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【關(guān)鍵字】市政給排水；管道工程施工；預決算審核；影響因素；內(nèi)容；審核方式

市政給排水管道工程施工預決算的全面實施，可以將實際運用中可能出現(xiàn)的問題考慮周全，及時糾正可能出現(xiàn)的故障和問題，使得管道工程得以更加合理科學的展開。工程造價預決算是決定項目投資資金、工程成本預算等經(jīng)濟信息的關(guān)鍵，也是尋求降低建設(shè)成本、提高項目投資收益、控制項目運營的核心。對于市政給排水管道工程施工造價的預決算審核中，需要考慮到眾多的因素，項目預決算的編制必須結(jié)合當?shù)氐慕?jīng)濟和技術(shù)等多重指標。以下就市政給排水管道工程施工造價預決算的審核方式進行論述分析，旨在控制給排水工程的造價，提高施工企業(yè)的經(jīng)濟效益。

一、影響市政給排水管道工程施工造價預決算審核的因素

1、自然因素與社會因素。筆者結(jié)合實際工程造價預決算，發(fā)現(xiàn)影響預決算的諸多。相當一部分造價公司不具備完善的營業(yè)條件，總是會難免出現(xiàn)各種各樣的失誤和差錯。而且，在實際操作環(huán)節(jié)中還存在很多的干擾因素和可變環(huán)節(jié)，都對造價預決算造成影響。加上物價的浮動、實際的定額換算缺陷等等，都是造價審核中客觀存在的不可動因素。由于新技術(shù)、新規(guī)范的使用，造價預算的計算法則更新較為遲緩。因此，有很多工程預算審核問題是難以及時發(fā)現(xiàn)和計入的，加上前期調(diào)查和研究的力度不夠，都會對市政給排水管道的工程造價預決算審核帶來影響。對此，審核人員必須加入定額損耗、合理實施補充定額。

2、人為因素。相對那些不可動因素，影響市政給排水管道預決算審核更多的還是認為因素，往往都是由于人為因素對造價審核產(chǎn)生不可彌補的損害。首先，在管道工程的項目承包競拍上，會存在惡性競爭，企業(yè)個人都會存在片面追求利益的弊端。在工程的實際施工上，施工隊為了獲得更高的收益。他們往往不是采用革新施工技巧和改善施工管理等實踐環(huán)節(jié)措施，而是采用偷工減料、虛假多記工程量、套牌收費等惡性手段來達到盈利的目的。為了不被檢舉揭發(fā)，更會使用送禮賄賂等手段，片面提高管道工程的造價預決算，達到非法盈利的目的。

二、市政給排水管道工程施工預決算審核內(nèi)容

1、工程量審核。對于市政給排水管道工程施工而言，首要前提就是計算工程量，計算工程量的首要環(huán)節(jié)就是計算原則。結(jié)合管道工程的施工范圍，也就是工程量計算范圍；其次就是將計算范圍劃分成塊，分段計算；最后就是將圖示比例與實際比例進行對照和驗證，也就是常說的放樣驗證，主要是為了核對圖示的比例尺、正方向等標識。作為造價審核人員，對現(xiàn)場工程量的審核必須實施現(xiàn)場驗收和簽證，確保工程量計算的準確性。同時，審核人員必須秉承實事求是、公平公正原則，對現(xiàn)場市政給排水管道工程施工造價預決算的工程量進行審核，確保現(xiàn)場簽證、施工修改通知書、工程量計量準確、真實、可靠。

2、套用單價審核。工程造價預決算定額必須是科學權(quán)威、嚴格準確的，實際工程中的定額必須是嚴格按照計算標準實施的，任何人都必須遵守。常用的套用單價有直接套用單價、定額換算單價、補充定額單價等。對于以上套用單價，首先審核設(shè)計圖紙和工程項目的一致性，確保圖紙與項目的配套；之后，進行工程主材的套用單價審核，檢驗主材單價的合理性；對于難以套用的單價，既是換算單價和補充單價，審核他們在工程中的地位和數(shù)量，檢驗換算系數(shù)的正確性。套用單價的審核主要是對換算依據(jù)和換算法則進行審核，判斷其在實際工程應用中的合理性，方便及時改正。

3、相關(guān)費用審核。對于市政給排水管道工程施工造價預決算的審核，最重要的就是對相關(guān)費用的審核，也是預決算審核難度最大、最復雜的審核程序。在實際工程中，各項費用必須符合實際情況，嚴格按照相關(guān)審核標準和審核方式實施。同時，還需要結(jié)合項目管理文件、項目雙方合同意向、項目招投標書等文件進行確定。審核員在實際審核過程中必須注意文件的有效期、計算取費的實際基礎(chǔ)費用、費率的上下浮動、執(zhí)行取費表與實際應用中的一致性等。在相關(guān)費用的最終確定過程中，必須緊密結(jié)合當?shù)卣?，對工程中的各項費用審核途徑靈活變通，做出及時、有效的調(diào)整。

三、市政給排水管道工程施工造價預決算審核方式

1、對比審核。對比審核是目前實際工程審核最為常用的審核方法之一，該法具有簡單高效、明了易行等特點。對比審核就是將實際工程的預決算審核和以往的類似工程進行對比，找出兩個工程相同或是相異的部分，計算工程預算差價。尤其是在同一地區(qū)，相似工程項目的審核計算上，對比審核法簡單高效，具備相當?shù)臏蚀_性。只要審核者將兩個項目的相異重點進行審核計算，找出其中的工程差價、材料套用單價、綜合差價等因素，就可以大致對兩個工程項目進行預決算評估和審核。例如單方造價指標、分部工程比例指標、材料消耗指標、專業(yè)投資比例指標等，都是對比審核的分支。

2、全面審核。全面審核是對市政給排水管道工程施工造價預決算的計算工程量、套用單價、相關(guān)費用等進行全面的審核。全面審核是在當前的定額條件下，緊密聯(lián)系工程造價圖紙、雙方合同、預決算計算標準等信息實施詳細、全面的審核。筆者在實際的審核過程中發(fā)現(xiàn)，這種全面審核策略具有詳細、全面、具體的特點，對工程預決算的審核質(zhì)量檢查細致到位?？梢哉f，每次的全面審核都是可以保質(zhì)保量完成的。但是，由于審核內(nèi)容較多，全面審核耗時耗力。每次都需要花費大量的時間和精力，給實際應用帶來了巨大困難。

3、綜合審核。就是結(jié)合全面審核和對比審核，對實際工程造價的預決算進行審核的方式。為什么會有綜合審核的出現(xiàn)呢？在實際工程造價審核中，工程之間造價審核的適用性存在很大差異，各種審核策略之間存在共性和特性。因此，要想實現(xiàn)科學準確的工程預算審核，審核人員必須將全面審核策略與對比審核策略相結(jié)合。通過綜合審核的實施，工程造價預決算的精確度和科學性大大提高，使得工程預決算中出現(xiàn)的問題得以及時更正，保證工程施工的有效進行。

結(jié)束語

給排水管道工程建設(shè)的順利進行與資金鏈的供應是密切相關(guān)的，因此預決算控制與管理尤為重要。給排水工程施工造價預決算是決定和控制工程項目投資的重要措施和手段，是進行招標、考核企業(yè)經(jīng)營管理水平的依據(jù)，也是審查機關(guān)掌握投資狀況，監(jiān)督經(jīng)濟活動的重要依據(jù)。市政給水管道工程造價預決算的從業(yè)人員必須具備耐心、職業(yè)素養(yǎng)以及專業(yè)能力等綜合素質(zhì)，要想實現(xiàn)科學準確的審核，必須堅持長期學習，在不斷的學習中增強自身的職業(yè)技能。

參考文獻：

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[2]李勝江.市政工程施工項目成本控制措施分析[J].中小企業(yè)管理與科技，2011（10）

[2]劉翠梅.探討建筑工程造價的預決算審核[J].中國科技投資，2012（30）

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關(guān)鍵詞：智能科學與技術(shù)；課程體系；培養(yǎng)管理

1背景

智能科學與技術(shù)是當前科學研究和工程實踐的理論與技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能科學與技術(shù)專業(yè)是一個多學科交叉的跨應用領(lǐng)域?qū)I(yè)Ⅲ。智能科學技術(shù)的發(fā)展將把整個信息科學技術(shù)推向“智能化”的高度，這正是當代科學技術(shù)發(fā)展的大趨勢，對于這方面人才的需求也越來越迫切。智能科學與技術(shù)培養(yǎng)掌握堅實智能科學與技術(shù)基本理論和系統(tǒng)專門知識，具備作為工程師或領(lǐng)導者及公民的良好人文修養(yǎng)，具有從事科學研究、工程設(shè)計、教學工作或獨立擔負本專業(yè)技術(shù)工作能力，深入了解國內(nèi)外智能科學與技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)和發(fā)展動向，能結(jié)合與本學科有關(guān)的實際問題進行創(chuàng)新研究或工程設(shè)計的高級專門人才。

高校應穩(wěn)妥發(fā)展與完善智能科學與技術(shù)專業(yè)的本科生教育，夯實本科教育基礎(chǔ)并積極創(chuàng)造條件，大力開展創(chuàng)新教學，努力培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神和工程實踐能力，使之成為具有系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識和基本技能，良好科研素質(zhì)和較強創(chuàng)造能力的智能科學與技術(shù)工程師。

2教學計劃與教學管理分析

智能科學與技術(shù)屬于計算機類專業(yè)，其必修課程設(shè)計原則是使學生具備計算機科學與工程的基礎(chǔ)理論知識，尤其是大類專業(yè)招生教學的院校，通識課程主要是數(shù)學、物理文化基礎(chǔ)，強調(diào)扎實的自然科學基礎(chǔ)。專業(yè)教學的特色體現(xiàn)在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程，專業(yè)必修課一般分為數(shù)學基礎(chǔ)和專業(yè)課程。計算機類專業(yè)數(shù)學基礎(chǔ)課程一般包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學、微分方程、概率與統(tǒng)計、數(shù)值計算等；專業(yè)課程一般包括程序設(shè)計基礎(chǔ)、高等程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機組成與結(jié)構(gòu)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計等。

2.1學分

本科培養(yǎng)計劃的學分中，國內(nèi)外大學學分總數(shù)趨勢是逐步減少，追求少而精。國內(nèi)院校一般在130～190學分之間，如北京大學為150學分，清華大學為1 70學分，東南大學與浙江大學均為160學分，還有16學時為1學分的，也有18學時為1學分的。

中國臺灣的大學一般在130學分左右。臺灣交通大學最低畢業(yè)學分為128學分，其中必修課程須達76學分（共同必修58學分+資工組核心須達分+（資工組副核心課程學分+另2組核心課程學分）），專業(yè)選修本系課程須達12學分，其他選修課程須達12學分，通識課程須達28學分（含外語課程必修8學分）。臺灣“中央大學”為136學分，臺灣“清華大學”為136學分，其中必修和必選學分126，其他與導師商量決定。

美國的大學各校差異較大。美國的學分計算有4學期制、兩長一短制及兩學期制，其中加州大學伯克利分校為120學分，麻省理工大學為90學分，加州大學洛杉磯分校為186學分，斯坦福大學為180學分。

2.2教學管理

在教學管理上，斯坦福大學給學生提供了非常寬松的自由發(fā)展空間。新生入校后不分專業(yè)、不分學院。除了醫(yī)學院和法學院學生需要經(jīng)過一定的選拔程序外，本科生可以在入學后的前一個學期適當時候隨意選擇專業(yè)，并且選擇專業(yè)后允許更改，只要畢業(yè)時滿足專業(yè)培養(yǎng)方案即可。

國內(nèi)的浙江大學是較早實行按大類招生的學校之一，分為大類培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)和特殊培養(yǎng)3類，前兩年不分專業(yè)，按學科分類集中培養(yǎng)。

臺灣的大學專業(yè)也是按大類完成前期的基礎(chǔ)課程，再分小專業(yè)完成各學程，包括基礎(chǔ)課、核心課和進階課。

教學分組是現(xiàn)在的主流課程架構(gòu)，也是體現(xiàn)專業(yè)方向的主要形式，分組課程是體現(xiàn)專業(yè)特色的課程組。國內(nèi)清華大學采用的是分組教學；臺灣的大學基本上采用的是以教學方向分組的方式，臺灣的大學教學分為課程與修業(yè)、學分學程。

2.3實驗與實踐教學

計算機類專業(yè)各大院校都強調(diào)課程實驗與實驗教學，而目前課程該如何進行教學？這不僅是實驗問題，如何以工程教育專業(yè)論證為目標，怎樣使教學目標達到畢業(yè)要求是關(guān)鍵。做中學是主流實驗教學方式，尤其是美國的大學，大作業(yè)體現(xiàn)的是實驗與理論教學的結(jié)合，是考查學生是否理解理論知識的重要途徑。學生不僅能夠?qū)W習扎實的數(shù)學和計算機專業(yè)知識，還進行大量的實踐創(chuàng)新訓練。麻省理工大學、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校、斯坦福大學都屬于實踐創(chuàng)新性教學模式。例如，斯坦福大學程序設(shè)計范式課程重點比較C、C++、Java的特點和難點，每1～2周有一次大作業(yè)，針對不同的任務(wù)，要求學生用不同的語言實現(xiàn)，使學生加深理解各類編程語言的應用場合；麻省理工大學的課程計劃是必須先修12學分的實驗課程，再修3門或4門核心課程，最后選擇3門方向?qū)W科和1門關(guān)于該方向的實驗課、2門專業(yè)拓展課。

3智能科學與技術(shù)課程體系分析

智能科學與技術(shù)課程體系在智能基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，需要安排基礎(chǔ)性、通用性、關(guān)鍵性的智能技術(shù)研究，主要包括感知技術(shù)和信息融合技術(shù)；自然語言處理與理解技術(shù)；知識處理（認識）技術(shù)，包括知識提煉、知識分類、知識表示技術(shù)等；機器學習技術(shù)，特別是統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的學習技術(shù)；決策技術(shù)，即知識演繹技術(shù)特別是不確定推理技術(shù)等；策略執(zhí)行技術(shù)，即控制與調(diào)節(jié)技術(shù)；智能機器人技術(shù)，特別是面向?qū)ｉT領(lǐng)域的智能機器人技術(shù)；智能機器人之間的合作技術(shù)；基于自然語言理解的智能人機交互與合作技術(shù)；智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

國內(nèi)最早創(chuàng)辦智能科學與技術(shù)專業(yè)的學校包括北京大學，西安電子科技大學是第2批開始培養(yǎng)智能專業(yè)學生的院校。北京大學的本科教學計劃中，專業(yè)必修課程（2分）包括：①專業(yè)數(shù)學/理論基礎(chǔ)（15學分）：算法分析與設(shè)計、集合論與圖論、概率統(tǒng)計A、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學、數(shù)理邏輯；②硬件與系統(tǒng)基礎(chǔ)（分）：數(shù)字邏輯設(shè)計、微機原理和信號與系統(tǒng)；③智能基礎(chǔ)（5學分）：腦與認知科學與人工智能基礎(chǔ)。專業(yè)限選課程（15學分）包括信息論基礎(chǔ)、計算方法B、數(shù)字邏輯設(shè)計實驗、微機實驗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習、機器感知和智能處理實驗、智能多媒體信息系統(tǒng)實驗。選修組合課程（29～32學分）：學生按照自己的興趣，參考智能的2個專業(yè)方向推薦專業(yè)課組合，自行選擇，至少選修20學分的智能專業(yè)課程。公共核心+專業(yè)方向+新技術(shù)及其他：①公共核心課程（分）：智能科學技術(shù)導論、模式識別基礎(chǔ)、生物信息處理、智能信息處理；②專業(yè)方向課程（11～15學分）：機器感知與智能機器人方向、智能信息處理與機器學習方向、新技術(shù)及其他。

西安電子科技大學智能專業(yè)主要課程包括電路分析理論、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、數(shù)字電路及邏輯設(shè)計、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、微機原理與系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能概論、算法設(shè)計與分析、最優(yōu)化理論與方法、機器學習、計算智能導論、模式識別、圖像理解與計算機視覺、智能傳感技術(shù)、移動通信與智能技術(shù)、智能控制導論、智能數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、智能系統(tǒng)平臺專業(yè)實驗等課程及30多門選修課程。

建議各學?？梢愿鶕?jù)學院教學特色與實際需求，設(shè)計專業(yè)核心課程。北京大學偏重“信息處理”，湖南大學偏重“智能系統(tǒng)”，但需要強調(diào)的一個前提就是智能科學與技術(shù)專業(yè)屬于大計算機類，更需要大EECS專業(yè)的基礎(chǔ)。編程、電路、數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機系統(tǒng)這五大核心基礎(chǔ)就是大EECS；其次是專業(yè)，計算機以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、編譯、數(shù)據(jù)庫五大經(jīng)典專業(yè)核心課為主，湖南大學的智能科學與技術(shù)專業(yè)強調(diào)系統(tǒng)，因此信號與系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能是最基本的專業(yè)核心課，然后再分不同的分支。湖南大學智能科學與技術(shù)專業(yè)核心課程包括人工智能概論、機器學習、計算智能導論、模式識別、智能控制導論、智能數(shù)據(jù)挖掘、機器人學等；研究學位課程包括模式識別、人工智能等，主要體現(xiàn)為智能科學與技術(shù)基礎(chǔ)（人工智能概論、機器學習、計算智能導論、模式識別）、核心（智能控制導論、智能數(shù)據(jù)挖掘）和應用（機器人學）。

4結(jié)語

（1）在課程計劃實施過程中，教師需要遵循課程的時序圖，即描述課程的進階關(guān)系，從本科直到研究生，同時還可以實行一定的修課限制，如臺灣交通大學計算機概論與程式設(shè)計和面向?qū)ο蟪淌皆O(shè)計兩科皆不及格者不得修數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，若數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不及格不能修算法設(shè)計課程等。

（2）程序設(shè)計類課程用上機程序能力考試來設(shè)置合格條件，如臺灣交通大學基礎(chǔ)程式設(shè)計及格條件為通過“程式能力鑒定”，湖南大學則以CCF―CSP軟件能力測試作為程序設(shè)計課程通過的考核標準。

（3）鼓勵學生參與項目、競賽等課外科技活動，如臺灣“清華大學”的綜合論文訓練是由具有同等水平的項目訓練成果或SRT（student research training）計劃項目以及其他課外科技活動成果經(jīng)認定后代替的。

（4）精煉的課程教學。核心課程應該精且必須加強課程實驗，只有對方法和理論有正確的認識才能掌握這門課程，而動手完成實驗才能真正融會貫通。麻省理工大學、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校的學生具備扎實的數(shù)學和計算機專業(yè)知識后，都需要進行大量的實踐創(chuàng)新訓練。

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關(guān)鍵詞：智能計算；課程建設(shè)；教學方法

智能科學與技術(shù)是西安電子科技大學于2005年獲教育部批準、2008年被評為第三批國家級特色專業(yè)建設(shè)點的一個本科專業(yè)。智能計算導論課程是該專業(yè)的一門主干課程，主要向?qū)W生介紹智能計算、系統(tǒng)辨識和優(yōu)化的方法以及這些智能計算方法的一些高級應用。該課程在大三下學期開設(shè)，至今已經(jīng)有四屆本科生(至少500名)上過這門課程。如何讓學生對該門課程產(chǎn)生濃厚的興趣，并為有志于深入研究智能計算的學生指明方向，成為我們教師首先注重的問題。在這樣的目標引導下，我們從選擇教材、準備教學內(nèi)容、制作ppt、探索教學方法入手，形成了目前的“立足基礎(chǔ)、動手編程、展望前沿”的教學體系，深受學生的歡迎。在此，我們對這門課程有關(guān)教學的各個方面進行總結(jié)和思考，以期更好的提高我們對該門課程的教學質(zhì)量，同時希望這些心得體會能為同行提供參考。

1教材選擇

教材是教師教學和學生自主學習的重要工具。鑒于智能科學與技術(shù)專業(yè)的本科生每年上研究生的比例保持在50%左右，所以在教材的選擇上，既要滿足畢業(yè)以后選擇參加工作的學生在“廣度”上的需求，又要滿足畢業(yè)以后繼續(xù)攻讀研究生的學生在“深度”上的需求。同時也要能激發(fā)學生的學習興趣，使學生能掌握理論基礎(chǔ)、理解生物和工程應用的背景并能了解智能計算研究的過去、未來、現(xiàn)狀及前沿。鑒于以上要求，我們選擇了西安交通大學徐宗本教授等編著，科學出版社2003年5月出版的《計算智能中的仿生學：理論與算法》。這是一部順應了信息技術(shù)與教學發(fā)展要求的教材，它系統(tǒng)地介紹智能計算的基本理論、基本原理與基本方法，選擇了既能代表智能計算過去20多年間發(fā)展的最突出成果又能反映智能計算當前研究熱點的模擬進化計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和模糊邏輯與模糊推理[1]。

在教學中，我們的ppt采用中英文相結(jié)合的方式，在基礎(chǔ)理論部分使用中文ppt便于學生理解；在介紹我們團隊的研究成果、具體算法和國際發(fā)展前沿時采用英文ppt、中文講解相結(jié)合的方式，這樣中英文對照，一方面加深了學生對教學內(nèi)容的理解，另一方面也為學生今后閱讀專業(yè)的英文論了鋪墊。

2課程特點及教學內(nèi)容

智能計算是以模型(計算模型、數(shù)學模型)為基礎(chǔ)、以分布并行計算為特征的模擬人的智能求解問題的理論與方法[1-3]。不同于一般的課程，其特點在于它是一個交叉學科。該課程主要向?qū)W生講解三部分內(nèi)容，具體如下。

1) 仿生過程算法：模擬進化計算(20學時)。該部分主要以教材為主，重點講解模擬進化計算技術(shù)的基本原理、生物基礎(chǔ)、算法框架、基本要素、本質(zhì)優(yōu)點及其適用領(lǐng)域；并從編碼、群體初始化、個體評價、遺傳算子和參數(shù)選擇這五個用遺傳算法求解問題需要解決的關(guān)鍵問題進行了詳細的闡述。同時，借鑒“智能感知與圖像理解教育部重點實驗室”的最新研究成果，向?qū)W生介紹了基于人工免疫系統(tǒng)的免疫克隆選擇算法，并強調(diào)了與遺傳算法的區(qū)別和聯(lián)系。

2) 仿生結(jié)構(gòu)算法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(14學時)。該部分主要通過向?qū)W生簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物背景、數(shù)學模型和學習機理，重點介紹了感知器和單層前向網(wǎng)以及多層感知器，簡單介紹了徑向基函數(shù)和回歸神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。

3) 仿生行為算法：模糊邏輯與模糊推理(12學時)。該部分簡要介紹了模糊邏輯的生物基礎(chǔ)，通過與經(jīng)典集合的對比向?qū)W生展示了什么是模糊集合及其運算、模糊關(guān)系及其矩陣，最后簡要介紹了模糊推理的各種模型。

3教學方法

3.1結(jié)合實例的講解

為了更好的讓學生理解智能計算算法是行之有效的，我們選取合適的示例，并結(jié)合算法讓學生從算法機理上明白該類算法是有效的，其仿生背景是合理的。比如在講解遺傳算法這部分時，首先講明了學生大三上學期學過的共軛梯度法、擬牛頓法、單純形方法等基于梯度方向的經(jīng)典優(yōu)化搜索算法，無法求解目標函數(shù)不具備可導等數(shù)學信息的問題，以及離散性問題、不確定性問題、半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的問題和大規(guī)模問題。而遺傳算法直接以目標函數(shù)值作為搜索信息，這樣對許多目標函數(shù)無法求導或很難求導的函數(shù)，遺傳算法就比較方便。為此引入如下優(yōu)化問題：

max f(x1,x2)=21.5+x1•sin(4pi* x1)+x2•sin(20pi* x2)

s.t.-3.0≤x1≤12.1

4.1≤x2≤5.8

然后從如何編碼、如何初始化群體、如何對個體進行評價、如何選擇合適的交叉、變異等遺傳算子以及如何選擇算法中用到的種群規(guī)模、交叉概率和變異概率等參數(shù)方面，詳細地向?qū)W生展示了遺傳算法求解問題的機理和要解決的關(guān)鍵問題。同時向?qū)W生展示了遺傳算法求解該問題的尋優(yōu)曲線，以及所求得的滿意解。這種方法有利于提高學生的學習興趣，增強了記憶，加深了理解，取得了良好的教學效果。

3.2實踐能力和科研興趣的培養(yǎng)

智能計算是一門理論和實踐緊密結(jié)合的學科，該學科的發(fā)展日新月異，在智能信息處理領(lǐng)域的地位越來越重要。因此在智能計算的教學過程中，不僅要注重傳授知識，更重要的是要培養(yǎng)學生的能力和素質(zhì)，以培養(yǎng)學生對科研的興趣[4-6]。在教學中，我們采用了上機實驗的教學方式。比如，在學生掌握了遺傳算法求解問題的基本流程以后，我們要求學生在計算機上實現(xiàn)遺傳算法求解3.1節(jié)所述的優(yōu)化問題。在上機實驗過程中，學生不僅掌握了如何在計算機上實現(xiàn)遺傳算法，更加形象直觀的了解遺傳算法的尋優(yōu)過程。更重要的是通過上機，學生深入理解和掌握了遺傳算法求解問題的每一個細節(jié)，并對編寫程序產(chǎn)生了濃厚的興趣。

同時，為了讓學生更深刻地理解針對不同的問題需要設(shè)計不同的遺傳算子，讓學生用遺傳算法求解了一個較簡單的TSP問題。并說明遺傳算法求解不同的問題要有不同的編碼、群體初始化和個體評價方式，并需要設(shè)計適合問題的遺傳算子以及需要調(diào)節(jié)參數(shù)以達到好的求解效果。鼓勵學生通過查資料等方式編程實現(xiàn)對該問題的求解。意想不到的是，通過兩周的時間，大部分學生都能親自編寫自己算法的程序源代碼，并求得了較好的結(jié)果，從而培養(yǎng)學生獨立解決問題的能力。同時，向?qū)W生展示我們課題組對TSP問題研究的最新成果，比如10萬個城市的Monalisa_ small問題，71 009個城市的China_71009，同時告訴大家目前求解TSP問題最好的成果，解決該類問題最出名的專家，從而大大激發(fā)了學生的科研興趣。

3.3實驗設(shè)計能力的培養(yǎng)

實驗設(shè)計能力的培養(yǎng)也是本課程的一個重要內(nèi)容。比如，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，在向?qū)W生講解了感知器的學習算法之后，讓學生根據(jù)感知器學習規(guī)則，試寫出算法流程，并通過實驗實現(xiàn)一個感知器。讓學生在自己實驗的設(shè)計中加深了對知識的理解。

同時，隨著智能計算的快速發(fā)展，每年我們的教學內(nèi)容和課件都在更新，以包括最新的研究內(nèi)容，尤其是我們課題組的研究內(nèi)容，從而擴大學生的知識范圍。

4考試方法

對智能計算導論這門具體課程來說，最重要的是注重學生的交叉學科知識和能力的培養(yǎng)。因此，本課程的考察方式主要采用：1)閉卷考試。主要考察對智能計算原理的理解和綜合運用能力。2)課程作業(yè)。要求對介紹過的各種智能算法的概念、原理、方法、應用等方面進行總結(jié)、分析、對比等，形成一個簡要總結(jié)報告。3)科技報告。要求學生在智能計算領(lǐng)域的主流英文期刊上選擇感興趣的英文文獻，翻譯成中文；

或者就智能計算領(lǐng)域的一個感興趣的話題談?wù)勛约旱闹鲝埡涂捶ā?)出勤率。根據(jù)學生平時到課的情況給出該項分數(shù)，其目的是督促學生按時到課。該門課成績分配如下：成績=閉卷考試(50%)+小作業(yè)(20%)+大作業(yè)(20%)+出勤率(10%)。

5結(jié)語

本科智能計算教學的困難之一是學生的數(shù)學基礎(chǔ)有限，因此為了讓學生能更好的理解原理和方法，我們?nèi)趸藦碗s的數(shù)學推導，通過借助具體的實例來提高學生的學習興趣，加深對問題的理解，增強對知識點的記憶。同時我們也期待能尋找到更合適于本科生的教材來供學生自主學習。智能計算是實踐性很強的科學，并且該學科的發(fā)展十分迅速。在教學實踐中，我們十分重視學生動手能力和科研興趣的培養(yǎng)。通過編寫程序、實驗設(shè)計和科學報告的形式引導學生積極動手，積極思考。

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Research on Intelligent Computing Introduction Course Construction

SHANG Ronghua1, LI Yangyang1, JIAO Licheng1, HOU Xiaohui2

(1. School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China; 2. Teaching Affairs Faculty, Xidian University,

Xi’an 710071, China)

篇4

關(guān)鍵詞：計算機專業(yè)；校企合作；“3+1”；人才培養(yǎng)；實踐教學

文章編號：1672-5913（2013）03-0108-05

中圖分類號：G642

進入21世紀，隨著我國高等教育規(guī)模的不斷擴大，從1999年到2009年的10年間，我國新建地方性本科院校已達200多所，占全國普通本科院校總量的1/3。原教育部副部長吳啟迪指出新建本科院校應以培養(yǎng)高級應用型人才為主，服務(wù)于地方經(jīng)濟建設(shè)和社會進步。新建本科院校由于缺乏辦學經(jīng)驗，在專業(yè)特色建設(shè)和實踐教學環(huán)節(jié)等方面存在諸多問題。根據(jù)榆林學院“立足榆林，面向陜西，輻射周邊，為榆林建成陜甘寧蒙晉接壤區(qū)中心城市、國家能源化工基地和陜西現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)基地的‘兩基地、一中心’服務(wù)，著力培養(yǎng)高素質(zhì)應用型人才”的辦學定位，為滿足服務(wù)地方經(jīng)濟建設(shè)和信息社會對IT人才的需要，榆林學院信息工程學院從2005級學生開始，進行校企合作“3+1”人才培養(yǎng)模式的探索與實踐。

1 改革思路與措施

首先，我們制定切實可行的“3+1”人才培養(yǎng)模式課程教學體系，基本思想就是把4年的學習分成2個階段。第1階段是學生在大學前3年完成公共基礎(chǔ)平臺、學科基礎(chǔ)平臺和專業(yè)基礎(chǔ)（含專業(yè)選修）課程學習；第2階段是學生從大四開始進入企業(yè)實訓，結(jié)合企業(yè)項目和開發(fā)平臺學習相關(guān)的開發(fā)工具和技術(shù)。其次，企業(yè)負責幫助學生進行8門課程的實踐培訓，以便與校內(nèi)相應課程進行學分置換，并指定具有工程師以上職稱的技術(shù)人員與校內(nèi)教師共同指導學生完成畢業(yè)設(shè)計，保證學生順利畢業(yè)并獲取學士學位。這些都有利于提高校外實訓效果，全面提高計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)率，解決畢業(yè)生就業(yè)問題，具體措施有以下幾個方面。

1）為配合“3+1”人才培養(yǎng)模式的實施，我們對2006版人才培養(yǎng)方案進行修訂，以下稱2009版人才培養(yǎng)方案。公共基礎(chǔ)課程及課時是由國家教育部明確規(guī)定的，因此我們主要對數(shù)學基礎(chǔ)類課程、硬件基礎(chǔ)類課程和部分專業(yè)課程進行整合和調(diào)整。把高等數(shù)學（上、下）、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的總學時由26時減至203學時；把匯編語言、微機原理與接口技術(shù)整合成組成原理與匯編語言，壓縮了92學時；將大學物理（上、下）壓縮了32學時；把電路、模電和數(shù)電3門課程整合為電子技術(shù)基礎(chǔ)，壓縮了98學時；結(jié)合多位專家的建議，去掉計算機導論及實驗課程，減少了75學時；對安排有課程設(shè)計的核心課程的課內(nèi)實驗課時也進行壓縮；增加選修課程以滿足學生興趣的多樣性，有利于學生對專業(yè)前沿技術(shù)的了解和掌握。修訂后的教學計劃符合《高等學校計算機科學與技術(shù)專業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告暨專業(yè)規(guī)范（試行）》和《高等學校計算機科學與技術(shù)專業(yè)人才專業(yè)能力構(gòu)成與培養(yǎng)》所規(guī)定的專業(yè)核心課程及學時的要求。

2）積極推進計算機專業(yè)實驗內(nèi)容和實驗模式的改革和創(chuàng)新，進行理論、實驗、實訓“三位一體”的教學模式探索與改革，以做到“精理論、重實驗、強實訓、會設(shè)計”。通過增加綜合性和設(shè)計性實驗項目，減少驗證性實驗等方式，提高學生的創(chuàng)新意識、實際動手能力、分析和解決問題能力。在2009版人才培養(yǎng)方案中，實踐學分占到總學分的33%。

3）建立穩(wěn)定的校企合作實習和實訓基地。學校要與實訓機構(gòu)共同研究基地建設(shè)規(guī)劃，合理制訂實習計劃，真正把培養(yǎng)學生的全面素質(zhì)和綜合能力、提高學生的就業(yè)競爭力作為首要任務(wù)來考慮。榆林學院現(xiàn)已與西安軟件服務(wù)外包學院、西安行知匯元、西安加中、西安達內(nèi)、北京用友軟件學院、北京渥瑞達等多家實訓機構(gòu)簽訂了合作協(xié)議。

4）建立雙師型專業(yè)教學團隊。學校利用假期派教師參加各種雙師型教師培訓班，或由合作企業(yè)派出具有項目開發(fā)經(jīng)驗的工程師結(jié)合真實案例，有針對性地對榆林學院教師進行項目開發(fā)類課程的培訓及項目實踐指導，提高教師的項目開發(fā)能力。目前，已有7位教師取得相關(guān)機構(gòu)頒發(fā)的雙師型資格培訓證書。

2 三級遞進式實踐教學體系建設(shè)

按照“3+1”人才培養(yǎng)模式的培養(yǎng)目標，我們建立了圖1所示從“課內(nèi)實驗-課程設(shè)計-項目實訓（含畢業(yè)設(shè)計）”的三級遞進式實踐教學體系。為保證該實踐教學體系正常運行，信息工程學院在2009年新建了Web工程、系統(tǒng)測試與分析、計算機視覺、項目實訓4個創(chuàng)新實驗室，由教授或博士擔任實驗室負責人，同時成立相應的科研團隊，以團隊為單位申請校級科研、教改和橫向課題，在年終獎勵成績突出的科研團隊并給予崗位津貼。此方法極大地激發(fā)了榆林學院教師的科研熱情，使得榆林學院申報科研項目數(shù)連續(xù)2年在省、校兩級科研項目申報中名列第一。同時，我們還建立了“主講教師進實驗室，實驗教師進課堂”制度；將理論教學與實驗教學緊密結(jié)合，促進課程建設(shè)與改革，也使教師能夠不斷進步和提高。

同時，我們圍繞“能力分解、階梯推進”的課程實驗改革思路和基于階段項目訓練的課程體系建設(shè)規(guī)劃，結(jié)合計算機科學與技術(shù)專業(yè)課程的特點，對專業(yè)課程的實驗環(huán)節(jié)進行重組和系統(tǒng)性規(guī)劃。我們?yōu)轫椖繉嵱柺屹忂M上海睿亞訓IT實踐能力提升平臺（PCIP），該平臺是針對高校教育行業(yè)量身打造的一款涵蓋軟件開發(fā)、軟件測試、電子商務(wù)、嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)等多個軟件領(lǐng)域項目開發(fā)實踐軟件。該平臺不僅可以通過標準化的企業(yè)實戰(zhàn)項目案例及系統(tǒng)化的知識體系，為客戶提供完整的理論和實踐體系，還可以模擬企業(yè)實際開發(fā)流程，涵蓋軟件工程的全生命周期，提供從需求分析、基本設(shè)計、詳細設(shè)計到實現(xiàn)、測試的體驗式教育平臺，將軟件行業(yè)的職業(yè)化場景真正引入課程體系和教學全過程中，依托軟件企業(yè)的真實案例和項目資源庫，使學生在學習專業(yè)知識的同時接受“職業(yè)化”熏陶。圍繞綜合實驗課程案例，對現(xiàn)有課程實驗進行重組，課程設(shè)計的規(guī)劃重點是能把各課程的知識點貫穿統(tǒng)一，為綜合項目實驗服務(wù)。調(diào)整后的課程實驗關(guān)系如圖2所示。

3 實施效果及評價

自2008年5月榆林學院開始嘗試校企合作“3+1”人才培養(yǎng)模式以來，參與就業(yè)實訓的學生共有170人，占到畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的50%。經(jīng)社會和用人單位反饋，這部分學生的綜合素質(zhì)較高，專業(yè)能力較強。在大學生就業(yè)市場普遍不景氣的情況下，信息工程學院畢業(yè)生的就業(yè)率非但沒有下降反而有所提高。畢業(yè)生的就業(yè)范圍主要是各類IT企業(yè)、服務(wù)外包、電子商務(wù)、電子政務(wù)、電信公司、銀行、證券公司等單位，主要分布在北京、上海、天津、廣州、武漢、深圳等13個一線城市和大連、蘇州、貴陽、東莞、昆山等10個二線城市。實訓生就業(yè)分析統(tǒng)計如表1所示。

本項目研究結(jié)束之后，我們將總結(jié)經(jīng)驗并完善培養(yǎng)模式，將此培養(yǎng)模式推廣應用到信息工程學院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)及榆林學院其他工科專業(yè)的人才培養(yǎng)中。

3.1畢業(yè)生就業(yè)率及就業(yè)質(zhì)量得到提升

在2010年和2011年的畢業(yè)生就業(yè)反饋座談會上，參加“3+1”就業(yè)實訓的學生對教改的感受最深刻，也是教改最大的受益者，他們普遍認同校企合作“3+1”人才培養(yǎng)模式。這主要表現(xiàn)在兩方面：一是就業(yè)面拓寬，學生經(jīng)過1年的實訓已具備了較好的工程素質(zhì)和實際工作能力，因此比較受企業(yè)歡迎，挑選工作單位的余地大，所得薪金也相對較高；二是崗位適應能力強，學生在企業(yè)實訓中已了解到在企業(yè)中為人處事的態(tài)度與方法，因此工作后很容易融入企業(yè)文化，有很好的親和力和團隊合作精神，易開展工作，也容易出成績。用人單位與企業(yè)對經(jīng)過“3+1”就業(yè)實訓的學生認可度較高，這些學生因具有實訓經(jīng)歷和生產(chǎn)研發(fā)經(jīng)驗，與同期到企業(yè)工作的其他大學生相比，角色轉(zhuǎn)換快，動手能力強，工作作風硬，肯吃苦，沒有一般大學生的嬌、驕氣，很容易受到企業(yè)重視，能更快地得到重用和提拔。

3.2該人才培養(yǎng)模式的應用推廣

在計算機本科專業(yè)“3+1”人才培養(yǎng)模式3年試點的基礎(chǔ)上，榆林學院數(shù)學系數(shù)學及應用數(shù)學本科專業(yè)的13名學生在2010年7月也參與到就業(yè)實訓中來。該人才培養(yǎng)模式在學校就業(yè)指導中心的支持下逐步擴展到能源學院和管理學院部分專業(yè)，并已得到學校、教務(wù)處、就業(yè)指導中心等主管部門的肯定。

4 存在的問題與思考

4.1加強雙師型隊伍建設(shè)

參加校企合作“3+1”實訓的學生為什么能找到好的工作？因為他們經(jīng)過1年有針對性的崗位技能訓練后，一到公司或企業(yè)就能干活。每個學生每天學習近10小時，其中8個小時在機房寫代碼，真正體現(xiàn)了應用型人才培養(yǎng)要遵循“精講多練”的思想。實訓機構(gòu)能做到的事情，為何在學校就做不到呢？我們一直在反思這個問題。除了人才培養(yǎng)方案制訂過程中存在問題之外，還有教師自身問題，缺乏雙師型教師是問題的關(guān)鍵所在。因此，雙師型教師隊伍的建設(shè)迫在眉捷，學校人事部門應出臺相關(guān)政策，除了引進雙師型教師外，還應要求青年教師到公司或企業(yè)進行項目開發(fā)，即轉(zhuǎn)型培養(yǎng)。

4.2加快校內(nèi)項目實訓平臺建設(shè)

目前，實訓機構(gòu)作為學校和企業(yè)的橋梁，幫助校企實現(xiàn)合作。沒有去實訓機構(gòu)參加實訓的學生，即在校學生，如何按照該模式在校內(nèi)進行培訓呢？建立一個企業(yè)化的項目實訓仿真平臺是當務(wù)之急。學校建立“虛擬軟件工廠”就是一個很好的實踐，這個平臺既能培養(yǎng)教師的項目管理能力，又能充分調(diào)動學生的學習積極性和主動性。通過與培訓企業(yè)、軟件外包企業(yè)合作，學生可以按照外包企業(yè)的軟件開發(fā)標準和業(yè)務(wù)流程進行軟件開發(fā)。信息工程學院在2010年9月，成立了由海歸博士負責的“項目實訓”實驗室，下設(shè)7個項目組團隊，分別是手機開發(fā)部、JAVA開發(fā)部、NET開發(fā)部、PHP開發(fā)部、網(wǎng)頁制作部、圖像聲音研究部、C++開發(fā)部，團隊成員來自全校各專業(yè)。