傾后又大搞，1960年又一年，這三年大煉鋼鐵擠了農(nóng)業(yè)。還說(shuō):過(guò)去總是冷得不夠，熱得多了一點(diǎn)?，F(xiàn)在看來(lái)，搞社會(huì)主義建設(shè)不要那么十分急。十分急了辦不成事，越急就越辦不成，不如緩一點(diǎn)，波浪式地向前發(fā)展。此后，社會(huì)主義建設(shè)的戰(zhàn)略步驟回到正確的軌道。

1引言

關(guān)鍵詞是與文章內(nèi)容和主旨密切相關(guān)的短語(yǔ)，被廣泛應(yīng)用于新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)期刊等領(lǐng)域。關(guān)鍵詞可以提高文檔的管理和檢索效率，還可以為一些文本挖掘任務(wù)提供豐富的語(yǔ)義信息，例如文檔的分類、聚類、檢索、分析和主題搜索等任務(wù)[1]。期刊的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)學(xué)術(shù)期刊中的keywords部分，包含簡(jiǎn)單關(guān)鍵詞（SimpleWord,SW）和復(fù)雜關(guān)鍵詞（ComplexWord，CW）兩大部分，其中SW表示由一個(gè)簡(jiǎn)單詞組成的關(guān)鍵詞，CW表示由多個(gè)簡(jiǎn)單詞組成的關(guān)鍵詞。根據(jù)IEEEExplorer[2]統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每年約有24萬(wàn)篇新學(xué)術(shù)期刊被收錄。根據(jù)某些學(xué)科期刊的要求，在文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)作者需要在期刊中對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行注明。但仍有一些學(xué)科的出版物與早期發(fā)行的期刊、書籍、文獻(xiàn)的部分章節(jié)不包含關(guān)鍵詞等信息。缺乏關(guān)鍵詞會(huì)在期刊的查閱和參考過(guò)程中造成困難。雖然可以使用索引對(duì)全文進(jìn)行檢索，但這種方法工作量大、且檢索結(jié)果依賴于分詞效果，難以給出準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。而關(guān)鍵詞抽取就是從文章中選擇一小部分單詞或短語(yǔ)來(lái)描述文章重要內(nèi)容[3]。因此，需要尋找一種有效的期刊關(guān)鍵詞抽取方法。針對(duì)傳統(tǒng)方法的不足并結(jié)合最新研究成果，本文提出了一種基于融合詞性的BiLSTM-CRF的期刊關(guān)鍵詞提取方法。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)序和語(yǔ)義信息挖掘的同時(shí)，也保證了單詞與單詞之間的關(guān)聯(lián)性。在真實(shí)數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明融合詞性的BiLSTM-CRF模型是一種有效的期刊關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取方法。

2相關(guān)工作

目前，關(guān)鍵詞抽取任務(wù)主要有兩種方法，基于無(wú)監(jiān)督的方法和基于有監(jiān)督的方法[4,5]：2.1基于無(wú)監(jiān)督的方法：無(wú)監(jiān)督方法僅通過(guò)一些事先規(guī)定的關(guān)鍵詞權(quán)重的量化指標(biāo)，計(jì)算權(quán)重排序關(guān)鍵詞重要性來(lái)實(shí)現(xiàn)。TFIDF是字符串頻率關(guān)鍵詞[6,7]抽取的一種典型方法，其本質(zhì)是無(wú)監(jiān)督的，可以簡(jiǎn)單快捷的進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取。該方法僅掃描語(yǔ)料庫(kù)一次，即可獲得所有單詞的文本頻率。但除了詞頻之外，仍需要考慮許多因素，例如詞的詞性以及在文本中的位置等。為了提高該方法的性能，必須人工的對(duì)其許多規(guī)則進(jìn)行設(shè)計(jì)[5]。在新聞?lì)I(lǐng)域，字符串頻率方法比有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更有效。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的方法在模型訓(xùn)練時(shí)需要花費(fèi)大量的時(shí)間，并且文檔需要標(biāo)注。其次，每天都會(huì)發(fā)生新事件，新聞的內(nèi)容具有多樣性。但無(wú)監(jiān)督方法只提供了單詞在文本中的相對(duì)重要程度，無(wú)法有效地綜合利用詞法和語(yǔ)義信息對(duì)候選關(guān)鍵詞進(jìn)行排序[8]。2.2基于有監(jiān)督的方法：有監(jiān)督的方法將關(guān)鍵詞抽取問(wèn)題視為判斷每個(gè)候選關(guān)鍵詞是否為關(guān)鍵詞的二分類問(wèn)題,它需要一個(gè)已經(jīng)標(biāo)注關(guān)鍵詞的文檔集合來(lái)訓(xùn)練分類模型,即通過(guò)在一個(gè)有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練分類器,以便決定候選詞中哪些是關(guān)鍵詞。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以訓(xùn)練出不同的分類器,如樸素貝葉斯[9]，決策樹(shù)[10]、最大熵算法[11]和支持向量機(jī)[12]等是關(guān)鍵詞抽取中的代表性方法，通過(guò)大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練分類器?？梢?jiàn)有監(jiān)督方法可以利用更多信息具有更大的優(yōu)勢(shì)，且實(shí)驗(yàn)效果比無(wú)監(jiān)督方法好[4]。這種方法具有較高的準(zhǔn)確性和較強(qiáng)的穩(wěn)定性，但需要很大的語(yǔ)料庫(kù)，且所有文本需要進(jìn)行標(biāo)注。標(biāo)注人員具有一定的主觀性并且標(biāo)注任務(wù)具有復(fù)雜性。不同的標(biāo)注人員在進(jìn)行同一個(gè)文本的標(biāo)注時(shí)，具有不同的認(rèn)知和看法，標(biāo)注的質(zhì)量會(huì)影響模型的性能。并且上述方法都將關(guān)鍵詞抽取問(wèn)題視為一個(gè)二分類問(wèn)題，對(duì)每個(gè)單詞獨(dú)立處理，忽略了文本結(jié)構(gòu)信息。為解決該問(wèn)題，可以將關(guān)鍵詞抽取問(wèn)題轉(zhuǎn)化為序列標(biāo)注問(wèn)題，常用的模型有最大熵模型（MaximumEntropy,ME），隱馬爾科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)，條件隨機(jī)場(chǎng)模型（ConditionalRandomField,CRF）。其中CRF模型的應(yīng)用最為廣泛，性能也最好，可以較為精確的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的有效提取，但卻需要人工設(shè)計(jì)特征，特征設(shè)計(jì)的優(yōu)劣與否將會(huì)直接影響到模型的性能和最終的抽取效果。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LongShortTermMemory,LSTM)模型，前一時(shí)刻隱藏層的信息可以加入到當(dāng)前時(shí)刻的輸出，通過(guò)LSTM層可以高效地利用上下文信息，處理長(zhǎng)序列依賴問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合LSTM模型和CRF模型，綜合利用多種信息，可以使得效果更好[13]。在近期的研究中，已有學(xué)者將BiLSTM-CRF網(wǎng)絡(luò)模型用于開(kāi)放式關(guān)系抽取[14]、命名實(shí)體識(shí)別[15]、中文分詞[16]等自然語(yǔ)言處理任務(wù)中。Alzidy等已經(jīng)將BiLSTM-CRF網(wǎng)絡(luò)用于關(guān)鍵詞抽取任務(wù)中[17]，使用固定的詞嵌入來(lái)表示單詞，輸入網(wǎng)絡(luò)，得到序列標(biāo)注結(jié)果。

3融合詞性與BiLSTM-CRF的抽取模型

針對(duì)從文本中自動(dòng)抽取關(guān)鍵詞的問(wèn)題，現(xiàn)有的解決方法大多基于二分類的思想。這種方法忽略了單詞之間的關(guān)聯(lián)性，將每個(gè)詞視為獨(dú)立的部分，因此無(wú)法通過(guò)聯(lián)系上下文來(lái)準(zhǔn)確把握文的有效信息，從而導(dǎo)致模型具有較差的關(guān)鍵詞抽取能力。針對(duì)該問(wèn)題，本文結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)與深度學(xué)習(xí)中雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BidirectionalLongShortTermMemory,BiLSTM)模型可以自動(dòng)提取特征的優(yōu)勢(shì)，將期刊關(guān)鍵詞的抽取問(wèn)題轉(zhuǎn)化為序列標(biāo)注問(wèn)題，提出了融合詞性與BiLSTM-CRF的期刊關(guān)鍵詞抽取方法。融合詞性與BiLSTM-CRF的關(guān)鍵詞抽取模型如圖1所示:關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取模型共包含三大部分：(1)對(duì)期刊文本進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注的預(yù)處理；(2)將預(yù)處理后的文本使用word2vec模型進(jìn)行WordEmbedding向量化，獲取字詞的向量表達(dá)式；(3)使用BiLSTM-CRF模型實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的自動(dòng)抽取。3.1特征提取：（1）詞性標(biāo)注在關(guān)鍵詞組合的過(guò)程中，可能會(huì)采用不同的詞性組合方式，但通過(guò)對(duì)期刊中大量的關(guān)鍵詞研究發(fā)現(xiàn)，期刊中的關(guān)鍵詞一般由名詞，形容詞和動(dòng)詞組合形成[13]，因此在實(shí)驗(yàn)中需要對(duì)詞性進(jìn)行標(biāo)注，例如：信號(hào)控制單元(n+vn+n),高性能電池(ad+n)，其中，n表示名詞，vn表示動(dòng)詞，ad表示形容詞。加入詞性特征對(duì)期刊關(guān)鍵詞的識(shí)別有一定作用。（2）依存句法分析依存句法分析就是確定一個(gè)句子中詞語(yǔ)與詞語(yǔ)之間的依存關(guān)系或者對(duì)句子的句法結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。詞語(yǔ)之間的依存關(guān)系主要有介賓關(guān)系、動(dòng)賓關(guān)系、主謂關(guān)系等。本文采用語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)[18]（LanguageTechnologyPlatform，LTP），對(duì)期刊文本進(jìn)行依存句法分析，通過(guò)過(guò)濾不可能組成關(guān)鍵詞的依存關(guān)系，可以提高識(shí)別關(guān)鍵詞的效果。（3）詞向量表示本文采用Word2Vec模型[19]中的Skip-gram模型[21]來(lái)訓(xùn)練詞向量。Skip-gram模型是在已知當(dāng)前詞語(yǔ)的情況下，去預(yù)測(cè)上下文信息。模型的目的是要學(xué)到好的詞向量表示，然后能夠很好的預(yù)測(cè)它上下文的詞語(yǔ)。Skip-gram模型如圖2所示。在訓(xùn)練詞向量的過(guò)程中分別將詞、詞性、依存句法分析等特征通過(guò)word2vec工具轉(zhuǎn)換成詞向量表示，詞的維度為200維，詞性和依存句法分析的維度分別為10維，最后通過(guò)嵌入式向量引入模型進(jìn)行融合，生成最終的特征向量表示。3.2LSTM網(wǎng)絡(luò)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)[20]被廣泛應(yīng)用于命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，具有記憶歷史信息的能力，能夠使模型通過(guò)長(zhǎng)距離的特征對(duì)當(dāng)前的輸出進(jìn)行預(yù)測(cè)。但隨著RNN網(wǎng)絡(luò)深度和訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)的增加，在對(duì)較長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)處理時(shí)存在梯度消失和梯度爆炸的問(wèn)題。LSTM網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的RNN具有相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)使用專門構(gòu)建的記憶細(xì)胞代替RNN網(wǎng)絡(luò)中隱藏層的更新模塊，使LSTM網(wǎng)絡(luò)具有發(fā)現(xiàn)和探索數(shù)據(jù)中長(zhǎng)時(shí)間的依賴信息的能力。LSTM的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)如圖3[21]所示。由上圖可知，LSTM模型使用門結(jié)構(gòu)對(duì)細(xì)胞狀態(tài)進(jìn)行保持和更新，一個(gè)LSTM存儲(chǔ)單元主要由輸入門(i),輸出門(o),遺忘門(f)和記憶細(xì)胞(c)組成。LSTM模型可以通過(guò)下列公式實(shí)現(xiàn)：其中，σ表示Sigmoid函數(shù)，tanh是雙曲正切函數(shù)，t表示當(dāng)前時(shí)刻，t-1表示前一時(shí)刻，it、ft、ot、ct分別表示當(dāng)前時(shí)刻輸入門、遺忘門、輸出門和記憶細(xì)胞的輸出，W和b分別表示模型訓(xùn)練過(guò)程中的權(quán)重矩陣和偏置向量。在序列標(biāo)注任務(wù)中，由于引入了記憶單元和門結(jié)構(gòu)，在輸入句子較長(zhǎng)時(shí)，可以防止距離當(dāng)前詞語(yǔ)較遠(yuǎn)但依賴關(guān)系較強(qiáng)的信息被遺忘。本文定義標(biāo)簽集{B,M,E,O},其中，B表示CW的首部和SW，M表示CW的中部，E表示CW的尾部，O表示其他文本，LSTM模型[22]如圖4所示。在對(duì)期刊的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取時(shí)，通常需要在給定時(shí)間訪問(wèn)過(guò)去或未來(lái)的輸入特征，而單向LSTM網(wǎng)絡(luò)只能處理和存儲(chǔ)前一時(shí)刻信息，因此可以使用圖5所示的雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)[22]來(lái)完成該任務(wù)。這樣可以在指定的時(shí)間范圍內(nèi)有效地使用上下文信息。其中，過(guò)去的特征通過(guò)Forward狀態(tài)獲取，未來(lái)的特征通過(guò)Backward狀態(tài)獲取。然后使用時(shí)間的反向傳播來(lái)訓(xùn)練BiLSTM網(wǎng)絡(luò)。隨著時(shí)間推移，在展開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的前向和后向傳播與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的前向和后向傳播類似，但需要設(shè)置隱藏狀態(tài)。在對(duì)整個(gè)句子進(jìn)行前向和后向傳播的時(shí)候僅需要在句子的開(kāi)頭將隱藏狀態(tài)重置為0。由圖5可知，BiLSTM網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)獲取較長(zhǎng)語(yǔ)句的前后文信息，保證了上下文之間的依賴關(guān)系。在期刊關(guān)鍵詞抽取任務(wù)中，若起始詞為關(guān)鍵詞，LSTM網(wǎng)絡(luò)會(huì)忽略語(yǔ)句開(kāi)頭與結(jié)尾間的依賴關(guān)系，因此會(huì)導(dǎo)致誤判。因此，BiLSTM模型為有效的進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取奠定了基礎(chǔ)。3.3融合詞性特征的BiLSTM-CRF模型：條件隨機(jī)場(chǎng)是一種針對(duì)序列標(biāo)注問(wèn)題效果最顯著的條件概率模型，其本質(zhì)是一個(gè)無(wú)向圖模型。本文在BiLSTM模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合CRF處理序列標(biāo)注問(wèn)題的天然優(yōu)勢(shì)，有效的引入標(biāo)簽之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系，構(gòu)建轉(zhuǎn)移狀態(tài)矩陣，從而更有效的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的自動(dòng)抽取。將BiLSTM網(wǎng)絡(luò)和CRF網(wǎng)絡(luò)整合為BiLSTM-CRF模型，如圖6所示。通過(guò)BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，模型可以有效的利用過(guò)去的輸入特征和未來(lái)的輸入特征挖掘期刊文本數(shù)據(jù)的隱含特征，通過(guò)CRF層，利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型可以有效的利用過(guò)去和未來(lái)的文本的標(biāo)簽信息預(yù)測(cè)當(dāng)前的標(biāo)簽。由圖6可知，BiLSTM-CRF主要包含WordEmbedding向量化，BiLSTM網(wǎng)絡(luò)，CRF三個(gè)部分。模型的輸入為分詞和進(jìn)行詞性標(biāo)注后的序列文本。在WordEmbedding向量化過(guò)程中使用Word2Vec模型[19]通過(guò)訓(xùn)練后，根據(jù)給定的語(yǔ)料庫(kù)可以快速有效地把對(duì)文本內(nèi)容的處理簡(jiǎn)化為K維向量空間中的向量運(yùn)算，將一個(gè)詞語(yǔ)表達(dá)成向量形式，從而可以使用向量空間上的相似度來(lái)表示文本語(yǔ)義上的相似度。本文使用Word2Vec模型中的Skip-Gram模型，通過(guò)給定單詞來(lái)預(yù)測(cè)上下文信息，使用無(wú)監(jiān)督的方式通過(guò)學(xué)習(xí)文本來(lái)用詞向量的方式表征詞的語(yǔ)義信息。將獲取的融合詞性后的詞向量輸入BiLSTM網(wǎng)絡(luò)中，得到包含前后文信息的文本序列的雙向表達(dá)，通過(guò)CRF預(yù)測(cè)最終的標(biāo)簽序列。

關(guān)鍵詞是科技論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí)，是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語(yǔ)言詞匯?？萍颊撐牡年P(guān)鍵詞是從其題名、層次標(biāo)題和正文中選出來(lái)的，能反映論文主題概念的詞或詞組。

關(guān)鍵詞是為了適應(yīng)計(jì)算機(jī)檢索的需要而提出來(lái)的，位置在摘要之后。早在1963年，美國(guó)ChemicalAbstracts從第58卷起，就開(kāi)始采用電子計(jì)算機(jī)編制關(guān)鍵詞索引，提供快速檢索文獻(xiàn)資料主題的途徑。在科學(xué)技術(shù)信息迅猛發(fā)展的今天，全世界每天有幾十萬(wàn)篇科技，學(xué)術(shù)界早已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文。作者發(fā)表的論文不標(biāo)注關(guān)鍵詞或敘詞，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)就不會(huì)收錄此類文章，讀者就檢索不到。關(guān)鍵詞選得是否恰當(dāng)，關(guān)系到該文被檢索和該成果的利用率。

1關(guān)鍵詞分類

關(guān)鍵詞包括敘詞和自由詞。

1)敘詞——指收入《漢語(yǔ)主題詞表》、《MeSH》等詞表中可用于標(biāo)引文獻(xiàn)主題概念的即經(jīng)過(guò)規(guī)范化的詞或詞組。

2)自由詞——反映該論文主題中新技術(shù)、新學(xué)科尚未被主題詞表收錄的新產(chǎn)生的名詞術(shù)語(yǔ)或在敘詞表中找不到的詞。

1關(guān)鍵詞分類

關(guān)鍵詞包括敘詞和自由詞。

1)敘詞——指收入《漢語(yǔ)主題詞表》、《MeSH》等詞表中可用于標(biāo)引文獻(xiàn)主題概念的即經(jīng)過(guò)規(guī)范化的詞或詞組。

2)自由詞——反映該論文主題中新技術(shù)、新學(xué)科尚未被主題詞表收錄的新產(chǎn)生的名詞術(shù)語(yǔ)或在敘詞表中找不到的詞。

2關(guān)鍵詞標(biāo)引

為適應(yīng)計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢索的需要，GB/T3179—92規(guī)定，現(xiàn)代科技期刊都應(yīng)在學(xué)術(shù)論文的摘要后面給出3～8個(gè)關(guān)鍵詞(或敘詞)。關(guān)鍵詞的標(biāo)引應(yīng)按GB/T3860-1995《文獻(xiàn)敘詞標(biāo)引規(guī)則》的原則和方法，參照各種詞表和工具書選?。晃幢辉~表收錄的新學(xué)科、新技術(shù)中的重要術(shù)語(yǔ)以及文章題名的人名、地名也可作為關(guān)鍵詞標(biāo)出(自由詞)。

K-means算法在煤炭資源關(guān)鍵詞搜索算法中的研究

K-means算法是比較典型的搜索引擎算法。K-means算法接受輸入量k；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。K-means算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇k個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)。k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)。具體如下：輸入：kdatan①選擇k個(gè)初始中心點(diǎn)，例如c0data0…ck-1datak-1；②對(duì)于data0…。datan分別與c0…cn-1比較，假定與ci差值最少，就標(biāo)記為i；③對(duì)于所有標(biāo)記為i點(diǎn)，重新計(jì)算ci所有標(biāo)記為i的dataj之和/標(biāo)記為i的個(gè)數(shù)；④重復(fù)2、3直到所有ci值的變化小于給定閾值。

FCA算法在煤炭資源關(guān)鍵詞搜索算法中的研究

在其理論中每個(gè)形式概念由兩部分組成：外延（對(duì)象部分）和內(nèi)涵（屬性部分）。形式概念分析的兩個(gè)重要的組成部分是形式背景和概念格。概念格的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)形式概念，由兩部分組成：外延和內(nèi)涵。外延，即概念所覆蓋的所有對(duì)象的集合；內(nèi)涵，則被認(rèn)為這些對(duì)象所擁有的共同特征的集合。概念格作為形式概念分析核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上描述了對(duì)象和特征之間的聯(lián)系，表明了概念之間泛化和例化之間的關(guān)系，其相應(yīng)的Hasse圖，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的可視化。在搜索引擎算法中，根據(jù)文本匹配的基本原理，研究基于形式概念分析（FCA）的文本匹配方法，主要是使用FCA的方法來(lái)表示網(wǎng)頁(yè)，使網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容表達(dá)的更合理，根據(jù)現(xiàn)在的網(wǎng)頁(yè)表示形式，制定與之適合的網(wǎng)頁(yè)與用戶輸入的關(guān)鍵詞的匹配操作，以便更加準(zhǔn)確地計(jì)算網(wǎng)頁(yè)與用戶所輸入的關(guān)鍵字的匹配程度，根據(jù)用戶對(duì)檢索到的網(wǎng)頁(yè)感興趣的程度來(lái)修改對(duì)網(wǎng)頁(yè)的表示，以提高信息檢索的質(zhì)量。當(dāng)煤炭技術(shù)人員和煤炭愛(ài)好者輸入查詢文本或者關(guān)鍵字的時(shí)候，根據(jù)網(wǎng)頁(yè)與用戶輸入的關(guān)鍵詞的匹配操作，便可以返回所要搜索的結(jié)果。

K-means算法與FCA算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較

在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中運(yùn)行的機(jī)器是1臺(tái)PC，配有CPUIntelPentium(雙核)，內(nèi)存為2GB，硬盤160G，運(yùn)行的操作系統(tǒng)為WindowsXPSP3。算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示，算法時(shí)間對(duì)比如表2所示。通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)FCA算法程序運(yùn)行時(shí)間明顯比K-means算法運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，但是準(zhǔn)確率比K-means算法算法高一些；使用概念格提高了準(zhǔn)確率，由于FCA算法較復(fù)雜，但是運(yùn)行時(shí)間比較長(zhǎng)；使用K-means算法，由于FCA算法較簡(jiǎn)單，所以節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間。

在英語(yǔ)學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們對(duì)于關(guān)鍵詞并不陌生，通常認(rèn)為關(guān)鍵詞是指名詞、動(dòng)詞、形容詞等一些實(shí)詞，這些詞語(yǔ)經(jīng)常在句子中充當(dāng)句子的主要成分，表達(dá)重要的信息。顯然，這種定義主要是從語(yǔ)法角度進(jìn)行考慮，而且常以句子為單位進(jìn)行分析。其實(shí)，關(guān)鍵詞還可以放在更宏觀的篇章語(yǔ)境中進(jìn)行理解，并且成為英語(yǔ)閱讀理解活動(dòng)的中心。

篇章語(yǔ)境下關(guān)鍵詞的確定不應(yīng)以詞性為準(zhǔn)，在有些情況下一些虛詞同樣也可以成為關(guān)鍵詞。確定一個(gè)詞是否“關(guān)鍵”最重要的是分析該詞同它所在的句子、段落或篇章的關(guān)系，即它是不是集中體現(xiàn)該句、該段、該篇想要傳達(dá)的信息，是否承載著足夠的信息量，是否是新信息。是否是新信息這一點(diǎn)至關(guān)重要，關(guān)鍵詞應(yīng)該傳達(dá)新信息，所以之前出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在以后的分析和理解中可能已經(jīng)不再關(guān)鍵了，因?yàn)樗殉蔀橐阎畔ⅰ２贿^(guò)，它可以為之后關(guān)鍵詞的尋找確定方向。

在閱讀理解過(guò)程中把握第一關(guān)鍵詞也即全篇的關(guān)鍵詞十分重要，通常該詞就是篇章的中心，其他的關(guān)鍵詞都是圍繞它而展開(kāi)的。那么怎樣確定這第一關(guān)鍵詞呢?一般情況下，應(yīng)該到文章或材料的題目中去尋找，而且這樣的關(guān)鍵詞不一定只有一個(gè)。依此，閱讀理解的過(guò)程就變成了一次探索發(fā)現(xiàn)之旅，從一個(gè)關(guān)鍵詞到下一個(gè)關(guān)鍵詞，然后聯(lián)綴各詞去帶動(dòng)整篇文章的理解。這樣一來(lái)，學(xué)生在閱讀活動(dòng)一開(kāi)始就十分明確自己應(yīng)該關(guān)注的對(duì)象，圍繞關(guān)鍵詞展開(kāi)閱讀訓(xùn)練，一方面可以提高其閱讀速度，另一方面也可以使其較為準(zhǔn)確地把握文章的主要信息和邏輯結(jié)構(gòu)。

一、文章題目中的關(guān)鍵詞

文章題目本身就是對(duì)文章內(nèi)容的高度概括，其中的關(guān)鍵詞常為傳達(dá)主要信息的實(shí)詞，如名詞、動(dòng)詞、形容詞和分詞等。同時(shí)，在確定關(guān)鍵詞時(shí)還要注意文章題目所采取的結(jié)構(gòu)和句式，抓住作者論述的重點(diǎn)。確定題目中的關(guān)鍵詞目的在于：把握文章論述的對(duì)象、明確文章展開(kāi)的角度、把握作者論述的態(tài)度、預(yù)測(cè)文章論述的內(nèi)容、為閱讀過(guò)程中查找其他關(guān)鍵詞做好準(zhǔn)備。

二、段落中的關(guān)鍵詞

摘要：在高中的歷史課堂教學(xué)中，“關(guān)鍵詞”教學(xué)法得到廣泛應(yīng)用。這種教學(xué)方法能夠幫助學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，提高教學(xué)效率。

關(guān)鍵詞：高中歷史；“關(guān)鍵詞”教學(xué)法；應(yīng)用

在高中歷史課堂上，“關(guān)鍵詞”教學(xué)法能夠突出文章的重難點(diǎn)，有效地幫助學(xué)生理解和掌握文章的基本內(nèi)容，同時(shí)幫助學(xué)生更好地進(jìn)行文章閱讀。下文就簡(jiǎn)單地分析“關(guān)鍵詞”教學(xué)法在高中歷史課堂中的應(yīng)用。

一、歷史“關(guān)鍵詞”教法的基本概念

高中的歷史學(xué)科中，教材中的內(nèi)容比較復(fù)雜、文字量大，同時(shí)每一節(jié)課堂中學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)很多。加上課堂時(shí)間有限，老師雖然想對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)拓展，但是因?yàn)榻虒W(xué)目標(biāo)等各種限制，最后只能按照課本知識(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)教學(xué)，無(wú)法調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，降低了教學(xué)效率。在高中歷史課堂教學(xué)中采用“關(guān)鍵詞”教學(xué)法，能夠有效地將歷史教材中所涉及的歷史概念、線索、階段、時(shí)間、事件概括出來(lái)。通過(guò)幾個(gè)關(guān)鍵詞有效地將歷史的脈絡(luò)進(jìn)行清晰解析，學(xué)生能夠通過(guò)“關(guān)鍵詞”很好地將重要的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記，并進(jìn)行記憶和學(xué)習(xí)，通過(guò)關(guān)鍵詞有效地銜接和切入重要的歷史事件和史實(shí)。在歷史教學(xué)中，通過(guò)對(duì)文章的重難點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞的發(fā)現(xiàn)、提取和運(yùn)用，就是我們所說(shuō)的“關(guān)鍵詞”教學(xué)。

二、“關(guān)鍵詞”教學(xué)法在高中歷史課堂中的應(yīng)用方法

護(hù)理論文的撰寫過(guò)程中部分作者對(duì)關(guān)鍵詞標(biāo)引的基本知識(shí)，標(biāo)引的基本原則及標(biāo)引技巧未能了解和掌握。不僅影響文章的質(zhì)量及影響力，更不利于期刊文獻(xiàn)被數(shù)據(jù)庫(kù)收錄和檢索，使被引用的頻率降低，醫(yī)學(xué)研究成果及水平達(dá)不到最大值？

筆者結(jié)合多年編輯工作，就護(hù)理論文中標(biāo)引關(guān)鍵詞存在的問(wèn)題進(jìn)行分析。

一、關(guān)鍵詞標(biāo)引的意義

關(guān)鍵詞的定義是指能代表文獻(xiàn)主要內(nèi)容的具有實(shí)質(zhì)性意義的語(yǔ)詞。是未經(jīng)規(guī)范化處理的自然語(yǔ)言，其優(yōu)點(diǎn)是不必查閱詞表。作者可根據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容自行標(biāo)引?？杉皶r(shí)反映學(xué)科領(lǐng)域出現(xiàn)的名詞術(shù)語(yǔ)。作為學(xué)術(shù)論文，在正文前由作者標(biāo)引若干個(gè)能體現(xiàn)該文主題內(nèi)容的關(guān)鍵詞（或詞組）已成為一種學(xué)術(shù)規(guī)范。有助于讀者了解該文的主旨，更有助于期刊籍此編制卷或年主題索引，同時(shí)，也為收錄該刊的各種檢索工具對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行主題標(biāo)引提供參考。關(guān)鍵詞一般是使用文稿中的詞匯。作者所列關(guān)鍵詞一般是從文章的標(biāo)題（文摘）中抽取具有概括性的主題概念詞，因?yàn)獒t(yī)學(xué)論文的題目”能夠確切概括論文的性質(zhì)和基本內(nèi)容。表達(dá)論文的主題思想，具有信息性。但多年的工作中發(fā)現(xiàn)作者在關(guān)鍵詞的標(biāo)引中存在用詞不規(guī)范等弊端。中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志在稿約中規(guī)定。關(guān)鍵詞的選取要以MesH表以及《中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》為準(zhǔn)，但目前關(guān)鍵詞標(biāo)引中存在的問(wèn)題較多。據(jù)報(bào)道占26％。大部分作者在關(guān)鍵詞的選取上未以MesH表及（中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》為準(zhǔn)。因此，在關(guān)鍵詞的選擇上最好參考MESH表或Medlime數(shù)據(jù)庫(kù)選詞。

二、關(guān)鍵詞標(biāo)引存在的問(wèn)題

目前，醫(yī)學(xué)期刊每篇文章關(guān)鍵詞標(biāo)引數(shù)量偏步。且絕大多數(shù)從文章的題目中選取，不能全面揭示文章的內(nèi)容，標(biāo)引詞過(guò)少直接影響期刊文獻(xiàn)被數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，并影響其在數(shù)據(jù)庫(kù)中被檢索利用的頻次，從而影響到期刊的影響因子、總被引頻次等。我國(guó)科技期刊在國(guó)內(nèi)外科學(xué)界的顯示度和被引頻次低徽。與關(guān)鍵詞選取基本知識(shí)、技巧、規(guī)范化及標(biāo)引質(zhì)量不高有直接的關(guān)系。主要表現(xiàn)在以下幾方面。

品讀六中全會(huì)公報(bào)關(guān)鍵詞

品讀黨的十六屆六中全會(huì)公報(bào),發(fā)現(xiàn)有不少與數(shù)字有關(guān)的關(guān)鍵詞。把這些關(guān)鍵詞用數(shù)字串連起來(lái)，既便于學(xué)習(xí)、把握重點(diǎn)，又便于記憶。

與“一”有關(guān)的關(guān)鍵詞：

一個(gè)中心：以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心；

一個(gè)地位：把構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)擺在更加突出的地位；

一個(gè)重點(diǎn)：以解決人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益問(wèn)題為重點(diǎn)；

【內(nèi)容提要】文章分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)書本式《全國(guó)報(bào)刊索引》產(chǎn)生的影響，總結(jié)了該索引符合用戶使用習(xí)慣、價(jià)格便宜、借閱方便的優(yōu)勢(shì)，提出加大文獻(xiàn)標(biāo)引深度和設(shè)立創(chuàng)新關(guān)鍵詞等關(guān)系其生存與發(fā)展的改革措施。

【內(nèi)容提要】文章分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)書本式《全國(guó)報(bào)刊索引》產(chǎn)生的影響，總結(jié)了該索引符合用戶使用習(xí)慣、價(jià)格便宜、借閱方便的優(yōu)勢(shì)，提出加大文獻(xiàn)標(biāo)引深度和設(shè)立創(chuàng)新關(guān)鍵詞等關(guān)系其生存與發(fā)展的改革措施。

《全國(guó)報(bào)刊索引》是國(guó)內(nèi)期刊、報(bào)紙的大型綜合型檢索刊物，創(chuàng)刊于1995年，上海圖書館編印，分哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版和自然科學(xué)技術(shù)版兩種。該索引按類編排，1991年起其哲社版增加了著者索引和題中人名分析索引（題中人名分析索引有中斷，1998年第1期恢復(fù)）；其后自然科學(xué)技術(shù)版也增加了著者索引，并于1998年起增加了題中人名分析索引，使檢索點(diǎn)增加到3個(gè)。兩版自2000年第1期起，增加第一作者的所屬單位；該索引的著錄格式于1991年根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB3793-83《檢索期刊條目著錄規(guī)則》，結(jié)合報(bào)刊文獻(xiàn)的特點(diǎn)進(jìn)行著錄；現(xiàn)在該索引采用《中國(guó)圖書資料分類法》（第四版）標(biāo)引。該索引注重不斷改進(jìn)、創(chuàng)新，以滿足讀者的檢索需求。筆者擬就網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下書本式《全國(guó)報(bào)刊索引》的生存與發(fā)展談?wù)剛€(gè)人的拙見(jiàn)。

1網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)書本式《全國(guó)報(bào)刊索引》生存的重大影響

1.1全文數(shù)據(jù)庫(kù)的影響

隨著信息技術(shù)的逐步成熟，期刊數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化取得明顯成效。網(wǎng)上期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（如中國(guó)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)－中國(guó)數(shù)字化期刊群等）以因特網(wǎng)為依據(jù)，集題錄、文摘與全文瀏覽于一體，將期刊內(nèi)容根據(jù)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類整合，最大限度地集成期刊信息資源，通過(guò)支持多用戶檢索的平臺(tái)提供服務(wù)，為用戶創(chuàng)造了十分便利的信息獲取條件，形成了學(xué)術(shù)論文檢索的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。高校圖書館近年來(lái)加大投入力度，購(gòu)買其使用權(quán)。如我館屬中型圖書館，于2002年9月也以包庫(kù)方式購(gòu)買了中國(guó)期刊網(wǎng)與我校專業(yè)相關(guān)的幾個(gè)專輯，為高校師生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究查找論文資料提供了方便。因?yàn)榫W(wǎng)上查檢方便、迅速，查準(zhǔn)率、查全率比較高，使得人們對(duì)二次文獻(xiàn)《全國(guó)報(bào)刊索引》的使用減少。因?yàn)閷?duì)于教學(xué)科研來(lái)說(shuō)，查二次文獻(xiàn)是手段，據(jù)此查到全文才是目的。全文數(shù)據(jù)庫(kù)的使用簡(jiǎn)化了人們查找文獻(xiàn)資料的復(fù)雜勞動(dòng)，會(huì)對(duì)檢索刊物的生存帶來(lái)較大的影響。